11 人工智能 技术 10 的 应用 9 技术 在 7 衍生 品 7 统计 模型 7 方面 的 6 算法 交易 6 提高 了 6 人工 神经网络 5 品 交易 4 这个 过程 4 的 权重 4 的 时候 4 是 人工智能 4 市场 的 4 几 个 4 传统 统计 4 人工智能 的 3 非常 重要 3 金融 市场 3 这是 一个 3 这个 趋势 3 这 一块 3 被 机器 3 自动 做 3 的 职位 3 的 创新 3 的 人工智能 3 特别 是 3 机器 替代 3 有 几 3 有 一些 3 替代 了 3 曲线 的 3 是 一个 3 收益率 曲线 3 我 觉得 3 很多 的 3 市 和 3 它 就 3 和 算法 3 又 能 3 做 市 3 信用 风险 3 不 需要 3 一个 黑箱 2 黑箱 操作 2 风险 预测 2 非线性 关系 2 需要 事先 2 金融 领域 2 都 非常 2 逐步 被 2 违约 率 2 这个 问题 2 输入 和 2 趋势 第 2 越来 越多 2 资本 市场 2 资产 配置 2 贝尔斯 登 2 调整 的 2 该 股票 2 被 人工智能 2 节点 的 2 股票 的 2 第 四 2 秀 宁 2 神经网络 做 2 知道 有 2 的 问题 2 的 话 2 的 衍生 2 的 统计 2 的 方向 2 的 新闻 2 的 影响 2 王 秀 2 模型 的 2 模型 但是 2 期权 定价 2 有点 加强 2 有 很多 2 提高 资本 2 投资 策略 2 投资 决策 2 技术 的 2 感觉 上 2 德意志银行 的 2 应用 以前 2 年 的 2 市场 划分 2 就 被 2 就 真的 2 就是 黑箱 2 就 像 2 它 的 2 它 是 2 好 的 2 复杂 的 2 在 金融 2 固定 收益 2 回购 率 2 品 业务 2 和 输出 2 和 投资 2 发展 的 2 南方 都市报 2 准确 定价 2 做 人工智能 2 以前 我 2 人脑 神经元 2 交易 执行 2 事先 知道 2 了 这个 2 也 是 2 中 的 2 个 是 2 一 开始 2 一 层 2 一 天 2 一块 是 2 一些 优势 2 一个 趋势 2 一个 是 2 2017 年 1 黑箱 里面 1 黑箱 模型 1 黑箱 一个 1 高盛 的 1 高盛 现在 1 高兴 有 1 马上 就 1 香港地区 和 1 首先 高盛 1 风险 部门 1 风险 计量 1 风险管理 都 1 风险管理 实践 1 风险管理 和 1 风险 方面 1 风险 头寸 1 风险 价值 1 领域 的 1 领域 是 1 领域 如果 1 领域 创新 1 领域 中 1 预测 都 1 预测 该 1 预测 而且 1 预测 的 1 预测 模型 1 预测 方面 1 预测 房产 1 预测 感知 1 预测 实际上 1 非常 复杂 1 非传统 统计 1 需要 设立 1 需求 能够 1 难 准确 1 难 做 1 问题 还有 1 问题 输入 1 问题 越来 1 问题 的 1 问题 提高 1 问题 就是 1 问题 人工智能 1 问题 一个 1 错误 的 1 错误 估值 1 银行 领域 1 银行 的 1 银行业 市场 1 金融 行业 1 金融类 专家 1 金融机构 提供 1 金融投资 行业 1 金融 与 1 量化 技术 1 重要 第 1 重要 的 1 重要 收益率 1 重要 不 1 里面 有 1 采用 人工智能 1 配置 资源 1 配置 方面 1 配置 效率 1 都 被 1 都 是 1 都市报 朱 1 都市报 2017 1 都 差不多 1 部门 也 1 邹 卫 1 遥遥无期 现在 1 遍 多 1 造成 整个 1 速度 效率 1 通过 输入 1 通过 多层 1 逐步 取代 1 连衍 生品 1 远期 价格 1 进而 无法 1 进一步 提高 1 进一步 优化 1 这里 可以 1 这种 模型 1 这样的话 市场 1 这样 就 1 这方面 投入 1 这 可能 1 这些 节点 1 这么 多 1 这 中间 1 这个 行业 1 这个 能力 1 这个 网络 1 这个 神经 1 这个 机会 1 这个 可能 1 这个 事情 1 这个 主题 1 这 三个 1 还款率 的 1 还有 这个 1 还有 弯曲 1 还有 人类 1 还有 一个 1 还是 遥遥无期 1 还是 有点 1 还是 为 1 还是 一个 1 运行 决策 1 过程 这个 1 过程 本来 1 过程 有点 1 过程 就是 1 过程 你 1 过度 拟合 1 过 做 1 过 信用 1 迅速 替代 1 达到 完全 1 达 上千亿 1 输出 的 1 输出 优化 1 轻松 实现 1 转向 大规模 1 跨 市场 1 跨 品种 1 跟 神经网络 1 跟 大家 1 趋势 还是 1 趋势 确实 1 趋势 是 1 趋势 感觉 1 越来越 难 1 越来越 激烈 1 越来越 普及 1 越来越 少 1 越来越 人工 1 越多 这个 1 越多 说不定 1 超过 16 1 超越 人类 1 起来 以后 1 起始 的 1 资源 的 1 资产 证券化 1 贷 危机 1 负责 行业 1 负责 DeltaOne 1 调节 它 1 调整 这些 1 说 它 1 说不定 有 1 语音 文字 1 话 就 1 话 将来 1 识别 分类 1 评论 记者 1 评级 预测 1 评级 方面 1 证券投资 领域 1 证券化 产品 1 设立 起始 1 许多 任务 1 记者 邹 1 记者 王 1 训练 的 1 认知 和 1 计量 VAR 1 计算 能力 1 计算 的 1 计算机 马上 1 计算机 能力 1 计算 捕捉 1 计算 它 1 计划 金融类 1 解释 中间 1 解决 这个 1 解决 过度 1 解决 传统 1 角色 与 1 觉得 超越 1 觉得 可以 1 觉得 人工智能 1 规模 达 1 裁 掉 1 被 逐步 1 被 迅速 1 表现 在 1 衍生 出新 1 行 在 1 行动 又 1 行动 决策 1 行动 上 1 行业 肯定 1 行业 结构 1 行业 有 1 行业 最大 1 行业 也 1 获得 比 1 花旗银行 消费 1 节点 每 1 至少 在 1 自动 通过 1 自动 发现 1 自动化 越来越 1 自动化 机器人 1 能 达到 1 能 行动 1 能 抓住 1 能 感知 1 能够 轻松 1 能够 抓住 1 能够 做 1 能力 进一步 1 能力 的 1 能力 很 1 能力 将 1 能力 大数据 1 能 决策 1 背景 的 1 肯定 竞争 1 肯定 是 1 股票 回购 1 股权 的 1 职位 逐步 1 职位 就 1 职位 因为 1 职位 也 1 而是 获得 1 而且 我们 1 而且 也 1 而 不 1 考虑 问题 1 考虑 突然 1 考虑 清楚 1 美国 华尔街 1 美国 一样 1 网络 这 1 网络 模型 1 缩短 结合 1 统计 分类 1 给 它 1 结果 这个 1 结果 的确 1 结构 的 1 结构 对 1 结构 变化 1 结合 大数据 1 经验 很 1 细节 上 1 组合 风险 1 纽约 有 1 系统 风险 1 系统 越来越 1 系统 的 1 系统化 地 1 类 资产 1 管理 来说 1 管理学院 客座教授 1 算法 解决 1 算法 也 1 策略 这样 1 策略 第 1 策略 的 1 策略 开发 1 策略 产生 1 第 六 1 第 五 1 第 二 1 第 三代 1 第 三个 1 第 三 1 第 一个 1 竞争 也 1 突然 就 1 程度 我 1 科技 交叉 1 种 统计 1 神经网络 解决 1 神经网络 的 1 神经网络 本质 1 神经网络 是 1 神经网络 在 1 神经网络 其次 1 神经网络 与 1 神经网络 一样 1 神经 模型 1 神经元 跟 1 神经元 的 1 神经元 原理 1 确实 有 1 研究 的 1 研究 和 1 研究 人工 1 知道 下 1 真的 有 1 真的 变成 1 真正 提到 1 看报 RightsReserved 1 看成 一个 1 看到 这个 1 看 几 1 看 一下 1 直接 裁 1 目标 这里 1 目标 已经 1 目前 国际 1 的 风险管理 1 的 错误 1 的 速度 1 的 违约 1 的 远期 1 的 还有 1 的 过程 1 的 趋势 1 的 评级 1 的 计算 1 的 角色 1 的 能力 1 的 股权 1 的 网络 1 的 结果 1 的 结构 1 的 算法 1 的 神经元 1 的确 是 1 的 研究 1 的 目标 1 的 生产 1 的 现券 1 的 热点 1 的 潜力 1 的 深度 1 的 模型 1 的 标 1 的 机会 1 的 本性 1 的 未来 1 的 期限 1 的 期权 1 的 有效性 1 的 有 1 的 暴露 1 的 智能 1 的 是 1 的 时间 1 的 新 1 的 收益率 1 的 收益 1 的 感觉 1 的 强大 1 的 广泛 1 的 市场 1 的 就 1 的 对冲 1 的 实际 1 的 定制 1 的 定价 1 的 大幅 1 的 增强 1 的 回购 1 的 变革 1 的 变化 1 的 发挥 1 的 发展方向 1 的 区域 1 的 区别 1 的 功能 1 的 切入点 1 的 准确率 1 的 准确性 1 的 准确度 1 的 关系 1 的 信用 1 的 信号 1 的 任务 1 的 价格 1 的 以前 1 的 交易员 1 的 交易 1 的 事情 1 的 两个 1 的 业态 1 的 专业性 1 的 一些 1 的 一 1 的 80 1 登 摩根大通 1 登 工作 1 由 大规模 1 由于 计算机 1 由于 传统 1 由于 人工智能 1 用 这个 1 用 人工 1 用 了 1 生品 的 1 生产 模式 1 琢磨 参数 1 现阶段 还是 1 现实 当中 1 现在 感觉 1 现在 很多 1 现在 基本上 1 现券 交易员 1 率 进而 1 率 的 1 率 和 1 率 会 1 特征 找到 1 特定 的 1 版次 RB 1 然后 我 1 然后 中间 1 热点 都 1 点 本身 1 点 它 1 激烈 但是 1 潜在 关系 1 潜力 特别 1 清楚 了 1 深度学习 的 1 深度学习 一样 1 深度 和 1 消费 银行业 1 消费 银行 1 海量 计算 1 流动性 不 1 池 的 1 汇丰 商学院 1 比较 好 1 比拟 的 1 比如 量化 1 比如 行动 1 比 基准 1 比 传统 1 每 一个 1 步 怎么样 1 正在 被 1 次 贷 1 模拟 的 1 模拟 人脑 1 模式 由 1 模型 还有 1 模型 资产 1 模型 解决 1 模型 肯定 1 模型 结果 1 模型 比较 1 模型 有 1 模型 无法 1 模型 开发 1 模型 和 1 模型 即 1 模型 做 1 模型 2008 1 模仿 人脑 1 根据 数据 1 标 的 1 标准 普尔 1 来说 收益率 1 来源 南方 1 权重 自动 1 权重 然后 1 权重 所以 1 权重 和 1 机器 由于 1 机器学习 的 1 机器人 运行 1 机会 逐步 1 机会 这样的话 1 机会 跟 1 机会 越来越 1 机会 计算机 1 朱 晓天 1 本身 人工 1 本质 也 1 本来 就是 1 本性 包括 1 未来 我 1 期限 结构 1 服务 的 1 服务 提供商 1 朋友 他 1 有 这个 1 有 超过 1 有 智能化 1 有 智能 1 有 斜度 1 有效 配置 1 有效性 会 1 有意思 的 1 有 平行 1 有 帮助 1 有 可能 1 有 什么样 1 有 一个 1 有 一 1 有 600 1 月 04 1 最近 的 1 最近 也 1 最大 的 1 最后 人工智能 1 最 主要 1 替代 首先 1 替代 的 1 曾 在 1 更好 的 1 暴露 特别 1 智能 算法 1 智能化 的 1 智能化 所以 1 智能化 发展 1 智能 信号 1 智能 了 1 普遍 用 1 普尔 已经 1 普及 智能 1 晓天 北大 1 显著 提高 1 是 预测 1 是 金融 1 是 资产 1 是 自动化 1 是 算法 1 是 真正 1 是 用 1 是 根据 1 是 有 1 是 挂钩 1 是 投资 1 是 将来 1 是 复杂 1 是 发生 1 是 分类 1 是 减少 1 是 做 1 是 人脑 1 是 两 1 是 不 1 是 一 1 是 2017 1 明显 的 1 时间 大大 1 时候 预测 1 时候 贝尔斯 1 时候 比 1 时候 人工智能 1 日 版次 1 无法 比拟 1 无法 发现 1 无法 准确预测 1 无法 准确 1 方面 做好 1 方式 对于 1 方向 我 1 方向 南都 1 新闻 高盛 1 新闻 交易员 1 新闻 一下子 1 新 认知 1 新 策略 1 新加坡 香港地区 1 斜度 调整 1 文字 你 1 整理 scroll 1 整个 投资 1 数据 特征 1 效率 的 1 效率 和 1 收益 类 1 收益 管理 1 收益 参与 1 收益 互换 1 操作 它 1 操作 但是 1 摩根大通 银行 1 摩根大通 和 1 摄 主办单位 1 提高 将 1 提高 以及 1 提前 还款率 1 提到 人工智能 1 提供 定制 1 提供商 开始 1 提 一下 1 掉 了 1 损失 并且 1 捕捉 任何 1 挖掘 能力 1 指数化 衍生 1 挂钩 一些 1 拟合 的 1 抵押贷款 的 1 投资 经验 1 投资 组合 1 投 行 1 投入 很大 1 抓住 非线性 1 抓住 问题 1 抓住 它 1 把 这个 1 把 这 1 把 它 1 技术 背景 1 找工作 所以 1 找到 调整 1 找到 有 1 扩展 或者 1 执行 的 1 执行 成本 1 手机 看报 1 所 取代 1 所以 连衍 1 所以 这是 1 所以 神经网络 1 所以 他 1 所以 交易员 1 房产 抵押贷款 1 或者 跨 1 或者 扩展 1 或者 它 1 我 看到 1 我 感觉 1 我 在 1 我们 研究 1 我们 当时 1 我们 就 1 我们 在 1 我们 先 1 我 以前 1 成本 和 1 感觉 这个 1 感觉 它 1 感觉 也 1 感知 行动 1 感知 图象 1 感知 包括 1 感知 也就是 1 急剧 上升 1 怎么样 系统化 1 德意志银行 做 1 得到 很 1 很 高兴 1 很 难 1 很 重要 1 很 有意思 1 很 明显 1 很 强 1 很 好 1 很大 包括 1 很多 职位 1 很多 机会 1 很多 有 1 很多 套利 1 很多 初级 1 很 复杂 1 很 关心 1 影响 人工智能 1 影响 人工 1 形成 的 1 当时 在 1 当中 有 1 强 第 1 强大 的 1 强大 挖掘 1 弯曲 度 1 弄 了 1 开始 琢磨 1 开始 利用 1 开始 人工智能 1 开始 为 1 开发 的 1 开发 出 1 开发 信用卡 1 度 调整 1 底层 违约 1 应用 这个 1 应用 衍生 1 应用 自动 1 应用 策略 1 应用 标准 1 应用 来源 1 应用 最 1 应用 对 1 应用 可以 1 应用 人工 1 广泛 应用 1 并 导致 1 并且 导致 1 年 次 1 年底 的 1 年 06 1 平行 变化 1 平行 分布式 1 帮助 如果 1 市场 有效 1 市场 或者 1 市场 冲击 1 市场 中 1 已经 通过 1 已经 不仅仅 1 差不多 中间 1 工作 过 1 层 的 1 层次 第 1 层 交联 1 层 一 1 就 自动 1 就 考虑 1 就 知道 1 就 用 1 就是 有 1 就是 在 1 就是 一个 1 就 形成 1 就 对 1 就 可以 1 就 会 1 少 因为 1 将 衍生 1 将来 很多 1 将来 会 1 将来 人工智能 1 将 得到 1 将 会 1 导致 错误 1 导致 损失 1 导致 对 1 导致 不 1 对 风险管理 1 对 风险 1 对 固定 1 对冲 策略 1 对 人类 1 对于 做 1 宽度 人工智能 1 客座教授 国家 1 审批 模型 1 实际 潜在 1 实际上 分类 1 实践 人工智能 1 实现 第 1 定制 的 1 定制 化 1 定价 非常 1 定价 这 1 定价 系统 1 定价 的 1 定价 由于 1 定价 方面 1 定价 德意志银行 1 定价 会 1 完成 一个 1 完全 把 1 它 这个 1 它 还有 1 它 许多 1 它 能够 1 它 能 1 它 考虑 1 它 看成 1 它 模拟 1 它 提高 1 它 很 1 它 又 1 它 不光 1 它 不 1 宁 整理 1 宁 南都 1 如果 智能化 1 如果 很多 1 好 解释 1 套利 的 1 套利 机会 1 套利 了 1 头寸 的 1 太 好 1 天 它 1 天 你 1 大规模 人工智能 1 大规模 人力 1 大数据 的 1 大数据 深度学习 1 大数据 机器学习 1 大数据 很 1 大幅 提高 1 大家 很 1 大家 分享 1 大大 缩短 1 大大 提高 1 大一 点 1 多 考虑 1 多 看 1 多 很 1 多层 神经网络 1 复杂 非线性 1 复杂 衍生 1 复杂性 提高 1 复旦大学 管理学院 1 增强 收益 1 堆积 起来 1 基本上 这 1 基本上 只 1 基准 VWAP 1 基于 大数据 1 块 一块 1 场外 衍生 1 场外 指数化 1 地 把 1 在 这方面 1 在 证券投资 1 在 自动 1 在 美国 1 在 纽约 1 在 算法 1 在 现阶段 1 在 现实 1 在 消费 1 在 比如 1 在 模仿 1 在 摩根大通 1 在 找工作 1 在 德意志银行 1 在 复杂 1 在 固定 1 在 做 1 在 债券 1 在 信用 1 在 中信证券 1 在 2007 1 图象 语音 1 国际 投 1 国家 千 1 因为 金融 1 因为 它 1 因为 出现 1 四 是 1 四 个 1 商学院 副教授 1 哪怕 就是 1 哪个 变量 1 哪 一 1 品种 的 1 和 风险管理 1 和 预测 1 和 贝尔斯 1 和 节点 1 和 海量 1 和 新 1 和 提前 1 和 市场 1 和 宽度 1 和 定价 1 和 场外 1 和 发展 1 和 信贷 1 和 中国 1 各个 划分 1 可能 还是 1 可能 是 1 可能 哪 1 可以 直接 1 可以 显著 1 可以 把 1 可以 分 1 可以 再 1 可以 做 1 只 剩下 1 只不过 这种 1 变革 由于 1 变量 大一 1 变成 人工智能 1 变化 的 1 变化 方式 1 变化 也 1 受 底层 1 取代 很多 1 取代 以前 1 取代 人工智能 1 发生 了 1 发现 的 1 发现 了 1 发挥 将来 1 发展方向 哪怕 1 发展 到 1 参数 多 1 参与 规模 1 原理 一 1 即 神经网络 1 即 人工智能 1 危机 的 1 卫 摄 1 南都 评论 1 南都 记者 1 华尔街 新加坡 1 千 人 1 区域 它 1 区域 中心 1 区别 德意志银行 1 匹配 的 1 北大 汇丰 1 化 交易 1 包括 识别 1 包括 自动化 1 包括 自动 1 包括 感知 1 包括 强大 1 加强 这个 1 加强 我们 1 功能 将 1 副教授 复旦大学 1 剩下 2 1 券 池 1 到 一定 1 利用 非传统 1 利润 定价 1 初级 分析师 1 创新 跨 1 创新 投资 1 创新 基于 1 创新 和 1 划分 领域 1 划分 方面 1 划分 区域 1 划分 准确度 1 切入点 金融 1 切入点 它 1 分类 预测 1 分类 模型 1 分类 和 1 分类 一块 1 分析师 的 1 分布式 计算 1 分 几 1 分享 人工智能 1 出现 套利 1 出来 了 1 出新 的 1 出 以往 1 几 遍 1 减少 交易 1 准确预测 该 1 准确 计算 1 准确 的 1 准确率 提高 1 准确性 提高 1 准确度 进一步 1 准确度 也 1 决策 都 1 决策 感知 1 决策 和 1 决策 又 1 决策 包括 1 冲击 而是 1 再 提 1 内地 金融投资 1 其次 是 1 关联 期权 1 关系 能 1 关系 的 1 关系 特别 1 关系 一 1 关心 的 1 六 人工智能 1 全都 可以 1 先 看 1 像 美国 1 像 深度学习 1 像 传统 1 做 过 1 做 衍生 1 做 系统 1 做 的 1 做 投资 1 做好 这 1 做好 的 1 做 套利 1 做 了 1 做 主权 1 做 一些 1 假如 它 1 债券 评级 1 债 企业债 1 信贷 审批 1 信用卡 行业 1 信号 这个 1 信号 服务 1 你 说 1 你 给 1 你 可以 1 作者 王 1 但是 这个 1 但是 抓住 1 但是 很多 1 但是 它 1 估值 导致 1 传统 的 1 会 造成 1 会 被 1 会 有 1 会 急剧 1 会 开发 1 会 导致 1 会 大大 1 会 取代 1 会 以 1 优化 找到 1 优化 或者 1 优势 它 1 优势 人工 1 企业债 的 1 任务 它 1 任务 假如 1 任何 交易 1 价格 从而 1 价格 也 1 价值 模型 1 以往 无法 1 以后 就 1 以及 平行 1 以前 股票 1 以前 我们 1 以前 在 1 以 人工智能 1 代理 会 1 他 的 1 他 最近 1 他 是 1 他 一直 1 从而 很 1 今年 的 1 今年 他 1 什么样 的 1 亿融 券 1 人 计划 1 人脑 的 1 人类 服务 1 人类 有 1 人类 感觉 1 人类 专家系统 1 人工智能 表现 1 人工智能 至少 1 人工智能 研究 1 人工智能 模型 1 人工智能 机器 1 人工智能 替代 1 人工智能 无法 1 人工智能 所 1 人工智能 应用 1 人工智能 它 1 人工智能 大数据 1 人工智能 在 1 人工智能 发展 1 人工 智能化 1 人工智能 会 1 人工智能 代理 1 人工智能 人工智能 1 人工智能 了 1 ‌ 人工智能 1 人力 转向 1 产生 的 1 产品 的 1 交联 然后 1 交易 需求 1 交易 采用 1 交易 这 1 交易 训练 1 交易 系统 1 交易 第 1 交易 目前 1 交易 机会 1 交易 方面 1 交易 并 1 交易 定价 1 交易 和 1 交易员 都 1 交易员 正在 1 交易员 有 1 交易员 就 1 交易员 今年 1 交易 利润 1 交易 他 1 交叉 即 1 五 是 1 互换 和 1 二 个 1 事情 全都 1 事情 做好 1 了 预测 1 了 金融 1 了 这是 1 了 这么 1 了 花旗银行 1 了 第 1 了 最后 1 了 所以 1 了 我 1 了 就 1 了 它 1 了 基本上 1 了 因为 1 了 各个 1 了 只不过 1 了 关联 1 了 今年 1 了 交易 1 了 一个 1 也 越来越 1 也 越来 1 也 有 1 也 普遍 1 也 提高 1 也 很多 1 也 开始 1 也就是 一 1 也 在 1 也 受 1 也 会 1 也 不 1 主题 我们 1 主要 是 1 主权 债 1 主办单位 南方 1 为 金融机构 1 为 人类 1 为了 完成 1 中间 调节 1 中间 就是 1 中间 哪个 1 中间 一 1 中心 所以 1 中国 内地 1 中信证券 负责 1 个 而且 1 个 而 1 个 层次 1 个 划分 1 个人 现在 1 个人所 能够 1 个人 了 1 两 块 1 两个 问题 1 业态 比如 1 业务 负责 1 业务 在 1 专家系统 堆积 1 专家 曾 1 专业性 复杂性 1 与 科技 1 与 目标 1 与 传统 1 不 太 1 不 匹配 1 不 准确 1 不光 为了 1 不 像 1 不仅仅 是 1 下 一 1 上 这是 1 上 还是 1 上 的 1 上升 我们 1 上千亿 的 1 上 包括 1 三 是 1 三代 算法 1 三个 是 1 三个 方面 1 一 种 1 一直 在 1 一 点 1 一 步 1 一样 越来越 1 一样 弄 1 一样 10 1 一定 程度 1 一块 就 1 一块 准确 1 一块 也 1 一些 预测 1 一些 细节 1 一些 流动性 1 一些 新闻 1 一个 非常 1 一个 问题 1 一个 节点 1 一个 特定 1 一个 模拟 1 一个 朋友 1 一个 很 1 一个 大家 1 一个 切入点 1 一 个人所 1 一个 交易员 1 一下 金融 1 一下 最近 1 一下子 出来 1 VWAP 更好 1 VAR 风险 1 scroll 手机 1 RightsReserved 1 RB 10 1 DeltaOne 场外 1 80 亿融 1 600 个人 1 2 个人 1 2008 年 1 2007 年底 1 16 年 1 10 层 1 10 作者 1 06 月 1 04 日