我 给 文章 打分 2017 - July - 03 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 
否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 
日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 03 日 星期一 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 刷 脸 识别 、 无人驾驶 、 机器人 写稿 … … 人工智能 有 多 智能 ？ 
（ 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ） 本报 记者 喻 思 娈 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 03 日 20 版 ） 　 　 在 宁波 奇点 机器人 体验 馆 ， 机器人 正 与 一 位 观众 现场 围棋 “ 对弈 ” 。 
　 　 新华 社发 　 　 最近 ， 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 ， 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 
　 　 今天 ， 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 
语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 ， 以及 智能交通 、 无人 车 等 ， 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 
人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 ， 也 产生 了 一些 疑问 ： 人工智能 何以 如此 强大 ？ 
其 智力 会 超过 人类 吗 ？ 
在 让 我们 的 生活 更 美好 的 同时 ， 会 不会 给 人类 带来 麻烦 ？ 
对 可能 出现 的 挑战 ， 我们 该 如何 应对 ？ 
　 　 围绕 这些 问题 ， 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 ， 聆听 他们 的 见解 ， 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” ， 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 ， 敬请 关注 。 
　 　 — — 编者 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 不久前 ， 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 ， 虽然 机器人 最终 落败 ， 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 
　 　 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 ， 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。 
尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” ， 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 
　 　 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 　 　 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 　 　 关于 人工智能 ， 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 
通常 认为 ， 人工智能 的 核心 是 算法 ， 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 
　 　 “ 过去 的 算法 ， 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ； 现在 ， 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 ， 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 ， 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 
” 人工智能 专家 邓 力 说 。 
　 　 “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 ， 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 ， 不是 真正 的 人工智能 。 
只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 ， 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 
” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 
　 　 邓 力 认为 ， 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 ， 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。 
例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 ， 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 ， 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 
　 　 人工智能 并 不是 一个 新名词 。 
上世纪 50 年代 ， 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 ， 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 
但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 ， 缺乏 自我 学习能力 。 
80 年代 ， 科学家 改进 了 机器学习 模型 ， 但 智能 水平 依旧 较 低 ， 有 价值 的 成果 寥寥无几 ， 人工智能 研究 进入 低潮期 。 
　 　 大约 10 年前 ， 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 ， 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 
“ 深度学习 通过 多层 结构 算法 ， 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 ， 通过 反复 训练 ， 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 
” 邓 力 说 。 
　 　 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 ， 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 ： 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。 
“ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 ， 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 
” 　 　 深度学习 的 广泛 应用 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 
浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 ， 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 ， 以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 
　 　 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。 
邓 力 认为 ， 随着 神经网络 研究 的 深入 ， 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 
未来 ， 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 ， 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 ， 而 不仅仅 是 机器 指令 。 
　 　 “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 ， 与 之 对应 ， 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。 
随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 
” 林 元 庆 说 。 
　 　 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 　 　 机器人 写 的 稿子 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 　 　 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 ， 其中 ， 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 ， 还有 1534 张 。 
不过 ， 车次 主要 是 K 字头 和 普列 ， 基本 都 是 无 座票 ， 一 站 到底 ， 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 
这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。 
　 　 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 
人工智能 通过 大量 数据 的 学习 ， 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 ， 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 
　 　 专家 预测 ， 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 ， 每天 将 产生 海量 数据 。 
大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 ， 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。 
　 　 “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 ， 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 
其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 ， 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。 
” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 ， 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 ， 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 ， 结合 预测 分析 方法 ， 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 ， 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。 
　 　 吴 甘 沙 认为 ， 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 ， 既 能 “ 见 微 ” ， 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ； 又 能 “ 知 著 ” ， 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 
“ 比如 ， 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 ， 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 ， 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 ， 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 
” 　 　 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 
专家 介绍 ， 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 
对于 很多 疾病 ， 尤其 是 罕见 病 ， 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 ， 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 ， 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。 
现在 ， 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 ， 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 ， 找出 规律 ， 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。 
　 　 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 　 　 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 　 　 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” ， 考生 读完 一 段 文字 ， 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 
　 　 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 ， 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 
该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 ， 具有 极 高 的 精确度 。 
　 　 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 ， 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。 
“ 听 ” 懂 之外 ， 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 ， 准确 地 转换 出 相应 文本 。 
目前 ， 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。 
不用 打字 ， 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 
　 　 借助 计算机 视觉 ， 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” ， 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。 
比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 ， 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 ， 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 
基于 深度学习 训练 出来 的 人脸 识别 技术 ， 能 对 海量 视频监控 数据 、 图像 数据 进行 实时 对照 处理 ， 遇到 突发 情况 能 快速 响应 。 
全国 信息 技术 标准化 委员会 生物 特征 识别 分委会 专家 委员 张 鑫 说 ， 机器 “ 看 ” 的 人脸 越多 ， 训练 数据 越 大 ， 理解 就 越深 ， 它 对 人脸 的 判断 也 会 更 准确 、 更 迅速 。 
　 　 刷 脸 识别 也 给 人们 生活 带来 很多 便利 。 
过去 ， 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 ， 不仅 耽误 时间 ， 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。 
借助 人工智能 人脸 识别 系统 ， 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。 
　 　 张 鑫 认为 ， 未来 ， 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 
　 　 此外 ， 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 
处理 好 复杂 的 环境 信息 ， 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 
吴 甘 沙 说 ， 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 ， 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 ， 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。 
　 　 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 
比如 ， 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 
近年来 ， 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 ， 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 
通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 
　 　 林 元 庆 说 ， 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 ， 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 
现在 ， 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 ， 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 
乐观 的 科学家 估计 ， 不久 的 将来 ， 人工智能 将 更 “ 智慧 ” ， 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 
　 　 最近 ， 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 ， 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 
　 　 今天 ， 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 
语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 ， 以及 智能交通 、 无人 车 等 ， 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 
人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 ， 也 产生 了 一些 疑问 ： 人工智能 何以 如此 强大 ？ 
其 智力 会 超过 人类 吗 ？ 
在 让 我们 的 生活 更 美好 的 同时 ， 会 不会 给 人类 带来 麻烦 ？ 
对 可能 出现 的 挑战 ， 我们 该 如何 应对 ？ 
　 　 围绕 这些 问题 ， 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 ， 聆听 他们 的 见解 ， 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” ， 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 ， 敬请 关注 。 
　 　 — — 编者 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 不久前 ， 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 ， 虽然 机器人 最终 落败 ， 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 
　 　 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 ， 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。 
尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” ， 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 
　 　 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 　 　 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 　 　 关于 人工智能 ， 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 
通常 认为 ， 人工智能 的 核心 是 算法 ， 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 
　 　 “ 过去 的 算法 ， 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ； 现在 ， 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 ， 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 ， 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 
” 人工智能 专家 邓 力 说 。 
　 　 “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 ， 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 ， 不是 真正 的 人工智能 。 
只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 ， 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 
” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 
　 　 邓 力 认为 ， 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 ， 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。 
例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 ， 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 ， 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 
　 　 人工智能 并 不是 一个 新名词 。 
上世纪 50 年代 ， 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 ， 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 
但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 ， 缺乏 自我 学习能力 。 
80 年代 ， 科学家 改进 了 机器学习 模型 ， 但 智能 水平 依旧 较 低 ， 有 价值 的 成果 寥寥无几 ， 人工智能 研究 进入 低潮期 。 
　 　 大约 10 年前 ， 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 ， 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 
“ 深度学习 通过 多层 结构 算法 ， 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 ， 通过 反复 训练 ， 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 
” 邓 力 说 。 
　 　 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 ， 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 ： 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。 
“ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 ， 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 
” 　 　 深度学习 的 广泛 应用 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 
浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 ， 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 ， 以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 
　 　 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。 
邓 力 认为 ， 随着 神经网络 研究 的 深入 ， 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 
未来 ， 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 ， 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 ， 而 不仅仅 是 机器 指令 。 
　 　 “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 ， 与 之 对应 ， 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。 
随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 
” 林 元 庆 说 。 
　 　 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 　 　 机器人 写 的 稿子 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 　 　 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 ， 其中 ， 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 ， 还有 1534 张 。 
不过 ， 车次 主要 是 K 字头 和 普列 ， 基本 都 是 无 座票 ， 一 站 到底 ， 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 
这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。 
　 　 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 
人工智能 通过 大量 数据 的 学习 ， 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 ， 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 
　 　 专家 预测 ， 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 ， 每天 将 产生 海量 数据 。 
大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 ， 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。 
　 　 “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 ， 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 
其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 ， 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。 
” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 ， 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 ， 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 ， 结合 预测 分析 方法 ， 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 ， 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。 
　 　 吴 甘 沙 认为 ， 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 ， 既 能 “ 见 微 ” ， 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ； 又 能 “ 知 著 ” ， 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 
“ 比如 ， 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 ， 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 ， 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 ， 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 
” 　 　 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 
专家 介绍 ， 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 
对于 很多 疾病 ， 尤其 是 罕见 病 ， 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 ， 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 ， 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。 
现在 ， 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 ， 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 ， 找出 规律 ， 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。 
　 　 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 　 　 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 　 　 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” ， 考生 读完 一 段 文字 ， 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 
　 　 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 ， 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 
该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 ， 具有 极 高 的 精确度 。 
　 　 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 ， 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。 
“ 听 ” 懂 之外 ， 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 ， 准确 地 转换 出 相应 文本 。 
目前 ， 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。 
不用 打字 ， 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 
　 　 借助 计算机 视觉 ， 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” ， 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。 
比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 ， 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 ， 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 
基于 深度学习 训练 出来 的 人脸 识别 技术 ， 能 对 海量 视频监控 数据 、 图像 数据 进行 实时 对照 处理 ， 遇到 突发 情况 能 快速 响应 。 
全国 信息 技术 标准化 委员会 生物 特征 识别 分委会 专家 委员 张 鑫 说 ， 机器 “ 看 ” 的 人脸 越多 ， 训练 数据 越 大 ， 理解 就 越深 ， 它 对 人脸 的 判断 也 会 更 准确 、 更 迅速 。 
　 　 刷 脸 识别 也 给 人们 生活 带来 很多 便利 。 
过去 ， 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 ， 不仅 耽误 时间 ， 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。 
借助 人工智能 人脸 识别 系统 ， 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。 
　 　 张 鑫 认为 ， 未来 ， 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 
　 　 此外 ， 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 
处理 好 复杂 的 环境 信息 ， 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 
吴 甘 沙 说 ， 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 ， 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 ， 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。 
　 　 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 
比如 ， 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 
近年来 ， 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 ， 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 
通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 
　 　 林 元 庆 说 ， 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 ， 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 
现在 ， 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 ， 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 
乐观 的 科学家 估计 ， 不久 的 将来 ， 人工智能 将 更 “ 智慧 ” ， 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 
隐藏 留言 须知 科技 视野 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工 智能 有 多 智能 ？ 
（ 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ） 数据 驱动 打通 企业 创新 之路 ( 科技 杂谈 ) 科技 短波 国外 的 人工智能 “ 黑 科技 ” ( 延伸 阅读 )