‌ · 人工智能 击败 人类 围棋 冠军 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 25 日 版次 ： GB 12 作者 ： 宇 创新 AlphaGo 的 主要 工作 原理 是 “ 深度学习 ” ， 这 赋予 人工智能 和 人 一样 的 学习能力 。 
这次 探测 到 的 引力波 是由 13 亿 光年 之外 的 两个 黑洞 在 合并 的 最后 阶段 产生 的 。 
AlphaGo 创造者 哈萨 比斯 ( 左 ) 、 李世石 和 谷歌 公司 首席 执行官 施密特 在 人机 围棋 大战 前 的 新闻发布会 上 。 
入选 理由 从 “ 深蓝 ” 到 “ AlphaGo ” 人工智能 和 机器学习 能力 的 飞速 发展 ， 让 人类 开始 质疑 自己 在 智力 上 的 优越 地位 。 
评介 + 关键词 上世纪 90 年代 ， IBM 超级 计算机 “ 深蓝 ” 击败 国际象棋 世界 冠军 ， 引发 了 “ 电脑 是否 超越 人脑 ” 的 热 议 。 
围棋 一直 被 视为 人工智能 最 难 破解 的 游戏 ， 每个 步数 的 潜在 组合 非常 复杂 ， 有人 甚至 形容 ， 下 围棋 好比 同时 下 10 盘 国际象棋 。 
就 在 今年 3 月 ， DeepMind 开发 的 人工智能 程序 AlphaGo 击败 世界 冠军 李世石 。 
其实 在 去年 AlphaGo 就 已经 成名 ， 当时 它 战胜 欧洲 围棋 冠军 职业 二段 选手 樊 麾 ， 引起 轩然大波 ， 甚至 推升 了 谷歌 的 股价 。 
AlphaGo 之 父 AlphaGo 的 创造者 DeepMind 是 英国 的 一家 小型 人工智能 公司 ， 专 精于 深度学习 和 分析 建模 ， 在 2014 年 被 谷歌 收购 。 
该 公司 创始人 名叫 德米斯 · 哈萨 比斯 ， 拥有 剑桥大学 和 伦敦大学 的 计算机 科学 和 认知 神经科学 学位 ， 他 从 4 岁 开始 下 象棋 ， 很快 成为 天才 少年 。 
8 岁 时 ， 在 棋盘 上 的 成功 促使 他 开始 思考 两个 至今 令 他 困扰 的 问题 ： 第 一 ， 人脑 是 如何 学会 完成 复杂 任务 的 ？ 
第 二 ， 电脑 能否 做到 这 一 点 ？ 
由于 希望 理解 和 创造 智能 ， 哈萨 比斯 曾经 从事 过 三 种 职业 ： 游戏 开发者 、 神经 学家 和 现在 的 人工智能 企业家 。 
2011 年 ， 他 中断 了 博士后 的 研究 ， 创办 了 DeepMindTechnologies 公司 ， 以 “ 解决 智能 ” 为公司 的 终极 目标 。 
深度学习 AlphaGo 的 主要 工作 原理 是 “ 深度学习 ” 。 
深度学习 的 空前 强大 在于 它 利用 庞大 的 数据 让 机器 模拟 人脑 的 工作 ， 而 无需 编写 具体 的 指令 。 
比如 要 让 电脑 认识 “ 椅子 ” ， 无需 用 程序 语言 向 电脑 说明 椅子 的 定义 ， 只需 要 将 它 连接 互联网 ， 再 喂 给 它 成千上万 张 椅子 的 图片 。 
不 同于 人类 ， 机器 能 在 几 秒钟 内 搜索 处理 数 百 万 张 图片 。 
在 过去 一 年 里 ， 深度学习 和 大数据 的 联合 创造 了 惊人 的 成就 。 
DeepMind 通过 浏览 成千上万 篇 带 注释 的 新闻 文章 学会 了 阅读 和 理解 ， 自学 掌握 了 几十 种 Atari 2600 电子游戏 ， 并且 玩 得 比 人类 还好 。 
另 一个 叫 Giraffe 的 人工智能 通过 研究 包含 1.75 亿 个 走 位 的 数据 集 ， 自己 学会 了 下 象棋 ， 并 通过 不断 重复 演练 ， 在 短短 72 小时 内 取得 了 国际 大师级 水平 。 
即使如此 ， 就 在 AlphaGo 的 胜利 前 几 个 月 ， 当 被 问 要 用 多长 时间 才能 让 一 台 电脑 击败 一流 的 围棋 选手 ， 专家 们 的 回答 是 大约 要 等 10 年 。 
因为 围棋 走 位 可能性 据说 和 宇宙 中 的 原子 一样 多 ， 因此 就 不能 依靠 扫描 每 一 种 可能 的 走 位 来 判断 下 一 步 棋 这种 蛮横 的 方式 。 
但 深度 神经网络 绕过 了 这 一 壁垒 ， 它 采用 了 和 人脑 一样 的 工作 方式 ， 直观 判断 最 合理 的 下 一 步 。 
人类 通过 观察 和 不断 练习 获得 这种 棋 感 ， AlphaGo 也 是 一样 。 
它 分析 了 数 百 万 场 职业 比赛 ， 自己 反复 演习 了 几百万 次 。 
不 公平 竞争 AlphaGo 的 胜利 告诉 我们 ， 任何 人类 的 能力 最终 都 有 可能 被 机器 掌握 ， 任何 工作 都 不再 是 打 不破 的 铁饭碗 。 
从 象棋 、 围棋 大师 到 手术 麻醉师 ， 最终 都 可能 被 机器 取代 ， 并且 它们 的 成本 远远 低于 人类 ， 从不 请 病假 ， 也 不 加入 工会 ， 或 将 工作 时间 浪费 在 社交 媒体 上 。 
牛津大学 的 一 项 研究 预计 ， 到 2033 年 ， 目前 的 工作会 有 一半 被 自动化 取代 。 
与此同时 ， 感谢 强大 的 机器学习 功能 ， 自动 驾驶 汽车 可能 在 极 短 时间 内 消灭 数 百 万 的 工作 ， 同时 新 工作 创造 的 速度 远远 比不上 技术 摧毁 工作 的 速度 。 
候选 事件 人类 直接 探测 到 引力波 美国 科学家 2 月 11 日 宣布 ， 他们 通过 LIGO ( 激光 干涉 引力波 天文台 ) 的 探测器 于 2015 年 9 月 14 日 探测 到 引力波 的 存在 。 
引力波 是 爱因斯坦 广义相对论 实验 验证 中 最后 一块 缺失 的 “ 拼图 ” 。 
这次 探测 到 的 引力波 是由 13 亿 光年 之外 的 两个 黑洞 在 合并 的 最后 阶段 产生 的 。 
两个 黑洞 合并 前 的 质量 分别 相当于 36 个 与 29 个 太阳 质量 ， 合并 后 的 总 质量 是 62 个 太阳 质量 ， 其中 相当于 3 个 太阳 质量 的 能量 在 合并 过程 中 以 引力波 的 形式 释放 。 
引力波 是 一 种 时空 涟漪 ， 如同 石头 被 丢 进 水里 产生 的 波纹 一样 。 
黑洞 、 中子 星等 天体 在 碰撞 过程 中 有 可能 产生 引力波 。 
100 年前 ， 爱因斯坦 的 广义相对论 预言 了 引力波 的 存在 。 
广义相对论 的 其他 预言 如 光线 的 弯曲 、 水星 近日点 进动 以及 引力 红 移 效应 都 已获 证实 ， 唯有 引力波 一直 徘徊 在 科学家 的 “ 视线 ” 之外 。 
“ 三 父母 ” 婴儿 诞生 12 月 15 日 ， 英国 批准 允许 “ 三 父母 ” 婴儿 出生 ， 成为 世界 上 第 一个 明确 允许 开展 “ 线粒体 置换 疗法 ” 的 国家 ！ 
所谓 “ 三 父母 ” 婴儿 ， 是 指 用 捐献 卵子 中 的 健康 线粒体 替换 母体 卵子 中 有 缺陷 的 线粒体 ， 生出 的 婴儿 将 拥有 父亲 、 母亲 和 卵子 捐献者 三方 的 DNA ( 脱氧核糖核酸 ) 信息 。 
这种 基因治疗 技术 就是 “ 线粒体 置换 疗法 ” 。 
根据 所 使用 的 不同 手术 方法 ， 这 一 过程 可以 在 卵子 受精 前 或 受精 后 进行 。 
今年 9 月 ， 美国 纽约 新希望 生殖医学 中心 的 医生 张进 ， 成功 在 墨西哥 帮助 一对 约旦 夫妇 生下 了 去除 “ 亚 急性 坏死性 脑 脊髓 病 ” 遗传 信息 的 男婴 ， 这 名 婴儿 到 目前 为止 很 健康 。 
“ 三 父母 ” 技术 目前 涉及 伦理 争议 ， 因此 在 包括 美国 在内 的 许多 国家 都 被 禁止 。 
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