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 Rubriques Monde Pixels Spaceknow, l’entreprise qui analyse le monde en croisant images satellites et intelligence artificielle L’entreprise emploie une trentaine de salariés, qui cherchent à lire en permanence des milliers de photographies satellites pour en tirer des informations.
 Le Monde | 12.
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 Elle recrute ses principaux clients dans les rangs de la finance et de la défense.
 Lire aussi : Apprentissage : l’intelligence artificielle, une élève de plus en plus douée Compter les voitures sur les parkings d’une usine ou les bateaux dans un port pour en mesurer l’activité est une activité ancienne, rendue possible dès l’arrivée des images satellites.
 Cette tâche, dantesque, est désormais facilitée par l’abaissement du coût des images spatiales occasionné par le nombre croissant de lancements de satellites et le développement de l’informatique « en nuage » qui permet de mobiliser d’importantes capacités de calcul pour un coût modique.
 Faire compter les bateaux à un ordinateur Le pari de Spaceknow est donc d’utiliser l’intelligence artificielle, et plus précisément l’apprentissage machine, pour numériser et automatiser ces tâches.
 Des milliers d’images satellites, de bateaux par exemple, sont soumises au programme de Spaceknow, qui finit par pouvoir les reconnaître tout seul sur de nouvelles images.
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 Marchalek.
 « Saisir toute l’activité humaine » A terme, ce dernier aimerait faire analyser par son intelligence artificielle l’intégralité du globe, en permanence.
 Il ne s’agit pas seulement des usines chinoises ou des ports européens, mais de « comprendre, de saisir toute l’activité humaine ».
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 » Il tente de rassurer : « notre technologie ne peut pas vous voir vous individuellement, vous n’êtes pas personnellement identifiables ».
 Lire aussi : Intelligence artificielle : Google lance un groupe de recherche européen sur l’apprentissage Pour lui, il s’agit d’une évolution de la société : « En 1995, si j’avais dit à mes amis que nos conversations et toutes nos relations seraient en ligne, on m’aurait traité de fou.
 Pourtant maintenant que tout le monde le fait, c’est normal.