‌ · 人工智能 虽然 改变 了 一些 行业 业态 ， 但 数据 积累 正 形成 马太 效应 教育 智能化 遭遇 数据 门槛 来源 ： 南方 都市报 2017 年 04 月 16 日 版次 ： AA 12 作者 ： 郭 丽 娟 人工智能 如何 在 金融 、 安保 、 医疗 等 各行各业 中 应用 和 落地 ， 成为 了 行业 从业者 们 思考 的 重点 。 
其中 ， 教育 作为 少数 几 个 几乎 可以 覆盖 社会 的 领域 一直 备受 关注 。 
在 以 人为 中心 的 教育 领域 ， 人工智能 到底 多 大 程度 上 改变 教育 ？ 
本周 猫眼 金 经 继续 关注 人工智能 在 教育 领域 的 应用 ， 并 以 语音 技术 落地 语言 教学 为 例 ， 了解 人工智能 落地 行业应用 时 的 思考 逻辑 ， 技术 为 教育 带来 的 业态 变化 ， 剖析 人工智能 创业 公司 关心 的 数据 和 人才 难题 。 
人工智能 切入 教育 行业 有 何 章法 可循 哪个 行业 与 人工智能 结合 更 有 前途 ， 一直 以来 是 投资 人和 业内 从业者 都 关注 的 问题 。 
猫眼 金 经 通过 长期 采访 及 企业 调研 发现 ， 寻找 行业 结合点 ， 利用 人工智能 顺利 切入 行业 ， 并 带来 效率 提升 有 规律 和 逻辑 可循 。 
驰 声 科技 创立 于 2007 年 ， 起初 利用 人工智能 聚焦 对外 汉语 教学 。 
2011 年 开始 专注 于 将 人工智能 语音 相关 技术应用 于 国内 英语教育 领域 。 
近 十 年 的 “ 人工智能 + 教育 ” 从业 经验 ， 让 驰 声 科技 的 创始人 兼 CEO 林 远东 形成 了 自己 的 一 套 行业 切入 逻辑 。 
据 林 远东 介绍 ， 人工智能 主要 分为 两个 阶段 ， 第 一个 阶段 是 机器 模仿 人类 ， 替代 人类 做 事情 。 
这个 阶段 主要 包含 简单 智能 和 复杂 智能 ， 两者 区别 在于 替代 人类 的 层次 高低 不同 。 
例如 人工智能 纠正 发音 不准 替代 相对 简单 的 人力 ， 能 评估 开放性 题型 ， 评估 口头 作文 等 千 人千 面 情况 ， 则 是 替代 比较 复杂 的 人力 。 
另 一个 阶段 则 是 机器 超越 人类 ， 做 了 人类 没 做到 的 事情 ， 行 业内 说 的 通过 大数据 找到 人类 发现 不到 的 规律 ， 这 就 已经 超越 了 人类 。 
在 林 远东 看来 ， 人工智能 发展 路径 是 沿着 简单 智能 、 复杂 智能 、 大数据 智能 逐步 推进 。 
因此 他 觉得 ： “ 在 切入 一个 行业 时 ， 需要 衡量 人工智能 和 这个 行业 结合 的 价值 ， 价值 等 同于 你 能 替代 的 那个 层次 人 的 劳动 时间 。 
大家 找到 一个 行业 ， 首先 涉及 一些 相对 复杂 的 决策 ， 然后 它 又 需要 很多 时间 完成 ， 这个 行业 必然 就是 一个 非常 棒 的 结合点 。 
” 图普 科技 有着 多年 利用 人工智能 实现 在线视频 内容 审核 经验 ， 在 其 创始人 兼 CEO 李明 强 看来 ： “ 切入 一个 行业 需要 根据 马斯洛 需求 理论 。 
我们 切入 一个 行业 ， 必须 从 最 基础 的 那 层 服务 开始 做 。 
基础 需求 就是 生存 ， 为了 生存 要 审核 这些 。 
但是 发展 到 一定 阶段 ， 同质化 产品 严重 ， 就要 提高 用户 体验 ， 考虑 商业 变现 。 
有些 人 一 进来 创业 就 想 做 图像 识别 的 广告 平台 ， 违反 了 需求 理论 。 
你 等到 那个 阶段 早就 被 我们 从 低 做起 的 企业 截流 了 。 
” 智能 教育 对 行业 的 颠覆 性 改变 还 很 远在 按照 规律 选择 好 切入 行业 后 ， 人工智能 的 技术 到底 如何 助力 行业 的 提升 ？ 
具体 到 教育 行业 ， 会 带来 怎样 的 改变 ？ 
林 远东 认为 ： “ 人工智能 不 单单 替代 人 的 劳动 ， 而是 必将 走向 数据 智能 ， 进而 推动 整个 教学 生态 结构性 的 变化 。 
随着 人工智能 在 教育 领域 普及 ， 老师 、 学生 他们 的 角色 会 在 未来 教学 环境 中 发生 重大 变化 。 
” 据 他 介绍 ， 2012 年 ， 驰 声 科技 业务 刚 起步 ， 应用 其 语音 技术 进行 口语 练习 的 人次 一 周 约 2000 次 。 
2015 年 ， 一 天 的 录音 峰值 达到 千 万 人次 。 
林 远东 认为 ： “ 随着 技术 的 助力 ， 学生 练习 口语 变得 更 简单 ， 利用 口语 测评 技术 ， 就 能 完成 口语 练习 ， 机器 会 根据 你 的 发音 判断 是否 像 老外 说 的 ， 并 给 每个 人 不同 的 发音 反馈 和 指导 。 
这样 一方面 改变 了 学习 的 体验 ， 另一方面 节省 了 老师 大量 时间 。 
” 改变 学习 体验 和 节省 劳动力 时间 是 简单 智能 的 替代 ， 那么 通过 人工智能 实现 个性化 教育 和 自 适应 教育 ， 则 是 传统 教育 寄 希望 于 科技 的 关键点 ， 覆盖 了 复杂 智能 和 数据化 智能 。 
根据 2014 年 9 月 国务院 发布 的 《 国务院 关于 深化 考试招生 制度 改革 的 实施 意见 》 ， 高考 外语 科目 拥有 了 两 次 考试 机会 。 
随后 ， 上海 、 北京 等 地 相继 发布 了 各自 细则 ， 英语口语 陆续 纳入 未来 高考 中 。 
这些 变化 给 技术 公司 带来 了 不小 的 机会 。 
林 远东 介绍 ： “ 英语 的 教学 会 发生 一个 结构性 的 变化 ， 由 原来 不 考 口语 到 考 口语 ， 实际上 是 一个 很 广泛 的 适应 过程 ， 会 掀起 从 教材 到 教材 培训 一 系列 变化 。 
” 驰 声 科技 认为 高 利害 关系 的 口语 考试 市场 前景 很大 ， 接下来 将 是 人工智能 助力 的 重点 。 
并 因此 形成 了 针对 学校 、 教育局 的 口语 考试 完整 的 产品 方案 ， 以及 针对 学校 备考 的 解决方案 。 
人工智能 虽然 改变 了 一些 教育 行业 的 业态 ， 同时 助力 教育 的 改革 ， 但是 离 行业 颠覆 性 改变 的 距离 还有 很 远 。 
在 智 课 教育 CEO 韦 晓亮 看来 ： “ 在 教育 领域 ， 人工智能 再 先进 ， 机器 也 永远 都 无法 替代 人 的 服务 ， 因为 这是 一个 以人为本 的 行业 。 
机器 的确 是 反馈 的 速度快 ， 但 机器 是 有 盲区 的 ， 比如 较 感性 的 部分 ， 而 机器 的 盲区 ， 必须 由 人 来 弥补 。 
” 林 远东 认为 ： “ 整个 人工智能 在 各个 行业 的 应用 ， 依旧 是 简单 智能 向 复杂 智能 的 过渡期 ， 驰 声 在 人工智能 应用 的 攀登 上 只是 比较 快 地 走出 一两 步 ， 依旧 还 处于 简单 智能 到 复杂 智能 的 中间 。 
” 数据 门槛 形成 马太 效益 有 了 切入 行业 的 思考 逻辑 ， 以及 改变 行业 的 技术 方法 ， 在 人工智能 领域 ， 足够 的 数据 积累 是 人 相关 技术 得以 应用 的 前提 条件 。 
很多 初创 的 人工智能 公司 都 苦于 缺乏 初始 数据 ， 陷入 “ 巧妇难为无米之炊 ” 的 境地 中 。 
越是 复杂 的 智能 算法 ， 需要 的 数据 量 越 大 。 
传统 的 教育 行业 在教 与 学 中 ， 一直 没有 数据 积累 的 过程 ， 直到 国家 推广 教育 信息化 ， 以及 近年来 在线教育 的 兴起 ， 教育 领域 才 开始 实现 数据 积累 。 
林 远东 介绍 ， “ 当年 在 剑桥大学 学习 语音 技术 的 时候 ， 一个 实验室 可用 语音 技术 大概 需要 100 小时 的 数据 ， 训练 出来 的 模型 基本上 就 可以 用 了 ， 而 一个 商业化 的 技术 需要 300 小时 数据 。 
” 初创 时期 ， 驰 声 科技 通过 购买 各类 公开 数据 ， 积累 了 几千 小时 的 数据 量 。 
与此同时 ， 林 远东 和 创始 伙伴 也 有 过 穿 得 西装革履 ， 带上 小 礼物 和 录音笔 ， 站 在学 校门口 找 孩子 录 英语 素材 的 经历 。 
林 远东 坦言 ： “ 最 开始 做 数据 积累 的 方法 只能 是 比较 原始 的 ， 原始积累 蛮 痛苦 的 。 
” 图普 科技 的 CEO 李明 强 也 表示 ： “ 很多 创业 公司 要 解决 这个 问题 ， 就 像 无人驾驶 行业 ， 要 自己 去 布 很多 车 或者 装 一些 车 去 采集 原始 数据 。 
” 经历 了 初期 数据 的 积累 ， 成功 研发 产品 后 ， 大部分 公司 选择 迅速 切入 市场 。 
通过 服务 企业 与 合作伙伴 ， 获取 更多 的 数据 。 
由于 数据 的 授予 具有 排他性 ， 一个 企业 不会 同时 向 两 家 技术 公司 公开 数据 ， 因此 抢占 数据 ， 可以 形成 自身 壁垒 。 
林 远东 认为 ： “ 现在 人工智能 技术 和 行业 结合 依旧 处于 初级阶段 ， 还是 有 机会 可以 追赶 的 。 
接下来 两三 年 时间 ， 整个 行业 不 可逆 地 向 复杂 智能 决策 走 。 
一旦 走 到 此 ， 需要 的 数据 规模 就 已经 是 一个 创业 公司 很 难 跨越 的 鸿沟 。 
如果 发展 到 大数据 驱动 的 个性化 学习 ， 就 完全 没有 机会 ， 落下 功课 太 多 了 。 
” 李明 强 也 表示 ： “ 如果 我们 现在 来 做 也 很 难 做 起来 ， 由于 做 得 比较 早 ， 我们 的 数据 量 并 不比 一些 互联网 巨头 少 ， 这样 才 有 竞争力 。 
” 猫眼 观察 科技 公司 难觅 专业人才 人工智能 领域 除了 数据 、 算法 、 应用 外 ， 人才 也 是 其中 关键 要素 之一 。 
人工智能 涉及 多学科 交叉 ， 猫眼 金 经 走访 多家 专注 人工智能 的 企业 ， 纷纷 表示 人才 难觅 ， 尤其 是 复合型 人才 。 
林 远东 觉得 人工智能 市场 招募 人才 问题 要 分开 看 。 
他 介绍 ： “ 找 人才 很 难 ， 主要 是 指 找 和 行业 深度 结合 的 人 难 。 
找 通用 语音 识别 的 人才 没 那么 困难 ， 以 口语 评测 为 例 。 
有声 学 模型 基础 ， 学 信号处理 或者 模式 识别 的 ， 就 能 从事 这 类 工作 。 
但是 找 一个 通用 领域 识别 且 能 和 教育 行业 深度 结合 的 人才 就 非常 困难 。 
” 技术 人才 是 人工智能 和 行业 结合 的 浅 度 需求 ， 但是 懂 技术 的 行业 人才 则 符合 了 人工智能 与 行业 结合 的 深度 需求 。 
林 远东 认为 ： 一个 通用 语音 技术 或者 通用 智能 技术 可以 轻易 被 替代 ， 竞争 壁垒 很 低 ， 但是 专注 于 行业应用 会 形成 自身 竞争力 。 
如今 驰 声 科技 通过 高薪 聘请 行业 人才 和 自己 培养 高校 毕业生 两 种 渠道 完成 人才 储备 。 
林 远东 看重 的 不是 人才 扎实 的 基础知识 ， 更 看重 能够 学习 、 超越 、 有 好奇心 等 特质 。 
京东 金融 在 接受 猫眼 金 经 采访 谈到 人才 招募 时 表示 ： “ 我们 需要 的 人才 必须 具备 清空 自己 ， 进行 自我 迭代 的 能力 。 
” 而 在 李明 强 看来 ， 更 倾向 于 招 研究 基础科学 的 人才 。 
他 介绍 ： “ 我们 要 从 数学系 和 物理系 找 。 
我们 做 人工智能 就是 很 基础 的 原理 。 
” 统筹 ： 鲁 浩 撰稿 ： 郭 丽 娟 scroll 手机 看报 RightsReserved