‌ · 恐惧 AI 统治 地球 ？ 
“ 科幻片 中毒 太深 ” 专家 做客 小谷 围 科学 讲坛 表示 ， 现实 中 很多 开放式 问题 ， 比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 很 难 被 超越 来源 ： 南方 都市报 2016 年 11 月 01 日 版次 ： GA 12 作者 ： 马 辉 10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 。 
最近 烧 脑 科幻 美 剧 《 西部 世界 》 引起 热 议 ， 该剧 的 主题 是 ： “ 人工智能 获得 自主 意识 ” 以及 “ 未来世界 的 罪孽 ” 。 
那么 ， 科幻作品 里 的 世界 会 不会 到来 ？ 
10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 ， 开讲 未来 科技 的 热点 领域 — — — 人工智能 ( AI ) 。 
对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 恐惧 AI 统治 地球 ， 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 
他 表示 ， 目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 
比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 
实现 了 人类 脑力 延伸 　 但 人工智能 不 等于 机器人 如何 让 孩子 们 正确 认识 人工智能 ( AI ) ？ 
秦 曾 昌 开门见山 地 说 ： 虽然 机器人 很 酷 ， 在 许多 科幻作品 中 可以 看到 ， 但 人工智能 不 等于 机器人 。 
人工智能 是 一 种 软件 和 方式 ， 让 机器人 有 自己 规划 、 识别 和 完成 工作 的 能力 ， 并 让 它们 变得 越来越 聪明 。 
“ 我们 经常 在 展会 上 看到 一些 机器人 ， 很 好玩 、 很 酷 ， 在 那 两个 小时 内 工作 很 好 ， 但 它 稳定性 差 ， 很 难 普及 到 我们 生活 之中 。 
” 秦 曾 昌 认为 ， 整个 科学 的 发展 ， 包括 计算机 科学 的 进步 ， 本质 上 都 是 人 的 延伸 。 
从 很 久远 的 时代 ， 人类 发明 车辆 等 机械 ， 实现 体力 的 延伸 ； 现代 计算机 以至于 人工智能 ， 则 实现 了 人类 脑力 的 延伸 。 
秦 曾 昌 在 现场 以 AlphaGo 为 例 ， 讲解 人工智能 何以 能 战胜 世界 冠军 。 
如何 让 程序 在 所有 落子 可能性 中 ， 选择 哪个 最 接近 胜利 的 一 步 ？ 
这 就 涉及 到 程序 的 两个 厉害 武器 。 
其一 ， 通过 监督 学习 来 训练 ， 可以 理解 为 计算机 基于 人类 经验 来 进行 学习 ， 就 像 孩子 通过 父母 传授 的 经验 来 认识 世界 ； 第 二 种 通过 增强 学习 来 训练 ， 本质 是 通过 最终 得到 的 结果 来 判断 过程 的 好坏 从而 进行 学习 。 
这个 其实 与 我们 训练 狗 狗 是 一个 道理 ， 做 对 给予 鼓励 ， 做 错 进行 惩罚 ， 从而 达到 目的 。 
AlphaGo 基本 思路 ， 也 是 基于 以上 两点 。 
由于 围棋 所 需 计算 量 十分 巨大 ， 阿尔法狗 背后 有 庞大 的 计算 系统 。 
正 因为 有 如此 优良 的 计算 资源 ， 才 使 阿尔法狗 战胜 人类 成为 可能 。 
目前 的 人工智能 　 只能 解决 一些 封闭性 问题 对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 ， 恐惧 AI 统治 地球 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 
事实上 无论 围棋 怎么 复杂 ， 其 运算 原理 依旧 和 简单 的 井字 棋 类似 ， 是在 有限 的 “ 解 空间 ” 中 进行 比较 和 选择 。 
目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 
比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 
秦 曾 昌 告诉 听众 ， 人工智能 好像 是 最近 突然 火 了 起来 ， 但 实际 情况 并非如此 。 
其实 科学 的 进步 都 是 一点一滴 的 ， 一步一个脚印 往前 走 的 。 
没有 那么 多 戏剧化 的 过程 。 
人工智能 的 研究 在 过去 几十 年 一直 是在 缓步 向前 发展 的 。 
对于 未来 科技 的 前景 ， 秦 曾 昌 抱 以 乐观 ： “ 世界 上 很多 事情 看起来 很 难 ， 然而 你 要 知道 ， 月亮 上 都 有 人类 的 脚印 。 
” 每 一个 突破 都 需要 时间 　 科幻 场景 短期 内 不会 发生 现场 有 读者 认为 ， 现在 看 的 科幻片 ， 其中 机器人 都 是 自我 发展 、 全方位 的 。 
科幻 片中 机器人 能 战胜 人类 、 统治 人类 ， 按照 您 的 观点 ， 需要 担心 未来 机器人 统治 人类 吗 ？ 
对此 ， 秦 曾 昌 觉得 不是 百分之百 地 不 需要 担心 ， 但是 在 他 有生之年 不会 担心 。 
“ 因为 我 在 做 这个 研究 ， 知道 其中 有 多 大 困难 ， 每 一个 小 的 突破 需要 多长 的 时间 。 
科幻作品 描述 的 场景 不见得 不会 发生 ， 但是 在 短期 之内 个人 觉得 不会 发生 。 
” 秦 曾 昌 始终 觉得 ， 这件 事情 离 我们 很 遥远 。 
“ 就 像 现在 你 可能 会 关心 如果 在 月球 上 生活会 不会 有 沙尘暴 ； 如果 以后 我们 在 火星 上 ， 有没有 奇怪 的 生物 ， 会 不会 有 传染病 等等 类似 的 感觉 。 
” 这种 事情 不是 一定 不会 发生 ， 秦 曾 昌 认为 现在 考虑 这个 问题 还 遥远 得 很 ， 也许 未来 有 考虑 这个 问题 的 那 一 天 ， 但 在 此 之前 有 很多 更 重要 的 事情 去 考虑 。 
面孔 愿意 做 科普 因为 小时候 是 科普 的 受益者 秦 曾 昌 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 ， 英国 布里斯托 ( Bristol ) 大学 硕士 、 博士 ， 美国加州大学 伯克利分校 ( UC ， Berkeley ) 博士后 ， 科技教育 专家 ， 参与 我国 第一次 太空 授课 专家团 。 
是 国内 科技创新 大赛 、 机器人 大赛 、 小小 科学家 等 各 大青 少年 科技创新 比赛 的 终审 评委 。 
出版 翻译 科普 著作 ： 《 地球 上 有 从不 犯错 的 人 吗 》 与 《 活人 能 捐献 心脏 吗 》 。 
秦 曾 昌 说 ， 2009 年 回国 之后 ， 他 一直 主要 做 两 件 事情 ， 其一 是 科学研究 、 教学 ， 其二 是 科普 工作 。 
之所以 把 很大 部分 精力 投入 科普 并 翻译 科普 著作 ， 他 的 理由 是 “ 少年 时 读 的 《 十 万 个 为什么 》 、 《 趣味 物理学 》 等 激发 了 我 对 科学 的 兴趣 。 
我 愿意 做 科普 ， 因为 我 是 科普 的 受益者 。 
” 推荐 激发 孩子 对 科学 感 兴趣 看看 专家推荐 的 科普书 秦 曾 昌 给 大家 推荐 几 本 他 个人 认为 比较 科普 ， 可以 引发 孩子 对 科学 兴趣 的 书 。 
第 一本 是 《 从 一 到 无穷大 》 。 
他 从 高一 开始 看 ， 看 了 以后 有 开 了 一个 天窗 发现 一个 世界 的 感觉 。 
它 是 著名 物理学家 乔治 · 伽 莫夫 所 写 ， 以 生动 的 语言 描述 近代 以来 最 重要 的 科学 概念 。 
先 漫谈 一些 基本 的 数学 知识 ， 然后 用 一些 有趣 的 比喻 ， 阐述 了 爱因斯坦 的 相对论 和 四维 时空 结构 ， 物理 、 化学 、 生物 等 宏观 及 微观世界 无所不包 。 
这 本书 从 目前 来看 ， 里面 不少 科学 观点 已经 落后 ， 但 我 仍然 觉得 它 是 目力 所 及 最好 的 科普书 。 
大家 可能 喜欢 看 漫画 ， 还有 一 本书 ， 是 漫画 历史小说 ， 英文 名字 是 Logicomix ： AnEpicSearchforTruth ， 取材 于 英国 著名 哲学家 罗素 的 早年 生活 。 
它 把 科学家 所 经历 的 和 其 科学 发现 、 思想 等 全部 画 了 出来 ， 是 一本 理解 数学 和 现代 哲学 的 最 伟大 思想 的 启发性 图书 。 
话题 单纯 以 学习 好坏 评判 会 抹杀 掉 许多 优秀 人才 秦 曾 昌 总结 ， 科学 不是 简单 地 罗列 科学 事实 ， 而是 一个 发现 、 思考 、 重新 理解 的 过程 。 
科学 对 一 个人 独立 思想 和 人格 的 形成 大有裨益 。 
作为 老师 和 家长 ， 不能 单纯 以 学习 好坏 对 孩子 加以 评判 ， 因为 学习 成绩 和 考试 有 很大 局限 ， 这样 的 教育会 抹杀 掉 许多 适合 科学研究 的 优秀 人才 。 
秦 曾 昌 引用 清华大学 钱颖 一 教授 的 观点 ： 我国 国民 技能 教育 水平 整体 均值 较 高 ， 但 方差 也 很小 ， 缺乏 适合 杰出 人才 成长 的 土壤 。 
“ 真正 的 人才 有时候 不是 培养 出来 的 ， 你 给 他 提供 一些 好 的 环境 ， 他 自己 就 会 冒 出来 。 
有 一些 特别 杰出 的 孩子 ， 你 不 需要 关注 他们 什么 事情 ， 你 只要 给 他 宽松 的 环境 ， 给 他 自由 ， 他 做出 的 成果 往往 超乎 你 的 想象 。 
” 在 秦 曾 昌 的 眼中 ， 许多 复杂 的 事情 本质 并 没有 想象 中 那么 难 ， 关键 是 我们 对 这件 事情 是否 理解 得 清楚 。 
科学研究 源于 好奇心 ， 需要 你 有 不断 探索 的 精神 。 
通过 广泛 阅读 和 逻辑 训练 ， 看待 事情 才 有 独特 深刻 的 理解 。 
除此之外 ， 科学研究 还 要求 你 有 很 强 的 动手 能力 ， 持之以恒 的 毅力 也 不可或缺 。 
在 科学研究 具体 过程 中 ， 数学建模 是 很 重要 的 一方面 。 
生活 当中 很多 复杂 的 问题 ， 都 可以 抽象 为 数学 问题 。 
“ 我们 看到 这个 世界 形态 如此 多变 ， 但是 所 支配 规律 却 非常 简单 ， 这 也 是 计算机 可以 在 生活 中派 上 用场 ， 通过 分析 结果 应对 现实 问题 的 原因 所在 。 
” 除此之外 ， 科学探索 类 ， 即 平时 接触 的 物理化学 试验 等 ， 需要 设计 科学 的 实验 方案 。 
考虑 一些 主因 和 干扰 因素 ； 对于 科技 发明 工程 技术类 项目 ， 秦 曾 昌 认为 需要 综合 考虑 其 功能 完整 、 稳定性 及 可扩展性 、 可复制 性 。 
统筹 ： 陈实 陈 养 凯 采写 ： 南都 见习 记者 马 辉 scroll 手机 看报 RightsReserved