# alternate 首页 新闻 视频 舆情 青 体育 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 教育经济 法治 汽车 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 评论 青年 之声 首页 > 行业 焦点 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 2016 - 03 - 17 来源 ： 千龙网 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 设 下 这 一 场 举世瞩目 棋局 的 AlphaGo 的 科学家 们 未曾 料到 ， 段子 手 们 的 想象力 ， 令 “ 人工智能 ” 在 中国 民间 引起 的 最大 热 议 ， 竟是 它 是否 会 消灭 文明 、 统治 人类 。 
　 　 科幻文学 和 好莱坞 电影 强大 的 洗 脑 能力 ， 已经 在 民众 脑 中 刻下 深深 的 烙印 — — “ 人工智能 就是 那种 上天入地 无所不能 的 机器人 ” 。 
通常 人们 会 觉得 它 离 现实 较 远 ， 然而 一个 虚幻 的 大脑 突然 出现 ， 在 一 场 智力 竞争 中 横扫 了 几乎 代表 人类 最高 水平 的 选手 ， 并且 是在 世界 公认 的 “ 人类 智慧 最后 高地 ” 的 围棋 项目 上 。 
人类 的 自尊心 很 难 接受 ， 而 人类 的 统治 和 防御 本能 更 受到 挑战 ， 于是 就 “ 细 思 极 恐 ” 了 。 
　 　 事实上 恐慌 大可不必 ， 人工智能 早已 渗透 社会 ， 就 在 人们 未曾 在意 的 点滴 之上 。 
比如 汽车 防抱死 系统 、 油路 管理系统 ， 可 实时 语音 翻译 不同 语言 的 Google 翻译软件 ， 垃圾 邮件 过滤 系统 ， 电商 网站 根据 用户 喜好 和 浏览 记录 推荐 商品 的 引擎 ， 医院 里 协助 医生 诊断 的 医疗 系统 ， 等等 。 
　 　 这些 都 是 人工智能 的 实际 应用 ， 并且 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 的 应用 正在 变得 越来越 高阶 ， 比如 苹果 手机 里 的 Siri ， 民用 的 智能 无人机 ， 又 比如 无人驾驶 汽车 。 
　 　 ▋ 中 驰 车 福 AI 研究院 对 此次 人机 围棋 大战 的 研究 看法 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 AlphaGo 与 李世石 的 这 一 次 世纪 之 战 之所以 如此 受到 瞩目 ， 就 因为 在 基础 原理 不变 的 情况 下 ， 发展 出 了 新 的 训练 和 处理 模式 ， 使 人工智能 更进一步 。 
　 　 AlphaGo 采用 了 深度 卷积 神经网络 ( DCNN ) 的 技术 ， DCNN 的 核心 是 卷积 核 ， 卷积 核 相当于 一个 过滤网 。 
而 DCNN 在 图像 识别 和 语音 识别 中 是 非常 有用 的 ， AI 能 通过 它 对 棋局 做 优劣 评估 。 
　 　 让 我们 实验 一下 ： 我们 准备 一 万 张 狗 的 照片 ， 各种 表情 、 各种 部位 的 写真 ， 让 机器学习 。 
　 　 这个 过程 如下 ： 　 　 1 . 首先 ， 将 各种 过滤网 呈 上来 ， 比如 能 将 图像 黑白 化 、 平滑 、 去 噪 的 等等 等等 。 
爱 美的 各位 肯定 用 过 美图 秀 秀 ， 但 我们 跟 美图 秀 秀 对着干 ， 我们 不是 为了 美化 ， 而是 为了 模糊 。 
这样 可以 突出 照片 中 最 有 特点 的 部分 。 
　 　 2 . 为 降低 运算量 ， 把 图片 统统 切成 小 块 ， 比如 一 张 图片 切成 10 * 10 的 小 块 ， 并 准备 好 所谓 权 值 共享 等 方法 ， 再 加上 硬件 设备 ， 就 可以 开始 算了 。 
　 　 3 . 算 什么 呢 ? 算 这 一 万 张 狗 照片 的 各种 特征值 ， 通过 分类 器 ， 形成 最 优 的 分类 模型 。 
实际上 ， 多层 堆叠 后 产生 的 分类 模型 根本 就 没 了 狗 狗 的 真实 模样 ， 机器 不会 管 狗 长 什么样 。 
　 　 训练 结束 ， 模型 产生 ， 如下 图 ， 算法 看见 了 什么 — — 它 看到 的 就是 红 黄蓝 的 色斑 图 ， 蓝色 区域 就是 小狗 的 头部 。 
别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 ( 注 ： 卷积 神经网络 工作 原理 引用 自 PRML ) 　 　 让 我们 回到 AlphaGo 的 问题 上 。 
通过 Google 的 论文 ， 我们 知道 它 是 将 19 * 19 的 棋盘 看作 一 张 图 ， 黑子 和 白子 当作 像素 ， 每 落 一 子 就 相当于 加 了 一 层 过滤网 ( 当然 特征 算法 和 照片 识别 还是 不 一样 的 ) ， 如此 对 棋局 做出 胜率 评估 ， 其实 这 就是 PolicyNetwork 的 基础 。 
所以 ， 下棋 的 时候 大家 感觉 AlphaGo 很 有 大局观 ， 还 会 落下 迷惑 诡异 的 子 ， 其实 它 只是 根据 图形 判断 了 一下 胜率 做出 的 判断 。 
　 　 过去 的 人工智能 是 基于 人工 指定 的 规则 进行 推导 从而 给出 专业 方案 ， 如今 的 人工智能 更多 的 是 利用 神经网络 算法 对 文本 、 图像 、 声音 进行 海量 计算 ， 从而 自主 地 找出 其中 的 规律 ， 甚至 可能 挖掘 出 人类 忽视 的 规律 ， 正如 AlphaGo 在 围棋 中 落下 的 神 之一 子 ， 利用 “ 人脑 ” 思维 的 棋手 们 还 无法 理解 其中 的 深意 。 
　 　 DCNN 这样 的 技术 当然 不 只是 成为 围棋 领域 人工智能 的 制胜 法宝 ， 让 我们 欣赏 下 它 在 视觉 上 取得 的 成就 。 
　 　 这是 一 张 从 窗口 拍摄 的 照片 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 这是 梵高 笔下 的 星空 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 人工智能 学习 后 创作 的 结果 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 ( 注 ： 神经网络 本质 参考 MXNet ) 　 　 ▋ 我们 正在 选择 的 AI ， 也许 会 让 你 眼前 一亮 　 　 那 人工智能 会 厉害 到 什么 程度 呢 ? 目前 来说 ， 这 并 不 取决于 AI 自身 ， 而是 取决于 我们 。 
　 　 以 具体 行业 为 例子 ， 比如 教育 领域 ， 我们 真的 需要 一个 人形 的 、 陪伴 孩子 成长 的 人工智能 机器人 么 ? 比如 体育 领域 ， 我们 真的 需要 可以 和 人类 对抗 的 机器 运动员 么 ? 比如 医疗 领域 ， 我们 真的 需要 一 双 机械 臂 帮 你 手术 么 ? 人工智能 不 一定 非 要 替代 人类 ， 而是 帮助 人类 更好 地 生活 。 
别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 中 驰 车 福 AI 团队 就 汽车 场景 的 应用 提出 下列 这些 设想 ： 　 　 1 . 无论 是 4S 店 还是 路边 店 ， 维修 技工 都 无法 做到 可以 对 所有 车型 产生 的 任何 问题 找到 解决方案 。 
因为 人 的 知识 和 经验 是 有限 的 。 
但是 人工智能 加大 数据 ， 是否 可以 帮 技师 解决 这个 问题 ? 　 　 2 . 车主 在 不同 的 用车 场景 会 遇到 各种各样 的 问题 ， 学 车 、 买车 、 故障 、 维修 、 保养 、 自驾游 等等 ， 他们 如何 能 了解 并 解决 这些 问题 ? 一个 包括 自然语言 分析 和 机器学习 的 人工智能 用车 助手 也许 就是 答案 。 
　 　 3 . 上游 整车厂 、 品牌 配件 商 ， 下游 维修厂 ， 他们 如何 判断 整个 汽车 后 市场 用户 的 需求 变化 和 市场 走向 ? 人工智能 针对 中 驰 车 福 既有 海量 B2B 数据 的 挖掘 ， 就 能 给 你 答案 。 
　 　 所以 ， 人工智能 到底 是 一个 和 人类 拼 个 你死我活 的 竞争 对手 ， 还是 帮助 我们 提高 生活 质量 、 优化 生活 效率 的 助手 ， 这 一切 ， 都 将 由 我们 人类 自己 做出 选择 。 
　 　 正如 围棋 在 中国 传统文化 里 的 另 一 层 精神 含义 “ 太极 ” 所 代表 的 理念 ： 这 从来 不是 一个 生存 的 问题 ， 而是 生活 哲理 。 
【 责任 编辑 ： 王京 辉 】 相关 链接 融 媒 H5 丨 这是 个 能 改变 你 生活 的 游戏 H5 丨 掌上 两会 看 中国 “ 朋友 圈 ” 如何 越来越 大用 三个 “ 十 条 ” 刷新 国家 颜 值 图片 阅读 瑞士 列车 雪 中 驶过 百年 大桥 克里米亚 美女 检察官 与 海豚 互动 两 珍稀 白虎 为 争 领地 大打出手 新疆 国际 车展 车模 清新 靓丽 新闻 排行榜 手机 版 电 脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号