“ 科幻片 中毒 太深 ” 专家 做客 小谷 围 科学 讲坛 表示 ， 现实 中 很多 开放式 问题 ， 比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 很 难 被 超越 来源 ： 南方 都市报 2016 年 11 月 01 日 版次 ： GA 12 作者 ： 马 辉 10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 。 
最近 烧 脑 科幻 美 剧 《 西部 世界 》 引起 热 议 ， 该剧 的 主题 是 ： “ 人工智能 获得 自主 意识 ” 以及 “ 未来世界 的 罪孽 ” 。 
那么 ， 科幻作品 里 的 世界 会 不会 到来 ？ 
10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 ， 开讲 未来 科技 的 热点 领域 — — — 人工智能 ( AI ) 。 
对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 恐惧 AI 统治 地球 ， 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 
他 表示 ， 目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 
比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 
实现 了 人类 脑力 延伸 　 但 人工智能 不 等于 机器人 如何 让 孩子 们 正确 认识 人工智能 ( AI ) ？ 
秦 曾 昌 开门见山 地 说 ： 虽然 机器人 很 酷 ， 在 许多 科幻作品 中 可以 看到 ， 但 人工智能 不 等于 机器人 。 
人工智能 是 一 种 软件 和 方式 ， 让 机器人 有 自己 规划 、 识别 和 完成 工作 的 能力 ， 并 让 它们 变得 越来越 聪明 。 
“ 我们 经常 在 展会 上 看到 一些 机器人 ， 很 好玩 、 很 酷 ， 在 那 两个 小时 内 工作 很 好 ， 但 它 稳定性 差 ， 很 难 普及 到 我们 生活 之中 。 
” 秦 曾 昌 认为 ， 整个 科学 的 发展 ， 包括 计算机 科学 的 进步 ， 本质 上 都 是 人 的 延伸 。 
从 很 久远 的 时代 ， 人类 发明 车辆 等 机械 ， 实现 体力 的 延伸 ； 现代 计算机 以至于 人工智能 ， 则 实现 了 人类 脑力 的 延伸 。 
秦 曾 昌 在 现场 以 AlphaGo 为 例 ， 讲解 人工智能 何以 能 战胜 世界 冠军 。 
如何 让 程序 在 所有 落子 可能性 中 ， 选择 哪个 最 接近 胜利 的 一 步 ？ 
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正 因为 有 如此 优良 的 计算 资源 ， 才 使 阿尔法狗 战胜 人类 成为 可能 。 
目前 的 人工智能 　 只能 解决 一些 封闭性 问题 对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 ， 恐惧 AI 统治 地球 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 
事实上 无论 围棋 怎么 复杂 ， 其 运算 原理 依旧 和 简单 的 井字 棋 类似 ， 是在 有限 的 “ 解 空间 ” 中 进行 比较 和 选择 。 
目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 
比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 
秦 曾 昌 告诉 听众 ， 人工智能 好像 是 最近 突然 火 了 起来 ， 但 实际 情况 并非如此 。 
其实 科学 的 进步 都 是 一点一滴 的 ， 一步一个脚印 往前 走 的 。 
没有 那么 多 戏剧化 的 过程 。 
人工智能 的 研究 在 过去 几十 年 一直 是在 缓步 向前 发展 的 。 
对于 未来 科技 的 前景 ， 秦 曾 昌 抱 以 乐观 ： “ 世界 上 很多 事情 看起来 很 难 ， 然而 你 要 知道 ， 月亮 上 都 有 人类 的 脚印 。