‌ · 智 媒 云图 2017 AI 新 零售 白皮书 发布 “ 人工智能 + 新 零售 ” 机会 何在 ？ 
来源 ： 南方 都市报 2017 年 06 月 25 日 版次 ： AA 15 作者 ： 郭 丽 娟 作为 技术应用 的 集成 体现 ， 智慧 门店 是 业内 重点 探索 的 领域 。 
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不过 无论 零售业 的 概念 如何 改变 ， 都 离不开 其实 质 ： 商家 以 更 低 成本 获取 更多 需求 信息 ， 更 精确 分析 需求 信息 ， 更快 反应 需求 信息 ， 从而 降低 时间 和 成本 ， 提高 效率 ； 顾客 消费需求 更 精准 地 被 满足 ， 买 到 性价比 最高 的 东西 ， 降低 犯错 可能 。 
而 人工智能 ( AI ) 也 只有 从 零售 行业 本质 入手 ， 解决 行业 痛点 ， 才能 实现 整个 业态 的 变革 。 
继 金融 、 教育 行业 后 ， 智 媒 云图 走访 调研 多家 零售 企业 及 人工智能 公司 ， 发布 《 2017 AI 新 零售 白皮书 》 。 
从 AI 落地 场景 、 落地 难点 、 商业 模式 和 未来 畅想 四 部分 ， 深入 剖析 AI 与 零售 行业 的 结合 机会 。 
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即 消费者 用 手机 扫 码 进入 ， 并 登录 自己 的 ID ， 就 可以 选择 商品 ， 实现 线下 选购 、 线 上 结账 。 
智 媒 云图 人工智能 工作室 经 采访 调研 发现 ， 目前 AI 实际 落地 门店 主要 是 通过 摄像头 的 图像 识别 、 人脸 识别 辅助 管理 。 
例如 在 百货 商场 不同 的 门 上装 上 摄像头 后 ， 能 通过 图像 识别 相关 技术 ， 对 人流 做 评估 ， 也 可 为 安全 疏散 提供 决策 建议 ， 为 标准化 作业 提供 监测 ， 减少 人力 巡 店 成本 。 
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过去 ， 智能 客 服 用于 解决 客户 向 公司 提出 的 咨询 和 投诉 ， 且 仅 支持 文字 回复 。 
如今 人工智能 客 服 面向 千 万 商家 ， 具备 自然语言 处理 能力 和 深度学习 技术 。 
它 可以 对 商品 有关 问题 进行 回复 ， 并 根据 客户 信息 定制 个性化 产品推荐 ， 还 能 提供 修改 订单 、 退货 和 退款 等 服务 。