否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 
日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 03 月 17 日 星期四 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 人工智能 的 棋局 刚 开始 （ 科技 大观 ） 金 大 植 《 人民日报 》 （ 2016 年 03 月 17 日 22 版 ） 　 　 作为 人工智能 和 深度学习 的 研究者 ， 我 十分 关心 此次 李世石 和 “ 阿尔法狗 ” 的 对局 。 
这次 对弈 令 我 十分 惊讶 ： 能够 进行 深层 学习 的 人工 神经网 ， 不 执着 于 多余 和 错误 数据 的 算法 三 四 年前 才 出现 ， 现在 就 已经 用于 实践 并 击败 了 人脑 。 
　 　 自 1956 年 人工智能 （ AI ） 一 词 首 次 出现 以来 ， 其 研究 的 重点 一直 都 在 “ 符号 ” 上 。 
通过 符号 处理 信息 现已 实现 ， 但 直到 最近 在 “ 深度学习 ” 上 的 突破 ， 才 使得 人工智能 理解 信息 成为 可能 。 
深度学习 是 机器学习 研究 中 的 一个 新 领域 ， 是 让 机器 模仿 人脑 机制 来 解释 信息 和 数据 。 
拜 数学 算法 和 信息 处理 技术 的 发展 所 赐 ， 人工智能 不断 取得 佳绩 ： 2006 年后 人工智能 的 算法 在 数学 上 得到 阐释 ； 2012 年 深度学习 正式 启动 ； 2013 年 ， 机器 在 人脸 识别 上 超过 人类 ； 仅 一 年后 ， 机器人 在 物体 识别 上 也 获胜 。 
未来 人工智能 继续 超越 人类 的 可能性 很 高 。 
　 　 深度学习 的 不仅 是 “ 阿尔法狗 ” ， 人 也 是 。 
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但 创意 活动 难以 通过 语言 和 符号 表现 出来 ， 是 难以 定量分析 的 能力 。 
人工智能 通过 学习 也 可以 获得 这样 的 能力 。 
人工智能 将 在 类似 的 对决 上 取得 压倒性 的 胜利 ， 如同 此次 “ 阿尔法狗 ” 取胜 、 成为 “ 职业 棋手 ” 一样 。 
未来 很 有 可能 出现 “ 阿尔法 律师 ” “ 阿尔法 教授 ” “ 阿尔法 记者 ” … … 人类 虽然 无法 和 机器 竞争 ， 但 可以 和 机器 结合 ， 从而 战胜 单纯 的 机器 。 
　 　 在 经历 了 蒸汽机 、 电气 、 信息 时代 之后 ， 人类 正在 进入 以 “ 智能 ” 为 核心 的 第 四 次 产业革命 时代 。 
但 我 认为 ， 现阶段 的 人工智能 不会 取代 人类 。 
目前 的 人工智能 是 所谓 的 “ 弱 人工智能 ” ， 没有 自律 意识 和 自由 意志 的 人工智能 ， 仍然 是 人类 的 工具 。 
未来 人工智能 也 不会 取代 人类 ， 但 可以 完成 人类 大部分 的 工作 — — 无论 是 体力 劳动 还是 脑力劳动 。 
不过 不用 担心 ， 蒸汽机 时代 时 80% 的 职业 现在 都 已经 消失 ， 但 人类 并 没有 灭亡 。 
对于 人工智能 ， 重要 的 是 人类 如何 利用 它 ， 通过 它 来 建设 社会 。 
　 　 美国 未来学家 雷蒙德 · 库 兹 韦 尔 曾 提出 技术 奇点 理论 （ 物理 上 一个 存在 又 不 存在 的 点 ） ， 但 对于 弱 人工智能 和 强 人工智能 的 界限 （ 截然 分开 的 还是 连贯 的 ） 这 一 问题 的 认识 仍 存在 分歧 。 
一部分 人文 领域 的 意见 认为 ， 人性 和 自由 意志 是 区别 人工智能 的 关口 ， 但 我 从事 的 脑科学 则 倾向 于 很 难 划分 出 明确 的 界限 。 
即便 是 弱 人工智能 ， 已经 可以 极大 地 改变 社会 了 。 
　 　 人工智能 这 盘 棋 才 刚刚 开始 布局 。 
　 　 （ 作者 为 韩国 科学技术 院 电气 电子 专业 教授 ） 　 　 作为 人工智能 和 深度学习 的 研究者 ， 我 十分 关心 此次 李世石 和 “ 阿尔法狗 ” 的 对局 。 
这次 对弈 令 我 十分 惊讶 ： 能够 进行 深层 学习 的 人工 神经网 ， 不 执着 于 多余 和 错误 数据 的 算法 三 四 年前 才 出现 ， 现在 就 已经 用于 实践 并 击败 了 人脑 。 
　 　 自 1956 年 人工智能 （ AI ） 一 词 首 次 出现 以来 ， 其 研究 的 重点 一直 都 在 “ 符号 ” 上 。 
通过 符号 处理 信息 现已 实现 ， 但 直到 最近 在 “ 深度学习 ” 上 的 突破 ， 才 使得 人工智能 理解 信息 成为 可能 。 
深度学习 是 机器学习 研究 中 的 一个 新 领域 ， 是 让 机器 模仿 人脑 机制 来 解释 信息 和 数据 。 
拜 数学 算法 和 信息 处理 技术 的 发展 所 赐 ， 人工智能 不断 取得 佳绩 ： 2006 年后 人工智能 的 算法 在 数学 上 得到 阐释 ； 2012 年 深度学习 正式 启动 ； 2013 年 ， 机器 在 人脸 识别 上 超过 人类 ； 仅 一 年后 ， 机器人 在 物体 识别 上 也 获胜 。 
未来 人工智能 继续 超越 人类 的 可能性 很 高 。 
　 　 深度学习 的 不仅 是 “ 阿尔法狗 ” ， 人 也 是 。 
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但 创意 活动 难以 通过 语言 和 符号 表现 出来 ， 是 难以 定量分析 的 能力 。 
人工智能 通过 学习 也 可以 获得 这样 的 能力 。 
人工智能 将 在 类似 的 对决 上 取得 压倒性 的 胜利 ， 如同 此次 “ 阿尔法狗 ” 取胜 、 成为 “ 职业 棋手 ” 一样 。 
未来 很 有 可能 出现 “ 阿尔法 律师 ” “ 阿尔法 教授 ” “ 阿尔法 记者 ” … … 人类 虽然 无法 和 机器 竞争 ， 但 可以 和 机器 结合 ， 从而 战胜 单纯 的 机器 。 
　 　 在 经历 了 蒸汽机 、 电气 、 信息 时代 之后 ， 人类 正在 进入 以 “ 智能 ” 为 核心 的 第 四 次 产业革命 时代 。 
但 我 认为 ， 现阶段 的 人工智能 不会 取代 人类 。 
目前 的 人工智能 是 所谓 的 “ 弱 人工智能 ” ， 没有 自律 意识 和 自由 意志 的 人工智能 ， 仍然 是 人类 的 工具 。 
未来 人工智能 也 不会 取代 人类 ， 但 可以 完成 人类 大部分 的 工作 — — 无论 是 体力 劳动 还是 脑力劳动 。 
不过 不用 担心 ， 蒸汽机 时代 时 80% 的 职业 现在 都 已经 消失 ， 但 人类 并 没有 灭亡 。 
对于 人工智能 ， 重要 的 是 人类 如何 利用 它 ， 通过 它 来 建设 社会 。 
　 　 美国 未来学家 雷蒙德 · 库 兹 韦 尔 曾 提出 技术 奇点 理论 （ 物理 上 一个 存在 又 不 存在 的 点 ） ， 但 对于 弱 人工智能 和 强 人工智能 的 界限 （ 截然 分开 的 还是 连贯 的 ） 这 一 问题 的 认识 仍 存在 分歧 。 
一部分 人文 领域 的 意见 认为 ， 人性 和 自由 意志 是 区别 人工智能 的 关口 ， 但 我 从事 的 脑科学 则 倾向 于 很 难 划分 出 明确 的 界限 。 
即便 是 弱 人工智能 ， 已经 可以 极大 地 改变 社会 了 。 
　 　 人工智能 这 盘 棋 才 刚刚 开始 布局 。 
　 　 （ 作者 为 韩国 科学技术 院 电气 电子 专业 教授 ） 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国 家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人民币 国际化 在 中东 再 提速 人工智能 的 棋局 刚 开始 （ 科技 大观 ） 全球 碳 排放 连续 第 二 年 “ 停滞 ” 图片报道 墨西哥 众议院 首 次 举办 中国 文化周 活动 巴西 发明 寨 卡 病毒 检测 新 方法 “ 安倍 经济学 ” 离 良性 循环 渐 行 渐 远 伦 交 所 与 德 交 所 同意 合并