TAL [CLA2T/SYLED & U. DE PARIS 3, Sorbonne nouvelle]


23 mars 2006. MàJ : 18 avril 2006.

Des nuages de mots (qui s'attirent)

 

Sources et liens

 

Sommaire

 

  • 1.1 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans les fils. 2
  • 1.2 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°1)6
  • 1.3 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°2)8
  • 1.4 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°3)6
    •

     

    1.1 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans les fils

    1.1.0 Corpus de travail

    Application de la chaîne “Information mutuelle” sur un corpus constitué de tous les fils RSS du Monde et de l'AFP (499.000 mots réparties dans 9 982 zones textuelles correspondant aux balises description de ces fils RSS) (cf Projet "Fils de Presse").
    Période : novembre 2005 – mars 2006    . Etiquetage avec TreeTagger, via ChronoFilTagger.

    1.1.1 Filtrage des catégories NOM, ADJ, fréquence de cooccurrence > 10, Coeff IM > 9



    Figure 1 : Des nuages de mots (NOM ADJ) qui s'attirent.


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 2 : Des nuages de mots (NOM ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3))

    1.1.2 Filtrage des catégories NOM, VERBE, fréquence de cooccurrence > 10, Coeff IM > 8


    Figure 3 : Des nuages de mots (NOM VERBE) qui s'attirent


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 4 : Des nuages de mots (NOM VERBE) qui s'attirent (p-cliques(3))

    1.1.3  Filtrage des catégories NOM, PRP, fréquence de cooccurrence > 10, Coeff IM > 10



    Figure 5 : Des nuages de mots (NOM PRP) qui s'attirent


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 6 : Des nuages de mots (NOM PRP) qui s'attirent (p-cliques(3))

    1.2 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°1)

    1.2.0 Corpus de travail

    Corpus de travail :
    (1) [le Monde en Surface] Un corpus de fils RSS du journal le Monde (4.188.523 occ. réparties dans 119 729 zones textuelles correspondant aux balises description de ces fils RSS),
    (2) [le Monde Profond] l’ensemble des (119 729) articles complets associés aux textes “pointés” par les URL associés aux balises description des fils RSS précédents (47.406.860 occ.)
    [i.e. corpus regroupant en parallèle la Surface et la Profondeur du Monde[1]].
    Période traitée : 17 janvier 2006 – 27 mars 2006. Etiquetage avec TreeTagger.
    Application de la chaîne de traitement Information Mutuelle (les mots qui s’attirent) sur chacun des 2 volets du corpus.

    1.2.1 Le Monde Profond - Filtrage de la catégorie NOM, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (10, 22)



    Figure 7 : [MS] Des nuages de mots (NOM) qui s'attirent

    1.2.2 Le Monde en Surface – Filtrage de la catégorie NOM, paramètres chaîne IM: (20,10), 10, (10, 18)



    Figure 8 : [MP] Des nuages de mots (NOM) qui s'attirent

    1.2.3 Segments répétés (via Lexico3)


    (1) SR Le Monde Profond (format HTML, 35 Mo)
    (2) SR Le Monde en Surface (format HTML, 3,9 Mo)

    1.3 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°2)

    1.3.0 Corpus de travail

    Corpus de travail :
    (1) [le Monde en Surface] Un corpus de fils RSS du journal le Monde (4.188.523 occ. réparties dans 119 729 zones textuelles correspondant aux balises description de ces fils RSS),
    (2) [le Monde Profond] l’ensemble des (119 729) articles complets associés aux textes “pointés” par les URL associés aux balises description des fils RSS précédents (47.406.860 occ.).
    [i.e. corpus regroupant en parallèle la Surface et la Profondeur du Monde[1]].
    Période traitée : 17 janvier 2006 – 27 mars 2006. Etiquetage avec Cordial.
    Application de la chaîne de traitement Information Mutuelle (les mots qui s’attirent) sur chacun des 2 volets du corpus.

    1.3.1 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (10, 18)



    Figure 9 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (10, 18)}


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 10 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (10, 18)}

    1.3.2 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 25, (10, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 11 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 25, (10, 17)}

    1.3.3 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (30,10), 10, (30, 18.3)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 12 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 10, (30, 18.3)}

    1.3.4 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (30,10), 25, (30, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 13 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 25, (30, 17)}

    1.3.5 Le Monde Profond– Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (10, 22)



    Figure 14 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (10, 22)}


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 15 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (10, 22)}

    1.3.6 Le Monde Profond– Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 25, (10, 20.5)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 16 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 25, (10, 20.5)}

    1.3.7 Le Monde Profond– Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (30,10), 10, (30, ...)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-pajek-np-nc-adj-30-10-10-30-??-select3noeudsaumoins indisponible

    Figure 17 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 10, (30, ??)}

    1.3.8 Le Monde Profond– Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (30,10), 25, (30, ...)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-pajek-np-nc-adj-30-10-25-30-??-select3noeudsaumoins indisponible

    Figure 18 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 25, (30, ??)}

    1.3.9 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VC, VP, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (10, 18.3)



    Figure 19 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (10, 18.3)}


    Même chose avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 20 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (10, 18.3)}

    1.3.10 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VC, VP, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 25, (10, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 21 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 25, (10, 17)}

    1.3.11 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VC, VP, VI, paramètres chaîne IM : (30,10), 10, (30, 18.3)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 22 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 10, (30, 18.3)}

    1.3.12 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VC, VP, VI, paramètres chaîne IM : (30,10), 25, (30, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 23 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (30,10), 25, (30, 17)}

    1.3.13 Le Monde Profond– Filtrage des catégories NP, NC, VC, VP, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (10, ??)


    PROF-170106-270306-np-nc-vp-vc-vi-20-10-10-10-?? indisponible

    Figure 24 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, VC, VP, VI) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (10, ??)}

    1.4 Des nuages de mots (qui s'attirent) dans le Monde en Surface et dans le Monde profond (expérience n°3)

    1.4.0 Corpus de travail

    Corpus de travail :
    (1) [le Monde en Surface] Un corpus de fils RSS du journal le Monde (131 155 occ. réparties dans 4 008 zones textuelles correspondant aux balises description de ces fils RSS). REMARQUE : par rapport à l'expérience n°2, on a retenu qu'une seule occurrence d'un même contenu textuel i.e tri unique du contenu des balises description,
    (2) [le Monde Profond] l’ensemble des (4128) articles complets associés aux textes “pointés” par les URL associés aux balises description des fils RSS précédents (1 550 463 occ.). Même REMARQUE concernant le tri unique opéré sur les contenus.
    [i.e. corpus regroupant en parallèle la Surface et la Profondeur du Monde [1]].
    Période traitée : 17 janvier 2006 – 27 mars 2006. Etiquetage avec Cordial.
    Application de la chaîne de traitement Information Mutuelle (les mots qui s’attirent) sur chacun des 2 volets du corpus.

    Le nombre de fils RSS conservés ici (tri unique des contenus) et le nombre d'articles complets associés ne coïncident pas dans la mesure où les articles sont corrigés, annotés, enrichis... progressivement alors que les contenus des fils restent inchangés. On donne par exemple ici, le contenu d'un fil (version étiquetée et lemmatisée) et de différentes versions de l'article complet associé (version étiquetée et lemmatisée), on signale typographiquement dans ces articles la zone modifiée :
    Contenu du fils RSS : (2006:02:01:00)
    le_DETDMS plan_NCMS de_PREP réduction_NCFS de_PREP effectif_NCMP devoir_VINDP3S prendre_VINF effet_NCMS de_PREP ici_ADV le_DETDMS mois_NCMIN de_PREP septembre_NCMIN et_COO se_PPER3S accompagner_VINDP3S de_PREP le_DETDFS délocalisation_NCFS en_PREP chine_NCSIG de_PREP le_DETDFS production_NCFS de_PREP appareil_NCMP photo_NCFS numérique_ADJPIG ._PCTFORTE
    Contenus des articles :
    (1)1 000_ADJNUM emploi_NCMP au_DETDMS japon_NCMS et_COO 4 000_ADJNUM dans_PREP le_DETDMS reste_NCMS du_DETDMS monde_NCMS :_PCTFORTE Fujifilm_NPI avoir_VINDP3S annoncer_VPARPMS un_DETIMS plan_NCMS de_PREP réduction_NCFS de_PREP effectif_NCMP ,_PCTFAIB mardi_NCMS 31_ADJNUM janvier_NCMIN ._PCTFORTE il_PPER3S devoir_VINDP3S prendre_VINF effet_NCMS de_PREP ici_ADV le_DETDMS mois_NCMIN de_PREP septembre_NCMIN et_COO se_PPER3S accompagner_VINDP3S de_PREP le_DETDFS délocalisation_NCFS en_PREP chine_NCSIG de_PREP le_DETDFS production_NCFS de_PREP appareil_NCMP photo_NCFS numérique_ADJPIG ._PCTFORTE le_DETDPIG mesure_NCFP drastique_ADJPIG annoncer_VPARPFP par_PREP le_DETDMS directeur_NCMS général_ADJMS du_DETDMS groupe_NCMS ,_PCTFAIB Shigetaka_NPI Komori_NPI ,_PCTFAIB être_VINDP3P justifier_VPARPFP par_PREP le_DETDPIG mauvais_ADJMIN résultat_NCMP de_PREP Fujifilm_NPI ._PCTFORTE ce_PDS être_VINDP3S le_DETDFS production_NCFS de_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG et_COO de_PREP film_NCMP photo_NCFS qui_PRI être_VINDP3S toucher_VPARPFS ._PCTFORTE le_DETDMS environnement_NCMS entourer_VPARPRES notre_DETPOSS division_NCFS imager_VINDP3S avoir_VINDP3S empirer_VPARPMS de_PREP façon_NCFS beaucoup_ADV plus_ADV drastique_ADJSIG que_SUB ce_PDS que_PRI nous_PPER1P penser_VINDI1P ,_PCTFAIB avoir_VINDP3S commenter_VPARPMS m._NCMIN Komori_NPI ._PCTFORTE depuis_PREP le_DETDMS avènement_NCMS du_DETDMS numérique_ADJSIG ,_PCTFAIB de_DETDPIG fabriquants_NCI de_PREP matériel_NCMS photographique_ADJSIG ,_PCTFAIB ,_PCTFAIB comme_SUB Nikon_NPMS et_COO Konica_NPI Minolta_NPI se_PPER3S être_VINDP3P complètement_ADV retirer_VPARPMP de_PREP le_DETDFS photo_NCFS analogique_ADJSIG ._PCTFORTE pas_ADV question_NCFS pour_PREP le_DETDMS instant_NCMS de_PREP adopter_VINF ce_DETDEM stratégie_NCFS à_PREP Fujifilm_NPI ,_PCTFAIB malgré_PREP le_DETDFS chute_NCFS libre_ADJSIG de_PREP le_DETDFS rentabilité_NCFS ._PCTFORTE m._NCMIN Koromi_NPI être_VINDP3S convaincu_ADJMS que_SUB le_DETDFS consommation_NCFS de_PREP film_NCMP ne_ADV disparaître_VINDF3S jamais_ADV car_COO il_PPER3S y_PPER3S avoir_VINDP3S encore_ADV beaucoup_ADV de_PREP gens_NCPIG qui_PRI avoir_VINDP3P un_DETIFS haut_ADJFS opinion_NCFS de_PREP le_DETDFS qualité_NCFS de_PREP le_DETDFS photo_NCFS sur_PREP film_NCMS ._PCTFORTE le_DETDMS groupe_NCMS souhaiter_VINDP3S donc_COO contribuer_VINF à_PREP préserver_VINF le_DETDFS culture_NCFS photo_NCFS analogique_ADJSIG et_COO maintenir_VINDP3S son_DETPOSS production_NCFS de_PREP film_NCMS photographique_ADJSIG ._PCTFORTE elle_PPER3S être_VINDP3S cependant_ADV considérablement_ADV réduit_ADJFS ._PCTFORTE le_PPER3S demander_VINDP3S d_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG diminuer_VINDP3S le_DETDMS japonais_NCMIN chercher_VINDP3S aussi_ADV à_PREP ne_ADV pas_ADV mettre_VINF tout_ADJMP son_DETPOSS ufs_NCI dans_PREP le_DETDMS même_PISIG panier_NCMS ._PCTFORTE car_COO le_DETDFS rentabilité_NCFS diminuer_VINDP3S aussi_ADV dans_PREP le_DETDMS domaine_NCMS numérique_ADJSIG ._PCTFORTE d_PREP après_PREP le_DETDMS directeur_NCMS général_ADJMS de_PREP Fujifilm_NPI ,_PCTFAIB le_DETDPIG prix_NCMIN moyen_ADJMP un_DETDPIG appareil_NCMP numérique_ADJPIG sur_PREP le_DETDPIG marché_NCMP mondial_ADJMP avoir_VINDP3P chuter_VPARPMS de_PREP 10_ADJNUM %_NCMIN en_PREP un_PIMS an_NCMS et_COO le_DETDFS demande_NCFS être_VINDP3S en_PREP train_NCMS de_PREP ralentir_VINF ._PCTFORTE pour_PREP réduire_VINF le_DETDPIG coût_NCMP de_PREP réduction_NCFS et_COO faire_VINF face_NCFS à_PREP le_DETDFS concurrence_NCFS ,_PCTFAIB le_DETDMS groupe_NCMS avoir_VINDP3S donc_COO décider_VPARPMS de_PREP déménager_VINF le_DETDPIG site_NCMP de_PREP production_NCFS de_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG du_DETDMS japon_NCMS vers_NCMIN le_DETDFS chine_NCSIG ._PCTFORTE au_DETDMS total_NCMS ,_PCTFAIB Fujifilm_NPI consacrer_VINDF3S 165_ADJNUM milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 1,16_NCMIN milliard_NCMS de_PREP euro_NCMP )_PCTFAIB à_PREP ce_DETDEM restructuration_NCFP ._PCTFORTE le_DETDPIG prévision_NCFP de_PREP résultat_NCMS pour_PREP le_DETDMS exercice_NCMS 2005-2006_NCMIN être_VINDP3P donc_COO revoir_VPARPFP en_PREP net_ADJFS baisse_NCFS ._PCTFORTE au_DETDMS lieu_NCMS un_DETDPIG 85_ADJNUM milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 599_ADJNUM million_NCMP de_PREP euro_NCMP )_PCTFAIB précédemment_ADV escompter_VPARPMP ,_PCTFAIB le_DETDMS groupe_NCMS se_PPER3S attendre_VINDP3S à_PREP faire_VINF un_DETIMS bénéfice_NCMS net_ADJMS de_PREP seulement_ADV 20_NCMIN milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 141_ADJNUM million_NCMP de_PREP euro_NCMP ,_PCTFAIB en_PREP baisse_NCFS de_PREP 76_ADJNUM %_NCMIN par_PREP rapport_NCMS à_PREP 2004-2005_NCMIN )_PCTFAIB ._PCTFORTE

    (2)1 000_ADJNUM emploi_NCMP au_DETDMS japon_NCMS et_COO 4 000_ADJNUM dans_PREP le_DETDMS reste_NCMS du_DETDMS monde_NCMS :_PCTFORTE Fujifilm_NPI avoir_VINDP3S annoncer_VPARPMS un_DETIMS plan_NCMS de_PREP réduction_NCFS de_PREP effectif_NCMP ,_PCTFAIB mardi_NCMS 31_ADJNUM janvier_NCMIN ._PCTFORTE il_PPER3S devoir_VINDP3S prendre_VINF effet_NCMS de_PREP ici_ADV le_DETDMS mois_NCMIN de_PREP septembre_NCMIN et_COO se_PPER3S accompagner_VINDP3S de_PREP le_DETDFS délocalisation_NCFS en_PREP chine_NCSIG de_PREP le_DETDFS production_NCFS de_PREP appareil_NCMP photo_NCFS numérique_ADJPIG ._PCTFORTE le_DETDPIG mesure_NCFP drastique_ADJPIG annoncer_VPARPFP par_PREP le_DETDMS directeur_NCMS général_ADJMS du_DETDMS groupe_NCMS ,_PCTFAIB Shigetaka_NPI Komori_NPI ,_PCTFAIB être_VINDP3P justifier_VPARPFP par_PREP le_DETDPIG mauvais_ADJMIN résultat_NCMP de_PREP Fujifilm_NPI ._PCTFORTE ce_PDS être_VINDP3S le_DETDFS production_NCFS de_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG et_COO de_PREP film_NCMP photo_NCFS qui_PRI être_VINDP3S toucher_VPARPFS ._PCTFORTE le_DETDMS environnement_NCMS entourer_VPARPRES notre_DETPOSS division_NCFS imager_VINDP3S avoir_VINDP3S empirer_VPARPMS de_PREP façon_NCFS beaucoup_ADV plus_ADV drastique_ADJSIG que_SUB ce_PDS que_PRI nous_PPER1P penser_VINDI1P ,_PCTFAIB avoir_VINDP3S commenter_VPARPMS m._NCMIN Komori_NPI ._PCTFORTE depuis_PREP le_DETDMS avènement_NCMS du_DETDMS numérique_ADJSIG ,_PCTFAIB de_DETDPIG fabriquants_NCI de_PREP matériel_NCMS photographique_ADJSIG ,_PCTFAIB comme_SUB Nikon_NPMS et_COO Konica_NPI Minolta_NPI ,_PCTFAIB se_PPER3S être_VINDP3P complètement_ADV retirer_VPARPMP de_PREP le_DETDFS photo_NCFS analogique_ADJSIG ._PCTFORTE pas_ADV question_NCFS pour_PREP le_DETDMS instant_NCMS de_PREP adopter_VINF ce_DETDEM stratégie_NCFS à_PREP Fujifilm_NPI ,_PCTFAIB malgré_PREP le_DETDFS chute_NCFS libre_ADJSIG de_PREP le_DETDFS rentabilité_NCFS ._PCTFORTE m._NCMIN Koromi_NPI être_VINDP3S convaincu_ADJMS que_SUB le_DETDFS consommation_NCFS de_PREP film_NCMP ne_ADV disparaître_VINDF3S jamais_ADV car_COO il_PPER3S y_PPER3S avoir_VINDP3S encore_ADV beaucoup_ADV de_PREP gens_NCPIG qui_PRI avoir_VINDP3P un_DETIFS haut_ADJFS opinion_NCFS de_PREP le_DETDFS qualité_NCFS de_PREP le_DETDFS photo_NCFS sur_PREP film_NCMS ._PCTFORTE le_DETDMS groupe_NCMS souhaiter_VINDP3S donc_COO contribuer_VINF à_PREP préserver_VINF le_DETDFS culture_NCFS photo_NCFS analogique_ADJSIG et_COO maintenir_VINDP3S son_DETPOSS production_NCFS de_PREP film_NCMP photographique_ADJPIG ._PCTFORTE elle_PPER3S être_VINDP3S cependant_ADV considérablement_ADV réduit_ADJFS ._PCTFORTE le_PPER3S demander_VINDP3S d_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG diminuer_VINDP3S le_DETDMS japonais_NCMIN chercher_VINDP3S aussi_ADV à_PREP ne_ADV pas_ADV mettre_VINF tout_ADJMP son_DETPOSS ufs_NCI dans_PREP le_DETDMS même_PISIG panier_NCMS ._PCTFORTE car_COO le_DETDFS rentabilité_NCFS diminuer_VINDP3S aussi_ADV dans_PREP le_DETDMS domaine_NCMS numérique_ADJSIG ._PCTFORTE d_PREP après_PREP le_DETDMS directeur_NCMS général_ADJMS de_PREP Fujifilm_NPI ,_PCTFAIB le_DETDPIG prix_NCMIN moyen_ADJMP un_DETDPIG appareil_NCMP numérique_ADJPIG sur_PREP le_DETDPIG marché_NCMP mondial_ADJMP avoir_VINDP3P chuter_VPARPMS de_PREP 10_ADJNUM %_NCMIN en_PREP un_PIMS an_NCMS et_COO le_DETDFS demande_NCFS être_VINDP3S en_PREP train_NCMS de_PREP ralentir_VINF ._PCTFORTE pour_PREP réduire_VINF le_DETDPIG coût_NCMP de_PREP production_NCFS et_COO faire_VINF face_NCFS à_PREP le_DETDFS concurrence_NCFS ,_PCTFAIB le_DETDMS groupe_NCMS avoir_VINDP3S donc_COO décider_VPARPMS de_PREP déménager_VINF le_DETDPIG site_NCMP de_PREP production_NCFS de_PREP appareil_NCMP numérique_ADJPIG du_DETDMS japon_NCMS vers_NCMIN le_DETDFS chine_NCSIG ._PCTFORTE au_DETDMS total_NCMS ,_PCTFAIB Fujifilm_NPI consacrer_VINDF3S 165_ADJNUM milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 1,16_NCMIN milliard_NCMS de_PREP euro_NCMP )_PCTFAIB à_PREP ce_DETDEM restructuration_NCFP ._PCTFORTE le_DETDPIG prévision_NCFP de_PREP résultat_NCMS pour_PREP le_DETDMS exercice_NCMS 2005-2006_NCMIN être_VINDP3P donc_COO revoir_VPARPFP en_PREP net_ADJFS baisse_NCFS ._PCTFORTE au_DETDMS lieu_NCMS un_DETDPIG 85_ADJNUM milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 599_ADJNUM million_NCMP de_PREP euro_NCMP )_PCTFAIB précédemment_ADV escompter_VPARPMP ,_PCTFAIB le_DETDMS groupe_NCMS se_PPER3S attendre_VINDP3S à_PREP faire_VINF un_DETIMS bénéfice_NCMS net_ADJMS de_PREP seulement_ADV 20_NCMIN milliard_NCMP de_PREP yen_NCMP (_PCTFAIB soit_COO 141_ADJNUM million_NCMP de_PREP euro_NCMP ,_PCTFAIB en_PREP baisse_NCFS de_PREP 76_ADJNUM %_NCMIN par_PREP rapport_NCMS à_PREP 2004-2005_NCMIN )_PCTFAIB ._PCTFORTE

    1.4.1 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 6)



    Figure 25 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (20, 6)}


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 26 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 6)}

    1.4.2 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 9)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 27 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 9)}

    1.4.3 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 6)



    Figure 28 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 6)}


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 29 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 6)}

    1.4.4 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 9)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 30 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 9)}

    1.4.5 Le Monde en Surface – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 10)



    Figure 31 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent.
    {PARA : (20,5), 5, (20, 10)}


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))



    Figure 32 : [MS] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 10)}

    1.4.6 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 14)


    PROF-170106-270306-np-nc-adj-20-10-10-20-14 indisponible

    Figure 33 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent.
    {PARA : (20,10), 10, (20, 14)}


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-adj-20-10-10-20-14 indisponible

    Figure 34 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 14)}

    1.4.7 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 12)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-adj-20-10-10-20-12 indisponible

    Figure 35 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 12)}

    1.4.8 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-adj-20-5-5-20-17 indisponible

    Figure 36 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 17)}

    1.4.9 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, ADJ, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 15)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-adj-20-5-5-20-15 indisponible

    Figure 37 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, ADJ) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 15)}

    1.4.10 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 14)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-vp-vc-vi-20-10-10-20-14 indisponible

    Figure 38 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 14)}

    1.4.11 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,10), 10, (20, 11)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-vp-vc-vi-20-10-10-20-11 indisponible

    Figure 39 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,10), 10, (20, 14)}

    1.4.12 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 17)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-vp-vc-vi-20-5-5-20-17 indisponible

    Figure 40 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 17)}

    1.4.13 Le Monde Profond – Filtrage des catégories NP, NC, VP, VC, VI, paramètres chaîne IM : (20,5), 5, (20, 16)


    Avec strong  p-cliques, Coeff. 3 (cf doc Pajek))


    PROF-170106-270306-np-nc-vp-vc-vi-20-5-5-20-16 indisponible

    Figure 41 : [MP] Des nuages de mots (NP, NC, VP, VC, VI) qui s'attirent (p-cliques(3)).
    {PARA : (20,5), 5, (20, 16)}

    1.4.14 Segments répétés (via Lexico3)


    (1) SR Freq > 5, Le Monde Profond (format HTML, 6,1 Mo)
    (2) SR Freq > 10, Le Monde Profond (format HTML, 2,4 Mo)
    (3) SR Freq > 5 , Le Monde en Surface (format HTML, 0,4 Mo)
    (4) SR Freq > 10 , Le Monde en Surface (format HTML, 0,1 Mo)


    http://tal.univ-paris3.fr/, Contact : serge.fleury@univ-paris3.fr