‌ · 北大 汇丰 商学院 副教授 朱 晓天 做客 南都 公众 论坛 金融 是 人工智能 的 最佳 切入点 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 28 日 版次 ： AA 05 作者 ： 余 毅 菁 南都 讯 记者 余 毅 菁 　 3 ： 0 ， 中国 围棋 职业 九段 棋手 柯 洁 最终 不 敌 谷歌 人工智能 AlphaGo 落败 。 
早 在 去年 ， AlphaGo 就 以 4 ： 1 打败 韩国 棋手 李世石 。 
为何 AlphaGo 能 多次 “ 战胜 ” 人类 ？ 
人工智能 未来 又是 如何 走向 ？ 
5 月 20 日 ， 北大 汇丰 商学院 副教授 、 复旦大学 管理学院 客座教授 、 国家 千 人 计划 金融类 专家 朱 晓天 做客 南都 公众 论坛 ， 他 以 AlphaGo 为 例子 ， 深入 剖析 了 人工智能 当前 的 发展 程度 ， 以及 对 金融 业态 所 带来 的 深刻 变革 。 
除了 数据 还有 强大 的 “ 自 学习 ” 能力 为什么 AlphaGo 能够 战胜 人类 ？ 
朱 晓天 解释 ， 真正 的 人工智能 需要 具备 三个 条件 ， 第 一 是 拥有 强大 的 计算 能力 ， 以 AlphaGo 为 例 ， 其 拥有 1000 多个 CPU ( 中央处理器 ) 和 700 多个 GPU ( 图片 处理器 ) ； 第 二 拥有 强大 数据 支撑 ， AlphaGo 采用 的 是 卷积 型 神经网络 ， 他用 人类 历史 上 3000 万 实 盘 对垒 的 盘面 数据 作为 训练 样本 。 
然而 ， 人工智能 还 不仅仅 局 限于 样本 库 的 数据 ， 其 第三方 面 是 拥有 强大 的 “ 自 学习 ” 能力 ， 这 才 是 它 胜 于 人类 的 地方 。 
据悉 AlphaGo 采用 的 是 蒙特卡洛 树状 搜寻 法 ， 这种 模拟 方法 能 通过 随机 方式 不断 模拟 出新 的 盘面 样本 ， 走出 人类 实 盘 从未 走过 的 “ 路 ” ， 并 通过 新 样本 的 结果 反向 推出 新 走 的 盘面 成功 的 概率 ， 从而 相应 调整 出 神经网络 的 参数 ， 达到 不断 “ 学习 ” 和 “ 思考 ” 的 效果 。 
科技 + 金融 将 是 人工智能 的 关键 方向 高盛投资银行 600 人 的 现券 交易员 团队 已 被 人工智能 所 取代 ， 只 剩下 两个 人 ； 美国 摩根大通 用 自动化 的 软件 几 秒钟 就 能够 把 内部 律师 、 法律顾问 花 36 万 个 小时 做 的 事情 自动 完成 … … 朱 晓天 表示 ， 目前 人工智能 在 金融 领域 的 应用 已经 越发 广泛 ， “ 大量 领域 都 开始 有 人工智能 技术 的 应用 ， 并且 一些 初级 职位 也 开 始 被 逐渐 替代 ” 。 
此外 ， 朱 晓天 认为 ， 人工智能 产生 的 潜在 市场 效益 也 非常 可观 。 
他 预计 ， 预测 机器人 顾问 管理 下 的 资产 还 会 爆发 增长 ， 有望 达到 5 万亿 美元 。 
“ 不管 是从 金融 银行 的 角度 ， 还是 从 科技 公司 的 角度 ， 人工智能 将来 的 应用 都 是 非常 可观 的 ， 而且 金融 领域 可能 就是 一个 最佳 的 切入点 。 
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