新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 08 月 26 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 来自 人工智能 研究 的 创新 启示 实习生 张 迪 本报 记者 邱 晨辉 《 中国青年报 》 （ 2015 年 08 月 26 日 06 版 ） 在 郑州大学 进行 的 河南省 首届 大学生 机器人 竞赛 上 ， 机器 人们 向 世界 闻名 的 中国 大妈 学习 ， 跳 起 了 《 江南 style 》 《 倍 爽 》 等 流行 全国 的 广场 舞曲 目 。 
CFP 供 图 （ 资料图片 ） 英国 推出 科 版 “ 火箭 三轮车 ” 带 孩子 出行 超 拉 风 。 
CFP 供 图 尽管 现实 中 的 人工智能 研究 遭遇 过 “ 寒冬 ” ， 曾 被 科学家 打入冷宫 ， 甚至 一度 “ 门前 冷落 车马 稀 ” （ 详见 《 中国青年报 》 7 月 29 日 报道 《 人工智能 是 真 热 还是 虚火 》 ） ， 但 在 人类 的 艺术 想象 中 ， 追寻 人工智能 的 脚步 却 从未 停歇 。 
无论 是 《 星际 穿越 》 中 那个 能 看 懂 周围 世界 、 听懂 人类 语言 的 可爱 智能 机器人 Tars ， 还是 今年 风靡 全球 的 “ 大白 ” ， 以及电影 《 她 》 塑造 的 能 听懂 人 说话 并 与 人 交流 ， 甚至 与 人 恋爱 的 人工智能 操作系统 “ 萨曼 莎 ” ， 艺术家 们 发挥 他们 的 想象力 ， 展望 未来 的 人工智能 。 
那么 ， 现实 中 的 人工智能 研究 究竟 到 了 什么 地步 ？ 
中国 又 当 如何 应对 ？ 
近期 在 北京 举办 的 2015 中国 人工智能 大会 给出 了 一个 说法 。 
新松 机器人 中央研究院 院长 徐 方 的 看法 是 ： 工业 机器人 已经 走进 现实 ， 未来 5 ～ 10 年 ， 智能型 工业 机器人 便 会 大行其道 ， 先是 在 汽车 等 行业应用 ， 然后 扩大 其 使用 范围 ， 再 将来 ， 机器人 可以 代替 人 在 不 适合 人类 的 场合 工作 。 
人工智能 与 机器人 是 另 一个 科技创新 的 风口 就 在 这次 大会 举办 的 前 一 周 ， 第 19 届 RoboCup 机器人 世界杯 在 中国 开幕 。 
一个 智能 机器人 以 准确 的 中英文 翻译 ， 震撼 了 这个 国际 上规模 最大 、 水平 最高 、 影响 最 广 的 机器人 大赛 。 
科大 讯飞 的 机器翻译 技术 被 用 在 这个 机器人 身上 。 
在 科大 讯飞 高级 副 总裁 胡 郁 看来 ， 5 年前 ， 没有 人 敢 真正 地 在 大庭广众 之下 ， 演示 语音 识别 ， “ 那时 的 技术 还 远 不 成熟 ， 一 演示 就 出错 ” 。 
5 年来 ， 人工智能 有 了 快速 发展 ， 迎来 了 学界 所说 的 “ 春天 ” 。 
胡 郁 认为 这 得益 于 一些 基础性 研究 的 突破 。 
比如 ， Google 第 一个 利用 云计算 、 大数据 以及 近 几 年 发展 起来 的 深度 神经网络 组合 方法 ， 使 用户 迭代 的 方式 有所 突破 。 
这个 标志性 的 技术 ， 给 整个 人工智能 发展 提供 了 一个 重大 思路 。 
人工智能 大会 上 ， 一个 问题 出现 在 了 讨论 环节 — — 人工智能 与 机器人 在下 一个 5 年 或 10 年 之内 ， 是否 会 成为 另 一个 科技创新 的 风口 ？ 
不少 与会 专家 给出 了 积极 的 态度 ， 这 其中 就 包括 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 
不过 ， 在 刘 庆 峰 看来 ， 真正 意义 上 的 创新 ， 关键 在于 掌握 创新 方向 的 主导权 ， 如果 掌握 不了 主导权 ， 产业 规模 越 大 ， 将来 的 风险 越 大 。 
在 他 看来 ， 源头 核心 技术 突破 是 人工智能 浪潮 中 的 “ 大 波浪 ” ， 而 这样 的 “ 大 波浪 ” ， 目前 却 鲜有 中国企业 去 做 。 
他 以 苹果 手机 为 例 ， 该 手机 上 的 不少 关键 应用 ， 并 不 向 中国企业 开放 。 
这 就 意味着 ： 如果 中国企业 只 做 “ 手机 上面 的 应用 创新 ” ， 未来 整个 产业 的 价值 和 主导权 还是 由 别人 控制 。 
换言之 ， 在 今天 的 移动 互联网 时代 ， 3G 、 4G 的 通信技术 、 芯片 技术 以及 安卓 ios 是 引领 潮流 的 创新 “ 大 波浪 ” ， 相应 的 ， 在 这些 平台 上 做 的 App 就是 “ 跟着 走 ” 的 “ 小 波浪 ” 。 
“ 现在 我们 谈 互联网 思维 当然 很 对 ， 谈 快速 应用 创新 到 风口 也 对 ， 但 那些 都 是 小 波浪 ， 一个 产业 如果 都 这样 相对 急功近利 ， 整个 中国产业 可能 失去 未来 。 
” 刘 庆 峰 说 。 
他 并 不是 唯一 的 思考者 。 
在 为期 两 天 的 大会 上 ， 不少 人工智能 领域 的 专家 有 一个 共同 的 感受 ： 如果 研究 人工智能 的 浪潮 没有 把 对 脉 ， 就 很 可能 是 逆流 而行 。 
视觉 、 听觉 和 触觉 是 未来 的 “ 大 波浪 ” 在 徐 方 看来 ， 视觉 、 听觉 和 触觉 将 是 人工智能 研究 的 重点 。 
正如 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 学会 理事长 李德 毅 在 大会 上 所说 的 ， 脑 认知 的 主要 外在 表现 是 语言 认知 和 图像 认知 。 
这 同时 说明 ， 要 赋予 机器 感知 ， 就 应当 让 计算机 具有 视觉 、 听觉 和 说话 等 能力 ， 进而 才能 使 机器 具有 适应 环境 和 自主 作出 决策 的 能力 。 
换句话说 ， 让 计算机 学会 如何 像 人 一样 听说 看 ， 才 是 计算机 视觉 和 听觉 研究领域 的 任务 。 
然而 ， 这种 对于 人类 而言 与生俱来 再 自然 不过 的 能力 ， 对 计算机 来说 却 难上加难 。 
如果 说 ， 人工智能 发展 到 当今 的 成果 是 ： 计算机 无论 在 计算 能力 还是 记忆 能力 上 ， 都 能 轻而易举 秒 杀人 类 中 像 爱因斯坦 这样 的 高 智商 个体 ， 但是 在 眼睛 看 和 耳朵 听 的 能力 上 ， 最 厉害 的 计算机 可能 也 比不上 小 婴儿 或者 邻居家 的 二 傻子 。 
胡 郁 也 提到 《 从 0 到 1 》 这 本书 中 一 句 经典 的 表述 ， 美国 近些年 投入 很多 资金 研发 能飞 的 汽车 ， 最后 却 得到 了 140 字符 （ 指 的 是 Twitter ） ： 真实 世界 需要 的 是 物理 、 综合 的 东西 ， 但 虚拟化 和 信息化 反而 发展 更快 。 
他 认为 这句话 同样 适用 于 人工智能 与 机器人 。 
在 视觉 方面 ， 微软 全球 执行 副 总裁 沈 向 洋 持 积极 态度 ： 人类 的 感知 有 九 成 之 多 来自 视觉 ， 研发 这部分 “ 将 大有可为 ” 。 
比如 ， 今年 微软 在 社交网络 上 意外 走红 的 “ how-old ” — — 用户 可以通过 上传 自己 的 照片 ， 来 测试 自己 的 年龄 — — 就是 利用 脸部 API ， 基于 云 的 脸部 识别 算法 来 检测 和 识别 图片 中 的 人脸 。 
他 还 提到 了 微软 小冰 的 最新 研究成果 ， 智能 聊天 机器人 “ 小冰 ” 具有 辨识 猫 狗 品种 的 能力 ， 甚至 在 面对 猫 的 图片 时 能够 发出 “ 小眼 神儿 太 犀利 了 ” 的 “ 吐 槽 ” 。 
而 在 “ 小冰 ” 的 开发 过程 中 ， 深层 神经网络 为 计算机 提供 了 不少 的 帮助 。 
沈 向 洋 也 承认 ， 发展 计算机 视觉 是 有 难度 的 。 
比如 在 人脸 识别 过程 中 ， 由于 拍照 光线 、 发型 、 角度 、 妆容 等 因素 影响 ， 得出 的 结果 往往 大相径庭 ， 照片 上 的 林志颖 和 郭 德 纲 现实 中 基本 同岁 ， 计算机 却 给出 一个 36 岁 、 一个 51 岁 的 错误 答案 。 
正 因为 “ Apictureisworthathousandwords （ 一 图 胜 千 言 ） ” ， 计算机 在 图像 识别 的 路上 还有 很 长 的 距离 要 走 。 
这 在 沈 向 洋 看来 ， 似乎 更具 有 “ 目标 ” 的 含义 ， “ 对于 在 做 计算机 的 人 来说 ， 如果 把 通过 图灵 测试 做 目标 ， 目标 就 不够 远大 。 
” 对 计算机 视觉 ， 他 预测 接下来 的 研究方向 是 “ 两 大一 精 ” ， 即 大数据 、 大 计算 、 精准 计算 。 
这些 也 值得 中国 人工智能 领域 的 专家 所 注意 。 
期待 脑科学 和 人工智能 研究 的 “ 杂交 优势 ” 在 听觉 方面 ， 刘 庆 峰 也 给出 了 他 的 预测 ： “ 我 认为 下 一个 产业 趋势 是 万物 互联 , 在 这个 过程 中 , 绝大部分 设备 将 没有 屏幕 ， 人 在 移动 状态 下 不 方便 去 看 去 操作 。 
那样 ， 语音 时代 就 真正 到来 了 。 
” 中国 在 这方面 已经 取得 了 不俗 的 成绩 ： 语音 合成 、 语音 识别 和 自然语言 理解 领域 都 曾 连续 多次 斩获 国际 大奖 。 
刘 庆 峰 说 ， 科大 讯飞 从 2006 年 起 至今 参加 英文 合成 国际 评测 ， 取得 了 八连冠 。 
甚至 在 2014 年 该 比赛 更改 了 比赛 方式 ， 改 比 印度 式 英语 ， 中国 依旧 取得 了 第 一 。 
据 他 透露 ， 人工智能 的 语音 发展 ， 已经 不仅仅 意味着 地图 导航 软件 中 能够 合成 林志玲 的 声音 ， 它 还 可以 用 在 教育 领域 的 口语 测评 、 主观 题 自动 扫描 评分 ， 乃至 在 医疗 领域 根据 语音 自主 判断 病症 等 ， “ 这些 运用 的 前景 不 只是 一个 目标 ， 更是 件 非常 靠 谱 的 事 ” 。 
不过 ， 要 真正 打通 “ 智能 ” 这 道 关卡 ， 在 李德 毅 看来 ， 还 需 打破 学科 壁垒 的 生殖 隔离 。 
他 说 ， 悠久 强大 的 学科 ， 如 生命科学 和 物理学 ， 一定 都 是 很 有 个性 的 学科 ， 学科 壁垒森严 ， 存在 “ 生殖 隔离 ” 现象 ， 长期以来 脑科学 研究 和 人工智能 研究 犹如 两 条 平行线 ， 没有 实质性 的 交集 就是 一个 佐证 。 
也 因此 ， 李德 毅 将 目光 放在 了 认知 神经 学 和 认知 物理学 的 融合 ， 企图 寻找 “ 场外 求助 ” — — 也就是 一 种 组合 的 力量 。 
“ 一旦 碳 基 生物 脑 和 硅 基 电子 脑 形成 ‘ 杂交 优势 ’ ， 其 势将 会 猛 不可 挡 。 
” 他 认为 ， 用 人工智能 技术 构建 千千万万 特定 机器 认知 脑 ， 并 通过 移动 互联网 、 云计算 和 大数据 ， 或许 就 可以 “ 倒逼 并 逼近 一个 人造 生物 脑 ” 。 
尽管 现实 中 的 人工智能 研究 遭遇 过 “ 寒冬 ” ， 曾 被 科学家 打入冷宫 ， 甚至 一度 “ 门前 冷落 车马 稀 ” （ 详见 《 中国青年报 》 7 月 29 日 报道 《 人工智能 是 真 热 还是 虚火 》 ） ， 但 在 人类 的 艺术 想象 中 ， 追寻 人工智能 的 脚步 却 从未 停歇 。 
无论 是 《 星际 穿越 》 中 那个 能 看 懂 周围 世界 、 听懂 人类 语言 的 可爱 智能 机器人 Tars ， 还是 今年 风靡 全球 的 “ 大白 ” ， 以及电影 《 她 》 塑造 的 能 听懂 人 说话 并 与 人 交流 ， 甚至 与 人 恋爱 的 人工智能 操作系统 “ 萨曼 莎 ” ， 艺术家 们 发挥 他们 的 想象力 ， 展望 未来 的 人工智能 。 
那么 ， 现实 中 的 人工智能 研究 究竟 到 了 什么 地步 ？ 
中国 又 当 如何 应对 ？ 
近期 在 北京 举办 的 2015 中国 人工智能 大会 给出 了 一个 说法 。 
新松 机器人 中央研究院 院长 徐 方 的 看法 是 ： 工业 机器人 已经 走进 现实 ， 未来 5 ～ 10 年 ， 智能型 工业 机器人 便 会 大行其道 ， 先是 在 汽车 等 行业应用 ， 然后 扩大 其 使用 范围 ， 再 将来 ， 机器人 可以 代替 人 在 不 适合 人类 的 场合 工作 。 
人工智能 与 机器人 是 另 一个 科技创新 的 风口 就 在 这次 大会 举办 的 前 一 周 ， 第 19 届 RoboCup 机器人 世界杯 在 中国 开幕 。 
一个 智能 机器人 以 准确 的 中英文 翻译 ， 震撼 了 这个 国际 上规模 最大 、 水平 最高 、 影响 最 广 的 机器人 大赛 。 
科大 讯飞 的 机器翻译 技术 被 用 在 这个 机器人 身上 。 
在 科大 讯飞 高级 副 总裁 胡 郁 看来 ， 5 年前 ， 没有 人 敢 真正 地 在 大庭广众 之下 ， 演示 语音 识别 ， “ 那时 的 技术 还 远 不 成熟 ， 一 演示 就 出错 ” 。 
5 年来 ， 人工智能 有 了 快速 发展 ， 迎来 了 学界 所说 的 “ 春天 ” 。 
胡 郁 认为 这 得益 于 一些 基础性 研究 的 突破 。 
比如 ， Google 第 一个 利用 云计算 、 大数据 以及 近 几 年 发展 起来 的 深度 神经网络 组合 方法 ， 使 用户 迭代 的 方式 有所 突破 。 
这个 标志性 的 技术 ， 给 整个 人工智能 发展 提供 了 一个 重大 思路 。 
人工智能 大会 上 ， 一个 问题 出现 在 了 讨论 环节 — — 人工智能 与 机器人 在下 一个 5 年 或 10 年 之内 ， 是否 会 成为 另 一个 科技创新 的 风口 ？ 
不少 与会 专家 给出 了 积极 的 态度 ， 这 其中 就 包括 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 
不过 ， 在 刘 庆 峰 看来 ， 真正 意义 上 的 创新 ， 关键 在于 掌握 创新 方向 的 主导权 ， 如果 掌握 不了 主导权 ， 产业 规模 越 大 ， 将来 的 风险 越 大 。 
在 他 看来 ， 源头 核心 技术 突破 是 人工智能 浪潮 中 的 “ 大 波浪 ” ， 而 这样 的 “ 大 波浪 ” ， 目前 却 鲜有 中国企业 去 做 。 
他 以 苹果 手机 为 例 ， 该 手机 上 的 不少 关键 应用 ， 并 不 向 中国企业 开放 。 
这 就 意味着 ： 如果 中国企业 只 做 “ 手机 上面 的 应用 创新 ” ， 未来 整个 产业 的 价值 和 主导权 还是 由 别人 控制 。 
换言之 ， 在 今天 的 移动 互联网 时代 ， 3G 、 4G 的 通信技术 、 芯片 技术 以及 安卓 ios 是 引领 潮流 的 创新 “ 大 波浪 ” ， 相应 的 ， 在 这些 平台 上 做 的 App 就是 “ 跟着 走 ” 的 “ 小 波浪 ” 。 
“ 现在 我们 谈 互联网 思维 当然 很 对 ， 谈 快速 应用 创新 到 风口 也 对 ， 但 那些 都 是 小 波浪 ， 一个 产业 如果 都 这样 相对 急功近利 ， 整个 中国产业 可能 失去 未来 。 
” 刘 庆 峰 说 。 
他 并 不是 唯一 的 思考者 。 
在 为期 两 天 的 大会 上 ， 不少 人工智能 领域 的 专家 有 一个 共同 的 感受 ： 如果 研究 人工智能 的 浪潮 没有 把 对 脉 ， 就 很 可能 是 逆流 而行 。 
视觉 、 听觉 和 触觉 是 未来 的 “ 大 波浪 ” 在 徐 方 看来 ， 视觉 、 听觉 和 触觉 将 是 人工智能 研究 的 重点 。 
正如 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 学会 理事长 李德 毅 在 大会 上 所说 的 ， 脑 认知 的 主要 外在 表现 是 语言 认知 和 图像 认知 。 
这 同时 说明 ， 要 赋予 机器 感知 ， 就 应当 让 计算机 具有 视觉 、 听觉 和 说话 等 能力 ， 进而 才能 使 机器 具有 适应 环境 和 自主 作出 决策 的 能力 。 
换句话说 ， 让 计算机 学会 如何 像 人 一样 听说 看 ， 才 是 计算机 视觉 和 听觉 研究领域 的 任务 。 
然而 ， 这种 对于 人类 而言 与生俱来 再 自然 不过 的 能力 ， 对 计算机 来说 却 难上加难 。 
如果 说 ， 人工智能 发展 到 当今 的 成果 是 ： 计算机 无论 在 计算 能力 还是 记忆 能力 上 ， 都 能 轻而易举 秒 杀人 类 中 像 爱因斯坦 这样 的 高 智商 个体 ， 但是 在 眼睛 看 和 耳朵 听 的 能力 上 ， 最 厉害 的 计算机 可能 也 比不上 小 婴儿 或者 邻居家 的 二 傻子 。 
胡 郁 也 提到 《 从 0 到 1 》 这 本书 中 一 句 经典 的 表述 ， 美国 近些年 投入 很多 资金 研发 能飞 的 汽车 ， 最后 却 得到 了 140 字符 （ 指 的 是 Twitter ） ： 真实 世界 需要 的 是 物理 、 综合 的 东西 ， 但 虚拟化 和 信息化 反而 发展 更快 。 
他 认为 这句话 同样 适用 于 人工智能 与 机器人 。 
在 视觉 方面 ， 微软 全球 执行 副 总裁 沈 向 洋 持 积极 态度 ： 人类 的 感知 有 九 成 之 多 来自 视觉 ， 研发 这部分 “ 将 大有可为 ” 。 
比如 ， 今年 微软 在 社交网络 上 意外 走红 的 “ how-old ” — — 用户 可以通过 上传 自己 的 照片 ， 来 测试 自己 的 年龄 — — 就是 利用 脸部 API ， 基于 云 的 脸部 识别 算法 来 检测 和 识别 图片 中 的 人脸 。 
他 还 提到 了 微软 小冰 的 最新 研究成果 ， 智能 聊天 机器人 “ 小冰 ” 具有 辨识 猫 狗 品种 的 能力 ， 甚至 在 面对 猫 的 图片 时 能够 发出 “ 小眼 神儿 太 犀利 了 ” 的 “ 吐 槽 ” 。 
而 在 “ 小冰 ” 的 开发 过程 中 ， 深层 神经网络 为 计算机 提供 了 不少 的 帮助 。 
沈 向 洋 也 承认 ， 发展 计算机 视觉 是 有 难度 的 。 
比如 在 人脸 识别 过程 中 ， 由于 拍照 光线 、 发型 、 角度 、 妆容 等 因素 影响 ， 得出 的 结果 往往 大相径庭 ， 照片 上 的 林志颖 和 郭 德 纲 现实 中 基本 同岁 ， 计算机 却 给出 一个 36 岁 、 一个 51 岁 的 错误 答案 。 
正 因为 “ Apictureisworthathousandwords （ 一 图 胜 千 言 ） ” ， 计算机 在 图像 识别 的 路上 还有 很 长 的 距离 要 走 。 
这 在 沈 向 洋 看来 ， 似乎 更具 有 “ 目标 ” 的 含义 ， “ 对于 在 做 计算机 的 人 来说 ， 如果 把 通过 图灵 测试 做 目标 ， 目标 就 不够 远大 。 
” 对 计算机 视觉 ， 他 预测 接下来 的 研究方向 是 “ 两 大一 精 ” ， 即 大数据 、 大 计算 、 精准 计算 。 
这些 也 值得 中国 人工智能 领域 的 专家 所 注意 。 
期待 脑科学 和 人工智能 研究 的 “ 杂交 优势 ” 在 听觉 方面 ， 刘 庆 峰 也 给出 了 他 的 预测 ： “ 我 认为 下 一个 产业 趋势 是 万物 互联 , 在 这个 过程 中 , 绝大部分 设备 将 没有 屏幕 ， 人 在 移动 状态 下 不 方便 去 看 去 操作 。 
那样 ， 语音 时代 就 真正 到来 了 。 
” 中国 在 这方面 已经 取得 了 不俗 的 成绩 ： 语音 合成 、 语音 识别 和 自然语言 理解 领域 都 曾 连续 多次 斩获 国际 大奖 。 
刘 庆 峰 说 ， 科大 讯飞 从 2006 年 起 至今 参加 英文 合成 国际 评测 ， 取得 了 八连冠 。 
甚至 在 2014 年 该 比赛 更改 了 比赛 方式 ， 改 比 印度 式 英语 ， 中国 依旧 取得 了 第 一 。 
据 他 透露 ， 人工智能 的 语音 发展 ， 已经 不仅仅 意味着 地图 导航 软件 中 能够 合成 林志玲 的 声音 ， 它 还 可以 用 在 教育 领域 的 口语 测评 、 主观 题 自动 扫描 评分 ， 乃至 在 医疗 领域 根据 语音 自主 判断 病症 等 ， “ 这些 运用 的 前景 不 只是 一个 目标 ， 更是 件 非常 靠 谱 的 事 ” 。 
不过 ， 要 真正 打通 “ 智能 ” 这 道 关卡 ， 在 李德 毅 看来 ， 还 需 打破 学科 壁垒 的 生殖 隔离 。 
他 说 ， 悠久 强大 的 学科 ， 如 生命科学 和 物理学 ， 一定 都 是 很 有 个性 的 学科 ， 学科 壁垒森严 ， 存在 “ 生殖 隔离 ” 现象 ， 长期以来 脑科学 研究 和 人工智能 研究 犹如 两 条 平行线 ， 没有 实质性 的 交集 就是 一个 佐证 。 
也 因此 ， 李德 毅 将 目光 放在 了 认知 神经 学 和 认知 物理学 的 融合 ， 企图 寻找 “ 场外 求助 ” — — 也就是 一 种 组合 的 力量 。 
“ 一旦 碳 基 生物 脑 和 硅 基 电子 脑 形成 ‘ 杂交 优势 ’ ， 其 势将 会 猛 不可 挡 。 
” 他 认为 ， 用 人工智能 技术 构建 千千万万 特定 机器 认知 脑 ， 并 通过 移动 互联网 、 云计算 和 大数据 ， 或许 就 可以 “ 倒逼 并 逼近 一个 人造 生物 脑 ” 。 
中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 不会 与 政府 打交道 是 海 归 创业 最大 劣势 院士 建议 打造 “ 数字 丝路 ” 来自 人工智能 研究 的 创新 启示 95 后 高考 状元 ： 近 九 成 毕业 于 示范 高中 机器人 手术 会 代替 名医 吗 第 九 届 全国 大学生 “ 西门子 杯 ” 工业 自动化 挑战赛 落幕 国际 工业 与 应 用 数学 大会 聚焦 数学建模