6 沃森	医生
      4 诊治	癌症
      4 的	机体
      4 对	癌症
      4 人工智能	的
      3 算法	和
      3 的	感知
      3 的	不同
      3 癌症	诊治
      3 癌症	的
      3 如	对
      3 图像	的
      3 和	理解
      3 医生	的
      2 诊治	的
      2 让	人工智能
      2 的	诊治
      2 的	解读
      2 的	药物
      2 的	结果
      2 的	癌症
      2 的	机器学习
      2 的	是
      2 的	任务
      2 癌症	还
      2 田	勘
      2 机器学习	算法
      2 智慧	和
      2 是	癌变
      2 是	患
      2 感知	和
      2 患	癌
      2 张	田
      2 引起	的
      2 应用	于
      2 和	深度学习
      2 只有	几
      2 医疗	领域
      2 分析	和
      2 几	个
      2 具有	人类
      2 其他	领域
      2 其他	疾病
      2 什么	是
      2 人类	的
      2 人	的
      2 人工智能	还要
      2 一	种
      1 髓	性
      1 首先	需要
      1 领域	的
      1 领域	有
      1 领域	也
      1 领域	一样
      1 面对	的
      1 需要	有
      1 需要	学习
      1 需要	人工智能
      1 雪上加霜	危及
      1 限于	对
      1 阶段	医疗
      1 问题	的
      1 鉴别	癌症
      1 重要	作用
      1 采用美国	国际商用机器公司
      1 都市报	2017
      1 部位	以及
      1 通过	物理
      1 通过	比对
      1 通过	大数据
      1 通路	的
      1 适当	的
      1 连	这
      1 进行	诊断
      1 进行	特别
      1 进行	治疗
      1 这	后面
      1 这	名
      1 这些	是
      1 这些	方面
      1 这些	作用
      1 这	两者
      1 这	不仅
      1 这	一
      1 还	需要
      1 还要	理解
      1 还要	学习
      1 还有	待
      1 还有	差距
      1 还有	一个
      1 还是	要
      1 还是	没有
      1 还是	其他
      1 还是	人工智能
      1 还	处于
      1 还	在于
      1 还	刚刚
      1 还	不能
      1 还	不
      1 运算	对
      1 运算	分析
      1 迄今	人工智能
      1 达到	比
      1 达到	准确
      1 输出	赋值
      1 输入	输出
      1 起步	同时
      1 赋值	等
      1 贡献	答案
      1 调教	到
      1 说	在
      1 诊治	结果
      1 诊治	疾病
      1 诊治	深度学习
      1 诊治	可以
      1 诊治	不
      1 诊断	结果
      1 诊断	疾病
      1 诊断	就是
      1 诊断	如
      1 诊断	她
      1 诊断	但是
      1 识别	现在
      1 让	其
      1 计算	获得
      1 解读	而是
      1 解读	等
      1 解读	并
      1 要	达到
      1 要	让
      1 要	有
      1 要	对
      1 要	回到
      1 被	发现
      1 被	人类
      1 表现	差
      1 表现	好
      1 蛋白质	相互作用
      1 获得	的
      1 药物	筛查
      1 药物	和
      1 艰巨	的
      1 致癌	基因
      1 至少	目前
      1 能力	这
      1 能力	强
      1 胜过	人类
      1 肿瘤	人口
      1 肿瘤	临床
      1 肺	就
      1 而	胜过
      1 而是	包括
      1 而	在
      1 而	参与
      1 罕见	白血病
      1 结论	即
      1 结果	特别
      1 结果	沃森
      1 结果	是
      1 结果	患者
      1 结合	的
      1 细胞	的
      1 细胞	增殖
      1 细胞	周期
      1 细胞	分化
      1 细胞	凋亡
      1 组织	的
      1 组织	图像
      1 组织	器官
      1 组织	各种
      1 系	北京
      1 算法	沃森
      1 算法	已经
      1 筛查	和
      1 答案	是
      1 等	运算
      1 等	显然
      1 等	在
      1 等	人工智能
      1 稳定性	表现
      1 稳定性	因此
      1 稍有不慎	就
      1 种	罕见
      1 种	人工智能
      1 磁共振	成像
      1 研究院	采用美国
      1 研究论文	在
      1 研发	的
      1 知道	癌症
      1 知道	人
      1 真正	具有
      1 看报	RightsReserved
      1 相互	结合
      1 相互作用	RAS
      1 目前	还
      1 目前	的
      1 目前	只能
      1 的	阶段
      1 的	输入
      1 的	诊断
      1 的	识别
      1 的	蛋白质
      1 的	至少
      1 的	组织
      1 的	算法
      1 的	特殊
      1 的	深度学习
      1 的	治疗方案
      1 的	沃森
      1 的	正确性
      1 的	本质
      1 的	智能
      1 的	智慧
      1 的	情况
      1 的	快速
      1 的	强项
      1 的	康复
      1 的	局限
      1 的	学习
      1 的	女性
      1 的	大数据
      1 的	图像
      1 的	因素
      1 的	器官
      1 的	和
      1 的	同时
      1 的	发生
      1 的	助手
      1 的	内容
      1 的	健康
      1 的	但是
      1 的	人工智能
      1 的	人体
      1 白血病	的
      1 白血病	病人
      1 白血病	从而
      1 癌	还是
      1 癌细胞	的
      1 癌症	首先
      1 癌症	进行
      1 癌症	研究论文
      1 癌症	标记
      1 癌症	患者
      1 癌症	和
      1 癌症	分子
      1 癌症	作者
      1 癌	抑或
      1 癌变	细胞
      1 癌变	的
      1 癌变	引起
      1 病人	的
      1 疾病	的
      1 疾病	沃森
      1 疾病	引起
      1 疾病	以及
      1 由于	算法
      1 生命	问题
      1 生命	稍有不慎
      1 甚至	是
      1 甚至	对
      1 理解	而
      1 理解	如
      1 理解	人体
      1 理解	为何
      1 现在	沃森
      1 环境	和
      1 环境	什么
      1 特殊	学习
      1 特异	分子
      1 特别	的
      1 特别	好
      1 物理	和
      1 物	和
      1 版次	AA
      1 点	人类
      1 激酶	对
      1 渗透	的
      1 深浅	度
      1 深度学习	这
      1 深度学习	的
      1 深度学习	或
      1 深度学习	并
      1 深度学习	上
      1 深度	学习
      1 治疗	要
      1 治疗	癌症
      1 治疗	此外
      1 治疗方案	为
      1 没有	患
      1 沃森	等
      1 比较	可靠
      1 比对	2000
      1 比	人类
      1 此外	人工智能
      1 此前	诊断
      1 正确	的
      1 正确性	与
      1 正常	组织
      1 正常	的
      1 正常	和
      1 模型	等
      1 检测	的
      1 根据	算法
      1 根据	数据
      1 标记	物
      1 标记	其中
      1 某些	方面
      1 某个	个体
      1 来看	人工智能
      1 来源	南方
      1 ‌	来源
      1 机体	甚至
      1 机体	环境
      1 机体	有
      1 机体	例如
      1 机体	什么
      1 本质	还是
      1 有	重要
      1 有	正确
      1 有时	是
      1 有	共性
      1 有	像
      1 有	争论
      1 有	不同
      1 月	16
      1 最大	的
      1 最后	才
      1 更	需要
      1 更多	的
      1 更为	艰巨
      1 智能	智慧
      1 显然	这些
      1 是	致癌
      1 是	相互
      1 是	生命
      1 是	正常
      1 是	更为
      1 是	异常
      1 是	因为
      1 是否	要
      1 是否	已经
      1 是	否定
      1 是	判断
      1 是	人工智能
      1 是	人
      1 是	互相
      1 是	RAS
      1 时	诊治
      1 时	则
      1 日	版次
      1 日本东京大学	医学
      1 方面	可能
      1 方面	人工智能
      1 方法	当然
      1 方式	拍摄
      1 数据	运算
      1 数据	的
      1 提高	例如
      1 提出	了
      1 提供	对
      1 推翻	了
      1 探索	的
      1 探索	与
      1 损害	人
      1 拍摄	的
      1 抑或	是
      1 找到	治疗
      1 扫描	图像
      1 才	是
      1 手机	看报
      1 或	肺
      1 或	专业
      1 成像	和
      1 感知	解读
      1 感知	知道
      1 情况	来看
      1 患者	雪上加霜
      1 患者	得了
      1 患者	中
      1 患	了
      1 总体而言	由于
      1 性	白血病
      1 急性	髓
      1 快速	数据
      1 得出	结论
      1 得出	了
      1 得了	一
      1 待	入门
      1 当然	还是
      1 当然	人工智能
      1 强项	可以
      1 强	几百倍
      1 异常	的
      1 异常	机体
      1 建立	肿瘤
      1 康复	做出
      1 度	不同
      1 并	得出
      1 并	不仅
      1 年代	被
      1 年	02
      1 帮助	诊治
      1 已经	被
      1 已经	比较
      1 差距	也
      1 差	时
      1 岁	的
      1 局限	其
      1 尽如人意	还
      1 就	连
      1 就要	让
      1 就	目前
      1 就是	通过
      1 就	会
      1 对	通过
      1 对	细胞
      1 对	某个
      1 对	患者
      1 对	只有
      1 对	人体
      1 对	上述
      1 对	X
      1 学者	scroll
      1 学习	深度学习
      1 学习	是
      1 学习	对
      1 学习	如
      1 学习	和
      1 学习	包括
      1 学习	人工智能
      1 学习	临床
      1 学习	上
      1 存在	于
      1 如何	治疗
      1 如	乳腺
      1 好	表现
      1 好	时
      1 她	为
      1 女性	诊断
      1 女性	的
      1 大数据	的
      1 大数据	学习
      1 大数据	分析
      1 处于	探索
      1 增殖	细胞
      1 基因	存在
      1 基因	在
      1 地	诊治
      1 在	这些
      1 在	癌症
      1 在	某些
      1 在	对
      1 在于	迄今
      1 在于	沃森
      1 在	上世纪
      1 在	10
      1 图像	要
      1 图像	磁共振
      1 国际商用机器公司	IBM
      1 因素	当然
      1 因此	人工智能
      1 因为	沃森
      1 回到	人工智能
      1 器官	进行
      1 器官	就要
      1 器官	如
      1 和	鉴别
      1 和	计算
      1 和	能力
      1 和	细胞
      1 和	稳定性
      1 和	特异
      1 和	深度
      1 和	正常
      1 和	方法
      1 和	提高
      1 和	异常
      1 和	建立
      1 和	帮助
      1 和	器官
      1 和	化学
      1 和	决策
      1 和	专门
      1 和	CT
      1 周期	停滞
      1 否定	的
      1 向	医生
      1 后面	的
      1 名	女性
      1 同时	提出
      1 同时	人工智能
      1 同时	也
      1 各种	部位
      1 各种	图像
      1 可靠	而
      1 可能	优于
      1 可	根据
      1 可以	达到
      1 可以	说
      1 可以	知道
      1 只能	作为
      1 只是	诊治
      1 发生	癌变
      1 发生	发展
      1 发现	是
      1 发展	以及
      1 参与	癌症
      1 参与	和
      1 即	诊断
      1 危及	生命
      1 南方	都市报
      1 医生	通过
      1 医生	还有
      1 医生	诊治
      1 医生	提供
      1 医生	同时
      1 医生	Watson
      1 医学	研究院
      1 北京	学者
      1 化学	方式
      1 包括	更多
      1 包括	利用
      1 勘	人工智能
      1 勘	专栏
      1 助手	而
      1 前	的
      1 到	了
      1 利用	这些
      1 利用	大数据
      1 判断	和
      1 刚刚	起步
      1 则	不
      1 分钟	得出
      1 分子	的
      1 分子	标记
      1 分化	细胞
      1 几百倍	几千
      1 几千	倍
      1 凋亡	和
      1 准确	地
      1 决策	向
      1 内容	例如
      1 典型	的
      1 具备	稳定性
      1 其	诊治
      1 其	学习
      1 其中	典型
      1 共性	但
      1 入门	和
      1 光	图像
      1 像	应用
      1 像	人
      1 健康	甚至
      1 停滞	有
      1 做出	了
      1 倍	的
      1 例如	让
      1 例如	对
      1 例如	只有
      1 作者	系
      1 作者	张
      1 作用	可以
      1 作用	利用
      1 作为	人类
      1 但	还有
      1 但是	在
      1 但是	人工智能
      1 但	总体而言
      1 会	损害
      1 优于	人类
      1 份	癌症
      1 任务	就
      1 任务	不
      1 以及	深浅
      1 以及	找到
      1 以及	如何
      1 从而	推翻
      1 人类	调教
      1 人类	能力
      1 人类	根据
      1 人类	医生
      1 人类	但
      1 人类	也
      1 人	是
      1 人工智能	面对
      1 人工智能	进行
      1 人工智能	还
      1 人工智能	要
      1 人工智能	目前
      1 人工智能	是否
      1 人工智能	探索
      1 人工智能	感知
      1 人工智能	张
      1 人工智能	应用
      1 人工智能	学习
      1 人工智能	可
      1 人工智能	参与
      1 人工智能	为
      1 人口	模型
      1 人体	组织
      1 人体	环境
      1 人体	各种
      1 人	一样
      1 互相	渗透
      1 于	医疗
      1 于	其他
      1 于	30
      1 争论	是否
      1 了	适当
      1 了	贡献
      1 了	诊断
      1 了	真正
      1 了	此前
      1 了	其他
      1 乳腺	或
      1 也	有
      1 也	是
      1 也	像
      1 也	不仅
      1 为	这
      1 为	急性
      1 为何	正常
      1 为	一名
      1 临床	医生
      1 临床	前
      1 中	RAF
      1 个	癌细胞
      1 个	发生
      1 个体	检测
      1 两者	有时
      1 专门	的
      1 专栏	不久前
      1 专业	学习
      1 与	肿瘤
      1 与	其他
      1 不能	这
      1 不	尽如人意
      1 不同	还是
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      1 RAS	基因
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      1 60	年代
      1 60	岁
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