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 Partager Tweeter Le Monde Afrique Afric-Lab Compte rendu Et si l’intelligence artificielle pouvait aider des millions d’Africains à sortir de la pauvreté ?
 Un sommet organisé à l’ONU Genève s’intéresse au potentiel des algorithmes pour agir sur la pauvreté, la faim et l’éducation.
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 Il faut, évidemment, comparer les photos de jour et de nuit, mais c’est un travail de fourmi.
 D’où l’idée de recourir à l’intelligence artificielle (IA) pour superposer les deux images et extraire le vrai taux d’électrification.
 Un exemple parmi d’autres de la nécessité des algorithmes pour le développement des pays les plus pauvres.
 « Les pays en développement peuvent être les grands vainqueurs du développement de l’intelligence artificielle, mais, si nous ne sommes pas vigilants, ils peuvent aussi en être les grands perdants.
 » Cité par un article publié sur le site de la revue scientifique Nature, Chaesub Lee, directeur du Telecommunication Standardization Bureau, rattaché à l’Union internationale des télécommunications (UIT), s’interroge sur la possibilité, pour les pays les moins riches de la planète, de profiter des dernières technologies.
 Lire aussi : Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle C’est justement l’UIT, à Genève, qui accueille, du 7 au 9 juin, le sommet mondial dédié à « l’intelligence artificielle au service du bien social ».
 Une multitude d’agences des Nations unies y côtoient des experts en IA, mais également des industriels ou des décideurs politiques.
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 Lire aussi : Algorithmes et robots : l’apocalypse du travail n’aura pas lieu Ce sommet de Genève, co-organisé par l’UIT et par la fondation XPRIZE, se donne pour feuille de route les Objectifs de développement durable fixés par les Nations unies, en tête desquels figure « l’éradication de la pauvreté », via notamment des « emplois durables » d’ici à 2030.
 L’article de Nature mentionne toutefois une étude menée par l’entreprise Citi en 2016, dont les conclusions indiquent que le développement de l’intelligence artificielle et de la robotique pourrait avoir un impact négatif sur le marché du travail.
 A l’IA de prouver le contraire.