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Ligne n°2 : ...否则 , 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 , 追究 侵权者 的 法律责任 。- Ligne n°3 : 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 03 日 星期一 欢迎 您 : 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 刷 脸 识别 、 无人驾驶 、 机器人 写稿 … … 人工智能 有 多 智能 ?
Ligne n°4 : ( 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ) 本报 记者 喻 思 娈 《 人民日报 》 ( 2017 年 07 月 03 日 20 版 ) 在 宁波 奇点 机器人 体验 馆 , 机器人 正 与 一 位 观众 现场 围棋 “ 对弈 ” 。 ...
Ligne n°3 : ...日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 03 日 星期一 欢迎 您 : 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 刷 脸 识别 、 无人驾驶 、 机器人 写稿 … … 人工智能 有 多 智能 ?- Ligne n°4 : ( 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ) 本报 记者 喻 思 娈 《 人民日报 》 ( 2017 年 07 月 03 日 20 版 ) 在 宁波 奇点 机器人 体验 馆 , 机器人 正 与 一 位 观众 现场 围棋 “ 对弈 ” 。
Ligne n°5 : 新华 社发 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 ...
Ligne n°4 : ...( 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ) 本报 记者 喻 思 娈 《 人民日报 》 ( 2017 年 07 月 03 日 20 版 ) 在 宁波 奇点 机器人 体验 馆 , 机器人 正 与 一 位 观众 现场 围棋 “ 对弈 ” 。- Ligne n°5 : 新华 社发 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。
Ligne n°6 : 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 ...
Ligne n°5 : ... 新华 社发 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。- Ligne n°6 : 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。
Ligne n°7 : 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 ...
Ligne n°6 : ... 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。- Ligne n°7 : 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。
Ligne n°8 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ? ...
Ligne n°7 : ...语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。- Ligne n°8 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ?
- Ligne n°8 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ?
Ligne n°9 : 其 智力 会 超过 人类 吗 ? ...
Ligne n°11 : ...对 可能 出现 的 挑战 , 我们 该 如何 应对 ?- Ligne n°12 : 围绕 这些 问题 , 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 , 聆听 他们 的 见解 , 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” , 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 , 敬请 关注 。
- Ligne n°12 : 围绕 这些 问题 , 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 , 聆听 他们 的 见解 , 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” , 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 , 敬请 关注 。
Ligne n°13 : — — 编者 不久前 , 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 , 虽然 机器人 最终 落败 , 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 ...
Ligne n°13 : ... — — 编者 不久前 , 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 , 虽然 机器人 最终 落败 , 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。- Ligne n°14 : 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 , 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。
Ligne n°15 : 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 ...
Ligne n°14 : ... 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 , 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。- Ligne n°15 : 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。
Ligne n°16 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 ...
Ligne n°15 : ...尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。- Ligne n°16 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
- Ligne n°16 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
- Ligne n°16 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
Ligne n°17 : 通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 ...
Ligne n°16 : ... 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。- Ligne n°17 : 通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。
Ligne n°18 : “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 ...
Ligne n°17 : ...通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。- Ligne n°18 : “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。
Ligne n°19 : ” 人工智能 专家 邓 力 说 。 ...
Ligne n°18 : ... “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。- Ligne n°19 : ” 人工智能 专家 邓 力 说 。
Ligne n°20 : “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。 ...
Ligne n°19 : ...” 人工智能 专家 邓 力 说 。- Ligne n°20 : “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。
Ligne n°21 : 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 , 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 , 才 称得上 是 人工智能 。 ...
Ligne n°20 : ... “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。- Ligne n°21 : 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 , 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 , 才 称得上 是 人工智能 。
Ligne n°22 : ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 ...
Ligne n°22 : ...” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。- Ligne n°23 : 邓 力 认为 , 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 , 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。
Ligne n°24 : 例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 , 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 , 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 ...
Ligne n°24 : ...例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 , 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 , 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。- Ligne n°25 : 人工智能 并 不是 一个 新名词 。
Ligne n°26 : 上世纪 50 年代 , 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 , 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 ...
Ligne n°25 : ... 人工智能 并 不是 一个 新名词 。- Ligne n°26 : 上世纪 50 年代 , 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 , 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。
Ligne n°27 : 但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 , 缺乏 自我 学习能力 。 ...
Ligne n°27 : ...但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 , 缺乏 自我 学习能力 。- Ligne n°28 : 80 年代 , 科学家 改进 了 机器学习 模型 , 但 智能 水平 依旧 较 低 , 有 价值 的 成果 寥寥无几 , 人工智能 研究 进入 低潮期 。
Ligne n°29 : 大约 10 年前 , 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 , 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 ...
Ligne n°28 : ...80 年代 , 科学家 改进 了 机器学习 模型 , 但 智能 水平 依旧 较 低 , 有 价值 的 成果 寥寥无几 , 人工智能 研究 进入 低潮期 。- Ligne n°29 : 大约 10 年前 , 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 , 让 人工智能 的 算法 更 智能 。
Ligne n°30 : “ 深度学习 通过 多层 结构 算法 , 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 , 通过 反复 训练 , 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 ...
Ligne n°31 : ...” 邓 力 说 。- Ligne n°32 : 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 , 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 : 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。
- Ligne n°32 : 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 , 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 : 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。
Ligne n°33 : “ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 , 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 ...
Ligne n°35 : ...浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 , 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 , 以前 计算机 硬件 不行 , 没法 学习 很 深 的 神经网络 , 随着 计算机 性能 大幅 提升 , 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。- Ligne n°36 : 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。
Ligne n°37 : 邓 力 认为 , 随着 神经网络 研究 的 深入 , 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 ...
Ligne n°38 : ...未来 , 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 , 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 , 而 不仅仅 是 机器 指令 。- Ligne n°39 : “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 , 与 之 对应 , 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。
Ligne n°40 : 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 ...
Ligne n°39 : ... “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 , 与 之 对应 , 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。- Ligne n°40 : 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。
Ligne n°41 : ” 林 元 庆 说 。 ...
Ligne n°41 : ...” 林 元 庆 说 。- Ligne n°42 : 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 机器人 写 的 稿子 , 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 , 其中 , 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 , 还有 1534 张 。
Ligne n°43 : 不过 , 车次 主要 是 K 字头 和 普列 , 基本 都 是 无 座票 , 一 站 到底 , 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 ...
Ligne n°43 : ...不过 , 车次 主要 是 K 字头 和 普列 , 基本 都 是 无 座票 , 一 站 到底 , 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。- Ligne n°44 : 这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 , 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。
Ligne n°45 : 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 ...
Ligne n°44 : ...这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 , 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。- Ligne n°45 : 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。
Ligne n°46 : 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 , 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 , 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 ...
Ligne n°45 : ... 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。- Ligne n°46 : 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 , 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 , 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。
Ligne n°47 : 专家 预测 , 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 , 每天 将 产生 海量 数据 。 ...
Ligne n°47 : ... 专家 预测 , 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 , 每天 将 产生 海量 数据 。- Ligne n°48 : 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 , 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。
- Ligne n°48 : 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 , 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。
Ligne n°49 : “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 , 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 ...
Ligne n°50 : ...其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 , 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。- Ligne n°51 : ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。
- Ligne n°51 : ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。
Ligne n°52 : 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 ...
Ligne n°51 : ...” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。- Ligne n°52 : 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。
Ligne n°53 : “ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 ...
Ligne n°52 : ... 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。- Ligne n°53 : “ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。
Ligne n°54 : ” 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 ...
Ligne n°53 : ...“ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。- Ligne n°54 : ” 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。
Ligne n°55 : 专家 介绍 , 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 ...
Ligne n°56 : ...对于 很多 疾病 , 尤其 是 罕见 病 , 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 , 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 , 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。- Ligne n°57 : 现在 , 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 , 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 , 找出 规律 , 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。
Ligne n°58 : 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 ...
Ligne n°57 : ...现在 , 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 , 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 , 找出 规律 , 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。- Ligne n°58 : 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。
Ligne n°59 : 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 , 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 ...
Ligne n°58 : ... 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。- Ligne n°59 : 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 , 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。
Ligne n°60 : 该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 , 具有 极 高 的 精确度 。 ...
Ligne n°60 : ...该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 , 具有 极 高 的 精确度 。- Ligne n°61 : 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 , 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。
Ligne n°62 : “ 听 ” 懂 之外 , 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 , 准确 地 转换 出 相应 文本 。 ...
Ligne n°62 : ...“ 听 ” 懂 之外 , 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 , 准确 地 转换 出 相应 文本 。- Ligne n°63 : 目前 , 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。
Ligne n°64 : 不用 打字 , 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 ...
Ligne n°64 : ...不用 打字 , 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。- Ligne n°65 : 借助 计算机 视觉 , 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” , 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。
Ligne n°66 : 比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 , 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 , 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 ...
Ligne n°70 : ...过去 , 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 , 不仅 耽误 时间 , 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。- Ligne n°71 : 借助 人工智能 人脸 识别 系统 , 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。
Ligne n°72 : 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 ...
Ligne n°71 : ...借助 人工智能 人脸 识别 系统 , 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。- Ligne n°72 : 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。
Ligne n°73 : 此外 , 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 ...
Ligne n°72 : ... 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。- Ligne n°73 : 此外 , 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。
Ligne n°74 : 处理 好 复杂 的 环境 信息 , 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 ...
Ligne n°74 : ...处理 好 复杂 的 环境 信息 , 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。- Ligne n°75 : 吴 甘 沙 说 , 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 , 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 , 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。
Ligne n°76 : 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 ...
Ligne n°75 : ...吴 甘 沙 说 , 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 , 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 , 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。- Ligne n°76 : 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。
Ligne n°77 : 比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 ...
Ligne n°76 : ... 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。- Ligne n°77 : 比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。
Ligne n°78 : 近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 ...
Ligne n°77 : ...比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。- Ligne n°78 : 近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。
Ligne n°79 : 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 ...
Ligne n°78 : ...近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。- Ligne n°79 : 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。
Ligne n°80 : 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 ...
Ligne n°79 : ...通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。- Ligne n°80 : 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。
Ligne n°81 : 现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 ...
Ligne n°80 : ... 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。- Ligne n°81 : 现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。
Ligne n°82 : 乐观 的 科学家 估计 , 不久 的 将来 , 人工智能 将 更 “ 智慧 ” , 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 ...
Ligne n°81 : ...现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。- Ligne n°82 : 乐观 的 科学家 估计 , 不久 的 将来 , 人工智能 将 更 “ 智慧 ” , 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。
Ligne n°83 : 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 ...
Ligne n°82 : ...乐观 的 科学家 估计 , 不久 的 将来 , 人工智能 将 更 “ 智慧 ” , 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。- Ligne n°83 : 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。
Ligne n°84 : 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 ...
Ligne n°83 : ... 最近 , 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 , 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。- Ligne n°84 : 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。
Ligne n°85 : 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 ...
Ligne n°84 : ... 今天 , 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。- Ligne n°85 : 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。
Ligne n°86 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ? ...
Ligne n°85 : ...语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 , 以及 智能交通 、 无人 车 等 , 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。- Ligne n°86 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ?
- Ligne n°86 : 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 , 也 产生 了 一些 疑问 : 人工智能 何以 如此 强大 ?
Ligne n°87 : 其 智力 会 超过 人类 吗 ? ...
Ligne n°89 : ...对 可能 出现 的 挑战 , 我们 该 如何 应对 ?- Ligne n°90 : 围绕 这些 问题 , 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 , 聆听 他们 的 见解 , 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” , 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 , 敬请 关注 。
- Ligne n°90 : 围绕 这些 问题 , 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 , 聆听 他们 的 见解 , 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” , 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 , 敬请 关注 。
Ligne n°91 : — — 编者 不久前 , 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 , 虽然 机器人 最终 落败 , 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 ...
Ligne n°91 : ... — — 编者 不久前 , 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 , 虽然 机器人 最终 落败 , 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。- Ligne n°92 : 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 , 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。
Ligne n°93 : 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 ...
Ligne n°92 : ... 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 , 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。- Ligne n°93 : 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。
Ligne n°94 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 ...
Ligne n°93 : ...尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” , 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。- Ligne n°94 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
- Ligne n°94 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
- Ligne n°94 : 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。
Ligne n°95 : 通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 ...
Ligne n°94 : ... 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 关于 人工智能 , 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。- Ligne n°95 : 通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。
Ligne n°96 : “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 ...
Ligne n°95 : ...通常 认为 , 人工智能 的 核心 是 算法 , 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。- Ligne n°96 : “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。
Ligne n°97 : ” 人工智能 专家 邓 力 说 。 ...
Ligne n°96 : ... “ 过去 的 算法 , 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ; 现在 , 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 , 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 , 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。- Ligne n°97 : ” 人工智能 专家 邓 力 说 。
Ligne n°98 : “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。 ...
Ligne n°97 : ...” 人工智能 专家 邓 力 说 。- Ligne n°98 : “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。
Ligne n°99 : 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 , 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 , 才 称得上 是 人工智能 。 ...
Ligne n°98 : ... “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 , 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 , 不是 真正 的 人工智能 。- Ligne n°99 : 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 , 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 , 才 称得上 是 人工智能 。
Ligne n°100 : ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 ...
Ligne n°100 : ...” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。- Ligne n°101 : 邓 力 认为 , 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 , 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。
Ligne n°102 : 例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 , 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 , 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 ...
Ligne n°102 : ...例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 , 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 , 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。- Ligne n°103 : 人工智能 并 不是 一个 新名词 。
Ligne n°104 : 上世纪 50 年代 , 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 , 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 ...
Ligne n°103 : ... 人工智能 并 不是 一个 新名词 。- Ligne n°104 : 上世纪 50 年代 , 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 , 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。
Ligne n°105 : 但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 , 缺乏 自我 学习能力 。 ...
Ligne n°105 : ...但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 , 缺乏 自我 学习能力 。- Ligne n°106 : 80 年代 , 科学家 改进 了 机器学习 模型 , 但 智能 水平 依旧 较 低 , 有 价值 的 成果 寥寥无几 , 人工智能 研究 进入 低潮期 。
Ligne n°107 : 大约 10 年前 , 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 , 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 ...
Ligne n°106 : ...80 年代 , 科学家 改进 了 机器学习 模型 , 但 智能 水平 依旧 较 低 , 有 价值 的 成果 寥寥无几 , 人工智能 研究 进入 低潮期 。- Ligne n°107 : 大约 10 年前 , 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 , 让 人工智能 的 算法 更 智能 。
Ligne n°108 : “ 深度学习 通过 多层 结构 算法 , 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 , 通过 反复 训练 , 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 ...
Ligne n°109 : ...” 邓 力 说 。- Ligne n°110 : 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 , 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 : 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。
- Ligne n°110 : 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 , 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 : 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。
Ligne n°111 : “ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 , 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 ...
Ligne n°113 : ...浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 , 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 , 以前 计算机 硬件 不行 , 没法 学习 很 深 的 神经网络 , 随着 计算机 性能 大幅 提升 , 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。- Ligne n°114 : 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。
Ligne n°115 : 邓 力 认为 , 随着 神经网络 研究 的 深入 , 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 ...
Ligne n°116 : ...未来 , 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 , 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 , 而 不仅仅 是 机器 指令 。- Ligne n°117 : “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 , 与 之 对应 , 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。
Ligne n°118 : 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 ...
Ligne n°117 : ... “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 , 与 之 对应 , 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。- Ligne n°118 : 随着 技术 的 发展 , 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。
Ligne n°119 : ” 林 元 庆 说 。 ...
Ligne n°119 : ...” 林 元 庆 说 。- Ligne n°120 : 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 机器人 写 的 稿子 , 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 , 其中 , 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 , 还有 1534 张 。
Ligne n°121 : 不过 , 车次 主要 是 K 字头 和 普列 , 基本 都 是 无 座票 , 一 站 到底 , 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 ...
Ligne n°121 : ...不过 , 车次 主要 是 K 字头 和 普列 , 基本 都 是 无 座票 , 一 站 到底 , 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。- Ligne n°122 : 这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 , 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。
Ligne n°123 : 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 ...
Ligne n°122 : ...这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 , 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。- Ligne n°123 : 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。
Ligne n°124 : 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 , 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 , 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 ...
Ligne n°123 : ... 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。- Ligne n°124 : 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 , 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 , 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。
Ligne n°125 : 专家 预测 , 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 , 每天 将 产生 海量 数据 。 ...
Ligne n°125 : ... 专家 预测 , 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 , 每天 将 产生 海量 数据 。- Ligne n°126 : 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 , 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。
- Ligne n°126 : 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 , 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。
Ligne n°127 : “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 , 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 ...
Ligne n°128 : ...其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 , 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。- Ligne n°129 : ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。
- Ligne n°129 : ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。
Ligne n°130 : 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 ...
Ligne n°129 : ...” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 , 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 , 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 , 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 , 结合 预测 分析 方法 , 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 , 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。- Ligne n°130 : 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。
Ligne n°131 : “ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 ...
Ligne n°130 : ... 吴 甘 沙 认为 , 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 , 既 能 “ 见 微 ” , 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ; 又 能 “ 知 著 ” , 即 看到 宏观 的 变化 规律 。- Ligne n°131 : “ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。
Ligne n°132 : ” 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 ...
Ligne n°131 : ...“ 比如 , 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 , 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 , 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 , 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。- Ligne n°132 : ” 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。
Ligne n°133 : 专家 介绍 , 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 ...
Ligne n°134 : ...对于 很多 疾病 , 尤其 是 罕见 病 , 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 , 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 , 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。- Ligne n°135 : 现在 , 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 , 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 , 找出 规律 , 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。
Ligne n°136 : 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 ...
Ligne n°135 : ...现在 , 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 , 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 , 找出 规律 , 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。- Ligne n°136 : 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。
Ligne n°137 : 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 , 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 ...
Ligne n°136 : ... 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” , 考生 读完 一 段 文字 , 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。- Ligne n°137 : 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 , 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。
Ligne n°138 : 该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 , 具有 极 高 的 精确度 。 ...
Ligne n°138 : ...该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 , 具有 极 高 的 精确度 。- Ligne n°139 : 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 , 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。
Ligne n°140 : “ 听 ” 懂 之外 , 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 , 准确 地 转换 出 相应 文本 。 ...
Ligne n°140 : ...“ 听 ” 懂 之外 , 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 , 准确 地 转换 出 相应 文本 。- Ligne n°141 : 目前 , 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。
Ligne n°142 : 不用 打字 , 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 ...
Ligne n°142 : ...不用 打字 , 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。- Ligne n°143 : 借助 计算机 视觉 , 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” , 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。
Ligne n°144 : 比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 , 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 , 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 ...
Ligne n°148 : ...过去 , 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 , 不仅 耽误 时间 , 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。- Ligne n°149 : 借助 人工智能 人脸 识别 系统 , 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。
Ligne n°150 : 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 ...
Ligne n°149 : ...借助 人工智能 人脸 识别 系统 , 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。- Ligne n°150 : 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。
Ligne n°151 : 此外 , 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 ...
Ligne n°150 : ... 张 鑫 认为 , 未来 , 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。- Ligne n°151 : 此外 , 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。
Ligne n°152 : 处理 好 复杂 的 环境 信息 , 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 ...
Ligne n°152 : ...处理 好 复杂 的 环境 信息 , 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。- Ligne n°153 : 吴 甘 沙 说 , 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 , 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 , 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。
Ligne n°154 : 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 ...
Ligne n°153 : ...吴 甘 沙 说 , 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 , 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 , 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。- Ligne n°154 : 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。
Ligne n°155 : 比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 ...
Ligne n°154 : ... 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。- Ligne n°155 : 比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。
Ligne n°156 : 近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 ...
Ligne n°155 : ...比如 , 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。- Ligne n°156 : 近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。
Ligne n°157 : 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 ...
Ligne n°156 : ...近年来 , 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 , 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。- Ligne n°157 : 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。
Ligne n°158 : 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 ...
Ligne n°157 : ...通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 , 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。- Ligne n°158 : 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。
Ligne n°159 : 现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 ...
Ligne n°158 : ... 林 元 庆 说 , 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 , 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。- Ligne n°159 : 现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。
Ligne n°160 : 乐观 的 科学家 估计 , 不久 的 将来 , 人工智能 将 更 “ 智慧 ” , 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 ...
Ligne n°159 : ...现在 , 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 , 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。- Ligne n°160 : 乐观 的 科学家 估计 , 不久 的 将来 , 人工智能 将 更 “ 智慧 ” , 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。
Ligne n°161 : 隐藏 留言 须知 科技 视野 人民网 版权所有 , 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工 智能 有 多 智能 ? ...
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- Ligne n°162 : ( 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ) 数据 驱动 打通 企业 创新 之路 ( 科技 杂谈 ) 科技 短波 国外 的 人工智能 “ 黑 科技 ” ( 延伸 阅读 )