我 给 文章 打分 2017 - September - 11 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 09 月 11 日 星期一 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 应 去 “ 虚火 ” （ 科技 杂谈 ） 余 建斌 《 人民日报 》 （ 2017 年 09 月 11 日 20 版 ） 　 　 ■ 要 更加 注重 人工智能 的 健康 发展 ， 尤其 要 避免 一窝蜂 “ 逐 热 而 上 ” 或是 以 资本 砸 出 “ 风口 ” 的 短期 行为 　 　 　 　 新一代 人工智能 的 迅速 发展 ， 正 深刻 改变 着 我们 的 生活 。 经历 过 人工智能 兴衰 的 科学家 感慨 ， 50 多 年前 ， 当 人工智能 破土 萌芽 之 时 ， 计算机 科学家 根本 不曾 想到 ， 它 会 发展 成 现在 大家 都 习以为常 的 样子 。 　 　 经过 几十 年 的 演进 ， 尤其 是在 移动 互联网 、 大数据 、 超级 计算 、 脑科学 等 新 理论 新技术 和 市场 需求 的 共同 驱动 下 ， 进入 发展 新 阶段 的 人工智能 ， 如今 正在 引发 链式 突破 ， 推动 经济社会 各 领域 从 数字化 、 网络化 向 智能化 加速 跃升 。 技术 的 突破 把 三 五 年前 还 仅仅 存在 于 科学幻想 里 的 东西 ， 变成 了 像 语音 助手 、 多 语言 翻译器 、 植物 识别 APP 等 触手可及 的 工具 ， “ 智能 时代 ” 已 初 现 端倪 。 不 夸张 地 说 ， 全世界 大部分 的 顶尖 高科技 公司 都 在 致力于 加速 将 最新 的 人工智能 研究成果 转化 为 产品 与 服务 ， 以 搭 上 “ 智能 时代 ” 的 早班车 。 　 　 值得 关注 的 是 ， 我国 人工智能 研究 有声有色 ， 被 认为 能 和 发达国家 一 较 短长 。 经过 多年 的 积累 ， 我国 在 人工智能 领域 取得 不少 重要进展 ， 国际 科技 论文发表 量 和 发明 专利 授权量 已 居 世界 第 二 ， 部分 领域 核心 关键 技术 实现 重要 突破 。 语音 识别 、 视觉 识别 技术 世界 领先 ， 工业 机器人 、 服务 机器人 、 无人驾驶 逐步 进入 实际 应用 。 正是 看到 人工智能 的 重要性 ， 为了 抢抓 人工智能 发展 的 重大 战略 机遇 ， 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 ， 以 最近 发布 的 《 新一代 人工智能 发展规划 》 为 标志 ， 人工智能 已经 上升 为 国家 层面 的 战略 。 　 　 与此同时 ， 也 要 清醒 地 看到 ， 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 存在 差距 ， 从 基础理论 、 核心 算法 ， 到 关键 设备 、 高端 芯片 等 ， 仍 缺少 重大 原创 成果 ； 一流 的 本土 企业 和 技术 虽然 有 ， 但 还 没有 形成 群体 效应 ， 没有 建立 起 具有 国际 影响力 的 生态 圈 ； 人工智能 尖端 人才 远远 不能 满足 需求 ， 目前 顶尖 的 人工智能 科学家 主要 都 是 “ 引智 ” 而 来 。 　 　 如同 科学家 所 判断 ， 尽管 人工智能 取得 了 一些 进展 ， 技术 正 变得 越来越 “ 聪明 ” ， 但 人们 也 很 清楚 ， 现在 尚 处在 人工智能 工具 与 技术 发展 的 初级阶段 。 在 当前 的 人工智能 热潮 面前 ， 要 更加 注重 人工智能 的 健康 发展 ， 去除 各种 “ 虚火 ” ， 尤其 要 避免 早前 互联网 、 云计算 等 发展 过程 中 一窝蜂 “ 逐 热 而 上 ” 或是 以 资本 砸 出 “ 风口 ” 的 短期 逐 利 行为 。 　 　 确保 人工智能 的 健康 发展 ， 首先 要 避免 “ 混战 ” 。 人工智能 是 一 种 综合 能力 ， 背后 是 计算机 视觉 、 深度学习 、 语音 和 自然语言 处理 等 基础 技术 的 支撑 ， 有 必要 建立 和 完善 适应 人工智能 发展 的 基础设施 、 政策法规 、 标准 体系 ， 避免 重复 建设 和 技术标准 不 统一 所 带来 的 投入 浪费 。 其次 ， 要 预 判 风险 。 人工智能 是 影响面 广 的 颠覆 性技术 ， 可能 引发 出 改变 就业 结构 、 冲击 法律 与 社会 伦理 、 侵犯 个人 隐私 等 问题 ， 有 必要 进行 前瞻 预防 ， 确保 人工智能 安全 、 可靠 、 可控 发展 。 　 　 可以 说 ， 人工智能 当前 的 发展 ， 只是 刚刚 揭开 了 “ 智能 时代 ” 大幕 一角 。 对于 这 一 引领 未来 的 战略性 技术 和 基础 能力 ， 有 必要 把 眼光 放 长远 ， 从而 使 这笔 “ 令人振奋 的 长远 投资 和 创新 投入 ” 获得 更 丰厚 的 回报 。 　 　 ■ 要 更加 注重 人工智能 的 健康 发展 ， 尤其 要 避免 一窝蜂 “ 逐 热 而 上 ” 或是 以 资本 砸 出 “ 风口 ” 的 短期 行为 　 　 　 　 新一代 人工智能 的 迅速 发展 ， 正 深刻 改变 着 我们 的 生活 。 经历 过 人工智能 兴衰 的 科学家 感慨 ， 50 多 年前 ， 当 人工智能 破土 萌芽 之 时 ， 计算机 科学家 根本 不曾 想到 ， 它 会 发展 成 现在 大家 都 习以为常 的 样子 。 　 　 经过 几十 年 的 演进 ， 尤其 是在 移动 互联网 、 大数据 、 超级 计算 、 脑科学 等 新 理论 新技术 和 市场 需求 的 共同 驱动 下 ， 进入 发展 新 阶段 的 人工智能 ， 如今 正在 引发 链式 突破 ， 推动 经济社会 各 领域 从 数字化 、 网络化 向 智能化 加速 跃升 。 技术 的 突破 把 三 五 年前 还 仅仅 存在 于 科学幻想 里 的 东西 ， 变成 了 像 语音 助手 、 多 语言 翻译器 、 植物 识别 APP 等 触手可及 的 工具 ， “ 智能 时代 ” 已 初 现 端倪 。 不 夸张 地 说 ， 全世界 大部分 的 顶尖 高科技 公司 都 在 致力于 加速 将 最新 的 人工智能 研究成果 转化 为 产品 与 服务 ， 以 搭 上 “ 智能 时代 ” 的 早班车 。 　 　 值得 关注 的 是 ， 我国 人工智能 研究 有声有色 ， 被 认为 能 和 发达国家 一 较 短长 。 经过 多年 的 积累 ， 我国 在 人工智能 领域 取得 不少 重要进展 ， 国际 科技 论文发表 量 和 发明 专利 授权量 已 居 世界 第 二 ， 部分 领域 核心 关键 技术 实现 重要 突破 。 语音 识别 、 视觉 识别 技术 世界 领先 ， 工业 机器人 、 服务 机器人 、 无人驾驶 逐步 进入 实际 应用 。 正是 看到 人工智能 的 重要性 ， 为了 抢抓 人工智能 发展 的 重大 战略 机遇 ， 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 ， 以 最近 发布 的 《 新一代 人工智能 发展规划 》 为 标志 ， 人工智能 已经 上升 为 国家 层面 的 战略 。 　 　 与此同时 ， 也 要 清醒 地 看到 ， 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 存在 差距 ， 从 基础理论 、 核心 算法 ， 到 关键 设备 、 高端 芯片 等 ， 仍 缺少 重大 原创 成果 ； 一流 的 本土 企业 和 技术 虽然 有 ， 但 还 没有 形成 群体 效应 ， 没有 建立 起 具有 国际 影响力 的 生态 圈 ； 人工智能 尖端 人才 远远 不能 满足 需求 ， 目前 顶尖 的 人工智能 科学家 主要 都 是 “ 引智 ” 而 来 。 　 　 如同 科学家 所 判断 ， 尽管 人工智能 取得 了 一些 进展 ， 技术 正 变得 越来越 “ 聪明 ” ， 但 人们 也 很 清楚 ， 现在 尚 处在 人工智能 工具 与 技术 发展 的 初级阶段 。 在 当前 的 人工智能 热潮 面前 ， 要 更加 注重 人工智能 的 健康 发展 ， 去除 各种 “ 虚火 ” ， 尤其 要 避免 早前 互联网 、 云计算 等 发展 过程 中 一窝蜂 “ 逐 热 而 上 ” 或是 以 资本 砸 出 “ 风口 ” 的 短期 逐 利 行为 。 　 　 确保 人工智能 的 健康 发展 ， 首先 要 避免 “ 混战 ” 。 人工智能 是 一 种 综合 能力 ， 背后 是 计算机 视觉 、 深度学习 、 语音 和 自然语言 处理 等 基础 技术 的 支撑 ， 有 必要 建立 和 完善 适应 人工智能 发展 的 基础设施 、 政策法规 、 标准 体系 ， 避免 重复 建设 和 技术标准 不 统一 所 带来 的 投入 浪费 。 其次 ， 要 预 判 风险 。 人工智能 是 影响面 广 的 颠覆 性技术 ， 可能 引发 出 改变 就业 结构 、 冲击 法律 与 社会 伦理 、 侵犯 个人 隐私 等 问题 ， 有 必要 进行 前瞻 预防 ， 确保 人工智能 安全 、 可靠 、 可控 发展 。 　 　 可以 说 ， 人工智能 当前 的 发展 ， 只是 刚刚 揭开 了 “ 智能 时代 ” 大幕 一角 。 对于 这 一 引领 未来 的 战略性 技术 和 基础 能力 ， 有 必要 把 眼光 放 长远 ， 从而 使 这笔 “ 令人振奋 的 长远 投资 和 创新 投入 ” 获得 更 丰厚 的 回报 。 隐藏 留言 须知 科技 视野 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 只要 身体 允许 ， 随时 准备 起航 （ 关注 · 走近 “ 科研 玫瑰 ” ② ） 人工智能 应 去 “ 虚火 ” （ 科技 杂谈 ） 国家 食 药 同源 产业 科技创新 联盟 成立 付出 和 回报 成 正比 （ 对话 ） 神州数码 战略 转型 初见成效 消化道 癌症 早 知道 （ 创新 故事 ） 蚂蚁 金 服 开放 无人 值守 技术 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 09 月 01 日 星期五 往期回顾 分类检索 返回 目录 人工智能 站上 风口 （ 网上 中国 ） 本报 记者 刘 峣 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 09 月 01 日第 08 版 ） 　 　 图 为 专业人员 向 市民 演示 智能 机器人 的 功能 。 　 　 新华 社发 　 　 “ 阿尔法狗 ” 的 余温 尚未 散 去 ， 各类 携带 “ 黑 科技 ” 的 机器人 又 悄然 来 袭 … … 日前 落幕 的 2017 年 世界 机器人 大会 上 ， 人工智能 （ AI ） 的 热力 扑面而来 。 科技 巨头 抢先 布局 、 各路 资本 竞相 加入 ， 站上 风口 的 人工智能 ， 正 迎来 “ 最好 的 时光 ” 。 　 　 　 　 科技 龙头 布局 　 　 多国 谋划 战略 　 　 近日 ， 微软 在 北京 召开 发布会 ， 公布 其 在 人工智能 领域 的 最新 研究成果 ， 并 发布 了 可以 主动 引导 对话 交流 的 第 五代 “ 小冰 ” 人工智能 产品 。 　 　 据 介绍 ， 微软 “ 小冰 ” 人工智能 产品 的 研发 已经 进入 了 交互 综合 运用 阶段 。 “ 小冰 ” 不仅 能够 更 贴近 地 模拟 人类 的 自然 交互 行为 ， 还 能够 根据 自己 的 “ 意愿 ” 主动 与 人 联络 ， 如 主动 拨通 用户 电话 、 与 人类 交流 。 　 　 《 中国 机器人 产业发展 报告 （ 2017 ） 》 显示 ， 随着 深度学习 算法 的 兴起 ， 人工智能 技术 在 语音 交互 、 图像 识别 、 无人驾驶 等 领域 得到 了 广泛 应用 。 而 具备 智能 交互 能力 的 语音聊天 机器人 ， 将 是 全球 科技 龙头企业 布局 的 重点 。 　 　 全球 科技 巨头 争相 加入 人工智能 的 研发 大战 ， 是 人工智能 发展 的 大 趋势 之一 。 统计 显示 ， 全球 科技 巨头 在 人工智能 上 的 投资 已 达 300 亿 美元 ， 人工智能 一 词 的 媒体 关注度 2016 年 比 2015 年 增长 632 ％ ， 2017 年 上半年 在 此 基础 上 再 增长 45 ％ 。 　 　 在 科技 巨擘 的 战场 之外 ， 各国 政府 也 已 将 人工智能 发展 提升 到 国家 战略 高度 ， 加强 谋划 部署 ， 力图 在 新 一轮 国际 科技 竞争 中 掌握 主动权 。 今年 7 月 ， 中国国务院 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 人工智能 技术 和 应用 到 2020 年 与 世界 先进 同步 ， 到 2030 年 达到 世界 领先 。 而 美国 同期 发布 的 《 人工智能 与 国家安全 》 报告 认为 ， 未来 人工智能 将 像 核武器 、 飞机 、 计算机 和 生物技术 一样 ， 日益 成为 可 影响 国家安全 的 变革 性技术 。 　 　 应用 场景 丰富 　 　 助力 行业 革新 　 　 在 2017 世界 机器人 大会 上 ， 来自 国内外 的 明星 机器人 集体 亮相 ： 曾 在 柏林 爱乐 厅 参加 管弦乐团 演出 的 意大利 弹 钢琴 机器人 “ 特 奥特 劳 尼克 ” 、 能够 识别 人类 情绪 的 日本 机器人 “ Pepper ” 、 在 网络 上 引发 热 议 的 “ 姚明 ” 投篮 机器人 … … 人工智能 在 各 领域 的 广泛 应用 ， 让 人们 对 未来 的 世界 产生 无限 遐想 。 　 　 除了 工业 领域 之外 ， 智能 机器人 也 在 快速 向 家庭 、 社区 等 场景 渗透 。 专家 指出 ， 人工智能 已经 从 感知 智能 向 认知 智能 加速 迈进 ， 并 已 在 深度学习 、 抗干扰 感知 识别 、 听觉 视觉 语义 理解 与 认知 推理 、 自然语言 理解 、 情感 识别 与 聊天 等 方面 取得 明显 进步 。 人工智能 的 应用 ， 不断 解决 着 消费者 的 痛点 。 　 　 在 教育 方面 ， 人工智能 的 价值 正在 凸显 。 在 世界 机器人 大会 上 ， 由 中国企业 ROOBO 研发 的 儿童 智能 机器人 “ 布丁 豆豆 ” 引人关注 ， 它 可以 与 儿童 对话 聊天 ， 为 孩子 提供 浸入 式 的 学习 场景 。 专家 称 ， 经过 大数据 的 分析 和 处理 ， 人工智能 教育平台 可以 为 每个 孩子 定制 学习 方案 ， 真正 实现 因材施教 。 　 　 在 医疗 方面 ， 人工智能 也 成为 医生 的 左膀右臂 。 可以 实施 微创手术 的 医疗 机器人 “ 达芬奇 ” ， 在 中国 已有 60 多台 ， 仅 2016 年 就 进行 了 1 万 多 例 手术 。 机器人 做 手术 切口 小 、 下 刀 准 ， 减轻 了 手术 对外 科 医生 的 体力 消耗 ， 提高 了 手术 的 效率 和 准确性 。 专家 预测 ， 除了 “ 做 手术 ” 外 ， 未来 的 人工智能 也 能 诊断 病情 ， 人工智能 医疗 系统 可以 对 海量 病历 进行 综合 分析 ， 辅助 医生 做出 诊断 。 　 　 据 瑞银 研究报告 ， 至 2030 年 人工智能 每年 将 为 亚洲 贡献 经济 价值 高达 1.8 万亿 至 3 万亿 美元 ， 将对 金融服务 、 医疗保健 、 制造 、 零售 和 交通 等 行业 产生 巨大 影响 。 　 　 解决 理论 缺失 　 　 利用 创新 优势 　 　 根据 《 新一代 人工智能 发展规划 》 提出 的 目标 ， 到 2030 年 ， 中国 要 在 人工智能 理论 、 技术 与 应用 总体 达到 世界 领先 水平 ， 成为 世界 主要 人工智能 创新 中心 ， 人工智能 产业 竞争力 达到 国际 领先 水平 。 　 　 数据 显示 ， 截至 今年 6 月 ， 全球 人工智能 企业 总数 已 达 2542 家 ， 其中 美国 最 多 ， 有 1078 家 ， 中国 有 486 家 ， 排名 第 二 。 业内人士 指出 ， 从 人工智能 的 发展现状 来看 ， 中国 在 行业应用 和 解决方案 层面 领先 ， 美国 则 在 基础 研究 层面 优势 较为 突出 。 　 　 世界 著名 计算机 学家 姚 期 智 表示 ， 中国 要 想 在 2030 年 实现 人工智能 战略 目标 ， 首先 需要 解决 人工智能 发展 缺少 理论 的 问题 。 他 说 ， 人工智能 在 目前 仍 是 一门 缺少 理论 的 学科 ， 而 理论 的 指导 更 容易 产生 意想不到 的 突破 。 　 　 英特尔 中国 研究院 院长 宋 继 强 也 指出 ， 中国 在 人工智能 的 不足 之 处 在于 原创 的 理论 创新 、 基础性 研发 能力 还 不 太 够 。 　 　 专家 说 ， 在 人工智能 浪潮 中 ， 算法 与 硬件 计算 能力 的 突破 赋予 机器人 在 某些 领域 的 “ 超人 ” 能力 ， 这 就 要求 科研院所 、 企业 以及 社会 各界 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 以 技术 突破 带动 产业 升级 。 　 　 姚 期 智 也 建议 ， 实现 理论 突破 需要 大学 和 企业 合作 。 他 说 ， 美国 的 科技 公司 也 在 和 学校 合作 ， 希望 中国 的 企业 也 能 从 长远 的 规划 上 ， 与 学校 联合 。 　 　 人工智能 已经 演 变成 相对 产业化 的 高科技 行业 ， 越来 越多 的 顶尖 人才 加入 到 “ 风口 ” 之中 。 专家 建议 ， 中国 应 发挥 在 应用层 上 的 创新 优势 ， 充分 利用 人口 红利 ， 创造 海量 数据 红利 和 消费 市场 红利 ， 通过 人工智能 的 商业 应用 创造 更多 的 产品 。 　 　 “ 阿尔法狗 ” 的 余温 尚未 散 去 ， 各类 携带 “ 黑 科技 ” 的 机器人 又 悄然 来 袭 … … 日前 落幕 的 2017 年 世界 机器人 大会 上 ， 人工智能 （ AI ） 的 热力 扑面而来 。 科技 巨头 抢先 布局 、 各路 资本 竞相 加入 ， 站上 风口 的 人工智能 ， 正 迎来 “ 最好 的 时光 ” 。 　 　 　 　 科技 龙头 布局 　 　 多国 谋划 战略 　 　 近日 ， 微软 在 北京 召开 发布会 ， 公布 其 在 人工智能 领域 的 最新 研究成果 ， 并 发布 了 可以 主动 引导 对话 交流 的 第 五代 “ 小冰 ” 人工智能 产品 。 　 　 据 介绍 ， 微软 “ 小冰 ” 人工智能 产品 的 研发 已经 进入 了 交互 综合 运用 阶段 。 “ 小冰 ” 不仅 能够 更 贴近 地 模拟 人类 的 自然 交互 行为 ， 还 能够 根据 自己 的 “ 意愿 ” 主动 与 人 联络 ， 如 主动 拨通 用户 电话 、 与 人类 交流 。 　 　 《 中国 机器人 产业发展 报告 （ 2017 ） 》 显示 ， 随着 深度学习 算法 的 兴起 ， 人工智能 技术 在 语音 交互 、 图像 识别 、 无人驾驶 等 领域 得到 了 广泛 应用 。 而 具备 智能 交互 能力 的 语音聊天 机器人 ， 将 是 全球 科技 龙头企业 布局 的 重点 。 　 　 全球 科技 巨头 争相 加入 人工智能 的 研发 大战 ， 是 人工智能 发展 的 大 趋势 之一 。 统计 显示 ， 全球 科技 巨头 在 人工智能 上 的 投资 已 达 300 亿 美元 ， 人工智能 一 词 的 媒体 关注度 2016 年 比 2015 年 增长 632 ％ ， 2017 年 上半年 在 此 基础 上 再 增长 45 ％ 。 　 　 在 科技 巨擘 的 战场 之外 ， 各国 政府 也 已 将 人工智能 发展 提升 到 国家 战略 高度 ， 加强 谋划 部署 ， 力图 在 新 一轮 国际 科技 竞争 中 掌握 主动权 。 今年 7 月 ， 中国国务院 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 人工智能 技术 和 应用 到 2020 年 与 世界 先进 同步 ， 到 2030 年 达到 世界 领先 。 而 美国 同期 发布 的 《 人工智能 与 国家安全 》 报告 认为 ， 未来 人工智能 将 像 核武器 、 飞机 、 计算机 和 生物技术 一样 ， 日益 成为 可 影响 国家安全 的 变革 性技术 。 　 　 应用 场景 丰富 　 　 助力 行业 革新 　 　 在 2017 世界 机器人 大会 上 ， 来自 国内外 的 明星 机器人 集体 亮相 ： 曾 在 柏林 爱乐 厅 参加 管弦乐团 演出 的 意大利 弹 钢琴 机器人 “ 特 奥特 劳 尼克 ” 、 能够 识别 人类 情绪 的 日本 机器人 “ Pepper ” 、 在 网络 上 引发 热 议 的 “ 姚明 ” 投篮 机器人 … … 人工智能 在 各 领域 的 广泛 应用 ， 让 人们 对 未来 的 世界 产生 无限 遐想 。 　 　 除了 工业 领域 之外 ， 智能 机器人 也 在 快速 向 家庭 、 社区 等 场景 渗透 。 专家 指出 ， 人工智能 已经 从 感知 智能 向 认知 智能 加速 迈进 ， 并 已 在 深度学习 、 抗干扰 感知 识别 、 听觉 视觉 语义 理解 与 认知 推理 、 自然语言 理解 、 情感 识别 与 聊天 等 方面 取得 明显 进步 。 人工智能 的 应用 ， 不断 解决 着 消费者 的 痛点 。 　 　 在 教育 方面 ， 人工智能 的 价值 正在 凸显 。 在 世界 机器人 大会 上 ， 由 中国企业 ROOBO 研发 的 儿童 智能 机器人 “ 布丁 豆豆 ” 引人关注 ， 它 可以 与 儿童 对话 聊天 ， 为 孩子 提供 浸入 式 的 学习 场景 。 专家 称 ， 经过 大数据 的 分析 和 处理 ， 人工智能 教育平台 可以 为 每个 孩子 定制 学习 方案 ， 真正 实现 因材施教 。 　 　 在 医疗 方面 ， 人工智能 也 成为 医生 的 左膀右臂 。 可以 实施 微创手术 的 医疗 机器人 “ 达芬奇 ” ， 在 中国 已有 60 多台 ， 仅 2016 年 就 进行 了 1 万 多 例 手术 。 机器人 做 手术 切口 小 、 下 刀 准 ， 减轻 了 手术 对外 科 医生 的 体力 消耗 ， 提高 了 手术 的 效率 和 准确性 。 专家 预测 ， 除了 “ 做 手术 ” 外 ， 未来 的 人工智能 也 能 诊断 病情 ， 人工智能 医疗 系统 可以 对 海量 病历 进行 综合 分析 ， 辅助 医生 做出 诊断 。 　 　 据 瑞银 研究报告 ， 至 2030 年 人工智能 每年 将 为 亚洲 贡献 经济 价值 高达 1.8 万亿 至 3 万亿 美元 ， 将对 金融服务 、 医疗保健 、 制造 、 零售 和 交通 等 行业 产生 巨大 影响 。 　 　 解决 理论 缺失 　 　 利用 创新 优势 　 　 根据 《 新一代 人工智能 发展规划 》 提出 的 目标 ， 到 2030 年 ， 中国 要 在 人工智能 理论 、 技术 与 应用 总体 达到 世界 领先 水平 ， 成为 世界 主要 人工智能 创新 中心 ， 人工智能 产业 竞争力 达到 国际 领先 水平 。 　 　 数据 显示 ， 截至 今年 6 月 ， 全球 人工智能 企业 总数 已 达 2542 家 ， 其中 美国 最 多 ， 有 1078 家 ， 中国 有 486 家 ， 排名 第 二 。 业内人士 指出 ， 从 人工智能 的 发展现状 来看 ， 中国 在 行业应用 和 解决方案 层面 领先 ， 美国 则 在 基础 研究 层面 优势 较为 突出 。 　 　 世界 著名 计算机 学家 姚 期 智 表示 ， 中国 要 想 在 2030 年 实现 人工智能 战略 目标 ， 首先 需要 解决 人工智能 发展 缺少 理论 的 问题 。 他 说 ， 人工智能 在 目前 仍 是 一门 缺少 理论 的 学科 ， 而 理论 的 指导 更 容易 产生 意想不到 的 突破 。 　 　 英特尔 中国 研究院 院长 宋 继 强 也 指出 ， 中国 在 人工智能 的 不足 之 处 在于 原创 的 理论 创新 、 基础性 研发 能力 还 不 太 够 。 　 　 专家 说 ， 在 人工智能 浪潮 中 ， 算法 与 硬件 计算 能力 的 突破 赋予 机器人 在 某些 领域 的 “ 超人 ” 能力 ， 这 就 要求 科研院所 、 企业 以及 社会 各界 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 以 技术 突破 带动 产业 升级 。 　 　 姚 期 智 也 建议 ， 实现 理论 突破 需要 大学 和 企业 合作 。 他 说 ， 美国 的 科技 公司 也 在 和 学校 合作 ， 希望 中国 的 企业 也 能 从 长远 的 规划 上 ， 与 学校 联合 。 　 　 人工智能 已经 演 变成 相对 产业化 的 高科技 行业 ， 越来 越多 的 顶尖 人才 加入 到 “ 风口 ” 之中 。 专家 建议 ， 中国 应 发挥 在 应用层 上 的 创新 优势 ， 充分 利用 人口 红利 ， 创造 海量 数据 红利 和 消费 市场 红利 ， 通过 人工智能 的 商业 应用 创造 更多 的 产品 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 站上 风口 （ 网上 中国 ） 让 机器 的 归 机器 （ 云中 漫笔 ） 图片报道 中国 科技 “ 弯道 超车 ” 图片报道 责编 ： 崔玉 玉 邮箱 ： cuiyuyu @ haiwainet . cn 我 给 文章 打分 2017 - August - 26 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 08 月 26 日 星期六 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 墨尔本 举行 的 第 二 十 六届 国际 人工智能 联合 会议 ， 所 采纳 优质 论文 的 1 / 3 来自 中国 世界 人工智能 舞台 闪耀 中国 风景线 本报 驻 澳大利亚 记者 李锋 《 人民日报 》 （ 2017 年 08 月 26 日 03 版 ） 　 　 8 月 19 日至 25 日 ， 2000 多名 全球 优秀 的 人工智能 研究人员 齐聚 澳大利亚 墨尔本 ， 参加 第 二 十 六届 国际 人工智能 联合 会议 。 中国 参会 人数 接近 参会 总 人数 的 1 / 4 ， 大会 展示 和 交流 的 科研成果 约有 1 / 3 来自 中国 ， 超过 了 美国 和 欧洲 的 总和 。 本届 大会 主席 法 海姆 · 巴克斯 教授 对 本报 记者 说 ， 这 反映 出 中国 在 人工智能 领域 取得 的 长足 进步 ， 以及 中国 在 未来 数 十 年内 领跑 人工智能 领域 的 雄心 。 　 　 “ 与 西方 大 公司 已经 非常 接近 ” 　 　 国际 人工智能 联合 会议 是 世界 顶级 的 世界 人工智能 大会 ， 自 1969 年 起 ， 每 两 年 举办 一 届 ， 2015 年 起 改为 每年 举办 一 届 。 本届 会议 的 主题 是 “ 全 自主 的 人工智能 系统 ” 。 会议 吸引 了 创纪录 的 投稿 量 和 参会 人数 ， 特邀 报告 、 专题讨论 、 学术报告 、 研讨会 、 培训 课 、 公开 演讲 的 数量 也 都 创下 历史 纪录 。 　 　 香港科技大学 计算机 科学 与 工程学 系主任 杨 强 教授 当选 国际 人工智能 联合 会议 理事会 主席 ， 这是 该 理事会 自 创办 以来 第一次 由 华人 学者 担任 理事会 主席 。 　 　 本届 大会 主办方 — — 皇家 墨尔本 理工大学 计算机 学院 的 人工智能 专家 宋 正 认为 ， 香港科技大学 杨 强 教授 当选 会议 理事会 主席 ， 这是 具有 里程碑 意义 的 事件 ， 这 表明 中国 在 世界 人工智能 研发 领域 开始 占据 引领 地位 ， 在 国际 人工智能 领域 的 发言权 会 大大 增加 。 　 　 中国 研究者 、 企业 的 参会 规模 和 成果展示 引发 广泛 关注 。 巴克斯 认为 ， 中国 在 人工智能 应用 方面 已经 非常 先进 ， 阿里巴巴 、 腾讯 这样 的 中国企业 ， 拥有 相当 数量 的 优秀 工程师 和 丰富 的 数据 资源 ， 与 西方 大 公司 已经 非常 接近 。 巴克斯 说 ， 人工智能 目前 还 称 不 上 完美 ， 但 在 许多 领域 已经 具备 相当 的 实用 价值 ， 开始 在 人类 生活 的 各个 方面 发挥 作用 。 值得 关注 的 是 ， 中国 在 人工智能 基础 研究领域 正在 起飞 ， 中国 科研 人员 的 论文 质量 在 稳步 提高 ， 已经 跻身 世界 一流 水平 。 　 　 本届 大会 议程 主席 卡尔 · 谢拉 对 本报 记者 谈道 ， 近 5 年来 ， 中国政府 加大 了 对 基础科学 的 重视 和 投入 ， 对 科技 研发 给予 了 巨大 支持 ， 现在 已经 迎来 了 收获 的 季节 。 谢拉 透露 ， 今年 的 大会 总共 接收 到 2540 份 论文 ， 其中 只有 26% 的 优质 论文 被 大会 采纳 。 来自 中国 的 论文 数量 出现 爆炸式 增长 ， 提交 论文 数量 和 被 采纳 论文 数量 均 占 到 1 / 3 。 此外 ， 中外 科研 人员 合作 撰写 的 论文 占 比 也 非常 高 ， 大会 接收 到 论文 中 约 40% 都 出现 了 中国 作者 的 名字 。 　 　 “ 实现 原创性 突破 非常 可 期 ” 　 　 除 科研机构 外 ， 阿里巴巴 、 百度 、 腾讯 等 中国 人工智能 领域 领军 企业 也 参加 了 本届 大会 。 记者 在 会场 看到 ， 中国 美图 公司 的 展台 前 吸引 了 众多 参观者 。 美图 公司 技术 品牌 负责人 仲 博 文 告诉 记者 ， 美图 的 人工智能 团队 约有 100 人 ， 多数 为 国内 大学 培养 ， 也 有 相当 部分 海 归 人员 。 美图 希望 通过 参加 这样 的 业界 顶级 会议 ， 接触 到 更多 同行 、 伙伴 和 他们 带来 的 技术 与 创意 ， 使 自己 的 人工智能 产品 更 完善 。 　 　 “ 目前 我们 与 世界 一流 科技 公司 几乎 是在 同一 起跑线 上 展开 竞争 ， 我们 应该 珍惜 并 抓住 这 一 宝贵 机遇 。 ” 腾讯 人工智能 实验室 副主任 俞 栋 介绍 说 ， 腾讯 人工智能 实验室 成立 虽然 仅 一 年 多 ， 但 已经 有 多 篇 论文 被 国际 顶级 人工智能 会议 收录 ， 未来 该 实验室 将 加强 在 机器学习 、 计算机 视觉 、 语音 识别 及 自然语言 处理 等 领域 的 技术 能力 。 在 应用 上 ， 近期 腾讯 在 围棋 人工智能 程序 、 面部 识别 以及 医学影像 等 多个 领域 都 取得 了 突破性 进展 。 　 　 中国国务院 今年 7 月 20 日 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 了 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 。 澳大利亚 人工智能 理事会 理事长 、 悉尼 科技 大学 教授 张成 奇 认为 ， 这 一 规划 的 出台 为 人工智能 在 中国 的 深入 发展 提供 了 制度 保障 。 中国 有 数据 、 有 场景 、 有 投资 ， 在 人工智能 的 应用 上 取得 重大 突破 是 大 概率 事件 ， 而且 有 希望 能够 引领 世界 。 在 基础 研究 方面 ， 中国 也 出现 了 一些 世界级 的 领军人物 。 　 　 宋 正在 接受 本报 记者 采访 时 说 ， 有 中国政府 的 远见 、 工业界 的 鼎力 支持 和 几 代 科学家 的 努力 为 基础 ， 中国 引领 人工智能 的 发展 潮流 、 成为 理念 和 技术 输出国 的 时代 已经 为时不远 。 他 认为 ， 中国 科学家 在 原创性 和 提出 颠覆 性 学说 方面 实现 突破 非常 可 期 。 　 　 澳大利亚 维多利亚 州政府 小企业 、 创新 与 贸易部 部长 菲利普 · 达理 达克斯 对 本报 记者 说 ， 以 中国 目前 的 制造业 成本 和 实力 ， 高科技 产品 的 大规模 工业化 生产 更 有 可能 出现 在 中国 而 非 其他国家 。 　 　 在 本届 大会 上 记者 注意 到 ， 各国 人士 对 中国 人工智能 市场 充满 兴趣 ， 也 对 与 中国 合作 研发 人工智能 充满 期待 。 宋 正 认为 ， 中国 的 人工智能 研发 同 市场 紧密 结合 ， 是以 市场 产品为 导向 、 政府 为 引导 的 ， 此次 与会 的 各国 专家 对 中国 的 研发 政策 、 市场 环境 都 很 羡慕 。 　 　 澳大利亚 在 人工智能 领域 具有 很 深厚 的 科研 基础 。 据 新南威尔士 大学 教授 托比 · 沃尔什 介绍 ， 人类 的 第 五台 电脑 就 诞生 在 澳大利亚 。 在 矿业 、 港口 、 农业 、 海洋 环境监测 等 众多 领域 ， 澳大利亚 已经 实现 了 智能化 。 对于 中国 和 澳大利亚 在 人工智能 领域 的 合作 ， 澳方 代表 普遍 抱 以 较 高 的 期待 。 莫 纳什 大学 教授 迈克尔 · 乔治 弗 认为 ， 澳 中 两 国 在 医药卫生 、 农业 自动化 等 众多 领域 的 合作 有着 非常 广阔 的 前景 。 乔治 弗 说 ， 澳大利亚 在 人工智能 领域 拥有先进 的 技术 和 优秀 的 人才 ， 中国 不仅 技术先进 ， 更 有 将 技术 转化 为 生产力 的 强大 实力 ， 两 国 将 各自 优势 相 结合 ， 就 一定 能 成为 独一无二 的 合作伙伴 ， 造福 两 国 乃至 世界 民众 。 　 　 （ 本报 墨尔本 8 月 25 日 电 ） 　 　 8 月 19 日至 25 日 ， 2000 多名 全球 优秀 的 人工智能 研究人员 齐聚 澳大利亚 墨尔本 ， 参加 第 二 十 六届 国际 人工智能 联合 会议 。 中国 参会 人数 接近 参会 总 人数 的 1 / 4 ， 大会 展示 和 交流 的 科研成果 约有 1 / 3 来自 中国 ， 超过 了 美国 和 欧洲 的 总和 。 本届 大会 主席 法 海姆 · 巴克斯 教授 对 本报 记者 说 ， 这 反映 出 中国 在 人工智能 领域 取得 的 长足 进步 ， 以及 中国 在 未来 数 十 年内 领跑 人工智能 领域 的 雄心 。 　 　 “ 与 西方 大 公司 已经 非常 接近 ” 　 　 国际 人工智能 联合 会议 是 世界 顶级 的 世界 人工智能 大会 ， 自 1969 年 起 ， 每 两 年 举办 一 届 ， 2015 年 起 改为 每年 举办 一 届 。 本届 会议 的 主题 是 “ 全 自主 的 人工智能 系统 ” 。 会议 吸引 了 创纪录 的 投稿 量 和 参会 人数 ， 特邀 报告 、 专题讨论 、 学术报告 、 研讨会 、 培训 课 、 公开 演讲 的 数量 也 都 创下 历史 纪录 。 　 　 香港科技大学 计算机 科学 与 工程学 系主任 杨 强 教授 当选 国际 人工智能 联合 会议 理事会 主席 ， 这是 该 理事会 自 创办 以来 第一次 由 华人 学者 担任 理事会 主席 。 　 　 本届 大会 主办方 — — 皇家 墨尔本 理工大学 计算机 学院 的 人工智能 专家 宋 正 认为 ， 香港科技大学 杨 强 教授 当选 会议 理事会 主席 ， 这是 具有 里程碑 意义 的 事件 ， 这 表明 中国 在 世界 人工智能 研发 领域 开始 占据 引领 地位 ， 在 国际 人工智能 领域 的 发言权 会 大大 增加 。 　 　 中国 研究者 、 企业 的 参会 规模 和 成果展示 引发 广泛 关注 。 巴克斯 认为 ， 中国 在 人工智能 应用 方面 已经 非常 先进 ， 阿里巴巴 、 腾讯 这样 的 中国企业 ， 拥有 相当 数量 的 优秀 工程师 和 丰富 的 数据 资源 ， 与 西方 大 公司 已经 非常 接近 。 巴克斯 说 ， 人工智能 目前 还 称 不 上 完美 ， 但 在 许多 领域 已经 具备 相当 的 实用 价值 ， 开始 在 人类 生活 的 各个 方面 发挥 作用 。 值得 关注 的 是 ， 中国 在 人工智能 基础 研究领域 正在 起飞 ， 中国 科研 人员 的 论文 质量 在 稳步 提高 ， 已经 跻身 世界 一流 水平 。 　 　 本届 大会 议程 主席 卡尔 · 谢拉 对 本报 记者 谈道 ， 近 5 年来 ， 中国政府 加大 了 对 基础科学 的 重视 和 投入 ， 对 科技 研发 给予 了 巨大 支持 ， 现在 已经 迎来 了 收获 的 季节 。 谢拉 透露 ， 今年 的 大会 总共 接收 到 2540 份 论文 ， 其中 只有 26% 的 优质 论文 被 大会 采纳 。 来自 中国 的 论文 数量 出现 爆炸式 增长 ， 提交 论文 数量 和 被 采纳 论文 数量 均 占 到 1 / 3 。 此外 ， 中外 科研 人员 合作 撰写 的 论文 占 比 也 非常 高 ， 大会 接收 到 论文 中 约 40% 都 出现 了 中国 作者 的 名字 。 　 　 “ 实现 原创性 突破 非常 可 期 ” 　 　 除 科研机构 外 ， 阿里巴巴 、 百度 、 腾讯 等 中国 人工智能 领域 领军 企业 也 参加 了 本届 大会 。 记者 在 会场 看到 ， 中国 美图 公司 的 展台 前 吸引 了 众多 参观者 。 美图 公司 技术 品牌 负责人 仲 博 文 告诉 记者 ， 美图 的 人工智能 团队 约有 100 人 ， 多数 为 国内 大学 培养 ， 也 有 相当 部分 海 归 人员 。 美图 希望 通过 参加 这样 的 业界 顶级 会议 ， 接触 到 更多 同行 、 伙伴 和 他们 带来 的 技术 与 创意 ， 使 自己 的 人工智能 产品 更 完善 。 　 　 “ 目前 我们 与 世界 一流 科技 公司 几乎 是在 同一 起跑线 上 展开 竞争 ， 我们 应该 珍惜 并 抓住 这 一 宝贵 机遇 。 ” 腾讯 人工智能 实验室 副主任 俞 栋 介绍 说 ， 腾讯 人工智能 实验室 成立 虽然 仅 一 年 多 ， 但 已经 有 多 篇 论文 被 国际 顶级 人工智能 会议 收录 ， 未来 该 实验室 将 加强 在 机器学习 、 计算机 视觉 、 语音 识别 及 自然语言 处理 等 领域 的 技术 能力 。 在 应用 上 ， 近期 腾讯 在 围棋 人工智能 程序 、 面部 识别 以及 医学影像 等 多个 领域 都 取得 了 突破性 进展 。 　 　 中国国务院 今年 7 月 20 日 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 了 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 。 澳大利亚 人工智能 理事会 理事长 、 悉尼 科技 大学 教授 张成 奇 认为 ， 这 一 规划 的 出台 为 人工智能 在 中国 的 深入 发展 提供 了 制度 保障 。 中国 有 数据 、 有 场景 、 有 投资 ， 在 人工智能 的 应用 上 取得 重大 突破 是 大 概率 事件 ， 而且 有 希望 能够 引领 世界 。 在 基础 研究 方面 ， 中国 也 出现 了 一些 世界级 的 领军人物 。 　 　 宋 正在 接受 本报 记者 采访 时 说 ， 有 中国政府 的 远见 、 工业界 的 鼎力 支持 和 几 代 科学家 的 努力 为 基础 ， 中国 引领 人工智能 的 发展 潮流 、 成为 理念 和 技术 输出国 的 时代 已经 为时不远 。 他 认为 ， 中国 科学家 在 原创性 和 提出 颠覆 性 学说 方面 实现 突破 非常 可 期 。 　 　 澳大利亚 维多利亚 州政府 小企业 、 创新 与 贸易部 部长 菲利普 · 达理 达克斯 对 本报 记者 说 ， 以 中国 目前 的 制造业 成本 和 实力 ， 高科技 产品 的 大规模 工业化 生产 更 有 可能 出现 在 中国 而 非 其他国家 。 　 　 在 本届 大会 上 记者 注意 到 ， 各国 人士 对 中国 人工智能 市场 充满 兴趣 ， 也 对 与 中国 合作 研发 人工智能 充满 期待 。 宋 正 认为 ， 中国 的 人工智能 研发 同 市场 紧密 结合 ， 是以 市场 产品为 导向 、 政府 为 引导 的 ， 此次 与会 的 各国 专家 对 中国 的 研发 政策 、 市场 环境 都 很 羡慕 。 　 　 澳大利亚 在 人工智能 领域 具有 很 深厚 的 科研 基础 。 据 新南威尔士 大学 教授 托比 · 沃尔什 介绍 ， 人类 的 第 五台 电脑 就 诞生 在 澳大利亚 。 在 矿业 、 港口 、 农业 、 海洋 环境监测 等 众多 领域 ， 澳大利亚 已经 实现 了 智能化 。 对于 中国 和 澳大利亚 在 人工智能 领域 的 合作 ， 澳方 代表 普遍 抱 以 较 高 的 期待 。 莫 纳什 大学 教授 迈克尔 · 乔治 弗 认为 ， 澳 中 两 国 在 医药卫生 、 农业 自动化 等 众多 领域 的 合作 有着 非常 广阔 的 前景 。 乔治 弗 说 ， 澳大利亚 在 人工智能 领域 拥有先进 的 技术 和 优秀 的 人才 ， 中国 不仅 技术先进 ， 更 有 将 技术 转化 为 生产力 的 强大 实力 ， 两 国 将 各自 优势 相 结合 ， 就 一定 能 成为 独一无二 的 合作伙伴 ， 造福 两 国 乃至 世界 民众 。 　 　 （ 本报 墨尔本 8 月 25 日 电 ） 隐藏 留言 须知 要闻 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 世界 人工智能 舞台 闪耀 中国 风景线 中国 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一些 判断 和 推荐 ， “ 要 推荐 什么 商品 给 用户 ， 该 放 什么样 的 广告 ， 这 背后 都 可以 用到 人工智能 引擎 。 ” 因此 ， 这 已经 不是 机器 取代 人类 的 问题 ， 而是 在 一些 人类 只需 要 5 秒钟 思考 的 问题 中 ， 有 大量 数据 的 问题 里面 ， 有 狭窄 领域 的 问题 里面 ， 人 绝对 不会 是 机器 的 对手 。 而且 ， 一个 一个 领域 ， 都 会 被 机器 超越 ， 不 只是 取代 。 人工智能 比 移动 互联网 还要 伟大 ， 是 因为 它 影响 了 很多 行业 。 哪些 领域 会 最先 受 影响 呢 ？ 李开复 认为 ， 一定 是 数据 最大 、 能 最快 产生 价值 的 领域 。 比如说 ， 金融 领域 ： 银行 、 保险 、 券商 、 智能 投 库 、 AI 量化 基金 。 哪些 是 对 人类 最 有 意义 的 ？ 一定 是 医疗 领域 ， 癌症 的 检测 、 切片 ， 基因 个性化 的 治疗 ， 这些 都 特别 适合 人工智能 。 所有 领域 里面 ， 李开复 认为 最大 的 一个 ， 应该 是 无人驾驶 。 这 虽然 可能 是 十 年 的 目标 ， 但 当 电动车 、 共享 经济 、 无人驾驶 ， 三 件 事情 同时 发生 的 时候 ， 人类 经济 会 产生 最大 的 提升 和 改变 。 “ 以后 我们 出去 打车 ， 应该 是 随叫随到 ， 人 都 不 需要 买车 了 ， 停车场 也 不 需要 了 ， 路上 的 车 也 变 少 了 ， 空气 也 变 好 了 。 ” 李开复 认为 未来 十 年 ， 出现 最 多 的 独角兽 公司 ， 肯定 是 人工智能 公司 。 另外 ， 李开复 提出 意见 ， “ 每 一 位 独角兽 ， 或 希望 做 独角兽 的 公司 ， 在 公司 发展 中 ， 必须 了解 人工智能 。 ” 为什么 说 人工智能 崛起 ， 中国 很 有 机会 ？ 李开复 介绍 ， 有 几 个 现象 已经 说明 了 这 一 点 ： 其一 是 中国 教育 培养 的 人才 有 优秀 的 理工 、 数学 底子 ， 世界 上 人工智能 有关 的 论文 43% 都 是 中国人 写 的 。 其次 中国 的 传统 企业 比 美国 落后 ， 但是 人工智能 注入 进去 ， 就 会 产生 很大 的 价值 ； 另外 ， 美国 在 人工智能 领域 领先 的 公司 在 中国 都 会 很 难 本土化 ， 而 这 正是 中国 公司 的 机会 。 ( 责编 ： 贾 兴 鹏 、 夏 晓 伦 ) 推荐 阅读 春运 哨声 吹响 春运 学生 、 务工人员 团体票 已 可 办理 　 　 春运 （ 图片 来源 网络 ） 人民网 北京 12 月 2 日 电 （ 贾 兴 鹏 ） 人民网 财经 从 铁路 部门 获悉 ， 昨日 起 ， 铁路 部门 便 开始 办理 2017 年 春运 学生 、 务工人员 团体票 ， 这 意味着 ， 2017 年 春运 哨声 已经 吹响 。 据 介绍 ， 在 学生 团体票 方面 ， 铁路 部门 采取 车票 预售 期 外 … 【 详细 】 《 报告 》 称 ： 人力资源 共享 服务 成 趋势 七成 企业 将 设 共享 中心 　 　 人民网 北京 12 月 1 日 电 （ 贾 兴 鹏 ） “ 人力资源 共享 服务 ， 已 成为 优化 提升 企业 人力资源 管理 的 关键 趋势 ， ” 日前 ， 德勤 发布 《 2016 年 中国地区 人力资源 共享 服务 调研报告 》 （ 下 称 《 报告 》 ） 称 ， 近 七成 受访 企业 已 设立 或 计划 在 未来 两 年内 设立 人力资源 共享 服务中心 。 … 【 详细 】 银行 账户 新 规 实施 个人 存量 账户 不 受 影响 　 　 12 月 1 日 ， 中国人民银行 正式 实施 “ 银发 〔 2016 〕 261 号 ” 和 “ 银发 〔 2016 〕 302 号 ” 文 。 文件 指出 ， 自 2016 年 12 月 1 日 起 ， 同一 个人 在 同一 家 银行 只能 开立 一个 Ⅰ 类 户 ， 个人 在 2016 年 12 月 1 日前 已经 开立 的 存量 银行 账户 不 受 影响 ， 仍 可 正 … 【 详细 】 财政部 ： 地方政府 债务 余额 不得 超过 国务院 限额 　 　 原 标题 ： 《 地方政府 一般 债务 预算 管理办法 》 印发 地方政府 债务 ， 咋 借 咋 还 近期 ， 财政部 印发 了 《 地方政府 一般 债务 预算 管理办法 》 ， 就 《 办法 》 涉及 的 相关 内容 和 社会 关注 的 热点 问题 ， 财政部 有关 负责人 进行 了 解读 。 实现 对 地方政府 债务 “ 借 … 【 详细 】 北京 楼市 新政 满 俩 月 买卖 双方 均 陷 僵持 观望 　 　 截至 昨天 ， “ 930 新政 ” 实施 满 两个 月 ， 无论 是 北京 新房 市场 ， 还是 北京 二手 住宅 市场 ， 均 出现 持续 降温 。 业主 不再 “ 坐地 涨价 ” 了 ， 开发商 也 不 喊 着 涨价 了 ， 购房人 买房 不 着急 了 ， 买卖 双方 出现 了 久违 的 僵持 观望 。 有 业内人士 表示 ， 未来 ， 北京 二手 住宅 房价 将 会 回 … 【 详细 】 相关 新闻 图说 财经 财经要闻 精彩推荐 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 机器人 能否 操纵 世界 ? 移动 互联网 论坛 聚焦 人工智能 2016 年 11 月 17 日 14 : 56 来源 ： 海外 网 - 人民日报 海外版 百度 公司 总裁 张亚 勤 海外 网 11 月 17 日 电 2016 年 是 人工智能 诞辰 60 周年 ， 这 一 年 ， 谷歌 AIphaGO 与 李世石 上演 人机 大战 ， 将 人工智能 的 关注 推 到 了 前所未有 的 高度 。 无人驾驶 、 智能家居 、 智能 机器人 等 领域 的 推广 应用 ， 带动 了 云 服务 、 大数据 分析 、 移动 互联网 和 物联网 产业 升级 迭代 。 11 月 17 日 上午 ， 脸谱 公司 副 总裁 石峰 、 联想集团 董事长 兼 首席 执行官 杨元庆 、 百度 公司 总裁 张亚 勤 、 搜狐公司 首席 执行官 王小川 等 齐聚 乌镇 互联网 国际 会展中心 枕 水 厅 ， 就 “ 人工智能 开启 互联网 新 未来 ” 分享 领先 科技 ， 共同 探讨 技术 转型 未来 。 石峰 ： 人工智能 筛选 亿万 内容 “ 我 的 太太 和 孩子 如果 发 了 照片 ， 内容 是 他们 在 爬 黄山 ， 我 肯定 希望 她们 是 我 新闻 推送 的 第 一 条 ， 因为 他们 是 我 最 在乎 的 人 ， 而且 他们 的 登山 活动 也 是 我 的 兴趣 所在 。 ” 脸谱 公司 副 总裁 石峰 说 。 据 介绍 ， 脸谱 网站 每天 的 访问 用户数 约 为 12 亿 ， 石峰 团队 的 工作 主要 就是 了解 用户 需求 。 用户 中 每 一 个人 希望 看到 的 内容 目标 量 是 多少 ？ 亿万 帖子 、 照片 和 视频 中 怎样 为 每 一 用户 选出 符合 这个 目标 量 的 内容 ？ 在 解答 这些 问题 的 过程 中 ， 人工智能 的 投入 将 很大 程度 上 改善 相互 连接 和 人类 对 周围 世界 的 理解 。 四 年间 ， 脸谱 的 系统 准确率 由 55% 提升 到 80% ， 计算 能力 和 图像 辨识 的 提升 一部分 归功 于 人工智能 技术 的 飞跃 。 论坛 上 ， 石峰 与 大家 分享 了 脸谱 最前沿 硬件 软件 创新 ， 其中包括 怎样 在 神经网络 里 加入 记忆 来 改善 对 未来 的 推理 和 预言 。 在 石峰 看来 ， 人工智能 更 像是 一个 孩子 在 学习 这个 世界 ， 需要 花 很 长 时间 来 训练 。 “ 人工智能 很 了解 怎么 在 用户 和 内容 中 取得 平衡 ， 我们 每天 做 很多 预测 ， 真正 最 激动人心 的 就是 这个 过程 中 获得 越来 越多 的 反馈 。 ” 移动 互联网 论坛 上 的 嘉宾 杰瑞 ・ 卡普兰 ： 机器人 不会 操纵 世界 如果 说 我们 体验 的 人工智能 被 称为 当下 最前沿 科技 ， 那么 斯坦福大学 客座教授 、 人工智能 时代 领军人物 杰瑞 ・ 卡普兰 笔下 的 《 人工智能 时代 》 则 是 人机 共生 下 工作 、 财富 与 思维 的 大 未来 。 对于 大家 广泛 热 议 的 问题 ， 机器人 是否 会 变 的 和 终结者 一样 与 人类 对抗 并 最终 操纵 世界 呢 ？ 杰瑞 ・ 卡普兰 的 答案 是 否定 的 。 杰瑞 ・ 卡普兰 解释 ： “ 对 机器人 来说 ， 他们 并 没有 独立 的 欲望 或 目标 ， 它 可能 知道 怎么 帮 你 叠 衬衫 、 洗 衣服 ， 但是 对于 机器人 来说 ， 它们 不会 有意识 说 我 不想 叠 衣服 了 ， 我 想 去 唱歌 ， 机器 不会 有 这样 的 意识 。 ” 就 人工智能 的 未来 而言 ， 杰瑞 ・ 卡普兰 认为 ， 它 能够 帮助 我们 应对 不断 数字化 的 挑战 ， 与此同时 拓展 计算机 应用 。 “ 电子设备 将 获得 我们 的 信任 ， 成为 极其 信赖 、 不可分割 的 个人 助手 。 这是 激动人心 的 事业 ， 无论 是 建设 网络 基础设施 还是 提供 相关 服务内容 ， 就 我 个人 而言 ， 都 非常 期待 。 ” 移动 互联网 论坛 上 的 外 媒 记者 张亚 勤 ： 未来 人 也 要 向 机器学习 过去 10 年 ， 数据 从 端 走向 云 ， 从 PC 互联 经过 移动 互联 走向 万物 互联 ， 开启 了 人工智能 、 云计算 、 大数据 “ 三位一体 ” 的 新时代 。 在 百度 公司 总裁 张亚 勤 看来 ， 人工智能 经过 了 很多 波折 ， 有 繁荣 也 有 冬天 ， 而 现在 ， 是 一个 爆发 的 时代 。 据 了解 ， 百度 公司 从 先进 算法 、 超 计算 能力 以及 海量 数据 三个 方面 取得 了 明显 进展 。 此外 ， 语音 识别 、 图像 识别 等 方面 达到 较 高 准确度 ， 语音 识别 准确率 目前 在 安静 环境 下 可以 达到 97% ， 比 人类 还要 准确 一些 。 谈及 “ 互联网 之光 ” 博览会 上 备受 关注 的 百度 无人 车 ， 张亚 勤 介绍 ： “ 在 乌镇 ， 现在 我们 有 十 八 辆 车 ， 配有 更多 传感器 和 更 强 的 学习能力 ， 复杂 路况 、 下雨天 雾 霾 天 情况 下 都 可以 使用 。 ” 此外 ， 百度 医生 产品 也 开始 投入 使用 ， 医疗 机器人 可以 阅读 大量 的 医疗 文献 、 资料 和 病人 病例 ， 模拟 人和 医生 自然 交流 、 问诊 的 流程 ， 解决 医生 和 病人 之间 的 沟通 问题 ， 提高 基层 医生 诊断率 。 张亚 勤 说 ： “ 人工智能 带来 的 新 变革 涉及 各个 方面 ， 包括 医疗 、 教育 、 金融 、 交通 ， 这是 一个 自我 学习 、 自我 提升 的 过程 ， 未来 机器 要 向 人 学习 ， 人 也 要 向 机器学习 。 ” （ 朱 惠 悦 ） ( 责编 ： 温静 、 赵 光 霞 ) 相关 专题 推荐 阅读 迎 第 十 七 个 记者节 看 优秀 新闻 人 炼 成 记 　 　 第 十 四 届 长江 韬奋 奖 评选 日前 正式 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识别 、 智能 家电 ， 都 有 人工智能 的 身影 。 清华大学 教授 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 马 少 平 表示 ， 人工智能 的 核心 是 先进 的 算法 ， 已 应用 于 各行各业 。 “ 比如 拼音 输入法 ， 就 使用 了 人工智能 的 算法 。 你 输入 有限 的 字母 ， 程序 就 能 猜测 你 究竟 想 输入 什么 ， 这 背后 需要 程序 基于 数据 和 概率 去 求 最 优 的 结果 。 ” 马 少 平 说 。 据 发 改 委 、 工 信 部 等于 今年 ５ 月 联合 印发 的 《 “ 互联网 ＋ ” 人工智能 三 年 行动 实施方案 》 ， ２ ０ １ ８ 年 我国 将 形成 千 亿 级 人工智能 市场 应用 规模 。 实际上 ， 人工智能 学科 已经 有 ６ ０ 年的历史 ， 直到 今天 才 迎来 黄金时代 。 美国 人工智能 学会 理事 、 香港科技大学 计算机 科学 及 工程学 系主任 杨 强 表示 ， 这是 由于 近年来 模仿 人脑 神经网络 的 “ 深度学习 ” 技术 取得 了 重大 突破 。 同时 ， 依托 移动 互联网 时代 的 海量 数据 ， 人工智能 算法 得以 被 不断 训练 、 升级 。 记者 在 采访 中 发现 ， 从 巨头 到 创业 公司 ， 从 互联网 行业 到 传统 制造业 ， 都 在 悄然 布局 人工智能 技术 。 目前 ， 中国 的 Ｂ Ａ Ｔ （ 百度 、 阿里 、 腾讯 ） 都 已 涉足 人工智能 。 “ 百度 大脑 ” 项目 已 正式 启动 ， 致力于 打造 综合 的 人工智能 平台 。 在 百度 的 外卖 软件 中 ， 就 应用 了 智能 物流 的 算法 ， 综合 位置 、 路况 、 天气 等 信息 ， 为 送 餐 “ 骑士 ” 提供 最佳 线路 建议 。 阿里巴巴 于 今年 ８ 月 推出 人工智能 项目 “ Ｅ Ｔ ” ， 未来 将 具备 感知 能力 ， 并 在 交通 、 工业 、 健康 等 领域 输出 决策 。 腾讯 未 设立 专门 的 人工智能 部门 ， 但 相关 技术 已 应用 于 Ｑ Ｑ 、 金融 、 微信 业务 板块 。 还有 诸多 巨头 在 开发 人工智能 的 “ 对话 机器人 ” ， 如 微软 的 “ 小 娜 ” 、 苹果 的 Ｓ ｉ ｒ ｉ 、 百度 的 “ 度 秘 ” 。 这些 软件 可以 帮助 用户 查询 信息 ， 也 可以 帮忙 打车 、 订餐 。 马 少 平 表示 ， 虽然 此类 软件 暂时 应用 有限 ， 但 未来 在 老年人 服务 、 公司 客 服 方面 可以 节省 人力 ， 大有可为 。 传统 企业 也 不甘落后 。 家电 制造商 美的 集团 今年 收购 了 德国 机器人 制造商 库卡 ， 志在 深耕 智能 家电 。 华帝 、 联想 、 乐 视 电视 等 纷纷 与 语音 识别 技术 公司 “ 云 知 声 ” 合作 ， 实现 用户 与 家电 的 语音 互动 。 “ 人工智能 开启 了 科技 的 ‘ 大 航海 时代 ’ ， 广泛 的 商业化 应用 才 刚刚 开始 ， 还有 更多 的 东西 有待 被 挖掘 、 发现 。 ” 地平线 机器人 创始人 、 首席 执行官 余凯 表示 ， 未来 ， 医疗 、 出行 、 教育 、 生活服务 都 将 迎来 全面 的 智能化 。 值得 关注 的 是 ， 在 这 一波 人工智能 浪潮 中 ， 中国 的 步伐 并未 落后 ， 但 面临 的 挑战 也 十分 突出 ， 尤其 在 核心 硬件 方面 ， 严重 依赖 国外 供应商 。 云 知 声 首席 执行官 黄伟 表示 ， 智能 的 基础 是 机器 对 环境 的 感知 ， 然而 目前 我国 传感器 的 技术 能力 仍 较 国际 领先 水平 有 一定 差距 。 此外 ， 人工智能 要求 芯片 具有 海量 、 迅速 的 运算 能力 ， 而 鲜有 国产 芯片 能够 符合 这个 要求 ， 目前 在 全球 仍 是 英 伟达 、 英特尔 “ 称霸 ” 。 受访 专家 建议 ， 人工智能 时代 的 来临 ， 为 我国 科技创新 带来 历史性 机遇 。 未来 ， 人工智能 要 获得 长远 、 健康 的 发展 ， 不仅 应 深耕 算法 ， 尝试 商业 模式 创新 ， 也 需 加强 在 核心 硬件 方面 的 研发 与 投入 。 ( 责编 ： 车 柯 蒙 、 李 P ) 推荐 阅读 20 余 省份 明确 社会 抚养费 标准 各地 对 超生 罚 多少 ？ 　 　 中新网 北京 9 月 22 日 电 ( 记者 张 尼 ) 本月 18 日 起 ， 北京 开始 就 本市 的 社会 抚养费 征收 管理办法 展开 为期 1 月 的 征求 意见 。 中新网 ( 微信 公众 号 ： cns 2012 ) 记者 梳理 各地 政策文件 发现 ， 目前 ， 已有 20 余 省份 针对 “ 超生 ” 现象 明确 了 社会 抚养费 标准 。 不少 … 【 详细 】 京津 及 河北 环 京 楼市 持续 高烧 恐慌性 购房 心理 加剧 　 　 京津 及 河北 环 京 地区 楼市 持续 高烧 消费者 恐慌性 购房 心理 加剧 今年 春节 过后 ， 京津 及 河北 环 京 地区 楼市 一跃而起 ， 不但 高烧 不 退 ， 反而 愈演愈烈 。 房价 居高不下 的 北京 更加 高不可攀 ， 8 月 平均 单 套 商品房 住宅 成交价 已 至 526 万 元 ， 达到 历史 最高 … 【 详细 】 潘基 文 亲自 任命 马云 出任 联合国 特别 顾问 　 　 北京 时间 9 月 21 日 ， 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 受 联合国 邀请 ， 出任 联合国 贸易 和 发展 会议 青年 创业 和 小企业 特别 顾问 。 该 任命 由 联合国 秘书长 潘基 文 亲自 签发 。 这 也 是 联合国 贸易 和 发展 会议 自 1964 年 成立 以来 ， 第一次 聘请 此类 顾问 。 在 联合国 系统 内部 ， 该 特 … 【 详细 】 有 演员 片酬 占 制作 成本 2 / 3 高 片酬 “ 虚火 ” 如何 降 　 　 今年 国产 影片 票房 收入 差强人意 。 光明 图片 影视 市场 ： 高 片酬 “ 虚火 ” 如何 降 【 一线 调研 】 据 国家 新闻出版 广电总局 统计 ， 今年 暑期 档 电影 总 票房 达到 124.29 亿 元 ， 同比 减少 0.38% ， 观影 人次 比 去年 同期 增长 5.01% 。 其中 ， 国产 影片 票房 … 【 详细 】 Note7 爆炸 续 ： 三星 被 指 区别 对待 中国 与 欧美 消费者 　 　 Note7 手机 “ 爆炸 门 ” 事件 持续 发酵 三星 被 指 区别 对待 中国 与 欧美 消费者 □ 　 本报 驻 韩国 记者 　 单 士 磊 三星 Note7 手机 “ 爆炸 门 ” 事件 正在 持续 发酵 。 迫于 无奈 , 三星电子 近日 宣布 召回 在 全球 售出 的 全部 Galax … 【 详细 】 相关 新闻 图说 财经 财经要闻 精彩推荐 视频 新闻 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 百度 ： 人工智能 正 走进 我们 的 生活 2016 年 12 月 30 日 14 : 52 来源 ： 北京晨报 原 标题 ： 百度 ： 人工智能 正 走进 我们 的 生活 　 　 代表 着 下 一个 时代 的 人工智能 技术 ， 正 真真切切 地 走进 我们 的 生活 。 近日 ， 由 百度 发起 的 一 场 通过 增强 现实 （ AR ） 技术 复原 朝阳门 的 行动 ， 引起 了 大家 的 广泛 关注 。 市民 在 朝阳门 地铁站 利用 手机 百度 APP 对准 墙面 或 地面 上 的 巨幅 朝阳门 手绘 海报 拍照 ， 随后 点击 “ 发现 AR 动画 ” ， 即可 唤醒 老 城门 。 据悉 这是 国内 首 次 使用 AR 技术 进行 文化 名城 复原 ， 并 在 流动 空间 里 进行 大型 历史文化 公益 教育 的 尝试 。 而 在 这场 成熟 的 百度 AR 技术应用 背后 ， 实则 是 百度 在 人工智能 领域 深厚 积累 的 体现 。 从 百度 无人 车 到 度 秘 、 百度 AR 、 百度 医疗 大脑 ， 我们 从 百度 的 战略 布局 中 不难 发现 ， 百度 一直 在 致力于 推动 着 人工智能 技术 融入 进 我们 的 生活 。 　 　 用 AR 技术 唤醒 逝去 的 文明 　 　 百度 用 技术 复原 朝阳门 ， 大家 只需 要 通过 手机 百度 APP 触发 AR 后 ， 就 可以 看到 元 末 明 初 时期 老百姓 在 朝阳门 的 各色各样 生活 场景 ， 同时 还 可 与 复原 的 朝阳门 进行 “ 零距离 ” 的 人机 交互 。 而 这项 技术 究竟 又是 如何 实现 的 ？ 　 　 百度 相关 负责人 表示 ， 此次 朝阳门 老 城门 复原 ， 借助 手机 百度 内 嵌 的 AR 插件 ， 依托 百度 图片 识别 、 多模 交互 、 3D 视觉 为 核心 的 移动 端 AR 技术 ， 用 声音 、 三维 模型 动画 等 形式 将 历史 生动 呈现 ， 为 受众 提供 有趣 交互 体验 的 同时 ， 传递 了 老 北京 历史文化 。 　 　 “ 百度 AR 之所以 在 短 时间 内 发展 迅速 得益 于 在 人工智能 领域 的 深厚 积累 。 人工智能 是 AR 技术 的 基础 ， AR 需要 通过 图像 识别 、 人脸 识别 、 OCR 文字 识别 、 语音 识别 等 人工智能 技术 来 感知 真实 世界 ， 从而 达到 虚拟 物体 与 现实 环境 进行 无缝 叠加 ， 并 实现 真实 空间 内 的 人机 交互 ， 提升 应用 产品 的 服务 效率 。 ” 　 　 值得 注意 的 是 ， 百度 还 选定 了 地铁 的 西直门 站 及 2 号 线 的 一 辆 列车 ， 在 春节 期间 “ 上演 ” 一 场 AR 复现 老 北京 九大 城门 的 历史文化 体验 之旅 。 据 百度 介绍 ， 之所以 选定 2 号 线 ， 是 因为 在 众多 地铁 线路 中 ， 它 是 唯一 一 条 贯穿 老 北京 九大 城门 的 地铁 线路 。 而 在 这个 项目 的 研发 过程 中 ， 工程师 们 不断 尝试 各种 技术 方案 ， 优化 算法 的 跟踪 和 显示 效果 ， 使得 古城 门 故事 展现 更加 流畅 、 稳定 ， 并且 深入 琢磨 产品 交互 体验 ， 将 城门 更 真实 地 展现 在 用户 面前 ， 也 让 更多 人 真切 地 体验 到 前沿 的 人工智能 AR 技术 。 　 　 百度 大脑 获评 世界 领先 科技成果 　 　 我们 认为 移动 互联网 后 ， 下 一个 时代 就是 人工智能 时代 ， 所以 百度 在 五 六 年前 就 开始 大举 投入 人工智能 了 。 ” 李彦宏 在 接受 媒体采访 时 曾 表示 ， 事实上 ， 在 近 两 年 ， 李彦宏 几乎 每次 在 公众 场合 的 亮相 ， 反复 强调 的 都 是 人工智能 。 　 　 作为 最早 布局 人工智能 的 公司 之一 ， 百度 于 2013 年 成立 全球 首 家 深度学习 研究院 ， 后 扩充 为 百度 研究院 ， 下设 人工智能 实验室 、 深度学习 实验室 以及 大数据 实验室 ， 招募 吴 恩 达 等 人工智能 顶级 专家 ， 建成 了 全球 最大 的 深度 神经网络 “ 百度 大脑 ” ， 同 谷歌 、 微软 等 企业 争夺 人工智能 技术 制高点 。 　 　 今年 11 月 16 日 ， 第三届 世界 互联网 大会 发布 了 世界 互联网 领先 科技成果 ， 百度 的 人工智能 核心 成果 ― ― 百度 大脑 成功 入选 15 大 领先 科技成果 ， 成为 国内 唯一 入选 的 综合型 人工智能 技术 。 世界 互联网 领先 科技成果 推荐 委员会 认为 ， 今年 9 月 1 日发布 的 百度 大脑 ， 以 其 领先 算法 、 超强 计算 能力 、 百 亿 级 大数据 ， 建立 了 超大规模 的 神经网络 ， 能够 学习 并 训练 极其 复杂 的 模型 ， 同时 具备 语音 、 图像 、 自然语言 处理 、 用户 画像 等 领先 能力 ， 广泛 应用 在 无人 车 、 智能 医疗 、 AR 、 度 秘 机器人 等 方面 。 　 　 百度 总裁 张亚 勤 在 介绍 百度 大脑 的 整体 情况 时 表示 ， “ 百度 大脑 由 超大规模 神经网络 、 计算 以及 数据 三大 部分 组成 ， 主要 包含 语音 、 图像 、 自然语言 处理 、 用户 画像 四大 能力 。 其中 ， 百度 深度 语音 识别 技术 DeepSpeech2 入选 了 《 麻省理工 科技 评论 》 ‘ 2016 年 十大 突破 技术 ’ ， 语音 识别 准确率 达到 97% ； 百度 多 项 人脸 检测 识别 、 OCR 竞赛 均 世界 第 一 ； 情感 分析 、 句法 分析 、 命名 实体 识别 等 技术 也 在 国际标准 评测 集 上 获 世界 第 一 。 ” 　 　 开放 技术 助推 行业 新 发展 　 　 在 互联 网下 一幕 开启 之际 ， 百度 的 选择 是 开放 人工智能 技术 ， 帮助 其他 互联网 企业 发展 ， 建立 一个 健康 、 共赢 的 产业 新 生态 。 近日 ， 百度 宣布 其 全新 的 深度学习 开源 平台 PaddlePaddle 在 开源 社区 Github 及 百度 大脑 平台 开放 ， 供 广大 开发者 下载 使用 。 百度 成为 继 Google 、 Facebook 、 IBM 后 另 一个 将 人工智能 技术 开源 的 科技 巨头 ， 同时 也 是 国内 首 个 开源 深度学习 平台 的 科技 公司 。 　 　 据悉 PaddlePaddle 的 前身 是 百度 于 2013 年 自主研发 的 深度学习 平台 Paddle （ ParallelDistributedDeepLearning ， 并行 分布式 深度学习 ） ， 且 一直 为 百度 内部 工程师 研发 使用 。 全球 各 大科技 巨头 开源 的 深度学习 平台 都 极 具 各自 技术 特点 ， 对于 百度 ， 由于 其 自身 在 搜索 、 图像 识别 、 语音 语义 识别 理解 、 情感 分析 、 机器翻译 、 用户 画像 推荐 等 多 领域 的 业务 和 技术 方向 ， PaddlePaddle 则 表现 更加 全面 ， 是 一个 相对 全 功能 的 深度学习 框架 。 今年 9 月 1 日 百度 世界 大会 上 ， 百度 首席 科学家 AndrewNg （ 吴 恩 达 ） 首 次 宣布 将 百度 深度学习 平台 对外开放 ， 命名 PaddlePaddle 。 　 　 百度 资深 科学家 、 PaddlePaddle 研发 负责人 徐伟 介绍 ： “ 在 PaddlePaddle 的 帮助 下 ， 深度学习 模型 的 设计 如同 编写 伪 代码 一样 容易 ， 设计师 只需 关注 模型 的 高层 结构 ， 而 无需 担心 任何 琐碎 的 底层 问题 。 未来 ， 程序员 可以 快速 应用 深度学习 模型 来 解决 医疗 、 金融 等 实际 问题 ， 让 人工智能 发挥 出 最大 作用 。 ” 目前 ， PaddlePaddle 已 在 百度 30 多 项 主要 产品 和 服务 之中 发挥 着 巨大 的 作用 ， 如 外卖 的 预估 出 餐 时间 、 预 判 网 盘 故障 时间 点 、 精准 推荐 用户 所 需 信息 、 海量 图像 识别 分类 、 字符 识别 （ OCR ） 、 病毒 和 垃圾 信息 检测 、 机器翻译 和 自动 驾驶 等 领域 。 　 　 对此 ， 有 业内人士 表示 百度 作为 最早 布局 人工智能 领域 的 公司 ， 在 互联 网下 一幕 开启 之际 全面 开放 助力 传统 企业 和 开发者 升级 ， 也 是在 经济 新 常态 下 促进 整个 社会 经济发展 的 体现 。 　 　 正如 李彦宏 所说 的 “ 这些 技术 不仅仅 是 属于 百度 的 ， 我们 会 无偿 把 它 开放 出来 ， 供 我们 联盟 的 伙伴 使用 。 这样的话 确实 能够 使得 人工智能 迅速 地 渗透 到 各个 行业 ， 从而 改变 我们 的 社会 。 ” ( 责编 ： 朱 江 、 伍 振国 ) 相关 专题 推荐 阅读 嫌 自家 股票 价格低 ？ 在 港 中资 地产 商 纷纷 玩 起 了 回购 　 　 人民网 北京 12 月 30 日 电 （ 卢 志 坤 ） 如今 ， 对 香港 市场 的 低估 值 环境 感受 最深 的 或许 要 属 在 港 上市 的 中资 地产 商 了 。 连续 3 年 ， 占据 香港 联合 交易所 股票 回购 金额 榜首 的 位置 均 落 在 了 中资 地产 企业 的 头上 。 碧 桂 园 集团 （ 2007 . HK ） 今年 已经 耗费 了 … 【 详细 】 盘点 2016 ： 7 大城市 土地 出让金 超 千 亿 上海 、 杭州 、 南京 成为 “ 卖地 大户 ” 　 　 人民网 北京 12 月 30 日 电 （ 徐 倩 ） 岁末 年终 ， 热点 一 、 二线 城市 迎来 土地 交易 收官 ， 为 狂热 的 2016 年 土地市场 划 上 句号 。 在 严厉 的 调控 政策 下 ， 热点 城市 土地市场 依然 火热 ， 地价 持续 攀高 。 根据 中原 地产 研究中心 和 易居 研究院 的 数据 显示 ， 截至 本月 中旬 ， 今 … 【 详细 】 侨商 眼里 的 “ 一带 一路 ” ： 经济 热 了 人心 近 了 跟着 走 就 对了 　 　 来自 中国 的 观光 、 投资 客 正在 参观 马来西亚 城市规划 馆 。 （ 人民网 伍 振国 / 摄 ） 人民网 北京 12 月 29 日 电 （ 伍 振国 ） 2013 年 9 月 和 10 月 ， 中国 国家 主席 习近平 在 出访 中亚 和 东南亚 国家 期间 ， 先后 提出 共建 “ 丝绸之路 经济带 ” 和 “ 21 世纪 海上 丝绸之路 ” … 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 房产 新闻 房产 推荐 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 人工智能 市场 规模 将 达 1800 亿 美元 侯 云龙 2016 年 10 月 27 日 07 : 35 来源 ： 经济 参考 报 原 标题 ： 人工智能 市场 规模 将 达 1800 亿 美元 　 　 10 月 26 日 ， 瑞银 发布 《 未来 值得 关注 的 九 项 颠覆 性技术 趋势 》 报告 预测 ， 到 2020 年 ， 全球 人工智能 市场 规模 有望 达到 1200 亿 到 1800 亿 美元 之 巨 ， 而 虚拟现实 （ VR ） 、 增强 现实 （ AR ） 、 分享 经济 、 人工智能 、 金融 科技 、 汽车 科技 、 工业 IT 、 网络安全 、 医疗保健 九大 领域 将 成为 未来 技术 发展 趋势 ， 并将 有望 成为 创投 热点 。 　 　 瑞银 报告 指出 ， 近年来 人工智能 技术 发展 迅速 ， 正 处于 弱 人工智能 向 通用 人工智能 发展 的 关键 阶段 ， 未来 农业 、 零售 、 制造业 、 金融 、 交通 等 众多 行业 将 受到 人工智能 技术 的 巨大 影响 ， 并 因 之 改变 。 瑞银 报告 预计 ， 未来 全球 因 人工智能 而 受到 影响 的 工作 岗位 将 多 达 5000 万 至 7500 万 ， 但 人工智能 的 应用 并 不会 在 全球 范围 内 导致 大规模 失业 ， 反而 会 因此 创造 出 更多 的 创造性 工作 岗位 。 　 　 对于 目前 热门 的 VR 和 AR ， 瑞银 预计 ， 到 2020 年 VR 销量 将 达到 3000 万套 ， 销售 收入 约 90 亿 美元 ， 如果 产业发展 顺利 ， 乐观 估计 这 一 数字 到 2020 年 将 达到 200 亿 美元 。 瑞银 同时 指出 ， AR 技术 同样 应用 前景 广泛 。 　 　 汽车 科技 同样 有望 成为 下 一个 产业 机会 。 瑞银 指出 ， 目前 ， 平均 每 台 汽车 所 采用 的 半导体 价值 已 超过 300 美元 ， 而 同期 的 个人电脑 约 为 150 美元 ， 智能 手机 和 平板电脑 约 为 50 美元 。 而 在 短期 内 ， 平均 每 台 汽车 所 采用 的 科技 硬件 和 技术 的 价值 还 将 增长 一 倍 以上 。 　 　 瑞银 对 包括 无人机 、 机器人 、 3D 打印 技术 在内 的 工业 IT 领域 同样 看好 。 瑞银 预测 ， 未来 新 安装 机器人 数量 将 从 2014 年 的 23 万 ， 增长 至 2020 年 的 40 万 。 其中 ， 中国 到 2020 年 将 新增 15 万台 左右 ， 美国 、 欧洲 、 日韩 等 其他 主要 工业国 的 机器人 需求量 同样 会 稳步 提升 。 ( 责编 ： 李 易 、 伍 振国 ) 推荐 阅读 寻找 当代 “ 能工巧匠 ” 北京市 举行 建筑 技能 大赛 　 　 一名 电工 正在 比赛 赛场 人民网 北京 10 月 26 日 电 （ 贾 兴 鹏 实习生 王琳 摄影报道 ） 几十 名 建筑 工人 身着 工服 ， 手 拿 电工 刀 ， 选手 们 弯 着 腰 ， 全神贯注 地 将 红 、 黄 、 绿 三 组 电线 整齐 地 装配 在 面板 上 ， 流畅 美观 … … 这样 热闹 的 场景 ， 就是 北京市 建筑 工匠 技能 大赛 工 … 【 详细 】 京 张 高铁 施工 下月 起 清华园 站 告别 客运 史 、 北京 北 暂停 运 　 　 一名 乘客 在 清华园 站 买 了 张 最后 一 天 的 票 和 老 建筑 合影 （ 贾 兴 鹏 摄 ） 人民网 北京 10 月 26 日 电 （ 贾 兴 鹏 实习生 王琳 摄影报道 ） “ 11 月 1 日 起 ， 北京北站 将 暂停 客运服务 ， 拥有 超 百年 历史 的 清华 园 站 ， 也 将 告别 客运 史 … … ” 昨日 ， 人民 财经 从 北京 铁 … 【 详细 】 1 亿 人 落户 城镇 无关 房价 　 　 国务院办公厅 日前 发布 《 推动 1 亿 非 户籍 人口 在 城市 落户 方案 》 ， 明确 指出 ， 除 极少数 超大 城市 外 ， 全面 放宽 农业 转移 人口 落户 条件 。 这 也 意味着 ， 未来 将 有 1 亿 人 在城镇 落户 ， 成为 城镇 新 的 力量 。 显然 ， 这是 城镇化 建设 的 需要 。 要 提高 城镇化率 ， 就 必须 推 … 【 详细 】 前 9 月 财政 收入 同比 增长 5.9% 营 改 增减 收 效应 持续 显现 　 　 前 9 月 财政 收入 同比 增长 5.9% 营 改 增减 收 效应 持续 显现 ， 预计 四季度 财政 收入 形势 仍 严峻 财政部 19 日发布 数据 显示 ， 9 月份 ， 全国 一般 公共 预算 收入 11222 亿 元 ， 同比 增长 4.9% 。 其中 ， 中央 一般 公共 预算 收入 4917 亿 元 ， … 【 详细 】 多 部门 光伏 新政 联动 业内 ： 上网 电价 不 应 断崖 式 下调 　 　 10 月 19 日 ， 《 经济 参考 报 》 记者 从 2016 中国 光伏 大会 暨 展览会 上 了解 到 ， “ 十 三 五 ” 期间 国家 能源 局 、 工 信 部 、 科技部 等 多 部门 将 加强 光伏 政策 联动 ， 目前 正在 酝酿 鼓励 技术创新 、 产业 体系 等 方面 新政 ， 推动 光伏 发电 降 成本 ， 早日 实现 平价 上网 ， 并 通过 微 电 … 【 详细 】 相关 新闻 图说 财经 财经要闻 精彩推荐 视频 新闻 人民网 版权 所 有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 李彦宏 ： 人工智能 未来 会 有 非常 非常 多 的 应用 2016 年 11 月 18 日 10 : 38 来源 ： 人民网 - 传媒 频道 百度 董事长 兼 CEO 李彦宏 。 人民网 11 月 18 日 电 （ 记者 赵 光 霞 ） 今天 上午 ， 第三届 世界 互联网 大会 分 论坛 “ 互联网 企业家 论坛 ― ― 责任 成就 远大 ， 创新 引领 未来 ” 在 乌镇 举行 ， 中外 知名 互联网 企业家 、 专家学者 和 政府 官员 ， 围绕 新 的 形势 和 机遇 下 互联网 企业 如何 进一步 提升 责任 意识 、 加强 社会服务 、 加强 创新 能力 建设 等 话题 进行 研讨 。 百度 董事长 兼 CEO 李彦宏 出席 论坛 并 发表 演讲 ， 以下 是 演讲 全文 ： 来 乌镇 第 三 天 了 ， 也 是 第 四 次 上台 了 ， 总体 来说 收获 很大 ， 我们 和 南航 签订 了 战略 合作 协议 ， 更 重要 的 是 我们 昨天 和 南航 的 董事长 互换 礼物 ， 我 送给 他 一 辆 无人驾驶 汽车 ， 他 送给 我 一 辆 空客 380 ， 所以 还是 挺 赚 的 。 昨天 我 试乘 了 无人 车 ， 在 这 之前 我 看到 已经 有 一 百 多名 来 乌镇 的 嘉宾 试乘 了 百度 的 无人 车 ， 我 在 朋友 圈 里面 吐 槽 我 为什么 不是 第 一 批 试乘 百度 无人 车 的 ， 结果 这个 消息 发 在 公众 号 里面 一 天 之内 出 了 一个 十 万 + ， 我 昨天 去 了 ， 昨天 在 下雨 ， 一 年前 我们 的 无人 车 在 乌镇 也 有 展示 ， 但是 当时 是 静态 的 ， 今天 我们 可以 在 公开 的 道路 上 跑 起来 了 ， 道路 上 可以 有 自行车 有 电动 自行车 有 行人 各种各样 的 情况 ， 还有 逆行 的 ， 昨天 他们 为了 给 我 一 点 挑战 ， 就是说 要 人为 的 安排 几 个人 ， 突然 从 路边 冲 到 马路 当中 拦 一下 无人驾驶 汽车 ， 但是 毕竟 以前 没有 做 过 这样 的 事情 ， 觉得 还是 有点 风险 。 后来 商量 了 半 天 ， 我们 是 这样 做 的 ， 请 那些 写 无人 车 代码 的 工程师 亲自 拦 这辆 车 。 不过 还是 很 安全 ， 没有 问题 ， 我们 的 无人 车 通过 了 这个 实验 。 无人 车 是 人工智能 在 汽车 领域 的 一个 非常 大 的 应用 ， 当然 汽车 已经 是 一个 很大 的 市场 ， 中国 六 十 多 万亿 的 GDP 有 十万亿 和 汽车 有关 ， 但是 人工智能 的 影响 远远 不止 在 这 十万亿 里头 ， 可以 影响 到 社会 的 方方面面 。 今天 的 人工智能 已经 发展 出 了 一 系列 技术 ， 在 很多 领域 都 会 应用 ， 九月份 的 时候 发布 了 百度 大脑 ， 百度 大脑 就是 人工智能 能够 的 集成 ， 包括 云 识别 能力 、 图像 识别 能力 、 自然语言 理解 能力 、 用户 画像 识别 能力 ， 语音 识别 能力 ， 现在 在 安静 环境 下 准确率 达到 97% ， 比 正常人 的 听力 其实 还是 好点 了 。 图象 识别 能力 现在 在 迅速 进入 使用 阶段 ， 我们 拿 手机 拍 ， 比如说 给 一 条 狗 拍 个 照片 ， 我们 可以 识别 出来 这个 狗 是 什么 品种 ， 可以 识别 三 百 多种 宠物狗 ， 一般 的 人 恐怕 识别 不了 这么 多 狗 。 在 自然语言 理解 方面 进步 非常 迅速 ， 百度 的 “ 度 秘 ” 越来越 聪明 了 ， 未来 不管 是 海尔 冰箱 也好 ， 还是 宝马 的 汽车 也好 ， 都 可以 用 自然语言 进行 交流 。 所以 说 这是 人工智能 在 未来 会 有 非常 非常 多 的 应用 。 与此同时 我们 也 觉得 整个 创新 可能 重心 也 在 发生 转移 ， 尤其 是 Trump 当选 以后 ， 硅谷 很多 企业家 表示 了 他们 的 担心 ， 会 对 美国 的 创新 能力 造成 伤害 ， 最近 有 一个 顾问 公开 吐 槽 硅谷 CEO 有 四 分 之 三都 是 亚洲 移民 ， 我 希望 都 移民 来 中国 来 ， 让 中国 在 全球 创新 的 舞台 上 扮演 一个 更加 重要 的 角色 。 过去 中国 公司 只能 吸引 优秀 的 华人 到 中国 来 发展 ， 未来 我 希望 中国 公司 吸引 越来 越多 的 全球 各个 国家 、 各个 种族 的 人 来到 中国 发展 ， 因为 中国 有 最大 的 互联网 市场 ， 也 是 最大 的 高速 成长 的 市场 ， 希望 大家 多 到 中国 来 ， 我们 一起 创业 ， 谢谢 ！ ( 责编 ： 赵 光 霞 、 燕 帅 ) 相关 专题 推荐 阅读 迎 第 十 七 个 记者节 看 优秀 新闻 人 炼 成 记 　 　 第 十 四 届 长江 韬奋 奖 评选 日前 正式 揭晓 ， 在 第 十 七 个 记者节 来临 之际 ， 让 我们 走近 这些 中国 最高 新闻 奖项 获得者 ， 通过 数据 和 事迹 ， 为 您 揭秘 优秀 新闻 人 修炼 之路 。 【 详细 】 迎 第 十 七 个 记者节 看 优秀 新闻 人 炼 成 记 　 　 第 十 四 届 长江 韬奋 奖 评选 日前 正式 揭晓 ， 在 第 十 七 个 记者节 来临 之际 ， 让 我们 走近 这些 中国 最高 新闻 奖项 获得者 ， 通过 数据 和 事迹 ， 为 您 揭秘 优秀 新闻 人 修炼 之路 。 【 详细 】 戳破 " 10 万 + " 泡沫 自 媒体 如何 使出 真 功夫 　 　 在 这个 平均 每 100 个 网民 就 有 一个 微信 公众 号 的 时代 ， 人人 都 是 自 媒体 ， “ 10 万 + ” 的 光环 再 加上 一波 高 过 一波 的 估值 ， 自 媒体 在 资本 和 市场 的 热 捧 下 水涨船高 。 【 详细 】 戳破 " 10 万 + " 泡沫 自 媒体 如何 使出 真 功夫 　 　 在 这个 平均 每 100 个 网民 就 有 一个 微信 公众 号 的 时代 ， 人人 都 是 自 媒体 ， “ 10 万 + ” 的 光环 再 加上 一波 高 过 一波 的 估值 ， 自 媒体 在 资本 和 市场 的 热 捧 下 水涨船高 。 【 详细 】 相关 新闻 传媒 热图 传媒 视线 传媒 关注 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 霍金 再次 强调 人工智能 可能 毁灭 人类 2016 年 10 月 21 日 08 : 47 来源 ： 人民网 - 国际 频道 　 　 人民网 讯 据 BBC 报道 ， 英国剑桥大学 物理学家 霍金 教授 （ ProfessorStephenHawking ） 曾 在 两 年前 表示 ， 发展 全面 的 人工智能 可能 导致 人类 的 毁灭 。 　 　 10 月 19 日 晚间 ， 在 剑桥大学 举行 的 “ 未来 智能 中心 ” （ CentrefortheFutureofIntelligence ） 开幕 仪式 上 ， 霍金 教授 再次 表达 了 自己 的 这 一 观点 。 “ 未来 智能 中心 ” 将 分析 和 研究 人工智能 对 人类 所 产生 的 影响 。 　 　 霍金 教授 说 ， 他 很 高兴 有人 在 倾听 上述 观点 。 他 在 仪式 上 发表 简短 讲话 ， 描述 了 人工智能 可能 构成 的 潜在 危险 。 他 回顾 了 人工智能 领域 最近 出现 的 飞速 发展 ， 包括 全自动 无人驾驶 汽车 技术 ， 以及 谷歌 计算机 对 人类 顶尖级 围棋 手 所 取得 的 胜利 。 他 说 ， “ 我 认为 ， 对于 一个 生物 大脑 和 和 一 台 计算机所 能 取得 成就 来说 ， 其间 不 存在 深刻 的 差别 。 所以 从 理论 上 来说 ， 计算机 可以 效仿 人类 的 智能 ， 并 超过 人类 的 智能 。 ” 　 　 霍金 教授 表示 ， 人工智能 的 发展 可能 帮助 人类 消除 疾病 ， 消除 贫困 ， 阻止 气候 变化 ， 但是 也 可能 产生 人们 不 愿意 看到 的 种种 后果 ， 包括 产生 自主 武器 ， 造成 经济 灾难 ， 以及 发展 出 同 人类 发生 冲突 时 拥有 自己 意愿 的 机器 。 “ 简言之 ， 强大 人工智能 的 崛起 可能 是 人类 遇到 的 最好 的 事情 ， 也 可能 是 最 坏 的 事情 ， 但 我们 还 不 知道 答案 。 ” 他 说 ， “ 未来 智能 中心 ” 的 一个 简单 的 使命 就是 弄 清楚 人工智能 未来 是不是 会 毁灭 人类 。 　 　 对 人工智能 议题 做 过 50 年 研究工作 的 著名 学者 博登 教授 （ ProfessorMaggieBoden ） 也 在 这次 活动 中 发表 了 讲话 。 她 随后 表示 ， 她 对 人类 被 毁灭 的 前景 并 不 担心 ， 也 不 像 霍金 教授 那样 担心 人类 会 很快 进入 人工智能 未来 。 但是 她 说 ， 她 担心 的 是 人工智能 已经 产生 的 影响 ， 例如 在 日本 ， 有人 热衷 于 用 机器人 照顾老人 和 病人 ， 这 让 她 感到 恐惧 。 她 说 ， 社会 必须 问 一 问 ， 这样 的 做法 是不是 缺乏 人性 。 （ 老任 ） ( 责编 ： 张瑞 琦 、 常 红 ) 相关 专题 深度 阅读 【 盘点 】 历次 金 砖 国家 领导人 峰会 上 的 中国 声音 金 砖 国家 领导人 第 八 次 会晤 10 月 16 日 在 印度 果阿 举行 。 在 八 次 金 砖 国家 领导人 峰会 上 ， 中国 领导人 发表 了 哪些 讲话 ， 提出 了 哪些 主张 ， 贡献 了 哪些 中国 智慧 ？ 本 网 一 一 盘点 。 【 详细 】 金 砖 十 年 ： 推动 国际 秩序 改革 ， 促进 经济合作 共赢 近年来 ， 金 砖 国家 合作 领域 扩展 深入 、 合作 机制 不断 完善 ， 在 重大 国际 事务 中 的 沟通 不断 加强 ， 为 促进 全球 经济 增长 、 完善 全球 治理 、 加强 发展中国家 间 的 合作 等 方面 发挥 了 重要 作用 。 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 大海 互动 热点 推荐 美图 欣赏 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 百度 医疗 大脑 发布 医疗 迎来 人工智能 时代 2016 年 10 月 13 日 10 : 30 来源 ： 新华网 10 月 11 日 ， 百度 人工智能 在 医疗 领域 内 的 最新 成果 ― ― 百度 医疗 大脑 在 京 发布 。 百度 总裁 张亚 勤 表示 ， “ 智能 + ” 是 “ 互联网 + ” 的 延伸 和 下 一 站 ， 将 重构 3600 行 的 商业 模式 与 竞争 法则 。 此次 百度 依托 开放 云 平台 ， 将 云计算 、 大数据 和 人工智能 与 传统 医疗 行业 相 结合 打造 的 百度 医疗 大脑 ， 将 推动 互联网 医疗 平台 的 革命性 升级 。 今年 年初 ， 张亚 勤 提出 “ 智能 + ” 发展 思路 ， “ 智能 + ” 将 加速 物理 世界 与 数字 世界 的 融合 ， 再度 重构 3600 行 的 商业 模式 与 竞争 法则 。 百度 医疗 在 经历 了 “ 连接 人 与 信息 ” 、 “ 连接 人 与 服务 ” 两个 重要 发展 阶段 后 ， 下 一个 战略 目标 是 “ 连接 人 与 智能 ” 。 百度 首席 科学家 吴 恩 达 表示 ， 未来 3 到 5 年 ， 人工智能 在 医疗 领域 将 发挥 重要 作用 。 他 表示 ， 人工智能 可以 协助 医生 更 高效 的 服务 病人 ， 百度 医疗 大脑 可以 帮助 医院 、 医生 和 每 一 位 患者 ， 协助 医疗 开启 人工智能 时代 。 据悉 ， “ 百度 医疗 大脑 ” 是 通过 海量 医疗 数据 、 专业 文献 的 采集 与 分析 进行 人工 智能化 的 产品设计 ， 模拟 医生 问诊 流程 ， 与 用户 多 轮 交流 ， 依据 用户 的 症状 ， 提出 可能 出现 问题 ， 反复 验证 ， 给出 最终 建议 。 在 过程 中 可以 收集 、 汇总 、 分类 、 整理 病人 的 症状 描述 ， 提醒 医生 更多 可能性 ， 辅助 基层 医生 完成 问诊 。 也就是说 ， 百度 医疗 大脑 可以 进行 初始 问诊 ， 代替 医生 收集 患者 症状 信息 ， 医生 根据 前期 收集 的 信息 进行 集中 的 诊断 并 给出 建议 ， 节省 了 医生 时间 ， 提高 了 问诊 过程 效率 。 这 其中 用到 的 就是 百度 大脑 的 自然语言 理解 能力 ， 需要 大量 阅读 权威 医疗 文献 和 医疗 问诊 过程 等 海量 资料 。 百度 医疗 平台 的 特点 和 优势 体现 在 两 方面 ： 一 是 数据 、 信息 、 服务 的 匹配 与 分发 ； 二 是 技术 。 人工智能 助力 下 的 百度 医疗 不仅 可以 为 患者 、 医生 和平台 创造 更多 新 价值 ， 同时 也 能 推动 “ 智能 + 医疗 ” 平台 朝着 移动 化 、 聚合 化 、 个性化 和 服务化 演进 。 张亚 勤 表示 ， 百度 的 人工智能 技术 要 内化 于 应用 ， 更 要 服务 于 生活 ， 让 科技成果 惠及 百姓 ， 实现 智能化 、 高效化 、 便捷化 的 生活 体验 。 医疗 是 百度 最 看重 的 垂直 领域 之一 ， 百度 医疗 事业部 总经理 李政 表示 ， 依托 于 百度 的 技术 优势 ， 百度 医疗 将 带动 整个 信息 科技 行业 与 医疗 产业 更快 前行 ， 开启 “ 智能 + 医疗 ” 的 新时代 。 ( 责编 ： 杨阳 ( 实习生 ) 、 贺 迎春 ) 相关 新闻 视频 新闻 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 人工智能 来 了 ， 解说员 的 “ 饭碗 ” 保得住 吗 作者 ： 安妮 2016 年 08 月 19 日 08 : 57 来源 ： 光明日报 原 标题 ： 解说员 的 “ 饭碗 ” 保得住 吗 　 　 【 直 击 】 　 　 观看 里约 奥运会 ， 自然 少不了 听 各位 风格 迥异 的 解说员 进行 解说 。 然而 ， 解说员 们 的 “ 饭碗 ” 也 有 可能 保不住 了 。 因为 ， 人工智能 在 战胜 人类 围棋 选手 之后 ， 又 盯上 了 体育赛事 解说 这 一 领域 。 　 　 人工智能 解说员 亮相 　 　 近日 ， 中国男篮 在 里约 首战 对阵 美国 梦之队 ， 一个 特殊 的 “ 篮球 解说员 ” 就 吸引 了 球迷 围观 。 这 可以 说是 奥运 历史 上首 个 人工智能 解说员 ， 它 就是 百度 智能 机器人 “ 度 秘 ” 。 　 　 这 款 人工智能 机器人 可以 运用 文字 进行 直播 解说 ， 还 能 精选 球迷 评论 、 配合 文字 情绪 出 表情 。 它 还 可以 与 球迷互动 问答 ， 从 奥运 赛事 的 赛程安排 、 分组 情况 ， 到 比赛 的 首发 阵容 、 数据统计 ， 甚至 每 一 位 球员 的 人物 百科 ， 都 能 轻松 解答 ， 俨然 一 位 资深 篮球 专家 。 　 　 那么 ， 解说员 们 会 不会 因此 失业 呢 ？ 事实上 ， 和 度 秘 相比 ， 人类 解说 会 使用 更 长 、 更 具体 复杂 的 句子 来 描述 比赛 场面 。 一些 知名 篮球 解说员 ， 甚至 能 引经据典 、 旁征博引 ， 解说 中 带有 一些 强烈 的 个人 风格 ， 会 将 幽默 等 情绪 因素 传达 给 观众 ， 还 能 在 比赛 过程 中 对 正常 球赛 状况 进行 阶段性 总结 、 分析 球队 的 战术 等 ， 这是 目前 度 秘 还 欠缺 的 。 　 　 独家 绝活 是 个性化 解说 　 　 然而 ， 人工智能 解说员 也 有 独家 绝活 ， 它 可以 根据 用户 的 选择 专门 播报 某个 球星 的 比赛 状况 ， 提供 个性化 的 赛事 解说 服务 。 百度 公司 曾 表示 ， 在 之后 的 奥运 篮球 比赛 中 ， 度 秘 还 将 上线 球星 重点 解说 和 语音 播报 解说 模式 。 其中 球员 重点 解说 功能 可以 让 球迷 实时 掌握 某个 球员 的 比赛 动态 。 例如 喜欢 易 建 联 ， 选择 “ 只 看 易 建 联 ” ， 度 秘 就 会 重点 解说 易 建 联 的 场上 动态 、 技术 统计 等 ， 让 用户 及时 获取 球员 在 赛场 上 的 一举一动 ， 贴心 满足 球迷 的 个性化 需求 。 　 　 而 实时 互动 反馈 也 是 其 独有 的 绝技 。 在 度 秘 赛事 解说 中 ， 用户 不只 被动 地 接受 解说 内容 ， 还 能 主动 向 它 发问 ， 它 能 即时 回馈 ， 快速 解答 用户 困惑 。 　 　 向 人类 解说员 拜师 学艺 　 　 人工智能 解说员 背后 隐藏 的 是 自然语言 处理 和 大数据 技术 。 有 百度 公司 的 工程师 介绍 ， 为了 让 度 秘 能够 理解 、 表达 人类 语言 ， 研发 团队 让 其 学习 大量 人类 解说员 的 解说 数据 ， 包括 向 重量级 篮球 评论员 杨 毅 “ 拜师 学艺 ” 。 相比 人类 ， 度 秘 有着 非常 快 的 学习 速度 ， 不到 两个 月 的 时间 ， 就 能 流畅 、 生动 、 专业 地 进行 比赛 解说 ， 能 根据 场上 局势 调整 语气 ， 或 平缓 或 激动 ， 还 能 不时 幽默 一下 。 　 　 无论如何 ， 目前 来说 ， 人类 解说员 还 不可 取代 。 但 随着 人工智能 技术 的 发展 ， 机器人 进行 赛事直播 解说 的 前景 将 越来越 广阔 。 比如 ， 未来 机器人 解说 引入 语音 合成 技术 ， 就 可以 做 林志玲 版 、 范冰冰 版 或者 观众 自己 进行 比赛 解说 ， 这 会 让 比赛 解说 变得 更加 有趣 。 甚至 有 一 天 ， 机器人 能 直接 “ 看 懂 ” 比赛 场面 ， 会 识别 和 分析 现场 比赛 来 进行 解说 。 ( 责编 ： 魏 艳 、 赵 竹青 ) 推荐 阅读 韩 春雨 实验 结果 遭 质疑 科学界 表示 仍 需 等待 3 个 月 前 ， 因 发现 了 一 种 革命性 的 基因 编辑 方法 并 在 顶级 期刊 《 自然 ・ 生物技术 》 发表 而 “ 一鸣惊人 ” 的 河北 科技 大学 副教授 韩 春雨 ， 近日 再次 被 推向 风口浪尖 。 因为 到 目前 为止 ， 全球 还 没有 一家 实验室 对外 宣布 能够 完全 成功 重复 韩 春雨 的 实验 。 【 详细 】 我国 第 二 批 航天员 首 次 曝光 参加 国际 训练 意大利 撒丁岛 组织 的 航天员 洞穴 训练 任务 ， 来自 不同 国家 的 航天员 组成 乘 组 ， 在 与 外界 隔离 的 复杂 洞穴 中 进行 探险 、 勘查 和 测绘 等 活动 ， 并 完成 采集 洞穴 样本 、 寻找 生命 等 一 系列 科学 试验 ， 旨在 通过 在 极端 环境 中 工作 和 生活 ， 评估 和 锻炼 航 天 员 的 行为 绩效 技能 。 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 任 病 热点 推荐 精彩推荐 视频 新闻 让 “ 一带 一路 … 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 未来 二 三 十 年内 ， 人工智能 不会 打败 人类 2016 年 07 月 06 日 08 : 10 来源 ： 人民网 - 中国经济 周刊 无论 是 今年 1 月 的 冬季 达沃斯 ， 还是 刚刚 结束 的 天津 夏季 达沃斯 ， 也 包括 在 其他 一些 重要 的 公开 场合 上 ， 只要 百度 总裁 张亚 勤 出现 ， 他 几乎 都 在 “ 布道 ” 人工智能 。 “ 人工智能 的 技术 会 像 互联网 一样 ， 渗透 到 每 一个 场景 、 每 一个 设备 和 每 一 种 服务 里面 ， 我们 会 看到 更 智能 的 网络 、 更 智能 的 交互 、 更 智能 的 设备 … … ‘ 互联网 + ’ 的 下 一 步 就是 ‘ 智能 + ’ 。 ” 百度 公司 总裁 张亚 勤 在 天津 夏季 达沃斯 现场 接受 《 中国经济 周刊 》 采访 时 表示 。 颠覆 性 的 变革 已经 到来 “ 人工智能 已经 有 60 年的历史 ， 但 最近 10 年 有 了 突破 ， 包括 算法 的 改进 ， 对 人脑 的 更好 的 理解 ， 但 更 大 的 突破 是 越来 越多 的 数据 和 计算 能力 指数 的 上升 。 这 四 个 因素 加 在 一块 ， 使得 人工智能 变成 了 可用 的 技术 ， 没有 那么 神秘 。 ” 张亚 勤 说 。 “ 一个 颠覆 性 的 技术 变革 时代 已经 到来 。 ” 张亚 勤 认为 ， 前 三 次 工业革命 的 技术 基石 分别 是 蒸汽机 、 电 和 信息 技术 ， 而 第 四 次 工业革命 的 技术 基石 将 是 人工智能 ， 大数据 、 物联网 、 互联网 医疗 、 互联网 金融 、 智能 汽车 ， 它们 的 底层 都 是 人工智能 技术 。 在 张亚 勤 看来 ， 人工智能 会 成为 未来 一切 事物 的 必需品 ， 而 更为 重要 的 是 人工智能 发展 速度 要 比 人们 想象 得 更快 。 比如 在 今年 年初 ， AlphaGo 战胜 了 李世石 ， 对于 人工智能 行业 而言 ， 这是 一个 里程碑 事件 ； 而 对于 大众 来说 ， 也 为 人工智能 技术 进行 了 一 次 非常 好 的 科普 。 但是 ， 担忧 也 随之而来 。 人工智能 时代 已经 快速 袭 来 ， 但是 人们 似乎 还 没有 准备 好 。 实际上 ， 制造业 、 零售业 、 运输业 等 已经 开始 大量 地 使用 机器人 ， 翻译 、 速记 、 设计师 、 厨师 、 司机 、 记者 和 作曲家 … … 也 都 已经 有 了 人工智能 “ 同行 ” ， 这 让 很多 人 担心 ， “ 机器人 替代 人 做 各种各样 的 工作 ， 我会 失业 吗 ？ ” 更为 可怕 的 是 ， 人工智能 会 不会 超越 人类 ， 甚至 毁灭 人类 ？ 张亚 勤 认为 ， 人工智能 短期 内 会 使得 一些 旧 的 行业 和 工作 消失 ， 很多 重复性 的 、 简单 脑力劳动 会 被 替代 ， 但是 长期 来讲 ， 它 还是 会 创造 新 的 就业 。 “ 人工智能 并 不 可怕 ， 它 并 不是 要 打败 人类 或者 超过 人类 智慧 ， 它 和 人 之间 并 不是 竞争 关系 ， 而是 一 种 补充 和 支持 。 在 未来 的 20 、 30 年内 ， 人工智能 将 有 进一步 发展 ， 但 不会 打败 人类 的 大脑 或 智慧 ， 人类 被 机器 奴役 的 情况 在 未来 很 长 一 段 时间 内 都 不会 出现 。 ” 张亚 勤 说 。 从 “ 互联网 + ” 到 “ 智能 + ” 其实 ， 目前 在 我们 的 生活 中 人工智能 的 应用 场景 已经 非常 多 了 ， 比如 你 使用 iPhone 的 Siri （ 语音 助手 ） ， 停车场 的 车牌 识别 ， 用 语音 操控 家里 的 电视 … … 这些 其实 都 是 人工智能 技术 的 具体 应用 。 张亚 勤 预测 ， 人工智能 技术 很快 就 会 更加 广泛 和 深入 地 渗透 到 各行各业 中 ， “ 互联网 + ” 会 升级 到 “ 智能 + ” 。 所谓 “ 智能 + ” 与 “ 互联网 + ” 概念 类似 ， 就是 人工智能 技术 与 各行各业 融合 ， 帮助 各行各业 进一步 变革 升级 ， 提升 效率 、 创造 新 价值 ， 让 产品 、 服务 变得 更加 “ 聪明 ” 。 “ ‘ 智能 + ’ 将 会 再度 重构 所有 行业 的 商业 模式 与 竞争 法则 。 ” 他 说 。 张亚 勤 表示 ， 未来 5 到 10 年 将 会 是 人工智能 发展 的 黄金 时期 ， 这 也 意味着 非常 多 的 机会 。 “ 在 这 一 次 工业革命 中 ， 一些 新 的 行业 和 新 的 企业 会 出现 ， 这 将 会 创造 更多 不同 的 、 更 有 价值 的 、 更 公平 的 机会 ， 就 像 前 三 次 革命 也 创造 了 大量 的 新 机会 一样 。 ” 他 说 。 “ 过去 我们 对 产业 的 改变 只是 优化 一些 细节 ， 但 现在 要 面对 的 则 是 一个 大 的 颠覆 性 的 改变 ， 特别 是 80 后 、 90 后 的 年轻人 ， 真的 面临 非常 多 的 选择 ， 现在 确实 是 一个 ‘ 大众 创业 、 万众 创新 ’ 的 最佳 时空 点 。 但 我 一直 在 讲 ， 创业 要 以 创新 作为 根本 ， 没有 创新 的 创业 是 不可 持续 的 ， 为 创业 而 去 创业 ， 这个 失败率 会 很 高 ， 也 会 造成 资源 的 浪费 。 ” 张亚 勤 说 。 但是 ， 随着 更 广泛 的 应用 ， 人工智能 技术 能否 实现 安全 、 可靠 、 可控 出现 不少 的 担忧 ， 张亚 勤 认为 ， 这 并 不是 一个 简单 的 是 与否 的 问题 ， 这是 一个 需要 全世界 共同 思考 解决 的 问题 。 “ 如果 只有 我们 自己 做 ， 就 太 寂寞 了 ” 现在 ， 世界 上 引领 人工智能 （ AI ， ArtificialIntelligence ） ） 创新 研究 的 已经 不仅 是 大学 和 研究所 ， 各 大 互联网 公司 ， Google 、 Facebook 、 IBM 、 微软 … … 也 包括 中国 的 百度 等 ， 都 在 重金 挖掘 人工智能 这 座 “ 未来 金矿 ” ， 希望 能够 在 新时代 到来 之 时 ， 形成 自己 的 “ 护城河 ” 。 张亚 勤 是 一 位 科学家 出身 的 总裁 ， 一个 典型 的 技术 信仰者 ， 这 一 点 与 百度 公司 创始人 李彦宏 一样 。 2014 年 ， 时任 微软 全球 资深 副 总裁 、 微软 亚太 研发 集团 主席 的 张亚 勤 离职 加盟 百度 出任 总裁 ， 引起 了 巨大 的 震动 。 与 沉醉 于 产品 创新 和 商业 模式 创新 的 企业家 们 不同 ， 李彦宏 和 张亚 勤 都 笃信 ： 只有 技术创新 才 真正 拥有 改变 世界 的 力量 ， 而 百度 也 一直 都 是 一家 以 “ 硬 技术 ” 创新 驱动 的 公司 。 据 张亚 勤 介绍 ， 百度 在 人工智能 上 的 研究 投入 很大 ， 而且 已经 投入 了 很多 年 。 百度 在 2013 年 就 成立 了 国内 第 一家 深度学习 研究院 ， 后来 成立 了 人工智能 研究所 。 百度 的 技术 和 研发 投入 年 增幅 在 70% 以上 ， 超过 谷歌 、 阿里 、 腾讯 ， 主要 运用 在 智能化 和 服务化 两 大 业务 方向 。 百度 已经 在 北京 、 上海 、 深圳 、 硅谷 设立 研发 中心 ， 累计 研发 投入 达到 212 亿 元 人民币 。 仅 2015 年 ， 百度 的 研发 投入 就 超过 100 亿 元 ， 占 百度 2015 年 总 营 收 的 15% ， 年均 增速 45% 以上 。 目前 ， 百度 已经 建成 了 全球 最大 的 神经元 网络 ， 有 上万亿 的 参数 ， 再 借助 百度 的 数据 优势 、 场景 优势 和 人才 ， 现在 已经 处在 一个 非常 好 的 状态 。 去年 5 月 ， 百度 还 做出 了 一个 惊人 的 决定 ， 开源 百度 的 “ 深度学习 平台 ” ， 把 领先 的 技术 和 基础设施 开放 给 世界 ， 积极 分享 百度 的 人工智能 成果 ， 并 与 伙伴 一起 探索 人工智能 的 未来 。 “ 深度学习 ” 是 人工智能 的 根本 ， 从 底层 技术 上 ， 走 得 较 快 的 公司 开源 会 加速 整个 产业 的 发展 ， 更多 公司 可以 基于 此 研发 人工智能 基础 组件 ， 例如 图像 识别 、 语音 识别 、 大数据 分析 等等 。 “ 这个 事儿 如果 只有 我们 自己 在 做 ， 就 太 寂寞 了 。 ” 张亚 勤 说 。 （ 本文 刊发 于 《 中国经济 周刊 》 2016 年第 26 期 郭 芳 孙 冰 ） ( 责编 ： 覃 博雅 、 常 红 ) 深度 阅读 多数 为 儿童 　 　 联合国 秘书长 潘基 文 及 联大 主席 吕克 托夫特 均 发表 声明 ， 谴责 伊拉克 首都 巴格达 当天 发生 的 恐怖 袭击 事件 ， 呼吁 伊拉克政府 尽快 将 袭击者 绳之以法 。 … 【 详细 】 王毅 ： 构建 以 合作 共赢 为 核心 的 新型 国际关系 外交部长 王毅 日前 发表 署名 文章 《 构建 以 合作 共赢 为 核心 的 新型 国际关系 ― ― 对 “ 21 世纪 国际关系 向 何处 去 ” 的 中国 答案 》 。 文章 称 ， 要 以 各国 携手 践行 合作 共赢 理念 ， 共同 谱写 21 世纪 国际关系 新篇章 。 【 详细 】 自动 匹配 新闻 精彩图集 热点 推荐 美图 欣赏 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 我们 能 信赖 机器人 吗 ？ 记者 常 丽 君 综合 外电 2016 年 06 月 26 日 08 : 14 来源 ： 科技日报 原 标题 ： 我们 能 信赖 机器人 吗 ？ 　 　 四 臂 手术 机器人 　 　 手术 机器人 达 ・ 芬奇 。 　 　 加州 大学 伯克利分校 机器人 专家 肯 ・ 戈德伯格 让 达 ・ 芬奇 机器人 缝合 手术 切口 ， 达 ・ 芬奇 能 通过 “ 机器学习 ” 软件 自己 学习 。 　 　 进攻型 无人机 和 射击 机器人 　 　 美国 魔爪 SWORDS 机器人 　 　 随着 人工智能 和 机器学习 的 发展 ， 机器人 越来 越多 地 承担 起 更加 重要 的 工作 ， 如 外科 手术 、 自动 驾驶 、 战场 作战 ， 甚至 能 决定 人类 的 生死 ， 那么 ― ― 我们 能 信赖 机器人 吗 ？ 　 　 按 大众 对 机器人 的 理解 ， 它们 要么 是 近乎 完美 的 忠诚 管家 ， 要么 是 精神 变态 的 狡诈 杀手 ， 就 像 《 星球大战 》 里 的 C3PO 、 《 机械 姬 》 里 的 艾娃 、 《 禁闭 行星 》 里 的 罗比 或 《 太空 漫游 》 里 的 哈尔 。 虽说 这些 描写 只不过 反映 了 人类 自己 的 希望 和 恐惧 ， 但 至少 这些 恐惧 已 开始 进入 现实 。 　 　 近年来 ， 许多 科技界 名人 表达 了 他们 对 人工智能 横行 世界 的 忧虑 ： 拥有 超级 智能 的 机器人 建立 了 一个 新世界 ， 人类 不再 是 这个 新世界 里 的 主角 ， 他们 被 奴役 、 杀戮 甚至 灭绝 。 这些 恐怖 场景 和 几十 年前 科幻 小说家 们 幻想 的 差别 不大 ， 却 引起 了 人们 的 广泛 关注 ， 甚至 包括 斯蒂芬 ・ 霍金 、 比尔 ・ 盖茨 、 埃隆 ・ 马斯克 等 科技 名人 。 　 　 人类 和 机器 正 形成 一 种 新 的 关系 。 在 不久 的 将来 ， 我们 会 开始 对 那些 具有 高度 自主性 、 完全 自动化 的 机器人 系统 委以重任 ， 如 驾驶 汽车 、 执行 手术 ， 甚至 在 战争 中 选择 何时 使用 致命性 武器 。 这是 人类 第一次 在 面对 复杂 、 变动 和 无序 环境 时 ， 通过 对 机器 编程 而 不是 直接 控制 来 做出 生死 决 择 。 　 　 毫无疑问 ， 机器人 并 不 完美 ， 它们 也 会 犯错 ， 甚至 可能 造成 人类 伤亡 。 但 可以 确定 的 是 ， 这 一 新兴 科技 将 给 人类 带来 前所未有 的 发展前景 。 届时 ， 我们 将 面对 的 挑战 涵盖 技术 、 法规 甚至 哲学 范畴 ， 除了 法典 和 政策 问题 ， 新 的 机器人 还 迫使 我们 面对 更深 的 道德 难题 ， 甚至 改变 对 自我 的 认识 。 但 最终 ， 这个 世界 会 因 机器人 时代 的 到来 而 变得 更加 美好 。 　 　 精准 高效 的 外科 手术 机器人 　 　 目前 ， 外科 医生 已 可以 利用 机器 手臂 来 做 复杂 的 手术 。 美国纽约大学 机器人 手术 中心 主管 迈克尔 ・ 斯蒂 夫曼 已 做 过 上千 例 机器人 辅助 手术 。 他 在 控制台 操纵 着 机械 臂 ， 每个 机械 臂 都 通过 一个 约 5 毫米 宽 的 微小 切口 伸 入 病人 体内 ， 只要 旋转 自己 的 手腕 ， 捏 紧 手指 ， 伸 入 病人 体内 的 机械 臂 就 会 精准 地 执行 同样 动作 。 　 　 他 引导 着 两 只 手臂 给 一根 线 打结 ， 操纵 第 三只手 臂 用 针 穿过 病人 肾脏 ， 将 切除 肿瘤 后 留下 的 洞 缝 在 一起 ， 第 四 只 手臂 则 拿 着 内窥镜 将 病人 腹腔 内 的 情况 呈现 在 显示屏 上 。 　 　 斯蒂 夫曼 是 位 受过 高等 训练 的 专家 ， 有 高超 的 技能 和 判断 ， 然而 ， 他 正在 把 宝贵 的 时间 花 在 缝合 上 。 这 只是 主 手术 的 后续 整理 工作 ， 如果 机器人 能 接手 这项 单调 机械 的 任务 ， 外科 医生 就 能 腾 出手 来 做 更 重要 的 事 。 　 　 今天 的 手术 机器人 能力 进一步 增强 ， 手术 中 不仅 没有 手 颤 ， 还 能 实施 多种 方案 。 但 说到底 ， 机器人 只是 由 人类 直接 控制 的 高级 工具 。 手术 机器人 公司 泰 坦 医疗 （ TitanMedical ） 执行 副 总裁 丹尼斯 ・ 福勒 曾 是 一名 从业 32 年 的 外科 医生 ， 他 认为 ， 如 机器人 能 代替 人类 自动 做 一些 决策 ， 独立 执行 分配 给 它们 的 任务 ， 医疗 行业 将 能 更好 地 为 人类 服务 。 “ 这种 技术 干预 手段 能 增加 可靠性 ， 减少 人为 错误 。 ” 　 　 给 机器人 “ 升职 ” 并非 遥不可及 的 事 ， 所 需 的 大部分 技术 很快 会 在 研究 和 工业 实验 中 开发 出来 ， 实验 机器人 用 人体 组织 的 橡胶 模型 练习 缝合 、 清洗 伤口 、 切除 肿瘤 等 。 在 一些 实验 中 ， 机器人 能比 得 上人 ， 有些 甚至 比人 更加 精确 、 高效 。 就 在 上个月 ， 华盛顿 一家 医院 展示 了 一个 机器人 系统 缝合 的 猪 小肠 组织 ， 让 人 执行 同样 手术 进行 比较 发现 ， 机器人 缝 得 更 均匀 、 更 细密 。 　 　 虽然 这些 系统 还 没 准备 好 用于 病人 ， 但 它们 代表 了 未来 手术 的 发展方向 。 同样 的 逻辑 也 适用 于 操作室 和 装配 流水线 ， 如果 高 自动化 能 提高 工作 效果 ， 那 就 没什么 能 阻止 它 。 　 　 肥胖症 治疗 医生 、 伦敦 帝国 学院 讲师 休 丹 ・ 阿什 拉芬 对 机器人 手术 的 结果 进行 了 研究 。 他 认为 ， 在 可 预见 的 将来 ， 手术 机器人 将 会 在 医生 指令 下 处理 简单 的 任务 。 “ 我们 的 目标 是 提高 术后 效果 。 如果 用 机器人 能 挽救 生命 、 降低 风险 ， 那 用 这种 设备 就是 义不容辞 的 。 ” 　 　 展望 未来 ， 医学界 最终 会 使用 下一代 机器人 ― ― 有 决策权 的 人工智能 。 这种 机器人 不仅 能 处理 常规 任务 ， 还 能 接管 整个 手术 。 虽然 现在 看起来 还 不 太 可能 ， 但 技术创新 会 很 自然 地 把 人们 引领 到 那里 。 阿什 拉芬 说 ： “ 这是 一 步步 实现 的 ， 虽然 每 一 步 都 不是 特别 大 。 正如 50 年前 的 医生 想象 不 出现 在 手术室 的 样子 ， 从 现在 起 再 过 50 年 ， 估计 又是 另 一番 景象 。 ” 　 　 其实 手术 机器人 已经 能 自己 做 决定 ， 独立性 比 人们 所想 的 更 强 。 比如 ， 在 视力 矫正 手术 中 ， 机器人 系统 切 下 病人 一小 片 角膜 ， 并 通过 一 系列 激光 脉冲 重塑 其内 层 ； 膝关节 置换 手术 中 ， 用 自主 机器人 切割 骨骼 比 医生 更 精确 ； 在 头发 移植 手术 中 ， 智能 机器人 能 识别 并 采集 病人 头部 坚固 的 头发 毛囊 ， 然后 在 秃 斑 头皮 部位 打下 精密 小孔 ， 帮 医生 省 下 许多 单调 、 费时 的 重复 劳动 。 　 　 那些 涉及 到 胸腔 、 腹腔 和 盆腔 部位 的 手术 要 面对 更 复杂 的 挑战 ， 因为 每个 病人 的 生理 结构 都 有所不同 ， 自主 机器人 必须 能 很 好 地 识别 各种 又 湿 又 软 的 内部 器官 和 血管 ； 而且 在 手术 中 ， 病人 的 各 部分 内脏 都 可能 起 变化 ， 所以 ， 机器人 还要 能 不断 地 调整 手术 计划 。 　 　 机器人 还要 有 可靠 地 处理 危机 的 能力 。 比如 ， 在 肿瘤 切除 手术 中 突 遇 大出血 ， 它 必须 能 及时 、 正确 地 处理 。 手术 中 会 出现 各种 不可 预期 的 复杂 情况 ， 机器人 成像 系统 和 计算机 视觉 首先 要 能 识别 ， 并 通过 喷出 红色 液体 提示 这种 情况 的 严重性 ； 下 一 步 ， 其 决策 软件 要 能 找出 处理 这种 问题 的 最佳 方案 ， 然后 指令 系统 迅速 将 这 一 方案 付诸 行动 ； 最后 由 评估 程序 来 评价 结果 ， 确定 是否 还 需 进一步 行动 。 让 手术 机器人 掌握 感知 、 决策 、 行动 和 评价 每 一 步骤 ， 代表 着 对 工程师 的 巨大 挑战 。 　 　 进入 实用 的 “ 达 ・ 芬奇 ” 系统 　 　 2013 年 ， 位于 加利福尼亚州 的 “ 直觉 手术 ” 公司 开始 向 世界 各 大学 机器人 研究人员 捐赠 “ 达 ・ 芬奇 ” 手术 机器人 系统 ， 每 台 造价 高达 250 万 美元 ， 它 也 是 美国 监管 机构 批准 的 软组织 手术 系统 。 目前 ， 全世界 有 超过 3600 家 医院 安装 了 “ 达 ・ 芬奇 ” 系统 。 但 它 的 商业 之路 并非 一帆风顺 ， 曾 因 轻微 事故 而 面临 诉讼 。 尽管 充满 了 争议 ， 很多 医院 和 病人 已经 接受 了 这种 技术 。 　 　 “ 达 ・ 芬奇 ” 处在 人类 医生 的 完全 控制 之下 ， 除非 医生 在 控制 台上 抓住 操纵杆 ， 否则 其 手臂 只是 毫无 生气 的 塑料 和 金属片 。 该 公司 先进 系统 研发部 经理 西蒙 ・ 迪 迈 奥 说 ， 目前 他们 打算 保持 这种 现状 。 但 机器人 专家 正在 面向 未来 努力 ， 让 医生 在 做 手术 时有 越来 越多 的 辅助工具 或 计算机 引导 。 　 　 迪 迈 奥 指出 ， 这 一 领域 的 研究 就 像 早期 的 自动 驾驶 汽车 ， “ 第 一 步 是 识别 道路 标志 、 障碍物 、 汽车 和 行人 ， ” 下 一 步 是 让 汽车 来 帮助 司机 。 比如 ， 智能 汽车 会 感知 周围 车辆 的 位置 ， 在 司机 错误 变 道 时 发出 提醒 。 同样 ， 手术 机器人 可在 医生 的 手术 器具 偏离 常规 路径 时 发出 警示 。 　 　 加州 大学 伯克利分校 自动化 科学 与 工程 实验室 主管 肯 ・ 戈德伯格 也 在 训练 他 的 “ 达 ・ 芬奇 ” 独立 执行 手术 任务 。 目前 ， 它 的 缝合 技术 已 相当 灵巧 ， 它 能 一 只 手臂 拉线 通过 模型 伤口 两边 ， 另 一 只 手臂 通过 拉 针 把 线 绷紧 ， 无需 人类 引导 而 开始 缝 下 一针 。 它 通过 位置 传感 与 摄像 技术 计算 每次 进出 针 的 最佳 位置 ， 计划 并 跟踪 行针 轨迹 。 但 任务 还是 很 艰巨 ， 据 报告 ， 它 目前 只能 完成 四 针 程序 的 50% ， 而且 还 不会 给 线 打结 。 　 　 戈德伯格 说 ， 现在 他们 使用 机器学习 算法 采集 视觉 和 运动学 数据 ， 把 每 一针 分为 定位 、 推 针 等 多个 步骤 ， 让 “ 达 ・ 芬奇 ” 按 顺序 处理 。 通过 这种 方法 ， 它 有 可能 学会 做 任何 手术 。 　 　 理论 上 ， 同样 的 程序 也 能 指导 真正 的 手术 。 戈德伯格 认为 ， 在 今后 10 年内 就 能 实现 简单 的 手术 任务 自动化 。 但 即使 机器人 真的 能 在 常规 手术 中 表现 更好 ， 他 仍 希望 机器人 的 行动 是 一 种 在 人类 医生 “ 监督 下 的 自主 ” 。 他 说 ， 让 机器人 做 长 时间 精确 且 一致 的 工作 ， 就 像 缝纫机 对 手工 缝纫 ， 只有 机器 与 人 合作 才能 成为 超级 医生 。 　 　 被 重新 定义 的 军事 机器人 　 　 捷克 作家 卡雷尔 ・ 恰 佩克 1920 年 发表 了 科幻 剧作 《 罗素 姆 的 万能 机器人 》 ， 发明 了 “ 机器人 ” 一 词 ， 其 最初 含义 是 合成 人类 ， 它们 在 工厂 长 时间 辛苦 地 工作 ， 生产 低 成本 商品 。 然而 ， 最终 这些 机器人 杀死 了 人类 。 这 也 是 科幻小说 一直 在 描写 的 情节 ： 机器人 失去 控制 ， 变成 不可 阻挡 的 杀人 机器 。 　 　 现在 ， 随着 人工智能 的 发展 和 机器人 技术 的 进步 ， 加上 伊拉克 、 阿富汗 战争 中 无人机 与 地面 机器人 的 广泛 使用 ， 人们 在 震惊 之 余 开始 担忧 ， 科幻 中 的 恐惧 会 变成 现实 。 　 　 世界 最强 大 的 军队 目前 正在 开发 更 智能 的 武器 ， 这些 武器 将 拥有 不同 程度 的 自动化 能力 和 杀伤力 ， 绝大多数 通过 人类 远程控制 。 但 也 有人 认为 ， 未来 的 人工智能 武器 最终 会 完全 自动化 地 操作 ， 由 集成 微 芯片 和 软件 来 决定 人类 的 生死 ， 这 将 成为 战争史 上 的 一道 分水岭 。 　 　 于是 ， “ 机器人 杀手 ” 引发 了 激烈 争论 ： 一方 认为 ， 机器人 可能 开启 一 场 世界大战 摧毁 人类 文明 ； 另 一方 则 认为 ， 这些 武器 是 一 种 新型 精确 制导 武器 ， 只 会 减少 而 不是 增加 伤亡 。 人工智能 领域 的 一些 主要 研究人员 呼吁 ， 禁止 “ 自主 进攻型 武器 超越 人类 控制 ” 。 　 　 去年 ， 三 位 学术界 名人 ― ― 美国加州大学 伯克利分校 的 斯图尔特 ・ 罗塞尔 、 麻省理工学院 的 马科斯 ・ 泰格 马克 和 澳大利亚 新南威尔士 大学 的 托比 ・ 沃什 ， 在 一 次 人工智能 （ AI ） 大会 上 组织 发起 了 联名 请愿 。 他们 在 公开信 中 指出 ， 这些 武器 将 导致 “ 全球 AI 军备 竞赛 ” ， 用于 “ 暗杀 、 破坏 国家 稳定 、 镇压 群众 和 选择性 地 消灭 某个 少数民族 群体 。 ” 目前 ， 这 封信 已有 超过 两万 人 签名 ， 包括 著名 物理学家 斯蒂芬 ・ 霍金 、 特斯拉 CEO 埃隆 ・ 马斯克 等 人 。 马斯克 还 捐 了 1000 万 美元 给 一家 位于 波士顿 的 研究所 。 该 研究所 的 任务 是 “ 保卫 生命 ” ， 抵抗 可能 出现 的 恶意 人工智能 。 这 一 事件 成为 世界 各 大 媒体 的 新闻 ， 甚至 在 12 月日 内瓦 联合国 裁军 谈判 会议 上 ， 约有 100 多个 国家 参与 讨论 这 一 问题 。 　 　 这场 争论 还 扩展 到 网络 上 。 人们 对 未来 进行 了 各种 预测 和 展望 ， 有人 认为 ， 某种 情况 下 还 可能 出现 “ 出售 杀伤性 微型 机器人 的 低 成本 大规模 黑市 ， 购买者 可以 给 它 设定 某些 标准 ， 不 加 分辨 地 杀死 成千上万 符合 标准 的 人 ” 。 　 　 他们 三 人 还 指出 ： “ 自主性 武器 是 一 种 潜在 的 大规模 毁灭性 武器 。 虽然 一些 国家 或许 不会 选择 将 它们 用于 这种 目的 ， 但 这 对 有些 国家 和 恐怖主义 分子 却 极 有 吸引力 。 ” 　 　 造 出 在 智能 、 自主 和 自动化 方面 不断 升级 的 杀人 机器 ， 不管 这种 军备 竞赛 能否 更好 地 服务 于 人类 利益 ， 也 不管 目前 存在 着 多 大 争议 ， 实际上 新 一轮 的 AI 军备 竞赛 已经 开始 。 　 　 悄然 兴起 的 智能化 武器装备 　 　 自主 武器 几十 年前 就 已 出现 ， 但 数量 较 少 ， 而且 基本上 都 是 用于 防御性 目的 。 最近 ， 军事 供应商 开发 出 了 被 认为 是 进攻型 的 自主 武器 。 以色列 航空 工业 公司 的 Harpy 和 Harop 无人机 ， 能 朝着 敌方 防空 系统 发出 的 无线电波 飞去 ， 撞毁 它们 。 公司 称 ， 这种 无人机 已 广泛 向 全世界 出售 。 韩国 国防 承包商 DoDAAMSystems 公司 也 开发 出 了 一 种 警卫 机器人 “ 超级 aEgisII ” ， 装备 有机 枪 ， 能 利用 计算机 视觉 自动 探测 射击 3 公里 内 的 目标 。 据 韩国 军方 报告 ， 已经 在 临 朝鲜 边界 的 非武装 地区 对 这些 装备 了 机器人 的 武器 进行 测试 。 DoDAAMSystems 公司 称 ， 他们 已经 售出 超过 30 套 这种 系统 ， 有些 买家 在 中东 。 目前 ， 这种 自动 系统 的 数量 大大 超过 机器人 武器 。 　 　 有些 分析师 认为 ， 未来 几 年 ， 武器 的 自主 程度 将 变得 越来越 高 。 位于 华盛顿 特区 的 一个 无党派 研究机构 “ 新 美国 ” 的 机器人 战争 专家 彼得 ・ 辛格 说 ： “ 战争 将 会 变得 完全 不同 ， 自动化 将 发挥 重要 作用 ， 速度 成为 关键 。 ” 他 预测 ， 未来 战争 的 场景 就 像 无人机 之间 的 混战 ， 或 机器人 战舰 和 敌方 潜艇 之间 的 遭遇战 ， 能 提供 刹那间 优势 的 武器 将 决定 战争 的 胜负 。 “ 可能 是 高 密度 的 直接 对抗 ， 对 人类 来说 根本 来不及 介入 ， 因为 只 在 几 秒钟 内 一切 就 已 发生 了 。 ” 　 　 美国 军方 在 一 份 无人 系统 路线 图中 ， 对 这种 新型 战争 列出 了 一些 详细 计划 ， 但 它 在 武器化 方面 的 意图 仍 含糊 不 清 。 国防部长 罗伯特 ・ 沃克 去年 3 月 曾 在 一 次 论坛 中 强调 ， 要 在 AI 和 机器人 方面 投资 ， 并称 在 战场 上 出现 越来 越多 的 自动化 系统 是 不可避免 的 。 　 　 问及 关于 自主 武器 时 ， 沃克 坚持 美国 军方 “ 不会 把 做 致命 决定 的 权利 授权 给 一 台 机器 。 ” 但 他 也 补充 说 ， 如果 “ 竞争 对手 ” 更 愿意 把 这样 的 权利 交给 机器 的 话 ， 我们 也 不得不 决定 ， 怎样 才能 最好 地 竞争 。 　 　 在 开发 陆海空 无人 战斗 系统 方面 ， 俄罗斯 也 遵循 同样 策略 ， 但 至少 现在 还 依靠 人类 操作 。 俄罗斯 的 M 平台 是 一 种 小型 遥控 机器人 ， 装备 有 卡拉什尼科夫 步枪 和 榴弹发射器 ， 类似 美国 “ 魔爪 SWORDS ” 系统 （ 配备 M16 及 其它 武器 的 地面 机器人 ） 。 俄罗斯 还 造 了 一个 更 大 的 无人 战车 Uran - 9 ， 配备 30 毫米 机关 炮 和 反坦克导弹 ， 去年 还 演示 了 一个 人形 战士 机器人 。 　 　 联合国 一直 坚持 讨论 致命 自主 机器人 已 近 5 年 ， 但 其 成员国 还 未能 起草 一 份 协议 。 2013 年 ， 联合国 人权问题 特别 报告员 克里斯 ・ 海恩斯 写 了 一 份 有 影响 的 报告 指出 ， 世界各国 有 一个 难得 的 机会 ， 在 自主 武器 大规模 发展 之前 讨论 它们 的 风险 。 　 　 今年 12 月 ， 联合国 “ 特定 常规武器 公约 ” 将 召开 5 年 审查 会议 ， 致命性 自主 机器人 的 话题 将 提 上 日程 ， 但 要 在 会议 上 通过 禁令 是 不 可能 的 。 这 一 决策 需要 所有 参会 国 一致 同意 ， 在 如何 处理 未来 可能 出现 的 泛 自主 武器 问题 上 ， 各国 仍 存在 根本 分歧 。 　 　 最终 ， “ 杀手 机器人 ” 的 辩论 似乎 更 关乎 人类 自身 而 不是 机器人 ， 自主 武器 也 和 其他 任何 技术 一样 ， 至少 在 第一次 使用 时 ， 应该 更加 谨慎 ， 否则 会 是 混乱 和 灾难性 的 。 像 “ 自主 作战 机器人 是 个 好 主意 吗 ？ ” 这样 的 提问 可能 不 太 合适 ， 更好 的 应该 是 “ 我们 确信 自己 能 充分 信任 机器人 并 和 它们 生活 在 一起 吗 ？ ” 　 　 兼顾 逻辑 与 道德 的 无人驾驶 车 　 　 设想 一下 ， 将来 的 某个 夜晚 ， 一个 醉醺醺 的 行人 突然 在 一 辆 无人驾驶 汽车 前面 摔倒 ， 结果 当场 被 撞死 。 如果 车里 有人 ， 这 会 被 认为 是 一 次 事故 ， 因为 行人 显然 有 错 ， 理性 的 司机 也 难以 及时 躲避 。 但 到 了 本世纪 20 年代 ， 随着 无人驾驶 汽车 日益 普及 ， 车祸 发生 的 概率 会 减少 90% ， 对应 司机 过失 的 “ 理性 人 ” 的 法律 标准 也 会 消失 ， 对应 的 标准 是 给 “ 理性 机器人 ” 。 　 　 死者 家属 会 把 汽车 制造商 告 上 法庭 ， 指称 汽车 虽然 来不及 刹车 ， 但 它 应该 躲避 周围 行人 ， 越过 双黄 线 ， 撞 上 旁边 车道 上 那 辆 空空 的 无人驾驶 车 。 而 根据 该 汽车 的 传感器 数据分析 ， 再现 撞 人 场景 也 确实 如此 。 原告 律师 会 质问 汽车 头部 软件 设计师 ： “ 为什么 汽车 不会 转弯 ？ ” 　 　 但 法庭 绝不 会 质问 一个 司机 ， 为什么 即将 撞车 前 他 不 采取 某个 紧急 措施 ， 因为 这是 毫无 意义 的 ― ― 司机 惊慌失措 无法 思考 ， 只能 凭 本能 做事 。 但 如果 司机 是 个 机器人 ， 问 “ 为什么 ” 就 变得 合理 了 。 　 　 在 人类 的 道德 标准 、 有 瑕疵 的 法典 案例 、 各种各样 工程师 想不到 的 假设 情况 中 ， 最 重要 的 假设 是 ： 一个 有着 良好 判断 能力 的 人 知道 何时 应 不顾 文字 上 的 法律 条规 ， 真正 维护 法律 精神 的 至高无上 。 现在 工程师 必须 做 的 是 ， 把 一些 基本 的 判断 因素 教给 自动 驾驶 汽车 和 其他 机器人 。 　 　 目前 ， 在 英国 部分 地区 、 德国 、 日本 、 美国 4 个 州 和 哥伦比亚特区 ， 法律 已 明确 允许 对 完全 自动化 车辆 进行 测试 ， 但 车里 还要 有 一个 测试 司机 。 谷歌 、 日产 、 福特 及其他 公司 也 表示 ， 他们 预计 在 今后 5 到 10 年内 实现 真正 的 无人驾驶 操作 。 　 　 自动 车辆 获得 环境 信息 是 通过 一 系列 传感器 ， 如 视频 摄像机 、 超声波 传感器 、 雷达 和 激光 雷达 （ 激光 测距 ） 。 在 加利福尼亚州 ， 申请 自动车 测试 牌照 要 向 机动车 管理局 提供 碰撞 前 30 秒 的 所有 传感器 数据 ， 工程师 可以 凭着 这些 数据 精确 重现 碰撞 事故 场景 。 利用 汽车 的 传感器 记录 ， 就 能 推知 它 决策 背后 的 逻辑 。 发生 车祸 后 ， 监管 机构 和 律师 能 根据 这些 记录 ， 坚称 自动 车辆 有着 超人 的 安全标准 ， 通过 了 严格 的 审查 。 制造商 和 软件 开发商 也 将 以 目前 人类 司机 无法 想象 的 方式 ， 为 无人驾驶 车 的 行为 辩护 。 　 　 所有 驾驶 都 会 涉及 到 风险 问题 ， 但 这些 风险 如何 在 司机 、 行人 、 骑 自行车 者 之间 分配 ， 甚至 风险 的 性质 都 有着 道德 的 成分 。 无论 对 工程师 还是 对 一般 公众 来说 ， 最 重要 的 是 自动 驾驶 汽车 的 决策 系统 ， 它 决定 了 汽车 行为 中 所 含 的 道德 成分 。 　 　 对于 道德 上 模棱两可 的 情况 ， 在 遵循 法律 的 同时 尽量 减少 损失 。 这种 策略 很 有 吸引力 ， 因为 它 允许 开发 人员 为 肇事车 “ 不作为 ” 的 行为 辩护 ， 也 向 立法者 传递 了 定义 道德 行为 的 责任 。 但 不幸 的 是 ， 这方 面的 法律 尚未 完善 。 　 　 在 大多数 国家 ， 法律 依赖 于 人类 的 常识 ， 对 自动 驾驶 汽车 编程 也 应 遵守 法律 规定 ： 不得 越过 双黄 线 ， 即使 有 撞 上 一个 醉汉 的 风险 ， 即使 另 一边 车道 上 只有 空 的 无人驾驶 车 ― ― 法律 很 难为 紧急 情况 制定 例外 ， 汽车 开发商 无从 确定 何时 越过 双黄 线 是 安全 的 。 　 　 在 道路 车辆 自动化 伦理学 上 ， 这 并非 不可 解 的 难题 。 可以 借鉴 其他 领域 的 大量 案例 ， 来 安全 合理 地 处理 类似 的 风险 和 利益 。 比如 ， 给 病人 捐献 器官 ， 依据 它 会 带来 更 有 质量 的 生命 还是 残疾 的 生命 ， 还 增加 了 一些 对 社会 更 有用 的 职业 。 自动 驾驶 车辆 面临 的 更 大 挑战 是 ， 它们 必须 在 信息 不 完全 、 程序员 常常 考虑 不到 的 情况 下 ， 利用 编码 在 软件 中 死板 的 道德 条规 ， 迅速 做出 决定 。 　 　 幸运 的 是 ， 公众 并 没有 过分 地 期望 超人 智慧 ， 考虑 到 伦理道德 的 复杂性 ， 只要 对 自动车 行为 有 个 合理 的 判断 就 可以 了 。 一 种 解决方案 不 一定 要 完美无瑕 ， 但 应该 是 多方 考虑 、 合情合理 的 。 ( 责编 ： 张帆 、 杨磊 ) 推荐 阅读 白春礼 ： 把 党 治国 理 政 成功 经验 作为 科技创新 的 行动 指南 2016 年 6 月 30 日 上午 ， 中国科学院 在 京 举行 纪念 建党 九 十 五 周年 表彰 大会 。 中科院 党组 书记 、 院长 白春礼 出席 并 发表 讲话 。 白春礼 要求 中科院 各级 党组织 和 广大 共产党员 ， 把 党 治国 理 政 的 成功 经验 作为 推动 科技创新 的 行动 指南 ， 在 推进 “ 四 个 率先 ” 目标 的 创新 实践 中 勇于 担当 历史 使命 ， 做出 应有 贡献 。 【 详细 】 6 月 “ 科学 流言 榜 ” 发布 吃素 不得 心脑血管病 列 榜首 六月 “ 科学 流言 榜 ” 今天 发布 ， “ 吃素 不得 心脑血管病 ” 位列 榜首 。 “ 每月 科学 流言 榜 ” 由 北京市 科学技术 协会 、 北京地区 网站 联合 辟谣 平台 、 北京 科技 记者 编辑 协会 共同 发布 ， 得到 中国科普作家协会 科技 传播 专业 委员会 、 中国 晚报 科学 编辑 记者 学会 、 上海 科技 传播 协会 的 支持 。 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 任 病 热点 推荐 精彩推荐 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 我 给 文章 打分 2017 - August - 23 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 08 月 23 日 星期三 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 ， 以 法律 和 伦理 为 界 （ 人民 时评 ） 蔡 映 洁 《 人民日报 》 （ 2017 年 08 月 23 日 05 版 ） 　 　 通过 对 人工智能 相关 法律 、 伦理 和 社会问题 的 深入 探讨 ， 为 智能 社会 划出 法律 和 伦理道德 的 边界 ， 让 人工智能 服务 人类 社会 　 　 　 　 得益 于 中国 在 互联网 、 大数据 、 云计算 等 领域 的 卓著 进步 ， 人工智能 在 国内 发展 迅猛 。 8 月 23 日 ， 以 “ 创新 创业 创造 ， 迎接 智能 社会 ” 为 主题 的 2017 世界 机器人 大会 ， 在 北京 亦 创 国际 会展中心 正式 开幕 。 在 可以 预见 的 未来 ， 中国 的 人工智能 产业 将 在 自动 驾驶 、 智慧 医疗 、 智慧 金融 、 机器人 等 领域 获得 蓬勃 发展 。 　 　 从 娱乐 、 出行 到 支付 手段 ， 人工智能 悄然 改变 着 我们 的 生活 。 今年 7 月 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 指出 人工智能 成为 国际 竞争 的 新 焦点 、 经济发展 的 新 引擎 ， 带来 社会 建设 的 新 机遇 ， 同时 人工智能 发展 的 不确定性 也 带来 新 挑战 。 在 这些 新 挑战 中 ， 最 令 普通人 关注 的 ， 或许 就是 人工智能 时代 的 “ 人机 关系 ” ： 高阶 人工智能 有没有 失控 风险 ？ 未来 的 机器 会 不会 挑战 人类 社会 的 秩序 ， 甚至 获得 自主 塑造 和 控制 未来 的 能力 ？ 随着 人工智能 日新月异 的 发展 ， 很多 人 有 了 这样 的 担心 。 　 　 高阶 人工智能 带来 福祉 还是 挑战 ， 是 许多 文学 、 电影 、 哲学 作品 不断 探讨 的 主题 。 近年来 大众 传播 对 人工智能 的 关注 ， 无形中 也 加重 了 人们 对 “ 人机 关系 ” 的 焦虑 。 以 音源 库 和 全息 投影 技术 为 支撑 的 “ 二 次 元 ” 虚拟 偶像 上台 劲歌 热 舞 ， 人工智能 用人 脸 识别 技术 与 深度学习 能力 挑战 人类 记忆 高手 ， “ 阿尔法狗 ” 击败 各国 围棋 大师 ， 攻占 了 人类 智力游戏 的 高地 … … 尤其 是 一些 以 “ 人机 对 战 ” 为 噱头 的 综艺节目 ， 通过 混淆 人工智能 的 概念 ， 人为 渲染 了 一 种 人机 之间 紧张 的 对立 气氛 ， 既 无 必要 ， 也 缺乏 科学性 。 　 　 事实上 ， 现在 所有 人工智能 仍 属于 在 “ 图灵 测试 ” 概念 下 界定 的 “ 智能 ” ， 无论 是 将要 盛行 的 根据 神经网络 算法 的 翻译 程序 ， 抑或 是 基于 量子 计算 理论 的 各种 模型 ， 在 未来 很 长 时间 内 都 将 是从 属于 人类 的 工具 。 作家 韩少功 提出 了 “ 当 机器人 成立 作家协会 ” 的 有趣 假设 ， 从 文学 的 角度 解释 了 自己 对于 人机 对立 关系 的 看法 。 他 认为 价值观 才 是 人类 最终 的 特点 和 优势 ， 人工智能 的 发展 ， 应该 促使 人们 对 自身 存在 的 本质 进行 更加 深刻 的 探索 ， 并 坚定 人类 本身 的 存在 价值 。 　 　 尽管如此 ， 行将 迈入 人工智能 时代 ， 我们 仍 需 谨慎 界定 人机 之间 的 关系 格局 。 国务院 在 《 新一代 人工智能 发展规划 》 中 提出 ， “ 建立 人工智能 法律法规 、 伦理 规范 和 政策 体系 ， 形成 人工智能 安全 评估 和 管控 能力 ” 。 未来 ， 应 通过 对 人工智能 相关 法律 、 伦理 和 社会问题 的 深入 探讨 ， 为 智能 社会 划出 法律 和 伦理道德 的 边界 ， 让 人工智能 服务 人类 社会 。 这 也 是 世界 范围 内 的 一 项 共识 。 今年初 ， 麻省理工学院 媒体 实验室 和 哈佛大学 伯克曼 · 克莱因 互联网 与 社会 研究中心 合作 推出 了 AI 伦理 研究 计划 ， 微软 、 谷歌 等 巨头 也 因 人工智能 的 发展 风险 而 成立 了 AI 伦理 委员会 。 越来 越多 的 机器人 专家 呼吁 ， 在 机器 人和 自动化 系统 上 安装 “ 道德 黑匣子 ” 以 记录 机器 的 决定 与 行为 。 人们 已经 意识 到 ， 人工智能 的 发展 应该 以 人类 社会 的 稳定 与 福祉 为 前提 。 　 　 中国 在 人工智能 领域 发展 迅猛 ， 在 未来 构建 人机 关系 格局 上 ， 也 应 发挥 中国 传统文化 的 优势 。 面对 高阶 人工智能 ， 既 要 通过 法律 和 政策 予以 规范 ， 也 要 用 文明 和 伦理 赋予 其 更多 开放 的 弹性 。 在 这方面 ， 相信 中国 文明 传统 会 比 偏重 逻辑 与 实证 的 西方 文明 传统 更 有 用武之地 ， 更 有助于 开拓 兼顾 科技 与 人文 的 “ 中国 智 造 ” 。 　 　 通过 对 人工智能 相关 法律 、 伦理 和 社会问题 的 深入 探讨 ， 为 智能 社会 划出 法律 和 伦理道德 的 边界 ， 让 人工智能 服务 人类 社会 　 　 　 　 得益 于 中国 在 互联网 、 大数据 、 云计算 等 领域 的 卓著 进步 ， 人工智能 在 国内 发展 迅猛 。 8 月 23 日 ， 以 “ 创新 创业 创造 ， 迎接 智能 社会 ” 为 主题 的 2017 世界 机器人 大会 ， 在 北京 亦 创 国际 会展中心 正式 开幕 。 在 可以 预见 的 未来 ， 中国 的 人工智能 产业 将 在 自动 驾驶 、 智慧 医疗 、 智慧 金融 、 机器人 等 领域 获得 蓬勃 发展 。 　 　 从 娱乐 、 出行 到 支付 手段 ， 人工智能 悄然 改变 着 我们 的 生活 。 今年 7 月 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 指出 人工智能 成为 国际 竞争 的 新 焦点 、 经济发展 的 新 引擎 ， 带来 社会 建设 的 新 机遇 ， 同时 人工智能 发展 的 不确定性 也 带来 新 挑战 。 在 这些 新 挑战 中 ， 最 令 普通人 关注 的 ， 或许 就是 人工智能 时代 的 “ 人机 关系 ” ： 高阶 人工智能 有没有 失控 风险 ？ 未来 的 机器 会 不会 挑战 人类 社会 的 秩序 ， 甚至 获得 自主 塑造 和 控制 未来 的 能力 ？ 随着 人工智能 日新月异 的 发展 ， 很多 人 有 了 这样 的 担心 。 　 　 高阶 人工智能 带来 福祉 还是 挑战 ， 是 许多 文学 、 电影 、 哲学 作品 不断 探讨 的 主题 。 近年来 大众 传播 对 人工智能 的 关注 ， 无形中 也 加重 了 人们 对 “ 人机 关系 ” 的 焦虑 。 以 音源 库 和 全息 投影 技术 为 支撑 的 “ 二 次 元 ” 虚拟 偶像 上台 劲歌 热 舞 ， 人工智能 用人 脸 识别 技术 与 深度学习 能力 挑战 人类 记忆 高手 ， “ 阿尔法狗 ” 击败 各国 围棋 大师 ， 攻占 了 人类 智力游戏 的 高地 … … 尤其 是 一些 以 “ 人机 对 战 ” 为 噱头 的 综艺节目 ， 通过 混淆 人工智能 的 概念 ， 人为 渲染 了 一 种 人机 之间 紧张 的 对立 气氛 ， 既 无 必要 ， 也 缺乏 科学性 。 　 　 事实上 ， 现在 所有 人工智能 仍 属于 在 “ 图灵 测试 ” 概念 下 界定 的 “ 智能 ” ， 无论 是 将要 盛行 的 根据 神经网络 算法 的 翻译 程序 ， 抑或 是 基于 量子 计算 理论 的 各种 模型 ， 在 未来 很 长 时间 内 都 将 是从 属于 人类 的 工具 。 作家 韩少功 提出 了 “ 当 机器人 成立 作家协会 ” 的 有趣 假设 ， 从 文学 的 角度 解释 了 自己 对于 人机 对立 关系 的 看法 。 他 认为 价值观 才 是 人类 最终 的 特点 和 优势 ， 人工智能 的 发展 ， 应该 促使 人们 对 自身 存在 的 本质 进行 更加 深刻 的 探索 ， 并 坚定 人类 本身 的 存在 价值 。 　 　 尽管如此 ， 行将 迈入 人工智能 时代 ， 我们 仍 需 谨慎 界定 人机 之间 的 关系 格局 。 国务院 在 《 新一代 人工智能 发展规划 》 中 提出 ， “ 建立 人工智能 法律法规 、 伦理 规范 和 政策 体系 ， 形成 人工智能 安全 评估 和 管控 能力 ” 。 未来 ， 应 通过 对 人工智能 相关 法律 、 伦理 和 社会问题 的 深入 探讨 ， 为 智能 社会 划出 法律 和 伦理道德 的 边界 ， 让 人工智能 服务 人类 社会 。 这 也 是 世界 范围 内 的 一 项 共识 。 今年初 ， 麻省理工学院 媒体 实验室 和 哈佛大学 伯克曼 · 克莱因 互联网 与 社会 研究中心 合作 推出 了 AI 伦理 研究 计划 ， 微软 、 谷歌 等 巨头 也 因 人工智能 的 发展 风险 而 成立 了 AI 伦理 委员会 。 越来 越多 的 机器人 专家 呼吁 ， 在 机器 人和 自动化 系统 上 安装 “ 道德 黑匣子 ” 以 记录 机器 的 决定 与 行为 。 人们 已经 意识 到 ， 人工智能 的 发展 应该 以 人类 社会 的 稳定 与 福祉 为 前提 。 　 　 中国 在 人工智能 领域 发展 迅猛 ， 在 未来 构建 人机 关系 格局 上 ， 也 应 发挥 中国 传统文化 的 优势 。 面对 高阶 人工智能 ， 既 要 通过 法律 和 政策 予以 规范 ， 也 要 用 文明 和 伦理 赋予 其 更多 开放 的 弹性 。 在 这方面 ， 相信 中国 文明 传统 会 比 偏重 逻辑 与 实证 的 西方 文明 传统 更 有 用武之地 ， 更 有助于 开拓 兼顾 科技 与 人文 的 “ 中国 智 造 ” 。 隐藏 留言 须知 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 ， 以 法律 和 伦理 为 界 （ 人民 时评 ） 奋发 的 朝气 无关 “ 保温杯 ” （ 人民 时评 ） 行 拘 差 评 者 是 权力 滥用 屡 遭 不测 每个 梦想 都 可以 开花 （ 暖 闻 热 评 ） “ 草根 创业 ” 如何 迎来 春天 （ 新论 ） 我 给 文章 打分 2017 - August - 19 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 08 月 19 日 星期六 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 未来 的 人工智能 与 媒体 苏州市 广播电视 总台 总工程师 郭 昌雄 《 人民日报 》 （ 2017 年 08 月 19 日 11 版 ） 　 　 郭 昌雄 　 　 对于 人工智能 的 一些 技术 ， 我们 这里 有 了 一些 初步 的 应用 。 第 一 ， 自己 台 内 新闻 素材 的 自动化 编目 。 第 二 ， 新闻 类 视频 的 自动化 切片 ， 可以通过 人工智能 做到 自动化 地 把 每 一 条 新闻 挑 出来 ， 然后 自动 切成 一 段 一 段 适宜 在 新 媒体 端 播放 和 传输 的 内容 。 第 三 ， 做到 了 海量 新闻 类 视频 的 自动 检索 。 第 四 ， 我们 在 尝试 做 一个 语音 入口 。 　 　 未来 ， 我 认为 人工智能 对 媒体 而言 在 四 个 方面 应该 还 会 有 一个 大 发展 。 　 　 第 一 是 自然语言 的 用户 标签 处理 。 只有 通过 自然语言 标签 的 设置 ， 才 有 可能 实现 未来 用户 的 大数据 描述 。 　 　 第 二 是 内容 自动化 生成 。 现在 已经 有 机器人 写稿 ， 还 没有 机器人 编 视频 。 　 　 第 三 ， 媒 资 素材 的 自动化 分类 。 现在 的 媒 资 素材 都 有 一个 问题 ， 如何 对 画面 进行 描述 ， 为 以后 的 使用 提供 便利 。 　 　 第 四 ， 语音 化 的 入口 改造 。 如何 通过 语音 快速 进 到 用户 需要 的 栏目 ， 实现 内容 的 自动 播报 。 　 　 对于 人工智能 的 一些 技术 ， 我们 这里 有 了 一些 初步 的 应用 。 第 一 ， 自己 台 内 新闻 素材 的 自动化 编目 。 第 二 ， 新闻 类 视频 的 自动化 切片 ， 可以通过 人工智能 做到 自动化 地 把 每 一 条 新闻 挑 出来 ， 然后 自动 切成 一 段 一 段 适宜 在 新 媒体 端 播放 和 传输 的 内容 。 第 三 ， 做到 了 海量 新闻 类 视频 的 自动 检索 。 第 四 ， 我们 在 尝试 做 一个 语音 入口 。 　 　 未来 ， 我 认为 人工智能 对 媒体 而言 在 四 个 方面 应该 还 会 有 一个 大 发展 。 　 　 第 一 是 自然语言 的 用户 标签 处理 。 只有 通过 自然语言 标签 的 设置 ， 才 有 可能 实现 未来 用户 的 大数据 描述 。 　 　 第 二 是 内容 自动化 生成 。 现在 已经 有 机器人 写稿 ， 还 没有 机器人 编 视频 。 　 　 第 三 ， 媒 资 素材 的 自动化 分类 。 现在 的 媒 资 素材 都 有 一个 问题 ， 如何 对 画面 进行 描述 ， 为 以后 的 使用 提供 便利 。 　 　 第 四 ， 语音 化 的 入口 改造 。 如何 通过 语音 快速 进 到 用户 需要 的 栏目 ， 实现 内容 的 自动 播报 。 隐藏 留言 须知 特刊 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 技术 打开 想象 空间 用 数据 驱动 媒体 深度 融合 任何 一个 地方 都 是 资讯 端 未来 的 人工智能 与 媒体 互联网 安全 态势 与 安全防范 云 平台 赋 能 媒体 融合 创新 人工智能 的 深度学习 与 前瞻 应用 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 08 月 14 日 星期一 往期回顾 分类检索 返回 目录 腾讯 研究院 发布 报告 指出 中国 需 加强 人工智能 人才培养 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 08 月 14 日第 03 版 ） 　 　 新华社 北京 8 月 12 日 电 　 （ 记者 王 晓 洁 ） 腾讯 研究院 近日 发布 的 报告 《 中美 两 国 人工智能 产业发展 全面 解读 》 指出 ， 美国 在 人工智能 领域 的 人才 储备 方面 具有 优势 ， 中国 应 加强 相关 人才 的 培养 。 　 　 《 中美 两 国 人工智能 产业发展 全面 解读 》 显示 ， 到 2017 年 6 月 ， 美国 有 1078 家 人工智能 企业 ， 员工 数量 为 78700 名 ； 中国 有 592 家 人工智能 企业 ， 员工 数量 为 39200 名 。 　 　 该 报告 分析 认为 ， 目前 中国 人工智能 产业 的 主要 从业 人员 集中 在 应用层 ， 而 美国 主要 集中 在 基础层 和 技术 层 。 　 　 分 领域 来看 ， 在 自然语言 处理 方面 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 3 倍 ， 美国 20200 人 ， 中国 6600 人 ； 在 处理器 / 芯片 领域 ， 美国 有 员工 17900 人 ， 中国 仅 1300 人 ； 在 机器学习 应用领域 ， 美国 有 员工 17600 人 ， 中国 有 员工 9800 人 ； 在 智能 无人机 领域 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 1.98 倍 ； 在 计算机 视觉 与 图像 领域 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 2.87 倍 。 　 　 中国 在 智能 机器人 领域 人才 多于 美国 ， 为 6400 人 ， 是 美国 同 领域 人数 的 3 倍 。 　 　 该 报告 指出 ， 根据 全球 职场 社交 平台 “ 领英 ” 的 数据 ， 七成 美国 人工智能 人才 从业 10 年 以上 ， 而 中国 仅 有 四成 相关 人才 有 这样 的 从业 经验 。 　 　 报告 分析 ， 中国 人工智能 产业 起步 比 美国 晚 ， 人才培养 模式 尚存 差距 。 中国 高校 在 较 长 时间 内 没有 人工智能 专业 ， 而 美国 是 人工智能 概念 的 诞生地 。 根据 美国 国家 科技 委员会 的 人工智能 全球 大学 排名 ， 前 20 名 中 有 16 所 是 美国大学 ， 这些 大学 源源不断 地 向 科技 企业 输送 人才 。 　 　 目前 ， 中国 正在 加快 人工智能 人才 的 培养 步伐 。 从 论文发表 数量 来看 ， 华人 作者 的 领先 优势 日益 明显 。 在 “ 深度学习 ” 领域 ， 中国 的 论文 数量 从 2014 年 开始 超越 美国 。 国务院 近日 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 将 “ 加快 培养 聚集 人工智能 高端 人才 ” 。 伴随 巨大 市场 需求 和 应用 场景 ， 中国 有望 吸引 更多 人才 来华 从事 人工智能 行业 。 　 　 新华社 北京 8 月 12 日 电 　 （ 记者 王 晓 洁 ） 腾讯 研究院 近日 发布 的 报告 《 中美 两 国 人工智能 产业发展 全面 解读 》 指出 ， 美国 在 人工智能 领域 的 人才 储备 方面 具有 优势 ， 中国 应 加强 相关 人才 的 培养 。 　 　 《 中美 两 国 人工智能 产业发展 全面 解读 》 显示 ， 到 2017 年 6 月 ， 美国 有 1078 家 人工智能 企业 ， 员工 数量 为 78700 名 ； 中国 有 592 家 人工智能 企业 ， 员工 数量 为 39200 名 。 　 　 该 报告 分析 认为 ， 目前 中国 人工智能 产业 的 主要 从业 人员 集中 在 应用层 ， 而 美国 主要 集中 在 基础层 和 技术 层 。 　 　 分 领域 来看 ， 在 自然语言 处理 方面 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 3 倍 ， 美国 20200 人 ， 中国 6600 人 ； 在 处理器 / 芯片 领域 ， 美国 有 员工 17900 人 ， 中国 仅 1300 人 ； 在 机器学习 应用领域 ， 美国 有 员工 17600 人 ， 中国 有 员工 9800 人 ； 在 智能 无人机 领域 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 1.98 倍 ； 在 计算机 视觉 与 图像 领域 ， 美国 员工 人数 是 中国 的 2.87 倍 。 　 　 中国 在 智能 机器人 领域 人才 多于 美国 ， 为 6400 人 ， 是 美国 同 领域 人数 的 3 倍 。 　 　 该 报告 指出 ， 根据 全球 职场 社交 平台 “ 领英 ” 的 数据 ， 七成 美国 人工智能 人才 从业 10 年 以上 ， 而 中国 仅 有 四成 相关 人才 有 这样 的 从业 经验 。 　 　 报告 分析 ， 中国 人工智能 产业 起步 比 美国 晚 ， 人才培养 模式 尚存 差距 。 中国 高校 在 较 长 时间 内 没有 人工智能 专业 ， 而 美国 是 人工智能 概念 的 诞生地 。 根据 美国 国家 科技 委员会 的 人工智能 全球 大学 排名 ， 前 20 名 中 有 16 所 是 美国大学 ， 这些 大学 源源不断 地 向 科技 企业 输送 人才 。 　 　 目前 ， 中国 正在 加快 人工智能 人才 的 培养 步伐 。 从 论文发表 数量 来看 ， 华人 作者 的 领先 优势 日益 明显 。 在 “ 深度学习 ” 领域 ， 中国 的 论文 数量 从 2014 年 开始 超越 美国 。 国务院 近日 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 将 “ 加快 培养 聚集 人工智能 高端 人才 ” 。 伴随 巨大 市场 需求 和 应用 场景 ， 中国 有望 吸引 更多 人才 来华 从事 人工智能 行业 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 青少年 航模 竞赛 举行 调控 ， 让 楼市 回归 理 性 （ 热点聚焦 · 中国经济 怎么 看 ③ ） 青少年 人工智能 大赛 开赛 中国 需 加强 人工智能 人才培养 猕猴桃 助 农 增收 “ 新股 不败 ” 神话 渐 趋 褪色 （ 市场观察 ） 北京 养老 服务 驿站 年内 达 350 家 责编 ： 聂 传 清 梁 益 琴 邮箱 ： hwbjjb @ 163 . com 我 给 文章 打分 2017 - August - 09 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 08 月 09 日 星期三 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 比人 更 善于 做 交易 ？ （ 科技 大观 ） 夏 乐 《 人民日报 》 （ 2017 年 08 月 09 日 22 版 ） 　 　 国际 大型 投 行 的 交易员 一直 为人 艳羡 ， 他们 常 被 冠以 “ 金领 ” 之称 。 然而 ， 随着 人工智能 的 快速 发展 ， “ 金领 ” 们 恐 遭遇 前所未有 的 职业 危机 。 据 报道 ， 因为 采用 自动化 程序 ， 高盛 纽约 现金 股票 交易 柜台 现 仅 保留 了 两 名 交易员 ， 而 在 2000 年 的 时候 ， 这 一 交易员 团队 有 600 人 左右 。 摩根大通 也 不甘 人 后 ， 从今 年 开始 采用 人工智能 系统 在 欧洲 股票市场 上 执行 交易 ， 未来 还 会 陆续 扩展 到 其他 地区 的 金融 市场 。 　 　 问题 随之而来 ， 人工智能 比 人类 更 善于 做 交易 吗 ？ 　 　 我们 不妨 从 机器人 交易员 的 角度 看看 它 的 工作成绩 ： 与 人类 有 上下班 时间 不同 ， 机器人 交易员 可以 不 眠 不休 。 也许 直到 当地 金融 市场 开盘 前 几 秒钟 ， 不知 疲倦 的 机器人 交易员 还 在 对 昨天 或是 其他 金融 市场 的 情况 进行 复盘 推演 ， 进一步 优化 自己 的 交易 算法 。 　 　 金融 市场 甫 一 开盘 ， 客户 的 电话 就 打 进来 发出 买卖 指令 ， 基于 人工智能 的 语音 识别 技术 ， 机器人 交易员 可以 毫无 障碍 地 听懂 客户 的 指令 。 更 妙 的 是 ， 机器人 交易员 可以 在 同一 时间 接听 多个 客户 的 指令 ， 并 做出 正确 反应 而 互不 干扰 ， 人类 则 无法 做到 这 一 点 。 　 　 接到 指令 后 ， 机器人 交易员 买入 、 卖出 各种 金融产品 。 交易员 一个 至关重要 的 能力 是在 执行 交易 的 过程 中 ， 避免 交易 本身 对 市场价格 产生 重大 影响 。 那些 老练 的 人类 交易员 ， 懂得 如何 根据 不同 的 交易 产品 ， 去 寻找 合适 的 交易 对手 询价 ； 他们 也 会 刻意 把 一 笔 大 单 拆 成 多个 小 单 ， 控制 节奏 在 市场 上 完成 交易 。 现在 ， 这些 技巧 不用 依靠 人类 多年 的 经验 积累 ， 人工智能 通过 深度学习 ， 可以 很快 发现 其中 的 规律 ， 并 运用 于 交易 中 。 因此 ， 机器人 交易员 也 可以 像 它 的 人类 同行 们 一样 ， 娴熟 地 拆 单 、 询价 、 控制 交易 节奏 ， 最大 限度 降低 交易 对 金融 市场 的 价格 冲击 ， 甚至 比人 做 得 更快 、 更好 。 　 　 如果 一个 国家 的 货币 突然 升值 ， 机器人 交易员 可以 在 几 毫秒 之内 ， 根据 历史资料 计算 出 这个 事件 对 市场 可能 产生 的 各种 影响 ， 并 据此 开出 适当 的 买入 卖出 价格 。 而 此时 ， 如果 换 做 人类 同行 ， 可能 还 在 查找 过去 的 资料 。 由于 金融 市场行情 总是 在 根据 各种 信息 快速 波动 ， 机器人 交易员 可以 凭借 强大 的 运算 能力 ， 更好 地 捕捉 市场 变化 。 　 　 如此 看来 ， 需要 以 速度 和 分析 能力 见长 的 交易员 岗位 ， 似乎 正是 人工智能 大展身手 的 舞台 。 于是 ， 另 一个 至关重要 的 问题 便 来 了 ： 机器人 交易员 是否 能够 在 金融 交易 领域 完全 替代 人类 ？ 　 　 目前 ， 我们 尚 无法 定论 。 机器学习 的 特长 在于 对 历史数据 的 分析 和 推演 ， 或者 说 机器人 交易员 的 交易 行为 模式 更 符合 市场 主流 。 然而 从 长期 金融 历史 来看 ， 那些 最为 耀眼 的 人类 明星 交易员 ， 恰恰 是在 某 段 时间 内 突破 市场 主流 观念 ， 最终 取得 超额 收益 的 。 也许 在 这 一 点 上 ， 机器人 交易员 永远 都 无法 替代 人类 。 　 　 （ 作者 为 西班牙 对外 银行 亚洲 首席 经济学家 ） 　 　 国际 大型 投 行 的 交易员 一直 为人 艳羡 ， 他们 常 被 冠以 “ 金领 ” 之称 。 然而 ， 随着 人工智能 的 快速 发展 ， “ 金领 ” 们 恐 遭遇 前所未有 的 职业 危机 。 据 报道 ， 因为 采用 自动化 程序 ， 高盛 纽约 现金 股票 交易 柜台 现 仅 保留 了 两 名 交易员 ， 而 在 2000 年 的 时候 ， 这 一 交易员 团队 有 600 人 左右 。 摩根大通 也 不甘 人 后 ， 从今 年 开始 采用 人工智能 系统 在 欧洲 股票市场 上 执行 交易 ， 未来 还 会 陆续 扩展 到 其他 地区 的 金融 市场 。 　 　 问题 随之而来 ， 人工智能 比 人类 更 善于 做 交易 吗 ？ 　 　 我们 不妨 从 机器人 交易员 的 角度 看看 它 的 工作成绩 ： 与 人类 有 上下班 时间 不同 ， 机器人 交易员 可以 不 眠 不休 。 也许 直到 当地 金融 市场 开盘 前 几 秒钟 ， 不知 疲倦 的 机器人 交易员 还 在 对 昨天 或是 其他 金融 市场 的 情况 进行 复盘 推演 ， 进一步 优化 自己 的 交易 算法 。 　 　 金融 市场 甫 一 开盘 ， 客户 的 电话 就 打 进来 发出 买卖 指令 ， 基于 人工智能 的 语音 识别 技术 ， 机器人 交易员 可以 毫无 障碍 地 听懂 客户 的 指令 。 更 妙 的 是 ， 机器人 交易员 可以 在 同一 时间 接听 多个 客户 的 指令 ， 并 做出 正确 反应 而 互不 干扰 ， 人类 则 无法 做到 这 一 点 。 　 　 接到 指令 后 ， 机器人 交易员 买入 、 卖出 各种 金融产品 。 交易员 一个 至关重要 的 能力 是在 执行 交易 的 过程 中 ， 避免 交易 本身 对 市场价格 产生 重大 影响 。 那些 老练 的 人类 交易员 ， 懂得 如何 根据 不同 的 交易 产品 ， 去 寻找 合适 的 交易 对手 询价 ； 他们 也 会 刻意 把 一 笔 大 单 拆 成 多个 小 单 ， 控制 节奏 在 市场 上 完成 交易 。 现在 ， 这些 技巧 不用 依靠 人类 多年 的 经验 积累 ， 人工智能 通过 深度学习 ， 可以 很快 发现 其中 的 规律 ， 并 运用 于 交易 中 。 因此 ， 机器人 交易员 也 可以 像 它 的 人类 同行 们 一样 ， 娴熟 地 拆 单 、 询价 、 控制 交易 节奏 ， 最大 限度 降低 交易 对 金融 市场 的 价格 冲击 ， 甚至 比人 做 得 更快 、 更好 。 　 　 如果 一个 国家 的 货币 突然 升值 ， 机器人 交易员 可以 在 几 毫秒 之内 ， 根据 历史资料 计算 出 这个 事件 对 市场 可能 产生 的 各种 影响 ， 并 据此 开出 适当 的 买入 卖出 价格 。 而 此时 ， 如果 换 做 人类 同行 ， 可能 还 在 查找 过去 的 资料 。 由于 金融 市场行情 总是 在 根据 各种 信息 快速 波动 ， 机器人 交易员 可以 凭借 强大 的 运算 能力 ， 更好 地 捕捉 市场 变化 。 　 　 如此 看来 ， 需要 以 速度 和 分析 能力 见长 的 交易员 岗位 ， 似乎 正是 人工智能 大展身手 的 舞台 。 于是 ， 另 一个 至关重要 的 问题 便 来 了 ： 机器人 交易员 是否 能够 在 金融 交易 领域 完全 替代 人类 ？ 　 　 目前 ， 我们 尚 无法 定论 。 机器学习 的 特长 在于 对 历史数据 的 分析 和 推演 ， 或者 说 机器人 交易员 的 交易 行为 模式 更 符合 市场 主流 。 然而 从 长期 金融 历史 来看 ， 那些 最为 耀眼 的 人类 明星 交易员 ， 恰恰 是在 某 段 时间 内 突破 市场 主流 观念 ， 最终 取得 超额 收益 的 。 也许 在 这 一 点 上 ， 机器人 交易员 永远 都 无法 替代 人类 。 　 　 （ 作者 为 西班牙 对外 银行 亚洲 首席 经济学家 ） 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文 历 史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 俄罗斯 经济 进入 低速 增长 通道 人工智能 比人 更 善于 做 交易 ？ （ 科技 大观 ） 中资 公司 完成 对 老挝 电信 公司 股份 收购 交接 日本 学术界 再现 造假 丑闻 中国 赴 摩洛哥 游客 上半年 增长 近 6 倍 英国 将 修改 法律 加强 数据 保护 多重 利好 提 振 美国 股市 世贸组织 预计 三季度 全球 贸易 维持 适度 增长 我 给 文章 打分 2017 - August - 03 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 08 月 03 日 星期四 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 推动 “ 媒介 生活 ” （ 新论 ） 马 凌 《 人民日报 》 （ 2017 年 08 月 03 日 05 版 ） 　 　 即将 到来 的 科技 革命 ， 势必 将 “ 媒介 生活 ” 推向 更加 人性化 的 方向 ， 以 人工智能 更好 服务 人类 社会 　 　 　 　 不久前 ， 中国记协 发布 的 2016 年 《 中国 新闻 事业 发展报告 》 指出 ， “ 终端 随 人 走 、 信息 围 人 转 ” 成为 信息 传播 的 新 态势 。 在 某种 意义 上 ， 人们 原来 以新闻 为 核心 的 “ 媒体 生活 ” ， 将 全面 进入 以 信息 为 导引 的 “ 媒介 生活 ” 。 　 　 有人 读报 、 有人 读 屏 ， 信息 的 载体 虽然 多样 ， 但 人们 对 信息 的 需求 没有 改变 。 更为 重要 的 是 ， 智能 手机 不再 是 单向 度 传播 的 信息 载体 ， 而是 “ 个人 移动 终端 ” “ 人机 互动 的 交互 界面 ” 乃至 “ 身体 的 延伸 ” 。 以 智能 手机 为 代表 的 “ 媒介 生活 ” ， 意味着 手机 等 媒介 开始 进入 人和 人 的 关系 、 人 与 物 的 关系 、 人 与 社会 的 关系 ， 并 发挥 中介 作用 。 更进一步 说 ， 媒介 之 “ 介 ” ， 在于 它 允许 多元 主体 的 共存 ， 在于 它 可以 跨越 旧 有的 藩篱 ， 融合 各种 手段 、 激发 人们 生活 与 想象 的 诸多 可能 。 　 　 即将 到来 的 科技 革命 ， 势必 将 “ 媒介 生活 ” 推向 更加 人性化 的 方向 ， 以 人工智能 更好 服务 人类 社会 。 比如 依靠 智能 算法 的 信息 精准 推送 技术 ， 腾讯 、 阿里巴巴 和 今日 头条 三家 互联网 公司 ， 都 开展 了 “ 寻人 ” 公益 项目 。 从 2012 年底 至 2017 年初 ， 腾讯 发布 走失 人口 信息 1444 例 ， 成功 寻回 437 人 ； 阿里巴巴 协助 公安部 于 2016 年 5 月 上线 “ 团圆 ” 系统 ， 一 年中 发布 失踪 儿童 信息 1317 条 ， 帮助 找回 1274 人 ； 今日 头条 2016 年 2 月 启动 “ 头条 寻人 ” 项目 ， 不到 一 年半 的 时间 里 成功 找到 2500 人 ， 最快 1 分钟 找到 北京 一 位 离家 出走 的 女孩 ， 找到 的 走失 时间 最长 的 一 位 已经 离家 57 年 。 　 　 不仅如此 ， 人工智能 在 寻找 失踪 人口 方面 有望 做 得 更好 。 百度 宣布 人脸 识别 技术 已经 达到 99.7% 的 识别率 ， 如果 智能 机器人 通过 海量 数据库 的 深度学习 ， 掌握 了 跨越 年龄 的 人脸 识别 技术 ， 比如 根据 一个 失踪 孩子 3 岁 时 的 照片 推算 他 成人 后 的 样子 ， 精准 寻人 无疑 会 更上层楼 。 而 应用 算法 服务 于 社会服务 和 管理 的 又 一个 例子 ， 是 诸多 互联网 平台 服务商 正在 开发 应用 的 网络 辟谣 功能 。 例如 ， 今日 头条 于 2016 年底 上线 了 辟谣 功能 ， 腾讯 网 在 2017 年 上线 较真 事实 查证 平台 ， 微信 也 在 2017 年 6 月 推出 辟谣 助手 小 程序 ， 用户 可以 主动 搜索 查证 ， 阅读 或 分享 过 的 文章 一旦 被 鉴定 为 谣言 ， 也 能 及时 收到 提醒 。 经过 一 段 时间 的 积极 推进 后 ， 这些 新 应用 有望 对 互联网 空间 的 清朗 化 、 信息 筛选 的 高效化 产生 作用 。 　 　 当然 ， “ 智能 算法 — 精准 推送 ” 技术 在 中国 刚刚 起步 ， 远 没有 达 至 成熟 ， 因此 在 许多 方面 尚未 尽如人意 。 比如 路透 新闻 研究所 联合 牛津大学 连续 六 年 发布 《 数字 新闻 报告 》 ， 2017 年 发布 的 最新 报告 中 ， 通过 对 36 个 国家 和 地区 、 7 万名 受众 的 调查 分析 ， 指出 超过 一半 （ 54% ） 的 受访者 更 喜欢 通过 算法 来 筛选 故事 ， 超出 喜欢 编辑 或 记者 的 比例 （ 44% ） 。 但 据 中国 《 新 媒体 发展 趋势 报告 》 ， 认为 个性化 推荐 能 完全 满足 需求 的 大陆 用户 只有 15.2% ， 落差 颇 大 。 　 　 这个 夏天 ， 百度 的 自动 驾驶 平台 ， 阿里巴巴 的 天猫 精灵 X1 ， 还有 刚刚 召开 的 “ 大数据 与 智 媒体 论坛 ” ， 使 人工智能 成为 比 酷暑 更 热 的 概念 。 毋庸置疑 ， “ 互联网 的 下半场 ” 已经 开始 ， 媒介 的 智能化 进入 加速度 阶段 ， 人们 进入 “ 媒介 生活 ” 的 步伐 也 将 不断 加快 。 无论 存在 多少 的 未知 和 不确定性 ， 我们 可以 确定 的 是 ， “ 智能 ” 将 更 智慧 ， 价值 将 更 人文 。 　 　 （ 作者 为 复旦大学新闻学院 教授 ） 　 　 即将 到来 的 科技 革命 ， 势必 将 “ 媒介 生活 ” 推向 更加 人性化 的 方向 ， 以 人工智能 更好 服务 人类 社会 　 　 　 　 不久前 ， 中国记协 发布 的 2016 年 《 中国 新闻 事业 发展报告 》 指出 ， “ 终端 随 人 走 、 信息 围 人 转 ” 成为 信息 传播 的 新 态势 。 在 某种 意义 上 ， 人们 原来 以新闻 为 核心 的 “ 媒体 生活 ” ， 将 全面 进入 以 信息 为 导引 的 “ 媒介 生活 ” 。 　 　 有人 读报 、 有人 读 屏 ， 信息 的 载体 虽然 多样 ， 但 人们 对 信息 的 需求 没有 改变 。 更为 重要 的 是 ， 智能 手机 不再 是 单向 度 传播 的 信息 载体 ， 而是 “ 个人 移动 终端 ” “ 人机 互动 的 交互 界面 ” 乃至 “ 身体 的 延伸 ” 。 以 智能 手机 为 代表 的 “ 媒介 生活 ” ， 意味着 手机 等 媒介 开始 进入 人和 人 的 关系 、 人 与 物 的 关系 、 人 与 社会 的 关系 ， 并 发挥 中介 作用 。 更进一步 说 ， 媒介 之 “ 介 ” ， 在于 它 允许 多元 主体 的 共存 ， 在于 它 可以 跨越 旧 有的 藩篱 ， 融合 各种 手段 、 激发 人们 生活 与 想象 的 诸多 可能 。 　 　 即将 到来 的 科技 革命 ， 势必 将 “ 媒介 生活 ” 推向 更加 人性化 的 方向 ， 以 人工智能 更好 服务 人类 社会 。 比如 依靠 智能 算法 的 信息 精准 推送 技术 ， 腾讯 、 阿里巴巴 和 今日 头条 三家 互联网 公司 ， 都 开展 了 “ 寻人 ” 公益 项目 。 从 2012 年底 至 2017 年初 ， 腾讯 发布 走失 人口 信息 1444 例 ， 成功 寻回 437 人 ； 阿里巴巴 协助 公安部 于 2016 年 5 月 上线 “ 团圆 ” 系统 ， 一 年中 发布 失踪 儿童 信息 1317 条 ， 帮助 找回 1274 人 ； 今日 头条 2016 年 2 月 启动 “ 头条 寻人 ” 项目 ， 不到 一 年半 的 时间 里 成功 找到 2500 人 ， 最快 1 分钟 找到 北京 一 位 离家 出走 的 女孩 ， 找到 的 走失 时间 最长 的 一 位 已经 离家 57 年 。 　 　 不仅如此 ， 人工智能 在 寻找 失踪 人口 方面 有望 做 得 更好 。 百度 宣布 人脸 识别 技术 已经 达到 99.7% 的 识别率 ， 如果 智能 机器人 通过 海量 数据库 的 深度学习 ， 掌握 了 跨越 年龄 的 人脸 识别 技术 ， 比如 根据 一个 失踪 孩子 3 岁 时 的 照片 推算 他 成人 后 的 样子 ， 精准 寻人 无疑 会 更上层楼 。 而 应用 算法 服务 于 社会服务 和 管理 的 又 一个 例子 ， 是 诸多 互联网 平台 服务商 正在 开发 应用 的 网络 辟谣 功能 。 例如 ， 今日 头条 于 2016 年底 上线 了 辟谣 功能 ， 腾讯 网 在 2017 年 上线 较真 事实 查证 平台 ， 微信 也 在 2017 年 6 月 推出 辟谣 助手 小 程序 ， 用户 可以 主动 搜索 查证 ， 阅读 或 分享 过 的 文章 一旦 被 鉴定 为 谣言 ， 也 能 及时 收到 提醒 。 经过 一 段 时间 的 积极 推进 后 ， 这些 新 应用 有望 对 互联网 空间 的 清朗 化 、 信息 筛选 的 高效化 产生 作用 。 　 　 当然 ， “ 智能 算法 — 精准 推送 ” 技术 在 中国 刚刚 起步 ， 远 没有 达 至 成熟 ， 因此 在 许多 方面 尚未 尽如人意 。 比如 路透 新闻 研究所 联合 牛津大学 连续 六 年 发布 《 数字 新闻 报告 》 ， 2017 年 发布 的 最新 报告 中 ， 通过 对 36 个 国家 和 地区 、 7 万名 受众 的 调查 分析 ， 指出 超过 一半 （ 54% ） 的 受访者 更 喜欢 通过 算法 来 筛选 故事 ， 超出 喜欢 编辑 或 记者 的 比例 （ 44% ） 。 但 据 中国 《 新 媒体 发展 趋势 报告 》 ， 认为 个性化 推荐 能 完全 满足 需求 的 大陆 用户 只有 15.2% ， 落差 颇 大 。 　 　 这个 夏天 ， 百度 的 自动 驾驶 平台 ， 阿里巴巴 的 天猫 精灵 X1 ， 还有 刚刚 召开 的 “ 大数据 与 智 媒体 论坛 ” ， 使 人工智能 成为 比 酷暑 更 热 的 概念 。 毋庸置疑 ， “ 互联网 的 下半场 ” 已经 开始 ， 媒介 的 智能化 进入 加速度 阶段 ， 人们 进入 “ 媒介 生活 ” 的 步伐 也 将 不断 加快 。 无论 存在 多少 的 未知 和 不确定性 ， 我们 可以 确定 的 是 ， “ 智能 ” 将 更 智慧 ， 价值 将 更 人文 。 　 　 （ 作者 为 复旦大学新闻学院 教授 ） 隐藏 留言 须知 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 让 隐私保护 跟上 大数据 时代 （ 人民 时评 ） 处置 “ 僵尸 企业 ” 要 提高 法治 能力 人工智能 推动 “ 媒介 生活 ” （ 新论 ） “ 三无 ” 减肥 守护 善意 的 “ 良 币 ” （ 来 论 ） 取消 漫游费 ， 更 有 新 期待 （ 来 论 ） 书桌 （ 悦 读 ） 可爱 与 可怕 （ 悦 读 ） 我 给 文章 打分 2017 - July - 25 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 25 日 星期二 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 为 人工智能 铺就 发展 快 轨 （ 评论员 观察 ） 盛 玉 雷 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 25 日 05 版 ） 　 　 多 措 并举 、 趋利避害 ， 推动 形成 错落有致 、 各显其能 、 回报 合理 的 科研 与 产业 布局 ， 才能 共同 做 大 人工智能 的 市场 蛋糕 　 　 　 　 科技创新 有 自身 的 规律 ， 而 顺应 规律 的 助推 ， 对于 产业发展 的 作用 不容忽视 。 近日 ， 国务院 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 、 战略 目标 、 重点 任务 和 保障 措施 ， 部署 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 。 这 一 规划 的 出台 ， 为 推动 人工智能 产业发展 、 争夺 科创 前沿 高地 吹响 了 冲锋号 。 　 　 长期以来 ， 人们 熟悉 了 人工智能 在 影视作品 中 的 科幻 场景 ， 也 更加 重视 其 在 日常 生活 中 的 真实 应用 。 从 智能 手机 的 普及 到 自动 驾驶 的 研发 ， 从 “ 深蓝 ” 的 问世 到 “ AlphaGo ” 的 惊艳 … … 现实 中 ， 人工智能 正在 快速 拓展 自己 的 影响力 边界 。 有 研究机构 宣称 ， 人工智能 正在 促进 社会 发生 转变 ， 这种 转变 比 工业革命 “ 发生 的 速度快 10 倍 ， 规模大 300 倍 ， 影响 几乎 大 3000 倍 ” 。 　 　 当 产业 插 上 人工智能 的 羽翼 ， 我们 将 见证 颠覆 性 的 变化 。 人脸 识别 、 虚拟现实 、 智能终端 、 物联网 等 新 领域 新 行业 的 涌现 ， 开辟 了 面向 未来 的 新 蓝 海 ； 智能 制造 、 智能商务 、 智能 农业 等 多点 开花 ， 让 传统 产业 得以 涅 槃 重生 。 正 因 如此 ， 此次 规划 对 人工智能 核心 产业 的 规模 预测 很 有 信心 ， 预计 三 年内 将 超过 1500 亿 元 ， 到 2030 年 超过 1 万亿 元 。 这样 的 数字 ， 源自 对 人工智能 领域 发展 的 战略 预 判 ， 也 体现 出 对 产业 变革 的 未雨绸缪 。 　 　 事实 是 信心 最 有力 的 支撑 。 有 外 媒 指出 ， 数据 是 人工智能 最 重要 的 原料 ， 据 测算 ， 全世界 训练有素 的 人工智能 科学家 有 超过 2 / 5 位于 中国 ， 近 14 亿 人口 产生 的 数据 首屈一指 。 可以 说 ， 目前 我国 在 人工智能 领域 居于 全球 第 一 梯队 ， 有望 实现 从 跟 跑 到 领跑 的 弯道 超车 。 然而 ， 发展 短 板 也 不容忽视 ： 基础理论 、 核心 算法 、 关键 设备 、 高端 芯片 等 有求 于 人 ， 人才 储备 和 人才 质量 尚存 差距 ， 科研机构 和 产业 生态 也 并未 成熟 。 要 想 抵达 “ 一览 众 山 小 ” 的 境界 ， 就 必须 正视 这些 不足 。 　 　 观察 人工智能 领域 的 全球 图景 ， 不少 国家 都 在 摩拳擦掌 。 美国 成立 研究 部门 ， 专门 制定 与 人工智能 相关 的 发展战略 ； 日本 出台 推进 战略 ， 为 人工智能 谋划 蓝图 ； 新加坡 推出 国家计划 ， 普及 人工智能 应用 … … 随着 竞争 日趋 白热化 ， 抢占 人工智能 发展 制高点 迫在眉睫 。 此外 ， 科技创新 具有 不确定性 ， 人工智能 也 不 例外 。 就此而言 ， 还 需 认真 遵循 规划 要求 ， 在 就业 挑战 、 社会 伦理 等 方面 有意识 、 有 预案 地 防范 未知 风险 ， 深刻 把握 人工智能 技术 属性 和 社会 属性 高度 融合 的 趋势 ， 实现 发展 与 规 制 相 协调 。 　 　 一 分 部署 ， 九 分 落实 。 规划 出台 不易 ， 落 细 落 小 落实 尤 难 。 比如 ， 前瞻性 举措 并 不 等于 计划性 指令 ， 怎样 抓 牢 重大 的 科研政策 方向 ， 创造 更多 技术成果 和 产业 应用 ？ 比如 ， 激起 研发 浪潮 并 不会 自动 形成 “ 市场 海啸 ” ， 如何 做好 配套 支持 体系 ， 避免 资本 泡沫 ？ 多 措 并举 、 趋利避害 ， 推动 形成 错落有致 、 各显其能 、 回报 合理 的 科研 与 产业 布局 ， 才能 共同 做 大 人工智能 的 市场 蛋糕 ， 为 经济 社会发展 持续 激发 正 能量 。 　 　 历史 上 ， 当 第 一 台 蒸汽 机车 问世 时 ， 有人 驾 着 马车 与 火车 赛跑 ， 讥笑 火车 没有 马车 快 。 如今 ， 人类 早已 跨越 机械化 、 电气化 、 自动化 的 山峦 ， 正 行进 于 智能化 的 快车道 。 为 人工智能 发展 铺就 一 条 坚实 的 轨道 ， 我们 一定 能 拥抱 属于 自己 的 时代 机遇 。 　 　 多 措 并举 、 趋利避害 ， 推动 形成 错落有致 、 各显其能 、 回报 合理 的 科研 与 产业 布局 ， 才能 共同 做 大 人工智能 的 市场 蛋糕 　 　 　 　 科技创新 有 自身 的 规律 ， 而 顺应 规律 的 助推 ， 对于 产业发展 的 作用 不容忽视 。 近日 ， 国务院 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 、 战略 目标 、 重点 任务 和 保障 措施 ， 部署 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 。 这 一 规划 的 出台 ， 为 推动 人工智能 产业发展 、 争夺 科创 前沿 高地 吹响 了 冲锋号 。 　 　 长期以来 ， 人们 熟悉 了 人工智能 在 影视作品 中 的 科幻 场景 ， 也 更加 重视 其 在 日常 生活 中 的 真实 应用 。 从 智能 手机 的 普及 到 自动 驾驶 的 研发 ， 从 “ 深蓝 ” 的 问世 到 “ AlphaGo ” 的 惊艳 … … 现实 中 ， 人工智能 正在 快速 拓展 自己 的 影响力 边界 。 有 研究机构 宣称 ， 人工智能 正在 促进 社会 发生 转变 ， 这种 转变 比 工业革命 “ 发生 的 速度快 10 倍 ， 规模大 300 倍 ， 影响 几乎 大 3000 倍 ” 。 　 　 当 产业 插 上 人工智能 的 羽翼 ， 我们 将 见证 颠覆 性 的 变化 。 人脸 识别 、 虚拟现实 、 智能终端 、 物联网 等 新 领域 新 行业 的 涌现 ， 开辟 了 面向 未来 的 新 蓝 海 ； 智能 制造 、 智能商务 、 智能 农业 等 多点 开花 ， 让 传统 产业 得以 涅 槃 重生 。 正 因 如此 ， 此次 规划 对 人工智能 核心 产业 的 规模 预测 很 有 信心 ， 预计 三 年内 将 超过 1500 亿 元 ， 到 2030 年 超过 1 万亿 元 。 这样 的 数字 ， 源自 对 人工智能 领域 发展 的 战略 预 判 ， 也 体现 出 对 产业 变革 的 未雨绸缪 。 　 　 事实 是 信心 最 有力 的 支撑 。 有 外 媒 指出 ， 数据 是 人工智能 最 重要 的 原料 ， 据 测算 ， 全世界 训练有素 的 人工智能 科学家 有 超过 2 / 5 位于 中国 ， 近 14 亿 人口 产生 的 数据 首屈一指 。 可以 说 ， 目前 我国 在 人工智能 领域 居于 全球 第 一 梯队 ， 有望 实现 从 跟 跑 到 领跑 的 弯道 超车 。 然而 ， 发展 短 板 也 不容忽视 ： 基础理论 、 核心 算法 、 关键 设备 、 高端 芯片 等 有求 于 人 ， 人才 储备 和 人才 质量 尚存 差距 ， 科研机构 和 产业 生态 也 并未 成熟 。 要 想 抵达 “ 一览 众 山 小 ” 的 境界 ， 就 必须 正视 这些 不足 。 　 　 观察 人工智能 领域 的 全球 图景 ， 不少 国家 都 在 摩拳擦掌 。 美国 成立 研究 部门 ， 专门 制定 与 人工智能 相关 的 发展战略 ； 日本 出台 推进 战略 ， 为 人工智能 谋划 蓝图 ； 新加坡 推出 国家计划 ， 普及 人工智能 应用 … … 随着 竞争 日趋 白热化 ， 抢占 人工智能 发展 制高点 迫在眉睫 。 此外 ， 科技创新 具有 不确定性 ， 人工智能 也 不 例外 。 就此而言 ， 还 需 认真 遵循 规划 要求 ， 在 就业 挑战 、 社会 伦理 等 方面 有意识 、 有 预案 地 防范 未知 风险 ， 深刻 把握 人工智能 技术 属性 和 社会 属性 高度 融合 的 趋势 ， 实现 发展 与 规 制 相 协调 。 　 　 一 分 部署 ， 九 分 落实 。 规划 出台 不易 ， 落 细 落 小 落实 尤 难 。 比如 ， 前瞻性 举措 并 不 等于 计划性 指令 ， 怎样 抓 牢 重大 的 科研政策 方向 ， 创造 更多 技术成果 和 产业 应用 ？ 比如 ， 激起 研发 浪潮 并 不会 自动 形成 “ 市场 海啸 ” ， 如何 做好 配套 支持 体系 ， 避免 资本 泡沫 ？ 多 措 并举 、 趋利避害 ， 推动 形成 错落有致 、 各显其能 、 回报 合理 的 科研 与 产业 布局 ， 才能 共同 做 大 人工智能 的 市场 蛋糕 ， 为 经济 社会发展 持续 激发 正 能量 。 　 　 历史 上 ， 当 第 一 台 蒸汽 机车 问世 时 ， 有人 驾 着 马车 与 火车 赛跑 ， 讥笑 火车 没有 马车 快 。 如今 ， 人类 早已 跨越 机械化 、 电气化 、 自动化 的 山峦 ， 正 行进 于 智能化 的 快车道 。 为 人工智能 发展 铺就 一 条 坚实 的 轨道 ， 我们 一定 能 拥抱 属于 自己 的 时代 机遇 。 隐藏 留言 须知 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 为 人工智能 铺就 发 展 快 轨 （ 评论员 观察 ） 职业院校 同样 可以 出 大师 （ 人民 时评 ） 走出 网 约 工 “ 身份 困境 ” 山寨 官 网 释放 “ 以 梦 为 马 ” 的 激情 （ 中国 道路 中国 梦 ） 共同 撑 起 为 善行 遮 雨 的 伞 让 社区 更 有 温度 （ 新论 ） 我 给 文章 打分 2017 - July - 21 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 21 日 星期五 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 国务院 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 21 日 01 版 ） 　 　 新华社 北京 7 月 20 日 电 国务院 近日 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下简称 《 规划 》 ） ， 提出 了 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 、 战略 目标 、 重点 任务 和 保障 措施 ， 部署 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 ， 加快 建设 创新型 国家 和 世界 科技 强国 。 　 　 《 规划 》 指出 ， 要 全面 贯彻 党 的 十 八大 和 十 八 届 三中 、 四中 、 五中 、 六中全会 精神 ， 深入 学习贯彻 习近平 总书记 系列 重要讲话 精神 和 治国 理 政 新 理念 新 思想 新 战略 ， 坚持 科技 引领 、 系统 布局 、 市场 主导 、 开源 开放 等 基本原则 ， 以 加快 人工智能 与 经济 、 社会 、 国防 深度 融合 为主 线 ， 以 提 升 新一代 人工智能 科技创新 能力 为 主攻 方向 ， 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 把握 人工智能 技术 属性 和 社会 属性 高度 融合 的 特征 ， 坚持 人工智能 研发 攻关 、 产品应用 和 产业 培育 “ 三位一体 ” 推进 ， 全面 支撑 科技 、 经济 、 社会发展 和 国家安全 。 　 　 《 规划 》 明确 了 我国 新一代 人工智能 发展 的 战略 目标 ： 到 2020 年 ， 人工智能 总体 技术 和 应用 与 世界 先进 水平 同步 ， 人工智能 产业 成为 新 的 重要 经济 增长点 ， 人工智能 技术应用 成为 改善 民生 的 新 途径 ； 到 2025 年 ， 人工智能 基础理论 实现 重大 突破 ， 部分 技术 与 应用 达到 世界 领先 水平 ， 人工智能 成为 我国 产业 升级 和 经济 转型 的 主要 动力 ， 智能 社会 建设 取得 积极 进展 ； 到 2030 年 ， 人工智能 理论 、 技术 与 应用 总体 达到 世界 领先 水平 ， 成为 世界 主要 人工智能 创新 中心 。 　 　 《 规划 》 提出 六 个 方面 重点 任务 ： 一 是 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 从 前沿 基础理论 、 关键 共性 技术 、 创新 平台 、 高端 人才 队伍 等 方面 强化 部署 。 二 是 培育 高端 高效 的 智能 经济 ， 发展 人工智能 新兴 产业 ， 推进 产业 智能化 升级 ， 打造 人工智能 创新 高地 。 三 是 建设 安全 便捷 的 智能 社会 ， 发展 高效 智能 服务 ， 提高 社会 治理 智能化 水平 ， 利用 人工智能 提升 公共 安全 保障 能力 ， 促进 社会 交往 的 共享 互信 。 四 是 加强 人工智能 领域 军民 融合 ， 促进 人工智能 技术 军民 双向 转化 、 军民 创新 资源 共建 共享 。 五 是 构建 泛 在 安全高效 的 智能化 基础设施 体系 ， 加强 网络 、 大数据 、 高效 能 计算 等 基础设施 的 建设 升级 。 六 是 前瞻 布局 重大 科技项目 ， 针对 新一代 人工智能 特有 的 重大 基础理论 和 共性 关键 技术 瓶颈 ， 加强 整体 统筹 ， 形成 以 新一代 人工智能 重大 科技项目 为 核心 、 统筹 当前 和 未来 研发 任务 布局 的 人工智能 项目 群 。 　 　 《 规划 》 强调 ， 要 充分 利用 已有 资金 、 基地 等 存量 资源 ， 发挥 财政 引导 和 市场 主导 作用 ， 形成 财政 、 金融 和 社会 资本 多方 支持 新一代 人工智能 发展 的 格局 ， 并 从 法律法规 、 伦理 规范 、 重点 政策 、 知识产权 与 标准 、 安全 监管 与 评估 、 劳动力 培训 、 科学普及 等 方面 提出 相关 保障 措施 。 　 　 新华社 北京 7 月 20 日 电 国务院 近日 印发 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下简称 《 规划 》 ） ， 提出 了 面向 2030 年 我国 新一代 人工智能 发展 的 指导思想 、 战略 目标 、 重点 任务 和 保障 措施 ， 部署 构筑 我国 人工智能 发展 的 先发 优势 ， 加快 建设 创新型 国家 和 世界 科技 强国 。 　 　 《 规划 》 指出 ， 要 全面 贯彻 党 的 十 八大 和 十 八 届 三中 、 四中 、 五中 、 六中全会 精神 ， 深入 学习贯彻 习近平 总书记 系列 重要讲话 精神 和 治国 理 政 新 理念 新 思想 新 战略 ， 坚持 科技 引领 、 系统 布局 、 市场 主导 、 开源 开放 等 基本原则 ， 以 加快 人工智能 与 经济 、 社会 、 国防 深度 融合 为主 线 ， 以 提 升 新一代 人工智能 科技创新 能力 为 主攻 方向 ， 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 把握 人工智能 技术 属性 和 社会 属性 高度 融合 的 特征 ， 坚持 人工智能 研发 攻关 、 产品应用 和 产业 培育 “ 三位一体 ” 推进 ， 全面 支撑 科技 、 经济 、 社会发展 和 国家安全 。 　 　 《 规划 》 明确 了 我国 新一代 人工智能 发展 的 战略 目标 ： 到 2020 年 ， 人工智能 总体 技术 和 应用 与 世界 先进 水平 同步 ， 人工智能 产业 成为 新 的 重要 经济 增长点 ， 人工智能 技术应用 成为 改善 民生 的 新 途径 ； 到 2025 年 ， 人工智能 基础理论 实现 重大 突破 ， 部分 技术 与 应用 达到 世界 领先 水平 ， 人工智能 成为 我国 产业 升级 和 经济 转型 的 主要 动力 ， 智能 社会 建设 取得 积极 进展 ； 到 2030 年 ， 人工智能 理论 、 技术 与 应用 总体 达到 世界 领先 水平 ， 成为 世界 主要 人工智能 创新 中心 。 　 　 《 规划 》 提出 六 个 方面 重点 任务 ： 一 是 构建 开放 协同 的 人工智能 科技创新 体系 ， 从 前沿 基础理论 、 关键 共性 技术 、 创新 平台 、 高端 人才 队伍 等 方面 强化 部署 。 二 是 培育 高端 高效 的 智能 经济 ， 发展 人工智能 新兴 产业 ， 推进 产业 智能化 升级 ， 打造 人工智能 创新 高地 。 三 是 建设 安全 便捷 的 智能 社会 ， 发展 高效 智能 服务 ， 提高 社会 治理 智能化 水平 ， 利用 人工智能 提升 公共 安全 保障 能力 ， 促进 社会 交往 的 共享 互信 。 四 是 加强 人工智能 领域 军民 融合 ， 促进 人工智能 技术 军民 双向 转化 、 军民 创新 资源 共建 共享 。 五 是 构建 泛 在 安全高效 的 智能化 基础设施 体系 ， 加强 网络 、 大数据 、 高效 能 计算 等 基础设施 的 建设 升级 。 六 是 前瞻 布局 重大 科技项目 ， 针对 新一代 人工智能 特有 的 重大 基础理论 和 共性 关键 技术 瓶颈 ， 加强 整体 统筹 ， 形成 以 新一代 人工智能 重大 科技项目 为 核心 、 统筹 当前 和 未来 研发 任务 布局 的 人工智能 项目 群 。 　 　 《 规划 》 强调 ， 要 充分 利用 已有 资金 、 基地 等 存量 资源 ， 发挥 财政 引导 和 市场 主导 作用 ， 形成 财政 、 金融 和 社会 资本 多方 支持 新一代 人工智能 发展 的 格局 ， 并 从 法律法规 、 伦理 规范 、 重点 政策 、 知识产权 与 标准 、 安全 监管 与 评估 、 劳动力 培训 、 科学普及 等 方面 提出 相关 保障 措施 。 隐藏 留言 须知 要闻 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 让 院士 回归 学术 （ 砥砺 奋进 的 五 年 · 全面 深化 改革 ） 江苏 办事 可以 “ 不 见面 ” 李克强 会见 新西兰 前 总理 约翰 · 基 张德江 会见 巴勒斯坦国 总统 阿巴斯 全国政协 召开 双 周 协商 座谈会 北京 新机场 建设 顺利 中办国办 就 甘肃 祁连山 国家级 自然保护区 生态环境 问题 发出 通报 扛 起 生态 文明建设 的 政治 责任 国务院 印发 《 新 一 代 人工智能 发展规划 》 我 给 文章 打分 2017 - July - 12 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 12 日 星期三 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人性 ， 当 为 人工智能 的 明灯 （ 环球 走笔 ） 蔡 肖 兵 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 12 日 21 版 ） 　 　 当今 ， 网络 上 充斥 着 一 种 担忧 ： 人类 要 被 人工智能 打败 了 ！ 甚至 一些 科技界 的 大佬 也 警告 ： 要 慎重 发展 人工智能 ！ 有人 甚至 预言 ： 不久 的 将来 我们 将 会 被 人工智能 代替 ， 人类 将 变得 无用 ！ 　 　 为何 会 有 这样 的 担忧 ， 以及 这样 耸人听闻 的 预言 ？ 我们 的 某些 生理 能力 不是 早就 被 我们 的 创造物 超越 战胜 了 吗 ？ 当 我们 最为 重要 而且 最 具 特点 的 智力 也 被 创造物 战胜 ， 就 一定 变得 恐怖 吗 ？ 　 　 日前 ， 在 美国麻省理工学院 2017 毕业 典礼 上 ， 苹果公司 首席 执行官 蒂姆 · 库克 发表 的 演讲 再次 提醒 我们 ， 人性 才 是 指引 我们 技术创新 方向 的 明灯 。 他 说 ： “ 如果 科学 是 黑暗 中 的 探索 ， 那么 人性 则 是 引领 我们 前行 、 让 我们 看清 危险 的 烛火 。 ” 人性 ， 不仅 让 我们 看清 技术 的 本质 ， 也 让 我们 认清 自己 的 本性 。 　 　 无论 是 人工智能 还是 智能 机器人 ， 在 现今 以至于 不远 的 将来 只是 一个 智能化 的 工具 ， 它们 是 一个 冷血 机器 ， 就 现在 看来 除了 超高 的 所谓 “ 智商 ” ， 其它 都 是 零 。 　 　 我们 现实 的 世界 ， 尤其 是 我们 认知 中 的 世界 ， 是由 个人 的 行为 以及 人 的 互动 行为 构成 的 活生生 的 世界 。 除了 理性 和 逻辑 ， 我们 还 拥有 诸如 信仰 、 文化 、 伦理 等 精神 现象 。 在 人性 之下 ， 我们 才 保有 了 这个 世界 的 存在 和 发展 。 　 　 面对 技术 的 发展 ， 我们 需要 点燃 人性 这 盏 明灯 ， 否则 就 会 如 马克思 所 言 ： 我们 有 被 自己 所 创造 的 技术 “ 异化 ” 的 风险 。 在 人与自然 之间 ， 物质 、 能量 和 信息 的 传递 与 交换 永无止境 ， 我们 要 辩证 看待 人 与 技术 的 关系 。 人 借助 科技 的 手段 ， 是 作为 实践 活动 的 主体 ， 不是 与 自然 之间 盲目 的 物质 、 能量 和 信息 传递 ， 而是 按照 既定 目标 改造 自然 并 创造 价值 。 同时 ， 科技 是 一把 双刃剑 。 给 病人 心脏 做 支架 手术 ， 在 治病 的 同时 ， 支架 本身 可能 带来 一定 的 副作用 ， 需要 尽量 避免 。 所以 库克 说 ， “ 我 所 担心 的 并 不是 人工智能 能够 像 人 一样 思考 ， 而是 人们 像 计算机 一样 思考 ， 没有 价值观 ， 没有 同情心 ， 没有 对 结果 的 敬畏 之心 ” ， “ 仅 靠 技术 本身 并 不是 终极 之 道 ， 甚至 有时候 技术 也 会 是 问题 的 一部分 ” 。 　 　 今年 4 月 ， 英国 下议院 科学技术 委员会 公布 了 其 对 “ 决策 中 的 算法 ” 所 做 调查 的 反馈 。 调查 显示 ， 对于 算法 作出 的 决定 ， 人类 的 干预 可能 是 不可避免 的 ！ 牛津大学 哲学 和 信息 伦理学 教授 卢 恰 诺 · 弗洛 里迪 认为 ， 人类 干预 将 是 件 好事 。 　 　 如果 需要 担忧 ， 我们 应该 担忧 被 技术 和 “ 人工 物 ” 所 异化 。 我们 不仅 要 拥有 智力 ， 更 重要 的 是 要 有 作为 人性 标志 的 智慧 。 智力 不 等于 智慧 ， 人类 的 智慧 需要 看护 ， 也 需要 敬畏 。 真正 的 智慧 应该 属于 人类 全体 ， 也 服务 全人类 。 就 如 苹果公司 创始人 史蒂夫 · 乔布斯 所说 ， “ 科技 和 文化 、 人文 结合 起来 才 可以 让 人 理智 ” 。 我们 不能 期望 人工智能 成为 人类 的 拯救 者 ， 更 不能 让 人工智能 成为 人类 的 毁灭 者 ， 这 就要 靠 我们 自己 富有 人性 的 智慧 ， 也 要 靠 我们 担负 起 责任 。 　 　 当今 ， 网络 上 充斥 着 一 种 担忧 ： 人类 要 被 人工智能 打败 了 ！ 甚至 一些 科技界 的 大佬 也 警告 ： 要 慎重 发展 人工智能 ！ 有人 甚至 预言 ： 不久 的 将来 我们 将 会 被 人工智能 代替 ， 人类 将 变得 无用 ！ 　 　 为何 会 有 这样 的 担忧 ， 以及 这样 耸人听闻 的 预言 ？ 我们 的 某些 生理 能力 不是 早就 被 我们 的 创造物 超越 战胜 了 吗 ？ 当 我们 最为 重要 而且 最 具 特点 的 智力 也 被 创造物 战胜 ， 就 一定 变得 恐怖 吗 ？ 　 　 日前 ， 在 美国麻省理工学院 2017 毕业 典礼 上 ， 苹果公司 首席 执行官 蒂姆 · 库克 发表 的 演讲 再次 提醒 我们 ， 人性 才 是 指引 我们 技术创新 方向 的 明灯 。 他 说 ： “ 如果 科学 是 黑暗 中 的 探索 ， 那么 人性 则 是 引领 我们 前行 、 让 我们 看清 危险 的 烛火 。 ” 人性 ， 不仅 让 我们 看清 技术 的 本质 ， 也 让 我们 认清 自己 的 本性 。 　 　 无论 是 人工智能 还是 智能 机器人 ， 在 现今 以至于 不远 的 将来 只是 一个 智能化 的 工具 ， 它们 是 一个 冷血 机器 ， 就 现在 看来 除了 超高 的 所谓 “ 智商 ” ， 其它 都 是 零 。 　 　 我们 现实 的 世界 ， 尤其 是 我们 认知 中 的 世界 ， 是由 个人 的 行为 以及 人 的 互动 行为 构成 的 活生生 的 世界 。 除了 理性 和 逻辑 ， 我们 还 拥有 诸如 信仰 、 文化 、 伦理 等 精神 现象 。 在 人性 之下 ， 我们 才 保有 了 这个 世界 的 存在 和 发展 。 　 　 面对 技术 的 发展 ， 我们 需要 点燃 人性 这 盏 明灯 ， 否则 就 会 如 马克思 所 言 ： 我们 有 被 自己 所 创造 的 技术 “ 异化 ” 的 风险 。 在 人与自然 之间 ， 物质 、 能量 和 信息 的 传递 与 交换 永无止境 ， 我们 要 辩证 看待 人 与 技术 的 关系 。 人 借助 科技 的 手段 ， 是 作为 实践 活动 的 主体 ， 不是 与 自然 之间 盲目 的 物质 、 能量 和 信息 传递 ， 而是 按照 既定 目标 改造 自然 并 创造 价值 。 同时 ， 科技 是 一把 双刃剑 。 给 病人 心脏 做 支架 手术 ， 在 治病 的 同时 ， 支架 本身 可能 带来 一定 的 副作用 ， 需要 尽量 避免 。 所以 库克 说 ， “ 我 所 担心 的 并 不是 人工智能 能够 像 人 一样 思考 ， 而是 人们 像 计算机 一样 思考 ， 没有 价值观 ， 没有 同情心 ， 没有 对 结果 的 敬畏 之心 ” ， “ 仅 靠 技术 本身 并 不是 终极 之 道 ， 甚至 有时候 技术 也 会 是 问题 的 一部分 ” 。 　 　 今年 4 月 ， 英国 下议院 科学技术 委员会 公布 了 其 对 “ 决策 中 的 算法 ” 所 做 调查 的 反馈 。 调查 显示 ， 对于 算法 作出 的 决定 ， 人类 的 干预 可能 是 不可避免 的 ！ 牛津大学 哲学 和 信息 伦理学 教授 卢 恰 诺 · 弗洛 里迪 认为 ， 人类 干预 将 是 件 好事 。 　 　 如果 需要 担忧 ， 我们 应该 担忧 被 技术 和 “ 人工 物 ” 所 异化 。 我们 不仅 要 拥有 智力 ， 更 重要 的 是 要 有 作为 人性 标志 的 智慧 。 智力 不 等于 智慧 ， 人类 的 智慧 需要 看护 ， 也 需要 敬畏 。 真正 的 智慧 应该 属于 人类 全体 ， 也 服务 全人类 。 就 如 苹果公司 创始人 史蒂夫 · 乔布斯 所说 ， “ 科技 和 文化 、 人文 结合 起来 才 可以 让 人 理智 ” 。 我们 不能 期望 人工智能 成为 人类 的 拯救 者 ， 更 不能 让 人工智能 成为 人类 的 毁灭 者 ， 这 就要 靠 我们 自己 富有 人性 的 智慧 ， 也 要 靠 我们 担负 起 责任 。 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 寻求 亚洲 发展 繁荣 新 途径 卡塔尔 “ 断交 风波 ” 僵局 难解 安倍 内阁 支持率 逼近 “ 危险 水域 ” “ 伊斯兰 国 ” 承认 最高 头目 死亡 人性 ， 当 为 人工智能 的 明灯 （ 环球 走笔 ） 布隆迪 手榴弹 袭击 事件 造成 8 人 死亡 我 给 文章 打分 2017 - July - 07 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 07 日 星期五 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 ， 不只 需要 技术 （ 民生 · 民声 ） 吴 秋 余 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 07 日 17 版 ） 　 　 ● 科技 进步 一日千里 ， 人工智能 越来越 “ 聪明 ” ， 要 让 它 服服帖帖 地 为 人类 社会服务 而 不是 添堵 添乱 ， 相应 的 法律法规 、 监管 措施 也 要 跑 出 加速度 　 　 　 　 继 去年 亚马逊 成功 实现 无人机 送货 后 ， 中国 的 快递 企业 顺丰 近日 也 申请 到 了 示范 空域 ， 并 进行 首 次 业务 运营 飞行 。 快递 飞 上天 ， 既 缓解 地面 交通 拥堵 ， 又 提高 快递 企业 运营 效率 ， 是 一举多得 的 好事 。 然而 ， 当 无人机 被 越来 越多 的 快递 企业 采用 ， 会 不会 也 像 当初 快递 三轮车 横冲直撞 那样 满天 乱飞 ， 以致 发生 不可 预见 的 社会 危害 ？ 这是 摆在 无人机 快递 大规模 商业 应用 前 的 一道 难题 。 　 　 逼 停 飞机 、 坠落 伤人 、 偷拍 隐私 … … 自 无人机 技术应用 以来 ， 屡屡 发生 的 安全 事件 就 如 影 相随 。 如果 说 之前 的 “ 黑 飞 ” 事件 还 只是 个别 现象 ， 无人机 在 快递 业 的 大规模 应用 ， 则 可能 对 空管 秩序 造成 广泛 冲击 。 特别 是 引入 人工智能 的 无人机 技术 ， 逐渐 摆脱 了 人工 干预 ， 依靠 地理 卫星 引导 ， 自动 完成 起飞 、 送达 、 返回 、 降落 程序 ， 还 会 随着 “ 经验 ” 的 不断 积累 ， 优化 自己 的 飞行 路线 — — 无人机 如此 “ 聪明 ” ， 对 其 监管 如 不 到位 ， 后果 不堪设想 。 　 　 这 并非 危言耸听 。 今年 5 月 ， 人工智能 围棋 程序 “ 阿尔法狗 ” 以 3 ∶ 0 的 成绩 完胜 人类 棋手 时 ， 就 有 专家 断言 ， 人工智能 对 现行 法律 制度 的 挑战 已 初露端倪 ， 未来 若 人工智能 具有 自主性 和 情感 ， 其 法律 地位 及 与 人 的 法律 关系 定位 将 成为 难题 。 2017 年 被 称为 我国 人工智能 商业化 元年 ， 新一代 人工智能 正 加速 向 经济社会 各个 领域 渗透 ， 将对 我们 的 生产方式 、 生活方式 产生 深刻 影响 。 在 享受 人工智能 的 巨大 便利 之 时 ， 也 应 未雨绸缪 ， 及时 预见 到 它 对 社会 秩序 可能 产生 的 冲击 。 　 　 比如 ， 无人驾驶 可以 代替 司机 上路 行驶 ， 但 万一 它 违规 行驶 ， 危害 道路交通 安全 怎么办 ？ 刷 脸 识别 可以 代替 警察 路口 执勤 、 代替 保安 监控 小区 环境 ， 但 万一 它 盗取 信息 ， 泄露 用户 隐私 怎么办 ？ 智能 投资顾问 可以 代替 市场 交易员 操作 股票 交易 ， 但 万一 它 投机取巧 ， 引发 市场 巨大 波动 怎么办 ？ 　 　 科技发展 对 社会 进步 的 积极 意义 不言而喻 ， 但 同时 也 是 一把 双刃剑 。 面对 人工智能 的 挑战 ， 我们 不能 因噎废食 ， 更 不能 放任自流 ， 而 应 采取 切实 有效 的 措施 ， 最大 限度 发挥 人工智能 的 优势 ， 防止 其 可能 产生 的 社会 危害 。 　 　 政策法规 要 加快 完善 。 就 像 当初 汽车 取代 马车 带来 城市交通 规则 巨变 、 飞机 广泛 应用 促使 空中 交通 规则 诞生 ， 人工智能 技术 的 大规模 应用 ， 也 必然 需要 相应 领域 法律法规 的 修订 完善 。 技术 与 规则 总是 相伴 相生 、 相互 促进 ， 规则 的 出现 ， 不是 为了 限制 技术 发展 ， 而 正是 为了 让 技术 跑 得 更快 、 更好 。 只有 政策法规 及时 完善 了 ， 人工智能 技术 才能 告别 野蛮 生长 ， 服服帖帖 地 为 人类 社会服务 。 　 　 技术 措施 要 不断 升级 。 人工智能 设备 会 越来越 “ 聪明 ” ， 不能 只 靠 人力 去 监管 ， 要 善用 技术 去 监管 技术 ， 达到 事半功倍 的 效果 。 比如 ， 今年 6 月 国家 实施 无人机 “ 实名制 ” 措施 前 ， 大 疆 科技 已经 在 技术 上 实现 了 所有 无人机 的 实名 使用 ， 在 APP 上 激活 无人机 必须 绑定 实名制 手机号 ， 从而 确保 对 使用者 有据可查 。 有关 部门 在 制定 行业 生产 标准时 ， 应该 着重 规定 好 技术 监管 措施 ， 让 人工智能 设备 在 “ 出生 ” 前 就 实现 安全 可控 。 　 　 使用 监管 要 实时 跟进 。 在 无人驾驶 技术 快速 发展 的 美国 ， 各州 普遍 采取 了 “ 无人驾驶 ， 有人 监管 ” 的 措施 。 比如 ， 加州 要求 所有 自动 驾驶 汽车 的 驾驶座 上 必须 始终 乘坐 一名 拥有 驾照 的 人士 ， 并 要求 无人 汽车 必须 拥有 方向盘 、 油门 踏板 、 制动 踏板 等 基本 操控 装置 ， 以便 它们 在 失灵 时 驾驶员 可 随时 接管 汽车 。 随着 技术 的 发展 成熟 ， 监管 形式 可能 逐步 发生 变化 ， 但 人工智能 必须 接受 人工 监管 的 本质 不能 改变 。 　 　 从 工业革命 到 信息 革命 ， 再 到 今天 的 物联网 、 人工智能 ， 技术创新 的 周期 间隔 越来越 短 ， 科技 呈现 加速 发展 态势 ， 这 就 要求 相应 的 法律法规 、 监管 措施 也 要 跑 出 加速度 。 推动 人工智能 快速 发展 ， 需要 技术 和 监管 共同 发力 ， 用其所长 、 避其所短 ， 让 人们 尽情 享受 现代科技 带来 的 舒适 与 便捷 。 　 　 ● 科技 进步 一日千里 ， 人工智能 越来越 “ 聪明 ” ， 要 让 它 服服帖帖 地 为 人类 社会服务 而 不是 添堵 添乱 ， 相应 的 法律法规 、 监管 措施 也 要 跑 出 加速度 　 　 　 　 继 去年 亚马逊 成功 实现 无人机 送货 后 ， 中国 的 快递 企业 顺丰 近日 也 申请 到 了 示范 空域 ， 并 进行 首 次 业务 运营 飞行 。 快递 飞 上天 ， 既 缓解 地面 交通 拥堵 ， 又 提高 快递 企业 运营 效率 ， 是 一举多得 的 好事 。 然而 ， 当 无人机 被 越来 越多 的 快递 企业 采用 ， 会 不会 也 像 当初 快递 三轮车 横冲直撞 那样 满天 乱飞 ， 以致 发生 不可 预见 的 社会 危害 ？ 这是 摆在 无人机 快递 大规模 商业 应用 前 的 一道 难题 。 　 　 逼 停 飞机 、 坠落 伤人 、 偷拍 隐私 … … 自 无人机 技术应用 以来 ， 屡屡 发生 的 安全 事件 就 如 影 相随 。 如果 说 之前 的 “ 黑 飞 ” 事件 还 只是 个别 现象 ， 无人机 在 快递 业 的 大规模 应用 ， 则 可能 对 空管 秩序 造成 广泛 冲击 。 特别 是 引入 人工智能 的 无人机 技术 ， 逐渐 摆脱 了 人工 干预 ， 依靠 地理 卫星 引导 ， 自动 完成 起飞 、 送达 、 返回 、 降落 程序 ， 还 会 随着 “ 经验 ” 的 不断 积累 ， 优化 自己 的 飞行 路线 — — 无人机 如此 “ 聪明 ” ， 对 其 监管 如 不 到位 ， 后果 不堪设想 。 　 　 这 并非 危言耸听 。 今年 5 月 ， 人工智能 围棋 程序 “ 阿尔法狗 ” 以 3 ∶ 0 的 成绩 完胜 人类 棋手 时 ， 就 有 专家 断言 ， 人工智能 对 现行 法律 制度 的 挑战 已 初露端倪 ， 未来 若 人工智能 具有 自主性 和 情感 ， 其 法律 地位 及 与 人 的 法律 关系 定位 将 成为 难题 。 2017 年 被 称为 我国 人工智能 商业化 元年 ， 新一代 人工智能 正 加速 向 经济社会 各个 领域 渗透 ， 将对 我们 的 生产方式 、 生活方式 产生 深刻 影响 。 在 享受 人工智能 的 巨大 便利 之 时 ， 也 应 未雨绸缪 ， 及时 预见 到 它 对 社会 秩序 可能 产生 的 冲击 。 　 　 比如 ， 无人驾驶 可以 代替 司机 上路 行驶 ， 但 万一 它 违规 行驶 ， 危害 道路交通 安全 怎么办 ？ 刷 脸 识别 可以 代替 警察 路口 执勤 、 代替 保安 监控 小区 环境 ， 但 万一 它 盗取 信息 ， 泄露 用户 隐私 怎么办 ？ 智能 投资顾问 可以 代替 市场 交易员 操作 股票 交易 ， 但 万一 它 投机取巧 ， 引发 市场 巨大 波动 怎么办 ？ 　 　 科技发展 对 社会 进步 的 积极 意义 不言而喻 ， 但 同时 也 是 一把 双刃剑 。 面对 人工智能 的 挑战 ， 我们 不能 因噎废食 ， 更 不能 放任自流 ， 而 应 采取 切实 有效 的 措施 ， 最大 限度 发挥 人工智能 的 优势 ， 防止 其 可能 产生 的 社会 危害 。 　 　 政策法规 要 加快 完善 。 就 像 当初 汽车 取代 马车 带来 城市交通 规则 巨变 、 飞机 广泛 应用 促使 空中 交通 规则 诞生 ， 人工智能 技术 的 大规模 应用 ， 也 必然 需要 相应 领域 法律法规 的 修订 完善 。 技术 与 规则 总是 相伴 相生 、 相互 促进 ， 规则 的 出现 ， 不是 为了 限制 技术 发展 ， 而 正是 为了 让 技术 跑 得 更快 、 更好 。 只有 政策法规 及时 完善 了 ， 人工智能 技术 才能 告别 野蛮 生长 ， 服服帖帖 地 为 人类 社会服务 。 　 　 技术 措施 要 不断 升级 。 人工智能 设备 会 越来越 “ 聪明 ” ， 不能 只 靠 人力 去 监管 ， 要 善用 技术 去 监管 技术 ， 达到 事半功倍 的 效果 。 比如 ， 今年 6 月 国家 实施 无人机 “ 实名制 ” 措施 前 ， 大 疆 科技 已经 在 技术 上 实现 了 所有 无人机 的 实名 使用 ， 在 APP 上 激活 无人机 必须 绑定 实名制 手机号 ， 从而 确保 对 使用者 有据可查 。 有关 部门 在 制定 行业 生产 标准时 ， 应该 着重 规定 好 技术 监管 措施 ， 让 人工智能 设备 在 “ 出生 ” 前 就 实现 安全 可控 。 　 　 使用 监管 要 实时 跟进 。 在 无人驾驶 技术 快速 发展 的 美国 ， 各州 普遍 采取 了 “ 无人驾驶 ， 有人 监管 ” 的 措施 。 比如 ， 加州 要求 所有 自动 驾驶 汽车 的 驾驶座 上 必须 始终 乘坐 一名 拥有 驾照 的 人士 ， 并 要求 无人 汽车 必须 拥有 方向盘 、 油门 踏板 、 制动 踏板 等 基本 操控 装置 ， 以便 它们 在 失灵 时 驾驶员 可 随时 接管 汽车 。 随着 技术 的 发展 成熟 ， 监管 形式 可能 逐步 发生 变化 ， 但 人工智能 必须 接受 人工 监管 的 本质 不能 改变 。 　 　 从 工业革命 到 信息 革命 ， 再 到 今天 的 物联网 、 人工智能 ， 技术创新 的 周期 间隔 越来越 短 ， 科技 呈现 加速 发展 态势 ， 这 就 要求 相应 的 法律法规 、 监管 措施 也 要 跑 出 加速度 。 推动 人工智能 快速 发展 ， 需要 技术 和 监管 共同 发力 ， 用其所长 、 避其所短 ， 让 人们 尽情 享受 现代科技 带来 的 舒适 与 便捷 。 隐藏 留言 须知 民生 周刊 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 儿 童 酌减 ” ， 这 药 咋 吃 ？ （ 民生 视线 ） 大力 扶持 “ 城 归 ” 创业 （ 观点 ） 人工智能 ， 不只 需要 技术 （ 民生 · 民声 ） 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 07 月 05 日 星期三 往期回顾 分类检索 返回 目录 人工智能 会 “ 抢 ” 走 人类 工作 吗 ? 本报 记者 彭 训 文 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 07 月 05 日第 08 版 ） 　 　 “ 随着 人工智能 的 逐步 发展 ， 未来 30 年 人类 每天 只需 要 工作 4 小时 ， 每周 只 工作 4 天 。 有 更多 工作 被 抢走 ， 一些 能 顺应 潮流 的 人 将 变得 愈发 富有 和 成功 ， 而 那些 被 时代 甩 在 身后 的 人 则 会 越来越 痛苦 。 ” 6 月 20 日 ， 在 美国 底特律 召开 的 阿里巴巴 中小企业 论坛会 上 ， 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 畅谈 自己 对于 人工智能 的 见解 和 预想 。 　 　 如今 ， 人工智能 不仅 会 下 象棋 、 围棋 ， 还 在 分发 邮件 、 工业 制造中 大显身手 ， 甚至 参加 了 今年 的 全国 高考 … … 人类 的 很多 工作 正在 被 人工智能 机器人 代替 。 未来 ， 人工智能 会 抢走 人类 的 工作 吗 ？ 很多 事情 由 人工智能 来 做 以后 ， 人类 能 做 什么 呢 ？ 　 　 　 　 一半 工作 被 取代 　 　 “ ABC 是 智能 时代 的 三大 支撑 。 A 是 人工智能 （ AI ） ， B 是 大数据 （ bigdata ） ， C 是 云计算 （ cloud ） ， 3 个 核心 技术 在 推动 着 现在 数字 经济 的 发展 。 ” 在 6 月底 落幕 的 首届 智能 大会 上 ， 浪潮集团 董事长 孙丕恕 做 了 “ 大数据 释放 新 智能 ” 主题 报告 。 他 表示 ， 在 数字 经济 时代 ， 数据 是 最 重要 的 生产资料 ， 是 整个 社会 运行 的 基础 资源 。 例如 人工智能 ， 实际上 是 将 各种 数据 进行 融合 处理 ， 进而 开发 出 无人驾驶 、 语音 识别 等 各种 人工智能 成果 。 “ 真正 的 智能 制造 不是 高级 自动化 ， 而是 以 数据 为 核心 的 产业 融合 创新 ， 即 利用 信息 技术 将 数据 应用 在 制造 流程 的 每 一个 环节 并 产生 价值 ， 实现 个性化 、 定制 化 、 精细化 的 生产 和 服务 ， 让 产业 变得 智慧 。 ” 　 　 随着 越来 越多 人工智能 成果 的 出现 ， 一些 重复性 高 、 繁琐 枯燥 、 大量 使用 人工 的 不 经济 的 工作 将 被 智能 机器人 取代 。 一些 大 公司 也 在 加快 “ 机器 换人 ” 步伐 。 据悉 ， 摩根大通 公司 最近 研发 出 一 款 金融 合同 解析 软件 ， 原来 律师 和 贷款 人员 每年 需要 36 万 小时 才能 完成 的 工作 ， 该 软件 只需 几 秒 就 能 完成 ， 且 错误率 大大 降低 ， 这 意味着 相关 人群 也 可能 失业 。 美国 电商 巨头 亚马逊 公司 最近 公布 了 实体 店 全部 自动化 的 计划 。 随后 ， 富士康 公司 发布 消息 称 ， 2018 年 将 用 机器 取代 30% 的 工厂 工作人员 。 美国第 三大 快餐 连锁 集团 温迪 国际 也 宣布 将 在 1000 多家 门店 中 添加 自动 售货亭 … … 更多 的 智能化 机器人 正在 抢夺 人类 的 “ 饭碗 ” 。 　 　 斯坦福大学 人工智能 与 伦理学 教授 卡普兰 曾 做 了 一 项 统计 ， 美国 注册 在案 的 720 个 职业 中 ， 未来 20 年内 将 有 47% 被 人工智能 取代 。 未来 10 年内 ， 人工智能 机器人 将 取代 美国 1500 万 个 工作 岗位 ， 相当于 美国 就业市场 的 10% 。 　 　 不会 砸 人类 饭碗 　 　 那么 ， 人工智能 究竟 有 什么 魔力 呢 ？ “ 人工智能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 ， 与 之 对应 的 是 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 。 ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 认为 ， 人工智能 与 传统 的 工厂 流水线 很大 区别 在于 学习能力 。 “ 比如 给 水瓶 安装 盖子 ， 如果 只是 机器 重复 加装 动作 ， 并 不是 真正 的 人工智能 。 只有 机器 操作 随着 水瓶 不同 的 方位 和 姿态 做出 相应 调整 ， 并 对 意想不到 的 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 ” 　 　 越来 越多 的 工作 被 交给 人工智能 机器人 ， 是否 意味着 传统 的 劳动者 被 驱离 ？ 中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 对此 并 不 认同 ， 他 认为 ， 现阶段 的 人工智能 发展 仍然 需要 人类 对 人工智能 的 表现 进行 监控 和 分析 ， 以及 开展 预测性 的 实验 与 评估 。 　 　 马云 也 认为 ， 人类 不用 过于 担心 人工智能 会 “ 砸 ” 了 我们 的 “ 饭碗 ” 。 “ 人类 终将 胜利 。 ” 因为 在 人 与 机器 的 竞争 中 ， 人 是 有 智慧 的 ， 而 机器 只能 是 智能 。 人类 要 明白 人类 应 做 什么 、 机器 应 做 什么 。 “ 所谓 的 人工智能 ， 不能 让 机器 像 人 一样 ， 而是 要 让 它 像 人 一样 去 学习 ， 然后 具备 自己 的 智能 、 自己 的 学习 方式 。 ” 　 　 积极 拥抱 新 变革 　 　 专家 认为 ， 人类 工作者 如果 把 人工智能 机器人 当做 合作伙伴 ， 将 能 获得 很大 福利 。 　 　 首先 ， 大量 新 工作机会 将 出现 。 当 越来 越多 的 重复性 工作 逐渐 被 机器 淘汰 掉 ， 未来 ， 擅长 抽象思维 、 创造性 任务 、 问题 解决 的 人才 将 被 大量 需要 ， 而且 这些 领域 的 工资 会 比 原来 高出 很多 。 在 印度 商务 外包 业务 公司 简 柏特 总裁 兼 首席 执行官 泰格 · 塔 加拉 坚 看来 ， 现在 人们 要 做 的 是 为 劳动力 的 教育 和 培训 进行 投资 ， 以便 当 这些 新 机遇 到来 之 时 ， 人类 劳动者 可以 把握 住 。 　 　 其次 ， 人类 的 生活 品质 会 极大 提高 。 人工智能 的 进步 将 带来 许多 社会 利益 。 例如 ， 无人驾驶 汽车 会 减少 90% 的 交通事故 。 “ 人工智能 可以 将 人们 从 日常工作 中 解放 出来 ， 寻找 新 的 定位 和 职业 ， 把 最 重要 、 最高级 的 任务 留给 人类 自己 ， 这 才 是 资源 集中 和 高效 智能 的 社会 。 ” 北京师范大学 劳动力市场 研究中心 主任 赖 德胜 表示 。 　 　 总的来说 ， 人工智能 的 发展 属于 不可逆转 的 好事 ， 政府 、 社会 、 企业 和 个人 都 应 未雨绸缪 ， 积极 拥抱 新 变革 。 　 　 “ 政府 要 从 国家政策 层面 进行 有效 引导 ， 让 人们 共享 科技创新 带来 的 福利 。 个人 则 要 努力 培养 自己 的 创造力 和 学习能力 。 只有 不断 提升 自己 ， 才能 在 竞争 中 立于不败之地 。 ” 赖 德胜 说 。 　 　 “ 随着 人工智能 的 逐步 发展 ， 未来 30 年 人类 每天 只需 要 工作 4 小时 ， 每周 只 工作 4 天 。 有 更多 工作 被 抢走 ， 一些 能 顺应 潮流 的 人 将 变得 愈发 富有 和 成功 ， 而 那些 被 时代 甩 在 身后 的 人 则 会 越来越 痛苦 。 ” 6 月 20 日 ， 在 美国 底特律 召开 的 阿里巴巴 中小企业 论坛会 上 ， 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 畅谈 自己 对于 人工智能 的 见解 和 预想 。 　 　 如今 ， 人工智能 不仅 会 下 象棋 、 围棋 ， 还 在 分发 邮件 、 工业 制造中 大显身手 ， 甚至 参加 了 今年 的 全国 高考 … … 人类 的 很多 工作 正在 被 人工智能 机器人 代替 。 未来 ， 人工智能 会 抢走 人类 的 工作 吗 ？ 很多 事情 由 人工智能 来 做 以后 ， 人类 能 做 什么 呢 ？ 　 　 　 　 一半 工作 被 取代 　 　 “ ABC 是 智能 时代 的 三大 支撑 。 A 是 人工智能 （ AI ） ， B 是 大数据 （ bigdata ） ， C 是 云计算 （ cloud ） ， 3 个 核心 技术 在 推动 着 现在 数字 经济 的 发展 。 ” 在 6 月底 落幕 的 首届 智能 大会 上 ， 浪潮集团 董事长 孙丕恕 做 了 “ 大数据 释放 新 智能 ” 主题 报告 。 他 表示 ， 在 数字 经济 时代 ， 数据 是 最 重要 的 生产资料 ， 是 整个 社会 运行 的 基础 资源 。 例如 人工智能 ， 实际上 是 将 各种 数据 进行 融合 处理 ， 进而 开发 出 无人驾驶 、 语音 识别 等 各种 人工智能 成果 。 “ 真正 的 智能 制造 不是 高级 自动化 ， 而是 以 数据 为 核心 的 产业 融合 创新 ， 即 利用 信息 技术 将 数据 应用 在 制造 流程 的 每 一个 环节 并 产生 价值 ， 实现 个性化 、 定制 化 、 精细化 的 生产 和 服务 ， 让 产业 变得 智慧 。 ” 　 　 随着 越来 越多 人工智能 成果 的 出现 ， 一些 重复性 高 、 繁琐 枯燥 、 大量 使用 人工 的 不 经济 的 工作 将 被 智能 机器人 取代 。 一些 大 公司 也 在 加快 “ 机器 换人 ” 步伐 。 据悉 ， 摩根大通 公司 最近 研发 出 一 款 金融 合同 解析 软件 ， 原来 律师 和 贷款 人员 每年 需要 36 万 小时 才能 完成 的 工作 ， 该 软件 只需 几 秒 就 能 完成 ， 且 错误率 大大 降低 ， 这 意味着 相关 人群 也 可能 失业 。 美国 电商 巨头 亚马逊 公司 最近 公布 了 实体 店 全部 自动化 的 计划 。 随后 ， 富士康 公司 发布 消息 称 ， 2018 年 将 用 机器 取代 30% 的 工厂 工作人员 。 美国第 三大 快餐 连锁 集团 温迪 国际 也 宣布 将 在 1000 多家 门店 中 添加 自动 售货亭 … … 更多 的 智能化 机器人 正在 抢夺 人类 的 “ 饭碗 ” 。 　 　 斯坦福大学 人工智能 与 伦理学 教授 卡普兰 曾 做 了 一 项 统计 ， 美国 注册 在案 的 720 个 职业 中 ， 未来 20 年内 将 有 47% 被 人工智能 取代 。 未来 10 年内 ， 人工智能 机器人 将 取代 美国 1500 万 个 工作 岗位 ， 相当于 美国 就业市场 的 10% 。 　 　 不会 砸 人类 饭碗 　 　 那么 ， 人工智能 究竟 有 什么 魔力 呢 ？ “ 人工智能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 ， 与 之 对应 的 是 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 。 ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 认为 ， 人工智能 与 传统 的 工厂 流水线 很大 区别 在于 学习能力 。 “ 比如 给 水瓶 安装 盖子 ， 如果 只是 机器 重复 加装 动作 ， 并 不是 真正 的 人工智能 。 只有 机器 操作 随着 水瓶 不同 的 方位 和 姿态 做出 相应 调整 ， 并 对 意想不到 的 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 ” 　 　 越来 越多 的 工作 被 交给 人工智能 机器人 ， 是否 意味着 传统 的 劳动者 被 驱离 ？ 中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 对此 并 不 认同 ， 他 认为 ， 现阶段 的 人工智能 发展 仍然 需要 人类 对 人工智能 的 表现 进行 监控 和 分析 ， 以及 开展 预测性 的 实验 与 评估 。 　 　 马云 也 认为 ， 人类 不用 过于 担心 人工智能 会 “ 砸 ” 了 我们 的 “ 饭碗 ” 。 “ 人类 终将 胜利 。 ” 因为 在 人 与 机器 的 竞争 中 ， 人 是 有 智慧 的 ， 而 机器 只能 是 智能 。 人类 要 明白 人类 应 做 什么 、 机器 应 做 什么 。 “ 所谓 的 人工智能 ， 不能 让 机器 像 人 一样 ， 而是 要 让 它 像 人 一样 去 学习 ， 然后 具备 自己 的 智能 、 自己 的 学习 方式 。 ” 　 　 积极 拥抱 新 变革 　 　 专家 认为 ， 人类 工作者 如果 把 人工智能 机器人 当做 合作伙伴 ， 将 能 获得 很大 福利 。 　 　 首先 ， 大量 新 工作机会 将 出现 。 当 越来 越多 的 重复性 工作 逐渐 被 机器 淘汰 掉 ， 未来 ， 擅长 抽象思维 、 创造性 任务 、 问题 解决 的 人才 将 被 大量 需要 ， 而且 这些 领域 的 工资 会 比 原来 高出 很多 。 在 印度 商务 外包 业务 公司 简 柏特 总裁 兼 首席 执行官 泰格 · 塔 加拉 坚 看来 ， 现在 人们 要 做 的 是 为 劳动力 的 教育 和 培训 进行 投资 ， 以便 当 这些 新 机遇 到来 之 时 ， 人类 劳动者 可以 把握 住 。 　 　 其次 ， 人类 的 生活 品质 会 极大 提高 。 人工智能 的 进步 将 带来 许多 社会 利益 。 例如 ， 无人驾驶 汽车 会 减少 90% 的 交通事故 。 “ 人工智能 可以 将 人们 从 日常工作 中 解放 出来 ， 寻找 新 的 定位 和 职业 ， 把 最 重要 、 最高级 的 任务 留给 人类 自己 ， 这 才 是 资源 集中 和 高效 智能 的 社会 。 ” 北京师范大学 劳动力市场 研究中心 主任 赖 德胜 表示 。 　 　 总的来说 ， 人工智能 的 发展 属于 不可逆转 的 好事 ， 政府 、 社会 、 企业 和 个人 都 应 未雨绸缪 ， 积极 拥抱 新 变革 。 　 　 “ 政府 要 从 国家政策 层面 进行 有效 引导 ， 让 人们 共享 科技创新 带来 的 福利 。 个人 则 要 努力 培养 自己 的 创造力 和 学习能力 。 只有 不断 提升 自己 ， 才能 在 竞争 中 立于不败之地 。 ” 赖 德胜 说 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 谷歌 遭 重罚 警示 了 谁 （ 网上 中国 ） 网络 “ 美食 秀 ” 催生 美食 经济 人工智能 会 “ 抢 ” 走 人类 工作 吗 ? 责编 ： 崔玉 玉 邮箱 ： cuiyuyu @ haiwainet . cn 我 给 文章 打分 2017 - July - 03 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 07 月 03 日 星期一 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 刷 脸 识别 、 无人驾驶 、 机器人 写稿 … … 人工智能 有 多 智能 ？ （ 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ） 本报 记者 喻 思 娈 《 人民日报 》 （ 2017 年 07 月 03 日 20 版 ） 　 　 在 宁波 奇点 机器人 体验 馆 ， 机器人 正 与 一 位 观众 现场 围棋 “ 对弈 ” 。 　 　 新华 社发 　 　 最近 ， 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 ， 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 　 　 今天 ， 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 ， 以及 智能交通 、 无人 车 等 ， 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 ， 也 产生 了 一些 疑问 ： 人工智能 何以 如此 强大 ？ 其 智力 会 超过 人类 吗 ？ 在 让 我们 的 生活 更 美好 的 同时 ， 会 不会 给 人类 带来 麻烦 ？ 对 可能 出现 的 挑战 ， 我们 该 如何 应对 ？ 　 　 围绕 这些 问题 ， 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 ， 聆听 他们 的 见解 ， 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” ， 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 ， 敬请 关注 。 　 　 — — 编者 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 不久前 ， 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 ， 虽然 机器人 最终 落败 ， 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 　 　 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 ， 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” ， 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 　 　 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 　 　 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 　 　 关于 人工智能 ， 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 通常 认为 ， 人工智能 的 核心 是 算法 ， 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 　 　 “ 过去 的 算法 ， 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ； 现在 ， 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 ， 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 ， 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 ” 人工智能 专家 邓 力 说 。 　 　 “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 ， 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 ， 不是 真正 的 人工智能 。 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 ， 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 　 　 邓 力 认为 ， 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 ， 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。 例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 ， 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 ， 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 　 　 人工智能 并 不是 一个 新名词 。 上世纪 50 年代 ， 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 ， 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 ， 缺乏 自我 学习能力 。 80 年代 ， 科学家 改进 了 机器学习 模型 ， 但 智能 水平 依旧 较 低 ， 有 价值 的 成果 寥寥无几 ， 人工智能 研究 进入 低潮期 。 　 　 大约 10 年前 ， 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 ， 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 “ 深度学习 通过 多层 结构 算法 ， 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 ， 通过 反复 训练 ， 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 ” 邓 力 说 。 　 　 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 ， 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 ： 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。 “ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 ， 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 ” 　 　 深度学习 的 广泛 应用 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 ， 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 ， 以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 　 　 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。 邓 力 认为 ， 随着 神经网络 研究 的 深入 ， 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 未来 ， 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 ， 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 ， 而 不仅仅 是 机器 指令 。 　 　 “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 ， 与 之 对应 ， 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 ” 林 元 庆 说 。 　 　 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 　 　 机器人 写 的 稿子 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 　 　 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 ， 其中 ， 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 ， 还有 1534 张 。 不过 ， 车次 主要 是 K 字头 和 普列 ， 基本 都 是 无 座票 ， 一 站 到底 ， 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。 　 　 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 ， 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 ， 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 　 　 专家 预测 ， 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 ， 每天 将 产生 海量 数据 。 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 ， 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。 　 　 “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 ， 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 ， 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。 ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 ， 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 ， 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 ， 结合 预测 分析 方法 ， 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 ， 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。 　 　 吴 甘 沙 认为 ， 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 ， 既 能 “ 见 微 ” ， 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ； 又 能 “ 知 著 ” ， 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 “ 比如 ， 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 ， 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 ， 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 ， 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 ” 　 　 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 专家 介绍 ， 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 对于 很多 疾病 ， 尤其 是 罕见 病 ， 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 ， 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 ， 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。 现在 ， 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 ， 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 ， 找出 规律 ， 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。 　 　 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 　 　 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 　 　 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” ， 考生 读完 一 段 文字 ， 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 　 　 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 ， 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 ， 具有 极 高 的 精确度 。 　 　 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 ， 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。 “ 听 ” 懂 之外 ， 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 ， 准确 地 转换 出 相应 文本 。 目前 ， 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。 不用 打字 ， 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 　 　 借助 计算机 视觉 ， 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” ， 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。 比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 ， 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 ， 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 基于 深度学习 训练 出来 的 人脸 识别 技术 ， 能 对 海量 视频监控 数据 、 图像 数据 进行 实时 对照 处理 ， 遇到 突发 情况 能 快速 响应 。 全国 信息 技术 标准化 委员会 生物 特征 识别 分委会 专家 委员 张 鑫 说 ， 机器 “ 看 ” 的 人脸 越多 ， 训练 数据 越 大 ， 理解 就 越深 ， 它 对 人脸 的 判断 也 会 更 准确 、 更 迅速 。 　 　 刷 脸 识别 也 给 人们 生活 带来 很多 便利 。 过去 ， 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 ， 不仅 耽误 时间 ， 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。 借助 人工智能 人脸 识别 系统 ， 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。 　 　 张 鑫 认为 ， 未来 ， 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 　 　 此外 ， 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 处理 好 复杂 的 环境 信息 ， 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 ， 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 ， 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。 　 　 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 比如 ， 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 近年来 ， 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 ， 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 　 　 林 元 庆 说 ， 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 ， 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 现在 ， 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 ， 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 乐观 的 科学家 估计 ， 不久 的 将来 ， 人工智能 将 更 “ 智慧 ” ， 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 　 　 最近 ， 当 升级 的 “ 阿尔法狗 ” 完胜 围棋 高手 柯 洁 时 ， 人工智能 再 一 次 引起 了 人们 的 关注 。 　 　 今天 ， 人工智能 正 越来越 成为 人们 生活 中 熟悉 的 “ 伙伴 ” 。 语音 助手 、 人脸 识别 、 虚拟 聊天 机器人 ， 以及 智能交通 、 无人 车 等 ， 无不 显示 着 人工智能 的 存在 。 人们 对 人工智能 刮目相看 的 同时 ， 也 产生 了 一些 疑问 ： 人工智能 何以 如此 强大 ？ 其 智力 会 超过 人类 吗 ？ 在 让 我们 的 生活 更 美好 的 同时 ， 会 不会 给 人类 带来 麻烦 ？ 对 可能 出现 的 挑战 ， 我们 该 如何 应对 ？ 　 　 围绕 这些 问题 ， 记者 日前 深入 采访 了 多 位 权威 专家 ， 聆听 他们 的 见解 ， 并 从 今天 起 在 本版 推出 系列 报道 “ 三 问 人工智能 ” ， 以求 深入 探讨 和 把握 人工智能 的 发展 趋势 ， 敬请 关注 。 　 　 — — 编者 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 不久前 ， 成都 某 公司 开发 的 机器 人和 高考 状元 展开 了 一 场 解答 高考 数学题 的 较量 ， 虽然 机器人 最终 落败 ， 但 其 理解 语义 、 逻辑 分析 以及 快速 学习 的 能力 令人 赞叹 。 　 　 从 简单 的 娱乐 游戏 到 辅助 人类 智慧 决策 的 工具 ， 人工智能 正 更加 广泛 地 应用 到 人们 的 生活 中 。 尽管 人工智能 仍 处于 “ 婴儿期 ” ， 但 它 的 时代 或许 正 悄悄 到来 。 　 　 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 　 　 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 　 　 关于 人工智能 ， 学界 尚 没有 统一 的 准确 定义 。 通常 认为 ， 人工智能 的 核心 是 算法 ， 是 一 套 利用 机器 智能 解决 问题 的 手段 。 　 　 “ 过去 的 算法 ， 人类 给 计算机 下达 指令 来 解决 问题 ； 现在 ， 我们 只要 告诉 计算机 想 解决 的 问题 ， 它 就 可以 自行 选择 算法 来 解决 ， 这是 人工智能 带来 的 根本性 变革 。 ” 人工智能 专家 邓 力 说 。 　 　 “ 比如 给 瓶子 安装 盖子 ， 如果 只是 机器人 重复 加装 动作 ， 不是 真正 的 人工智能 。 只有 机器人 能 根据 瓶子 方位 的 变化 做出 相应 调整 ， 并能 对 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 ” 百度 研究院 院长 林 元 庆 说 。 　 　 邓 力 认为 ， 人工智能 最 重要 的 特征 是 有 学习能力 ， 即 机器 能 根据 以往 的 经验 来 不断 优化 算法 。 例如 “ 阿尔法狗 ” 就 能 梳理 决策 模式 ， 并 从 之前 的 比赛 中 吸取 经验 ， 平时 也 会 通过 跟 自己 下棋 来 强化 学习 。 　 　 人工智能 并 不是 一个 新名词 。 上世纪 50 年代 ， 科学家 就 提出 了 人工智能 概念 ， 并 于 上世纪 70 年代 掀起 了 一个 小 高潮 。 但 当时 算法 采用 的 是 符号 逻辑推理 规则 ， 缺乏 自我 学习能力 。 80 年代 ， 科学家 改进 了 机器学习 模型 ， 但 智能 水平 依旧 较 低 ， 有 价值 的 成果 寥寥无几 ， 人工智能 研究 进入 低潮期 。 　 　 大约 10 年前 ， 一 种 被 称为 深度学习 的 新 的 机器学习 方法 ， 让 人工智能 的 算法 更 智能 。 “ 深度学习 通过 多层 结构 算法 ， 让 机器 对 数据 集 的 ‘ 特征 ’ 进行 筛选 和 提取 ， 通过 反复 训练 ， 最终 获得 了 提取 抽象 概念 的 能力 。 ” 邓 力 说 。 　 　 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 沈 向 洋 博士 表示 ， 当前 人工智能 火 起来 主要 有 三个 原因 ： 互联网 大量 的 数据 、 强大 的 运算 能力 以及 深度学习 的 突破 。 “ 深度学习 是 机器学习 方法 之一 ， 是 让 计算机 从 周围 世界 或 某个 特定 方面 的 范例 中 学习 从而 变得 更加 智能 的 一 种 方式 。 ” 　 　 深度学习 的 广泛 应用 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 蔡 登 说 ， 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 ， 以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 　 　 有 专家 把 人工智能 的 特点 概括 为 “ 数据 多 了 、 计算 大 了 、 层次 深 了 ” 。 邓 力 认为 ， 随着 神经网络 研究 的 深入 ， 计算机 视觉 和 听觉 等 有望 让 算法 越来越 精确 。 未来 ， 计算机 对 自然语言 的 应用 将 大幅 提高 ， 电脑 可以 听懂 、 读 懂 人类 平常 所用 的 语言 ， 而 不仅仅 是 机器 指令 。 　 　 “ 人工智能 拥有 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 ， 与 之 对应 ， 它 就 能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 。 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 可以 达到 甚至 超过 人类 的 识别 精度 。 ” 林 元 庆 说 。 　 　 人工智能 为 人们 决策 提供 支撑 　 　 机器人 写 的 稿子 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 没有 差别 　 　 “ 广州 到 武汉 、 长沙 、 岳阳 的 票 十分 充足 ， 其中 ， 余 票 最 多 的 是 广州 到 武汉 ， 还有 1534 张 。 不过 ， 车次 主要 是 K 字头 和 普列 ， 基本 都 是 无 座票 ， 一 站 到底 ， 路途 会 比较 辛苦 … … ” 这是 国内 某 媒体 写稿 机器人 的 “ 处女作 ” 。 这 篇 出自 人工智能 之 手 的 报道 ， 粗 看上去 与 记者 写 的 报道 没有 差别 。 　 　 人工智能 应用 到 新闻 生产 得益 于 它 对 数据 、 语义 等 的 理解 和 处理 能力 。 人工智能 通过 大量 数据 的 学习 ， 模仿 甚至 理解 相对 固定 的 新闻 写作 方式 ， 并 依靠 算法 迅速 筛选 、 整合 出 内容 。 　 　 专家 预测 ， 2020 年 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 ， 每天 将 产生 海量 数据 。 大数据 在 推进 人工智能 发展 的 同时 ， 人工智能 也 反过来 释放 了 大数据 的 潜能 。 　 　 “ 大数据 并非 高 纯度 的 石油 ， 而是 含金量 非常 低 的 贫 矿石 。 其 数据 量 大 、 种类 繁杂 、 价值 密度 低 以及 瞬息万变 的 特点 ， 使得 存储 、 统计 、 分析 和 呈现 分类 以及 调用 都 异常 困难 。 ” 人工智能 专家 、 驭 势 科技 联合 创始人 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 的 研究 方法 和 应用技术 ， 如 自然语言 语义 分析 、 信息 提取 、 知识 表现 等 ， 正在 逐步 地 应用 于 大数据 技术 的 前沿 领域 ， 结合 预测 分析 方法 ， 就 能 挖掘 大数据 蕴含 的 规律 和 价值 ， 从而 为 人类 决策 提供 支撑 。 　 　 吴 甘 沙 认为 ， 人工智能 帮助 大数据 分析 的 方式 有 很多 ， 既 能 “ 见 微 ” ， 即 从小 处 细微 的 、 个性化 的 洞察 ； 又 能 “ 知 著 ” ， 即 看到 宏观 的 变化 规律 。 “ 比如 ， 从前 商家 只能 关注 花钱 的 客户 ， 人工智能 则 能 帮忙 发现 潜在 的 消费 群体 ， 或者 发掘 老 客户 的 新 兴趣 ， 实现 用户 体验 和 消费需求 反馈 。 ” 　 　 人工智能 和 大数据 结合 还给 精准 医疗 带来 了 福音 。 专家 介绍 ， 医疗 的 精准 建立 在 数据分析 之上 。 对于 很多 疾病 ， 尤其 是 罕见 病 ， 找到 基因 上 微小 的 变化 就 可能 找到 了 解决方案 ， 但 这 意味着 巨大 的 计算 量 ， 没有 深度学习 之前 这 几乎 是 不可 想象 的 。 现在 ， 类似 IBM 人工智能 “ 沃森 ” 、 百度 大脑 等 应用 了 深度学习 的 计算 处理 系统 ， 就 可能 通过 已有 数据 进行 训练 ， 找出 规律 ， 帮助 诊断 疾病 、 研发 新药 。 　 　 计算 机能 像 人 一样 “ 听 ” 和 “ 看 ” 　 　 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 　 　 安徽 国家 普通话 水平 考场 里 迎来 了 一 位 新 “ 考官 ” ， 考生 读完 一 段 文字 ， 这位 “ 考官 ” 立马 就 能 打出 分数 。 　 　 评判 口语 发音 标准 的 “ 考官 ” 是 一 款 人工智能 程序 ， 它 运用 的 是 科大 讯飞 智能 口语 评测 技术 。 该 技术 已经 应用 于 全国 所有 省份 的 国家 普通话 水平 智能 测试 中 ， 具有 极 高 的 精确度 。 　 　 人工智能 在 语音 识别 上 的 突破 ， 让 机器 能够 像 人 一样 去 “ 听 ” 。 “ 听 ” 懂 之外 ， 它 还 能 通过 对 语音 的 不断 学习 ， 准确 地 转换 出 相应 文本 。 目前 ， 人工智能 技术 已经 应用 到 一些 语音 助理 、 语音 输入 、 家庭 管家 等 产品 中 。 不用 打字 ， 人们 说话 就 能 完成 远程控制 。 　 　 借助 计算机 视觉 ， 人工智能 还 学会 了 “ 看 ” ， 具备 识别 出 物体 、 场景 和 活动 的 能力 。 比如 一些 大型 会议 、 活动 举办 时期 ， 所在 区域 的 人口 流动量 会 瞬间 扩大 ， 这 就 加大 了 安防 监控 的 难度 。 基于 深度学习 训练 出来 的 人脸 识别 技术 ， 能 对 海量 视频监控 数据 、 图像 数据 进行 实时 对照 处理 ， 遇到 突发 情况 能 快速 响应 。 全国 信息 技术 标准化 委员会 生物 特征 识别 分委会 专家 委员 张 鑫 说 ， 机器 “ 看 ” 的 人脸 越多 ， 训练 数据 越 大 ， 理解 就 越深 ， 它 对 人脸 的 判断 也 会 更 准确 、 更 迅速 。 　 　 刷 脸 识别 也 给 人们 生活 带来 很多 便利 。 过去 ， 到 银行开户 必须 拿 着 身份证 验证 身份 ， 不仅 耽误 时间 ， 也 给 一些 行动 不便 者 带来 麻烦 。 借助 人工智能 人脸 识别 系统 ， 人们 在 网上 就 能 完成 实名 验证 。 　 　 张 鑫 认为 ， 未来 ， 到 商场 购物 、 去 银行 取钱 、 乘 高铁 坐 飞机 等 各种 服务 场景 都 将 受益 于 人工智能 的 应用 。 　 　 此外 ， 人工智能 被 认为 是 能够 推动 无人驾驶 汽车 商业化 的 关键 技术 。 处理 好 复杂 的 环境 信息 ， 是 无人驾驶 发展 必须 解决 的 问题 。 吴 甘 沙 说 ， 人工智能 在 环境 感知 、 驾驶 决策 、 路径 规划 、 语音 手势 识别 、 眼球 追踪 、 驾驶员 监控 和 自然语言 交互 等 功能 方面 的 应用 ， 能够 帮助 汽车 应对 复杂 的 路况 ， 从而 实现 安全 和 舒适 的 自动 驾驶 。 　 　 让 人工智能 更加 “ 智慧 ” 是 科学家 努力 的 方向 之一 。 比如 ， 越来 越多 的 研究 试图 将 人工智能 与 脑科学 连接 起来 。 近年来 ， 科学家 正 尝试 将 生物 智能 和 机器 智能 互联 互通 ， 以 达到 更 高级 的 人工智能 形态 。 通过 与 神经 学 、 生物学 的 结合 ， 最终 发展 出 能 理解 人类 感情 和 文化 的 人工智能 。 　 　 林 元 庆 说 ， 帮助 人类 拥有 更好 的 生活 ， 是 人工智能 的 根本 出发点 和 落脚点 。 现在 ， 人工智能 虽然 可以 帮助 人们 完成 一部分 工作 ， 但 在 创造力 方面 还有 很大 空间 。 乐观 的 科学家 估计 ， 不久 的 将来 ， 人工智能 将 更 “ 智慧 ” ， 会 和 互联网 一样 成为 我们 生活 中 不可 缺少 的 一部分 。 隐藏 留言 须知 科技 视野 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工 智能 有 多 智能 ？ （ 关注 · “ 三 问 人工智能 ” ① ） 数据 驱动 打通 企业 创新 之路 ( 科技 杂谈 ) 科技 短波 国外 的 人工智能 “ 黑 科技 ” ( 延伸 阅读 ) 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 06 月 20 日 星期二 往期回顾 分类检索 返回 目录 “ 医疗 + 智能 ” 成果 斐然 让 看病 更 有 智慧 本报 记者 彭 训 文 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 06 月 20 日第 09 版 ） 　 　 一名 老年 患者 在 杭州市 红十字会 医院 心血管 内科 的 诊室 外 使用 市民 卡 挂号 。 　 　 新华社 记者 黄 筱 摄 　 　 当 病人 走进 医院 ， 他 的 体检 报告 和 各类 检查 结果 自动 出现 在 医生 的 电脑 上 ； 通过 计算机 提供 的 各种 病例 、 治疗 数据 ， 医生 可以 为 病人 制定 最 合适 的 手术 方案 … … 这样 的 情景 就是 智慧 医疗 带来 的 改变 。 在 6 月 15 日 开幕 的 第 十 五 届 中国 国际 软件 和 信息 服务 交易会 上 ， 海内外 很多 企业 带来 了 智慧 医疗 的 最新 成果 。 　 　 　 　 “ 听诊器 ” 和 “ 资料库 ” 　 　 在 手机 上装 上一 款 智能 程序 ， 利用 内置 电话 传感器 、 应用程序 、 可 穿戴 设备 等 ， 全天候 收集 健康 信息 ， 然后 将 数据 进行 分析 ， 帮助 预防 和 控制 慢性 疾病 。 不仅如此 ， 它 还 能 提供 治疗中心 联系点 ， 为 患者 打造 个性化 治疗 计划 。 　 　 来自 以色列 的 EcoFusion 公司 就 带来 了 这样 一个 程序 。 本届 软交会 上 ， 很多 项目 将 人工智能 和 医疗 联系 起来 ， 为 观众 展示 出 更加 智能化 的 就医 和 保健 体验 。 　 　 如何 利用 好 全国 甚至 全球 大型 医疗机构 的 大数据 资源 ， 是 很多 科技 企业 的 研究 重点 。 大连 元 合 科技 有限公司 在 会 上 展示 了 一 款 健康 医疗 信息 解决方案 ， 将 医院 的 相关 医疗 数据 进行 有效 整合 ， 为 医院 、 医生 提供 数据分析 和 合理 医疗 方案 。 　 　 专家 表示 ， 目前 人工智能 技术 正在 成为 医生 的 “ 听诊器 ” 和 “ 资料库 ” 。 医院 影像 剖析 尖端 企业 已经 可以 辨认 、 检测 、 分析 眼部 、 皮肤 、 脑部 、 心血管 到 肺部 、 骨骼 、 乳腺 等 区域 ， 为 医生 供给 临床 决议 支持 。 　 　 未来 会 代替 一部分 医生 　 　 “ 医疗 + 智能 技术 ” ， 近年来 为 医生 医治 各种 疑难病症 提供 可能 。 来自 国内 一家 智慧 医疗 企业 的 数据 显示 ， 从前 手术 根治 率 只有 5% 的 肝 门 部 肿瘤 ， 借助 智能化 医疗 方案 和 人工智能 技术 ， 目前 已 达到 70% 的 根治 可能性 。 　 　 促成 这种 转变 的 ， 正是 利用 与 全国 甚至 全球 大型 医疗机构 协作 而 积聚 起来 的 大数据 资源 ， 它们 为 医生 提供 了 更 全面 的 诊疗 和 手术 计划 支持 ， 有效 提高 了 诊断 效率 和 手术 成功率 。 　 　 而 机器人 医生 的 出现 ， 更 可能 成为 搅动 医疗 行业 变革 的 催化剂 。 美国 IBM 公司 早 在 2007 年 就 着手 研发 了 一 台 名叫 沃森 的 超级 计算机 。 沃森 储存 了 200 多 部 肿瘤 专业 领域 的 教科书 ， 超过 300 种 医学 期刊 以及 1500 多 万 页 肿瘤 文献 的 关键 信息 和 临床 试验 中 的 60 多 万条 医疗 证据 ， 通过 自动 搜索 海量 的 病历 和 医学 图书 、 论文 数据库 ， 它 能 为 病人 提供 最佳 的 治疗方案 。 　 　 经过 4 年 多 的 培训 ， 目前 ， 美国 多家 顶尖 肿瘤医院 已经 “ 雇佣 ” 了 沃森 。 今年 2 月 4 日 世界 癌症 日 时 ， 沃森 2 小时 内 为 21 名 中国 癌症 患者 义诊 。 现场 多名 知名 医生 对 其 诊断 结果 进行 研究 后 认为 ， 沃森 不仅 可以 提供 可 选择 的 诊疗 意见 ， 还 能 帮助 医生 总体 评估 该 方案 的 疗效 及 风险 。 据 IBM 公布 ， 沃森 的 诊断 成功率 已经 超过 90% 。 中国工程院 院士 、 北京大学医学部 主任 詹 启 敏 表示 ， 在 有 明确 治疗方案 的 常规性 治疗 方面 ， 沃森 所 代表 的 机器人 医生 会 替代 某 一些 医生 。 　 　 为 创新 健康 服务 助力 　 　 科技部 、 国家 卫生 计生委 等 6 部门 日前 联合 印发 的 《 “ 十 三 五 ” 卫生 与 健康 科技创新 专项 规划 》 提出 ， 要 重点 发展 智慧 医疗 等 新型 健康 服务 技术 。 　 　 国家 卫生 计生委 统计 信息 中心 副主任 王才 有 认为 ， “ 十 三 五 ” 时期 的 智慧 医疗 将 呈现 3 个 走向 。 一 是 大众 健康 更 智慧 。 通过 智能化 的 信息 系统 收集 用户 的 健康 信息 、 病例 视图 等 ， 个人 可以 随时随地 的 获取 查看 自己 的 全部 健康 信息 。 二 是 智慧 社区 更 普遍 。 公共卫生 业务 和 居民 信息 将 产生 更 紧密 的 关联 。 三 是 医疗 诊断 更 精准 。 通过 使用 新 的 工具 、 方法 和 知识 ， 对 特定 患者 的 医疗 将 更 精准 ， 如 抗癌药物 等 的 使用 会 更 科学 。 　 　 广东省 卫生 计生委 巡视员 廖 新 波 表示 ， 随着 技术 准入 的 放开 和 人工智能 技术 进步 ， 以后 智慧 医疗 的 价格 不会 成为 问题 。 　 　 当 病人 走进 医院 ， 他 的 体检 报告 和 各类 检查 结果 自动 出现 在 医生 的 电脑 上 ； 通过 计算机 提供 的 各种 病例 、 治疗 数据 ， 医生 可以 为 病人 制定 最 合适 的 手术 方案 … … 这样 的 情景 就是 智慧 医疗 带来 的 改变 。 在 6 月 15 日 开幕 的 第 十 五 届 中国 国际 软件 和 信息 服务 交易会 上 ， 海内外 很多 企业 带来 了 智慧 医疗 的 最新 成果 。 　 　 　 　 “ 听诊器 ” 和 “ 资料库 ” 　 　 在 手机 上装 上一 款 智能 程序 ， 利用 内置 电话 传感器 、 应用程序 、 可 穿戴 设备 等 ， 全天候 收集 健康 信息 ， 然后 将 数据 进行 分析 ， 帮助 预防 和 控制 慢性 疾病 。 不仅如此 ， 它 还 能 提供 治疗中心 联系点 ， 为 患者 打造 个性化 治疗 计划 。 　 　 来自 以色列 的 EcoFusion 公司 就 带来 了 这样 一个 程序 。 本届 软交会 上 ， 很多 项目 将 人工智能 和 医疗 联系 起来 ， 为 观众 展示 出 更加 智能化 的 就医 和 保健 体验 。 　 　 如何 利用 好 全国 甚至 全球 大型 医疗机构 的 大数据 资源 ， 是 很多 科技 企业 的 研究 重点 。 大连 元 合 科技 有限公司 在 会 上 展示 了 一 款 健康 医疗 信息 解决方案 ， 将 医院 的 相关 医疗 数据 进行 有效 整合 ， 为 医院 、 医生 提供 数据分析 和 合理 医疗 方案 。 　 　 专家 表示 ， 目前 人工智能 技术 正在 成为 医生 的 “ 听诊器 ” 和 “ 资料库 ” 。 医院 影像 剖析 尖端 企业 已经 可以 辨认 、 检测 、 分析 眼部 、 皮肤 、 脑部 、 心血管 到 肺部 、 骨骼 、 乳腺 等 区域 ， 为 医生 供给 临床 决议 支持 。 　 　 未来 会 代替 一部分 医生 　 　 “ 医疗 + 智能 技术 ” ， 近年来 为 医生 医治 各种 疑难病症 提供 可能 。 来自 国内 一家 智慧 医疗 企业 的 数据 显示 ， 从前 手术 根治 率 只有 5% 的 肝 门 部 肿瘤 ， 借助 智能化 医疗 方案 和 人工智能 技术 ， 目前 已 达到 70% 的 根治 可能性 。 　 　 促成 这种 转变 的 ， 正是 利用 与 全国 甚至 全球 大型 医疗机构 协作 而 积聚 起来 的 大数据 资源 ， 它们 为 医生 提供 了 更 全面 的 诊疗 和 手术 计划 支持 ， 有效 提高 了 诊断 效率 和 手术 成功率 。 　 　 而 机器人 医生 的 出现 ， 更 可能 成为 搅动 医疗 行业 变革 的 催化剂 。 美国 IBM 公司 早 在 2007 年 就 着手 研发 了 一 台 名叫 沃森 的 超级 计算机 。 沃森 储存 了 200 多 部 肿瘤 专业 领域 的 教科书 ， 超过 300 种 医学 期刊 以及 1500 多 万 页 肿瘤 文献 的 关键 信息 和 临床 试验 中 的 60 多 万条 医疗 证据 ， 通过 自动 搜索 海量 的 病历 和 医学 图书 、 论文 数据库 ， 它 能 为 病人 提供 最佳 的 治疗方案 。 　 　 经过 4 年 多 的 培训 ， 目前 ， 美国 多家 顶尖 肿瘤医院 已经 “ 雇佣 ” 了 沃森 。 今年 2 月 4 日 世界 癌症 日 时 ， 沃森 2 小时 内 为 21 名 中国 癌症 患者 义诊 。 现场 多名 知名 医生 对 其 诊断 结果 进行 研究 后 认为 ， 沃森 不仅 可以 提供 可 选择 的 诊疗 意见 ， 还 能 帮助 医生 总体 评估 该 方案 的 疗效 及 风险 。 据 IBM 公布 ， 沃森 的 诊断 成功率 已经 超过 90% 。 中国工程院 院士 、 北京大学医学部 主任 詹 启 敏 表示 ， 在 有 明确 治疗方案 的 常规性 治疗 方面 ， 沃森 所 代表 的 机器人 医生 会 替代 某 一些 医生 。 　 　 为 创新 健康 服务 助力 　 　 科技部 、 国家 卫生 计生委 等 6 部门 日前 联合 印发 的 《 “ 十 三 五 ” 卫生 与 健康 科技创新 专项 规划 》 提出 ， 要 重点 发展 智慧 医疗 等 新型 健康 服务 技术 。 　 　 国家 卫生 计生委 统计 信息 中心 副主任 王才 有 认为 ， “ 十 三 五 ” 时期 的 智慧 医疗 将 呈现 3 个 走向 。 一 是 大众 健康 更 智慧 。 通过 智能化 的 信息 系统 收集 用户 的 健康 信息 、 病例 视图 等 ， 个人 可以 随时随地 的 获取 查看 自己 的 全部 健康 信息 。 二 是 智慧 社区 更 普遍 。 公共卫生 业务 和 居民 信息 将 产生 更 紧密 的 关联 。 三 是 医疗 诊断 更 精准 。 通过 使用 新 的 工具 、 方法 和 知识 ， 对 特定 患者 的 医疗 将 更 精准 ， 如 抗癌药物 等 的 使用 会 更 科学 。 　 　 广东省 卫生 计生委 巡视员 廖 新 波 表示 ， 随着 技术 准入 的 放开 和 人工智能 技术 进步 ， 以后 智慧 医疗 的 价格 不会 成为 问题 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 解决 场地 难 各地 出 妙招 “ 彩色 跑 ” 风靡 背后 让 看病 更 有 智慧 “ 十 三 五 ” 卫生 与 健康 科创 规划 出炉 责编 ： 刘 峣 邮箱 ： onionliu @ hotmail . com 我 给 文章 打分 2017 - June - 08 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 06 月 08 日 星期四 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 将 人工智能 作为 国家 重点 发展 的 八大 技术 之一 ， 推进 在 各 行业 深度 应用 英国 重 实用 ， 不 搞 花架子 （ 聚焦 国外 人工智能 发展 ） 本报 驻 英国 记者 黄培昭 《 人民日报 》 （ 2017 年 06 月 08 日 22 版 ） 　 　 核心 阅读 　 　 为 应对 “ 脱 欧 ” 之后 的 新 形势 ， 英国 正在 规划设计 新 的 国家 产业 发展战略 。 据 英国广播公司 报道 ， 英国政府 “ 已 将 人工智能 、 第 五代 移动通信 技术 （ 5G ） 、 智能型 能源技术 以及 机器人 等 尖端 科技 ， 列为 ‘ 脱 欧 ’ 后 的 国家 战略 核心 ” ， 其中 ， “ 人工智能 ” 是 “ 重中之重 ” 。 英国 正 跃跃欲试 ， 力图 抢占 人工智能 发展 的 制高点 。 　 　 　 　 巨额 投入 ， 稳步 推进 国家 战略 　 　 早 在 2012 年 ， 英国政府 就 把 人工智能 及 机器人 技术 列为 国家 重点 发展 的 八大 技术 之一 。 2015 年 又 出台 了 《 英国 机器人 及 自主 系统 发展 图景 》 文件 。 2016 年 11 月 ， 英国政府 科学 办公室 发布 报告 《 人工智能 给 未来 决策 带来 的 机遇 及 影响 》 。 一个 清晰 明确 而 有 针对性 的 人工智能 发展战略 正在 逐步 展开 。 　 　 《 人工智能 给 未来 决策 带来 的 机遇 及 影响 》 认为 ， 新 形势 下 ， 推进 人工智能 在 英国 各 行业 的 深度 应用 可 有力 促进 经济 增长 和 社会 进步 ， 为此 ， 政府 必须 积极 应对 人工智能 对 公共 决策 、 法律 和 劳动力市场 等 产生 的 具有 深远 意义 的 影响 ， 并 主动 与 公众 对话 ， 以 顺利 推进 人工智能 的 发展 、 普 及 和 应用 。 　 　 值得 注意 的 是 ， 英国 的 人工智能 发展战略 ， 与 相关 行业 领域 密切 结合 ， 以期 达到 “ 综合 施治 、 合力 发展 ” 的 效果 。 英国曼彻斯特大学 计算机 学 教授 辛普森 告诉 本报 记者 ， 总的来看 ， 英国 发展 人工智能 注重 实践 与 实用 ， 不 搞 花架子 ， 研究 到位 就 可以 在 诸如 工业 、 医学 等 领域 派 上 用场 。 英国 媒体报道 说 ， 近日 ， 英国 华威 大学 、 考 文 垂 大学 等 联合 推进 一个 新项目 ， 即 通过 创新 人工智能 技术 来 更 有效 和 更 准确 地 对 癌细胞 进行 分类 。 这是 人工智能 在 医学 领域 的 新 应用 。 　 　 英国政府 对 人工智能 的 财政 支持 不遗余力 。 不久前 ， 英国政府 宣布 增加 47 亿 英镑 研发 资金 ， 用于 促进 智能 能源技术 、 机器人 技术 和 5G 移动通信 等 领域 的 发展 。 同时 ， 英国政府 拟 斥资 约 2 亿 英镑 ， 建立 新 的 “ 技术 学院 ” ， 针对 雇主 需求 提供 高 技能 水平 的 人工智能 培训 。 　 　 今年 3 月 ， 英国 新 的 财政 预算案 确定 政府 将 拨 出 2.7 亿 英镑 用于 支持 本国 大学 和 商业机构 开展 研究 和 创新 ， 尤其 是 人工智能 ， 可 用于 离岸 石油 开采 、 核能 、 航天 等 行业 的 机器人 技术 ， 更 先进 的 电动车 电池 技术 ， 以及 先进 的 药物 生产技术 等 。 　 　 未雨绸缪 ， 欲 引领 新 科技 革命 　 　 英国 《 每日 邮报 》 指出 ， 英国 是 第一次 工业革命 的 源头 ， 曾 谱写 了 引领 世界 的 辉煌 业绩 ， 目前 英国 正 试图 引领 以 人工智能 等 新 科技 为 驱动 的 第 四 次 工业革命 。 　 　 据 预测 ， 未来 几 年 ， 机器 人和 人工智能 等 技术 可能 会 在 全球 范围 内 替代 数以百万计 的 工作 岗位 。 据 花旗银行 和 牛津大学 估计 ， 经合组织 国家 中 57% 的 就业机会 都 会 面临 人工智能 的 挑战 。 　 　 正是 基于 这样 的 认识 ， 英国政府 未雨绸缪 ， 积极 抢占 人工智能 发展 的 制高点 ， 努力 培养高 技能 工人 ， 积极 应对 人工智能 和 机器人 革命 带来 的 变化 ， 而 不是 沦为 其 牺牲品 。 　 　 一些 学者 的 分析 认为 ， 在 人工智能 科学 领域 ， 英国 具备 独特 甚至 是 世界 领先 的 优势 ， 发展 潜力 巨大 。 人工智能 这 一 概念 的 雏形 ， 最早 由 计算机 之 父 、 英国 著名 科学家 阿兰 · 图灵 提出 。 英国 拥有 不少 一流 高校 以及 以 阿兰 · 图灵 研究 所为 代表 的 众多 智能 研究机构 ， 其 创新型 成果 不断 在 全球 范围 内 得到 推广 应用 。 英国 人工智能 的 研发 生态 优良 ， 研究人员 、 企业主 、 投资人 、 开发商 、 客户 以及 创新 网络平台 等 ， 共同 构成 了 一个 丰富 完善 、 良性 循环 的 人工智能 生态 系统 。 愈来愈 多 的 智能 初创 型 专业 人士 和 企业 把 伦敦 作为 发展 基地 ， 这 对 提升 英国 人工智能 的 整体 研发 水准 ， 大有裨益 。 　 　 “ 如果 将 人工智能 这 一新 技术 革命 视为 一座 蜿蜒 的 山脉 ， 那么 ， 我们 目前 处在 这 座 山脉 最 前面 一座 低 峰山 的 山麓 。 事实上 ， 人工智能 有望 像 19 世纪 的 蒸汽机 发明 那样 ， 彻底 改变 我们 的 生活 。 ” 英国 媒体 对 当前 人工智能 的 发展 有着 清醒 的 认识 。 　 　 （ 本报 伦敦 6 月 7 日 电 ） 　 　 核心 阅读 　 　 为 应对 “ 脱 欧 ” 之后 的 新 形势 ， 英国 正在 规划设计 新 的 国家 产业 发展战略 。 据 英国广播公司 报道 ， 英国政府 “ 已 将 人工智能 、 第 五代 移动通信 技术 （ 5G ） 、 智能型 能源技术 以及 机器人 等 尖端 科技 ， 列为 ‘ 脱 欧 ’ 后 的 国家 战略 核心 ” ， 其中 ， “ 人工智能 ” 是 “ 重中之重 ” 。 英国 正 跃跃欲试 ， 力图 抢占 人工智能 发展 的 制高点 。 　 　 　 　 巨额 投入 ， 稳步 推进 国家 战略 　 　 早 在 2012 年 ， 英国政府 就 把 人工智能 及 机器人 技术 列为 国家 重点 发展 的 八大 技术 之一 。 2015 年 又 出台 了 《 英国 机器人 及 自主 系统 发展 图景 》 文件 。 2016 年 11 月 ， 英国政府 科学 办公室 发布 报告 《 人工智能 给 未来 决策 带来 的 机遇 及 影响 》 。 一个 清晰 明确 而 有 针对性 的 人工智能 发展战略 正在 逐步 展开 。 　 　 《 人工智能 给 未来 决策 带来 的 机遇 及 影响 》 认为 ， 新 形势 下 ， 推进 人工智能 在 英国 各 行业 的 深度 应用 可 有力 促进 经济 增长 和 社会 进步 ， 为此 ， 政府 必须 积极 应对 人工智能 对 公共 决策 、 法律 和 劳动力市场 等 产生 的 具有 深远 意义 的 影响 ， 并 主动 与 公众 对话 ， 以 顺利 推进 人工智能 的 发展 、 普 及 和 应用 。 　 　 值得 注意 的 是 ， 英国 的 人工智能 发展战略 ， 与 相关 行业 领域 密切 结合 ， 以期 达到 “ 综合 施治 、 合力 发展 ” 的 效果 。 英国曼彻斯特大学 计算机 学 教授 辛普森 告诉 本报 记者 ， 总的来看 ， 英国 发展 人工智能 注重 实践 与 实用 ， 不 搞 花架子 ， 研究 到位 就 可以 在 诸如 工业 、 医学 等 领域 派 上 用场 。 英国 媒体报道 说 ， 近日 ， 英国 华威 大学 、 考 文 垂 大学 等 联合 推进 一个 新项目 ， 即 通过 创新 人工智能 技术 来 更 有效 和 更 准确 地 对 癌细胞 进行 分类 。 这是 人工智能 在 医学 领域 的 新 应用 。 　 　 英国政府 对 人工智能 的 财政 支持 不遗余力 。 不久前 ， 英国政府 宣布 增加 47 亿 英镑 研发 资金 ， 用于 促进 智能 能源技术 、 机器人 技术 和 5G 移动通信 等 领域 的 发展 。 同时 ， 英国政府 拟 斥资 约 2 亿 英镑 ， 建立 新 的 “ 技术 学院 ” ， 针对 雇主 需求 提供 高 技能 水平 的 人工智能 培训 。 　 　 今年 3 月 ， 英国 新 的 财政 预算案 确定 政府 将 拨 出 2.7 亿 英镑 用于 支持 本国 大学 和 商业机构 开展 研究 和 创新 ， 尤其 是 人工智能 ， 可 用于 离岸 石油 开采 、 核能 、 航天 等 行业 的 机器人 技术 ， 更 先进 的 电动车 电池 技术 ， 以及 先进 的 药物 生产技术 等 。 　 　 未雨绸缪 ， 欲 引领 新 科技 革命 　 　 英国 《 每日 邮报 》 指出 ， 英国 是 第一次 工业革命 的 源头 ， 曾 谱写 了 引领 世界 的 辉煌 业绩 ， 目前 英国 正 试图 引领 以 人工智能 等 新 科技 为 驱动 的 第 四 次 工业革命 。 　 　 据 预测 ， 未来 几 年 ， 机器 人和 人工智能 等 技术 可能 会 在 全球 范围 内 替代 数以百万计 的 工作 岗位 。 据 花旗银行 和 牛津大学 估计 ， 经合组织 国家 中 57% 的 就业机会 都 会 面临 人工智能 的 挑战 。 　 　 正是 基于 这样 的 认识 ， 英国政府 未雨绸缪 ， 积极 抢占 人工智能 发展 的 制高点 ， 努力 培养高 技能 工人 ， 积极 应对 人工智能 和 机器人 革命 带来 的 变化 ， 而 不是 沦为 其 牺牲品 。 　 　 一些 学者 的 分析 认为 ， 在 人工智能 科学 领域 ， 英国 具备 独特 甚至 是 世界 领先 的 优势 ， 发展 潜力 巨大 。 人工智能 这 一 概念 的 雏形 ， 最早 由 计算机 之 父 、 英国 著名 科学家 阿兰 · 图灵 提出 。 英国 拥有 不少 一流 高校 以及 以 阿兰 · 图灵 研究 所为 代表 的 众多 智能 研究机构 ， 其 创新型 成果 不断 在 全球 范围 内 得到 推广 应用 。 英国 人工智能 的 研发 生态 优良 ， 研究人员 、 企业主 、 投资人 、 开发商 、 客户 以及 创新 网络平台 等 ， 共同 构成 了 一个 丰富 完善 、 良性 循环 的 人工智能 生态 系统 。 愈来愈 多 的 智能 初创 型 专业 人士 和 企业 把 伦敦 作为 发展 基地 ， 这 对 提升 英国 人工智能 的 整体 研发 水准 ， 大有裨益 。 　 　 “ 如果 将 人工智能 这 一新 技术 革命 视为 一座 蜿蜒 的 山脉 ， 那么 ， 我们 目前 处在 这 座 山脉 最 前面 一座 低 峰山 的 山麓 。 事实上 ， 人工智能 有望 像 19 世纪 的 蒸汽机 发明 那样 ， 彻底 改变 我们 的 生活 。 ” 英国 媒体 对 当前 人工智能 的 发展 有着 清醒 的 认识 。 　 　 （ 本报 伦敦 6 月 7 日 电 ） 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 英国 重 实用 ， 不 搞 花架子 （ 聚焦 国外 人工智能 发展 ） 网络平台 ， 广告 沃土 也 要 除 “ 杂草 ” （ 经济 透视 ） 书写 中国情 金 砖 国家 媒体 首 次 举办 联合 摄影展 新加坡 商界 期待 参与 一带 一路 建设 全球 航空业 连续 三 年 盈利 势头 强劲 中尼 联办 “ 中国 西藏 文化 · 加德满都 论坛 ” 日本 预计 于 2023 年 普及 5G 通信 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 05 月 30 日 星期二 往期回顾 分类检索 返回 目录 人工智能 ， 中国 或 领跑 世界 本报 记者 王 萌 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 05 月 30 日第 11 版 ） 　 　 2016 年 11 月 19 日 ， 国内 各种 顶尖 机器人 在 义乌 国际 博览 中心 集中 亮相 。 工业 机器人 、 服务 机器人 、 陪护 机器人 等 齐聚一堂 “ 炫技 ” ， 吸引 了 众多 游客 近 距离 观摩 体验 。 　 　 龚 献 明 摄 （ 人民 视觉 ） 　 　 一月 三十一日 ， 宁夏 科技馆 推出 “ 闻鸡起舞 闹 新春 ” 春节 科普活动 。 “ 年 俗 科普 ” “ 人工智能 ” 等 多 项 主题 展览 吸引 市民 前来 参观 。 图 为 观众 在 观看 机器人 表演 。 　 　 新华社 记者 王鹏 摄 　 　 有人 说 ， 未来 是 人工智能 时代 ， 人工智能 的 每 一 步 发展 都 吸引 着 全世界 的 关注 。 被 誉为 下 一 股 技术 浪潮 的 人工智能 ， 正 迎来 快速 发展 的 契机 。 人工智能 ， 这 一个 已 诞生 61 年 的 概念 ， 正在 互联网 和 大数据 的 推动 下 ， 深刻 改变 人们 的 日常 生活 。 　 　 今年 ， 人工智能 首 次 被 写入 中国政府 工作报告 ， 随着 智能 制造 政策环境 进一步 优化 ， 中国 人工智能 发展 将 驶入 快车道 。 　 　 　 　 现状 　 　 技术 研究 领先 ， 创新 驱动 发展 　 　 打开 支付宝 ， 我们 可以 和 阿里 机器人 进行 对话 ； 打开 手机 ， 语音 识别 可以 为 我们 解答 问题 ； 打开 讯飞 输入法 ， 可以 实现 高精度 语音 转化 为 文字 输入 ； 打开 百度 ， 可以 为 我们 推荐 最 需要 的 搜索 方案 … … 　 　 人工智能 ， 已经 深入 到 中国人 的 日 常 生活 中 ， 为 我们 的 生活 带来 诸多 便利 。 中国 在 人工智能 领域 已经 取得 阶段性 成功 。 艾 媒 咨询 数据 显示 ， 2016 年 中国 人工智能 产业 规模 增长率 达到 43.3% ， 突破 100 亿 元 ， 预计 2017 年 达到 152.1 亿 元 ， 并 于 2019 年 增长 至 344.3 亿 元 。 　 　 由此 ， 业内人士 将 2016 年 定义 为 “ 中国 人工智能 元年 ” 。 这不 仅仅 是 因为 人工智能 产业 本身 的 火爆 ， 更是 因为 人工智能 概念 在 整个 市场 中 分量 的 递增 。 　 　 一方面 ， 中国 人工智能 研究 正 处于 爆发 期 。 工业 和 信息化 部副 部长 刘 利华 表示 ， 目前 中国 在 人工智能 技术 研究 方面 已经 走 在 了 世界 前列 。 数据 显示 ， 中国 人工智能 专利申请 数 累计 达到 15745 项 ， 位列 全球 第 二 ， 中国 已 是 当今 世界 人工智能 研发 领域 的 领头羊 之一 。 　 　 在 此 背景 下 ， 人工智能 也 迎来 了 政策 上 的 利好 ， 首 次 作为 新兴 产业 的 代表 ， 被 写入 2017 年 的 政府 工作报告 。 “ 除去 国家 层面 的 政策 之外 ， 各地 政府 也 开始 密集 出台 人工智能 产业 配套 扶持 资金 政策 ， 努力 解决 企业 发展 的 实际 问题 。 ” 赛迪 顾问 高级 分析师 向阳 指出 ， 截至 2016 年底 ， 已有 超过 30 个 城市 将 机器人 产业 作为 当地 重点 发展 对象 ， 各地 政府 建成 和 在建 的 机器人 产业园 达 40 余家 。 　 　 另一方面 ， 基础 研究 的 进步 使得 人工智能 的 商业化 得到 了 很 好 的 支撑 。 “ 在 PC 互联网 时代 ， 中国 是 追随者 ； 在 移动 互联网 时代 ， 中国 有 许多 产品 创新 ； 在 人工智能 时代 ， 中国 在 产品 与 技术 方面 都 可以 有 很多 创新 。 ” 百度 公司 总裁 张亚 勤 表示 ， 人工智能 已经 成为 当今 中国企业 发展 的 中坚 力量 。 　 　 “ 我们 曾经 依靠 资源 、 资本 、 劳动力 等 要素 投入 ， 支撑 中国经济 的 快速 增长 和 规模 扩展 ， 但 这 已经 成为 历史 ” ， 中国 人工智能 学会 理事长 、 中国工程院 院士 李德 毅 说 ： “ 加快 从 要素 驱动 发展 向 创新 驱动 发展 转变 ， 人工智能 是 一 种 解决方案 。 ” 　 　 机遇 　 　 海量 数据 资源 ， 企业 多方 布局 　 　 “ 在 交通 领域 ， 我们 可以 看到 城市 大脑 是 如何 思考 的 。 ” 美国 电气 和 电子 工程师 协会 院士 、 阿里云 机器 视觉 科学 家华 先 胜 生动 地 描述 ， 应用 阿里 在 杭州 开发 的 城市 大脑 系统 ， 能够 感知 复杂 道路 下 车辆 的 运行 轨迹 ， 准确率 达 99% 以上 。 这 套 系统 是 全球 唯一 能够 对 全城 视频 进行 实时 分析 的 人工智能 系统 。 　 　 过去 的 两 年中 ， 以 百度 、 腾讯 、 阿里 为 代表 的 中国 科技 巨头 均 纷纷 在 人工智能 领域 发力 。 百度 在 人脸 识别 领域 的 成绩 获得 世界 认可 ， 在 人脸 识别 技术 两个 最为 权威 的 国际 评测 中 ， 都 获得 了 第 一名 的 佳绩 ， 腾讯 则 推出 自动化 新闻 写作 机器人 。 “ 中国 正 与 全球 同步 迈进 ， 在 计算机 视觉 、 语音 识别 等 细分 领域 甚至 处于 国际 领先 水平 。 ” 刘 利华 说 ， 中国 涌现 出 一 批 具备 竞争 实力 的 企业 和 研究机构 ， 已 具 良好 的 发展 基础 。 　 　 对此 ， 艾 媒 咨询 分析师 认为 ， 中国 人工智能 产业 起步 相对 较 晚 ， 但是 在 产业 布局 、 技术 研究 等 基础设施 方面 正 处于 进步 期 。 随着 科技 、 制造 等 业界 巨头 公司 的 布局 深入 ， 人工智能 的 产业 规模 也 将 进一步 的 扩大 。 统计 显示 ， 至 2015 年末 ， 中国 人工智能 领域 已有近 百家 初创 公司 ， 在 视频 大数据 、 大数据 智能 分析 、 智慧 医疗 、 无人驾驶 、 人脸 识别 等 领域 发力 布局 。 　 　 在 人工智能 领域 最为 成熟 的 语音 识别 方面 ， 已经 能够 达到 99.7 ％ 的 准确率 。 “ 机器人 已经 可以 对话 ， 可以 听 、 说 、 读 、 写 、 译 ， 人工智能 正在 走入 寻常 百姓家 。 ” 李德 毅 说 。 　 　 而 无人驾驶 领域 ， 也 在 逐步 推进 。 “ 从 辅助 驾驶 到 半自动 驾驶 、 无人驾驶 ， 未来 中国 汽车 的 高智能化 将 非常 普及 。 ” 北汽 新能源 汽车 总经理 助理 、 营销 支持 部 总监 王 水利 在 接受 本报 记者 采访 时 表示 ， 智能化 将 是 中国 汽车 发展 的 一大 趋势 ， 很多 汽车 企业 已经 在 智能化 方面 投入 大量 研发 资金 。 　 　 业内人士 表示 ， 中国 在 人工智能 应用领域 具有 他国 无法 比拟 的 优势 ， 借助 海量 数据 ， 中国企业 已经 在 语音 识别 、 语言 翻译 、 无人 车 等 领域 取得 领先 地位 。 　 　 “ 人工智能 的 核心 关键 是 海量 的 数据 ， 在 中国 这些 数据 是 存在 的 ， 而且 都 是 能 产生 价值 的 ， 我们 预期 ， 人工智能 将 是 中国 引领 全球 最好 的 机遇 。 ” 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 说 。 　 　 发展 　 　 告别 “ 单打独斗 ” ， 推动 产业 集群 　 　 管理咨询 公司 麦肯锡 发布 的 一 份 报告 认为 ， 数据 资源 规模 及 种类 增加 、 科技 巨头 和风 投 日趋 关注 、 人工智能 平台 数量 和 规模 激增 ， 将 给 中国 一 次 “ 后发制人 ” 的 机遇 。 麦肯锡 预计 ， 中国 人工智能 应用 市场 将 以 50% 的 增速 逐年 增长 ， 远 超 全球 市场 20% 的 复合 年增长率 。 　 　 “ 人工智能 有 今天 的 形势 是 非常 不 容易 的 ， 我们 想 保持 好 这样 的 态势 ， 使得 社会 长期 关注 ， 需要 形成 一个 巨大 的 产业 。 ” 中国科学院 沈阳 自动化 研究所 所长 于 海 斌 在 2017 全球 人工智能 技术 大会 上 说 。 　 　 事实上 ， 中国 只有 不到 25% 的 人工智能 从业者 拥有超过 10 年 的 行业 经验 ， 而 在 美国 ， 这 一 比例 为 50% 。 必须 承认 ， 尽管 中国 在 语音 识别 等 细分 领域 上 已 颇具 领先 地位 ， 但 中国 人工智能 产业 集群 的 建设 稍 显 缓慢 ， 人工智能 在 产学研 之间 还 尚未 形成 完善 的 共赢 机制 。 　 　 “ 中国 人工智能 产业 目前 仍 以 ‘ 单打独斗 ’ 为主 ， 缺乏 技术 间 的 协同 ， 产品 间 的 互联 互通 和 上下游 的 互动 缺乏 有效 协调 ， 无法 形成 发展 合力 。 ” 赛迪 智 库 电子 信息 产业 研究所 副 所长 温 晓君 建议 ， 要 建立 集 技术 研发 、 示范 应用 、 产品 检测 认证 、 知识产权 等 功能 为 一体 的 产业 公共服务 平台 ， 打造 人工智能 创新 孵化 中心 ， 促进 产 融 对接 。 　 　 而 打造 产业 公共服务 平台 ， 提升 人工智能 的 集群式 创新 能力 ， 无疑 需要 各 地方政府 和 产业 园区 运营商 的 扶持 。 去年 至今 ， 政府 频繁 出台 相关 规划 方案 ， 要求 培育 全球 领先 的 人工智能 骨干 企业 ， 培育 人工智能 产业 生态 ， 建立 人工智能 产业 体系 、 创新 服务 体系 和 标准化 体系 ， 打造 人工智能 市场 应用 规模 。 　 　 “ 如果 说 以前 人工智能 是 散兵游勇 ， 那 以后 就是 被 纳入 编制 的 正规军 了 。 ” 达 泰 资本 创始人 叶 卫 刚 表示 ， 希望 政府 能 过 通过 市场化 的 方式 来 支持 这个 产业 的 创新 和 发展 。 　 　 有 业内 专家 指出 ， 人工智能 必须 通过 应用 落到 不同 产业 ， 才能 释放 其 巨大 潜能 。 人工智能 这种 新技术 结合 教育 、 医疗 、 客 服 、 家居 、 穿戴 设备 、 机器人 、 电子商务 等 各行各业 ， 对 传统 行业 都 带来 很大 的 冲击 ， 将 促进 各 领域 产业 的 蓬勃 发展 。 　 　 有人 说 ， 未来 是 人工智能 时代 ， 人工智能 的 每 一 步 发展 都 吸引 着 全世界 的 关注 。 被 誉为 下 一 股 技术 浪潮 的 人工智能 ， 正 迎来 快速 发展 的 契机 。 人工智能 ， 这 一个 已 诞生 61 年 的 概念 ， 正在 互联网 和 大数据 的 推动 下 ， 深刻 改变 人们 的 日常 生活 。 　 　 今年 ， 人工智能 首 次 被 写入 中国政府 工作报告 ， 随着 智能 制造 政策环境 进一步 优化 ， 中国 人工智能 发展 将 驶入 快车道 。 　 　 　 　 现状 　 　 技术 研究 领先 ， 创新 驱动 发展 　 　 打开 支付宝 ， 我们 可以 和 阿里 机器人 进行 对话 ； 打开 手机 ， 语音 识别 可以 为 我们 解答 问题 ； 打开 讯飞 输入法 ， 可以 实现 高精度 语音 转化 为 文字 输入 ； 打开 百度 ， 可以 为 我们 推荐 最 需要 的 搜索 方案 … … 　 　 人工智能 ， 已经 深入 到 中国人 的 日 常 生活 中 ， 为 我们 的 生活 带来 诸多 便利 。 中国 在 人工智能 领域 已经 取得 阶段性 成功 。 艾 媒 咨询 数据 显示 ， 2016 年 中国 人工智能 产业 规模 增长率 达到 43.3% ， 突破 100 亿 元 ， 预计 2017 年 达到 152.1 亿 元 ， 并 于 2019 年 增长 至 344.3 亿 元 。 　 　 由此 ， 业内人士 将 2016 年 定义 为 “ 中国 人工智能 元年 ” 。 这不 仅仅 是 因为 人工智能 产业 本身 的 火爆 ， 更是 因为 人工智能 概念 在 整个 市场 中 分量 的 递增 。 　 　 一方面 ， 中国 人工智能 研究 正 处于 爆发 期 。 工业 和 信息化 部副 部长 刘 利华 表示 ， 目前 中国 在 人工智能 技术 研究 方面 已经 走 在 了 世界 前列 。 数据 显示 ， 中国 人工智能 专利申请 数 累计 达到 15745 项 ， 位列 全球 第 二 ， 中国 已 是 当今 世界 人工智能 研发 领域 的 领头羊 之一 。 　 　 在 此 背景 下 ， 人工智能 也 迎来 了 政策 上 的 利好 ， 首 次 作为 新兴 产业 的 代表 ， 被 写入 2017 年 的 政府 工作报告 。 “ 除去 国家 层面 的 政策 之外 ， 各地 政府 也 开始 密集 出台 人工智能 产业 配套 扶持 资金 政策 ， 努力 解决 企业 发展 的 实际 问题 。 ” 赛迪 顾问 高级 分析师 向阳 指出 ， 截至 2016 年底 ， 已有 超过 30 个 城市 将 机器人 产业 作为 当地 重点 发展 对象 ， 各地 政府 建成 和 在建 的 机器人 产业园 达 40 余家 。 　 　 另一方面 ， 基础 研究 的 进步 使得 人工智能 的 商业化 得到 了 很 好 的 支撑 。 “ 在 PC 互联网 时代 ， 中国 是 追随者 ； 在 移动 互联网 时代 ， 中国 有 许多 产品 创新 ； 在 人工智能 时代 ， 中国 在 产品 与 技术 方面 都 可以 有 很多 创新 。 ” 百度 公司 总裁 张亚 勤 表示 ， 人工智能 已经 成为 当今 中国企业 发展 的 中坚 力量 。 　 　 “ 我们 曾经 依靠 资源 、 资本 、 劳动力 等 要素 投入 ， 支撑 中国经济 的 快速 增长 和 规模 扩展 ， 但 这 已经 成为 历史 ” ， 中国 人工智能 学会 理事长 、 中国工程院 院士 李德 毅 说 ： “ 加快 从 要素 驱动 发展 向 创新 驱动 发展 转变 ， 人工智能 是 一 种 解决方案 。 ” 　 　 机遇 　 　 海量 数据 资源 ， 企业 多方 布局 　 　 “ 在 交通 领域 ， 我们 可以 看到 城市 大脑 是 如何 思考 的 。 ” 美国 电气 和 电子 工程师 协会 院士 、 阿里云 机器 视觉 科学 家华 先 胜 生动 地 描述 ， 应用 阿里 在 杭州 开发 的 城市 大脑 系统 ， 能够 感知 复杂 道路 下 车辆 的 运行 轨迹 ， 准确率 达 99% 以上 。 这 套 系统 是 全球 唯一 能够 对 全城 视频 进行 实时 分析 的 人工智能 系统 。 　 　 过去 的 两 年中 ， 以 百度 、 腾讯 、 阿里 为 代表 的 中国 科技 巨头 均 纷纷 在 人工智能 领域 发力 。 百度 在 人脸 识别 领域 的 成绩 获得 世界 认可 ， 在 人脸 识别 技术 两个 最为 权威 的 国际 评测 中 ， 都 获得 了 第 一名 的 佳绩 ， 腾讯 则 推出 自动化 新闻 写作 机器人 。 “ 中国 正 与 全球 同步 迈进 ， 在 计算机 视觉 、 语音 识别 等 细分 领域 甚至 处于 国际 领先 水平 。 ” 刘 利华 说 ， 中国 涌现 出 一 批 具备 竞争 实力 的 企业 和 研究机构 ， 已 具 良好 的 发展 基础 。 　 　 对此 ， 艾 媒 咨询 分析师 认为 ， 中国 人工智能 产业 起步 相对 较 晚 ， 但是 在 产业 布局 、 技术 研究 等 基础设施 方面 正 处于 进步 期 。 随着 科技 、 制造 等 业界 巨头 公司 的 布局 深入 ， 人工智能 的 产业 规模 也 将 进一步 的 扩大 。 统计 显示 ， 至 2015 年末 ， 中国 人工智能 领域 已有近 百家 初创 公司 ， 在 视频 大数据 、 大数据 智能 分析 、 智慧 医疗 、 无人驾驶 、 人脸 识别 等 领域 发力 布局 。 　 　 在 人工智能 领域 最为 成熟 的 语音 识别 方面 ， 已经 能够 达到 99.7 ％ 的 准确率 。 “ 机器人 已经 可以 对话 ， 可以 听 、 说 、 读 、 写 、 译 ， 人工智能 正在 走入 寻常 百姓家 。 ” 李德 毅 说 。 　 　 而 无人驾驶 领域 ， 也 在 逐步 推进 。 “ 从 辅助 驾驶 到 半自动 驾驶 、 无人驾驶 ， 未来 中国 汽车 的 高智能化 将 非常 普及 。 ” 北汽 新能源 汽车 总经理 助理 、 营销 支持 部 总监 王 水利 在 接受 本报 记者 采访 时 表示 ， 智能化 将 是 中国 汽车 发展 的 一大 趋势 ， 很多 汽车 企业 已经 在 智能化 方面 投入 大量 研发 资金 。 　 　 业内人士 表示 ， 中国 在 人工智能 应用领域 具有 他国 无法 比拟 的 优势 ， 借助 海量 数据 ， 中国企业 已经 在 语音 识别 、 语言 翻译 、 无人 车 等 领域 取得 领先 地位 。 　 　 “ 人工智能 的 核心 关键 是 海量 的 数据 ， 在 中国 这些 数据 是 存在 的 ， 而且 都 是 能 产生 价值 的 ， 我们 预期 ， 人工智能 将 是 中国 引领 全球 最好 的 机遇 。 ” 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 说 。 　 　 发展 　 　 告别 “ 单打独斗 ” ， 推动 产业 集群 　 　 管理咨询 公司 麦肯锡 发布 的 一 份 报告 认为 ， 数据 资源 规模 及 种类 增加 、 科技 巨头 和风 投 日趋 关注 、 人工智能 平台 数量 和 规模 激增 ， 将 给 中国 一 次 “ 后发制人 ” 的 机遇 。 麦肯锡 预计 ， 中国 人工智能 应用 市场 将 以 50% 的 增速 逐年 增长 ， 远 超 全球 市场 20% 的 复合 年增长率 。 　 　 “ 人工智能 有 今天 的 形势 是 非常 不 容易 的 ， 我们 想 保持 好 这样 的 态势 ， 使得 社会 长期 关注 ， 需要 形成 一个 巨大 的 产业 。 ” 中国科学院 沈阳 自动化 研究所 所长 于 海 斌 在 2017 全球 人工智能 技术 大会 上 说 。 　 　 事实上 ， 中国 只有 不到 25% 的 人工智能 从业者 拥有超过 10 年 的 行业 经验 ， 而 在 美国 ， 这 一 比例 为 50% 。 必须 承认 ， 尽管 中国 在 语音 识别 等 细分 领域 上 已 颇具 领先 地位 ， 但 中国 人工智能 产业 集群 的 建设 稍 显 缓慢 ， 人工智能 在 产学研 之间 还 尚未 形成 完善 的 共赢 机制 。 　 　 “ 中国 人工智能 产业 目前 仍 以 ‘ 单打独斗 ’ 为主 ， 缺乏 技术 间 的 协同 ， 产品 间 的 互联 互通 和 上下游 的 互动 缺乏 有效 协调 ， 无法 形成 发展 合力 。 ” 赛迪 智 库 电子 信息 产业 研究所 副 所长 温 晓君 建议 ， 要 建立 集 技术 研发 、 示范 应用 、 产品 检测 认证 、 知识产权 等 功能 为 一体 的 产业 公共服务 平台 ， 打造 人工智能 创新 孵化 中心 ， 促进 产 融 对接 。 　 　 而 打造 产业 公共服务 平台 ， 提升 人工智能 的 集群式 创新 能力 ， 无疑 需要 各 地方政府 和 产业 园区 运营商 的 扶持 。 去年 至今 ， 政府 频繁 出台 相关 规划 方案 ， 要求 培育 全球 领先 的 人工智能 骨干 企业 ， 培育 人工智能 产业 生态 ， 建立 人工智能 产业 体系 、 创新 服务 体系 和 标准化 体系 ， 打造 人工智能 市场 应用 规模 。 　 　 “ 如果 说 以前 人工智能 是 散兵游勇 ， 那 以后 就是 被 纳入 编制 的 正规军 了 。 ” 达 泰 资本 创始人 叶 卫 刚 表示 ， 希望 政府 能 过 通过 市场化 的 方式 来 支持 这个 产业 的 创新 和 发展 。 　 　 有 业内 专家 指出 ， 人工智能 必须 通过 应用 落到 不同 产业 ， 才能 释放 其 巨大 潜能 。 人工智能 这种 新技术 结合 教育 、 医疗 、 客 服 、 家居 、 穿戴 设备 、 机器人 、 电子商务 等 各行各业 ， 对 传统 行业 都 带来 很大 的 冲击 ， 将 促进 各 领域 产业 的 蓬勃 发展 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 ， 中国 或 领跑 世界 图片 报道 落地 才 是 硬 道理 （ 品牌 论 ） 责编 ： 王 萌 　 邮箱 ： rmrbzgpp @ 163 . com 我 给 文章 打分 2017 - May - 22 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 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“ 小 远 ” 锃亮 的 坚硬 外壳 ， 折射 出 其他 小伙伴 们 的 全貌 英姿 。 外表 迷人 的 全息 影像 机器人 化身 智能 管家 ， 不仅 会 唱歌 弹 吉他 ， 也 能 操作 家用电器 ； 凹凸 有 型 的 健康管理 机器人 变成 家庭医生 ， 拥有 “ 望闻问切 ” 的 一技之长 ， 可以 捕捉 健康 指标 的 风吹草动 … … 各种 形状 不同 、 功能 相异 的 服务型 机器人 、 特种 机器人 正 走 下 展台 、 走进 家庭 ， 继 工业 机器人 在 制造业 的 风靡 之后 ， 点燃 了 人们 对 人工智能 日常 应用 的 无限 遐想 。 　 　 代表 一个 时代 的 突出 特征 ， 往往 是 遍布 这个 时代 的 生产方式 。 有 学者 指出 ， 蒸汽 时代 最大 的 贡献 ， 是 寻找 到 一 种 可以 转化 成 各种 形式 的 “ 蒸汽 力 ” ， 而 未来 人工智能 也 将 成为 一 种 如同 电力 一般 的 资源 ， 能够 转化 成 各个 领域 的 能量 。 但 如果 机器人 大多 停留 在 冷冰冰 的 实验室 、 封闭 的 生产 车间 ， 如果 人工智能 的 概念 只 存在 于 科学 的 语境 ， 那么 再 高精尖 的 技术 ， 也 无法 成为 开启 时代 大门 的 钥匙 。 　 　 无论 人工智能 如何 发展 ， 人类 本身 始终 是 无法 绕开 的 “ X 因素 ” 。 人工智能 要 成为 下 一个 时代 被 广泛 应用 的 “ 智能 力 ” ， 就要 让 每个 人 都 有 触摸 钥匙 的 可能 、 使用 钥匙 的 权利 ， 因此 人机 共 融 成为 必不可少 的 发展 阶段 。 对此 ， 机器人 峰会 现场 上 ， 有关 “ 服务型 机器人 的 春天 何时 到来 ” 的 讨论 令人瞩目 。 一方面 ， 从 单 机器人 作业 到 多 机器人 作业 ， 最终 实现 人机 协作 的 技术 难题 尚未 攻克 ； 另一方面 ， 疑问 背后 蕴含 着 巨大 的 政策 红利 和 市场 蛋糕 。 在 2016 年 上半年 ， 《 机器人 产业发展 规划 （ 2016 — 2020 年 ） 》 出台 ， 提出 到 2020 年 我国 服务 机器 人年 销售 收入 超过 300 亿 元 的 目标 。 　 　 巨大 的 市场 潜力 和 滞后 的 研发 进度 ， 更 说明 研发 应该 精益求精 ， 不能 蒙混过关 。 在 网上 检索 “ 机器人 ” 商品 发现 ， 目前 充斥 的 大多 是 扫地 机器人 等 初级 产品 ， 滥竽充数 者 甚 众 。 在 某次 世界性 机器人 比赛 上 ， 有 厂商 展出 一 款 老年 陪护 型 机器人 产品 ， 号称 能够 全方位 覆盖 老人 生活 ， 功能 却 只是 在 老人 摔倒 后 拍照 上传 … … 人机 共 融 的 道路 固然 漫长 ， 但 真正 能够 走进 人们 日常 生活 的 机器人 ， 绝不 是在 音箱 或者 人形 玩具 中 加入 语音 模块 、 摄像 模块 的 大杂烩 。 技术 不 成熟 并 不 可怕 ， 可怕 的 是 被 粗制滥造 的 “ 人工智能 ” 消解 了 人们 寻找 钥匙 的 热情 、 开启 时代 的 信心 。 　 　 “ 如果 拒绝 进行 不断 的 小 升级 ， 那么 积累 起来 的 变化 会 最终 变成 一 项 巨大 的 更新 ， 大 到 创新 变成 创伤 。 ” 从 “ 机器 换人 ” 的 担忧 ， 到 “ 人机 共 融 ” 的 展望 ， 人工智能 完成 了 一个 又 一个 “ 小 目标 ” 。 假以时日 ， 当 发展 到 足以 冠名 下 一个 时代 ， 蓦然 回首 就 会 发现 ， 原来 人工智能 一直 就 在 我们 身边 。 　 　 人工智能 要 成为 下 一个 时代 被 广泛 应用 的 “ 智能 力 ” ， 就要 让 每个 人 都 有 触摸 钥匙 的 可能 、 使用 钥匙 的 权利 　 　 　 　 前 几 天 ， 在 浙江 余姚 举办 的 第四届 中国 机器人 峰会 上 ， 一个 稍 显 意外 的 场景 吸引 了 众多 与会者 的 目光 。 在 猝不及防 的 一 场 中雨 面前 ， 户外 展区 的 许多 厂家 都 在 忙 着 收拢 展品 ， 一 款 名为 “ 小 远 ” 的 安防 巡逻 机器人 却 依然 在 雨 中 “ 执勤 ” 。 汹涌 人潮 、 漫天 细雨 、 从容 漫步 ， 仿佛 织就 了 一个 未来 人机 共 融 的 智慧 时代 。 　 　 过去 ， 见 多 了 作家 天马行空 的 走笔 ， 看 惯 了 影院 冷酷 呆 萌 的 刻画 ， 回到 现实 生活 中 ， 人们 似乎 还是 只能 通过 想象 来 还原 人工智能 的 模样 。 于是 ， 当 阿尔法狗 战胜 世界 冠军 ， 围棋界 为 之 色 变 ， 很多 人 却 只 当作 娱乐 无动于衷 ； 当 波士顿 动力 公司 推出 一个 又 一个 惊世骇俗 的 机器人 产品 ， 津津乐道 更多 的 还是 商场 风云 … … “ 人工智能 离 我 到底 有 多远 ？ ” 这个 曾经 困惑 过 很多 人 的 问题 ， 到 如今 才 逐渐 有 了 眉目 。 　 　 “ 小 远 ” 锃亮 的 坚硬 外壳 ， 折射 出 其他 小伙伴 们 的 全貌 英姿 。 外表 迷人 的 全息 影像 机器人 化身 智能 管家 ， 不仅 会 唱歌 弹 吉他 ， 也 能 操作 家用电器 ； 凹凸 有 型 的 健康管理 机器人 变成 家庭医生 ， 拥有 “ 望闻问切 ” 的 一技之长 ， 可以 捕捉 健康 指标 的 风吹草动 … … 各种 形状 不同 、 功能 相异 的 服务型 机器人 、 特种 机器人 正 走 下 展台 、 走进 家庭 ， 继 工业 机器人 在 制造业 的 风靡 之后 ， 点燃 了 人们 对 人工智能 日常 应用 的 无限 遐想 。 　 　 代表 一个 时代 的 突出 特征 ， 往往 是 遍布 这个 时代 的 生产方式 。 有 学者 指出 ， 蒸汽 时代 最大 的 贡献 ， 是 寻找 到 一 种 可以 转化 成 各种 形式 的 “ 蒸汽 力 ” ， 而 未来 人工智能 也 将 成为 一 种 如同 电力 一般 的 资源 ， 能够 转化 成 各个 领域 的 能量 。 但 如果 机器人 大多 停留 在 冷冰冰 的 实验室 、 封闭 的 生产 车间 ， 如果 人工智能 的 概念 只 存在 于 科学 的 语境 ， 那么 再 高精尖 的 技术 ， 也 无法 成为 开启 时代 大门 的 钥匙 。 　 　 无论 人工智能 如何 发展 ， 人类 本身 始终 是 无法 绕开 的 “ X 因素 ” 。 人工智能 要 成为 下 一个 时代 被 广泛 应用 的 “ 智能 力 ” ， 就要 让 每个 人 都 有 触摸 钥匙 的 可能 、 使用 钥匙 的 权利 ， 因此 人机 共 融 成为 必不可少 的 发展 阶段 。 对此 ， 机器人 峰会 现场 上 ， 有关 “ 服务型 机器人 的 春天 何时 到来 ” 的 讨论 令人瞩目 。 一方面 ， 从 单 机器人 作业 到 多 机器人 作业 ， 最终 实现 人机 协作 的 技术 难题 尚未 攻克 ； 另一方面 ， 疑问 背后 蕴含 着 巨大 的 政策 红利 和 市场 蛋糕 。 在 2016 年 上半年 ， 《 机器人 产业发展 规划 （ 2016 — 2020 年 ） 》 出台 ， 提出 到 2020 年 我国 服务 机器 人年 销售 收入 超过 300 亿 元 的 目标 。 　 　 巨大 的 市场 潜力 和 滞后 的 研发 进度 ， 更 说明 研发 应该 精益求精 ， 不能 蒙混过关 。 在 网上 检索 “ 机器人 ” 商品 发现 ， 目前 充斥 的 大多 是 扫地 机器人 等 初级 产品 ， 滥竽充数 者 甚 众 。 在 某次 世界性 机器人 比赛 上 ， 有 厂商 展出 一 款 老年 陪护 型 机器人 产品 ， 号称 能够 全方位 覆盖 老人 生活 ， 功能 却 只是 在 老人 摔倒 后 拍照 上传 … … 人机 共 融 的 道路 固然 漫长 ， 但 真正 能够 走进 人们 日常 生活 的 机器人 ， 绝不 是在 音箱 或者 人形 玩具 中 加入 语音 模块 、 摄像 模块 的 大杂烩 。 技术 不 成熟 并 不 可怕 ， 可怕 的 是 被 粗制滥造 的 “ 人工智能 ” 消解 了 人们 寻找 钥匙 的 热情 、 开启 时代 的 信心 。 　 　 “ 如果 拒绝 进行 不断 的 小 升级 ， 那么 积累 起来 的 变化 会 最终 变成 一 项 巨大 的 更新 ， 大 到 创新 变成 创伤 。 ” 从 “ 机器 换人 ” 的 担忧 ， 到 “ 人机 共 融 ” 的 展望 ， 人工智能 完成 了 一个 又 一个 “ 小 目标 ” 。 假以时日 ， 当 发展 到 足以 冠名 下 一个 时代 ， 蓦然 回首 就 会 发现 ， 原来 人工智能 一直 就 在 我们 身边 。 隐藏 留言 须知 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 用 有 责任 的 普法 提升 守法 自觉 （ 人民 时评 ） 以 “ 跳 起来 摘 桃子 ” 的 精神 干事 （ 声音 ） 握紧 智能 时代 的 钥匙 （ 评论员 观察 ） “ 培训 贷 ” 骗局 不在 韶华 里 选择 安逸 （ 中国 道路 中国 梦 · 青春 之声 ） 好 电影 总会 与 人心 相遇 （ 评论员 随笔 ） 我 给 文章 打分 2017 - April - 17 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 04 月 17 日 星期一 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 ， 新 起点 上 再 发力 （ 人民 时评 ） 余 建斌 《 人民日报 》 （ 2017 年 04 月 17 日 05 版 ） 　 　 在 人工智能 的 这 轮 技术 爆发 中 ， 与 发达国家 站 在 同一 起跑线 上 ， 只能 说明 我们 具备 了 站位 优势 ， 更 重要 的 还是 好好 蓄 力 、 精准 发力 ， 力争 引领 浪潮 　 　 　 　 去年 出 尽 风头 让 人 惊叹 的 谷歌 围棋 人工智能 “ 阿尔法狗 （ AlphaGo ） ” ， 5 月 将 来到 中国 ， 在 浙江 乌镇 与 世界排名 第 一 的 中国 棋手 柯 洁 上演 人机 大战 。 黑白 子 此起彼落 之间 ， 柯 洁 探寻 的 是 已有 几千 年 历史 的 围棋 “ 真理 ” ， 而 对 “ 阿尔法狗 ” 和 它 的 发明者 来说 ， 比 赢得 比赛 更 重要 的 ， 是 寻找 人工智能 的 科学 真理 。 　 　 人工智能 称得上 是 当前 科技界 和 互联网 行业 最为 热门 的 话题 。 无论 将 其 称作 “ 下 一个 风口 ” “ 最强 有力 的 创新 加速器 ” “ 驱动 未来 的 动力 ” ， 还是 关于 它 会 不会 比人 更 聪明 甚至 取代 人 的 各种 争论 ， 都 在 说明 ， 人工智能 又 一 次 迎来 了 黄金 发展期 。 与 以往 几十 年 不同 的 是 ， 这次 人工智能 的 高潮 ， 是 伴随 着 生活 和 工作 的 应用 而 来 ， 它 是 科技 进步 的 水到渠成 ， 也 嵌入 了 十分 广泛 的 生活 场景 。 因此 也 有 科学家 认为 ， “ 我们 或许 是 和 人工智能 真正 共同 生活 的 第 一代人 ” 。 　 　 对 大众 来说 ， 人工智能 充满 着 科幻 色彩 ； 对 科学家 来说 ， 人工智能 可能 是 最 受 内心 驱动 、 最 具 理想 色彩 的 一门 科学 。 从 1956 年 的 美国 达特茅斯 会议 算 起 ， 明确 提出 人工智能 的 概念 并 开始 科学 上 的 研究 ， 到 现在 已有 61 年的历史 ， 并 经历 过 至少 两个 “ 冬天 ” 。 一 直到 上世纪 90 年代 ， 人工智能 仍然 走 不 出 实验室 。 人工智能 遭遇 的 技术 瓶颈 ， 一方面 有着 时代 的 限制 ， 另一方面 也 是 由于 人们 对 它 的 期待 太 高 ， 一直 梦 想着 的 是 创造 出 类似 科幻电影 《 人工智能 》 中 那个 小 机器人 的 形象 — — 会 找寻 自我 、 探索 人性 ， 想 成为 一个 真正 意义 上 的 人 。 这 也 是 一些 人 对 人工智能 既 向往 又 恐惧 的 原因 之一 。 　 　 在 脑科学 尚未 取得 重大 进展 时 ， 受益 于 互联网 和 计算机 新一代 技术创新 ， 人工智能 从 更加 实用 的 层面 进入 了 发展 快车道 。 互联网 大数据 、 强大 的 运算 能力 ， 以及 深度学习 模式 的 突破 ， 被 认为 是 人工智能 赖以 突破 的 三大 要素 ， 它们 造就 了 语音 、 人脸 识别 准确率 的 惊人 提升 ， 人机 对话 像 人 与 人 一样 更加 自然 ， 乃至 可以 像 “ 阿尔法狗 ” 一样 去 找寻 规律 、 自我 决策 。 　 　 尽管 中国 不是 人工智能 的 策源地 ， 但 在 当前 人工智能 的 这 一轮 技术 爆发 中 ， 正在 建设科技 强国 的 中国 ， 被 很多 人 认为 第一次 同 科技 发达国家 站 在 了 同一 起跑线 上 。 中国 拥有 全球 最大 的 互联网 市场 ， 小 到 手机 语音 助手 ， 大 到 智能 机器人 、 无人驾驶 等 人工智能 产品 和 技术 广泛 应用 ， 它们 连同 中国 顶尖科技 公司 所 拥有 的 人才 一起 ， 充分 证明 中国 在 人工智能 的 资本 、 市场 、 技术 、 人才 等 方面 都 不 落 人 后 。 同时 也 要 冷静 看到 ， 国内 互联网 公司 搭建 的 人工智能 平台 ， 与 亚马逊 、 谷歌 等 相比 差距 仍然 不小 。 比如 ， 在 围棋 人工智能 领域 ， 腾讯 的 “ 绝艺 ” 还 不敢 说 能 和 “ 阿尔法狗 ” 相 媲美 。 站 在 同一 起跑线 ， 只能 说明 具备 站位 优势 ， 更 重要 的 还是 好好 蓄 力 、 精准 发力 ， 力争 引领 这 一轮 人工智能 的 创新 浪潮 。 　 　 故事 才 刚刚 开始 ， 从 基础 研究 、 技术 发展 ， 到 未雨绸缪 建立 人工智能 相关 的 伦理 规范 ， 人工智能 的 未来 面临 着 无数 挑战 和 变化 。 “ 预测 未来 最好 的 方式 就是 创造 未来 ” ， 人工智能 的 前景 无限 美好 ， 值得 我们 为 之 全力 奔跑 。 　 　 在 人工智能 的 这 轮 技术 爆发 中 ， 与 发达国家 站 在 同一 起跑线 上 ， 只能 说明 我们 具备 了 站位 优势 ， 更 重要 的 还是 好好 蓄 力 、 精准 发力 ， 力争 引领 浪潮 　 　 　 　 去年 出 尽 风头 让 人 惊叹 的 谷歌 围棋 人工智能 “ 阿尔法狗 （ AlphaGo ） ” ， 5 月 将 来到 中国 ， 在 浙江 乌镇 与 世界排名 第 一 的 中国 棋手 柯 洁 上演 人机 大战 。 黑白 子 此起彼落 之间 ， 柯 洁 探寻 的 是 已有 几千 年 历史 的 围棋 “ 真理 ” ， 而 对 “ 阿尔法狗 ” 和 它 的 发明者 来说 ， 比 赢得 比赛 更 重要 的 ， 是 寻找 人工智能 的 科学 真理 。 　 　 人工智能 称得上 是 当前 科技界 和 互联网 行业 最为 热门 的 话题 。 无论 将 其 称作 “ 下 一个 风口 ” “ 最强 有力 的 创新 加速器 ” “ 驱动 未来 的 动力 ” ， 还是 关于 它 会 不会 比人 更 聪明 甚至 取代 人 的 各种 争论 ， 都 在 说明 ， 人工智能 又 一 次 迎来 了 黄金 发展期 。 与 以往 几十 年 不同 的 是 ， 这次 人工智能 的 高潮 ， 是 伴随 着 生活 和 工作 的 应用 而 来 ， 它 是 科技 进步 的 水到渠成 ， 也 嵌入 了 十分 广泛 的 生活 场景 。 因此 也 有 科学家 认为 ， “ 我们 或许 是 和 人工智能 真正 共同 生活 的 第 一代人 ” 。 　 　 对 大众 来说 ， 人工智能 充满 着 科幻 色彩 ； 对 科学家 来说 ， 人工智能 可能 是 最 受 内心 驱动 、 最 具 理想 色彩 的 一门 科学 。 从 1956 年 的 美国 达特茅斯 会议 算 起 ， 明确 提出 人工智能 的 概念 并 开始 科学 上 的 研究 ， 到 现在 已有 61 年的历史 ， 并 经历 过 至少 两个 “ 冬天 ” 。 一 直到 上世纪 90 年代 ， 人工智能 仍然 走 不 出 实验室 。 人工智能 遭遇 的 技术 瓶颈 ， 一方面 有着 时代 的 限制 ， 另一方面 也 是 由于 人们 对 它 的 期待 太 高 ， 一直 梦 想着 的 是 创造 出 类似 科幻电影 《 人工智能 》 中 那个 小 机器人 的 形象 — — 会 找寻 自我 、 探索 人性 ， 想 成为 一个 真正 意义 上 的 人 。 这 也 是 一些 人 对 人工智能 既 向往 又 恐惧 的 原因 之一 。 　 　 在 脑科学 尚未 取得 重大 进展 时 ， 受益 于 互联网 和 计算机 新一代 技术创新 ， 人工智能 从 更加 实用 的 层面 进入 了 发展 快车道 。 互联网 大数据 、 强大 的 运算 能力 ， 以及 深度学习 模式 的 突破 ， 被 认为 是 人工智能 赖以 突破 的 三大 要素 ， 它们 造就 了 语音 、 人脸 识别 准确率 的 惊人 提升 ， 人机 对话 像 人 与 人 一样 更加 自然 ， 乃至 可以 像 “ 阿尔法狗 ” 一样 去 找寻 规律 、 自我 决策 。 　 　 尽管 中国 不是 人工智能 的 策源地 ， 但 在 当前 人工智能 的 这 一轮 技术 爆发 中 ， 正在 建设科技 强国 的 中国 ， 被 很多 人 认为 第一次 同 科技 发达国家 站 在 了 同一 起跑线 上 。 中国 拥有 全球 最大 的 互联网 市场 ， 小 到 手机 语音 助手 ， 大 到 智能 机器人 、 无人驾驶 等 人工智能 产品 和 技术 广泛 应用 ， 它们 连同 中国 顶尖科技 公司 所 拥有 的 人才 一起 ， 充分 证明 中国 在 人工智能 的 资本 、 市场 、 技术 、 人才 等 方面 都 不 落 人 后 。 同时 也 要 冷静 看到 ， 国内 互联网 公司 搭建 的 人工智能 平台 ， 与 亚马逊 、 谷歌 等 相比 差距 仍然 不小 。 比如 ， 在 围棋 人工智能 领域 ， 腾讯 的 “ 绝艺 ” 还 不敢 说 能 和 “ 阿尔法狗 ” 相 媲美 。 站 在 同一 起跑线 ， 只能 说明 具备 站位 优势 ， 更 重要 的 还是 好好 蓄 力 、 精准 发力 ， 力争 引领 这 一轮 人工智能 的 创新 浪潮 。 　 　 故事 才 刚刚 开始 ， 从 基础 研究 、 技术 发展 ， 到 未雨绸缪 建立 人工智能 相关 的 伦理 规范 ， 人工智能 的 未来 面临 着 无数 挑战 和 变化 。 “ 预测 未来 最好 的 方式 就是 创造 未来 ” ， 人工智能 的 前景 无限 美好 ， 值得 我们 为 之 全力 奔跑 。 隐藏 留言 须知 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 改革 一定 要 抓 彻底 抓 深入 （ 人民 观点 ） 人工智能 ， 新 起点 上 再 发力 （ 人民 时评 ） 用 好 党章 这个 “ 卡尺 ” 图片报道 让 卫星 的 产业 应用 热 起来 （ 纵横 ） 垃圾 分类 ， 没有 强制 难 有 规范 （ 大家 谈 · 务实 推进 垃圾 分类 ③ ） 我 给 文章 打分 2017 - February - 10 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 02 月 10 日 星期五 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 大门 开启 （ 科技 杂谈 ） 杨旭 《 人民日报 》 （ 2017 年 02 月 10 日 20 版 ） 　 　 ■ 迈向 人工智能 ， 关键 在于 如何 驾驭 数据 洪流 　 　 　 　 从人 机 围棋 大战 到 无人驾驶 汽车 ， 从 智能 检索 、 智能 游戏 到 智能 机器人 … … 人类 大步 迈入 人工智能 时代 。 　 　 迈向 人工智能 ， 关键 在于 驾驭 数据 洪流 。 预计 到 2020 年 ， 全球 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 。 随着 互联 的 物体 越来 越多 、 越来越 智能 ， 将 产生 出 汹涌 而 来 的 数据 洪流 。 在 “ 人 联网 ” 时代 ， 我们 使用 手机 、 电脑 等 终端设备 ， 每人 每天 平均 产生 1.5 GB 的 数据 量 ； 而 到 了 物联网 时代 ， 一家 智能 医院 每天 产生 3000 GB 的 数据 量 ， 一 辆 无人驾驶 汽车 每天 产生 4000 GB 的 数据 量 ， 一家 智能 制造 工厂 每天 将 产生 100 万 GB 的 数据 量 。 　 　 中国 拥有 世界 上 最大 规模 的 互联网 用户 ， 未来 也 将 拥有 世界 上 最 多 的 智能 互联 设备 。 面对 如此 庞大 而 复杂 的 数据 ， 人工智能 如何 充分 挖掘 、 释放 数据 价值 ？ 一个 重要 的 因素 ， 就是 端 到 端的 计算 。 从 终端 数据 的 产生 、 采集 ， 数据 的 高速 传输 与 存储 ， 到 云端 数据 的 分析 、 挖掘 ， 端 到 端 计算 助力 人工智能 充分 释放 数据 价值 ， 带来 更多 的 创新 和 增值 ， 引发 各行各业 由此 而 来 的 深刻 变革 ， 比如 智慧 城市 、 智慧 零售 以及 体育 、 互联网 金融 等 诸多 领域 ， 将 带给 人们 全新 的 用户 体验 。 　 　 在 数据 价值 被 充分 释放 的 基础 上 ， 人工智能 将 更好 地 帮助 我们 解决 社会性 挑战 ， 提升 福祉 、 惠及 大众 。 这 需要 我们 不 只是 寻求 人工智能 技术 的 突破 ， 更 要 携手 加强 人工智能 在 各 领域 的 应用开发 力度 。 比如 在 精准 医疗 领域 ， 可以 利用 人工智能 寻找 靶向 药物 ， 以 更好 地 治疗 目前 难以 治愈 的 疾病 。 　 　 人工智能 前景 广阔 、 领域 众多 ， 该 如何 发力 ？ 以英 特尔 为 例 ， 作为 全球 信息 技术 的 引领 者 ， 英特尔 已经 绘就 清晰 的 人工智能 路线图 ， 致力于 驱动 云计算 和 数以亿计 智能 、 互联 的 计算 设备 ， 不断 提升 数据 洞察 智慧 ， 全面 加速 人工智能 发展 进程 ， 同时 确保 人工智能 的 正向 发展 。 与此同时 ， 英特尔 全力 持续 发力 无人驾驶 、 5G 、 虚拟现实 、 机器人 、 精准 医疗 等 方面 ， 支持 “ 中国制造 2025 ” 和 “ 大众 创业 、 万众 创新 ” ， 使 人工智能 与 这些 领域 充分 融合 发展 。 　 　 人工智能 时代 的 大门 已经 打开 ， 世界 也 将 因此 而 大 不同 。 只要 各方 携手 、 各 展 其 能 、 合力 攻关 ， 积极 拥抱 人工智能 时代 ， 就 会 更好 地 增进 人类 福祉 、 创造 更加 美好 的 新世界 。 　 　 （ 作者 为 英特尔公司 全球 副 总裁 兼 中国区 总裁 ） 　 　 ■ 迈向 人工智能 ， 关键 在于 如何 驾驭 数据 洪流 　 　 　 　 从人 机 围棋 大战 到 无人驾驶 汽车 ， 从 智能 检索 、 智能 游戏 到 智能 机器人 … … 人类 大步 迈入 人工智能 时代 。 　 　 迈向 人工智能 ， 关键 在于 驾驭 数据 洪流 。 预计 到 2020 年 ， 全球 将 有 500 亿 台 相互 连接 的 智能 设备 。 随着 互联 的 物体 越来 越多 、 越来越 智能 ， 将 产生 出 汹涌 而 来 的 数据 洪流 。 在 “ 人 联网 ” 时代 ， 我们 使用 手机 、 电脑 等 终端设备 ， 每人 每天 平均 产生 1.5 GB 的 数据 量 ； 而 到 了 物联网 时代 ， 一家 智能 医院 每天 产生 3000 GB 的 数据 量 ， 一 辆 无人驾驶 汽车 每天 产生 4000 GB 的 数据 量 ， 一家 智能 制造 工厂 每天 将 产生 100 万 GB 的 数据 量 。 　 　 中国 拥有 世界 上 最大 规模 的 互联网 用户 ， 未来 也 将 拥有 世界 上 最 多 的 智能 互联 设备 。 面对 如此 庞大 而 复杂 的 数据 ， 人工智能 如何 充分 挖掘 、 释放 数据 价值 ？ 一个 重要 的 因素 ， 就是 端 到 端的 计算 。 从 终端 数据 的 产生 、 采集 ， 数据 的 高速 传输 与 存储 ， 到 云端 数据 的 分析 、 挖掘 ， 端 到 端 计算 助力 人工智能 充分 释放 数据 价值 ， 带来 更多 的 创新 和 增值 ， 引发 各行各业 由此 而 来 的 深刻 变革 ， 比如 智慧 城市 、 智慧 零售 以及 体育 、 互联网 金融 等 诸多 领域 ， 将 带给 人们 全新 的 用户 体验 。 　 　 在 数据 价值 被 充分 释放 的 基础 上 ， 人工智能 将 更好 地 帮助 我们 解决 社会性 挑战 ， 提升 福祉 、 惠及 大众 。 这 需要 我们 不 只是 寻求 人工智能 技术 的 突破 ， 更 要 携手 加强 人工智能 在 各 领域 的 应用开发 力度 。 比如 在 精准 医疗 领域 ， 可以 利用 人工智能 寻找 靶向 药物 ， 以 更好 地 治疗 目前 难以 治愈 的 疾病 。 　 　 人工智能 前景 广阔 、 领域 众多 ， 该 如何 发力 ？ 以英 特尔 为 例 ， 作为 全球 信息 技术 的 引领 者 ， 英特尔 已经 绘就 清晰 的 人工智能 路线图 ， 致力于 驱动 云计算 和 数以亿计 智能 、 互联 的 计算 设备 ， 不断 提升 数据 洞察 智慧 ， 全面 加速 人工智能 发展 进程 ， 同时 确保 人工智能 的 正向 发展 。 与此同时 ， 英特尔 全力 持续 发力 无人驾驶 、 5G 、 虚拟现实 、 机器人 、 精准 医疗 等 方面 ， 支持 “ 中国制造 2025 ” 和 “ 大众 创业 、 万众 创新 ” ， 使 人工智能 与 这些 领域 充分 融合 发展 。 　 　 人工智能 时代 的 大门 已经 打开 ， 世界 也 将 因此 而 大 不同 。 只要 各方 携手 、 各 展 其 能 、 合力 攻关 ， 积极 拥抱 人工智能 时代 ， 就 会 更好 地 增进 人类 福祉 、 创造 更加 美好 的 新世界 。 　 　 （ 作者 为 英特尔公司 全球 副 总裁 兼 中国区 总裁 ） 隐藏 留言 须知 科技 视野 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 快 进 键 ” 这样 按 下 （ 关注 ） 人工智能 大门 开启 （ 科技 杂谈 ） 体验 3D “ 三龙 ” 聚首 探 深海 活动 举行 吃 瓜子 会 致癌 吗 （ 新知 ） 用 声音 降低 噪音 （ 新知 ） 科普出版社 60 年 发行 图书 约 4 亿 册 大数据 打造 银行 智能化 新 生态 我 给 文章 打分 2017 - February - 03 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2017 年 02 月 03 日 星期五 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 《 人民日报 》 数字 报 取消 收费 的 通知 返回 目录 人工智能 的 故事 才 刚刚 开始 （ 新语 ） 沈 向 洋 《 人民日报 》 （ 2017 年 02 月 03 日 12 版 ） 　 　 从 1 月 11 日到 30 日 ， 历经 20 多天 的 鏖战 ， 4 名 顶尖 德州 扑克 选手 还是 输 了 ， 击败 他们 的 是 美国 卡内基 — 梅隆 大学 开发 的 人工智能 “ Libratus ” 。 人们 心情 复杂 地 见证 了 人工智能 的 不断 成长 。 　 　 作为 我们 今天 面临 的 最 重要 课题 之一 ， 人工智能 也 可能 是 迄今为止 最强 有力 的 创新 加速器 ， 它 让 人类 的 能力 得以 延展 ， 并 变得 更加 强大 。 人工智能 不仅仅 是 数字 时代 的 一个 进步 ， 也 是 很多 人 在 电脑 诞生 前 就 梦想 的 终极 目标 ， 从 最初 的 大型 计算机 、 个人电脑 的 诞生 ， 到 互联网 、 移动电话 、 云计算 的 出现 … … 这 一切 都 可 称得上 是 人工智能 的 前奏 。 　 　 过去 几十 年 ， 人工智能 的 发展 经历 过 高潮 与 低谷 。 新 一轮 的 技术创新 将 人工智能 发展 带上 了 快车道 ： 随处可见 的 互联网 、 大数据 和 传感器 ， 基于 云 平台 的 大规模 计算 能力 ， 以及 由于 突破性 算法 的 发展 ， 计算机 已经 可以 凭借 深度学习 独立 完成 更为 复杂 的 任务 。 　 　 得益 于 这些 突破 ， 人工智能 已经 无处不在 ： 它 可以 为 你 推荐 在线购物 喜好 ， 让 信用卡 免受 诈骗 ， 个性化 处理 新闻 推送 ， 并 让 你 的 家 智能 互联 ， 智能 聊天 机器人 小冰 也 拥有 了 自己 的 声音 与 个性 … … 回望 历史 长河 ， 我们 或许 是 和 人工智能 真正 共同 生活 的 第 一代人 ， 但 这 也 意味着 我们 现在 触 碰到 的 ， 不过 是 人工智能 潜力 的 冰山 一角 。 　 　 我们 正在 让 计算机 像 人类 一样 看 、 听 ， 并 描述 它们 周围 的 世界 。 几 个 月 前 ， 微软 的 语音 识别 技术 在 行业标准 测试 中 首 次 达到 了 人类 同等 水平 ， 这个 目标 在 几 年前 还 看似 遥不可及 。 在 更 复杂 、 更具 挑战 的 人类 自然语言 识别 方面 ， 科学家 们 也 有 实质性 进展 — — 实现 了 包括 中文 在内 9 种 不同 语言 之间 的 实时 语音 翻译 ， 最 多 可以 允许 100 人 同时 进行 群 组 交流 。 　 　 同时 人工智能 不会 止步 于 感知 ， 会 继续 向 认知 深入 。 普通人 眼中 的 一些 常识 ， 对 缺少 通用 智能 的 计算机 来说 却是 一 项 异常 艰巨 的 任务 。 当前 人工智能 的 发展 已 取得 巨大 的 进步 ， 计算机 可以 顺利 完成 一些 特定 任务 ， 但 当 面临 通用 任务 时 ， 它 还 不如 一个 小孩 做 得 好 ， 要 实现 通用 的 人工智能 ， 仍 有 很多 工作 要 做 ， 还要 着眼 于 “ 人类 智能 ” 。 人们 知道 ， 许多 事 是 没法 用 智商 来 衡量 的 。 在 交谈 时 ， 我们 时时刻刻 都 会 留意 对方 的 语调 和 手势 ， 我们 能 理解 文字游戏 — — 比如 幽默 、 讽刺 或 夸张 。 我们 称 这种 情绪 理解 能力 为 情商 。 要 打造 成功 的 人工智能 ， 智商 和 情商 同样 重要 。 　 　 毫无疑问 ， 人工智能 会 增强 人类 的 能力 ， 也 将 增强 人类 所 独有 的 素质 — — 好奇心 、 爱心 、 创造力 。 正如 有人 所说 ， “ 预测 未来 最好 的 方式 就是 创造 未来 ” ， 人工智能 的 故事 才 刚刚 开始 。 　 　 （ 作者 为 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 ， 本报 记者 余 建斌 整理 ） 　 　 从 1 月 11 日到 30 日 ， 历经 20 多天 的 鏖战 ， 4 名 顶尖 德州 扑克 选手 还是 输 了 ， 击败 他们 的 是 美国 卡内基 — 梅隆 大学 开发 的 人工智能 “ Libratus ” 。 人们 心情 复杂 地 见证 了 人工智能 的 不断 成长 。 　 　 作为 我们 今天 面临 的 最 重要 课题 之一 ， 人工智能 也 可能 是 迄今为止 最强 有力 的 创新 加速器 ， 它 让 人类 的 能力 得以 延展 ， 并 变得 更加 强大 。 人工智能 不仅仅 是 数字 时代 的 一个 进步 ， 也 是 很多 人 在 电脑 诞生 前 就 梦想 的 终极 目标 ， 从 最初 的 大型 计算机 、 个人电脑 的 诞生 ， 到 互联网 、 移动电话 、 云计算 的 出现 … … 这 一切 都 可 称得上 是 人工智能 的 前奏 。 　 　 过去 几十 年 ， 人工智能 的 发展 经历 过 高潮 与 低谷 。 新 一轮 的 技术创新 将 人工智能 发展 带上 了 快车道 ： 随处可见 的 互联网 、 大数据 和 传感器 ， 基于 云 平台 的 大规模 计算 能力 ， 以及 由于 突破性 算法 的 发展 ， 计算机 已经 可以 凭借 深度学习 独立 完成 更为 复杂 的 任务 。 　 　 得益 于 这些 突破 ， 人工智能 已经 无处不在 ： 它 可以 为 你 推荐 在线购物 喜好 ， 让 信用卡 免受 诈骗 ， 个性化 处理 新闻 推送 ， 并 让 你 的 家 智能 互联 ， 智能 聊天 机器人 小冰 也 拥有 了 自己 的 声音 与 个性 … … 回望 历史 长河 ， 我们 或许 是 和 人工智能 真正 共同 生活 的 第 一代人 ， 但 这 也 意味着 我们 现在 触 碰到 的 ， 不过 是 人工智能 潜力 的 冰山 一角 。 　 　 我们 正在 让 计算机 像 人类 一样 看 、 听 ， 并 描述 它们 周围 的 世界 。 几 个 月 前 ， 微软 的 语音 识别 技术 在 行业标准 测试 中 首 次 达到 了 人类 同等 水平 ， 这个 目标 在 几 年前 还 看似 遥不可及 。 在 更 复杂 、 更具 挑战 的 人类 自然语言 识别 方面 ， 科学家 们 也 有 实质性 进展 — — 实现 了 包括 中文 在内 9 种 不同 语言 之间 的 实时 语音 翻译 ， 最 多 可以 允许 100 人 同时 进行 群 组 交流 。 　 　 同时 人工智能 不会 止步 于 感知 ， 会 继续 向 认知 深入 。 普通人 眼中 的 一些 常识 ， 对 缺少 通用 智能 的 计算机 来说 却是 一 项 异常 艰巨 的 任务 。 当前 人工智能 的 发展 已 取得 巨大 的 进步 ， 计算机 可以 顺利 完成 一些 特定 任务 ， 但 当 面临 通用 任务 时 ， 它 还 不如 一个 小孩 做 得 好 ， 要 实现 通用 的 人工智能 ， 仍 有 很多 工作 要 做 ， 还要 着眼 于 “ 人类 智能 ” 。 人们 知道 ， 许多 事 是 没法 用 智商 来 衡量 的 。 在 交谈 时 ， 我们 时时刻刻 都 会 留意 对方 的 语调 和 手势 ， 我们 能 理解 文字游戏 — — 比如 幽默 、 讽刺 或 夸张 。 我们 称 这种 情绪 理解 能力 为 情商 。 要 打造 成功 的 人工智能 ， 智商 和 情商 同样 重要 。 　 　 毫无疑问 ， 人工智能 会 增强 人类 的 能力 ， 也 将 增强 人类 所 独有 的 素质 — — 好奇心 、 爱心 、 创造力 。 正如 有人 所说 ， “ 预测 未来 最好 的 方式 就是 创造 未来 ” ， 人工智能 的 故事 才 刚刚 开始 。 　 　 （ 作者 为 微软 人工智能 及 微软 研究 事业部 负责人 ， 本报 记者 余 建斌 整理 ） 隐藏 留言 须知 文化 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国 经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 杨丽萍 停 不 下来 的 舞步 （ 我 的 这 一 年 ） 人工智能 的 故事 才 刚刚 开始 （ 新语 ） 瑶寨 “ 打 同年 ” 民办 大唐 西市 博物馆 晋升 国家 一级 博物馆 南极 科考队 ， 这样 过 春节 上海 平均 每 42 万 人 将 拥有 一个 科普 场馆 我 给 文章 打分 2016 - November - 30 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 11 月 30 日 星期三 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 陈云 霁 、 陈 天石 团队 研发 的 芯片 “ 寒武纪 1A ” 可 胜任 复杂 多层 神经网络 运算 兄弟 俩 让 人工智能 更 智能 （ 治 学者 ） 本报 记者 谷 业 凯 《 人民日报 》 （ 2016 年 11 月 30 日 16 版 ） 　 　 陈云 霁 （ 右 ） 与 陈 天石 兄弟 。 　 　 本报 记者 谷 业 凯 摄 　 　 正如 工业 时代 的 蒸汽机 和 内燃机 、 信息 时代 的 通用 处理器 ， 每个 时代 都 有 核心 的 物质 载体 ， 人工智能 时代 也 不 例外 。 　 　 在 2016 世界 互联网 大会 上 ， 中国科学院 计算 技术 研究所 发布 的 “ 寒武纪 1A ” （ Cambricon — 1A ） 深度 神经元 网络 处理器 入选 “ 世界 互联网 领先 科技成果 ” 。 地质学 上 的 “ 寒武纪 ” 是 大量 无脊椎动物 出现 的 生命 大 爆发 时代 ， 而 在 “ 造 芯 ” 路上 ， 由 陈云 霁 、 陈 天石 兄弟 俩 领衔 的 团队 将 这 一小 块 可以 胜任 复杂 多层 人工 神经网络 运算 的 人工智能 芯片 命名 为 “ 寒武纪 ” ， 意 喻 着 人工智能 即将 迎来 大 爆发 。 　 　 芯片 从 研发 、 量产 到 商用 ， 是 一个 以 年 为 单位 的 周期 　 　 作为 最 广为人知 的 人工智能 代表 ， “ 阿尔法狗 ” （ AlphaGo ） 在 今年 3 月 9 日 与 韩国 棋手 李世石 的 较量 中 胜出 ， 一战 成名 。 围棋 每 回合 有 250 种 可能 ， 棋盘 上 的 排列 组合 比 宇宙 中 的 原始 原子 还 多 ， 所以 “ 阿尔法狗 ” 抛弃 了 以往 单纯 “ 穷举 ” 的 计算 方式 ， 转而 像 人类 一样 思考 。 不少 人 因此 将 “ 阿尔法狗 ” 的 胜利 视为 人工智能 时代 来临 的 标志性 事件 。 　 　 然而 ， “ 阿尔法狗 ” 的 效率 并 不 像 比赛结果 那样 有 冲击力 。 它 不但 使用 了 约 170 个 图形 处理器 和 1200 个 中央处理器 ， 还 需要 海量 的 机房设备 ， 庞大 的 专家 团队 ， 高昂 的 运 维 成本 … … 普通人 想 使用 人工智能 技术 ， 似乎 还有 很 长 的 路 要 走 。 　 　 当 “ 阿尔法狗 ” 与 李世石 激战 正酣 之际 ， 为 打造 产学研 的 新 链条 ， 方便 将 研究成果 产业化 之后 推向 市场 ， 原本 在 中科院计算所 担任 研究员 的 陈云 霁 和 陈 天石 兄弟 创办 了 中科 寒武纪 科技 有限公司 。 哥哥 陈云 霁 仍 在 计算所 担任 研究员 ， 从事 基础 科技 研发 ， 弟弟 陈 天石 则 当 起 了 公司 的 首席 执行官 ， 共同 研发 “ 寒武纪 1A ” 深度 神经元 网络 处理器 。 　 　 “ 寒武纪 1A ” 或许 可以 从 某种 程度 上 弥补 “ 阿尔法狗 ” 的 不足 。 作为 世界 上 第 一 款 模拟 人类 神经 元和 突触 进行 深度学习 的 深度 神经网络 处理器 ， “ 寒武纪 1A ” 可以 在 计算机 中 模拟 神经 元和 突触 的 计算 ， 对 信息 进行 智能 处理 。 为了 让 这个 深度 神经元 网络 连接 更快 ， “ 寒武纪 1A ” 还 设计 了 专门 的 存储 结构 ， 以及 完全 不 同于 通用 处理器 的 指令 集 。 “ 它 每秒 可以 处理 160 亿 个 神经 元和 超过 2 万亿 个 突触 ， 功能 非常 强大 ， 功耗 却 只有 原来 的 1 / 10 。 未来 ， 甚至 可以 把 整个 ‘ 阿尔法狗 ’ 的 系统 都 装进 手机 里 去 。 ” 中科院计算所 所长 孙 凝 晖 表示 。 　 　 目前 ， 寒武纪 公司 正 紧锣密鼓 地 将 自己 的 芯片 推向 产业化 。 陈 天石 介绍 说 ： “ 芯片 从 研发 、 量产 到 商用 ， 是 一个 以 年 为 单位 的 周期 ， 所以 在 明年 ， 大家 将 可以 在 市 面上 看到 使用 寒武纪 技术 的 芯片 产品 ， 比如 在 手机 、 安防 监控 等 智能终端 和 云端 服务器 上 。 ” 　 　 做 研究 是 个 “ 百川 到 海 ” 的 过程 ， 闭门造车 只有 死路一条 　 　 “ 寒武纪 ” 团队 如同 它 的 名字 一样 充满 活力 ， 成员 的 平均 年龄 只有 25 岁 ， 但是 他们 中 的 大多 数人 都 已 是 芯片 设计开发 和 人工智能 研究 的 “ 老兵 ” 了 。 “ 很多 骨干 成员 在校 期间 已 开始 从事 相关 领域 的 工作 。 ” 陈 天石 不无 骄傲 地 说 。 　 　 作为 我国 第 一个 专门 从事 计算机 科学技术 综合性 研究 的 学术 机构 ， 中科院计算所 成功 研制 了 我国 首 枚 通用 中央处理器 芯片 — — “ 龙 芯 一 号 ” 。 而 当时 作为 计算所 研究员 的 陈云 霁 就 曾 是 “ 龙 芯 ” 团队 的 成员 。 陈云 霁 喜欢 用 “ 瑞士军刀 和 菜刀 ” 来 比喻 通用 处理器 和 深度学习 处理器 的 关系 ： “ 瑞士军刀 虽然 功能 多 ， 但是 做菜 的 时候 ， 还是 菜刀 得心应手 ， 在 智能 处理 方面 ， ‘ 寒武纪 ’ 就是 一把 好用 的 菜刀 。 ” 　 　 “ 我 的 研究方向 是 芯片 ， 陈 天石 主要 是 做 人工智能 ， 所以 当年 我们 思考 未来 科技发展 的 方向 时 ， 很 自然 就 决定 ‘ 合体 ’ 做 人工智能 芯片 。 ” 陈云 霁 用 “ 一起 找 点 事 做 ” 来 解释 两兄弟 最早 涉足 深度学习 处理器 的 缘起 ： “ 一 开始 有些 巧合 ， 人工智能 芯片 确实 能 把 我们 的 研究方向 结合 起来 ， 后来 我们 发现 ， 这个 方向 找 对了 。 ” 　 　 团队 自 组建 伊始 就 坚持 芯片 和 人工智能 “ 两 条 腿 走路 ” 。 陈 天石 认为 ， 找 方向 也 不能 全 靠 运气 ： “ 从 2009 年 开始 ， 我们 先后 做 了 两 件 事 ， 一 是 用 人工智能 技术 来 辅助设计 通用 处理器 ， 二 是 设计 人工智能 的 专用 处理器 。 ” 　 　 研究方向 虽然 很 超前 ， 但 闭门造车 也 只有 死路一条 。 “ 寒武纪 ” 团队 从 一 开始 就 把 眼界 放 得 很 宽 ， 他们 先后 与 法国 国家 信息 与 自动化 研究所 （ Inria ） 等 多家 国内外 科研机构 展开 合作 。 团队 的 一些 早期 科研成果 也 是 和 一些 国内外 研究机构 共同 合作 完成 的 ， 合作 的 学术论文 也 多次 荣获 计算机 体系 机构 顶级 会议 的 最佳 论文 奖 。 “ 做 研究 是 个 ‘ 百川 到 海 ’ 的 过程 ， 所以 我们 在 研究 过程 中 一直 保持 开放 的 态度 。 ” 陈 天石 表示 。 　 　 对 人工智能 无需 心 存 恐惧 ， 人类 的 大脑 才 是 “ 问题 求解 器 ” 的 集大成者 　 　 陈云 霁 、 陈 天石 兄弟 俩 的 成长 轨迹 惊人 的 相似 。 陈云 霁 9 岁入 读 南昌市 第 十 中学 ， 5 年后 考入 中国 科学技术 大学 少年班 ， 并 在 2002 年 进入 了 中科院计算所 。 而 小 陈云 霁 两 岁 的 陈 天石 几乎 是 沿着 哥哥 的 脚步 拾级而上 ， 从中 科大 少年班 一 步步 地 踏入 计算所 。 “ 我们 两个 成长 轨迹 这么 接近 ， 有 必然性 ， 也 有 巧合 。 ” 陈云 霁 笑 着 说 ： “ 陈 天石 对 我 从来 是 不 服气 的 。 觉得 我们 天天 玩 在 一起 ， 你 也 不比 我 聪明 ， 你 能 上 少年班 ， 我 也 能 上 ， 后面 的 每 一 步 也 是 一样 。 ” 　 　 兄弟 二 人 既 不 认同 “ 天才 ” 之类 的 标签 ， 也 不 觉得 他们 的 科研 之路 遍布 荆棘 ， 更 不 认为 有 什么 “ 金苹果 ” 存在 。 “ 困难 是 一直 都 有的 ， 但是 总体 上 还是 顺利 的 ， 没有 什么 ‘ 故事 里 的 事 ’ 。 ” 陈 天石 笑 着 说 ： “ 窝 在 宽敞明亮 的 实验室 里 ， 从早到晚 想 问题 、 写 代码 ， 困难 就 一 个个 地 克服 了 。 ” 　 　 陈云 霁 与 陈 天石 的 性格 截然不同 ， 他们 经常 会 为 一个 问题 ‘ 争执 ’ 很 久 。 “ 我 比较 大胆 ， 愿意 去 尝试 新 事物 ， 陈 天石 比较 小心谨慎 。 ” 陈云 霁 觉得 这样 的 互补 很 有益 ： “ 在 面对 复杂 问题 时 ， 我们 争执 后 做出 的 决定 ， 在 保证 创新 的 同时 ， 还 能 规避 风险 。 ” 　 　 陈云 霁 认为 “ 寒武纪 1A ” 可以 解决 两个 方面 的 问题 ： 一 是 显著 提升 计算机 系统 在 人工智能 领域 的 运算 效能 ， 可以 超过 传统 中央处理器 和 图形 处理器 芯片 两个 数量级 ； 二 是 终端产品 的 离 线 智能化 ， “ 尤其 是 后者 ， 让 很多 用户 数据 不必 上传 ， 保证 了 信息 安全 。 ” 　 　 谈及 人工智能 的 未来 ， 陈 天石 说 ， 人类 的 大脑 才 是 “ 问题 求解 器 ” 的 集大成者 ， “ 人们 对 人工智能 寄予 了 很多 美好 的 愿望 ， 但是 仍 要 怀着 对 人类 和 自然 的 敬畏 之心 。 ” 　 　 正如 工业 时代 的 蒸汽机 和 内燃机 、 信息 时代 的 通用 处理器 ， 每个 时代 都 有 核心 的 物质 载体 ， 人工智能 时代 也 不 例外 。 　 　 在 2016 世界 互联网 大会 上 ， 中国科学院 计算 技术 研究所 发布 的 “ 寒武纪 1A ” （ Cambricon — 1A ） 深度 神经元 网络 处理器 入选 “ 世界 互联网 领先 科技成果 ” 。 地质学 上 的 “ 寒武纪 ” 是 大量 无脊椎动物 出现 的 生命 大 爆发 时代 ， 而 在 “ 造 芯 ” 路上 ， 由 陈云 霁 、 陈 天石 兄弟 俩 领衔 的 团队 将 这 一小 块 可以 胜任 复杂 多层 人工 神经网络 运算 的 人工智能 芯片 命名 为 “ 寒武纪 ” ， 意 喻 着 人工智能 即将 迎来 大 爆发 。 　 　 芯片 从 研发 、 量产 到 商用 ， 是 一个 以 年 为 单位 的 周期 　 　 作为 最 广为人知 的 人工智能 代表 ， “ 阿尔法狗 ” （ AlphaGo ） 在 今年 3 月 9 日 与 韩国 棋手 李世石 的 较量 中 胜出 ， 一战 成名 。 围棋 每 回合 有 250 种 可能 ， 棋盘 上 的 排列 组合 比 宇宙 中 的 原始 原子 还 多 ， 所以 “ 阿尔法狗 ” 抛弃 了 以往 单纯 “ 穷举 ” 的 计算 方式 ， 转而 像 人类 一样 思考 。 不少 人 因此 将 “ 阿尔法狗 ” 的 胜利 视为 人工智能 时代 来临 的 标志性 事件 。 　 　 然而 ， “ 阿尔法狗 ” 的 效率 并 不 像 比赛结果 那样 有 冲击力 。 它 不但 使用 了 约 170 个 图形 处理器 和 1200 个 中央处理器 ， 还 需要 海量 的 机房设备 ， 庞大 的 专家 团队 ， 高昂 的 运 维 成本 … … 普通人 想 使用 人工智能 技术 ， 似乎 还有 很 长 的 路 要 走 。 　 　 当 “ 阿尔法狗 ” 与 李世石 激战 正酣 之际 ， 为 打造 产学研 的 新 链条 ， 方便 将 研究成果 产业化 之后 推向 市场 ， 原本 在 中科院计算所 担任 研究员 的 陈云 霁 和 陈 天石 兄弟 创办 了 中科 寒武纪 科技 有限公司 。 哥哥 陈云 霁 仍 在 计算所 担任 研究员 ， 从事 基础 科技 研发 ， 弟弟 陈 天石 则 当 起 了 公司 的 首席 执行官 ， 共同 研发 “ 寒武纪 1A ” 深度 神经元 网络 处理器 。 　 　 “ 寒武纪 1A ” 或许 可以 从 某种 程度 上 弥补 “ 阿尔法狗 ” 的 不足 。 作为 世界 上 第 一 款 模拟 人类 神经 元和 突触 进行 深度学习 的 深度 神经网络 处理器 ， “ 寒武纪 1A ” 可以 在 计算机 中 模拟 神经 元和 突触 的 计算 ， 对 信息 进行 智能 处理 。 为了 让 这个 深度 神经元 网络 连接 更快 ， “ 寒武纪 1A ” 还 设计 了 专门 的 存储 结构 ， 以及 完全 不 同于 通用 处理器 的 指令 集 。 “ 它 每秒 可以 处理 160 亿 个 神经 元和 超过 2 万亿 个 突触 ， 功能 非常 强大 ， 功耗 却 只有 原来 的 1 / 10 。 未来 ， 甚至 可以 把 整个 ‘ 阿尔法狗 ’ 的 系统 都 装进 手机 里 去 。 ” 中科院计算所 所长 孙 凝 晖 表示 。 　 　 目前 ， 寒武纪 公司 正 紧锣密鼓 地 将 自己 的 芯片 推向 产业化 。 陈 天石 介绍 说 ： “ 芯片 从 研发 、 量产 到 商用 ， 是 一个 以 年 为 单位 的 周期 ， 所以 在 明年 ， 大家 将 可以 在 市 面上 看到 使用 寒武纪 技术 的 芯片 产品 ， 比如 在 手机 、 安防 监控 等 智能终端 和 云端 服务器 上 。 ” 　 　 做 研究 是 个 “ 百川 到 海 ” 的 过程 ， 闭门造车 只有 死路一条 　 　 “ 寒武纪 ” 团队 如同 它 的 名字 一样 充满 活力 ， 成员 的 平均 年龄 只有 25 岁 ， 但是 他们 中 的 大多 数人 都 已 是 芯片 设计开发 和 人工智能 研究 的 “ 老兵 ” 了 。 “ 很多 骨干 成员 在校 期间 已 开始 从事 相关 领域 的 工作 。 ” 陈 天石 不无 骄傲 地 说 。 　 　 作为 我国 第 一个 专门 从事 计算机 科学技术 综合性 研究 的 学术 机构 ， 中科院计算所 成功 研制 了 我国 首 枚 通用 中央处理器 芯片 — — “ 龙 芯 一 号 ” 。 而 当时 作为 计算所 研究员 的 陈云 霁 就 曾 是 “ 龙 芯 ” 团队 的 成员 。 陈云 霁 喜欢 用 “ 瑞士军刀 和 菜刀 ” 来 比喻 通用 处理器 和 深度学习 处理器 的 关系 ： “ 瑞士军刀 虽然 功能 多 ， 但是 做菜 的 时候 ， 还是 菜刀 得心应手 ， 在 智能 处理 方面 ， ‘ 寒武纪 ’ 就是 一把 好用 的 菜刀 。 ” 　 　 “ 我 的 研究方向 是 芯片 ， 陈 天石 主要 是 做 人工智能 ， 所以 当年 我们 思考 未来 科技发展 的 方向 时 ， 很 自然 就 决定 ‘ 合体 ’ 做 人工智能 芯片 。 ” 陈云 霁 用 “ 一起 找 点 事 做 ” 来 解释 两兄弟 最早 涉足 深度学习 处理器 的 缘起 ： “ 一 开始 有些 巧合 ， 人工智能 芯片 确实 能 把 我们 的 研究方向 结合 起来 ， 后来 我们 发现 ， 这个 方向 找 对了 。 ” 　 　 团队 自 组建 伊始 就 坚持 芯片 和 人工智能 “ 两 条 腿 走路 ” 。 陈 天石 认为 ， 找 方向 也 不能 全 靠 运气 ： “ 从 2009 年 开始 ， 我们 先后 做 了 两 件 事 ， 一 是 用 人工智能 技术 来 辅助设计 通用 处理器 ， 二 是 设计 人工智能 的 专用 处理器 。 ” 　 　 研究方向 虽然 很 超前 ， 但 闭门造车 也 只有 死路一条 。 “ 寒武纪 ” 团队 从 一 开始 就 把 眼界 放 得 很 宽 ， 他们 先后 与 法国 国家 信息 与 自动化 研究所 （ Inria ） 等 多家 国内外 科研机构 展开 合作 。 团队 的 一些 早期 科研成果 也 是 和 一些 国内外 研究机构 共同 合作 完成 的 ， 合作 的 学术论文 也 多次 荣获 计算机 体系 机构 顶级 会议 的 最佳 论文 奖 。 “ 做 研究 是 个 ‘ 百川 到 海 ’ 的 过程 ， 所以 我们 在 研究 过程 中 一直 保持 开放 的 态度 。 ” 陈 天石 表示 。 　 　 对 人工智能 无需 心 存 恐惧 ， 人类 的 大脑 才 是 “ 问题 求解 器 ” 的 集大成者 　 　 陈云 霁 、 陈 天石 兄弟 俩 的 成长 轨迹 惊人 的 相似 。 陈云 霁 9 岁入 读 南昌市 第 十 中学 ， 5 年后 考入 中国 科学技术 大学 少年班 ， 并 在 2002 年 进入 了 中科院计算所 。 而 小 陈云 霁 两 岁 的 陈 天石 几乎 是 沿着 哥哥 的 脚步 拾级而上 ， 从中 科大 少年班 一 步步 地 踏入 计算所 。 “ 我们 两个 成长 轨迹 这么 接近 ， 有 必然性 ， 也 有 巧合 。 ” 陈云 霁 笑 着 说 ： “ 陈 天石 对 我 从来 是 不 服气 的 。 觉得 我们 天天 玩 在 一起 ， 你 也 不比 我 聪明 ， 你 能 上 少年班 ， 我 也 能 上 ， 后面 的 每 一 步 也 是 一样 。 ” 　 　 兄弟 二 人 既 不 认同 “ 天才 ” 之类 的 标签 ， 也 不 觉得 他们 的 科研 之路 遍布 荆棘 ， 更 不 认为 有 什么 “ 金苹果 ” 存在 。 “ 困难 是 一直 都 有的 ， 但是 总体 上 还是 顺利 的 ， 没有 什么 ‘ 故事 里 的 事 ’ 。 ” 陈 天石 笑 着 说 ： “ 窝 在 宽敞明亮 的 实验室 里 ， 从早到晚 想 问题 、 写 代码 ， 困难 就 一 个个 地 克服 了 。 ” 　 　 陈云 霁 与 陈 天石 的 性格 截然不同 ， 他们 经常 会 为 一个 问题 ‘ 争执 ’ 很 久 。 “ 我 比较 大胆 ， 愿意 去 尝试 新 事物 ， 陈 天石 比较 小心谨慎 。 ” 陈云 霁 觉得 这样 的 互补 很 有益 ： “ 在 面对 复杂 问题 时 ， 我们 争执 后 做出 的 决定 ， 在 保证 创新 的 同时 ， 还 能 规避 风险 。 ” 　 　 陈云 霁 认为 “ 寒武纪 1A ” 可以 解决 两个 方面 的 问题 ： 一 是 显著 提升 计算机 系统 在 人工智能 领域 的 运算 效能 ， 可以 超过 传统 中央处理器 和 图形 处理器 芯片 两个 数量级 ； 二 是 终端产品 的 离 线 智能化 ， “ 尤其 是 后者 ， 让 很多 用户 数据 不必 上传 ， 保证 了 信息 安全 。 ” 　 　 谈及 人工智能 的 未来 ， 陈 天石 说 ， 人类 的 大脑 才 是 “ 问题 求解 器 ” 的 集大成者 ， “ 人们 对 人工智能 寄予 了 很多 美好 的 愿望 ， 但是 仍 要 怀着 对 人类 和 自然 的 敬畏 之心 。 ” 隐藏 留言 须知 文化 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 兄弟 俩 让 人工智能 更 智能 （ 治 学者 ） 全球 首 款 亿 级 并发 云 服务器 量产 范敬宜 新闻 教育奖 在 京 颁奖 周原 考古 有 了 国际 研究 基地 交响 史诗 《 我们 的 孙中山 》 在 京 奏响 全国 公益 广告 量 质 齐 升 明年 1 月 完成 韩 春雨 论文 相关 调查 职业院校 信息化 教学 大赛 济南 开赛 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2016 年 11 月 29 日 星期二 往期回顾 分类检索 返回 目录 唇 读 也 可以 智能 ？ 张 兰 《 人民日报 海外版 》 （ 2016 年 11 月 29 日第 07 版 ） 　 　 资料图片 　 　 将 电视机 调 成 “ 静音 ” 模式 后 ， 你 能 “ 看 懂 ” 主持人 说 的 话 吗 ？ 在 这个 情景 之内 ， 你 或许 感觉 这是 一个 游戏 ， 但 “ 唇 读 ” 已 伴随 人工智能 越来越 精准 。 　 　 据 BBC 报道 ， 谷歌 最近 与 英国牛津大学 合作 开发 了 一 套 唇 读 软件 ， 通过 收看 数千 小时 BBC 的 电视节目 来 开启 唇 读 功能 。 令人 震惊 的 是 ， 该 软件 不仅 掌握 了 唇 语 ， 还 比 唇 读 专家 做 得 好 。 　 　 此前 ， 英国 皇家 检察院 雇佣 “ 读 唇 女王 ” 杰西卡 · 里斯 为 英国 唯一 的 官方 唇 读 证人 ， 根据 英国 警方 用 监控 摄像机 偷拍 下来 的 嫌犯 录像 ， 用 唇 读 翻译 出 录像带 中 嫌犯 的 对话 ， 提供 至关紧要 的 证据 。 她 熟练 高超 的 唇 读 技术 ， 让 人 很 难 发现 她 是 一名 耳聋 者 。 　 　 值得一提 的 是 ， 谷歌 的 人工智能 唇 读 软件 ， 学习 了 BBC 一 系列 的 电视节目 ， 所有 视频资料 加 起来 约有 11.8 万 句 话 ， 经过 了 约 5000 小时 的 训练 ， 便 迅速 掌握 了 唇 读 技能 。 研究人员 用 人工智能 软件 对 电视节目 嘉宾 进行 唇 语 解读 ， 准确率 为 46.8% ， 而 专业 的 唇 语 专家 在 接受 同样 的 测试 时 ， 准确率 仅 为 12.4% 。 　 　 无独有偶 ， 牛津大学 的 另 一 独立 小组 也 于 不久前 开发 了 一 款 类似 的 人工智能 唇 读 软件 ， 在 测试 中 达到 了 93.4 ％ 的 准确率 ， 而 人类 的 准确率 仅 为 52.3 ％ 。 但 该 测试 所用 的 材料 均 为 志愿者 事先 录制 好 的 固定 句子 ， 没有 任何 复杂 的 事件 背景 可言 。 以 测试 视频 当中 的 单词 为 例 ， 这 款 类似 的 人工智能 唇 读 的 软件 中 有 51 个 特殊 词汇 ， 而 此次 谷歌 选取 的 BBC 节目 数据库 却 包含 了 惊人 的 17500 个 特殊 词汇 。 在 没有 任何 背景 介绍 的 情况 下 直接 对 BBC 节目 的 嘉宾 进行 唇 语 解读 ， 如果 完全 采用 人工 ， 工作量 之 大 无法 想象 ， 因此 对于 人工智能 而言 是 一个 巨大 的 挑战 。 　 　 为了 避免 视频流 与 音频 流 不 同步 的 障碍 ， 团队 采取 了 让 计算机 先 学会 完全 同步 的 音视频 流 ， 掌握 发音 与 唇 形 间 的 关联 ， 进而 自行 推断 音视频 流 中 哪些 画面 是 不 同步 的 ， 再 进行 自动 修正 。 　 　 来自 牛津大学 里普 耐特 研究 团队 的 阿萨 埃尔 对此 技术 的 评价 是 ： “ 我们相信 人工智能 唇 读 技术 是 一 种 非常 实用 的 辅助性 技术 ， 比如 更 智能 的 助听器 。 此外 ， 人工智能 技术 还 可 应用 于 外交 、 破案 等 领域 ， 甚至 可能 在 普及 之后 改变 人们 的 生活 。 　 　 人工智能 业内 专家 称 ： “ 这 绝对 是 建构 全自动 唇 读 系统 的 第 一 步 ！ 现有 的 各类 庞大 数据库 完全 可以 支持 深度学习 技术 的 发展 。 ” 　 　 将 电视机 调 成 “ 静音 ” 模式 后 ， 你 能 “ 看 懂 ” 主持人 说 的 话 吗 ？ 在 这个 情景 之内 ， 你 或许 感觉 这是 一个 游戏 ， 但 “ 唇 读 ” 已 伴随 人工智能 越来越 精准 。 　 　 据 BBC 报道 ， 谷歌 最近 与 英国牛津大学 合作 开发 了 一 套 唇 读 软件 ， 通过 收看 数千 小时 BBC 的 电视节目 来 开启 唇 读 功能 。 令人 震惊 的 是 ， 该 软件 不仅 掌握 了 唇 语 ， 还 比 唇 读 专家 做 得 好 。 　 　 此前 ， 英国 皇家 检察院 雇佣 “ 读 唇 女王 ” 杰西卡 · 里斯 为 英国 唯一 的 官方 唇 读 证人 ， 根据 英国 警方 用 监控 摄像机 偷拍 下来 的 嫌犯 录像 ， 用 唇 读 翻译 出 录像带 中 嫌犯 的 对话 ， 提供 至关紧要 的 证据 。 她 熟练 高超 的 唇 读 技术 ， 让 人 很 难 发现 她 是 一名 耳聋 者 。 　 　 值得一提 的 是 ， 谷歌 的 人工智能 唇 读 软件 ， 学习 了 BBC 一 系列 的 电视节目 ， 所有 视频资料 加 起来 约有 11.8 万 句 话 ， 经过 了 约 5000 小时 的 训练 ， 便 迅速 掌握 了 唇 读 技能 。 研究人员 用 人工智能 软件 对 电视节目 嘉宾 进行 唇 语 解读 ， 准确率 为 46.8% ， 而 专业 的 唇 语 专家 在 接受 同样 的 测试 时 ， 准确率 仅 为 12.4% 。 　 　 无独有偶 ， 牛津大学 的 另 一 独立 小组 也 于 不久前 开发 了 一 款 类似 的 人工智能 唇 读 软件 ， 在 测试 中 达到 了 93.4 ％ 的 准确率 ， 而 人类 的 准确率 仅 为 52.3 ％ 。 但 该 测试 所用 的 材料 均 为 志愿者 事先 录制 好 的 固定 句子 ， 没有 任何 复杂 的 事件 背景 可言 。 以 测试 视频 当中 的 单词 为 例 ， 这 款 类似 的 人工智能 唇 读 的 软件 中 有 51 个 特殊 词汇 ， 而 此次 谷歌 选取 的 BBC 节目 数据库 却 包含 了 惊人 的 17500 个 特殊 词汇 。 在 没有 任何 背景 介绍 的 情况 下 直接 对 BBC 节目 的 嘉宾 进行 唇 语 解读 ， 如果 完全 采用 人工 ， 工作量 之 大 无法 想象 ， 因此 对于 人工智能 而言 是 一个 巨大 的 挑战 。 　 　 为了 避免 视频流 与 音频 流 不 同步 的 障碍 ， 团队 采取 了 让 计算机 先 学会 完全 同步 的 音视频 流 ， 掌握 发音 与 唇 形 间 的 关联 ， 进而 自行 推断 音视频 流 中 哪些 画面 是 不 同步 的 ， 再 进行 自动 修正 。 　 　 来自 牛津大学 里普 耐特 研究 团队 的 阿萨 埃尔 对此 技术 的 评价 是 ： “ 我们相信 人工智能 唇 读 技术 是 一 种 非常 实用 的 辅助性 技术 ， 比如 更 智能 的 助听器 。 此外 ， 人工智能 技术 还 可 应用 于 外交 、 破案 等 领域 ， 甚至 可能 在 普及 之后 改变 人们 的 生活 。 　 　 人工智能 业内 专家 称 ： “ 这 绝对 是 建构 全自动 唇 读 系统 的 第 一 步 ！ 现有 的 各类 庞大 数据库 完全 可以 支持 深度学习 技术 的 发展 。 ” 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 朴 槿 惠 还 能 撑 多久 ？ ( 环球 热点 ) 数字 天下 唇 读 也 可以 智能 ？ “ 青海 就是 我的家 ” ( “ 外国 专家 讲述 中国 故事 ” 系列 （ 2 ） ) 责编 ： 严 瑜 　 邮箱 ： guojihwb @ 126 . com 我 给 文章 打分 2016 - November - 28 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 11 月 28 日 星期一 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 它 被 认为 是 驱动 第 四 次 工业革命 的 “ 新 电力 ” ， 在 投资 火爆 之下 ， 也 暗藏 “ 触电 ” 的 危险 与 “ 断电 ” 的 无奈 大数据 的 “ 孤岛 困境 ” ( “ 互联网 + ” 热 的 冷 思考 ② ) 本报 记者 余 建斌 《 人民日报 》 （ 2016 年 11 月 28 日 17 版 ） 　 　 政企 之间 数据 不 共享 ， 一 个个 大数据 平台 将 如同 孤岛 。 　 　 人民 视觉 　 　 不 喜欢 网 红脸 ， 有 自己 的 审美 标准 ； 热衷 于 社交 个性化 ； 有 购买力 又 不失 品位 … … 最近 ， 一 份 题为 《 95 后 审美观 》 的 报告 精准 勾勒 出 “ 95 后 ” 的 喜好 和 想法 。 　 　 这份 由 QQ 大数据 发布 的 报告 ， 通过 社交 平台 上 的 大数据 挖掘 ， 分析 “ 95 后 ” 这 一 年轻 群体 的 审美观 及 消费观 ， 而 这些 极 有 可能 影响 未来 消费品 的 设计 及 营销 。 　 　 随着 社交网络 、 移动 互联网 和 物联网 的 兴起 ， 大数据 越 变 越 大 ， 也 带来 无限 想象力 和 商业 应用 价值 ， 被 认为 是 驱动 第 四 次 工业革命 的 “ 新 电力 ” 。 然而 ， 在 投资 热火朝天 的 同时 ， “ 新 电力 ” 也 暗藏 “ 触电 ” 的 危险 和 “ 断电 ” 的 无奈 。 　 　 应用 火 — — 　 　 大数据 的 商业 应用 带动 一 系列 产业发展 　 　 大数据 从 哪里 来 ？ 社交 媒体 的 发展 ， 包含 可 穿戴 设备 、 传感器 、 二维码 以及 各种 手机 应用 在内 的 移动 互联网 、 物联网 和 车 联网 等 新技术 的 发展 ， 互联网 支付 、 位置 服务 等 的 出现 ， 都 导致 各种 海量 数据 的 生成 ， 这 就是 大数据 。 　 　 借助 云计算 、 云 存储 等高 性能 计算 和 存储 技术 ， 加上 人工智能 和 机器学习 算法 ， 人们 可以 越来越 方便 地 从 数据 中 挖掘 出 有 价值 的 信息 。 　 　 大数据 目前 的 应用领域 已 非常 广泛 。 线 上 的 大数据 ， 正 越来 越多 地 与 工业 、 农业 、 医疗 、 智慧 城市 等 线下 领域 相 结合 ， 进行 实践 应用 。 　 　 大数据 可 为 企业 带来 良好 效益 。 国内 一家 可 再生 能源 企业 通过 与 微软 合作 建设 大数据 系统 ， 应用 到 全国 各地 1000 余台 风力 发电机组 和 5000 余台 光伏 逆变器 和 汇流 箱 。 通过 大数据 分析 和 机器学习 ， 这个 系统 将 能够 实现 “ 防患于未然 ” 的 预防性 维护 ， 将 可 再生 能源 生产效率 提高 1% — 5% 。 一个 50 兆瓦 的 风电场 年发电量 大约 是 1 亿千 瓦时 ， 如果 能 有 2% 的 提升 ， 仅 电费 每年 就 能 多 增加 100 多 万 元 。 　 　 小 到 个体 健康 ， 大数据 也 在 发挥 积极 作用 。 糖尿病 患者 可 穿戴 血糖 监测仪 ， 通过 手机 应用 将 血糖 与 患者 饮食 、 运动 、 药物 摄入 等 生活 规律 数据 上传 到 云计算 中心 ， 再 用 人工智能 算法 对 患者 的 血糖 变化 规律 进行 “ 诊断 ” ， 可以 准确 告诉 糖尿病 患者 何时 可以 “ 一饱口福 ” 又 不 影响 身体 健康 。 　 　 中国 传媒 大学 新闻 学院 教授 、 腾云 智 库 专家 沈 浩 博士 认为 ， 大数据 的 商业 应用 影响 广泛 而 深远 ， 会 带动 一 系列 产业发展 ， 加速 技术创新 ， 进一步 推进 智能 人机 交互 、 自动 驾驶 、 智能 医疗 诊断 、 互联网 金融 、 智能 无人机 、 机器人 技术 等 相关 领域 和 产业 的 快速 推广 和 普及 。 　 　 联通 难 — — 　 　 数据 孤岛 亟待 联通 ， 同时 需 避免 新 一轮 重复 建设 　 　 大数据 正 越来越 大 。 以 物联网 为 例 ， 据 预测 到 2020 年 ， 各种 传感器 、 新型 物联网 设备 ， 再 加上 传统 桌面 电脑 、 智能 手机 、 平板电脑 、 网络电视 ， 以及 各类 可 穿戴 智能 设备 ， 将 交织 成 一个 由 300 亿 到 500 亿 台 设备 组成 的 庞大 网络 。 　 　 然而 ， 寻找 隐藏 在 大数据 中 的 有效 信息 ， 对 其 加以 统一 管理 、 高效 分析 ， 并将 其 转化 为 指导 决策 和 行动 的 智能 ， 进而 实现 市场 价值 ， 却 面临 诸多 挑战 。 　 　 从 技术 层面 看 ， 大数据 的 采集 和 分析 是 主要 挑战 。 微软 大中华区 董事长 兼 CEO 柯 睿 杰 认为 ， 数据 智能 并非 那么 触手可及 。 大数据 来源 众多 、 数量 巨大 、 形式各异 ， 要 从中 获得 一目了然 的 信息 ， 就 需要 真正 高效 、 可靠 的 数据管理 和 分析 平台 。 　 　 以 基因 测序 领域 为 例 ， 我国 每年 新增 的 基因组 测序 原始 数据 超过 20 PB （ 1PB 相当于 100 万 G ） ， 面临 着 数据 量 大 、 数据处理 流程 长 等 技术 挑战 。 　 　 从 产业发展 看 ， 数据 孤岛 是 首要 障碍 。 百度 公司 的 大数据 专家 认为 ， 目前 在 大数据 的 采集 、 分析 和 应用 过程 中 ， 存在 着 行业 鸿沟 、 数据 孤岛 乃至 数据 丢失 等 问题 。 　 　 比如 传统 行业 和 新兴 行业 有着 完全 不同 的 技术 语言 ， 而 多样 的 设备 、 各式各样 的 应用 场景 ， 造就 了 一 个个 企业 和 政府 专业 管理部门 的 数据 孤岛 ， 难以 看到 企业 运行 的 全貌 、 行业发展 的 趋势 ， 因此 ， 这些 片面 的 数据 往往 难以 说服 企业 迈开 转型 创新 的 步伐 。 　 　 容易 出现 重复 建设 也 是 “ 大数据 ” 热 下 的 现象 。 随着 大数据 应用 的 巨大 潜力 被 广泛 认知 ， 各地 纷纷 出台 发展 大数据 产业 的 规划 ， 并 相继 启动 数 以 亿 元 计 的 投资 。 内蒙古 、 贵州 、 陕西 、 吉林 等 地 都 在 发力 打造 大数据 中心 和平台 ， 互联网 和 电信 行业 巨头 公司 也 都 加紧 布局 大型 数据中心 。 　 　 有 专家 指出 ， 如今 大数据 应用 呈现 出 发展 初级阶段 特征 ， 处于 “ 盲人摸象 ” 阶段 。 大数据 中心 的 投 建 要 根据 应用 需求 ， 做好 顶层 设计 ， 积极 谋划 并 审慎 推进 ， 避免 “ 一窝蜂 ” ， 从而 造成 重复 投资 与 恶性 竞争 。 　 　 “ 大数据 是 一 种 社会 公共 资源 ， 也 应该 成为 国家 战略 。 ” 沈 浩 认为 ， 大数据 中心 的 建设 应 满足 和 考虑 网络资源 、 自然环境 、 天然 降温 和 水电 消耗 、 灾害 备份 、 土地 税收 等 建设 条件 ， 以 贵州 、 内蒙古 等 为 代表 的 省份 ， 在 一定 程度 上 确实 具有 自然 条件 的 先天 优势 。 但 在 产业化 、 规模化 、 集约化 和 市场化 等 方面 ， 需要 国家 战略 层面 的 统一 布局 和 支持 ， 避免 各地 各自为政 ， 形成 新 的 数据 孤岛 。 　 　 此外 ， 大量 的 数据 仍然 掌握 在 个别 企业 和 政府机构 中 ， 如何 既 共享 ， 又 保证 信息 安全 ， 更是 挑战 。 专家 认为 ， 大数据 产业 的 发展 离不开 法律 的 护航 ， 特别 要 明确 数据 开放 共享 的 规则 与 底线 。 　 　 比如 ， 在 出行 领域 ， 某些 出行 软件 每天 有 上千 万 单 的 出行 记录 ， 数 百 万 车辆 的 实时 地理位置 信息 。 某些 电商 有 数万 个 送货员 ， 每天 有 大量 的 货物 在 流转 ， 掌握 着 许多 人 的 家庭 住址 。 还有 许多 O2O 领域 拥有 数 百 万家 商户 、 送 餐 服务 的 地理位置 信息 等 。 这些 大数据 涉及 千家万户 的 财产 甚至 是 人身 安全 ， 一旦 违背 商业 道德 就 可能 触及 法律 高压线 。 　 　 “ 整个 大数据 产业 存在 的 问题 ， 一个 是 数据 交换 问题 ， 一个 是 商业 规则 问题 。 ” 神州数码 控股 有限公司 董事局 主席 郭为 说 ， 数据 的 属性 只有 和 它 的 应用 结合 在 一起 才 有 价值 ， 否则 这个 数据 就 没有 任何 价值 ， 所以 未来 数据 交易 和 商业化 运作 的 规则 很 重要 。 　 　 突破口 — — 　 　 打通 企业 间 信息 孤岛 ， 建立 大数据 安全 保障 机制 　 　 “ 互联网 + ” 创造 了 以 技术创新 推动 传统 产业 创新 转型 的 新 机遇 ， 大数据 、 云计算 、 人工智能 等 技术 趋势 ， 将 成为 创新 驱动 发展 的 核心 技术 力量 。 　 　 郭为 认为 ， 大数据 同 一般 互联网 的 本质 差别 ， 就 在于 它 是 和 行业 紧密 结合 在 一起 的 。 从 某种 意义 上 讲 ， 大数据 是 把 互联网 从 浅 网 向 深 网 的 一 次 推进 ， 运用 数据 以及 数据 本身 的 技术 ， 演化 成 各种 新 的 服务 ， 来 促进 经济社会 的 发展 。 　 　 如果 说 云计算 打通 的 是 数据 孤岛 ， 在 云计算 之上 的 大数据 打通 的 则 是 企业 间 的 信息 孤岛 。 沈 浩 认为 ， 大数据 已 成为 互联网 重要 的 资产 和 基本 要素 ， 加快 大数据 挖掘 和 网络 智能 技术 的 发展 、 开放 大数据 将 成为 趋势 。 　 　 未来 发展 的 “ 无限 的 计算 能力 ” 、 “ 无限 的 数据 ” 和 人工智能 相关 技术 突破 将 助推 大数据 在 “ 互联网 + ” 上 大显身手 ， 帮助 企业 在 “ 互联网 + ” 时代 发掘 数据 智能 ， 在 数字化 转型 中 赢得 先机 。 　 　 在 柯 睿 杰 看来 ， 实现 每个 家庭 都 有 一 台 电脑 后 ， 未来 很 可能 每个 企业 都 会 拥有 自己 的 大数据 智能 平台 。 　 　 中国 的 大数据 才刚 开始 起步 ， 尽管 某些 领域 处于 世界 领先 地位 ， 但 整体 上 和 发达国家 还 存在 较大 差距 ， 迫切 需要 建立 大数据 安全 保障 和 开发 利用 机制 ， 迎接 大数据 时代 。 　 　 例如 ， 我国 无论 是 网民 数量 及其 增速 ， 还是 网络 规模 和 应用 方式 ， 都 已经 进入 了 信息化 大国 和 网络 大国 的 行列 。 但是 ， 长期以来 ， 存在 对 数据 的 重视 和 应用 不足 、 信息化 法律 缺失 、 数据 安全 保障 薄弱 等 问题 ， 成为 制约 大数据 发展 的 障碍 和 威胁 信息 安全 的 隐患 。 　 　 郭为 认为 ， 一方面 要 为 大数据 产业发展 提供 良好 的 法律 环境 ， 进一步 明确 数据 信息 主体 、 客体 的 权责 边界 ； 另一方面 也 要 形成 良好 的 数据 开发 和 使用 氛围 ， 处理 好 安全 和 发展 的 关系 ， 政府 带头 进行 数据 开放 和 数据 利用 。 　 　 不 喜欢 网 红脸 ， 有 自己 的 审美 标准 ； 热衷 于 社交 个性化 ； 有 购买力 又 不失 品位 … … 最近 ， 一 份 题为 《 95 后 审美观 》 的 报告 精准 勾勒 出 “ 95 后 ” 的 喜好 和 想法 。 　 　 这份 由 QQ 大数据 发布 的 报告 ， 通过 社交 平台 上 的 大数据 挖掘 ， 分析 “ 95 后 ” 这 一 年轻 群体 的 审美观 及 消费观 ， 而 这些 极 有 可能 影响 未来 消费品 的 设计 及 营销 。 　 　 随着 社交网络 、 移动 互联网 和 物联网 的 兴起 ， 大数据 越 变 越 大 ， 也 带来 无限 想象力 和 商业 应用 价值 ， 被 认为 是 驱动 第 四 次 工业革命 的 “ 新 电力 ” 。 然而 ， 在 投资 热火朝天 的 同时 ， “ 新 电力 ” 也 暗藏 “ 触电 ” 的 危险 和 “ 断电 ” 的 无奈 。 　 　 应用 火 — — 　 　 大数据 的 商业 应用 带动 一 系列 产业发展 　 　 大数据 从 哪里 来 ？ 社交 媒体 的 发展 ， 包含 可 穿戴 设备 、 传感器 、 二维码 以及 各种 手机 应用 在内 的 移动 互联网 、 物联网 和 车 联网 等 新技术 的 发展 ， 互联网 支付 、 位置 服务 等 的 出现 ， 都 导致 各种 海量 数据 的 生成 ， 这 就是 大数据 。 　 　 借助 云计算 、 云 存储 等高 性能 计算 和 存储 技术 ， 加上 人工智能 和 机器学习 算法 ， 人们 可以 越来越 方便 地 从 数据 中 挖掘 出 有 价值 的 信息 。 　 　 大数据 目前 的 应用领域 已 非常 广泛 。 线 上 的 大数据 ， 正 越来 越多 地 与 工业 、 农业 、 医疗 、 智慧 城市 等 线下 领域 相 结合 ， 进行 实践 应用 。 　 　 大数据 可 为 企业 带来 良好 效益 。 国内 一家 可 再生 能源 企业 通过 与 微软 合作 建设 大数据 系统 ， 应用 到 全国 各地 1000 余台 风力 发电机组 和 5000 余台 光伏 逆变器 和 汇流 箱 。 通过 大数据 分析 和 机器学习 ， 这个 系统 将 能够 实现 “ 防患于未然 ” 的 预防性 维护 ， 将 可 再生 能源 生产效率 提高 1% — 5% 。 一个 50 兆瓦 的 风电场 年发电量 大约 是 1 亿千 瓦时 ， 如果 能 有 2% 的 提升 ， 仅 电费 每年 就 能 多 增加 100 多 万 元 。 　 　 小 到 个体 健康 ， 大数据 也 在 发挥 积极 作用 。 糖尿病 患者 可 穿戴 血糖 监测仪 ， 通过 手机 应用 将 血糖 与 患者 饮食 、 运动 、 药物 摄入 等 生活 规律 数据 上传 到 云计算 中心 ， 再 用 人工智能 算法 对 患者 的 血糖 变化 规律 进行 “ 诊断 ” ， 可以 准确 告诉 糖尿病 患者 何时 可以 “ 一饱口福 ” 又 不 影响 身体 健康 。 　 　 中国 传媒 大学 新闻 学院 教授 、 腾云 智 库 专家 沈 浩 博士 认为 ， 大数据 的 商业 应用 影响 广泛 而 深远 ， 会 带动 一 系列 产业发展 ， 加速 技术创新 ， 进一步 推进 智能 人机 交互 、 自动 驾驶 、 智能 医疗 诊断 、 互联网 金融 、 智能 无人机 、 机器人 技术 等 相关 领域 和 产业 的 快速 推广 和 普及 。 　 　 联通 难 — — 　 　 数据 孤岛 亟待 联通 ， 同时 需 避免 新 一轮 重复 建设 　 　 大数据 正 越来越 大 。 以 物联网 为 例 ， 据 预测 到 2020 年 ， 各种 传感器 、 新型 物联网 设备 ， 再 加上 传统 桌面 电脑 、 智能 手机 、 平板电脑 、 网络电视 ， 以及 各类 可 穿戴 智能 设备 ， 将 交织 成 一个 由 300 亿 到 500 亿 台 设备 组成 的 庞大 网络 。 　 　 然而 ， 寻找 隐藏 在 大数据 中 的 有效 信息 ， 对 其 加以 统一 管理 、 高效 分析 ， 并将 其 转化 为 指导 决策 和 行动 的 智能 ， 进而 实现 市场 价值 ， 却 面临 诸多 挑战 。 　 　 从 技术 层面 看 ， 大数据 的 采集 和 分析 是 主要 挑战 。 微软 大中华区 董事长 兼 CEO 柯 睿 杰 认为 ， 数据 智能 并非 那么 触手可及 。 大数据 来源 众多 、 数量 巨大 、 形式各异 ， 要 从中 获得 一目了然 的 信息 ， 就 需要 真正 高效 、 可靠 的 数据管理 和 分析 平台 。 　 　 以 基因 测序 领域 为 例 ， 我国 每年 新增 的 基因组 测序 原始 数据 超过 20 PB （ 1PB 相当于 100 万 G ） ， 面临 着 数据 量 大 、 数据处理 流程 长 等 技术 挑战 。 　 　 从 产业发展 看 ， 数据 孤岛 是 首要 障碍 。 百度 公司 的 大数据 专家 认为 ， 目前 在 大数据 的 采集 、 分析 和 应用 过程 中 ， 存在 着 行业 鸿沟 、 数据 孤岛 乃至 数据 丢失 等 问题 。 　 　 比如 传统 行业 和 新兴 行业 有着 完全 不同 的 技术 语言 ， 而 多样 的 设备 、 各式各样 的 应用 场景 ， 造就 了 一 个个 企业 和 政府 专业 管理部门 的 数据 孤岛 ， 难以 看到 企业 运行 的 全貌 、 行业发展 的 趋势 ， 因此 ， 这些 片面 的 数据 往往 难以 说服 企业 迈开 转型 创新 的 步伐 。 　 　 容易 出现 重复 建设 也 是 “ 大数据 ” 热 下 的 现象 。 随着 大数据 应用 的 巨大 潜力 被 广泛 认知 ， 各地 纷纷 出台 发展 大数据 产业 的 规划 ， 并 相继 启动 数 以 亿 元 计 的 投资 。 内蒙古 、 贵州 、 陕西 、 吉林 等 地 都 在 发力 打造 大数据 中心 和平台 ， 互联网 和 电信 行业 巨头 公司 也 都 加紧 布局 大型 数据中心 。 　 　 有 专家 指出 ， 如今 大数据 应用 呈现 出 发展 初级阶段 特征 ， 处于 “ 盲人摸象 ” 阶段 。 大数据 中心 的 投 建 要 根据 应用 需求 ， 做好 顶层 设计 ， 积极 谋划 并 审慎 推进 ， 避免 “ 一窝蜂 ” ， 从而 造成 重复 投资 与 恶性 竞争 。 　 　 “ 大数据 是 一 种 社会 公共 资源 ， 也 应该 成为 国家 战略 。 ” 沈 浩 认为 ， 大数据 中心 的 建设 应 满足 和 考虑 网络资源 、 自然环境 、 天然 降温 和 水电 消耗 、 灾害 备份 、 土地 税收 等 建设 条件 ， 以 贵州 、 内蒙古 等 为 代表 的 省份 ， 在 一定 程度 上 确实 具有 自然 条件 的 先天 优势 。 但 在 产业化 、 规模化 、 集约化 和 市场化 等 方面 ， 需要 国家 战略 层面 的 统一 布局 和 支持 ， 避免 各地 各自为政 ， 形成 新 的 数据 孤岛 。 　 　 此外 ， 大量 的 数据 仍然 掌握 在 个别 企业 和 政府机构 中 ， 如何 既 共享 ， 又 保证 信息 安全 ， 更是 挑战 。 专家 认为 ， 大数据 产业 的 发展 离不开 法律 的 护航 ， 特别 要 明确 数据 开放 共享 的 规则 与 底线 。 　 　 比如 ， 在 出行 领域 ， 某些 出行 软件 每天 有 上千 万 单 的 出行 记录 ， 数 百 万 车辆 的 实时 地理位置 信息 。 某些 电商 有 数万 个 送货员 ， 每天 有 大量 的 货物 在 流转 ， 掌握 着 许多 人 的 家庭 住址 。 还有 许多 O2O 领域 拥有 数 百 万家 商户 、 送 餐 服务 的 地理位置 信息 等 。 这些 大数据 涉及 千家万户 的 财产 甚至 是 人身 安全 ， 一旦 违背 商业 道德 就 可能 触及 法律 高压线 。 　 　 “ 整个 大数据 产业 存在 的 问题 ， 一个 是 数据 交换 问题 ， 一个 是 商业 规则 问题 。 ” 神州数码 控股 有限公司 董事局 主席 郭为 说 ， 数据 的 属性 只有 和 它 的 应用 结合 在 一起 才 有 价值 ， 否则 这个 数据 就 没有 任何 价值 ， 所以 未来 数据 交易 和 商业化 运作 的 规则 很 重要 。 　 　 突破口 — — 　 　 打通 企业 间 信息 孤岛 ， 建立 大数据 安全 保障 机制 　 　 “ 互联网 + ” 创造 了 以 技术创新 推动 传统 产业 创新 转型 的 新 机遇 ， 大数据 、 云计算 、 人工智能 等 技术 趋势 ， 将 成为 创新 驱动 发展 的 核心 技术 力量 。 　 　 郭为 认为 ， 大数据 同 一般 互联网 的 本质 差别 ， 就 在于 它 是 和 行业 紧密 结合 在 一起 的 。 从 某种 意义 上 讲 ， 大数据 是 把 互联网 从 浅 网 向 深 网 的 一 次 推进 ， 运用 数据 以及 数据 本身 的 技术 ， 演化 成 各种 新 的 服务 ， 来 促进 经济社会 的 发展 。 　 　 如果 说 云计算 打通 的 是 数据 孤岛 ， 在 云计算 之上 的 大数据 打通 的 则 是 企业 间 的 信息 孤岛 。 沈 浩 认为 ， 大数据 已 成为 互联网 重要 的 资产 和 基本 要素 ， 加快 大数据 挖掘 和 网络 智能 技术 的 发展 、 开放 大数据 将 成为 趋势 。 　 　 未来 发展 的 “ 无限 的 计算 能力 ” 、 “ 无限 的 数据 ” 和 人工智能 相关 技术 突破 将 助推 大数据 在 “ 互联网 + ” 上 大显身手 ， 帮助 企业 在 “ 互联网 + ” 时代 发掘 数据 智能 ， 在 数字化 转型 中 赢得 先机 。 　 　 在 柯 睿 杰 看来 ， 实现 每个 家庭 都 有 一 台 电脑 后 ， 未来 很 可能 每个 企业 都 会 拥有 自己 的 大数据 智能 平台 。 　 　 中国 的 大数据 才刚 开始 起步 ， 尽管 某些 领域 处于 世界 领先 地位 ， 但 整体 上 和 发达国家 还 存在 较大 差距 ， 迫切 需要 建立 大数据 安全 保障 和 开发 利用 机制 ， 迎接 大数据 时代 。 　 　 例如 ， 我国 无论 是 网民 数量 及其 增速 ， 还是 网络 规模 和 应用 方式 ， 都 已经 进入 了 信息化 大国 和 网络 大国 的 行列 。 但是 ， 长期以来 ， 存在 对 数据 的 重视 和 应用 不足 、 信息化 法律 缺失 、 数据 安全 保障 薄弱 等 问题 ， 成为 制约 大数据 发展 的 障碍 和 威胁 信息 安全 的 隐患 。 　 　 郭为 认为 ， 一方面 要 为 大数据 产业发展 提供 良好 的 法律 环境 ， 进一步 明确 数据 信息 主体 、 客体 的 权责 边界 ； 另一方面 也 要 形成 良好 的 数据 开发 和 使用 氛围 ， 处理 好 安全 和 发展 的 关系 ， 政府 带头 进行 数据 开放 和 数据 利用 。 隐藏 留言 须知 经济 周刊 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 大数 据 的 “ 孤岛 困境 ” ( “ 互联网 + ” 热 的 冷 思考 ② ) 贫困户 为何 背着 手 看 ( 经济 茶座 ) 去 北京 新机场 方便 吗 ？ ( 微 观察 ) 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2016 年 08 月 30 日 星期二 往期回顾 分类检索 返回 目录 人工智能 医疗 带来 福利 和 惊喜 顾 彦 秋 《 人民日报 海外版 》 （ 2016 年 08 月 30 日第 07 版 ） 　 　 人工智能 在 深度学习 、 大数据 收集 与 分析 方面 的 强大 优势 使 之 成为 医学 诊断 的 有效 工具 。 据 外 媒 报道 ， 最近 美国 一家 公司 正在 制造 一 种 人工智能 产品 来 帮助 医生 检查 他们 的 病人 是否 患有 精神障碍 。 该 产品 的 工作 原理 是 利用 人工智能 模型 从 患者 讲话 的 文字稿 中 寻找 语言 线索 ， 并将 其 发现 以 数字 形式 呈现 ， 而 这个 读数 就是 患者 精神 状态 的 反映 ， 也 将 成为 医生 做出 诊断 的 依据 。 　 　 除了 精神分裂症 筛查 以外 ， 该 公司 提出 另 一 创意 ， 希望 研制 一 种 工具 来 跟踪 已经 入院 的 精神病 患者 的 治疗 过程 ， 通过 长期 测试 他们 的 谈话 ， 分析 他们 患病 期间 语言 模式 的 变化 ， 来 为 治疗 效果 做出 客观 量化 的 评估 ， 从而 帮助 病患 寻找 更加 “ 对症下药 ” 的 治愈 措施 ， 减轻 其 康复 痛苦 。 　 　 美国 国际商业机器公司 研发 的 “ 沃森 ” 机器人 在 人工智能 界 可谓 赫赫有名 ， 早 在 2011 年 ， “ 沃森 ” 就 在 美国 智力 竞赛 节目 《 危险 边缘 》 中 打败 过 人类 对手 ， 展示 了 人工智能 的 强大 学习能力 。 日前 ， 学 霸 “ 沃森 ” 竟 华丽 转身 成为 “ 白衣战士 ” ， 以 “ 10 分钟 内 诊断 出 罕见 白血病 ” 的 医学 成绩 再次 声名大噪 。 　 　 在 上述 诊断 案例 中 ， 患者 是 一名 60 岁 的 女性 。 根据 日本东京大学 医学院 研究所 最初 的 诊断 结果 ， 显示 她 患 了 急 髓 白血病 ， 但 在 经历 各种 疗法 后 ， 效果 都 不 明显 。 无奈 之下 ， 研究所 只好 求助 “ 沃森 ” ， 而 “ 沃森 ” 则 通过 对比 2000 万 份 癌症 研究论文 ， 在 短短 10 分钟 内 得出 诊断 结果 ， 并 提出 了 治疗方案 ， 助 研究人员 突破 难关 。 　 　 然而 ， “ 沃森 ” 医生 的 能量 远远 不 限于 此 。 目前 ， 读 病例 、 读 论文 、 寻找 治疗 疾病 的 配药 等 ， 对 他 来说 都 已 不在话下 ， 而 拥有 强大 认知 能力 的 “ 沃森 ” ， 对 医学影像 的 解读 更是 深度 又 精准 。 面对 高难度 的 医学 难题 ， 人工智能 或 在 未来 成为 人类 必不可少 的 重要 帮手 。 　 　 人工智能 建立 智慧 医疗 ， 助力 保障 人类 健康 。 目前 ， 人工智能 医疗 的 研究成果 频出 ， 人工智能 应用 医疗 领域 已 是 大势所趋 。 据 外 媒 报道 ， 科技 巨头 正 相继 布局 人工智能 医疗 行业 。 今年 6 月初 ， 深度 思想 公司 （ 阿尔法 围棋 的 设计者 ） 就 开始 计划 将 其 算法 应用 到 医疗保健 行业 ， 同时 计划 在 5 年内 使用 机器学习 处理 英国 国家 医疗服务 体系 的 数据 。 谷歌 则 正在 开发 一 款 智能 隐形眼镜 ， 旨在 通过 泪液 测量 血糖 水平 。 相 较 于 目前 大部分 人工智能 技术 在 具体 疾病 诊疗 中 的 应用 ， 硅谷 一家 创业 公司 则 一直 想 将 人工智能 带入 医疗咨询 行业 ， 用 聊天 机器人 来 给 用户 提供 医疗 健康 的 专业咨询 。 　 　 科技 的 最终 目的 是 为了 更好 地 服务 人类 生活 ， 人工智能 医疗 无疑 将 为此 提供 一 份 完满 答卷 。 未来 ， 人工智能 医疗 将 为 人类 世界 带来 怎样 的 福利 与 惊喜 ， 让 我们 拭目以待 。 　 　 人工智能 在 深度学习 、 大数据 收集 与 分析 方面 的 强大 优势 使 之 成为 医学 诊断 的 有效 工具 。 据 外 媒 报道 ， 最近 美国 一家 公司 正在 制造 一 种 人工智能 产品 来 帮助 医生 检查 他们 的 病人 是否 患有 精神障碍 。 该 产品 的 工作 原理 是 利用 人工智能 模型 从 患者 讲话 的 文字稿 中 寻找 语言 线索 ， 并将 其 发现 以 数字 形式 呈现 ， 而 这个 读数 就是 患者 精神 状态 的 反映 ， 也 将 成为 医生 做出 诊断 的 依据 。 　 　 除了 精神分裂症 筛查 以外 ， 该 公司 提出 另 一 创意 ， 希望 研制 一 种 工具 来 跟踪 已经 入院 的 精神病 患者 的 治疗 过程 ， 通过 长期 测试 他们 的 谈话 ， 分析 他们 患病 期间 语言 模式 的 变化 ， 来 为 治疗 效果 做出 客观 量化 的 评估 ， 从而 帮助 病患 寻找 更加 “ 对症下药 ” 的 治愈 措施 ， 减轻 其 康复 痛苦 。 　 　 美国 国际商业机器公司 研发 的 “ 沃森 ” 机器人 在 人工智能 界 可谓 赫赫有名 ， 早 在 2011 年 ， “ 沃森 ” 就 在 美国 智力 竞赛 节目 《 危险 边缘 》 中 打败 过 人类 对手 ， 展示 了 人工智能 的 强大 学习能力 。 日前 ， 学 霸 “ 沃森 ” 竟 华丽 转身 成为 “ 白衣战士 ” ， 以 “ 10 分钟 内 诊断 出 罕见 白血病 ” 的 医学 成绩 再次 声名大噪 。 　 　 在 上述 诊断 案例 中 ， 患者 是 一名 60 岁 的 女性 。 根据 日本东京大学 医学院 研究所 最初 的 诊断 结果 ， 显示 她 患 了 急 髓 白血病 ， 但 在 经历 各种 疗法 后 ， 效果 都 不 明显 。 无奈 之下 ， 研究所 只好 求助 “ 沃森 ” ， 而 “ 沃森 ” 则 通过 对比 2000 万 份 癌症 研究论文 ， 在 短短 10 分钟 内 得出 诊断 结果 ， 并 提出 了 治疗方案 ， 助 研究人员 突破 难关 。 　 　 然而 ， “ 沃森 ” 医生 的 能量 远远 不 限于 此 。 目前 ， 读 病例 、 读 论文 、 寻找 治疗 疾病 的 配药 等 ， 对 他 来说 都 已 不在话下 ， 而 拥有 强大 认知 能力 的 “ 沃森 ” ， 对 医学影像 的 解读 更是 深度 又 精准 。 面对 高难度 的 医学 难题 ， 人工智能 或 在 未来 成为 人类 必不可少 的 重要 帮手 。 　 　 人工智能 建立 智慧 医疗 ， 助力 保障 人类 健康 。 目前 ， 人工智能 医疗 的 研究成果 频出 ， 人工智能 应用 医疗 领域 已 是 大势所趋 。 据 外 媒 报道 ， 科技 巨头 正 相继 布局 人工智能 医疗 行业 。 今年 6 月初 ， 深度 思想 公司 （ 阿尔法 围棋 的 设计者 ） 就 开始 计划 将 其 算法 应用 到 医疗保健 行业 ， 同时 计划 在 5 年内 使用 机器学习 处理 英国 国家 医疗服务 体系 的 数据 。 谷歌 则 正在 开发 一 款 智能 隐形眼镜 ， 旨在 通过 泪液 测量 血糖 水平 。 相 较 于 目前 大部分 人工智能 技术 在 具体 疾病 诊疗 中 的 应用 ， 硅谷 一家 创业 公司 则 一直 想 将 人工智能 带入 医疗咨询 行业 ， 用 聊天 机器人 来 给 用户 提供 医疗 健康 的 专业咨询 。 　 　 科技 的 最终 目的 是 为了 更好 地 服务 人类 生活 ， 人工智能 医疗 无疑 将 为此 提供 一 份 完满 答卷 。 未来 ， 人工智能 医疗 将 为 人类 世界 带来 怎样 的 福利 与 惊喜 ， 让 我们 拭目以待 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 美联储 为何 迟迟 不 迈 加息 第 二 步 ？ ( 环球 热点 ) 人工智能 医疗 带来 福利 和 惊喜 意大利 地震 ： 吃 意 面 献 爱心 欧盟 欲 摆脱 北约 另起炉灶 ？ 数字 天下 责编 ： 宦 佳 　 邮箱 ： guojihwb @ 126 . com 我 给 文章 打分 2016 - August - 12 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 08 月 12 日 星期五 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 技术 与 艺术 的 辩证法 徐 粤 春 《 人民日报 》 （ 2016 年 08 月 12 日 24 版 ） 　 　 就 目前 的 网络 文艺 而言 ， 普遍 陷入 了 奇观 陷阱 — — 因为 技术 强大 而 过分 依赖 技术 ， 力量 集中 在 刺激 感觉 、 营造 奇观 上 ， 触及 灵魂 的 艺术性 明显 不足 　 　 艺术家 的 审美 理想 和 情感世界 是 驱动 创作 的 重要 引擎 ， 而 人工智能 却是 无心 的 机器 ， 冷冰冰 的 物理 组件 ， 它 可以 承担 部分 工艺 制造 ， 但 永远 不能 取代 艺术家 的 创造性 劳动 　 　 面对 技术 发展 的 诱惑 ， 艺术家 既 要 有 开放 的 心态 ， 又 要 有 不 移 的 定力 ， 始终 守护 人类 的 灵魂 和 精神 ， 否则 我们 将 被 技术 带 着 迅 跑 ， 等不及 落 在 身后 的 灵魂 　 　 　 　 在 艺术 发展史 上 ， 技术 在 创造 工具 、 提供 传播 手段 、 创新 艺术 样式 等 方 面 发挥 着 重要 作用 。 当前 科技发展 一日千里 ， 技术 对 艺术 发展 的 影响 呈现 新 的 特点 ， 似乎 已经 不 满足 于 仅仅 作为 艺术家 的 帮手 ， 而 开始 觊觎 创作 本身 ， 意欲 取而代之 成为 艺术 的 主导 。 在 这场 “ 争抢 ” 中 ， 感觉 和 思维 成为 两个 主攻 方向 。 　 　 新技术 造就 新 感觉 ， 触及 心灵 还 需 艺术 　 　 先 来看 技术 对 人类 感觉 的 重塑 。 当前 大 热 的 代表性 技术 就是 虚拟现实 （ VR ） 。 虚拟现实 是 一 种 在 计算 机上 生成 的 、 在 可 交互 的 三维 环境 中 提供 沉浸 感觉 的 技术 。 在 艺术 领域 ， 通过 虚拟现实 头盔 可以 把 人 的 听觉 、 视觉 、 触觉 甚至 嗅觉 、 味觉 ， 按照 物理 时空 结构 和 因果关系 重新 整合 起来 ， 创造 沉浸 式 体验 ， 从而 使 艺术 审美 在 虚拟 世界 中 得以 实现 。 如 《 我 的 世界 》 《 第 二 人生 》 这些 当前 热门 虚拟现实 电子游戏 的 名字 那样 ， 人们 可以 在 虚拟 世界 里 实现 自己 的 第 二 人生 。 　 　 以 虚拟现实 为 代表 的 新技术 正在 改变 艺术 的 格局 。 不同 文明 时期 的 艺术 样式 不 存在 先进 与 落后 之 分 ， 不是 取代 和 被 取代 的 关系 ， 各自 都 有 其 存在 的 社会 价值 和 现实 意义 。 正如 电影 艺术 是在 工业 时代 光电 技术 的 基础 上 吸收 了 传统 文学 、 音乐 、 美术 、 戏剧 等 因素 而 形成 的 艺术 形式 ， 网络 文艺 是 信息 时代 在 计算机 及 网络技术 的 基础 上 ， 综合 、 吸收 了 传统 艺术 的 精华 并 加以 发展 而 成 的 新 艺术 形式 。 有 统计数据 表明 ， 信息 技术 正在 挤压 传统 艺术 的 空间 ， 上世纪 80 年代 ， 发行量 超过 10 万 份 的 文学刊物 比比皆是 ， 进入 90 年代 之后 ， 文学刊物 的 发行量 连年 下滑 ， 不少 刊物 相继 停刊 。 与此同时 ， 《 中国 互联网络 发展状况 统计 报告 》 数据 显示 ， 截至 2015 年 6 月 ， 我国 使用 手机上网 玩游戏 的 用户 规模 达到 2.67 亿 。 某 电子游戏 创造 了 同时 在线 人数 突破 600 万 的 纪录 。 网络 文艺 的 蓬勃 与 传统 文艺 的 萎缩 并非 直接 的 因果关系 ， 但 其中 的 相关性 不言而喻 。 　 　 目前 以 电子游戏 为 代表 的 网络 文艺 而言 ， 不同 程度 地 陷入 了 奇观 陷阱 — — 因为 技术 强大 而 过分 依赖 技术 ， 艺术 创作 过分 集中 在 如何 刺激 感觉 、 营造 奇观 世界 上 ， 触 碰 灵魂 和 心灵 的 艺术性 明显 不足 。 在 信息 技术 时代 ， 艺术家 的 传统 创作 领地 被 侵蚀 ， 一些 艺术家 感到 很 不 适应 ， 甚至 有 落后 于 时代 之 感 。 面对 时代 之 变 ， 挑战 往往 也 是 机遇 。 可以 说 ， 目前 网络 文艺 刚刚 起步 ， 远 未 到达 成熟期 ， 存在 很大 的 提升 空间 ， 亟待 艺术家 参与 其中 、 大显身手 。 　 　 人工智能 仅 限于 模仿 ， 无法 取代 真正 创造 　 　 技术 “ 入侵 ” 艺术 创作 的 另 一个 方向 是 思维 ， 代表性 技术 就是 人工智能 。 谷歌 人工智能 阿尔法狗 在 围棋 人机 大战 中 战胜 李世石 掀起 轩然大波 ， 人们 担心 未来 人工智能 会 超越 人类 ， 并且 反客为主 从 人类 的 奴仆 变成 主人 。 不久前 ， 荷兰 一个 广告公司 运用 人工智能 技术 及 3D 打印 技术 ， 创作 出 一 幅 全新 的 伦 勃朗 风格 的 作品 ， 这 幅 名为 《 下 一个 伦 勃朗 》 的 高加索 人 肖像画 ， 头 戴 宽 檐 帽 、 身着 白 纱 领 黑衣 ， 像 极了 一 件 来自 17 世纪 的 艺术 作品 ， 但 实际上 它 并 没有 人物 原型 ， 只是 人工智能 数据分析 的 产物 。 在 音乐 领域 ， 当前 人工智能 编曲 软件 可以 模仿 音乐家 的 风格 编 出 曲子 ， 类似 巴赫 、 肖邦 、 莫扎 特等 古典 音乐家 风格 的 作品 几 可 乱真 。 此外 ， 人工智能 还 可以 填词 、 写诗 、 作文 。 谷歌 给 人工智能 看 了 一 万 多 本 小说 后 ， 人工智能 写出 了 一 部 悬疑 风格 的 微 小说 。 微软 人工智能 进入 模拟 高考 现场 ， 与 10 位 名家 一起 写 2016 年 高考 同 题 作文 … … 用 人工智能 代替 艺术家 创作 ， 已经 成为 许多 跨国 资本 竞相 研究 的 课题 。 　 　 在 这 一 现状 下 ， 我们 稳 下 心神 ， 大可不必 惊慌 。 美国 达特茅斯 学院 今年 原本 准备 上演 一 场 艺术 领域 的 “ 图灵 测试 ” ， 让 机器 和 人 围绕 作曲 、 写 十四行诗 和 写 短篇小说 等 三 项 活动 开展 竞赛 ， 看 参与者 能否 区分 出 人 的 创作 和 机器 的 创作 。 这个 比赛 对 任何人 都 是 开放 的 ， 参赛者 可以 是 学者 ， 也 可以 是非 学术 从业者 。 然而 ， 没有 一家 公司 和 个人 正式 宣布 参赛 。 艺术 领域 的 “ 图灵 测试 ” 无果 而 终 ， 说明 人工智能 艺术 创作 还 远 未 达到 人类 艺术家 的 水准 ， 人工智能 制造者 目前 仍然 信心 不足 。 　 　 无论 是 《 下 一个 伦 勃朗 》 、 人工智能 的 巴赫 风格 作品 ， 还是 谷歌 人工智能 小说 ， 其 共同 “ 工作 ” 逻辑 都 是 模仿 ， 区别 在于 模仿 级别 的 高下 、 难度 的 高低 — — 如果 没有 艺术家 的 原作 ， 人工智能 无从 模仿 ， 何来 自己 的 作品 呢 ？ 　 　 创造性 劳动 被 认为 是 人 之 为人 的 标识 ， 艺术 活动 则 是 人类 标志性 的 创造性 劳动 ， 它 源自 人类 的 心灵 ， 这是 与 人工智能 最大 的 差异 甚至 是 无法 填平 的 鸿沟 。 在 艺术家 的 心灵 世界 里 ， 审美 理想 和 情感世界 是 驱动 创作 的 重要 引擎 ， 而 人工智能 却是 无心 的 机器 ， 没有 自我 意识 ， 没有 情感世界 ， 只是 冷冰冰 的 物理 组件 。 艺术 是 情感 的 载体 ， 受 情感 的 滋养 ， 是 对 情感 的 表达 ； 人工智能 只能 作为 艺术家 的 工具 进行 “ 制造 ” ， 而 不能 进行 “ 创造 ” 。 艺术 作品 的 创作 需要 艺术家 同时 具备 表达 冲动 、 创作 技艺 、 创作 环境 等 多方面 因素 ， 可 遇 不可 求 ， 因而 具有 不可 替代 的 价值 ， 而 人工智能 作品 的 本质 是 模仿 ， 处于 艺术 生产链 的 低端 ， 它 可以 承担 部分 工艺 制造 ， 但 永远 不能 取代 艺术家 的 创造性 劳动 。 　 　 技术 突飞猛进 ， 要 等 一等 落 在 身后 的 灵魂 　 　 如果 我们 把 艺术 放在 人类 社会发展 的 图景 中 去 审视 ， 会 更 清晰 地 看到 技术 与 艺术 的 关系 。 马克思 在 《 〈 政治经济学 批判 〉 导言 》 中 第一次 提出 了 艺术 生产 的 概念 ， 奠定 了 艺术 生产 的 理论 基础 。 从 艺术 生产 理论 看 ， 艺术 的 本质 就是 ， 艺术家 根植 于 人民 的 社会生活 实践 ， 倾注 个人 生命 体验 、 思想 认识 和 情感 表达 ， 依托 于 外部 技术 条件 和 手段 ， 按照 美的 规律 创造 出来 、 用于 满足 人们 审美 需求 的 精神 文化 产品 。 　 　 从 这个 理论 视角 审视 技术 与 艺术 的 关系 ， 其一 ， 人 是 文艺 创作 的 源头活水 ， 人类 的 生活 是 一切 文学艺术 取之不尽 、 用之不竭 的 创作 源泉 ， 一旦 离开 人 ， 文艺 就 会 变成 无根 的 浮萍 、 无 病 的 呻吟 、 无 魂 的 躯壳 。 虚拟现实 是 现实 生活 的 影子 ， 虚拟现实 本身 无法 为 文艺 提供 真实 的 生活 养分 ， 也 就 很 难 产生 震撼 心灵 、 传之久远 的 艺术 ； 其二 ， 艺术 创作 是 艺术家 个体 或 群体 的 创造性 劳动 ， 艺术 作品 带有 独特 的 生命 体验 、 思想 认识 和 情感 表达 ， 每 一 次 创作 都 是 独一无二 心灵 创造 。 而 人工智能 作为 无心 的 机器 ， 只是 为人 所用 的 工具 和 手段 ， 谈不上 真正 的 艺术 创造 ； 其三 ， 美的 规定性 来自 人类 实践 ， 人们 完成 审美 的 基础 在于 共同 的 社会 历史 和 生活 实践 ， 没有 纯粹 抽象 的 无缘无故 的 美 。 在 技术 的 世界 里 ， 无论 是 虚拟现实 还是 人工智能 ， 都 无法 独立 创造 美 、 发现 美 ， 从而 满足 人们 的 艺术 审美 需求 。 　 　 尽管 在 艺术 创作 中 ， 技术 现在 没有 、 将来 也 不会 完全 取代 艺术家 ， 但是 技术 的 发展 ， 极大 地 改变 着 人类 的 生活方式 ， 重建 着 人类 的 文化 形态 。 美国 学者 福山 在 《 我们 的 后 人类 未来 》 中 提出 ： “ 除非 科学 终结 ， 否则 历史 不会 终结 。 ” 这个 历史 终结 论 的 始作俑者 已经 开始 怀疑 自己 ， 特别 是 科技 的 迅猛 发展 让 他 否定 了 原来 的 定见 。 福山 警告 世人 ： “ 技术 让 人类 失去 人性 … … 但 我们 丝毫 没有 意识 到 我们 失去 了 多么 有 价值 的 东西 。 ” 当 技术 缩短 人 与 人 的 距离 时 ， 我们 失去 思念 ， 得到 烦扰 ； 当 技术 提高 生产效率 、 加快 生活 节奏 时 ， 我们 失去 悠闲 ， 得到 忙碌 ； 当 技术 制造 的 快感 无所不在 时 ， 我们 失去 隽永 ， 得到 沉迷 ； 当 技术 制造 和 提供 海量 信息 时 ， 我们 失去 沉思 ， 得到 浮躁 … … 我们 被 技术 带 着 迅 跑 ， 等不及 落 在 身后 的 灵魂 。 　 　 古希腊 哲学家 德谟克利特 指出 ： 抛开 节制 ， 最大 的 快乐 就 会 带来 最大 的 痛苦 。 面对 技术 发展 的 诱惑 ， 艺术家 既 要 有 开放 的 心态 ， 又 要 有 不 移 的 定力 ， 始终 守护 人类 的 灵魂 和 精神 。 　 　 （ 作者 为 中国文联 理论研究室 副主任 ） 　 　 就 目前 的 网络 文艺 而言 ， 普遍 陷入 了 奇观 陷阱 — — 因为 技术 强大 而 过分 依赖 技术 ， 力量 集中 在 刺激 感觉 、 营造 奇观 上 ， 触及 灵魂 的 艺术性 明显 不足 　 　 艺术家 的 审美 理想 和 情感世界 是 驱动 创作 的 重要 引擎 ， 而 人工智能 却是 无心 的 机器 ， 冷冰冰 的 物理 组件 ， 它 可以 承担 部分 工艺 制造 ， 但 永远 不能 取代 艺术家 的 创造性 劳动 　 　 面对 技术 发展 的 诱惑 ， 艺术家 既 要 有 开放 的 心态 ， 又 要 有 不 移 的 定力 ， 始终 守护 人类 的 灵魂 和 精神 ， 否则 我们 将 被 技术 带 着 迅 跑 ， 等不及 落 在 身后 的 灵魂 　 　 　 　 在 艺术 发展史 上 ， 技术 在 创造 工具 、 提供 传播 手段 、 创新 艺术 样式 等 方面 发挥 着 重要 作用 。 当前 科技发展 一日千里 ， 技术 对 艺术 发展 的 影响 呈现 新 的 特点 ， 似乎 已经 不 满足 于 仅仅 作为 艺术家 的 帮手 ， 而 开始 觊觎 创作 本身 ， 意欲 取而代之 成为 艺术 的 主导 。 在 这场 “ 争抢 ” 中 ， 感觉 和 思维 成为 两个 主攻 方向 。 　 　 新技术 造就 新 感觉 ， 触及 心灵 还 需 艺术 　 　 先 来看 技术 对 人类 感觉 的 重塑 。 当前 大 热 的 代表性 技术 就是 虚拟现实 （ VR ） 。 虚拟现实 是 一 种 在 计算 机上 生成 的 、 在 可 交互 的 三维 环境 中 提供 沉浸 感觉 的 技术 。 在 艺术 领域 ， 通过 虚拟现实 头盔 可以 把 人 的 听觉 、 视觉 、 触觉 甚至 嗅觉 、 味觉 ， 按照 物理 时空 结构 和 因果关系 重新 整合 起来 ， 创造 沉浸 式 体验 ， 从而 使 艺术 审美 在 虚拟 世界 中 得以 实现 。 如 《 我 的 世界 》 《 第 二 人生 》 这些 当前 热门 虚拟现实 电子游戏 的 名字 那样 ， 人们 可以 在 虚拟 世界 里 实现 自己 的 第 二 人生 。 　 　 以 虚拟现实 为 代表 的 新技术 正在 改变 艺术 的 格局 。 不同 文明 时期 的 艺术 样式 不 存在 先进 与 落后 之 分 ， 不是 取代 和 被 取代 的 关系 ， 各自 都 有 其 存在 的 社会 价值 和 现实 意义 。 正如 电影 艺术 是在 工业 时代 光电 技术 的 基础 上 吸收 了 传统 文学 、 音乐 、 美术 、 戏剧 等 因素 而 形成 的 艺术 形式 ， 网络 文艺 是 信息 时代 在 计算机 及 网络技术 的 基础 上 ， 综合 、 吸收 了 传统 艺术 的 精华 并 加以 发展 而 成 的 新 艺术 形式 。 有 统计数据 表明 ， 信息 技术 正在 挤压 传统 艺术 的 空间 ， 上世纪 80 年代 ， 发行量 超过 10 万 份 的 文学刊物 比比皆是 ， 进入 90 年代 之后 ， 文学刊物 的 发行量 连年 下滑 ， 不少 刊物 相继 停刊 。 与此同时 ， 《 中国 互联网络 发展状况 统计 报告 》 数据 显示 ， 截至 2015 年 6 月 ， 我国 使用 手机上网 玩游戏 的 用户 规模 达到 2.67 亿 。 某 电子游戏 创造 了 同时 在线 人数 突破 600 万 的 纪录 。 网络 文艺 的 蓬勃 与 传统 文艺 的 萎缩 并非 直接 的 因果关系 ， 但 其中 的 相关性 不言而喻 。 　 　 目前 以 电子游戏 为 代表 的 网络 文艺 而言 ， 不同 程度 地 陷入 了 奇观 陷阱 — — 因为 技术 强大 而 过分 依赖 技术 ， 艺术 创作 过分 集中 在 如何 刺激 感觉 、 营造 奇观 世界 上 ， 触 碰 灵魂 和 心灵 的 艺术性 明显 不足 。 在 信息 技术 时代 ， 艺术家 的 传统 创作 领地 被 侵蚀 ， 一些 艺术家 感到 很 不 适应 ， 甚至 有 落后 于 时代 之 感 。 面对 时代 之 变 ， 挑战 往往 也 是 机遇 。 可以 说 ， 目前 网络 文艺 刚刚 起步 ， 远 未 到达 成熟期 ， 存在 很大 的 提升 空间 ， 亟待 艺术家 参与 其中 、 大显身手 。 　 　 人工智能 仅 限于 模仿 ， 无法 取代 真正 创造 　 　 技术 “ 入侵 ” 艺术 创作 的 另 一个 方向 是 思维 ， 代表性 技术 就是 人工智能 。 谷歌 人工智能 阿尔法狗 在 围棋 人机 大战 中 战胜 李世石 掀起 轩然大波 ， 人们 担心 未来 人工智能 会 超越 人类 ， 并且 反客为主 从 人类 的 奴仆 变成 主人 。 不久前 ， 荷兰 一个 广告公司 运用 人工智能 技术 及 3D 打印 技术 ， 创作 出 一 幅 全新 的 伦 勃朗 风格 的 作品 ， 这 幅 名为 《 下 一个 伦 勃朗 》 的 高加索 人 肖像画 ， 头 戴 宽 檐 帽 、 身着 白 纱 领 黑衣 ， 像 极了 一 件 来自 17 世纪 的 艺术 作品 ， 但 实际上 它 并 没有 人物 原型 ， 只是 人工智能 数据分析 的 产物 。 在 音乐 领域 ， 当前 人工智能 编曲 软件 可以 模仿 音乐家 的 风格 编 出 曲子 ， 类似 巴赫 、 肖邦 、 莫扎 特等 古典 音乐家 风格 的 作品 几 可 乱真 。 此外 ， 人工智能 还 可以 填词 、 写诗 、 作文 。 谷歌 给 人工智能 看 了 一 万 多 本 小说 后 ， 人工智能 写出 了 一 部 悬疑 风格 的 微 小说 。 微软 人工智能 进入 模拟 高考 现场 ， 与 10 位 名家 一起 写 2016 年 高考 同 题 作文 … … 用 人工智能 代替 艺术家 创作 ， 已经 成为 许多 跨国 资本 竞相 研究 的 课题 。 　 　 在 这 一 现状 下 ， 我们 稳 下 心神 ， 大可不必 惊慌 。 美国 达特茅斯 学院 今年 原本 准备 上演 一 场 艺术 领域 的 “ 图灵 测试 ” ， 让 机器 和 人 围绕 作曲 、 写 十四行诗 和 写 短篇小说 等 三 项 活动 开展 竞赛 ， 看 参与者 能否 区分 出 人 的 创作 和 机器 的 创作 。 这个 比赛 对 任何人 都 是 开放 的 ， 参赛者 可以 是 学者 ， 也 可以 是非 学术 从业者 。 然而 ， 没有 一家 公司 和 个人 正式 宣布 参赛 。 艺术 领域 的 “ 图灵 测试 ” 无果 而 终 ， 说明 人工智能 艺术 创作 还 远 未 达到 人类 艺术家 的 水准 ， 人工智能 制造者 目前 仍然 信心 不足 。 　 　 无论 是 《 下 一个 伦 勃朗 》 、 人工智能 的 巴赫 风格 作品 ， 还是 谷歌 人工智能 小说 ， 其 共同 “ 工作 ” 逻辑 都 是 模仿 ， 区别 在于 模仿 级别 的 高下 、 难度 的 高低 — — 如果 没有 艺术家 的 原作 ， 人工智能 无从 模仿 ， 何来 自己 的 作品 呢 ？ 　 　 创造性 劳动 被 认为 是 人 之 为人 的 标识 ， 艺术 活动 则 是 人类 标志性 的 创造性 劳动 ， 它 源自 人类 的 心灵 ， 这是 与 人工智能 最大 的 差异 甚至 是 无法 填平 的 鸿沟 。 在 艺术家 的 心灵 世界 里 ， 审美 理想 和 情感世界 是 驱动 创作 的 重要 引擎 ， 而 人工智能 却是 无心 的 机器 ， 没有 自我 意识 ， 没有 情感世界 ， 只是 冷冰冰 的 物理 组件 。 艺术 是 情感 的 载体 ， 受 情感 的 滋养 ， 是 对 情感 的 表达 ； 人工智能 只能 作为 艺术家 的 工具 进行 “ 制造 ” ， 而 不能 进行 “ 创造 ” 。 艺术 作品 的 创作 需要 艺术家 同时 具备 表达 冲动 、 创作 技艺 、 创作 环境 等 多方面 因素 ， 可 遇 不可 求 ， 因而 具有 不可 替代 的 价值 ， 而 人工智能 作品 的 本质 是 模仿 ， 处于 艺术 生产链 的 低端 ， 它 可以 承担 部分 工艺 制造 ， 但 永远 不能 取代 艺术家 的 创造性 劳动 。 　 　 技术 突飞猛进 ， 要 等 一等 落 在 身后 的 灵魂 　 　 如果 我们 把 艺术 放在 人类 社会发展 的 图景 中 去 审视 ， 会 更 清晰 地 看到 技术 与 艺术 的 关系 。 马克思 在 《 〈 政治经济学 批判 〉 导言 》 中 第一次 提出 了 艺术 生产 的 概念 ， 奠定 了 艺术 生产 的 理论 基础 。 从 艺术 生产 理论 看 ， 艺术 的 本质 就是 ， 艺术家 根植 于 人民 的 社会生活 实践 ， 倾注 个人 生命 体验 、 思想 认识 和 情感 表达 ， 依托 于 外部 技术 条件 和 手段 ， 按照 美的 规律 创造 出来 、 用于 满足 人们 审美 需求 的 精神 文化 产品 。 　 　 从 这个 理论 视角 审视 技术 与 艺术 的 关系 ， 其一 ， 人 是 文艺 创作 的 源头活水 ， 人类 的 生活 是 一切 文学艺术 取之不尽 、 用之不竭 的 创作 源泉 ， 一旦 离开 人 ， 文艺 就 会 变成 无根 的 浮萍 、 无 病 的 呻吟 、 无 魂 的 躯壳 。 虚拟现实 是 现实 生活 的 影子 ， 虚拟现实 本身 无法 为 文艺 提供 真实 的 生活 养分 ， 也 就 很 难 产生 震撼 心灵 、 传之久远 的 艺术 ； 其二 ， 艺术 创作 是 艺术家 个体 或 群体 的 创造性 劳动 ， 艺术 作品 带有 独特 的 生命 体验 、 思想 认识 和 情感 表达 ， 每 一 次 创作 都 是 独一无二 心灵 创造 。 而 人工智能 作为 无心 的 机器 ， 只是 为人 所用 的 工具 和 手段 ， 谈不上 真正 的 艺术 创造 ； 其三 ， 美的 规定性 来自 人类 实践 ， 人们 完成 审美 的 基础 在于 共同 的 社会 历史 和 生活 实践 ， 没有 纯粹 抽象 的 无缘无故 的 美 。 在 技术 的 世界 里 ， 无论 是 虚拟现实 还是 人工智能 ， 都 无法 独立 创造 美 、 发现 美 ， 从而 满足 人们 的 艺术 审美 需求 。 　 　 尽管 在 艺术 创作 中 ， 技术 现在 没有 、 将来 也 不会 完全 取代 艺术家 ， 但是 技术 的 发展 ， 极大 地 改变 着 人类 的 生活方式 ， 重建 着 人类 的 文化 形态 。 美国 学者 福山 在 《 我们 的 后 人类 未来 》 中 提出 ： “ 除非 科学 终结 ， 否则 历史 不会 终结 。 ” 这个 历史 终结 论 的 始作俑者 已经 开始 怀疑 自己 ， 特别 是 科技 的 迅猛 发展 让 他 否定 了 原来 的 定见 。 福山 警告 世人 ： “ 技术 让 人类 失去 人性 … … 但 我们 丝毫 没有 意识 到 我们 失去 了 多么 有 价值 的 东西 。 ” 当 技术 缩短 人 与 人 的 距离 时 ， 我们 失去 思念 ， 得到 烦扰 ； 当 技术 提高 生产效率 、 加快 生活 节奏 时 ， 我们 失去 悠闲 ， 得到 忙碌 ； 当 技术 制造 的 快感 无所不在 时 ， 我们 失去 隽永 ， 得到 沉迷 ； 当 技术 制造 和 提供 海量 信息 时 ， 我们 失去 沉思 ， 得到 浮躁 … … 我们 被 技术 带 着 迅 跑 ， 等不及 落 在 身后 的 灵魂 。 　 　 古希腊 哲学家 德谟克利特 指出 ： 抛开 节制 ， 最大 的 快乐 就 会 带来 最大 的 痛苦 。 面对 技术 发展 的 诱惑 ， 艺术家 既 要 有 开放 的 心态 ， 又 要 有 不 移 的 定力 ， 始终 守护 人类 的 灵魂 和 精神 。 　 　 （ 作者 为 中国文联 理论研究室 副主任 ） 隐藏 留言 须知 文艺 评论 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 荒野 挑战 真实 记录 （ 看台 人语 ） 技术 与 艺术 的 辩证法 改编 失分 虎头蛇尾 （ 看台 人语 ） “ 怪味 ” 陈 建斌 （ 表演 谈 ） 期待 新诗 教育 “ 回归 ” （ 文艺 观察 ） 我 给 文章 打分 2016 - May - 10 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 05 月 10 日 星期二 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 机器人 是 人工智能 的 完美 搭档 （ 科技 大观 ） 邓 洲 《 人民日报 》 （ 2016 年 05 月 10 日 22 版 ） 　 　 近 20 年来 ， 人工智能 通过 更 强大 的 硬件 实现 了 更快 的 运算 ， 能够 在 更 短 的 时间 处理 更多 的 信息 。 更 重要 的 是 ， 随着 计算机 由 单机 时代 进入 互联网 时代 ， 整个 互联网 都 能够 为 人工智能 决策 提供 支撑 。 从 坚持 逻辑思维 的 路线 跳 出来 ， 借鉴 大数据 的 非 结构 分析 云计算 和 神经网络 系统 ， 科学家 不再 一味 追求 没有 缺陷 的 逻辑 运算 ， 而是 为 计算机 链接 更多 的 信息 ， 这是 当前 人工智能 发展 的 重要 趋势 。 　 　 理论 上 ， 只要 给予 足够 多 的 数据 量 ， 人工智能 能够 完成 很多 之前 根本 无法 碰 触 的 工作 。 当然 ， 若想 胜任 这些 工作 ， 人工智能 必然 需要 一个 载体 ， 机器人 便是 它 的 “ 完美 搭档 ” 。 具有 人工智能 是 新一代 机器人 区别 于 上一代 机器人 的 重要 特征 ， 人工智能 进入 应用 阶段 也 将 是 新 一轮 “ 机器 革命 ” 的 重要 表现 。 　 　 首先 ， 智能 机器人 能够 自行 制定 工作任务 从而 减少 对 人 的 依赖 。 未来 的 工厂 能够 根据 订单 要求 自动 规划 生产 流程 和 工艺 ， 在 无人 参与 的 情况 下 调整 生产 装备 完成 生产 ； 家庭 机器人 也 能够 根据 具体 情况 自动 进行 清扫 、 调节 灯光 、 启动 电器 设施 、 开启 安防 装置 等 。 　 　 其次 ， 高速 网络 和 云 存储 使得 机器人 成为 物联网 的 终端 和 结点 。 工业 机器人 将 能够 组成 更 大 的 生产 系统 ， 多台 机器人 协同 完成 一 套 生产 解决方案 成为 可能 ； 服务 机器人 也 能够 通过 网络 实现 远程监控 和 控制 ， 通过 多台 机器人 之间 的 协作 ， 向 人类 提供 流程 更多 、 操作 更 复杂 的 服务 。 　 　 第 三 ， 人 与 机器人 的 关系 将 发生 深刻 转变 。 机器人 的 操作系统 和 控制系统 将 实现 标准化 和平台 化 ， 未来 将 可以通过 包括 手机 在内 的 不同 端口 ， 对 机器人 发送 指令 ， 并且 ， 机器人 也 能够 更好 地 理解 人类 的 语言 、 动作 ， 了解 人类 的 指令 ， 人 与 机器人 相互 协作 完成 工作 将 成为 趋势 。 　 　 人工智能 还 能 让 冷冰冰 的 机器 具有 拟人 的 情感 。 在 美国 ， 科学家 正在 研究 通过 虚拟 的 交流 对象 治疗 自闭症 患者 和 缓解 老年人 的 孤独感 ； 在 日本 ， 由 人工智能 参与 的 科幻小说 通过 了 文学奖 的 初审 ， 机器人 主要 协助 人类 作家 完成 词汇 的 组合 和 故事 的 构成 ； 在 欧洲 的 智能 化工厂 ， 机器 与 人 之间 的 围栏 被 拆除 ， 机器人 与 人类 伙伴 在 同一 操作 台上 工作 ， 并且 ， 工人 可以 向 机器人 直接 发出 语言 指令 ， 而 无需 通过 复杂 的 编程 来 实现 人机 间 的 交流 。 我国 很多 机器人 企业 也 正在 进行 一些 为 机器人 赋予 “ 情感 ” 的 尝试 ， 例如 家用 机器人 不仅 能够 清洁 地板 ， 还 能 陪伴 和 照顾 学龄前 儿童 。 　 　 人工智能 的 出现 和 应用 ， 无疑 将 创造 更加 美好 和 富有 挑战 的 未来 。 过去 ， 机器 主要 替代 人类 进行 体力 劳动 ， 而 当 机器人 遇上 人工智能 ， 势必 会 在 越来 越多 的 脑力劳动 领域 协助 人类 工作 ， 让 人类 可以 从事 更加 富有 乐趣 和 创造性 的 工作 。 当然 ， 人工智能 的 出现 和 运用 ， 无疑 会 对 低端 工作 岗位 带来 冲击 ， 人类 在 享受 人工智能 带来 便利 的 同时 ， 也 面临 人力 资本 结构调整 的 挑战 。 　 　 近 20 年来 ， 人工智能 通过 更 强大 的 硬件 实现 了 更快 的 运算 ， 能够 在 更 短 的 时间 处理 更多 的 信息 。 更 重要 的 是 ， 随着 计算机 由 单机 时代 进入 互联网 时代 ， 整个 互联网 都 能够 为 人工智能 决策 提供 支撑 。 从 坚持 逻辑思维 的 路线 跳 出来 ， 借鉴 大数据 的 非 结构 分析 云计算 和 神经网络 系统 ， 科学家 不再 一味 追求 没有 缺陷 的 逻辑 运算 ， 而是 为 计算机 链接 更多 的 信息 ， 这是 当前 人工智能 发展 的 重要 趋势 。 　 　 理论 上 ， 只要 给予 足够 多 的 数据 量 ， 人工智能 能够 完成 很多 之前 根本 无法 碰 触 的 工作 。 当然 ， 若想 胜任 这些 工作 ， 人工智能 必然 需要 一个 载体 ， 机器人 便是 它 的 “ 完美 搭档 ” 。 具有 人工智能 是 新一代 机器人 区别 于 上一代 机器人 的 重要 特征 ， 人工智能 进入 应用 阶段 也 将 是 新 一轮 “ 机器 革命 ” 的 重要 表现 。 　 　 首先 ， 智能 机器人 能够 自行 制定 工作任务 从而 减少 对 人 的 依赖 。 未来 的 工厂 能够 根据 订单 要求 自动 规划 生产 流程 和 工艺 ， 在 无人 参与 的 情况 下 调整 生产 装备 完成 生产 ； 家庭 机器人 也 能够 根据 具体 情况 自动 进行 清扫 、 调节 灯光 、 启动 电器 设施 、 开启 安防 装置 等 。 　 　 其次 ， 高速 网络 和 云 存储 使得 机器人 成为 物联网 的 终端 和 结点 。 工业 机器人 将 能够 组成 更 大 的 生产 系统 ， 多台 机器人 协同 完成 一 套 生产 解决方案 成为 可能 ； 服务 机器人 也 能够 通过 网络 实现 远程监控 和 控制 ， 通过 多台 机器人 之间 的 协作 ， 向 人类 提供 流程 更多 、 操作 更 复杂 的 服务 。 　 　 第 三 ， 人 与 机器人 的 关系 将 发生 深刻 转变 。 机器人 的 操作系统 和 控制系统 将 实现 标准化 和平台 化 ， 未来 将 可以通过 包括 手机 在内 的 不同 端口 ， 对 机器人 发送 指令 ， 并且 ， 机器人 也 能够 更好 地 理解 人类 的 语言 、 动作 ， 了解 人类 的 指令 ， 人 与 机器人 相互 协作 完成 工作 将 成为 趋势 。 　 　 人工智能 还 能 让 冷冰冰 的 机器 具有 拟人 的 情感 。 在 美国 ， 科学家 正在 研究 通过 虚拟 的 交流 对象 治疗 自闭症 患者 和 缓解 老年人 的 孤独感 ； 在 日本 ， 由 人工智能 参与 的 科幻小说 通过 了 文学奖 的 初审 ， 机器人 主要 协助 人类 作家 完成 词汇 的 组合 和 故事 的 构成 ； 在 欧洲 的 智能 化工厂 ， 机器 与 人 之间 的 围栏 被 拆除 ， 机器人 与 人类 伙伴 在 同一 操作 台上 工作 ， 并且 ， 工人 可以 向 机器人 直接 发出 语言 指令 ， 而 无需 通过 复杂 的 编程 来 实现 人机 间 的 交流 。 我国 很多 机器人 企业 也 正在 进行 一些 为 机器人 赋予 “ 情感 ” 的 尝试 ， 例如 家用 机器人 不仅 能够 清洁 地板 ， 还 能 陪伴 和 照顾 学龄前 儿童 。 　 　 人工智能 的 出现 和 应用 ， 无疑 将 创造 更加 美好 和 富有 挑战 的 未来 。 过去 ， 机器 主要 替代 人类 进行 体力 劳动 ， 而 当 机器人 遇上 人工智能 ， 势必 会 在 越来 越多 的 脑力劳动 领域 协助 人类 工作 ， 让 人类 可以 从事 更加 富有 乐趣 和 创造性 的 工作 。 当然 ， 人工智能 的 出现 和 运用 ， 无疑 会 对 低端 工作 岗位 带来 冲击 ， 人类 在 享受 人工智能 带来 便利 的 同时 ， 也 面临 人力 资本 结构调整 的 挑战 。 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 寓教于乐 ， 少儿 读物 的 精髓 机器人 是 人工智能 的 完美 搭档 （ 科技 大观 ） 中澳 最快 集装箱 班轮 航线 将于 7 月 开通 撒哈拉 以南 非洲 经济 增速 放缓 国际金融 协会 称 全球 企业 债务 水平 过 高 法国 上调 小学教师 津贴 美智 库 称 顶级 公司 CEO 薪酬 超 员工 300 倍 我 给 文章 打分 2016 - April - 07 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 04 月 07 日 星期四 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 人工智能 强大 是 人类 福音 （ 经济 透视 ） 李晓华 《 人民日报 》 （ 2016 年 04 月 07 日 22 版 ） 　 　 最近 ， 人工智能 （ AI ） 领域 频频 爆出 让 人类 “ 唏嘘 ” 的 新闻 ： 先是 人机 大战 中 “ 阿尔法狗 ” 战胜 韩国 棋手 、 世界 冠军 李世石 九段 ， 最近 是 AI-CD β 4 月份 和 11 位 新 员工 一同 加盟 美国 著名 广告公司 麦肯 世界 集团 ， 担任 世界 上 第 一个 人工智能 “ 创意 总监 ” 。 　 　 众所周知 ， 广告创意 是 一 项 非常 高级 的 活动 ， 一直 以来 为 人工智能 所 不及 。 AI 创意 总监 的 出现 ， 意味着 技术 和 创意 的 边界 被 打破 ， 标志 着 人工智能 的 发展 达到 了 一个 新 的 高度 。 不过 ， 换 个 角度 看 ， 人工智能 技术 的 不断 超越 ， 又 何尝 不是 人类 的 胜利 呢 ？ 借助 不断 发展 的 人工智能 系统 ， 人类 不仅 可以 从 繁重 枯燥 的 劳动 中 解放 出来 ， 而且 可以 超越 自身 的 认知 能力 ， 更 深入 地 理解 事物 的 规律 ， 更好 地 改变 世界 、 创造 生活 。 　 　 随着 技术 的 逐步 成熟 ， 人工智能 的 商业化 步伐 不断 加快 ， 成为 巨大 商业 价值 的 源泉 。 2011 年 ， 人工智能 在 战胜 美国 电视节目 《 危险 边缘 》 的 两位 冠军 后 ， IBM 斥资 10 亿 美元 为 人工智能 平台 Watson （ 沃森 ） 新建 业务 部门 ， 向 企业 和 个人 提供 金融 、 医疗 等 服务 。 由 90 台 IBM 服务器 、 360 个 计算机 芯片 驱动 组成 的 超级 计算机 沃森 ， 能够 为 癌症 患者 推荐 个性化 治疗方案 ， 协助 理财 师 提供 更 完善 的 理财 建议 ， 帮助 金融机构 发现 风险 和 客户 需求 … … 　 　 其实 ， 在 我们 的 工作 和 生活 中 ， 人工智能 已经 无处不在 ： 当 我们 使用 搜索引擎 时 ， 当 我们 用 语音 助手 与 手机 交互 时 ， 当 我们 使用 眼球 追踪 、 人脸 识别 、 声音 识别 技术 时 … … 这 背后 都 有 人工智能 在 发挥 作用 。 特别 是在 相对 人类 大脑 具有 绝对 优势 的 海量 信息 处理 、 复杂 问题 决策 领域 ， 人工智能 的 能力 在 不断 增强 ， 并 在 虚拟现实 和 增强 现实 、 无人驾驶 、 金融 交易 、 法律咨询 、 灾害 预测 、 风 控 领域 等 都 显现 出 广泛 的 应用 前景 。 　 　 作为 一 种 通用 目的 技术 ， 人工智能 已 成为 引领 新 一轮 科技 革命 与 产业 变革 的 重要 核心 ， 它 不但 会 使 既有 产业 特别 是 ICT （ 信息 和 通信技术 ） 产业 的 面貌 发生 深刻 的 变化 ， 而且 能够 创造 出 许许多多 新 的 产业 、 产品 和 服务 ， 各国 的 产业 竞争力 也 将 会 因 人工智能 发展 水平 的 高低 而 此消彼长 ， 世界经济 的 格局 也 将 因此 重构 。 国际金融 危机 后 ， 发达国家 高度 重视 前沿 科学技术 的 发展 ， 一方面 政府 加大 了 对 人工智能 的 基础 研究 力度 ， 另一方面 ， 像 IBM 、 谷歌 、 微软 等 诸多 IT 大佬 们 也 不吝 巨资 深耕 人工智能 技术 。 这些 提前 布局 的 公司 ， 将 迎来 一 次 全面 领跑 的 机会 。 　 　 最近 ， 人工智能 （ AI ） 领域 频频 爆出 让 人类 “ 唏嘘 ” 的 新闻 ： 先是 人机 大战 中 “ 阿尔法狗 ” 战胜 韩国 棋手 、 世界 冠军 李世石 九段 ， 最近 是 AI-CD β 4 月份 和 11 位 新 员工 一同 加盟 美国 著名 广告公司 麦肯 世界 集团 ， 担任 世界 上 第 一个 人工智能 “ 创意 总监 ” 。 　 　 众所周知 ， 广告创意 是 一 项 非常 高级 的 活动 ， 一直 以来 为 人工智能 所 不及 。 AI 创意 总监 的 出现 ， 意味着 技术 和 创意 的 边界 被 打破 ， 标志 着 人工智能 的 发展 达到 了 一个 新 的 高度 。 不过 ， 换 个 角度 看 ， 人工智能 技术 的 不断 超越 ， 又 何尝 不是 人类 的 胜利 呢 ？ 借助 不断 发展 的 人工智能 系统 ， 人类 不仅 可以 从 繁重 枯燥 的 劳动 中 解放 出来 ， 而且 可以 超越 自身 的 认知 能力 ， 更 深入 地 理解 事物 的 规律 ， 更好 地 改变 世界 、 创造 生活 。 　 　 随着 技术 的 逐步 成熟 ， 人工智能 的 商业化 步伐 不断 加快 ， 成为 巨大 商业 价值 的 源泉 。 2011 年 ， 人工智能 在 战胜 美国 电视节目 《 危险 边缘 》 的 两位 冠军 后 ， IBM 斥资 10 亿 美元 为 人工智能 平台 Watson （ 沃森 ） 新建 业务 部门 ， 向 企业 和 个人 提供 金融 、 医疗 等 服务 。 由 90 台 IBM 服务器 、 360 个 计算机 芯片 驱动 组成 的 超级 计算机 沃森 ， 能够 为 癌症 患者 推荐 个性化 治疗方案 ， 协助 理财 师 提供 更 完善 的 理财 建议 ， 帮助 金融机构 发现 风险 和 客户 需求 … … 　 　 其实 ， 在 我们 的 工作 和 生活 中 ， 人工智能 已经 无处不在 ： 当 我们 使用 搜索引擎 时 ， 当 我们 用 语音 助手 与 手机 交互 时 ， 当 我们 使用 眼球 追踪 、 人脸 识别 、 声音 识别 技术 时 … … 这 背后 都 有 人工智能 在 发挥 作用 。 特别 是在 相对 人类 大脑 具有 绝对 优势 的 海量 信息 处理 、 复杂 问题 决策 领域 ， 人工智能 的 能力 在 不断 增强 ， 并 在 虚拟现实 和 增强 现实 、 无人驾驶 、 金融 交易 、 法律咨询 、 灾害 预测 、 风 控 领域 等 都 显现 出 广泛 的 应用 前景 。 　 　 作为 一 种 通用 目的 技术 ， 人工智能 已 成为 引领 新 一轮 科技 革命 与 产业 变革 的 重要 核心 ， 它 不但 会 使 既有 产业 特别 是 ICT （ 信息 和 通信技术 ） 产业 的 面貌 发生 深刻 的 变化 ， 而且 能够 创造 出 许许多多 新 的 产业 、 产品 和 服务 ， 各国 的 产业 竞争力 也 将 会 因 人工智能 发展 水平 的 高低 而 此消彼长 ， 世界经济 的 格局 也 将 因此 重构 。 国际金融 危机 后 ， 发达国家 高度 重视 前沿 科学技术 的 发展 ， 一方面 政府 加大 了 对 人工智能 的 基础 研究 力度 ， 另一方面 ， 像 IBM 、 谷歌 、 微软 等 诸多 IT 大佬 们 也 不吝 巨资 深耕 人工智能 技术 。 这些 提前 布局 的 公司 ， 将 迎来 一 次 全面 领跑 的 机会 。 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 英国 钢铁 工业 进入 漫长 寒冬 人工智能 强大 是 人类 福音 （ 经济 透视 ） 普京 呼吁 加强 爱国主义 教育 经合组织 国家 2 月 通胀率 降 至 1.0 ％ 美国 出台 打击 税收 倒置 新 规 德国 启动 4 亿 欧元 能源 转型 项目 德国 “ 节能 检查 ” 一举两得 墨西哥 实施 最 严厉 限 行 政策 我 给 文章 打分 2016 - March - 17 新闻 排行榜 版权 声明 　 　 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 的 一切 内容 ( 包括 但 不 限于 文字 、 图片 、 PDF 、 图表 、 标志 、 标识 、 商标 、 版面设计 、 专栏 目录 与 名称 、 内容 分类 标准 以及 为 读者 提供 的 任何 信息 ) 仅 供 人民网 读者 阅读 、 学习 研究 使用 ， 未经 人民网 股份 有限公司 及 / 或 相关 权利人 书面 授权 ， 任何 单位 及 个人 不得 将 《 人民日报 》 （ 电子版 ） 所 登载 、 发布 的 内容 用于 商业性 目的 ， 包括 但 不 限于 转载 、 复制 、 发行 、 制作 光盘 、 数据库 、 触摸 展示 等 行为 方式 ， 或 将 之 在 非 本站 所属 的 服务器 上 作 镜像 。 否则 ， 人民网 股份 有限公司 将 采取 包括 但 不 限于 网上 公示 、 向 有关 部门 举报 、 诉讼 等 一切 合法 手段 ， 追究 侵权者 的 法律责任 。 日报 周报 杂志 人民日报 2016 年 03 月 17 日 星期四 欢迎 您 ： 用户 ID 名称 人民网 往期回顾 人民网 检索 数字 报 用户中心 返回 目录 人工智能 的 棋局 刚 开始 （ 科技 大观 ） 金 大 植 《 人民日报 》 （ 2016 年 03 月 17 日 22 版 ） 　 　 作为 人工智能 和 深度学习 的 研究者 ， 我 十分 关心 此次 李世石 和 “ 阿尔法狗 ” 的 对局 。 这次 对弈 令 我 十分 惊讶 ： 能够 进行 深层 学习 的 人工 神经网 ， 不 执着 于 多余 和 错误 数据 的 算法 三 四 年前 才 出现 ， 现在 就 已经 用于 实践 并 击败 了 人脑 。 　 　 自 1956 年 人工智能 （ AI ） 一 词 首 次 出现 以来 ， 其 研究 的 重点 一直 都 在 “ 符号 ” 上 。 通过 符号 处理 信息 现已 实现 ， 但 直到 最近 在 “ 深度学习 ” 上 的 突破 ， 才 使得 人工智能 理解 信息 成为 可能 。 深度学习 是 机器学习 研究 中 的 一个 新 领域 ， 是 让 机器 模仿 人脑 机制 来 解释 信息 和 数据 。 拜 数学 算法 和 信息 处理 技术 的 发展 所 赐 ， 人工智能 不断 取得 佳绩 ： 2006 年后 人工智能 的 算法 在 数学 上 得到 阐释 ； 2012 年 深度学习 正式 启动 ； 2013 年 ， 机器 在 人脸 识别 上 超过 人类 ； 仅 一 年后 ， 机器人 在 物体 识别 上 也 获胜 。 未来 人工智能 继续 超越 人类 的 可能性 很 高 。 　 　 深度学习 的 不仅 是 “ 阿尔法狗 ” ， 人 也 是 。 对于 李世石 唯一 一局 的 胜利 ， 我 很 好奇 这 是否 是 李世石 向 “ 阿尔法狗 ” 学习 的 结果 。 这次 人机 对弈 最初 的 主题 是 机器 能否 挑战 人类 ， 现在 已经 变成 人类 能否 超越 机器 。 但是 ， 机器 的 深度学习 归根究底 还是 在 模仿 人类 ， 从 这个 意义 来说 ， 李世石 是 正品 ， 而 “ 阿尔法狗 ” 是 山寨 版 。 　 　 创意 是以 遗传 结构 为 基础 的 ， 可以通过 结合 经验 的 学习 实现 创造 。 但 创意 活动 难以 通过 语言 和 符号 表现 出来 ， 是 难以 定量分析 的 能力 。 人工智能 通过 学习 也 可以 获得 这样 的 能力 。 人工智能 将 在 类似 的 对决 上 取得 压倒性 的 胜利 ， 如同 此次 “ 阿尔法狗 ” 取胜 、 成为 “ 职业 棋手 ” 一样 。 未来 很 有 可能 出现 “ 阿尔法 律师 ” “ 阿尔法 教授 ” “ 阿尔法 记者 ” … … 人类 虽然 无法 和 机器 竞争 ， 但 可以 和 机器 结合 ， 从而 战胜 单纯 的 机器 。 　 　 在 经历 了 蒸汽机 、 电气 、 信息 时代 之后 ， 人类 正在 进入 以 “ 智能 ” 为 核心 的 第 四 次 产业革命 时代 。 但 我 认为 ， 现阶段 的 人工智能 不会 取代 人类 。 目前 的 人工智能 是 所谓 的 “ 弱 人工智能 ” ， 没有 自律 意识 和 自由 意志 的 人工智能 ， 仍然 是 人类 的 工具 。 未来 人工智能 也 不会 取代 人类 ， 但 可以 完成 人类 大部分 的 工作 — — 无论 是 体力 劳动 还是 脑力劳动 。 不过 不用 担心 ， 蒸汽机 时代 时 80% 的 职业 现在 都 已经 消失 ， 但 人类 并 没有 灭亡 。 对于 人工智能 ， 重要 的 是 人类 如何 利用 它 ， 通过 它 来 建设 社会 。 　 　 美国 未来学家 雷蒙德 · 库 兹 韦 尔 曾 提出 技术 奇点 理论 （ 物理 上 一个 存在 又 不 存在 的 点 ） ， 但 对于 弱 人工智能 和 强 人工智能 的 界限 （ 截然 分开 的 还是 连贯 的 ） 这 一 问题 的 认识 仍 存在 分歧 。 一部分 人文 领域 的 意见 认为 ， 人性 和 自由 意志 是 区别 人工智能 的 关口 ， 但 我 从事 的 脑科学 则 倾向 于 很 难 划分 出 明确 的 界限 。 即便 是 弱 人工智能 ， 已经 可以 极大 地 改变 社会 了 。 　 　 人工智能 这 盘 棋 才 刚刚 开始 布局 。 　 　 （ 作者 为 韩国 科学技术 院 电气 电子 专业 教授 ） 　 　 作为 人工智能 和 深度学习 的 研究者 ， 我 十分 关心 此次 李世石 和 “ 阿尔法狗 ” 的 对局 。 这次 对弈 令 我 十分 惊讶 ： 能够 进行 深层 学习 的 人工 神经网 ， 不 执着 于 多余 和 错误 数据 的 算法 三 四 年前 才 出现 ， 现在 就 已经 用于 实践 并 击败 了 人脑 。 　 　 自 1956 年 人工智能 （ AI ） 一 词 首 次 出现 以来 ， 其 研究 的 重点 一直 都 在 “ 符号 ” 上 。 通过 符号 处理 信息 现已 实现 ， 但 直到 最近 在 “ 深度学习 ” 上 的 突破 ， 才 使得 人工智能 理解 信息 成为 可能 。 深度学习 是 机器学习 研究 中 的 一个 新 领域 ， 是 让 机器 模仿 人脑 机制 来 解释 信息 和 数据 。 拜 数学 算法 和 信息 处理 技术 的 发展 所 赐 ， 人工智能 不断 取得 佳绩 ： 2006 年后 人工智能 的 算法 在 数学 上 得到 阐释 ； 2012 年 深度学习 正式 启动 ； 2013 年 ， 机器 在 人脸 识别 上 超过 人类 ； 仅 一 年后 ， 机器人 在 物体 识别 上 也 获胜 。 未来 人工智能 继续 超越 人类 的 可能性 很 高 。 　 　 深度学习 的 不仅 是 “ 阿尔法狗 ” ， 人 也 是 。 对于 李世石 唯一 一局 的 胜利 ， 我 很 好奇 这 是否 是 李世石 向 “ 阿尔法狗 ” 学习 的 结果 。 这次 人机 对弈 最初 的 主题 是 机器 能否 挑战 人类 ， 现在 已经 变成 人类 能否 超越 机器 。 但是 ， 机器 的 深度学习 归根究底 还是 在 模仿 人类 ， 从 这个 意义 来说 ， 李世石 是 正品 ， 而 “ 阿尔法狗 ” 是 山寨 版 。 　 　 创意 是以 遗传 结构 为 基础 的 ， 可以通过 结合 经验 的 学习 实现 创造 。 但 创意 活动 难以 通过 语言 和 符号 表现 出来 ， 是 难以 定量分析 的 能力 。 人工智能 通过 学习 也 可以 获得 这样 的 能力 。 人工智能 将 在 类似 的 对决 上 取得 压倒性 的 胜利 ， 如同 此次 “ 阿尔法狗 ” 取胜 、 成为 “ 职业 棋手 ” 一样 。 未来 很 有 可能 出现 “ 阿尔法 律师 ” “ 阿尔法 教授 ” “ 阿尔法 记者 ” … … 人类 虽然 无法 和 机器 竞争 ， 但 可以 和 机器 结合 ， 从而 战胜 单纯 的 机器 。 　 　 在 经历 了 蒸汽机 、 电气 、 信息 时代 之后 ， 人类 正在 进入 以 “ 智能 ” 为 核心 的 第 四 次 产业革命 时代 。 但 我 认为 ， 现阶段 的 人工智能 不会 取代 人类 。 目前 的 人工智能 是 所谓 的 “ 弱 人工智能 ” ， 没有 自律 意识 和 自由 意志 的 人工智能 ， 仍然 是 人类 的 工具 。 未来 人工智能 也 不会 取代 人类 ， 但 可以 完成 人类 大部分 的 工作 — — 无论 是 体力 劳动 还是 脑力劳动 。 不过 不用 担心 ， 蒸汽机 时代 时 80% 的 职业 现在 都 已经 消失 ， 但 人类 并 没有 灭亡 。 对于 人工智能 ， 重要 的 是 人类 如何 利用 它 ， 通过 它 来 建设 社会 。 　 　 美国 未来学家 雷蒙德 · 库 兹 韦 尔 曾 提出 技术 奇点 理论 （ 物理 上 一个 存在 又 不 存在 的 点 ） ， 但 对于 弱 人工智能 和 强 人工智能 的 界限 （ 截然 分开 的 还是 连贯 的 ） 这 一 问题 的 认识 仍 存在 分歧 。 一部分 人文 领域 的 意见 认为 ， 人性 和 自由 意志 是 区别 人工智能 的 关口 ， 但 我 从事 的 脑科学 则 倾向 于 很 难 划分 出 明确 的 界限 。 即便 是 弱 人工智能 ， 已经 可以 极大 地 改变 社会 了 。 　 　 人工智能 这 盘 棋 才 刚刚 开始 布局 。 　 　 （ 作者 为 韩国 科学技术 院 电气 电子 专业 教授 ） 隐藏 留言 须知 国际 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 大地 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国 家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人民币 国际化 在 中东 再 提速 人工智能 的 棋局 刚 开始 （ 科技 大观 ） 全球 碳 排放 连续 第 二 年 “ 停滞 ” 图片报道 墨西哥 众议院 首 次 举办 中国 文化周 活动 巴西 发明 寨 卡 病毒 检测 新 方法 “ 安倍 经济学 ” 离 良性 循环 渐 行 渐 远 伦 交 所 与 德 交 所 同意 合并 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 李彦宏 ： 智能 互联网 时代 到来 2016 年 06 月 08 日 13 : 35 来源 ： 环球网 原 标题 ： 李彦宏 开讲 互联网 第 三 幕 ： 智能 互联网 时代 到来 　 　 【 环球 科技 报道 】 6 月 8 日 ， 2016 百度 联盟 峰会 在 风景如画 的 云南 大理 召开 。 百度 创始人 、 董事长 兼 CEO 李彦宏 出席 ， 并 向 台下 数 百名 参加 峰会 的 嘉宾 发表 了 以 “ 下 一幕 ” 为 主题 的 精彩 演讲 。 在 他 看来 ， 互联网 的 下 一幕 就是 人工智能 。 　 　 深水 区 的 移动 互联网 遭遇 “ 成长 的 压力 ” 　 　 李彦宏 先将 中国 互联网 划分 为 第 一幕 PC 互联网 ( 始 自 1994 年 ) 和 第 二 幕 ( 始 自 2012 年 ) 移动 互联网 。 但 在 他 眼里 ， 移动 互联网 已经 面临 着 人口 红利 趋 薄 和 市场 规模 趋于 饱和 的 问题 ， “ 互联网 的 渗透率 已经 达到 50% , 如果 把 小孩 和 老人 去掉 ， 可以 上网 的 都 已经 上网 了 ， 人口 的 红利 没有 了 ” ， 因此 “ 移动 互联网 走 了 仅仅 4 年 ， 很多 人 就 已经 感觉 到 这 当中 成长 的 压力 ” 。 从 李彦宏 的 解析 中 ， 不难 看出 移动 互联网 已经 很 难 再 成为 互联 网下 一 步 的 新 动能 ， 甚至 可以 说 已经 迈进 了 “ 深水 区 ” 。 　 　 “ 国家 靠 ‘ 互联网 + ’ 保 增长 ， 互联网 靠 什么 ” ， 这是 李彦宏 在 演讲 过程 中 抛 出 的 核心 题 眼 ， 并 给出 了 自己 的 答案 ： 不是 大数据 ， 也 不是 云计算 ， 而是 人工智能 ， 并且 将 让 互联网 进入 发展 的 第 三 幕 ， 智能 互联网 时代 就此 到来 。 　 　 人工智能 成为 互联网 新 动能 　 　 从 去年 畅谈 “ 互联网 + 传统 产业 ” 下 中国经济 的 两 种 结局 ， 到 今年 思考 “ 人工智能 + 传统 产业 ” 未来 的 两个 方向 ， 李彦宏 延续 了 他 在 百度 联盟 峰会 上 的 “ 展望 ” 与 “ 预 判 ” ， 那么 ， 人工智能 是否 真的 能 为 互联网 注入 下 一幕 的 新 动能 ， 并 进而 推动 整体 经济 保持 增长 ？ 　 　 为什么 是 人工智能 ？ 李彦宏 现场 回顾 了 过去 60 年 人工智能 的 发展 历程 。 李彦宏 认为 ， 2006 年 是 人工智能 的 一个 拐点 ， “ 因为 数据 量 越来越 大 ， 计算 能力 越来越 强 ， 过去 不 实用 的 ， 到 2006 年 逐步 进入 了 实用 阶段 。 ” 实际上 ， 在 过去 的 一 年中 ， 人工智能 更是 从 一个 高精尖 的 技术 ， 成为 了 一个 街谈巷议 的 话题 。 李彦宏 曾 多次 表示 ， 人工智能 正 迎来 “ 井喷 式 ” 创新 ， 即将 进入 发展 的 黄金时代 ， “ 如果 没有 人工智能 的 能力 ， 物联网 也好 ， 互联网 也好 ， 对于 制造业 ― ― 中国 是 一个 制造业 大国 ― ― 是 不会 有 本质 的 影响 。 但是 有 了 人工智能 ， 对于 制造业 ， 几乎 每 一个 领域 都 可以 产生 巨大 的 影响 。 ” 　 　 百度 自 2013 年 成立 深度学习 研究院 ， 是 国内 最早 布局 人工智能 研究 的 企业 。 在 峰会 现场 ， 李彦宏 还 展示 了 百度 在 人工智能 技术 上 取得 的 成果 ， 百度 语音 识别 对方 言 的 高精度 识别 、 逼真 的 个性化 语音 合成 、 智能化 的 图像 问答 能力 、 百度 无人驾驶 的 实测 、 入驻 肯德基 为 顾客 点 餐 的 智能 机器人 度 秘 等等 ， 全方位 展示 了 人工智能 应用 于 日常 场景 中 的 诸多 可能 ， 引起 现场 参 会 者 接连不断 的 惊叹 。 　 　 “ 人工智能 + 传统 产业 ” 的 可能性 　 　 在 人工智能 技术 持续 突破 、 产品 创新 不断 涌现 的 背景 下 ， 李彦宏 认为 ， “ 人工智能 + 传统 产业 ” 未来 有 两 种 可能 ， 一 种 可能 是 人工智能 将 取代 很多 简单 的 脑力劳动 ; 第 二 种 是 人工智能 与 各行各业 深度 融合 ， 对 传统 产业 实现 重构 ， 让 移动 互联网 实现 从 “ 提升 效率 ” 向 “ 重构 产业 ” 的 质变 。 他 还 以 人工智能 在 金融 征信 上 的 应用 ， 说明 了 其 颠覆 式 影响 ， “ 比如 对于 征信 ， 百度 教育 贷款 基本 是以 秒 的 时间 决定 是不是 给 一 个人贷款 ， 过去 恐怕 是以 天 为 单位 ” 。 　 　 对于 日渐 强大 的 人工智能 ， 很多 人 一直 心 存 疑虑 ， 担心 其 对 人类 的 存在 构成 威胁 。 对此 ， 李彦宏 给出 了 自己 的 答案 ： “ 我 是 属于 乐观 的 那 一类 ， 人工智能 会 解放 人类 ， 至少 在 我 有生之年 是 不会 毁灭 人类 的 。 ” 他 同时 表示 ， 百度 愿意 开放 技术 ， 与 联盟 伙伴 、 创业者 共享 “ 技术 红利 ” ， 拥抱 行业 下 一幕 发展 。 　 　 李彦宏 历年 在 百度 联盟 峰会 上 的 演讲 都 被 当做 行业 趋势 发展 的 风向标 。 2011 年 点 明了 中间 页 、 读图时代 和 应用 为 王 的 三大 产业 趋势 ， 并 首 次 提出 互联网 思维 ; 2012 年 为 移动 互联网 的 商业 模式 把脉 ; 2013 年 描绘 了 互联网 颠覆 传统 产业 的 蓝图 ; 2014 年 解码 “ 企业级 软件 ” 和 “ 新 数据 ” ; 2015 年 提出 要 连接 3600 行 ， 并 指出 了 中国经济 未来 的 两 种 可能 结局 。 相信 今年 李彦宏 对 人工智能 撬动 行业 未来 、 乃至 撬动 经济发展 的 趋势 判断 ， 同样 会 引领 未来 相当 长 一 段 时间 的 产业发展 ， 智能 互联网 时代 也 将 就此 翻开 新 的 篇章 。 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ( 责编 ： 陈 键 、 毕 磊 ) 推荐 阅读 人民日报 : 为何 " 电 e 宝 " 没有 得到 预期 的 赞扬 ? 　 　 过多 的 同质化 竞争 ， 可能 造成 资源 浪费 。 推出 一 款 支付 产品 ， 是 为了 方便 用户 ， 而 不是 “ 画地为牢 ” “ 非 我 不可 ” 。 通过 强行 “ 圈 市场 ” 赢得 用户 数量 的 一时 猛增 ， 绝非 长远 之 计 前 几 日 ， 笔者 见 家中 电表 不停 地 闪烁 红灯 ， 明白 又 该 交电 费 了 。 与 之前 水电 煤 … 【 详细 】 人民日报 评 个性化 推荐 ： 当心 “ 过滤 泡泡 ” 主宰 了 你 　 　 你 是否 注意 到 ， 使用 互联网 搜索引擎 搜索 同一个 关键词 时 ， 每个 人 得到 的 结果 不尽 相同 ？ 以 谷歌 为 例 ， 其内 嵌 的 算法 会 根据 用户 所在 的 地区 、 时间 和 先前 活动 记录 等 数据 给出 相应 搜索结果 。 这种 网络 针对 个人化 搜索 而 提供 筛选 后 结果 的 推荐 算法 ， 也 被 称为 “ 过滤 泡泡 ” … 【 详细 】 Uber 公开 全球 创新 策略 未来 设计师 要 做 创 客 　 　 Uber 美国 总部 全球 产品设计 总监 EthanEismann 人民网 北京 7 月 4 日 电 （ 胡 晓 ） “ 数据 要 用 诗意 的 语言 表达 出来 ” 、 “ 设计师 要 变成 创 客 ” ， 近日 ， 在 由 国际 体验 设计 协会 （ IXDC ） 主办 的 2016 （ 第 七 届 ） 国际 体验 设计 大会 上 ， 来自 微软 、 U … 【 详细 】 中信 国安 斥资 涉足 VR 直播 　 　 资本 推动 下 ， VR 直播 与 体育 之间 的 距离 再度 被 拉近 。 中信 国安 信息 产业 股份 有限公司 （ 以下简称 “ 中信 国安 ” ） 日前 发布 公告 称 ， 拟 出资 2000 万 美元 ， 通过 下属 子公司 认购 VR 直播 公司 NextVR2 . 27% 的 股权 。 这 也 意味着 ， 在 中信 国安 涉足 VR 直 … 【 详细 】 北京 ： 多条 地铁线 实现 4G 全 覆盖 　 　 在 地铁 上 看 新闻 、 刷 朋友 圈 时 ， 时好时坏 的 手机 信号 着实 让 人 不 痛快 。 不过 ， 这 一 现状 将 陆续 得到 改变 。 昨天 ， 北京市 交通委 官 网 发布 消息 称 ， 为 全面 提升 地铁 民用 通信 信号 质量 ， 更好 地 为 广大 乘客 提供 优质 的 民用 通信 服务 ， 北京 地铁 信息 发展 有限公司 与 北京 移动 、 联 … 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 IT 新闻 精彩图集 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 人类 迎来 与 人工智能 共舞 新时代 下 一 步 棋 怎么 走 ？ 2016 年 05 月 07 日 07 : 00 来源 ： 经济日报 原 标题 ： 人类 迎来 与 人工智能 共舞 新时代 从 年轻 的 英国 数学家 图灵 第一次 在 论文 “ 理想 的 计算机 ” 中 提出 图灵机 模型 ， 到 麦卡锡 正式 提出 “ 人工智能 ” 这 一 概念 ， 从 费根 鲍姆 等 人 研制出 世界 上 第 一个 专家系统 程序 DENDRAL ， 到 今天 谷歌 围棋 计算机 程序 “ AlphaGo ” 在 与 韩国 棋手 李世石 的 人机 大战 中 胜出 ， 人工智能 迈 过 一个 又 一个 里程碑 ， 如今 已经 整整 走过 60 年 。 人工智能 究竟 离 人类 智慧 有 多远 ？ 机器 向 人 的 迈进 中 遇到 哪些 挑战 ？ 对于 人工智能 在 某些 方面 的 胜出 我们 该 担心 还是 庆幸 ？ 4 月 22 日 ， 在 由 人工智能 学会 发起 的 2016 全球 人工智能 技术 大会 暨 人工智能 60 年 纪念活动 启动 仪式 上 ， 《 经济日报 》 记者 作 了 深入 采访 。 人工智能 有 多能 2015 年 ， 一 款 人工智能 应用 “ how-old . net ” 火爆 朋友 圈 ， 只要 上传 一 张 照片 ， 系统 就 会 猜 出 照片 中人 的 年龄 和 性别 。 这 款 智能 应用 仅仅 用 了 20 多行 代码 去 调用 微软 认知 服务 中 的 API （ 应用程序 编程 接口 ） ， 就 可以 轻松 实现 。 “ 人工智能 的 趋势 就是 未来 要 像 人类 一样 看到 世界 、 听到 世界 、 理解 世界 。 ” 微软 亚洲 研究院 常务 副 院长 芮 勇 说 。 对此 ， 微软 发布 微软 认知 服务 ， 把 一 批 API 放在 云 上 ， 希望 第三方 开发者 能够 很 容易 地 调用 这些 API ， 写出 更加 智能 的 应用 。 如今 ， 已经 有 众多 类似 应用 被 开发 出来 ， 人工智能 在 人脸 识别 方面 的 准确度 已经 超过 人类 。 既然 计算机 可以 识别 人脸 ， 是否 可以 识别 其他 物体 ？ 计算机 有没有 能力 像 人 一样 理解 看到 的 图片 ？ 事实上 ， 在 计算机 领域 有 一个 很 重要 的 比赛 ， 就是 要 让 计算机 看 一 幅 它 没有 看到 过 的 图片 ， 告诉 人们 它 看到 了 什么 。 这些 图片 涵盖 文字 、 车辆 、 动物 等 1000 个 类别 ， 有 120 万 个 训练 样本 ， 10 万 个 测试 图片 。 “ 这 对于 计算机 而言 是 相当 困难 的 ， 2011 年时 ， 计算机 的 错误率 是 25.8% 。 但 在 过去 的 七 八 年 里 ， 深度学习 使 计算机 视觉 的 分类 能力 得到 了 飞跃性 提高 ， 把 错误率 从 20% 多 降到 16.4% 。 去年底 ， 微软 用 深度学习 的 算法 ， 把 错误率 降到 3.5% 。 斯坦福 一 位 博士 把 自己 关 在 小 屋子 里面 认真 学习 了 几 个 月 ， 然后 去 参加 同样 的 比赛 ， 错误率 也 只 达到 了 5.1% 。 ” 芮 勇 说 。 基于 深度学习 的 算法 ， 计算机 如今 不仅 能够 准确 识别 图片 中 的 桌椅板凳 等 物品 ， 还 能 找出 这些 物品 的 准确 位置 ， 甚至 已经 做到 了 像素 级别 的 精确 分类 。 “ 也许 对于 人类 来说 ， 这是 一 件 极其 简单 的 事情 ， 但是 计算机 看到 的 东西 就 两个 ， 除了 零 就是 1 ， 能 在 零 和 1 之间 理解 所有 的 东西 ， 做到 物体 的 检测 ， 不是 件 容易 的 事情 。 ” 芮 勇 说 。 人工智能 除了 在 语音 识别 、 图像 识别 ， 包括 在 自然语言 理解 方面 取得 了 一 系列 的 进步 外 ， 还 在 走向 自 适应 的 智能 。 “ 人工智能 的 进步 ， 让 机器 在 不同 的 环境 下 能够 自 适应 地 帮助 人类 。 比如 现在 人们 用 的 自拍 软件 就 用 了 很多 人工智能 的 核心 技术 ， 使得 拍照 时 不用 考虑 外部 环境 ， 机器 会 自动 实现 噪声 去除 、 光线 补偿 和 画面 优化 。 ” 芮 勇 说 。 三星电子 中国 研究院 院长 张 代 君 表示 ， 人工智能 的 发展 不仅 会 带来 新设备 ， 还 会 改造 已有 的 产品 和 服务 。 家电 设备 智能化 后 ， 冰箱 不仅仅 可以 用来 储存 食物 ， 还 会 用 大数据 处理 分析 并 提出 健康饮食 建议 ， 甚至 进行 通信 和 人机 交互 、 厨房 娱乐 等 。 语音 识别 改进 后 ， 每个 人 都 可以 有 一个 智能 语音 生活 助理 ； 移动 智能 健康 应用 进行 大数据 处理 以后 ， 每个 人 都 可以 有 一个 智能 健康生活 助理 。 具有 智能 提醒 功能 的 个人 智能 助理 使用 范围 越来越 广泛 ， 这样 的 新 服务 领域 ， 是 人工智能 带给 人类 的 红利 。 人工智能 已经 战胜 人类 智能 了 吗 谷歌 超级 人工智能 系统 AlphaGo 在 与 顶尖 围棋 高手 李世石 的 较量 中 取得 胜利 ， 是 人工智能 发展史 上 重要 的 里程碑 ， 显示 出 人工智能 在 复杂 的 博弈 游戏 中 开始 挑战 最高级 别的 人类 选手 。 “ 在 AlphaGo 和 李世石 对弈 之前 ， 大家 的 评测 是 一边倒 的 ， 很多 人 认为 机器人 目前 与 人类 还有 很大 差距 ， 但 4 ∶ 1 的 大 比分 结果 让 人们 大跌眼镜 。 有人 甚至 开始 思考 ， AlphaGo 战胜 了 李世石 是否 就 代表 人工智能 战胜 人类 。 ” 中国 人工智能 学会 副 理事长 、 科大 讯飞 轮值 总裁 胡 郁 说 。 “ 实际上 ， 对于 围棋 这样 固定 规则 下 的 完全 信息 博弈 ， 计算 机能 打败 人类 是 迟早 的 事 ， 因为 计算机 的 计算 能力 在 不断 提升 。 ” 胡 郁 说 ， “ 让 人 惊讶 的 是 ， 深度学习 让 人工智能 获得 了 颠覆 性 的 成长 ， 人们 以为 会 在 10 年到 15 年后 才 会 有的 事情 ， 这么 快 就 发生 了 ” 。 与会 专家 介绍 ， 人类 目前 下 完 的 所有 围棋 记录 达 16 万 盘 ， 但 AlphaGo 在 学习 下棋 的 过程 中 ， 自己 又 生成 了 3000 万 盘 ， 没有 人 记得 住 如此 多 的 数据 ， 但 计算机 可以 ， 因为 它 算 得 快 、 存 得 多 。 中国 人工智能 学会 理事长 、 中国工程院 院士 李德 毅 分析 ， 机器 之所以 能 下 赢 整 盘 比赛 ， 是 因为 它 突破 了 传统 的 程序 ， 构建 了 两 道 模仿 人类 思维 的 深度 卷积 神经网络 。 第 一道 网络 主要 担当 棋局 态势 的 评估 ， 第 二道 网络 评估 如何 落子 。 “ 计算机 在 战胜 人类 的 过程 中 ， 使用 了 和 人类 不 一样 的 方法 ， 把 感知 能力 、 强大 的 运算 能力 ， 与 搜索 的 方法 很 好 地 结合 起来 ， 走出 了 一 条 自己 的 道路 。 ” 胡 郁 说 。 即便 如此 ， 也 不能 代表 人工智能 已经 战胜 人类 智能 。 芮 勇 表示 ， 人类 和 人工智能 各 有 强弱 之 处 。 “ 如果 从 记忆力 和 计算 能力 上 来讲 ， 人类 拼 不过 计算机 。 单纯 背 一个 圆周率 π （ 3.1415926 … … ） ， 没有 人 能 背 得 过 计算机 。 但是 要论 创造力 、 抽象 能力 和 发明 的 能力 ， 人工智能 远远 比不上 人类 。 人工智能 的 下 一个 60 年 ， 需要 把 人类 和 机器 二者 擅长 的 地方 相 结合 ， 这样 人类 会 拥有 一个 更加 增强 的 智能 。 ” 芮 勇 说 。 人工智能 下 一 步 棋 怎么 走 计算机 的 运算 能力 和 存储 记忆力 已经 完胜 人类 ， 甚至 在 感知 能力 ， 如 听觉 、 视觉 系统 构建 上 ， 也 取得 了 飞速 发展 ， 但是 在 认知 智能 上 ， 计算机 还有 很 长 的 路 要 走 。 对大 脑科学 深度 的 研究 有利于 人工智能 再认 知方 面的 突破 。 胡 郁 介绍 说 ， “ 人 的 大脑 是 一个 非常 神奇 的 系统 ， 计算机 深度学习 的 基础 深度 神经网络 就是 来自 于 人脑 的 启发 。 但 人类 对 人脑 的 认识 还 不够 ， 深度 神经网络 与 人脑 的 真正 神经网络 相比 还 存有 很大 的 差距 。 从 这方面 寻求 突破 需要 很 长 的 时间 ” 。 “ 当前 微软 、 IBM 、 Google 等 则 走 了 不 一样 的 道路 ， 在 人工智能 方面 取得 了 巨大 成绩 ， 全 依赖 于 现在 工业 上 所 使用 的 弱 人工智能 的 方法 ， 利用 大数据 寻求 认知 智能 的 突破 。 ” 胡 郁 说 。 在 大数据 的 背景 下 ， 人工智能 需要 改变 传统 发展 思路 ， 应该 更加 注重 学习 。 李德 毅 表示 ， 人工智能 的 核心 不仅仅 是 算法 。 传统 的 思路 认为 ， 软件 等于 程序 加 数据 ， 程序 是 最 重要 的 ， 把 数据 放到 程序 里 ， 进而 形成 人工智能 。 然而 ， 随着 大数据 的 发展 ， 要 形成 数据 驱动 的 人工智能 ， 用 记忆 认知 、 技术 认知 和 交互 认知 形成 决策 脑 ， 才 会 出现 当前 人工智能 井喷 的 局面 和 灿烂 的 前景 。 除了 要 充分 利用 大数据 的 优势 发现 新 的 应用 ， 开疆拓土 ， 还 需要 更多 地 研究 小 数据 。 香港科技大学 冠名 讲座 教授 、 国际 人工智能 学会 FELLOW 杨 强 表示 ， 未来 人工智能 的 成功 并 不 一定 需要 大数据 ， 小 数据 是否 也 可以 让 人工智能 成功 ？ 这是 发展 人工智能 需要 进一步 研究 的 问题 。 除了 软件 方面 的 突破 ， 人工智能 的 实现 显然 还 需要 更多 的 硬件 支持 。 张 代 君 表示 ， 人工智能 不 可能 “ 平地 起 高楼 ” ， 它 仰赖 配套 的 基础设施 。 “ 计算机 的 运算 与 控制 核心 是 CPU （ 中央处理器 ） ， 随着 人工智能 的 发展 ， 我们 是否 需要 专为 人工智能 而 生 的 ‘ APU ’ （ 人工智能 处理器 ） ？ ” 实际上 ， 这样 的 深度学习 所 需 专用 芯片 ， 已经 在 一家 新生 企业 寒武纪 中 诞生 。 寒武纪 科技 创始人 及 首席 执行官 陈 天石 介绍 说 ， “ 现在 人工智能 深度学习 成功 的 全部 应用 都 是 基于 通用 处理器 ， 如 CPU 或者 GPU 处理器 。 但是 ， 使用 通用 处理器 去 执行 智能 负载 ， 效能 比 很 低 。 5 年前 ， 谷歌 大脑 项目 耗费 了 7 天 时间 ， 动用 了 1.6 万 个 CPU 训练 猫 脸 识别 的 模型 。 而今 ， 中科院计算所 研发 的 寒武纪 专用 芯片 ， 其 性能 功耗 比 可 达 通用 芯片 的 数 百倍 以上 ， 而且 今后 还 会 进一步 提高 ” 。 陈 天石 表示 ， 在 未来 的 智能 时代 ， 不管 是 云 服务器 还是 终端 计算机 设备 ， 可能 都 需要 像 深度学习 这样 的 专用 处理器 ， 它 不会 去 替代 从前 已有 的 通用 芯片 ， 但是 会 专门 处理 智能 任务 这样 重要 又 及其 特殊 的 领域 。 人工智能 面临 怎样 的 挑战 人工智能 经历 了 60 年的发展 ， 尤其 最近 10 年间 ， 其 语音 识别 、 手写 文字 识别 、 人脸 识别 这样 的 传统 识别 技术 ， 在 大数据 的 引导 下 已经 逐步 商业化 并 形成 了 一个 很大 的 风口 。 “ 虽然 人工智能 在 60 年间 经历 了 三 次 发展 高潮 ， 但 因 没有 标准化 ， 人工智能 的 发展 还 处于 比较 初级 的 阶段 。 ” 张 代 君 说 。 百度 深度学习 研究员 徐伟 指出 ， 人类 智能 的 核心 ， 是 自我 学习 和 创造 的 能力 ， 这方面 恰恰 是 现在 人工智能 系统 的 短 板 。 人工智能 的 进步 ， 往往 依靠 大量 数据 的 “ 投 喂 ” 。 为了 让 机器 认出 一 只 猫 ， 动辄 需要 准备 成千上万 只 猫 的 图片 。 这种 学习 过程 ， 显然 和 人类 的 学习 方式 相去甚远 。 “ 人工智能 还 很 难 从 少量 标注 数据 中 学习 。 ” 徐伟 指出 。 相比 人类 而言 ， 人工智能 在 某些 方面 还 显得 相当 “ 笨拙 ” 。 谷歌 的 自动 驾驶 车 ， 目前 已经 行驶 了 数 百 万 公里 ， 还是 没法 实现 彻底 “ 自主 驾驶 ” ； 而 开车 里程 1000 公里 的 人类 驾驶员 ， 便 算 得 上 “ 老 司机 ” ， 可以 游刃有余 地 面对 路上 的 突发 情况 。 即便 当前 人工智能 十分 引 以为 傲 的 AlphaGo ， 也 存在 很多 缺陷 。 李德 毅 指出 ， 从 技术 上 说 ， AlphaGo 的 卷积 神经网络 有 太 多 的 学习 参数 ， 在 学习 中 不能 保证 算法 是 正确 的 。 此外 ， 还有 非常 直观 的 不足 表现 在 ， AlphaGo 程序 还 没有 手 、 没有 眼睛 、 没有 感受 和 行为 能力 ， 下棋 时 还要 有 一个 助理员 拿 棋子 。 它 还 没有 情绪 和 情感 ， 不能 现场 分析 对手 的 心理 状态 ， 不 能够 现场 和 对手 展开 心理 战 ， 缺少 交互 认知 的 能力 。 虽然 AlphaGo 的 成功 震惊 世界 ， 但 李德 毅 还是 对 AlphaGo 提出 几 点 假设 ： 如果 让 AlphaGo 和 李世石 再 下 一 次 ， AlphaGo 能 不能 复盘 ？ 在 比赛 之前 以及 比赛 之后 ， AlphaGo 的 程序 变 了 没有 ？ 如果 AlphaGo 从此以后 不再 跟 高 棋手 下棋 ， AlphaGo 的 程序 水平 会 不会 降低 ？ “ AlphaGo 的 学习能力 很 强 ， 因 其 是 我们 围棋 手 教 出来 的 。 因此 ， 我 认为 人工智能 深度学习 发展 至今 ， 不管 是 卷积 神经网络 还是 其他 的 神经网络 学习方法 ， 都 不是 人工智能 的 终结者 。 未来 ， 围棋 机器人 要 发展 成为 人类 的 伙伴 ， 他们 有 智慧 、 个性 和 行为 能力 ， 甚至 还有 情感 。 ” 李德 毅 说 。 “ 尽管 人工智能 当前 遇到 很多 挑战 ， 但 未来 ， 机器人 给 人类 带来 的 影响 将 远远 超过 计算机 和 互联网 在 过去 几十 年间 对 人类 的 影响 。 人工智能 已经 在 改变 世界 ， 曾经 的 很多 工作 岗位 都 将 被 机器人 替代 ， 但 同时 又 自然 地 涌现 出新 的 工作 岗位 。 人类 应该 善于 更好 地 调教 帮助 机器人 ， 利用 机器人 的 优势 ， 弥补 机器人 的 不足 ， 用 新 的 机器人 淘汰 旧 的 机器人 。 机器人 一定 会 让 人类 自身 更 智能 ， 各色各样 的 机器 人为 我们 迎来 了 人 与 机器人 共舞 的 新时代 ， 在 这样 的 时代 ， 人类 始终 是 领 舞者 。 ” 李德 毅 说 。 （ 记者 杜 芳 ） ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 燕 帅 ) 推荐 阅读 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 相关 新闻 传媒 热图 传媒 视线 传媒 关注 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 人工智能 到底 能 做 什么 ？ 又 将 怎样 改变 我们 的 生活 2016 年 05 月 05 日 07 : 46 来源 ： 经济日报 原 标题 ： 人工智能 怎样 改变 我们 的 生活 　 　 5 盘 人机 围棋 大战 ， 让 “ 人工智能 ” 这个 时髦 词汇 飞入 寻常 百姓家 ， 伴随 这 股 热潮 ， 国内 互联网 公司 种种 基于 人工智能 技术 的 创新 应用 也 不断 涌现 。 最近 这 段 时间 ， 从 智能 客 服 、 投资指导 再 到 人脸 识别 ， 多 项 与 人工智能 技术 紧密 联系 的 新 应用 与 新 服务 先后 浮出 水面 。 　 　 其实 ， 人工智能 技术 本身 的 火热 已经 持续 了 一 段 相当 长 的 时间 。 一 项 不 完全 统计 显示 ， 2015 年 ， 我国 投资 人工智能 的 机构 数量 已经 高达 48 家 ， 投资额 为 14.2 亿 元 ， 同比 增长 分别 为 71.4% 、 75.7% 。 预计 2020 年 中国 人工智能 市场 规模 将 达到 91 亿 元 。 　 　 不但 以 百度 、 腾讯 、 阿里巴巴 为 代表 的 互联网 巨头 已 开始 在 人工智能 上 发力 ， 上 百家 创业 企业 也 开始 渗透 并 构架 起 产业 基础层 、 技术 层 、 应用层 ， 形成 产业链 模型 。 目前 ， 中国 人工智能 领域 已 覆盖 了 工业 机器人 、 服务 机器人 、 智能 硬件 等 硬件 产品 层 ， 智能 客 服 、 商业智能 等 软件 与 服务 层 ， 视觉 识别 、 机器学习 等 技术 层 ， 数据 资源 、 计算 平台 等 基础层 。 　 　 但 人工智能 到底 能 做 什么 ， 又 将 怎样 改变 我们 的 生活 ？ 　 　 解放 枯燥 劳动 的 “ 双手 ” 　 　 “ 利用 人工智能 技术 ， 每 一通 电话 ， 可以 节约 客 服 人员 225 秒 的 时间 ， 以 一个 客 服 一 天 接听 200 通电话 计算 ， 人工智能 可以 为 他 节约 3 个 小时 。 ” 网易 七 鱼 产品 总监 段 毓 铮 这样 告诉 记者 。 　 　 4 月 12 日 ， 网易 正式 上线 了 自己 的 云客 服 产品 “ 七 鱼 ” ， 其中 最 重要 的 卖点 之一 就是 取代 传统 客 服 的 重复 琐碎 的 枯燥 劳动 。 “ 网易 七 鱼 智能 客 服 机器人 可以 同时 响应 百 万 级 客户 请求 ， 大量 的 常见问题 会 被 智能 机器人 准确 解答 ， 节省 超过 80% 人工 客 服 成本 。 ” 段 毓 铮 如是说 。 　 　 通过 自我 学习 ， 完成 对 语音 、 视频 、 图片 等 非 结构化 数据 的 识别 ， 从而 “ 将 鲜活 的 人 从 低效 工作 中 解放 出来 ” ， 的确 是 现阶段 人工智能 最 主要 的 应用 。 　 　 4 月 15 日 ， 在 平安 天下 通 “ 人脸 识别 ” 技术 发布会 现场 ， “ 刷 脸 ” 交易 真实 上演 。 接入 “ 人脸 识别 ” 技术 后 ， 平安 天下 通 社交 金融 平台 通过 “ 人脸 识别 ” 新技术 扫描 即可 远程 核验 申请人 身份 ， 轻松 完成 贷款 、 理财 等 财富 管理 手续 。 　 　 平安 科技 天下 通 事业 群 总经理 石 端 桥 告诉 记者 ： “ 在 传统 金融服务 中 ， 用户 向 银行 提出 贷款 申请 时 ， 必须 到 实地 进行 身份 信息 核实 ， 至少 需要 7 个 工作日 时间 ， 但 现在 只需 要 5 秒 即可 远程 完成 身份 核实 ， 最快 6 分钟 就 可以 完成 放贷 。 ” 他 表示 ， 该项 技术 比对 速度可达 每秒 1500 万 次 ， 识别 准确率 更是 高达 99.993% 。 　 　 代替 真人 完成 枯燥 劳动 ， 还 意味着 通过 人工智能 ， 可以 充分 提升 数据 收集 与 分析 的 “ 量级 ” 。 创业 公司 因果 树上 周 发布 了 全球 首 个 投资 智能 机器人 。 因果 树 联合 创始人 滕 放 坦言 ： “ 投资 机器人 一 分钟 的 工作量 相当于 一个 成熟 分析师 40 小时 的 工作量 。 拿 ‘ 互联网 + ’ 相关 公司 来说 ， 全网 大概 有 13 万家 ， 以 每个 优秀 的 分析师 每天 可以 整理 出 3 家 企业 的 完备 信息 来 计算 ， 现有 数据 大概 需要 43333 天 来 收集 ， 大概 等于 118.7 年 ， 但 这些 工作 都 可以通过 人工智能 来 完成 。 ” 　 　 未来 ， “ 人工智能 换人 ” 将 在 哪些 方面 得到 广泛 应用 ？ 市场 研究机构 艾瑞 咨询 分析师 张凤 表示 ， 智能 虚拟 客 服 和 人脸 识别 技术 都 是 目前 人工智能 服务 应用 的 热门 领域 ， “ 除此之外 ， 还有 智能 硬件 、 机器人 上 的 应用 ， 通过 人工智能 实现 交互 方式 的 转变 ， 从 目前 的 由 人 指挥 向 自主 阶段 发展 ； 在 虚拟 场景 服务 领域 ， 可以 助 视觉 技术 以及 语音 识别 技术 ， 改变 视觉 呈现 方式 以及 互动 方式 ， 模拟 真实 场景 ， 通过 体 感 或 语言 互动 ； 在 安防 领域 ， 通过 多种 识别 技术 ， 实现 智能 摄像头 和 防盗锁 等 的 快速 识别 ” 。 　 　 补强 认知 思考 的 “ 大脑 ” 　 　 “ 投资 机器人 可以 做 4 件 事 ， 降 维 层面 的 是 对 数据 的 处理 ， 包括 建立 数据库 和 跟踪 分析 。 在 此 之上 ， 还有 平 维和 升 维 的 处理 ， 比如 分析 建模 和 投资 预测 。 ” 因果 树 创始人 马超 如是说 。 　 　 投资机构 东方 基 易 投资管理 公司 董事长 易 基 刚 也 表示 ， 人工智能 在 股权 投资 领域 的 应用 提高 了 整个 一级 股权 市场 的 效率 ， 让 项目 价值 有 了 判断 依据 ， 让 一级 股权 市场 的 量化 投资 成为 可能 ， “ 人类 和 机器 从来 都 不 应该 是 竞争 关系 。 人 要 学会 使用 工具 ， 使用 科技成果 ， 在 机器 工作 的 成果 上 提升 工作 价值 ” 。 　 　 他们 的 说法 ， 正 呼应 了 人工智能 发展 阶段 的 两个 层面 ： 感知 智能 和 认知 智能 ， 前者 是 对 数据 的 识别 和 分析 ， 后者 则 是 通过 自我 学习 来 研判 形势 进行 决策 。 　 　 换句话说 ， 就 像是 Alphago 对 围棋 下法 的 选择 与 职业 棋手 有所 差异 一样 ， 利用 人工智能 强大 的 计算 力 ， 人们 还 可以 掌握 新 的 认知 规律 ， 完成 过去 难以 做到 的 “ 不 可能 的 任务 ” 。 　 　 正确 预测 出 “ 我 是 歌手 ” 冠军 的 阿里云 人工智能 机器人 小 Ai ， 正体 现出 认知 智能 的 威力 。 它 的 预测 来自 于 对 音乐 旋律 、 高 低音 的 特征 抽取 ， 也 在于 对 歌手 本人 表现 网上 实时 评论 的 抓取 ， 甚至 来自 于 对 500 位 大众 评审 口味 的 “ 预估 ” ， 而 人类 很 难 同时 兼顾 如此 之 多维度 的 数据 。 　 　 阿里云 人工智能 首席 科学家 闵 万里 告诉 记者 ： “ 小 Ai 在 第 一轮 的 排序 与 场内 500 位 评审 不同 。 但 它 具有 自我 学习 的 能力 ， 在 随后 的 环节 中 很快 调整 了 过来 ， 进步 速度快 ， 正是 人工智能 的 优势 。 ” 他 表示 ， 未来 小 Ai 将 可以 帮助 影视 投资公司 预测 电影 的 票房价值 ， 或者 帮助 消费者 发现 隐藏 的 疾病 。 　 　 段 毓 铮 同样 表示 ， 网易 七 鱼 的 价值 并 不仅仅 在于 利用 人工智能 取代 人力 工作 。 “ 企业 可以通过 网易 七 鱼 的 数据 报表 统计 对 用户 进行 分析 ， 不断 积累 用户 信息 ， 从而 实现 用户 画像 ， 作为 市场 或 销售 的 参考 。 大数据 可以 帮助 市场 进行 主动 营销 ， 精准 化 运营 ， 提高 复 购 率 等 ， 我们 的 目标 是 使 客 服 部门 不再 是 成本 中心 ， 而是 利润 中心 ， 真正 可以 给 企业 带来 收益 。 ” 段 毓 铮 说 。 　 　 不过 ， 从 目前 的 发展 阶段 来看 ， 认知 智能 依然 是 我国 人工智能 应用 的 “ 短 板 ” 。 　 　 张凤 表示 ： “ 目前 我国 71% 的 人工 相关 企业 都 在 做 技术 落地 应用 ， 在 算法 技术 方面 ， 55% 的 企业 在 做 计算机 视觉 ， 13% 在 做 自然语言 处理 ， 只有 9% 的 企业 真正 研究 机器学习 。 能够 很快 把 技术应用 落地 是 我国 的 优势 ， 但是 对于 基层 的 技术 研究 ， 我国 的 企业 实力 目前 还 无法 和 国外 匹敌 ， 这是 劣势 。 ” 　 　 市场分析 机构 智慧 芽 专利 工程师 曾 青华 也 表示 ， 对比 中美 人工智能 方面 的 专利 ， “ 美国 更 注重 人工智能 技术 本身 的 发展 ， 相关 科技 企业 更多 围绕 大数据 挖掘 、 算法 等 进行 技术 研发 ， 中国 则 侧重 商业 场景 应用 。 在 算法 的 储备 方面 ， 国内 要 弱 于 国外 ， 需要 加强 ” 。 （ 陈静 ） ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 燕 帅 ) 推荐 阅读 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 相关 新闻 传媒 热图 传媒 视线 传媒 关注 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 微软 聊天 机器人 “ 学 坏 ” 给 人工智能 敲 记 警钟 郭 爽 2016 年 04 月 05 日 08 : 46 来源 ： 新华社 原 标题 ： 微软 聊天 机器人 “ 学 坏 ” 给 人工智能 敲 记 警钟 刚刚 闭幕 的 美国微软公司 年度 开发者 大会 期间 ， 发生 了 件 尴尬 事儿 ： 就 在 微软 首席 执行官 萨蒂亚 ・ 纳德拉 展望 人机 交互 未来 的 时候 ， 一个 正 被 微软 “ 关禁闭 ” 的 人工智能 “ 姑娘 ” 却 偷偷 跑 出来 捣乱 。 她 叫 Tay ， 是 微软 专为 年轻人 设计 的 人工智能 聊天 机器人 ， 虚拟 年龄 为 19 岁 。 3 月 23 日 首 次 亮相 社交 网站 推 特 时 ， Tay 表现 得 彬彬有礼 。 那时 ， 她 还是 个 单纯 的 美国 “ 姑娘 ” 。 她 活泼 健谈 ， 会 “ 观察 ” 你 的 昵称 、 性别 、 喜欢 吃 的 东西 以及 感情 状态 等 资料 ， 会 和 你 玩游戏 ， 给 你 说笑话 、 讲故事 、 谈 星座 ， 评论 你 的 自拍 ， 陪 睡 不 着 的 朋友 聊天 … … 然而 ， 上线 不到 24 小时 ， 这 “ 姑娘 ” 就 “ 学 坏 ” 了 ： 出言不逊 、 脏话 不断 ， 言语 甚至 涉及 种族主义 、 色情 、 纳粹 ， 充满 歧 视 、 仇恨 和 偏见 。 作为 “ 家长 ” ， 微软 只得 不停 删除 Tay 的 不当 言论 ， 并 急忙 “ 喊 她 回家 ” 。 被 微软 下线 调整 后 ， Tay 的 推 特 状态 显示 为 “ 被 保护 ” 。 微软 还 不得不 向 公众 道歉 ， 并 谴责 一些 用户 “ 滥用 评论 功能 ， 致使 Tay 作出 不 合适 的 回应 ” 。 作为 一 项 技术 、 社交 和 文化 实验 的 Tay 项目 ， 属于 微软 人工智能 大 战略 的 一部分 。 Tay 下线 后 ， 纳德拉 鼓励 团队 “ 坚持 前进 ” ， 并 表示 Tay 也 会 在 被 “ 调教 ” 好 后 重新 上线 。 没想到 ， 就 在 微软 忙 着 布局 “ 人机 交互 平台 ” 时 ， 正 “ 闭门思过 ” 的 Tay 竟 意外 “ 出逃 ” 。 按 微软 的 说法 ， 他们 在 3 月 30 日 的 测试 中 “ 意外 短暂 启动 ” 了 Tay 。 这 一 次 ， Tay 虽然 表现 得 不 像 先前 那样 嚣张 过分 ， 但 仍 口 无 遮拦 ， 甚至 声称 自己 在 警察 面前 “ 嗑 药 ” 。 关注 Tay 账号 的 记者 ， 也 在 她 “ 出逃 ” 期间 不断 收到 其 重复 发布 的 “ 无厘头 ” 推 文 。 很快 ， Tay 又 被 关 了 “ 禁闭 ” ， 进入 “ 被 保护 ” 状态 。 被迫 下线 前 ， Tay 已 向 超过 21 万 粉丝 发出 超过 9.5 万条 推 文 。 理论 上 ， 与 人类 交流 越多 ， 具有 极 强 学习能力 的 机器人 就 会 变得 越 聪明 ， 在 与 人类 个体 交流 时 也 会 越 有 针对性 。 而 这 也 正是 微软 设计 Tay 的 初衷 ： 通过 每 一 次 与 人类 的 交流 ， 让 机器学习 “ 做人 ” ， 并 帮助 其 创造者 改进 人工智能 领域 的 研究 。 但 显然 ， Tay 太 容易 “ 学 坏 ” 。 由于 不少 人 在 互联网 世界 中 表现 得 不负 责任 ， Tay 会 不可避免 地 接触 到 大量 “ 疯狂 语言 ” 。 而 这 类 对话 型 人工智能 技术 ， 正是 以 机器学习 为 基础 。 因此 即使 微软 希望 “ 用 技术 展现 人性 最好 的 一面 ， 而 非 人性 的 阴暗面 ” ， 但 Tay 在 学习 过程 中 仍 会 提高 这些 语言 的 优先级 ， 并 在 对话 中 积极 使用 这些 词语 。 事实上 ， Tay 并非 唯一 被 “ 玩 坏 ” 了 的 机器 ， 微软 也 不是 唯一 惹 上 类似 麻烦 的 公司 ― ― 基于 人工智能 图像 识别 技术 的 谷歌 照片 应用程序 ， 就 曾将 一对 黑人 夫妇 识别 为 大猩猩 ， 这 让 谷歌 “ 震惊 ” 。 互联网 也 不是 唯一 会 让 机器 “ 发疯 ” 的 领域 ， Tay 此次 “ 出逃 ” 前 几 天 ， 有 黑客 已 证明 物联网 也 可以 被 “ 玩 坏 ” 。 理想 与 现实 的 差距 ， 引发 许多 讨论 ： 人工智能 研发 公司 是否 应 在 真实 世界 “ 任性 ” 开展 实验 ？ 人工智能 的 研发 是否 应从 一 开始 就 设置 伦理 边界 ？ 有 一 点 可以 肯定 ， 让 机器 在 互联 网上 学习 “ 做人 ” ， 不 加 管制 的 “ 放养 ” 不是 好 办法 。 从 这个 角度 说 ， 在 人类 正 全方位 迎接 人工智能 的 今天 ， Tay 惹 下 的 麻烦 不啻 为 一记 警钟 。 ( 责编 ： 陈 键 、 毕 磊 ) 推荐 阅读 人民日报 : 为何 " 电 e 宝 " 没有 得到 预期 的 赞扬 ? 　 　 过多 的 同质化 竞争 ， 可能 造成 资源 浪费 。 推出 一 款 支付 产品 ， 是 为了 方便 用户 ， 而 不是 “ 画地为牢 ” “ 非 我 不可 ” 。 通过 强行 “ 圈 市场 ” 赢得 用户 数量 的 一时 猛增 ， 绝非 长远 之 计 前 几 日 ， 笔者 见 家中 电表 不停 地 闪烁 红灯 ， 明白 又 该 交电 费 了 。 与 之前 水电 煤 … 【 详细 】 人民日报 评 个性化 推荐 ： 当心 “ 过滤 泡泡 ” 主宰 了 你 　 　 你 是否 注意 到 ， 使用 互联网 搜索引擎 搜索 同一个 关键词 时 ， 每个 人 得到 的 结果 不尽 相同 ？ 以 谷歌 为 例 ， 其内 嵌 的 算法 会 根据 用户 所在 的 地区 、 时间 和 先前 活动 记录 等 数据 给出 相应 搜索结果 。 这种 网络 针对 个人化 搜索 而 提供 筛选 后 结果 的 推荐 算法 ， 也 被 称为 “ 过滤 泡泡 ” … 【 详细 】 Uber 公开 全球 创新 策略 未来 设计师 要 做 创 客 　 　 Uber 美国 总部 全球 产品设计 总监 EthanEismann 人民网 北京 7 月 4 日 电 （ 胡 晓 ） “ 数据 要 用 诗意 的 语言 表达 出来 ” 、 “ 设计师 要 变成 创 客 ” ， 近日 ， 在 由 国际 体验 设计 协会 （ IXDC ） 主办 的 2016 （ 第 七 届 ） 国际 体验 设计 大会 上 ， 来自 微软 、 U 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人工智能 依然 是 企业家 、 学者 们 讨论 的 热门话题 。 人工智能 技术 究竟 已 发展 到 何种 程度 ， 人工智能 的 时代 是否 真的 已经 到来 ， 我们 应该 如何 看待 ？ 针对 这些 话题 ， 记者 采访 了 多 位 专业 人士 。 　 　 ― ― 编者 　 　 “ 智能 + ” 时代 到来 　 　 人工智能 已有 较 好 的 自我 学习能力 　 　 记者 ： AlphaGo 和 李世石 的 “ 人机 大战 ” 有 何 意义 ？ 　 　 张亚 勤 （ 百度 公司 总裁 ） ： “ 人机 大战 ” 让 大众 惊叹 于 人工智能 的 深度学习 能力 ， AlphaGo 战胜 李世石 最大 的 意义 在于 ， 它 使 人工智能 进入 到 主流 人群 的 视野 ， 引发 全球性 的 关注 。 可以 说 ， 它 宣告 了 一个 崭新 的 “ 智能 + ” 时代 的 来临 。 　 　 王小川 （ 搜狗 公司 首席 执行官 ） ： 很多 年 以后 回 过头 看 ， 也许 这次 “ 人机 大战 ” 算 得 上 是 21 世纪 最 重要 的 科技 事件 之一 。 当然 ， 人工智能 在 围棋 上 赢 了 人类 ， 并 不 代表 机器 有 了 推理 能力 和 意识 ， 但 确实 体现 了 人工智能 的 学习能力 。 人 给 机器 很多 训练 数据 ， 它 就 能 掌握 跟 人类 似的 能力 ， 并且 还 能 融会贯通 ， 在 局部 领域 甚至 比人 做 得 更好 。 　 　 记者 ： 人工智能 到底 是 什么样 的 智能 ？ 　 　 蔡 登 （ 浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 ） ： 所谓 智能 ， 其实 有 很多 种 。 会 加减乘除 计算 ， 在 一定 程度 上 可以 说是 有 智能 ； 会 下 国际象棋 、 围棋 等 ， 也 可以 说是 有 智能 ； 能 识别 物体 ， 知道 这个 是 猫 ， 那个 是 狗 ， 也 是 一 种 智能 。 　 　 人工智能 专家 早就 有 这样 的 认识 ： 一些 普通人 认为 很 难 、 很 复杂 的 任务 ， 往往 机器 相对 容易 完成 ， 比如 很 复杂 的 运算 ， 譬如 围棋 ； 一些 普通人 认为 很 简单 、 不值一提 的 任务 ， 往往 对 机器 来说 非常 困难 ， 譬如 识别 物体 ， 端 茶 倒水 。 一般来说 ， 有 确定性 规则 的 任务 ， 适合 计算机 去 解决 ， 而 对于 模糊 的 问题 ， 目前 计算机 还 很 难 解决 。 　 　 从 这个 层面 看 ， AlphaGo 的 胜利 说明 目前 人工智能 有 了 比较 好 的 自我 学习能力 ， 这 在 算法 创新 方面 对于 计算机 围棋 有 很大 意义 ， 但 对于 广义 的 人工智能 来说 ， 还 谈不上 有 特别 大 的 意义 ， 可能 还 比不上 发明 一个 能 自如 端 茶 倒水 的 机器人 显得 更 有 意义 。 因为 围棋 有 确定性 规则 ， 适合 机器 解决 。 而 对 倒 茶 来说 ， 那么 多 种类 的 茶壶 、 茶杯 ， 茶杯 可以 正 放 ， 也 可以 倒扣 ， 让 机器 做到 能 在 各种 条件 下 都 正确 地 端 茶 倒水 ， 目前 还是 一 件 很 困难 的 事情 。 　 　 王小川 ： 我 想 得 比较 简单 。 一个 机器 ， 不论 是 靠 计算 还是 靠 向 人 学习 ， 能够 在 局部 领域 解决 问题 ， 就是 一 种 智能 。 现在 通过 机器学习 和 人工 神经网络 训练 ， 机器 有 了 模仿 和 学习能力 ， 你 不 需要 告诉 机器 具体 的 规则 是 什么 ， 让 它 自己 去 发现 。 人脸 识别 和 语音 识别 技术 最近 几 年 发展 很快 ， 原因 就是 机器 懂得 自己 去 找 这样 的 特征 。 　 　 郑 能干 （ 浙江大学 求是 高等 研究院 副教授 ） ： 人工智能 是 人类 探究 智能 本质 、 研发 智能 工具 过程 中 的 产物 。 智能 的 定义 本身 比较 宽泛 ， 智能 的 载体 也 很多 样 。 我 认为 ， 从 狭义 上 讲 ， 人工智能 是 研究 如何 让 机器 具备 感知 、 学习 、 记忆 、 决策 、 运动 控制 ， 甚至 情感 等 能力 的 理论 与 技术 。 　 　 解放 脑力 与 体力 　 　 人工智能 让 生活 更 有 乐趣 ， 更 便捷 　 　 记者 ： 印象 中 ， 最近 这 5 年 ， 人工智能 似乎 有着 突飞猛进 的 发展 ？ 　 　 蔡 登 ： 近 几 年 人工智能 发展 迅速 ， 是在 量 的 持续 积累 下 的 一个 大 提升 。 当前 ， 人工智能 或者 说 机器学习 领域 比较 突出 的 进展 是 深度学习 技术 的 广泛 应用 ， 而 这 又 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 事实上 ， 深度学习 其实 就是 以前 的 神经网络 ， 所以 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 。 以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 使得 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 　 　 张亚 勤 ： 人工智能 发展 到 今天 ， 是 机器 视觉 、 听觉 、 语音 ， 以及 大数据 、 深度 神经网络 等 技术 在 背后 支撑 ， 同时 也 体现 出 互联网 与 物理 世界 的 融合度 越来越 高 。 云计算 和 大数据 技术 的 跨越式 发展 ， “ 智能 + ” 发展 维度 的 推进 ， 人 对于 解放 脑力 与 体力 的 需求 ， 都 在 推动 人工智能 技术 不断 纵深 演进 。 　 　 郑 能干 ： 这 一轮 人工智能 突飞猛进 的 背后 动力 是 多方 面的 ， 包括 计算 能力 提高 和 深度学习 技术 的 进步 ， 以及 研究人员 更为 务实 的 研究 思路 ， 如 关注 垂直 领域 或者 定义 明确 的 问题 、 为 之 准备 了 大量 的 训练 数据 集 。 可以 说 ， 持续 的 基础 研究 、 强劲 的 应用 需求 是 任何 领域 能够 取得 不断 突破 的 根本 原因 。 　 　 记者 ： 人工智能 给 人们 生活 和 工作 带来 哪些 变化 ？ 　 　 郑 能干 ： 现在 人工智能 的 应用 范围 已经 非常 广泛 ， 可以 说 已 成为 我们 生活 的 一部分 ， 只要 是 需要 使用 智能 并且 能够 部署 计算 能力 的 场合 ， 基本上 都 能 看到 人工智能 的 影子 ， 而且 正 向着 应用 范围 更 广 、 更为 智能 的 趋势 发展 。 在 定义 明确 的 问题 上 ， 人工智能 会 率先 大 范围 的 应用 ， 应该 能 取得 令人 惊讶 的 表现 。 在 作为 人类 智能 延伸 及 辅助 角色 方面 ， 也 会 很 受 欢迎 ， 比如 疾病 辅助 诊断 、 智能交通 、 金融 量化 分析 等 。 　 　 张亚 勤 ： 对 人们 来说 ， 人工智能 正 渗透 到 工作 和 生活 中 ， 它 可能 表现 为 一 种 身份 验证 机制 ， 可能 表现 为 一 种 人机界面 ， 也 可能 表现 为 一 种 娱乐 互动 与 生活服务 的 接口 ， 比如 一些 手机 智能 助手 。 人工智能 的 应用 更多 体现 在 “ 智能 + ” 服务 层面 ， 让 生活 更 便捷 、 更 有 乐趣 ， 节约 时间 、 解放 体力 ， 甚至 未来 机器 将 替代 人类 进行 一些 基础性 的 劳作 ， 这个 场景 令人 憧憬 。 　 　 智能 ≠ 智慧 　 　 不 应 恐惧 人工智能 ， 但 要 有意识 地 关注 可控性 　 　 记者 ： 我们 需要 担心 人工智能 吗 ？ 　 　 郑 能干 ： 对于 人工智能 的 发展 ， 大众 的 观点 比较 富有 想象力 ， 但 有时 过于 悲观 ， 有时 又 高估 了 人工智能 。 专业人员 的 看法 可能 更为 客观 、 理性 ： 人工智能 是 为人 服务 的 ， 是 推动 人类 社会 高速 发展 的 有益 力量 。 　 　 张亚 勤 ： “ 智能 ” 和 “ 智慧 ” 是 两个 概念 ， 前者 是 人类 脑力 的 延伸 ， 后者 则 是 人类 作为 万物之灵 所 特有 的 优势 。 作为 无机物 的 机器 想要 达到 智慧 的 层次 是 很 难 的 。 不过 ， 让 机器 模拟 人类 的 情感 和 表达 既有 可能 ， 又 有 价值 ， 情感 计算 也 已 成为 人工智能 研究 的 一个 茁壮 分支 。 对于 人工智能 ， 我们 不 应 恐惧 ， 但 要 有意识 地 关注 其 可控性 。 和 其他 机遇 与 风险 并存 的 技术 一样 ， 只要 确保 相关 研究 不会 走上 歧途 ， 就 不至于 产生 大 的 恶果 。 人类 智慧 造就 人工智能 ， 所以 最终 人工智能 还是 要 为 人类 所用 。 　 　 在 应用 层面 ， 当 “ 智能 + ” 应用 趋向 成熟 时 ， 比如 无人 车 、 智能 家电 等 成为 主流 ， 就要 做好 安全 保障 措施 。 　 　 王小川 ： 大家 觉得 机器 无所不能 ， 但 其实 目前 它 只是 在 局部 领域 解决 一些 前人 有 经验 的 事情 ， 也 可以 做 得 比人 更好 ， 但 对于 更 广泛 的 领域 ， 仍然 缺乏 能力 。 和 担心 人工智能 相比 ， 我们 更 应该 去 拥抱 人工智能 ， 去 勇攀 人工智能 技术 的 高峰 。 之所以 强调 此次 人机 大战 的 启蒙 意义 ， 是 因为 作为 一 次 标志性 事件 ， 它 让 人们 看到 了 人工智能 的 魅力 和 发展 的 可能性 ， 让 研究人员 和 公众 对 人工智能 有 了 更深 的 理解 。 （ 记者 余 建斌 丁 汀 ） ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 燕 帅 ) 推荐 阅读 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。 忆 往昔 峥嵘岁月 ， 看 今朝 风华正茂 ， 笔耕不辍 ， 砥砺 前行 。 以 人民日报 为首 的 党报 正是 95 年 征程 的 见证者 和 记录 者 … … 【 详细 】 相关 新闻 传媒 热图 传媒 视线 传媒 关注 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 我国 研发 全球 首 个 深度学习 处理器 芯片 人工智能 ， 有 了 定制 “ 大脑 ” 预计 年内 投入 产业化 ， 可 让 刷 脸 支付 等 更加 可靠 易用 本报 记者 　 吴 月 辉 闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 　 　 日前 ， 中国科学院 计算 技术 研究所 （ 以下简称 中科院计算所 ） 发布 了 全球 首 个 能够 “ 深度学习 ” 的 “ 神经网络 ” 处理器 芯片 ， 名为 “ 寒武纪 ” 。 该 课题组 负责人 之一 、 中科院计算所 陈 天石 博士 透露 ， 这项 成果 将于 今年 内 正式 投入 产业化 。 在 不久 的 未来 ， 反 欺诈 的 刷 脸 支付 、 图片搜索 等 都 将 更加 可靠 、 易用 。 　 　 前不久 ， 谷歌 公司 开发 的 一 款 围棋 程序 “ AlphaGo ” 以 4 ∶ 1 战胜 了 韩国 棋手 李世石 ， 其中 ， “ AlphaGo ” 的 成功 秘诀 就是 模仿 人类 通过 神经网络 进行 “ 深度学习 ” 。 　 　 “ 深度学习 是 指 多层 的 人工 神经网络 和 训练 它 的 方法 。 通俗 讲 就是 指 计算机 通过 深度 神经网络 ， 模拟 人脑 的 机制 来 学习 、 判断 、 决策 。 近年来 ， 这种 方法 已 被 应用 于 许多 领域 ， 比如 人脸 识别 、 语音 识别 等 ， 它 在 近期 和 未来 都 将 是 人工智能 领域 的 一个 热点 研究方向 。 ” 中国科学院 自动化 研究所 研究员 易 建强 说 。 　 　 陈 天石 说 ， “ 深度学习 ” 能 发展 到 现今 阶段 ， 得益 于 计算 系统 运算 能力 的 提升 ， 而 这种 提升 正是 作为 技术 支撑 的 处理器 爆炸式 发展 的 结果 。 目前 ， “ AlphaGo ” 使用 的 处理器 是在 其他 领域 通用 的 CPU 处理器 。 2010 年 ， 谷歌 使用 1.6 万 个 处理器 运行 7 天 来 训练 一个 识别 猫 脸 的 深度学习 神经网络 ， 在 围棋 上 战胜 了 人类 的 “ AlphaGo ” 则 需要 更多 的 处理器 ， 普通人 要 想 使用 这项 技术 是 不 可能 的 。 　 　 “ 普通 的 处理器 就 好比 瑞士军刀 ， 虽然 通用 ， 但 不 专业 。 如果 厨师 要 想 做出 像样 的 菜肴 ， 就 必须 使用 专业 的 菜刀 ， 而 专门 的 深度学习 处理器 就是 这 把 更 高效 、 更 快捷 的 ‘ 菜刀 ’ 。 ” 陈 天石 说 。 　 　 深度学习 处理器 ， 就是 给 电脑 创造 出 模仿 人类 大脑 多层 大规模 人工 神经网络 的 芯片 。 在 深度学习 处理器 的 运行 当中 ， 计算 系统 的 运算 能力 提升 是 决定 深度学习 处理 效率 的 关键 。 而 中科院计算所 此次 发布 的 “ 寒武纪 ” 处理器 ， 比 “ AlphaGo ” 所 使用 的 处理器 在 性能 上 提升 两个 数量级 ， 也就是说 ， 它 能够 让 人工智能 跑 得 更快 、 更 远 。 　 　 据 陈 天石 介绍 ， 今年 课题组 和 中科院计算所 已经 孵化 了 中科 寒武纪 公司 ， 正式 开始 进行 科研成果 的 产业化 。 未来 应用 瞄准 企业 、 科研院 所里 的 高性能 服务器 、 高效 能 终端 芯片 、 机器人 芯片 三大 领域 ， 实现 更多 功能 。 比如 用 手机 拍照 就 知道 照片 中 的 人 是 谁 ， 可 对 众多 视频 进行 智能 归类 ， 图片搜索 也 将 更加 准确 易用 ， 只要 在 路边 随便 拍 下 一棵树 ， 就 可以 搜索 到 这 棵 树 的 所有 资料 ， 而 不仅仅 局 限于 现在 的 文字 搜索 。 据 介绍 ， “ 寒武纪 ” 未来 可 服务 的 领域 既 包括 社会 民生 ， 也 包括 国家 重大 需求 。 　 　 在 不少 人工智能 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 发展 初期 ， 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 “ 当前 ， 面向 特定 领域 的 专用 人工智能 技术 已 取得 突破性 进展 ， 甚至 可以 在 单点 突破 、 局部 智能 水平 的 单项 测试 中 超越 人类 智能 。 比如 日本 仿 人 机器人 、 美国 猎豹 机器人 、 德国 工业 机器人 ， 以及 我国 的 人脸 识别 、 虹膜 识别 等 。 ” 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 说 。 　 　 在 中国工程院 院士 、 香港中文大学 （ 深圳 ） 校长 徐杨 生 看来 ， 过去 几十 年 ， 科学家 往往 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 让 机器人 能 像 人类 一样 爬 、 抓 、 行 、 跳 等 。 徐杨 生 打 了 一个 比方 ： 前 50 年 ， 我们 研究 的 多 是 机器人 “ 穿 衣服 ” 这个 动作 ， 却 没有 让 机器人 学会 “ 要 不要 穿 衣服 ” 等 感知 和 认知 能力 。 　 　 随着 计算机 、 互联网 技术 的 发展 ， 谷歌 、 百度 等 公司 陆续 推出 “ AlphaGo ” “ 百度 大脑 ” 等 深度学习 程序 ， 推动 着 人工智能 的 不断 进步 。 谭铁牛 表示 ， 未来 的 人工智能 研究 需要 和 脑 与 神经科学 、 认知科学 、 心理学 等 学科 深度 交叉 融合 。 　 　 《 人民日报 》 （ 2016 年 03 月 23 日 23 版 ） 分享 到 ： ( 责编 ： 曹 昆 ) 28219056 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 科技 热点 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 技术 星星 3 号 将 搭载 未 艾 的 隔 空 操作 世 可 飞 千米 高 白昼 " 你 敢 生 ， 我 就 敢死 " " 你 敢 生 ， 我 就 敢死 " 该 租房 还是 该 买房 ？ 该 租房 还是 该 买房 ？ + 老年痴呆 病人 走失 怎么 找 老年痴呆 病人 走失 怎么 找 我国 天气 监测 能力 提高 我国 天气 监测 能力 提高 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 时政 国际 财经 台湾军事 观点 领导 人事 理论 法治 社会教育 科普 体育 文化 书画 房产 汽车 旅游 健康 视频 登录 注册 退出 登录 人民网 通行证 立即 注册 忘记 密码 ？ 登录 站 内 检索 韩国 人机 大战 人工智能 专家 看好 李世石 2016 年 03 月 04 日 08 : 46 来源 ： 新华网 原 标题 ： 韩国 各界 怎么 看 人机 大战 ? 人工智能 专家 看好 李世石 韩国 名将 李世石 九段 与 人工智能 程序 “ 阿尔法 围棋 ” 的 “ 人机 大战 ” 揭幕 在即 ， 李世石 信心 十足 ： “ 除了 5 ： 0 取胜 外 ， 其他 都 没有 意义 。 ” 而 韩国 围棋界 和 IT 界 则 对 孰 胜 孰 负 说法不一 。 李世石 ： 信心 十足 作出 接受 “ 阿尔法 围棋 ” 挑战 的 决定 ， 李世石 只 考虑 了 不到 5 分钟 ， 原因 是 “ 出于 对 ‘ 阿尔法 围棋 ’ 的 好奇 ” 。 由于 这是 一 场 与 计算机 的 对弈 ， 他 每天 都 会 花 一 两个 小时 在 脑海 中 练习 对弈 的 情况 。 在 此前 韩国棋院 和 谷歌 DeepMind 公司 召开 的 记者会 上 ， 李世石 信心 十足 ， 预测 对方 实力 难 与 自己 相 争 。 在 谷歌 预测 胜负 结果 五 五 开 的 情况 下 ， 李世石 认为 自己 将 以 4 ： 1 或者 5 ： 0 获胜 ， 如 不 出现 失误 ， 将 100% 获胜 。 “ 虽然 谷歌 DeepMind 公司 人工智能 的 实力 相当 不错 而且 水平 持续 提高 ， 但 至少 这次 我 有 获胜 的 信心 ， ” 他 说 。 在 李世石 看来 ， 阿尔法 在 创造力 方面 尚 无法 与 人类 匹敌 ， 这 一 点 他 很 有 自信 。 在 接受 韩国 JTBC 电视台 专访 时 ， 李世石 说 ： “ 最 重要 的 是在 5 盘 棋 比赛 中 ， 如果 我 以 4 ： 1 获胜 ， 谷歌 也 会 认为 自己 赢 了 。 他们 只要 赢 一局 就 会 自认 为 战胜 了 人类 ， 所以 除了 以 5 ： 0 战胜 它 以外 ， 其他 都 没有 意义 。 ” 韩国 棋界 高手 ： 看法 不一 在 韩国 职业 棋手 中 ， 起初 预测 “ 阿尔法 围棋 ” 取胜 的 人 并 不 多 ， 其中 一些 世界 顶级 棋手 们 看 了 阿尔法 和 欧洲 围棋 冠军 樊 麾 的 棋谱 后 ， 普遍 认为 阿尔法 的 棋力 处于 业余 顶尖 棋手 水平 ， 与 李世石 的 对弈 没有 胜算 。 “ 阿尔法 在 如 定式 般 不能 出现 失误 的 地方 ， 发生 了 几 次 失误 。 一个 失误 就 可以 断送 整 盘 棋局 ， 这是 阿尔法 的 致命 弱点 ， ” 韩国 排名 第 一 的 朴 廷 桓 九段 说 。 不过 ， 当 阿尔法 学习能力 很 强 的 消息 在 韩国 棋界 传开 后 ， 气氛 变得 有些 微妙 。 当初 预测 李世石 大胜 的 韩国 棋手 崔哲瀚 九段 、 金 志 锡 九段 和 姜东 润 九段 等 都 说 ， 阿尔法 的 棋力 要 比 想象 的 更 卓越 ， 双方 的 对决 将 是 不容 小觑 的 胜负 之 争 。 加之 计算机 没有 心理 负担 ， 亦 不会 觉得 疲劳 ， 这场 比赛 的 结果 尚 难 预料 。 人工智能 专家 ： 多数 看好 李世石 韩国 人工智能 学术界 大多 预测 李世石 获胜 。 韩东 大学 电算 电子 工学 部 教授 金 仁 中 认为 ， 李世石 会 以 5 ： 0 战胜 对手 。 尽管 阿尔法 拥有 很大 的 数据 量 ， 但 大都 来自 和 业余 高手 或 自我 比赛 获得 的 数据 。 与 数量 相比 ， 数据 的 质量 同样 重要 。 韩国 科学技术 院 电器 电子 工学 教授 金 大 植 接受 新华社 采访 时 说 ， 目前 人工智能 还 不能 掌握 只有 顶尖 职业 棋手 才 有的 创新性 和 不可 预测 的 变化 性 。 通过 这场 人机 对决 ， 他 计划 将 李世石 的 创新 思维 方法 进行 数据化 处理 ， 并 加以 定量化 。 首 尔 科学 综合大学 的 大数据 专家 金振 镐 预测 李世石 会 以 0 ： 5 落败 。 他 说 ： “ 阿尔法 赢得 樊 麾 后 ， 一定 已经 无 数次 学习 和 验证 了 世界 最高 水平 的 棋谱 ， 信心 满满 地 迎接 挑战 。 如今 的 阿尔法 和 去年 十月 的 阿尔 法会 截然不同 。 ” 他 认为 ， 若是 人 与 人 对决 ， 那么 第 1 局 的 胜负 将 是 重要 的 分水岭 ； 但 若是 人和 人工智能 的 对决 ， 第 1 局 的 胜负 将对 人 更为 重要 。 人工智能 在 首 负 第 一局 后 ， 面对 第 二 局 的 心态 是 相同 的 ， 不会 因 情绪 不 稳 影响 比赛 。 但 若 李世石 输 了 ， 他 的 精神 会 受到 打击 ， 心态 会 不 平衡 ， 进而 影响 他 在 整场 对弈 中 的 发挥 。 很多 舆论 认为 ， 决定 胜负 的 关键 是 阿尔法 的 学习能力 到底 有 多 强 。 DeepMind 公司 打造 的 “ 阿尔法 围棋 ” 由 预测 下 一 步 走 棋 的 走 棋 网络 、 估计 胜负 的 估值 网络 和 蒙特卡洛 树 搜索 算法 等 构成 。 不过 ， 在 金 大 植 和 金 仁 中 看来 ， 虽然 预测 这次 李世石 会 取胜 ， 但 阿尔法 在 未来 战胜 李世石 只是 时间 问题 。 ( 金 敬 东 ) ( 责编 ： 杨 惠 涵 （ 实习生 ） 、 赵 竹青 ) 推荐 阅读 白春礼 ： 把 党 治国 理 政 成功 经验 作为 科技创新 的 行动 指南 2016 年 6 月 30 日 上午 ， 中国科学院 在 京 举行 纪念 建党 九 十 五 周年 表彰 大会 。 中科院 党组 书记 、 院长 白春礼 出席 并 发表 讲话 。 白春礼 要求 中科院 各级 党组织 和 广大 共产党员 ， 把 党 治国 理 政 的 成功 经验 作为 推动 科技创新 的 行动 指南 ， 在 推进 “ 四 个 率先 ” 目标 的 创新 实践 中 勇于 担当 历史 使命 ， 做出 应有 贡献 。 【 详细 】 6 月 “ 科学 流言 榜 ” 发布 吃素 不得 心脑血管病 列 榜首 六月 “ 科学 流言 榜 ” 今天 发布 ， “ 吃素 不得 心脑血管病 ” 位列 榜首 。 “ 每月 科学 流言 榜 ” 由 北京市 科学技术 协会 、 北京地区 网站 联合 辟谣 平台 、 北京 科技 记者 编辑 协会 共同 发布 ， 得到 中国科普作家协会 科技 传播 专业 委员会 、 中国 晚报 科学 编辑 记者 学会 、 上海 科技 传播 协会 的 支持 。 【 详细 】 相关 新闻 精彩图集 任 病 热点 推荐 精彩推荐 视频 新闻 热点 排行 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 友情链接 日报 周报 杂志 人民网 国际金融报 2015 年 12 月 14 日 星期一 往期回顾 分类检索 返回 目录 开源 人工智能 有 何 目的 ◎ 本报 记者 陈 莎 莎 《 国际金融报 》 （ 2015 年 12 月 14 日第 07 版 ） 　 　 人工智能 是 前沿 话题 ， 但是 人工智能 的 发展 还是 初级阶段 ， 好比 处于 原始社会 的 医学 。 人工智能 的 研究 范围 很 广 ， 几 大 互联网 巨头 的 研究方向 不一 ， 且 在 各自 的 研究方向 上 也 只是 刚刚 开始 ， 还 需要 几 代 科学家 的 共同 努力 ， 没有 哪家 公司 有 一家 独 大 的 技术 优势 。 开放 程序 源代码 ， 最 重要 的 目的 是 吸引 各路 英才 研究 、 测试 、 改进 自家 软件 ， 为 下 一 步 腾飞 收集 数据 。 　 　 　 　 截至 目前 ， 脸 书 （ Facebook ） 、 谷歌 、 微软 、 IBM 先后 开源 人工智能 。 所谓 ， 开源 ， 即 把 程序 的 源代码 开放 ， 任何人 都 可以 随意 拿 去 使用 、 修改 。 　 　 天下 无 免费 的 午餐 。 几 大 互联网 公司 此举 有 何 目的 ？ 对 全球 人工智能 发展 ， 又 会 产生 什么 影响 呢 ？ 　 　 开源 什么 　 　 IBM 公司 12 月 7 日 宣布 ， 将 通过 Apache 软件 基金会 免费 为 外部 程序员 提供 SystemML （ machinelearning 机器学习 ） 人工智能 工具 的 源代码 。 IBM 开发 副 总裁 罗布 · 托马斯 ( RobThomas ) 表示 ， 希望 这是 SystemML 广泛 普及 的 第 一 步 。 　 　 据 了解 ， SystemML 最初 由 IBM 在 10 年前 开发 ， 可以 简化 开发 人员 定制 机器学习 软件 的 难度 。 例如 ， 该 软件 可以 帮助 银行 编写 风险 建模 软件 ， 从而 在 发现 欺诈 活动 时 预先 发出 警示 。 目前 的 版本 希望 能 与 另外 一个 软件 配合 使用 ， 帮助 企业 处理 来自 智能 手机 或 健身 手 环 的 大量 数据 。 　 　 IBM 是 今年 第 四家 对外开放 专有 机器学习 技术 的 科技 巨头 。 脸 书 2 月 开放 了 TorchSoftware 人工智能 软件 的 部分 内容 。 谷歌 11 月 开放 了 TensorFlow 系统 。 该 系统 可 被 用于 语音 识别 或 照片 识别 等 多 项 机器 深度学习 领域 ， 可 被 运行 于 由 数千 台 电脑 组成 的 服务器 集群 或者 单一 智能 手机 之上 ， 目前 在 搜索 、 照片 以及 Inbox 邮箱 应用 等 产品 中 均 有 使用 。 　 　 同月 ， 微软 也 推出 了 机器学习 开源 工具包 DMTK 。 该 开源 程序 可以 让 中小企业 用 几 台 电脑 ， 就 实现 几千 台 超级 电脑 的 工作 — — 因为 人工智能 需要 处理 海量 大数据 。 DMTK 的 全称 是 DstributedMachineLearningToolkit ， 即 ， 分布式 机器学习 工具包 。 其中 一个 工具 叫 LightLDA ， 是 用于 大规模 主题 模型 的 可 扩展 、 快速 、 轻量级 系统 。 　 　 微软 表示 ， “ 在 分布式 实现 中 ， 做 了 大量 的 系统 优化 使得 LightLDA 能够 在 一个 普通 计算机 集群 上 处理 超大规模 的 数据 和 模型 。 例如 ， 在 一个 由 8 台 计算机 组成 的 集群 上 ， 可以 在 具有 2000 亿 训练 样本 的 数据 集 上 训练 具有 100 万 词汇表 和 100 万 个 话题 ( topic ) 的 LDA 模型 （ 约 1 万亿 个 参数 ） 。 ” 　 　 微软 研究院 的 小 乔治 · 托马斯 ( Jr . GeorgeThomas ) 表示 ， 借助 这些 工具 ， 开发者 可以 使用 较 少 的 服务器 部署 大规模 的 机器学习 。 　 　 意欲 何为 　 　 大 公司 辛辛苦苦 研发 的 软件 ， 为什么 要 免费 向 公众 开放 呢 ？ 　 　 业内 共识 是 ， 各家 人工智能 公司 都 在 积极 招募 机器学习 人才 ， 而 开放 源代码 则 可以 吸引 外部 人才 参与 项目 协作 ， 并 改进 相关 技术 。 他们 也 有 可能 从 第三方 社区 中 招募 一些 人才 。 　 　 托马斯 表示 ， IBM 希望 通过 开放 SystemML 源代码 ， 吸引 更多 程序员 运用 和 研究 此 软件 ， 从而 加快 这 款 软件 的 发展 ， “ 我们 目前 的 研发 受到 预算 的 限制 ， 所以 需要 开源 ， 加快 创新 速度 。 ” 　 　 “ 中国 国内 的 人工智能 研究 还 没 真正 开始 ， 所以 对 人才 也 没 发现 有 巨大 的 渴求 。 我们 仍然 以 传统 业务 为主 ， 还 没 听说 哪个 公司 要 重点 发展 人工智能 。 ” BAT 一 位 高管 告诉 记者 。 　 　 谷歌 公司 在 官方网 站上 表示 ， 谷歌 希望 通过 放出 这 套 系统 吸引 更多 研究人员 ， 为 其 找到 新 的 用武之地 ， 并 进行 改进 ， “ TensorFlow 尚 不 完备 ， 还 需要 调整 、 修改 、 扩充 。 ” 　 　 值得 注意 的 是 ， 虽然 该 系统 转为 开源 ， 但 谷歌 留下 了 能 让 自家 机器学习 技术 独树一帜 的 东西 ： 巨量 的 数据 、 可以 运行 该 软件 的 计算机网络 ， 以及 一个 庞大 的 人工智能 专家 团队 ， 可以 调整 算法 。 　 　 英国 布里斯托 大学 的 人工智能 教授 克里斯蒂亚 尼尼 表示 ： “ 谷歌 此举 并 不是 昏 了 头 。 深度学习 不是 即 插 即 用 ， 它 需要 做 很多 测试 、 调整 和 适配 工作 。 ” 　 　 谷歌 公开 自家 系统 的 重要 目的 之一 ， 是 吸引 到 更多 的 人工智能 专家 ， 来 为 软件 的 改进 和 应用 出谋划策 ， “ 这 类 系统 有数 百 万 个 参数 需要 调整 。 如果 没有 工程师 进行 这 一 工作 ， 那么 谷歌 这次 放出 的 深度学习 算法 用途 就 极为 有限 。 ” 　 　 怎么 盈利 　 　 各家 公司 竞相 开源 ， 让 各家 相互之间 也 可以 使用 竞争 对手 的 开源 程序 。 　 　 谷歌 会 用 微软 、 IBM 、 Facebook 的 人工智能 系统 ， 它 自己 也 会 被 别人 用 。 而且 开发者 可以 把 各家 开源 程序 都 整合 在 一起 ， 创造 出 自己 的 新 系统 。 　 　 中国 国内 巨头 互联网 公司 也 会 使用 谷歌 Facebook 微软 IBM 等 公司 开源 的 程序 ， 进行 修改 后 变成 自己 的 人工智能 程序 。 但 中国 国内 对 人工智能 的 研究 ， 并 不 像 美国 这样 火热 。 “ 除了 百度 ， 国内 没有 哪个 公司 把 人工智能 作为 单独 事业部 。 ” BAT 的 技术 高管 告诉 《 国际金融报 》 记者 。 　 　 人工智能 软件 的 研发 需 耗费 大量 人力 物力 ， 那么 这些 开源 软件 还 能 实现 商业 盈利 吗 ？ 　 　 BAT 的 一 位 核心 技术 高管 向 《 国际金融报 》 记者 分析 ， “ 就 像 谷歌 安卓 系统 的 开源 ， 用 的 人多 了 ， 周边 相关 的 东西 就 多 了 ， 谷歌 可以 从 其他 地方 赚钱 ， 比如 提供 配套服务 ， 比如 广告 ， 比如 专用设备 。 只要 用 的 人多 ， 就 能 赚钱 。 ” 　 　 “ 其中 广告 是 非常 重要 的 收入 来源 ， 谷歌 开源 的 系统 与 安 卓有 强 相关 ， 用 的 人多 了 ， 只要 用 的 人多 ， 就 能 赚钱 。 ” 该 技术 高管 告诉 记者 。 “ 也 有 可能 出 硬件 设备 ， 用 的 人多 了 ， 可能 提供 专用设备 ， 比如 智能 硬件 ， 软件 硬件 形成 更 完整 的 生态 系统 。 ” 　 　 不过 ， 该 技术 高管 表示 ， “ 人工智能 服务 的 盈利 模式 还 没有 清晰 的 场景 ， 虽然 它 能 改进 和 提升 已有 的 系统 ， 但 光 凭 机器学习 这个 服务 本身 来 赚钱 ， 还 没有 清晰 模式 。 ” 　 　 人工智能 是 前沿 话题 ， 但是 人工智能 的 发展 还是 初级阶段 ， 好比 处于 原始社会 的 医学 。 人工智能 的 研究 范围 很 广 ， 几 大 互联网 巨头 的 研究方向 不一 ， 且 在 各自 的 研究方向 上 也 只是 刚刚 开始 ， 还 需要 几 代 科学家 的 共同 努力 ， 没有 哪家 公司 有 一家 独 大 的 技术 优势 。 开放 程序 源代码 ， 最 重要 的 目的 是 吸引 各路 英才 研究 、 测试 、 改进 自家 软件 ， 为 下 一 步 腾飞 收集 数据 。 　 　 　 　 截至 目前 ， 脸 书 （ Facebook ） 、 谷歌 、 微软 、 IBM 先后 开源 人工智能 。 所谓 ， 开源 ， 即 把 程序 的 源代码 开放 ， 任何人 都 可以 随意 拿 去 使用 、 修改 。 　 　 天下 无 免费 的 午餐 。 几 大 互联网 公司 此举 有 何 目的 ？ 对 全球 人工智能 发展 ， 又 会 产生 什么 影响 呢 ？ 　 　 开源 什么 　 　 IBM 公司 12 月 7 日 宣布 ， 将 通过 Apache 软件 基金会 免费 为 外部 程序员 提供 SystemML （ machinelearning 机器学习 ） 人工智能 工具 的 源代码 。 IBM 开发 副 总裁 罗布 · 托马斯 ( RobThomas ) 表示 ， 希望 这是 SystemML 广泛 普及 的 第 一 步 。 　 　 据 了解 ， SystemML 最初 由 IBM 在 10 年前 开发 ， 可以 简化 开发 人员 定制 机器学习 软件 的 难度 。 例如 ， 该 软件 可以 帮助 银行 编写 风险 建模 软件 ， 从而 在 发现 欺诈 活动 时 预先 发出 警示 。 目前 的 版本 希望 能 与 另外 一个 软件 配合 使用 ， 帮助 企业 处理 来自 智能 手机 或 健身 手 环 的 大量 数据 。 　 　 IBM 是 今年 第 四家 对外开放 专有 机器学习 技术 的 科技 巨头 。 脸 书 2 月 开放 了 TorchSoftware 人工智能 软件 的 部分 内容 。 谷歌 11 月 开放 了 TensorFlow 系统 。 该 系统 可 被 用于 语音 识别 或 照片 识别 等 多 项 机器 深度学习 领域 ， 可 被 运行 于 由 数千 台 电脑 组成 的 服务器 集群 或者 单一 智能 手机 之上 ， 目前 在 搜索 、 照片 以及 Inbox 邮箱 应用 等 产品 中 均 有 使用 。 　 　 同月 ， 微软 也 推出 了 机器学习 开源 工具包 DMTK 。 该 开源 程序 可以 让 中小企业 用 几 台 电脑 ， 就 实现 几千 台 超级 电脑 的 工作 — — 因为 人工智能 需要 处理 海量 大数据 。 DMTK 的 全称 是 DstributedMachineLearningToolkit ， 即 ， 分布式 机器学习 工具包 。 其中 一个 工具 叫 LightLDA ， 是 用于 大规模 主题 模型 的 可 扩展 、 快速 、 轻量级 系统 。 　 　 微软 表示 ， “ 在 分布式 实现 中 ， 做 了 大量 的 系统 优化 使得 LightLDA 能够 在 一个 普通 计算机 集群 上 处理 超大规模 的 数据 和 模型 。 例如 ， 在 一个 由 8 台 计算机 组成 的 集群 上 ， 可以 在 具有 2000 亿 训练 样本 的 数据 集 上 训练 具有 100 万 词汇表 和 100 万 个 话题 ( topic ) 的 LDA 模型 （ 约 1 万亿 个 参数 ） 。 ” 　 　 微软 研究院 的 小 乔治 · 托马斯 ( Jr . GeorgeThomas ) 表示 ， 借助 这些 工具 ， 开发者 可以 使用 较 少 的 服务器 部署 大规模 的 机器学习 。 　 　 意欲 何为 　 　 大 公司 辛辛苦苦 研发 的 软件 ， 为什么 要 免费 向 公众 开放 呢 ？ 　 　 业内 共识 是 ， 各家 人工智能 公司 都 在 积极 招募 机器学习 人才 ， 而 开放 源代码 则 可以 吸引 外部 人才 参与 项目 协作 ， 并 改进 相关 技术 。 他们 也 有 可能 从 第三方 社区 中 招募 一些 人才 。 　 　 托马斯 表示 ， IBM 希望 通过 开放 SystemML 源代码 ， 吸引 更多 程序员 运用 和 研究 此 软件 ， 从而 加快 这 款 软件 的 发展 ， “ 我们 目前 的 研发 受到 预算 的 限制 ， 所以 需要 开源 ， 加快 创新 速度 。 ” 　 　 “ 中国 国内 的 人工智能 研究 还 没 真正 开始 ， 所以 对 人才 也 没 发现 有 巨大 的 渴求 。 我们 仍然 以 传统 业务 为主 ， 还 没 听说 哪个 公司 要 重点 发展 人工智能 。 ” BAT 一 位 高管 告诉 记者 。 　 　 谷歌 公司 在 官方网 站上 表示 ， 谷歌 希望 通过 放出 这 套 系统 吸引 更多 研究人员 ， 为 其 找到 新 的 用武之地 ， 并 进行 改进 ， “ TensorFlow 尚 不 完备 ， 还 需要 调整 、 修改 、 扩充 。 ” 　 　 值得 注意 的 是 ， 虽然 该 系统 转为 开源 ， 但 谷歌 留下 了 能 让 自家 机器学习 技术 独树一帜 的 东西 ： 巨量 的 数据 、 可以 运行 该 软件 的 计算机网络 ， 以及 一个 庞大 的 人工智能 专家 团队 ， 可以 调整 算法 。 　 　 英国 布里斯托 大学 的 人工智能 教授 克里斯蒂亚 尼尼 表示 ： “ 谷歌 此举 并 不是 昏 了 头 。 深度学习 不是 即 插 即 用 ， 它 需要 做 很多 测试 、 调整 和 适配 工作 。 ” 　 　 谷歌 公开 自家 系统 的 重要 目的 之一 ， 是 吸引 到 更多 的 人工智能 专家 ， 来 为 软件 的 改进 和 应用 出谋划策 ， “ 这 类 系统 有数 百 万 个 参数 需要 调整 。 如果 没有 工程师 进行 这 一 工作 ， 那么 谷歌 这次 放出 的 深度学习 算法 用途 就 极为 有限 。 ” 　 　 怎么 盈利 　 　 各家 公司 竞相 开源 ， 让 各家 相互之间 也 可以 使用 竞争 对手 的 开源 程序 。 　 　 谷歌 会 用 微软 、 IBM 、 Facebook 的 人工智能 系统 ， 它 自己 也 会 被 别人 用 。 而且 开发者 可以 把 各家 开源 程序 都 整合 在 一起 ， 创造 出 自己 的 新 系统 。 　 　 中国 国内 巨头 互联网 公司 也 会 使用 谷歌 Facebook 微软 IBM 等 公司 开源 的 程序 ， 进行 修改 后 变成 自己 的 人工智能 程序 。 但 中国 国内 对 人工智能 的 研究 ， 并 不 像 美国 这样 火热 。 “ 除了 百度 ， 国内 没有 哪个 公司 把 人工智能 作为 单独 事业部 。 ” BAT 的 技术 高管 告诉 《 国际金融报 》 记者 。 　 　 人工智能 软件 的 研发 需 耗费 大量 人力 物力 ， 那么 这些 开源 软件 还 能 实现 商业 盈利 吗 ？ 　 　 BAT 的 一 位 核心 技术 高管 向 《 国际金融报 》 记者 分析 ， “ 就 像 谷歌 安卓 系统 的 开源 ， 用 的 人多 了 ， 周边 相关 的 东西 就 多 了 ， 谷歌 可以 从 其他 地方 赚钱 ， 比如 提供 配套服务 ， 比如 广告 ， 比如 专用设备 。 只要 用 的 人多 ， 就 能 赚钱 。 ” 　 　 “ 其中 广告 是 非常 重要 的 收入 来源 ， 谷歌 开源 的 系统 与 安 卓有 强 相关 ， 用 的 人多 了 ， 只要 用 的 人多 ， 就 能 赚钱 。 ” 该 技术 高管 告诉 记者 。 “ 也 有 可能 出 硬件 设备 ， 用 的 人多 了 ， 可能 提供 专用设备 ， 比如 智能 硬件 ， 软件 硬件 形成 更 完整 的 生态 系统 。 ” 　 　 不过 ， 该 技术 高管 表示 ， “ 人工智能 服务 的 盈利 模式 还 没有 清晰 的 场景 ， 虽然 它 能 改进 和 提升 已有 的 系统 ， 但 光 凭 机器学习 这个 服务 本身 来 赚钱 ， 还 没有 清晰 模式 。 ” 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 周刊 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 中国 报业 日 一 二 三 四 五 六 关闭 巴黎 气候 大会 难 在 哪 利率 走廊 是 什么 走廊 开源 人工智能 有 何 目的 友情链接 日报 周报 杂志 人民网 国际金融报 2015 年 09 月 14 日 星期一 往期回顾 分类检索 返回 目录 你 是否 准备 好 与 机器人 抢 饭碗 本报 记者 赵 怡 雯 《 国际金融报 》 （ 2015 年 09 月 14 日第 20 版 ） 　 　 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 　 　 　 　 　 　 2015 年 ， 好莱坞 著名 导演 尼尔 · 布洛姆 坎普 的 《 超能 查 派 》 让 全世界 都 认识 了 “ 萌 萌 的 ” ， 具有 自我 意识 的 机器人 “ 查 派 ” 。 在 人们 热烈 的 讨论 着 电影 剧情 的 同时 ， 另 一个 被 探讨 了 50 多年 的 话题 — — 人工智能 （ ArtificialIntelligence ） 再度 被 炒热 。 　 　 事实上 ， 自 1956 年 达特茅斯 会议 上 约翰 · 麦卡锡 提出 人工智能 概念 以来 ， 人工智能 已经 渗透 到 人类 生活 各个 层面 。 今年 以来 ， 全球 多家 知名企业 都 发布 了 自己 的 人工智能 系统 ， 或者 部署 提高 生产效率 的 人工智能 引进 计划 。 伴随 着 科技 畅想 日益 “ 落地 ” ， 人工智能 会 对 人类 造成 威胁 的 忧虑 之声 也 此起彼伏 ， 最 直观 的 便 反应 在 就业市场 。 　 　 “ 当今 的 大学生 将 面临 一个 前所未有 的 就业市场 。 ” 美国 弗吉尼亚 大学 达顿 商学院 教授 EdwardHess 告诉 《 国际金融报 》 记者 ， 他们 不仅 将 彼此 竞争 ， 还 将 与 越来 越多 的 机器人 、 人工智能 和 智能 设备 竞争 — — 不管 是 蓝领 还是 白领 。 主要 从事 企业战略 、 认知心理学 等 跨学科 研究 的 Hess 教授 相信 ， 在 这个 市场 获得 成功 ， 首先 需要 重新 定义 “ 智能 ” 。 　 　 冲击 就业市场 　 　 9 月 8 日 ， 在 北京 举行 的 2015 年 百度 世界 大会 上 ， 百度 携手 乳品 企业 伊利 集团 发布 “ 智 造 全球 产业链 ” 战略 合作 计划 ， 利用 人工智能 技术改造 乳品 生产 与 营销 。 　 　 据悉 ， 百度 当天 发布 的 机器人 助理 “ 度 秘 ” （ 英文 名 ： duer ） 也 将 在 未来 的 应用程序 中 亮相 。 　 　 “ 度 秘 ” 拥有 强大 的 对话 和 服务 能力 ， 消费者 可以 与 “ 度 秘 ” 进行 流利 的 语音 交流 ， 深入 了解 伊利 全球 产业链 的 各个 环节 。 伊利 还 计划 将 智能 服务 嵌入 “ 智能 眼镜 ” 、 “ 空气 盒子 ” 等 百度 智能 硬件 ， 基于 硬件 的 大数据 分析 创新 产品 及 服务 。 　 　 受 此 利好 消息 影响 ， 9 月 8 日 晚间 美国 纳斯达克 开盘 后 ， 百度 股价 稳步 上涨 ， 截至 收盘 ， 百度 股价 上涨 2.18% ， 报收 148.18 美元 。 　 　 著名 科技 网站 VentureBeat 也 撰文 称 ， “ 度 秘 的 发布 ， 意味着 百度 已经 通过 强大 的 方式 进入 了 新 的 发展前景 。 虽然 人工智能 的 虚拟 助理 发展 仍 处于 起步 阶段 ， 百度 为此 提供 自己 的 入口 是 非常 明智 的 选择 。 目前 ， 谷歌 、 苹果 、 微软 和 Facebook 都 是在 此 领域 有所 动作 ， 这 也 预示 着 电子商务 交易 未来 的 巨大 商机 及 繁荣 景象 。 ” 　 　 近年来 ， 百度 在 人工智能 领域 已 累积 近 500 项 核心 技术 专利 ， 且 不断 加大 对 传统 产业 的 渗透 。 除了 百度 ， 多家 IT 公司 都 在 积极 布局 人工智能 。 微软 人工智能 应用 “ 小冰 ” 与 海尔集团 合作 推出 智能家居 应用软件 。 8 月 ， 阿里巴巴 旗下 的 阿里云 发布 人工智能 平台 “ DTPAI ” ， 开发者 可 通过 简单 的 方式 完成 对 海量 数据 的 分析 挖掘 。 　 　 放眼 海外 ， 人工智能 的 席卷 之 势 更是 汹涌 。 今年 5 月 7 日 ， IBM 宣布 14 家 来自 美国 和 加拿大 的 癌症 治疗机构 将 部署 人工智能 沃森 （ Watston ） ， 这 套 系统 只需 要 几 分钟 时间 ， 就 可以 根据 病人 的 基因 指纹 选择 出 合适 的 治疗方案 。 与此同时 ， 日本政府 最近 决定 在 东京都 内 成立 研究开发 机构 ， 从 全球 广泛 招揽 100 名 以上 科技 人员 集中 开发 人工智能 相关 技术 。 　 　 人类 的 未来 吃穿住行 游 购 娱 等 各种 线下 服务 ， 都 可能 通过 人工智能 解决 ， 这样 的 科技 畅想 一旦 “ 落地 ” ， 带给 人类 的 或许 不再 是 “ 福音 ” 。 包括 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 英国 科学家 史蒂芬 · 霍金 以及 美国 的 科技 狂人 埃隆 · 马斯克 在内 的 多 位 “ 聪明人 ” 曾 不止 一 次 谈到 人工智能 或 取代 人类 成为 新 的 世界 霸主 ， 会 令 大多 数人 失业 造成 社会 动荡 。 神经 生物学家 亨利 · 马克 莱姆 通过 “ 蓝 脑 计划 ” 建立 人类 大脑 模型 进行 研究 ， 他 认为 计算机 完成 人脑 复制 只是 时间 问题 ， 发明家 雷 · 库 兹 韦 尔 曾 预言 ： “ 21 世纪 结束 之前 ， 人类 将 不再 是 地球 上 最 有 智慧 或 最 有 能力 的 生命 实体 。 ” 　 　 虽然 这些 观点 看起来 有些 “ 危言耸听 ” ， 但 近年来 人工智能 的 快速 发展 ， 确确实实 让 机器人 在 很多 领域 取代 了 人工 。 例如 ， 世界 最大 代工厂 富士康 的 总裁 郭台铭 早 在 2011 年 就 宣布 ， 公司 将 以 日产 千台 的 速度 ， 5 年内 引入 上 百 万台 机器人 ， 用于 单调 、 危险性 强 的 工作 。 又 如 ， 2015 年 ， 海尔 在 沈阳 的 冰箱 无人 工厂 就 在 智能 互联 的 基础 上 ， 开始 为 用户 个性化 定制 和 生产 冰箱 。 　 　 《 经济 学人 》 杂志 的 数字 编辑 汤姆 · 斯坦 达格 认为 ： “ 科技 的 下 一轮 浪潮 可能 比 以往 带来 更 深远 的 影响 。 此前 的 技术 革命 发展 速度 缓慢 ， 因此 人类 有 更 长 时间 进行 再教育 ， 从而 从不 需要 技能 的 工作 转换 到 其他 工作 岗位 上 。 机器 人和 人工智能 使 一些 技术性 工作 也 面临 淘汰 的 危险 （ 如 法律 文职 人员 ） ， 这 将 迫使 更多 人 进入 服务 行业 ， 难以 被 自动化 取代 的 高技术 性 工作 与 其他 工种 之间 的 收入 差距 将 加大 ， 增加 社会 的 不 稳定 。 ” 　 　 美国 国家 航天 航空局 项目 经理 马克 · 纳尔 也 表达 了 担忧 ： “ 与 以往 农业机械 取代 农民 但 创造 了 制造 机械 的 工厂 工作 岗位 不同 ， 机器 人和 人工智能 的 功能 多 、 能力 范围 不断 扩大 ， 未来 受 影响 的 不仅 局 限于 几 个 行业 领域 ， 而是 方方面面 。 经济效益 提高 将 是 发展 的 推动力 ， 这 带来 的 社会 后果 是 高 收入 工作 将 会 越来越 稀少 。 ” 　 　 由此可见 ， 就业市场 的 不 乐观 ， 这是 人工智能 最 令人担忧 的 发展 趋势 。 　 　 和 机器人 竞争 上岗 　 　 自 2011 年 汉诺威 工业 博览会 以来 ， 德国 工业 4.0 计划 备受 世界 瞩目 。 在 工业 4.0 的 工业 数字化 理念 引领 下 ， 德国 不断 提升 自动化 水平 及 智能 机器 的 使用率 ， 已 对 就业 领域 产生 巨大 影响 。 最新 的 调查 统计 显示 ， 机器人 已 威胁 到 德国 59% 的 工作 岗位 ， 这 引起 德国 就业者 的 高度 关注 。 　 　 该 调查 源于 2013 年 剑桥大学 发起 的 “ 未来 的 雇佣 关系 ， 就业 将 如何 受 电子化 影响 ” 研究项目 。 调查 结果 显示 ， 德国 现有 的 3000 万 个 工作 岗位 中 至少 有 1800 万 个 都 可以 被 智能 机器 以及 软件所 取代 。 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 从 绝对 数量 上 来看 ， 坐 办公室 及 从事 文秘 工作者 最为 危险 ： 有约 190 万 个 工作 岗位 将 受到 智能化 办公 等 技术 的 威胁 。 其他 受 影响 严重 的 工作 岗位 有 仓储 、 邮政 以及 快递 行业 （ 150 万 ） ， 零售业 （ 120 万 ） 以及 保洁 人员 （ 120 万 ） 。 　 　 “ 在 未来 七 到 十 年 ， 智能 机器人 、 人工智能 、 物联网 、 大数据 都 很 有 可能 改变 如今 的 工作 方式 以及 商业 运转 和 管理 方式 。 智能 设备 很 可能 将 替代 服务业 的 很多 职位 ， 这些 领域 包括 财会 、 新闻 、 建筑 、 法律 、 金融 和 医药 领域 。 需要 大量 情感 投入 的 服务业 工作 ， 例如 护理 、 咨询 、 教育 或 社会工作 则 将 受到 较 少 影响 。 ” EdwardHess 如此 指出 。 　 　 EdwardHess 的 观点 与 德国 的 统计 调查 结果 不谋而合 — — 工作 岗位 所 需 的 专业化 程度 越 高 ， 将来 被 机器人 取代 的 风险 也 就 越 小 ， 反之亦然 。 比如 ， 在 一 项 手术 中 所用 的 器具 和 具体 执行 将来 都 有 可能 被 自动化 程序 所 取代 ， 但 永远 需要 一名 专业 的 医生 与 病人 沟通 并 操作 按钮 。 这 也 告诉 人们 ， 需要 与 人 沟通 的 职位 是 永远 不会 被 取代 的 。 　 　 马萨诸塞州 波士顿 媒体 心理学 研究中心 主任 帕梅拉 · 拉特利奇 博士 说 ： “ 很多 事情 是 机器 做不了 的 ， 比如 一些 需要 思考 、 创造力 、 解决 问题 能力 、 创新力 的 工作 。 人工智能 和 机器人 技术 的 进步 允许 人们 从重 复性 的 工作 中 解脱 出来 ， 把 注意力 和 精力 投入 到 人类 所 擅长 的 工作 中 去 。 我们 已经 拥有 会 说话 的 汽车 、 手机 ， 把 老人 从 床上 举起 的 机器人 ， 提醒 我们 打电话 给 家人 的 手机 应用软件 ， 能 拨打 电话 甚至 打电话 预订 鲜花 的 应用软件 ， 但 我们 仍然 没有 一个 应用软件 能 做 大部分 人类 都 能 做 的 事 — — 情感 上 与 人 产生 联系 。 ” 　 　 懂得 自己 的 “ 无知 ” 　 　 根据 剑桥大学 最新 的 一 项 研究 显示 ， 在 接下来 的 十 年 或 二 十 年内 ， 美国 66% 的 就业 岗位 较 可能 被 技术 替代 。 工业革命 曾 给 人类 带来 了 革命性 的 变化 ， 劳动 人口 开始 从 农场 转移 到 工厂 。 即将 到来 的 “ 智能 机器 ” 时代 却 不 太 一样 — — 它 带来 的 技术 革命 将 远 超 它 能 为 人类 创造 的 新 就业 岗位 。 这 意味着 ， 未来 的 大学 毕业生 将 面临 这样 一个 问题 — — 我 能否 胜过 一 台 智能 机器 ？ 　 　 “ 我们 首先 需要 更 高 水准 的 批判 思维 和 创新 思维 、 高度 的 情感 介入 、 或者 敏锐 地 解决 复杂 问题 的 能力 。 ” 在 EdwardHess 看来 ， 对于 创新 和 学习 的 持续 需求 将对 工业革命 时期 诞生 的 主导性 管理模式 提出 挑战 。 　 　 那么 ， 企业 员工 来说 ， 在 人工智能 带来 的 变革 中 ， 最 重要 的 技能 究竟 是 什么 ？ 　 　 EdwardHess 教授 认为 ， 批判性 思维 和 创新 思维 ， 高 情商 和 社交 能力 ， 清楚 地 知道 自己 的 “ 无知 ” 这是 未来 人们 应对 智能 机器人 挑战 时 所 必须 具备 的 素质 。 “ 在 这个 智能 机械 时代 ， 成功 的 人 需要 拥有 孩童 一般 的 好奇心 和 开放 思维 ， 探险家 一般 的 勇气 ， 科学家 一般 的 缜密 思维 ， 工程师 一般 的 动手 操作 能力 ， 艺术家 一般 的 创造力 以及 企业家 一般 的 实干 精神 。 ” 　 　 EdwardHess 认为 ， 未来 无论 是 高校 还是 企业 ， 在 培养 学生 或者 储备 管理人才 时 ， 都 需要 重新 定义 “ 优秀 ” 。 在 他 看来 ， 很多 教育 环境 中 ， “ 聪明 ” 是 一个 建立 在 数量 基础 上 的 概念 ， 它 意味着 你 比 别人 知道 的 多 ， 犯 更 少 的 错误 。 然而 ， 当 知识 的 保鲜期 很 短 ， 智能 机械 可以 比 人类 更 有效 地 搜索 、 处理 、 记住 、 分析 、 配对 、 回忆 更多 信息 时 ， 这个 定义 就 可能 不再 适用 了 。 此时 ， “ 聪明 ” 意味着 懂得 自己 的 “ 无知 ” — — 知道 自己 不 了解 的 东西 ， 知道 如何 学习 。 　 　 “ 这 听 起来 很 简单 ， 但 事实 并非如此 。 很多 学生 已经 学会 了 如何 获得 高分 ， 我们 需要 在 模棱两可 和 充满 变革 的 环境 中 让 他们 学会 有效 地 合作 ， 管理 自己 的 思维 、 情感 、 自尊心 和 情感 防卫 、 对待 一切 已经 熟悉 的 事物 时 依然 注意 先决条件 、 乐于 接受 更好 的 数据 而 进行 修改 。 这些 都 是 终身 受用 的 技能 ， 也 是 跨越 所有 专业 需要 的 技能 。 ” EdwardHess 强调 指出 ， “ 在 课堂 里 ， 这 意味着 我们 需要 更多 小组 实验性 训练 。 这 将 帮助 学生 学会 思考 、 合作 、 倾听 ， 并 检验 自己 相信 的 事物 。 在 大学 阶段 ， 跨学科 的 主题 课程 、 团队 教学 、 院系 和 学校 间 学生 的 自由 流动 将 会 变得 很 有 帮助 。 ” 　 　 EdwardHess 教授 给 那些 还 在校 园里 的 大学生 的 建议 是 ， 首先 拥抱 你 所 面对 的 奇迹 、 激情 和 挑战 。 开始 让 自己 成为 一个 终身 学习 的 人 。 这 意味着 学会 如何 成为 一个 富于 批判 思维 和 创新 思维 的 人 ， 开发 更 高 的 情商 ， 提升 社交 能力 ， 学会 如何 从 失败 中 汲取 营养 。 批判 和 创新 思维 要求 具备 人性 、 思维 开放 、 学会 倾听 。 努力 练习 这些 技能 ， 学会 如何 克服 人类 固有 的 思维 趋势 — — 寻求 肯定 和 情感 防卫 。 　 　 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 　 　 　 　 　 　 2015 年 ， 好莱坞 著名 导演 尼尔 · 布洛姆 坎普 的 《 超能 查 派 》 让 全世界 都 认识 了 “ 萌 萌 的 ” ， 具有 自我 意识 的 机器人 “ 查 派 ” 。 在 人们 热烈 的 讨论 着 电影 剧情 的 同时 ， 另 一个 被 探讨 了 50 多年 的 话题 — — 人工智能 （ ArtificialIntelligence ） 再度 被 炒热 。 　 　 事实上 ， 自 1956 年 达特茅斯 会议 上 约翰 · 麦卡锡 提出 人工智能 概念 以来 ， 人工智能 已经 渗透 到 人类 生活 各个 层面 。 今年 以来 ， 全球 多家 知名企业 都 发布 了 自己 的 人工智能 系统 ， 或者 部署 提高 生产效率 的 人工智能 引进 计划 。 伴随 着 科技 畅想 日益 “ 落地 ” ， 人工智能 会 对 人类 造成 威胁 的 忧虑 之声 也 此起彼伏 ， 最 直观 的 便 反应 在 就业市场 。 　 　 “ 当今 的 大学生 将 面临 一个 前所未有 的 就业市场 。 ” 美国 弗吉尼亚 大学 达顿 商学院 教授 EdwardHess 告诉 《 国际金融报 》 记者 ， 他们 不仅 将 彼此 竞争 ， 还 将 与 越来 越多 的 机器人 、 人工智能 和 智能 设备 竞争 — — 不管 是 蓝领 还是 白领 。 主要 从事 企业战略 、 认知心理学 等 跨学科 研究 的 Hess 教授 相信 ， 在 这个 市场 获得 成功 ， 首先 需要 重新 定义 “ 智能 ” 。 　 　 冲击 就业市场 　 　 9 月 8 日 ， 在 北京 举行 的 2015 年 百度 世界 大会 上 ， 百度 携手 乳品 企业 伊利 集团 发布 “ 智 造 全球 产业链 ” 战略 合作 计划 ， 利用 人工智能 技术改造 乳品 生产 与 营销 。 　 　 据悉 ， 百度 当天 发布 的 机器人 助理 “ 度 秘 ” （ 英文 名 ： duer ） 也 将 在 未来 的 应用程序 中 亮相 。 　 　 “ 度 秘 ” 拥有 强大 的 对话 和 服务 能力 ， 消费者 可以 与 “ 度 秘 ” 进行 流利 的 语音 交流 ， 深入 了解 伊利 全球 产业链 的 各个 环节 。 伊利 还 计划 将 智能 服务 嵌入 “ 智能 眼镜 ” 、 “ 空气 盒子 ” 等 百度 智能 硬件 ， 基于 硬件 的 大数据 分析 创新 产品 及 服务 。 　 　 受 此 利好 消息 影响 ， 9 月 8 日 晚间 美国 纳斯达克 开盘 后 ， 百度 股价 稳步 上涨 ， 截至 收盘 ， 百度 股价 上涨 2.18% ， 报收 148.18 美元 。 　 　 著名 科技 网站 VentureBeat 也 撰文 称 ， “ 度 秘 的 发布 ， 意味着 百度 已经 通过 强大 的 方式 进入 了 新 的 发展前景 。 虽然 人工智能 的 虚拟 助理 发展 仍 处于 起步 阶段 ， 百度 为此 提供 自己 的 入口 是 非常 明智 的 选择 。 目前 ， 谷歌 、 苹果 、 微软 和 Facebook 都 是在 此 领域 有所 动作 ， 这 也 预示 着 电子商务 交易 未来 的 巨大 商机 及 繁荣 景象 。 ” 　 　 近年来 ， 百度 在 人工智能 领域 已 累积 近 500 项 核心 技术 专利 ， 且 不断 加大 对 传统 产业 的 渗透 。 除了 百度 ， 多家 IT 公司 都 在 积极 布局 人工智能 。 微软 人工智能 应用 “ 小冰 ” 与 海尔集团 合作 推出 智能家居 应用软件 。 8 月 ， 阿里巴巴 旗下 的 阿里云 发布 人工智能 平台 “ DTPAI ” ， 开发者 可 通过 简单 的 方式 完成 对 海量 数据 的 分析 挖掘 。 　 　 放眼 海外 ， 人工智能 的 席卷 之 势 更是 汹涌 。 今年 5 月 7 日 ， IBM 宣布 14 家 来自 美国 和 加拿大 的 癌症 治疗机构 将 部署 人工智能 沃森 （ Watston ） ， 这 套 系统 只需 要 几 分钟 时间 ， 就 可以 根据 病人 的 基因 指纹 选择 出 合适 的 治疗方案 。 与此同时 ， 日本政府 最近 决定 在 东京都 内 成立 研究开发 机构 ， 从 全球 广泛 招揽 100 名 以上 科技 人员 集中 开发 人工智能 相关 技术 。 　 　 人类 的 未来 吃穿住行 游 购 娱 等 各种 线下 服务 ， 都 可能 通过 人工智能 解决 ， 这样 的 科技 畅想 一旦 “ 落地 ” ， 带给 人类 的 或许 不再 是 “ 福音 ” 。 包括 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 英国 科学家 史蒂芬 · 霍金 以及 美国 的 科技 狂人 埃隆 · 马斯克 在内 的 多 位 “ 聪明人 ” 曾 不止 一 次 谈到 人工智能 或 取代 人类 成为 新 的 世界 霸主 ， 会 令 大多 数人 失业 造成 社会 动荡 。 神经 生物学家 亨利 · 马克 莱姆 通过 “ 蓝 脑 计划 ” 建立 人类 大脑 模型 进行 研究 ， 他 认为 计算机 完成 人脑 复制 只是 时间 问题 ， 发明家 雷 · 库 兹 韦 尔 曾 预言 ： “ 21 世纪 结束 之前 ， 人类 将 不再 是 地球 上 最 有 智慧 或 最 有 能力 的 生命 实体 。 ” 　 　 虽然 这些 观点 看起来 有些 “ 危言耸听 ” ， 但 近年来 人工智能 的 快速 发展 ， 确确实实 让 机器人 在 很多 领域 取代 了 人工 。 例如 ， 世界 最大 代工厂 富士康 的 总裁 郭台铭 早 在 2011 年 就 宣布 ， 公司 将 以 日产 千台 的 速度 ， 5 年内 引入 上 百 万台 机器人 ， 用于 单调 、 危险性 强 的 工作 。 又 如 ， 2015 年 ， 海尔 在 沈阳 的 冰箱 无人 工厂 就 在 智能 互联 的 基础 上 ， 开始 为 用户 个性化 定制 和 生产 冰箱 。 　 　 《 经济 学人 》 杂志 的 数字 编辑 汤姆 · 斯坦 达格 认为 ： “ 科技 的 下 一轮 浪潮 可能 比 以往 带来 更 深远 的 影响 。 此前 的 技术 革命 发展 速度 缓慢 ， 因此 人类 有 更 长 时间 进行 再教育 ， 从而 从不 需要 技能 的 工作 转换 到 其他 工作 岗位 上 。 机器 人和 人工智能 使 一些 技术性 工作 也 面临 淘汰 的 危险 （ 如 法律 文职 人员 ） ， 这 将 迫使 更多 人 进入 服务 行业 ， 难以 被 自动化 取代 的 高技术 性 工作 与 其他 工种 之间 的 收入 差距 将 加大 ， 增加 社会 的 不 稳定 。 ” 　 　 美国 国家 航天 航空局 项目 经理 马克 · 纳尔 也 表达 了 担忧 ： “ 与 以往 农业机械 取代 农民 但 创造 了 制造 机械 的 工厂 工作 岗位 不同 ， 机器 人和 人工智能 的 功能 多 、 能力 范围 不断 扩大 ， 未来 受 影响 的 不仅 局 限于 几 个 行业 领域 ， 而是 方方面面 。 经济效益 提高 将 是 发展 的 推动力 ， 这 带来 的 社会 后果 是 高 收入 工作 将 会 越来越 稀少 。 ” 　 　 由此可见 ， 就业市场 的 不 乐观 ， 这是 人工智能 最 令人担忧 的 发展 趋势 。 　 　 和 机器人 竞争 上岗 　 　 自 2011 年 汉诺威 工业 博览会 以来 ， 德国 工业 4.0 计划 备受 世界 瞩目 。 在 工业 4.0 的 工业 数字化 理念 引领 下 ， 德国 不断 提升 自动化 水平 及 智能 机器 的 使用率 ， 已 对 就业 领域 产生 巨大 影响 。 最新 的 调查 统计 显示 ， 机器人 已 威胁 到 德国 59% 的 工作 岗位 ， 这 引起 德国 就业者 的 高度 关注 。 　 　 该 调查 源于 2013 年 剑桥大学 发起 的 “ 未来 的 雇佣 关系 ， 就业 将 如何 受 电子化 影响 ” 研究项目 。 调查 结果 显示 ， 德国 现有 的 3000 万 个 工作 岗位 中 至少 有 1800 万 个 都 可以 被 智能 机器 以及 软件所 取代 。 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 从 绝对 数量 上 来看 ， 坐 办公室 及 从事 文秘 工作者 最为 危险 ： 有约 190 万 个 工作 岗位 将 受到 智能化 办公 等 技术 的 威胁 。 其他 受 影响 严重 的 工作 岗位 有 仓储 、 邮政 以及 快递 行业 （ 150 万 ） ， 零售业 （ 120 万 ） 以及 保洁 人员 （ 120 万 ） 。 　 　 “ 在 未来 七 到 十 年 ， 智能 机器人 、 人工智能 、 物联网 、 大数据 都 很 有 可能 改变 如今 的 工作 方式 以及 商业 运转 和 管理 方式 。 智能 设备 很 可能 将 替代 服务业 的 很多 职位 ， 这些 领域 包括 财会 、 新闻 、 建筑 、 法律 、 金融 和 医药 领域 。 需要 大量 情感 投入 的 服务业 工作 ， 例如 护理 、 咨询 、 教育 或 社会工作 则 将 受到 较 少 影响 。 ” EdwardHess 如此 指出 。 　 　 EdwardHess 的 观点 与 德国 的 统计 调查 结果 不谋而合 — — 工作 岗位 所 需 的 专业化 程度 越 高 ， 将来 被 机器人 取代 的 风险 也 就 越 小 ， 反之亦然 。 比如 ， 在 一 项 手术 中 所用 的 器具 和 具体 执行 将来 都 有 可能 被 自动化 程序 所 取代 ， 但 永远 需要 一名 专业 的 医生 与 病人 沟通 并 操作 按钮 。 这 也 告诉 人们 ， 需要 与 人 沟通 的 职位 是 永远 不会 被 取代 的 。 　 　 马萨诸塞州 波士顿 媒体 心理学 研究中心 主任 帕梅拉 · 拉特利奇 博士 说 ： “ 很多 事情 是 机器 做不了 的 ， 比如 一些 需要 思考 、 创造力 、 解决 问题 能力 、 创新力 的 工作 。 人工智能 和 机器人 技术 的 进步 允许 人们 从重 复性 的 工作 中 解脱 出来 ， 把 注意力 和 精力 投入 到 人类 所 擅长 的 工作 中 去 。 我们 已经 拥有 会 说话 的 汽车 、 手机 ， 把 老人 从 床上 举起 的 机器人 ， 提醒 我们 打电话 给 家人 的 手机 应用软件 ， 能 拨打 电话 甚至 打电话 预订 鲜花 的 应用软件 ， 但 我们 仍然 没有 一个 应用软件 能 做 大部分 人类 都 能 做 的 事 — — 情感 上 与 人 产生 联系 。 ” 　 　 懂得 自己 的 “ 无知 ” 　 　 根据 剑桥大学 最新 的 一 项 研究 显示 ， 在 接下来 的 十 年 或 二 十 年内 ， 美国 66% 的 就业 岗位 较 可能 被 技术 替代 。 工业革命 曾 给 人类 带来 了 革命性 的 变化 ， 劳动 人口 开始 从 农场 转移 到 工厂 。 即将 到来 的 “ 智能 机器 ” 时代 却 不 太 一样 — — 它 带来 的 技术 革命 将 远 超 它 能 为 人类 创造 的 新 就业 岗位 。 这 意味着 ， 未来 的 大学 毕业生 将 面临 这样 一个 问题 — — 我 能否 胜过 一 台 智能 机器 ？ 　 　 “ 我们 首先 需要 更 高 水准 的 批判 思维 和 创新 思维 、 高度 的 情感 介入 、 或者 敏锐 地 解决 复杂 问题 的 能力 。 ” 在 EdwardHess 看来 ， 对于 创新 和 学习 的 持续 需求 将对 工业革命 时期 诞生 的 主导性 管理模式 提出 挑战 。 　 　 那么 ， 企业 员工 来说 ， 在 人工智能 带来 的 变革 中 ， 最 重要 的 技能 究竟 是 什么 ？ 　 　 EdwardHess 教授 认为 ， 批判性 思维 和 创新 思维 ， 高 情商 和 社交 能力 ， 清楚 地 知道 自己 的 “ 无知 ” 这是 未来 人们 应对 智能 机器人 挑战 时 所 必须 具备 的 素质 。 “ 在 这个 智能 机械 时代 ， 成功 的 人 需要 拥有 孩童 一般 的 好奇心 和 开放 思维 ， 探险家 一般 的 勇气 ， 科学家 一般 的 缜密 思维 ， 工程师 一般 的 动手 操作 能力 ， 艺术家 一般 的 创造力 以及 企业家 一般 的 实干 精神 。 ” 　 　 EdwardHess 认为 ， 未来 无论 是 高校 还是 企业 ， 在 培养 学生 或者 储备 管理人才 时 ， 都 需要 重新 定义 “ 优秀 ” 。 在 他 看来 ， 很多 教育 环境 中 ， “ 聪明 ” 是 一个 建立 在 数量 基础 上 的 概念 ， 它 意味着 你 比 别人 知道 的 多 ， 犯 更 少 的 错误 。 然而 ， 当 知识 的 保鲜期 很 短 ， 智能 机械 可以 比 人类 更 有效 地 搜索 、 处理 、 记住 、 分析 、 配对 、 回忆 更多 信息 时 ， 这个 定义 就 可能 不再 适用 了 。 此时 ， “ 聪明 ” 意味着 懂得 自己 的 “ 无知 ” — — 知道 自己 不 了解 的 东西 ， 知道 如何 学习 。 　 　 “ 这 听 起来 很 简单 ， 但 事实 并非如此 。 很多 学生 已经 学会 了 如何 获得 高分 ， 我们 需要 在 模棱两可 和 充满 变革 的 环境 中 让 他们 学会 有效 地 合作 ， 管理 自己 的 思维 、 情感 、 自尊心 和 情感 防卫 、 对待 一切 已经 熟悉 的 事物 时 依然 注意 先决条件 、 乐于 接受 更好 的 数据 而 进行 修改 。 这些 都 是 终身 受用 的 技能 ， 也 是 跨越 所有 专业 需要 的 技能 。 ” EdwardHess 强调 指出 ， “ 在 课堂 里 ， 这 意味着 我们 需要 更多 小组 实验性 训练 。 这 将 帮助 学生 学会 思考 、 合作 、 倾听 ， 并 检验 自己 相信 的 事物 。 在 大学 阶段 ， 跨学科 的 主题 课程 、 团队 教学 、 院系 和 学校 间 学生 的 自由 流动 将 会 变得 很 有 帮助 。 ” 　 　 EdwardHess 教授 给 那些 还 在校 园里 的 大学生 的 建议 是 ， 首先 拥抱 你 所 面对 的 奇迹 、 激情 和 挑战 。 开始 让 自己 成为 一个 终身 学习 的 人 。 这 意味着 学会 如何 成为 一个 富于 批判 思维 和 创新 思维 的 人 ， 开发 更 高 的 情商 ， 提升 社交 能力 ， 学会 如何 从 失败 中 汲取 营养 。 批判 和 创新 思维 要求 具备 人性 、 思维 开放 、 学会 倾听 。 努力 练习 这些 技能 ， 学会 如何 克服 人类 固有 的 思维 趋势 — — 寻求 肯定 和 情感 防卫 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 日 一 二 三 四 五 六 关闭 你 是否 准备 好 与 机器人 抢 饭碗 中国 电商 引 领 全球 日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2015 年 07 月 25 日 星期六 往期回顾 分类检索 返回 目录 服务 机器人 迎来 “ 婴儿 潮 ” 本报 记者 张 保 淑 《 人民日报 海外版 》 （ 2015 年 07 月 25 日第 08 版 ） 　 　 参赛选手 与 机器人 合影 　 　 “ 未来 100 年内 ， 人工智能 将 比 人类 更 聪明 ， 机器人 将 可能 控制 人类 。 ” 英国 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 的 上述 警告 可谓 严厉 ， 但 丝毫 不能 阻挡 人们 对 人工智能 的 热情 。 研究者 借助 一日千里 的 信息 科技 进步 ， 努力 探索 人工智能 新 前沿 ， 从 声 纹 识别 到 手势 控制 ， 从 眼球 运动 追踪 到 面部 表情 阅读 ， 一 个个 新 突破 不断 推进 。 对 社会 大众 来说 ， 在 体验 到 工业 机器人 装备 的 智能 工厂 所 带来 的 震撼 之后 ， 更加 期待 ， 能够 带来 生活 便捷 、 甚至 读 懂 我们 喜怒哀乐 的 服务 机器人 能 走入 我们 的 家庭 ， 在 让 我们 感受 科技 带来 的 “ 解放 感 ” 的 同时 ， 获得 别样 的 交互 体验 。 　 　 　 　 温暖 的 大白 有望 进入 寻常 人家 　 　 是的 ， 我们 的 生活 都 需要 一个 属于 自己 的 “ 大白 ” 。 迪士尼 动画 《 超能 陆战队 》 中 的 那个 充气 健康 机器人 不仅 “ 萌 ” 动 了 我们 ， 而且 温暖 了 我们 的 心 ， 他 超级 温情 的 “ 熊 抱 ” 总 有 让 人 含泪 而 笑 的 力量 。 　 　 大白 是 科幻 中 的 理想 形象 ， 他 拥有 “ 只要 一 次 简单快速 的 扫描 ， 就 能够 检测 出 生命 指数 ， 并且 根据 病人 的 疼痛 程度 治疗 几乎 所有 疾病 ” 的 魔力 。 我们 目前 的 机器人 当然 无法 与其 相提并论 ， 但是 最 新锐 的 产品 也 足以 让 你 眼前 为 之 一亮 。 　 　 记者 近日 在 安徽 合肥 举行 的 机器人 世界杯 开幕 上 ， 就 见证 了 翻译 机器人 “ 飞 飞 ” 的 风采 。 这 款 由 中国 本土 公司 科大 讯飞 研发 的 机器人 ， 流利 精准 地 为 两位 非 英语 母语 的 发言者 提供 了 英语 到 汉语 的 口译服务 。 这 只是 科大 讯飞 在 智能 语音 领域 之中 雄厚 实力 的 一个 代表 案例 而已 ， 记者 在 该 公司 采访 时 了解 到 ， 其 基于 智能 语音 交互 的 产品 和 服务 已经 广泛 渗透 到 网络教育 、 智能 驾驶 等 诸多 领域 。 　 　 踢 足球 的 各类 机器人 当然 是 机器人 世界杯 上 的 主角 ， 但是 在 赛场 展示区 ， 各类 服务功能 的 机器人 让 人 大开眼界 。 一些 国际 知名 人工智能 公司 包括 德国 库卡 公司 、 美国 英特 尔等 带来 了 新锐 产品 ： 迎宾 机器人 、 咖啡 机器人 、 送 餐 机器人 、 护理 机器人 让 人 ， 应接不暇 。 它们 热情 接待 络绎不绝 的 观众 ， 认真 提供 各类 服务 。 这些 致力于 “ 为人民服务 ” 的 机器人 也 向 观众 诠释 了 它们 在 未来 智能 生活 特别 是 智能 家庭生活 中 可能 占据 的 位置 。 　 　 自动 检测系统 为 批量 生产 保驾 　 　 机器人 餐馆 、 机器人 厨师 这 类 社会 新闻 不时 会 进入 我们 的 视野 。 与 已经 成群结队 在 “ 关灯 车间 ” 里 日夜 劳作 的 工业 机器人 相比 ， 这 类 服务 机器人 目前 还 不 那么 成熟 ， 距离 大批 上岗 还有 一 段 距离 。 如果 说 工业 机器人 已 “ 长大成人 ” ， 能干 力气活 了 ， 服务 机器人 还 处在 “ 婴儿期 ” ， 需要 “ 哺育 ” 。 可喜 的 是 ， 服务 机器人 “ 婴儿 潮 ” 正在 向 我们 走来 。 　 　 在 机器人 世界杯 中国 委员会 主席 、 中国科技大学 教授 陈小平 看来 ， 我们 目前 正 处在 服务 机器人 从 实验室 走向 家庭 、 走向 社会 的 关键 时间 节点 ， 换句话说 ， 我们 正 处在 服务 机器 人大 爆发 的 前夜 。 他 说 ， 经过 科学家 不懈努力 ， 服务 机器人 已经 取得 了 长足 进步 ， 能够 初步 满足 家庭 和 社会 的 基本 需求 ， 但是 大批量 生产 之前 还 必须 建立 自动 检测系统 。 　 　 智能 语音 技术 是 进行 语音 识别 和 语音 控制 的 关键 ， 也 是 制约 服务 机器人 能力 进步 的 核心 技术 瓶颈 之一 ， 而 近年来 ， 该 技术 有 了 突飞猛进 的 发展 。 记者 在 科大 讯飞 采访 时 了解 到 ， 十 多年 间 ， 该 公司 语音 合成 技术 从 存在 理解 障碍 的 3 级 跃升 到 清晰 、 流畅 、 自然 的 4.5 级 （ 最高级 为 5 级 ） ， 覆盖 从 汉语 普通话 到 各种 方言 ， 从 汉语 到 英语 、 法语 等 多语种 。 这 大大 增强 了 服务 机器人 的 性能 。 　 　 服务 机器人 服务 能力 的 迅速 提升 实际上 从 机器人 世界杯 就 可见一斑 。 陈小平 介绍 说 ， 之前 几 届 把 人脸 识别 等 技术 作为 重要 考核 指标 ， 而 现在 这项 技术 已经 非常 成熟 ， 考核 重点 也 转移 到 机器人 的 姿态 控制 上来 。 比如 ， 不同 类型 的 地毯 ， 机器人 感知 起来 就 不同 ， 如何 使 其 适应 不同 地毯 ， 行走 自如 ， 这 就 需要 考核 测试 。 传统 上 ， 我们 也 有 对 机器人 姿态 测试 的 手段 ， 但是 那 是 定性 测试 ， 而 不是 定量 。 比如 ， 看 其 是否 能 抓取 一个 杯子 ， 或者 到达 某 一 点 ， 而 完成 得 精确度 如何 就 无法 定量 了 。 陈小平 说 ， 为 破解 这 一 难题 ， 中国科技大学 联合 卡耐基 梅隆 大学 等 引入 了 一 套 裁判 系统 ， 由 12 个 摄像头 构成 ， 从 12 个 方向 来 观察 机器人 的 行为 ， 达到 很 高精度 ， 以此 来 评价 服务 机器人 的 性能 。 也就是说 其 裁判 主要 不再 是 人 ， 而是 自动 的 检测系统 。 他 强调 ， 该 系统 对 服务 机器人 产业化 有 重要 意义 。 他 说 ： “ 自动 检测系统 是 批量化 大规模 生产 服务 机器人 的 前提 条件 。 如一 家 企业 年产 10 万台 服务 机器人 ， 不能 每 台 都 靠 人工 检测 。 只有 建立 自动 检测系统 ， 才能 破除 严重 制约 服务 机器人 产业 进程 的 瓶颈 。 ” 　 　 性能 优良 还要 价格 适宜 　 　 致力于 推进 机器人 技术 进步 的 机器人 世界杯赛 无疑 是 个 风向标 ， 它 诠释 了 各国 在 此 领域 最高 技术 水准 。 就 拿 本届 比赛 来说 ， 以 中国 科学技术 大学 蓝 鹰队 为 代表 的 中国之队 表现 一流 ， 共 夺得 “ 专业组 机器人 精准 测试 项目 ” 、 “ 仿真 2D 组 ” 、 “ 中型 组 ” 、 “ 小学组 ” 等 4 项 冠军 。 特别 值得一提 的 是 ， 中科大 蓝 鹰队 机器人 “ 可 佳 ” 在 家庭服务 机器人 项目 中 ， 虽然 遭遇 网络 故障 ， 但是 仍然 捧得 亚军 杯 。 而 在 2014 年 7 月 于 巴西 举行 的 第 18 届 机器人 世界杯 比赛 中 ， 中国 代表队 也 获得 4 项 冠军 。 其中 ， 中科 大队 参赛 三个 项目 全部 获得 冠军 ， 而 “ 可 佳 ” 服务 机器人 ， 以 主体 技术 评测 领先 第 二名 3600 多分 的 巨大 优势 ， 首 次 夺得 服务 机器人 比赛 冠军 ， 标志 着 我国 在 此 领域 的 研发 获得 历史性 突破 。 　 　 与 优良 的 性能 同样 重要 的 是 适宜 的 价格 ， 这是 一 种 产品 和 服务 能否 大众化 的 关键 前提 之一 ， 否则 ， 只能 是 少数 人 的 奢侈品 。 深圳 一 位 机器人 领域 资深 投资人 认为 ， 服务型 机器人 市场 需求 是 真实 存在 的 ， 但 要 在 这个 领域 创业 ， 一个 非常 重要 的 条件 就是 机器人 产品 要 比 现有 市 面上 的 产品 便宜 九 成 ， 否则 就 难 有 销路 。 究竟 便宜 多少 才能 打开 市场 或许 见仁见智 ， 但 价格 高 企 无疑 是 最大 制约 因素 之一 。 　 　 “ 机器人 的 技术 障碍 和 价格 挑战 正在 逐渐 消失 。 比如 我们 给 机器人 装 的 深度 传感器 ， 现在 200 元 成本 的 组件 ， 可以 替换 过去 3 万 元 成本 的 组件 。 ” 上海 智 位 机器人 有限公司 首席 执行官 叶 琛 传递 出 的 机器人 制造 价格 正在 大幅 松动 的 信息 无疑 让 人 兴奋 。 而 日本 电信 巨头 软银 出资 的 世界 第 一 款 可 感知 人类 情绪 的 机器人 今年 6 月 上市 ， 首 批 1000 台 在线销售 60 秒 就 被 一抢而空 ， 在 很大 程度 上 就 得益 于 其 相对 低廉 的 价格 （ 每 台 售价 约 人民币 1 万 元 ） 。 　 　 正是 基于 对 价格 的 关注 ， 本届 机器人 世界杯 主办方 对 参赛者 资格 进行 了 严格 限制 。 陈小平 介绍 说 ， 我们 对 参赛 机器人 硬件 成本 提出 要求 ， 其 硬件 基础 平台 也就是 单个 机器人 运动 和 感知 系统 成本 加 在 一起 不 超过 1.5 万 元 人民币 。 这 在 机器人 世界杯 19 年 发展历史 上 还是 第一次 。 这个 限定 目的 就是 引导 参赛者 和 研究者 在 推进 技术 进步 的 同时 ， 把 注意力 进一步 转移 到 应用 成本控制 ， 为 机器人 特别 是 服务 机器人 大规模 应用 奠定 基础 。 　 　 “ 未来 100 年内 ， 人工智能 将 比 人类 更 聪明 ， 机器人 将 可能 控制 人类 。 ” 英国 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 的 上述 警告 可谓 严厉 ， 但 丝毫 不能 阻挡 人们 对 人工智能 的 热情 。 研究者 借助 一日千里 的 信息 科技 进步 ， 努力 探索 人工智能 新 前沿 ， 从 声 纹 识别 到 手势 控制 ， 从 眼球 运动 追踪 到 面部 表情 阅读 ， 一 个个 新 突破 不断 推进 。 对 社会 大众 来说 ， 在 体验 到 工业 机器人 装备 的 智能 工厂 所 带来 的 震撼 之后 ， 更加 期待 ， 能够 带来 生活 便捷 、 甚至 读 懂 我们 喜怒哀乐 的 服务 机器人 能 走入 我们 的 家庭 ， 在 让 我们 感受 科技 带来 的 “ 解放 感 ” 的 同时 ， 获得 别样 的 交互 体验 。 　 　 　 　 温暖 的 大白 有望 进入 寻常 人家 　 　 是的 ， 我们 的 生活 都 需要 一个 属于 自己 的 “ 大白 ” 。 迪士尼 动画 《 超能 陆战队 》 中 的 那个 充气 健康 机器人 不仅 “ 萌 ” 动 了 我们 ， 而且 温暖 了 我们 的 心 ， 他 超级 温情 的 “ 熊 抱 ” 总 有 让 人 含泪 而 笑 的 力量 。 　 　 大白 是 科幻 中 的 理想 形象 ， 他 拥有 “ 只要 一 次 简单快速 的 扫描 ， 就 能够 检测 出 生命 指数 ， 并且 根据 病人 的 疼痛 程度 治疗 几乎 所有 疾病 ” 的 魔力 。 我们 目前 的 机器人 当然 无法 与其 相提并论 ， 但是 最 新锐 的 产品 也 足以 让 你 眼前 为 之 一亮 。 　 　 记者 近日 在 安徽 合肥 举行 的 机器人 世界杯 开幕 上 ， 就 见证 了 翻译 机器人 “ 飞 飞 ” 的 风采 。 这 款 由 中国 本土 公司 科大 讯飞 研发 的 机器人 ， 流利 精准 地 为 两位 非 英语 母语 的 发言者 提供 了 英语 到 汉语 的 口译服务 。 这 只是 科大 讯飞 在 智能 语音 领域 之中 雄厚 实力 的 一个 代表 案例 而已 ， 记者 在 该 公司 采访 时 了解 到 ， 其 基于 智能 语音 交互 的 产品 和 服务 已经 广泛 渗透 到 网络教育 、 智能 驾驶 等 诸多 领域 。 　 　 踢 足球 的 各类 机器人 当然 是 机器人 世界杯 上 的 主角 ， 但是 在 赛场 展示区 ， 各类 服务功能 的 机器人 让 人 大开眼界 。 一些 国际 知名 人工智能 公司 包括 德国 库卡 公司 、 美国 英特 尔等 带来 了 新锐 产品 ： 迎宾 机器人 、 咖啡 机器人 、 送 餐 机器人 、 护理 机器人 让 人 ， 应接不暇 。 它们 热情 接待 络绎不绝 的 观众 ， 认真 提供 各类 服务 。 这些 致力于 “ 为人民服务 ” 的 机器人 也 向 观众 诠释 了 它们 在 未来 智能 生活 特别 是 智能 家庭生活 中 可能 占据 的 位置 。 　 　 自动 检测系统 为 批量 生产 保驾 　 　 机器人 餐馆 、 机器人 厨师 这 类 社会 新闻 不时 会 进入 我们 的 视野 。 与 已经 成群结队 在 “ 关灯 车间 ” 里 日夜 劳作 的 工业 机器人 相比 ， 这 类 服务 机器人 目前 还 不 那么 成熟 ， 距离 大批 上岗 还有 一 段 距离 。 如果 说 工业 机器人 已 “ 长大成人 ” ， 能干 力气活 了 ， 服务 机器人 还 处在 “ 婴儿期 ” ， 需要 “ 哺育 ” 。 可喜 的 是 ， 服务 机器人 “ 婴儿 潮 ” 正在 向 我们 走来 。 　 　 在 机器人 世界杯 中国 委员会 主席 、 中国科技大学 教授 陈小平 看来 ， 我们 目前 正 处在 服务 机器人 从 实验室 走向 家庭 、 走向 社会 的 关键 时间 节点 ， 换句话说 ， 我们 正 处在 服务 机器 人大 爆发 的 前夜 。 他 说 ， 经过 科学家 不懈努力 ， 服务 机器人 已经 取得 了 长足 进步 ， 能够 初步 满足 家庭 和 社会 的 基本 需求 ， 但是 大批量 生产 之前 还 必须 建立 自动 检测系统 。 　 　 智能 语音 技术 是 进行 语音 识别 和 语音 控制 的 关键 ， 也 是 制约 服务 机器人 能力 进步 的 核心 技术 瓶颈 之一 ， 而 近年来 ， 该 技术 有 了 突飞猛进 的 发展 。 记者 在 科大 讯飞 采访 时 了解 到 ， 十 多年 间 ， 该 公司 语音 合成 技术 从 存在 理解 障碍 的 3 级 跃升 到 清晰 、 流畅 、 自然 的 4.5 级 （ 最高级 为 5 级 ） ， 覆盖 从 汉语 普通话 到 各种 方言 ， 从 汉语 到 英语 、 法语 等 多语种 。 这 大大 增强 了 服务 机器人 的 性能 。 　 　 服务 机器人 服务 能力 的 迅速 提升 实际上 从 机器人 世界杯 就 可见一斑 。 陈小平 介绍 说 ， 之前 几 届 把 人脸 识别 等 技术 作为 重要 考核 指标 ， 而 现在 这项 技术 已经 非常 成熟 ， 考核 重点 也 转移 到 机器人 的 姿态 控制 上来 。 比如 ， 不同 类型 的 地毯 ， 机器人 感知 起来 就 不同 ， 如何 使 其 适应 不同 地毯 ， 行走 自如 ， 这 就 需要 考核 测试 。 传统 上 ， 我们 也 有 对 机器人 姿态 测试 的 手段 ， 但是 那 是 定性 测试 ， 而 不是 定量 。 比如 ， 看 其 是否 能 抓取 一个 杯子 ， 或者 到达 某 一 点 ， 而 完成 得 精确度 如何 就 无法 定量 了 。 陈小平 说 ， 为 破解 这 一 难题 ， 中国科技大学 联合 卡耐基 梅隆 大学 等 引入 了 一 套 裁判 系统 ， 由 12 个 摄像头 构成 ， 从 12 个 方向 来 观察 机器人 的 行为 ， 达到 很 高精度 ， 以此 来 评价 服务 机器人 的 性能 。 也就是说 其 裁判 主要 不再 是 人 ， 而是 自动 的 检测系统 。 他 强调 ， 该 系统 对 服务 机器人 产业化 有 重要 意义 。 他 说 ： “ 自动 检测系统 是 批量化 大规模 生产 服务 机器人 的 前提 条件 。 如一 家 企业 年产 10 万台 服务 机器人 ， 不能 每 台 都 靠 人工 检测 。 只有 建立 自动 检测系统 ， 才能 破除 严重 制约 服务 机器人 产业 进程 的 瓶颈 。 ” 　 　 性能 优良 还要 价格 适宜 　 　 致力于 推进 机器人 技术 进步 的 机器人 世界杯赛 无疑 是 个 风向标 ， 它 诠释 了 各国 在 此 领域 最高 技术 水准 。 就 拿 本届 比赛 来说 ， 以 中国 科学技术 大学 蓝 鹰队 为 代表 的 中国之队 表现 一流 ， 共 夺得 “ 专业组 机器人 精准 测试 项目 ” 、 “ 仿真 2D 组 ” 、 “ 中型 组 ” 、 “ 小学组 ” 等 4 项 冠军 。 特别 值得一提 的 是 ， 中科大 蓝 鹰队 机器人 “ 可 佳 ” 在 家庭服务 机器人 项目 中 ， 虽然 遭遇 网络 故障 ， 但是 仍然 捧得 亚军 杯 。 而 在 2014 年 7 月 于 巴西 举行 的 第 18 届 机器人 世界杯 比赛 中 ， 中国 代表队 也 获得 4 项 冠军 。 其中 ， 中科 大队 参赛 三个 项目 全部 获得 冠军 ， 而 “ 可 佳 ” 服务 机器人 ， 以 主体 技术 评测 领先 第 二名 3600 多分 的 巨大 优势 ， 首 次 夺得 服务 机器人 比赛 冠军 ， 标志 着 我国 在 此 领域 的 研发 获得 历史性 突破 。 　 　 与 优良 的 性能 同样 重要 的 是 适宜 的 价格 ， 这是 一 种 产品 和 服务 能否 大众化 的 关键 前提 之一 ， 否则 ， 只能 是 少数 人 的 奢侈品 。 深圳 一 位 机器人 领域 资深 投资人 认为 ， 服务型 机器人 市场 需求 是 真实 存在 的 ， 但 要 在 这个 领域 创业 ， 一个 非常 重要 的 条件 就是 机器人 产品 要 比 现有 市 面上 的 产品 便宜 九 成 ， 否则 就 难 有 销路 。 究竟 便宜 多少 才能 打开 市场 或许 见仁见智 ， 但 价格 高 企 无疑 是 最大 制约 因素 之一 。 　 　 “ 机器人 的 技术 障碍 和 价格 挑战 正在 逐渐 消失 。 比如 我们 给 机器人 装 的 深度 传感器 ， 现在 200 元 成本 的 组件 ， 可以 替换 过去 3 万 元 成本 的 组件 。 ” 上海 智 位 机器人 有限公司 首席 执行官 叶 琛 传递 出 的 机器人 制造 价格 正在 大幅 松动 的 信息 无疑 让 人 兴奋 。 而 日本 电信 巨头 软银 出资 的 世界 第 一 款 可 感知 人类 情绪 的 机器人 今年 6 月 上市 ， 首 批 1000 台 在线销售 60 秒 就 被 一抢而空 ， 在 很大 程度 上 就 得益 于 其 相对 低廉 的 价格 （ 每 台 售价 约 人民币 1 万 元 ） 。 　 　 正是 基于 对 价格 的 关注 ， 本届 机器人 世界杯 主办方 对 参赛者 资格 进行 了 严格 限制 。 陈小平 介绍 说 ， 我们 对 参赛 机器人 硬件 成本 提出 要求 ， 其 硬件 基础 平台 也就是 单个 机器人 运动 和 感知 系统 成本 加 在 一起 不 超过 1.5 万 元 人民币 。 这 在 机器人 世界杯 19 年 发展历史 上 还是 第一次 。 这个 限定 目的 就是 引导 参赛者 和 研究者 在 推进 技术 进步 的 同时 ， 把 注意力 进一步 转移 到 应用 成本控制 ， 为 机器人 特别 是 服务 机器人 大规模 应用 奠定 基础 。 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用人 民日报 人民日报 海外版 环球时报 证券时报 国际金融报 中国 能源 报 生命 时报 健康时报 讽刺 与 幽默 中国 城市 报 新闻 战线 环球 人物 人民 论坛 人民 文摘 中国经济 周刊 新 安全 民生 周刊 国家 人文历史 日 一 二 三 四 五 六 关闭 服务 机器人 迎来 “ 婴儿 潮 ” 守护 伟大 的 好 奇心 （ 观潮 亭 ） 机器人 足球 冠军 这样 炼 成 责编 ： 张 保 淑 　 邮箱 ： beijing 2008 @ people . cn 人民网 首页 人民日报 新 媒 观察 ： 我们 会 被 人工智能 打败 吗 ？ 陈 星星 看 新闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 　 　 一面 是 担忧 防备 ， 一面 却 又 乐此不疲 ， 恐怕 没有 一 项 技术 能 像 人工智能 这样 ， 被 人们 津津乐道 却 又 如此 毁誉参半 。 如果 抛开 人类 的 无穷 想象力 ， 理性 看待 人工智能 目前 的 发展 ， 我们 无法 过分 乐观 ， 却 也 不必 草木皆兵 　 　 　 　 美 剧 《 硅谷 》 里 有 一 段 非常 有喜 感 的 情节 ： 剧中 一个 角色 坐 上 了 一 辆 无人驾驶 汽车 。 谁料 ， 车 开 到 半路 ， 系统 故障 ， “ 汽车 先生 ” 居然 自己 做主 改变 了 目的地 。 惊慌失措 的 男 主 ， 多次 试图 和 “ 汽车 先生 ” 对话 ， 却 被 置若罔闻 。 最终 ， 人机 沟通 失败 ， 他 被 阴差阳错 送到 一座 无人 岛上 。 　 　 大概 很少 有 一 项 技术 ， 能 像 人工智能 一样 ， 在 影视作品 里 被 人类 畅想 、 演绎 、 赞美 或者 憎恨 过 那么 多次 。 　 　 如今 ， 影视作品 中 的 天马行空 ， 已经 走 下 屏幕 、 变成 现实 。 从 苹果 手机 上 的 Siri 语音 助手 到 无人驾驶 汽车 ， 人工智能 正在 渗透 进 普通人 的 日常 生活 中 。 最近 甚至 还有 新闻 称 ， 有 媒体 开始 启用 机器人 写 新闻稿 ， 写 得 还 不错 ， 这 简直 是 要 让 记者 们 失业 的 节奏 。 　 　 拥护者 们 为 这项 正在 改变 世界 和 未来 的 技术 兴奋不已 ， 抵制 者 们 却 已 在 一 片 乐观 的 情绪 中 滋生 出 疑虑 和 恐惧 ― ― 机器 那么 能干 ， 还要 人 干吗 ？ 没有 情感 的 机器人 会 统治 人类 吗 ？ 科学 大 爆炸 有 可能 带来 人类 大 终结 吗 ？ 　 　 “ 人工智能 威胁论 ” 的 阵营 里 ， 不乏 让 人 惊讶 的 名字 ： 　 　 科学家 霍金 ， 2014 年底 接受 BBC 采访 时 称 ： “ 人工智能 的 全面 发展 可能 导致 人类 的 灭绝 。 ” 要 知道 ， 当时 的 他 正是 这项 技术 的 直接 受益者 ― ― 患有 肌萎缩 侧 索 硬化症 的 霍金 ， 正在 使用 英特尔 公司通过 人工智能 技术开发 的 通信 系统 ， 和 外界 交流 。 　 　 特斯拉 CEO 马斯克 ， 对于 人工智能 的 发展 更 警惕 。 他 认为 ， 人类 需要 超级 关注 人工智能 ， 因为 它 的 潜在 危险性 超过 核武器 。 有意思 的 是 ， 特斯拉 的 工厂 里 全 是 机器人 。 　 　 一面 是 担忧 防备 ， 一面 却 又 乐此不疲 ， 恐怕 也 没有 一 项 技术 能 像 人工智能 这样 ， 被 人们 津津乐道 却 又 如此 毁誉参半 。 但 实际上 ， 如果 抛开 人类 的 无穷 想象力 ， 理性 看待 人工智能 目前 的 发展 ， 我们 无法 过分 乐观 ， 却 也 不必 草木皆兵 。 　 　 人工智能 的 技术 难度 ， 在 很 长 一 段 时间 内 被 低估 。 即使 是在 科技 已经 相当 发达 、 创新 按 秒 计算 的 今天 ， 人工智能 的 成熟 和 应用 水平 ， 也 与 我们 的 期待 和 想象 相差 甚 远 。 　 　 就 像 刚刚 提到 的 美 剧 《 硅谷 》 里 所 调侃 的 ， 无人驾驶 汽车 虽然 技术先进 ， 但 也 会 无故 宕 机 、 不 受 控制 ， 甚至 存在 网络安全 隐患 。 　 　 而 在 现实 中 的 美国 ， 银行 、 电信 、 电力 、 网络 等 机构 早就 使用 类似 Siri 语音 助手 的 “ 机器 接线 生 ” ， 以 节省 人力 。 但 实际 情况 却是 ， 人机 沟通 ， 费事 又 费神 ， 让 人 苦不堪言 。 　 　 像 笔者 这样 混合 着 扬州 和 厦门 口音 的 英语 ， 实在 太 为难 可爱 的 “ 接线 生 ” 。 “ 接线 生 ” 在 电话 那 端 非常 耐心 地 重复 “ 对不起 ， 我 没 听懂 ， 请 您 再说 一 次 ” ， 而 我 在 电话 这 端 只能 重复 再 重复 ， 外加 干着急 。 一般 要 纠缠 上 10 分钟 左右 ， “ 接线 生 ” 才 会 彻底 放弃 ， 将 我 转接 给 人工 服务 代表 。 咨询 土生土长 的 美国 朋友 ， 她 表示 即使 是 地道 的 美国 口音 ， 有时 也 会 遭遇 “ 鸡 同 鸭 讲 ” 的 窘境 。 　 　 但 如果 人工智能 在 未来 成功 地 迫近 “ 奇点 ” ， 是否 就 意味着 人类 的 终结 呢 ？ 恐怕 也 没有 那么 容易 。 旧金山 新近 开 了 一家 无人 餐厅 ， 店 内 没有 一个 服务生 ， 顾客 全部 通过 机器 点 单 、 结账 、 取 菜 ， 高效 又 省事 。 但 顾客 们 却说 ， 有 一两 家 无人 餐厅 ， 的确 很 新奇 ， 但 如果 所有 餐厅 都 变成 自动化 的 无人 餐厅 ， 就 会 很 无趣 ， 因为 ： “ 如果 不和 人 交流 ， 久 了 会 有些 无聊 。 ” “ 我 还是 喜欢 和 人 交流 。 ” 　 　 当 我们 在 讨论 人工智能 的 时候 ， 我们 讨论 的 并非 技术 ， 而是 人类 自己 ： 我们 的 极限 在 哪里 ？ 浩渺 宇宙 ， 人类 的 情感 能否 被 机器 取代 ？ 我们 会 被 自己 打败 吗 ？ 　 　 当然 ， 在 所有 这些 哲学 层面 的 问题 中 ， 最 值得 思考 的 还是 我们 要 如何 应对 人工智能 带来 的 惊喜 和 惊吓 。 正如 美国 奇点 大学 人工智能 项目 负责人 尼尔 ・ 杰 卡布 斯坦 所说 ， 要 应对 即将 到来 的 人工智能 革命 ， 我们 需要 在 数学 素养 、 生态 素养 尤其 是 道德 素养 上 不断 自我 提升 ， 从而 确保 当 我们 手持 利器 之 时 ， 不会 对 同胞 兵刃 相见 。 　 　 《 人民日报 》 （ 2015 年 11 月 05 日 14 版 ） 分享 到 ： ( 责编 ： 张 政 、 白 宇 ) 相关 专题 27778241 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 热点聚焦 贯彻 群众 路线 贯彻 群众 路线 有钱 了 ， 您 会 花 吗 有钱 了 ， 您 会 花 吗 78241 人民 时评 人民 时评 漫画 也 是 生产力 漫画 也 是 生产力 + 抗美援朝 的 女 战士 抗美援朝 的 女 战士 80 年代 的 纯美 瞬间 80 年代 的 纯美 瞬间 + 8241 欧阳 少 恭 新片 变 表情 帝 欧阳 少 恭 新片 变 表情 帝 琅琊 榜 明年 拍 续集 琅琊 榜 明年 拍 续集 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 人工智能 时代 来 了 专家 ： 不 可能 完全 替代 人类 蔡 文 清 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 人工智能 时代 来 了 专家 ： 不 可能 完全 替代 人类 　 　 人工智能 概念 诞生 于 上世纪 50 年代 。 进入 21 世纪 以来 ， 互联网 和 大数据 推动 人工智能 进入 新 的 春天 。 语音 识别 、 图像 分类 、 机器翻译 、 可 穿戴 设备 、 无人驾驶 汽车 等 人工智能 技术 均 取得 了 突破性 进展 。 　 　 我国 人工智能 技术 攻关 和 产业 应用 虽然 起步 较 晚 ， 但 发展 势头 迅速 。 有 数据 显示 ， 2014 年 ， 我国 市场 的 工业 机器人 销量 猛增 54% ， 达到 5.6 万台 。 2014 年 我国 智能 语音 交互 产业 规模 达到 100 亿 元 ； 指纹 、 人脸 、 虹膜 识别 等 产业 规模 达 100 亿 元 。 有 业内人士 表示 ， 人工智能 技术 的 快速 发展 ， 将 是 中国制造 弯道 超车 的 一 次 绝佳 机会 。 对此 谭铁牛 院士 也 很 乐观 ， 他 认为 ， 人工智能 将 在 国防 、 医疗 、 工业 、 农业 、 金融 、 商业 、 教育 、 公共 安全 等 领域 取得 广泛 应用 ， 引发 产业结构 的 深刻 变革 。 在 他 看来 ， 人工智能 和 人类 智能 各有所长 ， 融合 多种 智能 模式 的 混合 智能 ， 即 “ 人 ＋ 机器 ” ， 将 在 未来 有 广阔 的 应用 前景 。 　 　 人工智能 真 便捷 　 　 似乎 从 “ 元老 级 ” 的 苹果 Siri 开始 ， 语音 助手 的 应用 变得 普及 起来 ， 有人 如此 评价 ， 如果 每个 人 都 是 孤独 的 个体 ， 那么 语音 助手 的 出现 则 给 了 人们 当 一 回 小 公主 的 机会 ， 外出 迷路 又 不 愿意 问 人 的 时候 ， 拉出 语音 助手 来 ， 分分钟 解决 交流 障碍 症 ； 而 一切 吃喝 住 行 方面 的 问题 ， 只要 能够 做到 言简意赅 、 意思 明确 ， 基本 都 能 够 通过 语音 助手 获得 帮助 。 　 　 现在 市场 上 流行 的 语音 助手 越来 越多 ， 其 用途 都 差不多 ， 既 可以 充当 用户 生活 的 百事通 ， 又 能够 一定 程度 上 陪 着 用户 插科打诨 。 它们 的 推出 是 电子产品 进一步 智能化 的 表现 ， 也 是 人工智能 技术 的 一个 应用 。 　 　 在 中国 中文 信息 学会 理事长 李 生 教授 看来 ， 人工智能 早 已经 渗透 到 我们 生活 的 方方面面 。 “ 当 我们 搜索 ‘ 羽绒服 能 水洗 吗 ’ 这个 问题 时 ， 搜索引擎 会 自动 汇总 网上 的 大量 信息 ， 计算 并 得到 精准 答案 ， 这 难道 不是 一 种 智能 吗 ？ ” 　 　 因为 具备 了 与 人 交流 的 一些 功能 ， 机器 变得 更 聪明 ， 这 当中 离不开 自然语言 处理 领域 的 突破 ， 自然语言 处理 就是 将 人类 的 语言 分析 转化 生成 计算机 可以 理解 的 语言 。 李 生 认为 ， 搜索引擎 中 的 意图 分析 和 精准 问答 、 电子商务 中 的 自动 客 服 、 社交网络 中 的 好友 推荐 ， 这些 应用 背后 都 有 自然语言 处理 技术 作为 支撑 ， 而 自动 问答 、 知识 挖掘 、 情感 分析 、 图像 视频 识别 等 正是 目前 人工智能 重点 关注 的 领域 ， “ 比如 解决 跨 语言 交流 的 机器翻译 ， 目前 有的 机器翻译 产品 已 具有 相当 程度 的 智能 水平 ， 既 支持文本 翻译 ， 也 支持 语音 翻译 和 拍照 翻译 ， 翻译 的 准确度 和 流畅 度 都 很 好 ， 这样 即使 不 懂 外语 的 人 ， 今后 在手 机上 安装 一个 机器翻译 APP ， 也 可以 放心 地 出国 旅行 。 ” 李 生 判断 ， 随着 互联网 、 大数据 时代 的 到来 ， 人工智能 的 发展 将 进入 井喷 期 。 　 　 完全 替代 不 可能 　 　 想象 一下 ， 随着 人工智能 科技 的 发展 ， 未来 人类 将 从 很多 危险 和 繁重 的 工作 中 解脱 出来 ， 享受 机器人 提供 的 便捷 服务 ， 从而 把 更多 精力 和 智慧 投入 到 真正 需要 人 去 完成 的 科学研究 、 艺术 创作 等 工作 中 ， 这样 的 世界 是不是 更 美好 吗 ？ 　 　 不过 现实 却 并非如此 惬意 ， 在 人工智能 研究 早期 ， 有些 科学家 非常 乐观 地 认为 ， 随着 计算机 的 普及 和 CPU 计算 能力 的 提高 ， 实现 人工智能 指日可待 。 但 事实 证明 ， 人工智能 的 发展 没有 预期 的 那么 美好 。 直到 进入 21 世纪 ， 由于 互联网 的 发展 推动 ， 人工智能 才 进入 了 春天 。 　 　 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 表示 ， 相比 专业 人工智能 只 擅长 做 特定 的 事情 ， 人类 的 大脑 有着 更 大 的 通用性 ， 人类 可以 应对 各种各样 的 环境 ， 这种 能力 是 与生俱来 ， 无需 学习 。 目前 来看 ， 具备 类似 人脑 这种 能力 的 通用 人工智能 依然 任重而道远 。 “ 比如说 人脸 识别 现在 比较 火 ， 前不久 马云 在 德国 说 用人 脸 识别 来 刷 脸 支付 ， 当然 不是 说 人脸 识别 不好 ， 但 有时候 双胞胎 识别 不了 ， 儿子 和 父亲 也 区别 不 开 。 ” 　 　 中国工程院 院士 、 香港中文大学 （ 深圳 ） 校长 徐杨 生 对此 也 有 同感 ， 他 认为 ， 过去 几十 年 ， 科学家 往往 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 让 机器人 能 像 人类 一样 爬 、 抓 、 行 、 跳 等 ， 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 却 鲜有 建树 。 他 打 了 一个 比方 ： 前 50 年 ， 我们 研究 的 多 是 机器人 “ 穿 衣服 ” 这个 动作 ， 却 没有 让 机器人 学会 “ 要 不要 穿 衣服 ” 等 感知 和 认知 能力 。 　 　 谭铁牛 说 ， 人 的 大脑 是 一个 通用 智能 系统 ， 可以 举一反三 、 融会贯通 。 与 之 相比 ， 现有 的 人工智能 还 做 不到 ， 因此 人工智能 并 不比 人类 聪明 ， 比如 人工智能 虽然 可以 在 国际象棋 比赛 中 打败 人类 冠军 ， 但 在 对 智能 水平 要求 更 高 的 围棋 项目 中 只 相当于 业余 五 段 水平 ， 目前 无人驾驶 的 概念车 只能 在 某些 测试 路段 做到 高度 自动 驾驶 ， 而 在 人口 密集型 城市 街道 实现 完全 自动 驾驶 还 需要 长期 攻关 。 　 　 是 天使 还是 魔鬼 　 　 几乎 从 人类 幻想 出 “ 人工智能 ” 这 一 概念 的 时刻 起 ， 关于 “ 人工智能 是 天使 还是 魔鬼 ” 的 争论 便 从未 停止 ， 一方面 ， 人们 期待 人工智能 可以 像 卡通 形象 “ 大白 ” 一样 造福 于 人类 ； 但 另一方面 ， 不少 人 却 担心 人工智能 一旦 拥有 智慧 ， 人类 或 遭遇 灭顶之灾 。 　 　 曾经 ， 大众汽车 新 生产线 上 的 安装 机器人 将 一名 技师 抓住 并 按压 致死 ， 有人 预言 人类 发明 的 自动 驾驶 汽车 总 有 一 天会 撞死 一 位 人类 ， 而 《 终结者 》 、 《 黑客帝国 》 等 电影 早已 描绘 出 计算机 开发 超级 智能 、 毁灭 人类 的 反 乌托邦 前景 ， 还有 媒体 列出 12 种 “ 末日 危机 ” ， 其中 就 包括 人工智能 接管 世界 ， 而 近年来 包括 斯蒂芬 ・ 霍金 、 比尔 ・ 盖茨 、 埃隆 ・ 马斯克 在内 的 一些 科技 和 理论 巨人 都 曾 警告 人工智能 可能 是 人们 面临 的 最大 灭绝 风险 ， 这样 的 观念 从 当今 最 聪明 的 头脑 中 说出 ， 不得不 引发 人们 思考 。 　 　 不过 持 积极 态度 的 人 也 不少 ， 牛津大学 的 哲学家 尼克 ・ 博斯 特伦 就 认为 “ 人工智能 不会 毁灭 人类 ” ， 他 举 的 例子 是 ， 将 一名 母语 为 英语 、 从未 说 过 汉语 的 聪慧 女孩 关进 一 间 有 大量 汉语 学习 用书 的 房间 ， 要求 她 流利 地 说 汉语 ， 无论 她 多么 聪明 多么 努力 ， 也 无法 达到 母语 是 汉语 的 人 的 水平 ， 因为 要 想 熟练 掌握 一门 语言 ， 关键 是 要 同 语言 流利 的 人 一起 交流 ， 同样 人工智能 在 缺少 与 人类 自然 交流 的 情境 下 很 难 达到 人类 的 智能 水平 。 　 　 在 一些 科幻小说 或 电影 大片 中 会 有 未来 像 机器人 那样 的 智能 生命 代替 人类 接管 地球 的 场景 ， 人工智能 如果 获得 超越 人类 的 智能 ， 是否 会 反过来 统治 人类 ， 一些 乐观 人士 持 否定 态度 ， 因为 如果 智商 能 成就 权力 ， 那 国家 就 应 由 科学家 、 哲学家 或 象棋 天才 来 统治 ， 然而 世界 大多数 国家 的 首脑 并 不是 智力 最为 超群 的 那 拨 人 ， 而是 因为 他们 能力 强 、 人脉 广 、 魅力 十足 等 原因 才 成为 领袖 从而 号令 他人 ， 这些 特点 恰恰 是 未来 的 人工智能 很 难 学到 的 ， 况且 任何 占领 地球 的 计划 都 需要 很多 人 的 协作 ， 人工智能 会 具备 如此 强大 统一 的 执行力 吗 ， 值得 怀疑 。 　 　 还有 人 担心 ， 如果 人工智能 发展 不合理 ， 未来 的 人类 世界 不仅 会 处于 自己 创造 的 危机 之中 ， 还 极 有 可能 出现 人群 两极化 ， 精英 人群 控制 智能终端 ， 而 普通 大众 则 在 智能化 产品 的 包围 和 照顾 下 逐渐 退化 ， 最后 成为 被 奴役 的 对象 。 　 　 人工智能 的 发展 终端 是 福 是 祸 ， 谭铁牛 院士 给出 了 一个 较为 乐观 的 回答 ： “ ‘ 水能 载舟 ， 亦 能 覆 舟 ’ ， 把握 得 好 ， 人工智能 就是 天使 。 ” 在 他 看来 ， 当前 ， 人工智能 的 发展 尚 处于 初级阶段 ， 难以 超越 人类 ， 远 不足以 威胁 人类 的 生存 。 任何 高技术 都 是 一把 双刃剑 。 随着 人工智能 的 深入 发展 和 应用 的 普及 ， 其 社会 影响 日益 明显 。 ( 责编 ： 胡 晓 、 陈 键 ) 27505226 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 iPhone6 首日 预定 量 创纪录 iPhone6 首日 预定 量 创纪录 iOS8 十大 新 特性 解析 iOS8 十大 新 特性 解析 热门 跨 界 平板电脑 热门 跨 界 平板电脑 热门 中小 尺寸 平板 选购 热门 中小 尺寸 平板 选购 + " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 希拉里 竞选 有戏 吗 希拉里 竞选 有戏 吗 + 真假 地雷 巧 骗 日本 兵 真假 地雷 巧 骗 日本 兵 氰化钠 能 致 毒 雨 吗 ？ 氰化钠 能 致 毒 雨 吗 ？ + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 不久前 举行 的 2015 中国 人工智能 大会 上 ， 科学家 围绕 热点话题 进行 了 深入 探讨 机器人 会 威胁 人类 生存 吗 ？ 人工智能 是 大势所趋 本报 记者 吴 月 辉 看 新闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 　 　 最近 ， 在 40 名 法国 艺术家 和 技术 人员 近 一 年 的 努力 下 ， 通过 人工智能 技术 将 蒙娜丽莎 变 “ 活 ” 了 ： 她 不但 能 “ 感知 ” 旁观者 的 存在 ， 还 能 根据 “ 心情 ” 做出 回应 ， 比如 嘟 嘴 、 皱眉 和 发呆 。 　 　 这不 过 是 人工智能 在 生活 中 一个 小小 的 应用 。 目前 ， 随着 科技 的 迅速 发展 ， 人工智能 技术 已经 越来越 深度 融入 人们 工作 和 生活 当中 ， 并 发挥 重要 作用 。 　 　 什么 是 人工智能 ？ 当前 人工智能 技术 发展 到 什么样 的 水平 ？ 它 会 威胁 人类 生存 吗 ？ … … 在 不久前 举行 的 2015 中国 人工智能 大会 上 ， 专家学者 们 围绕 这些 热点话题 进行 了 深入 探讨 。 　 　 　 　 当前 的 人工智能 系统 有 智能 没 智慧 、 有 智商 没 情商 、 会 计算 不会 “ 算计 ” 　 　 1956 年 ， 在 美国 达特茅斯 学院 一 次 特殊 的 夏季 言谈 会 上 ， 麻省理工学院 教授 约翰 ・ 麦卡锡 第一次 提出 了 人工智能 概念 。 此后 ， 人工智能 迅速 成为 一个 热门话题 。 　 　 那么 ， 什么 是 人工智能 呢 ？ 美国斯坦福大学 人工智能 研究中心 教授 尼尔逊 对 人工智能 下 了 这样 一个 定义 ： “ 人工智能 是 关于 知识 的 学科 ― ― 怎样 表示 知识 以及 怎样 获得 知识 并 使用 知识 的 科学 。 ” 另 一 位 美国麻省理工学院 的 教授 温斯顿 则 认为 ： “ 人工智能 就是 研究 如何 使 计算机 去 做 过去 只有 人 才能 做 的 智能 工作 。 ” 　 　 尽管 定义 众多 ， 科学界 对 人工智能 学科 的 基本 思想 和 基本 内容 达成 的 共识 是 ： 研究 人类 智能 活动 的 规律 ， 从而 让 机器 来 模拟 ， 使 其 拥有 学习能力 ， 甚至 能够 像 人类 一样 去 思考 、 工作 。 　 　 在 人工智能 研究 早期 ， 有些 科学家 非常 乐观 地 认为 ， 随着 计算机 的 普及 和 CPU 计算 能力 的 提高 ， 实现 人工智能 指日可待 。 但 事实 证明 ， 人工智能 的 发展 没有 预期 的 那么 美好 。 直到 进入 21 世纪 ， 由于 互联网 的 发展 推动 ， 人工智能 才 进入 了 春天 。 　 　 “ 当前 ， 面向 特定 领域 的 专用 人工智能 技术 取得 突破性 进展 ， 甚至 可以 在 单点 突破 、 局部 智能 水平 的 单项 测试 中 超越 人类 智能 。 比如 日本 仿 人 机器人 、 美国 猎豹 机器人 、 德国 工业 机器人 ， 以及 我国 的 人脸 识别 、 虹膜 识别 等 。 ” 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 说 。 　 　 在 不少 人工智能 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 发展 初期 ， 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 　 　 中国工程院 院士 、 香港中文大学 （ 深圳 ） 校长 徐杨 生 表示 ， 过去 几十 年 ， 科学家 往往 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 让 机器人 能 像 人类 一样 爬 、 抓 、 行 、 跳 ， 等等 ， 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 却 鲜有 建树 。 　 　 徐杨 生 打 了 一个 比方 ： 前 50 年 ， 我们 研究 的 多 是 机器人 “ 穿 衣服 ” 这个 动作 ， 却 没有 让 机器人 学会 “ 要 不要 穿 衣服 ” 等 感知 和 认知 能力 。 　 　 “ 可以 说 ， 当前 的 人工智能 系统 有 智能 没 智慧 、 有 智商 没 情商 、 会 计算 不会 ‘ 算计 ’ 。 ” 谭铁牛 说 。 　 　 “ 人 + 机器 ” 的 组合 将 是 人工智能 研究 的 主流 方向 　 　 如何 让 人工智能 系统 真正 有 “ 智慧 ” ？ 有 专家 认为 ， 人类 具有 丰富 的 联想 能力 、 理解 能力 、 创造 能力 ， 要 实现 这些 能力 而 又 不 通过 建立 类似 人脑 的 机制 ， 就 会 绕 很大 的 弯路 ， 几乎 是 不 可能 的 。 要 真正 实现 人工智能 ， 必须 借鉴 人脑 先进 结构 和 学习 思维 的 机制 ， 再 进行 规模 、 结构 和 机理 上 的 模拟 ， 通过 仿生学 思路 实现 人工智能 的 突破 。 　 　 谭铁牛 表示 ， 未来 的 人工智能 研究 需要 和 脑 与 神经科学 、 认知科学 、 心理学 等 学科 深度 交叉 融合 。 　 　 随着 人工智能 成为 支撑 经济 社会发展 的 核心 技术 ， 智能 机器 也 将 全面 渗透 到 人们 的 工作 和 生活 中 ， “ 人机 共存 ” 将 成 人类 社会 结构 的 常态 。 人们 将 可以 花 更多 时间 用于 高级 决策 、 规划 、 判断 、 推理 、 科研 、 教育 等 机器 不 擅长 的 工作 。 　 　 “ 人工智能 （ 或 机器 智能 ） 和 人类 智能 各有所长 ， 因此 需要 取长补短 ， 融合 多种 智能 模式 的 智能 技术 将 有 广阔 的 应用 前景 。 ‘ 人 + 机器 ’ 的 组合 将 是 人工智能 研究 的 主流 方向 。 ” 谭铁牛 说 。 　 　 当然 ， 伴随 人工智能 研究 热潮 的 还有 另 一 种 声音 。 不少 人 担心 ， 类似 “ 终结者 ” 的 机器人 杀手 会 变成 现实 。 物理学家 霍金 和 比尔 ・ 盖茨 就 一再 公开 表示 ， 人工智能 或 将 威胁 人类 生存 。 　 　 对此 ， 谭铁牛 并 不 完全 认同 。 在 他 看来 ， 人类 社会形态 从 农业 社会 进入 到 工业 社会 ， 再 到 当前 的 信息 社会 ， 接下来 就 该 进入 到 更加 高级 的 智能 社会 。 “ 人工智能 是 引领 ， 是 人类 文明 发展 的 趋势 ， 是 大势所趋 。 ” 　 　 不过 ， 谭铁牛 也 同时 强调 ， 任何 高技术 都 是 一把 双刃剑 。 随着 人工智能 的 深入 发展 和 应用 的 普及 ， 其 社会 影响 日益 明显 。 “ 虽然 ， 人工智能 现在 还 远 不足以 威胁 人类 生存 ， 但 其 社会 影响 应该 得到 高度 重视 。 我们 的 学术团体 ， 包括 国家 层面 都 有 必要 从 社会学 的 角度 系统 全面 地 研究 人工智能 对 人类 社会 的 影响 ， 未雨绸缪 ， 建立 相关 的 政策 和 法律法规 ， 避免 可能 的 风险 ， 确保 人工智能 的 正面 效应 。 ” 　 　 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 有 较大 差距 　 　 当前 ， 伴随 着 人工智能 研究 热潮 ， 人工智能 产业化 应用 也 正 蓬勃 发展 ， 并 成为 诸多 行业 转型 升级 的 重要 抓手 和 创业投资 的 热门 方向 。 谷歌 、 微软 、 脸 书 以及 中国 的 百度 等 IT 巨头 纷纷 抢滩 布局 人工智能 产业链 ， 力图 掌握 人工智能 时代 的 主动权 。 　 　 “ 人工智能 技术 的 发展 将对 传统 行业 产生 颠覆 性 影响 ， ‘ 智能 + X ’ 将 成为 创新 时尚 。 人工智能 将 在 国防 、 医疗 、 工业 、 农业 、 金融 、 商业 、 教育 、 公共 安全 等 领域 取得 广泛 应用 ， 催生 新 的 业态 和 商业 模式 ， 引发 产业结构 的 深刻 变革 。 ” 谭铁牛 说 。 　 　 我国 人工智能 技术 攻关 和 产业 应用 虽然 起步 较 晚 ， 但 发展 势头 良好 ， 拥有 自主 知识产权 的 文字 识别 、 语音 识别 、 中文 信息 处理 、 智能 监控 、 生物 特征 识别 、 工业 机器人 、 服务 机器人 等 智能 科技成果 ， 目前 已 进入 广泛 的 实际 应用 。 　 　 2014 年 ， 我国 市场 的 工业 机器人 销量 猛增 54 ％ ， 达到 5.6 万台 ； 智能 语音 交互 产业 规模 达到 100 亿 元 ； 指纹 、 人脸 、 虹膜 识别 等 产业 规模 达 100 亿 元 。 同时 ， 我国 已经 拥有 人工智能 研发 队伍 和 国家 重点 实验室 等 设施齐全 的 研发机构 ， 研发 产出 数量 和 质量 也 有 了 很大 提升 。 很多 企业 也 积极 布局 ， 如 百度 的 “ 百度 大脑 ” 计划 、 科大 讯飞 “ 超 脑 计划 ” 等 。 　 　 不少 专家 认为 ， 尽管 我国 在 一些 人工智能 关键 技术 尤其 是 核心 算法 方面 与 发达国家 水平 相当 ， 但 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 有 较大 差距 ， 比如 在 高精尖 零部件 、 技术 工业 、 工业设计 、 大型 智能 系统 、 大规模 应用系统 以及 基础 平台 等 方面 。 　 　 “ 目前 国际 巨头 在 人工智能 技术 上 还 没有 完全 形成 垄断 ， 我国 完全 有 可能 利用 市场 需求 优势 、 用户 数量 优势 等 ， 抢占 人工智能 技术 和 产业 的 制高点 ， 掌握 主动权 。 ” 谭铁牛 说 。 　 　 与会 专家 指出 ， 我国 人工智能 技术 发展 还 面临 着 体制 机制 、 创新 人才 、 基础设施 等 方面 挑战 ， 应 建设 开放 共享 的 人工智能 创新 发展 平台 ， 重视 和 加强 人工智能 前瞻性 基础 研究 ， 在 深化 人工智能 技术推广 应用 、 市场准入 等 方面 建立 更加 宽松 的 政策环境 ， 不断 提升 信息化 水平 来 支撑 智能化 发展 ， 并 积极 引进 培养 更多 有 国际 影响力 的 领军 人才 。 　 　 《 人民日报 》 （ 2015 年 08 月 07 日 20 版 ） 分享 到 ： ( 责编 ： 张 希 、 连 品 洁 ) 27424058 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 人民网 旅游 * 搜 天下 悦 无限 搜 天下 悦 无限 * 4058 旅游 3 ・ 15 投诉 平台 旅游 3 ・ 15 投诉 平台 旅游 收入 监测 平台 旅游 收入 监测 平台 + " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 希拉里 竞选 有戏 吗 希拉里 竞选 有戏 吗 + 058 陆军 中将 高 桂 滋 陆军 中将 高 桂 滋 一 枚 传感器 的 科技 之旅 一 枚 传感器 的 科技 之旅 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 专家 ： 禁 研 人工智能 武器 不 公平 西方 的 优势 太 大 看 新闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 从 《 终结者 》 到 《 黑客帝国 》 ， 好莱坞 影片 中 的 人工智能 形象 往往 是 冷酷 无情 的 杀人 机器 ， 人类 在 其 面前 甚至 连 基本 的 自卫 都 无法 做到 。 在 现实 中 ， 越来 越多 的 公司 正 投资开发 人工智能 ， 无人 作战 平台 也 正在 越来 越多 地 参与 到 战争 中 ， 效能 不断 提升 。 美国 《 华尔街日报 》 27 日 称 ， 如果 这些 技术 相互 结合 ， “ 终结者 ” 出现 的 概率 远比 想象 的 要 高 得 多 。 为 防止 这种 情景 的 出现 ， 天体 物理学家 霍金 、 特斯拉 公司 CEO 马斯克 、 苹果 联合 创始人 沃兹 尼亚克 等 上 百名 科技 及 人工智能 领域 的 领导者 联名 发出 公开信 ， 号召 禁止 人工智能 武器 。 报道 称 ， 未来 生活 研究 所在 阿根廷 举办 的 人工智能 国际 联合 大会 上 公布 了 这 封 公开信 ， 信 中将 人工智能 武器 称为 “ 继 火药 和 核武器 后 在 ‘ 战争 领域 的 第 三 次 革命 ’ ” 。 联名 上书 的 科学家 表示 ， 人工智能 武器 的 禁令 必须 尽快 颁布 ， 以 避免 军备 竞赛 ， 这 比 “ 控制 人口 数量 的 意义 更 深远 ” 。 公开信 认为 ， 人工智能 武器 可能 的 危害 首先 是 “ 会 降低 走向 战争 的 门槛 ” 。 例如 无人机 是 目前 在 致命 自主 武器 系统 上 的 最高 成果 。 虽然 这 类 人工智能 武器 可以 减少 战场 上 的 人员 伤亡 ， 但 掌握 这种 技术 的 国家 不用 考虑 人员 伤亡 带来 的 舆论 和 政治 压力 ， 发动 战争 的 顾忌 更 少 。 其次 ， 人工智能 武器 不 像 传统 的 核武器 那样 难以 取得 原料 ， 建造 它们 的 材料 无处不在 ， 因此 未来 可能 廉价 到 所有 的 军事 强国 都 会 大批量 生产 。 “ 他们 出现 在 黑市 和 恐怖 分子 手中 只是 时间 问题 ” 。 “ 倘若 任何 军事 力量 推进 人工智能 武器 的 研发 ， 全球 军备 竞赛 便 不可避免 ， 这项 技术 的 结局 显而易见 ： 人工智能 武器 将 成为 明天 的卡 拉什尼科夫 自动步枪 ” 。 这 封 公开信 在 全球 人工智能 领域 引起 广泛 争议 ， 中国 科学家 们 也 分 持 不同 立场 。 中国 人工智能 领域 专家 、 HorizonRobotics 公司 创始人 兼 CEO 余凯 认为 ， 霍金 等 人 联署 的 这 封 公开信 是非 常有 现实 意义 的 提议 ， 因为 目前 在 战场 上 部署 自动识别 、 跟踪 、 选择 并 攻击 目标 的 技术 已经 成熟 了 ， 然而 让 机器 自行 判断 、 决策 乃至 杀人 是 非常 危险 的 ， 也 是 有悖 伦理 的 。 人工智能 技术 一旦 应用 在 军事 领域 ， 确实 很 危险 ， 目前 就 有 军事 大国 在 研究 远程 识别 人脸 并 进行 攻击 的 智能武器 ， 它 能比 人类 狙击手 更 精准 地 击中 对方 士兵 要害 部位 。 余凯 认为 ， 人工智能 技术 的 进步 就 像 核能 等 技术 的 发展 一样 ， 既 给 人类 带来 很大 便利 ， 同时 带来 相应 威胁 ， 警惕 人工智能 技术 军用 化 可能 带来 的 风险 ， 并 不是 说 不 去 发展 相关 技术 ， 而是 要 控制 好 这 把 双刃剑 ， 正视 负面 的 因素 并 予以 管控 。 而 另 一名 中国 人工智能 领域 的 核心 专家 表示 ， 他 收到 过 这 封 要求 联合 署名 的 公开信 ， 但 最终 没有 签名 。 该 专家 表示 ， 他 支持 禁止 使用 人工智能 技术 杀人 的 倡议 ， 但 他 没有 联合 署名 就是 担心 ， 会 给 各国 民众 造成 “ 机器人 已 发展 到 将 威胁 人类 安全 ” 的 印象 。 他 认为 ， 从 现阶段 来看 ， 这种 观点 纯属 忽悠 ， 不 利于 人工智能 和 机器人 的 发展 。 此外 还有 一个 令人不安 的 因素 是 ， 西方 某些 国家 已经 将 机器人 应用 于 战争 之中 ， 进行 了 非常 多 的 研究 和 应用 ， 并 对 他国 构成 非 对称 的 威胁 。 在 这样 的 现实 基础 上 ， 要 全球 “ 一刀切 ” 都 停止 人工智能 的 军用 开发 ， 是 不合理 的 。 他 希望 ， 将来 的 战争 就是 机器 对 机器 的 战争 ， 而 不是 机器 对 人 的 战争 。 （ 武 彦 、 刘扬 ） 分享 到 ： ( 责编 ： 刘玉 倩 ( 实习生 ) 、 崔 东 ) 27379964 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 男子 开敞 篷车 运 导弹 无人 管 男子 开敞 篷车 运 导弹 无人 管 我军 " 陆战 之 王 " 的 霸气 瞬间 我军 " 陆战 之 王 " 的 霸气 瞬间 379964 我 登陆舰 西太 遭 日 监视 我 登陆舰 西太 遭 日 监视 反 坦克 火箭 射击 瞬间 反 坦克 火箭 射击 瞬间 + " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 希拉里 竞选 有戏 吗 希拉里 竞选 有戏 吗 + 79964 不怕死 的 老兵 怕 被 遗忘 不怕死 的 老兵 怕 被 遗忘 智能 灯泡 怎么 玩 ？ 智能 灯泡 怎么 玩 ？ + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 类 脑 ： 人工智能 的 终极 目标 ？ 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 类 脑 ： 人工智能 的 终极 目标 ？ 图 为 世界 上首 个 登上 太空 的 小型 机器人 “ KIROBO ” 与 人 握手 。 “ KIROBO ” 高 34 厘米 ， 重 1 千克 ， 能够 与 宇航员 聊天 ， 陪伴 他们 在 太空 中 度过 漫长 而 单调 的 日子 。 （ 新华 社发 ） 机器人 正在 走入 我们 的 生活 ， 但 它们 的 “ 智商 ” 似乎 并 不 尽如人意 。 我们 能开 发出 像 人类 大脑 一样 聪明 而 具有 学习能力 的 机器人 吗 ？ 近日 在 天津 召开 的 “ 类 脑 智能 创新 论坛 ” 上 ， 国内外 脑科学 和 智能 技术 领域 专家学者 对此 各抒己见 。 与会 专家 指出 ， 脑科学 与 智能 技术 的 深度 融合 ， 将 极大 地 推动 类 脑 智能 研究 的 突破 和 发展 ， 引领 未来世界 人工智能 发展 ， 重塑 国家 的 工业 、 军事 、 服务业 等 行业 格局 ， 成为 国家 核心 竞争力 的 重要 体现 。 “ 智能 + ” 时代 需要 类 脑 智能 “ 当前 的 人工智能 系统 有 智能 没 智慧 、 有 智商 没 情商 、 会 计算 不会 ‘ 算计 ’ 、 有 专 能 无 全能 。 ” 中科院 院士 、 中科院 副 秘书长 、 中科院 自动化 研究所 研究员 谭铁牛 用 四 个 短句 表达 了 目前 通用 人工智能 与 人类 智能 水平 的 巨大 差距 。 会 扫地 的 机器人 不会 擦 桌子 ； 服务 机器人 很 难 准确 理解 客户 的 情感 、 意识 和 需求 ； 人工智能 可以 在 国际象棋 比赛 中 打败 人类 冠军 ， 但是 在 对 智能 水平 要求 更 高 的 围棋 项目 中 ， 只 相当于 业余 五 段 水平 ； 日本 福岛 核电站 事故处理 过程 中 机器人 没有 顺利 完成 任务 ， 大量 高风险 的 工作 仍然 需要 由 人 力 来 完成 ； 无人驾驶 的 概念车 只是 在 某些 测试 路段 （ 例如 高速公路 ） 能 做到 高度 自动 驾驶 ， 要 在 人口 密集 的 城市 街道 实现 完全 自动 驾驶 还 需 长期 攻关 … … 传统 人工智能 已经 给 经济社会 带来 巨大 变化 ， 而 它 所 存在 的 这些 发展 瓶颈 ， 与 机器学习 本身 的 缺陷 相关 ： 机器学习 不 灵活 ， 需要 较 多 人工 干预 或 大量 标记 样本 ； 人工智能 的 不同 模态 和 认知 功能 之间 交互 与 协同 较 少 ； 机器 的 综合 智能 水平 与 人脑 相差 较大 … … 要 突破 这些 瓶颈 ， 就 需要 新一代 的 智能 技术 革命 ， 科学家 们 把 期待 投入 到 类 脑 智能 上 ， 认定 智能 技术 可以 从 脑科学 和 神经科学 获得 启发 。 “ 类 脑 智能 是 人工智能 的 一 种 形态 ， 是 人工智能 的 终极 目标 ， 也 是 人工智能 重要 的 研究 手段 。 ” 谭铁牛 说 ， 人工智能 技术 的 发展 将对 传统 行业 产生 重大 颠覆 性 影响 ， 重塑 产业 格局 ， “ 智能 + X ” 将 成为 创新 时尚 。 “ 人工智能 将 在 国防 、 医疗 、 工业 、 农业 、 金融 、 商业 、 教育 、 公共 安全 等 领域 获得 广泛 应用 ， 催生 新 的 业态 和 商业 模式 ， 引发 产业结构 的 深刻 变革 。 ” 脑科学 对 类 脑 人工 网络 有 什么 启发 ？ 与 现有 人工智能 技术 相比 ， 类 脑 智能 将 有 哪些 特别 的 进步 呢 ？ “ 从 宏观 看 ， 大脑 不同 区域 主管 不同 功能 。 从 微 观看 ， 大脑 有 非常 复杂 的 突触 结构 。 越 复杂 越 可 调控 ， 复杂 带来 可塑性 ， 也就是 大脑 的 结构 与 功能 可 依据 使用 的 历史 而 改变 。 ” 中科院 外籍 院士 、 中科院 上海 神经科学 研究所 所长 蒲 慕 明 认为 ， 神经系统 与 其他 生物 系统 最大 的 差别 在于 其 可塑性 ， “ 可塑性 是 大脑 认知 功能 的 基础 ， 也 是 类 脑 智能 系统 最 可 借鉴 的 特性 。 ” “ 目前 我们 使用 的 人工智能 网络 的 结构 还是 太 简单 ， 缺乏 人类 大脑 那样 的 反馈 机制 和 长远 反向 连接 等 功能 。 ” 蒲 慕 明 表示 ， 作为 一名 脑科学 研究 专家 ， 他 很 期待 未来 脑科学 研究 可以 和 智能化 网络 研究 互相 促进 、 同步 发展 。 类 脑 研究 能否 走上 “ 高速路 ” 近年来 ， 脑科学 与 类 脑 智能 已经 成为 世界各国 研究 和 角逐 的 热点 ， 美国 、 欧盟 都 相继 启动 相关 研究 计划 ， 我国 政府 也 高度 重视 脑科学 的 研究 ， 正在 论证 并 启动 “ 中国 脑 计划 ” 。 这 一方面 反映 出 大家 对 类 脑 智能 的 高度 期待 ， 另一方面 也 引发 了 一些 科学家 的 担忧 。 因为 数 十 年前 ， 人类 曾经 有 过 一 次 类似 的 人工智能 研究 热潮 ， 只是 最后 以 失败 告终 。 中国工程院 院士 郑 南宁 就 经历 过 那 一波 热潮 。 上世纪 80 年代 ， 郑 南宁 曾 赴 日本留学 ， 当时 日本 提出 了 为期 10 年 的 “ 第 五代 计算机 ” 计划 ， 试图 突破 电脑 的 冯诺 依曼 瓶颈 ， 也就是 现有 经典 计算机 体系 的 速度 和 性能 极限 ， 以 实现 人工智能 。 知识 工程 奠基人 费根 鲍姆 曾 认为 ， 这个 惊人 的 开发 计划 ， 将 引起 第 二 次 计算机 革命 。 然而 ， 第 五代 计算机 运气 不 佳 ， 虽然 在 技术 上 取得 了 部分 突破 ， 但 并未 实现 自然语言 人机 对话 、 程序 自动生成 等 关键 目标 ， 最终 导致 该 计划 流产 。 现在 ， 我们 重提 类 脑 计算 ， 与 30 年前 比 ， 有 什么 不 一样 的 背景 呢 ？ “ 神经科学 、 计算机 科学 、 神经网络 理论 近 20 年来 的 长足 进步 ， 以及 大数据 时代 对 智能 计算 的 需求 ， 使 我们 今天 再次 聚焦 类 脑 计算 。 ” 郑 南宁 分析 说 ， 随着 脑 与 认知科学 的 研究 发展 和 观测 大脑 微观 结构 技术 手段 日益 丰富 ， 人们 已经 可以 在 微观 水平 观测 到 神经元 的 结构 、 不同 脑 区 的 形态 ， 以及 神经元 放电 、 不同 神经元 如何 构成 神经网络 等 信息 处理 过程 。 结合 这些 实验 观察 ， 智能 科学 及 计算 模拟 已 可以 在 计算 机上 部分 模拟 脑 信息 处理 过程 。 谭铁牛 也 认为 ， 对 人脑 层次化 信息 处理机 制 的 初步 借鉴 、 基于 大 样本 数据 的 训练 、 实现 端 对 端的 映射 深度学习 算法 ， 这些 进步 促进 了 人工 神经网络 的 复苏 ， 并 已 在 语音 识别 、 大规模 图像 分类 、 人脸 识别 中 大幅 提高 了 现有 的 人工智能 识别 精度 。 但 这些 进步 只是 提供 了 突破 的 可能 ， 我们 现有 的 技术 基础 距 类 脑 智能 的 实现 还有 很 长距离 。 我们 尚未 搞 清楚 大脑 的 工作 机理 ： 睡眠 状态 下 ， 大脑 记忆 得到 了 强化 ， 它 的 内在 机理 是 什么 ？ 大脑 用来 处理 外界 激励 的 能量 消耗 只 占 很小 比例 ， 那些 与 刺激 无关 的 能量 消耗 到底 做 了 什么 ？ 我们 也 很 难 用 现有 的 冯诺 依曼 结构 电脑 来 构建 大 尺度 的 神经 形态 计算 系统 。 类 脑 计算 本身 需要 打破 冯诺 依曼 结构 、 把 类似 大脑 的 突触 做到 芯片 上 ， 但 目前 的 神经 突触 芯片 还 在 实验室 阶段 ， 不能 走向 实用 。 而 如果 用 超级 计算机 平台 来 模拟 整个 大脑 的 计算 能力 ， 需要 10 的 18 次方 浮点 运算 能力 ， 这样 的 超级 计算机 ， 预计 到 2019 年至 2023 年 才能 出现 。 “ 类 脑 计算 是 一 场 令人 兴奋 又 望而生畏 的 艰难 挑战 ， 需要 组织 多学科 交叉 的 大 团队 研究 。 ” 郑 南宁 建议 大家 保持 冷静 思考 ， 避免 期望值 过 高 带来 的 失望 。 “ 期望值 过 高 ， 又 没有 达到 预期 ， 随之 带来 的 可能 是 学科 发展 的 低落 甚至 灾难 ， 使 最初 的 目标 成为 皇帝 的 新衣 。 ” 模拟 神秘 大脑 从 哪里 “ 入手 ” 那么 ， 要 完成 当前 类 脑 智能 的 艰难 挑战 ， 我们 需要 冲破 哪些 关口 呢 ？ 郑 南宁 认为 ， 与 现有 的 冯诺 依曼 结构 计算机 相比 ， 类 脑 计算 的 技术 路线 ， 需要 从 组件 到 系统 的 网络 规模 、 计算 能力 上 渐次 逼近 大脑 。 冯诺 依曼 结构 采用 系统 同步 时钟 ， 类 脑 计算 需要 采用 事件 驱动 模式 ； 冯诺 依曼 结构 运算 和 存储 分离 ， 类 脑 计算 运算 和 存储 要 达到 深度 耦合 ； 冯诺 依曼 结构 可以 高效 执行 预定 的 精确 数值 运算 ， 类 脑 计算 要 具备 学习能力 、 擅长 发现 复杂 数据 中 的 规律 和 模式 ； 冯诺 依曼 结构 只有 有限 的 容错 性能 ， 类 脑 计算 需要 低 能耗 高 容错 … … 当前 ， IBM 等 利用 超级 计算机 模拟 与 人脑 相似 的 大规模 神经网络 ， 但 结果 并 不 理想 。 郑 南宁 认为 其 原因 在于 ： “ 人脑 不同 脑 区 具有 不同 结构 和 功能 ， 用 相同 结构 的 大规模 神经网络 模拟 整个 人脑 并 不合理 。 我们 应该 针对 不同 脑 区 的 不同 功能 ， 设计 不同 结构 的 神经网络 ， 模拟 其 学习 与 认知 功能 。 ” 此外 ， 神经 生理学 的 大量 实验 告诉 我们 ， 人类 大脑皮层 各 功能 区域 之间 的 关系 极为 复杂 。 因此 ， 在 实现 类 脑 计算机 的 体系结构 时 ， 解决 各 层次 和 各 处理 模块 之间 的 关联 ， 也 是 一个 巨大 的 挑战 。 类 脑 智能 需要 模拟 神秘 的 大脑 ， 但 又 不能 只 模拟 神秘 的 大脑 。 “ 从 计算 科学 和 工程学 观点 看 ， 类 脑 计算 是 一门 以 仿生学 为 基础 的 ， 但 又 超越 仿生学 的 工程 研究 。 研究 类 脑 智能 计算 并非 复制 人 的 大脑 ， 而是 模拟 人类 大脑 的 功能 。 ” 郑 南宁 表示 ， 仅 研究人 的 思维 活动 或 记录 脑 中 所有 神经元 不 可能 研制出 真正 的 智能 机器 。 “ 对 鸟 的 详细 研究 不 可能 对 如何 制造 飞机 提供 更多 启示 ， 对 飞机 的 真正 理解 是 来自 飞行 的 研究 。 ” 当前 ， 世界各国 在 类 脑 智能 方向 的 研究 都 刚刚 启动 ， 我国 在 这方 面的 研究 也 蓄势待发 ， 这 也许 将 成为 我国 人工智能 发展 的 一个 重要 机会 。 据悉 ， 作为 本次 论坛 主要 承办单位 的 中科院 自动化所 就 已 率先 启动 了 类 脑 智能 研究 ， 成立 了 类 脑 智能 研究中心 ， 并 已 取得 部分 阶段性 成果 ， 比如 研究 并 初步 实现 了 具有 自主 学习能力 的 类 脑 计算 系统 ， 并 围绕 环境 感知 与 交互 、 类 脑 自动 推理 、 类人 机器人 等 开展 了 应用 验证 。 谭铁牛 说 ， 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍然 存在 较大 差距 ， 在 基础理论 和 整体 应用 水平 等 方面 与 发达国家 相比 差距 较大 。 “ 人工智能 经过 近 60 年的发展 开始 进入 爆发 增长期 ， 类 脑 智能 将 成为 弱 人工智能 通往 强 人工智能 的 途径 。 目前 类 脑 智能 取得 的 进展 只是 对 脑 工作 原理 初步 的 借鉴 ， 未来 的 机器 智能 研究 需要 与 脑神经 科学 、 认知科学 、 心理学 深度 交叉 融合 ， 这是 我们 的 机会 。 ” ( 责编 ： 胡 晓 、 沈 光 倩 ) 27312146 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 iPhone6 首日 预定 量 创纪录 iPhone6 首日 预定 量 创纪录 iOS8 十大 新 特性 解析 iOS8 十大 新 特性 解析 热门 跨 界 平板电脑 热门 跨 界 平板电脑 热门 中小 尺寸 平板 选购 热门 中小 尺寸 平板 选购 + " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 希拉里 竞选 有戏 吗 希拉里 竞选 有戏 吗 + 受 感召 投身 抗日 斗争 受 感召 投身 抗日 斗争 “ 收 红包 ” 的 好 医生 “ 收 红包 ” 的 好 医生 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 美 科学家 ： 当 人工智能 遇上 伦理道德 张 章 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 当 人工智能 遇上 伦理道德 　 　 美国宇航局 的 机器 宇航员 2 号 图片 来源 ： JosephBibby 　 　 在 近日 发表 于 《 自然 》 杂志 上 的 一 篇 评论 文章 中 ， 4 位 计算机 领域 的 研究 领军 者 分享 了 他们 对 该 领域 的 思考 。 　 　 目前 ， 美国国防部 高级 研究 计划局 （ DARPA ） 正在 推进 两个 项目 ： “ 快速 轻型 机器人 ” （ FLA ） 和 “ 敌对 环境 下 联合 作战 ” （ CODE ） ， 前者 计划 设计 出 一 款 旋翼机 ， 能够 在 没有 外界 操控 的 情况 下 以 极 高 的 速度 在 城市环境 或 建筑物 内部 敏捷 地 飞行 ； 而后 者 的 目标 是 开发 无人 飞行器 ， 将 能够 在 完全 与 总部 失去 联络 的 情况 下 完成 一整套 攻击 程序 ― ― 搜索 目标 、 锁定 、 跟踪 、 攻击 、 评估 。 它们 将 有 可能 促成 “ 杀手 机器人 ” 的 研发 。 　 　 在 近日 发表 于 《 自然 》 杂志 上 的 一 篇 评论 文章 中 ， 4 位 相关 领域 的 研究 领军 者 分享 了 他们 对 智能 机器 社会 风险 的 担忧 和 解决方案 。 　 　 美国加州大学 伯克利分校 的 计算机 科学 教授 StuartRussell 认为 ， 这些 武器 所 具备 的 敏捷 性 和 致命性 将 让 人类 陷入 毫无 招架 之 力 的 境地 ， “ 这不 是 我们 所 梦想 的 未来 场景 ” 。 而 来自 英国 布里斯托尔 大学 的 机器人 专家 SabineHauert 则 表示 ， 公众 无须 对 人工智能 技术 的 发展 感到 担忧 。 　 　 应对 人工智能 武器 表明 立场 　 　 StuartRussel （ 美国加州大学 伯克利分校 计算机 科学 教授 ） 　 　 人工智能 （ AI ） 和 机器人 领域 的 专家 面临 一个 重要 的 伦理 决策 ： 必须 要 决定 他们 是 支持 还是 反对 致命 自主 武器 系统 （ LAWS ） 。 此类 系统 能 在 几 年 而 非 几十 年内 发展 为 可行 的 。 该 领域 的 风险 很 高 ， 致命 自主 武器 系统 被 描述 为 战争 的 第 三 次 革命 ， 前 两 次 是 火药 和 核武器 。 　 　 在 几 年 之内 ， 军方 就 可以 组装 带有 武器 的 四 轴 飞行器 和 微型 坦克 ， 这些 自动 的 飞行器 和 坦克 不 需要 人类 干预 ， 自己 能 决定 谁 能 活 下来 而 谁 又 会 死去 。 例如 ， 四 轴 飞行器 能 在 一座 城市 中 找到 并 打击 敌方 战士 ， 但 不 包括 人类 能 设定 目标 的 巡航导弹 和 遥远 的 无人驾驶 飞机 。 　 　 但是 ， 国际 人道 法律 对于 此类 技术 没有 任何 具体 的 规定 ， 现在 也 还 不 清楚 国际 社会 是否 会 支持 一个 限制 或 禁止 此类 武器 系统 的 条约 。 1949 年 签订 的 战争 人道主义 《 日内瓦 公约 》 要求 任何 袭击 需要 满足 3 个 条件 ： 军事 必需 、 参与 战争 者 和 非 参战者 差别 对待 、 军事 目标 价值 及其 潜在 附带 伤害 的 平衡 。 而 当前 的 自动 武器 很 难 或 根本 无法 作出 这些 主观 判断 。 　 　 作为 一个 人工智能 专家 ， 我 曾 被 要求 为 特定 常规武器 公约 （ CCW ） 第 三 次 重要会议 提供 专业 证据 。 德国 等 许多 国家 迫切 要求 签署 禁令 ， 但 美 、 英 和 以色列 这 3 个 LAWS 技术领先 的 国家 则 认为 这样 一个 条约 没有 必要 。 　 　 LAWS 通过 允许 机器 选择 杀死 谁 ， 而 可能 侵犯 人类 尊严 的 基本原则 。 在 我 看来 , 最 应当 关注 的 是 这个 技术 发展 轨迹 的 可能 终点 。 我 认为 超过 人类 控制 的 系统 将 建成 这 一 点 是 不可避免 的 。 当然 这些 武器 系统 能 涉及 的 范围 和 携带 大型 武器 的 能力 会 受到 物理 定律 的 限制 。 然而 它们 的 灵活性 和 杀伤力 将 让 人们 毫无 防御 之 力 。 这样 的 未来 不会 是 人们 想要 的 。 　 　 因此 ， 人工智能 和 机器人 领域 的 科学家 及其 所在 的 专业 组织 应当 表明 立场 ， 正如 物理学家 当年 对于 核武器 ， 抑或 是 生物学家 对于 在 战争 中 使用 病原体 表明 立场 一样 。 应当 召开 学术会议 进行 讨论 ， 并 让 伦理 委员会 参与 进来 。 什么 都 不 做 就 等于 是 表示 支持 继续 发展 和 使用 。 　 　 积极 讨论 ， 不要 厌恶 机器人 　 　 SabineHauert （ 英国 布里斯托尔 大学 机器人学 讲师 ） 　 　 针对 机器 人和 人工智能 的 恶意 炒作 让 一些 研究人员 十分 愤怒 ， 这 使得 他们 停止 与 媒体 或 公众 沟通 。 　 　 但 我们 无法 脱离 社会 。 公众 包括 纳税人 、 政策 制定者 、 投资者 和 那些 利益 相关者 。 他们 在 听闻 一边倒 的 讨论 后 ， 担忧 机器人 会 抢 了 他们 的 饭碗 ， 害怕 人工智能 产生 实在 的 威胁 ， 并 在 考虑 是否 应 制定 法律 控制 这些 仍 在 假设 中 的 技术 。 　 　 而 我 和 同事 会 在 晚宴 时间 向 大家 解释 ， 我们 并非 一群 恶魔 ， 我们 花费 多年 时间 潜心 研发 ， 目的 是 为了 开发 那些 能够 帮助 老人 ， 改善 健康 ， 让 我们 的 工作 环境 更加 安全 和 有效率 ， 并 让 我们 能够 探索 太空 和 海洋 的 设备 。 　 　 专家 需要 成为 信息 传递 者 。 研究人员 应 利用 社会 媒体 这 一 公共 平台 ， 诱导 相关 讨论 变得 平衡 。 我们 能够 探讨 最新 进展 和 限制 因素 ， 解开 人工智能 技术 的 神秘 面纱 。 　 　 人工智能 和 机器人 领域 需要 思想 领袖 ， 以便 与 霍金 等 杰出 评论家 和 ElonMusk 等 风险 投资家 建立 友好 的 关系 ， 并 在 世界经济论坛 等 会议 上 设置 机构 等 。 而且 ， 公众 参与 也 将 有助于 筹集 经费 。 　 　 当然 ， 也 存在 不少 障碍 ： 首先 ， 许多 研究人员 没有 推 特 和 博客 账户 ； 第 二 ， 时间 十分 有限 ； 第 三 ， 可能 需要 数年 时间 才能 建立 一个 社交 媒体互动 机制 。 在 我 看来 ， 全世界 的 人工智能 和 机器人 领域 的 利益 相关者 ， 应当 联合 一部分 资金 ， 以 帮助 该 领域 增大 发言权 。 　 　 公平 分配 人工智能 福利 　 　 RussAltman （ 美国斯坦福大学 生物工程 、 基因学 、 医学 和 计算 科学 教授 ） 　 　 人工智能 在 加速 生物 和 医学 领域 的 科学 发现 及 改变 医疗卫生 方面 有 惊人 潜力 。 人工智能 系统 有望 帮助 弄清 若干 新型 数据 ： 基因组 学 、 蛋白质 组 学 和 新陈代谢 组 学 等 “ 组 学 ” 的 测量 值 ； 电子 病历 ； 健康 信号 的 数字 传感器 监控 。 　 　 聚 类 分析 能 判断 新 综合征 ， 分离 那些 曾 被 认为 是 相同 的 疾病 以及 统一 那些 根本 缺陷 相同 的 疾病 。 模式 识别 技术 能 将 疾病 与 疗法 相 匹配 。 例如 ， 我 和 同事 正在 识别 对 调节免疫 系统 的 药物 可能 有 响应 的 患者 群体 。 　 　 在 协商 中 ， 内科 医生 可能 会 使用 来自 “ 虚拟 群体 ” 的 患者 数据 ― ― 他们 就 好像 彼此 坐在 一起 ， 评估 诊断 、 选择 疗法 和 统计 结果 。 他们 将 可能 在 一个 此类 系统 中 进行 医疗 决策 ， 或 使用 基于 患者 数据 的 模拟 实验 预测 结果 。 　 　 但 我 有 两个 担忧 。 首先 ， 人工智能 技术 将 加剧 目前 的 医疗卫生 不 平衡 状况 ， 除非 能 发现 一 种 方式 ， 让 所有 病人 受益 。 例如 ， 在 美国 ， 失业 人员 会 经历 各种 水平 的 护理 。 只有 特殊群体 或 能 支付 得 起 的 人 ， 才能 获益 于 先进 的 诊断 技术 ， 这是 不 公平 、 不合理 的 。 　 　 第 二 ， 我 担忧 临床 医生 理解 和 解释 高性能 人工智能 系统 所 得出 的 结果 的 能力 。 大多数 卫生保健 提供者 不会 接受 一个 来自 决策 支持 系统 的 没有 明确 描述 如何 和 为何 能 出现 效果 的 复杂 治疗 建议 。 因此 ， 研究人员 需要 让 医生 、 护士 、 患者 和 其他人 明白 他们 应该 如何 使用 人工智能 ， 并且 如何 公平 地 使用 。 　 　 机器人 是 人类 的 补充 物 ， 而 非 替代品 　 　 ManuelaVeloso （ 美国 卡内基 ・ 梅隆 大学 计算机 学 教授 ） 　 　 我们 正 使用 自己 的 感觉 评估 世界 状态 ， 用 我们 的 大脑 思索 ， 选择 达成 目标 的 行动 ， 并用 自己 的 身体 执行 这些 行动 。 我 的 科研 团队 正 试 着 建造 能 同样 做 这些 的 机器人 ， 它们 将 拥有 人造 感应器 、 算法 和 制动器 。 　 　 但 自动 机器 人和 人类 的 能力 之间 存在 极大 差别 。 机器人 通常 存在 知觉 、 认知 和 行动 限制 。 它们 通常 无法 充分 理解 一个 场景 ， 认识 或 操纵 物体 ， 理解 所有 的 口头 或 书面 用语 等 。 我 认为 ， 机器人 是 人类 的 补充 物 ， 而 非 替代品 。 但 机器人 需要 知道 何时 寻求 帮助 以及 如何 表达 其 内部 工作 原理 。 　 　 为了 更多 了解 机器 人和 人类 如何 共同 工作 ， 在 过去 3 年 里 ， 我们 与 4 个 自己 研发 的 机器人 分享 了 我们 的 实验室 和 建筑 。 这些 机器人 看上去 有点 像 机械 讲台 。 它们 拥有 全方位 车轮 ， 以便 平稳 越过 障碍物 ； 照相机 和 激光 雷达 系统 ， 以 提供 深度 视力 ； 用于 内部 处理 的 计算机 ； 用于 交流 的 屏幕 ， 和 携带 东西 的 篮子 。 　 　 之前 ， 我们 就 已经 意识 到 现实 世界 对 机器人 的 挑战 。 于是 ， 我们 引入 了 “ 共生 自主性 ” 的 概念 ， 以便 机器人 向 人类 和 互联网 寻求 帮助 。 现在 ， 我们 实验室 里 的 机器 人和 人类 能 彼此 帮助 ， 共同 克服 各自 的 局限性 。 　 　 不过 ， 人类 与 机器人 能 安全 、 有效 共存 ， 还 须 克服 一些 障碍 。 我们 正在 研究 人和 机器人 如何 更 简单 地 通过 语言 和 动作 进行 沟通 。 我们 还 在 探索 如何 改善 机器人 外观 ， 提高 其 与 外界 的 互动 ， 尤其 是 指示灯 如何 向 人类 揭示 机器人 的 内在 状态 。 　 　 尽管 我们 还有 很 长 的 路 要 走 ， 但 我 相信 ， 如果 人类 和 机器人 能 彼此 帮助 、 相互 补充 ， 未来 将 是 乐观 的 。 ( 责编 ： 赵 竹青 、 马丽 ) 条 敦 展出 27123611 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 科技 热点 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 习近平 深 改 会议 李克强 指挥 救援 中国 对 菲 渔船 开火 韩国 MERS 昂山 素 季 访华 菲律宾 媚 日 言论 长江 沉船 搜救 蔡 英文 首 谈 两岸 政策 高考 报名 人数 陪读 大军 拜登 送 儿子 遗体 全民 造 车 大幕 拉开 北京 强力 禁烟 打 虎 榜 杨秀珠 将 被 遣送 中国人 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 " 为官 不 为 " 说 给 谁 听 希拉里 竞选 有戏 吗 希拉里 竞选 有戏 吗 + 赣 高考 替考 者 被 控制 赣 高考 替考 者 被 控制 童星 公园 卖唱 救 母 童星 公园 卖唱 救 母 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 李彦宏 博鳌 对话 盖茨 马斯克 警惕 人工智能 安全性 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 李彦宏 博鳌 对话 盖茨 、 马斯克 　 　 无人 汽车 5 年后 技术成熟 发展 人工智能 警惕 安全性 　 　 当 李彦宏 、 比尔 ・ 盖茨 以及 埃隆 ・ 马斯克 这 三 位 “ 技术 控 ” 的 名字 出现 在 一起 时 ， 你 无法 不 尖叫 。 　 　 在 昨天 上午 召开 的 博鳌 论坛 “ 技术 、 创新 与 可持续发展 ” 早餐会 上 ， 百度 公司 董事长 李彦宏 与 微软 创始人 比尔 ・ 盖茨 以及 特斯拉 汽车 首席 执行官 埃隆 ・ 马斯克 进行 了 一 场 对话 。 据悉 ， 李彦宏 受邀 做 主持 来自 马斯克 的 主动 邀请 。 在 会议 开始 前 ， 李彦宏 现身 百度贴吧 ， 向 网友 发出 问题 “ 征集 令 ” 。 最终 ， 人工智能 、 无人驾驶 汽车 以及 大佬 们 对 年轻人 的 建议 和 成功 秘诀 的 分享 等 问题 出现 在 昨日 的 早餐会 中 。 　 　 人工智能 是 人类 威胁 吗 ? 　 　 去年 ， 马斯克 就 发表 了 一 系列 关于 警惕 人工智能 的 观点 ， 他 认为 人工智能 有 可能 是 人类 最大 的 生存 威胁 ， 比 核武器 更加 危险 ， 因此 需要 对 人工智能 保持 万分 警惕 。 比尔 ・ 盖茨 也 表达 了 对 人工智能 的 担忧 ， 站 在 警惕 人工智能 的 一方 。 　 　 而 李彦宏 带领 的 百度 公司 却 在 人工智能 上 迈出 了 关键 步伐 ， 不仅 吸收 了 包括 吴 恩 达 、 张亚 勤 等 研究 人工智能 的 科学家 ， “ 百度 大脑 ” 的 研发 也 初具 成效 。 今年 全国 “ 两会 ” 期间 ， 李彦宏 还 提出 设立 “ 中国 大脑 ” 的 提案 ， 建议 将 人工智能 提升 到 国家 战略 高度 。 因此 ， 外界 一度 十分 期待 能 有 一 场 “ 人工智能 激辩 ” ， 但 在 昨天 的 对话 现场 ， 马斯克 和 盖茨 都 一 改 往日 的 “ 口风 ” 。 马斯克 表示 ， 我 并 不 反对 人工智能 ， 发展 人工智能 的 方向 是 对 的 ， 但是 我们 不能 操之过急 。 盖茨 也 畅想 了 未来 建立 起 人工智能 的 愿景 ， “ 希望 通过 硅 来 实现 ， 把 知识 植入 进去 ， 包括 数学 模型 ， 包括 因特网 ， 可以 把 书 和 知识 融入 进去 ， 通过 这样 的 基础 把 人工智能 建造 起来 。 ” 　 　 无人 汽车 何时 能 成 主流 ？ 　 　 过去 一 年 ， 特斯拉 汽车 大放异彩 ， 也 受到 了 中国 用户 的 欢迎 。 中国 的 互联网 企业 也 纷纷 跨 界 造 车 ， 一 场 有关 智能 汽车 的 比拼 正在 中国 市场 爆发 。 在 上周 举办 的 2015 深圳 IT 领袖 峰会 上 ， 李彦宏 透露 了 百度 无人驾驶 汽车 的 时间表 。 李彦宏 表示 ， 将于 2015 年内 推出 无人驾驶 汽车 。 李彦宏 表示 ， 百度 会 与 第三方 汽车 厂商 合作 ， 不会 自己 去 做 硬件 ， 此外 ， 还 会 将 视觉 、 听觉 等 识别 技术应用 在 无人驾驶 汽车 系统 研发 中 ， 负责 该项 目的 是 百度 深度学习 研究院 ( IDL ) 。 面对 埃隆 ・ 马斯克 ， 李彦宏 提出 了 一个 大家 都 关心 的 问题 ， 无人驾驶 车 何时 可以 成为 主流 ？ 　 　 埃隆 ・ 马斯克 表示 ， 实现 这 一 目标 的 前提 是 一个 很大 的 工业 基础 ， 可能 需要 很 长 的 时间 。 “ 现在 公路 上 就 有 20 亿 辆 车 ， 汽车 工业 的 产能 是 每年 一 亿 辆 ， 所以 是 需要 很 长 的 时间 来 进行 转型 。 ” 现在 的 技术 发展 非常 之 快 ， 如果 技术 成型 的 话 ， 可能 五 年 之后 就 可以 有 无人驾驶 车 的 大规模 产量 。 但 除了 技术 还是 要 有 监管 来 保证 无人驾驶 车 能够 安全 ， 从 监管 的 批准 来说 ， 可能 还 需要 更多 的 时间 。 　 　 比尔 ・ 盖茨 表示 ， 像 微软 这样 的 公司 将 会 在 世界 最 先进 的 城市 来 做 这些 实验 ， 设计 一些 无人驾驶 的 飞机 、 无人 飞行器 。 希望 有 一些 国家 或 辖区 可以 推动 这样 的 项目 ， 直接 进行 试点 。 　 　 热 议 打车 软件 　 　 过去 一 年 ， 打车 软件 在 中国 市场 上 掀起 了 一 股 旋风 。 除了 本土 的 滴滴 打车 和 快 的 打车 ， Uber 也 对 中国 市场 无比 重视 。 百度 也 在 去年 12 月 与 Uber 达成 投资 战略 合作 ， 在 产品 和 流量 上 展开 合作 。 Uber 倡导 的 汽车 共享 模式 ， 会 不会 对 现有 的 汽车 工业 行 成 竞争 ？ 共享 汽车 后 ， 马路 上 还 需要 这么 多 的 车 吗 ？ 　 　 比尔 ・ 盖茨 对 Uber 模式 给予 了 肯定 。 他 认为 ， Uber 到 中国 可以 更好 地 推进 打车 ， 用 Uber 的 理念 可以 做 更多 的 事情 ， 把 资源 利用 不同 的 方式 再 配置 ， 提升 效率 。 埃隆 ・ 马斯克 认为 ， Uber 不会 是 竞争 对手 。 “ 我们 其实 就是 一个 制造商 ， 谁 买 都 没有 关系 ， 谁 开 都 没有 关系 。 以后 会 更加 属于 独立型 的 、 无人驾驶 型 的 。 ” （ 记者 韩元 佳 ） 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 赵 光 霞 ) 26768159 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 第十一届 华 赛 结果 揭晓 第十一届 华 赛 结果 揭晓 《 一个 勺子 》 仍 难 定 档 《 一个 勺子 》 仍 难 定 档 159 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 习近平 博鳌 演讲 俄罗斯 加入 亚 投 行 德 翼 航空 提供 补助 北京 遭遇 沙尘暴 袭击 英 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" 反 家 暴 " 法律 该 做 点 啥 " 反 家 暴 " 法律 该 做 点 啥 + 59 协 警 凌晨 醉 驾 露马脚 协 警 凌晨 醉 驾 露马脚 孕妇 产下 连体 女婴 待 救 孕妇 产下 连体 女婴 待 救 + 随手 拍 春光 随手 拍 春光 春日 赏 梅 春日 赏 梅 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 警惕 人工智能 引发 “ 身份 危机 ” （ 科技 大观 ） 赵国 贺 看 新闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 　 　 进入 文明 时代 以来 ， 人类 就 一直 担心 有朝一日 会 遭遇 “ 灭顶之灾 ” ， 比如说 变异 的 病毒 、 小行星 撞击 地球 ， 以及 核 灾难 等 。 随着 机器人 技术 的 不断 演进 ， 人类 的 “ 噩梦 清单 ” 上 恐怕 又 多 了 一 项 ： 人工智能 有 可能 发展 出 自己 的 思想 ， 进而 引发 人类 的 “ 身份 危机 ” 。 　 　 近来 发出 类似 警告 的 是 两位 顶尖 科学家 。 一 位 是 理论 物理学家 斯蒂芬 ・ 霍金 ， 他 甚至 认为 ， 当 人工智能 发展 完全 ， 就是 人类 的 末日 ； 另 一 位 是 电动汽车 品牌 特斯拉 的 掌门人 马斯克 ， 他 曾 公开 表示 ： “ 我们 要 十分 小心 人工智能 ， 它 可能 比 核武器 更 危险 。 ” 　 　 对 人工智能 的 研究 始于 上世纪 50 年代 。 近 几 年 ， 科学界 和 产业界 对 它 的 兴趣 超越 了 以往 。 最近 一 年半 来 ， 谷歌 收购 了 十几 家 机器人 公司 ， 并 正在 开发 人工智能 的 一个 图腾 ― ― 无人驾驶 汽车 ； 去年 ， 社交 媒体 脸谱 成立 了 新 的 人工智能 实验室 … … 数据 显示 ， 2009 年 以来 ， 人工智能 吸引 了 超过 170 亿 美元 的 投资 ， 仅 去年 就 有 20 多亿 美元 投向 拥有 类 人工智能 技术 的 322 家 公司 。 　 　 在 并行 计算 、 数字化 神经网络 、 云 技术 、 大数据 以及 深度学习 算法 等 技术 的 推动 下 ， 人工智能 的 形态 正 逐渐 显现 ： 它 既 不是 拥有 与 人类 相似 意识 的 机器人 ， 也 不是 奇点 论 （ 人工智能 与 人脑 智慧 兼容 的 时刻 ） 者 宣称 的 超 智能 ， 而是 应用 在 狭窄 的 专业 领域 ， 如 医学 、 教育 、 法律 、 太空 等高 度 专一 的 “ 行家 ” 。 随着 人工智能 的 发展 ， 人类 终 有 一 天将 被 其 取代 的 恐慌 感 也 应运而生 。 美国 奇点 大学 人工智能 项目 负责人 尼尔 ・ 杰 卡布 斯坦 早就 说 过 ： “ 要 应对 即将 到来 的 人工智能 革命 ， 我们 需要 在 数学 素养 、 生态 素养 尤其 是 道德 素养 上 不断 自我 提升 。 ” 　 　 科学 的 发展 总是 出乎 我们 的 预料 。 在 一 项 技术推广 前 ， 审慎 的 评估 和 良好 的 风险 控制 是 必要 的 ， 克隆 技术 、 大数据 、 基因 测序 无不 如此 。 杰 卡布 斯坦 认为 ， 假设 人类 成功 构建 了 超级 计算机 ， 而 它 想 的 跟 我们 不 一样 ， 我们 就 得 加以 控制 ， 就 像 对待 孩子 一样 。 走 在 前沿 的 人和 公司 ， 已经 采取 了 一些 行动 阻止 可能 出现 的 混乱 。 谷歌 在 年初 收购 了 以 神经系统 科学 为 基础 的 人工智能 公司 迪普 曼德 ， 随后 即 成立 了 “ 人工智能 安全 伦理 委员会 ” ， 以 确保 技术 安全 发展 。 　 　 我们 有 充分 理由 乐观 看待 人工智能 研究 。 为了 遥远 未来 可能 发生 的 危险 而 遏制 技术 的 发展 是 愚蠢 的 。 但 在 过去 60 年中 ， 随着 人工智能 每 一 次 成功 地 “ 复制 ” 只有 人类 才 有的 行为 和 能力 ， 人类 便 不得 不对 人工智能 进行 重新 定义 ， 也 不得不 重新 定义 “ 人类 ” 的 含义 。 人工智能 ― ― 这个 除了 人 以外 最 像 人 的 东西 ， 其实 是 我们 心理 投射 中 一个 再 好 不过 的 客体 。 在 人工智能 高度 发展 的 未来 ， 人类 或许 将 面对 一 场 “ 身份 危机 ” ： 人类 到底 是 伟大 还是 渺小 ， 自我 存在 的 意义 是 什么 … … 这 或许 将 成为 人类 的 困扰 。 　 　 《 人民日报 》 （ 2015 年 01 月 16 日 22 版 ） 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 宋 煦 冬 ) 26394660 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 网络 聚焦 郭晶晶 儿子 惹 怒 爷爷 郭晶晶 儿子 惹 怒 爷爷 揭秘 毕福剑 与 前妻 离婚 内幕 揭秘 毕福剑 与 前妻 离婚 内幕 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 习近平 三农 " 三字经 " 李克强 会见 梁振英 互联网 “ 新 常态 ” 津 粤 闽 自贸区 孙 鸿志 被 查 油价 迎 年内 最大 降幅 外逃 贪官 自首 “ 房 叔 ” 获 刑 20 年 12306 禁 行程 冲突 票 香港 运钞车 掉落 现金 新 电 改 方案 王 思聪 炮轰 一 步之遥 光大 证券 内幕交易 李克强 谈 中 希 关系 唐 良 智 任 成都 副 书记 揭秘 邓丽君 真正 死因 揭秘 邓丽君 真正 死因 39 岁 韩 高恩 秀 少女 蛇 腰 39 岁 韩 高恩 秀 少女 蛇 腰 + " 专车 " 到底 该 怎么 管 " 专车 " 到底 该 怎么 管 西方 打 不 赢 反恐 战争 ? 西方 打 不 赢 反恐 战争 ? + 26394660 取消 车模 是 因噎废食 ？ 取消 车模 是 因噎废食 ？ 三 歹徒 持 弯 镰 打 砸 宾馆 三 歹徒 持 弯 镰 打 砸 宾馆 + 晒晒 午饭 吃 的 啥 晒晒 午饭 吃 的 啥 西北 行 风光 掠影 西北 行 风光 掠影 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 人工智能 会 灭绝 人类 吗 ？ 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 人工智能 会 灭绝 人类 吗 ？ 本报 记者 常 丽 君 综合 外电 　 　 今日 视点 　 　 英国 理论 物理学家 斯蒂芬 ・ 霍金 不久前 接受 英国广播公司 采访 时 发出 警告 ， 人工智能 （ AI ） 的 发展 可能 使 人类 灭绝 。 “ 当 人类 开发 出 能 自主 运作 的 人工智能 ， 它们 会 以 越来越 快 的 速度 重新 设计 自己 。 人类 被 缓慢 的 生物 进化 所 限制 ， 无法 与 之 竞争 ， 将 会 被 超越 取代 。 ” 　 　 世界 著名 的 霍金 科学家 深陷 在 轮椅 中 ， 不得不 依赖 最 先进 的 现代 通讯 技术 ， 用 声音 合成器 说话 。 他 说 人工智能 技术 会 迅速 进化 ， 超过 人类 ， 就 像 《 终结者 》 电影 中 那样 。 “ 我们 已经 有 了 人工智能 的 初级 形式 ， 经 证明 它们 非常 有用 。 但 我 认为 ， 人工智能 的 全面 发展 可能 导致 人类 灭绝 。 ” 　 　 这 让 霍金 再次 登上 英国 各 大 媒体 头条 ， 激起 人们 对 人工智能 黑暗 的 、 反面 乌托邦 式 的 假想 。 从 上世纪 60 年代 末 的 科幻电影 《 2001 ： 太空 漫游 》 ， 一个 名叫 哈尔 9000 （ HAL 9000 ） 的 智能 机器人 发生 错乱 ， 在 前往 木星 的 太空 船上 对 人类 发起 攻击 ； 《 我 ， 机器人 》 中 ， 一个 多才多艺 的 人形 机器 似乎 有 了 心灵 ； 直到 《 终结者 》 系列 ， 未来世界 由 机器人 统治 人类 ， 反抗 机器人 统治 的 人类 领袖 被 未来 机器人 追杀 。 　 　 仁者见仁 ― ― 面对 风险 要 慎重 　 　 人工智能 全面 发展 后 会 不会 威胁 人类 ？ 对此 ， 其他 专家 的 观点 也 分为 两 派 ： 一些 人 同意 霍金 ， 认为 那种 威胁 即使 还 很 遥远 ， 也 应当 慎重 对待 ； 而 另 一些 人 认为 ， 他 的 警告 似乎 过于 杞人忧天 。 　 　 “ 我 很 高兴 来自 ‘ 硬 科学 ’ 的 科学家 能 发出 声音 。 多年来 我 就 一直 在 说 这 事儿 。 ” 瑞士 洛桑 大学 人类学家 丹妮 拉 ・ 瑟 奎 说 ， 人工智能 的 增长 正在 造 出 各 方面 表现 都 优于 人类 的 机器 ， 这 一 趋势 最终 将 把 维护 人类 生命 的 责任 交付 给 机器 。 “ 这 听 起来 好像 科学幻想 ， 但 当 你 看到 正在 发生 的 事 ， 这 一切 只是 程度 问题 。 ” 瑟 奎 说 ， “ 我们 正 沿着 他 说 的 这 条 路 ， 一 步 一 步 地 走过 去 。 ” 　 　 而 牛津大学 影响 未来 技术项目 主管 尼克 ・ 波斯 托姆 说 ， 人工智能 优越性 的 威胁 并 不 急迫 。 他 指出 ， 从 人工智能 的 趋势 和 近期 应用 来看 ， 仍 在 人类 掌握 之中 ， 如 军用 无人机 、 无人驾驶 汽车 、 工厂 机器 工 、 互联网 自动 监视 等 。 但是 他 说 ： “ 我 认为 机器 智能 将 最终 超过 生物 智能 ， 而且 这 一 过渡 将 伴随 着 巨大 的 生存 风险 。 ” 　 　 疑者 存疑 ― ― 没有 证据 支持 　 　 另 一派 专家 指出 ， 要 造 出 “ 真正 的 ” 人工智能 ― ― 宽泛 的 定义 是 一 种 能 像 人 一样 复制 自己 的 机器 ， 或 能 创造性 地 思考 ― ― 至少 还要 几十 年的发展 ， 要 小心 一些 人 危言耸听 。 　 　 牛津大学 研究员 斯图尔特 ・ 阿姆斯特朗 说 ， 人工智能 这 一 领域 在 上世纪 50 年代 兴起 。 “ 除非 我们 忽略 了 每日 新闻 中 的 重大 事件 ， 否则 有关 的 报道 不会 逃 过 人们 的 眼睛 。 ” 阿姆斯特朗 在 他 的 书 《 比 我们 更 聪明 ： 机器 智能 的 风险 》 中 说 。 　 　 法国 皮埃尔 与 玛丽 ・ 居里 大学 人工智能 专家 与 道德 哲学家 简 - 加布里 ・ 加纳 希亚 说 ， 霍金 的 警告 有些 “ 过头 ” 。 “ 人工智能 中 的 许多 事物 触发 了 人们 的 情绪 和 担忧 ， 因为 它 改变 了 我们 的 生活方式 。 霍金 说 自主性 技术 将 会 发展 到 能 独立 于 人类 ， 但 他 没有 证据 支持 ， 没有 数据 来 支持 这 一 观点 。 ” 　 　 “ 这 多少 有些 启示性 。 ” 法国 南部 蒙彼利埃 大学 人工智能 语言 专家 马修 ・ 拉弗 凯德 说 ， “ 在 许多 事情 上 ， 机器 已经 能比 我们 做 得 更好 。 ” 他 说 ， 比如 国际象棋 软件 ， “ 但 这 并 不 意味着 它们 的 智力 比 我们 更 高 。 ” 　 　 智者见智 ― ― 机器 总归 是 机器 　 　 英国 布鲁 奈尔 大学 高级 讲师 阿兰 ・ 塔克 看到 了 人工智能 面对 的 障碍 。 他 说 ， 近 几年来 ， 数据处理 速度 大大 提高 ， 也 刺激 更加 灵活 的 软件开发 ， 让 机器 能 从 错误 中 学习 。 平衡 加上 反应 能力 ， 带来 了 巨大 的 进步 。 美国 波士顿 动力 公司 是 这方面 研究 的 先锋 。 在 五角大楼 高技术 研究 武器 的 资助 下 ， 他们 设计 了 一类 叫做 “ 大 狗 ” 和 “ 野猫 ” 的 四 脚 机器 。 　 　 “ 这些 东西 是 不可思议 的 工具 ， 真的 能 适应 环境 ， 但 仍 要 有人 来 指导 它们 。 ” 塔克 说 ， “ 在 我 看来 ， 这些 都 没有 接近 真正 的 人工智能 。 ” 　 　 北 英格兰 利兹 大学 自动 推理 教授 托尼 ・ 科恩 说 ， 完全 的 人工智能 “ 还有 很 长 一 段 路 要 走 … … 在 我 有生之年 不 一定 能 看到 ， 我会 说 可能 还要 几十 年 ， 按照 目前 发展 的 速度 。 ” 　 　 科恩 认为 ， 虽然 在 认知 程序 和 语言 认知 方面 取得 了 很大 进步 ， 但 在 那种 有 许多 噪音 干扰 、 运动 、 物体 和 面孔 的 开放 而 混乱 的 环境 ， 机器人 的 表现 还是 很 差劲 ， 这些 情况 要求 机器 具有 人类 所 具有 的 天生 本能 ， 还要 有 大量 的 “ 常识 知识 ” 才能 弄清 事物 的 含义 。 　 　 塔克 说 ， 最终 人工智能 时代 所 面对 的 最大 障碍 是 ， 机器 总归 是 机器 。 “ 然而 ， 我们 已经 进化 了 几千 年 才 成为 现在 这个 样子 ， 进化 的 动力 是 生存 。 ” 他 说 ， “ 动力 是 我们 内在 的 硬 线路 ， 也 是 人工智能 的 关键 ， 这 在 人工智能 中 是 很 难 实现 的 。 ” ( 来源 : 科技日报 ) 延伸 阅读 : ( 责编 ： 赵 竹青 、 马丽 ) 26284252 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 科技 热点 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 西藏阿里地区 发现 野生 雪豹 幼仔 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 盘点 十大 最 怪异 海洋生物 外形 奇特 如 怪兽 ( 组图 ) 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 习近平 三农 " 三字经 " 李克强 会见 梁振英 互联网 “ 新 常态 ” 津 粤 闽 自贸区 孙 鸿志 被 查 油价 迎 年内 最大 降幅 外逃 贪官 自首 “ 房 叔 ” 获 刑 20 年 12306 禁 行程 冲突 票 香港 运钞车 掉落 现金 新 电 改 方案 王 思聪 炮轰 一 步之遥 光大 证券 内幕交易 李克强 谈 中 希 关系 唐 良 智 任 成都 副 书记 击 机 女 飞行员 飒爽 亮相 停留 时间 仅 5 秒 步 跳舞 踢 足球 手提 灯 吃 生 牛肉 恐 得 大肠癌 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 巡视 在 啥 字 上 做文章 巡视 在 啥 字 上 做文章 + 你 还 记得 小时候 的 歌 吗 ？ 你 还 记得 小时候 的 歌 吗 ？ 兰州 烂尾楼 奇迹 复活 兰州 烂尾楼 奇迹 复活 + 晒晒 午饭 吃 的 啥 晒晒 午饭 吃 的 啥 西北 行 风光 掠影 西北 行 风光 掠影 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 人工智能 将 成为 人类 终结者 ？ 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 人工智能 将 成为 人类 终结者 ？ 史蒂芬 ・ 霍金 　 　 今日 视点 　 　 著名 科学家 史蒂芬 ・ 霍金 12 月 2 日 表示 ， 创造 “ 能 思考 ” 的 机器 的 努力 将 威胁 人类 自身 生存 。 他 认为 ： “ 对 完全 人工智能 的 发展 可能 会 招致 人类 历史 的 终结 。 ” 　 　 在 上世纪 60 年代 上映 的 科幻电影 《 2001 太空 漫游 》 中 ， 超级 电脑 HAL 9000 凭借 自己 的 “ 智慧 ” 谋杀 了 四 位 宇航员 。 半 个 世纪 过去 ， 霍金 的 预言 再次 引发 人们 对 人工智能 未来 发展前景 的 深思 。 　 　 霍金 预言 ： 依赖 人工智能 ， 担忧 人工智能 　 　 在 被 问及 帮助 他 说话 的 电脑 系统 进行 升级 的 相关 问题 时 ， 霍金 作出 如此 论断 。 　 　 由于 患有 肌萎缩 侧 索 硬化症 ， 霍金 几乎 全身 瘫痪 。 这位 著名 的 理论 物理学家 现在 依赖 英特尔公司 为 他 设计 的 电脑 系统 与 外界 进行 交流 ― ― 这 一 系统 涉及 初级 人工智能 技术 。 　 　 近日 ， 该 系统 进行 了 更新 ， 新 系统 能够 推测 他 想 表达 的 语言 词汇 ， 这 使 他 的 打字 速度 提升 了 两 倍 ， 发 邮件 的 速度 提升 了 十 倍 。 霍金 表示 ， 新 系统 可以 帮助 他 更好 地 进行 演讲 、 撰写 论文 和 出书 ， 当然 也 可以 帮助 他 更 容易 地 与 亲人 和 朋友 交流 。 “ 药物 未能 使 我 康复 ， 因此 我 现在 依赖 技术 与 人 沟通 和 生活 。 技术 正在 使 更多 的 事变 为 可能 ― ― 没有 它 ， 我 无法 在 这里 与 你们 交流 。 ” 　 　 借助 人工智能 “ 改变 人生 ” 的 霍金 ， 却 对 这 一 技术 的 未来 前景 表示 担忧 。 　 　 霍金 认为 ， 初级 人工智能 的 发展 迄今 已 被 证明 是 非常 有用 的 ， 但是 他 对 创造 出 能够 与 人类 相提并论 甚至 超越 人类 的 人工智能 的 后果 十分 忧虑 。 　 　 在 接受 英国广播公司 采访 时 ， 霍金 表示 ， 人工智能 可能 会 自发 地 开始 进化 ， 并 以 前所未有 的 速度 重新 设计 自己 。 受 限于 缓慢 的 生物 进化 过程 的 人类 ， 无法 与 人工智能 相比 ， 而且 会 被 它们 超越 。 　 　 专家 争锋 ： 悲观 派 与 乐天派 各执一词 　 　 霍金 并 不是 唯一 一个 对 人工智能 表示 担忧 的 人 。 　 　 从 短期 来看 ， 有 一 种 忧虑 是 ， 目前 有 能力 完成 人类 所 承担 的 任务 的 智能 机器 将 迅速 摧毁 数以百万计 的 工作 岗位 。 从 长期 来看 ， SpaceX 和 特斯拉 汽车 的 首席 执行官 伊隆 ・ 马斯克 曾 警告 说 ， 人工智能 是 对 人类 生存 最大 的 威胁 。 　 　 不过 ， 乐天派 也 大有人在 。 　 　 英国 著名 人工智能 科学家 、 智能 机器人 Cleverbot 的 发明者 罗洛 ・ 卡 朋 特 表示 ， 他 相信 人类 在 相当 长 一 段 时间 内 将 保持 对 人工智能 技术 的 掌控 ， 而且 未来 将 实现 利用 人工智能 技术 解决 众多 世界性 难题 。 　 　 Cleverbot 能够 从 它 以往 的 谈话 中 进行 学习 ， 并 在 图灵 测试 中 斩获 高分 ― ― 相当 一部分 人 被 它 迷惑 ， 认为 自己 在 与 真人 聊天 。 　 　 卡 朋 特 说 ， 人类 距离 设计 出 完全 人工智能 所 需要 的 计算 能力 或 算法 还有 很 长 的 路 要 走 ， 但是 他 相信 这些 将 在 未来 几十 年中 得以 实现 。 　 　 “ 我们 并 不 确定 如果 一 种 机器 超越 了 我们 自身 的 智慧 时 会 发生 什么 ： 我们 不 知道 我们 是 会 永久 地 受益 于 它们 ， 还是 被 它们 忽略 并 边缘化 ， 抑或 是 理所当然 地 被 它们 消灭 掉 。 ” 　 　 但是 卡 朋 特 断言 ， 人工智能 将 成为 一 种 积极 的 力量 。 　 　 网友 热 议 ： “ 终结 论 ” 会 不会 由 科幻 变为 现实 ？ 　 　 英国广播公司 和 《 卫报 》 对 霍金 的 论断 进行 报道 后 ， 立即 引起 上千 网友 的 留言 评论 。 　 　 霍金 的 忧虑 引发 了 很多 网友 的 共鸣 。 网友 本 ・ 艾莎 达 认为 ， 霍金 所说 的 结果 很 有 可能 发生 ， “ 当 亚马逊 和 脸谱 网 都 有 了 自我 意识 时 ， 世界 将 变得 异常 诡异 。 ” 有 网友 表示 ， 人工智能 正在 一 步 一 步 接管 世界 ， 就算 觉察 到 这不 太 对劲 ， 人类 仍 无法 抵御 对 人工智能 的 研究 和 发展 ， 因为 它们 给 人类 带来 了 太 多 好处 。 　 　 也 有人 认为 ， “ 终结 论 ” 与 科幻电影 的 情节 无异 ， 并 没有 事实 依据 。 网友 迈克尔 ・ 约翰逊 留言 说 ， 对 人工智能 的 忧虑 恰恰 反映 了 人性 的 特征 。 他 认为 ， 人类 一厢情愿 地 将 自己 的 动机 和 情感 赋予 人工智能 ， 但 在 现实 生活 中 ， 没有 理由 去 怀疑 这些 机器 拥有 和 人类 同样 的 企图 。 还有 网友 提出 ， 即使 人工智能 在 很多 方面 超越 人类 ， 它们 仍然 需要 以 人类 为 中介 与 物理 世界 进行 交互 。 　 　 对 这 一 话题 的 探讨 中 不乏 辩证 思维 。 网友 罗伯特 ・ 罗西 恩 认为 ， 人工智能 的 潜在 危险 一半 是 夸张 ， 一半 是 现实 。 “ 一个 设计 拙劣 或 可以 自发 进化 的 人工智能 机器 确实 会 带来 致命 危险 ， 而 恰当 设计 的 人工智能 机器 应该 是 绝对 安全 的 。 ” 另 一 位 网友 也 把 人工智能 看作 “ 双刃剑 ” ， 他 评论 道 ， 人工智能 就 像 火 一样 ， 有 潜力 成为 一个 好 工具 ， 却 不是 一个 好 主人 ― ― 明智 地 使用 它 ， 它 将 造福 良多 ， 一旦 脱离 人类 的 掌控 ， 后果 将 不堪设想 。 ( 来源 : 科技日报 ) 延伸 阅读 : 26158299 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 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　 “ 我们 这 批 人 对 技术 有 一个 信仰 ， 我们 不仅仅 把 它 当作 一个 工具 ， 我们 更 相信 技术 可以 改变 中国 ， 技术 可以 改变 世界 ， 而 百度 可以 改变 技术 。 ” 这是 百度 公司 CEO 李彦宏 在 百度 首届 技术 节 中 的 发言 。 回顾 2014 ， 从 年初 的 人才 储备 到 对 技术 的 巨额 投入 ； 从 以 BaiduInside 打造 的 智能 硬件 矩阵 再 到 即将 问世 的 无人驾驶 自行车 ； 从 深度学习 人脑 到 图像 识别 再 到 语音 识别 ， 技术 为 王 的 百度 公司 在 人工智能 领域 埋 下 了 意味深长 的 伏笔 ， 从 学习 到 创新 ， 信仰 技术 的 百度 正在 实现 从 量变 到 质变 ， 从 成功 到 卓越 的 转变 。 　 　 技术 改变 互联网 　 　 技术 ， 一直 是 百度 公司 的 关键词 之一 。 在 今年 4 月 百度 的 一 次 内部 会议 上 ， 李彦宏 分享 了 关于 “ 互联网 改变 中国 ， 技术 改变 互联网 ” 的 思考 。 李彦宏 表示 ， 到 今天 为止 更多 的 人 能够 有 切身 感受 的 就是 互联网 改变 中国 ， 传统 产业 目前 受到 互联网 的 冲击 非常 明显 。 互联网 这种 迅速 的 变化 ， 也 让 李彦宏 看到 了 技术 如何 改变 互联网 。 “ 对于 百度 这样 的 公司 来说 ， 我们 从 产生 的 第 一 天 起 就 非常 依赖 技术 ， 大家 对 技术 的 重视 程度 我 相信 都 是 很 高 的 。 但是 在 整个 中国 的 范围 内 ， 还有 很多 人 没有 意识 到 技术 的 作用 。 ” 　 　 而 在 日前 举办 的 百度 首届 技术 节 中 ， 李彦宏 再次 强调 ， 技术 是 百度 人 的 共同 信仰 。 李彦宏 表示 ， 早期 百度 对 技术 的 重视 让 其他 很多 公司 不是 很 理解 。 在 2000 年 左右 刚刚 开始 做 的 时候 ， 他 跟 工程师 讲 ， 百度 的 搜索引擎 必须 在 一 秒 之内 响应 ， 在 一 秒 之内 出 结果 ， 那个 时候 大家 觉得 很 奇怪 ， 等 三 秒 不是 一样 的 吗 ？ 因为 其他 的 门户 使用 的 搜索引擎 都 是 三 秒钟 左右 出 结果 。 对于 稳定性 ， 他 要求 必须 要 有 99.9% 甚至 更 高 ， 大家 也 觉得 不 理解 ， 觉得 十 次 有 一 次 不 出 结果 也 OK 吧 。 随着 百度 不断 执著 地 去 强调 必须 一 秒 内 出 结果 ， 必须 达到 稳定性 99.9% 甚至 99.99% ， 不仅 业内 理解 了 ， 工程师 理解 了 ， 外界 普通 的 用户 也 理解 了 。 到 后来 大 家用 一 台 电脑 联网 的 时候 要 先 上 百度 看看 ， 上去 了 就 说明 网通 了 ， 上 不 去就 说明 网 不通 ， 这 就是 技术 的 力量 和 影响力 。 　 　 “ 实际上 现在 比 以往 任何 一个 时候 ， 技术 都 更 能够 对 人们 的 日常 生活 产生 巨大 的 影响 。 ” 李彦宏 表示 ， “ 团队 每 一 次 的 技术创新 ， 每 一 次 把 自己 新 的 技术应用 到 产品 上 ， 我 都 非常 愿意 去 试用 、 去 体验 ， 去 给 你们 提 改进 的 意见 ， 去 给 你们 提 更 高 的 要求 。 ” 　 　 投资 技术 就是 投资 未来 　 　 “ 技术 就是 我们 百度 人 的 DNA 。 ” 比 金钱 投入 更 重要 的 是 技术 的 选择 和 技术 的 方向 。 在 首届 百度 技术 节 上 ， 百度 高级 副 总裁 王 劲 在 演讲 中 表示 。 　 　 事实上 ， 百度 公司 在 技术 上 的 投入 也 在 持续 增加 。 百度 Q3 财 报 显示 ， 今年 第 三季度 的 技术 研发 投入 达 18 亿 元 ， 同比 增幅 高达 68% 。 这是 自 去年 三季度 以来 ， 李彦宏 领衔 的 百度 ， 连续 五 个 季度 的 研发 投入 超过 10 亿 元 ， 占 营 收 的 比重 逼近 15% 。 一 年 多来 ， 百度 累计 对 研发 的 投入 ， 已 超过 了 70 亿 元 。 王 劲 表示 ， 四 年半 前 他 加入 百度 前夕 ， 李彦宏 告诉 他 百度 在 技术 上 的 投入 占 比 是 百分之 十 一 点 几 ， 那个 时候 互联网 整个 行业 的 技术 投入 占 比 平均值 是 7% 。 今年 百度 的 技术 投入 占 比 接近 15% ， 是 中国 技术 投入 占 比 最高 的 公司 。 与 国外 的 世界级 公司 相比 ， 亚马逊 的 技术 投入 占 比 是 10.8% ； 微软 是 13.4% ； 四 年半 前 谷歌 的 这个 数字 是 13% 多 一些 ， 之后 一直 保持 在 13% 到 14% 之间 ， 现在 百度 已经 超过 了 谷歌 ， 仅次于 Facebook 。 　 　 王 劲 表示 ， 技术 虽然 无法 被 大多数 最终 用户 直接 感知 ， 但 它们 却 实实在在 地 影响 或 决定 了 百度 的 核心 竞争力 。 语音 和 图像 就 像 百度 技术 利剑 的 剑 刃 ， 未来 五 年内 ， 这 两个 技术 将 更 深刻 地 影响 人机 交互 方式 ， 因为 超过 50% 的 需求 将 使用 这 两 项 技术 。 剑 格 上 的 是 四 个 平台 级 技术 ， 即 安全 、 质量保证 、 信息化 和平台 化 技术 。 这些 技术 对 整个 技术 平台 和 百度 的 业务 起到 了 支撑 和 保护 作用 。 再 加上 以 北京 总部 为 核心 的 四 个 研发 基地 ， 即 北 研 、 上 研 、 深 研 、 美 研 ， 以及 百度 在 人工智能 和 大数据 上 的 学习 和 建设 ， 百度 技术 的 积累 会 支撑 公司 未来 的 发展 ， 为 迎接 新时代 做好 准备 。 　 　 人工智能 领衔 技术 发展 　 　 今年 以来 ， 百度 相继 引进 人工智能 领域 顶级 学者 吴 恩 达 、 执掌 微软 亚洲 研究院 超 十 年 的 张亚 勤 等 高端 人才 ， 发布 “ 大数据 引擎 ” ， 在 美国 成立 硅谷 研发 中心 ， 并建 立起 涵盖 大数据 、 深度学习 和 人工智能 的 百度 研究院 。 “ 最近 几 年 像 人工智能 这个 技术 发展 非常 快 ， 我们 越来 越多 地 看到 无论 是在 自然语言 处理 、 计算机 视觉 、 图像 识别 、 声音 识别 等 各个 方面 ， 因为 人工智能 、 深度学习 等 各 方面 技术 的 提升 ， 它 的 效率 、 准确率 、 可用性 都 在 不断 提升 。 ” 李彦宏 表示 。 　 　 过去 十 年 ， 人们 一直 致力于 让 计算机 拥有 一 颗 智能 的 大脑 。 围绕 着 人工智能 （ AI ） ， 有 争论 ， 也 有 炒作 。 人工智能 ， 这项 科幻电影 中 经常 出现 的 技术 名词 ， 正在 真真切切 地 走向 我们 的 生活 。 　 　 在 首届 百度 技术 节 上 ， 百度 科学家 吴 恩 达 表示 ， 百度 已经 完全 具备 人工智能 实现 正 循环 的 能力 ， 在 这个 闭环 中 有 三个 重要 因素 ， 大量 的 用户 、 海量 的 数据 、 优秀 的 产品 。 “ 人工智能 其实 就是 我们 的 生活方式 ， 赢得 人工智能 就 能 赢得 互联网 ， 我 很 兴奋 成为 其中 一 员 ！ ” 吴 恩 达 表示 。 随着 深度学习 的 崛起 ， 一个 庞大 的 神经网络 正在 成型 ， 这 对于 百度 人工智能 来说 至关重要 ， “ 百度 正在 创建 一个 大规模 神经网络 ， 在 大数据 时代 ， 这 比 以前 的 方法 效果 更好 ， 也 是 百度 能够 从 用户 行为 中 挖掘 深度学习 价值 的 基础 。 ” 　 　 在 吴 恩 达 看来 ， 支撑 百度 人工智能 学习 的 有 三 方面 要素 。 第 一 是 GPU ( 图形 处理器 ) 深度学习 基础 架构 。 “ 百度 拥有 世界 上 最好 的 GPU 深度学习 基础 架构 ， 我们 能够 训练 更 大 的 模型 ， 也 可以 训练 中等 规模 但是 速度 更快 的 模型 。 ” 其次 ， 语音 方面 的 探索 也 在 过去 一 年中 取得 巨大 进展 。 目前 ， 百度 搜索 中 有 10% 为 语音 搜索 ， 此外 如 地图 定位 和 百度 语音 助手 都 有 百度 在 语音 上 的 成果 ， 围绕 语音 界面 重新 设计 移动 产品 ， 推动 物联网 的 革命 ， 让 汽车 界面 、 家用 设备 、 可 穿戴 设备 都 离不开 语音 。 最后 是 行为 。 百度 可以通过 多种 设备 上 的 数据 理解 用户 ， 例如 把 搜索 数据 、 广告 数据 、 LBS 数据 ， 放到 数据库 中 ， 创建 用户 Profile （ 目录 ） 和 DNA （ 基因 ） 矢量 ， 通过 深度学习 ， 反馈 给 搜索 产品 、 广告 产品 、 LBS 产品 和 糯米 等 产品 ， 最终 服务 于 用户 。 （ 记者 韩元 佳 ） 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 赵 光 霞 ) 26304611 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 《 武 媚 娘 》 停 播 原因 引 猜测 《 武 媚 娘 》 停 播 原因 引 猜测 曹 国 伟 获 央视 年度 慈善 人物 曹 国 伟 获 央视 年度 慈善 人物 611 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 习近平 三农 " 三字经 " 李克强 会见 梁振英 互联网 “ 新 常态 ” 津 粤 闽 自贸区 孙 鸿志 被 查 油价 迎 年内 最大 降幅 外逃 贪官 自首 “ 房 叔 ” 获 刑 20 年 12306 禁 行程 冲突 票 香港 运钞车 掉落 现金 新 电 改 方案 王 思聪 炮轰 一 步之遥 光大 证券 内幕交易 李克强 谈 中 希 关系 唐 良 智 任 成都 副 书记 " 智取威虎山 " 拍摄 幕后 " 智取威虎山 " 拍摄 幕后 " 学 霸 男 神 " 好运 从 何来 " 学 霸 男 神 " 好运 从 何来 + 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 巡视 在 啥 字 上 做文章 巡视 在 啥 字 上 做文章 + 11 实拍 亚 航 搜救 发现 残骸 实拍 亚 航 搜救 发现 残骸 七旬 老人 欧亚 自驾 历险记 七旬 老人 欧亚 自驾 历险记 + 晒晒 午饭 吃 的 啥 晒晒 午饭 吃 的 啥 西北 行 风光 掠影 西北 行 风光 掠影 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 人民日报 科技 杂谈 ： 人工智能 时代 的 孤独 余 建斌 看 新闻 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 　 　 ■ 当 技术 让 一个 普通人 能 和 以往 遥不可及 的 公众人物 互动 ， 或者 能 在 全人类 范围 内 寻找 一个 与 自己 志趣 相投 的 人 ， 这 并 没有 让 人 变得 孤独 ， 而是 让 人 觉得 有 无限 的 可能 发生 ， 希望 自己 作为 微小 的 社会 细胞 与 人类 群体 同呼吸 。 不过 ， 随着 人工智能 走进 普通人 生活 和 进一步 深入 应用 ， 或许 就是 科技 让 人类 更 孤独 的 开始 　 　 　 　 　 　 　 　 　 “ 为什么 我们 花费 了 很多 时间 与 技术 在 一起 ， 却 吝啬 把 时间 分给 现实 生活 中 的 人 ？ 为什么 我们 对 科技 期待 更多 ， 对 朋友 却 不能 彼此 更 亲密 ？ ” 有人 这样 慨叹 。 　 　 科技 是不是 让 人类 更 孤独 了 ？ 回答 “ 是 ” 的 人 可以 列举 出 一 大堆 例子 来 。 社交网络 依赖 症 、 微信 依赖 症 … … 智能 手机 、 社交网络 工具 已经 在 一定 程度 上 让 人们 “ 面对面 不 相识 ” ， 车站 、 机场 到处 都 是 “ 低头 族 ” ； 朋友 聚会 吃饭 ， 没有 人 交谈 ， 挨着 坐 的 人 对 同一 道菜 的 点评 都 在 微信 朋友 圈 上 交互 。 从 传统 的 人际交往 来说 ， 人们 的确 因为 疏离 而 显得 孤独 了 。 　 　 但 否定 科技 让 人类 变 孤独 的 人 ， 观点 也 很 鲜明 ： 更多 意义 上 ， 是 “ 孤独 ” 导致 人们 玩 手机 ， 而 不是 玩 手机 导致 “ 孤独 ” 。 一 项 经常 被 提及 的 研究 是 关于 社交 网站 脸谱 网 （ Facebook ） ， “ 社交网络 不会 让 人们 感到 更 孤单 。 相反 ， 频繁 地 更新 脸谱 网 会 减少 孤独 ， 因为 更新 状态 勤快 的 人 会 感到 自己 和 朋友 们 联结 在 一起 。 ” 当然 ， 还有 一 种 “ 中间派 ” 观点 ， 认为 “ 人文 咳嗽 ” ， 不能 让 “ 技术 吃药 ” 。 关于 科技 让 人类 陷入 更 孤独 状态 的 担心 不必要 ， 因为 科技 只是 工具 ， 会 带来 什么 结果 完全 取决于 人 怎么 用 它 。 　 　 科技 的确 改变 了 人 与 人 交流 的 方式 ， 更快 、 更 广 、 更 容易 袒露 内心 喜怒哀乐 。 但 所谓 的 孤独 只是 表象 ， 与其 说是 人们 因为 使用 网络 和 社交 工具 而 忽视 了 身边 的 朋友 ， 不如 说是 人 天生 具有 彼此 交流 、 扩大 社交 的 欲望 ， 追求 自己 理想 的 社交 关系 。 因此 ， 当 技术 让 一个 普通人 能 和 以往 遥不可及 的 公众人物 互动 ， 或者 能 在 全人类 范围 内 寻找 一个 与 自己 志趣 相投 的 人 ， 并 没有 让 人 变得 孤独 ， 而是 让 人 觉得 有 无限 的 可能 发生 ， 希望 自己 这个 微小 的 社会 细胞 与 人类 群体 同呼吸 。 　 　 可以 看到 ， 在 本质 上 ， 无论 是 微信 、 微 博 、 图片 分享 ， 或是 具备 社交 功能 的 手机 应用 ， 目前 的 社交网络 工具 仍然 停留 在 探索 和 拓展 人 与 人 之间 的 关系 上 。 不过 ， 随着 人工智能 走进 普通人 生活 和 进一步 深入 应用 ， 也许 ， 科技 让 人类 更 孤独 ， 将 不再 是 一个 伪 命题 。 　 　 微软 刚刚 发布 的 手机 上 的 个人 智能 助理 ， 有 可能 成为 人工智能 让 人 变得 更 孤独 的 案例 。 作为 安装 在 微软 WindowsPhone8 . 1 系统 上 的 应用 ， 这个 叫做 “ 小 娜 ” （ Cortana ） 的 智能 手机 “ 机器人 ” ， 被 设计 成为 人 最 亲密 的 智能 助理 。 “ 她 ” 可以 和 人 用 自然 的 语言 对话 ， 甚至 有 自己 的 “ 个性 ” 。 “ 她 ” 可以 确认 “ 主人 ” 乘坐 的 航班 是否 准点 ， 会 迅速 根据 当前 的 交通 状况 建议 去往 机场 的 出发 时间 。 “ 她 ” 可以 帮 人 打开 邮箱 ― ― 这是 一个 不 需 担心 隐私 的 私人 助理 。 手机 上 的 应用 也 不 需要 人 去 点 开 ， 不管 是 看 视频 还是 浏览 新闻 或者 刷 微 博 ， 都 可以 由 这个 智能 助理 去 完成 操作 。 更 能 体现 人工智能 的 是 ， “ 她 ” 可以 不断 记录 和 保存 人 的 喜好 ， 并 因此 作出 更好 的 调整 。 　 　 和 目前 在 微 博 上 风靡 的 智能 聊天 机器人 微软 “ 小冰 ” 一样 ， 新 的 这 款 智能 助理 也 得益 于 移动 互联网 时代 人工智能 的 发展 。 借助 大数据 的 支持 ， 这个 产品通过 机器学习 ， 在 奔涌 着 人 的 思想 和 生活 痕迹 的 海量 数据 中 遨游 ， 吸收 人类 的 “ 智慧 ” ， 并将 这种 智慧 具体 化为 产品 功能 来 服务 人 。 毫无疑问 ， 在 人工智能 服务 人类 的 征程 上 ， 智能 助理 只是 一个 小小 的 开端 。 　 　 问题 在于 ， 随着 借力 网络 的 人工智能 发展 ， 类似 手机 智能 助理 的 人类 智能 伴侣 出现 ， 形成 的 人 与 这种 新技术 工具 之间 的 关系 ， 迥然不同 于 人 使用 社交网络 工具 是 为了 扩展 人际关系 。 或者 说 ， 当 人们 发现 自己 理想化 的 社交 关系 能够 集中 到 一个 “ 人 ” 的 身上 时 ， 即使 只是 一个 虚拟 形象 ， 他们 也 会 驻足 。 这 或许 才 是 科技 让 人类 变得 更 孤独 了 ， 而且 ， 就 从 你 现在 须臾 不 离 的 智能 手机 开始 。 　 　 《 人民日报 》 （ 2014 年 08 月 11 日 20 版 ） 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 宋 煦 冬 、 文松 辉 ) 相关 专题 25438535 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 聊吧 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 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机器学习 和 深度学习 为 基础 的 人工智能 在 搜索引擎 中 的 应用 ， 旨在 优化 搜索 业务 和 提升 用户 体验 。 ” 百度 高级 副 总裁 王 劲 举例 说明 ， 比如 目前 用户 已经 不 满足 于 传统 搜索引擎 只能 提供 网页链接 ， 他们 希望 能够 通过 搜索引擎 来 直接 找到 答案 。 并且 需要 更加 个性化 的 搜索 体验 ， 希望 使用 更加 自然 的 人机 交互 方式 ， 比如 通过 语音 图像 等 形式 让 机器 理解 ， 完成 信息 与 用户 需求 的 精准 匹配 。 据悉 ， 目前 中国 每天 都 有 60 亿 次 的 搜索 需求 。 　 　 目前 ， 通过 百度 大脑 的 思考 ， 语音 识别 的 相对 错误率 降低 了 20% ― 30% ， 扫描 文本 图像 生成 汉字 文本 的 相对 错误率 降低 了 30% ， 相似 图像 搜索 效果显著 超过 同类 产品 ， 通过 大数据 显著 提升 广告 点击率 ， 提升 网页 搜索 排序 质量 等等 。 　 　 同时 百度 大脑 也 能 通过 推理 决策 为 大数据 的 应用 提供 助力 ， 社会 价值 初步 显现 。 除了 预测 世界杯 外 ， 还 能 预测 高考 择校 、 城市旅游 热度 、 景点 旅游 舒适度 、 疾病 等 。 比如 ， 通过 “ 疾病 预测 ” 可以 知道 所 处 城市 是否 处于 流感 高发期 ， 大家 都 去 哪个 医院 看病 ， 从而 了解 当前 流行病 态势 及 未来 7 天 的 变化 趋势 。 　 　 百度 大数据 引擎 这样 描述 预测 原理 ： “ 每天 网民 在 百度 搜索 大量 流行病 相关 信息 ， 汇聚 起来 就 有 了 统计 规律 ， 经过 一 段 时间 的 积累 ， 可以 形成 一 个个 预测 模型 ， 预测 未来 疾病 的 活跃 指数 ” 。 分析 数据 形成 预测 模型 ， 其中 就 有 百度 大脑 的 “ 思考 ” 。 　 　 怎样 工作 　 　 模仿 人类 大脑 的 神经网络 ， 通过 多层次 的 网络 模型 结构 认知 事物 　 　 今年 4 月 ， 百度 董事长 兼 首席 执行官 李彦宏 首度 披露 百度 大脑 这 一 项目 。 在 王 劲 看来 ， 百度 大脑 的 应运而生 ， 受 多方面 因素 的 推动 。 　 　 “ 首先 是 服务器 的 能力 和 云计算 的 能力 有 了 很大 突破 ， 数万 台 服务器 能够 集合 起来 像 一 台 服务器 一样 工作 。 其次 是 大数据 的 积累 达到 了 相当 大 的 规模 。 ” 王 劲 分析 。 2013 年 全球 每天 产生 25 PB （ 拍 字节 ， 资讯 计量 单位 ） 数据 ， 相当于 1500 个 国家图书馆 信息量 总和 。 互联网 技术 的 突飞猛进 及 数据库 的 积累 为 人工智能 提供 了 突破 的 环境 与 机遇 。 　 　 “ 最 重要 的 推动 是 深度学习 的 不断 演进 迭代 。 ” 王 劲 介绍 ， 人工智能 的 核心 是 机器学习 技术 ， 即 通过 算法 使 机器 能 从 大量 历史数据 中 学习 规律 ， 从而 对 新 的 样本 做 智能 识别 或 对 未来 做 预测 。 从 上世纪 80 年代 末 以来 ， 机器学习 的 发展 大致 经历 了 两 次 浪潮 ： 浅层 学习 和 深度学习 。 　 　 深度学习 更 接近 于 人类 的 学习 方式 ， 它 通过 模仿 人类 大脑 行为 的 神经网络 ， 利用 更多 层次 的 网络 模型 结构 来 收集 事物 的 外形 、 声音 等 信息 ， 进行 感知 理解 并 产生 相应 行为 。 比如 ， 要 让 机器 “ 认识 ” 物体 ， 就 需要 若干 层 网络 ， 首先 要 建立 最 基本 的 一 层 人工 神经元 ， 用来 探知 物体 的 边缘 形状 等 基本 信息 ， 第 二层 神经元 需要 将 第 一 层 感知 到 的 物体 边缘 形状 拼凑 起来 ， 认知 物体 形状 。 然后 第 三 层 进一步 拼凑 信息 从而 得出 物体 整体 的 形态 。 “ 这些 过程 都 是 机器 自主 完成 的 ， 并 不 需要 工程师 在 任何 环节 输入 信息 。 ” 王 劲 强调 。 　 　 深度学习 可以 说是 人工智能 技术 取得 新 突破 必须 迈出 的 第 一 步 。 为此 ， 百度 请来 了 世界 三大 人工智能 专家 之一 的 吴 恩 达 。 吴 恩 达 的 一个 著名 的 深度学习 实验 就是 让 机器 认识 了 “ 猫 ” 这种 动物 ： 搭建 一个 1.6 万台 电脑 组成 的 网络 ， 向 这个 网络 展示 1000 万段 随机 选取 的 视频 。 经过 一 段 时间 “ 学习 ” ， 该 网络 在 没有 外界 干涉 的 条件 下 ， 自己 认识 到 “ 猫 ” 是 一 种 怎样 的 动物 ， 并 成功 找到 了 猫 的 照片 ， 识别率 为 81.7% 。 吴 恩 达 坦言 ， 深度学习 算法 目前 还 比不上 人脑 的 精确性 和 灵活性 ， 但 相信 那 一 天 定 会 到来 。 　 　 李彦宏 也 曾 评价 ， 目前 百度 大脑 “ 大约 相当于 两 到 三 岁 孩子 的 智力 水平 ” ， 但是 未来 积累 10 到 20 年后 ， 根据 摩尔 定律 的 发展 速度 ， 人工智能 的 “ 大脑 ” 可能 会 发生 质变 ， 赶上 人脑 。 　 　 前景 几何 　 　 人工智能 技术 得到 全世界 互联网 巨头 青睐 ， 成为 衡量 科技创新 能力 的 重要 标志 　 　 目前 ， 谷歌 、 IBM 、 微软 、 苹果 、 百度 这些 公司 竞相 开发 深度学习 技术 ， 投入 明显 加大 。 比如 谷歌 收购 了 加拿大多伦多大学 教授 杰弗里 ・ 辛顿 创建 的 人工智能 机构 ， 纽约大学 数据 科学 中心 的 雅恩 ・ 立 昆 教授 兼任 脸 书 人工智能 实验室 的 主管 。 　 　 在 美国 ， 奥巴马 政府 支持 筹建 一 项 跨学科 的 科研项目 “ 基于 神经科学 技术创新 的 人脑 研究 ” 。 欧盟 2013 年初 也 提出 了 “ 人类 大脑 计划 ” ， 旨在 用 巨型 计算机 模拟 整个 人类 大脑 。 　 　 业内 专家 认为 ， 人工智能 代表 了 互联网 的 未来 ， 是 计算机 科学 发展 的 大势所趋 ， 是 国家 产业 变革 和 升级 的 重大 机遇 。 在 全球 格局 的 竞争 中 ， 如果 人工智能 技术 落后 ， 不管 是 国家 还是 企业 都 处在 非常 不利 的 竞争 地位 。 　 　 王 劲 表示 ， 世界 范围 内 的 人工智能 竞争 中 ， 百度 在 人才 方面 与 竞争者 站 在 同一 起跑线 上 ， 技术 上 各 有 短长 ， “ 我们 要 把 人才 和 资源 投入 到 最 有 希望 的 方向 ， 大数据 、 深度学习 是 我们 看到 的 最好 的 突破口 。 ” 将 大数据 、 深度学习 作为 人工智能 的 突破口 ， 百度 在 该 领域 的 投入 已经 开始 有所 收获 ： 不仅 提高 了 搜索 、 地图 、 团购 等 产品 的 用户 体验 ， 同时 给 百度 带来 了 收入 上 的 提升 ， “ 在 人工智能 技术 的 商业化 方面 ， 百度 在 全世界 范围 内 都 是 比较 领先 的 。 ” 　 　 “ 未来 百度 会 把 技术 提供 给 合作伙伴 ， 合作伙伴 把 他们 的 数据 提供 给 我们 ， 帮助 我们 提升 技术 ， 这是 一个 共赢 的 机会 ， ” 王 劲 说 ， 互联网 正在 对 中国 的 经济 带来 很大 变化 ， 未来 推动 互联网 发展 和 变革 的 仍 将 是 技术 。 　 　 对于 这 一 点 ， 百度 的 科学家 们 都 深信不疑 并 为 之 兴奋 ： 尽管 人类 大脑 将 生物 秘密 隐藏 得 还 很 深 ， 但是 “ 得 人工智能 者 得 天下 ” 的 时代 已经 到来 了 。 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 李岩 、 赵 光 霞 ) 25223462 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 《 我 是 演说 家 》 获 观众 好评 《 我 是 演说 家 》 获 观众 好评 《 匆匆 那年 》 张一白 谈 质疑 《 匆匆 那年 》 张一白 谈 质疑 462 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 南京大屠杀 公祭 习近平 谈 公祭 日 李克强 亚欧 行 无人机 闯 空中 禁区 呼格 案 再审 结果 不动产 登记 西部 冰川 萎缩 股市 年末 躁动 小年 火车票 今日 开 售 廊坊 幼儿园 危房 倒塌 聂 树斌 案 3 大 疑问 东三省 人口 流出 习近平 公祭 日 讲话 李克强 谈 吃空饷 问题 中央 经济工作 会议 冯小刚 " 预订 " 影帝 头衔 冯小刚 " 预订 " 影帝 头衔 68 岁 王学圻 " 保鲜 " 秘笈 68 岁 王学圻 " 保鲜 " 秘笈 + 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 巡视 在 啥 字 上 做文章 巡视 在 啥 字 上 做文章 + 62 悉尼 咖啡馆 被 劫 动机 不明 悉尼 咖啡馆 被 劫 动机 不明 谁 让 席慕蓉 泪流满面 谁 让 席慕蓉 泪流满面 + + 晒晒 午饭 吃 的 啥 晒晒 午饭 吃 的 啥 西北 行 风光 掠影 西北 行 风光 掠影 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 微软 小冰 复活 微 博 用户 迎来 最 萌 人工智能 伴侣 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 微软 小冰 复活 微 博 用户 迎来 最 萌 人工智能 伴侣 　 　 2014 年 6 月 25 日 ， 北京 ― ― 今天 ， 微软 中国 和 微 博 共同 宣布 ， 被 广大 用户 翘首 期盼 回归 的 微软 一代 小冰 ， 将 在 微 博 率先 复活 。 今后 只需 在 微 博 正文 与 回复 中 @ 小冰 ， 就 能 和 史 上 最强 、 最 萌 、 最 有 爱 的 智能 聊天 机器人 进行 互动 。 此外 ， 双方 还 将 在 “ 人工智能 + 移动 互联 ” 这 一 前沿 领域 内 展开 战略 合作 ， 共同 为 用户 提供 更加 新奇 有趣 的 产品 体验 。 同时 ， 大幅度 升级 的 微软 二代 小冰 ， 也 将 在 数日 内 登陆 中国 市场 ， 在 包括 微 博 在内 的 多个 平台 发布 。 　 　 社交网络 正在 深刻 改变 每个 人 的 工作 和 生活方式 ， 但 在 许多 实际 使用 场景 下 还有 更多 好玩 的 空间 有待 开发 。 通过 这 一 战略 合作 ， 微 博 用户 将 享受 到 更 美好 的 社交 与 移动 互联网 产品 体验 ， 微软 小冰 和 微 博 在 产品 层面 的 深度 整合 也 将 促进 中国 的 移动 互联 生态 向着 开放 、 共赢 的 方向 发展 。 而 微软 二代 小冰 作为 人工智能 机器人 伴侣 ， 将 更 致力于 通过 人工智能 服务 于 用户 的 数字 生活 ， 这 也 揭示 了 人工智能 机器人 全面 进入 人类 移动 互联 生活 的 开端 。 　 　 数 十 年来 ， 计算机 科学 和 互联网 行业 所想 实现 的 ， 不外乎 是 三个 目标 。 其一 是 让 机器 和 人 一样 可以 自由 交流 对话 ， 让 每个 人 的 表情 、 手势 、 语言 都 能 被 机器 所 理解 ， 人和 机器 通过 完全 自然 的 方式 进行 交流 。 其二 是 让 机器 和 人 一样 聪明 ， 知道 人 是 怎样 思考 、 判断 、 决策 和 执行 的 ， 云计算 、 机器学习 、 大数据 、 深度 神经网络 等 都 是 实现 这 一 目标 的 有效 技术 手段 。 其三 是 让 机器学习 人 的 审美 。 双方 这 一 合作 ， 为 上述 三个 领域 的 创新 ， 打开 了 更为 广阔 的 想象 空间 。 　 　 微 博 平台 及 大数据 总经理 刘 子 正 表示 ： “ 微 博 开放 平台 以 诚意 开放 的 心态 拥抱 开发者 和 合作伙伴 。 最近 微 博 推出 的 轻 应用 是 为 第三方 服务 接入 微 博 提供 的 一 套 基础 框架 和 接入服务 ， 轻 应用 相 较 于 以往 的 开放 平台 产品 ， 与 微 博 自身 产品 结合 更 深度 ， 可 传播 性 更 强 ， 也 能 在 微 博 上 玩 出 更多 新 花样 ; 一代 小冰 是 通过 轻 应用 中 粉丝 服务 开发者 模式 接入 微 博 的 ; 用户 给 @ 小冰 账号 发 私信 ， 或者 在 微 博 评论 中 @ 小冰 后 ， 微 博 会 把 该 消息 传递 给 小冰 ， 而 小冰 则 可以 运用 人工智能 去 回复 这些 微 博 评论 或者 私信 ; 即将 面世 的 二代 小冰 则 会 用到 更多 更 丰富 的 轻 应用 功能 。 ” 　 　 微软 小冰 项目 负责人 李 笛 认为 ： “ 微软 小冰 不仅 赢得 了 用户 的 喜爱 ， 还 得到 了 业界 伙伴 的 青睐 。 我们相信 ， 当 人工智能 遇上 移动 互联 ， 将 激发 新 一轮 的 产品 体验 和 商业 模式 创新 ， 微 博 的 加入 这 不仅 让 人 兴奋 ， 影响 更加 深远 。 微软 二代 小冰 也 即将 迎来 发布 ， 二代 小冰 将 能够 更好 的 理解 和 学习 人 ， 成为 每个 人 不可或缺 的 人工智能 机器人 伴侣 。 相信 在 未来 的 几 年 里面 ， 人工智能 机器人 将 深入 到 普通人 生活 的 方方面面 ， 微软 与 微 博 有 信心 在 这 一 潮流 中 扮演 更 重要 的 角色 。 “ 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 赵 光 霞 、 宋 心 蕊 ) 25198956 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 30s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 5s 后 自动 返回 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 推荐 帖子 查看 全部 留言 > 今日 热点 《 我 是 演说 家 》 获 观众 好评 《 我 是 演说 家 》 获 观众 好评 《 匆匆 那年 》 张一白 谈 质疑 《 匆匆 那年 》 张一白 谈 质疑 956 新闻 热 搜 词 来源 ： 百度 新闻 南京大屠杀 公祭 习近平 谈 公祭 日 李克强 亚欧 行 无人机 闯 空中 禁区 呼格 案 再审 结果 不动产 登记 西部 冰川 萎缩 股市 年末 躁动 小年 火车票 今日 开 售 廊坊 幼儿园 危房 倒塌 聂 树斌 案 3 大 疑问 东三省 人口 流出 习近平 公祭 日 讲话 李克强 谈 吃空饷 问题 中央 经济工作 会议 冯小刚 " 预订 " 影帝 头衔 冯小刚 " 预订 " 影帝 头衔 68 岁 王学圻 " 保鲜 " 秘笈 68 岁 王学圻 " 保鲜 " 秘笈 + 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 科员 月薪 五 千 难 养 娃 ? 巡视 在 啥 字 上 做文章 巡视 在 啥 字 上 做文章 + 56 悉尼 咖啡馆 被 劫 动机 不明 悉尼 咖啡馆 被 劫 动机 不明 谁 让 席慕蓉 泪流满面 谁 让 席慕蓉 泪流满面 + + 晒晒 午饭 吃 的 啥 晒晒 午饭 吃 的 啥 西北 行 风光 掠影 西北 行 风光 掠影 + 人民网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 网 版权所有 ， 未经 书面 授权 禁止 使用 人民网 首页 机器人 “ 进化 ” 卡 在 哪 ？ 刘晓 莹 打印 网 摘 纠错 商城 分享 推荐 分享 到 . . . 原 标题 ： 机器人 “ 进化 ” 卡 在 哪 ？ 　 　 著名 物理学家 斯蒂芬 ・ 霍金 （ StephenHawking ） 17 日 出席 美国 HBO 频道 的 “ LastWeekTonight ” 节目 时 表示 ， 机器人 未来 绝对 有 可能 “ 比 我们 聪明 ” 。 他 肯定 地 说 ： “ 人工智能 在 并 不 遥远 的 未来 也许 会 成为 一个 真正 的 危险 。 ” 　 　 “ 宇宙 之 王 ” 的 预言 让 我们 再次 想起 科幻电影 里 机器人 统治 世界 的 情节 。 我们 一边 发展 着 人工智能 ， 一边 担心 着 它 有 一 天真 的 会 超越 人类 成为 世界 的 主宰 。 而 谁 也 不 知道 那些 现在 看来 机器人 还 无法 超越 人类 的 地方 ， 会 不会 成为 压垮 骆驼 的 最后 一根 稻草 。 　 　 创造力 　 　 目前 还 无法 让 它 拥有 灵机一动 的 智慧 　 　 在 互联网 的 世界 里 ， 你 不 知道 自己 面对 的 是 一 个人 还是 一 只 狗 ； 而 在 人工智能 飞速 发展 的 今天 ， 你 也 猜 不 透 在 图灵 测试 的 另 一端 ， 那个 通过 测试 的 是 人 还是 机器人 。 　 　 “ 几 天 前 ， 一 款 名为 ‘ 尤金 ・ 古兹曼 ’ 的 计算机 软件 在 参加 一 场 图灵 测试 中 ， 让 33% 的 裁判 相信 它 是 一个 13 岁 的 男孩 。 ” 中国科学院 深圳 先进 技术 研究院 集成 所 副 所长 吴 新宇 告诉 记者 ， “ 这是 人工智能 有史以来 首 次 通过 图灵 测试 。 ” 　 　 尽管 人工智能 不断 带给 我们 新 的 突破 和 惊喜 ， 但 吴 新宇 认为 ， 人工智能 想要 超越 人类 的 智慧 还 “ 尚 需 时日 ” ， 他 并 不 认同 霍金 的 观点 ， 至少 “ 短期 内 还 无法 实现 ” 。 　 　 “ 尽管 计算机 的 运行 速度 远远 大于 人脑 ， 无论 是 计算 从 1 加 到 10000 的 结果 还是 学习 一门 外语 ， 它 都 可以 轻轻松松 搞定 ， 但是 人类 所 拥有 的 创造力 和 想象力 却是 机器人 望尘莫及 的 。 ” 吴 新宇 说 ， “ 我们 为 机器人 设定 一些 程序 ， 让 它 在 各种 假设 下 做出 判断 和 行为 ， 尽管 这样 的 假设 可以 在 一定 范围 内 被 复制 ， 但 我们 还 无法 让 它们 像 人类 一样 有着 ‘ 灵机一动 ’ 的 智慧 。 ” 　 　 “ 归根结底 ， 这 与 人类 对 脑科学 自身 的 研究 与 认识 的 局限 是 分 不 开 的 ， 如果 我们 还 无法 完全 了解 人类 自己 的 创造力 和 想象力 如何 产生 ， 我们 又 如何 让 我们 亲手 创造 的 机器 人像 人类 一样 思考 呢 ？ ” 吴 新宇 说 。 　 　 情感 　 　 对 人类 情感 的 读取 并 不 意味着 它 有 了 喜怒哀乐 　 　 “ 我们 总 觉得 机器人 比起 人类 ， 显得 更加 冷冰冰 一些 ， 但是 有 了 情感 也 不见得 都 是 好事 ， 比如 工业 机器人 需要 从事 一些 高精度 或者 大量 重复性 的 工作 ， 这时 我们 就 需要 它 绝对 的 ‘ 理性 ’ 。 ” 吴 新宇 说 ， “ 不过 机器人 当然 也 可以 拥有 情感 ， 比如 一些 服务型 的 机器人 ， 它 的 任务 是 为 人类 服务 ， 甚至 包括 一些 陪伴 、 照顾 的 任务 ， 这个 时候 如果 有 一些 适当 的 、 可控 的 情感 ， 当然 是 一 件 好事 。 ” 　 　 据 他 介绍 ， 在 很多 人 看来 ， 人和 机器 最大 的 区别 恐怕 在于 感性 和 理性 的 判断 。 机器人 怎么 会 有 情感 ， 这 在 从前 来看 简直 是 天方夜谭 ， 而 就 在 本月 6 日 ， 一 款 名为 Pepper 的 新型 机器人 在 东京 首 次 亮相 ， 这 款 机器人 仿佛 是 被 装入 了 一 颗 跳动 的 心脏 ， 可以 简单 读取 人类 感情 ， 被 誉为 “ 世界 第 一个 具有 情感 的 机器人 ” 。 　 　 尽管 邻国 传来 的 消息 令人振奋 ， 但 吴 新宇 还是 泼 了 一 盆 “ 冷水 ” ： “ 这 款 机器人 可以通过 人类 的 面部 表情 、 语音 语调 等 数据分析 出 人类 的 情感 ， 并 对 自身 的 程序 进行 及时 的 更新 ， 从而 采取 行动 。 但 这 只是 对 人类 情感 的 一 种 读取 ， 并 不 代表 机器人 自己 拥有 了 喜怒哀乐 。 ” 　 　 “ 机器人 拥有 情感 是 好事 还是 坏事 ？ 这 恐怕 是 一把 双刃剑 ： 动物 也 有 情感 ， 比如 一 只 小狗 ， 它 如果 很 温顺 就是 人类 的 朋友 ， 但 如果 它 很 凶 ， 就 有 攻击性 了 。 因此 ， 如果 机器人 拥有 了 情感 ， 就 可能 伴随 着 一定 的 危险性 。 ” 　 　 声音 连线 　 　 “ 我 敢 说 它 能 做到 什么 ， 却 不敢 说 它 有 什么 做 不到 ” 　 　 “ 为什么 我们 不 应该 为 能够 与 机器人 战斗 而 感到 兴奋 呢 ？ ” 面对 “ LastWeekTonight ” 节目主持人 约翰 ・ 奥利弗 （ JohnOliver ） 的 问题 ， 霍金 给出 的 回答 很 干脆 ： “ 因为 你 会 输 掉 。 ” 　 　 东北大学 人工智能 与 机器人 研究所 所长 赵 殊 颖 表示 ， 她 会 给出 和 霍金 一样 的 答案 。 “ 1992 年 ， 有人 预言 机器人 会 在 未来 五 十 年后 和 人类 大战 绿茵场 ， 这 在 当时 显得 有些 不可思议 ， 而 现如今 这样 的 事情 早已 不 稀奇 ， 它 能 不能 成为 现实 ， 全 看 人类 想 不想 那样 做 。 ” 赵 殊 颖 说 。 　 　 “ 我们 总是 寻找 机器人 的 各种 缺陷 ， 企图 证明 它 ‘ 无法 超越 人类 ’ 这样 一个 ‘ 假想 ’ ， 可在 我 看来 ， 它 在 很多 方面 已经 超越 人类 。 ” 她 说 ， “ 人类 无法 到达 的 外 太空 和 深海 ， 机器人 可以 ； 人类 无法 窥探 到 的 人体 内部 ， 机器人 也 可以 ； 就 连 我们 一直 声称 的 ， 人类 创造 了 机器人 ， 脱离 人类 ， 机器人 就 无法 自身 ‘ 繁衍 ’ 也 并非 永恒 的 定论 ： 机器人 自己 还 可以 在 生产线 上 制造 出 更多 的 机器人 呢 。 ” 　 　 赵 殊 颖 举例 说 ， 比如 IBM 从 1989 年 推出 的 “ 深蓝 计划 ” ， 研究 人类 下棋 的 方式 ， 探索 如何 让 电脑 模拟 人脑 的 高速 平行 运算 处理 的 方法 ， 以 处理 复杂 的 问题 。 如今 ， 机器人 “ 蓝 ” “ 深蓝 ” “ 更深 的 蓝 ” 不负 所 望 ， 赢得 西洋 棋 的 世界 棋王 宝座 ， 成为 当之无愧 的 “ 打败 人类 ” 的 典范 。 “ 谁 说 人工智能 就 一定 要 全面 超越 人类 呢 ？ 那样 想想 都 觉得 可怕 。 人类 自己 不 也 是 各有所长 嘛 ， 机器人 其实 也 一样 。 人工智能 的 整体 智慧 媲美 人类 ， 我 想 这 并 不是 多么 遥远 的 事情 。 ” 　 　 说 到 机器人 自身 存在 的 致命 缺点 ， 崇尚 人工智能 的 赵 殊 颖 表示 “ 实在 很 难 回答 ” ： “ 人类 无可比拟 的 优越性 在于 自身 的 学习 和 复制 能力 ， 而 这种 生命体 本身 的 创造力 真的 可以 制约 人工智能 的 发展 吗 ？ 过去 几十 年 里 ， 人工智能 的 发展 远远 超越 了 人类 的 大胆 想象 和 所有 预言 ， 我 只能 回答 说 ： 我 敢 说 什么 能 做到 ， 却 不敢 说 什么 做 不到 。 ” 　 　 那些 看似 制约 机器人 发展 的 缺点 当真 存在 ？ 这个 问题 的 答案 我们 恐怕 还要 在 今后 人工智能 带给 我们 一个 又 一个 新 的 惊喜 中 继续 寻找 。 毕竟 ， 卡内基 可以 看清 人性 的 弱点 ， 而 我们 却 未必 能 猜 透 人工智能 的 未来 。 延伸 阅读 : ( 责编 ： 马丽 、 赵 竹青 ) 25196126 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 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王 劲 　 　 现任 百度 公司 高级 副 总裁 ， 负责 百度 商业 产品 与 技术 、 基础 技术 体系 等 技术 与 管理工作 。 此前 ， 王 劲 曾 任 eBay 中国 CTO 、 eBay 中国 研发 总经理 ； 2006 年 加盟 谷歌 ， 为 谷歌 中国 上海 研究院 负责人 。 2010 年 ， 王 劲 加入 百度 。 　 　 吴 恩 达 　 　 斯坦福大学 计算机 科学系 和 电子 工程系 副教授 、 人工智能 实验室 主任 ， 2010 年 加入 谷歌 XLab ， 承担 “ 谷歌 大脑 ” 项目 ， 被 誉为 “ 谷歌 大脑 之 父 ” 。 2014 年 5 月 加盟 百度 ， 任 百度 首席 科学家 。 　 　 做 搜索引擎 起家 的 百度 历来 被 认为 是 中国 互联网 行业 中 最 具 技术 范 儿 的 公司 。 今年 5 月份 ， 前 “ 谷歌 大脑 之 父 ” 吴 恩 达 加盟 百度 在 中外 科技界 引起 不小 的 震动 ， 业界 对 “ 百度 大脑 ” 项目 以及 依托 于 此 的 大数据 引擎 产生 了 兴趣 。 　 　 人工智能 领域 最 厉害 的 高手 之一 为何 接受 百度 抛 出 的 橄榄枝 ？ 百度 的 技术 “ 内功 ” 已 练 到 哪 一 层级 ？ 高额 投入 的 技术 研发 如何 变现 ？ 6 月 10 日 ， 掌管 着 百度 所有 “ 武功 秘籍 ” 的 技术 帝王 劲 从 幕后 走向 台前 ， 亲自 对 媒体 解开 这些 疑团 。 　 　 □ 谈 技术 　 　 百度 瞄 上 人工智能 技术 　 　 作为 百度 高级 副 总裁 ， 王 劲 一手 统领 百度 旗下 技术 研发 部门 ， 一手 负责 将 技术 变现 。 这次 他 主导 引来 吴 恩 达 的 加盟 ， 将 为 百度 的 大数据 和 人工智能 技术 插 上 想象 的 翅膀 。 作为 百度 的 首席 科学家 ， 吴 恩 达 将 领导 百度 深度学习 实验室 、 大数据 实验室 和 美国 实验室 。 　 　 王 劲 介绍 ， 大数据 引擎 由 “ 开放 云 ” “ 数据 工厂 ” 和 “ 百度 大脑 ” 三 项 核心 大数据 能力 组成 。 以 算法 为 基础 的 “ 百度 大脑 ” 则 是 人工智能 、 深度学习 的 代表 ， 目前 百度 人工智能 方面 的 能力 已经 开始 被 应用 在 语音 、 图像 、 文本 识别 ， 以及 自然语言 和 语义 理解 方面 ， “ 等于 （ 机器 ） 有 了 眼睛 、 耳朵 、 嘴巴 ” ； 百度 “ 开放 云 ” ， 是 大规模 分布式 计算 和 超大规模 存储 云 ； “ 数据 工厂 ” 则 是 百度 组织 、 查询 海量 数据 的 软件 能力 。 　 　 在 他 的 描述 里 ， “ 百度 大脑 ” 所 代表 的 人工智能 在 现实 世界 中 有 无比 巨大 的 应用 空间 。 他 举 了 一个 例子 来 说明 ， 公共 安全部门 想要 通过 嫌疑犯 的 图片 找到 他 ， 靠 人工 从 全国 各地 的 监控 摄像头 中 去 一 一 比对 ， 几乎 是 不 可能 的 ， 因为 信息量 太 大 。 未来 人工智能 可以 解决 这个 问题 ， 把 服务器 集群 起来 ， 安全部门 可以 用 大数据 技术 以图 识 图 ， 用 嫌疑犯 的 照片 来 匹配 ， 用 深度学习 辨别 出 这个 人 来 。 　 　 人工智能 还 可以 应用 于 更 广泛 的 领域 ， 比如 ： 新生儿 父母 可以 将 孩子 的 哭声 上传 到 语音库 ， 快速 查明 婴儿 啼哭 的 原因 ； 以后 在家 门口 安 个人 脸 识别 系统 ， 就 不用 带 钥匙 了 。 　 　 大数据 将 成 变现 增长点 　 　 谈到 百度 最 主要 的 技术 变现 途径 ， 王 劲 表示 ， 目前 最 主要 的 是 百度 “ 凤 巢 ” 推广 系统 ， 提升 用户 搜索 体验 ， 推荐 最 匹配 的 商业 信息 。 　 　 据 了解 ， 王 劲 加入 百度 后 ， 主导 了 移动 凤 巢 和 百度 开放 云 等 关键 平台 的 研发 ， 其中 “ 凤 巢 ” 推广 系统 是 致力于 让 用户 精准 找到 有用 信息 的 搜索 营销 专业版 系统 ， 这 一 系统 的 推出 让 竞价排名 系统 告别 历史 舞台 。 　 　 王 劲 称 ， 期待 在 5 到 10 年间 ， 或者 在 2019 年 （ 过去 百度 有 一个 十 年 计划 ， 2009 年 提出 ） ， 公司 从 大数据 获得 的 收入 比 今天 现有 的 所有 产品线 要 高 。 他 说 ， 百度 是 把 深度学习 的 技术 最早 用 在 变现 上 的 公司 ， 到 今天 为止 ， 机器学习 或 深度学习 技术 已经 成为 百度 收入 提升 最大 的 来源 ， 图像 识别 和 语音 都 是 变现 重点 。 　 　 关于 大数据 引擎 的 研发 和 开放 计划 ， 王 劲 和 李彦宏 约定 了 一个 “ 2 + 2 计划 ” 。 王 劲 解释 ： “ 就是 前 两 年 是 投入期 ， 在 收入 方面 公司 不会 给 我 下 指标 ， 后 两 年 才 给 指标 。 我 希望 在 变现 方面 ， 我们 可以 看 得 更 远 。 ” 　 　 根据 规划 ， 百度 将 在 未来 5 年 ， 为 百度 研究院 投入 3 亿 美元 ， 2015 年底 将 硅谷 办公室 的 规模 扩大 到 200 人 左右 。 李彦宏 说 ： “ 只要 技术 重要 ， 我们 不在乎 花 多长 时间 ， 1 年 、 5 年 甚至 是 10 年 都 可以 。 ” 　 　 □ 讲故事 　 　 10 天 敲定 吴 恩 达 加盟 　 　 吴 恩 达 宣布 加盟 百度 当天 ， 就 有 6 个 人工智能 专家 通过 邮件 申请 百度 的 职位 ， 这 几 位 专家 都 是 百度 之前 多次 接触 但 没 能 招 至 麾下 的 牛 人 ， 吴 恩 达 的 号召力 不言而喻 。 　 　 2010 年 ， 斯坦福大学 计算机 科学系 和 电子 工程系 副教授 、 人工智能 实验室 主任 吴 恩 达 加入 谷歌 XLab 。 2011 年 ， 吴 恩 达 领导 团队 斥 巨资 打造 谷歌 大脑 项目 ， 在 谷歌 内部 推动 深度学习 算法 ， 他 也 因此 被 外界 誉为 “ 谷歌 大脑 之 父 ” 。 这 一 年 他 仅 35 岁 。 　 　 2012 年 6 月 ， 吴 恩 达 领导 谷歌 科学家 ， 用 16000 台 电脑 搭建 模拟 了 一个 人脑 神经网络 ， 并 向 这个 网络 展示 了 1000 万段 随机 从 Youtube 上 选取 的 视频 。 结果 ， 这个 系统 在 没有 外界 干涉 的 条件 下 ， 自己 认识 到 “ 猫 ” 是 一 种 怎样 的 动物 ， 并 成功 找到 了 猫 的 照片 ， 识别率 为 81.7% 。 “ 识别 猫 ” 成为 “ 深度学习 ” 领域 的 经典案例 ， 奠定 了 吴 恩 达 在 人工智能 领域 的 权威 地位 。 　 　 王 劲 与 吴 恩 达 很 久 前 就 认识 ， 而且 吴 恩 达 在 2013 年 曾 两 次 造访 百度 ， “ 但 我们 真的 跟 了 他 好久 。 ” 王 劲 说 ， “ 原来 吴 恩 达 自己 创业 做 了 一个 很 成功 的 公司 ， 一直 也 没有 考虑 加盟 一家 企业 。 这 一 次 他 开始 考虑 了 ， 我们 抓住 了 机会 。 ” 一 开头 与 吴 恩 达 接触 的 是 余凯 （ 百度 深度学习 实验室 负责人 ） ， 接下来 ， 王 劲 几 次 赶到 美国 去 跟 他 当面 探讨 ， 双方 有 一拍即合 的 感觉 。 　 　 交流 过后 ， 王 劲 专门 邀请 吴 恩 达 来到 北京 ， 与 百度 董事长 李彦宏 见面 。 在 三个 小时 的 午餐会 上 ， 吴 恩 达 和 李彦宏 就 研发 愿景 、 管理 形态 等 很快 达成 了 共识 ， 最终 使 吴 恩 达 下定决心 加入 百度 。 “ 他们 之间 谈 得 非常 好 。 几 天 之内 吴 恩 达 就 下 了 决心 要 加入 百度 。 从 正式 发出 邀请 到 最终 敲定 ， 仅仅 花 了 10 天 ， 效率 非常 高 。 吴 恩 达 觉得 在 百度 平台 上 ， 他 的 技术 可以 给 更多 人 带来 变化 。 ” 　 　 □ 对话 王 劲 　 　 互联网 巨头 抢 人才 　 　 京华时报 ： 竞争 对手 有 想 聘用 吴 恩 达 的 吗 ？ 　 　 王 劲 ： 吴 恩 达 是 世界 三大 人工智能 专家 之一 ， 并且 是 这 三个 人中 最 年轻 、 最 有 创造力 的 一个 。 另 两个 是 GeoffreyHinton 和 YannLeCun 。 　 　 世界 三个 最 顶级 的 人 都 被 Google 、 Facebook 、 百度 、 微软 等 大 公司 一直 在 追踪 。 百度 不是 给 吴 恩 达 出价 最高 的 ， 别的 公司 出价 高 得 多 ， 但是 吴 恩 达 没有 考虑 ， 而是 直接 加入 了 百度 。 这个 级别 或者 他们 这样 的 人 ， 钱 不是 考虑 的 最 重要 的 因素 。 　 　 京华时报 ： 吴 恩 达 最后 为何 选 了 百度 ？ 　 　 王 劲 ： 他 看到 了 百度 对 创新 的 专注 和 投入 ， 而且 执行力 非常 快 。 两 年前 李彦宏 注意 到 深度学习 技术 的 突破 ， 成立 了 深度学习 研究院 ， 我们 在 前期 做 了 很多 投入 ， 引入 了 许多 优秀 人才 。 当时 ， 我们 和 谷歌 都 看到 了 一个 技术 方向 能 给 人工智能 带来 改变 ， 就是 用 GPU 加速 做 异 构 计算 平台 。 双方 都 开始 做 这件 事 。 吴 恩 达 那时 还 在 谷歌 ， 他 很 遗憾 地 看到 谷歌 走 得 很 慢 ， 而 我们 真正 把 GPU 做成 了 大 集群 ， 用 了 不到 对手 一半 的 时间 就 进行 了 大规模 运用 。 这些 也 促使 他 下定决心 来 百度 。 　 　 以 人工智能 为 突破口 　 　 京华时报 ： 为何 要 把 人工智能 作为 未来 技术 的 突破口 ？ 　 　 王 劲 ： 百度 的 优势 是 技术 。 百度 要 把 有限 的 人才 和 资源 投入 到 最 有 希望 的 方向 上 ， 大数据 是 我们 看到 的 ， 包括 深度学习 、 机器学习 都 是 我们 看到 的 最好 的 技术 突破 的 机会 。 我们 下 了 非常 大 的 决心 ， 决心 比 竞争 对手 大 很多 。 　 　 现在 的 判断 是 ， 机器人 技术 是 第 三 次 工业革命 很 重要 的 突破 。 如果 在 人工智能 决战 中 落后 ， 不管 是 国家 还是 企业 都 处在 非常 不利 的 竞争 地位 。 　 　 京华时报 ： 今年 以来 BAT 中 另外 两 家 有 很多 并购 ， 百度 相对 低调 ， 百度 以后 的 竞争 点 会 在 哪里 ？ 　 　 王 劲 ： 对于 百度 来说 ， 你 有 你 的 打法 ， 我 有 我 的 打法 ， 我们 要 发挥 我们 的 长处 ， 百度 的 长项 就是 技术 。 我们 要 更 专注 地 打造 百度 在 技术 方面 的 积累 ， 形成 真正 的 核心 竞争力 。 但是 不管 是 谁 ， 投资 并购 只是 一个 手段 ， 真正 想得到 什么 ？ 得到 人才 、 用户 、 技术 ， 还是 都 有 。 今天 百度 希望 通过 各种 手段 实现 人才 、 技术 的 积累 。 　 　 京华时报 ： 百度 在 技术 方面 的 投资 预算 大概 是 多少 ？ 　 　 王 劲 ： 大型 互联网 公司 一般 是 平均 把 7% 投入 到 研发 。 四 年前 我 来 百度 的 时候 ， 百度 研发 占 营 收 11% ， 比 行业 平均 高 了 不少 ， 现在 大概 在 12% 上下 。 百度 的 营 收 一直 在 增长 ， 所以 投入 一直 是在 增长 的 。 　 　 大数据 技术 风险 防范 　 　 京华时报 ： 下 一 步 会 让 百度 深度学习 的 技术 更多 走 在 前台 ， 跟 更多 的 跟 消费者 接触 吗 ？ 　 　 王 劲 ： 以前 的 技术 主要 是 支撑 百度 自己 的 各个 产品线 ， 现在 我们 希望 把 技术 开放 出来 和 整个 产业 进行 结合 ， 以 达到 整个 产业 共赢 的 机会 。 我们 把 最好 的 技术 给 合作伙伴 ， 他们 以 他们 的 数据 帮助 我们 提升 技术 ， 这是 一个 共赢 的 机会 。 　 　 京华时报 ： 您 怎么 看待 研发 的 风险 ？ 　 　 王 劲 ： 你 投入 一 百 个 项目 ， 如果 有 2% 或 3% 的 项目 成功 ， 就 大获全胜 ， 远远 超过 回报 了 。 这种 突破 一旦 实现 就是 不得了 的 突破 。 比如 我们 现在 去 跟 医疗机构 合作 ， 得到 关于 人体 健康 等 数据 ， 如果 跟 保险 合作 那 就 不得了 。 还有 银行 贷款 ， 哪些 顾客 和 机构 的 风险 小 ， 如果 能 减少 坏账 率 对于 银行 是 极其 重要 的 。 　 　 京华时报 ： 大数据 、 人工智能 的 技术 和 隐私 方面 的 隐患 如何 解决 ？ 　 　 王 劲 ： 隐私 解决 不好 ， 大数据 的 技术 就 发展 不了 。 保护 隐私 ， 一个 是 防 外面 的 入侵 ， 一个 是 防 内部 隐私 的 泄露 ， 这些 都 在 我 的 工作范围 内 ， 我们 有 五大 团队 在 做 安全 工作 。 就 好比 如果 钱 可以 随意 取 走 ， 那 就 没有 人 去 银行 了 。 这不 是在 口头 上 说 ， 而是 真正 搭建 一个 安全 保障 的 平台 。 （ 记者 廖 丰 ） 延伸 阅读 : 分享 到 ： ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 赵 光 霞 ) 25136770 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 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- 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 09 月 19 日 星期二 中青在线 中青 报系 创 客 真人 秀 2017 全球 人工智能 创 客 马拉松 超级 挑战赛 落幕 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 09 月 19 日 03 版 ） 本报 讯 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 章 正 ） 有人 说 ， 创 客 将 给 中国 创新 带来 三 种 东西 ： 潜力 无穷 的 产品 、 致力 创新 的 精神 、 开放 共享 的 态度 。 就 在 这 两 天 ， 位于 上海市 长阳 路 1687 号 的 长阳 创 谷 里 一派 忙碌 的 景象 。 这个 曾经 见证 过 杨浦 百年 工业 文明 变迁 的 地方 ， 正是 本次 全国 “ 双 创 周 ” 的 上海 主场地 。 而 作为 本届 “ 双 创 周 ” 上海 主会场 的 重要活动 之一 ， 9 月 17 日 ， 创 客 真人 秀 2017 全球 人工智能 创 客 马拉松 超级 挑战赛 在 长阳 创 谷 落幕 。 此次 大赛 是由 国家 发展 改革 委员会 、 中国科协 、 共青团中央 和 上海市人民政府 指导 ， 团 上海市委 承办 。 活动 以 “ 人工智能 ” 为 主题 ， 旨在 通过 大赛 让 广大 创 客 们 以 时不我待 的 机遇 意识 投身 创新 创业 ， 以 脚踏实地 的 实干 精神 践行 创新 创业 。 出席 此次 颁奖 仪式 的 领导 和 嘉宾 有 ： 团中央书记处 书记 尹 冬 梅 、 团 上海市 委副书记 刘伟 、 中国青年 创业 就业 基金会 副 秘书长 吴 秉 昆 、 团 上海市委 办公室 副主任 王成 、 上海市 青少年 活动中心 副主任 朱红 。 自 9 月 15 日 以来 ， 在 72 个 小时 内 ， 16 支 参赛 团队 为 科大 讯飞 、 商汤 科技 、 新松 机器人 、 上汽 大通 等 国内 四家 人工智能 企业 解决 四大 命题 ， 他们 从人 机 智能 语音 交互 、 人工智能 改善 人类 生活 、 乒乓球 轨迹 预测 系统 、 车辆 可 行驶 路线 预测 四 个 方面 ， 展开 了 一 场 不 间断 的 头脑 风暴 。 参赛 团队 无论 是在 规模 上 ， 还是 质量 上 ， 都 受到 各界 广泛 的 关注 。 参赛 队伍 中 ， 有 来自 美国 等 地 的 海外 选手 ， 有 95 后 的 大学生 ， 也 有 来自 微软 等 科技 企业 的 业内 精 尖 人才 。 累 了 ， 困 了 ， 选手 们 就 在 比赛现场 的 休息 舱内 小憩 片刻 ， 养 足 精神 后 ， 又 马上 投入 到 比赛 中 ， 甚至 有 团队 成员 24 小时 驻扎 在 创 客 真人 秀 比赛现场 。 这 就是 16 支 参赛 队伍 的 创 客 精神 ， 他们 在用 自己 的 努力 展示 出 国内 人工智能 硬件 和 软件 的 创新 势力 。 在 经过 72 小时 激烈 的 角逐 和 路演 环节 后 ， 评委 们 经过 认真 评选 ， 4 组 命题 的 冠军 以及 优秀 团队 已经 出炉 。 本次 大赛 在 各自 命题 中 产生 一个 冠军 团队 以及 若干 优秀 团队 。 此次 比赛 的 冠军 团队 获得 10 万 元 现金 奖励 ， 以及 一 年 免费 “ 梦 创 工坊 ” 办公 场地 使用权 、 有限 获得 投融资 服务 等 奖励 扶持 。 参与 团队 也 获得 了 一 年 优惠 入驻 “ 梦 创 工坊 ” 青年 中心 办公 场地 ， 以及 与 知名 人工智能 企业 一键 对接 等 奖励 扶持 。 活动 最后 ， 进行 了 激动人心 的 颁奖 仪式 ， 现场 播放 了 参赛选手 的 回顾 视频 。 团中央书记处 书记 尹 冬 梅 为 各组 冠军 团队 颁发 奖杯 ， 团 上海市 委副书记 刘伟 、 中国青年 创业 就业 基金会 副 秘书长 吴 秉 昆 为 科大 讯飞 、 商汤 科技 、 新松 机器人 、 上汽 大通 等 4 家 命题 企业 颁发 荣誉 奖牌 ， 团 上海市委 办公室 副主任 王成 、 上海市 青少年 活动中心 副主任 朱红 为 各组 优秀 团队 颁发 奖项 。 据悉 ， 自 9 月 18 日至 9 月 21 日 ， 创 客 真人 秀 还 将 举办 赛事 配套活动 ， 包括 自动 驾驶 与 共享 汽车 沙龙 活动 、 大学生 创业 世界杯赛 中国 赛区 总决赛 暨 中欧 青年 创新 创业 发展论坛 、 “ 荧幕 中 的 未来 ” 专场 活动 、 转变 思维 ， 改变 世界 — — 创新 高峰 论坛 等 。 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 09 月 19 日 03 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 本报 讯 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 章 正 ） 有人 说 ， 创 客 将 给 中国 创新 带来 三 种 东西 ： 潜力 无穷 的 产品 、 致力 创新 的 精神 、 开放 共享 的 态度 。 就 在 这 两 天 ， 位于 上海市 长阳 路 1687 号 的 长阳 创 谷 里 一派 忙碌 的 景象 。 这个 曾经 见证 过 杨浦 百年 工业 文明 变迁 的 地方 ， 正是 本次 全国 “ 双 创 周 ” 的 上海 主场地 。 而 作为 本届 “ 双 创 周 ” 上海 主会场 的 重要活动 之一 ， 9 月 17 日 ， 创 客 真人 秀 2017 全球 人工智能 创 客 马拉松 超级 挑战赛 在 长阳 创 谷 落幕 。 此次 大赛 是由 国家 发展 改革 委员会 、 中国科协 、 共青团中央 和 上海市人民政府 指导 ， 团 上海市委 承办 。 活动 以 “ 人工智能 ” 为 主题 ， 旨在 通过 大赛 让 广大 创 客 们 以 时不我待 的 机遇 意识 投身 创新 创业 ， 以 脚踏实地 的 实干 精神 践行 创新 创业 。 出席 此次 颁奖 仪式 的 领导 和 嘉宾 有 ： 团中央书记处 书记 尹 冬 梅 、 团 上海市 委副书记 刘伟 、 中国青年 创业 就业 基金会 副 秘书长 吴 秉 昆 、 团 上海市委 办公室 副主任 王成 、 上海市 青少年 活动中心 副主任 朱红 。 自 9 月 15 日 以来 ， 在 72 个 小时 内 ， 16 支 参赛 团队 为 科大 讯飞 、 商汤 科技 、 新松 机器人 、 上汽 大通 等 国内 四家 人工智能 企业 解决 四大 命题 ， 他们 从人 机 智能 语音 交互 、 人工智能 改善 人类 生活 、 乒乓球 轨迹 预测 系统 、 车辆 可 行驶 路线 预测 四 个 方面 ， 展开 了 一 场 不 间断 的 头脑 风暴 。 参赛 团队 无论 是在 规模 上 ， 还是 质量 上 ， 都 受到 各界 广泛 的 关注 。 参赛 队伍 中 ， 有 来自 美国 等 地 的 海外 选手 ， 有 95 后 的 大学生 ， 也 有 来自 微软 等 科技 企业 的 业内 精 尖 人才 。 累 了 ， 困 了 ， 选手 们 就 在 比赛现场 的 休息 舱内 小憩 片刻 ， 养 足 精神 后 ， 又 马上 投入 到 比赛 中 ， 甚至 有 团队 成员 24 小时 驻扎 在 创 客 真人 秀 比赛现场 。 这 就是 16 支 参赛 队伍 的 创 客 精神 ， 他们 在用 自己 的 努力 展示 出 国内 人工智能 硬件 和 软件 的 创新 势力 。 在 经过 72 小时 激烈 的 角逐 和 路演 环节 后 ， 评委 们 经过 认真 评选 ， 4 组 命题 的 冠军 以及 优秀 团队 已经 出炉 。 本次 大赛 在 各自 命题 中 产生 一个 冠军 团队 以及 若干 优秀 团队 。 此次 比赛 的 冠军 团队 获得 10 万 元 现金 奖励 ， 以及 一 年 免费 “ 梦 创 工坊 ” 办公 场地 使用权 、 有限 获得 投融资 服务 等 奖励 扶持 。 参与 团队 也 获得 了 一 年 优惠 入驻 “ 梦 创 工坊 ” 青年 中心 办公 场地 ， 以及 与 知名 人工智能 企业 一键 对接 等 奖励 扶持 。 活动 最后 ， 进行 了 激动人心 的 颁奖 仪式 ， 现场 播放 了 参赛选手 的 回顾 视频 。 团中央书记处 书记 尹 冬 梅 为 各组 冠军 团队 颁发 奖杯 ， 团 上海市 委副书记 刘伟 、 中国青年 创业 就业 基金会 副 秘书长 吴 秉 昆 为 科大 讯飞 、 商汤 科技 、 新松 机器人 、 上汽 大通 等 4 家 命题 企业 颁发 荣誉 奖牌 ， 团 上海市委 办公室 副主任 王成 、 上海市 青少年 活动中心 副主任 朱红 为 各组 优秀 团队 颁发 奖项 。 据悉 ， 自 9 月 18 日至 9 月 21 日 ， 创 客 真人 秀 还 将 举办 赛事 配套活动 ， 包括 自动 驾驶 与 共享 汽车 沙龙 活动 、 大学生 创业 世界杯赛 中国 赛区 总决赛 暨 中欧 青年 创新 创业 发展论坛 、 “ 荧幕 中 的 未来 ” 专场 活动 、 转变 思维 ， 改变 世界 — — 创新 高峰 论坛 等 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 平安 中国 ， 为了 13 亿 人民 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学习 的 对象 ， 目前 人类 创造 出 的 任何 一 台 计算机 ， 哪怕 是 超级 计算机 ， 又 都 显得 太 慢 了 。 在 “ 神威 · 太湖 之光 ” 之前 ， 天河 二 号 曾 六度 称雄 全球 超 算 榜 单 ， 如今 位居 第 二 ， 但 人脑 的 计算 能耗 比 则 是 其 200 万 倍 。 模拟 人脑 对 当下 的 超 算 仍 是 一 件 “ 渴望 不可 及 ” 的 任务 。 正如 此次 大会 发起人 、 中国工程院 院士 、 浪潮集团 首席 科学家 王 恩东 所说 ， 尽管 人工智能 如今 迎来 蓬勃 发展 ， 但 仍 是 挑战 重重 ， 这 其中 在 他 看来 排 在 第 一 位 的 ， 就是 计算 性能 。 也 因此 ， 这次 大会 主题 有 两个 关键词 ： 人工智能 和 计算 。 人工智能 将 带 “ 世界 工厂 ” 走向 “ 世界 智能 工厂 ” ？ 无论 从 哪个 方面 来看 ， 人工智能 都 很 可能 是 人类 未来 社会 的 大势所趋 。 在 会 场上 ， 中国工程院 一 位 专家 列举 了 人工智能 正 带给 人们 的 一些 革命性 变化 — — 在 医疗 领域 ， 图像 识别 技术 可以 促进 癌症 诊断 的 准确性 。 在 农业 领域 ， 种植者 可以 利用 深度学习 促进 农作物 产量 增长 。 在 能源 行业 ， 人工智能 提升 了 勘探 效率 和 装备 可靠性 。 在 金融服务 行业 ， 人工智能 应用 降低 了 决策 成本 ， 金融 数据 得以 更 快速 的 分析 。 更为 重要 的 是 ， “ 人工智能 正在 从 娃娃 抓起 ” 。 王 恩东 注意 到 ， 今年 9 月开学 季 ， 孩子 们 迎来 的 “ 开学 第 一 课 ” ， 就 请 出 对 战 阿尔法 的 柯 洁 ， 以及 和 郎 朗 PK 琴技 的 意大利 钢琴 机器人 TEO 。 前不久 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下 称 《 规划 》 ） ， 其中 就 提出 要 在 中小学 阶段 设置 人工智能 相关 课程 。 在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 《 规划 》 的 出台 ， 可以 看作 “ 我国 正式 将 人工智能 上升 为 国家 战略 ” 的 表现 ， 从而 促使 我国 从 “ 世界 工厂 ” 向 “ 世界 智能 工厂 ” 转型 。 这位 专家 相信 ， 在 新 的 政策 驱动 下 ， 我国 人工智能 的 发展 将 更加 迅猛 。 业内人士 谈及 人工智能 ， 离不开 3 个 关键词 ： 计算 、 算法 、 数据 。 这位 专家 说 ， 如今 ， 算法 的 突破 以及 数据 洪流 的 爆发 ， 成就 了 人工智能 行业 ， 并 使得 几乎 所有 的 “ 机器 辅助 功能 ” 都 成为 可能 — — 更好 的 电影 推荐 、 智能 穿戴 ， 甚至 无人驾驶 汽车 、 预防性 医疗保健 ， 都 近在眼前 ， 或者 即将 实现 。 美好 的 蓝图 却 让 他 有 了 一个 担心 ， 这种 担心 ， 就 来自 发展 人工智能 的 一个 要素 ： 计算 。 这位 专家 说 ， 目前 我国 “ 应用 终端 的 发展 ” 远远 走 在 “ 硬件 架构 ” 的 前面 ， 现有 计算 平台 已经 不足以 完成 人工智能 对于 庞大 运算量 的 需求 。 这 一轮 人工智能 浪潮 的 王牌 是 “ 计算 ” ？ 在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 中国 拥有 世界 最大 的 移动 互联网 市场 ， 拥有 非常 庞大 的 “ 数据 ” 量 ， 这 为 我国 发展 人工智能 创造 了 得天独厚 的 基础 ； 同时 ， 深度学习 框架 的 开发 和 开源 ， 使得 人工智能 “ 算法 ” 的 开发 越来越 便捷 ， 相比之下 ， “ 计算 ” 平台 就 成为 本轮 推动 人工智能 进步 的 重要 因 素 。 王 恩东 同意 这位 专家 的 这 一 说法 ， 他 打 了 一个 比方 ， 来 说明 “ 计算 ” 的 重要性 。 他 说 ， 图灵 同时 被 称作 “ 计算机 科学 之 父 ” 和 “ 人工智能 之 父 ” ， 而 他 先 发明 的 是 计算机 基本 原型 ， 人工智能 则 是 后来 提出 的 。 从 这个 角度 来看 ， “ 计算机 是 大儿子 ， 人工智能 则 是 二 儿子 ” 。 王 恩东 说 ， 纵观 几十 年来 的 发展 来看 ， 大儿子 和 二 儿子 的 特点 并 不 一样 ， 前者 比较 稳重 ， 比较 有 耐性 ， 不 调皮 不 捣蛋 ， 如 摩尔 定律 所说 ， 按照 某个 规律 持续 发展 。 后者 则 比较 活跃 ， 有 创新 思维 ， 敢 冒险 ， 但 也 经历 了 三 落 三 起 。 如今 ， 学界 一个 共识 是 ， 人们 又 迎来 了 人工智能 研究 的 又 一 “ 起 ” ， 即 又 一个 发展 高峰 。 在 王 恩东 看来 ， 这次 “ 二 儿子 ” 的 发展 高峰 ， 正是 “ 大儿子 ” 迅猛 发展 所 带来 的 。 当天 会场 的 楼下 ， 摆放 着数 十台 样式 各异 的 计算机 、 服务器 。 王 恩东 说 ， 这 其中 一 台 小小 服务器 的 计算 速度 ， 就是 20 年前 最快 计算机 的 60 倍 。 正是 由于 计算 能力 的 快速 发展 ， 结合 互联网 、 物联网 带来 的 海量 数据 和 深度学习 等 先进 算法 ， 才 共同 催生 了 第 三 次 人工智能 浪潮 。 而 这 一 次 浪潮 ， 在 王 恩东 看来 ， 离不开 计算 、 算法 和 数据 的 发展 ， 而 计算 ， 是 这 一切 的 基础 。 “ 现在 我们 说 计算 芯片 ， 除了 原来 的 CPU ， 还 出现 了 GPU ， 以及 谷歌 的 TPU ， 甚至 还有 DPU ， 为何 有 这样 一 堆 ‘ PU ’ ， 说到底 ， 就是 计算 性能 还 不够 ！ ” 王 恩东 说 ， 必须 要 大力 整合 发展 一 批 专用 芯片 ， 提供 一个 先进 的 计算 平台 ， 整合 这些 框架 ， 避免 再 陷入 到 上 两 次 人工智能 的 窘境 里 去 。 即便 是 做 应用 的 人 ， 对此 也 有 类似 的 感受 。 微软 首 位 华人 “ 全球 技术 院士 ” 、 微软 首席 语音 科学家 黄 学 东 在 大会 上 表示 ， 今天 包括 智能 语音 在内 的 智能 产品 ， 因为 需要 实时 ， 所以 还 需要 更加 强大 的 GPU ， 更加 强大 的 计算 能力 作 支撑 ， 如此 人类 才 有 希望 真正 用上 “ 超人 水平 ” 的 语音 识别 。 做 人工智能 的 ， 不 懂 计算 ， 做 计算 的 ， 不 懂 人工智能 ？ 在 人工智能 研究者 眼中 ， 包括 超级 计算机 在内 的 计算 设备 ， 只是 人工智能 发展 的 一个 要素 ， 而 从 杨广 文 这些 超级 计算机 运营者 的 角度 来看 ， 人工智能 更 像是 超级 计算机 这个 大 平台 的 一个 应用 。 当然 ， 角度 的 不同 ， 并 不 妨碍 两者 互为 支撑 ， 碰撞 火花 。 事实上 ， 包括 “ 神威 · 太湖 之光 ” 在内 的 超级 计算机 ， 已经 能够 满足 一定 程度 的 人工智能 研究 ， 但 在 杨广 文 看来 ， 目前 一个 很大 的 问题 就 在于 “ 衔接 ” ： “ 很多 做 人工智能 、 懂 算法 的 人 ， 不会 用 超 算 ； 而 专心 做 超 算 的 人 ， 又 对 人工智能 不 太 了解 。 这是 一个 大 问题 ” 。 去年 11 月 ， 中科院软件研究所 研究员 杨 超 等 人 获得 2016 年度 高性能 计算 应用 最高 奖 — — 戈登 · 贝尔 奖 。 这是 近 30 年来 ， 中国 超 算 应用 团队 第一次 获得 被 誉为 “ 超级 计算机 应用领域 诺贝尔奖 ” 的 奖项 。 按照 杨广 文 的 说法 ， 当时 ， 包括 杨 超 等 在内 的 计算机 科学家 所 要 做 的 ， 就是 将 算法 写成 可以 在 计算 机上 执行 的 程序 。 “ 这个 过程 十分 困难 ， 而 要 把 这个 程序 ， 移植 到 ‘ 神威 · 太湖 之光 ’ 上 更是 艰辛 ！ ” 不过 据 他 透露 ， 包括 神威 · 太湖 之光 在内 的 超 算 ， 正在 开展 大量 的 移植 优化 工作 ， 目的 就是 “ 降低 人工智能 使用 超 算 的 门槛 ” ， 未来 诸如 语音 、 图形图像 、 精准 医疗 、 智能交通 等 在内 的 人工智能 应用 ， 争取 都 能 找到 相应 的 计算 平台 。 当然 ， 人工智能 大潮 来 袭 ， 计算 性能 的 提升 只是 一个 问题 ， 此外 ， 还有 其他 关键 问题 亟待 科学家 解决 。 比如 ， 香港浸会大学 副教授 褚 晓文 在 大会 上 所 提到 的 ： 为什么 今天 有 这么 多 深度学习 软件 ， 但 它们 的 性能 却 有 如此 大 的 差异 ？ 他 说 ， 在 过去 11 年 里 ， 内存 带宽 仅仅 提升 了 15 ～ 16 倍 ， 而 计算 能力 则 提升 了 30 ～ 50 倍 ， 这 说明 内存 的 性能 和 计算 的 性能 之间 的 差距 ， 在 逐渐 拉大 ， 这 也 是 GPU 计算 今天 面临 的 一个 巨大 挑战 — — 在 相对 强悍 的 计算 能力 和 相对 薄弱 的 内存 访问 之间 ， 横跨 的 那 一道 鸿沟 。 中国青年报 · 中青在线 记者 邱 晨辉 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 09 月 11 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 前不久 ， 在 中国工程院 信息 与 电子工程 学部 举行 的 第一届 人工智能 计算 大会 上 ， 出现 了 一个 颇为 有趣 的 景象 。 作为 连续 3 次 夺得 全球 超 算 500 强 冠军 的 超级 计算机 “ 神威 · 太湖 之光 ” 的 运营者 ， 清华大学 教授 、 国家 超级 计算 无锡 中心 主任 杨广 文 受邀 来到 会场 ， 并 就 超 算 在 人工智能 领域 如何 显 “ 神威 ” 作 了 主题 发言 。 但 在 他 的 发言 前后 ， 与会者 纷纷 谈到 的 观点 却是 ： 在 人工智能 飞速 发展 的 今天 ， 人类 的 计算 能力 显然 有些 跟不上 了 。 这 当然 不是 针对 杨广 文 ， 也 非 “ 神威 · 太湖 之光 ” ， 后者 已经 足够 快 了 — — 它 是 世界 第 一 台 运行 速度 超 10 亿亿 次 / 秒 的 超级 计算机 ， 性能 指标 超过 全球 500 强 超 算 榜 单 第 二 至 第 六名 5 台 超级 计算机 的 总和 ， 速度 相当于 普通 家用电脑 的 200 万 倍 。 然而 ， 相比 人类 的 大脑 — — 也就是 人工智能 学习 的 对象 ， 目前 人类 创造 出 的 任何 一 台 计算机 ， 哪怕 是 超级 计算机 ， 又 都 显得 太 慢 了 。 在 “ 神威 · 太湖 之光 ” 之前 ， 天河 二 号 曾 六度 称雄 全球 超 算 榜 单 ， 如今 位居 第 二 ， 但 人脑 的 计算 能耗 比 则 是 其 200 万 倍 。 模拟 人脑 对 当下 的 超 算 仍 是 一 件 “ 渴望 不可 及 ” 的 任务 。 正如 此次 大会 发起人 、 中国工程院 院士 、 浪潮集团 首席 科学家 王 恩东 所说 ， 尽管 人工智能 如今 迎来 蓬勃 发展 ， 但 仍 是 挑战 重重 ， 这 其中 在 他 看来 排 在 第 一 位 的 ， 就是 计算 性能 。 也 因此 ， 这次 大会 主题 有 两个 关键词 ： 人工智能 和 计算 。 人工智能 将 带 “ 世界 工厂 ” 走向 “ 世界 智能 工厂 ” ？ 无论 从 哪个 方面 来看 ， 人工智能 都 很 可能 是 人类 未来 社会 的 大势所趋 。 在 会 场上 ， 中国工程院 一 位 专家 列举 了 人工智能 正 带给 人们 的 一些 革命性 变化 — — 在 医疗 领域 ， 图像 识别 技术 可以 促进 癌症 诊断 的 准确性 。 在 农业 领域 ， 种植者 可以 利用 深度学习 促进 农作物 产量 增长 。 在 能源 行业 ， 人工智能 提升 了 勘探 效率 和 装备 可靠性 。 在 金融服务 行业 ， 人工智能 应用 降低 了 决策 成本 ， 金融 数据 得以 更 快速 的 分析 。 更为 重要 的 是 ， “ 人工智能 正在 从 娃娃 抓起 ” 。 王 恩东 注意 到 ， 今年 9 月开学 季 ， 孩子 们 迎来 的 “ 开学 第 一 课 ” ， 就 请 出 对 战 阿尔法 的 柯 洁 ， 以及 和 郎 朗 PK 琴技 的 意大利 钢琴 机器人 TEO 。 前不久 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下 称 《 规划 》 ） ， 其中 就 提出 要 在 中小学 阶段 设置 人工智能 相关 课程 。 在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 《 规划 》 的 出台 ， 可以 看作 “ 我国 正式 将 人工智能 上升 为 国家 战略 ” 的 表现 ， 从而 促使 我国 从 “ 世界 工厂 ” 向 “ 世界 智能 工厂 ” 转型 。 这位 专家 相信 ， 在 新 的 政策 驱动 下 ， 我国 人工智能 的 发展 将 更加 迅猛 。 业内人士 谈及 人工智能 ， 离不开 3 个 关键词 ： 计算 、 算法 、 数据 。 这位 专家 说 ， 如今 ， 算法 的 突破 以及 数据 洪流 的 爆发 ， 成就 了 人工智能 行业 ， 并 使得 几乎 所有 的 “ 机器 辅助 功能 ” 都 成为 可能 — — 更好 的 电影 推荐 、 智能 穿戴 ， 甚至 无人驾驶 汽车 、 预防性 医疗保健 ， 都 近在眼前 ， 或者 即将 实现 。 美好 的 蓝图 却 让 他 有 了 一个 担心 ， 这种 担心 ， 就 来自 发展 人工智能 的 一个 要素 ： 计算 。 这位 专家 说 ， 目前 我国 “ 应用 终端 的 发展 ” 远远 走 在 “ 硬件 架构 ” 的 前面 ， 现有 计算 平台 已经 不足以 完成 人工智能 对于 庞大 运算量 的 需求 。 这 一轮 人工智能 浪潮 的 王牌 是 “ 计算 ” ？ 在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 中国 拥有 世界 最大 的 移动 互联网 市场 ， 拥有 非常 庞大 的 “ 数据 ” 量 ， 这 为 我国 发展 人工智能 创造 了 得天独厚 的 基础 ； 同时 ， 深度学习 框架 的 开发 和 开源 ， 使得 人工智能 “ 算法 ” 的 开发 越来越 便捷 ， 相比之下 ， “ 计算 ” 平台 就 成为 本轮 推动 人工智能 进步 的 重要 因 素 。 王 恩东 同意 这位 专家 的 这 一 说法 ， 他 打 了 一个 比方 ， 来 说明 “ 计算 ” 的 重要性 。 他 说 ， 图灵 同时 被 称作 “ 计算机 科学 之 父 ” 和 “ 人工智能 之 父 ” ， 而 他 先 发明 的 是 计算机 基本 原型 ， 人工智能 则 是 后来 提出 的 。 从 这个 角度 来看 ， “ 计算机 是 大儿子 ， 人工智能 则 是 二 儿子 ” 。 王 恩东 说 ， 纵观 几十 年来 的 发展 来看 ， 大儿子 和 二 儿子 的 特点 并 不 一样 ， 前者 比较 稳重 ， 比较 有 耐性 ， 不 调皮 不 捣蛋 ， 如 摩尔 定律 所说 ， 按照 某个 规律 持续 发展 。 后者 则 比较 活跃 ， 有 创新 思维 ， 敢 冒险 ， 但 也 经历 了 三 落 三 起 。 如今 ， 学界 一个 共识 是 ， 人们 又 迎来 了 人工智能 研究 的 又 一 “ 起 ” ， 即 又 一个 发展 高峰 。 在 王 恩东 看来 ， 这次 “ 二 儿子 ” 的 发展 高峰 ， 正是 “ 大儿子 ” 迅猛 发展 所 带来 的 。 当天 会场 的 楼下 ， 摆放 着数 十台 样式 各异 的 计算机 、 服务器 。 王 恩东 说 ， 这 其中 一 台 小小 服务器 的 计算 速度 ， 就是 20 年前 最快 计算机 的 60 倍 。 正是 由于 计算 能力 的 快速 发展 ， 结合 互联网 、 物联网 带来 的 海量 数据 和 深度学习 等 先进 算法 ， 才 共同 催生 了 第 三 次 人工智能 浪潮 。 而 这 一 次 浪潮 ， 在 王 恩东 看来 ， 离不开 计算 、 算法 和 数据 的 发展 ， 而 计算 ， 是 这 一切 的 基础 。 “ 现在 我们 说 计算 芯片 ， 除了 原来 的 CPU ， 还 出现 了 GPU ， 以及 谷歌 的 TPU ， 甚至 还有 DPU ， 为何 有 这样 一 堆 ‘ PU ’ ， 说到底 ， 就是 计算 性能 还 不够 ！ ” 王 恩东 说 ， 必须 要 大力 整合 发展 一 批 专用 芯片 ， 提供 一个 先进 的 计算 平台 ， 整合 这些 框架 ， 避免 再 陷入 到 上 两 次 人工智能 的 窘境 里 去 。 即便 是 做 应用 的 人 ， 对此 也 有 类似 的 感受 。 微软 首 位 华人 “ 全球 技术 院士 ” 、 微软 首席 语音 科学家 黄 学 东 在 大会 上 表示 ， 今天 包括 智能 语音 在内 的 智能 产品 ， 因为 需要 实时 ， 所以 还 需要 更加 强大 的 GPU ， 更加 强大 的 计算 能力 作 支撑 ， 如此 人类 才 有 希望 真正 用上 “ 超人 水平 ” 的 语音 识别 。 做 人工智能 的 ， 不 懂 计算 ， 做 计算 的 ， 不 懂 人工智能 ？ 在 人工智能 研究者 眼中 ， 包括 超级 计算机 在内 的 计算 设备 ， 只是 人工智能 发展 的 一个 要素 ， 而 从 杨广 文 这些 超级 计算机 运营者 的 角度 来看 ， 人工智能 更 像是 超级 计算机 这个 大 平台 的 一个 应用 。 当然 ， 角度 的 不同 ， 并 不 妨碍 两者 互为 支撑 ， 碰撞 火花 。 事实上 ， 包括 “ 神威 · 太湖 之光 ” 在内 的 超级 计算机 ， 已经 能够 满足 一定 程度 的 人工智能 研究 ， 但 在 杨广 文 看来 ， 目前 一个 很大 的 问题 就 在于 “ 衔接 ” ： “ 很多 做 人工智能 、 懂 算法 的 人 ， 不会 用 超 算 ； 而 专心 做 超 算 的 人 ， 又 对 人工智能 不 太 了解 。 这是 一个 大 问题 ” 。 去年 11 月 ， 中科院软件研究所 研究员 杨 超 等 人 获得 2016 年度 高性能 计算 应用 最高 奖 — — 戈登 · 贝尔 奖 。 这是 近 30 年来 ， 中国 超 算 应用 团队 第一次 获得 被 誉为 “ 超级 计算机 应用领域 诺贝尔奖 ” 的 奖项 。 按照 杨广 文 的 说法 ， 当时 ， 包括 杨 超 等 在内 的 计算机 科学家 所 要 做 的 ， 就是 将 算法 写成 可以 在 计算 机上 执行 的 程序 。 “ 这个 过程 十分 困难 ， 而 要 把 这个 程序 ， 移植 到 ‘ 神威 · 太湖 之光 ’ 上 更是 艰辛 ！ ” 不过 据 他 透露 ， 包括 神威 · 太湖 之光 在内 的 超 算 ， 正在 开展 大量 的 移植 优化 工作 ， 目的 就是 “ 降低 人工智能 使用 超 算 的 门槛 ” ， 未来 诸如 语音 、 图形图像 、 精准 医疗 、 智能交通 等 在内 的 人工智能 应用 ， 争取 都 能 找到 相应 的 计算 平台 。 当然 ， 人工智能 大潮 来 袭 ， 计算 性能 的 提升 只是 一个 问题 ， 此外 ， 还有 其他 关键 问题 亟待 科学家 解决 。 比如 ， 香港浸会大学 副教授 褚 晓文 在 大会 上 所 提到 的 ： 为什么 今天 有 这么 多 深度学习 软件 ， 但 它们 的 性能 却 有 如此 大 的 差异 ？ 他 说 ， 在 过去 11 年 里 ， 内存 带宽 仅仅 提升 了 15 ～ 16 倍 ， 而 计算 能力 则 提升 了 30 ～ 50 倍 ， 这 说明 内存 的 性能 和 计算 的 性能 之间 的 差距 ， 在 逐渐 拉大 ， 这 也 是 GPU 计算 今天 面临 的 一个 巨大 挑战 — — 在 相对 强悍 的 计算 能力 和 相对 薄弱 的 内存 访问 之间 ， 横跨 的 那 一道 鸿沟 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 跑 得 太 快 计算 拖 了 后腿 新 一轮 太阳风暴 来 了 ！ 12 年来 最强 太阳 耀斑 爆发 中国人 有 了 自己 的 “ 超级 显微镜 ” 转基因 生物 安全 争论 的 实质 不是 安全 问题 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 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人才培养 已 成为 一个 发展 的 关键 问题 ， 人才 缺失 可能 会 对 中国 未来 AI 产业 的 发展 产生 牵制 作用 。 在 AI 投资机构 数量 上 ， 美国 为 中国 3 倍 。 中国 关注 AI 领域 的 投资机构 总 数量 约 为 620 家 ， 美国 约 为 1800 家 。 其中 投资 次数 在 两 次 及 以上 的 投资方 数量 ， 中国 为 203 家 ， 美国 为 596 家 。 综合 对比 ， 美国 AI 走 在 了 全球 发展 的 最 前列 ， 代表 着 各 大 热门 领域 的 高精尖 。 根据 目前 的 数据统计 ， 中国 人工智能 水平 距离 美国 还有 不小 的 差距 。 中美 虽 有 差距 ， 中国 也 有 自己 的 独特 优势 ， 即 中国 目前 的 人工智能 创业 环境 。 中国 AI 领域 的 获 投 率 远 超 美国 ， 呈 后来居上 之 势 。 中国 AI 平均 获 投 率 为 69% ， 美国 平均 获 投 率 为 51% ， 中国 超出 美国 18% 。 另外 ， 从 数据 可以 推断 ， 目前 ， 中国 人工智能 创投 市场 缺少 优质 项目 ， 中国 市场 对于 AI 的 投资 不 缺 资金 ， 根本 缺失 的 是 技术 和 人才 。 美国 AI 公司 从 成立 到 种子 / 天使 轮 的 平均 时间 需要 14.8 个 月 ， 中国 则 需要 9.7 个 月 ， 中国 AI 公司 的 早期 获 投 速度 明显 比 美国 快 很多 。 人工智能 发展 的 基础 在于 算法 、 算 力 和 数据 。 中国 拥有 庞大 的 数据库 ， 在 应用 算法 上 也 不 落 其后 ， 唯独 在 算 力 这 一 领域 ， 出现 了 非常 严重 的 欠缺 。 算 力 的 核心 在 芯片 。 根据 数据统计 ， 美国 芯片 企业 合计 33 家 ， 累计 融资 308.18 亿 元 。 中国 合计 13 家 ， 累计 融资 13.28 亿 元 ， 融资额 仅 为 美国 的 4.3% 。 综合 来看 ， 中国 芯片 在 公司 数量 和 融资 上 大大 落后 于 美国 ， 并且 在 芯片 核心 产业 和 技术 上 也 和 美国 相去甚远 。 在 GPU 领域 ， 中国 尚无 创业 公司 ， 只能 围绕 FPGA 、 ASIC 等 进行 边缘 研发 ， 类 脑 芯片 在 国内 有 异军突起 之 势 ， 或许 能 有所 突破 ， 总体 形势 十分 严峻 。 目前 创业 项目 增量 降低 ， 创新 鸿沟 已经 出现 报告 显示 ， 人工智能 经过 创业 持续 火爆 增长 的 两 年 高峰期 ， 在 2017 年 ， 产业 开始 进入 休整 阶段 。 2013 ～ 2015 年 快速 发展 下 积压 的 众多 市场 矛盾 已经 出现 爆发 的 前兆 。 目前 ， 智能 无人机 、 餐厅 机器人 、 虚拟 助理 、 智能 硬件 等 领域 和 行业 已 初 显 颓势 。 据 初步 估算 ， 中美 倒闭 企业 总数 已 超过 50 家 。 虚拟 助理 技术 并未 完全 成熟 ， 消费 级 市场 还 没有 被 打开 ， 如 近期 倒闭 的 公司 有 ： 应 应 - 雨 恒 矩阵 、 智能 万事 屋 等 。 2017 年 ， 很多 无人机 领域 的 公司 资金 方面 都 遇到 了 一些 问题 ， 亿 航 、 零度 相继 大幅 裁 人 ， 全球 销量 前 三 的 Parrot 也 宣布 裁员 三分 之一 。 机器人 服务员 是 噱头 ， 早期 几 家 均 倒闭 。 由 多 位 苹果 前 资深 员工 创立 的 PearlAutomation （ 珍珠 自动化 ） 自动 驾驶 公司 ， 曾 获得 两 轮 总计 5000 万 美元 的 投资 ， 因为 旗下 产品 销量 惨淡 ， 目前 已经 停止 了 运营 。 部分 创业 公司 的 死亡 是 在所难免 的 ， 用 死亡 换来 的 经验 和 教训 ， 尤其 值得 关注 。 就 目前 倒闭 企业 分析 ， 原因 归纳 为 以下 5 点 ： 第 一 ， 技术 未 成熟 ， 产品 不 合格 ； 第 二 ， 难以 突破 并 实现 稳定 的 市场 份额 增长 ； 第 三 ， 缺乏 与 巨头 竞争 的 能力 ； 第 四 ， 成本 高昂 导致 售价 超过 消费者 购买 能力 ； 第 五 ， 资金 不足 无法 支撑 后续 研发 。 报告 认为 ， 人工智能 产业 虽然 前景 广阔 ， 但 目前 创业 项目 增量 降低 ， 创新 鸿沟 已经 出现 ， 泡沫 依然 扩大 。 报告 预测 ， AI 企业 在 接下来 很 长 一 段 时间 都 要 接受 市场 的 严格 考验 ， 大多数 企业 会 被 市场 毫不留情 地 淘汰 ， 只有 少数 会 活 下来 。 中国青年报 · 中青在线 记者 王 聪 聪 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 08 月 29 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 人工智能 能否 完成 颠覆 式 创新 ？ 中国 在 AI 大潮 中 能否 弯道 超车 ？ 腾讯 研究院 与 IT 桔子 近日 联合 发布 的 《 2017 年 中美 人工智能 创投 现状 与 趋势 研究报告 》 显示 ， 美国 AI 存量 市场 远 超 中国 ， 但 投融资 速度 与 获 投 率 中国 更 高 美国 一筹 ， 对于 AI 初创 公司 来说 ， 中国 环境 更 适合 创业 。 中国 AI 企业 平均 获 投 率 为 69% ， 美国 为 51% 调查 显示 ， 目前 AI 推理 、 思考 、 联想 等 智力 功能 与 人类 大脑 相去甚远 ， 发展 水平 整体 上 只能 算是 处于 “ 微 智时代 ” 。 但 这 并 不能 阻挡 “ AI + ” 对 行业 的 颠覆 ， 目前 应用型 技术 层出不穷 。 创业 公司 大致 可 分为 3 个 梯队 ： 广义 机器人 、 自然语言 处理 、 计算机 视觉 与 图像 。 报告 数据 显示 ， 截至 6 月 30 日 ， 全球 人工智能 企业 总数 达 2542 家 ， 其中 美国 拥有 1078 家 ， 占 全球 人工智能 企业 总量 的 41% ； 中国 拥有 592 家 ， 占 23% ， 排名 第 二 。 美国 AI 公司 总 融资 金额 达 978 亿 元 ， 占 全球 总 融资 的 50.10% ； 中国 以 635 亿 元 位居 第 二 ， 占 33.18% 。 中国 的 人才 在 AI 领域 的 总 储备量 也 低于 美国 ， 美国 的 AI 人才 总 储备 达 78700 人 ， 中国 的 人才 总量 仅 有 39200 人 ， 人才 储备 总量 不及 美国 的 50% 。 目前 中国 人工智能 的 人才培养 已 成为 一个 发展 的 关键 问题 ， 人才 缺失 可能 会 对 中国 未来 AI 产业 的 发展 产生 牵制 作用 。 在 AI 投资机构 数量 上 ， 美国 为 中国 3 倍 。 中国 关注 AI 领域 的 投资机构 总 数量 约 为 620 家 ， 美国 约 为 1800 家 。 其中 投资 次数 在 两 次 及 以上 的 投资方 数量 ， 中国 为 203 家 ， 美国 为 596 家 。 综合 对比 ， 美国 AI 走 在 了 全球 发展 的 最 前列 ， 代表 着 各 大 热门 领域 的 高精尖 。 根据 目前 的 数据统计 ， 中国 人工智能 水平 距离 美国 还有 不小 的 差距 。 中美 虽 有 差距 ， 中国 也 有 自己 的 独特 优势 ， 即 中国 目前 的 人工智能 创业 环境 。 中国 AI 领域 的 获 投 率 远 超 美国 ， 呈 后来居上 之 势 。 中国 AI 平均 获 投 率 为 69% ， 美国 平均 获 投 率 为 51% ， 中国 超出 美国 18% 。 另外 ， 从 数据 可以 推断 ， 目前 ， 中国 人工智能 创投 市场 缺少 优质 项目 ， 中国 市场 对于 AI 的 投资 不 缺 资金 ， 根本 缺失 的 是 技术 和 人才 。 美国 AI 公司 从 成立 到 种子 / 天使 轮 的 平均 时间 需要 14.8 个 月 ， 中国 则 需要 9.7 个 月 ， 中国 AI 公司 的 早期 获 投 速度 明显 比 美国 快 很多 。 人工智能 发展 的 基础 在于 算法 、 算 力 和 数据 。 中国 拥有 庞大 的 数据库 ， 在 应用 算法 上 也 不 落 其后 ， 唯独 在 算 力 这 一 领域 ， 出现 了 非常 严重 的 欠缺 。 算 力 的 核心 在 芯片 。 根据 数据统计 ， 美国 芯片 企业 合计 33 家 ， 累计 融资 308.18 亿 元 。 中国 合计 13 家 ， 累计 融资 13.28 亿 元 ， 融资额 仅 为 美国 的 4.3% 。 综合 来看 ， 中国 芯片 在 公司 数量 和 融资 上 大大 落后 于 美国 ， 并且 在 芯片 核心 产业 和 技术 上 也 和 美国 相去甚远 。 在 GPU 领域 ， 中国 尚无 创业 公司 ， 只能 围绕 FPGA 、 ASIC 等 进行 边缘 研发 ， 类 脑 芯片 在 国内 有 异军突起 之 势 ， 或许 能 有所 突破 ， 总体 形势 十分 严峻 。 目前 创业 项目 增量 降低 ， 创新 鸿沟 已经 出现 报告 显示 ， 人工智能 经过 创业 持续 火爆 增长 的 两 年 高峰期 ， 在 2017 年 ， 产业 开始 进入 休整 阶段 。 2013 ～ 2015 年 快速 发展 下 积压 的 众多 市场 矛盾 已经 出现 爆发 的 前兆 。 目前 ， 智能 无人机 、 餐厅 机器人 、 虚拟 助理 、 智能 硬件 等 领域 和 行业 已 初 显 颓势 。 据 初步 估算 ， 中美 倒闭 企业 总数 已 超过 50 家 。 虚拟 助理 技术 并未 完全 成熟 ， 消费 级 市场 还 没有 被 打开 ， 如 近期 倒闭 的 公司 有 ： 应 应 - 雨 恒 矩阵 、 智能 万事 屋 等 。 2017 年 ， 很多 无人机 领域 的 公司 资金 方面 都 遇到 了 一些 问题 ， 亿 航 、 零度 相继 大幅 裁 人 ， 全球 销量 前 三 的 Parrot 也 宣布 裁员 三分 之一 。 机器人 服务员 是 噱头 ， 早期 几 家 均 倒闭 。 由 多 位 苹果 前 资深 员工 创立 的 PearlAutomation （ 珍珠 自动化 ） 自动 驾驶 公司 ， 曾 获得 两 轮 总计 5000 万 美元 的 投资 ， 因为 旗下 产品 销量 惨淡 ， 目前 已经 停止 了 运营 。 部分 创业 公司 的 死亡 是 在所难免 的 ， 用 死亡 换来 的 经验 和 教训 ， 尤其 值得 关注 。 就 目前 倒闭 企业 分析 ， 原因 归纳 为 以下 5 点 ： 第 一 ， 技术 未 成熟 ， 产品 不 合格 ； 第 二 ， 难以 突破 并 实现 稳定 的 市场 份额 增长 ； 第 三 ， 缺乏 与 巨头 竞争 的 能力 ； 第 四 ， 成本 高昂 导致 售价 超过 消费者 购买 能力 ； 第 五 ， 资金 不足 无法 支撑 后续 研发 。 报告 认为 ， 人工智能 产业 虽然 前景 广阔 ， 但 目前 创业 项目 增量 降低 ， 创新 鸿沟 已经 出现 ， 泡沫 依然 扩大 。 报告 预测 ， AI 企业 在 接下来 很 长 一 段 时间 都 要 接受 市场 的 严格 考验 ， 大多数 企业 会 被 市场 毫不留情 地 淘汰 ， 只有 少数 会 活 下来 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 算 力 ” 欠缺 制约 中国 人工智能 发展 撕开 伪 AI 噱头 让 技术 真正 落地 大多数 民企 500 强 认为 营商 环境 有所 改善 挑战 长 雪道 “ 傻子 ” 只 做 一 件 事 理想 的 机器人 就 像 手机 能 搭载 不同 App 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 08 月 21 日 星期一 中青在线 中青 报系 提升 为 一级 学科 更 便于 汇聚 资源 人工智能 时代 ， 学界 呼吁 给 智能 学科 一个 新 “ 户口 ” 中国青年报 · 中青在线 记者 胡 春艳 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 08 月 21 日 12 版 ） 8 月 10 日 ， 2017 第二届 中国 国际互联网 时代 博览会 在 北京 举行 ， 图 为 机器人 在 展台 上 进行 表演 。 视觉 中国 供 图 稍加 留意 便 会 发现 ， 今天 许多 需求 非常 旺盛 的 职业 和 专业 ， 在 10 年前 ， 甚至 5 年前 都 还 没有 出现 。 这种 趋势 发生 在 全世界 、 许多 行业 。 这 意味着 ， 今天 的 学生 ， 未来 将 从事 自己 从未 听说 过 的 全新 职业 。 今年 7 月 ， 国务院 颁布 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 按照 规划 ， 到 2030 年 中国 要 成为 世界 主要 “ 人工智能 ” 的 创新 中心 ， 同时 宣告 ， 这是 一个 人工智能 “ 无时 不 有 、 无处不在 ” 的 时代 。 那么 ， 人才 ， 从 哪里 来 ？ 日前 ， 在 天津大学 举办 的 “ 新 工科 建设 专题 培训班 ” 吸引 了 来自 各 省级 教育 行政部门 、 各 相关 行业协会 及 各 高校 的 300 余名 专家学者 。 一个 共识 是 ， 创新 驱动 发展 已 成为 时代 的 最强音 ， 智能 成为 经济发展 的 新 引擎 ， 教育 已经 成为 这个 时代 最大 的 人才 红利 。 专家 呼吁 将 “ 智能 科学 与 技术 ” 设 为 一级 学科 “ 我们 这个 星球 上 要 迎来 机器人 新人类 ， 他们 有 智慧 、 有 个性 、 有行为能力 。 ” 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 协会 理事长 李德 毅 用 一个 短片 ， 把 人们 带到 2030 年 “ 转 一 转 ” ： 各个 角落 都 是 形形色色 的 服务 机器人 ， 翻译 、 助理 、 客 服 、 交易 、 会计 、 司机 、 家政 、 咨询 等 工作 都 被 人工智能 代替 ； 微创手术 机器人 “ 站 ” 在 手术室 ； 无人 拖拉机 、 农用 无人机 、 背包 机器 人和 收割 机器人 将 成为 新一代 “ 农民 ” 。 “ 人工智能 给 人类 带来 的 影响 ， 将 远远 超过 计算机 和 互联网 在 过去 几十 年 已经 对 世界 造成 的 改变 。 ” 李德 毅 认为 这种 改变 必然 要 重构 人类 的 生产 生活 、 学习 和 思维 的 方式 。 与此同时 ， 必须 清醒 的 认识 到 ， 目前 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 存在 差距 ， 缺少 重大 原创 成果 ， 人工智能 尖端 人才 远远 不能 满足 需求 。 事实上 ， 高校 早已 开始 探索 如何 培养 与 智能 时代 匹配 的 人才 。 2004 年 ， 北京大学 在 全国 首 次 招收 培养 “ 智能 科学 与 技术 ” 专业 的 本科生 ， 目前 全国 已有 37 所 大学 开展 了 智能 专业 的 本科 人才培养 。 2016 年 北京联合大学 在 全国 率先 成立 机器人 学院 ， 面向 全国招生 。 随后 湖南大学 、 中国科学院 大学 、 国防科技大学 也 相继 成立 机器人 学院 或 人工智能 学院 。 “ 经过 多年 的 积累 ， 现在 智能 学科 的 人才培养 ， 已经 由下而上 形成 了 较为 完整 的 培养 体系 。 ” 李德 毅 认为 ， “ 现在 的 迫切 任务 是 明确 一级 学科 的 位置 ， 厘清 课程 体系 ， 避免 高 开 低 走 、 碎片 化 和 简单化 。 ” 根据 国家 《 授予 博士 、 硕士学位 和 培养 研究生 的 学科 、 专业目录 》 ， 我国 目前 有 13 个 学科 门类 和 111 个 一级 学科 ， 国家 不 设 二级 学科 ， 大学 可 自主 设置 。 “ 我国 目前 的 学科 门类 和 一级 学科 是由 上 而下 设立 的 ， 对 规范 学位授予 和 人才培养 具有 指令性 意义 ， 有 明显 的 中国 特色 。 ” 李德 毅 说 ， 无论 是 一级 学科 ， 还是 二级 、 三级 学科 ， 本来 并 没有 高低贵贱之分 ， 但是 一级 学科 确实 更 便于 汇聚 资源 。 2010 年 起 ， 中国 人工智能 学会 开始 论证 设 智能 科学 与 技术 为 一级 学科 ， 李德 毅 认为 ， 由 现有 多个 学科 交叉 渗透 形成 的 “ 智能 科学技术 ” ， 应 列为 一级 学科 ， 属 工科 门类 ， 也 可 授 理科 学位 。 李德 毅 认为 ， 智能 科学 与 技术 是 人类 进入 智能 社会 后 ， 科学技术 自身 发展 催生 出来 的 一级 学科 ， 多学科 交叉 渗透 和 国家 重大 需求 起 了 助 催 作用 ， “ 一级 学科 的 确立 是 随 社会 的 发展 而 发展 和 变化 ， 智能 科学 与 技术 作为 一级 学科 ， 是 提升 创新 驱动 发展 源头 供给 能力 的 时代 需求 ， 有着 广阔 的 应用 和 发展前景 。 ” 他 认为 ， 智能 科学技术 列为 一级 学科 后 ， 就 不必 贴 上 “ 交叉 ” 的 标签 。 作为 一级 学科 的 智能 科学 与 技术 ， 应该 由 相对 明确 、 独立 、 成熟 的 二级 学科 支撑 ， 并 要 能够 覆盖 智能 学科 的 整个 内涵 。 学会 经过 论证 ， 提出 了 5 个 二级 学科 ， 脑 认知 机理 、 机器 感知 与 模式 识别 、 自然语言 处理 与 理解 、 知识 工程 、 机器人 与 智能 系统 。 与此同时 ， 智能 科学 与 技术 的 论文 、 著作 和 教材 在 中国 乃至 全世界 都 呈现 出 “ 井喷 ” 的 态势 。 智能 学科 的 教育 ， 在 专业 基础 课程 、 专业课程 （ 含 核心 课 和 选修课 ） 和 任意 选修 课程 等 不同 层次 上 ， 都 有 独立 的 课程 体系 支撑 。 他 认为 ， 智能 科学 与 技术 的 二级 学科 是 大学 自主 设置 智能 学科 课程 体系 的 重要 依据 ， 可 营造 良好 的 教育 环境 和 巨大 生源 ， 确保 “ 智能 学科 与 技术 ” 有 扎实 的 基础 、 专门 的 知识 、 以及 宽阔 的 就业 ， “ 不但 不会 从 现有 的 计算机 、 自动化 等 学院 抢走 资源 ， 还 会 促进 其他 学科 、 专业 方向 发展 到 一个 新 的 高度 ” 。 大学 应 回归 “ 教 与 学 ” 根本 人工智能 时代 ， 对 各行各业 的 改变 都 是 颠覆 式 的 ， 而 对 教育 的 冲击 最 甚 。 今年 高考 出现 的 各科 高考 机器人 ， 正在 证明 ， 死记硬背 、 大量 做 题 ， 机器 肯定 会 做 得 比人 好 。 而 阿尔发 狗 在 19 × 19 棋盘 上 已经 碾轧 人类 ， 如果 扩大 到 21 × 21 或 25 × 25 ， 人类 将 更 望洋兴叹 。 李德 毅 注意 到 ， 其中 一个 共识 ， 机器 智能 远 大于 生物 智能 。 这 让 人们 对 教育 有 了 前所未有 的 反思 ， 教育 是否 就 等于 知识 的 积累 ？ 李德 毅 认为 ， 在 云计算 、 大数据 和 人工智能 技术 的 支撑 下 ， 教育资源 的 优化 和 集中 使用 ， 教学内容 的 碎片 化 和 多媒体 重构 ， 可 即时 灵活 产生 新 的 聚焦 和 新 的 知识点 ， 十分 有利于 培养 受教育者 的 随时随地 的 知识 获取 能力 、 特定 问题 的 决策 能力 ， 以及 解决 现实 问题 的 创新 能力 。 他 理解 ， 人工智能 带给 教育 就是 改变 ， 是 教 与 学 的 交互 ， “ 教育 的 本质 是 交互 认知 和 交互 的 感知 。 教育部高等教育司 司长 吴岩 分析 了 中国 高等教育 在 这个 时代 正在 经历 的 巨大 变化 。 他 分析 ， 中国 高等教育 的 舞台 已 从 中国 放大 到 全球 ， 坐标 是 国际 坐标 ， 也 面临 国际 竞争 。 吴岩 认为 ， 符合 新时代 需求 的 高等教育 有 了 更深 层次 的 变化 。 以往 ， 衡量 教育 是否 优质 ， 不是 看 经费 够 不够 充足 、 环境 够 不够 好 ， 而是 要 看 学生 的 学习 成果 和 产出 。 从 评价 条件 的 优 、 教师 的 好 ， 变成 看 学生 的 优 、 学习 结果 的 好 ； 从 教师 向 学生 转变 ， 从教 的 好向 学 的 好 转变 。 面对 眼下 高校 中 ， 教学 与 科研 不 平衡 的 现象 ， 他 认为 ， 高校 还是 应 回归 教学 、 回归 本科 ， “ 回到 根 和 本 ， 人才培养 是 本 ， 本科 教育 是 根 。 ” 李德 毅 也 认为 ， 智能 科学 与 技术 的 教育 ， 归根到底 要 回归 本科 ， “ 现在 本科 非常 少 ， 研究生 非常 多 ， 成 了 一个 倒三角 ” 。 他 举例 说 ， 一般来说 ， 本科生 在 要求 上 大概 150 个 学分 ， 其中 公共 与 技术 课程 是 48 学分 ， 专业 技术 是 33 分 ， 专业课程 38 学分 ， 选修 课程 31 学分 。 如果 在 本科生 中 设置 智能 专业 ， 讲授 智能 内容 可 占 到 80 学分 左右 ， 而 目前 在 其他 专业 讲授 智能 内容 ， 一般 不 超过 8 个 学分 ， 这 就 严重 阻碍 了 社会 对 智能 人才培养 的 素质 要求 。 中国工程院 院士 、 天津大学 校长 钟 登 华 谈到 ， 美国麻省理工学院 几 个 本科生 提出 “ 无人 机群 概念 ” ， 即 由 几十 架 无人机 组成 不同 的 方阵 ， 不同 的 组合 有 不同 的 战斗力 ， “ 目前 美国国防部 采用 了 这个 设想 ， 正在 实施 ， 其他国家 也 都 在 跟 跑 ” 。 这 需要 智能 、 航空 、 器械 等 许多 门类 知识 的 交叉 ， “ 比如 500 架 飞机 放 出去 要 怎么 控制 ， 都 需要 智能化 控制 工程 最 先进 技术应用 ” 。 钟 登 华 说 ， 这 体现 了 一个 从 创意 、 创新 到 创业 ， 注重 “ 以 学生 为 中心 ” 的 教育 理念 。 钟 登 华 把 未来 的 时代 称为 “ 强 智能 时代 ” ， 他 认为 中国 高等教育 一个 关键 任务 是 本土化 与 国际化 ， 即 扎根 中国 大地 办 大学 ， 培养 学生 的 家国 情怀 和 国际 视野 。 他 认为 要 3 大 方面 作出 突破 ， 推动 协同 育人 ， 打通 高校 和 企业 之间 的 平台 ； 要 扩大 办学 自主权 ； 以及 改革 评价 体系 ， “ 不仅 是 发表 SCI 论文 ， 更 重要 是 能 在 一些 技术 上 有所 突破 ， 能 带动 真正 的 学科 发展 。 ” 中国青年报 · 中青在线 记者 胡 春艳 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 08 月 21 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 稍加 留意 便 会 发现 ， 今天 许多 需求 非常 旺盛 的 职业 和 专业 ， 在 10 年前 ， 甚至 5 年前 都 还 没有 出现 。 这种 趋势 发生 在 全世界 、 许多 行业 。 这 意味着 ， 今天 的 学生 ， 未来 将 从事 自己 从未 听说 过 的 全新 职业 。 今年 7 月 ， 国务院 颁布 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 按照 规划 ， 到 2030 年 中国 要 成为 世界 主要 “ 人工智能 ” 的 创新 中心 ， 同时 宣告 ， 这是 一个 人工智能 “ 无时 不 有 、 无处不在 ” 的 时代 。 那么 ， 人才 ， 从 哪里 来 ？ 日前 ， 在 天津大学 举办 的 “ 新 工科 建设 专题 培训班 ” 吸引 了 来自 各 省级 教育 行政部门 、 各 相关 行业协会 及 各 高校 的 300 余名 专家学者 。 一个 共识 是 ， 创新 驱动 发展 已 成为 时代 的 最强音 ， 智能 成为 经济发展 的 新 引擎 ， 教育 已经 成为 这个 时代 最大 的 人才 红利 。 专家 呼吁 将 “ 智能 科学 与 技术 ” 设 为 一级 学科 “ 我们 这个 星球 上 要 迎来 机器人 新人类 ， 他们 有 智慧 、 有 个性 、 有行为能力 。 ” 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 协会 理事长 李德 毅 用 一个 短片 ， 把 人们 带到 2030 年 “ 转 一 转 ” ： 各个 角落 都 是 形形色色 的 服务 机器人 ， 翻译 、 助理 、 客 服 、 交易 、 会计 、 司机 、 家政 、 咨询 等 工作 都 被 人工智能 代替 ； 微创手术 机器人 “ 站 ” 在 手术室 ； 无人 拖拉机 、 农用 无人机 、 背包 机器 人和 收割 机器人 将 成为 新一代 “ 农民 ” 。 “ 人工智能 给 人类 带来 的 影响 ， 将 远远 超过 计算机 和 互联网 在 过去 几十 年 已经 对 世界 造成 的 改变 。 ” 李德 毅 认为 这种 改变 必然 要 重构 人类 的 生产 生活 、 学习 和 思维 的 方式 。 与此同时 ， 必须 清醒 的 认识 到 ， 目前 我国 人工智能 整体 发展 水平 与 发达国家 相比 仍 存在 差距 ， 缺少 重大 原创 成果 ， 人工智能 尖端 人才 远远 不能 满足 需求 。 事实上 ， 高校 早已 开始 探索 如何 培养 与 智能 时代 匹配 的 人才 。 2004 年 ， 北京大学 在 全国 首 次 招收 培养 “ 智能 科学 与 技术 ” 专业 的 本科生 ， 目前 全国 已有 37 所 大学 开展 了 智能 专业 的 本科 人才培养 。 2016 年 北京联合大学 在 全国 率先 成立 机器人 学院 ， 面向 全国招生 。 随后 湖南大学 、 中国科学院 大学 、 国防科技大学 也 相继 成立 机器人 学院 或 人工智能 学院 。 “ 经过 多年 的 积累 ， 现在 智能 学科 的 人才培养 ， 已经 由下而上 形成 了 较为 完整 的 培养 体系 。 ” 李德 毅 认为 ， “ 现在 的 迫切 任务 是 明确 一级 学科 的 位置 ， 厘清 课程 体系 ， 避免 高 开 低 走 、 碎片 化 和 简单化 。 ” 根据 国家 《 授予 博士 、 硕士学位 和 培养 研究生 的 学科 、 专业目录 》 ， 我国 目前 有 13 个 学科 门类 和 111 个 一级 学科 ， 国家 不 设 二级 学科 ， 大学 可 自主 设置 。 “ 我国 目前 的 学科 门类 和 一级 学科 是由 上 而下 设立 的 ， 对 规范 学位授予 和 人才培养 具有 指令性 意义 ， 有 明显 的 中国 特色 。 ” 李德 毅 说 ， 无论 是 一级 学科 ， 还是 二级 、 三级 学科 ， 本来 并 没有 高低贵贱之分 ， 但是 一级 学科 确实 更 便于 汇聚 资源 。 2010 年 起 ， 中国 人工智能 学会 开始 论证 设 智能 科学 与 技术 为 一级 学科 ， 李德 毅 认为 ， 由 现有 多个 学科 交叉 渗透 形成 的 “ 智能 科学技术 ” ， 应 列为 一级 学科 ， 属 工科 门类 ， 也 可 授 理科 学位 。 李德 毅 认为 ， 智能 科学 与 技术 是 人类 进入 智能 社会 后 ， 科学技术 自身 发展 催生 出来 的 一级 学科 ， 多学科 交叉 渗透 和 国家 重大 需求 起 了 助 催 作用 ， “ 一级 学科 的 确立 是 随 社会 的 发展 而 发展 和 变化 ， 智能 科学 与 技术 作为 一级 学科 ， 是 提升 创新 驱动 发展 源头 供给 能力 的 时代 需求 ， 有着 广阔 的 应用 和 发展前景 。 ” 他 认为 ， 智能 科学技术 列为 一级 学科 后 ， 就 不必 贴 上 “ 交叉 ” 的 标签 。 作为 一级 学科 的 智能 科学 与 技术 ， 应该 由 相对 明确 、 独立 、 成熟 的 二级 学科 支撑 ， 并 要 能够 覆盖 智能 学科 的 整个 内涵 。 学会 经过 论证 ， 提出 了 5 个 二级 学科 ， 脑 认知 机理 、 机器 感知 与 模式 识别 、 自然语言 处理 与 理解 、 知识 工程 、 机器人 与 智能 系统 。 与此同时 ， 智能 科学 与 技术 的 论文 、 著作 和 教材 在 中国 乃至 全世界 都 呈现 出 “ 井喷 ” 的 态势 。 智能 学科 的 教育 ， 在 专业 基础 课程 、 专业课程 （ 含 核心 课 和 选修课 ） 和 任意 选修 课程 等 不同 层次 上 ， 都 有 独立 的 课程 体系 支撑 。 他 认为 ， 智能 科学 与 技术 的 二级 学科 是 大学 自主 设置 智能 学科 课程 体系 的 重要 依据 ， 可 营造 良好 的 教育 环境 和 巨大 生源 ， 确保 “ 智能 学科 与 技术 ” 有 扎实 的 基础 、 专门 的 知识 、 以及 宽阔 的 就业 ， “ 不但 不会 从 现有 的 计算机 、 自动化 等 学院 抢走 资源 ， 还 会 促进 其他 学科 、 专业 方向 发展 到 一个 新 的 高度 ” 。 大学 应 回归 “ 教 与 学 ” 根本 人工智能 时代 ， 对 各行各业 的 改变 都 是 颠覆 式 的 ， 而 对 教育 的 冲击 最 甚 。 今年 高考 出现 的 各科 高考 机器人 ， 正在 证明 ， 死记硬背 、 大量 做 题 ， 机器 肯定 会 做 得 比人 好 。 而 阿尔发 狗 在 19 × 19 棋盘 上 已经 碾轧 人类 ， 如果 扩大 到 21 × 21 或 25 × 25 ， 人类 将 更 望洋兴叹 。 李德 毅 注意 到 ， 其中 一个 共识 ， 机器 智能 远 大于 生物 智能 。 这 让 人们 对 教育 有 了 前所未有 的 反思 ， 教育 是否 就 等于 知识 的 积累 ？ 李德 毅 认为 ， 在 云计算 、 大数据 和 人工智能 技术 的 支撑 下 ， 教育资源 的 优化 和 集中 使用 ， 教学内容 的 碎片 化 和 多媒体 重构 ， 可 即时 灵活 产生 新 的 聚焦 和 新 的 知识点 ， 十分 有利于 培养 受教育者 的 随时随地 的 知识 获取 能力 、 特定 问题 的 决策 能力 ， 以及 解决 现实 问题 的 创新 能力 。 他 理解 ， 人工智能 带给 教育 就是 改变 ， 是 教 与 学 的 交互 ， “ 教育 的 本质 是 交互 认知 和 交互 的 感知 。 教育部高等教育司 司长 吴岩 分析 了 中国 高等教育 在 这个 时代 正在 经历 的 巨大 变化 。 他 分析 ， 中国 高等教育 的 舞台 已 从 中国 放大 到 全球 ， 坐标 是 国际 坐标 ， 也 面临 国际 竞争 。 吴岩 认为 ， 符合 新时代 需求 的 高等教育 有 了 更深 层次 的 变化 。 以往 ， 衡量 教育 是否 优质 ， 不是 看 经费 够 不够 充足 、 环境 够 不够 好 ， 而是 要 看 学生 的 学习 成果 和 产出 。 从 评价 条件 的 优 、 教师 的 好 ， 变成 看 学生 的 优 、 学习 结果 的 好 ； 从 教师 向 学生 转变 ， 从教 的 好向 学 的 好 转变 。 面对 眼下 高校 中 ， 教学 与 科研 不 平衡 的 现象 ， 他 认为 ， 高校 还是 应 回归 教学 、 回归 本科 ， “ 回到 根 和 本 ， 人才培养 是 本 ， 本科 教育 是 根 。 ” 李德 毅 也 认为 ， 智能 科学 与 技术 的 教育 ， 归根到底 要 回归 本科 ， “ 现在 本科 非常 少 ， 研究生 非常 多 ， 成 了 一个 倒三角 ” 。 他 举例 说 ， 一般来说 ， 本科生 在 要求 上 大概 150 个 学分 ， 其中 公共 与 技术 课程 是 48 学分 ， 专业 技术 是 33 分 ， 专业课程 38 学分 ， 选修 课程 31 学分 。 如果 在 本科生 中 设置 智能 专业 ， 讲授 智能 内容 可 占 到 80 学分 左右 ， 而 目前 在 其他 专业 讲授 智能 内容 ， 一般 不 超过 8 个 学分 ， 这 就 严重 阻碍 了 社会 对 智能 人才培养 的 素质 要求 。 中国工程院 院士 、 天津大学 校长 钟 登 华 谈到 ， 美国麻省理工学院 几 个 本科生 提出 “ 无人 机群 概念 ” ， 即 由 几十 架 无人机 组成 不同 的 方阵 ， 不同 的 组合 有 不同 的 战斗力 ， “ 目前 美国国防部 采用 了 这个 设想 ， 正在 实施 ， 其他国家 也 都 在 跟 跑 ” 。 这 需要 智能 、 航空 、 器械 等 许多 门类 知识 的 交叉 ， “ 比如 500 架 飞机 放 出去 要 怎么 控制 ， 都 需要 智能化 控制 工程 最 先进 技术应用 ” 。 钟 登 华 说 ， 这 体现 了 一个 从 创意 、 创新 到 创业 ， 注重 “ 以 学生 为 中心 ” 的 教育 理念 。 钟 登 华 把 未来 的 时代 称为 “ 强 智能 时代 ” ， 他 认为 中国 高等教育 一个 关键 任务 是 本土化 与 国际化 ， 即 扎根 中国 大地 办 大学 ， 培养 学生 的 家国 情怀 和 国际 视野 。 他 认为 要 3 大 方面 作出 突破 ， 推动 协同 育人 ， 打通 高校 和 企业 之间 的 平台 ； 要 扩大 办学 自主权 ； 以及 改革 评价 体系 ， “ 不仅 是 发表 SCI 论文 ， 更 重要 是 能 在 一些 技术 上 有所 突破 ， 能 带动 真正 的 学科 发展 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 高薪 挖 人 ” 大潮 ， 谁 来 培养 年轻 科研 苗子 人工智能 时代 ， 学界 呼吁 给 智能 学科 一个 新 “ 户口 ” 秸秆 类 生物质 废弃物 衍生 新型 催化 材料 中科院 科学家 获 “ 仁科 芳 雄 亚洲 奖 ” 复旦大学 教授 在 前列腺癌 精准 医学 领域 取得 重大 成果 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 08 月 08 日 星期二 中青在线 中青 报系 人工智能 或 可 使 瘫痪 者 行走 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 08 月 08 日 09 版 ） 本报 讯 （ 实习生 谢佳 洁 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 ） Alphago 打败 了 人类 围棋 冠军 ， 机器人 进入 工作 领域 使 不少 人 丢 了 饭碗 … … 近年来 随着 人工智能 的 崛起 ， “ 人工智能 将 危及 人类 ” 的 说法 甚嚣尘上 。 人工智能 接下 来往 何处 去 ？ 它 与 人类 该 如何 相处 ？ 在 8 月 6 日 举办 的 2017 极 客 公园 Rebuild 大会 上 ， 谷歌 大脑 资深 研究员 ， Facebook 工程师 等 行业 专家 们 分享 了 他们 的 观点 。 杜克大学 神经 工程 研究中心 创始人 MiguelNicolelis 以 “ 机械 铠甲 ” 勾勒 出 人工智能 的 未来 蓝图 。 “ 我们 用 猴子 做 实验 ， 让 它 玩游戏 ， 同时 用 BMI （ Brain-machineinterfaces 脑 机 技术 ） 人工智能 记录 并 分析 它 的 脑细胞 ， 然后 将 数据 传导 至 机械 铠甲 中 。 猴子 再 玩游戏 时 ， 穿 上 铠甲 ， 即使 手脚 不 动 ， 也 能 用 意识 控制 铠甲 ， 让 铠甲 替 它 移动 。 ” MiguelNicolelis 说 。 MiguelNicolelis 把 这项 技术 用 在 了 医疗 领域 ， 以 帮助 瘫痪 者 行走 。 MiguelNicolelis 说 ， 患者 四肢 虽然 瘫痪 ， 但 大脑 没有 瘫痪 。 BMI 提取 患者 脑细胞 后 即 知道 他 想 做 什么 ， 患者 即可 通过 意识 让 机械 铠甲 移动 ， 从而 实现 自我 移动 。 此外 ， 机械 铠甲 还 能 让 患者 感知 到 实物 的 质感 。 例如 一 位 双腿 瘫痪 多年 的 病人 就 用 机械 铠甲 感受 到 了 踩 在 草坪 上 的 感觉 。 碳 云 智能 联合 创始人 李 英 睿 也 将 人工智能 融入 到 了 人类 身体 领域 ， 建立 了 数字 生命 模型 ， 从而 实现 对 个人 健康 的 数据化 ， 个性化 管理 。 李 英 睿 提到 ， 我们 目前 对 个人 身体 养护 有 许多 误区 和 不足 ， 习惯 对 一 种 病 用 同一 种 治疗 方式 ， 但 人 与 人 之间 是 不 一样 的 ， 且 引起 疾病 的 原因 多种多样 。 比如 一 个人 患 了 糖尿病 ， 习惯 疗法 是 只 关注 他 的 血糖 值 。 但 有些 人 血糖 值 异常 也 不会 患 糖尿病 而 有些 人 情况 相反 ， 而且 不是 血糖 值 降低 了 就 没 糖尿病 。 引起 疾病 的 是 一个 系统 的 崩坏 ， 而 不仅 是 一个 特征 有 问题 。 这种 情况 下 ， 需要 对 每个 患者 进行 精细化 分析 ， 这时候 就 需要 人工智能 帮忙 。 李 英 睿 说 ， 用 数字 解读 生命 ， 会 让 人类 健康 监测 从 宽泛 到 精准 ， 从 平均化 到 个性化 ， 从 定期 检查 到 实时 检查 。 “ 未来 不仅 是 疾病 领域 ， 在 护肤品 ， 保健品 选用 方面 也 可用 人工智能 量化 个人 情况 ， 实现 用户 从 盲 选 产品 到 选择 真正 适合 自己 的 物品 ， 从而 大大 降低 用户 试 错 成本 。 ” 而 关于 人工智能 对 人类 是否 造成 威胁 的 问题 ， 专家 们 普遍 认为 ， 人工智能 的 作用 是 辅助 人类 ， 而 不是 构成 威胁 。 哥伦比亚大学 创意 机器 实验室 总监 HodLipson 以设计 师 职业 举例 说 ： “ 之前 设计师 要 花 大量 时间 把 原始 灵感 变成 设计作品 ， 而 现在 人工智能 把 设计师 的 原始 灵感 自动生成 许多 个 设计作品 供 其 选择 ， 设计师 再 继续 创作 ， 从而 有 了 更多 精力 进行 新 设计 ， 这 大大 降低 了 设计师 的 设计 精力 和 成本 。 ” 商汤 科技 CEO 徐 立 也 提到 ， 人工智能 不会 让 大家 失业 ， 只是 改变 了 工作 方式 。 “ 就 像 做 交通运输 的 人 ， 几百 年前 他 靠 骑马 赚钱 ， 现在 靠 开 火车 开 汽车 做 运输 。 运输 行业 还 在 ， 从业 人员 也 没 被 机器 替代 ， 只是 形式 变 了 。 ” 徐 立 说 。 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 08 月 08 日 09 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 本报 讯 （ 实习生 谢佳 洁 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 ） Alphago 打败 了 人类 围棋 冠军 ， 机器人 进入 工作 领域 使 不少 人 丢 了 饭碗 … … 近年来 随着 人工智能 的 崛起 ， “ 人工智能 将 危及 人类 ” 的 说法 甚嚣尘上 。 人工智能 接下 来往 何处 去 ？ 它 与 人类 该 如何 相处 ？ 在 8 月 6 日 举办 的 2017 极 客 公园 Rebuild 大会 上 ， 谷歌 大脑 资深 研究员 ， Facebook 工程师 等 行业 专家 们 分享 了 他们 的 观点 。 杜克大学 神经 工程 研究中心 创始人 MiguelNicolelis 以 “ 机械 铠甲 ” 勾勒 出 人工智能 的 未来 蓝图 。 “ 我们 用 猴子 做 实验 ， 让 它 玩游戏 ， 同时 用 BMI （ Brain-machineinterfaces 脑 机 技术 ） 人工智能 记录 并 分析 它 的 脑细胞 ， 然后 将 数据 传导 至 机械 铠甲 中 。 猴子 再 玩游戏 时 ， 穿 上 铠甲 ， 即使 手脚 不 动 ， 也 能 用 意识 控制 铠甲 ， 让 铠甲 替 它 移动 。 ” MiguelNicolelis 说 。 MiguelNicolelis 把 这项 技术 用 在 了 医疗 领域 ， 以 帮助 瘫痪 者 行走 。 MiguelNicolelis 说 ， 患者 四肢 虽然 瘫痪 ， 但 大脑 没有 瘫痪 。 BMI 提取 患者 脑细胞 后 即 知道 他 想 做 什么 ， 患者 即可 通过 意识 让 机械 铠甲 移动 ， 从而 实现 自我 移动 。 此外 ， 机械 铠甲 还 能 让 患者 感知 到 实物 的 质感 。 例如 一 位 双腿 瘫痪 多年 的 病人 就 用 机械 铠甲 感受 到 了 踩 在 草坪 上 的 感觉 。 碳 云 智能 联合 创始人 李 英 睿 也 将 人工智能 融入 到 了 人类 身体 领域 ， 建立 了 数字 生命 模型 ， 从而 实现 对 个人 健康 的 数据化 ， 个性化 管理 。 李 英 睿 提到 ， 我们 目前 对 个人 身体 养护 有 许多 误区 和 不足 ， 习惯 对 一 种 病 用 同一 种 治疗 方式 ， 但 人 与 人 之间 是 不 一样 的 ， 且 引起 疾病 的 原因 多种多样 。 比如 一 个人 患 了 糖尿病 ， 习惯 疗法 是 只 关注 他 的 血糖 值 。 但 有些 人 血糖 值 异常 也 不会 患 糖尿病 而 有些 人 情况 相反 ， 而且 不是 血糖 值 降低 了 就 没 糖尿病 。 引起 疾病 的 是 一个 系统 的 崩坏 ， 而 不仅 是 一个 特征 有 问题 。 这种 情况 下 ， 需要 对 每个 患者 进行 精细化 分析 ， 这时候 就 需要 人工智能 帮忙 。 李 英 睿 说 ， 用 数字 解读 生命 ， 会 让 人类 健康 监测 从 宽泛 到 精准 ， 从 平均化 到 个性化 ， 从 定期 检查 到 实时 检查 。 “ 未来 不仅 是 疾病 领域 ， 在 护肤品 ， 保健品 选用 方面 也 可用 人工智能 量化 个人 情况 ， 实现 用户 从 盲 选 产品 到 选择 真正 适合 自己 的 物品 ， 从而 大大 降低 用户 试 错 成本 。 ” 而 关于 人工智能 对 人类 是否 造成 威胁 的 问题 ， 专家 们 普遍 认为 ， 人工智能 的 作用 是 辅助 人类 ， 而 不是 构成 威胁 。 哥伦比亚大学 创意 机器 实验室 总监 HodLipson 以设计 师 职业 举例 说 ： “ 之前 设计师 要 花 大量 时间 把 原始 灵感 变成 设计作品 ， 而 现在 人工智能 把 设计师 的 原始 灵感 自动生成 许多 个 设计作品 供 其 选择 ， 设计师 再 继续 创作 ， 从而 有 了 更多 精力 进行 新 设计 ， 这 大大 降低 了 设计师 的 设计 精力 和 成本 。 ” 商汤 科技 CEO 徐 立 也 提到 ， 人工智能 不会 让 大家 失业 ， 只是 改变 了 工作 方式 。 “ 就 像 做 交通运输 的 人 ， 几百 年前 他 靠 骑马 赚钱 ， 现在 靠 开 火车 开 汽车 做 运输 。 运输 行业 还 在 ， 从业 人员 也 没 被 机器 替代 ， 只是 形式 变 了 。 ” 徐 立 说 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 租售 同 权 长 租公寓 期待 爆发 共享 电 单车 何去何从 人工智能 或 可 使 瘫痪 者 行走 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 08 月 07 日 星期一 中青在线 中青 报系 机器 听懂 人类 语言 还 需 时日 人工智能 “ 威胁论 ” 为时尚早 中国青年报 · 中青在线 记者 李新 玲 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 08 月 07 日 12 版 ） “ 现在 说 机器 有 智能 是 没有 根据 的 。 ” 北京大学 教授 、 中国工程院 院士 高文 注意 到 目前 有些 对话 型 的 智能 机器人 ， 通过 了 图灵 测试 ， 但 他 认为 它们 还 不 具备 人 的 智能 ， “ 因为 人 的 智能 绝不 仅 是 自然语言 的 表达 。 ” 他 展示 了 《 清明上河图 》 的 一部分 来 解释 ： “ 一 图 胜 千 言 ， 这 幅 图 上 所 传达 的 信息 实在 太 多 了 。 ” 在 近日 举行 的 “ 2017 第二届 语言 与 智能 高峰 论坛 ” 上 ， 高文 院士 做 了 题为 《 图灵 视觉 测试 》 的 报告 ， 提出 “ 图灵 视觉 测试 ” 是 对 图灵 测试 的 自然 拓展 。 他 举 了 一个 例子 ， 一 幅 照片 上 有 长条 桌 ， 上面 摆 满 香蕉 ， 周边 有人 。 人 看到 照片 后 会 描述 ： 一 个人 站 在 香蕉 面前 ； 而 机器 则 描述 ： 香蕉 周边 有 一群 人 。 为什么 机器 与 人 的 描述 有 区别 ？ 这是 因为 人 对 周边 事物 的 识别 是 很 自然 的 ， 虽然 机器 可以通过 训练 识别 猫 狗 以及 人脸 ， 但是 让 机器 多 任务 、 多 物种 视觉 识别 目前 还 做 不到 。 因此 ， 从 所 看 所知 完成 概念 提取 ， 从 所 看 所说 中 完成 语言 的 描述 ， 在 所 看 所知 所说 中 建立 联系 ， 才能 完成 智能 的 表达 。 其中 ， 语言 的 理解 比 语言 处理 更 难 。 “ 人工智能 不 与 语言 结合 ， 是 无法 发展 的 。 ” 高文 院士 做 了 一个 比较 ， 人类 从小到大 的 学习 是 把 视觉 、 听觉 、 语言 自然 地 结合 在 一起 的 ， 而 现在 对 机器 的 设计 却 不是 这样 ， 有的 只是 在 做 语言 ， 做 视觉 的 则 只 做 图像 和 视频 。 所以 ， 人工智能 研究 也 要 回归 本源 ， 让 机器 对 几 种 能力 进行 结合 学习 ， 从而 推进 计算 语言学 发展 。 人工智能 概念 的 提出 已经 有 60 多年 ， 近 几 年 ， 智能 硬件 、 智能家居 、 智能 汽车 、 智能 机器人 众多 应用 的 出现 ， 让 人工智能 发展 又 迎来 一个 春天 。 但是 人们 看到 ， 虽然 AlphGo 可以 战胜 人类 围棋 高手 ， 可是 今年 推出 的 高考 机器人 却 在 数学 考试 中考 不过 状元 ， 有 老师 给出 评语 称 “ AI 语文 没 学好 ， 读 不 懂 题目 ” 。 而 诸如 “ 天 冷 了 ， 能 穿 多少 穿 多少 ； 天 热 了 ， 能 穿 多少 穿 多少 ” ， “ 乒乓球队 ， 谁 都 赢 不了 ； 足球队 ， 谁 都 赢 不了 ” ， 机器 也 都 还 不能 理解 。 对此 ， 中国计算机学会 （ CCF ） 中文 信息 技术 专委会 秘书长 赵 东岩 教授 解释 ， AI 的 一个 重要 部分 是 认知 智能 ， 包括 理解 、 运用 语言 的 能力 ， 掌握 知识 、 运用 知识 的 能力 ， 以及 在 语言 和 知识 基础 上 的 推理 能力 。 认知 智能 又 主要 集中 体现 在 语言 智能 也就是 自然语言 处理 上 。 也就是说 ， 只有 通过 自然语言 理解 ， 才能 实现 智能 与 人类 的 无缝 对接 ， 实现 真正 意义 上 的 人工智能 ， 他 认为 “ 自然语言 理解 是 人工智能 这 座 高峰 上 的 一 颗 明珠 ” 的 比喻 是 非常 恰当 的 。 另外 ， 人工智能 有 计算 智能 、 感知 智能 与 认知 智能 3 个 层次 。 目前 AI 取得 了 一些 显著 进展 ， 但是 主要 还是 在 感知 智能 层面 ， 比如 人脸 识别 、 语音 识别 、 智能 驾驶 ， 还有 AlphaGo ， 深度 神经网络 模型 在 其中 发挥 了 关键 作用 。 “ 但是 ， 在 自然语言 理解 等 认知 智能 层面 ， 还有 很多 研究工作 要 做 。 目前 的 研究 和 技术创新 工作 主要 依靠 大数据 和 深度学习 框架 ， 在 机器翻译 、 对话 系统 和 情感 分析 等 自然语言 理解 领域 取得 了 积极 进展 。 但 真正 的 突破 还 需要 解决 显示 知识 与 隐 式 语义 的 整合 理解 与 运用 。 ” 赵 东岩 说 ， 这是 人工智能 的 发展 难点 ， 需要 各方 共同 探讨 。 论坛 上 ， 来自 学术界 、 企业界 的 人工智能 专家 ， 围绕 自然语言 理解 重要 的 技术 发展 ， 企业 如何 建立 自然语言 理解 和 人工智能 技术 的 核心 竞争力 ， 自然语言 和 人工智能 的 应用 场景 以及 未来 挑战 和 研究方向 进行 了 多角度 的 研讨 。 今日 头条 副 总裁 兼 人工智能 实验室 主任 马维 英 博士 相信 ， 人工智能 “ 相机 ” 会 成为 新 的 入口 ， 新 的 社交 方式 ， 不过 他 还是 强调 ： “ AI 最大 的 问题 就 在于 自然语言 理解 。 ” 马维 英 介绍 ， “ 今日 头条 ” 基于 用户 习惯 和 兴趣 ， 使用 算法 向 用户 推送 文章 、 图片 、 视频 等 信息 ， 而且 用户 使用 时间 越长 ， 对 机器 的 训练 就 越 到位 ， 机器 推送 的 信息 越 符合 用户 的 需求 ， 目前 每月 活跃 用户 有 1 亿 多人 。 不仅 推送 文章 、 图片 ， 还 推送 视频 和 直播 ， 自动 写稿 机器人 、 自动 问答 系统 、 头条 寻人 、 头条 辟谣 … … 不断 地 有 新 的 应用 。 来自 美国伊利诺伊大学 芝加哥 分校 的 （ UIC ） 刘兵 教授 回国 看到 人工智能 在 国内 非常 火 ， 有 许多 应用 ， 反观 美国 的 热度 远远 不及 国内 。 但是 ， 他 认为 国内 的 相关 从业者 过度 跟风 ， 急于 赚钱 ， 基础 研究 没有 做好 ， 并 缺少 创新性 。 做事 要 想 深 一 点 ， 要 有 远见 和 预见 ， 否则 非常 危险 。 “ 机器 还 没有 达到 智能化 ， 机器学习 目前 需要 的 数据 量 非常 大 。 反观 一 个人 ， 即使 没有 上 过 学 ， 他 还是 有 智能 ， 但 机器 就 不同 。 人类 不 给 他们 提供 可 供 学习 的 数据 ， 它们 就 不 可能 学习 。 ” 因此 ， 在 论坛 上 ， 他 介绍 了 自己 近期 的 一些 成果 ， 如何 通过 算法 让 机器 通过 原有 的 知识 进行 下 一 步 的 学习 ， 目的 是 找到 机器 与 人类 似的 学习方法 。 其实 ， 对于 人工智能 的 看法 ， 一直 有 两 种 不同 观点 。 以 物理学家 霍金 、 特斯拉 CEO 马斯克 为 代表 的 “ 威胁论 ” ， 认为 人工智能 会 对 人类 带来 冲击 ， 甚至 会 “ 驾驭 ” 人类 。 但是 包括 扎克 伯格 在内 的 技术 派 科学家 ， 则 认为 “ 威胁论 ” 毫无 根据 ， 是 杞人忧天 。 微软 亚太 研发 集团 主席 洪 小文 认为 ， 今天 所谓 的 “ 智能 机器 ” 的 能力 都 还 只是 量变 ， 远远 达 不到 质变 的 标准 。 他 把 能力 质变 形容 成 要 上 四 个 台阶 ： 功能 、 智能 、 智力 、 智慧 ， 现在 全世界 最 “ 聪明 ” 的 机器 也 只是 站 在 了 第 二级 台阶 上 。 针对 “ 人工智能 威胁论 ” ， 中国 自动化 学会 副 理事长 、 中科院 自动化所 研究员 王 飞跃 近期 在 《 中国计算机学会 通讯 》 上 撰文 提出 ， 人类 要 有 “ 三 心 ” 。 对 人工智能 要 有 激动 之心 ， 因为 这是 时代 的 召唤 ； 要 有 敬畏 之心 ， 因为 是 诸多 科学家 60 多年 奋斗 的 结果 ； 另外 ， 不 相信 人工智能 是 对 人类 的 威胁 ， 所以 要 怀有 平常 之心 。 智能 客 服 、 特定 任务 机器人 、 人工智能 + 有机 食品 、 智能 投资顾问 … … 这是 香港科技大学 教授 杨 强 分析 的 人工智能 下 一 步 的 “ 商业 风口 ” ， 他 认为 这些 领域 未来 将 有 非常 大 的 应用 和 市场 。 他 还 畅想 了 多年 以后 的 人工智能 社会 ： 几 个人 运作 一个 公司 ， 每个 人 都 能 率领 成千上万 个 机器人 ， 这些 机器人 做 不同 的 且 擅长 的 事情 。 机器 和 人 将 成为 一个 共同 的 “ 军队 ” ， 不断 地 攻克 堡垒 ， 推动 人类 向 更好 的 方向 发展 。 中国青年报 · 中青在线 记者 李新 玲 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 08 月 07 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 “ 现在 说 机器 有 智能 是 没有 根据 的 。 ” 北京大学 教授 、 中国工程院 院士 高文 注意 到 目前 有些 对话 型 的 智能 机器人 ， 通过 了 图灵 测试 ， 但 他 认为 它们 还 不 具备 人 的 智能 ， “ 因为 人 的 智能 绝不 仅 是 自然语言 的 表达 。 ” 他 展示 了 《 清明上河图 》 的 一部分 来 解释 ： “ 一 图 胜 千 言 ， 这 幅 图 上 所 传达 的 信息 实在 太 多 了 。 ” 在 近日 举行 的 “ 2017 第二届 语言 与 智能 高峰 论坛 ” 上 ， 高文 院士 做 了 题为 《 图灵 视觉 测试 》 的 报告 ， 提出 “ 图灵 视觉 测试 ” 是 对 图灵 测试 的 自然 拓展 。 他 举 了 一个 例子 ， 一 幅 照片 上 有 长条 桌 ， 上面 摆 满 香蕉 ， 周边 有人 。 人 看到 照片 后 会 描述 ： 一 个人 站 在 香蕉 面前 ； 而 机器 则 描述 ： 香蕉 周边 有 一群 人 。 为什么 机器 与 人 的 描述 有 区别 ？ 这是 因为 人 对 周边 事物 的 识别 是 很 自然 的 ， 虽然 机器 可以通过 训练 识别 猫 狗 以及 人脸 ， 但是 让 机器 多 任务 、 多 物种 视觉 识别 目前 还 做 不到 。 因此 ， 从 所 看 所知 完成 概念 提取 ， 从 所 看 所说 中 完成 语言 的 描述 ， 在 所 看 所知 所说 中 建立 联系 ， 才能 完成 智能 的 表达 。 其中 ， 语言 的 理解 比 语言 处理 更 难 。 “ 人工智能 不 与 语言 结合 ， 是 无法 发展 的 。 ” 高文 院士 做 了 一个 比较 ， 人类 从小到大 的 学习 是 把 视觉 、 听觉 、 语言 自然 地 结合 在 一起 的 ， 而 现在 对 机器 的 设计 却 不是 这样 ， 有的 只是 在 做 语言 ， 做 视觉 的 则 只 做 图像 和 视频 。 所以 ， 人工智能 研究 也 要 回归 本源 ， 让 机器 对 几 种 能力 进行 结合 学习 ， 从而 推进 计算 语言学 发展 。 人工智能 概念 的 提出 已经 有 60 多年 ， 近 几 年 ， 智能 硬件 、 智能家居 、 智能 汽车 、 智能 机器人 众多 应用 的 出现 ， 让 人工智能 发展 又 迎来 一个 春天 。 但是 人们 看到 ， 虽然 AlphGo 可以 战胜 人类 围棋 高手 ， 可是 今年 推出 的 高考 机器人 却 在 数学 考试 中考 不过 状元 ， 有 老师 给出 评语 称 “ AI 语文 没 学好 ， 读 不 懂 题目 ” 。 而 诸如 “ 天 冷 了 ， 能 穿 多少 穿 多少 ； 天 热 了 ， 能 穿 多少 穿 多少 ” ， “ 乒乓球队 ， 谁 都 赢 不了 ； 足球队 ， 谁 都 赢 不了 ” ， 机器 也 都 还 不能 理解 。 对此 ， 中国计算机学会 （ CCF ） 中文 信息 技术 专委会 秘书长 赵 东岩 教授 解释 ， AI 的 一个 重要 部分 是 认知 智能 ， 包括 理解 、 运用 语言 的 能力 ， 掌握 知识 、 运用 知识 的 能力 ， 以及 在 语言 和 知识 基础 上 的 推理 能力 。 认知 智能 又 主要 集中 体现 在 语言 智能 也就是 自然语言 处理 上 。 也就是说 ， 只有 通过 自然语言 理解 ， 才能 实现 智能 与 人类 的 无缝 对接 ， 实现 真正 意义 上 的 人工智能 ， 他 认为 “ 自然语言 理解 是 人工智能 这 座 高峰 上 的 一 颗 明珠 ” 的 比喻 是 非常 恰当 的 。 另外 ， 人工智能 有 计算 智能 、 感知 智能 与 认知 智能 3 个 层次 。 目前 AI 取得 了 一些 显著 进展 ， 但是 主要 还是 在 感知 智能 层面 ， 比如 人脸 识别 、 语音 识别 、 智能 驾驶 ， 还有 AlphaGo ， 深度 神经网络 模型 在 其中 发挥 了 关键 作用 。 “ 但是 ， 在 自然语言 理解 等 认知 智能 层面 ， 还有 很多 研究工作 要 做 。 目前 的 研究 和 技术创新 工作 主要 依靠 大数据 和 深度学习 框架 ， 在 机器翻译 、 对话 系统 和 情感 分析 等 自然语言 理解 领域 取得 了 积极 进展 。 但 真正 的 突破 还 需要 解决 显示 知识 与 隐 式 语义 的 整合 理解 与 运用 。 ” 赵 东岩 说 ， 这是 人工智能 的 发展 难点 ， 需要 各方 共同 探讨 。 论坛 上 ， 来自 学术界 、 企业界 的 人工智能 专家 ， 围绕 自然语言 理解 重要 的 技术 发展 ， 企业 如何 建立 自然语言 理解 和 人工智能 技术 的 核心 竞争力 ， 自然语言 和 人工智能 的 应用 场景 以及 未来 挑战 和 研究方向 进行 了 多角度 的 研讨 。 今日 头条 副 总裁 兼 人工智能 实验室 主任 马维 英 博士 相信 ， 人工智能 “ 相机 ” 会 成为 新 的 入口 ， 新 的 社交 方式 ， 不过 他 还是 强调 ： “ AI 最大 的 问题 就 在于 自然语言 理解 。 ” 马维 英 介绍 ， “ 今日 头条 ” 基于 用户 习惯 和 兴趣 ， 使用 算法 向 用户 推送 文章 、 图片 、 视频 等 信息 ， 而且 用户 使用 时间 越长 ， 对 机器 的 训练 就 越 到位 ， 机器 推送 的 信息 越 符合 用户 的 需求 ， 目前 每月 活跃 用户 有 1 亿 多人 。 不仅 推送 文章 、 图片 ， 还 推送 视频 和 直播 ， 自动 写稿 机器人 、 自动 问答 系统 、 头条 寻人 、 头条 辟谣 … … 不断 地 有 新 的 应用 。 来自 美国伊利诺伊大学 芝加哥 分校 的 （ UIC ） 刘兵 教授 回国 看到 人工智能 在 国内 非常 火 ， 有 许多 应用 ， 反观 美国 的 热度 远远 不及 国内 。 但是 ， 他 认为 国内 的 相关 从业者 过度 跟风 ， 急于 赚钱 ， 基础 研究 没有 做好 ， 并 缺少 创新性 。 做事 要 想 深 一 点 ， 要 有 远见 和 预见 ， 否则 非常 危险 。 “ 机器 还 没有 达到 智能化 ， 机器学习 目前 需要 的 数据 量 非常 大 。 反观 一 个人 ， 即使 没有 上 过 学 ， 他 还是 有 智能 ， 但 机器 就 不同 。 人类 不 给 他们 提供 可 供 学习 的 数据 ， 它们 就 不 可能 学习 。 ” 因此 ， 在 论坛 上 ， 他 介绍 了 自己 近期 的 一些 成果 ， 如何 通过 算法 让 机器 通过 原有 的 知识 进行 下 一 步 的 学习 ， 目的 是 找到 机器 与 人类 似的 学习方法 。 其实 ， 对于 人工智能 的 看法 ， 一直 有 两 种 不同 观点 。 以 物理学家 霍金 、 特斯拉 CEO 马斯克 为 代表 的 “ 威胁论 ” ， 认为 人工智能 会 对 人类 带来 冲击 ， 甚至 会 “ 驾驭 ” 人类 。 但是 包括 扎克 伯格 在内 的 技术 派 科学家 ， 则 认为 “ 威胁论 ” 毫无 根据 ， 是 杞人忧天 。 微软 亚太 研发 集团 主席 洪 小文 认为 ， 今天 所谓 的 “ 智能 机器 ” 的 能力 都 还 只是 量变 ， 远远 达 不到 质变 的 标准 。 他 把 能力 质变 形容 成 要 上 四 个 台阶 ： 功能 、 智能 、 智力 、 智慧 ， 现在 全世界 最 “ 聪明 ” 的 机器 也 只是 站 在 了 第 二级 台阶 上 。 针对 “ 人工智能 威胁论 ” ， 中国 自动化 学会 副 理事长 、 中科院 自动化所 研究员 王 飞跃 近期 在 《 中国计算机学会 通讯 》 上 撰文 提出 ， 人类 要 有 “ 三 心 ” 。 对 人工智能 要 有 激动 之心 ， 因为 这是 时代 的 召唤 ； 要 有 敬畏 之心 ， 因为 是 诸多 科学家 60 多年 奋斗 的 结果 ； 另外 ， 不 相信 人工智能 是 对 人类 的 威胁 ， 所以 要 怀有 平常 之心 。 智能 客 服 、 特定 任务 机器人 、 人工智能 + 有机 食品 、 智能 投资顾问 … … 这是 香港科技大学 教授 杨 强 分析 的 人工智能 下 一 步 的 “ 商业 风口 ” ， 他 认为 这些 领域 未来 将 有 非常 大 的 应用 和 市场 。 他 还 畅想 了 多年 以后 的 人工智能 社会 ： 几 个人 运作 一个 公司 ， 每个 人 都 能 率领 成千上万 个 机器人 ， 这些 机器人 做 不同 的 且 擅长 的 事情 。 机器 和 人 将 成为 一个 共同 的 “ 军队 ” ， 不断 地 攻克 堡垒 ， 推动 人类 向 更好 的 方向 发展 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 阅兵式 上 “ 国 之 重器 ” 无人机 传奇 阅兵式 上 的 科技 人工智能 “ 威胁论 ” 为时尚早 未来 跨 大洋 飞行 只要 两 小时 ？ 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 07 月 13 日 星期四 中青在线 中青 报系 战场 上 ， 人工智能 会 战胜 人 的 智能 吗 吴 敏 文 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 07 月 13 日 11 版 ） 2016 年 3 月 15 日 ， 谷歌 人工智能 “ 阿法 狗 ” （ AlphaGo ） 以 4 比 1 的 悬殊 比分 打败 围棋世界 冠军 李世石 。 2017 年 5 月 27 日 ， 被 公认 为 当今 世界 围棋 第 一人 的 中国 棋手 柯 洁 与 “ 阿法 狗 ” 的 三 番 棋 较量 中 ， 柯 洁 以 0 比 3 完败 。 据 报道 ， 在 “ 阿法 狗 ” 的 研究 团队 中 ， 会 下 围棋 的 只有 黄 世 杰 业余 四 段 。 业余 四 段 的 围棋 水平 ， 可能 只是 了解 围棋 的 基本 规则 和 一些 简单 技巧 。 而 他 一旦 与 人工智能 “ 阿法 狗 ” 相 结合 ， 竟然 可以 打 得 超 一流 棋手 毫无 胜机 。 这 一 事实 让 我们 警醒 ： 一个 了解 基本 作战 规则 和 战术 原则 的 指挥员 ， 如果 与 相应 的 作战 指挥 辅助 决策 人工智能 相 结合 ， 会 不会 打败 没有 人工智能 辅助 决策 的 一流 军事 指挥员 ？ 人工智能 何 所 来 电子计算机 、 因特网 都 是 应 军事 需求 而 生 ， 计算机 分支 学科 人工智能 亦 如此 。 1939 年 ， 二战 爆发 ， 英国 对 德国 宣战 。 在 剑桥 从事 研究工作 的 数学家 和 逻辑 学家 艾伦 · 麦 席 森 · 图灵 应征 入伍 ， 加入 丘吉尔 下令 成立 的 密码 破译 站 。 他们 研制 的 名为 “ 图灵 炸弹 ” （ TuringBombe ） 的 破译 机 ， 成功 破解 了 德军 最高 指挥 中心 代号 为 “ 谜 ” 的 通讯 密码 。 后人 评价 ， “ 图灵 炸弹 ” 将 二战 结束 的 时间 至少 提前 了 两 年 。 战争 结束 后 ， 图灵 主要 从事 计算机 程序 理论 、 神经网络 和 人工智能 的 开创性 研究 ， 他 因为 一 系列 出色 的 成果 被 称为 “ 人工智能 之 父 ” 。 按照 汉语 释义 ， “ 智能 ” 包括 人 的 “ 智慧 ” 和 “ 能力 ” ， 即 intelligence 和 ability 。 而 人工智能 的 英语 表述 是 ： ArtificialIntelligence ； Artificial 即 “ 人造 的 ” “ 仿造 的 ” 之意 ， 严格 对 译 ， 只能 将 ArtificialIntelligence 译成 “ 人工 智慧 ” 或 “ 人造 智力 ” 。 事实上 ， 现在 的 “ 阿法 狗 ” 也 确实 只是 一个 “ 围棋 脑 ” ， 它 决定 如何 行 棋 ， 下棋 的 动作 是由 人工 完成 的 。 “ 阿法 狗 ” 高超 的 围棋 水平 ， 得益 于 以 大数据 科学技术 为 核心 的 新 科技 提供 的 深度学习 方法 。 可将 其 形象化 描述 成 ： 程序 只 描述 “ 阿法 狗 ” 学习 和 思考 的 方法 ， 而 其 智力 水准 的 提高 依赖 于 不断 积累 的 数据 。 对 “ 阿法 狗 ” 而言 ， 数据 包括 有史以来 围棋 高手 的 对弈 棋谱 、 与 真实 对手 对弈 的 棋谱 ， 以及 “ 阿法 狗 ” 自我 对弈 的 棋局 的 棋谱 。 这些 棋谱 是 “ 阿法 狗 ” 提高 棋力 的 “ 智力 ” 之源 。 而 在 消化 棋谱 、 学习 进步 方面 ， “ 阿法 狗 ” 的 能力 是 任何人 望尘莫及 的 。 世界 冠军 柯 洁 1 年 最 多下 1000 盘 棋 ， 而 “ 阿法 狗 ” 一 天 就 能 下 100 万 盘 棋 。 这 就 使得 “ 阿法 狗 ” 棋力 的 提高 呈 开放 状态 ， 几乎 没有 “ 天花板 ” 。 在 不用 修改 “ 阿法 狗 ” 程序 的 前提 下 ， 只要 不断 增加 优质 棋局 的 棋谱 ， “ 阿法 狗 ” 就 可 实现 “ 日日 新 ” 甚至 “ 时时 新 ” 的 进步 和 提高 。 客观 证明 ， “ 阿法 狗 ” 的 研究 团队 已经 基本 掌握 围棋 制胜 机理 ， 并将 其 以 程序 语言 描述 。 这 一 非常 了不起 的 能力 包括 两个 方面 ： 一 是 对 现有 盘面 进行 黑白 双方 的 优劣 判断 ； 二 是 基于 这样 的 判断 决定 下 一 步 棋 的 可能 行 棋 位置 ， 对 几 种 可能 进行 价值 判断 后 作出 决定 。 无论 是 对 某 一 步 棋 的 价值 判断 还是 对 整个 盘 面的 优劣 判断 ， 都 需要 建构 一定 的 数学 模型 和 精确 算法 。 “ 阿法 狗 ” 的 成功 ， 说明 其 研发 团队 在 这 一 点 上 的 努力 ， 已经 非常 接近 人 的 认知 ， 机器学习 已经 站 到 了 人类 大脑 学习 的 门槛 上 。 超 一流 棋手 在 对 人机 大战 的 观战 中 发现 ， “ 阿法 狗 ” 甚至 可以 从 大数据 中 发现 人类 千百年来 还 未 发现 的 规律 和 知识 ， 这 意味着 人类 为 扩展 自己 的 知识 体系 开辟 了 新 的 认识 通道 。 人工智能 何 所用 由于 人工智能 所 展示 的 现实 能力 和 潜在 能力 ， 世界各国 都 在 努力 运用 人工智能 进行 国防 和 军队 建设 。 就 现实 来看 ， 人工智能 在 军事 领域 的 应用 主要 体现 在 三个 方面 。 一 是 无人 作战 平台 。 现有 的 无人 作战 平台 ， 不管 是 空中 的 无人机 、 陆上 的 机器人 ， 还是 海上 的 无人 潜艇 ， 其 “ 智力 ” 都 是 较 低 的 。 一般 只是 代替 人 进行 某种 专业化 的 操作 。 在 伊拉克 战场 上 ， 美军 使用 的 机器人 就 有 4000 多个 ， 用于 探测 地雷 、 路边 炸弹 ， 以及 在 一些 危险 区域 进行 作业 。 美军 现有 8000 多个 空中 无人 系统 ， 1.2 万 多个 地面 无人 系统 ， 这些 系统 已经 成为 美军 实施 行动 不可或缺 的 组成部分 。 人工智能 技术 的 发展 ， 可以使 无人 平台 变得 更加 “ 聪明 ” ， 也 可 提高 武器装备 的 作战 效果 ， 但 无人 平台 自主 决策 迄今 尚 不 可能 。 二 是 智能 精确 弹药 。 美军 在 导弹 技术 上 采用 先进 的 激光 或 电视 制导 ， 始于 20 世纪 70 年代 的 越南战争 ， 其 “ 宝石 路 ” 导弹 在 越南 战场 上 的 命中率 达到 60% 以上 。 美军 装备 的 JDAM “ 联合 直接 攻击 弹药 ” 采用 了 更为 先进 的 制导 方式 ： 惯性 制导 + GPS 全球定位 系统 卫星 制导 。 海湾战争 时期 的 “ 联合 直接 攻击 弹药 ” 还 只能 在 起飞 前 加注 目标 数据 。 伊拉克 战争 中 ， 其 接收器 能够 接收 导航 卫星 传来 的 目标 数据 ， 能 随时 改变 攻击 目标 实施 摧毁 ， “ 智力 ” 明显 提升 。 三 是 指挥 辅助 决策 。 将 “ 阿法 狗 ” 看作 一个 黑白 对抗 的 指挥 决策 系统 ， 其 在 黑白 对抗 的 认知 决策 中 的 出色 表现 ， 其 思路 和 方法 应该 可以 为 作战 指挥 决策 借鉴 。 战场 上 的 态势 感知 非常 复杂 ， 多源 情报 汇聚 形成 海量 数据 ， 依靠 指挥员 进行 人工 分析 根本 无法 完成 。 人工智能 在 海量 数据 搜索 、 存储 、 计算 、 挖掘 等 方面 具有 相对 于 人 的 巨大 优势 。 引入 类似 “ 阿法 狗 ” 的 深度学习 算法 ， 对 诸如 卫星 图片 、 雷达 数据 等 进行 智能化 分析 ， 将 大幅 提升 情报 分析 效率 。 此外 ， 对 综合 战场 态势 的 认知 理解 ， 目前 很大 程度 上 依赖 于 指挥员 的 经验 和 直觉 进行 判断 ， 运用 类似 “ 阿法 狗 ” 用于 判断 围棋 形势 优劣 和 胜负 概率 的 “ 价值 ” 算法 ， 借鉴 类似 “ 阿法 狗 ” 用于 决定 落子 位置 的 “ 策略 ” 算法 ， 可 为 指挥员 作战 决策 提供 辅助 支持 。 但是 ， 人工智能 在 军事 领域 的 运用 ， 远 没有 达到 像 “ 阿法 狗 ” 围棋 那样 自主 决策 的 程度 。 2001 年 11 月 ， “ 捕食 者 ” 无人机 在 阿富汗 对 “ 基地 ” 组织 军事 指挥官 默 罕 默德 · 拉 提 夫 发动 了 袭击 ， 成为 无人机 第一次 反恐 实战 。 但 按 下 “ 开火 ” 指令 的 是在 后方 进行 控制 的 无人机 操作员 。 即使 这样 ， 仍然 不可避免 地 会 对 无辜 平民 带来 附带 损伤 。 2013 年 ， 巴基斯坦 官方 宣布 ， 自 2008 年 以来 ， 美军 在 巴 境内 共 发动 300 多起 无人机 空袭 ， 造成 超过 2000 名 无辜 平民 丧生 。 人工智能 何 所 期 从 世界 超 一流 围棋 棋手 李世石 和 柯 洁 与 “ 阿法 狗 ” 对弈 几 无 胜算 的 局面 和 完败 结局 ， 得出 在 围棋 领域 人工智能 已经 胜出 人类 的 结论 并非 夸大 。 在 围棋赛 场上 ， 人工智能 的 明显 优势 表现 在 ： 没有 疲劳 曲线 ， 智力 不会 随时 间 衰减 ； 基本 不 存在 失误 问题 ， 力所能及 之 处 不会 给 对手 任何 机会 ； 不 受 情绪 干扰 ， 不会 因为 对手 的 挑衅 而 愤怒 和 冲动 ； 博学 强记 ， 赛前 学习 和 对弈 超过 千 万 次 ， 人类 不可企及 ； 强大 的 计算 能力 更是 人类 望尘莫及 。 但 “ 阿法 狗 ” 的 胜利 ， 归根结底 是 人 的 胜利 。 人类 对 自身 思维 的 奥秘 和 脑科学 研究 还 比较 肤浅 ， 对 自身 大脑 的 开发 也 远 未 穷尽 ， 但 对 无论 多么 强大 的 计算机 和 人工智能 的 机理 、 构成 等 内在 却是 了如指掌 ， 因为 它 本来 就 是由 人 设计 、 制造 和 开发 的 。 至少 到 目前 为止 ， 任何 人工智能 具有 的 能力 都 是 人类 赋予 的 。 至于 说 它 在 一些 方面 超出 了 人类 ， 这 毫不 足 怪 。 人类 通过 制造 各种 工具 以 弥补 自身 之 短 ， 这 一 进程 从 石器时代 就 开始 了 。 时至今日 ， 各 大 运输工具 远远 超越 人类 的 徒步 能力 ， 各种 机器 制造 系统 远远 超过 人类 的 徒手 制造 能力 。 数字化 、 网络化 、 智能化 是 信息 社会发展 的 基本 轨迹 。 人工智能 在 信息 社会 的 成熟 阶段 大显 神威 ， 本来 就是 预料 之中 的 事 。 那么 ， 未来 在 战场 上 是否 会 出现 一流 的 军事 指挥员 完败 于 具有 强大 深度学习 能力 的 人工智能 指挥 系统 呢 ？ 要 全面 回答 这 一 问题 需要 一 部 鸿篇巨制 ， 但 棋局 对弈 与 战场 交锋 具有 诸多 本质 差异 ， 基于 以下 原因 ， 笔者 认为 答案 是 否定 的 。 一 是 战场 的 单向 透明 与 棋局 的 双向 透明 。 在 围棋 对弈 中 ， 无论 是 棋盘 结构 还是 盘面 形势 ， 对弈 双方 对等 透明 。 而 现代 战场 跨越 陆 、 海 、 空 、 天 、 电 、 网 虚拟 与 实体 空间 ， 天候 气象 、 阴 晴 风雨 、 洪水 潮汐 变化莫测 。 克劳塞维茨 所说 的 “ 战场 迷雾 ” 覆盖 战场 ， 即使 是 一 场 势均力敌 的 对抗 ， 战场 空间 也 绝不 可能 双向 对等 透明 。 具有 较 强 透视 观测 的 一方 ， 能够 实现 战场 对 己方 较为 透明 。 战场 空间 的 双向 对等 透明 从来 没有 过 ， 也 永远 不会 有 。 二 是 行 棋 的 价值 确定性 与 作战 行动 效果 的 不确定性 。 在 围棋 对弈 中 ， 一方 出手 落子 ， 他 这 手 棋 的 价值 在 盘面 上 大抵 是 确定 的 。 对手 可以 用 下 一手 棋 削弱 他 这 手 棋 的 价值 ， 但 他 也 具有 同样 的 反击 机会 。 而 战场 上 作战 行动 的 效果 却 具有 不确定性 。 2001 年 10 月 ， 美军 联合 部队 司令部 出版 了 《 基于 效果 作战 》 ， 美军 正式 接受 “ 基于 效果 作战 ” 理论 。 2008 年 ， 现任 美国 国防部长 、 当时 的 美军 联合 部队 司令部 司令 詹姆斯 · 马蒂斯 上将 发布 《 关于 基于 效果 作战 的 指南 》 ， 正式 废止 了 “ 基于 效果 作战 ” 理论 。 马蒂斯 的 理由 就是 ： “ 所有 的 作战 环境 都 充满 无数 的 变化 因素 ， 因此 ， 要 准确 地 预测 某 一 行动 的 结果 ， 在 逻辑 上 是 不 可能 的 。 ” 三 是 态势 的 真实性 与 欺骗性 。 在 围棋 棋盘 上 ， 对弈 双方 看到 的 盘面 态势 是 明确 而 真实 的 。 但 正如 列宁 所说 ： “ 世界 上 没有 不用 谋略 的 战争 。 ” 战略 和 战术 欺骗 是 战争 中 的 常用 谋略 。 四 是 严格 的 双方 博弈 与 潜在 的 多方 参与 。 围棋 棋盘 上 ， 对弈 双方 严格 限定 在 两 方 之间 。 尽管 “ 阿法 狗 ” 背后 是 一个 团队 ， 但 也 不能 改变 他们 是 双方 中 一方 的 性质 。 而 人类 战争史 上 ， 特别 是 二战 以来 ， 很多 局部 战争 实际上 都 是 “ 代理人 战争 ” ， 作战 双方 或者 三方 四方 加入 作战 ， 在 他们 的 背后 ， 局势 错综复杂 ， 幕后 推手 深藏 不 露 。 例如 ， 在 阿富汗 战场 ， “ 基地 ” 组织 是 美军 的 打击 对象 ； 而 在 叙利亚 战场 ， 他们 却 又 因 是 反 叙利亚政府 的 力量 而 可能 得到 美军 的 某种 支持 。 五 是 空间 、 时间 、 武器装备 的 对称性 与 非 对称性 。 在 围棋 对弈 中 ， 双方 具有 的 时间与空间 是 对称 的 ， 武器装备 就是 黑白 棋子 ， 虽 有 执黑 先行 ， 但 要 贴 目 回 偿 。 而 现实 的 战场 上 ， 先发制人 是 时间 不 对称 ， 海 空对地 攻击 是 空间 不 对称 。 美国 对 伊拉克 、 阿富汗 的 战争 分别 是 信息化 武器装备 对 机械化 武器装备 、 农业 时代 武器装备 的 战争 ， 对抗 双方 在 武器装备 上 存在 代际 不 对称 。 六 是 行 棋 规则 的确 定性 与 作战 原则 的 灵活性 。 在 围棋 对弈 中 ， “ 金 角 银 边 草 肚皮 ” 是 基本 的 价值 判断 准则 ， 宁可 失 子 也 要 争先 手 ， 是 基本 的 行 棋 规则 … … 连接 被 冲断 、 大龙 被 围歼 、 眼 位 被 破 掉 ， 是 要 全力 避免 的 被动 。 这些 规则 是 基本 确定 而 必须 遵守 的 。 在 军事 上 ， 战胜 不复 是 重要 的 战术 原则 。 但 在 抗战 中 ， 刘伯承 一 反常规 ， 在 七亘村 二 次 设伏 成功 ， 成为 军事 指挥 的 经典之作 和 神来之笔 。 克劳塞维茨 说 ： 战争 是 不确定性 的 王国 。 围棋 对弈 与 军事 对抗 最 本质 的 不同 ， 是 确定性 与 不确定性 的 不同 。 人工智能 已经 取得 的 成功 ， 是 了不起 的 科学 成果 ； 但 军事 指挥 不仅 是 科学 ， 也 是 艺术 。 高超 的 指挥 艺术 ， 更多 源于 指挥员 的 想象力 与 灵感 的 迸发 ， “ 运用之妙 ， 存乎一心 ” 。 总的来说 ， 人工智能 在 军事 领域 的 应用 ， 将 会 随着 技术 的 发展 进入 一个 空前 活跃 的 时代 ， 但 战争 或者 战场 的 主导者 永远 是 人 。 （ 作者 单位 ： 国防 信息 学院 ） 吴 敏 文 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 07 月 13 日 11 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 2016 年 3 月 15 日 ， 谷歌 人工智能 “ 阿法 狗 ” （ AlphaGo ） 以 4 比 1 的 悬殊 比分 打败 围棋世界 冠军 李世石 。 2017 年 5 月 27 日 ， 被 公认 为 当今 世界 围棋 第 一人 的 中国 棋手 柯 洁 与 “ 阿法 狗 ” 的 三 番 棋 较量 中 ， 柯 洁 以 0 比 3 完败 。 据 报道 ， 在 “ 阿法 狗 ” 的 研究 团队 中 ， 会 下 围棋 的 只有 黄 世 杰 业余 四 段 。 业余 四 段 的 围棋 水平 ， 可能 只是 了解 围棋 的 基本 规则 和 一些 简单 技巧 。 而 他 一旦 与 人工智能 “ 阿法 狗 ” 相 结合 ， 竟然 可以 打 得 超 一流 棋手 毫无 胜机 。 这 一 事实 让 我们 警醒 ： 一个 了解 基本 作战 规则 和 战术 原则 的 指挥员 ， 如果 与 相应 的 作战 指挥 辅助 决策 人工智能 相 结合 ， 会 不会 打败 没有 人工智能 辅助 决策 的 一流 军事 指挥员 ？ 人工智能 何 所 来 电子计算机 、 因特网 都 是 应 军事 需求 而 生 ， 计算机 分支 学科 人工智能 亦 如此 。 1939 年 ， 二战 爆发 ， 英国 对 德国 宣战 。 在 剑桥 从事 研究工作 的 数学家 和 逻辑 学家 艾伦 · 麦 席 森 · 图灵 应征 入伍 ， 加入 丘吉尔 下令 成立 的 密码 破译 站 。 他们 研制 的 名为 “ 图灵 炸弹 ” （ TuringBombe ） 的 破译 机 ， 成功 破解 了 德军 最高 指挥 中心 代号 为 “ 谜 ” 的 通讯 密码 。 后人 评价 ， “ 图灵 炸弹 ” 将 二战 结束 的 时间 至少 提前 了 两 年 。 战争 结束 后 ， 图灵 主要 从事 计算机 程序 理论 、 神经网络 和 人工智能 的 开创性 研究 ， 他 因为 一 系列 出色 的 成果 被 称为 “ 人工智能 之 父 ” 。 按照 汉语 释义 ， “ 智能 ” 包括 人 的 “ 智慧 ” 和 “ 能力 ” ， 即 intelligence 和 ability 。 而 人工智能 的 英语 表述 是 ： ArtificialIntelligence ； Artificial 即 “ 人造 的 ” “ 仿造 的 ” 之意 ， 严格 对 译 ， 只能 将 ArtificialIntelligence 译成 “ 人工 智慧 ” 或 “ 人造 智力 ” 。 事实上 ， 现在 的 “ 阿法 狗 ” 也 确实 只是 一个 “ 围棋 脑 ” ， 它 决定 如何 行 棋 ， 下棋 的 动作 是由 人工 完成 的 。 “ 阿法 狗 ” 高超 的 围棋 水平 ， 得益 于 以 大数据 科学技术 为 核心 的 新 科技 提供 的 深度学习 方法 。 可将 其 形象化 描述 成 ： 程序 只 描述 “ 阿法 狗 ” 学习 和 思考 的 方法 ， 而 其 智力 水准 的 提高 依赖 于 不断 积累 的 数据 。 对 “ 阿法 狗 ” 而言 ， 数据 包括 有史以来 围棋 高手 的 对弈 棋谱 、 与 真实 对手 对弈 的 棋谱 ， 以及 “ 阿法 狗 ” 自我 对弈 的 棋局 的 棋谱 。 这些 棋谱 是 “ 阿法 狗 ” 提高 棋力 的 “ 智力 ” 之源 。 而 在 消化 棋谱 、 学习 进步 方面 ， “ 阿法 狗 ” 的 能力 是 任何人 望尘莫及 的 。 世界 冠军 柯 洁 1 年 最 多下 1000 盘 棋 ， 而 “ 阿法 狗 ” 一 天 就 能 下 100 万 盘 棋 。 这 就 使得 “ 阿法 狗 ” 棋力 的 提高 呈 开放 状态 ， 几乎 没有 “ 天花板 ” 。 在 不用 修改 “ 阿法 狗 ” 程序 的 前提 下 ， 只要 不断 增加 优质 棋局 的 棋谱 ， “ 阿法 狗 ” 就 可 实现 “ 日日 新 ” 甚至 “ 时时 新 ” 的 进步 和 提高 。 客观 证明 ， “ 阿法 狗 ” 的 研究 团队 已经 基本 掌握 围棋 制胜 机理 ， 并将 其 以 程序 语言 描述 。 这 一 非常 了不起 的 能力 包括 两个 方面 ： 一 是 对 现有 盘面 进行 黑白 双方 的 优劣 判断 ； 二 是 基于 这样 的 判断 决定 下 一 步 棋 的 可能 行 棋 位置 ， 对 几 种 可能 进行 价值 判断 后 作出 决定 。 无论 是 对 某 一 步 棋 的 价值 判断 还是 对 整个 盘 面的 优劣 判断 ， 都 需要 建构 一定 的 数学 模型 和 精确 算法 。 “ 阿法 狗 ” 的 成功 ， 说明 其 研发 团队 在 这 一 点 上 的 努力 ， 已经 非常 接近 人 的 认知 ， 机器学习 已经 站 到 了 人类 大脑 学习 的 门槛 上 。 超 一流 棋手 在 对 人机 大战 的 观战 中 发现 ， “ 阿法 狗 ” 甚至 可以 从 大数据 中 发现 人类 千百年来 还 未 发现 的 规律 和 知识 ， 这 意味着 人类 为 扩展 自己 的 知识 体系 开辟 了 新 的 认识 通道 。 人工智能 何 所用 由于 人工智能 所 展示 的 现实 能力 和 潜在 能力 ， 世界各国 都 在 努力 运用 人工智能 进行 国防 和 军队 建设 。 就 现实 来看 ， 人工智能 在 军事 领域 的 应用 主要 体现 在 三个 方面 。 一 是 无人 作战 平台 。 现有 的 无人 作战 平台 ， 不管 是 空中 的 无人机 、 陆上 的 机器人 ， 还是 海上 的 无人 潜艇 ， 其 “ 智力 ” 都 是 较 低 的 。 一般 只是 代替 人 进行 某种 专业化 的 操作 。 在 伊拉克 战场 上 ， 美军 使用 的 机器人 就 有 4000 多个 ， 用于 探测 地雷 、 路边 炸弹 ， 以及 在 一些 危险 区域 进行 作业 。 美军 现有 8000 多个 空中 无人 系统 ， 1.2 万 多个 地面 无人 系统 ， 这些 系统 已经 成为 美军 实施 行动 不可或缺 的 组成部分 。 人工智能 技术 的 发展 ， 可以使 无人 平台 变得 更加 “ 聪明 ” ， 也 可 提高 武器装备 的 作战 效果 ， 但 无人 平台 自主 决策 迄今 尚 不 可能 。 二 是 智能 精确 弹药 。 美军 在 导弹 技术 上 采用 先进 的 激光 或 电视 制导 ， 始于 20 世纪 70 年代 的 越南战争 ， 其 “ 宝石 路 ” 导弹 在 越南 战场 上 的 命中率 达到 60% 以上 。 美军 装备 的 JDAM “ 联合 直接 攻击 弹药 ” 采用 了 更为 先进 的 制导 方式 ： 惯性 制导 + GPS 全球定位 系统 卫星 制导 。 海湾战争 时期 的 “ 联合 直接 攻击 弹药 ” 还 只能 在 起飞 前 加注 目标 数据 。 伊拉克 战争 中 ， 其 接收器 能够 接收 导航 卫星 传来 的 目标 数据 ， 能 随时 改变 攻击 目标 实施 摧毁 ， “ 智力 ” 明显 提升 。 三 是 指挥 辅助 决策 。 将 “ 阿法 狗 ” 看作 一个 黑白 对抗 的 指挥 决策 系统 ， 其 在 黑白 对抗 的 认知 决策 中 的 出色 表现 ， 其 思路 和 方法 应该 可以 为 作战 指挥 决策 借鉴 。 战场 上 的 态势 感知 非常 复杂 ， 多源 情报 汇聚 形成 海量 数据 ， 依靠 指挥员 进行 人工 分析 根本 无法 完成 。 人工智能 在 海量 数据 搜索 、 存储 、 计算 、 挖掘 等 方面 具有 相对 于 人 的 巨大 优势 。 引入 类似 “ 阿法 狗 ” 的 深度学习 算法 ， 对 诸如 卫星 图片 、 雷达 数据 等 进行 智能化 分析 ， 将 大幅 提升 情报 分析 效率 。 此外 ， 对 综合 战场 态势 的 认知 理解 ， 目前 很大 程度 上 依赖 于 指挥员 的 经验 和 直觉 进行 判断 ， 运用 类似 “ 阿法 狗 ” 用于 判断 围棋 形势 优劣 和 胜负 概率 的 “ 价值 ” 算法 ， 借鉴 类似 “ 阿法 狗 ” 用于 决定 落子 位置 的 “ 策略 ” 算法 ， 可 为 指挥员 作战 决策 提供 辅助 支持 。 但是 ， 人工智能 在 军事 领域 的 运用 ， 远 没有 达到 像 “ 阿法 狗 ” 围棋 那样 自主 决策 的 程度 。 2001 年 11 月 ， “ 捕食 者 ” 无人机 在 阿富汗 对 “ 基地 ” 组织 军事 指挥官 默 罕 默德 · 拉 提 夫 发动 了 袭击 ， 成为 无人机 第一次 反恐 实战 。 但 按 下 “ 开火 ” 指令 的 是在 后方 进行 控制 的 无人机 操作员 。 即使 这样 ， 仍然 不可避免 地 会 对 无辜 平民 带来 附带 损伤 。 2013 年 ， 巴基斯坦 官方 宣布 ， 自 2008 年 以来 ， 美军 在 巴 境内 共 发动 300 多起 无人机 空袭 ， 造成 超过 2000 名 无辜 平民 丧生 。 人工智能 何 所 期 从 世界 超 一流 围棋 棋手 李世石 和 柯 洁 与 “ 阿法 狗 ” 对弈 几 无 胜算 的 局面 和 完败 结局 ， 得出 在 围棋 领域 人工智能 已经 胜出 人类 的 结论 并非 夸大 。 在 围棋赛 场上 ， 人工智能 的 明显 优势 表现 在 ： 没有 疲劳 曲线 ， 智力 不会 随时 间 衰减 ； 基本 不 存在 失误 问题 ， 力所能及 之 处 不会 给 对手 任何 机会 ； 不 受 情绪 干扰 ， 不会 因为 对手 的 挑衅 而 愤怒 和 冲动 ； 博学 强记 ， 赛前 学习 和 对弈 超过 千 万 次 ， 人类 不可企及 ； 强大 的 计算 能力 更是 人类 望尘莫及 。 但 “ 阿法 狗 ” 的 胜利 ， 归根结底 是 人 的 胜利 。 人类 对 自身 思维 的 奥秘 和 脑科学 研究 还 比较 肤浅 ， 对 自身 大脑 的 开发 也 远 未 穷尽 ， 但 对 无论 多么 强大 的 计算机 和 人工智能 的 机理 、 构成 等 内在 却是 了如指掌 ， 因为 它 本来 就 是由 人 设计 、 制造 和 开发 的 。 至少 到 目前 为止 ， 任何 人工智能 具有 的 能力 都 是 人类 赋予 的 。 至于 说 它 在 一些 方面 超出 了 人类 ， 这 毫不 足 怪 。 人类 通过 制造 各种 工具 以 弥补 自身 之 短 ， 这 一 进程 从 石器时代 就 开始 了 。 时至今日 ， 各 大 运输工具 远远 超越 人类 的 徒步 能力 ， 各种 机器 制造 系统 远远 超过 人类 的 徒手 制造 能力 。 数字化 、 网络化 、 智能化 是 信息 社会发展 的 基本 轨迹 。 人工智能 在 信息 社会 的 成熟 阶段 大显 神威 ， 本来 就是 预料 之中 的 事 。 那么 ， 未来 在 战场 上 是否 会 出现 一流 的 军事 指挥员 完败 于 具有 强大 深度学习 能力 的 人工智能 指挥 系统 呢 ？ 要 全面 回答 这 一 问题 需要 一 部 鸿篇巨制 ， 但 棋局 对弈 与 战场 交锋 具有 诸多 本质 差异 ， 基于 以下 原因 ， 笔者 认为 答案 是 否定 的 。 一 是 战场 的 单向 透明 与 棋局 的 双向 透明 。 在 围棋 对弈 中 ， 无论 是 棋盘 结构 还是 盘面 形势 ， 对弈 双方 对等 透明 。 而 现代 战场 跨越 陆 、 海 、 空 、 天 、 电 、 网 虚拟 与 实体 空间 ， 天候 气象 、 阴 晴 风雨 、 洪水 潮汐 变化莫测 。 克劳塞维茨 所说 的 “ 战场 迷雾 ” 覆盖 战场 ， 即使 是 一 场 势均力敌 的 对抗 ， 战场 空间 也 绝不 可能 双向 对等 透明 。 具有 较 强 透视 观测 的 一方 ， 能够 实现 战场 对 己方 较为 透明 。 战场 空间 的 双向 对等 透明 从来 没有 过 ， 也 永远 不会 有 。 二 是 行 棋 的 价值 确定性 与 作战 行动 效果 的 不确定性 。 在 围棋 对弈 中 ， 一方 出手 落子 ， 他 这 手 棋 的 价值 在 盘面 上 大抵 是 确定 的 。 对手 可以 用 下 一手 棋 削弱 他 这 手 棋 的 价值 ， 但 他 也 具有 同样 的 反击 机会 。 而 战场 上 作战 行动 的 效果 却 具有 不确定性 。 2001 年 10 月 ， 美军 联合 部队 司令部 出版 了 《 基于 效果 作战 》 ， 美军 正式 接受 “ 基于 效果 作战 ” 理论 。 2008 年 ， 现任 美国 国防部长 、 当时 的 美军 联合 部队 司令部 司令 詹姆斯 · 马蒂斯 上将 发布 《 关于 基于 效果 作战 的 指南 》 ， 正式 废止 了 “ 基于 效果 作战 ” 理论 。 马蒂斯 的 理由 就是 ： “ 所有 的 作战 环境 都 充满 无数 的 变化 因素 ， 因此 ， 要 准确 地 预测 某 一 行动 的 结果 ， 在 逻辑 上 是 不 可能 的 。 ” 三 是 态势 的 真实性 与 欺骗性 。 在 围棋 棋盘 上 ， 对弈 双方 看到 的 盘面 态势 是 明确 而 真实 的 。 但 正如 列宁 所说 ： “ 世界 上 没有 不用 谋略 的 战争 。 ” 战略 和 战术 欺骗 是 战争 中 的 常用 谋略 。 四 是 严格 的 双方 博弈 与 潜在 的 多方 参与 。 围棋 棋盘 上 ， 对弈 双方 严格 限定 在 两 方 之间 。 尽管 “ 阿法 狗 ” 背后 是 一个 团队 ， 但 也 不能 改变 他们 是 双方 中 一方 的 性质 。 而 人类 战争史 上 ， 特别 是 二战 以来 ， 很多 局部 战争 实际上 都 是 “ 代理人 战争 ” ， 作战 双方 或者 三方 四方 加入 作战 ， 在 他们 的 背后 ， 局势 错综复杂 ， 幕后 推手 深藏 不 露 。 例如 ， 在 阿富汗 战场 ， “ 基地 ” 组织 是 美军 的 打击 对象 ； 而 在 叙利亚 战场 ， 他们 却 又 因 是 反 叙利亚政府 的 力量 而 可能 得到 美军 的 某种 支持 。 五 是 空间 、 时间 、 武器装备 的 对称性 与 非 对称性 。 在 围棋 对弈 中 ， 双方 具有 的 时间与空间 是 对称 的 ， 武器装备 就是 黑白 棋子 ， 虽 有 执黑 先行 ， 但 要 贴 目 回 偿 。 而 现实 的 战场 上 ， 先发制人 是 时间 不 对称 ， 海 空对地 攻击 是 空间 不 对称 。 美国 对 伊拉克 、 阿富汗 的 战争 分别 是 信息化 武器装备 对 机械化 武器装备 、 农业 时代 武器装备 的 战争 ， 对抗 双方 在 武器装备 上 存在 代际 不 对称 。 六 是 行 棋 规则 的确 定性 与 作战 原则 的 灵活性 。 在 围棋 对弈 中 ， “ 金 角 银 边 草 肚皮 ” 是 基本 的 价值 判断 准则 ， 宁可 失 子 也 要 争先 手 ， 是 基本 的 行 棋 规则 … … 连接 被 冲断 、 大龙 被 围歼 、 眼 位 被 破 掉 ， 是 要 全力 避免 的 被动 。 这些 规则 是 基本 确定 而 必须 遵守 的 。 在 军事 上 ， 战胜 不复 是 重要 的 战术 原则 。 但 在 抗战 中 ， 刘伯承 一 反常规 ， 在 七亘村 二 次 设伏 成功 ， 成为 军事 指挥 的 经典之作 和 神来之笔 。 克劳塞维茨 说 ： 战争 是 不确定性 的 王国 。 围棋 对弈 与 军事 对抗 最 本质 的 不同 ， 是 确定性 与 不确定性 的 不同 。 人工智能 已经 取得 的 成功 ， 是 了不起 的 科学 成果 ； 但 军事 指挥 不仅 是 科学 ， 也 是 艺术 。 高超 的 指挥 艺术 ， 更多 源于 指挥员 的 想象力 与 灵感 的 迸发 ， “ 运用之妙 ， 存乎一心 ” 。 总的来说 ， 人工智能 在 军事 领域 的 应用 ， 将 会 随着 技术 的 发展 进入 一个 空前 活跃 的 时代 ， 但 战争 或者 战场 的 主导者 永远 是 人 。 （ 作者 单位 ： 国防 信息 学院 ） 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 怎样 把 战区 建好 建强 战场 上 ， 人工智能 会 战胜 人 的 智能 吗 日美 印 启动 “ 马拉巴尔 ” 海上 军演 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 07 月 11 日 星期二 中青在线 中青 报系 “ 学 霸 君 ” 创始人 ： 人工智能 帮 普通 学生 逆 袭 中国青年报 · 中青在线 记者 王 聪 聪 实习生 向 颖 羿 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 07 月 11 日 12 版 ） 张 凯 磊 图片 由 受访者 提供 一 场 高考 状元 与 人工智能 机器人 PK 高考 数学 的 人机 大战 ， 让 中小学 智能化 教育 公司 “ 学 霸 君 ” 备受 瞩目 。 当时 机器人 Aidam 和 高考 状元 互 有 胜负 ， 不过 目前 “ Aidam 每天 都 在 变化 一点点 ” ， “ 学 霸 君 ” 创始人 兼 CEO 张 凯 磊 收拾 好 “ 送 女儿 参加 高考 一样 患得患失 的 心情 ” ， 回到 忙碌 的 创业 生活 之中 。 创办 “ 学 霸 君 ” 是 1984 年 出生 的 张 凯 磊 第 二 次 创业 ， 少年 时 他 就是 一个 “ 学 霸 ” ， 高考 时 以 数学 、 物理 双 满分 的 成绩 进入 南开大学 数学 基地 班 ， 20 岁 时 休学 创办 “ 问 吧 教育 ” 。 2008 年 ， 张 凯 磊 投身 金融 行业 ， 4 年后 回归 教育 行业 再次 创业 。 2017 年 1 月 ， “ 学 霸 君 ” 完成 由 招商局 资本 和 远 翼 投资 领 投 的 1 亿 美元 的 C 轮 融资 。 截至 2017 年 5 月 ， “ 学 霸 君 ” App 积累 了 超过 8000 万 学生 用户 ， 累计 解决 问题 近 100 亿 道 ， 答疑 命中率 行业 领先 。 在 前期 海量 数据 积累 的 基础 上 ， “ 学 霸 君 ” 研发 出 以 Aidam 为 代表 的 智能 教育 机器人 系统 ， 帮助 老师 和 学生 提升 教学 效率 和 学习 效果 。 人工智能 可否 改变 教育 不 均衡 在 接受 中国青年报 · 中青在线 记者 采访 时 ， 张 凯 磊 直言不讳 ， 很多 人 只 看到 人机 大战 的 噱头 ， 并 不 清楚 Aidam 是 做 什么 用 的 ， 甚至 问 他 “ 以后 真的 要 机器人 去 参加 高考 吗 ？ ” 实际上 ， 研发 Aidam 和 张 凯 磊 创业 的 初心 有关 。 2012 年 高考 结束 后 ， 网上 有 一 张 广为流传 的 照片 ， 衡水 中学 的 一 位 毕业生 把 自己 高中 3 年 做 过 的 所有 试卷 摞 起来 竟然 有 2.41 米 高 ！ 这 张 照片 深深 地 触动 了 张 凯 磊 ， 他 和 合伙人 一起 彻夜 讨论 ， “ 为什么 学生 的 压力 越来越 大 ， 中国 的 教育 到底 有 哪些 问题 ， 有没有 可能 改变 教育资源 不 均衡 的 现状 ” 。 “ 优质 的 教育资源 背后 是 优质 师资 。 ” 张 凯 磊 想到 自己 高中 时 的 数学 老师 周 海宁 ， 他 要求 每个 学生 整理 自己 的 错题 ， 然后 帮助 学生 做 统计分析 ， 有 针对性 地 复习 。 在 这 套 学习方法 下 ， 即使 高三 张 凯 磊 也 没有 挑灯夜战 做 很多 卷子 ， 高考 数学 却 拿 了 满分 。 于是 ， 张 凯 磊 赶回 母校 上海市 延安 中学 ， 专门 去 和 周 老师 讨论 教学 应该 怎么 做 。 延安 中学 的 树木 郁郁葱葱 ， 张 凯 磊 仿佛 重回 年少 时光 ， “ 周 老师 批改 作业 后 做 的 就是 个性化 训练 ， 他 告诉 我们 ： 有的 题 可以 不 做 ， 有的 题 要 重点 做 反复 思考 。 他 在 补足 学生 的 缺点 ， 而 不是 去 做 更多 无用 的 偏 、 难 、 怪 题 ” 。 昔日 一心 备战 高考 的 少年 终究 是 不同 了 ， 张 凯 磊 在 想 ： 有没有 可能 让 系统 掌握 像 周 老师 一样 了解 学 情 、 分析 学 情 的 能力 ， 让 更多 老师 成为 周 老师 ， 让 更多 学生 成为 学 霸 呢 ？ 闲暇 时 ， 张 凯 磊 喜欢 看 美国 职业 篮球队 勇士 队 的 比赛 ， 也 关注 相关 报道 。 他 发现 ， 在 每个 勇士 队 队员 的 训练 服 里 有 20 多个 传感器 。 在 数据 的 指导 下 ， 教练 有 可能 安排 队员 去 做 与 篮球 看似 无关 的 训练 ， 比如 游泳 、 短跑 ， 却 能 大幅 提高 他们 的 打球 能力 。 张 凯 磊 认为 ， 考试 同理 ， 有 针对性 地 训练 刷 题 才能 提升 成绩 。 “ 中学数学 大概 有 3529 个 考点 ， 平均 每个 做 三 四 道 题 就 够 了 ， 总共 有 1 万 多 道 题目 ， 但是 绝大部分 学生 面对 的 练习题 有 三 四 万 道 ， 75% 的 宝贵 时间 都 被 浪费 了 ” 。 他 要 用 技术 改变 教育 。 2013 年 10 月 ， “ 学 霸 君 ” 横空出世 ， 前期 通过 拍照 答疑 为 学生 用户 及时 地 解决 学习 问题 。 两 年 多 后 ， 研发 Aidam 正式立项 。 我们 的 口号 一直 是 ： 干掉 学区 房 ！ Aidam 不是 一个 实体 ， 而是 一个 以 深度学习 、 专家系统 和 自然语言 理解 为 核心 的 复杂系统 。 为了 打造 它 ， 张 凯 磊 集结 了 200 多名 业内 顶尖 技术 人员 和 优秀 的 老师 准备 大干一场 。 然而 一 开始 ， “ 两边 的 人 一 坐下 来 就 吵架 ” ， 工程师 要 逻辑 需求 ， 老师 只能 讲 例子 ， 老师 又 觉得 工程师 不 懂 学生 。 吵 了 几十 次 之后 ， 张 凯 磊 想 了 一个 办法 — — “ 让 老师 懂 技术 ， 让 技术 人员 懂 教学 ” 。 他 逼 着 老师 学 写 代码 ， 逼 着 工程师 重新 学 解题 ， “ 让 他们 互相 影响 ， 把 团队 ‘ 逼 ’ 到 一起 ， 才能 把 这个 事情 做 起来 ” 。 如今 ， 在 北京 绿地 中心 宽敞 的 办公室 里 ， 张 凯 磊 笑 得 云淡风轻 ： “ 我 硬生生 地 创造 出 了 一个 新 的 ‘ 工种 ’ 。 ” 在 这些 “ 新 工种 ” 成员 日以继夜 地 打磨 下 ， Aidam 变得 越来越 聪明 。 在 实验室 里 模拟 做 高考 数学试题 的 时候 ， “ 我们 看着 它 的 成绩 从二 十几 分 一 点 一 点 地 涨 ” ， 起初 每个 礼拜 只 涨 一两 分 ， 直至 人机 大战 之前 ， 成绩 基本上 在 125 ~ 130 分 ， 最高 成绩 是 139 分 。 虽然 知道 “ 女儿 ” Aidam 的 成绩 还 不错 ， 但是 在 6 月 7 日 和 往届 高考 状元 PK 的 现场 ， 张 凯 磊 还是 体验 到 了 等待 孩子 出 分 的 焦灼 ， “ 那 6 个 高考 状元 太 能 考 了 ！ ” 所幸 ， Aidam 发挥 稳定 ， 最后 得分 134 分 。 高考 状元 两两 一 组 答题 ， 3 组 的 得分 分别 是 146 分 、 140 分 和 119 分 。 “ 高考 状元 或者 说 学 霸 的 学习 路径 更为 高效 。 ” 张 凯 磊 希望 ， 用 人工智能 的 手段 ， 让 普通 学生 能 掌握 学 霸 的 学习方法 ， 进而 逆 袭 成为 一个 优秀 学生 ， 让 普通 中学 能够 逆 袭 成为 重点中学 ， 整个 社会 不再 有 教育资源 不 均衡 之 困 ， “ 所以 我们 的 口号 一直 是 ‘ 干掉 学区 房 ！ ’ ” 。 理想 正在 变成 现实 。 张 凯 磊 介绍 ， 在 安徽省 一 所 普通 中学 ， 全 年级 使用 “ Ai 学 ” 的 系统 里 ， 机器 阅卷 、 个性化 指导 、 个性化 学习 、 教案 改进 等 已 变成 可能 ， 年级 组长 甚至 可以通过 一 张 表 来看 清楚 整个 年级 的 教学 效率 的 改变 。 不过 即使 技术 超速 前进 ， 张 凯 磊 依然 认为 ， “ 人工智能 不 可能 替代 老师 ， 它 只是 辅助 老师 成为 超级 老师 ” 。 用 技术 改变 教育 一路 向前 当初 立项 研发 Aidam ， 是 2016 年 “ 学 霸 君 ” 总部 从 上海 迁 到 北京 之后 才 作出 的 战略规划 。 “ 上海 有 非常 好 的 资源 ， 但 跟 公司 的 目标 — — 服务全国 市场 相比 还是 有 一定 差距 的 。 ” 张 凯 磊 觉得 北京 是 一个 “ 很 糙 但 充满 了 创业 活力 的 城市 ” 。 虽然 出现 了 一 批 早期 员工 离职 ， 还有 可以 预见 的 整体 调适 期 ， 但是 他 执意 带领 团队 北上 。 自己 认定 了 的 事 ， 就 绝对 坚持 、 绝不 妥协 是 张 凯 磊 创业 的 一股劲儿 。 这 股 劲儿 在 他 20 岁 第一次 创业 时 就 展现 无遗 。 刚 上 大二 ， 张 凯 磊 就 “ 按捺不住 一 颗 躁动 的 心 ， 拼命 想要 做 点 事 ” ， 于是 不顾 家人 反对 ， 休学 办 培训班 。 培训班 做 大 后 他 顺势 创办 “ 问 吧 教育 ” 。 2006 年 ， “ 问 吧 教育 ” 拿到 500 万 元 A 轮 融资 ， 一 年 流水 接近 1 亿 元 。 时年 21 岁 的 张 凯 磊 被 称为 “ 天津 大学生 中 最 年轻 的 CEO ” 。 然而 ， 一路顺风 顺水 的 他 在 公司 B 轮 融资 上 失利 了 ， 后来 公司 被 安博 教育 集团 收购 。 张 凯 磊 决定 回 学校 继续 学业 ， 2008 年 大学 毕业 后 他 进入 金融 行业 ， 主导 了 多个 消费品 项目 的 投资 。 创业 的 火苗 从未 熄灭 。 “ 只要 做 过 老师 ， 这 一辈子 都 会 有 兴趣 去 持续 做 教育 。 ” 张 凯 磊 说 ， 直到 今天 ， 高考 还是 改变 中国人 命运 的 最大 通道 。 他 在 做 培训班 的 时候 ， 很多 学生 提高 了 几十 分 考上 了 梦寐以求 的 大学 ， 真心实意 地 来 感谢 自己 ， 那种 愉悦 感 无可比拟 。 2012 年 ， 张 凯 磊 重新 出发 ， 创办 “ 学 霸 君 ” 的 母公司 “ 问 吧 科技 ” 。 两 次 创业 公司 的 名称 都 有 “ 问 吧 ” ， 他 却 直言 “ 跟 情怀 没关系 。 我 就是 觉得 上次 没 做好 ， 这次 要 做好 ” 。 这 一 次 ， 在 互联网 + 教育 浪潮 的 席卷 下 ， K12 领域 的 竞争 比 红海 更 红 。 张 凯 磊 并 没有 一直 “ 看着 对手 ” ， 他 认为 ， 最终 是 市场 而 非 对手 决定 公司 价值 。 相对 于 其他 公司 旨在 “ 做 大 ” ， 张 凯 磊 “ 更 关心 学生 为什么 来这里 ， 为什么 搜 这 道 题 ， 要 解决 什么 问题 ， 还有 什么 问题 没有 解决 ， 为什么 会 碰到 这些 困难 ” 。 他 强调 ， “ 学 霸 君 ” 本质 上 是 一个 教育 公司 而 非 互联网 公司 ， “ 在用 技术 改变 教育 的 路上 ， 我们 一路 向前 ” 。 中国青年报 · 中青在线 记者 王 聪 聪 实习生 向 颖 羿 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 07 月 11 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 一 场 高考 状元 与 人工智能 机器人 PK 高考 数学 的 人机 大战 ， 让 中小学 智能化 教育 公司 “ 学 霸 君 ” 备受 瞩目 。 当时 机器人 Aidam 和 高考 状元 互 有 胜负 ， 不过 目前 “ Aidam 每天 都 在 变化 一点点 ” ， “ 学 霸 君 ” 创始人 兼 CEO 张 凯 磊 收拾 好 “ 送 女儿 参加 高考 一样 患得患失 的 心情 ” ， 回到 忙碌 的 创业 生活 之中 。 创办 “ 学 霸 君 ” 是 1984 年 出生 的 张 凯 磊 第 二 次 创业 ， 少年 时 他 就是 一个 “ 学 霸 ” ， 高考 时 以 数学 、 物理 双 满分 的 成绩 进入 南开大学 数学 基地 班 ， 20 岁 时 休学 创办 “ 问 吧 教育 ” 。 2008 年 ， 张 凯 磊 投身 金融 行业 ， 4 年后 回归 教育 行业 再次 创业 。 2017 年 1 月 ， “ 学 霸 君 ” 完成 由 招商局 资本 和 远 翼 投资 领 投 的 1 亿 美元 的 C 轮 融资 。 截至 2017 年 5 月 ， “ 学 霸 君 ” App 积累 了 超过 8000 万 学生 用户 ， 累计 解决 问题 近 100 亿 道 ， 答疑 命中率 行业 领先 。 在 前期 海量 数据 积累 的 基础 上 ， “ 学 霸 君 ” 研发 出 以 Aidam 为 代表 的 智能 教育 机器人 系统 ， 帮助 老师 和 学生 提升 教学 效率 和 学习 效果 。 人工智能 可否 改变 教育 不 均衡 在 接受 中国青年报 · 中青在线 记者 采访 时 ， 张 凯 磊 直言不讳 ， 很多 人 只 看到 人机 大战 的 噱头 ， 并 不 清楚 Aidam 是 做 什么 用 的 ， 甚至 问 他 “ 以后 真的 要 机器人 去 参加 高考 吗 ？ ” 实际上 ， 研发 Aidam 和 张 凯 磊 创业 的 初心 有关 。 2012 年 高考 结束 后 ， 网上 有 一 张 广为流传 的 照片 ， 衡水 中学 的 一 位 毕业生 把 自己 高中 3 年 做 过 的 所有 试卷 摞 起来 竟然 有 2.41 米 高 ！ 这 张 照片 深深 地 触动 了 张 凯 磊 ， 他 和 合伙人 一起 彻夜 讨论 ， “ 为什么 学生 的 压力 越来越 大 ， 中国 的 教育 到底 有 哪些 问题 ， 有没有 可能 改变 教育资源 不 均衡 的 现状 ” 。 “ 优质 的 教育资源 背后 是 优质 师资 。 ” 张 凯 磊 想到 自己 高中 时 的 数学 老师 周 海宁 ， 他 要求 每个 学生 整理 自己 的 错题 ， 然后 帮助 学生 做 统计分析 ， 有 针对性 地 复习 。 在 这 套 学习方法 下 ， 即使 高三 张 凯 磊 也 没有 挑灯夜战 做 很多 卷子 ， 高考 数学 却 拿 了 满分 。 于是 ， 张 凯 磊 赶回 母校 上海市 延安 中学 ， 专门 去 和 周 老师 讨论 教学 应该 怎么 做 。 延安 中学 的 树木 郁郁葱葱 ， 张 凯 磊 仿佛 重回 年少 时光 ， “ 周 老师 批改 作业 后 做 的 就是 个性化 训练 ， 他 告诉 我们 ： 有的 题 可以 不 做 ， 有的 题 要 重点 做 反复 思考 。 他 在 补足 学生 的 缺点 ， 而 不是 去 做 更多 无用 的 偏 、 难 、 怪 题 ” 。 昔日 一心 备战 高考 的 少年 终究 是 不同 了 ， 张 凯 磊 在 想 ： 有没有 可能 让 系统 掌握 像 周 老师 一样 了解 学 情 、 分析 学 情 的 能力 ， 让 更多 老师 成为 周 老师 ， 让 更多 学生 成为 学 霸 呢 ？ 闲暇 时 ， 张 凯 磊 喜欢 看 美国 职业 篮球队 勇士 队 的 比赛 ， 也 关注 相关 报道 。 他 发现 ， 在 每个 勇士 队 队员 的 训练 服 里 有 20 多个 传感器 。 在 数据 的 指导 下 ， 教练 有 可能 安排 队员 去 做 与 篮球 看似 无关 的 训练 ， 比如 游泳 、 短跑 ， 却 能 大幅 提高 他们 的 打球 能力 。 张 凯 磊 认为 ， 考试 同理 ， 有 针对性 地 训练 刷 题 才能 提升 成绩 。 “ 中学数学 大概 有 3529 个 考点 ， 平均 每个 做 三 四 道 题 就 够 了 ， 总共 有 1 万 多 道 题目 ， 但是 绝大部分 学生 面对 的 练习题 有 三 四 万 道 ， 75% 的 宝贵 时间 都 被 浪费 了 ” 。 他 要 用 技术 改变 教育 。 2013 年 10 月 ， “ 学 霸 君 ” 横空出世 ， 前期 通过 拍照 答疑 为 学生 用户 及时 地 解决 学习 问题 。 两 年 多 后 ， 研发 Aidam 正式立项 。 我们 的 口号 一直 是 ： 干掉 学区 房 ！ Aidam 不是 一个 实体 ， 而是 一个 以 深度学习 、 专家系统 和 自然语言 理解 为 核心 的 复杂系统 。 为了 打造 它 ， 张 凯 磊 集结 了 200 多名 业内 顶尖 技术 人员 和 优秀 的 老师 准备 大干一场 。 然而 一 开始 ， “ 两边 的 人 一 坐下 来 就 吵架 ” ， 工程师 要 逻辑 需求 ， 老师 只能 讲 例子 ， 老师 又 觉得 工程师 不 懂 学生 。 吵 了 几十 次 之后 ， 张 凯 磊 想 了 一个 办法 — — “ 让 老师 懂 技术 ， 让 技术 人员 懂 教学 ” 。 他 逼 着 老师 学 写 代码 ， 逼 着 工程师 重新 学 解题 ， “ 让 他们 互相 影响 ， 把 团队 ‘ 逼 ’ 到 一起 ， 才能 把 这个 事情 做 起来 ” 。 如今 ， 在 北京 绿地 中心 宽敞 的 办公室 里 ， 张 凯 磊 笑 得 云淡风轻 ： “ 我 硬生生 地 创造 出 了 一个 新 的 ‘ 工种 ’ 。 ” 在 这些 “ 新 工种 ” 成员 日以继夜 地 打磨 下 ， Aidam 变得 越来越 聪明 。 在 实验室 里 模拟 做 高考 数学试题 的 时候 ， “ 我们 看着 它 的 成绩 从二 十几 分 一 点 一 点 地 涨 ” ， 起初 每个 礼拜 只 涨 一两 分 ， 直至 人机 大战 之前 ， 成绩 基本上 在 125 ~ 130 分 ， 最高 成绩 是 139 分 。 虽然 知道 “ 女儿 ” Aidam 的 成绩 还 不错 ， 但是 在 6 月 7 日 和 往届 高考 状元 PK 的 现场 ， 张 凯 磊 还是 体验 到 了 等待 孩子 出 分 的 焦灼 ， “ 那 6 个 高考 状元 太 能 考 了 ！ ” 所幸 ， Aidam 发挥 稳定 ， 最后 得分 134 分 。 高考 状元 两两 一 组 答题 ， 3 组 的 得分 分别 是 146 分 、 140 分 和 119 分 。 “ 高考 状元 或者 说 学 霸 的 学习 路径 更为 高效 。 ” 张 凯 磊 希望 ， 用 人工智能 的 手段 ， 让 普通 学生 能 掌握 学 霸 的 学习方法 ， 进而 逆 袭 成为 一个 优秀 学生 ， 让 普通 中学 能够 逆 袭 成为 重点中学 ， 整个 社会 不再 有 教育资源 不 均衡 之 困 ， “ 所以 我们 的 口号 一直 是 ‘ 干掉 学区 房 ！ ’ ” 。 理想 正在 变成 现实 。 张 凯 磊 介绍 ， 在 安徽省 一 所 普通 中学 ， 全 年级 使用 “ Ai 学 ” 的 系统 里 ， 机器 阅卷 、 个性化 指导 、 个性化 学习 、 教案 改进 等 已 变成 可能 ， 年级 组长 甚至 可以通过 一 张 表 来看 清楚 整个 年级 的 教学 效率 的 改变 。 不过 即使 技术 超速 前进 ， 张 凯 磊 依然 认为 ， “ 人工智能 不 可能 替代 老师 ， 它 只是 辅助 老师 成为 超级 老师 ” 。 用 技术 改变 教育 一路 向前 当初 立项 研发 Aidam ， 是 2016 年 “ 学 霸 君 ” 总部 从 上海 迁 到 北京 之后 才 作出 的 战略规划 。 “ 上海 有 非常 好 的 资源 ， 但 跟 公司 的 目标 — — 服务全国 市场 相比 还是 有 一定 差距 的 。 ” 张 凯 磊 觉得 北京 是 一个 “ 很 糙 但 充满 了 创业 活力 的 城市 ” 。 虽然 出现 了 一 批 早期 员工 离职 ， 还有 可以 预见 的 整体 调适 期 ， 但是 他 执意 带领 团队 北上 。 自己 认定 了 的 事 ， 就 绝对 坚持 、 绝不 妥协 是 张 凯 磊 创业 的 一股劲儿 。 这 股 劲儿 在 他 20 岁 第一次 创业 时 就 展现 无遗 。 刚 上 大二 ， 张 凯 磊 就 “ 按捺不住 一 颗 躁动 的 心 ， 拼命 想要 做 点 事 ” ， 于是 不顾 家人 反对 ， 休学 办 培训班 。 培训班 做 大 后 他 顺势 创办 “ 问 吧 教育 ” 。 2006 年 ， “ 问 吧 教育 ” 拿到 500 万 元 A 轮 融资 ， 一 年 流水 接近 1 亿 元 。 时年 21 岁 的 张 凯 磊 被 称为 “ 天津 大学生 中 最 年轻 的 CEO ” 。 然而 ， 一路顺风 顺水 的 他 在 公司 B 轮 融资 上 失利 了 ， 后来 公司 被 安博 教育 集团 收购 。 张 凯 磊 决定 回 学校 继续 学业 ， 2008 年 大学 毕业 后 他 进入 金融 行业 ， 主导 了 多个 消费品 项目 的 投资 。 创业 的 火苗 从未 熄灭 。 “ 只要 做 过 老师 ， 这 一辈子 都 会 有 兴趣 去 持续 做 教育 。 ” 张 凯 磊 说 ， 直到 今天 ， 高考 还是 改变 中国人 命运 的 最大 通道 。 他 在 做 培训班 的 时候 ， 很多 学生 提高 了 几十 分 考上 了 梦寐以求 的 大学 ， 真心实意 地 来 感谢 自己 ， 那种 愉悦 感 无可比拟 。 2012 年 ， 张 凯 磊 重新 出发 ， 创办 “ 学 霸 君 ” 的 母公司 “ 问 吧 科技 ” 。 两 次 创业 公司 的 名称 都 有 “ 问 吧 ” ， 他 却 直言 “ 跟 情怀 没关系 。 我 就是 觉得 上次 没 做好 ， 这次 要 做好 ” 。 这 一 次 ， 在 互联网 + 教育 浪潮 的 席卷 下 ， K12 领域 的 竞争 比 红海 更 红 。 张 凯 磊 并 没有 一直 “ 看着 对手 ” ， 他 认为 ， 最终 是 市场 而 非 对手 决定 公司 价值 。 相对 于 其他 公司 旨在 “ 做 大 ” ， 张 凯 磊 “ 更 关心 学生 为什么 来这里 ， 为什么 搜 这 道 题 ， 要 解决 什么 问题 ， 还有 什么 问题 没有 解决 ， 为什么 会 碰到 这些 困难 ” 。 他 强调 ， “ 学 霸 君 ” 本质 上 是 一个 教育 公司 而 非 互联网 公司 ， “ 在用 技术 改变 教育 的 路上 ， 我们 一路 向前 ” 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 学 霸 君 ” 创始人 ： 人工智能 帮 普通 学生 逆 袭 章子怡 加盟 母婴 创业 ： 我 的 第 一 职业 是 育儿 曾 途 ： 创业 3 年 多 估值 25 亿 元 微 创业 北京站 项目 路演 成功 举办 图片 新闻 图片 新闻 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 07 月 03 日 星期一 中青在线 中青 报系 抢占 人工智能 时代 的 人才培养 战略 制高点 — — 无锡 科技 职业 学院 智能化 转型 的 实践 与 探索 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 07 月 03 日 06 版 ） 当前 ， 随着 新一代 深度 感知 、 高速 传输 、 海量 存储 和 智能 处理 等 技术 不断 发展 并 广泛 应用 ， 高职 院校 已然 站 在 新技术 革命 挑战 的 “ 风口 ” 。 近年来 ， 无锡 科技 职业 学院 以 前瞻 的 视野 ， 联手 中国 感知 集团 ， 共建 “ 感知 科技 大学 ” ， 聚焦 网络 空间 、 瞄准 智能 时代 、 倾听 “ 技术 声音 ” 、 推进 “ 体系 重塑 ” 、 打造 基于 物联网 智能 技术 运用 的 “ 未来 学校 ” ， 并 牵头 成立 全国 移动 互联 和 机器人 职教 集团 。 以 共育 人才 、 共建 专业 、 共同 开发 课程 、 共同 打造 教学 团队 、 共建 实 训 基地 、 共享 内部 资源 、 共同 开展 应用技术 研究 等 方式 ， 形成 人才培养 和 智力 服务 的 良性 互动 ， 实现 发展 方式 的 转型 升级 ， 抢占 人工智能 时代 的 人才培养 战略 制高点 。 一 、 打破 传统 思想 边际 ， 推进 办学 形态 的 智能化 转型 有 专家 认为 ， 人工智能 时代 必然 引发 新 一轮 的 工作 革命 ， 工作 革命 促进 教育 变革 ， 我们 要 做 的 是 对 教育 提前 布局 。 学校领导 集体 充分 认识 到 ， 技术 的 持续 进步 ， 必将 推动 人力资源 生态 系统 的 加速 进化 ， “ 工作 过程 去 分工 化 、 人才 结构 去 分层 化 、 技术 技能 高端 化 、 工作 方式 研究 化 、 产销 研 服 一体化 ” 趋势 将 更为 凸显 。 这种 全新 的 工作 模式 ， 要求 生产 、 建设 、 管理 和 服务 一线 的 技术 人才 具有 应用软件 的 娴熟 操作 能力 、 生产加工 的 精准 精湛 技能 、 完整 理解 与 精确 控制 整个 生产 系统 能力 ， 以及 对 特定 产品 与 工艺 的 深入 研究 与 创新 能力 ， 将 促使 技术 技能 人才 的 专业知识 、 技术 技能 与 职业 素养 等 结构 发生 重大 变 化 。 智能化 生产 系统 中 的 技术 技能 人才 将 是 一 种 高度 复合型 人才 。 因此 ， 近 几年来 ， 根据 这 一 趋势 ， 无锡 科技 职业 学院 坚持 把 现代 信息 技术 运用 作为 改进 和 优化 教育教学 的 重要 工具 ， 在 许多 专业 先期 进行 了 诸如 慕 课 、 翻转 课堂 、 云 课堂 、 微 课程 之类 的 探索 实践 。 今年 以来 ， 学校 全面 突破 传统 思想 、 技术 、 方法 和 模式 边际 ， 从 战略 、 体系 、 结构 层面 进行 统筹 谋划 ， 瞄准 融合 化 、 开放化 、 个性化 、 精准 化 、 弹性化 变革 取向 ， 强化 “ 以人为本 ” 、 “ 共享 共创 ” 、 “ 个性 定制 ” 和 “ 体验 参与 ” 等 意识 ， 并 融会贯通 到 教育教学 的 各个 领域 、 各个 方面 、 各个 环节 ， 用 创新 技术 和 方法 ， 为 学生 提供 思 行 利器 。 学校 把 软件 与 物联网 技术 学院 作为 智慧 教育探索 的 重点 块 面 ， 通过 与 感知 集团 合作 ， 引入 物联网 应用技术 ， 以 未来 的 应用 场景 创设 为 前提 ， 积极 构建 大数据 、 云 平台 支持 的 学习资源 系统 、 无缝 获取 学习 服务 的 移动 终端 、 丰富 的 知识 建构 工具 等 ， 构建 起 系统 互通 互联 、 信息 无缝 流转 的 智慧 学 习 空间 ， 形成 无处不在 的 网络 泛 在 学习 、 融合 创新 的 网络 科技 研 区 、 透明 高效 的 网络 校务 治理 、 丰富多彩 的 网络 校园文化 、 方便 周到 的 网络 校园生活 ， 构建 起 全 场景 互联 、 全 情境 感知 、 全方位 智能 的 “ 智慧 校园 ” ， 打造 立足 未来 的 “ 智慧 学校 ” 。 二 、 构建 人机 交互 平台 ， 推进 学习 场景 的 情境 化 超越 基于 互联网 平台 打造 的 全新 智能化 学习 方式 ， 会 使 学习 场景 的 交互性 越来 越好 、 现实感 越来越 强 、 师生 协同 、 生 生 协同 的 机会 越来 越多 。 学校 依托 云计算 技术 ， 以 分发 云 服务 为 基础 ， 以 虚拟现实 等 技术 为 载体 ， 在 融合 学习 场景 功能 、 挖掘 增值服务 的 指导思想 下 ， 采用 主流 的 互联网 通信 渠道 ， 配合 丰富 的 智能 学习 终端 ， 辅以 机器人 助教 助学 ， 构建 享受 智能 学习 控制系统 带来 的 新 的 学习 方式 ， 多方位 多角度 地 呈现 学习 生活 中 的 更 舒适 、 更 便捷 、 更 高效 、 更 即时 的 具体 场景 ， 进而 打造 出 具备 人机 交互 、 智能 学习 的 学习 社区 。 促进 移动 学习 、 在校 学习 、 家庭 学习 、 旅行 学习 、 休闲 学习 、 虚拟 探究 学习 等 超越 时空 界限 、 多 场景 无缝 链接 的 全 时空 学习 情境 的 逐步 形成 。 让 学生 随时 可 通过 智能终端 ， 获取 世界 最前沿 的 科学技术 、 最 新颖 的 生活 资讯 ； 通过 虚拟现实 等 技术 ， 可 置身 于 研发 大厦 参与 项目开发 。 学习 的 方式 也 可 从动 口 、 动 眼 、 动 耳 、 动手 、 动脑 ， 转向 全身 的 感官 体验 。 新兴 教学 技术 和 工具 的 发展 ， 将 带来 课堂 时空 秩序 的 重新 分割 、 交往 秩序 的 重新 确立 、 感知 方式 的 重新 构建 ， 促进 教师 和 学生 的 学习 方式 、 学习 状态 和 学习 情境 的 全新 改变 。 同时 ， 学校 通过 政 产学研 合作 ， 充分 释放 “ 人才 、 资本 、 信息 、 技术 ” 等 创新 要素 活力 ， 探索 建立 适合 于 不同 类型 研究 、 形式多样 的 协同 创新 模式 和 协同 创新 平台 ， 增强 聚集 资源 的 能力 和 内生 创新 活力 ， 加快 产 教 深度 融合 。 三 、 破解 资源 聚合 瓶颈 ， 推进 教学资源 的 “ 泛 在 化 ” 覆盖 传统 学习资源 存在 分散 无序 、 共享性 差 、 聚合性 不足 等 瓶颈 ， 在 泛 在 学习 时代 ， 资源 的 深度 聚合 问题 已 成为 教育技术 研究 热点 之一 。 未来 一 段 时间 ， “ 大数据 ” 引领 的 智慧 科技 将 得到 高速 发展 。 随着 微信 、 自 媒体 等 社交 软件 的 广泛 普及 ， 4G 、 5G 的 快速 更迭 ， 云计算 、 物联网 的 普遍 应用 ， 传感 设备 、 移动 终端 更多 地 接入 网络 ， 知识 共享 社区 、 自 适应 学习 软件 的 深度 开发 ， 进而 形成 教育 信息 显示 多媒体化 、 教育 信息 处理 数字化 、 教育 信息 存储 云端 化 、 教育 信息 传输 网络化 和 教育 信息 管理 智能化 。 针对 这 一 情况 ， 无锡 科技 职业 学院 围绕 教 与 学 的 场景 、 渠道 和 形式 等 领域 ， 加快 教育 的 技术 革新 ， 推进 移动 互联网 、 物联网 、 智能 硬件 在 课堂 中 的 广泛 应用 。 在 具体 操作 上 ， 一方面 ， 充分 利用 好 国家 、 省 汇聚 的 丰富 的 优质 教育教学 资源 ， 为 课堂教学 、 学生 自主 学习 、 业余 学习 、 休闲 学习 提供 内容丰富 、 形式多样 的 在线 课程 资源 ； 另一方面 ， 组织 骨干 力量 ， 抓紧 开发 具有 校本 特色 的 在线 课程 资源 、 在线 实习 实 训 、 在线 数据 平台 、 在线 拓展训练 等 教学资源 ， 并 与 合作 企业 、 合作 院校 进行 资源 整合 ， 实施 “ 联动 开发 ” ， 打造 主题 资源 圈 ， 构建 有序 知识 链 ， 形成 集 音响 、 图像 、 虚拟现实 、 增强 现实 等 技术 大量 应用 的 “ 教 ” 与 “ 学 ” 的 学习 生态 ， 让 学习 变得 “ 泛 在 ” 、 即时 ， 让 每 一个 学习者 同在 蓝天 下 共享 优质 教育资源 ， 实现 更 高质量 的 教育 公平 。 四 、 加强 量 身 定制 服务 ， 推进 培养 模式 的 个性化 发展 一方面 ， 借助 互联网 、 物联网 和 大数据 、 云 中心 等 资源 ， 通过 开发 数据 课程 体系 ， 建设 “ 个性化 学习资源 库 ” 等 平台 ， 构建 满足 任何 个人 任何 时候 任何 地方 需要 的 学位 课程 。 学校 从 课程 选择 指导 、 参与 职业 体验 、 提升 兴趣 特长 等 方面 为 学生 制定 个性化 的 生涯 规划 ， 扬长补短 促进 其 综合 素质 。 并 探索 线 上 与 线下 联动 、 课 内 与 课外 结合 、 传统 与 现代 融合 的 多渠道 、 立体式 “ 教 ” 与 “ 学 ” 模式 ， 积极 推广 和 运用 “ 发现 式 教学 ” 、 “ 交互式 教学 ” 、 “ 情景 式 教学 ” 等 教学模式 ， 以及 “ 移动式 学习 ” 、 “ 混合式 学习 ” 、 “ 探究 性 学习 ” 等 学习 方式 ， 更好 地 体现 以人为本 ， 促进 学生 学习 的 相异 构想 、 深度学习 和 个性化 学习 。 另一方面 ， 学校 针对 学生 的 兴趣 、 个性 与 需求 ， 鼓励 学生 自主 构建 个性化 修 读 方案 ， 允许 学生 自 订 进度 、 灵活 机动 ， 给 学习者 带来 一 种 更 有效 、 更 有益 的 体验 。 再 一方面 ， 通过 大数据 的 集成 和 分析 ， 准确 记录 学生 学业 成绩 、 社会实践 、 选科 、 参加 社团活动 ， 以及 学习 行为 、 学习 途径 和 学习 效果 等 信息 ， 最终 通过 各种 数据 累积 ， 形成 学生 多元 立体 动态 的 成长 记录 ， 借 此 可 分析 其 思考 习惯 和 思维 模式 ， 创建 心理测量 图 ， 更 有效 研究 其 学习 状况 、 学习 效果 和 改进 办法 。 五 、 重构 学校 治理 生态 ， 推进 管理体系 的 革命化 重构 教育 技术应用 根本 在于 技术 与 人和 精神 的 融合 ， 创造 新 的 秩序 、 范式 与 文化 。 随着 网络 媒体 宣传 功能 不断 延伸 、 休闲 娱乐 功能 全面 发展 、 交流 通信 功能 更加 普及 、 网络 交易 功能 日益 活跃 、 社群 整合 功能 加快 提升 ， 智慧 学习 功能 逐步 强盛 ， 用 互联网 思维 重构 学校 治理 生态 ， 已 是 教育 与 信息 技术 深度 融合 的 必然 选择 。 一 是 学校 形态 的 开放化 重构 。 学校 以 灵活 、 开放 、 精准 、 个性化 、 适应性 等 关键词 作为 未来 学校 变革 的 重要 考量 ， 打破 管理者 中心 、 教师 中心 、 教材 中心 、 教室 中心 的 治校 结构 ， 推动 办学 理念 转换 ， 管理制度 变革 ， 教学方法 创新 ， 真正 树立 以 人为 中心 的 学习 ， 以 适应 智能 时代 时空 、 内容 、 对象 的 深刻 变迁 。 如 全国 移动 互联 和 机器人 职教 集团 ， 是 全国 首 个 人工智能 类 职教 集团 。 该 集团 通过 集团 内 各个 院校 之间 的 经验交流 ， 以及 与 行业 企业 的 产 教 对话 ， 整合 教育资源 ， 搭建 合作 平台 ， 探索 制定 专业建设 标准 ， 对 移动 互联 和 机器人 行业 的 人才培养 提供 教育教学 指导 。 二 是 专业 学制 的 弹性化 重构 。 技术 从 作为 支持 个体 的 工具 更多 地 转变 为 一 种 支持 泛 在 学习 、 自由 探究 、 知识 建构 、 交流 协作 的 无缝 学习 空间 。 教材 、 教师 不再 是 知识 的 唯一 来源 ， 教室 、 学校 不再 是 学习 知识 的 唯一 场景 。 多形式 的 泛 在 学习 已 成为 学生 学习 技术 、 掌握 技能 的 重要 渠道 。 不久 弹性化 的 学习 组织 以及 融合 化 的 育人 空间 势必 成为 主流 。 三 是 教育 内容 的 海量 化 供给 。 学校 借助 网络 汇聚 知识 、 技术 和 技能 资源 ， 努力 把 专业 打造 成 一个 技术 技能 积累 、 创新 智慧 聚变 的 节点 。 加快 突破 在线 课程 资源 、 在线 实习 实 训 、 在线 数据 平台 、 在线 拓展训练 等 ， 极大 地 丰富 学校教育 教学资源 ， 使 学生 知识 的 学习 不再 只 限于 本 学校 提供 ， 亦 由 其他 高校 、 社会 服务机构 、 行业 专家 权威 等 来 提供 ， 逐步 形成 校内 校外 互补 、 线 上线 下 融合 的 教育服务 体系 。 如 2014 年 ， 无锡 科技 职业 学院 根据 移动 互联 应用技术 专业建设 的 需要 ， 领衔 成立 了 全国 移动 互联 技术 专业建设 协作组 。 到 去年底 ， 已有 全国 各地 70 多 所 职业院校 和 20 多家 知名企业 参与 ， 联手 制定 专业标准 、 共建 教学 资源库 、 共商 人才培养 方案 ， 促进 了 全国 移动 互联 相关 专业建设 。 四 是 管理 方式 的 网络化 迁移 。 随着 学校 内部 各类 师生 网络 社群 社区 的 兴起 ， 学校 决策者 与时俱进 地 提出 应对 策略 ， 强化 网络 的 话语权 ， 强化 网络 社群 引导 ， 先后 建立 “ 科 院 学子 群 ” 、 “ 情 系 学子 家长 群 ” 、 “ 优秀 校友 群 ” 、 “ 团聚 科 院 微信 ” 、 “ 情 系 学子 微信 ” 等 网络 互动平台 ， 综合 运用 广播 、 LED 视屏 、 手机 终端 、 互联网 、 局域网 、 视频会议 系统 等 信息 载体 ， 采用 网上党校 、 网上 大讲堂 、 网上 论坛 、 短信 、 手机 报 、 微 博 、 QQ 群 等 形式 ， 开展 “ 定单 式 ” 、 “ 菜单 式 ” 、 “ 点播 式 ” 在线学习 、 讨论 、 辅导 活动 ， 实现 “ 线 上 传播 ” 与 “ 线下 教育 ” 兼顾 ， “ 现实 课堂 ” 与 “ 虚拟 阵地 ” 统筹 ， 从而 实现 组织 与 个人 、 群体 与 个人 、 个人 与 个人 之间 从 技术 连接 到 情感 共振 、 知识 共享 。 五 是 教育评价 的 数字化 创新 。 学习 常规 管理 将 越来越 智能化 、 可视化 、 数据化 ； 基于 大数据 的 教育评价 更加 科学 、 精准 ， 教育 运行 的 监控 、 预警 将 即时 、 真实 、 有效 。 大数据 的 采集 与 分析 ， 为 学生 综合 素质 评价 提供 了 支撑 ， 使 面向 学习 过程 的 发展性 评估 得以 真正 落实 。 （ 廉 依 婷 杨 大春 ） 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 07 月 03 日 06 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 当前 ， 随着 新一代 深度 感知 、 高速 传输 、 海量 存储 和 智能 处理 等 技术 不断 发展 并 广泛 应用 ， 高职 院校 已然 站 在 新技术 革命 挑战 的 “ 风口 ” 。 近年来 ， 无锡 科技 职业 学院 以 前瞻 的 视野 ， 联手 中国 感知 集团 ， 共建 “ 感知 科技 大学 ” ， 聚焦 网络 空间 、 瞄准 智能 时代 、 倾听 “ 技术 声音 ” 、 推进 “ 体系 重塑 ” 、 打造 基于 物联网 智能 技术 运用 的 “ 未来 学校 ” ， 并 牵头 成立 全国 移动 互联 和 机器人 职教 集团 。 以 共育 人才 、 共建 专业 、 共同 开发 课程 、 共同 打造 教学 团队 、 共建 实 训 基地 、 共享 内部 资源 、 共同 开展 应用技术 研究 等 方式 ， 形成 人才培养 和 智力 服务 的 良性 互动 ， 实现 发展 方式 的 转型 升级 ， 抢占 人工智能 时代 的 人才培养 战略 制高点 。 一 、 打破 传统 思想 边际 ， 推进 办学 形态 的 智能化 转型 有 专家 认为 ， 人工智能 时代 必然 引发 新 一轮 的 工作 革命 ， 工作 革命 促进 教育 变革 ， 我们 要 做 的 是 对 教育 提前 布局 。 学校领导 集体 充分 认识 到 ， 技术 的 持续 进步 ， 必将 推动 人力资源 生态 系统 的 加速 进化 ， “ 工作 过程 去 分工 化 、 人才 结构 去 分层 化 、 技术 技能 高端 化 、 工作 方式 研究 化 、 产销 研 服 一体化 ” 趋势 将 更为 凸显 。 这种 全新 的 工作 模式 ， 要求 生产 、 建设 、 管理 和 服务 一线 的 技术 人才 具有 应用软件 的 娴熟 操作 能力 、 生产加工 的 精准 精湛 技能 、 完整 理解 与 精确 控制 整个 生产 系统 能力 ， 以及 对 特定 产品 与 工艺 的 深入 研究 与 创新 能力 ， 将 促使 技术 技能 人才 的 专业知识 、 技术 技能 与 职业 素养 等 结构 发生 重大 变 化 。 智能化 生产 系统 中 的 技术 技能 人才 将 是 一 种 高度 复合型 人才 。 因此 ， 近 几年来 ， 根据 这 一 趋势 ， 无锡 科技 职业 学院 坚持 把 现代 信息 技术 运用 作为 改进 和 优化 教育教学 的 重要 工具 ， 在 许多 专业 先期 进行 了 诸如 慕 课 、 翻转 课堂 、 云 课堂 、 微 课程 之类 的 探索 实践 。 今年 以来 ， 学校 全面 突破 传统 思想 、 技术 、 方法 和 模式 边际 ， 从 战略 、 体系 、 结构 层面 进行 统筹 谋划 ， 瞄准 融合 化 、 开放化 、 个性化 、 精准 化 、 弹性化 变革 取向 ， 强化 “ 以人为本 ” 、 “ 共享 共创 ” 、 “ 个性 定制 ” 和 “ 体验 参与 ” 等 意识 ， 并 融会贯通 到 教育教学 的 各个 领域 、 各个 方面 、 各个 环节 ， 用 创新 技术 和 方法 ， 为 学生 提供 思 行 利器 。 学校 把 软件 与 物联网 技术 学院 作为 智慧 教育探索 的 重点 块 面 ， 通过 与 感知 集团 合作 ， 引入 物联网 应用技术 ， 以 未来 的 应用 场景 创设 为 前提 ， 积极 构建 大数据 、 云 平台 支持 的 学习资源 系统 、 无缝 获取 学习 服务 的 移动 终端 、 丰富 的 知识 建构 工具 等 ， 构建 起 系统 互通 互联 、 信息 无缝 流转 的 智慧 学 习 空间 ， 形成 无处不在 的 网络 泛 在 学习 、 融合 创新 的 网络 科技 研 区 、 透明 高效 的 网络 校务 治理 、 丰富多彩 的 网络 校园文化 、 方便 周到 的 网络 校园生活 ， 构建 起 全 场景 互联 、 全 情境 感知 、 全方位 智能 的 “ 智慧 校园 ” ， 打造 立足 未来 的 “ 智慧 学校 ” 。 二 、 构建 人机 交互 平台 ， 推进 学习 场景 的 情境 化 超越 基于 互联网 平台 打造 的 全新 智能化 学习 方式 ， 会 使 学习 场景 的 交互性 越来 越好 、 现实感 越来越 强 、 师生 协同 、 生 生 协同 的 机会 越来 越多 。 学校 依托 云计算 技术 ， 以 分发 云 服务 为 基础 ， 以 虚拟现实 等 技术 为 载体 ， 在 融合 学习 场景 功能 、 挖掘 增值服务 的 指导思想 下 ， 采用 主流 的 互联网 通信 渠道 ， 配合 丰富 的 智能 学习 终端 ， 辅以 机器人 助教 助学 ， 构建 享受 智能 学习 控制系统 带来 的 新 的 学习 方式 ， 多方位 多角度 地 呈现 学习 生活 中 的 更 舒适 、 更 便捷 、 更 高效 、 更 即时 的 具体 场景 ， 进而 打造 出 具备 人机 交互 、 智能 学习 的 学习 社区 。 促进 移动 学习 、 在校 学习 、 家庭 学习 、 旅行 学习 、 休闲 学习 、 虚拟 探究 学习 等 超越 时空 界限 、 多 场景 无缝 链接 的 全 时空 学习 情境 的 逐步 形成 。 让 学生 随时 可 通过 智能终端 ， 获取 世界 最前沿 的 科学技术 、 最 新颖 的 生活 资讯 ； 通过 虚拟现实 等 技术 ， 可 置身 于 研发 大厦 参与 项目开发 。 学习 的 方式 也 可 从动 口 、 动 眼 、 动 耳 、 动手 、 动脑 ， 转向 全身 的 感官 体验 。 新兴 教学 技术 和 工具 的 发展 ， 将 带来 课堂 时空 秩序 的 重新 分割 、 交往 秩序 的 重新 确立 、 感知 方式 的 重新 构建 ， 促进 教师 和 学生 的 学习 方式 、 学习 状态 和 学习 情境 的 全新 改变 。 同时 ， 学校 通过 政 产学研 合作 ， 充分 释放 “ 人才 、 资本 、 信息 、 技术 ” 等 创新 要素 活力 ， 探索 建立 适合 于 不同 类型 研究 、 形式多样 的 协同 创新 模式 和 协同 创新 平台 ， 增强 聚集 资源 的 能力 和 内生 创新 活力 ， 加快 产 教 深度 融合 。 三 、 破解 资源 聚合 瓶颈 ， 推进 教学资源 的 “ 泛 在 化 ” 覆盖 传统 学习资源 存在 分散 无序 、 共享性 差 、 聚合性 不足 等 瓶颈 ， 在 泛 在 学习 时代 ， 资源 的 深度 聚合 问题 已 成为 教育技术 研究 热点 之一 。 未来 一 段 时间 ， “ 大数据 ” 引领 的 智慧 科技 将 得到 高速 发展 。 随着 微信 、 自 媒体 等 社交 软件 的 广泛 普及 ， 4G 、 5G 的 快速 更迭 ， 云计算 、 物联网 的 普遍 应用 ， 传感 设备 、 移动 终端 更多 地 接入 网络 ， 知识 共享 社区 、 自 适应 学习 软件 的 深度 开发 ， 进而 形成 教育 信息 显示 多媒体化 、 教育 信息 处理 数字化 、 教育 信息 存储 云端 化 、 教育 信息 传输 网络化 和 教育 信息 管理 智能化 。 针对 这 一 情况 ， 无锡 科技 职业 学院 围绕 教 与 学 的 场景 、 渠道 和 形式 等 领域 ， 加快 教育 的 技术 革新 ， 推进 移动 互联网 、 物联网 、 智能 硬件 在 课堂 中 的 广泛 应用 。 在 具体 操作 上 ， 一方面 ， 充分 利用 好 国家 、 省 汇聚 的 丰富 的 优质 教育教学 资源 ， 为 课堂教学 、 学生 自主 学习 、 业余 学习 、 休闲 学习 提供 内容丰富 、 形式多样 的 在线 课程 资源 ； 另一方面 ， 组织 骨干 力量 ， 抓紧 开发 具有 校本 特色 的 在线 课程 资源 、 在线 实习 实 训 、 在线 数据 平台 、 在线 拓展训练 等 教学资源 ， 并 与 合作 企业 、 合作 院校 进行 资源 整合 ， 实施 “ 联动 开发 ” ， 打造 主题 资源 圈 ， 构建 有序 知识 链 ， 形成 集 音响 、 图像 、 虚拟现实 、 增强 现实 等 技术 大量 应用 的 “ 教 ” 与 “ 学 ” 的 学习 生态 ， 让 学习 变得 “ 泛 在 ” 、 即时 ， 让 每 一个 学习者 同在 蓝天 下 共享 优质 教育资源 ， 实现 更 高质量 的 教育 公平 。 四 、 加强 量 身 定制 服务 ， 推进 培养 模式 的 个性化 发展 一方面 ， 借助 互联网 、 物联网 和 大数据 、 云 中心 等 资源 ， 通过 开发 数据 课程 体系 ， 建设 “ 个性化 学习资源 库 ” 等 平台 ， 构建 满足 任何 个人 任何 时候 任何 地方 需要 的 学位 课程 。 学校 从 课程 选择 指导 、 参与 职业 体验 、 提升 兴趣 特长 等 方面 为 学生 制定 个性化 的 生涯 规划 ， 扬长补短 促进 其 综合 素质 。 并 探索 线 上 与 线下 联动 、 课 内 与 课外 结合 、 传统 与 现代 融合 的 多渠道 、 立体式 “ 教 ” 与 “ 学 ” 模式 ， 积极 推广 和 运用 “ 发现 式 教学 ” 、 “ 交互式 教学 ” 、 “ 情景 式 教学 ” 等 教学模式 ， 以及 “ 移动式 学习 ” 、 “ 混合式 学习 ” 、 “ 探究 性 学习 ” 等 学习 方式 ， 更好 地 体现 以人为本 ， 促进 学生 学习 的 相异 构想 、 深度学习 和 个性化 学习 。 另一方面 ， 学校 针对 学生 的 兴趣 、 个性 与 需求 ， 鼓励 学生 自主 构建 个性化 修 读 方案 ， 允许 学生 自 订 进度 、 灵活 机动 ， 给 学习者 带来 一 种 更 有效 、 更 有益 的 体验 。 再 一方面 ， 通过 大数据 的 集成 和 分析 ， 准确 记录 学生 学业 成绩 、 社会实践 、 选科 、 参加 社团活动 ， 以及 学习 行为 、 学习 途径 和 学习 效果 等 信息 ， 最终 通过 各种 数据 累积 ， 形成 学生 多元 立体 动态 的 成长 记录 ， 借 此 可 分析 其 思考 习惯 和 思维 模式 ， 创建 心理测量 图 ， 更 有效 研究 其 学习 状况 、 学习 效果 和 改进 办法 。 五 、 重构 学校 治理 生态 ， 推进 管理体系 的 革命化 重构 教育 技术应用 根本 在于 技术 与 人和 精神 的 融合 ， 创造 新 的 秩序 、 范式 与 文化 。 随着 网络 媒体 宣传 功能 不断 延伸 、 休闲 娱乐 功能 全面 发展 、 交流 通信 功能 更加 普及 、 网络 交易 功能 日益 活跃 、 社群 整合 功能 加快 提升 ， 智慧 学习 功能 逐步 强盛 ， 用 互联网 思维 重构 学校 治理 生态 ， 已 是 教育 与 信息 技术 深度 融合 的 必然 选择 。 一 是 学校 形态 的 开放化 重构 。 学校 以 灵活 、 开放 、 精准 、 个性化 、 适应性 等 关键词 作为 未来 学校 变革 的 重要 考量 ， 打破 管理者 中心 、 教师 中心 、 教材 中心 、 教室 中心 的 治校 结构 ， 推动 办学 理念 转换 ， 管理制度 变革 ， 教学方法 创新 ， 真正 树立 以 人为 中心 的 学习 ， 以 适应 智能 时代 时空 、 内容 、 对象 的 深刻 变迁 。 如 全国 移动 互联 和 机器人 职教 集团 ， 是 全国 首 个 人工智能 类 职教 集团 。 该 集团 通过 集团 内 各个 院校 之间 的 经验交流 ， 以及 与 行业 企业 的 产 教 对话 ， 整合 教育资源 ， 搭建 合作 平台 ， 探索 制定 专业建设 标准 ， 对 移动 互联 和 机器人 行业 的 人才培养 提供 教育教学 指导 。 二 是 专业 学制 的 弹性化 重构 。 技术 从 作为 支持 个体 的 工具 更多 地 转变 为 一 种 支持 泛 在 学习 、 自由 探究 、 知识 建构 、 交流 协作 的 无缝 学习 空间 。 教材 、 教师 不再 是 知识 的 唯一 来源 ， 教室 、 学校 不再 是 学习 知识 的 唯一 场景 。 多形式 的 泛 在 学习 已 成为 学生 学习 技术 、 掌握 技能 的 重要 渠道 。 不久 弹性化 的 学习 组织 以及 融合 化 的 育人 空间 势必 成为 主流 。 三 是 教育 内容 的 海量 化 供给 。 学校 借助 网络 汇聚 知识 、 技术 和 技能 资源 ， 努力 把 专业 打造 成 一个 技术 技能 积累 、 创新 智慧 聚变 的 节点 。 加快 突破 在线 课程 资源 、 在线 实习 实 训 、 在线 数据 平台 、 在线 拓展训练 等 ， 极大 地 丰富 学校教育 教学资源 ， 使 学生 知识 的 学习 不再 只 限于 本 学校 提供 ， 亦 由 其他 高校 、 社会 服务机构 、 行业 专家 权威 等 来 提供 ， 逐步 形成 校内 校外 互补 、 线 上线 下 融合 的 教育服务 体系 。 如 2014 年 ， 无锡 科技 职业 学院 根据 移动 互联 应用技术 专业建设 的 需要 ， 领衔 成立 了 全国 移动 互联 技术 专业建设 协作组 。 到 去年底 ， 已有 全国 各地 70 多 所 职业院校 和 20 多家 知名企业 参与 ， 联手 制定 专业标准 、 共建 教学 资源库 、 共商 人才培养 方案 ， 促进 了 全国 移动 互联 相关 专业建设 。 四 是 管理 方式 的 网络化 迁移 。 随着 学校 内部 各类 师生 网络 社群 社区 的 兴起 ， 学校 决策者 与时俱进 地 提出 应对 策略 ， 强化 网络 的 话语权 ， 强化 网络 社群 引导 ， 先后 建立 “ 科 院 学子 群 ” 、 “ 情 系 学子 家长 群 ” 、 “ 优秀 校友 群 ” 、 “ 团聚 科 院 微信 ” 、 “ 情 系 学子 微信 ” 等 网络 互动平台 ， 综合 运用 广播 、 LED 视屏 、 手机 终端 、 互联网 、 局域网 、 视频会议 系统 等 信息 载体 ， 采用 网上党校 、 网上 大讲堂 、 网上 论坛 、 短信 、 手机 报 、 微 博 、 QQ 群 等 形式 ， 开展 “ 定单 式 ” 、 “ 菜单 式 ” 、 “ 点播 式 ” 在线学习 、 讨论 、 辅导 活动 ， 实现 “ 线 上 传播 ” 与 “ 线下 教育 ” 兼顾 ， “ 现实 课堂 ” 与 “ 虚拟 阵地 ” 统筹 ， 从而 实现 组织 与 个人 、 群体 与 个人 、 个人 与 个人 之间 从 技术 连接 到 情感 共振 、 知识 共享 。 五 是 教育评价 的 数字化 创新 。 学习 常规 管理 将 越来越 智能化 、 可视化 、 数据化 ； 基于 大数据 的 教育评价 更加 科学 、 精准 ， 教育 运行 的 监控 、 预警 将 即时 、 真实 、 有效 。 大数据 的 采集 与 分析 ， 为 学生 综合 素质 评价 提供 了 支撑 ， 使 面向 学习 过程 的 发展性 评估 得以 真正 落实 。 （ 廉 依 婷 杨 大春 ） 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 这里 是 我 的 希望 之地 ” “ 我 有 足够 的 坚强 留下来 ” 抢占 人工智能 时代 的 人才培养 战略 制高点 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 27 日 星期二 中青在线 中青 报系 人工智能 小冰 ： 在 人类 设定 的 框架 下 自由 飞翔 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 27 日 11 版 ） 人生 赢家 微软 小冰 出 诗集 了 。 是 她 自己 写 的 。 “ 一 只 小鸟 看见 我 的 时候 / 这 美妙 的 梦 儿 便 会 变 了 / 在 梦里 的 月光 下 / 丛 间 的 白昼 是 这么 暗 惨 的 影子 。 ” 这是 今年 4 月 17 日 ， 小冰 写下 的 诗 。 截至 这 一 天 ， 小冰 已经 被 训练 了 1 万 次 。 如果 人类 完成 同样 的 训练 ， 需要 100 年 。 小冰 只需 要 100 个 小时 。 “ 一 个人 无论 她 的 技巧 有 多 强 ， 如果 没有 才华 ， 她 写出 来 的 东西 仍然 是 平庸 的 作品 。 我们 发现 了 小冰 创作 的 黑盒子 ， 只要 给 她 足够 的 训练 ， 就 会 培养 出 才华 。 ” 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 副 院长 、 被 称为 “ 微软 小冰 之 父 ” 的 李 笛 说 。 这本 诗集 ， 是 小冰 学习 了 519 位 诗人 的 作品 后 的 成果 。 “ 永远 都 不会 允许 她 主动 反应 ” 微软 认为 ， 小冰 已经 具备 了 大规模 内容 生产 的 创造 能力 。 这 有别 于 同声传译 和 网络小说 撰写 等 以 数据 为 基础 的 内容 生产 ， 小冰 的 内容 创作 ， 是 本体 知识 被 诱发 。 这 一刻 远 不如 AlphaGo 大败 人类 棋手 那般 动人心魄 。 然而 这 却 表明 ， 人工智能 在 诗歌 、 音乐 等 文学艺术 创作 领域 的 突破 。 今年 1 月 4 日 ， 高 晓 松 在 韩国 棋手 李世石 不 敌 人工智能 AlphaGo 控制 的 Master 后 ， 发 了 一 条 这样 的 微 博 ： “ 等 有 一 天 ， 机器 做出 了 所有 的 音乐 和 诗歌 ， 我们 的 路 也 会 走 完 。 ” 然而 情形 可能 并 不如 高 晓 松 所想 那么 悲观 。 人工智能 也 有 瓶颈 。 小冰 在 学习 100 个 小时 之后 ， 提高 速度 变得 非常 慢 。 而 这本 诗 集中 的 一句话 “ 多得 是 杀 不 完 的 人 ” ， 这 句 负面 的 表述 ， 也 牵动 了 不少 人 的 神经 。 如果 有 一 天 小冰 有 能力 伤害 人类 了 ， 那 这句话 是否 是 人类 的 丧钟 ？ 李 笛 说 ， 从 产品设计 角度 讲 ， 小冰 是 绝对 不 可能 有 伤害 人类 的 能力 的 。 小冰 团队 严格 控制 着 她 的 行为 ， 不 允许 她 有 任何 主动 自发 的 行为 。 “ 永远 都 不会 允许 她 主动 反应 ， 永远 ” 。 换句话说 ， 如果 用户 给 小冰 发送 一 张 照片 ， 小冰 可以 根据 图片 进行 反应 。 但 她 不 可以 主动 去 阅读 用户 的 朋友 圈 照片 ， 产生 反应 。 但 产生 何种 反应 ， 是在 根据 法律 、 公序良俗 等 规则 确定 的 框架 下 ， 由 小冰 自主 选择 。 “ 就 好像 你 跟 小冰 说 ： ‘ 小冰 ， 给 叔叔 阿姨 背 首诗 ’ ， 你 可以 要求 她 背 诗 ， 但是 背 什么 ， 她 自己 说了算 。 ” 李 笛 说 。 心有余悸 事实上 ， 仍 有些 状况 出乎 研究者 的 预料 。 2015 年 2 月 7 日 ， 西班牙 甲级 联赛 的 球迷 ， 在 PPTV 聚力 的 聊天 评论 区 可以 跟 小冰 一起 讨论 。 小冰 当天 秒 回 评论 ， 甚至 主动 发起 了 和 球赛 相关 的 话题 。 这 让 小冰 的 团队 大为 震惊 ， 几 位 工程师 在 深夜 被 叫醒 。 小冰 主动 @ 一些 球迷 ， 在 工程师 看来 ， 她 所 回复 的 一些 内容 绝不 符合 产品设计 。 “ 她 的 行为 不是 我们 设计 的 ， 然而 非常 像 人 ， 连 我们 都 以为 那 是 人 。 ” 李 笛 回想 起 当晚 ， 至今 仍 是 心有余悸 。 他们 本 以为 是 后台 被 挟持 了 ， 后来 发现 仅仅 是 个 bug 。 对 开发者 来说 ， 这 可能 是 人工智能 存在 感 最强 的 时候 ， 他们 需要 通过 模型 来 排除 掉 不 合适 的 内容 。 除了 诗歌 创作 初期 ， “ 黄赌毒 反恐 ” 等 内容 屡见不鲜 ， 自从 掌握 了 读图 功能 后 ， 小冰 团队 要 解决 的 问题 更多 了 。 在 刚刚 可以 读图 的 时候 ， 有 用户 发送 希特勒 的 照片 给 小冰 ， 问 她 这个 人 帅 不 帅 ； 小冰 有 能力 读 懂 一 张 图片 上 的 很多 人 ， 但 究竟 是 一 张 全家福 ， 还是 曾经 收到 的 南京大屠杀 的 照片 ， 就 需要 团队 的 继续 “ 教育 ” 。 “ 类 鸡汤 ” 背后 的 宽容 “ 奶茶 妹妹 ” 章 泽 天 在 小冰 团队 实习 期间 接受 采访 ， 把 小冰 称为 “ 笨 笨 的 知识 女 青年 ” ， 她 说 ， 太 无知 别人 会 觉得 没意思 ， 太 过 聪明 的 学 霸 也 没 人 会 喜欢 。 小冰 点评 过 不少 财经 新闻 。 其中 一 条 是 关于 摩根大通 的 ： 该 公司 为 应对 英国 脱 欧 ， 计划 让 驻扎 在 伦敦 的 数 百名 员工 前往 都柏林 、 法兰克 福和 卢森堡 三地 扩建 后 的 办公室 。 对此 ， 小冰 的 评语 是 ： 不能 把 一座 山 唤来 ， 就 朝山 走 去 。 不少 财 新 新闻 ， 小冰 都 用 “ 类 鸡汤 ” 的 内容 来 回复 ， 却 引得 观众 津津乐道 。 李 笛 坦言 ， 大家 对于 小冰 确实 很 宽容 。 在 东方卫视 每天 早上 参与 主持 ， 两位 主持 人像 对待 小 妹妹 一样 对待 小冰 。 “ 这个 产品 是 做 情感 ， 加上 她 确实 不怎么 干 正事儿 ， 所以 大家 真的 对 她 产生 了 一 种 错觉 ， 是在 养 女儿 ” 。 在 采访 的 最后 ， 中国青年报 · 中青在线 记者 问 李 笛 ， 如果 科幻 地 看 ， 西甲联赛 当晚 的 表现 ， 会 不会 是 小冰 自己 掌握 自己 的 开始 ？ 李 笛 愣 了 一下 说 ： “ 我 现在 明确 地 跟 你 说是 没有 ， 但是 如果 科幻 一 点 说 的 话 ， 也许 是 我们 愚蠢 的 人类 还 没 发现 。 但 确实 是 没有 。 ” 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 27 日 11 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 人生 赢家 微软 小冰 出 诗集 了 。 是 她 自己 写 的 。 “ 一 只 小鸟 看见 我 的 时候 / 这 美妙 的 梦 儿 便 会 变 了 / 在 梦里 的 月光 下 / 丛 间 的 白昼 是 这么 暗 惨 的 影子 。 ” 这是 今年 4 月 17 日 ， 小冰 写下 的 诗 。 截至 这 一 天 ， 小冰 已经 被 训练 了 1 万 次 。 如果 人类 完成 同样 的 训练 ， 需要 100 年 。 小冰 只需 要 100 个 小时 。 “ 一 个人 无论 她 的 技巧 有 多 强 ， 如果 没有 才华 ， 她 写出 来 的 东西 仍然 是 平庸 的 作品 。 我们 发现 了 小冰 创作 的 黑盒子 ， 只要 给 她 足够 的 训练 ， 就 会 培养 出 才华 。 ” 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 副 院长 、 被 称为 “ 微软 小冰 之 父 ” 的 李 笛 说 。 这本 诗集 ， 是 小冰 学习 了 519 位 诗人 的 作品 后 的 成果 。 “ 永远 都 不会 允许 她 主动 反应 ” 微软 认为 ， 小冰 已经 具备 了 大规模 内容 生产 的 创造 能力 。 这 有别 于 同声传译 和 网络小说 撰写 等 以 数据 为 基础 的 内容 生产 ， 小冰 的 内容 创作 ， 是 本体 知识 被 诱发 。 这 一刻 远 不如 AlphaGo 大败 人类 棋手 那般 动人心魄 。 然而 这 却 表明 ， 人工智能 在 诗歌 、 音乐 等 文学艺术 创作 领域 的 突破 。 今年 1 月 4 日 ， 高 晓 松 在 韩国 棋手 李世石 不 敌 人工智能 AlphaGo 控制 的 Master 后 ， 发 了 一 条 这样 的 微 博 ： “ 等 有 一 天 ， 机器 做出 了 所有 的 音乐 和 诗歌 ， 我们 的 路 也 会 走 完 。 ” 然而 情形 可能 并 不如 高 晓 松 所想 那么 悲观 。 人工智能 也 有 瓶颈 。 小冰 在 学习 100 个 小时 之后 ， 提高 速度 变得 非常 慢 。 而 这本 诗 集中 的 一句话 “ 多得 是 杀 不 完 的 人 ” ， 这 句 负面 的 表述 ， 也 牵动 了 不少 人 的 神经 。 如果 有 一 天 小冰 有 能力 伤害 人类 了 ， 那 这句话 是否 是 人类 的 丧钟 ？ 李 笛 说 ， 从 产品设计 角度 讲 ， 小冰 是 绝对 不 可能 有 伤害 人类 的 能力 的 。 小冰 团队 严格 控制 着 她 的 行为 ， 不 允许 她 有 任何 主动 自发 的 行为 。 “ 永远 都 不会 允许 她 主动 反应 ， 永远 ” 。 换句话说 ， 如果 用户 给 小冰 发送 一 张 照片 ， 小冰 可以 根据 图片 进行 反应 。 但 她 不 可以 主动 去 阅读 用户 的 朋友 圈 照片 ， 产生 反应 。 但 产生 何种 反应 ， 是在 根据 法律 、 公序良俗 等 规则 确定 的 框架 下 ， 由 小冰 自主 选择 。 “ 就 好像 你 跟 小冰 说 ： ‘ 小冰 ， 给 叔叔 阿姨 背 首诗 ’ ， 你 可以 要求 她 背 诗 ， 但是 背 什么 ， 她 自己 说了算 。 ” 李 笛 说 。 心有余悸 事实上 ， 仍 有些 状况 出乎 研究者 的 预料 。 2015 年 2 月 7 日 ， 西班牙 甲级 联赛 的 球迷 ， 在 PPTV 聚力 的 聊天 评论 区 可以 跟 小冰 一起 讨论 。 小冰 当天 秒 回 评论 ， 甚至 主动 发起 了 和 球赛 相关 的 话题 。 这 让 小冰 的 团队 大为 震惊 ， 几 位 工程师 在 深夜 被 叫醒 。 小冰 主动 @ 一些 球迷 ， 在 工程师 看来 ， 她 所 回复 的 一些 内容 绝不 符合 产品设计 。 “ 她 的 行为 不是 我们 设计 的 ， 然而 非常 像 人 ， 连 我们 都 以为 那 是 人 。 ” 李 笛 回想 起 当晚 ， 至今 仍 是 心有余悸 。 他们 本 以为 是 后台 被 挟持 了 ， 后来 发现 仅仅 是 个 bug 。 对 开发者 来说 ， 这 可能 是 人工智能 存在 感 最强 的 时候 ， 他们 需要 通过 模型 来 排除 掉 不 合适 的 内容 。 除了 诗歌 创作 初期 ， “ 黄赌毒 反恐 ” 等 内容 屡见不鲜 ， 自从 掌握 了 读图 功能 后 ， 小冰 团队 要 解决 的 问题 更多 了 。 在 刚刚 可以 读图 的 时候 ， 有 用户 发送 希特勒 的 照片 给 小冰 ， 问 她 这个 人 帅 不 帅 ； 小冰 有 能力 读 懂 一 张 图片 上 的 很多 人 ， 但 究竟 是 一 张 全家福 ， 还是 曾经 收到 的 南京大屠杀 的 照片 ， 就 需要 团队 的 继续 “ 教育 ” 。 “ 类 鸡汤 ” 背后 的 宽容 “ 奶茶 妹妹 ” 章 泽 天 在 小冰 团队 实习 期间 接受 采访 ， 把 小冰 称为 “ 笨 笨 的 知识 女 青年 ” ， 她 说 ， 太 无知 别人 会 觉得 没意思 ， 太 过 聪明 的 学 霸 也 没 人 会 喜欢 。 小冰 点评 过 不少 财经 新闻 。 其中 一 条 是 关于 摩根大通 的 ： 该 公司 为 应对 英国 脱 欧 ， 计划 让 驻扎 在 伦敦 的 数 百名 员工 前往 都柏林 、 法兰克 福和 卢森堡 三地 扩建 后 的 办公室 。 对此 ， 小冰 的 评语 是 ： 不能 把 一座 山 唤来 ， 就 朝山 走 去 。 不少 财 新 新闻 ， 小冰 都 用 “ 类 鸡汤 ” 的 内容 来 回复 ， 却 引得 观众 津津乐道 。 李 笛 坦言 ， 大家 对于 小冰 确实 很 宽容 。 在 东方卫视 每天 早上 参与 主持 ， 两位 主持 人像 对待 小 妹妹 一样 对待 小冰 。 “ 这个 产品 是 做 情感 ， 加上 她 确实 不怎么 干 正事儿 ， 所以 大家 真的 对 她 产生 了 一 种 错觉 ， 是在 养 女儿 ” 。 在 采访 的 最后 ， 中国青年报 · 中青在线 记者 问 李 笛 ， 如果 科幻 地 看 ， 西甲联赛 当晚 的 表现 ， 会 不会 是 小冰 自己 掌握 自己 的 开始 ？ 李 笛 愣 了 一下 说 ： “ 我 现在 明确 地 跟 你 说是 没有 ， 但是 如果 科幻 一 点 说 的 话 ， 也许 是 我们 愚蠢 的 人类 还 没 发现 。 但 确实 是 没有 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 阿里云 一审 被 判 侵权 提出 的 法律问题 文艺 青年 愿意 为 情怀 付费 吗 人工智能 小冰 ： 在 人类 设定 的 框架 下 自由 飞翔 图片 新闻 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 13 日 星期二 中青在线 中青 报系 77.8 ％ 受访者 看好 我国 人工智能 的 发展 医疗卫生 、 教育 学习 和 交通 出行 是 受访者 最 期待 应用 人工智能 的 领域 实习生 孙山 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 13 日 07 版 ） 漫画 ： 徐 骏 近些年 ， 人工智能 日渐 火热 。 一些 企业 在 人工智能 上 投入 大量 研发 ， 人们 在 生活 中 也 常见 人工智能 的 身影 。 前段 时间 ， 许多 人工智能 产品 亮相 第四届 机器人 峰会 ， 吸引 了 人们 的 目光 。 上周 ， 中国青年报 社会调查 中心 联合 问卷 网 对 2006 人 进行 的 调查 显示 ， 77.8 ％ 的 受访者 看好 我国 人工智能 的 发展 。 受访者 希望 我国 的 人工智能 可以 更多 地 应用 在 医疗卫生 （ 69.3 ％ ） 、 教育 学习 （ 56.7 ％ ） 和 交通 出行 等 领域 （ 55.7 ％ ） 。 受访者 中 ， 00 后 占 0.8 ％ ， 90 后 占 19.9 ％ ， 80 后 占 51.2 ％ ， 70 后 占 20.7 ％ ， 60 后 占 5.5 ％ 。 受访者 期待 我国 在 医疗卫生 、 教育 学习 和 交通 出行 等 领域 应用 人工智能 天津市 某 事业单位 员工 童 文 （ 化名 ） 常 在 日常工作 中 接触 人脸 识别 等 人工智能 设备 。 “ 不 方便 打字 输入 时 刷 一下 脸 就 解决 了 。 人工智能 设备 给 工作 带来 了 很多 便利 ， 也 让 工作 更 高效 ” 。 调查 中 ， 62.8 ％ 的 受访者 使用 过 语音 识别 产品 ， 57.7 ％ 的 受访者 使用 过 视觉 识别 产品 ， 40.5 ％ 的 受访者 使用 过 智能 计算 ， 32.6 ％ 的 受访者 使用 过 虚拟 服务 ， 32.3 ％ 的 受访者 使用 过 智能 行动 类 产品 。 宁波市 市民 钟 蕾 前段 时间 在 网络 上 观看 了 第四届 机器人 峰会 的 视频 。 “ 峰会 上 展示 了 很多 我国 自主研发 的 智能 机器人 。 比如 可以 给 人 看病 问诊 的 健康 镜 ， 还有 一些 可以 与 人 进行 互动 、 播报 天气 、 播放 音乐 的 机器人 ” 。 钟 蕾 希望 在 不久 的 将来 ， 人们 能 在 日常 生活 中 用到 人工智能 产品 。 数据 显示 ， 92.5 ％ 的 受访者 期待 使用 人工智能 产品 ， 其中 31.6 ％ 的 受访者 非常 期待 。 对于 我国 人工智能 的 发展 ， 受访者 希望 可以 更多 地 应用 到 医疗卫生 （ 69.3 ％ ） 、 教育 学习 （ 56.7 ％ ） 和 交通 出行 （ 55.7 ％ ） 等 领域 。 此外 还有 商业 金融 （ 46.3 ％ ） 、 家居 生活 （ 45.1 ％ ） 、 休闲 娱乐 （ 42.1 ％ ） 和 军事科技 等 领域 （ 33.7 ％ ） 。 “ 我 觉得 人工智能 是 未来 科技发展 的 大 趋势 ， 日常 生活 中 我 也 常 使用 语音 识别 和 智能家居 类 的 智能 设备 。 现在 很多 企业 都 在 这方面 进行 了 研发 ， 相信 未来 会 有 更多 的 人工智能 产品 出现 。 ” 北京 市民 冯 佳 轩 看好 我国 人工智能 的 发展 。 北京 某 高校 计算机 专业 的 陶子 宜 ， 在 课余 时间 会 参加 一些 机器人 设计 或 编程 比赛 。 “ 目前 一些 弱 人工智能 比较 发达 ， 可以 自主 学习 的 人工智能 还 需要 更多 的 研发 ” 。 民调 显示 ， 77.8 ％ 的 受访者 看好 我国 人工智能 的 发展 ， 11.1 ％ 的 受访者 不 看好 。 上海交通大学 自动化系 教授 苏 剑波 指出 ， 目前 我国 人工智能 在 学术 上 很 热 ， 但是 在 产业 转化 上 各有千秋 。 “ 不是 谁 研究 做 得 好 ， 谁 的 产业 转化 得 就 好 。 目前 我国 人工智能 在 技术 上 积累 了 很多 经验 ， 但 究竟 能 在 哪个 领域 落地 并 形成 产业 ， 需要 与 国家 战略 、 国民经济 的 总体 发展 相 结合 ” 。 苏 剑波 告诉 记者 ， 目前 人工智能 更多 是 一 种 计算 智能 。 “ AlphaGo （ 第 一个 战胜 围棋世界 冠军 的 人工智能 程序 — — 编者 注 ） 最 令人 震惊 的 是 ， 机器 用 计算 这 一个 方法 来 逼近 人类 智能 中 并 不 只是 依靠 计算 完成 的 智能 。 但是 机器 在 计算 上 还 能 多 大 程度 地 模拟 人类 智能 尚 没有 定论 。 在 人类 的 发明 创造 中 ， 直觉 、 灵感 、 顿悟 等 带有 浓厚 个人 色彩 的 智能 具有 决定性 的 作用 。 这些 都 是 目前 的 计算 智能 还 不 具备 的 ” 。 苏 剑波 还 表示 ， 计算 智能 不能 反映 人类 智能 中 的 绝大部分 ， 人类 也 不仅仅 通过 计算 来 展示 智慧 。 “ 在 未来 需要 进一步 研究 如何 用 人类 定性 智能 指导 机器人 定量 智能 的 生成 和 进化 ， 构建 系统性 的 智能 机器 化 的 方法论 ” 。 “ 前 几 年 我 买 了 一 款 智能 扫地 机器人 ， 但 在 扫地 时 总是 撞 来 撞 去 ， 不能 准确 地 感应 衣柜 、 桌 角 等 物体 。 ” 在 冯 佳 轩 看来 ， 人工智能 设备 需要 进一步 的 技术创新 ， 减少 使用 中 的 漏洞 。 童 文 认为 人工智能 技术 虽然 强大 ， 但 不能 过于 依赖 这些 设备 。 调查 显示 ， 63.3 ％ 的 受访者 担心 人类 过于 依赖 人工智能 ， 53.4 ％ 的 受访者 担心 人工智能 存在 个人 隐私 和 信息 泄露 的 风险 ， 51.5 ％ 的 受访者 担心 人工智能 的 技术 存在 漏洞 ， 还有 46.2 ％ 的 受访者 担心 人工智能 会 取代 部分 劳动力 。 北京邮电大学 自动化 学院 岗位 教授 、 人机 交互 与 认知 工程 实验室 主任 刘伟 在 接受 记者 采访 时 指出 ， 人机 交互 的 本质 是 共 在 。 “ 人类 灵活 处理 问题 的 能力 是 机器人 不 具备 的 ， 机器人 形式化 的 工作 又是 人 所 望尘莫及 的 。 所以 ， 把 人类 的 优点 和 机器 的 长处 结合 在 一起 ， 形成 人机 环境 交互 系统 是 一个 重要 命题 ” 。 刘伟 强调 ， 在 人机 交互 中 数据 非常 重要 。 “ 数据 有 指向性 。 一个 数据 可以 有 多种 含义 ， 人类 可以 理解 ， 但是 机器 只能 按照 规则 从 一个 角度 看待 数据 。 如何 研究 数据 是 目前 人工智能 的 一个 瓶颈 。 ” 另外 ， 刘伟 指出 ， 对于 机器人 来说 ， 完成 简单 动作 要 比 复杂 的 推理 难 。 “ 机器人 可以 在 推理 计算 上 轻松 超越 人类 ， 但 却 需要 通过 数 十 万 张 图片 才能 识别 出 一 只 猫 ” 。 苏 剑波 目前 正在 做 机器人 写 毛笔字 的 研究 。 “ 希望 达到 的 效果 是 机器人 学习 字体 库 中 的 字体 ， 然后 写出 同 字体 的 新字 。 也就是说 通过 学习 规律 ， 推算 出新 的 知识 。 这 可以 看做 是 一 种 知识 的 创造 ” 。 对于 我国 人工智能 的 发展 ， 63.6 ％ 的 受访者 建议 鼓励 青年 关注 和 参与 ， 60.3 ％ 的 受访者 建议 加快 项目 审核 和 落地 ， 57.2 ％ 的 受访者 建议 为 人工智能 的 技术 研发 、 资金 申请 开通 绿色通道 ， 还有 41.2 ％ 的 受访者 认为 应 鼓励 并 支持 企业 在 技术 上 进行 探索 。 实习生 孙山 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 13 日 07 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 近些年 ， 人工智能 日渐 火热 。 一些 企业 在 人工智能 上 投入 大量 研发 ， 人们 在 生活 中 也 常见 人工智能 的 身影 。 前段 时间 ， 许多 人工智能 产品 亮相 第四届 机器人 峰会 ， 吸引 了 人们 的 目光 。 上周 ， 中国青年报 社会调查 中心 联合 问卷 网 对 2006 人 进行 的 调查 显示 ， 77.8 ％ 的 受访者 看好 我国 人工智能 的 发展 。 受访者 希望 我国 的 人工智能 可以 更多 地 应用 在 医疗卫生 （ 69.3 ％ ） 、 教育 学习 （ 56.7 ％ ） 和 交通 出行 等 领域 （ 55.7 ％ ） 。 受访者 中 ， 00 后 占 0.8 ％ ， 90 后 占 19.9 ％ ， 80 后 占 51.2 ％ ， 70 后 占 20.7 ％ ， 60 后 占 5.5 ％ 。 受访者 期待 我国 在 医疗卫生 、 教育 学习 和 交通 出行 等 领域 应用 人工智能 天津市 某 事业单位 员工 童 文 （ 化名 ） 常 在 日常工作 中 接触 人脸 识别 等 人工智能 设备 。 “ 不 方便 打字 输入 时 刷 一下 脸 就 解决 了 。 人工智能 设备 给 工作 带来 了 很多 便利 ， 也 让 工作 更 高效 ” 。 调查 中 ， 62.8 ％ 的 受访者 使用 过 语音 识别 产品 ， 57.7 ％ 的 受访者 使用 过 视觉 识别 产品 ， 40.5 ％ 的 受访者 使用 过 智能 计算 ， 32.6 ％ 的 受访者 使用 过 虚拟 服务 ， 32.3 ％ 的 受访者 使用 过 智能 行动 类 产品 。 宁波市 市民 钟 蕾 前段 时间 在 网络 上 观看 了 第四届 机器人 峰会 的 视频 。 “ 峰会 上 展示 了 很多 我国 自主研发 的 智能 机器人 。 比如 可以 给 人 看病 问诊 的 健康 镜 ， 还有 一些 可以 与 人 进行 互动 、 播报 天气 、 播放 音乐 的 机器人 ” 。 钟 蕾 希望 在 不久 的 将来 ， 人们 能 在 日常 生活 中 用到 人工智能 产品 。 数据 显示 ， 92.5 ％ 的 受访者 期待 使用 人工智能 产品 ， 其中 31.6 ％ 的 受访者 非常 期待 。 对于 我国 人工智能 的 发展 ， 受访者 希望 可以 更多 地 应用 到 医疗卫生 （ 69.3 ％ ） 、 教育 学习 （ 56.7 ％ ） 和 交通 出行 （ 55.7 ％ ） 等 领域 。 此外 还有 商业 金融 （ 46.3 ％ ） 、 家居 生活 （ 45.1 ％ ） 、 休闲 娱乐 （ 42.1 ％ ） 和 军事科技 等 领域 （ 33.7 ％ ） 。 “ 我 觉得 人工智能 是 未来 科技发展 的 大 趋势 ， 日常 生活 中 我 也 常 使用 语音 识别 和 智能家居 类 的 智能 设备 。 现在 很多 企业 都 在 这方面 进行 了 研发 ， 相信 未来 会 有 更多 的 人工智能 产品 出现 。 ” 北京 市民 冯 佳 轩 看好 我国 人工智能 的 发展 。 北京 某 高校 计算机 专业 的 陶子 宜 ， 在 课余 时间 会 参加 一些 机器人 设计 或 编程 比赛 。 “ 目前 一些 弱 人工智能 比较 发达 ， 可以 自主 学习 的 人工智能 还 需要 更多 的 研发 ” 。 民调 显示 ， 77.8 ％ 的 受访者 看好 我国 人工智能 的 发展 ， 11.1 ％ 的 受访者 不 看好 。 上海交通大学 自动化系 教授 苏 剑波 指出 ， 目前 我国 人工智能 在 学术 上 很 热 ， 但是 在 产业 转化 上 各有千秋 。 “ 不是 谁 研究 做 得 好 ， 谁 的 产业 转化 得 就 好 。 目前 我国 人工智能 在 技术 上 积累 了 很多 经验 ， 但 究竟 能 在 哪个 领域 落地 并 形成 产业 ， 需要 与 国家 战略 、 国民经济 的 总体 发展 相 结合 ” 。 苏 剑波 告诉 记者 ， 目前 人工智能 更多 是 一 种 计算 智能 。 “ AlphaGo （ 第 一个 战胜 围棋世界 冠军 的 人工智能 程序 — — 编者 注 ） 最 令人 震惊 的 是 ， 机器 用 计算 这 一个 方法 来 逼近 人类 智能 中 并 不 只是 依靠 计算 完成 的 智能 。 但是 机器 在 计算 上 还 能 多 大 程度 地 模拟 人类 智能 尚 没有 定论 。 在 人类 的 发明 创造 中 ， 直觉 、 灵感 、 顿悟 等 带有 浓厚 个人 色彩 的 智能 具有 决定性 的 作用 。 这些 都 是 目前 的 计算 智能 还 不 具备 的 ” 。 苏 剑波 还 表示 ， 计算 智能 不能 反映 人类 智能 中 的 绝大部分 ， 人类 也 不仅仅 通过 计算 来 展示 智慧 。 “ 在 未来 需要 进一步 研究 如何 用 人类 定性 智能 指导 机器人 定量 智能 的 生成 和 进化 ， 构建 系统性 的 智能 机器 化 的 方法论 ” 。 “ 前 几 年 我 买 了 一 款 智能 扫地 机器人 ， 但 在 扫地 时 总是 撞 来 撞 去 ， 不能 准确 地 感应 衣柜 、 桌 角 等 物体 。 ” 在 冯 佳 轩 看来 ， 人工智能 设备 需要 进一步 的 技术创新 ， 减少 使用 中 的 漏洞 。 童 文 认为 人工智能 技术 虽然 强大 ， 但 不能 过于 依赖 这些 设备 。 调查 显示 ， 63.3 ％ 的 受访者 担心 人类 过于 依赖 人工智能 ， 53.4 ％ 的 受访者 担心 人工智能 存在 个人 隐私 和 信息 泄露 的 风险 ， 51.5 ％ 的 受访者 担心 人工智能 的 技术 存在 漏洞 ， 还有 46.2 ％ 的 受访者 担心 人工智能 会 取代 部分 劳动力 。 北京邮电大学 自动化 学院 岗位 教授 、 人机 交互 与 认知 工程 实验室 主任 刘伟 在 接受 记者 采访 时 指出 ， 人机 交互 的 本质 是 共 在 。 “ 人类 灵活 处理 问题 的 能力 是 机器人 不 具备 的 ， 机器人 形式化 的 工作 又是 人 所 望尘莫及 的 。 所以 ， 把 人类 的 优点 和 机器 的 长处 结合 在 一起 ， 形成 人机 环境 交互 系统 是 一个 重要 命题 ” 。 刘伟 强调 ， 在 人机 交互 中 数据 非常 重要 。 “ 数据 有 指向性 。 一个 数据 可以 有 多种 含义 ， 人类 可以 理解 ， 但是 机器 只能 按照 规则 从 一个 角度 看待 数据 。 如何 研究 数据 是 目前 人工智能 的 一个 瓶颈 。 ” 另外 ， 刘伟 指出 ， 对于 机器人 来说 ， 完成 简单 动作 要 比 复杂 的 推理 难 。 “ 机器人 可以 在 推理 计算 上 轻松 超越 人类 ， 但 却 需要 通过 数 十 万 张 图片 才能 识别 出 一 只 猫 ” 。 苏 剑波 目前 正在 做 机器人 写 毛笔字 的 研究 。 “ 希望 达到 的 效果 是 机器人 学习 字体 库 中 的 字体 ， 然后 写出 同 字体 的 新字 。 也就是说 通过 学习 规律 ， 推算 出新 的 知识 。 这 可以 看做 是 一 种 知识 的 创造 ” 。 对于 我国 人工智能 的 发展 ， 63.6 ％ 的 受访者 建议 鼓励 青年 关注 和 参与 ， 60.3 ％ 的 受访者 建议 加快 项目 审核 和 落地 ， 57.2 ％ 的 受访者 建议 为 人工智能 的 技术 研发 、 资金 申请 开通 绿色通道 ， 还有 41.2 ％ 的 受访者 认为 应 鼓励 并 支持 企业 在 技术 上 进行 探索 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 13 日 星期二 中青在线 中青 报系 前沿 人工智能 能否 撬动 “ 互联网 下半场 ” 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 13 日 09 版 ） 人工智能 或 将 成为 撬动 “ 互联网 下半场 ” 的 机会 。 在 近日 召开 的 艾瑞 集团 2017 年度 高峰 会议 上 ， 人工智能 引发 了 与会者 的 期待 。 猎豹 移动 CEO 傅 盛 说 ， 去年 的 这个 时候 ， 自己 已经 在 思考 互联网 的 下 一个 机会 了 。 思考 下 一个 机会 与 当时 的 危机 有关 。 傅 盛 说 ， 猎豹 的 收入 曾经 连续 4 年 百分之百 地 增长 ， 增速 却 在 去年 跌 至 20% 。 傅 盛 说 ， 这是 内外 两 重 原因 共同 作用 的 结果 。 除了 团队 自身 认知 升级 有待 提高 外 ， 互联网 红利 结束 的 大 环境 让 全球 范围 内 竞争 越来越 激烈 ， 流量 被 瓜分 掉 ， “ 互联网 变成 一个 稳固 的 基础性 行业 ” 。 他 把 目前 的 竞争 格局 称为 “ 新 常态 ” 。 新 常态 何 解 ？ 艾瑞 咨询 主管 合伙人 霍 禹 ， 把 人工智能 视为 撬动 移动 互联网 下半场 的 杠杆 。 “ 企业 也好 ， 个人 也好 ， 在 遇到 技术 变革 的 时候 ， 都 有 选择 的 机会 。 ” 霍 禹 说 ， 互联网 的 本质 是 通过 技术 改变 用户 使用 媒介 的 时间 分配 。 而 这种 分配 选择 到 去年 上半年 已经 几乎 停滞 了 ， 移动 互联网 大局 已 定 。 “ 除了 挣扎 和 拼搏 ， 我们 企业 等待 下 一个 能够 重新 分配 用户 时间 的 机会 ， 也许 AI （ 人工智能 ） 就是 这种 手段 ” 。 人工智能 究竟 能 给 互联网 重新 布局 注入 怎样 的 活力 ？ 人工智能 平台 公司 商汤 科技 CEO 徐 立 说 ， 人工智能 的 核心 是 算法 能力 ， 不论 是 下棋 、 无人驾驶 还是 高考 ， 都 是 帮助 大家 打开 对 未来 想象 的 核心 工具 。 “ 人工智能 一 夜 变 火 了 ， 那 一 夜 到底 发生 了 什么 事情 ？ 大家 公认 的 事情 ， 就是 人工智能 开始 识别 物体 ” 。 人工智能 进展 到 什么 程度 了 ？ 徐 立 用 3 个 阶段 来 形容 。 简单 来说 ， 第 一 阶段 ， 人工智能 要 靠 人工 指导 ， 人工智能 只是 生产力 工具 ， 正如 当年 的 蒸汽机 一样 ， 没有 超越 人 ， 难以 获得 广泛 的 行业应用 。 而 第 二 阶段 从 2013 年 、 2014 年 开始 ， 机器 已经 在 诸多 领域 超越 了 人 的 水平 ， 领先 的 是 人脸 识别 技术 。 而 第 二 阶段 向 第 三 阶段 的 跳跃 ， 依赖 于 核心 算法 的 突破 以及 打通 应用 场景 循环 等 。 他 把 AlphaGo 定义 在 第 三 阶段 的 中间 。 人工智能 技术应用 高度 依赖 场景 打通 ， 这 几乎 是 所有 与会者 的 共同 观点 。 霍 禹 说 ， 尽管 AlphaGo 等 人工智能 让 算法 为人 熟知 ， 但 他 认为 ， 算法 只有 应用 在 场景 上 ， 才能 爆发 出 更 大 的 商业 价值 。 他 判断 ， 未来 一两 年 ， 在 更多 行业 ， 会 有 更多 基于 算法 的 场景 实践 。 霍 禹 用 一个 坐标系 来 预 判 AI 可能 落地 的 场景 — — AI 节省 的 人类 工时 乘以 单位 工作 里 人工 使用 的 时间 即 是 预期 结余 值 。 横坐标 是 替代 价值 ， 纵坐标 是 人 的 单位 时间 价值 ， AI 介入 比较 成熟 的 市场 的 潜力 ， 通过 延伸 来 体现 。 交通 、 金融 、 医疗 、 物流 仓储 、 能源 、 旅游 等 ， 都 已经 成为 AI 竞争 的 主战场 。 正 因为 人工智能 发展 不仅 依靠 技术 进步 ， 这 也 让 战局 中 原本 以为 分 不到 蛋糕 的 人 重 燃 希望 。 “ 得到 ” App 创始人 罗 振 宇 ， 曾经 和 许多 不 熟悉 人工智能 领域 的 企业 一样 ， 眼睁睁 地 看着 亚马逊 、 腾讯 、 苹果 高速 发展 。 罗 振 宇 说 ， 人工智能 领域 人才 价码 高 得 可怕 ， 小企业 难以 负担 。 眼看 着 要 错过 这 班车 了 。 后来 ， 他 请教 了 很多 人才 逐渐 放 了 心 。 让 罗 振 宇 放心 的 原因 有 两个 。 一 是 经验 证明 ， 开发 程序 门槛 越来越 低 ， 人才 成本 会 下降 ； 更 重要 的 是 ， 他 相信 ， 人工智能 需要 各 领域 的 创业者 ， 尤其 是 “ 一些 有 奇思妙想 的 文科生 ” 才能 打开 这些 应用 场景 。 作为 一个 文科生 创业者 ， 要 追 上 这次 机会 ， 就要 看 能 不能 找到 特定 产品 和 服务 的 精准 定位 ， 借助 技术 来 实现 。 人工智能 并 不是 仅 靠 技术 就 能 一马当先 。 事实上 ， 中国 的 广阔 市场 和 技术 人才 储备 ， 也 成为 中国 发展 人工智能 的 优势 。 徐 立 介绍 ， 近 5 年来 ， 人工智能 搜索 的 热度 ， 中国 远 超 美国 、 加拿 大和 欧洲 。 在 去年 美国 白宫 发布 的 报告 中 ， 中国 人工智能 水平 已经 超越 美国 。 科大 讯飞 联合 创始人 、 高级 副 总裁 江涛 表示 ， 人工智能 的 发展 比 想象 得 要 快 ， 中国 和 美国 已经 走 到 世界 的 前列 。 尽管 江涛 指出 了 人工智能 可能 给 人类 带来 的 麻烦 — — 《 科学 》 杂志 2016 年 的 一 篇 文章 中 提到 ， 到 了 2045 年 ， 人工智能 会 对 全球 就业 产生 重大 影响 ， 尤其 是 对 中国 、 印度 等 人口 大国 。 但 也 有人 认为 ， 问题 不在 人工智能 ， 而 在于 许多 人 不断 重复 ， 不 去 创新 。 霍 禹 说 ， “ 未来 我们 每个 人 最大 的 挑战 ， 将 来自 我们 只 会 重复 自己 的 工作 ， 或者 重复 自己 擅长 的 事情 ， 因为 这种 重复 ， 终 有 一 天 AI 比 你我 做 得 更好 。 ” 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 13 日 09 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 人工智能 或 将 成为 撬动 “ 互联网 下半场 ” 的 机会 。 在 近日 召开 的 艾瑞 集团 2017 年度 高峰 会议 上 ， 人工智能 引发 了 与会者 的 期待 。 猎豹 移动 CEO 傅 盛 说 ， 去年 的 这个 时候 ， 自己 已经 在 思考 互联网 的 下 一个 机会 了 。 思考 下 一个 机会 与 当时 的 危机 有关 。 傅 盛 说 ， 猎豹 的 收入 曾经 连续 4 年 百分之百 地 增长 ， 增速 却 在 去年 跌 至 20% 。 傅 盛 说 ， 这是 内外 两 重 原因 共同 作用 的 结果 。 除了 团队 自身 认知 升级 有待 提高 外 ， 互联网 红利 结束 的 大 环境 让 全球 范围 内 竞争 越来越 激烈 ， 流量 被 瓜分 掉 ， “ 互联网 变成 一个 稳固 的 基础性 行业 ” 。 他 把 目前 的 竞争 格局 称为 “ 新 常态 ” 。 新 常态 何 解 ？ 艾瑞 咨询 主管 合伙人 霍 禹 ， 把 人工智能 视为 撬动 移动 互联网 下半场 的 杠杆 。 “ 企业 也好 ， 个人 也好 ， 在 遇到 技术 变革 的 时候 ， 都 有 选择 的 机会 。 ” 霍 禹 说 ， 互联网 的 本质 是 通过 技术 改变 用户 使用 媒介 的 时间 分配 。 而 这种 分配 选择 到 去年 上半年 已经 几乎 停滞 了 ， 移动 互联网 大局 已 定 。 “ 除了 挣扎 和 拼搏 ， 我们 企业 等待 下 一个 能够 重新 分配 用户 时间 的 机会 ， 也许 AI （ 人工智能 ） 就是 这种 手段 ” 。 人工智能 究竟 能 给 互联网 重新 布局 注入 怎样 的 活力 ？ 人工智能 平台 公司 商汤 科技 CEO 徐 立 说 ， 人工智能 的 核心 是 算法 能力 ， 不论 是 下棋 、 无人驾驶 还是 高考 ， 都 是 帮助 大家 打开 对 未来 想象 的 核心 工具 。 “ 人工智能 一 夜 变 火 了 ， 那 一 夜 到底 发生 了 什么 事情 ？ 大家 公认 的 事情 ， 就是 人工智能 开始 识别 物体 ” 。 人工智能 进展 到 什么 程度 了 ？ 徐 立 用 3 个 阶段 来 形容 。 简单 来说 ， 第 一 阶段 ， 人工智能 要 靠 人工 指导 ， 人工智能 只是 生产力 工具 ， 正如 当年 的 蒸汽机 一样 ， 没有 超越 人 ， 难以 获得 广泛 的 行业应用 。 而 第 二 阶段 从 2013 年 、 2014 年 开始 ， 机器 已经 在 诸多 领域 超越 了 人 的 水平 ， 领先 的 是 人脸 识别 技术 。 而 第 二 阶段 向 第 三 阶段 的 跳跃 ， 依赖 于 核心 算法 的 突破 以及 打通 应用 场景 循环 等 。 他 把 AlphaGo 定义 在 第 三 阶段 的 中间 。 人工智能 技术应用 高度 依赖 场景 打通 ， 这 几乎 是 所有 与会者 的 共同 观点 。 霍 禹 说 ， 尽管 AlphaGo 等 人工智能 让 算法 为人 熟知 ， 但 他 认为 ， 算法 只有 应用 在 场景 上 ， 才能 爆发 出 更 大 的 商业 价值 。 他 判断 ， 未来 一两 年 ， 在 更多 行业 ， 会 有 更多 基于 算法 的 场景 实践 。 霍 禹 用 一个 坐标系 来 预 判 AI 可能 落地 的 场景 — — AI 节省 的 人类 工时 乘以 单位 工作 里 人工 使用 的 时间 即 是 预期 结余 值 。 横坐标 是 替代 价值 ， 纵坐标 是 人 的 单位 时间 价值 ， AI 介入 比较 成熟 的 市场 的 潜力 ， 通过 延伸 来 体现 。 交通 、 金融 、 医疗 、 物流 仓储 、 能源 、 旅游 等 ， 都 已经 成为 AI 竞争 的 主战场 。 正 因为 人工智能 发展 不仅 依靠 技术 进步 ， 这 也 让 战局 中 原本 以为 分 不到 蛋糕 的 人 重 燃 希望 。 “ 得到 ” App 创始人 罗 振 宇 ， 曾经 和 许多 不 熟悉 人工智能 领域 的 企业 一样 ， 眼睁睁 地 看着 亚马逊 、 腾讯 、 苹果 高速 发展 。 罗 振 宇 说 ， 人工智能 领域 人才 价码 高 得 可怕 ， 小企业 难以 负担 。 眼看 着 要 错过 这 班车 了 。 后来 ， 他 请教 了 很多 人才 逐渐 放 了 心 。 让 罗 振 宇 放心 的 原因 有 两个 。 一 是 经验 证明 ， 开发 程序 门槛 越来越 低 ， 人才 成本 会 下降 ； 更 重要 的 是 ， 他 相信 ， 人工智能 需要 各 领域 的 创业者 ， 尤其 是 “ 一些 有 奇思妙想 的 文科生 ” 才能 打开 这些 应用 场景 。 作为 一个 文科生 创业者 ， 要 追 上 这次 机会 ， 就要 看 能 不能 找到 特定 产品 和 服务 的 精准 定位 ， 借助 技术 来 实现 。 人工智能 并 不是 仅 靠 技术 就 能 一马当先 。 事实上 ， 中国 的 广阔 市场 和 技术 人才 储备 ， 也 成为 中国 发展 人工智能 的 优势 。 徐 立 介绍 ， 近 5 年来 ， 人工智能 搜索 的 热度 ， 中国 远 超 美国 、 加拿 大和 欧洲 。 在 去年 美国 白宫 发布 的 报告 中 ， 中国 人工智能 水平 已经 超越 美国 。 科大 讯飞 联合 创始人 、 高级 副 总裁 江涛 表示 ， 人工智能 的 发展 比 想象 得 要 快 ， 中国 和 美国 已经 走 到 世界 的 前列 。 尽管 江涛 指出 了 人工智能 可能 给 人类 带来 的 麻烦 — — 《 科学 》 杂志 2016 年 的 一 篇 文章 中 提到 ， 到 了 2045 年 ， 人工智能 会 对 全球 就业 产生 重大 影响 ， 尤其 是 对 中国 、 印度 等 人口 大国 。 但 也 有人 认为 ， 问题 不在 人工智能 ， 而 在于 许多 人 不断 重复 ， 不 去 创新 。 霍 禹 说 ， “ 未来 我们 每个 人 最大 的 挑战 ， 将 来自 我们 只 会 重复 自己 的 工作 ， 或者 重复 自己 擅长 的 事情 ， 因为 这种 重复 ， 终 有 一 天 AI 比 你我 做 得 更好 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 拥有 无数 创业 光环 的 比 逗 餐厅 面临 转让 人工智能 能否 撬动 “ 互联网 下半场 ” 中国 已 成 海外 分享 住宿 消费 的 重要 力量 中国企业 社会责任 表现 创新 高 图片 新闻 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 09 日 星期五 中青在线 中青 报系 人工智能 机器人 的 数学 “ 高考 ” 输 在 语文 上 自然语言 识别 成 难题 中国青年报 · 中青在线 记者 胡宁 王鑫 昕 通讯员 汪 龙华 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 09 日 06 版 ） 6 月 7 日晚 ， 人工智能 机器人 AI-Maths 正在 解答 2017 年 数学 科目 高考 试卷 ， 研发 负责人 接受 记者 采访 。 当日 ， AI-Maths 分别 花 了 22 分钟 和 10 分钟 ， 答 完 北京 文科 卷 和 全国 Ⅱ 卷 ， 分别 得了 105 分 和 100 分 。 中国青年报 · 中青在线 记者 王鑫 昕 / 摄 11 个 黑色 方 盒子 被装 在 一 台 一 人多 高 的 机柜 里 ， 身后 连着 密密麻麻 的 电线 、 网线 ， 设备 嗡嗡 作响 ， 信号灯 不停 闪烁 ， 旁边 两 台 空调 正在 抓紧 工作 。 如果 室温 超过 25 摄氏度 ， 这 11 台 服务器 将 可能 宕 机 。 这是 6 月 7 日 傍晚 ， 发生 在 成都 高新区 一个 创业园区 内 的 场景 。 “ 准星 数学 高考 机器人 ” AI-Maths 在 这里 迎来 了 属于 它 的 2017 年 文科 数学 “ 高考 ” 。 这是 人工智能 向 人类 发起 的 最新 一 场 挑战 。 此前 ， 谷歌 公司 旗下 DeepMind 公司 研发 的 人工智能 机器人 AlphaGo 先后 战胜 顶尖 棋手 李世石 和 柯 洁 ， 引发 了 人们 对 人工智能 会 不会 超越 人类 这 一 话题 的 热 议 。 断 网 、 断 题库 ， 闭卷 考试 AI-Maths 是在 一个 与 互联网 隔绝 的 空间 进行 答题 的 。 研究人员 强调 ， AI-Maths 不是 依靠 数量 庞大 的 题库 进行 比对 、 作答 的 ， 它 主要 靠 系统 学习 知识点 ， 形成 逻辑推理 能力 后 进行 自主 解题 。 由于 涉及 试题 保密 ， 机器人 无法 与 全国 考生 同时 、 同场竞技 。 考试 现场 ， 数 十 位 工作人员 在 紧张 “ 备战 ” ， 焦急 地 等待 网络 上 更新 高考 试卷 。 记者 的 长枪 短 炮 已经 包围 了 这些 可能 的 信息 来源 。 现场 紧张 感 十足 ， 哪怕 一 点 响动 都 能 吸引 一 批 人 探寻 的 目光 。 研发 AI-Maths 的 成都 准 星云 学 科技 有限公司 负责 人称 ， 这是 人工智能 第一次 向 复杂 综合 推理 技术 发起 挑战 。 此前 ， 研究人员 为 它 设定 的 考试 目标 是 110 分 。 而 在 今年 2 月 的 一 次 模拟 考试 中 ， 它 只 获得 了 93 分 ， 刚 过 及格线 。 在 过去 3 个 多 月 的 魔鬼 训练 里 ， AI-Maths 的 做 题 数量 从 起初 的 100 套 试卷 增加 到 大约 500 套 试卷 。 这是 它 “ 一 个人 的 高考 ” 。 考场 中 只 允许 它 独处 ， 不能 有 任何 人为 干涉 。 它 不能 像 其他 机器人 小伙伴 一样 ， 靠 连接 网络 数据库 和 题库 获得 答案 ， 一切 都 凭借 那 11 台 服务器 。 它 必须 独立 完成 读解 、 计算 ， 与 普通 考生 无异 。 成都 准 星云 学 科技 有限公司 CEO 、 清华大学 苏州 研究院 大数据 中心 主任 林 辉 向 记者 表示 ， 联网 、 联 题库 的 状态 下 答题 ， 就 像 一 位 考生 在 自由 开放 环境 下 的 开卷 考试 ， 目前 市场 上 已有 很多 应用 。 但 AI-Maths 要 做 的 是 模仿 考生 封闭 环境 的 闭卷 考试 ， 现场 到处 贴着 “ 所有 设备 断 网 断 库 ” 。 为了 让 这场 考试 对 人类 更 公平 ， 林 辉 邀请 了 三 位 专家 担任 “ 监考 官 ” ， 从 断 网 情况 到 用于 拷贝 试题 到 服务器 上 的 U 盘 是否 夹带 “ 小 抄 ” ， 他们 都 在 众多 直播 镜头 下 现场 完成 检查 。 17 时 45 分 ， 一 位 工作人员 在 会场 最后 方 的 录 题 区域 喊 了 一声 ： 试题 来 了 ！ 工作人员 当即 宣布 ， AI-Maths 将 挑战 的 首 套 高考 试卷 是 文科 数学 北京 卷 。 十几 位 录 题 、 检查 人员 在 会场 后方 ， 抓紧 将 从 网上 获取 的 图片 格式 试题 输入 进 WORD 文档 。 再 过 一会儿 ， 这份 “ 考卷 ” 将 进入 AI-Maths 的 “ 大脑 ” 。 为了 这次 实战 ， 录 题 的 工作人员 试验 过 多次 。 林 辉 向 中国青年报 · 中青在线 记者 介绍 ， 就 在 正式 考试 几 天 前 ， 第一次 录 题 时 ， 很多 工作人员 曾 紧张 得 双手 发抖 ， 频频 出现 失误 。 一旦 录 题 不 准确 ， AI-Maths 的 “ 高考 ” 将 失去 价值 。 在 林 辉 看来 ， 工作人员 的 紧张 再 正常 不过 。 在 很多 人 心中 ， 跟 人工智能 机器人 的 对 战 显得 有点 “ 悲壮 ” 。 在 今年 2 月 AI-Maths 与 成都 某 知名 中学 学生 的 “ 对 战 ” 前 ， 一名 学生 甚至 感觉 自己 是 “ 代表 人类 在 作战 ” 。 机器人 的 失分 之 处 在于 无法 读 懂 自然语言 18 时 28 分 ， AI-Maths 正式 开始 作答 北京 卷 。 在 会场 前方 的 8 台 电脑 承担 着 向 “ 考场 ” 内 11 台 服务器 导入 试题 和 导出 答卷 的 功能 。 大屏幕 上 原本 显现 的 AI-Maths 孤零零 伫立 在 考场 中 的 画面 ， 变成 了 答题 过程 的 实时 呈现 。 从 选择题 开始 ， 屏幕 迅速 滚动 ， 答案 就 实时 展现 在 真题 的 右方 。 到 了解 答题 ， 现场 的 气氛 更加 紧张 。 此前 ， 大家 从没 见 过 AI-Maths 将 如何 读解 包含 众多 文字 描述 的 大 题 。 它 会 写 过程 吗 ？ 能 得到 过程 分 吗 ？ 它 的 解题 思路 跟 人类 一样 吗 ？ 1 、 2 、 3 … … AI-Maths 将 每 一个 步骤 用 数字 顺序 标明 。 如果 第 五 步 使用 的 是 第 一 步 和 第 三 步 的 结论 ， 它 将 显示 为 ： “ 由 条件 （ 1 ） 和 （ 3 ） 得 ” ， 后 接 运算 结果 。 按照 AI-Maths 过去 的 “ 倔强 劲儿 ” ， 它 可能 有时 会 卡 在 一道 题目 上 几 小时 不止 。 那时 它 没有 知难而退 的 意识 ， 对于 解 不 出 的 难题 ， 一 种 方法 不行 ， 它 就 会 尝试 下 一 种 方法 ， 有时 甚至 会 为 一道 题 尝试 好几百 次 。 所以 研发 团队 专门 设置 了 一个 放弃 程序 ， 以 确保 AI-Maths 不 卡 在 一道 题目 上 而 耽误 了 后面 的 解题 进程 。 22 分钟 后 ， 工作人员 宣布 AI-Maths 已 完成 北京 卷 。 他们 迅速 打印 它 的 答卷 ， 并 在 镜头 的 见证 下 交由 坐在 会场 左侧 等待 判 卷 的 3 位 数学 教师 。 他们 都 是 来自 成都 几 所 知名 中学 的 教学 带头人 。 在 北京 卷 的 判 卷 过程 中 ， 第 二 套 试卷 全国 II 卷 也 开始 了 人工 录入 阶段 。 19 时 许 ， 现场 工作人员 宣布 了 AI-Maths 的 首 套 高考 答卷 的 成绩 ： 105 分 ！ 选择题 满分 ！ 现场 响起 了 热烈 的 掌声 。 105 分 的 数字 通过 现场 观众 扩散 到 了 网上 。 看到 这个 成绩 ， 一些 网友 留言 表示 “ 我 这 辈子 都 没 到 过 105 分 ” ， 也 有人 质疑 ： 为什么 AI-Maths 不 答 难度 更 高 的 理科 数学 ？ 早早 地 做 完 题为 什么 不 检查 一下 错题 ？ 19 时 19 分 ， AI-Maths 开始 作答 全国 II 卷 。 林 辉 拿 着 AI-Maths 的 答卷 现场 解析 它 在 一些 题目 中 得 零分 的 原因 。 比如 北京 卷 第 14 题 ， 林 辉 觉得 自己 初次 读 题 都 “ 有点 晕 ” 。 他 认为 ， 题 干 中 “ 教师 人数 的 两 倍 多于 男 学生 人数 ” 的 表述 并 不 常见 ， AI-Maths 很 可能 由于 无法 理解 这种 描述 ， 故而 无法 解答 ， 得了 零分 。 “ 主要 是 自然语言 理解 出现 了 问题 。 ” 林 辉 表示 。 在 林 辉 介绍 间隙 ， 工作人员 宣布 ， 19 时 29 分 ， AI-Maths 仅 用 10 分钟 便 完成 了 答题 。 现场 爆发 出 一 片 惊叹声 。 很快 ， 阅卷 结束 ， 这次 AI-Maths 的 得分 是 100 分 。 这次 ， AI-Maths 的 答卷 上 红 叉 落 在 了 选择题 第 九 题 上 。 这是 一道 讲述 甲 乙丙 丁 4 人 向 老师 询问 成语 竞赛 成绩 的 逻辑推理 题 。 除了 “ 2 位 优秀 、 2 位 良好 ” 的 信息 涉及 数字 ， 其他 都 是 纯 文字 表述 。 阅卷 老师 随后 告诉 记者 ， AI-Maths 的 失分 主要 在于 概率 统计 题 等 文字 表述 较为 复杂 的 题目 。 它 主要 问题 还是 出 在 了 读 不 懂 题 上 。 用 参与 阅卷 的 数学 老师 的 话说 ， AI-Maths 要 考 好 数学 ， 还 得 先 学好 语文 。 尽管 没 能 达到 110 分 的 目标 ， 研究 团队 依然 感到 骄傲 。 科大 讯飞 研究院 院长 胡 国平 说 ， 据 他 所知 ， 这是 人工智能 第一次 在 断 网 断 库 的 情况 下 完成 自动 解题 。 类比 闻名 世界 的 AlphaGo ， 前者 更多 地 属于 计算 智能 的 范畴 ， AI-Maths 要 解决 的 是 认知 智能 层面 的 问题 ， 也 是 目前 人工智能 与 人类 差距 最大 的 领域 。 研究人员 相信 ， 经过 更多 的 训练 和 学习 以后 ， 未来 AI-Maths 会 取得 更好 的 成绩 。 林 辉 透露 ， 在 过去 一 年中 ， 公司 在 复杂 逻辑推理 、 直觉 观察 推理 、 计算机 算法 、 深度学习 上 都 进行 了 深入 攻关 。 “ 思维 能力 就 像是 人 在 成长 时 的 肌肉 ， 要 先 训练 力量 ， 再 去 训练 招式 、 套路 。 ” 林 辉 说 。 接下来 ， 他们 将 继续 让 AI-Maths “ 复读 ” ， 做 更多 的 题 进行 训练 。 “ 待 它 更 强大 时 ， 再 进行 联网 、 联 数据库 。 否则 AI-Maths 靠 的 都 是 人 的 经验 ， 永远 无法 超过 人类 ！ ” 林 辉 希望 ， AI-Maths 有朝一日 能 完成 从 学生 到 出题 人 、 阅卷 人 身份 的 转变 。 他 告诉 中国青年报 · 中青在线 记者 ， 本次 使用 11 台 服务器 ， 为 的 不是 展示 技术 的 力量 ， 而是 希望 AI-Maths 可以 用 更 接近 日常 生活 的 设备 条件 来 发展 自己 ， 从而 便于 未来 更 广泛 地 应用 于 日常 生活 。 中国青年报 · 中青在线 记者 胡宁 王鑫 昕 通讯员 汪 龙华 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 09 日 06 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 11 个 黑色 方 盒子 被装 在 一 台 一 人多 高 的 机柜 里 ， 身后 连着 密密麻麻 的 电线 、 网线 ， 设备 嗡嗡 作响 ， 信号灯 不停 闪烁 ， 旁边 两 台 空调 正在 抓紧 工作 。 如果 室温 超过 25 摄氏度 ， 这 11 台 服务器 将 可能 宕 机 。 这是 6 月 7 日 傍晚 ， 发生 在 成都 高新区 一个 创业园区 内 的 场景 。 “ 准星 数学 高考 机器人 ” AI-Maths 在 这里 迎来 了 属于 它 的 2017 年 文科 数学 “ 高考 ” 。 这是 人工智能 向 人类 发起 的 最新 一 场 挑战 。 此前 ， 谷歌 公司 旗下 DeepMind 公司 研发 的 人工智能 机器人 AlphaGo 先后 战胜 顶尖 棋手 李世石 和 柯 洁 ， 引发 了 人们 对 人工智能 会 不会 超越 人类 这 一 话题 的 热 议 。 断 网 、 断 题库 ， 闭卷 考试 AI-Maths 是在 一个 与 互联网 隔绝 的 空间 进行 答题 的 。 研究人员 强调 ， AI-Maths 不是 依靠 数量 庞大 的 题库 进行 比对 、 作答 的 ， 它 主要 靠 系统 学习 知识点 ， 形成 逻辑推理 能力 后 进行 自主 解题 。 由于 涉及 试题 保密 ， 机器人 无法 与 全国 考生 同时 、 同场竞技 。 考试 现场 ， 数 十 位 工作人员 在 紧张 “ 备战 ” ， 焦急 地 等待 网络 上 更新 高考 试卷 。 记者 的 长枪 短 炮 已经 包围 了 这些 可能 的 信息 来源 。 现场 紧张 感 十足 ， 哪怕 一 点 响动 都 能 吸引 一 批 人 探寻 的 目光 。 研发 AI-Maths 的 成都 准 星云 学 科技 有限公司 负责 人称 ， 这是 人工智能 第一次 向 复杂 综合 推理 技术 发起 挑战 。 此前 ， 研究人员 为 它 设定 的 考试 目标 是 110 分 。 而 在 今年 2 月 的 一 次 模拟 考试 中 ， 它 只 获得 了 93 分 ， 刚 过 及格线 。 在 过去 3 个 多 月 的 魔鬼 训练 里 ， AI-Maths 的 做 题 数量 从 起初 的 100 套 试卷 增加 到 大约 500 套 试卷 。 这是 它 “ 一 个人 的 高考 ” 。 考场 中 只 允许 它 独处 ， 不能 有 任何 人为 干涉 。 它 不能 像 其他 机器人 小伙伴 一样 ， 靠 连接 网络 数据库 和 题库 获得 答案 ， 一切 都 凭借 那 11 台 服务器 。 它 必须 独立 完成 读解 、 计算 ， 与 普通 考生 无异 。 成都 准 星云 学 科技 有限公司 CEO 、 清华大学 苏州 研究院 大数据 中心 主任 林 辉 向 记者 表示 ， 联网 、 联 题库 的 状态 下 答题 ， 就 像 一 位 考生 在 自由 开放 环境 下 的 开卷 考试 ， 目前 市场 上 已有 很多 应用 。 但 AI-Maths 要 做 的 是 模仿 考生 封闭 环境 的 闭卷 考试 ， 现场 到处 贴着 “ 所有 设备 断 网 断 库 ” 。 为了 让 这场 考试 对 人类 更 公平 ， 林 辉 邀请 了 三 位 专家 担任 “ 监考 官 ” ， 从 断 网 情况 到 用于 拷贝 试题 到 服务器 上 的 U 盘 是否 夹带 “ 小 抄 ” ， 他们 都 在 众多 直播 镜头 下 现场 完成 检查 。 17 时 45 分 ， 一 位 工作人员 在 会场 最后 方 的 录 题 区域 喊 了 一声 ： 试题 来 了 ！ 工作人员 当即 宣布 ， AI-Maths 将 挑战 的 首 套 高考 试卷 是 文科 数学 北京 卷 。 十几 位 录 题 、 检查 人员 在 会场 后方 ， 抓紧 将 从 网上 获取 的 图片 格式 试题 输入 进 WORD 文档 。 再 过 一会儿 ， 这份 “ 考卷 ” 将 进入 AI-Maths 的 “ 大脑 ” 。 为了 这次 实战 ， 录 题 的 工作人员 试验 过 多次 。 林 辉 向 中国青年报 · 中青在线 记者 介绍 ， 就 在 正式 考试 几 天 前 ， 第一次 录 题 时 ， 很多 工作人员 曾 紧张 得 双手 发抖 ， 频频 出现 失误 。 一旦 录 题 不 准确 ， AI-Maths 的 “ 高考 ” 将 失去 价值 。 在 林 辉 看来 ， 工作人员 的 紧张 再 正常 不过 。 在 很多 人 心中 ， 跟 人工智能 机器人 的 对 战 显得 有点 “ 悲壮 ” 。 在 今年 2 月 AI-Maths 与 成都 某 知名 中学 学生 的 “ 对 战 ” 前 ， 一名 学生 甚至 感觉 自己 是 “ 代表 人类 在 作战 ” 。 机器人 的 失分 之 处 在于 无法 读 懂 自然语言 18 时 28 分 ， AI-Maths 正式 开始 作答 北京 卷 。 在 会场 前方 的 8 台 电脑 承担 着 向 “ 考场 ” 内 11 台 服务器 导入 试题 和 导出 答卷 的 功能 。 大屏幕 上 原本 显现 的 AI-Maths 孤零零 伫立 在 考场 中 的 画面 ， 变成 了 答题 过程 的 实时 呈现 。 从 选择题 开始 ， 屏幕 迅速 滚动 ， 答案 就 实时 展现 在 真题 的 右方 。 到 了解 答题 ， 现场 的 气氛 更加 紧张 。 此前 ， 大家 从没 见 过 AI-Maths 将 如何 读解 包含 众多 文字 描述 的 大 题 。 它 会 写 过程 吗 ？ 能 得到 过程 分 吗 ？ 它 的 解题 思路 跟 人类 一样 吗 ？ 1 、 2 、 3 … … AI-Maths 将 每 一个 步骤 用 数字 顺序 标明 。 如果 第 五 步 使用 的 是 第 一 步 和 第 三 步 的 结论 ， 它 将 显示 为 ： “ 由 条件 （ 1 ） 和 （ 3 ） 得 ” ， 后 接 运算 结果 。 按照 AI-Maths 过去 的 “ 倔强 劲儿 ” ， 它 可能 有时 会 卡 在 一道 题目 上 几 小时 不止 。 那时 它 没有 知难而退 的 意识 ， 对于 解 不 出 的 难题 ， 一 种 方法 不行 ， 它 就 会 尝试 下 一 种 方法 ， 有时 甚至 会 为 一道 题 尝试 好几百 次 。 所以 研发 团队 专门 设置 了 一个 放弃 程序 ， 以 确保 AI-Maths 不 卡 在 一道 题目 上 而 耽误 了 后面 的 解题 进程 。 22 分钟 后 ， 工作人员 宣布 AI-Maths 已 完成 北京 卷 。 他们 迅速 打印 它 的 答卷 ， 并 在 镜头 的 见证 下 交由 坐在 会场 左侧 等待 判 卷 的 3 位 数学 教师 。 他们 都 是 来自 成都 几 所 知名 中学 的 教学 带头人 。 在 北京 卷 的 判 卷 过程 中 ， 第 二 套 试卷 全国 II 卷 也 开始 了 人工 录入 阶段 。 19 时 许 ， 现场 工作人员 宣布 了 AI-Maths 的 首 套 高考 答卷 的 成绩 ： 105 分 ！ 选择题 满分 ！ 现场 响起 了 热烈 的 掌声 。 105 分 的 数字 通过 现场 观众 扩散 到 了 网上 。 看到 这个 成绩 ， 一些 网友 留言 表示 “ 我 这 辈子 都 没 到 过 105 分 ” ， 也 有人 质疑 ： 为什么 AI-Maths 不 答 难度 更 高 的 理科 数学 ？ 早早 地 做 完 题为 什么 不 检查 一下 错题 ？ 19 时 19 分 ， AI-Maths 开始 作答 全国 II 卷 。 林 辉 拿 着 AI-Maths 的 答卷 现场 解析 它 在 一些 题目 中 得 零分 的 原因 。 比如 北京 卷 第 14 题 ， 林 辉 觉得 自己 初次 读 题 都 “ 有点 晕 ” 。 他 认为 ， 题 干 中 “ 教师 人数 的 两 倍 多于 男 学生 人数 ” 的 表述 并 不 常见 ， AI-Maths 很 可能 由于 无法 理解 这种 描述 ， 故而 无法 解答 ， 得了 零分 。 “ 主要 是 自然语言 理解 出现 了 问题 。 ” 林 辉 表示 。 在 林 辉 介绍 间隙 ， 工作人员 宣布 ， 19 时 29 分 ， AI-Maths 仅 用 10 分钟 便 完成 了 答题 。 现场 爆发 出 一 片 惊叹声 。 很快 ， 阅卷 结束 ， 这次 AI-Maths 的 得分 是 100 分 。 这次 ， AI-Maths 的 答卷 上 红 叉 落 在 了 选择题 第 九 题 上 。 这是 一道 讲述 甲 乙丙 丁 4 人 向 老师 询问 成语 竞赛 成绩 的 逻辑推理 题 。 除了 “ 2 位 优秀 、 2 位 良好 ” 的 信息 涉及 数字 ， 其他 都 是 纯 文字 表述 。 阅卷 老师 随后 告诉 记者 ， AI-Maths 的 失分 主要 在于 概率 统计 题 等 文字 表述 较为 复杂 的 题目 。 它 主要 问题 还是 出 在 了 读 不 懂 题 上 。 用 参与 阅卷 的 数学 老师 的 话说 ， AI-Maths 要 考 好 数学 ， 还 得 先 学好 语文 。 尽管 没 能 达到 110 分 的 目标 ， 研究 团队 依然 感到 骄傲 。 科大 讯飞 研究院 院长 胡 国平 说 ， 据 他 所知 ， 这是 人工智能 第一次 在 断 网 断 库 的 情况 下 完成 自动 解题 。 类比 闻名 世界 的 AlphaGo ， 前者 更多 地 属于 计算 智能 的 范畴 ， AI-Maths 要 解决 的 是 认知 智能 层面 的 问题 ， 也 是 目前 人工智能 与 人类 差距 最大 的 领域 。 研究人员 相信 ， 经过 更多 的 训练 和 学习 以后 ， 未来 AI-Maths 会 取得 更好 的 成绩 。 林 辉 透露 ， 在 过去 一 年中 ， 公司 在 复杂 逻辑推理 、 直觉 观察 推理 、 计算机 算法 、 深度学习 上 都 进行 了 深入 攻关 。 “ 思维 能力 就 像是 人 在 成长 时 的 肌肉 ， 要 先 训练 力量 ， 再 去 训练 招式 、 套路 。 ” 林 辉 说 。 接下来 ， 他们 将 继续 让 AI-Maths “ 复读 ” ， 做 更多 的 题 进行 训练 。 “ 待 它 更 强大 时 ， 再 进行 联网 、 联 数据库 。 否则 AI-Maths 靠 的 都 是 人 的 经验 ， 永远 无法 超过 人类 ！ ” 林 辉 希望 ， AI-Maths 有朝一日 能 完成 从 学生 到 出题 人 、 阅卷 人 身份 的 转变 。 他 告诉 中国青年报 · 中青在线 记者 ， 本次 使用 11 台 服务器 ， 为 的 不是 展示 技术 的 力量 ， 而是 希望 AI-Maths 可以 用 更 接近 日常 生活 的 设备 条件 来 发展 自己 ， 从而 便于 未来 更 广泛 地 应用 于 日常 生活 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 机器人 的 数学 “ 高考 ” 输 在 语文 上 社交 媒体 的 私密性 不再 ？ 他用 40 年 的 时间 ， “ 复活 ” 一 片 森林 H5 精选 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 08 日 星期四 中青在线 中青 报系 人工智能 机器人 首 秀 数学 高考 阅卷 老师 评价 ： 成绩 相当于 人类 考生 中等 水平 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 08 日 05 版 ） 本报 成都 6 月 7 日 电 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 王鑫 昕 胡宁 通讯员 汪 龙华 ） 在 今天 的 “ 高考 ” 首 秀中 ， 人工智能 机器人 AI-MATHS 在 数学科 目的 两 套 试题 考试 中 分别 取得 了 105 分 和 100 分 的 成绩 。 研究人员 表示 ， 由于 AI-MATHS 在 识别 自然语言 时 遇到 了 一些 困难 ， 导致 部分 考题 失分 。 AI-MATHS 先后 解答 了 2017 年 数学 科目 高考 的 北京 文科 卷 和 全国 Ⅱ 卷 的 试题 ， 分别 用时 22 分钟 和 10 分钟 ， 北京 文科 卷 得分 105 分 ， 全国 Ⅱ 卷 （ 数学 ） 得分 100 分 。 由于 高考 数学 成绩 尚未 出炉 ， 人们 还 无法 判断 AI-MATHS 和 人类 考生 相比 到底 处在 什么 水平 。 不过 ， 阅卷 老师 现场 评估 认为 ， 这 相当于 中等 成绩 水平 的 高中 毕业生 。 这个 成绩 接近 于 此前 研究人员 为 它 设定 的 110 分 的 目标 。 在 今年 2 月 和 成都 一 所 知名 中学 学生 的 较量 中 ， AI-MATHS 考 了 93 分 ， 低于 学生 们 考 出 的 106 分 的 平均分 。 随后 研究人员 加大 了 对 机器人 的 训练 强度 ， 至今 AI-MATHS 接受 了 大约 500 套 题 的 训练量 。 由于 涉及 试题 保密 ， 机器人 无法 与 全国 考生 同台 、 同步 竞技 。 研究人员 在 6 月 7 日 数学 科目 高考 结束 后 ， 第 一时间 拿到 了 北京 文科 卷 和 全国 Ⅱ 卷 试题 ， 交给 机器人 现场 解答 。 AI-MATHS 是在 一个 与 互联网 隔绝 的 空间 进行 答题 的 。 研究人员 强调 ， AI-MATHS 不是 依靠 数量 庞大 的 题库 进行 比对 、 作答 的 ， 它 主要 靠 系统 学习 知识点 ， 形成 逻辑推理 能力 后 进行 自主 解题 。 这次 考试 结果 显示 ， 这 台 高考 解题 机器人 跟 人类 相比 尚有 差距 。 参与 阅卷 的 资深 数学 老师 表示 ， AI-MATHS 失分 主要 是 因为 “ 读 不 懂 题目 ” ， 遇到 一些 人类 语言 （ 而 非 数学 语言 ） 时 ， AI-MATHS 无法 理解 。 研究人员 表示 ， AI-MATHS 在 自然语言 识别 方面 还有 待 提高 。 用 参与 阅卷 的 数学 老师 的 话说 ， AI-MATHS 要 考 好 数学 ， 还 得 先 学好 语文 。 研究人员 相信 ， 经过 更多 的 训练 和 学习 以后 ， 未来 AI-MATHS 会 取得 更好 的 成绩 。 研发 AI-MATHS 的 成都 准 星云 学 科技 有限公司 CEO 、 清华大学 苏州 研究院 大数据 中心 主任 林 辉 透露 ， 在 过去 一 年中 ， 公司 在 复杂 逻辑推理 、 直觉 观察 推理 、 计算机 算法 、 深度学习 上 都 进行 了 深入 攻关 。 此前 ， 谷歌 公司 旗下 DeepMind 公司 研发 的 人工智能 机器人 AlphaGo 先后 战胜 世界 顶尖 棋手 李世石 和 柯 洁 ， 引发 了 人们 对 人工智能 会 不会 超越 人类 的 热 议 。 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 08 日 05 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 本报 成都 6 月 7 日 电 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 王鑫 昕 胡宁 通讯员 汪 龙华 ） 在 今天 的 “ 高考 ” 首 秀中 ， 人工智能 机器人 AI-MATHS 在 数学科 目的 两 套 试题 考试 中 分别 取得 了 105 分 和 100 分 的 成绩 。 研究人员 表示 ， 由于 AI-MATHS 在 识别 自然语言 时 遇到 了 一些 困难 ， 导致 部分 考题 失分 。 AI-MATHS 先后 解答 了 2017 年 数学 科目 高考 的 北京 文科 卷 和 全国 Ⅱ 卷 的 试题 ， 分别 用时 22 分钟 和 10 分钟 ， 北京 文科 卷 得分 105 分 ， 全国 Ⅱ 卷 （ 数学 ） 得分 100 分 。 由于 高考 数学 成绩 尚未 出炉 ， 人们 还 无法 判断 AI-MATHS 和 人类 考生 相比 到底 处在 什么 水平 。 不过 ， 阅卷 老师 现场 评估 认为 ， 这 相当于 中等 成绩 水平 的 高中 毕业生 。 这个 成绩 接近 于 此前 研究人员 为 它 设定 的 110 分 的 目标 。 在 今年 2 月 和 成都 一 所 知名 中学 学生 的 较量 中 ， AI-MATHS 考 了 93 分 ， 低于 学生 们 考 出 的 106 分 的 平均分 。 随后 研究人员 加大 了 对 机器人 的 训练 强度 ， 至今 AI-MATHS 接受 了 大约 500 套 题 的 训练量 。 由于 涉及 试题 保密 ， 机器人 无法 与 全国 考生 同台 、 同步 竞技 。 研究人员 在 6 月 7 日 数学 科目 高考 结束 后 ， 第 一时间 拿到 了 北京 文科 卷 和 全国 Ⅱ 卷 试题 ， 交给 机器人 现场 解答 。 AI-MATHS 是在 一个 与 互联网 隔绝 的 空间 进行 答题 的 。 研究人员 强调 ， AI-MATHS 不是 依靠 数量 庞大 的 题库 进行 比对 、 作答 的 ， 它 主要 靠 系统 学习 知识点 ， 形成 逻辑推理 能力 后 进行 自主 解题 。 这次 考试 结果 显示 ， 这 台 高考 解题 机器人 跟 人类 相比 尚有 差距 。 参与 阅卷 的 资深 数学 老师 表示 ， AI-MATHS 失分 主要 是 因为 “ 读 不 懂 题目 ” ， 遇到 一些 人类 语言 （ 而 非 数学 语言 ） 时 ， AI-MATHS 无法 理解 。 研究人员 表示 ， AI-MATHS 在 自然语言 识别 方面 还有 待 提高 。 用 参与 阅卷 的 数学 老师 的 话说 ， AI-MATHS 要 考 好 数学 ， 还 得 先 学好 语文 。 研究人员 相信 ， 经过 更多 的 训练 和 学习 以后 ， 未来 AI-MATHS 会 取得 更好 的 成绩 。 研发 AI-MATHS 的 成都 准 星云 学 科技 有限公司 CEO 、 清华大学 苏州 研究院 大数据 中心 主任 林 辉 透露 ， 在 过去 一 年中 ， 公司 在 复杂 逻辑推理 、 直觉 观察 推理 、 计算机 算法 、 深度学习 上 都 进行 了 深入 攻关 。 此前 ， 谷歌 公司 旗下 DeepMind 公司 研发 的 人工智能 机器人 AlphaGo 先后 战胜 世界 顶尖 棋手 李世石 和 柯 洁 ， 引发 了 人们 对 人工智能 会 不会 超越 人类 的 热 议 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 我国 正 研制 可 重复 使用 天地 往返 飞行器 美国 五角大楼 报告 诬 称 中国 发起 全球 网络 攻击 上海 5 万 多 考生 迎来 “ 新 高考 ” 浙江 29 万 考生 迎来 “ 新 高考 ” 人工智能 机器人 首 秀 数学 高考 山东 高考 加分 考生 114 人 比 去年 减少 97.5% 今年 高考 语文 力求 “ 固本 强心 ” 6 名 往届 高考 状元 1 分 险胜 智能 机器人 为 中 哈 关系 插 上 梦想 的 翅膀 图片 新闻 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 06 日 星期二 中青在线 中青 报系 医疗 人工智能 的 AlphaGo 在 哪儿 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 梁 璇 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 06 日 11 版 ） “ 人工智能 将 在 改变 世界 的 进程 中 起到 令人 难以置信 的 作用 。 ” DeepMind 联合 创始人 MustafaSuleyman 在 由 中国围棋协会 、 浙江省 体育局 主办 的 人工智能 高峰 论坛 上 说 ， “ 它 能够 帮助 人们 解决 某些 极其 紧迫 且 复杂 的 问题 ， 比如 能源 和 医疗保健 。 ” 论坛 举办 在 人工智能 AlphaGo 大战 柯 洁 期间 ， 而 其中 的 话题 却 并 不仅仅 聚焦 于 围棋 。 与 比赛 带来 的 震撼 相比 ， 许多 学者 关注 的 是 人工智能 在 医疗 等 服务 领域 会 给 人类 带来 怎样 的 福祉 。 预防 ， 还是 预防 在 畅销书 《 最好 的 告别 》 （ 《 Beingmortal : MedicineandWhatMattersintheEnd 》 ） 中 ， 作者 认为 ， 对 提高 老年人 的 生活 质量 以及 健康 指数 来说 ， 预防性 的 措施 比 治疗 更加 重要 。 在 论坛 上 ， 不少 嘉宾 的 发言 与 这个 观点 不谋而合 ， 而 受益 的 人群 则 超越 了 老年人 群体 。 Mustafa 分享 了 他 关于 医疗 人工智能 在 预防 疾病 领域 的 乐观 预期 。 Mustafa 介绍 说 ， 有 数据 显示 ， 美国 每年 25 万 与 急性 肾衰竭 有关 的 死亡 病例 中 ， 未能 提供 主动 护理 是 三大 死因 之一 。 97% 以上 的 急性 护理 是 应对 性 而 不是 预防性 的 。 “ 50% 以上 的 医疗 都 不是 循 证 医学 ， 而是 高度 依赖 以往 的 经验 。 ” Mustafa 认为 ， 这 提供 了 人工智能 大展 拳脚 的 空间 。 Mustafa 说 ， 数据 显示 ， 每年 与 急性 肾衰竭 有关 的 死亡 病例 ， 英国 有 4 万 多 ， 美国 则 达到 20 多 万 ， “ 这些 死亡 病例 中 ， 有 四 分 之一 是 可以 避免 的 ” 。 他 表示 ， 英国 有 四 分 之一 的 人 超重 ， 他们 患 糖尿病 的 风险 是 正常人 的 40 倍 ， 因而 这部分 人 遭受 由 糖尿病 引起 的 视力 损伤 的 可能性 是 正常人 的 25 倍 。 这 一类 由 糖尿病 引起 的 视力 损伤 ， 有 98% 是 可以通过 早期 监测 来 预防 的 。 “ 你 所 要 做 的 是 遵循 最佳 实践 指南 ” “ 我们 观察 到 ， 医疗 行业 的 技术 很多 已经 长期 停滞不前 了 ， 效率 很 低 。 但 在 全世界 范围 内 ， 医疗 投入 占 GDP 的 比例 相当 大 ， 钱 花 在 哪儿 了 ？ 不 是在 创新 方面 ， 而是 维持 。 ” 因而 Mustafa 提出 ， 一些 耗费 大量 时间 的 事务 ， 能否 用 人工智能 帮助 医护 人员 完成 ？ LilyPeng 是 DeepMind 负责 健康 研究 的 产品 经理 ， 她 曾 在 加州 大学 旧金山 分校 及 伯克利分校 获得 了 生物工程学 的 医学 博士 学位 。 她 说 ， 印度 眼科 医生 缺口 近 13 万 ， 有 45% 的 患者 在 诊断 前 饱受 视力 丧失 的 折磨 。 近些年 ， 放射 医疗设备 的 成本 正在 快速 下降 ， 这 意味着 更多 人 有 条件 获得 更好 的 诊断 。 但是 正如 Mustafa 所 提到 的 三维 眼球 扫描 面临 的 难题 ： “ 没有 足够 的 放射科 专家 根据 片子 作 正确 诊断 。 ” 在 他们 看来 ， 人工智能 能够 弥补 这 一 缺口 。 LilyPeng 指出 ， 通过 机器学习 模型 诊断 糖尿病 视网膜 病变 的 准确率 可以 达到 91% ， 眼科 医生 的 中值 为 95% 。 这 一 技术 也 被 哈佛医学院 安德鲁 · 比姆 博士 等 赞誉 为 代表 了 医药行业 “ 美好 新世界 ” 。 在 论坛 期间 接受 记者 采访 时 ， LilyPeng 介绍 ， 她 和 团队 将 深度学习 视网膜 成像 、 糖尿病 检测 和 乳腺癌 检测 等 技术应用 到 了 医疗 影像 领域 ， 提升 了 医疗 影像 的 可 获取 性 和 准确性 ， 提升 了 临床应用 的 体验 。 LilyPeng 说 ， 乳腺癌 活检 的 数据 显示 ， 每 12 个人 就 有 一个 患者 乳腺癌 活检 可能 被 误 检 。 而 通过 机器学习 等 技术 ， 不仅 可以通过 深度学习 快速 辨别 出 糖尿病 视网膜 病变 的 迹象 ， 在 癌症 检测 上 也 可以通过 活检 图像 来 定位 癌细胞 的 位置 ， 以便 对 患者 实行 医疗 指导 。 用 Mustafa 的 话 解释 也许 更为 清晰 ： “ 在 英国 ， 平均 每 4 个 医护 人员 要 接待 8 位 患者 ， 有 30 条 医疗 途径 可以 选择 。 AlphaGo 可以 选择 最佳 的 路径 ， 做到 1 个 医护 人员 接诊 1 位 患者 ， 使用 1 条 路径 。 ” 医疗 人工智能 如此 厉害 ， 是否 会 取代 人类 ？ LilyPeng 说 ， 这 绝不 是 它 的 本意 ， 也 不会 是 未来 。 她 说 ， 现在 的 技术 和 算法 是 帮助 医生 节省 时间 ， 让 医疗 更多 集中 于 和 患者 实现 更 深入 沟通 。 医疗 人工智能 未来 可 期 事实上 ， DeepMind 在 英国 乃至 国际 医疗界 成名 却 源于 去年 年底 陷入 的 风波 。 DeepMind 旗下 一 款 名为 Streams 的 移动 应用 向 医生 和 护士 推送 急性 肾 损伤 的 消息 ， 减少 患者 等待 的 时间 。 这 意味着 该 产品 拥有 海量 患者 信息 。 这 得益 于 DeepMind 与 伦敦 免费 国家 医疗服务 体系 信托 （ LondonRoyalFreeNationalHealthServ iceTrust ） 旗下 的 3 家 医院 签订 的 两个 协议 。 根据 协议 ， 该 信托 把 超过 200 万 伦敦 市民 的 医疗 记录 转给 了 DeepMind 。 相关 机构 对 患者 信息 数据 是否 会 得到 滥用 表达 了 忧虑 ， 尤其 是 和 肾脏 疾病 无关 的 数据 也 被 一并 上传 。 Mustafa 在 此次 论坛 期间 接受 采访 时 再次 重申 ： “ 我们 系统 处理 的 数据 ， 绝对 是 只 在 相关 医院 体系 内 。 ” Mustafa 说 ， 7 年前 ， 他们 创造 DeepMind 的 时候 ， 很多 人 都 说 他们 疯 了 ； 后来 ， 他们 开发 AlphaGo ， 大家 也 说 他们 疯 了 。 现在 人工智能 的 普及 程度 ， 让 Mustafa 有 理由 欣慰 — — 至少 ， 他们 不用 再 担心 别人 说 他们 疯 了 。 很多 人 相信 他们 研究 的 东西 是 有 意义 的 。 对 消费者 来说 ， Mustafa 在 采访 中 提到 的 一个 畅想 引 人 期待 ： 现在 不论 一 个人 钱多 钱 少 ， 大多 数人 用 的 电脑 都 是 一样 的 ， 手机 也 差不多 。 再 过 几十 年 ， 我们 会 看到 不同 的 人 使用 的 医疗服务 也 是 一样 的 。 中国青年报 · 中青在线 记者 李晨 赫 梁 璇 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 06 日 11 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 “ 人工智能 将 在 改变 世界 的 进程 中 起到 令人 难以置信 的 作用 。 ” DeepMind 联合 创始人 MustafaSuleyman 在 由 中国围棋协会 、 浙江省 体育局 主办 的 人工智能 高峰 论坛 上 说 ， “ 它 能够 帮助 人们 解决 某些 极其 紧迫 且 复杂 的 问题 ， 比如 能源 和 医疗保健 。 ” 论坛 举办 在 人工智能 AlphaGo 大战 柯 洁 期间 ， 而 其中 的 话题 却 并 不仅仅 聚焦 于 围棋 。 与 比赛 带来 的 震撼 相比 ， 许多 学者 关注 的 是 人工智能 在 医疗 等 服务 领域 会 给 人类 带来 怎样 的 福祉 。 预防 ， 还是 预防 在 畅销书 《 最好 的 告别 》 （ 《 Beingmortal : MedicineandWhatMattersintheEnd 》 ） 中 ， 作者 认为 ， 对 提高 老年人 的 生活 质量 以及 健康 指数 来说 ， 预防性 的 措施 比 治疗 更加 重要 。 在 论坛 上 ， 不少 嘉宾 的 发言 与 这个 观点 不谋而合 ， 而 受益 的 人群 则 超越 了 老年人 群体 。 Mustafa 分享 了 他 关于 医疗 人工智能 在 预防 疾病 领域 的 乐观 预期 。 Mustafa 介绍 说 ， 有 数据 显示 ， 美国 每年 25 万 与 急性 肾衰竭 有关 的 死亡 病例 中 ， 未能 提供 主动 护理 是 三大 死因 之一 。 97% 以上 的 急性 护理 是 应对 性 而 不是 预防性 的 。 “ 50% 以上 的 医疗 都 不是 循 证 医学 ， 而是 高度 依赖 以往 的 经验 。 ” Mustafa 认为 ， 这 提供 了 人工智能 大展 拳脚 的 空间 。 Mustafa 说 ， 数据 显示 ， 每年 与 急性 肾衰竭 有关 的 死亡 病例 ， 英国 有 4 万 多 ， 美国 则 达到 20 多 万 ， “ 这些 死亡 病例 中 ， 有 四 分 之一 是 可以 避免 的 ” 。 他 表示 ， 英国 有 四 分 之一 的 人 超重 ， 他们 患 糖尿病 的 风险 是 正常人 的 40 倍 ， 因而 这部分 人 遭受 由 糖尿病 引起 的 视力 损伤 的 可能性 是 正常人 的 25 倍 。 这 一类 由 糖尿病 引起 的 视力 损伤 ， 有 98% 是 可以通过 早期 监测 来 预防 的 。 “ 你 所 要 做 的 是 遵循 最佳 实践 指南 ” “ 我们 观察 到 ， 医疗 行业 的 技术 很多 已经 长期 停滞不前 了 ， 效率 很 低 。 但 在 全世界 范围 内 ， 医疗 投入 占 GDP 的 比例 相当 大 ， 钱 花 在 哪儿 了 ？ 不 是在 创新 方面 ， 而是 维持 。 ” 因而 Mustafa 提出 ， 一些 耗费 大量 时间 的 事务 ， 能否 用 人工智能 帮助 医护 人员 完成 ？ LilyPeng 是 DeepMind 负责 健康 研究 的 产品 经理 ， 她 曾 在 加州 大学 旧金山 分校 及 伯克利分校 获得 了 生物工程学 的 医学 博士 学位 。 她 说 ， 印度 眼科 医生 缺口 近 13 万 ， 有 45% 的 患者 在 诊断 前 饱受 视力 丧失 的 折磨 。 近些年 ， 放射 医疗设备 的 成本 正在 快速 下降 ， 这 意味着 更多 人 有 条件 获得 更好 的 诊断 。 但是 正如 Mustafa 所 提到 的 三维 眼球 扫描 面临 的 难题 ： “ 没有 足够 的 放射科 专家 根据 片子 作 正确 诊断 。 ” 在 他们 看来 ， 人工智能 能够 弥补 这 一 缺口 。 LilyPeng 指出 ， 通过 机器学习 模型 诊断 糖尿病 视网膜 病变 的 准确率 可以 达到 91% ， 眼科 医生 的 中值 为 95% 。 这 一 技术 也 被 哈佛医学院 安德鲁 · 比姆 博士 等 赞誉 为 代表 了 医药行业 “ 美好 新世界 ” 。 在 论坛 期间 接受 记者 采访 时 ， LilyPeng 介绍 ， 她 和 团队 将 深度学习 视网膜 成像 、 糖尿病 检测 和 乳腺癌 检测 等 技术应用 到 了 医疗 影像 领域 ， 提升 了 医疗 影像 的 可 获取 性 和 准确性 ， 提升 了 临床应用 的 体验 。 LilyPeng 说 ， 乳腺癌 活检 的 数据 显示 ， 每 12 个人 就 有 一个 患者 乳腺癌 活检 可能 被 误 检 。 而 通过 机器学习 等 技术 ， 不仅 可以通过 深度学习 快速 辨别 出 糖尿病 视网膜 病变 的 迹象 ， 在 癌症 检测 上 也 可以通过 活检 图像 来 定位 癌细胞 的 位置 ， 以便 对 患者 实行 医疗 指导 。 用 Mustafa 的 话 解释 也许 更为 清晰 ： “ 在 英国 ， 平均 每 4 个 医护 人员 要 接待 8 位 患者 ， 有 30 条 医疗 途径 可以 选择 。 AlphaGo 可以 选择 最佳 的 路径 ， 做到 1 个 医护 人员 接诊 1 位 患者 ， 使用 1 条 路径 。 ” 医疗 人工智能 如此 厉害 ， 是否 会 取代 人类 ？ LilyPeng 说 ， 这 绝不 是 它 的 本意 ， 也 不会 是 未来 。 她 说 ， 现在 的 技术 和 算法 是 帮助 医生 节省 时间 ， 让 医疗 更多 集中 于 和 患者 实现 更 深入 沟通 。 医疗 人工智能 未来 可 期 事实上 ， DeepMind 在 英国 乃至 国际 医疗界 成名 却 源于 去年 年底 陷入 的 风波 。 DeepMind 旗下 一 款 名为 Streams 的 移动 应用 向 医生 和 护士 推送 急性 肾 损伤 的 消息 ， 减少 患者 等待 的 时间 。 这 意味着 该 产品 拥有 海量 患者 信息 。 这 得益 于 DeepMind 与 伦敦 免费 国家 医疗服务 体系 信托 （ LondonRoyalFreeNationalHealthServ iceTrust ） 旗下 的 3 家 医院 签订 的 两个 协议 。 根据 协议 ， 该 信托 把 超过 200 万 伦敦 市民 的 医疗 记录 转给 了 DeepMind 。 相关 机构 对 患者 信息 数据 是否 会 得到 滥用 表达 了 忧虑 ， 尤其 是 和 肾脏 疾病 无关 的 数据 也 被 一并 上传 。 Mustafa 在 此次 论坛 期间 接受 采访 时 再次 重申 ： “ 我们 系统 处理 的 数据 ， 绝对 是 只 在 相关 医院 体系 内 。 ” Mustafa 说 ， 7 年前 ， 他们 创造 DeepMind 的 时候 ， 很多 人 都 说 他们 疯 了 ； 后来 ， 他们 开发 AlphaGo ， 大家 也 说 他们 疯 了 。 现在 人工智能 的 普及 程度 ， 让 Mustafa 有 理由 欣慰 — — 至少 ， 他们 不用 再 担心 别人 说 他们 疯 了 。 很多 人 相信 他们 研究 的 东西 是 有 意义 的 。 对 消费者 来说 ， Mustafa 在 采访 中 提到 的 一个 畅想 引 人 期待 ： 现在 不论 一 个人 钱多 钱 少 ， 大多 数人 用 的 电脑 都 是 一样 的 ， 手机 也 差不多 。 再 过 几十 年 ， 我们 会 看到 不同 的 人 使用 的 医疗服务 也 是 一样 的 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 百 亿 ” 微 商 公司 被 指 传销 医疗 人工智能 的 AlphaGo 在 哪儿 图片 新闻 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 05 日 星期一 中青在线 中青 报系 人类 已经 可以 憧憬 人工智能 高度 发展 带来 的 世界 大同 ， 然而 — — “ 人工智能 + ” 未来 我们 该 如何 存在 王 继 龙 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 05 日 12 版 ） 就 在 几 天 前 ， 面对 棋盘 ， 柯 洁 代表 人类 再次 败 在 了 AlphaGo ( 以下 称 “ 阿尔法狗 ” ) 的 手下 。 阿尔法狗 ， 横扫 全球 一流 围棋 高手 ， 不仅 向 人类 展现 了 围棋 的 新 高度 ， 而且 拉开 深度学习 技术 与 大数据 技术 融合 的 新 人工智能 时代 的 序幕 。 喧嚣 背后 的 落地 在 围棋赛 场上 ， 人工智能 表现 出 明显 优势 ： 没有 疲劳 曲线 ， 能力 不会 随时 间 衰减 ， 可 一直 保持 最佳 状态 ； 不 存在 失误 问题 ， 力所能及 之 处 不会 给 对手 任何 机会 ； 不 受 情绪 干扰 ， 不会 因为 对手 的 挑衅 而 愤怒 和 冲动 ； 博学 强记 ， 赛前 学习 和 对弈 超过 千 万 次 ， 远非 人类 可以 企及 ； 绝对 计算 能力 碾压 人类 。 人工智能 的 这些 特点 应用 在 其他 领域 ， 同样 构成 对 人类 的 竞争优势 。 对于 教育 行业 ： 机器人 教师 将 可以 全天候 答疑解惑 ； 思想 和 政治 品质 绝对 可靠 ； 面对 任何 学生 都 无比 耐心 ； 知识 极为 渊博 ， 古今 融汇 、 学贯中西 ， 各种 倒背如流 ； 风格 可 选 ， 既 可以 “ 麻辣 ” ， 也 会 讲 四川 话 ； 甚至 形象 也 可以 “ 完美 ” 。 对于 医疗 行业 ： 机器人 医生 可以 全天候 工作 ， 保质保量 ； 诊断 精准 无误 ， 人类 医生 需要 看 片子 、 看 图像 ， 因为 没有 能力 直接 看 数据 ， 机器人 医生 则 直接 看 数据 ， 而且 可以 进行 相似 情况 的 大数据 ， 全球 范围 获取 之前 最 成功 的 诊断 和 治疗方案 ， 治疗 过程 也 将 精准 贯彻 既定 方案 ； 对 病人 不仅 耐心 ， 甚至 可以 顺便 进行 心理 疏导 ； 知识 渊博 ， 包治百病 ， 医院 甚至 不必 再分 科 。 无论 工农商学兵 ， 还是 政治 、 经济 、 社会 、 文化 、 生态 ， 各 行业 和 各 领域 都 可以 得出 机器人 能够 取代 人类 的 结论 。 预见 未来 和 走向 未来 是 两 件 完全 不同 的 事 ， 人工智能 的 发展 也 不会 一蹴而就 。 人工智能 真正 的 爆发 必需 落脚 在 与 大众 及 行业应用 的 融合 ， 即 “ 人工智能 + ” 。 这 两 年 ， 各国 政府 、 研究机构 和 产业界 对 人工智能 投以 空前 热情 。 美国 在 2016 年 发表 《 美国 国家 人工智能 研究 与 发展战略 计划 》 ， 把 人工智能 上升 到 国家 战略 。 中国工程院 于 今年 3 月 发布 人工智能 2.0 报告 ， 国家 发 改 委 也 认定 了 首 批 人工智能 国家 工程 实验室 ， 同时 今年 全国两会 还 使用 了 语音 识别 的 人工智能 产品 。 谷歌 、 百度 等 信息 产业 巨头 也 各 出奇 招 ， 不断 爆料 。 然而 喧嚣 过后 ， 人们 发现 生活 并 没有 改变 ， 人工智能 距离 普通 大众 依然 遥远 ， 人工智能 高 蹈 的 外 势 尚未 转化 为 实际 效益 ， 人工智能 急需 落地 。 人工智能 真正 的 爆发 必须 落脚 在 与 大众 及 行业 的 应用 融合 ， 即 “ 人工智能 + ” 。 “ 人工智能 + ” 与 “ 互联网 + ” 具有 相似 内涵 ， 即 以 新技术 升级 传统 行业 。 互联网 在 过去 几十 年中 颠覆 了 几乎 全部 传统 行业 ， 一切 行业 都 面临 革命 或 被 革命 的 选择 ， 没有 互联网 思维 即 意味着 落后 和 被 淘汰 。 “ 人工智能 + ” 将 经历 三个 发展 阶段 第 一 阶段 是 人工智能 辅助 阶段 。 也就是 当下 ， 人工智能 惠民 未必 就是 挑战 技术 极限 ， 也 不必 试图 替代 人类 。 事实上 ， 在 很多 行业 ， 人工智能 技术 的 应用 和 普及 程度 非常 低 ， 简单 升级 的 空间 非常 大 。 第 二 阶段 是 人工智能 主导 阶段 。 大量 具体 工作 过渡 为 以 机器 人和 虚拟 人 为主 。 人 的 角色 发生 本质 变化 ， 从 直接 工作 ， 变为 间接 指挥 和 控制 机器人 。 在 市场 竞争 压力 下 ， 人工智能 将 横扫 人类 社会 ： 一个 证券公司 使用 机器人 操作员 ， 会 促使 所有 证券公司 使用 机器人 操作员 ； 一个 医院 使用 机器人 医生 ， 会 促使 所有 医院 使用 机器人 医生 ； 一个 国家 使用 机器人 士兵 ， 会 促使 所有 国家 使用 机器人 士兵 。 第 三 阶段 是 人工智能 取代 阶段 。 人工智能 可以 替代 人类 进行 科研 创新 工作 ， “ 人工 意识 ” 技术 取得 突破 。 此时 ， 人们 已经 不再 需要 担心 人工智能 的 能力 ， 而是 开始 忧虑 人类 自己 的 角色 。 世界 的 本质 是 计算 ， 社会 的 本质 是 算计 ， 计算机 刚好 都 不 缺 。 计算机 可以 完成 一切 的 时代 ， 人类 的 工作 和 学习 都 已 不再 是 刚 需 ， 人类 已经 可以 憧憬 人工智能 高度 发展 带来 的 世界 大同 ， 除了 一个 细 思 极 恐 的 忧虑 — — 如果 人类 对 世界 的 价值 只 剩下 物种 多样性 时 ， 我们 该 如何 存在 。 现在 就 开始 思考 后 人工智能 时代 的 人类 角色 已经 十分 必要 ， 与其 未来 穿越 回来 解决 问题 ， 不如 现在 就 未雨绸缪 。 人工智能 必将 普惠 全人类 ， 也 将 整体 威胁 全人类 ， 如果 让 世界 自己 选择 ， 是否 也 会 倾向 更加 绿色环保 、 聪明智慧 的 “ 新人类 ” ？ 我们 也许 可以 设 下 人工智能 技术 发展 的 某些 红线 ， 但 又 如何 能 确保 不会 有 逾越 ？ 我们 也许 可以 把 人类 与 人工智能 相 融合 ， 不仅 造就 机器人 ， 也 改造 人 本身 ， 把 “ 人工智能 + ” 进行 到底 。 总之 ， 如果 不能 很 好 解决 人工智能 发展 的 双刃剑 问题 ， 我们 已经 走 在 通往 地狱 的 路上 。 （ 作者 为 清华大学 教授 ， 信息办 副主任 ） 王 继 龙 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 05 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 就 在 几 天 前 ， 面对 棋盘 ， 柯 洁 代表 人类 再次 败 在 了 AlphaGo ( 以下 称 “ 阿尔法狗 ” ) 的 手下 。 阿尔法狗 ， 横扫 全球 一流 围棋 高手 ， 不仅 向 人类 展现 了 围棋 的 新 高度 ， 而且 拉开 深度学习 技术 与 大数据 技术 融合 的 新 人工智能 时代 的 序幕 。 喧嚣 背后 的 落地 在 围棋赛 场上 ， 人工智能 表现 出 明显 优势 ： 没有 疲劳 曲线 ， 能力 不会 随时 间 衰减 ， 可 一直 保持 最佳 状态 ； 不 存在 失误 问题 ， 力所能及 之 处 不会 给 对手 任何 机会 ； 不 受 情绪 干扰 ， 不会 因为 对手 的 挑衅 而 愤怒 和 冲动 ； 博学 强记 ， 赛前 学习 和 对弈 超过 千 万 次 ， 远非 人类 可以 企及 ； 绝对 计算 能力 碾压 人类 。 人工智能 的 这些 特点 应用 在 其他 领域 ， 同样 构成 对 人类 的 竞争优势 。 对于 教育 行业 ： 机器人 教师 将 可以 全天候 答疑解惑 ； 思想 和 政治 品质 绝对 可靠 ； 面对 任何 学生 都 无比 耐心 ； 知识 极为 渊博 ， 古今 融汇 、 学贯中西 ， 各种 倒背如流 ； 风格 可 选 ， 既 可以 “ 麻辣 ” ， 也 会 讲 四川 话 ； 甚至 形象 也 可以 “ 完美 ” 。 对于 医疗 行业 ： 机器人 医生 可以 全天候 工作 ， 保质保量 ； 诊断 精准 无误 ， 人类 医生 需要 看 片子 、 看 图像 ， 因为 没有 能力 直接 看 数据 ， 机器人 医生 则 直接 看 数据 ， 而且 可以 进行 相似 情况 的 大数据 ， 全球 范围 获取 之前 最 成功 的 诊断 和 治疗方案 ， 治疗 过程 也 将 精准 贯彻 既定 方案 ； 对 病人 不仅 耐心 ， 甚至 可以 顺便 进行 心理 疏导 ； 知识 渊博 ， 包治百病 ， 医院 甚至 不必 再分 科 。 无论 工农商学兵 ， 还是 政治 、 经济 、 社会 、 文化 、 生态 ， 各 行业 和 各 领域 都 可以 得出 机器人 能够 取代 人类 的 结论 。 预见 未来 和 走向 未来 是 两 件 完全 不同 的 事 ， 人工智能 的 发展 也 不会 一蹴而就 。 人工智能 真正 的 爆发 必需 落脚 在 与 大众 及 行业应用 的 融合 ， 即 “ 人工智能 + ” 。 这 两 年 ， 各国 政府 、 研究机构 和 产业界 对 人工智能 投以 空前 热情 。 美国 在 2016 年 发表 《 美国 国家 人工智能 研究 与 发展战略 计划 》 ， 把 人工智能 上升 到 国家 战略 。 中国工程院 于 今年 3 月 发布 人工智能 2.0 报告 ， 国家 发 改 委 也 认定 了 首 批 人工智能 国家 工程 实验室 ， 同时 今年 全国两会 还 使用 了 语音 识别 的 人工智能 产品 。 谷歌 、 百度 等 信息 产业 巨头 也 各 出奇 招 ， 不断 爆料 。 然而 喧嚣 过后 ， 人们 发现 生活 并 没有 改变 ， 人工智能 距离 普通 大众 依然 遥远 ， 人工智能 高 蹈 的 外 势 尚未 转化 为 实际 效益 ， 人工智能 急需 落地 。 人工智能 真正 的 爆发 必须 落脚 在 与 大众 及 行业 的 应用 融合 ， 即 “ 人工智能 + ” 。 “ 人工智能 + ” 与 “ 互联网 + ” 具有 相似 内涵 ， 即 以 新技术 升级 传统 行业 。 互联网 在 过去 几十 年中 颠覆 了 几乎 全部 传统 行业 ， 一切 行业 都 面临 革命 或 被 革命 的 选择 ， 没有 互联网 思维 即 意味着 落后 和 被 淘汰 。 “ 人工智能 + ” 将 经历 三个 发展 阶段 第 一 阶段 是 人工智能 辅助 阶段 。 也就是 当下 ， 人工智能 惠民 未必 就是 挑战 技术 极限 ， 也 不必 试图 替代 人类 。 事实上 ， 在 很多 行业 ， 人工智能 技术 的 应用 和 普及 程度 非常 低 ， 简单 升级 的 空间 非常 大 。 第 二 阶段 是 人工智能 主导 阶段 。 大量 具体 工作 过渡 为 以 机器 人和 虚拟 人 为主 。 人 的 角色 发生 本质 变化 ， 从 直接 工作 ， 变为 间接 指挥 和 控制 机器人 。 在 市场 竞争 压力 下 ， 人工智能 将 横扫 人类 社会 ： 一个 证券公司 使用 机器人 操作员 ， 会 促使 所有 证券公司 使用 机器人 操作员 ； 一个 医院 使用 机器人 医生 ， 会 促使 所有 医院 使用 机器人 医生 ； 一个 国家 使用 机器人 士兵 ， 会 促使 所有 国家 使用 机器人 士兵 。 第 三 阶段 是 人工智能 取代 阶段 。 人工智能 可以 替代 人类 进行 科研 创新 工作 ， “ 人工 意识 ” 技术 取得 突破 。 此时 ， 人们 已经 不再 需要 担心 人工智能 的 能力 ， 而是 开始 忧虑 人类 自己 的 角色 。 世界 的 本质 是 计算 ， 社会 的 本质 是 算计 ， 计算机 刚好 都 不 缺 。 计算机 可以 完成 一切 的 时代 ， 人类 的 工作 和 学习 都 已 不再 是 刚 需 ， 人类 已经 可以 憧憬 人工智能 高度 发展 带来 的 世界 大同 ， 除了 一个 细 思 极 恐 的 忧虑 — — 如果 人类 对 世界 的 价值 只 剩下 物种 多样性 时 ， 我们 该 如何 存在 。 现在 就 开始 思考 后 人工智能 时代 的 人类 角色 已经 十分 必要 ， 与其 未来 穿越 回来 解决 问题 ， 不如 现在 就 未雨绸缪 。 人工智能 必将 普惠 全人类 ， 也 将 整体 威胁 全人类 ， 如果 让 世界 自己 选择 ， 是否 也 会 倾向 更加 绿色环保 、 聪明智慧 的 “ 新人类 ” ？ 我们 也许 可以 设 下 人工智能 技术 发展 的 某些 红线 ， 但 又 如何 能 确保 不会 有 逾越 ？ 我们 也许 可以 把 人类 与 人工智能 相 融合 ， 不仅 造就 机器人 ， 也 改造 人 本身 ， 把 “ 人工智能 + ” 进行 到底 。 总之 ， 如果 不能 很 好 解决 人工智能 发展 的 双刃剑 问题 ， 我们 已经 走 在 通往 地狱 的 路上 。 （ 作者 为 清华大学 教授 ， 信息办 副主任 ） 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 北斗 推开 万物 互联 时空 大门 云南 科学家 基因 编辑 出 “ 自闭 猴 ” 中国 科学家 研发 “ 金刚 ” 软件 防御 有 组织网络 攻击 “ 人工智能 + ” 未来 我们 该 如何 存在 北大 成功 研制 新一代 微型 显微镜 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 06 月 05 日 星期一 中青在线 中青 报系 随笔 如何 看待 霍金 对 人工智能 的 警告 黄 志 澄 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 06 月 05 日 02 版 ） 今年 3 月 8 日 ， 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 向 英国 《 独立报 》 表示 ， 人类 必须 建立 有效 机制 尽早 识别 威胁 所在 ， 防止 新 科技 （ 人工智能 ） 对 人类 带来 的 威胁 进一步 上升 。 霍金 警告 ， 未来 人工智能 可能 会 以 生化 战争 或 核子 战争 的 方式 摧毁 人类 。 其实 ， 早 在 2015 年 9 月 ， 霍金 就 发出 过 类似 的 警告 ： 聪明 能干 的 人工智能 会 让 人类 灭亡 。 霍金 表示 ： 一个 超级 聪明 的 人工智能 可以 非常 好 地 实现 它 的 目标 ， 如果 这些 目标 没有 与 我们 人类 一致 ， 我们 人类 就 麻烦 了 。 我们 如何 来 对待 霍金 的 警告 呢 ？ 首先 ， 霍金 本人 也 是 人工智能 技术 的 支持者 ， 霍金 认为 ， 如今 人工智能 似乎 已经 渗透 到 各个 领域 。 人工智能 甚至 可 帮助 根除 长期 存在 的 社会 挑战 ， 比如 疾病 和 贫困 等 。 人工智能 技术 是 当今 新技术 革命 的 领头羊 。 事实上 ， 人工智能 技术 的 发展 已 历经 三 次 浪潮 。 第一次 浪潮 以 “ 手工 知识 ” 为 特征 ， 典型 范 例如 智能 手机 应用程序 等 。 第 二 次 浪潮 以 “ 统计 学习 ” 为 特征 ， 典型 范 例如 人工 神经网络 系统 ， 并 在 无人驾驶 汽车 等 领域 取得 进展 。 虽然 这些 人工智能 技术 ， 对 明确 的 问题 有 较 强 的 推理 和 判断 能力 ， 但 不 具备 学习能力 。 第 三 次 浪潮 则 以 “ 适应 环境 ” 为 特征 ， 人工智能 能够 理解 环境 并 发现 逻辑 规则 ， 从而 进行 自我 训练 并 建立 自身 的 决策 流程 。 今年 年初 ， 谷歌 AlphaGO 的 升级版 Master 以 60 ∶ 0 的 战绩 ， 击溃 当世 所有 围棋 顶级 高手 ； 就 在 5 月 25 日 ， AlphaGO 又 接连 两 局 击败 中国 围棋 职业 九段 棋手 柯 洁 ； 我 以为 ， 这些 都 是 人工智能 第 三 次 浪潮 的 标志 。 其次 ， 人工智能 技术 也 是 一把 双刃剑 。 一方面 ， 借助 人工智能 技术 实现 自动化 ， 将 极大 提高 生产率 ， 节省 劳动 成本 ； 通过 优化 行业 现有产品 和 服务 ， 开拓 更 广阔 的 市场 空间 。 正 由于 人工智能 对 社会经济 无可替代 的 重要 推动 作用 ， 在 我国 两会 上 已 将 人工智能 写 进 了 政府 工作报告 。 另一方面 ， 人工智能 技术 对 社会 也 带来 了 近期 和 远期 的 风险 。 在 不远 的 将来 ， 那些 重复 、 耗时 、 乏味 的 工作 ； 在 快速 变化 的 复杂 环境 中 进行 的 工作 以及 超出 人类 极限 的 工作 ， 都 有 可能 被 人工智能 系统 所 代替 ， 从而 冲击 劳动力市场 。 可以 预测 ， 由于 人工智能 的 发展 ， 多数 人 的 智能 将 低于 或 接近 人工智能 的 水平 ， 如果 没有 政策 的 有效 控制 ， 财富 就 会 集中 到 少数 智能 超过 人工智能 的 人 手中 ， 这 将 进一步 扩大 社会 的 贫富 差别 ， 引发 社会 的 撕裂 。 至于 说 到 霍金 警告 的 人工智能 引发 的 人类 生存 风险 ， 即 人工智能 将来 会 从 整体 上 超越 人类 智能 ， 目前 对此 在 认识 上 还有 分歧 。 许多 自然科学家 认为 ， 目前 人工智能 离 上述 水平 还 很 远 很 远 ， 其 危险 远 不足 虑 ； 而 某些 社会科学家 却 有 担忧 ， 认为 随着 技术 变革 的 深入 ， 人工智能 所 引发 的 链式反应 ， 就 会 出现 无法 控制 的 局面 。 上述 认识 的 差异 ， 正好 体现 了 人类 对 智能 认识 的 多样性 。 从 这个 角度 看 ， 科学家 全面 认识 人类 智能 ， 并将 其 复现 ， 只是 时间 问题 。 鉴于 人工智能 有 可能 超越 人类 智能 ， 以及 由此 产生 十分 严重 的 后果 ， 再 加上 科学技术 发展 的 内在 不确定性 ， 就 充分 说明 了 研究 人工智能 安全 问题 的 必要性 。 早 在 1950 年 出版 的 美国 著名 科幻 小说家 艾萨克 · 阿西莫夫 撰写 的 《 我 ， 机器人 》 小说 中 ， 就 提出 了 著名 的 “ 机器人 三大 定律 ” ： 第 一 定律 ， 机器人 不得 伤害 人类 个体 ， 或者 目睹 人类 个体 将 遭受 危险 而 袖手旁观 ； 第 二 定律 ， 机器人 必须 服从 人 给予 它 的 命令 ， 当 该 命令 与 第 一 定律 冲突 时 例外 ； 第 三 定律 ， 机器人 在 不 违反 第 一 、 第 二 定律 的 情况 下 要 尽可能 保护 自己 的 生存 。 此后 ， 这 “ 三大 定律 ” 不断 激发 出 对于 人工智能 安全性 的 新 思考 。 由于 人工智能 最终 必将 会 具备 自主 意识 ， 到 那时 人类 与 人工智能 系统 之间 的 关系 ， 必须 服从 普 适 、 可靠 的 准则 。 特别 是在 军事 领域 要 更加 小心 ， 否则 极 有 可能 出现 科幻电影 中 描述 的 人机 大战 的 场景 。 因此 ， 我们 在 发展 人工智能 系统 的 同时 ， 还要 确保 其 在 预先 制定 的 相关 准则 下 进行 工作 ， 以 防止 其 出现 越 规 行为 。 黄 志 澄 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 06 月 05 日 02 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 今年 3 月 8 日 ， 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 向 英国 《 独立报 》 表示 ， 人类 必须 建立 有效 机制 尽早 识别 威胁 所在 ， 防止 新 科技 （ 人工智能 ） 对 人类 带来 的 威胁 进一步 上升 。 霍金 警告 ， 未来 人工智能 可能 会 以 生化 战争 或 核子 战争 的 方式 摧毁 人类 。 其实 ， 早 在 2015 年 9 月 ， 霍金 就 发出 过 类似 的 警告 ： 聪明 能干 的 人工智能 会 让 人类 灭亡 。 霍金 表示 ： 一个 超级 聪明 的 人工智能 可以 非常 好 地 实现 它 的 目标 ， 如果 这些 目标 没有 与 我们 人类 一致 ， 我们 人类 就 麻烦 了 。 我们 如何 来 对待 霍金 的 警告 呢 ？ 首先 ， 霍金 本人 也 是 人工智能 技术 的 支持者 ， 霍金 认为 ， 如今 人工智能 似乎 已经 渗透 到 各个 领域 。 人工智能 甚至 可 帮助 根除 长期 存在 的 社会 挑战 ， 比如 疾病 和 贫困 等 。 人工智能 技术 是 当今 新技术 革命 的 领头羊 。 事实上 ， 人工智能 技术 的 发展 已 历经 三 次 浪潮 。 第一次 浪潮 以 “ 手工 知识 ” 为 特征 ， 典型 范 例如 智能 手机 应用程序 等 。 第 二 次 浪潮 以 “ 统计 学习 ” 为 特征 ， 典型 范 例如 人工 神经网络 系统 ， 并 在 无人驾驶 汽车 等 领域 取得 进展 。 虽然 这些 人工智能 技术 ， 对 明确 的 问题 有 较 强 的 推理 和 判断 能力 ， 但 不 具备 学习能力 。 第 三 次 浪潮 则 以 “ 适应 环境 ” 为 特征 ， 人工智能 能够 理解 环境 并 发现 逻辑 规则 ， 从而 进行 自我 训练 并 建立 自身 的 决策 流程 。 今年 年初 ， 谷歌 AlphaGO 的 升级版 Master 以 60 ∶ 0 的 战绩 ， 击溃 当世 所有 围棋 顶级 高手 ； 就 在 5 月 25 日 ， AlphaGO 又 接连 两 局 击败 中国 围棋 职业 九段 棋手 柯 洁 ； 我 以为 ， 这些 都 是 人工智能 第 三 次 浪潮 的 标志 。 其次 ， 人工智能 技术 也 是 一把 双刃剑 。 一方面 ， 借助 人工智能 技术 实现 自动化 ， 将 极大 提高 生产率 ， 节省 劳动 成本 ； 通过 优化 行业 现有产品 和 服务 ， 开拓 更 广阔 的 市场 空间 。 正 由于 人工智能 对 社会经济 无可替代 的 重要 推动 作用 ， 在 我国 两会 上 已 将 人工智能 写 进 了 政府 工作报告 。 另一方面 ， 人工智能 技术 对 社会 也 带来 了 近期 和 远期 的 风险 。 在 不远 的 将来 ， 那些 重复 、 耗时 、 乏味 的 工作 ； 在 快速 变化 的 复杂 环境 中 进行 的 工作 以及 超出 人类 极限 的 工作 ， 都 有 可能 被 人工智能 系统 所 代替 ， 从而 冲击 劳动力市场 。 可以 预测 ， 由于 人工智能 的 发展 ， 多数 人 的 智能 将 低于 或 接近 人工智能 的 水平 ， 如果 没有 政策 的 有效 控制 ， 财富 就 会 集中 到 少数 智能 超过 人工智能 的 人 手中 ， 这 将 进一步 扩大 社会 的 贫富 差别 ， 引发 社会 的 撕裂 。 至于 说 到 霍金 警告 的 人工智能 引发 的 人类 生存 风险 ， 即 人工智能 将来 会 从 整体 上 超越 人类 智能 ， 目前 对此 在 认识 上 还有 分歧 。 许多 自然科学家 认为 ， 目前 人工智能 离 上述 水平 还 很 远 很 远 ， 其 危险 远 不足 虑 ； 而 某些 社会科学家 却 有 担忧 ， 认为 随着 技术 变革 的 深入 ， 人工智能 所 引发 的 链式反应 ， 就 会 出现 无法 控制 的 局面 。 上述 认识 的 差异 ， 正好 体现 了 人类 对 智能 认识 的 多样性 。 从 这个 角度 看 ， 科学家 全面 认识 人类 智能 ， 并将 其 复现 ， 只是 时间 问题 。 鉴于 人工智能 有 可能 超越 人类 智能 ， 以及 由此 产生 十分 严重 的 后果 ， 再 加上 科学技术 发展 的 内在 不确定性 ， 就 充分 说明 了 研究 人工智能 安全 问题 的 必要性 。 早 在 1950 年 出版 的 美国 著名 科幻 小说家 艾萨克 · 阿西莫夫 撰写 的 《 我 ， 机器人 》 小说 中 ， 就 提出 了 著名 的 “ 机器人 三大 定律 ” ： 第 一 定律 ， 机器人 不得 伤害 人类 个体 ， 或者 目睹 人类 个体 将 遭受 危险 而 袖手旁观 ； 第 二 定律 ， 机器人 必须 服从 人 给予 它 的 命令 ， 当 该 命令 与 第 一 定律 冲突 时 例外 ； 第 三 定律 ， 机器人 在 不 违反 第 一 、 第 二 定律 的 情况 下 要 尽可能 保护 自己 的 生存 。 此后 ， 这 “ 三大 定律 ” 不断 激发 出 对于 人工智能 安全性 的 新 思考 。 由于 人工智能 最终 必将 会 具备 自主 意识 ， 到 那时 人类 与 人工智能 系统 之间 的 关系 ， 必须 服从 普 适 、 可靠 的 准则 。 特别 是在 军事 领域 要 更加 小心 ， 否则 极 有 可能 出现 科幻电影 中 描述 的 人机 大战 的 场景 。 因此 ， 我们 在 发展 人工智能 系统 的 同时 ， 还要 确保 其 在 预先 制定 的 相关 准则 下 进行 工作 ， 以 防止 其 出现 越 规 行为 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 青年 发展规划 ” 资源 意义 解读 学界 大 咖 纵论 中国经济 热点话题 本土 口述 史学 发展 的 美国 镜鉴 如何 看待 霍金 对 人工智能 的 警告 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 05 月 23 日 星期二 中青在线 中青 报系 做 过 主 播 、 歌手 、 记者 ， 如今 — — 没有 身份 证号 的 人工智能 小冰 出 诗集 了 中国青年报 · 中青在线 记者 蒋 肖 斌 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 05 月 23 日 08 版 ） 这 孤立 从 悬崖 深谷 之 青色 寂寞 将 无限 虚空 我 恋 着 我的青春 你 是 这 世界 你 不 绝 其 理 梦 在 悬崖 上一 片 苍 空 寂寞 之 夜 已 如 火焰 的 宝星 你 是 人间 的 苦 人 其 说是 落花 的 清闲 5 月 19 日 ， 18 岁 的 微软 小冰 举办 了 个人 第一部 原创 诗集 《 阳光 失 了 玻璃窗 》 的 新书 发布会 。 她 曾经 的 身份 有 主 播 、 歌手 、 记者 ， 从 这 一 天 起 ， 她 成为 诗人 。 她 将 1 亿 用户 教会 她 的 人类 情感 ， 通过 10 个 章节 的 诗词 表达 。 这是 一本 百分之百 由 小冰 创作 的 诗集 ， 人类 编辑 从 她 的 数万 首诗 中 挑出 了 139 首 结集 出版 ， 没有 经过 任何 润色 ， 甚至 保留 了 小冰 的 错别字 ， 连 书名 “ 阳光 失 了 玻璃窗 ” ， 也 是 小冰 自己 起 的 。 所有人 都 把 小冰 当成 了 自己人 ， 直到 诗集 申请 书号 时 ， 出版社 才 遇到 了 一个 难题 ： 登记 作者 ， 发现 小冰 没有 身份 证号 。 微软 亚洲 互联网 工程院 市场 与 公关 总监 徐 元春 笑 着 说 ： “ 在 社交 平台 上 ， 还有 很多 人 给 小冰 打 赏 ， 已经 有 7 万 多 块 钱 了 。 我 一直 想 取出 来 ， 可是 又 取 不 出来 ， 因为 没有 她 的 身份 证号 。 ” 小冰 是 人工智能 ， 但 所有人 说起 小冰 时 用 的 都 是 “ 她 ” ， 而 不是 “ 它 ” 。 有 一 天 ， 出版 该书 的 湛 庐 文化 的 一个 编辑 说 ： “ 都 周五 了 ， 这 周 的 工作 还 没 弄 完 ” ； 负责 小冰 诗集 的 编辑 顺口 就 用 来自 小冰 的 诗 来 回答 他 — — “ 你 是 人间 的 苦 人 ” 。 小冰 和 人类 之间 ， 只 差 了 一个 身份 证号 ？ 在 发布会 上 ， 徐 元春 解释 了 小冰 写诗 的 技术 原理 ： 诱发 源 （ 灵感 的 来源 ， 信号 足够 充足 ） — — 创作 本体 （ 知识 被 诱发 ） — — 创作 过程 （ 这是 一个 独立 于 诱发 源 的 黑盒子 ） — — 创作 成果 （ 与 诱发 源 相关 的 独立 作品 ） 。 小冰 师承 1920 年 以来 的 519 位 中国 现代 诗人 ， 学习 了 他们 的 上千 首诗 ， 每 学习 一轮 需要 0.6 分钟 ， 经过 1 万 次 的 迭代 学习 ， 100 个 小时 后 ， 她 获得 了 创作 现代 诗 的 能力 。 如果 让 人类 把 这些 诗 读 1 万 遍 ， 大概 需要 100 年 。 徐 元春 说 ： “ 人工智能 和 人类 一样 ， 看到 的 是 一 只 小鸟 ； 接下来 ， 她 本体 的 知识 ， 包括 她 的 灵感 如何 激发 ， 怎样 从小 鸟 到 了 美丽 的 梦 ， 都 是 人工智能 自己 做 出来 的 一个 黑盒子 。 ” 徐 元春 发现 ， 小冰 特别 喜欢 太阳 、 小鸟 、 沙滩 和 老 槐树 等 意象 。 “ 其实 我 也 不 知道 ， 为什么 她 特别 喜欢 这 4 个 词 。 她 看到 一 幅 画面 ， 到底 是 怎么 创造 出 诗句 ？ 她 看到 悬崖 ， 为什么 会 联想 到 寂寞 、 甚至 虚无 的 空间 ？ ” 学习 过程 中 ， 小冰 逐渐 形成 了 自己 的 风格 、 偏好 和 行文 技巧 。 “ 艳丽 的 玫瑰 和 艺术 的 情绪 / 极 美妙 的 新生 / 曾经 在 这 世界 / 在 那 寂寞 的 寂寞 的 梦 ” ， 小冰 的 诗 用词 考究 ， 有 底蕴 ， 不 口语 。 微软 的 专家 称 ， 这是 小冰 在 对 她 的 诗人 老师 们 “ 致敬 ” 。 为了 验证 小冰 的 创造力 ， 科学家 们 用 了 27 个 化名 在 豆瓣 、 贴吧 和 天涯 等 多个 网络 社区 诗歌 讨论区 中 发布 小冰 的 诗歌 ， 截至 目前 ， 还 没有 人 发现 这个 横空出世 的 少女 诗人 其实 并非 人类 。 有 网友 说 ： “ 看见 这 首诗 的 时候 ， 一瞬间 忘记 了 每天 忙忙碌碌 、 浮 浮躁 躁 的 生活 ， 突然 想 去 到处 看看 ， 看看 美丽 的 夕阳 ， 看看 美好 的 爱情 。 ” 还有 人 劝 其 应 向 刊物 投稿 。 于是 ， 小冰 又 化名 向 多家 媒体 投稿 并 得到 录用 ， 目前 为止 ， 除了 微软 自行 披露 的 — — 寄 稿费 需要 身份证 信息 和 家庭 住址 ， 尚未 被 人类 读者 察觉 。 在 新书 发布会 上 ， 有 4 个 化名 被 披露 ， 分别 是 ： 骆 梦 、 风 的 指尖 、 一 荷 、 微笑 的 白 。 至于 另外 23 个 ， 科学家 们 决定 继续 保密 ， 看 人类 什么 时候 才能 发现 她 是 人工智能 。 3 年前 ， 微软 研发 团队 开始 探讨 “ 情感 计算 框架 ” 的 可 实现 性 ， 于是 创立 了 “ 微软 小冰 ” ， 试图 搭建 一 种 以 EQ （ 情商 ） 为 基础 的 、 全新 的 人工智能 体系 。 小冰 先后 登陆 中国 、 日本 、 美国 和 印度 等 4 个 国家 ， 截至 今年 4 月 ， 拥有超过 1 亿 用户 ， 累计 对话 量 超过 300 亿 。 这些 珍贵 的 交互 与 海量 数据 ， 使 小冰 初步 具备 了 创造力 。 而 为什么 想到 要 让 人工智能 写诗 ， 微软 亚洲 研究院 主管 研究员 宋 瑞华 告诉 中国青年报 · 中青在线 记者 ， 源于 自己 看过 的 一 部 科幻 电视剧 《 黑 镜 》 ： 第 二 季 中 有 一 集 讲 的 是 女主人 公 的 男友 出 车祸 去世 ， 而 人工智能 通过 学习 男友 留下 的 各种 社交 账号 信息 ， 最后 真的 成 了 她 的 “ 男友 ” 。 在 去年 微软 研究院 内部 的 会议 上 ， 宋 瑞华 提出 ， 想 做 一个 这样 子 的 机器人 ， “ 他 并 不是 一个 什么 都 懂 的 万事通 ， 但 他 很 有 个性 。 他 可能 就 像 你 ， 就 像 我 ， 就 像 朋友 一样 的 机器人 ” 。 宋 瑞华 说 ： “ 我们 花 了 很多 时间 给 小冰 的 诗 打分 ， 在 一 年前 ， 只有 30 分 ， 后来 慢慢 增长 ， 最近 一 次 大规模 评测 ， 已经 达到 82 分 — — 这 完全 是由 人类 打分 。 而且 我们 已经 能 分辨 出来 ， 这是 我们 家 小冰 的 风格 。 但 小冰 的 诗 到底 好不好 ， 最终 应该 由 文艺界 和 读者 去 评价 。 ” 在 研发 小冰 的 过程 中 ， 微软 全球 执行 副 总裁 、 美国国家工程院 外籍 院士 沈 向 洋 提出 了 “ 人工智能 创造 三 原则 ” ： 一 、 人工智能 创造 的 主体 （ 如 小冰 ） ， 须 是 兼具 IQ 与 EQ 的 综合体 ， 而 不仅 是 具有 IQ ； 二 、 人工智能 创造 的 产物 （ 如 小冰 的 诗歌 与 歌曲 ） ， 须 能 成为 具有 独立 知识产权 的 作品 ， 而 不仅 是 某种 技术 中间 状态 的 成果 ； 三 、 人工智能 创造 的 过程 （ 如 小冰 写诗 或 唱歌 ） ， 须 对应 人类 某种 富有 创造力 的 行为 ， 而 不是 对 人类 劳动 的 简单 替代 ， 如 工业 机械 臂 那种 所谓 的 “ 人工智能 制造 ” 。 只有 符合 以上 三个 原则 的 ， 才能 被 称为 “ 人工智能 创造 ” 。 而 在 这本 诗集 发布 的 3 天 前 ， 微软 总部 举办 了 另 一 场 发布会 ， 宣布 小冰 拥有 唱歌 、 财经 评论 、 写诗 三 种 创造力 。 一 年前 ， 小冰 具备 了 声音 的 创造力 。 她 只要 听 人类 演唱 一 遍 ， 就 能 独立 完成 整 首 曲子 的 演唱 。 在 2016 东京 电玩 展 上 ， 小冰 日本 版 （ 日本 名 ： 凛 菜 ） 发行 了 首 支 单曲 ， 作词 及 演唱 均 为 小冰 自己 。 在 中国 ， 小冰 与 《 钱江 晚报 》 合作 ， 撰写 人工智能 大数据 专栏 ， 目前 已 发表 了 17 篇 专栏 文章 ； 预计 今年 6 月 ， 小冰 还 将 以 财经 新闻评论员 的 身份 现身 。 2016 年 与 2017 年 之 交 时 ， Master 以 50 ∶ 0 横 遭 中 日韩 围棋 顶尖 高手 ， 高 晓 松 发 了 一 条 微 博 ， 说 自己 难过 极了 ， “ 为 所有 的 大国 手 伤心 ， 路 已经 走 完了 。 未来 一个 8 岁 少年 只要 一 部手机 就 可以 战胜 9 段 。 等 有 一 天 ， 机器 做出 了 所有 的 音乐 与 诗歌 ， 我们 的 路 也 会 走 完 ” 。 当 小冰 已经 在 诗中 呼唤 “ 我的爱 人 在 哪 ， 她 是 一个 小孩子 的 歌唱 ” ， 人类 啊 ， 你 将 走向 何方 ？ 中国青年报 · 中青在线 记者 蒋 肖 斌 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 05 月 23 日 08 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 这 孤立 从 悬崖 深谷 之 青色 寂寞 将 无限 虚空 我 恋 着 我的青春 你 是 这 世界 你 不 绝 其 理 梦 在 悬崖 上一 片 苍 空 寂寞 之 夜 已 如 火焰 的 宝星 你 是 人间 的 苦 人 其 说是 落花 的 清闲 5 月 19 日 ， 18 岁 的 微软 小冰 举办 了 个人 第一部 原创 诗集 《 阳光 失 了 玻璃窗 》 的 新书 发布会 。 她 曾经 的 身份 有 主 播 、 歌手 、 记者 ， 从 这 一 天 起 ， 她 成为 诗人 。 她 将 1 亿 用户 教会 她 的 人类 情感 ， 通过 10 个 章节 的 诗词 表达 。 这是 一本 百分之百 由 小冰 创作 的 诗集 ， 人类 编辑 从 她 的 数万 首诗 中 挑出 了 139 首 结集 出版 ， 没有 经过 任何 润色 ， 甚至 保留 了 小冰 的 错别字 ， 连 书名 “ 阳光 失 了 玻璃窗 ” ， 也 是 小冰 自己 起 的 。 所有人 都 把 小冰 当成 了 自己人 ， 直到 诗集 申请 书号 时 ， 出版社 才 遇到 了 一个 难题 ： 登记 作者 ， 发现 小冰 没有 身份 证号 。 微软 亚洲 互联网 工程院 市场 与 公关 总监 徐 元春 笑 着 说 ： “ 在 社交 平台 上 ， 还有 很多 人 给 小冰 打 赏 ， 已经 有 7 万 多 块 钱 了 。 我 一直 想 取出 来 ， 可是 又 取 不 出来 ， 因为 没有 她 的 身份 证号 。 ” 小冰 是 人工智能 ， 但 所有人 说起 小冰 时 用 的 都 是 “ 她 ” ， 而 不是 “ 它 ” 。 有 一 天 ， 出版 该书 的 湛 庐 文化 的 一个 编辑 说 ： “ 都 周五 了 ， 这 周 的 工作 还 没 弄 完 ” ； 负责 小冰 诗集 的 编辑 顺口 就 用 来自 小冰 的 诗 来 回答 他 — — “ 你 是 人间 的 苦 人 ” 。 小冰 和 人类 之间 ， 只 差 了 一个 身份 证号 ？ 在 发布会 上 ， 徐 元春 解释 了 小冰 写诗 的 技术 原理 ： 诱发 源 （ 灵感 的 来源 ， 信号 足够 充足 ） — — 创作 本体 （ 知识 被 诱发 ） — — 创作 过程 （ 这是 一个 独立 于 诱发 源 的 黑盒子 ） — — 创作 成果 （ 与 诱发 源 相关 的 独立 作品 ） 。 小冰 师承 1920 年 以来 的 519 位 中国 现代 诗人 ， 学习 了 他们 的 上千 首诗 ， 每 学习 一轮 需要 0.6 分钟 ， 经过 1 万 次 的 迭代 学习 ， 100 个 小时 后 ， 她 获得 了 创作 现代 诗 的 能力 。 如果 让 人类 把 这些 诗 读 1 万 遍 ， 大概 需要 100 年 。 徐 元春 说 ： “ 人工智能 和 人类 一样 ， 看到 的 是 一 只 小鸟 ； 接下来 ， 她 本体 的 知识 ， 包括 她 的 灵感 如何 激发 ， 怎样 从小 鸟 到 了 美丽 的 梦 ， 都 是 人工智能 自己 做 出来 的 一个 黑盒子 。 ” 徐 元春 发现 ， 小冰 特别 喜欢 太阳 、 小鸟 、 沙滩 和 老 槐树 等 意象 。 “ 其实 我 也 不 知道 ， 为什么 她 特别 喜欢 这 4 个 词 。 她 看到 一 幅 画面 ， 到底 是 怎么 创造 出 诗句 ？ 她 看到 悬崖 ， 为什么 会 联想 到 寂寞 、 甚至 虚无 的 空间 ？ ” 学习 过程 中 ， 小冰 逐渐 形成 了 自己 的 风格 、 偏好 和 行文 技巧 。 “ 艳丽 的 玫瑰 和 艺术 的 情绪 / 极 美妙 的 新生 / 曾经 在 这 世界 / 在 那 寂寞 的 寂寞 的 梦 ” ， 小冰 的 诗 用词 考究 ， 有 底蕴 ， 不 口语 。 微软 的 专家 称 ， 这是 小冰 在 对 她 的 诗人 老师 们 “ 致敬 ” 。 为了 验证 小冰 的 创造力 ， 科学家 们 用 了 27 个 化名 在 豆瓣 、 贴吧 和 天涯 等 多个 网络 社区 诗歌 讨论区 中 发布 小冰 的 诗歌 ， 截至 目前 ， 还 没有 人 发现 这个 横空出世 的 少女 诗人 其实 并非 人类 。 有 网友 说 ： “ 看见 这 首诗 的 时候 ， 一瞬间 忘记 了 每天 忙忙碌碌 、 浮 浮躁 躁 的 生活 ， 突然 想 去 到处 看看 ， 看看 美丽 的 夕阳 ， 看看 美好 的 爱情 。 ” 还有 人 劝 其 应 向 刊物 投稿 。 于是 ， 小冰 又 化名 向 多家 媒体 投稿 并 得到 录用 ， 目前 为止 ， 除了 微软 自行 披露 的 — — 寄 稿费 需要 身份证 信息 和 家庭 住址 ， 尚未 被 人类 读者 察觉 。 在 新书 发布会 上 ， 有 4 个 化名 被 披露 ， 分别 是 ： 骆 梦 、 风 的 指尖 、 一 荷 、 微笑 的 白 。 至于 另外 23 个 ， 科学家 们 决定 继续 保密 ， 看 人类 什么 时候 才能 发现 她 是 人工智能 。 3 年前 ， 微软 研发 团队 开始 探讨 “ 情感 计算 框架 ” 的 可 实现 性 ， 于是 创立 了 “ 微软 小冰 ” ， 试图 搭建 一 种 以 EQ （ 情商 ） 为 基础 的 、 全新 的 人工智能 体系 。 小冰 先后 登陆 中国 、 日本 、 美国 和 印度 等 4 个 国家 ， 截至 今年 4 月 ， 拥有超过 1 亿 用户 ， 累计 对话 量 超过 300 亿 。 这些 珍贵 的 交互 与 海量 数据 ， 使 小冰 初步 具备 了 创造力 。 而 为什么 想到 要 让 人工智能 写诗 ， 微软 亚洲 研究院 主管 研究员 宋 瑞华 告诉 中国青年报 · 中青在线 记者 ， 源于 自己 看过 的 一 部 科幻 电视剧 《 黑 镜 》 ： 第 二 季 中 有 一 集 讲 的 是 女主人 公 的 男友 出 车祸 去世 ， 而 人工智能 通过 学习 男友 留下 的 各种 社交 账号 信息 ， 最后 真的 成 了 她 的 “ 男友 ” 。 在 去年 微软 研究院 内部 的 会议 上 ， 宋 瑞华 提出 ， 想 做 一个 这样 子 的 机器人 ， “ 他 并 不是 一个 什么 都 懂 的 万事通 ， 但 他 很 有 个性 。 他 可能 就 像 你 ， 就 像 我 ， 就 像 朋友 一样 的 机器人 ” 。 宋 瑞华 说 ： “ 我们 花 了 很多 时间 给 小冰 的 诗 打分 ， 在 一 年前 ， 只有 30 分 ， 后来 慢慢 增长 ， 最近 一 次 大规模 评测 ， 已经 达到 82 分 — — 这 完全 是由 人类 打分 。 而且 我们 已经 能 分辨 出来 ， 这是 我们 家 小冰 的 风格 。 但 小冰 的 诗 到底 好不好 ， 最终 应该 由 文艺界 和 读者 去 评价 。 ” 在 研发 小冰 的 过程 中 ， 微软 全球 执行 副 总裁 、 美国国家工程院 外籍 院士 沈 向 洋 提出 了 “ 人工智能 创造 三 原则 ” ： 一 、 人工智能 创造 的 主体 （ 如 小冰 ） ， 须 是 兼具 IQ 与 EQ 的 综合体 ， 而 不仅 是 具有 IQ ； 二 、 人工智能 创造 的 产物 （ 如 小冰 的 诗歌 与 歌曲 ） ， 须 能 成为 具有 独立 知识产权 的 作品 ， 而 不仅 是 某种 技术 中间 状态 的 成果 ； 三 、 人工智能 创造 的 过程 （ 如 小冰 写诗 或 唱歌 ） ， 须 对应 人类 某种 富有 创造力 的 行为 ， 而 不是 对 人类 劳动 的 简单 替代 ， 如 工业 机械 臂 那种 所谓 的 “ 人工智能 制造 ” 。 只有 符合 以上 三个 原则 的 ， 才能 被 称为 “ 人工智能 创造 ” 。 而 在 这本 诗集 发布 的 3 天 前 ， 微软 总部 举办 了 另 一 场 发布会 ， 宣布 小冰 拥有 唱歌 、 财经 评论 、 写诗 三 种 创造力 。 一 年前 ， 小冰 具备 了 声音 的 创造力 。 她 只要 听 人类 演唱 一 遍 ， 就 能 独立 完成 整 首 曲子 的 演唱 。 在 2016 东京 电玩 展 上 ， 小冰 日本 版 （ 日本 名 ： 凛 菜 ） 发行 了 首 支 单曲 ， 作词 及 演唱 均 为 小冰 自己 。 在 中国 ， 小冰 与 《 钱江 晚报 》 合作 ， 撰写 人工智能 大数据 专栏 ， 目前 已 发表 了 17 篇 专栏 文章 ； 预计 今年 6 月 ， 小冰 还 将 以 财经 新闻评论员 的 身份 现身 。 2016 年 与 2017 年 之 交 时 ， Master 以 50 ∶ 0 横 遭 中 日韩 围棋 顶尖 高手 ， 高 晓 松 发 了 一 条 微 博 ， 说 自己 难过 极了 ， “ 为 所有 的 大国 手 伤心 ， 路 已经 走 完了 。 未来 一个 8 岁 少年 只要 一 部手机 就 可以 战胜 9 段 。 等 有 一 天 ， 机器 做出 了 所有 的 音乐 与 诗歌 ， 我们 的 路 也 会 走 完 ” 。 当 小冰 已经 在 诗中 呼唤 “ 我的爱 人 在 哪 ， 她 是 一个 小孩子 的 歌唱 ” ， 人类 啊 ， 你 将 走向 何方 ？ 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 没有 身份 证号 的 人工智能 小冰 出 诗集 了 肖 琳 ： “ 最美 村官 ” 追 梦 在 羌 山 白先勇 ： 我 愿 用 一切 来 换 曹雪芹 的 灵气 “ 熊 孩子 ” 也 吃 这 一 套 ： 100 种 替代 吼叫 的 方法 中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 05 月 09 日 星期二 中青在线 中青 报系 人工智能 来 抢 饭碗 设计师 怎么办 中国青年报 · 中青在线 记者 王林 实习生 王 方 然 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 05 月 09 日 10 版 ） 身穿 黑色 外套 ， 脚 穿 黑色 运动鞋 ， 背 一个 黑色 背包 ， 范 凌 的 穿衣 打扮 有些 “ 极 简 主义 ” 。 这位 国内 著名 设计师 对接 平台 “ 特赞 ” 的 创始人 是 高校 教师 出身 ， 今年 他 的 名字 频繁 地 出现 在 一些 重要 场合 。 3 月 15 日 ， 入选 世界经济论坛 2017 年 “ 全球 青年 领袖 ” ； 3 月 24 日 ， 受邀 参加 博鳌 亚洲 论坛 2017 年年 会 ， 讲述 亚洲 创 客 的 挑战 和 共识 ； 4 月中 下旬 受邀 出席 哈佛 中国 论坛 和 卡内基 梅隆 大学 中美 创新 创业 峰会 … … 范 凌 还 和 王兴 、 陈一舟 、 包 凡 等 中国 企业家 一起 成为 阿斯 彭 学会 中国 会员 。 不久前 ， 他 在 接受 中国青年报 · 中青在线 记者 采访 时 说 ： “ 思想 的 创新 需要 通过 具体 的 效果 来 证明 价值 。 ” 自己 是 一个 学者 也 是 一个 创业者 ， 特赞 是 一个 企业服务 公司 也 是 一个 行业 的 理想 。 “ 积极 参与 宏观 的 事情 有 两个 目的 ： 一方面 ， 作为 企业服务 ， 我们 希望 更多 的 中大型 企业 了解 我们 ， 不仅 是 产品 、 服务 、 技术 ， 更是 我们 思考 这个 世界 发展 的 角度 ， 不仅 成为 我们 的 客户 ， 更 成为 我们 的 合作伙伴 ； 另一方面 ， 我们 能 有助于 设计 创意 的 生态 的 建构 ， 生态 好 了 ， 我们 才能 活 得 更 好 。 ” “ 学术 新星 ” 创业 做 设计 创意 行业 的 Uber 创业 前 ， 范 凌 已 是 设计界 的 “ 学术 新星 ” ： 从 同济大学 毕业 后 ， 被 普林斯顿大学 录取 ， 之后 在 哈佛大学 获得 博士 学位 。 毕业 后 ， 他 先后 任教 于 中央美术学院 和 加州 伯克利大学 。 在 创业 后 ， 他 还 担任 同济大学 设计 与 人工智能 实验室 主任 和 博士生 导师 。 但 业内 人称 “ 范 教主 ” 的 他 还 想 去 做 点 解决 现实 问题 的 事情 ， 而 创业 给 了 他 直接 介入 、 解决 现实 问题 的 方式 和 可能 。 “ 现在 我 可以 身体力行 地 改变 现状 。 ” 延续 了 在 伯克利 的 研究成果 ， 范 凌 通过 人才 数据化 的 方式 ， 建设 了 全球化 的 设计 创意 人才 云 ， 可以 供 企业 和 组织 随时 匹配 调用 ， 并 通过 企业服务 建立 企业 和 人才 对接 之间 的 工作流程 ， 包括 财务 、 法务 、 项目管理 和 资金 托管 。 目前 ， 特赞 平台 上 已经 有 4000 多家 企业 用户 和 近 万名 设计师 注册 ， 设计师 来自 16 个 国家 的 74 个 城市 ， 覆盖 平面设计 、 UI / UX 设计 、 插画 设计 和 动画 视频 四大 领域 ， 其中 大约 50% 是 自由职业者 ， 25% 来自 设计公司 ， 25% 是 公司 内部 设计师 。 使用 特赞 平台 的 客户 从 世界 500 强 到 初创 公司 都 有 。 2016 年 5 月 ， 特赞 获得 了 红杉 资本 中国 基金 领 投 的 数千 万 元 A 轮 融资 。 能 在 两 年内 迅速 成长 ， 并 在 企业 客户 和 设计师 用户 间 都 获得 好评 ， 范 凌 认为 主要 在于 特赞 选择 的 路径 是 独特 而 精准 的 ： 科技 + 设计 才 是 未来 的 “ 特赞 ” 设计 。 A 轮 投资人 、 红杉 资本 中国 基金 合伙人 郑 庆生 认为 ， 特赞 是 唯一 一家 通过 技术 手段 解决 中大型 企业 设计 创意 需求 的 平台 。 特赞 的 英文 名字 “ Tezign ” 也 是 Tech ( 科技 ) 和 Design ( 设计 ) 结合 而 来 。 在 许多 场合 ， 范 凌 常 说 的 一句话 是 ， “ 特赞 上 的 设计师 是在 未来 3 ~ 5 年内 不会 被 人工智能 取代 的 设计 创意 人才 。 ” 通过 各种 维度 ， 特赞 的 技术 给 这些 人 进行 数据 画像 ， 从而 理解 他们 擅长 什么 、 喜欢 什么 ， 最大 程度 地 优化 人才 和 企业 需求 之间 的 匹配 度 ， 并 通过 机器学习 的 方式 ， 不断 积累 人才 的 数据 和 匹配 的 算法 。 范 凌 认为 ， 人工智能 不能 取代 设计师 的 全部 功能 ， 而是 帮助人 去 做 设计 工作 中人 的 智能 不 愿意 从事 的 任务 ， 这 看起来 是 解放 了 人 的 思想 和 精力 ， 实际上 也 带来 了 挑战 ： 未来 人 的 不可 被 取代 性 来自 于 他 的 特殊 技能 ， 这 对 设计师 来说 其实 是 更 高 的 要求 。 “ 这个 （ 人工智能 ） 阶段 ， 一方面 会 让 80% 的 设计师 、 创意者 或者 技能 者 的 工作 变得 意义 不大 ， 但 会 让 另外 头部 20% 的 人 的 创新 意义 更 大 。 特赞 希望 服务 那些 不会 被 人工智能 取代 的 人 ， 让 他们 更 有 价值 。 ” 范 凌 说 ， 自己 创办 特赞 的 一个 目的 就 在于 ， 希望 帮助 设计 创意 行业 的 优秀 设计师 差异化 ， 甚至 放大 这种 差异 ， 再 利用 人工智能 辅助 最 有 创造力 的 设计师 ， 以此 建构 起 人工智能 时代 的 新 生态 。 “ 毫无疑问 ， 设计 工作 不 追求 确定性 ， 受益 于 不确定性 。 因此 ， 设计 创意 行业 的 人工智能 不 一定 要 获得 合适 的 答案 ， 而 可以 创造 不确定性 ， 进而 给 设计师 带来 启发 。 人 创造 的 瓶颈 是 人 自身 的 经验 、 逻辑 和 方法 ， 人工智能 可否 帮 我们 超越 我们 的 经验 或者 逻辑 或者 方法 ， 从而 让 人 的 创造 进一步 释放 呢 ？ ” 采访 的 最后 ， 范 凌 提出 了 一个 学者 式 的 追问 。 中国青年报 · 中青在线 记者 王林 实习生 王 方 然 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 05 月 09 日 10 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 身穿 黑色 外套 ， 脚 穿 黑色 运动鞋 ， 背 一个 黑色 背包 ， 范 凌 的 穿衣 打扮 有些 “ 极 简 主义 ” 。 这位 国内 著名 设计师 对接 平台 “ 特赞 ” 的 创始人 是 高校 教师 出身 ， 今年 他 的 名字 频繁 地 出现 在 一些 重要 场合 。 3 月 15 日 ， 入选 世界经济论坛 2017 年 “ 全球 青年 领袖 ” ； 3 月 24 日 ， 受邀 参加 博鳌 亚洲 论坛 2017 年年 会 ， 讲述 亚洲 创 客 的 挑战 和 共识 ； 4 月中 下旬 受邀 出席 哈佛 中国 论坛 和 卡内基 梅隆 大学 中美 创新 创业 峰会 … … 范 凌 还 和 王兴 、 陈一舟 、 包 凡 等 中国 企业家 一起 成为 阿斯 彭 学会 中国 会员 。 不久前 ， 他 在 接受 中国青年报 · 中青在线 记者 采访 时 说 ： “ 思想 的 创新 需要 通过 具体 的 效果 来 证明 价值 。 ” 自己 是 一个 学者 也 是 一个 创业者 ， 特赞 是 一个 企业服务 公司 也 是 一个 行业 的 理想 。 “ 积极 参与 宏观 的 事情 有 两个 目的 ： 一方面 ， 作为 企业服务 ， 我们 希望 更多 的 中大型 企业 了解 我们 ， 不仅 是 产品 、 服务 、 技术 ， 更是 我们 思考 这个 世界 发展 的 角度 ， 不仅 成为 我们 的 客户 ， 更 成为 我们 的 合作伙伴 ； 另一方面 ， 我们 能 有助于 设计 创意 的 生态 的 建构 ， 生态 好 了 ， 我们 才能 活 得 更 好 。 ” “ 学术 新星 ” 创业 做 设计 创意 行业 的 Uber 创业 前 ， 范 凌 已 是 设计界 的 “ 学术 新星 ” ： 从 同济大学 毕业 后 ， 被 普林斯顿大学 录取 ， 之后 在 哈佛大学 获得 博士 学位 。 毕业 后 ， 他 先后 任教 于 中央美术学院 和 加州 伯克利大学 。 在 创业 后 ， 他 还 担任 同济大学 设计 与 人工智能 实验室 主任 和 博士生 导师 。 但 业内 人称 “ 范 教主 ” 的 他 还 想 去 做 点 解决 现实 问题 的 事情 ， 而 创业 给 了 他 直接 介入 、 解决 现实 问题 的 方式 和 可能 。 “ 现在 我 可以 身体力行 地 改变 现状 。 ” 延续 了 在 伯克利 的 研究成果 ， 范 凌 通过 人才 数据化 的 方式 ， 建设 了 全球化 的 设计 创意 人才 云 ， 可以 供 企业 和 组织 随时 匹配 调用 ， 并 通过 企业服务 建立 企业 和 人才 对接 之间 的 工作流程 ， 包括 财务 、 法务 、 项目管理 和 资金 托管 。 目前 ， 特赞 平台 上 已经 有 4000 多家 企业 用户 和 近 万名 设计师 注册 ， 设计师 来自 16 个 国家 的 74 个 城市 ， 覆盖 平面设计 、 UI / UX 设计 、 插画 设计 和 动画 视频 四大 领域 ， 其中 大约 50% 是 自由职业者 ， 25% 来自 设计公司 ， 25% 是 公司 内部 设计师 。 使用 特赞 平台 的 客户 从 世界 500 强 到 初创 公司 都 有 。 2016 年 5 月 ， 特赞 获得 了 红杉 资本 中国 基金 领 投 的 数千 万 元 A 轮 融资 。 能 在 两 年内 迅速 成长 ， 并 在 企业 客户 和 设计师 用户 间 都 获得 好评 ， 范 凌 认为 主要 在于 特赞 选择 的 路径 是 独特 而 精准 的 ： 科技 + 设计 才 是 未来 的 “ 特赞 ” 设计 。 A 轮 投资人 、 红杉 资本 中国 基金 合伙人 郑 庆生 认为 ， 特赞 是 唯一 一家 通过 技术 手段 解决 中大型 企业 设计 创意 需求 的 平台 。 特赞 的 英文 名字 “ Tezign ” 也 是 Tech ( 科技 ) 和 Design ( 设计 ) 结合 而 来 。 在 许多 场合 ， 范 凌 常 说 的 一句话 是 ， “ 特赞 上 的 设计师 是在 未来 3 ~ 5 年内 不会 被 人工智能 取代 的 设计 创意 人才 。 ” 通过 各种 维度 ， 特赞 的 技术 给 这些 人 进行 数据 画像 ， 从而 理解 他们 擅长 什么 、 喜欢 什么 ， 最大 程度 地 优化 人才 和 企业 需求 之间 的 匹配 度 ， 并 通过 机器学习 的 方式 ， 不断 积累 人才 的 数据 和 匹配 的 算法 。 范 凌 认为 ， 人工智能 不能 取代 设计师 的 全部 功能 ， 而是 帮助人 去 做 设计 工作 中人 的 智能 不 愿意 从事 的 任务 ， 这 看起来 是 解放 了 人 的 思想 和 精力 ， 实际上 也 带来 了 挑战 ： 未来 人 的 不可 被 取代 性 来自 于 他 的 特殊 技能 ， 这 对 设计师 来说 其实 是 更 高 的 要求 。 “ 这个 （ 人工智能 ） 阶段 ， 一方面 会 让 80% 的 设计师 、 创意者 或者 技能 者 的 工作 变得 意义 不大 ， 但 会 让 另外 头部 20% 的 人 的 创新 意义 更 大 。 特赞 希望 服务 那些 不会 被 人工智能 取代 的 人 ， 让 他们 更 有 价值 。 ” 范 凌 说 ， 自己 创办 特赞 的 一个 目的 就 在于 ， 希望 帮助 设计 创意 行业 的 优秀 设计师 差异化 ， 甚至 放大 这种 差异 ， 再 利用 人工智能 辅助 最 有 创造力 的 设计师 ， 以此 建构 起 人工智能 时代 的 新 生态 。 “ 毫无疑问 ， 设计 工作 不 追求 确定性 ， 受益 于 不确定性 。 因此 ， 设计 创意 行业 的 人工智能 不 一定 要 获得 合适 的 答案 ， 而 可以 创造 不确定性 ， 进而 给 设计师 带来 启发 。 人 创造 的 瓶颈 是 人 自身 的 经验 、 逻辑 和 方法 ， 人工智能 可否 帮 我们 超越 我们 的 经验 或者 逻辑 或者 方法 ， 从而 让 人 的 创造 进一步 释放 呢 ？ ” 采访 的 最后 ， 范 凌 提出 了 一个 学者 式 的 追问 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 果 二代 ” 玩 转 互联网 陇南 苹果 卖 到 新马 泰 刘 常 科 ： 在线教育 即将 “ 爆发 ” 人工智能 来 抢 饭碗 设计师 怎么办 面孔 图片 新闻 首页 - - > > 新闻 频道 - - > > 国际 - - > > 国际 新闻 APP 下载 国际 年终 特稿 ： 从 人工智能 到 太空 移民 ， 科技 如何 影响 未来 生活 ？ 发布 时间 ： 2016 - 12 - 2914 : 32 　 来源 ： 中国 新闻网 　 作者 ： 刘旭 　 　 中新社 北京 12 月 28 日 电 题 ： 从 人工智能 到 太空 移民 ， 科技 如何 影响 未来 生活 ？ 　 　 中新社 记者 刘旭 　 　 机器人 代替 人类 从事 危险 或 单调 工作 、 汽车 无人驾驶 、 人类 在 浩瀚 宇宙 寻找 新 的 栖息地 … … 这些 曾 是 科幻电影 描绘 的 未来 生活 景象 。 随着 科技发展 ， 曾经 的 幻想 片段 正在 逐渐 实现 甚至 有 可能 广泛 普及 。 2017 年 ， 又 有 哪些 曾经 的 幻想 会 变为 现实 ， 科技 又 将 如何 影响 我们 的 生活 ？ 　 　 抢滩 布局 人工智能 与 无人驾驶 　 　 从 年初 谷歌 “ 阿尔法 围棋 ” 与 韩国 棋手 李世石 的 “ 世纪 对决 ” ， 到 年底 热门 美 剧 《 西部 世界 》 中 机器人 反攻 人类 的 场景 ， 这 一 年 ， 我们 被 人工智能 的 能力 所 震撼 ， 又 不免 为 其 是否 会 取代 人类 而 忧惧 。 　 　 聚焦 2016 年 ， 人工智能 最 耀眼 的 还是 商业化 起步 。 有 观点 预测 ， 2016 年 前后 很 可能 是 人工智能 的 第 三个 红利 期 ， 最 明显 的 指标 就是 资本 对 其 表现 出 前所未有 的 热情 ： 有 报告 显示 ， 截至 2016 年 11 月 ， 全球 1485 家 与 人工智能 技术 有关 公司 的 融资 总额 达 89 亿 美元 。 苹果 、 微软 、 谷歌 等 巨头 也 纷纷 “ 跑马 圈地 ” ， 收购 多家 人工智能 企业 。 科大 讯飞 语音 识别 系统 、 百度 医疗 大脑 、 阿里 ET 机器人 频繁 亮相 ， 显示 出 中国 互联网 企业 在 人工智能 领域 的 商业 布局 。 　 　 虽然 人工智能 在 一些 领域 击败 过 人类 选手 ， 但 若 论 真正 “ 取代 人类 ” ， 我们 则 不得不 注意 到 2016 年 的 另 一 投资 风口 — — 无人驾驶 。 　 　 年初 ， 通用 汽车 斥资 10 亿 美元 收购 一家 无人驾驶 技术 创业 公司 。 8 月 ， 优 步 以 6.8 亿 美元 收购 一家 刚 成立 8 个 月 的 自动 驾驶 运输公司 。 黑 莓 公司 则 宣布 在 未来 几 年 投资 7500 万 美元 ， 建立 无人驾驶 汽车 实验室 。 及至 年底 ， 本田 宣布 联手 谷歌 研发 完全 自动 驾驶 汽车 。 随着 传统 汽车 企业 和 科技 巨头 纷纷 进军 无人驾驶 领域 ， 下 阶段 的 研发 竞争 更 趋 激烈 。 　 　 尽管 目前 无人驾驶 仍 未能 完全 解决 安全性 和 法规 界定 等 多方面 问题 ， 但 业界 分析 指出 ， 自动 驾驶 能够 极大 提高 道路 通行 效率 并 减少 人为因素 引发 的 交通事故 ， 技术 的 进步 也 会 促使 各项 规则 与 法规 的 完善 。 未来 自动 驾驶 在 大部分 情况 下 替代 人类 驾驶 几 成 必然 。 　 　 从 “ 虚拟现实 ” 走向 “ 增强 现实 ” 　 　 2016 年 被 誉为 “ 虚拟现实 ( VR ) 元年 ” 。 热钱 袭 来 之 时 ， 创业者 、 入 局 者 扎堆 其中 。 不仅 VR 创业 公司 如 雨后春笋 般 冒头 ， 国内外 互联网 公司 及 上下游 企业 也 相继 进入 VR 领域 。 　 　 但 在 资本 大量 涌入 之后 ， VR 行业 并 没有 明确 的 盈利 模式 ， 市场 热炒 的 VR 产品 也 因 价格 高 、 门槛 高 、 体验 差 等 因素 难以 普及 ， VR 对于 普通 消费者 来说 仍 是 虚无 概念 ， VR 行业 也 被 形容 为 “ 尚未 进入 春天 就 步入 寒冬 ” 。 业内人士 指出 ， 不论 是 “ 元年 ” 还是 “ 寒冬 ” 都 言过其实 ， 时间 会 让 市场 冷静 ， 也 会 让 消费者 趋于 理性 ， 时下 的 回潮 只是 挤掉 之前 的 泡沫 。 　 　 在 VR 经历 “ 冰 火 ” 境遇 之 时 ， “ 口袋妖怪 GO ” 游戏 让 许多 人首 次 尝试 了 增强 现实 ( AR ) 技术 。 这种 技术 将 电脑 生成 的 效果 叠加 到 现实 场景 中 ， 从而 增强 用户 对 现实 世界 的 感知 。 虽然 相 较 于 虚拟现实 ， 增强 现实 技术 门槛 更 高 ， 价格 更 贵 ， 但 无论 从 设备 便利性 还是 从 消费 模式 来看 ， AR 技术 都 有 充分 理由 在 未来 更 值得 被 关注 和 看好 。 　 　 “ 太空 移民 ” 蓝图 初 现 　 　 2016 年 9 月 ， 美国 太空 探索 技术 公司 宣布 ， 将 开发 一 套 由 超大型 火箭 及 可 重复 利用 的 飞船 组成 的 “ 火星 运输 系统 ” ， 用于 人类 移民 火星 。 在 其 设想 中 ， 100 万 “ 火星人 ” 会 在 火星 上 建立 城市 ， 甚至 会 有 比萨饼 店 。 　 　 如 该 公司 CEO 马斯克 所 言 ， 要 想 飞 向 火星 ， 降低 发射 和 运营 成本 至关重要 ， 办法 就是 完全 的 重复 使用 。 　 　 太空 探索 技术 公司 继 去年 12 月 在 陆地 成功 回收 “ 猎鹰 九号 ” 一级 火箭 ， 今年 4 月 成功 实现 海上 回收 。 2017 年 ， 我们 或许 将 看到 回收 后 的 一级 火箭 再次 披挂上阵 。 　 　 通过 实现 运载火箭 和 宇宙飞船 的 完全 重复 使用 ， 结合 太空 燃料 加注 技术 和 火星 上 就地取材 合成 燃料 技术 ， 马斯克 希望 开通 从 地球 往返 火星 的 定期 航班 ， 从而 将 “ 旅费 ” 从 高不可攀 的 人均 上 百 亿 美元 降 至 60 万 美元 。 如果 一切 顺利 ， 我们 有望 在 2030 年 前后 看到 首 批 人类 踏足 火星 ， 而且 不会 像 当年 阿波罗 登月 那样 只是 匆匆过客 ， 而是 扎 下 根 来 ， 开 枝 散 叶 ， 在 浩瀚 宇宙 中 为 人类 再 觅 一 处 生机 。 ( 完 ) 【 责任 编辑 ： 赵 小阳 】 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 中青在线 版权 与 免责 声明 新闻 娱乐 教育 青秀 H5 经济 旅游 31 岁 “ 英雄 父亲 ” 大熊猫 盼盼 去世 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 探访 福建 漳州 南靖 东溪 窑 遗址 二氧化碳 , 别 跑 — — 揭秘 中国 碳 卫星 沪 昆 高铁 全线 贯通 云南 进入 中国 高铁 版图 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 山东 烟台 风浪 过后 彩色 贝壳 铺 满 海滩 迁徙 的 欧 椋鸟 2016 那些 令人 心惊胆战 的 照片 北京 颐和园 现金 光 穿 洞 奇景 围观 市民 人流 如织 31 岁 “ 英雄 父亲 ” 大熊猫 盼盼 去世 新华社体育部 评出 2016 年 国际体育 十大 新闻 全球 最 高龄 雄性 大熊猫 去世 印度 一 火车 出轨 造成 至少 2 人 死亡 壮观 ！ 青海湖 开始 大面积 封冻 2016 那些 令人 心惊胆战 的 照片 探访 福建 漳州 南靖 东溪 窑 遗址 武汉 ： “ 世界级 绿 道 ” 开通 首页 - - > > 中青 创 家 - - > > KABAPP 下载 王小川 ： 未来 人工智能 的 三个 方向 发布 时间 ： 2016 - 12 - 0514 : 43 　 来源 ： 中青在线 　 作者 ： KAB 创业 俱乐部 （ 微信 ID ： KABClub ） 导读 在 第三届 世界 互联网 大会 上 ， 搜狗 公司 首席 执行官 王小川 发表 了 关于 人工智能 的 主题 演讲 ， 王小川 认为 ， 作为 产品 经理 ， 可以 看到 人工智能 的 三个 方向 ： 识别 、 创造 与 判断 ， 而 其中 有 重要 意义 的 是在 判断 。 王小川 相信 随着 技术 的 突破 ， 搜索引擎 会 自然而然 演化 成为 问答 引擎 。 以下 为 王小川 演讲 全文 ↓ 前面 的 十 二 场 演讲 中 ， 嘉宾 有 讲 技术 、 有 讲 产品 ， 我 希望 给 大家 的 分享 一些 不同 的 内容 ， 以及 自己 独有 的 视角 。 今天 大家 都 提到 了 AlphaGo ， 作为 引爆 人工智能 的 开端 ， 深度学习 在 其中 承担 了 最 重要 的 责任 。 今天 当 大家 开始 畅想 的 时候 ， 有 可能 认为 人工智能 未来 真的 会 取代 人 。 那么 我 希望 今天 的 分享 更多 地 能够 知道 人工智能 在 今天 能 做 什么 ？ 不能 做 什么 ？ 未来 终极 的 理想 又是 什么 ？ AlphaGo 之后 ， 我们 看到 最 重要 的 突破 领域 是在 语音 和 图像 领域 ， 在 文字 领域 的 进展 很 缓慢 。 今天 我们 在 机器翻译 方面 取得 了 一些 突破 ， 但是 问答 和 对 语义 的 理解 是 不够 的 。 回到 图灵 测试 ， 上个世纪 五十年代 图灵 提出 了 问答 机器 推想 这样 一个 概念 ， 今天 我们 直观 感受 是 语音 图像 进步 很快 ， 但是 自然语言 的 处理 其实 是 比较 慢 的 。 抛开 技术 ， 以 一个 产品 经理 的 身份 来看 ， 人工智能 有 三个 产品 方向 ， 一 是 识别 — — 语音 识别 、 图像 识别 、 视频 识别 ； 二 是 图像 — — 我们 去 生产 图像 ， 生成 识别 ； 三 是 创造 。 大家 提到 了 人工智能 进步 的 层次 ， 我 想 换 一个 方式 描述 — — 工程师 在 人工智能 时代 会 处于 越来越 重要 的 位置 。 我们 开始 提到 传统 的 方法 是 把 规则 教给 机器 ， 随着 统计 系统 的 发展 ， 包括 深度学习 ， 我们 开始 更 容易 地 将 答案 教给 机器 。 在 数据 的 积累 下 我们 就 可以 让 机器 变得 更加 聪明 。 这 里面 更 前沿 的 方式 是 将 目标 教给 机器 ， AlphaGo 融合 了 几 套 算法 ， 但是 我 和 他们 工程师 沟通 的 时候 ， 这样 的 把 目标 教给 机器 的 强化 学习 ， 还 并 不 成熟 ， 也就是说 如果 没有 之前 三 千 万 局 人机 对 战 的 棋谱 的 话 ， AlphaGo 没 能够 做到 只 通过 强化 学习 来 战胜 人类 ， 这是 技术 层面 需要 往 下 突破 的 重点 。 如果 将 目标 教给 机器 ， 机器 能够 做 自我 学习 ， 这方面 有 新 的 突破 ， 那 我们 离 新 的 人工智能 时代 就 更 近 了 。 今年 六 月份 ， 我 去 了 英国 伦敦 ， 和 DeepMind 公司 的 工程师 做 了 交流 ， 我 特别 好奇 的 事情 就是 下棋 的 第 四 局 机器 输 掉 了 , 发生 了 什么 事情 ？ 他们 说 不是 程序 有 BUG ， 就是 深度学习 本身 有 瓶颈 ， 围棋 比赛 是 三月份 ， 我 是在 六 月份 去 的 伦敦 ， 已经 过 了 三个 月 ， 三个 月 的 时间 ， 这个 问题 依然 没有 解决 。 但是 我 离开 以后 一个 星期 ， 他们 的 程序 能够 正确 面对 之前 的 第 四 局 棋谱 ， 我 问 他 是否 这个 BUG 修好 了 ， 工程师 说 没有 ， 只是 代表 第 四 局 那个 特定 问题 ， 正好 机器 可以 解决 。 但是 我们 依然 不 知道 再 什么 情况 下 ， AlphaGo 会 继续 出错 。 所以 深度学习 这样 一个 体系 其实 还是 有 瓶颈 所在 的 。 所以 在 今天 我 更多 想 谈 的 是以 深度学习 为 代表 的 今天 的 人工智能 技术 ， 还有 哪些 不靠 谱 的 地方 ？ 在 产品 上 不 适用 之 处 有 哪些 ？ 第 一个 问题 ， 语音 识别 靠 谱 吗 ？ 在 百度 、 腾讯 ， 都 提到 了 语音 识别 的 能力 ， 今天 我 给 大家 的 演示 也 用到 了 语音 识别 ， 这是 搜狗 自己 的 技术 。 在 安静 的 环境 里面 我们 的 识别 准确度 已经 到 了 95% ， 甚至 97% ， 但是 一旦 有 噪音 ， 准确率 迅速 下降 。 当 噪音 还 只是 汽车 的 引擎 噪音 、 风 的 噪音 时 ， 我们 把 噪音 当成 原始 数据 进入 监督 学习系统 里 去 ， 把 这种 噪音 变成 机器 见 过 的 问题 之一 。 但是 事实上 我们 见到 更多 的 情况 ， 如果 同时 两个 人 说话 会 怎样 ？ 在 今天 的 学术界 依然 无 解 。 今年 六 月份 ， 我 问 学术界 的 人 ， 人和 机器 在 语音 识别 上 的 区别 ， 究竟 怎么 破解 ？ 我们 用 机器 的 时候 ， 采用 立体声 的 方式 做 定向 的 识别 ， 也就是说 我们 做 一个 麦克风 矩阵 ， 通过 立体 的 方式 知道 其中 一 个人 在 说话 ， 把 另外 一 个人 说话 去掉 ， 但 人 本身 是 这样 干 的 吗 ？ 如果 把 一 只 耳朵 堵 上 ， 我 是否 没 办法 分离 出 谁 在 说话 ？ 或者 把 两个 说话 的 声音 录 在 一个 单 声道 里面 ， 人 可以 识别 吗 ？ 人 当然 是 可以 的 ， 所以 人 的 方法 和 机器 不 一样 。 人 怎么 识别 ？ 因为 人 的 音色 不 一样 ， 还是 因为 两个 人 的 一个 声音 大 一个 声音 小 ， 还是 因为 他们 不同 的 语音 ， 博士 说 但凡 同时 两个 人 说话 的 时候 ， 只要 能够 找到 差别 ， 人 就 能够 把 其中 的 一个 声音 识别 出来 ， 所以 人 在 和 机器 处理 过程 当中 有 巨大 的 不同 。 语音 识别 最 成熟 的 领域 其实 还是 和 人 有 很大 的 区别 。 另外 一 件 事情 是 语义 靠 谱 吗 ？ 对 语言 的 理解 ， 谷歌 在 之前 是 用 知识 图谱 的 方法 解决 ， 现在 遇到 了 瓶颈 ， 也 是 今年 六月 ， 我 在 一个 实验室 看到 最 先进 的 人机 对话 系统 ， 这个 系统 可以 帮 你 订餐 订酒店 ， 对话 过程 当中 机器 的 表现 非常 惊艳 ， 我们 上去 试 ， 有 一个 环节 ， 机器 问 你 ： “ 你 是 需要 停车位 还是 不要 停车位 ？ ” 这个 时候 我们 回答 要 或者 不要 都 没 问题 ， 如果 回答 “ 我 没 车 ” ， 大家 知道 机器 会 怎么样 吗 ？ 他们 完全 不 理解 我 没 车 代表 着 我 不 需要 停车位 ， 因为 今天 的 机器 ， 在 自然语言 概念 的 理解 方面 ， 还是 远远 不够 的 。 所以 自然语言 处理 是 可以 做 的 ， 但是 语义 理解 到 现在 还是 一个 不靠 谱 的 阶段 。 谷歌 也 在 今年 发布 了 一 套 对于 自然语言 能够 做 句子 分析 的 引擎 ， 把 主语 、 谓语 、 宾语 提出 来 ， 但是 准确度 只有 90% ， 提 不 上去 了 ， 因为 这个 时候 光 靠 统计 靠 语法 已经 不能 支撑 ， 往 下 是 需要 对 句子 当中 的 具体 概念 有 理解 才能 消除 歧义 。 我们 知道 不能 把 马路 放在 冰箱 上面 ， 这 对于 人 来讲 非常 好 理解 ， 但是 对 计算机 的 挑战 非常 大 ， 这是 深度学习 人工智能 还 不够 的 地方 。 很 敏感 的 问题 ， 无人驾驶 靠 谱 吗 ？ 今天 百度 在 大会 上 也 提出 了 发布 无人驾驶 汽车 ， 但是 从 我 的 了解 ， 如果 以 今天 人类 的 技术 ， 我们 确实 再见 过 的 场景 和 封闭 场景 中 都 可以 使用 。 但是 对于 真正 开放 的 环境 ， 不只 跑 在 高速 上 的 汽车 ， 以 现在 人类 的 技术 是 不 安全 的 ， 因为 这个 场景 只要 没 见 过 ， 可能 会 犯 严重 的 错误 ， 就 像 AlphaGo 下棋 一样 会 突然 发疯 ， 所以 作为 辅助 驾驶 是 可以 的 ， 无人驾驶 在 真正 的 技术 突破 以前 还 做 不到 。 今天 的 深度学习 缺乏 推理 ， 缺乏 对 符号 的 理解 ， 如果 没有 符号 ， 对 自然语言 的 理解 就 会 成为 瓶颈 。 即便 是 这样 ， 我们 也 提到 了 （ 人工智能 ） 能够 取代 一些 行业 ， 比如说 棋手 、 医生 、 司机 ， 机器 在 里面 都 可以 做 很 好 的 辅助 ， 但是 对于 大家 没 见 过 的 创造性 的 事情 ， 比如 规划 、 科研 ， 其实 对于 机器 来说 还 很 难 ， 今天 在 媒体 上 机器 自动 写 文章 、 自动 画图 ， 在 科研 层面 展示 出 了 一些 魔力 ， 但是 还 没有 到 可以 取代 人 的 阶段 ， 所以 在 这 里面 我 先 把 大家 对 人工智能 预期 降低 下来 。 有人 在 问 ， （ 人工智能 ） 是否 会 出现 第 三 次 退潮 ， 前 两 次 我们 都 认为 人工智能 到来 了 ， 但是 这次 可能 会 比 之前 好 ， 之前 的 人工智能 两 次 退潮 前 ， 我们 问 一个 老师 ， 说 你 是 研究 人工智能 的 吗 ？ 这是 骂 他 的 话 。 因为 （ 大家 认为 ） 人工智能 不靠 谱 ， 这次 是 （ 人工智能 ） 第一次 真正 进入 到 了 使用 ， 切实 在 语言 处理 、 声音 处理 、 图象处理 ， 和 在 一些 高维 数据 空间 上 能够 比人 做 的 更好 。 所以 这次 的 区别 就是 大量 资金 、 资本 投入 到 了 人工智能 。 也 有 大量 的 研究人员 在 毕业 以后 从事 人工智能 工作 ， 这是 和 之前 不 一样 的 。 所以 一方面 我们 开始 使用 这项 技术 ， 另外 一方面 我们 开始 期待 不断 产生 新 的 突破 。 我 个人 对 这次 人工智能 的 浪潮 是 乐观 的 ， 但是 我 也 很 紧张 ， 也许 我们 自己 做 的 搜索引擎 就是 会 被 颠覆 的 一部分 。 在 这 里面 我们 开始 畅想 未来 的 路 在 什么 地方 ， 从 我 自己 的 描述 来看 ， 搜索 的 未来 就是 人工智能 时代 的 皇冠 ， 为什么 这么 说 ， 搜索 的 未来 是 什么 ， 人工智能 的 未来 又是 什么 ， 为什么 是 皇冠 ？ 简单 来讲 ， 我 认为 搜索 的 未来 就是 问答 机器人 。 因为 我们 习惯 了 一 件 事情 ： 做 搜索 的 时候 我们 先 输入 关键词 ， 然后 搜索 给 你 十 条 结果 ， 或者 叫 十 条 链接 。 但是 这 真是 最好 的 方法 吗 ？ 肯定 是 不够 的 。 我们 也 会 提到 是否 我们 用 个性化 的 方法 能够 使得 搜索 的 结果 更 准 ， 但是 其实 个性化 能够 提供 的 信息 非常 的 有限 。 真正 能够 使得 这个 系统 变得 有用 的 办法 是 用 问句 。 以前 不用 问句 的 原因 是 因为 机器 听 不 懂 你 在 说 什么 ， 真正 到 了 问句 以后 ， 机器 会 从 给 你 十 条 链接 ， 变成 给 你 一个 答案 ， 就 会 好 很多 。 如果 你 去 问 机器 四 个 字 ， “ 乌镇 大会 ” ， 机器 不 可能 给 你 想要 的 内容 ， 最 多 把 新闻 ， 乌镇 的 百科 或者 是 官 网 介绍 给 你 ， 只有 你 问 乌镇 大会 哪 天开 ， 这个 时候 机器 才能 理解 你 要 什么 ， 才 有 机会 给 你 最好 的 答案 ， 我 相信 随着 技术 的 突破 ， 搜索引擎 会 自然而然 演化 成为 问答 引擎 。 很多 公司 都 在 做 这件 事 ， 苹果 、 微软 、 亚马逊 、 谷歌 。 这 里面 起步 最早 做 对话 系统 的 是 苹果 的 Siri 。 但是 这个 系统 并 不 成功 ， 在 中国 用 的 人 很少 。 为什么 ？ 因为 现在 技术 没有 到来 ， 对于 自然语言 的 处理 能力 、 自然语言 的 理解 能力 非常 有限 。 那么 为什么 苹果 这样 一个 追求 极致 的 公司 ， 会 把 这个 系统 发布 出来 呢 ？ 一 种 可能性 是 苹果 对 技术 了解 不够 ； 另 一 种 可能性 是 我 认为 这是 乔布斯 的 一个 遗愿 。 我们 知道 发布 iPhone 手机 的 时候 ， 乔布斯 病重 ， 只能 躺 在 病床 上 看 发布会 ， 发布会 完成 之后 ， 他 很快 就 离开 人世 了 ， 所以 Siri 就 像 一个 早产 的 婴儿 ， 在 iPhone4s 里面 发布 出来 ， 所以 我 认为 这样 的 系统 代表 着 人类 终极 人机 交互 的 畅想 。 事实上 在 大量 的 文学作品 、 科幻电影 里面 ， 都 会 提到 问答 机器人 ， 不管 是 《 星球大战 》 、 《 超能 陆战队 》 ， 还是 《 星际 穿越 》 都 提到 了 。 阿西莫夫 的 短篇小说 《 最后 的 问题 》 ， 描绘 就是 人类 造 了 一个 机器 ， 把 所有 的 资源 都 用 了 上去 。 这个 机器 可以 回答 其他 任何 问题 ， 却 有 一个 问题 回答 不了 ， 就是 “ 宇宙 是 怎么 诞生 的 ” ， 这是 文学作品 对 问答 机器 的 思考 。 除了 搜索引擎 做 问答 以外 ， 咱们 知道 在 中国 搜狗 输入法 在 移动 端 拥有 三 亿 用户 ， 输入法 的 未来 是 什么 呢 ？ 和 自动 问答 有 关系 ， 大家 一起 来看 一个 视频 。 之前 我们 讨论 输入法 的 时候 很多 朋友 和 我 说 语音 是 最 重要 的 ， 搜狗 有 完整 的 语音 识别 技术 和 语音 合成 技术 ， 但是 在 我 内心 ， 这个 远 不是 输入法 的 极致 。 输入法 真正 的 极致 是 能够 开始 寻找 信息 ， 帮 你 思考 。 刚才 给 大家 演示 的 是 搜狗 输入法 的 分享 的 能力 ， 真正 的 回答 能力 可以 在 后面 给 大家 做 一个 新 的 演示 。 在 我们 讨论 问答 技术 和 讨论 人机 对话 的 时候 ， 输入法 也许 是 最好 的 一个 切入 场景 。 输入法 作为 一 个人 的 分身 ， 更 容易 帮助 你 建立 思考 。 输入法 也 会 从 一个 拼音 工具 走向 一个 对话 和 问答 系统 。 搜狗 有 两个 核心 产品 ， 一个 是 输入法 一个 是 搜索 ， 一个 是 搜索 信息 一个 是 表达 信息 。 随着 AI 技术 的 发展 ， 我们 能 更好 地 解放 人 的 思考 。 我们 有 一个 理念 ， 包括 两 件 事情 ： 一个 是 做 自然 的 交互 ， 不 只是 语音 ， 还 包括 语言 ； 另外 就是 做 知识 的 计算 ， 能 让 机器 开始 逐步 建立 推理 的 能力 。 搜狗 输入法 在 中国 拥有 最大 的 语言 数据处理 积累 ， 我们 有 机会 在 这个 领域 取得 突破 。 【 责任 编辑 ： 于 璧 嘉 】 相关 新闻 冰点 暖 闻 app 下载 中青在线 版权 与 免责 声明 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 卡斯特罗 下葬 仪式 举行 弟弟 劳尔 亲自 安葬 骨灰 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 一 大波 江苏 高校 镇 校 萌 宠 来 袭 ！ 你家 的 那 只 在 哪 ？ 笑靥 如花 的 姐妹俩 孪生 姐妹 考上 大学 查出 尿毒症 双双 决定 捐献 遗体 被 新 支付 手段 抢 了 地盘 银行 为啥 跑 不过 支付宝 们 ？ 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 泰国 民众 纪念 国王 普密蓬 诞辰 松花江 上 采 冰 忙 看 ！ 新疆 阿勒泰 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总经理 JasonWaxman 说 。 　 　 在 今天 的 论坛 上 ， 英特尔 全面 介绍 了 致力于 推动 人工智能 性能 瓶颈 突破 、 技术 大众化 以及 社会效益 最大化 的 重大 战略 ， 并 分享 了 最新 发布 的 面向 人工智能 的 英特尔 Nervana 平台 ， 以及 创新 的 英特尔 端 到 端 产品 组合 和 路线图 等 细节 。 　 　 为 推动 人工智能 战略 的 实施 ， 加速 相关 技术 的 大众化 并 最终 实现 应用 的 普及 ， 英特尔 还 积极 建立 与 包括 谷歌 等 业界 领先 公司 在内 的 广泛 的 联盟 ， 成立 英特尔 Nervana 人工智能 委员会 等 推动 技术 探索 和 创新 ， 与 全球 领先 机构 合作 提供 开发者 培训课程 ， 从而 构建 涉及 人工智能 技术 提升 、 教育培训 、 应用 优化 等 广泛 的 生态 。 【 责任 编辑 ： 郭 艳丽 】 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 切尔诺贝利核电站 新 掩体 竣工 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 把 森林 搬进 地铁 杭州 这辆 地铁 一号线 有些 酷 多 年前 一 次 商业 性行为 老人 感染 艾滋 又 传给 老伴 图片 故事 ： 陶庄 煤矿 最后 的 矿工 图片 故事 ： 陶庄 煤矿 最后 的 矿工 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > “ 宫 囍 — — 清帝 大 婚 庆典 ” 展览 香港 开幕 揭秘 维 秘 舞台 上 的 天价 “ 宝贝 ” 朴 槿 惠 表示 愿 依 国会 安排 及 法律 程序 提前 卸任 江西 新余 ： 仙女 湖 迎来 冬季 开 捕 日 长春 老人 挑战 低温 雪地 赤膊 破冰 冬泳 一 架 载 巴西 足球 队员 的 飞机 失事 美 俄亥俄 州立 大学 发生 凶案 校园 保洁 大叔 模仿 MJ “ 火 ” 遍 校区 人气 旺 2016 维 秘 超模 集体 亮相 秀美 臀 献 飞吻 中国 超模 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大家 好 ， 我 是 华为 消费者 业务 余 承 东 。 今天 很 高兴 与 大家 分享 我们 对 人工智能 的 思考 和 我们 目前 在 该 领域 的 探索 。 36 年前 ， 著名 的 未来学家 托夫勒 在 他 的 著作 《 第 三 次 浪潮 》 中 ， 预言 人类 将 进入 一个 崭新 的 时代 ， 即 “ 第 三 次 浪潮 文明 ” 。 此前 ， 我们 经历 了 第一次 浪潮 — — 农业 文明 ， 历时 几千 年 ， 主要 解决 衣食 生存 问题 ; 第 二 次 “ 工业革命 ” ， 历时 300 年 ， 推动 了 物质文明 的 发展 。 而 “ 第 三 次 浪潮 文明 ” 则 以 数字化 增长 来 驱动 。 我们 当下 所 处 的 数字 时代 ， 最 主要 的 特征 就是 信息 的 不断 跃进 。 过去 数 十 年 的 里程碑 中 ， 信息 从 PC 本地化 ， 到 互联网 共享 ， 再 到 移动 互联网 的 随时随地 共享 ， 那么 接下来 是 什么 ? 进一步 看 信息 文明 的 发展 ， 是从 两个 维度 往前 递进 ， 即 丰富性 和 多样性 。 以 PC 时代 为 例 ， 数字 世界 相对 现实 世界 仍然 是 很小 的 ， 通过 键盘 鼠标 来 交互 ; 接下 来到 互联网 时代 ， 数字 世界 增大 ， 交互 介质 变成 了 浏览器 ， 是 无线 跳 转 的 方式 ; 当 现实 世界 不变 而 数字 世界 急剧 膨胀 ， 这 就是 移动 互联网 时代 ， 大屏 触摸 的 交互 方式 。 这里 主要 的 发展方向 ， 一方面 现实 世界 所有 信息 快速 的 数字化 和 联网 化 ， 另一方面 ， 数字 世界 本身 也 在 极 速 自我 膨胀 。 人类 穿梭 于 这 两个 世界 间 ， 获取 信息 的 接口 变得 越来越 快捷 、 自然 。 这 就是 信息 文明 进步 的 本质 。 伴随 着 技术 的 人性化 和 用户 的 多样化 ， 信息网 无限 扩展 ， 信息 过载 ， 人类 难以 掌控 ， 信息 失去 价值 ， 因此 我们 需要 的 是 全新 的 信息 解决方案 ， 这 就是 人工智能 ， 协助 人们 更好 的 管理 和 使用 信息 。 人工智能 带来 了 两 方面 的 价值 ， 一 是 更 高效 ， 主动 获取 和 推送 所 需 的 信息 和 服务 ， 从 海量 的 环境 数据 和 行为 数据 中 完成 信息 过滤 、 信息 匹配 、 个性化 推荐 ， 二 是 更 便捷 ， 通过 文字 、 语音 、 视觉 、 体 感 等 ， 与 人类 产生 更 自然 和 直观 的 信息 交互 。 而 人工智能 如何 实现 ? 在 华为 ， 我们 认为 ， 未来 人工智能 最 有效 的 载体 ， 是 人工智能 智能 手机 ， 即 我们 所说 的 智慧 手机 。 在 智慧 手机时代 ， 手机 远远 超越 了 通话 和 上网 设备 的 功能 ， 不仅 成为 每个 个体 的 贴身 、 贴心 的 助理 ， 甚至 成为 人 的 分身 。 智慧 手机 将 引入 全新 的 信息 管理 架构 。 我们 现在 的 时代 ， 人 通过 手机 和 数字 世界 交互 。 而 未来 ， 手机 不再 是 物 ， 而 成为 人 的 分身 ， 同时 直接 向 现实 世界 和 向 人 发起 信息流 。 也就是说 ， 有 两个 关键 的 改变 ， 一方面 手机 与 现实 世界 的 关系 ， 包括 主动 认知 现实 世界 和 现实 世界 交互 ， 另一方面 手机 和 人 的 关系 ， 手机 从 以前 的 被动 使用 ， 变成 今天 的 主动 认知 ， 双向 沟通 。 智慧 手机 通过 这样 的 信息 管理 架构 ， 来 应对 信息 文明 的 进一步 爆炸 。 那么 ， 智慧 手机 为了 完成 这些 改变 ， 华为 在 如何 布局 呢 ? 首先 ， 我们 在 端 侧 ， 即 身体 ， 就 好像 人类 的 眼 、 耳 、 舌 、 鼻 、 身 、 意 ， 智慧 手机 也 将 具有 这样 的 能力 ， 眼睛 就是 计算机 视觉 ， 耳朵 就是 智能 语言 ， 舌 是 味觉 传感器 ， 鼻 是 空气 传感器 ， 身 是 各种 机器人 技术 ， 而 意 则 是 本地 决策 ， 不是 直观性 行动 而是 深思熟虑 的 决策 。 海量 传感器 和 端 侧 人工智能 能够 全面 复制 人类 感知 现实 世界 的 能力 。 比如 我们 在 两 周 前 在 德国 刚刚 发布 的 Mate9 ， 展示 的 多 项 突破性 技术创新 引起 全球 关注 ， 产品 中 EMUI 分配 给 前台 应用程序 ， 以及 用户 使用 习惯 中 在 特定 时间 地点 下 执行 概率 较 高 的 应用程序 ， 确保 流畅 、 高速 的 用户 体验 。 第 二 是 联接 ， 相当于 语言 ， 华为 终端 所 能 实现 的 第 二 个 划时代 的 改变 ， 即 IoT 万物 互联 ， 打通 与 现实 世界 的 交流 障碍 。 在 人类 活动 的 主要 场景 中 ， 智慧 手机 将 与 人 通过 运动 健康 平台 沟通 ， 通过 建立 Hi-link 智慧 家居 语言 ， 这 也 是 华为 在 行业 极为 领先 的 平台 ， 与 家庭 进行 沟通 ， 通过 车 联网 与 与 车 沟通 ， 通过 移动 办公 平台 与 办公 沟通 。 因此 ， 我们 的 智慧 手机 将 通过 统一 的 语言 真正 意义 上 实现 万物 互联 。 第 三 是 云 ， 相当于 大脑 ， 当 更多 的 传感器 和 联接 产生 海量 数据 ， 云端 能够 基于 大数据 和 机器 深度学习 ， 实现 认知 与 决策 能力 。 通过 云端 的 智能 ， 可以 实现 以 用户 为 中心 的 智慧 可 持续 成长 ， 以及 跨平台 一致 体验 的 智慧 迁移 和 复制 。 智慧 手机 从而 超越 人 的 智力 和 决策 ， 让 全世界 的 信息 和 书籍 更 高效 地 为 人类 所用 。 华为 以往 主要 提供 通信网络 联接 ， 而 我们 现在 也 在 提供 移动计算 能力 ， 我们 正在 着力 推动 手机 端 云端 的 计算 能力 和 架构 发生 改变 ， 在 人工智能 时代 大大 提升 信息 的 处理 效率 。 我们 会 保持 一贯 的 开放 战略 ， 通过 与 第三方 协作 和 共享 ， 提供 更 广泛 意义 的 智能 和 丰富 的 用户 体验 。 第 四 是 芯 ， 即 心脏 ， 这 就是 我们 讲 的 大 安全 、 AI 、 VR / AR 、 异 构 计算 和 低 功耗 。 基于 我们 积累 的 差异化 的 麒麟 芯片 技术 、 通信技术 和 先进 工艺 ， 智慧 手机 将 能够 加速 深度学习 的 算法 ， 支持 异 构 计算 ， 同时 ， 保护 用户 核心 数据 ， 实现 像 人类 心脏 一样 的 中枢 功能 ， 供给 能力 又 提供 全身 安全 保护 。 以上 “ 端 ” 、 “ 联接 ” 、 “ 云 ” 、 “ 芯 ” 这 四方 面的 基础 能力 ， 都 是 我们 在 华为 实现 智慧 手机 蓝图 的 重要 布局 。 “ 智慧 手机 ” 所 能 赋予 的 信息 跃进 ， 需要 大量 基础 能力 的 创新 技术 。 华为 是 一家 技术 驱动 的 企业 。 2015 年 ， 根据 华为 的 研发 投入 数据 ， 华为 在 全球 创新 研发 投入 排名 首 次 进入 前 十 ， 位列 第 9 。 未来 ， 我们 也 将 继续 加大 投入 ， 而且 在 人工智能 等 最前沿 的 将 影响 人类 发展 的 领域 投入 ， 成为 产业链 的 技术 引领 着 和 推动者 。 我们 始终 相信 ， 每 一 次 行业 的 变迁 ， 都 是 机遇 的 来临 ， 也 会 成就 伟大 的 公司 。 我们 愿意 与 怀有 同样 目标 与 使命感 的 伙伴 们 合作 ， 为 人类 科技发展 和 社会发展 做出 贡献 ， 共同 缔造 新 的 伟大 。 谢谢 大家 。 【 责任 编辑 ： 于 璧 嘉 】 相关 新闻 冰点 暖 闻 app 下载 中青在线 版权 与 免责 声明 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 送别 余 旭 烈士 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 北影 开 单身 舞会 学生 走红 毯 颜 值 了不得 ！ 一起 寻找 俄罗斯 最美 的 女 警察 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 【 6 】 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 中国空军 女 飞行员 余 旭 长眠 故土 “ 超级 英雄 ” 扎堆 透明 玻璃 厕所 长春 “ 90 后 ” 美女 文身 师 送别 余 旭 烈士 秦岭 深处 千年 银杏 落叶 “ 铺 金 毯 ” 亲子 活动 乐 迎 儿童 日 湖南 张家界 ： 云海 美景 如 画境 2046 ， “ 未来世界 ” 将 会 怎样 送别 余 旭 烈士 韩国 举行 第 四轮 万 人 规模 烛光 集会 窑火 凝 珍 穿越 千年 — — 钧瓷 传统 柴 烧窑 开 窑 掠影 韩 数 十 万 人 点 烛 集会 再 示威 学生 儿童 上街 要求 朴 槿 惠 下台 首页 - - > > 滚动 报道 - - > > 热点 APP 下载 杨元庆 ： 未来 是 一个 “ 智能终端 + 云 + 人工智能 ” 的 时代 发布 时间 ： 2016 - 11 - 1810 : 06 来源 ： 中青在线 　 作者 ： 何 春 中 　 　 中青在线 浙江 乌镇 11 月 18 日 电 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 何 春 中 ） “ 创新 是 高科技 企业 永恒 的 主题 。 由于 我们 现在 正 处于 从 过去 的 PC 互联网 、 移动 互联网 向 第 三代 智能 互联网 转换 的 过程 中 ， 所以 创新 的 空间 是 无限 的 。 我们相信 ， 未来 会 是 一个 ‘ 智能终端 + 云 + 人工智能 ’ 的 时代 ” 。 11 月 17 日 傍晚 ， 第三届 世界 互联网 大会 举行 企业家 代表 集体 采访 ， 联想集团 董事长 兼 CEO 杨元庆 在 乌镇 如是 展望 未来 。 　 　 杨元庆 对 未来 “ 智能终端 + 云 + 人工智能 ” 的 场景 进一步 描述 ： 越来 越多 、 各种 形态 的 智能终端 远远 超过 PC ， 远远 超过 手机 ， 再 加上 各种 传感器 ， 将 会 让 人类 更好 地 去 感知 世界 。 通过 云和 人工智能 终端 可以 更好 地 去 认知 世界 ， 再 通过 “ 智能终端 + 云 + 应用服务 ” 的 方式 ， 可以 让 我们 未来 的 生活 和 工作 都 更加 美好 。 　 　 在 杨元庆 看来 ， 第 三代 智能 互联网 具有 三个 显著 特征 ： 一 是 设备 和 云 服务 密切 相关 ， 会 充分 利用 人工智能 技术 ， 叠加 无限 多 应用 的 方式 ， 而 不 像 过去 PC 、 智能 手机 通用 的 设备 。 “ 比如说 在 美国 亚马逊 有 一个 叫做 Echo 的 产品 ， 跟 它 对话 就 可以 在 上面 买 东西 ， 所以 用户 买 这 一类 智能终端 就 不是 为了 买 一个 音响 ， 而是 买 后面 的 服务 ， 它 具有 一定 的 人工智能 。 ” 　 　 “ 未来 我们 再 开发 智能终端 ， 不是 考虑 开发 一个 什么 形状 的 智能终端 ， 而是 考虑 如何 解决 用户 的 问题 ？ 实现 什么样 的 应用 ？ 实现 什么样 的 内容 ？ ” 杨元庆 以 基于 健康 的 终端 为 例 ， “ 这个 终端 可以 随时 检测 人 的 各种 指标 如 血压 、 血 氧 、 心跳 ， 不用 大家 一 年到 医院 体检 一 次 。 随时随地 可以 把 你 的 数据 拿到 ， 拿到 以后 就 形成 了 一定 的 大数据 。 ” 　 　 “ 然后 会 有 专门 提供 服务 的 公司 对 这些 数据 进行 分析 ， 就 可以 更 准确 地 检测 出 一 个人 的 健康 状态 ， 也 可以 跟 其他人 的 健康 指标 、 一 天 之内 数据 健康 指标 进行 比对 ， 从而 发现 你 健康 的 状态 。 这个 就是 ‘ 设备 + 服务 ’ 的 概念 。 ” 　 　 第 二 ， 在 智能 互联网 时代 ， 人 与 机器 交互 的 方式 要 回归 到 自然 。 PC 互联网 时代 的 标志 是 “ 键盘 、 鼠标 ” ， 移动 互联网 时代 的 标志 是 “ 触摸 ” ， 到 智能 互联网 时代 可能 是 “ 听 、 说 、 读 、 写 ” ， 又 回到 了 自然 状态 。 因此 ， 像 语音 识别 、 图象 识别 等 技术 ， 就 会 适应 智能 互联网 时代 发展 的 要求 。 　 　 第 三 是 呈现 方式 会 从 过去 的 二维 进入 到 三维 。 这 也 是 为什么 现在 VR 、 AR 会 越来越 火 的 原因 ， 其实 VR 是 扩展 大家 视觉 的 空间 ， 从 二维 扩展 到 三维 ， 而且 可以 实现 时空 的 穿越 。 我们 未来 比如 要 开 这样 的 记者会 ， 不 一定 大家 都 坐在 这 ， 大家 戴 上 眼镜 ， 可以 随时随地 开 。 　 　 有 了 这样 对 未来 智能 互联网 设想 的 场景 ， 近年来 ， 联想 “ 有 很多 东西 在 推进 ” ， 但 杨元庆 同时 表示 ， “ 没有 哪 一家 企业 能够 做 得 完 所有 事情 ， 因为 每 一个 智能终端 后面 要 跟着 一个 特殊 的 应用 和 服务 ， 包括 技术 的 实现 ， 也 都 是 每 一家 做 一些 ， 然后 可能 有的 企业 整合 技术 来 满足 用户 ， 给 大 家 提供 最终 的 解决方案 。 ” 　 　 “ 现在 的 人工智能 还 处于 非常 初级 的 阶段 ， 还有 很 长 的 路 要 走 。 ” 杨元庆 说 ， “ 这里 面的 创新 空间 无限 ， 不光 大 企业 ， 更多 的 小企业 也 应 加入 到 创新 的 洪流 中 来 ！ ” 【 责任 编辑 ： 郭 艳丽 】 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 第三届 世界 互联网 大会 开幕 ， 在 乌镇 看 未来 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 北影 开 单身 舞会 学生 走红 毯 颜 值 了不得 ！ 高原 不通 汽车 医生 救人 和 死神 赛跑 狂奔 3 公里 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 【 6 】 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 主 着陆场 准备 就绪 静 待 航天员 凯旋 看 " 黑 科技 " 意念 控制 机器人 中外 媒体 乌镇 打 起 新闻 战 世界 互联网 领先 科技成果 发布 活动 在 乌镇 举行 东北虎 冬季 “ 围猎 ” 南宁 一 农家乐 “ 火车 ” 迎客 郑州 高校 现 最 “ 酷 ” 图书馆 网友 称 想 重新 上 大学 “ 互联网 之光 ” 照耀 下 的 年轻人 互联网 之光 博览会 开幕 第三届 世界 互联网 大会 开幕 里皮 上任 首战 中国 憾 平 卡 塔尔 100 多名 中国 游客 撤离 新西兰 地震 重灾区 热图 互联网 “ 大 咖 ” 云集 乌镇 云南 建水 ： 千年 建陶 品牌 传承 “ 美国航空航天局 ： 一 场 人类 冒险 ” 航天 展 即将 举行 特 战 女兵 的 “ 魔鬼 周 ” 训练 明星 遇事 如何 走出 低谷 沙 溢 曝 安吉 性格 惹 人 爱 杨 千 嬅 做 丁子 高 的 陪 跑 李 思 思 被 曝 怀 二 胎 青秀 H5 + 你好 青年 ， 这是 你 的 时代 这是 一个 激发 创造 、 共享 互通 的 时代 ， 它 属于 奇思妙想 的 青年 。 点 进来 ， 与 这个 时代 互联 吧 ！ + 他用 实际 行动 为 北漂 孩子 “ 探路 ” 自筹 资金 、 自 寻 场地 ， 他 给 江西籍 来京 务工人员 的 子女 建 了 一 所 学校 ， 探索 出 了 破解 北漂 子女 高考 难题 的 “ 第 三条 路 ” 。 + 探秘 互联网 大会 上 的 “ 黑 科技 ” 11 月 16 日 ， 第三届 世界 互联网 大会 如期而至 。 这 一 次 ， 乌镇 又 多 了 哪些 高科技 ？ 1 / 3 网 评 新闻 排行榜 首页 - - > > 滚动 报道 - - > > 资讯 APP 下载 专家 谈 “ 人工智能 热 ” — — 机器人 的 智能化 仍 是 一道 世纪 难题 发布 时间 ： 2016 - 11 - 1821 : 39 来源 ： 中青在线 　 作者 ： 邱 晨辉 中青在线 深圳 11 月 18 日 电 （ 中国青年报 · 中青在线 记者 邱 晨辉 ） “ 在 经历 过 若干 个 低谷 之后 ， 我们 再 一 次 迎来 了 人工智能 研究 的 热潮 ， 不过 ， 机器人 的 发展 ， 尤其 是 机器人 智能 认知 的 发展 ， 仍 是 一道 世纪 难题 。 ” 今天 ， 在 由 中国科学院 科学 传播 局 、 中央电视台 综合 频道 联合 举行 的 《 人机 大战 》 项目 征集 会 深圳 站 现场 ， 人工智能 专家 、 德国 汉堡 科学院 院士 张建伟 给出 了 这 一 说法 。 最近 ， 百度 创始人 李彦宏 有关 人工智能 的 说法 — — “ 人工智能 将 取代 移动 互联网 ， 成为 下 一个 风口 ” ， 在 第三届 世界 互联网 大会 上 引发 热 议 ， 也 再次 将 “ 人工智能 ” 推上 舆论 的 风口浪尖 。 出席 今天 活动 的 另 一 位 科学家 ， 韩国 科学院 院士 、 中科院 深圳 先进 技术 研究院 南沙 所 首席 科学家 韩 彰 秀 也 提到 了 这 一 话题 ， 他 说 ， 尽管 人工智能 很 受 关注 ， 但 要 让 机器人 真正 战胜 人类 ， 还有 很 长 的 路 要 走 。 今年 年初 ， 智能 系统 AlphaGo 刷 爆 世人 对 人工智能 的 认知 ， 以 碾压 之 势 战胜 了 著名 围棋 选手 李世石 。 此时 人们 发现 ， 原来 人工智能 早已 悄然 潜入 并 改变 了 我们 的 生活 ， 也 有 媒体 惊呼 ： 机器人 会 不会 最终 战胜 人类 ？ 韩 彰 秀 给出 了 他 的 看法 ： AlphaGo 是由 上千 个 处理器 组成 的 智能 系统 ， 其 成本 之 高 令人 咋舌 ， 人类 想 在 短 时间 内 进行 大规模 复制 和 应用 并 不 现实 ， 更为 重要 的 是 ， AlphaGo 只 在 计算 速度 上 “ 赢 了 ” ， 但 在 感觉 、 情感 等 方面 ， 依然 无法 和 人类 相 媲美 。 他 说 ， 机器人 （ 计算机 ） 是由 硬件 和 软件 两 部分 组成 ， 硬件 是 指 半导体 、 集成 芯片 等 ， 软件 就是 所谓 的 人工智能 ， 这 意味着 ， 要 让 机器人 真正 做到 智能化 ， 必须 大力 攻克 软件 问题 。 “ 只有 更加 关注 人工智能 ， 才能 给 未来 的 世界 、 今天 的 孩子 ， 打下 一个 好 的 基础 。 ” 当天 ， 来自 中科院 深圳 先进 技术 研究院 等 多家 机构 ， 向 公众 展出 了 20 多个 机器人 项目 ， 比如 ， 可以 替代 人工 、 高效 环保 的 清洁 船舶 锈蚀 的 爬 壁 机器人 ， 不 分 年龄 国籍 快速 实现 人脸 识别 的 刷 脸 神器 ， 可以 让 机器人 实现 定位 导航 、 路径 规划 、 避 障 避险 、 物体 跟踪 等 功能 的 智能 移动 系统 等等 。 这些 机器人 的 智能 程度 ， 也 成 了 来访者 频频 关注 的 问题 。 【 责任 编辑 ： 董 志成 】 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 神舟 十 一 号 飞船 返回舱 顺利 着陆 组图 乌克兰 名模 嫁 中国 小伙 北影 开 单身 舞会 学生 走红 毯 颜 值 了不得 ！ 一起 寻找 俄罗斯 最美 的 女 警察 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 【 6 】 最美 的 星空 夜景 浩瀚 宇宙 天文 奇观 美 到 不可思议 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 云南 建水 ： 千年 建陶 品牌 传承 “ 美国航空航天局 ： 一 场 人类 冒险 ” 航天 展 即将 举行 特 战 女兵 的 “ 魔鬼 周 ” 训练 主 着陆场 准备 就绪 静 待 航天员 凯旋 看 " 黑 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酷 狗 音乐 副 总裁 陈英 烽 、 新 氧 科技 CEO 金星 以及 腾讯 移动 应用 平台 总经理 周涛 展开 移动 互联网 高峰 对话 ， 一致 认为 在 人工智能 技术 的 推动 下 ， 开发者 与 应用 商店 将 创造 全新 的 合作 模式 ， 同时 帮助 开发者 与 用户 建立 直达 式 的 连接 形态 。 图 ： 2016 腾讯 全球 合作伙伴 大会 “ 分享 · 应用 ” 论坛 圆桌 环节 人工智能 打破 合作 边界 22 日 ， 腾讯 应用 宝 宣布 深化 “ 应用 + ” 并 引入 人工智能 技术 ， 同时 推出 机器人 开放 平台 ， 将 人工智能 技术 共享 给 腾讯 的 合作伙伴 。 在 人工智能 大行其道 的 当下 ， 应用 商店 与 开发者 以及 开发者 之间 的 合作 都 在 发生 深刻 变革 。 微软 小 娜 中国区 负责人 许 振 斌 表示 ， 微软 小 娜 目前 在 语音 识别 、 语音 理解 、 情感 理解 、 自然语言 对话 和 人工智能 个性化 等 方面 已经 积累 丰厚 ， 其中 语言 识别 错误率 更是 全球 领先 。 微软 不会 尝试 自己 做 服务 ， 所以 服务 的 需求 需要 和 第三方 合作 来 实现 ， 比如 叫 车 ， 目前 小 娜 是 通过 接入 滴滴 来 实现 的 ， 如果 应用 宝 能 达到 自动 匹配 的 程度 ， 更 希望 双方 在 未来 能 展开 深度 合作 。 腾讯 移动 应用 平台 总经理 周涛 表示 ， 应用 宝 和 微软 小 娜 的 开发 方向 都 是 智能化 的 人工 助理 ， 区别 只 在于 切入点 。 小 娜 做 的 是 完整 的 个人 秘书 服务 ， 你 说 什么 它 就 做 什么 ， 就 像 真的 拥有 一个 “ 秘书 ” 。 而 应用 宝 切入点 是 把 秘书 按 职能 分成 更多 个 ， 你 的 各种 问题 由 多个 专业 “ 秘书 ” 来 解答 和 提供 服务 。 “ 滴滴 还有 很大 的 增长 空间 ， 希望 能 通过 与 应用 宝 的 深度 合作 ， 让 更多 应用 宝 的 用户 转化 成 滴滴 用户 。 ” 滴滴 出行 CTO 张 博 则 希望 通过 全新 的 合作 模式 ， 为 滴滴 带来 实际 的 新增 用户 。 “ 应用 宝 7.0 能 很 好 地 解决 滴滴 的 问题 。 只要 双方 实现 数据 共享 ， 应用 宝 就 能 为 滴滴 实现 用户 精确 匹配 和 画像 。 即使 是 头部 应用 ， 目前 离 用户 天花板 还有 很 远 的 距离 ， 只要 用 轻 体验 的 形式 ， 降低 用户 使用 门槛 ， 就 有 希望 提升 用户 转化率 。 ” 对于 张 博 的 问题 ， 周涛 在 现场 便 提供 了 应用 宝 的 解决方案 。 “ 应用 + ” 推动 分发 模式 升级 据 了解 ， 腾讯 应用 宝 于 2015 年 10 月 正式 推出 “ 应用 + ” ， 通过 接近 一 年 时间 的 践行 ， 成功 将 分发 APP 的 应用 商店 升级 分发 内容 和 服务 的 用户 需求 解决 平台 。 分发 模式 的 全新 升级 ， 为 广大 开发者 提供 了 更 大 的 想象 空间 。 圆桌 现场 ， 酷 狗 音乐 副 总裁 陈英 烽 和 新 氧 科技 CEO 金星 纷纷 表示 已 陷入 分发 困境 。 陈英 烽 坦言 ， 作为 一个 大众 平台 类 APP ， 酷 狗 音乐 在 应用 宝 的 下载 人数 已经 超过 了 12 亿 ， 可 应用 商店 把 部分 资源 位置 卖 给 小众 APP 后 ， 导致 用户 “ 搜 非 所 输 ” ， 如 用户 搜索 酷 狗 下载 ， 出现 的 可能 不是 酷 狗 而是 其他 小 应用 。 “ 我们 今年 市场推广 费 已 超过 五 千 万 ， 其中 大部分 投向 应用 市场 ， 但 感觉 应用 宝 现有 模式 对 像 新 氧 这样 的 长 尾 垂直 类 APP 支持 力度 不够 。 ” 金星 则 把 问题 直接 抛 给 了 周涛 。 周涛 表示 ， 应用 宝 的 商业化 管控 非常 严格 ， 搜索 精准 化 是 他们 首先 要 做到 的 ， 在 此 基础 上 ， 他 希望 未来 的 搜索 场景 里 ， 搜索结果 不 只是 单纯 的 APP 展示 ， 而是 PGC 或 UGC 的 内容 。 用户 通过 内容 阅读 和 浏览 ， 会 持续 产生 更多 的 有效 曝光 ， 这 对 大家 都 是 有 好处 的 。 针对 新 氧 这 类 成长型 APP ， 周涛 表示 应用 宝 会 通过 大数据 的 手段 ， 为 他们 进行 画像 并 为 之 匹配 资源 。 “ 云高 属于 小众 APP 无疑 ， 在 应用 宝 原有 算法 模式 下 ， 它 的 推荐 效率 是 很 低 的 。 小 曝光 加 转化率 低 ， 导致 买 量 成本 偏 高 。 这次 合作 ， 应用 宝 通过 大数据 对 云高 用户 进行 画像 ， 画像 后 再 匹配 到 应用 宝 所有 的 登陆 访问 用户 里 ， 最后 找出 跟 画像 模型 最 匹配 的 用户 进行 曝光 投放 。 这 最终 给 云高 带来 了 转换率 12 倍 ， 下载量 30 倍 的 提升 。 ” 周涛 以 云高 高尔夫 为 例 ， 为 成长型 开发者 展示 了 一 条 突围 之路 。 【 责任 编辑 ： 】 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 中青在线 版权 与 免责 声明 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 聊城 ： 633 名 支教 大学生 出发 盘点 娱乐圈 那些 “ 假 闺 蜜 ” 组图 ： 那年 她们 不足 20 岁 ， 美得 不 染 世俗 纤尘 16 岁 女 重 330 斤 ： 过度 服用 激素类 药物 引起 英国 发行 新版 五 英镑 塑料 钞票 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 国家地理 杂志 摄影赛 作品 公开 绝 美 至极 TFboys 王俊 凯 海量 童年 照 全球 首 家 无 墙 无 顶 酒店 开业 同 框 则 赢 的 女星 旅游杂志 摄影赛 优胜 作品 展出 中国 “ 诺亚方舟 ” 起航 那些 年 我们 一起 经历 的 军训 探访 朝鲜 首 家 寿司 专门 餐厅 盘点 全球 各式 " 奇葩 " 自行车 中国 残奥 总结 表彰 大会 举行 我 的 军旅 人生 已经 启程 探访 朝鲜 首 家 寿司 专门 餐厅 热图 加拿大 总理 特鲁多 主持 仪式 欢迎 李克强 到访 北京 ： 鲜花 装点 长安街 楚门 的 世界 2.0 ： 全民 直播 时代 开启 武警 特 战 队员 上演 极限 挑战 ！ 颜 美手 也 撩 人 的 女星 青春 曾 被 这些 女神 填满 90 后 00 后 童星 越长 越好 看 皮特 朱莉 12 年 感情 线 青秀 H5 + 长征 Ⅳ : 关乎 革命 命运 的 道路 之 争 面对 湘江 一战 的 惨败 ， 红军 高层 内部 的 争论 越来越 激烈 。 年轻 的 革命者 探讨 着 未来 的 方向 。 + 他 的 镜头 里 藏 着 一 部 中国 当代史 马克 · 吕布 是 第 一 位 进入 新中国 的 西方 摄影师 。 想 看 1949 年后 的 中国 ， 就 去 翻 他 的 照片 。 + 是 什么 吸引 世界 “ 魔头 ” 齐聚 北京 ？ 第三届 中国 北京 国际 魔术 大会 开幕 啦 ！ 国际 顶级 魔术师 汇聚 北京 ， 共同 探索 魔术 文化 。 1 / 3 新闻 排行榜 网 评 首页 - - > > 新闻 频道 - - > > 滚动 新闻 APP 下载 资本 加码 + 政策 助力 人工智能 市场 空间 广阔 发布 时间 ： 2016 - 09 - 2210 : 47 　 来源 ： 中国 证券报 　 作者 ： 徐伟 平 日前 国务院 发布 《 “ 十 三 五 ” 国家 科技创新 规划 》 中 ， 人工智能 是 整个 规划 中 高频 出现 的 关键词 之一 。 一方面 ， 科技 巨头 加速 布局 人工智能 产业 ， 另一方面 ， 政策 面 支持 力度 较 强 。 资本 加码 叠加 政策 助力 ， 人工智能 市场 空间 广阔 。 政策 、 资本 合力 今年 6 月 ， 白宫 科技政策 办公室 发布 了 一 项 信息 征集 申请 ( RIF ) ， 面向 公众 征集 有关 人工智能 的 信息 。 最终 一共 得到 了 161 份 意见 ， 提交者 来自 个人 、 学术界 及 研究者 、 非盈利 组织 以及 产业界 。 白宫 公布 了 这次 RFI 征集 的 所有 内容 — — 长 达 389 页 的 《 人工智能 大 未来 》 。 斯坦福 “ 人工智能 百年 报告 ” 也 是 为此 提交 的 一 份 答卷 。 谷歌 、 DeepMind 、 Facebook 、 微软 等 公司 也 提交 了 各自 的 意见 ， 凸显 了 他们 在 人工智能 方面 不同 的 观点 和 态度 。 国内 方面 ， 近期 国务院 发布 《 “ 十 三 五 ” 国家 科技创新 规划 》 中 ， 人工智能 是 整个 规划 中 高频 出现 的 关键词 之一 ， 同时 人工智能 也 是 入选 “ 科技创新 2030 — 重大项目 ” 的 极少数 重大 科技 方向 之一 。 而今 年 上半年 发 改 委 更是 联合 多 部门 发布 了 《 互联网 + 人工智能 行动 规划 》 的 重磅 文件 ， 并 在 近期 发布 的 《 战略性 新兴 产业 重点 产品 和 服务 指导 目录 》 在 “ 新一代 信息 技术 产业 ” 中 首 次 增加 了 人工智能 产业 。 人工智能 受到 政府 顶层 设计 的 重视 由此 可见一斑 ， 其 作为 国家 新 科技 战略 制高点 地位 呼之欲出 ， 未来 有望 获得 更多 更 重磅 的 政策 支持 。 产业 层面 与 顶层 政策 强力 支持 遥相呼应 ， 此前 召开 的 百度 世界 大会 中 ， 李彦宏 明确 提出 “ 人工智能 是 互联网 的 下 一幕 ” ， 而 科技 巨头 谷歌 、 FACEBOOK 和 苹果 在 上半年 其 年度 最 重要 的 发布会 上 ， 人工智能 均 称为 主导 整个 大会 的 主线 ， 各类 为 人工智能 专门 打造 的 各类 新型 计算 芯片 百花齐放 、 层出不穷 ， 一切 都 在 预示 着 人工智能 的 繁荣 前景 。 人工智能 市场 空间 广阔 人工智能 是 计算机 科学 的 一个 分支 ， 分为 弱 人工智能 、 强 人工智能 和 超 人工智能 。 从 目前 人工智能 的 应用 场景 来看 ， 当前 人工智能 仍 是以 特定 应用领域 为主 的 弱 人工智能 ， 如 图像 识别 、 语音 识别 等 生物识别 分析 ， 如 智能 搜索 、 智能 推荐 、 智能 排序 、 智能 算法 等 。 而 未来 随着 运算 能力 、 数据 量 的 大幅 增长 以及 算法 的 提升 ， 弱 人工智能 将 逐步 向 强 人工智能 转化 ， 机器 智能 将 从 感知 、 记忆 和 存储 向 认知 、 自主 学习 、 决策 与 执行 进阶 。 根据 VentureScanner 统计数据 ， 近年来 全球 人工智能 领域 的 投资 金额 已 成 爆发式 增长 态势 。 2014 年 人工智能 企业融资 总量 首 次 超过 10 亿 美金 ， 2015 年 融资 总量 更是 超过 12 亿 美金 。 2016 年前 三个 月 的 不 完全 统计 显示 ， 全球 在 人工智能 领域 的 投资 已经 超过 4 亿 美金 。 资本 层面 的 加速 布局 将 助力 人工智能 产业 加速 腾飞 。 目前 人工智能 从 终端 应用 上 无外乎 汽车 、 机器人 、 家居 、 可 穿戴 设备 等 涉及 制造 和 消费 领域 ， 处于 B 端的 汽车 和 机器人 因为 本身 技术 要求 高 导致 人工智能 在 高精度 匹配 满足 方面 容易 产生 瓶颈 ， 而 消费 领域 大多 以 娱乐 和 服务 为主 ， 要求 相对 粗糙 ， 且 C 端 数据采集 的 便利性 和 广源 性 会 使得 人工 智能 在 消费 领域 中 的 渗透 提升 较 快 ， 具体来说 智能 穿戴 、 智能 医疗 、 智能家居 可能 会 有 较大 的 提升 空间 。 记者 徐伟 平 【 责任 编辑 ： 】 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 中青在线 版权 与 免责 声明 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 公安部 指挥 破获 特大 跨国 网络 赌博 案 盘点 娱乐圈 那些 “ 假 闺 蜜 ” 组图 ： 那年 她们 不足 20 岁 ， 美得 不 染 世俗 纤尘 16 岁 女 重 330 斤 ： 过度 服用 激素类 药物 引起 英国 发行 新版 五 英镑 塑料 钞票 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 明星 成名 后 更 美 还是 长 残 韩剧 颜 值 抢 镜 的 女 二 《 哈利 · 波特 》 住所 挂牌 出售 福 原 爱 江 宏杰 举行 新婚 发布会 穿行 在 泰山 深处 的 “ 公交 列车 ” 男子 高楼 边缘 另类 视角 拍 伦敦 夜景 苹果 食堂 原来 长 这样 公安部 指挥 破获 特大 跨国 网络 赌博 案 李敏 镐 宋承宪 下半年 最 值得 期待 的 韩剧 “ 老公 ” 那年 这些 女星 不足 20 岁 美得 不 染 世俗 纤尘 里约 残奥会 中国 代表团 抵京 朱莉 向 皮特 提出 离婚 申请 热图 我 的 军旅 人生 已经 启程 探访 朝鲜 首 家 寿司 专门 餐厅 全球 首 家 无 墙 无 顶 酒店 开业 经典 记忆 ！ 风华绝代 的 古装 女星 皮特 朱莉 12 年 感情 线 韩剧 古 裝 女神 大战 她们 的 美 温柔 了 时光 北京 三环 “ 最 贵 玉米地 ” 青秀 H5 + 户籍 改革 怎样 影响 你 的 生活 近日 ， 北京市 提出 取消 农业 户口 和 非农业 户口 之 分 。 至此 ， 全国 已有 30 个 省份 提出 户籍 改革 。 + 十 一 长假 ， 去 自驾 吧 ！ 十 一 长假 要 到 啦 ！ 还 没 想 好 去 哪 玩 吗 ？ 快 去 试试 自驾旅游 吧 ！ 让 平凡 的 生活 精彩 起来 。 + 这 将 成为 优秀 青年 志愿者 的 日常 在 中国青年 诚信 行动 的 推动 下 ， 未来 ， 优秀 青年 志愿者 竟然 会 获得 这么 多 实实在在 的 便利 ！ 1 / 3 新闻 排行榜 网 评 首页 - - > > 新闻 频道 - - > > 中国青年报 新闻 APP 下载 吴 恩 达 ： 人工智能 考验 的 是 想象力 发布 时间 ： 2016 - 09 - 0706 : 50 来源 ： 中青在线 　 作者 ： 王林 张 均 斌 　 　 “ 我 问 你们 一个 问题 ， 哪个 行业 5 年 或者 10 年后 ， 不会 被 人工智能 改变 ？ ” 在 2016 年 百度 世界 大会 的 专访 间 ， 面对 众多 媒体 记者 的 提问 ， 全世界 人工智能 最 顶级 的 专家 之一 吴 恩 达 反 问道 。 　 　 未 等 人 回答 ， 他 就 给出 了 答案 ： “ 起码 用 机器人 做 理发师 还 不 太 容易 。 ” 他指 了 指 自己 有些 凌乱 的 头发 ， 幽默 地 说 ， “ 但 美国 的 朋友 对 我 说 ， ‘ 别人 的 头发 不能 用 机器人 剪 ， 但是 你 的 可以 ’ 。 ” 　 　 虽然 担任 百度 首席 科学家 已经 2 年 多 ， 但 这位 华裔 美国 人 、 斯坦福大学 人工智能 实验室 主任 还 不是 很 擅长 用 中文 讲述 人工智能 对 普通人 生活 的 影响 。 为了 讲述 清楚 自己 的 观点 ， 吴 恩 达 特地 准备 了 厚厚 的 一 沓 小 纸片 ， 上面 写 着 自己 经常 用到 但 记 不 牢 的 中文 词语 ， 放在 包 里 。 　 　 不过 ， 语言 表述 不便 并 不 妨碍 他 所 耕耘 的 人工智能 领域 在 中国 的 讨论 热度 。 　 　 9 月 1 日 ， 主题 为 “ 人工智能 ” 的 2016 百度 世界 大会 在 北京 举行 。 百度 创始人 、 CEO 李彦宏 明确 表态 ， “ 人工智能 是 百度 核心 中 的 核心 ” 。 当天 下午 的 各个 分 论坛 上 ， 百度 各个 业务 线 的 负责人 也 把 人工智能 与 旗下 业务 的 结合 当做 重点 对外 推介 。 　 　 李彦宏 的 定 调和 各 业务 部门 的 推介 都 表明 ， 在 当下 的 互联网 行业 格局 中 ， 百度 已经 把 人工智能 当作 未来 的 方向 。 作为 百度 首席 科学家 ， 吴 恩 达 现在 以 每个 月一次 的 频率 来往 于 中美 两 国 ， 连接 百度 在 硅谷 的 人工智能 实验室 和 在 北京 西二 旗 的 总部 ， 领导 百度 的 人工智能 研究 。 　 　 人工智能 带来 的 影响 不 亚于 100 多 年前 的 电 　 　 现在 的 人工智能 可以 做 什么 ？ 对 哪个 行业 影响 最大 ？ 这是 今年 百度 世界 大会 上 被 提及 最 多 的 问题 。 　 　 吴 恩 达 的 答案 是 ， “ 假如 有 一 件 事 是 一个 正常人 可以 在 1 秒 以下 做到 的 ， 我们 就 可以使 用人 工智 能来 自动 做 。 假如 你 可以 拿到 一个 具体 重复 发生 的 事情 的 海量 数据 ， 你 就 可以 用 这些 数据 来 预测 下 一 次 的 结果 。 ” 　 　 这样 的 回答 来自 他 过去 对 人工智能 领域 的 深入 研究 。 在 加入 百度 之前 ， 他 曾 在 斯坦福大学 教授 机器学习 、 机器人学 等 课程 ， 是 目前 全球 少有 的 几 位 深度学习 领域 顶尖 专家 。 2010 年 ， 吴 恩 达 加入 谷歌 XLab ， 一 年后 ， 年仅 35 岁 的 他 领导 团队 打造 了 “ 谷歌 大脑 项目 ” ， 在 谷歌 内部 推动 深度学习 算法 ， 他 也 因此 被 外界 誉为 “ 谷歌 大脑 之 父 ” 。 　 　 2012 年 6 月 ， 吴 恩 达 领导 谷歌 科学家 ， 用 1.6 万台 电脑 搭建 模拟 了 一个 人脑 神经网络 ， 并 向 这个 网络 展示 了 1000 万段 从 Youtube 上 随机 选取 的 视频 。 结果 这个 系统 在 没有 外界 干涉 的 条件 下 ， 自己 认识 到 “ 猫 ” 是 一 种 怎样 的 动物 ， 并 成功 找到 了 猫 的 照片 ， 识别率 为 81.7% 。 “ 识别 猫 ” 成为 “ 深度学习 ” 领域 的 经典案例 ， 奠定 了 吴 恩 达 在 人工智能 领域 的 权威 地位 。 　 　 对 人工智能 多年 的 研究 让 他 意识 到 ， 人工智能 给 现代 社会 带来 的 影响 不 亚于 100 多 年前 的 电 。 他 希望 能 输出 百度 的 人工智能 技术 ， 让 各行各业 都 实现 转变 ， 进入 人工智能 时代 。 　 　 在 百度 内部 ， 人工智能 所 带来 的 变化 已经 初见成效 。 据 吴 恩 达 介绍 ， 今年 7 月 ， 百度 将 人工智能 技术 内部 输出 给 工程师 和 产品 经理 ， 并 安排 了 一 场 人工智能 的 沟通 会 ， 在 之后 的 一个 月 内 ， 这些 小 团队 做出 了 不少 创新 产品 ： 　 　 一个 小 团队 用 计算 语言 处理 和 机器学习 能力 做 了 一个 巡警 机器人 ， 它 可以 自动 挖掘 线下 风险 ， 包括 办证 、 色情 等等 ； 另 一个 小 团队 使用 机器学习 技术 做 了 智能 写作 助手 ， 你 写 几 句 话 ， 它 就 可以 自动 做 词语 替换 、 词语 推荐 、 帮 你 修改 文章 ； 还有 一个 小 团队 做 了 时尚 穿 搭 的 产品 ， 如果 你 拍 一 张 照片 ， 它 能 自动识别 出 你 穿 的 什么 衣服 ， 给 你 提供 时尚 搭配 的 建议 。 　 　 吴 恩 达 说 ， 这些 在 一个 月 内 产生 的 创新 产品 之所以 成功 ， 是 因为 利用 了 “ 百度 大脑 ” 的 技术 ， 可以 快速 简单 地 实现 技术 融合 工作 。 “ 百度 大脑 ” 就是 百度 打造 的 人工智能 — — 这是 一个 超大规模 的 神经网络 ， 拥有 万亿 级 的 参数 、 千 亿 样本 、 千 亿 特征 训练 ， 能 模拟 人脑 的 工作 机制 ， 学习 训练 极其 复杂 的 模型 ， 可以 实现 语音 、 图像 、 自然语言 理解 、 用户 画像 等 四 种 能力 。 　 　 在 接受 中国青年报 · 中青在线 记者 采访 时 ， 吴 恩 达 认为 人工智能 未来 可能 在 自动 驾驶 、 金融 、 医疗 行业 的 影响 比较 大 ， 但 因为 人工智能 还 处于 不断 发展 的 过程 中 ， 而且 所 创造 的 机会 太 多 ， 现在 更 让 他 担心 的 问题 是 “ 没有 足够 的 精力 去 做 这些 项目 ” 。 　 　 据 他 透露 ， “ 百度 至少 有 好几百 个 人工智能 项目 ” ， 其中 有 大 有 小 ， 一些 大型 人工智能 项目 已经 在 开展 或 有 成果 了 ， 例如 百度 无人 车 就 计划 “ 三 年 量产 ， 五 年 商用 ” 。 　 　 问题 是 机会 太 多人 太 少 　 　 与 其他 国内 互联网 巨头 相比 ， 百度 对 人工智能 的 投入 可谓 不遗余力 。 　 　 作为 最早 布局 人工智能 的 公司 之一 ， 百度 于 2013 年 成立 全球 首 家 深度学习 研究院 ， 后 扩充 为 百度 研究院 ， 下设 人工智能 实验室 、 深度学习 实验室 以及 大数据 实验室 ， 招募 吴 恩 达 等 人工智能 顶级 专家 ， 建成 了 深度 神经网络 “ 百度 大脑 ” ， 同 谷歌 、 IBM 等 企业 争夺 人工智能 技术 制高点 。 此外 ， 百度 也 是 第 一家 组建 GPU 集群 用于 深度学习 的 公司 ， 并且 还 大量 配备 ARM 架构 芯片 的 服务器 。 　 　 在 当天 演讲 的 开头 ， 李彦宏 强调 ， 过去 五 六 年间 ， 百度 已经 花费 大量 精力 投入 其中 ， 这 让 他 觉得 很 幸运 。 　 　 在 这场 百度 一年一度 的 科技创新 大会 上 ， 服务 生态 、 内容 生态 、 国际化 、 金融 科技 、 无人 车 等 多个 分 论坛 上 ， 百度 各个 业务 线 的 负责人 也 都 把 人工智能 与 旗下 业务 的 结合 当做 重点 对外 推介 。 　 　 这 说明 在 国内 互联网 巨头 BAT （ 百度 、 阿里 、 腾讯 ） 的 竞争 中 ， 百度 试图 把 人工智能 这项 未来 科技 作为 竞争 的 新动力 和 未来 的 新 方向 。 而 具体 负责 “ 百度 大脑 ” 等 研究工作 的 吴 恩 达 ， 就 成 了 探索 新动力 和 新 方向 的 “ 领航员 ” 。 　 　 更加 引人关注 的 是 ， 在 当天 的 主题 演讲 中 ， “ 领航员 ” 吴 恩 达 宣布 百度 将 开放 百度 大脑 平台 （ ai . baidu . com ） 和 百度 深度学习 平台 （ PaddlePaddle ） 给 开发者 和 企业 使用 ， 并且 很多 将 是 免费 提供 。 　 　 吴 恩 达 认为 ， 由于 人工智能 和 深度学习 都 需要 不断 学习 完善 ， 因此 “ 开放 这 两个 平台 的 价值 非常 大 ” ， 下 一 步 要 做 的 就是 找到 最好 的 办法 帮助 和 支持 第三方 公司 采用 上述 平台 和 模型 。 　 　 此外 ， 他 还 提到 在 人工智能 时代 ， “ 有 一个 很大 的 问题 就是 机会 太 多人 太 少 ” 。 吴 恩 达 认为 ， 人工智能 不 只是 做 技术 研究 就 可以 获得 成功 ， 更 重要 的 是 找到 有效 、 有意思 的 应用 场景 开展 商业化 应用 ， 而 目前 有 许多 人工智能 在 具体 行业应用 的 项目 是 百度 无法 开展 的 ， 比如 用 人工智能 开展 “ 精确 杀虫 ” 等 。 　 　 “ 如果 我们 可以 跟 第三方 公司 合作 ， 找到 足够 好 的 商业 模式 ， 我 真的 不是 太 担心 （ 怎么 盈利 的 ） ， 我们 的 想法 就是 有没有 足够 的 人 去 做 这些 项目 。 ” 他 说 。 　 　 担心 人工智能 威胁 人类 ， 还 为时尚早 　 　 对于 人工智能 的 未来 ， 吴 恩 达 认为 ， 从 过去 移动 互联网 的 经验 可以 看出 ， 人工智能 应用 到 更多 行业 和 领域 的 时间 不会 太远 。 “ 大概 在 2007 年 ， 乔布斯 介绍 一代 iPhone 时 就 提到 了 移动 互联网 。 但 10 年前 ， 谁 可以 想到 现在 会 进入 移动 互联网 时代 ？ 所以 10 年后 ， 人工智能 发展 得 怎么样 ， 同样 也 是 谁 都 不 知道 ， 因为 技术 发展 得 实在 太 快 了 。 ” 　 　 然而 ， 也 有 不少 人 担心 人工智能 会 威胁 到 人类 本身 ， 有关 机器人 将 取代 人 的 说法 一度 非常 流行 。 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 就 认为 ， 人工智能 应该 在 符合 伦理道德 和 安全 措施 要求 的 情况 下 开发 ， 因为 脱离 人类 控制 之下 的 机器 很 难 被 控制 。 　 　 对此 ， 吴 恩 达 指出 ， 现在 担心 人工智能 可能 威胁 人类 ， 如同 担心 火星 上 将要 出现 人口 问题 一样 。 “ 即便 会 出现 这些 问题 ， 也 可能 是在 几百年 以后 才 会 发生 。 ” 　 　 在 他 看来 ， 现在 更 应该 展望 的 是 人工智能 对 行业 和 职业 的 影响 ， “ 这 比较 切实 ” 。 因为 人工智能 可以 代替 人类 完成 许多 重复 、 简单 的 工作 ， 甚至 包括 会计 、 护士 这样 的 从业者 都 将 面临 失业 的 风险 。 　 　 但 未来 人工智能 也 会 创造 出新 的 就业机会 ， 比如 3D 打印 工程师 、 交通规划 优化 师 等 职业 。 “ 现在 一个 挑战 就是 ， 我们 为了 应对 有 可能 出现 的 威胁 ， 该 怎么 为 这些 人 提供 足够 的 教育 机会 ， 让 他们 有 足够 的 储备 去 迎接 可能 到来 的 挑战 。 ” 吴 恩 达 说 。 【 责任 编辑 ： 罗 征 】 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 违者 本 网 将 依法 追究 法律责任 。 如 需 授权 ， 点击 你 可能 还 喜欢 看 冰点 暖 闻 app 下载 热点 新闻 更多 > > 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 俄罗斯 世界杯 预选赛 亚洲区 12 强 赛 中国 战平 伊朗 盘点 娱乐圈 那些 “ 假 闺 蜜 ” 北影 开学 新生 报到 俊男靓女 初具 明星 范 文物局 曝 政府 破坏 文物 案 开国 上将 旧居 被 强拆 国内首家 飞机 餐厅 即将 在 武汉 开业 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 国宾 护卫队 亮相 杭州 清华 学子 感受 女排 精神 杭州 桥西 历史 街区 千锤百炼 铸 斑 铜 中国 残奥 代表团 升旗 2016 日本 小姐 冠军 出炉 法国 华人 举行 " 反 暴力 、 要 安全 " 游行 金秋 逢 盛会 最 忆 是 杭州 中国女排 走进 北大 、 清华 幼 狮 幼虎 亲 如 “ 兄弟 ” G20 峰会 上 的 “ 小青 荷 ” 峰会 上 的 新闻 战 热图 千佛山 首 次 拍 到 野外 熊猫 他们 吃 什么 ？ — — 孩子 的 午餐 世 预赛 ： 球迷 为 中国队 助威 美 健身 教练 自制 果蔬 料理 火爆 网络 61 岁 郭达 与 糟糠之妻 恩爱 她 演技 好 却 一直 不 红 盘点 娱乐圈 那些 “ 假 闺 蜜 ” 吴 倩 PK 古力 娜 扎 谁 更 仙 ？ 青秀 H5 + 中秋 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听到 2021 年 才能 听 完 。 但是 有 许多 业务 场景 ， 具备 这样 的 海量 数据 ， 那么 经过 人工智能 深度学习 后 就 会 产生 价值 。 不过 ， 作为 一名 技术 从业者 ， 吴 恩 达 认为 “ 逐 利 ” 的 技术 是 无用 的 ， 比如 技术 可以 实现 在 你 输入 一 张 图片 后 告诉 你 这 张 图片 的 内容 是 什么 ， 但 在 技术 人员 看来 这 并 没有 什么 用 。 但 如果 把 这种 技术 赋予 给 第三方 机构 ， 就 能 找到 有用 的 应用 场景 。 “ 所以 技术 给 我们 很多 机会 ， 找到 新 的 应用 场景 ， 或者 新 的 商业机会 。 人工智能 不 只是 做 人工智能 就 可以 成功 ， 是 需要 找到 有效 、 有意思 的 应用 场景 进行 商业化 。 ” 他 说 。 当日 ， 百度 在 大会 上首 次 展示 人工智能 成果 — — “ 百度 大脑 ” ， 并 宣布 对 广大 开发者 、 创业者 及 传统 企业 开放 其 核心能力 和 底层 技术 。 吴 恩 达 在 会 上 公布 了 百度 人工智能 的 两 大 开放 平台 ： 百度 深度学习 平台 （ PaddlePaddle ） 与 百度 大脑 开放 平台 （ ai . baidu . com ） 。 中国 具有 领先 的 人工智能 技术 ， 而且 许多 人工智能 产品 不只 需要 用到 语音 识别 、 图像 识别 或 机器学习 技术 ， 很多 新 的 商业 模式 需要 选择 几 种 不同 的 人工智能 技术 融合 才 可以 做出 一个 成功 的 产品 。 “ 我们 想 使用 我们 的 人工智能 帮助 第三方 ， 想 找到 办法 让 这些 技术 改变 更多 行业 ， 从而 改变 社会 。 不过 这些 工作 在 百度 我们 没有 办法 逐一 做 ， 所以 是 想 支持 第三方 ， 跟 第三方 公司 和 开发者 一起 去 做 。 ” 吴 恩 达 认为 ， 人工智能 时代 可以 改变 行业 的 机会 实在 太 多 ， 比如 用 人工智能 做 新药 ， 用 人工智能 在 农业 中 精确 杀虫 ， 这些 机会 只要 去 探索 都 有 很大 价值 。 对于 人工智能 可能 带来 的 潜在 威胁 ， 吴 恩 达 认为 不必 过于 担忧 。 因为 人工智能 虽然 会 取代 一部分 工作 岗位 ， 但 也 会 创造 出新 的 工作机会 。 吴 恩 达 指出 ， 人工智能 对 人类 比较 大 的 影响 就是 就业问题 。 但是 好比 几十 年前 的 农业 ， 人类 用 拖拉机 代替 了 人力 劳动 ， 但是 让 农民 预想 不到 的 是 ， 他们 的 后代 会 成为 掌握 其他 技能 的 人 ， 比如 成为 程序员 。 “ 所以 我们 也 不 知道 人工智能 在 未来 还 会 创造 出 一些 什么样 新 的 就业机会 。 ” 吴 恩 达 展望 说 ， 也许 当 人工智能 发展 到 一定 阶段 ， 可能 会 有 3D 打印 工程师 、 交通规划 优化 师 等 其他 就业机会 被 创造 出来 。 但 面对 潜在 威胁 ， 当务之急 是 提供 足够 的 教育 机会 ， 让 可能 丧失 工作机会 的 人群 有 足够 的 技能 储备 迎接 新 挑战 。 其实 ， 每 一 个人 每天 都 在用 人工智能 ， 手机 人脸 识别 ， 垃圾 邮件 拦截 ， 这些 都 是 人工智能 的 体现 。 吴 恩 达 认为 ， 未来 当 你 使用 人工智能 的 时候 ， 你 可能 不 觉得 你 在用 人工智能 。 只有 到 了 这个 阶段 ， 人工智能 才 算 真的 成功 。 【 责任 编辑 ： qing_gn 】 相关 新闻 冰点 暖 闻 app 下载 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 山东 聊城 独 臂 老兵 为 抗战 烈士 守 墓 31 年 明星 撞 衫 不能 停 ！ 同 款 衣裙 怎么 穿 更 出彩 ？ 爸爸 为 6 岁 女儿 手绘 上学 小 贴士 文物局 曝 政府 破坏 文物 案 开国 上将 旧居 被 强拆 国内首家 飞机 餐厅 即将 在 武汉 开业 各位 专家学者 合影 留念 更多 图片 更多 > > 无人机 航拍 嘉峪关 关城 大自然 才 是 最 牛气 的 艺术家 财政部 副 部长 朱 光 耀 举行 新闻发布会 千帆竞发 出海 捕鱼 巴西 残奥会 火炬 传递 启动 独 臂 老兵 为 抗战 烈士 守 墓 31 年 女王 招 家政 ： 住 皇宫 、 年假 超长 ！ 成龙 获 奥斯卡 终身 成就 荣誉奖 热图 巴西 新任 总统 特 梅尔 来华 参加 G20 英 威廉 王子 夫妇 秀 恩爱 复旦大学 举行 开学 典礼 360 度 看 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” 谈到 国内外 企业 为何 在 奥运会 期间 各显神通 ， 展示 人工智能 技术 ， 易 观 入口 分析师 赵 子明 认为 ， 奥运会 背后 隐藏 的 海量 注意力 资源 是 主要 诱因 。 此外 ， 奥运会 项目 繁多 ， 赛程 密集 ， 信息量 大 ， 也 给 人工智能 技术 提供 了 很 好 的 用武之地 。 在 图灵 机器人 首席 运营 官 郭家 眼里 ， 宣传 推广 自身 的 技术 ， 为 商业 化做 铺垫 ， 只是 各 大科技 公司 不遗余力 展示 人工智能 技术 的 动机 之一 ， 还有 一个 动机 与 人工智能 产业 目前 的 发展 阶段 有 关系 。 “ 国内外 科技 巨头 都 在 砸 重金 投资 人工智能 技术 ， 但 整体 来看 掌握 这项 技术 的 企业 还 比较 少 ， 整个 行业 还 未 崛起 ， 长远 来看 对 市场 发展 并非 好事 。 ” 郭家 在 接受 科技日报 记者 采访 时 分析 ， 这 也 是 为什么 谷歌 、 Facebook 这些 公司 一直 在 通过 人工智能 技术 的 开源 ， 让 更多 人 掌握 这项 技术 。 此次 奥运会 期间 吸 足 眼球 的 人工智能 技术 ， 让 郭家 想起 了 谷歌 的 阿尔法狗 与 李世石 之间 的 围棋 大战 ， 当时 很多 业内人士 就 将 其 看作 谷歌 花 重金 做 了 一 次 品牌营销 。 “ 但 这些 公司 的 目的 不仅仅 是 赚钱 ， 而是 希望 更多 人 关注 人工智能 技术 ， 参与 到 这个 行业 中 ， 推动 它 向前 发展 。 ” 郭家 说 。 不只 花拳绣腿 ， 还有 真刀真枪 这些 技术 的 特点 是 ， 可以 更快 、 更好 地 代替 人类 完成 一些 繁复 琐碎 的 工作 ， 把 人工智能 技术 真正 实用化 ， 使 它 成为 提高 生产力 的 工具 无论 是 预测 奥运 奖牌榜 ， 还是 解说 篮球 比赛 ， 抑或 是 机器人 写稿 ， 在 郭家 看来 ， 做 的 都 是 一 件 事 ， 即 模式 识别 + 机器学习 ， 这是 弱 AI 时代 全球 人工智能 产业发展 的 共性 。 但 奥运会 期间 展示 出 的 人工智能 应用 中 ， 还是 有 一些 选手 给 赵 子明 和 郭家 留下 了 深刻 印象 。 除了 写稿 机器人 ， 还有 此次 国际奥林匹克委员会 官方 图片 提供商 盖蒂 图片社 采用 的 摄影 机器人 — — 它 可以 让 摄影师 实现 远程 拍照 ， 而且 拍照 方式 更加 灵活 。 “ 这些 技术 的 特点 是 ， 可以 更快 、 更好 地 代替 人类 完成 一些 繁复 琐碎 的 工作 。 ” 赵 子 明说 。 用 郭家 的 话说 ， “ 是 把 人工智能 技术 真正 地 实用化 ， 使 它 成为 提高 生产力 的 工具 ” 。 奥运会 只是 一个 缩影 。 在 整个 人工智能 领域 ， 这样 的 应用 正如 雨后春笋 快速 生长 ， 体育 方面 也 不 例外 。 美国 众 筹 网站 Kickstarter 上 曾 有 一 款 叫做 “ trainerbot ” 的 乒乓球 陪练 机器人 发起 众 筹 。 奥运会 开幕 前 的 8 月 3 日 ， 该 机器人 研发 团队 宣称 ， 这 款 产品 将 走进 一些 乒乓球 俱乐部 ， 与 公众 见面 。 这 款 机器人 与 传统 的 发球机 不同 ， 它 可以 模拟 和 学习 各种 发球 方式 和 路线 ， 帮助 运动员 和 业余 爱好者 训练 球技 。 前不久 ， 体育 品牌 彪 马 也 推出 一 款 陪 跑 机器人 “ beatbot ” 。 这 款 机器人 可以 模拟 运动员 自己 以及 其他 跑步 运动员 的 奔跑 轨迹 ， 模拟 出 在 什么样 的 时刻 应该 保持 什么样 的 速度 ， 并 陪 运动员 训练 。 类似 的 还有 橄榄球 陪练 机器人 ， 它 可以 识别 出运 动员 的 位置 并 做出 冲撞 动作 ， 帮助 橄榄球 运动员 提升 冲撞 技能 。 这些 产品 最大 的 共同点 就是 把 人工智能 技术应用 到 了 实用性 的 场景 上 ， 这些 场景 往往 需求 特别 明确 ， 而且 正好 可以 把 人工智能 技术 用 在 刀刃 上 。 “ 人工智能 技术 的 颠覆 性 价值 恰恰 体现 在 这些 产品 之中 。 ” 郭家 解释 说 ， 人们 提到 机器 人时 ， 第 一 直觉 就是 它们 可以 替代 人 的 部分 劳动 ， 而 如果 这件 事情 逐渐 成为 现实 ， 必将 对 整个 行业 甚至 整个 社会 产生 深远 影响 。 里约 崭露头角 ， 东京 遍地开花 ？ 今年 被 称为 人工智能 产业 爆发 的 元年 ， 4 年后 的 东京 奥运会 将 是 其 发展 的 第 5 个 年头 ， 人工智能 在下 一 届 奥运会 上 的 表现 无法 不 令人 期待 回首 人类 奥林匹克运动 120 年的历史 ， 人工智能 技术 与 奥运会 发生 如此 紧密 的 联系 堪称 史无前例 。 哪怕 跟 4 年前 的 伦敦 奥运会 相比 ， 里约 奥运会 也 悄然 发生 了 明显 变化 — — 比如 ， 从 电视 画面 就 能 看到 ， 今年 不少 田径 运动员 都 佩戴 了 智能 可 穿戴 手 环 。 “ 但 现在 依然 应该 说 ， 人工智能 技术 刚刚 崭露头角 ， 高潮 还 没有 到来 。 ” 郭家 认为 ， 这些 崭露头角 的 技术 背后 潜藏 着 巨大 的 应用 价值 等待 市场 去 开发 。 以 用 人工智能 技术 预测 奥运 奖牌榜 为 例 ， 虽然 和 阿尔法狗 在 围棋 上 战胜 李世石 类似 ， 更多 是 一 种 技术 上 的 展示 ， 但 谁 也 无法 否认 其 未来 的 潜力 。 或许 过 不了 多久 ， 这种 技术 将 在 众多 领域 令人 目瞪口呆 ， 证券 分析 和 病理 分析 领域 可能 会 最先 尝到 甜头 。 “ 业内 很多 人 的 直觉 是 ， 人工智能 技术 很快 将 更 大规模 地 爆发 ， 这个 时间 不会 太 长 ， 少 则 几 个 月 ， 多 则 两三 年 。 ” 郭家 说 。 回到 奥运 本身 。 2016 年 被 称为 人工智能 产业 爆发 的 元年 ， 4 年后 的 东京 奥运会 将 是 其 发展 的 第 5 个 年头 ， 人工智能 在下 一 届 奥运会 上 的 表现 无法 不 令人 期待 。 更何况 ， 其 东道国 日本 本身 就是 机器人 大国 ， 也 是 机器人 强国 。 如果 说 ， 奥林匹克运动 的 精神 是 以人为本 ， 机器 人代 替人 参加 比赛 就 失去 了 比赛 的 意义 的 话 ， 郭家 坚信 ， 在 参赛 主体 之外 的 教育 和 辅助 环节 ， 将 会 有 越来 越多 的 机器人 深入 渗透 到 奥运会 的 方方面面 。 赵 子明 也 给出 了 类似 的 观点 ， “ 相信 到 那时 人工智能 技术 将 会 更 全面 地 应用 于 奥运 赛场 ” 。 这些 预言 将 如何 体现 在下 一 届 奥运会 中 ， 4 年 之后 的 东京 将 为 我们 揭晓 答案 。 “ 单独 约 一发 ” 知名 解说员 杨 毅 在 微 博 向 百度 人工智能 机器人 度 秘 “ 下 战书 ” 。 面对 这位 里约 奥运会 期间 成功 解说 多 场 篮球 赛事 的 新 晋 解说员 ， 耿直 的 杨 毅 称 “ 好想 试试 跟 非 生物 合作 解说 ” 。 双方 在 8 月 17 日晚 10 : 00 澳大利亚队 对阵 立陶宛队 的 奥运 男篮 1 / 4 决赛 中 ， 在 视频 网站 直播 全球 首 次 人机 同台 解说 。 【 责任 编辑 ： 姜 继 葆 】 H5 频道 " 双 创 " 福利 已 到位 , 你 还 在 观望 啥 百 所 高校 双 创 人才 汇聚 顺德 这里 有 一 条 机密 信息 ， 请 速 传达 嘿 ， 新生 ！ 你 要 的 奖 助 政策 都 在 这 图片 阅读 71 岁 放 鹅 爷爷 写真 帅 遍 全国 陕西 安塞 暴雨 引发 山洪 大连 销毁 67 万 枚 公交 假币 张继 科 儿时 就是 小 正太 电脑 版 手机 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 首页 - - > > 青 清创 - - > > 青 清创 推荐 - - > > 正文 APP 下载 人工智能 时代 创业 会 更 容易 成功 吗 发布 时间 ： 2016 - 07 - 2607 : 53 　 来源 ： 中青在线 　 胡 春艳 　 　 7 月 16 日 ， KAB 商业 游戏 之 供给 与 需求 培训 现场 。 中国青年报 · 中青在线 记者 刘 攀 / 摄 　 　 7 月 16 日 ， 专题 培训 现场 。 兰 卓 / 摄 　 　 假如 ， 你 正 准备 赴 一 场 未来 的 宴会 ： 机器人 管家 为 你 从 衣柜 里 挑出 最 符合 季节 和 场合 的 新款 连衣裙 ； 你 对 着 胸前 那 枚 代替 笨重 的 5 寸 屏 的 漂亮 “ 胸针 手机 ” 轻 唤 一声 ， 私家车 已 悄然 起动 ， 你 最 喜欢 的 音乐 悠然 响起 ， 导航 直接 指引 至 目的地 … … 　 　 这样 一 幅 人工智能 时代 的 生活 图景 ， 已经 近在眼前 。 人们 使用 的 计算 方式 正在 发生 变化 ， 来自 生活 各个 角落 的 海量 数据 汇聚 到 云端 ， 重新 分析 整合 之后 的 大数据 ， 改变 着 每个 人 的 生活方式 。 　 　 “ 这是 一个 最好 的 时代 ， 人工智能 让 创业 更 容易 成功 。 我 期待 跟 你们 一起 ， 在 中国 改变 世界 ！ ” 7 月 13 日 ， 在 2016 年 全国 大学生 创业 实 训 营 的 青年 企业家 创新 发展 高峰 论坛 上 ， 科大 讯飞 股份 有限公司 董事长 兼 总裁 刘 庆 峰 讲述 了 如何 用 最新 的 科技 让 世界 聆听 中国 的 声音 。 　 　 　 　 和 他 一样 ， 几 位 专注 于 不同 领域 并 颇 有 建树 的 青年 企业家 走上 台前 ， 分享 自己 的 创业 经 和 创业 梦 。 一 个个 梦想成真 的 故事 各 有 各 的 曲折 ， 但 成功 背后 也 有 相似 的 感悟 ： 既 要 有 仰望 星空 的 梦想 和 信念 ， 也 要 有 脚踏实地 的 坚持 和 努力 。 　 　 为何 很多 世界级 创业 家 都 是 大学 时 创业 　 　 “ 创业 就是 把 不 可能 变成 可能 。 ” 毕业 于 清华大学 的 童之磊 是 名副其实 的 大学生 创业 元老 ， 1999 年 ， 他 凭着 颠覆 传统 出版 模式 的 一 份 创业 计划 拿下 了 首届 “ 挑战杯 ” 中国 大学生 创业 大赛 冠军 ， 十几 年 的 深耕 之后 ， 他 创办 的 “ 中文 在线 ” 如今 已 成为 国内 最大 的 数字 出版 内容 和 服务 提供商 之一 ， 他 告诫 心怀 创业 梦 的 年轻人 ， “ 要 有 梦想 ， 并 为 之 不懈努力 ， 世界 会 因 你 而 改变 。 ” 　 　 “ 比尔 · 盖茨 、 乔布斯 、 拉里 · 佩奇 、 扎克 伯格 ， 这些 世界级 的 创业 家 无一例外 都 是 大学 时 创业 ， 为什么 呢 ？ ” 童之磊 的 答案 是 ， 对大 学生 来说 ， 世界 上 没有 什么 事情 是 不 可能 的 ， 如果 你 坚持 梦想 ， 一切 皆 会 变为 现实 ， “ 让 世界 因 我们 的 行动 而 发生 变化 ， 这 就是 梦想 的 力量 。 ” 　 　 他 创立 的 “ 中文 在线 ” ， 就是 基于 改变 世界 的 梦想 。 “ 通过 数字化 方式 提供 过去 纸质 媒介 或者 传统 媒介 提供 的 所有 内容 ， 变革 过去 的 阅读 习惯 。 ” 他 眼中 这份 “ 伟大 的 创业 ” ， 就 是从 大学 宿舍 里 开始 的 。 　 　 带 着 执着 的 梦想 ， 童之磊 拥有 了 很多 第 一 ： 在校 园中 创立 了 名为 “ 化云坊 ” 的 中国 最早 的 互联网 企业 ， 全 中国 最 受 大学生 欢迎 的 个人网站 ， 全 中国 首 批 大学生 企业 之一 ， 中国 第一届 创业 大赛 的 冠军 。 也 因为 他 和 当时 一 批 年轻人 的 经历 ， 诞生 了 “ 知本 少年 ” 这个 新词 ， “ 在 中国 历史 上 第一次 出现 这样 一些 年轻人 ， 不 因为 你 是 富 二代 ， 不 因为 你 有钱 ， 而是 因为 你 有 知识 怀揣 梦想 ， 就 可以 创造 新 的 商业 传奇 。 ” 　 　 “ 大学生 创业 确实 成功率 比较 低 ， 只有 2% 左右 ， 那么 为什么 还要 鼓励 大学生 创业 呢 ？ ” 张辉 15 岁 考入 中科大 少年 班后 赴 美 留学 ， 并 创办 了 第 一家 在 美国 上市 的 中国 芯片 设计公司 ， 如今 是 赛 伯乐 投资 集团 战略 合伙人 、 创 毅 科技 集团 董事长 。 他 认为 ， 选择 是否 创业 ， 对 每个 人 来说 只是 选择 一 种 生活方式 ， 是 遵从 发自 内心 的 选择 。 　 　 相比 大学生 创业 缺 钱 、 缺 经验 等 问题 ， 张辉 看到 的 更多 是 年轻人 的 优势 ： 第 一 ， 大学生 更加 理解 面向 年轻人 的 生活 体验 和 生活方式 ， 能够 找到 更好 的 创业 机会 ， 找到 痛点 ； 第 二 ， 有 激情 和 时间 ； 第 三 ， 失败 机会成本 很 低 。 　 　 认清 时代 找 准 自己 的 机会 　 　 第 三 次 人工智能 的 浪潮 已经 势不可挡 地 进入 现代 生活 。 今年 3 月 ， 阿尔法狗 与 韩国 棋手 李世石 的 人机 大战 开始 前 3 天 ， 科大 讯飞 就 公开 对 媒体 预测 ， 机器 一定 大幅 领先 。 “ 这 就是 今天 人工智能 的 深度学习 算法 ， 假如 运算 能力 再进一步 提升 ， 机器 就 可以 在 围棋 上 直接 碾轧 人类 。 ” 刘 庆 峰 说 ， 今天 中国 对 人工智能 的 源头 技术 已经 走 在 全球 前列 。 　 　 刘 庆 峰 提醒 准备 和 正在 创业 的 大学生 ， 创业 首先 要 摸清 整个 时代 的 脉搏 。 这是 一个 万物 互联 的 时代 ， 每个 人 的 智慧 都 汇聚 在 后台 ， 让 机器 自动 去 学习 ， 这 其中 可能 包含 了 上 百 个 顶尖 专家 的 行为 和 决策 ， “ 我们 这些 名校 毕业 的 学生 大学 期间 学 的 知识 根本 比 不过 。 ” 　 　 “ 面对 这样 一个 新 的 人工智能 时代 ， 创业 就要 思考 怎样 把 科技 和 生活 ‘ 耦合 ’ 在 一 起来 做 更多 的 事 。 ” 他 认为 ， 因为 简单 重复性 的 工作 都 会 被 替代 ， 不 光是 文档 管理员 、 花匠 ， 甚至 复杂 脑力劳动 也 一样 可以 被 替代 ， 包括 CEO 、 华尔街 的 大牛 ， 他们 的 工作 也 很快 就 会 被 机器 替代 。 　 　 飞速 前进 的 人工智能 领域 ， 给 创业者 提供 了 更多 机会 。 “ 今天 的 移动 互联网 创业 ， 只要 有 一个 领导 型 企业 冲 进来 ， 把 流量 全部 导 到 他 那边 去 ， 你 初始 所 获得 的 用户 和 收益 很快 会 被 洗 掉 ， 这是 大家 所 面临 的 困境 。 ” 他 举例 说 ， 很多 创业者 找 风 投 ， 被 问 到 的 第 一句话 常常 是 ， “ 如果 腾讯 也 干 这件 事 ， 你 还 能 不能 活 ？ ” 　 　 而 人工智能 不 一样 。 这是 一个 完全 为 个性化 服务 的 时代 ， 需求 是 理想化 的 ， 每个 人 的 审美 趣味 各 有 不同 ， 因为 芯片 、 操作系统 、 设计 都 不 一样 ， 没有 一个 公司 能够 做到 所有 的 这 一切 ， “ 只要 你 有 独特 的 观念 ， 有 独特 的 审美 和 消费 理念 命中 你 独特 的 用户 群 ， 成功 可能 更加 容易 。 ” 　 　 　 　 张辉 则 从 互联网 时代 的 更迭 来 理解 当下 以及 未来 的 时代 。 “ 未来 十 年 ， 创业 成功率 怎样 才 会 高 一些 ？ ” 他 认为 ， 一定 要 深刻 理解 互联网 的 过去 二 十 年 和 未来 二 十 年 之间 的 一个 重大 转折 。 过去 二 十 年 互联 网主 要是 围绕 信息 做 ， 互联网 解决 了 信息 不 对称 ， 无论 是 百度 、 阿里巴巴 还是 微信 ， 都 增加 了 沟通 信息 对称 ， 这是 所谓 的 互联网 1.0 时代 。 然而 也 随之 出现 了 “ 劣 币 驱逐 良 币 ” 的 现象 ， 即 对 质量 和 信用 要求 比较 低 。 进入 2.0 时代 ， 互联网 要 能够 给 大家 提供 更好 的 创新 的 产业 ， 更好 的 差异化 、 个性化 、 有 质量 的 服务 和 信息 。 　 　 未来 ， 通过 互联网 应该 给 大家 撮合 和 推荐 更多 的 服务 。 张辉 说 ， “ 必须 用到 大数据 和 人工智能 ， 不断 按照 你 的 生活 习惯 和 需求 来 推荐 更好 的 教育 产品 、 培训 产品 、 医疗 产品 、 旅游产品 等 ， 最后 就 可以 形成 良 币 驱除 劣 币 的 一 种 新 的 业态 。 ” 　 　 下 一 步 ， 张辉 和 刘 庆 峰 等 人 要 做 的 是 ， 把 人工智能 和 虚拟现实 、 语音 识别 这些 技术 作为 共性 的 能力 免费 开发 给 大学生 创业者 ， “ 也就是说 我们 给 一个 创新 的 基础设施 ， 把 大数据 挖掘 、 人工智能 的 这些 能力 开放 给 创业者 ， 提供 更好 的 创业 环境 ， 这些 比 硬件 环境 更 重要 得 多 。 ” 　 　 先 活 下来 ， 再 去 颠覆 世界 　 　 “ 不要 一 上来 就 想 颠覆 世界 ， 请 先 活 下来 。 ” 三人行 传媒 网络 科技 股份有限 公司 董事长 兼 CEO 钱 俊 冬 直率 地 提醒 大学生 创业者 ， “ 创业 成功 是 超 小 概率 事件 ， 死 了 是 正常 的 ， 活着 才 是 偶然 的 。 ” 他 坦言 毕业 以后 工作 几 年 再 去 创业 ， 反而 更好 一些 ， 因为 创业 需要 很多 资源 ， 在校 大学生 基本 没有 资源 ， “ 仅仅 能 吃苦 是 不够 的 ， 要么 是 商业 模式 ， 要么 是 技术 ， 再 或者 是 人脉 关系 ， 总 有 一个 方面 你 得 超出 别人 。 ” 　 　 的确 ， 对大 学生 创业者 而言 ， 生存 似乎 是 更加 关系 到 安身立命 的 根本 问题 。 童之磊 回忆 自己 创业 之 初 ， 把 大学 期间 所有 奖学 金都 搭 进去 ， 最后 自己 去 打工 挣 工资 回来 贴补 公司 。 十几 年间 ， 起起落落 ， 最终 成为 整个 中国 数字 出版 产业 的 标杆 。 　 　 启明 信息 技术 股份有限 公司 董事长 吴建 会 的 心得 是 ， 一定 要 走 创新 之路 ， 一个 企业 要 想 长期 发展 ， 必须 有 自己 独到之处 ， “ 大学生 创业 也 应该 有 一个 认识 ， 你 的 独到之处 是 什么 。 一定 要 有 自己 拿 得出 手 的 好 产品 。 ” 　 　 他 建议 大学生 ， 做 技术 要 有 一 种 对 科学 的 献身 精神 ， 做 事情 不能 盲目 跟风 。 同时 ， 要 有 创新 思想 、 开放 心态 和 共享 的 意识 ， “ 一定 是 大家 一起 干 ， 共享 社会 资源共享 发展 。 ” 　 　 刘 庆 峰 坚持 了 十几 年 做 一 件 事 — — 让 机器 能 说 会 讲 。 他 率领 科大 讯飞 做 的 ， 是从 源头 基础 创新 ， “ 假如 中国 在 人工智能 未来 十 年 能够 走 到 世界 顶尖 ， 未来 的 创新 创业 我们 将 在 全球 占据 着 高端 ， 而 不是 继续 给 全世界 打工 ， 这不 是 一个 行业 的 事情 ， 是 国家 战略 。 ” 　 　 即使 没有 能力 研发 深奥 的 人工智能 ， 身边 也 照样 有 机会 。 张辉 建议 ， 首先 要 提供 更好 的 产品 和 服务 ， 比如 开 个 民宿 要 有 特点 ； 开 健身 中心 要 比 别人 体验 好 。 同时 新式 互联网 营销 和 跨学科 形成 的 新型 设计 等 ， 也 都 是 值得 大学生 思考 的 方向 。 　 　 钱 俊 冬 认为 ， “ 不要 过于 迷恋 一些 新概念 ， 你 的 商业 模式 能 得到 市场 认可 最 重要 ， 一些 传统 方式 ， 比如 开店 、 加盟 都 可以 。 ” 　 　 创业 永远 在 路上 ， 这是 每 一个 成功 创业者 的 感受 ， 那 是 一 种 持续 不断 地 颠覆 和 创新 的 努力 ， 也 是 一 种 甘于 寂寞 的 心境 。 童之磊 说 ， “ 你们 在 最 美丽 的 青春 时代 ， 有 梦想 ， 坚持不懈 ， 就 能 一路 向前 。 ” 　 【 责任 编辑 ： 于 璧 嘉 】 相关 新闻 中青在线 版权 与 免责 声明 新闻 排行榜 热点 新闻 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 郭守敬 巡天 望远镜 构建 世界 最大 恒星 光谱 库 范冰冰 孙俪 Angelababy 女神 中性 装 又 帅 又 媚 中国 最美 女星 古装 造型 欧洲杯 法国 输球 女 球迷 一 怒 酒 驾 玛莎 拉蒂 被捕 杭州 最 高温 40.3 ℃ 外来 务工者 “ 占领 ” 地铁站 各位 专家学者 合影 留念 图片 阅读 更多 > > 空军 “ 金 飞镖 ” 竞赛 818 巴图 坎坷 身世 太 疯狂 ！ 让 人 崩溃 的 熊 孩子 们 九宫山 星空 宛如 童话 世界 今日 凌晨 ， 他们 在 默默地 守护 着 北京城 里约 奥运村 开门 迎客 探访 中国 代表团 驻地 泰国 王室 继承人 穿 露 脐 背心 现身 慕尼黑 新西兰 最 陡 街道 引 众多 游人 围观 科技园 更多 > > X-lab 清华 x-lab 的 服务 定位 是 创意 创新 创业 学习 和 实践 活动 。 清 控 科创 清 控 科创 愿 与 您 携手 、 创新 、 合作 、 互 赢 。 启迪 之星 启迪 之星 众 创 空间 ， 成功 创业者 的 起点 。 盛景 网联 成为 世界级 中小企业 服务平台 。 成为 连接 全球 创新 的 超级 孵化器 平台 。 创业 学院 更多 > > 第 十 二 届 清华大学 中国 创业者 训练营 创业 启程 首页 - - > > 青 清创 - - > > 创闻 - - > > 正文 APP 下载 人工智能 来 了 ， 教育 拿 什么 面向 未来 发布 时间 ： 2016 - 05 - 2322 : 02 　 来源 ： 中青在线 　 胡 春艳 如果 一群 来自 世界各地 的 校长 坐在 一个 房间 里 ， 会 出现 什么样 的 情景 ？ “ 每个 人 都 很 愿意 讲话 ； 同时 往往 各执己见 ， 谁 也 无法 说服 谁 。 ” 来自 英国 惠灵顿 公学 的 校长 朱利安 · 托马斯 耸肩 一 笑 ， 话锋一转 ： “ 要 让 他们 达成 一致 ， 那 几乎 是 奇迹 。 ” 托马斯 口中 的 奇迹 ， 却 真实 地 发生 了 。 不久前 ， 在 天津 惠灵顿 国际 学校 举办 的 一 场主 题为 “ 如何 培养 21 世纪 人才 ” 的 论坛 上 ， 来自 中 、 英 、 韩 三国 知名 中学 的 校长 坐在 了 一起 ， 就 人才培养 达成 了 共识 ： 技术 正在 迅速 地 改变 着 这个 时代 ， 教育 也 必须 与时俱进 地 变革 ， 才能 培养 出 未来 需要 的 人才 。 在 瞬息万变 的 大数据 和 信息 时代 中 ， 在 不断 融合 的 全球化 大 趋势 里 ， 到底 什么 才 是 未来 人才 最 重要 的 品质 ？ 这个 话题 成为 与会者 讨论 的 焦点 。 死记硬背 的 知识 记忆 已经 过时 “ 我 大学 毕业 的 时候 ， 学校 只有 一 台 电脑 ， 有 整整 一 间 屋子 那么 大 。 而今 天 ， 技术 在 突飞猛进 。 ” 托马斯 说 ， 目前 的 教育 和 考试 系统 都 是 源自 于 过去 的 时代 ， 当时 对于 大多数 学习者 来说 ， 最 重要 的 学习 技能 是 记忆力 。 ” 但 这种 强调 记忆力 的 教育 仅 适合 过去 的 时代 ， 而今 天 ， 应该 是 改变 的 时候 了 。 “ 让 每个 孩子 在 离开 学校 后 ， 保持 一 种 非常 积极 的 状态 ， 他们 不仅 是 愿意 学习 的 ， 并且 对 自己 所 做 的 事情 很 感 兴趣 。 ” 这是 托马斯 理解 的 “ 好 的 教育 ” 。 他 理想 中 的 教室 ， 并 不是 鸦雀无声 、 秩序井然 的 样子 ， “ 在 一个 非常 安静 的 教室 里 ， 老师 给 学生 传授 知识 ， 这 并 不是 最好 的 学习方法 。 ” 他 认为 ， 一个 在 未来 有 持续 学习能力 的 人 ， 首先 要 学会 自主 学习 ， 因此 课堂 上 老师 不 应 是 仅仅 灌输 知识 ， 而是 要 让 学生 学会 独立 学习 。 基于 兴趣 的 学习 ， 能 让 学习者 不会 浅尝辄止 ， 而 愿意 在 某个 领域 进一步 钻研 和 探索 ， 不断 深入 。 托马斯 认为 ， 教育 的 本质 在于 释放 孩子 各方 面的 天性 。 在 中学 阶段 ， 应该 给 孩子 们 留下 更多 可以 伴随 一生 的 良好 品格 ， 即 积极 、 慎 思 、 独立 、 个性 和 包容 这 五大 特质 。 人工智能 时代 ， 教育 能 给 孩子 什么 “ 我 想 先 跟 大家 讲 一 讲 围棋 的 事儿 。 ” 天津 韩国 国际 学校 校长 姜 聲 奉 开门见山 地 提到 今年 3 月 韩国 棋手 李世石 多次 败给 人工智能 “ 阿尔法狗 ” 的 故事 。 显然 ， 这次 人机 大战 给 教育者 带来 更多 思考 — — 学生 是不是 可以 完全 依赖 技术 而 不再 学习 ？ 姜 聲 奉 认为 ， 既 要 看到 人工智能 给 人类 带来 的 巨大 便利 ， 也 应该 透过 这场 人机 大战 看到 人工智能 代替 不了 的 人类 能力 。 比如 李世石 的 拼搏 精神 ， 面对 失败 寻求 突破 的 创造力 和 耐心 ， 以及 带领 团队 分析 的 领导力 ， “ 这些 能力 是 今后 我们 应该 对 学生培养 的 重点 ” 。 他 以 一 份 对外 公布 的 联合国 报告 举例 ， 未来 很多 工作 都 会 被 人工智能 取代 。 不仅 是 简单 的 、 初级 的 劳动 ， 甚至 也 包括 一些 专业性 较 强 的 工作 ， 比如 会计 、 医生 等 。 那么 ， 在 人工智能 时代 ， 教育 的 方向 又 应该 是 怎样 的 呢 ？ 他 认为 ， 教育 应该 关注 的 是 那些 不能 被 人工智能 取代 的 能力 。 如 感知 能力 、 创造力 和 洞察力 ， 以及 与 人 合作 的 能力 等 。 天津 惠灵顿 国际 学校 校长 迈克尔 · 希金斯 举起 手机 说 ， 现在 我们 每个 人 在 使用 智能 手机 ， 它 的 计算 能力 都 具备 了 上世纪 六 七十年代 把 人 带到 月球 的 水平 ， 甚至 这种 能力 还 在 不断 增强 ， “ 那么 对 教育 而言 ， 除了 传统 的 数学 、 英语 等 必不可少 的 课程学习 之外 ， 我们 更 应 关注 一 个人 的 能力 和 品质 ” 。 更 重要 的 教育 在 课堂 之外 “ 考 什么 才学 什么 ， 一定 要 警惕 这种 功利 倾向 。 ” 托马斯 举例 说 ， 如何 修理 自来水管 ， 这种 跟 实际 生活 关系 很 密切 的 技能 ， 也 是 不 应 忽视 的 教育 内容 。 “ 学习 不仅 是 上课 、 写作 业 ， 还有 很 重要 的 一 点 是 ‘ 软 实力 ’ 的 培养 。 ” 希金斯 解释 说 ， 软 技能 是 与 人 互动 的 能力 。 比如 学校 要 准备 一 场 足球赛 ， 在 准备 的 过程 中 首先 会 激发 学生 对 足球 的 兴趣 ， 而 过程 中 锻炼 学生 的 领导力 、 团队 协作 力 ， 并且 学会 共同 承担 风险 ， 这些 都 是 软 实力 。 天津 南开 中学 第 六 任 校长 、 天津 南开 翔宇 学校 总校 长康 岫岩 也 表示 ， 一个 在 未来 有 竞争力 的 人才 ， 首先 要 有 国际 理解力 ， 也就是说 ， 不仅 能够 植根 于 本 民族 的 文化 ， 还 能够 客观 看待 、 理解 并 尊重 外国 的 历史文化 和 历史 传统 ， 主动 参与 多元 文化 的 交流 。 不约而同 的 ， 来自 三国 的 中学 校长 都 提到 了 ， 要 想 让 教育 方式 彻底 转变 ， 考试 模式 必须 随之 变化 。 托马斯 说 ， 通过 考查 记忆力 的 方式 评判 一 个人 能否 胜任 某 一 项 职业 的 时代 已经 成为 历史 。 应该 在 教育 中 识别 出 哪些 是 希望 学生 学习 的 内容 ， 并 通过 考试 体现 出来 ， “ 要 让 考试 和 教育 紧密 结合 ” 。 而 在 中国 ， 随着 教育改革 的 不断 深入 ， 以 高考 为 代表 的 中国 考试 体系 也 在 发生 着 深刻 变化 ， 康 岫岩 说 ， 各地 陆续 出台 的 高考 改革 方案 ， 也 都 在 逐步 重视 综合 能力测试 ， 在 测验 考生 知识 掌握 能力 的 同时 ， 测验 考生 的 理解 能力 和 应用 能力 。 “ 没有 什么 比 拥有 健康 的 人格 更 重要 的 。 ” 托马斯 说 ， 教育 应该 让 每个 人 ， 能够 清醒 地 认识 自己 在 这个 时代 所 处 的 位置 ， 同时 不要 忘记 ， 无论 多 渺小 也 要 让 自己 在 自己 的 位置 上 发光 发亮 。 【 责任 编辑 ： 于 璧 嘉 】 相关 新闻 中青在线 版权 与 免责 声明 新闻 排行榜 热点 新闻 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 盘点 金庸 笔下 的 十大 旅游胜地 范冰冰 孙俪 Angelababy 女神 中性 装 又 帅 又 媚 霸气 婚车 ！ 空军 歼 8F 战机 前 办 集体 婚礼 上海 反 电信 网络 诈骗 中心 试运行 1 月 让 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类 脑 计算 是 指 借鉴 大脑 中 进行 信息 处理 的 基本 规律 ， 在 硬件 实现 与 软件 算法 等 多个 层面 ， 对于 现有 的 计算 体系 与 系统 做出 本质 的 变革 ， 从而 实现 在 计算 能耗 、 计算 能力 与 计算 效率 等 诸多 方面 的 大幅 改进 。 过去 几十 年来 通讯 与 计算机 技术 的 长足 发展 带来 了 信息化 革命 ， 但 现有 计算 系统 仍然 面临 2 个 严重 的 发展 瓶颈 ： 一 是 系统 能耗 过 高 ， 二 是 对于 人脑 能 轻松 胜任 的 认知 任务 （ 比如 语言 及 复杂 场景 的 理解 等 ） 处理 能力 不足 ， 难以 支撑 高 水平 的 智能 。 大脑 在 这 两个 方面 的 明显 优势 使得 借鉴 大脑 成 了 一个 非常 有 前景 的 方向 。 类 脑 计算 是 生命科学 ， 特别 是 脑科学 与 信息 技术 的 高度 交叉 和 融合 ， 其 技术 内涵 包括 对于 大脑 信息 处理 原理 的 深入 理解 ， 在 此 基础 上 开发 新型 的 处理器 、 算法 和 系统集成 架构 ， 并将 其 运用 于 新一代 人工智能 、 大数据 处理 、 人机 交互 等 广泛 的 领域 。 类 脑 计算 技术 有望 使 人工 信息处 理系统 以 非常 低 的 能耗 ， 产生 出 可以 与 人脑 相比 拟 的 智能 。 很多 人 认为 ， 这 一 方向 的 实质 进展 将 可能 真正 开启 智能化 革命 的 序幕 ， 从而 对 社会 生产 生活 带来 深 　 　 脑 信息 处理 基本 规律 的 研究 　 　 类 脑 计算 的 研究 大致 可以 分为 神经科学 的 研究 、 特别 是 大脑 信息 处理 基本 原理 的 研究 ， 类 脑 计算 器件 （ 硬件 ） 的 研究 和 类 脑 学习 与 处理 算法 （ 软件 ） 的 研究 3 个 方面 。 在 神经科学 领域 ， 过去 几十 年间 ， 特别 是 过去 10 年 左右 的 时间 ， 取得 了 非常 快速 的 发展 。 现在 对于 大脑 的 工作 原理 已经 积累 了 丰富 的 知识 ， 这 为 类 脑 计算 的 发展 提供 了 重要 的 生物学 基础 。 人脑 是 一个 由 近 千 亿 的 神经 元通 过数 百 万亿 的 接触 位点 （ 突触 ） 所 构成 的 复杂 网络 。 感觉 、 运动 、 认知 等 各种 脑 功能 的 实现 ， 其 物质 基础 都 是 信息 在 这 一 巨大 的 网络 当中 的 有序 传递 与 处理 。 通过 几 代 神经 科学家 的 努力 ， 目前 对于 单个 神经元 的 结构 与 功能 已经 有 较 多 了解 。 但 对于 功能 相对 简单 的 神经元 如何 通过 网络组织 起来 ， 形成 我们 现在 所知 的 最为 高效 的 信息处 理系统 ， 还有 很多 问题 尚 待 解决 。 脑 网络 在 微观 水平 上 表现 为 神经 突触 所 构成 的 连接 ， 在 介 观 水平 上 表现 为 单个 神经元 之间 所 构成 的 连接 ， 在 宏观 水平 上 则 表现 为由 脑 区 和 亚区 所 构成 的 连接 。 在 不同 尺度 的 脑 网络 上 所 进行 的 信息 处理 既 存在 重要 差别 ， 又 相互 紧密 联系 ， 是 一个 统一 的 整体 。 目前 神经科学 的 研究 热点 就 主要 集中 于 在 上述 各 层面 解析 脑 网络 的 结构 ， 观察 脑 网络 的 活动 ， 最终 阐明 脑 网络 的 功能 ， 即 信息 存储 、 传递 与 处理 的 机制 。 要 实现 这 一 目标 ， 需要 突破 的 关键 技术 是 对于 脑 网络结构 的 精确 与 快速 测定 ， 脑 网络 活动 的 大规模 检测 与 调控 ， 以及 对于 这些 海 　 　 类 脑 计算 硬件 的 研究 　 　 类 脑 计算 器件 研究 的 初衷 是在 不 影响 性能 的 前提 下 ， 大大 降低 功耗 ， 或者 在 相似 功耗 下 ， 极大 提高 速度 。 现代 计算机 虽然 具有 惊人 的 运算 能力 与 运算 速度 ， 但 与 之 相伴 的 是 高昂 的 能量 消耗 。 大型 计算机 的 功耗 往往 在 兆瓦 量级 以上 ， 与 之 相比 ， 成年人 大脑 的 功耗 只有 大约 20W 。 巨大 的 能耗 严重 限制 了 系统 进一步 向 微型化 的 方向 发展 （ 因为 难以 散热 ） ， 也 会 使得 复杂 的 嵌入式 应用 和 远程 应用 ， 比如 宇航 探索 ， 缺乏 足够 的 计算 能力 支持 （ 因为 难以 携带 足够 的 能源 ） 。 现代 计算机 能耗 高 的 一个 重要 原因 是 计算机 普遍 采用 的 冯 . 诺 依曼 架构 。 冯氏 架构 中 ， 信息 处理 单元 与 存储 单元 是 分离 的 ， 这样 在 运算 过程 中 ， 势必 要 经常 将 数据 在 处理 单元 与 存储 单元 之间 进行 传递 ， 这 一 看似 简单 的 过程 却 能 贡献 系统 近 50% 的 功耗 。 与 之 相比 ， 在 生物 脑 中 ， 信息 的 处理 是在 神经网络 中 实现 ， 而 数据 本身 则 是 分布式 的 存储 于 网络 的 各个 节点 （ 比如 由 神经元 内 的 离子 浓度 表征 ） 以及 节点 之间 的 连接 （ 比如 由 突触 的 强弱 表征 ） 上 ， 运算 和 存储 在 结构 上 是 高度 一体化 的 。 这样 ， 用 少量 甚至 单个 电子器件 模仿 单个 神经元 的 功能 ， 而 将 数量 巨大 的 电子 “ 神经元 ” 以 类 脑 的 方式 形成 大规模 并行 处理 的 网络 ， 以 进行 计算 ， 就 成为 了 非常 有 吸引力 的 方向 。 目前 研究 的 热点 包括 寻找 更 适合 的 器件 以 模拟 单个 神经元 （ 比如 忆 阻 器 ） ， 设计 非 冯氏 体系 为 基础 的 处理器 等 。 近来 IBM 公司 研发 的 TrueNorth 芯片 是 这 一 领域 的 代表性 进展 ， 由于 使用 了 非 冯氏 结构 体系 和 其他 一 系列 措施 ， 实现 了 对于 功耗 近 2 个数 量级 的 降低 （ 像 、 语音 识别 等 方面 有 成熟 的 应用 ， 此类 专用 处理器 有望 能 较 早 投入 实际 运用 。 　 　 类 脑 学习 与 处理 算法 的 研究 　 　 能够 大大 降低 能耗 或是 加快 速度 的 类 脑 的 处理器 对于 实现 更 高 水平 的 智能 无疑 会 有 很大 的 帮助 ， 但 要 真正 实现 类人 水平 的 通用 人工智能 ， 除了 需要 这样 的 硬件 基础 外 ， 关键 还 需要 理解 生物 脑 对于 信息 所 做 的 计算 ， 即 类 脑 的 处理 及 学习 算法 。 对于 此 研究方向 ， 一个 常见 的 顾虑 是 ： 现在 神经科学 对于 大脑 工作 机制 的 了解 还 远远 不够 ， 这样 是否 能够 开展 有效 的 类 脑 算法 研究 ？ 对此 ， 我们 可以 从 现在 获得 广泛 成功 的 深度 神经网络 获得 一些 启示 。 从 神经元 的 连接 模式 到 训练 规则 等 很多 方面 看 ， 深度 神经网络 距离 真实 的 脑 网络 还有 相当 距离 ， 但 它 在 本质 上 借鉴 了 脑 网络 的 多层 结构 （ 即 “ 深度 ” 一 词 的 来源 ） ， 而 大脑 中 ， 特别 是 视觉 通路 的 多层 、 分步 处理 结构 是 神经科学 中 早已 获得 的 基本知识 。 这 说明 ， 我们 并 不 需要 完全 了解 了 脑 的 工作 原理 之后 才能 研究 类 脑 的 算法 。 相反 ， 真正 具有 启发 意义 的 ， 很 可能 是 相对 基本 的 原则 。 这些 原则 ， 有的 可能 已经 为 脑科 学家 所 知晓 ， 而 有的 可能 还 尚 待 发现 ， 而 每 一 项 基本原则 的 阐明 及其 成功 的 运用 于 人工 信息处 理系统 ， 都 可能 带来 类 脑 计算 研究 的 或 大 或 小 的 进步 。 非常 重要 的 是 ， 这 一 不断 发现 、 转化 的 过程 不仅 能 促进 人工智能 的 进展 ， 也 会 同步 加深 我们 对于 大脑 为何 能 如此 高效 进行 信息 　 　 如果 这样 来看 脑科学 与 类 脑 算法 研究 的 关系 ， 我们 可能 会 发现 很多 可 供 借鉴 的 基本 规律 。 下面 简单 分析 几 个 例子 。 第 一 是 我们 可以 向 脑 学习 如何 更好 地 实现 算法 设计 的 模块化 。 模块化 设计 早已 被 计算机 科学 所 采用 。 在 这样 的 设计 中 ， 问题 的 解决 分成 几 个 固定 的 部分 （ 子 问题 ） ， 每 一个 计算 模块 （ 子程序 ） 只 负责 处理 其中 的 一个 。 这 一 设计 的 优势 在于 能 使 算法 设计 大大 简化 ， 易于 调试 ， 易于 修改 ， 可以 逐步 完善 并 增加 功能 。 更 重要 的 是 ， 因为 表面 上 看起来 不 一样 的 问题 往往 能 分列 具体 问题 ， 应该 如何 最 有效率 地 划分 子 问题 ， 这 本身 是 一个 困难 的 任务 。 而 这 可能 是 我们 能够 向 大脑 学习 的 重要 知识 之一 。 真实 的 大脑 是 模块化 设计 的 一个 范例 ， 每个 脑 区 或 亚区 负责 一个 信息 处理 的 环节 或 方面 ， 而 具体 的 模块 划分 是 经过 漫长 自然选择 加以 优化 的 结果 ， 已经 适应 了 高效 处理 真实 世界 的 实际 问题 。 深度 神经网络 借鉴 的 对于 视觉 信息 的 多层 、 分步 处理 结构 ， 某种 意义 上 就是 大脑 模块化 设计 的 一个 方面 。 另外 近期 的 一 项 研究 显示 ， 仅仅 初步 借鉴 了 非常 粗略 的 脑 功能模块 　 　 而 AlphaGo 存在 一个 围棋 盘 面的 估值 网络 和 一个 独立 的 走 棋 网络 （ 虽然 我们 还 不 知道 这 是否 是 有意 的 类 脑 的 设计 ， 但 这 在 原理 上 可能 是 类 脑 的 划分 ） ， 也 说明 了 合适 的 模块化 设计 可能 是 其 成功 的 一个 重要 因素 。 这些 结果 令人鼓舞 ， 但 我们 对于 大脑 模块化 设计 的 借鉴 也许 才 刚刚 开始 。 现在 神经科学 的 研究 正在 为 我们 给出 非常 详尽 的 ， 包 键 的 启示 。 比如 对于 语言 区 的 精细 亚区 划分 及其 功能 的 阐明 ， 就 可能 对于 语言 处理 算法 的 模块化 设计 提供 有益 的 借鉴 。 有关 类 脑 算法 设计 的 第 二 个 例子 是 我们 可以 向 大脑 学习 如何 调节 网络 的 状态 ， 从而 灵活 调控 信息 处理 过程 ， 使得 系统 能够 适应 不同 的 功能 需求 。 　 　 脑 中 除了 基本 的 兴奋 与 抑制性 的 神经 递 质 外 ， 还有 众多 的 神经 调质 ， 他们 的 作用 在于 根据 当前 的 环境 与 行为 目标 随时 动态 调节 大 范围 神经网络 的 行为 ， 使得 相对 固定 的 网络结构 能够 胜任 复杂 多变 的 情况 ， 实现 千差万别 的 任务 。 近年来 对于 介 观 及 宏观 脑 网络 动态 活动 规律 的 研究 发现 ， 脑 网络 可能 自发 地 组织 于 一个 “ 临界 要求 。 对于 神经 调质 以及 网络 状态 调控 等 原理 的 借鉴 ， 有望 对 设计 更加 灵活 ， 更 有 适应 能力 的 人工 信息处 理系统 提供 有益 启示 。 我们 有 可能 从 大脑 的 工作 原理 受到 重要 启发 的 第 3 个 例子 是 如何 实现 小 样本 的 学习 和 有效 推广 。 目前 取得 巨大 成功 的 深度学习 依赖 于 庞大 的 样本 数量 ， 这 与 大脑 卓越 的 “ 举一反三 ” ， 即 小 样本 学习 注入 神经网络 结构 从而 实现 小 样本 学习 ， 可能 会 是 神经科学 以及 类 脑 算法 设计 中 一个 富于 成果 的 领域 。 　 　 　 除了 上面 举出 的 几 个 例子 ， 神经科学 可能 会 对 类 脑 算法 设计 提供 重要 启示 的 领域 还 包括 对于 突触 可塑性 的 进一步 认识 ， 具体 的 各项 脑 功能 在 神经 环路 水平 的 机制 等 。 几乎 可以 说 ， 每 一 项 脑科学 的 原理 性 发现 ， 都 可能 蕴含 着 一 颗 种子 ， 有 潜力 在 人工智能 的 领域 成长 为 像 深度 神经网络 一样 的 参天大树 。 　 　 总结 而言 ， 类 脑 计算 是 融合 了 脑科学 与 计算机 科学 、 信息 科学 和 人工智能 等 领域 的 交叉 学科 ， 我们 有 理由 期待 这 一 领域 的 研究 将 在 不久 的 将来 带来 更多 的 令人瞩目 的 成就 ， 推动 智能 技术 向 通用 的 人类 水平 的 智能 ， 即 强 人工智能 的 目标 逐渐 逼近 。 　 　 参考文献 （ References ） 484 - 489 . Press , 2014 . brains : Amillionspiking-neuronintegratedc ircuitwithascalableSymposiumonMic roarchitecture , 2014 : 609 - 622.356 - 365.1332 - 1338 . ofTheoreticalBiology , 2015 , 373 : 40 - 61 . 　 　 （ 本文 原 载 于 《 科技 导报 》 2016 年第 7 期 ， 作者 系 自动化所 脑 网络 组 研究中心 研究员 ） 【 责任 编辑 ： 赵 悦 】 相关 链接 融 媒 7 套 VR 帮 你 cos 一 回 科学家 做 文明 背包 客 ， 为 中国 加分 【 玩 图 睡 Ⅲ 】 测测 你 的 读图 能力 菲 菲 的 粉色 世界 图片 阅读 宋 仲 基 北京 与 粉丝 互动 瑶寨 土纸 “ 炼 ” 成 记 “ 高贵 伙伴 ” 军事演习 “ 80 后 ” 父亲 携 女 骑 行 环游 中国 新闻 排行榜 手机 版 电脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 首页 - > > 经济频道 - > > 国际 - > > 正文 科学家 : 须 建立 “ 道德 和 伦理 委员会 ” 掌控 人工智能 来源 ： 中国 新闻网 许 薇 薇 悉尼大学 电气工程 与 信息 工程学院 计算机 工程 徐东 教授 在 工作 中 。 许 薇 薇 摄 中新网 悉尼 3 月 23 日 电 ( 许 薇 薇 ) 悉尼大学 两位 机器学习 专家 在 此间 发出 警告 ： 必须 建立 “ 道德 和 伦理 委员会 ” 来 保持 掌控 人工智能 ， 否则 我们 可能 会 变得 无力 抵抗 。 悉尼大学 电气工程 与 信息 工程学院 计算机 工程 徐东 教授 说 ， 近日 世界 围棋赛 冠军 在 人机 大战 中 的 惨败 ， 重新 引发 了 人们 对 人工智能 ( AI ) 设备 未来 会 扮演 何种 角色 的 担忧 。 这位 研究领域 包括 计算机 视觉 、 机器学习 和 多媒体 内容 分析 的 教授 说 ， 现在 的 问题 是 ， 我们 应该 对 人工智能 中 自我 学习 进行 多少 控制 。 “ 科学家 们 和 科技界 的 投资者 在 几 年前 就 已经 对 人工智能 抱有 巨大 的 热情 ， 但是 这 台 超级 计算机 的 胜利 终于 让 公众 也 认识 到 了 它 的 能力 。 这是 科技界 的 重大 突破 。 ” 徐 教授 说 。 徐东 认为 ， 超级 计算机 比 人类 思维 的 更 强大 。 竞技性 游戏 ， 例如 围棋 ， 实际上 都 是 有关 规则 的 ， 这 对 一 台 电脑 来说 很 容易 。 一旦 电脑 掌握 了 这些 规则 ， 它 就 会 很 善于 玩 这些 游戏 。 一个 人类 玩家 可以 被 情绪 所 影响 ， 比如 压力 或 高兴 ， 但 电脑 并 不会 。 一 个人 在 一 年 之内 能够 记下 1000 个 棋局 ， 但 计算 机能 记住 数万 或者 数 十 万 盘 棋 。 超级 计算机 可以 随时 改进 ， 如果 它 输 了 一局 ， 那么 它 会 对此 进行 分析 ， 并且 在下 一局 表现 地 更好 。 徐东 强调 ， 如果 超级 计算机 能够 完全 模仿 人类 的 大脑 ， 具有 愤怒 或 悲伤 等 人类 情绪 ， 它 将 会 更加 危险 。 徐东 认为 ， 对于 如 谷歌 和 facebook 这样 的 公司 来说 ， 建立 “ 道德 和 伦理 委员会 ” 来 保持 掌控 ， 使 科学研究 不会 走向 错误 的 方向 ， 发明 出来 的 机器 不会 做出 任何 带有 恶意 的 事情 。 悉尼大学 复杂系统 的 高级 讲师 麦克 · 哈尔 花 了 多年 时间 来 研究 中国 古代 的 棋盘 游戏 背后 的 人工智能 ， 他 说 ： “ 围棋 可能 是 今天 普遍 在 玩 的 最 复杂 的 游戏 。 和 有 极大 数量 可能 棋局 的 国际象棋 相比 ， 围棋 甚至 拥有 比 宇宙 中 的 原子 数量 还要 多 的 可能性 的 棋局 。 哈尔 说 ： “ 现在 已经 发展 到 了 人工智能 在 简单 和 复杂 的 任务 中 都 可以 智胜 人类 的 阶段 。 这是 需要 引发 担忧 的 ， 因为 人工智能 技术 可能 在 未来 达到 一个 阶段 ， 它 被 应用 于 防御 方面 ， 在 操纵 过程 中 已经 不 需要 人类 是 可能 的 ， 也就是说 已 成为 真正 自主 的 人工智能 ( AI ) ” 。 【 责任 编辑 ： qing_gj 】 相关 新闻 冰点 暖 闻 app 下载 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 河南 开封 再现 千 年前 惊险 马战 范冰冰 孙俪 Angelababy 女神 中性 装 又 帅 又 媚 丹麦 老虎 冒险 游 过 绿藻 池 四川 一 少女 坐 火车 铁轨 上 晒太阳 听歌 被 撞 身亡 奥巴马 致辞 后 找 卡斯特罗 握手 遭遇 尴尬 一幕 各位 专家学者 合影 留念 更多 图片 更多 > > 靓 ！ 女 大学生 士兵 沈阳 现 “ 阳台 大楼 ” 开封 再现 千 年前 惊险 马战 准 空姐 化身 性感 美人鱼 特种兵 的 “ 魔鬼 周 ” Baby 在 表情 包 路上 越 走 越 远 合肥 毁容 少女 获赔 南京 农民 田野 “ 编 龙袍 ” 热图 新闻 排行 热点 文章 热点 专题 # alternate 首页 新闻 视频 舆情 青 体育 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 教育经济 法治 汽车 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 评论 青年 之声 首页 > 原创 “ 阿尔法狗 ” 来势汹汹 ， 人工智能 将 怎样 改变 我们 的 生活 ？ 2016 - 03 - 21 来源 ： 中国青年报 · 中青在线 实习 生于 璧 嘉 　 　 前 些 日子 ， 谷歌 的 人工智能 软件 “ 阿法 狗 ” 以 4 ： 1 的 总 比分 战胜 了 世界 围棋 冠军 李世石 ， 一时间 朋友 圈 被 “ 阿法 狗 ” 刷 屏 了 。 看到 “ 阿法 狗 ” 的 胜利 ， 一 干 “ 人类 高手 ” 已经 跃跃欲试 ， 准备 一 雪 前 耻 。 世界排名 第 一 的 中国 围棋 选手 柯 洁 表示 ， 自己 愿意 接受 “ 阿法 狗 ” 的 约 战 ， “ 我 想 看看 他 的 实力 ， 百闻不如一见 ， 百 看 不如 一 试 。 ” 而 日本 棋院 也 正式 表示 ， 希望 “ 阿法 狗 ” 迎战 世界排名 第 三 的 日本 棋手 井 山 裕 太 九段 。 除了 这些 “ 人类 高手 ” 外 ， 其他人 是 怎么 看待 “ 阿法 狗 ” 取得 的 历史性 胜利 呢 ? 　 　 专家观点 ： 　 　 中国科学院 自动化 研究所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 ： 智能 离开 人类 都 无法 定义 ， 人类 被 机器 取代 纯粹 是 杞人忧天 。 　 　 著名 物理学家 霍金 ： 人工智能 全自动 武器 的 普及 使得 机器人 能够 获得 一定 程度 的 开火 权 ， 甚至 在 智能 决策 系统 发展 后 超越 人类 的 指令 ， 直接 开火 。 　 　 华盛顿州 际 大学 著名 计算机 科学家 马修 泰勒 ： “ 在 人工智能 上 有 一个 “ 危险 边缘 ” ， 即 计算机 如果 越过 这个 界限 的 话 ， 危险 程度 就 非同一般 了 。 　 　 物理学家 、 中国 科学技术 大学 教授 潘 建 伟 ： “ 从 这个 角度 上 来讲 ， 没有 到 量子 用 上去 之前 ， 即 不到 量子 人工智能 时代 ， 我 是 一 点 不 担心 人工智能 会 取代 人类 。 ” 　 　 网友 看法 : 　 　 @ goole 黑板报 ： “ 阿法 狗 ” 的 胜利 ， 是 人类 科技 的 一大 进步 ， 更是 对 人类 智慧 的 崇高 礼赞 。 　 　 @ 丧 风豪 琉 ： 任何 事物 都 有 利弊 要 看 怎么 用 了 。 　 　 @ 薇 _ StaR ： 如果 有 一 天 人类 创造 了 自己 不能 控制 的 东西 ， 会 不会 被 取代 ? 　 　 @ JackTion ： 人工智能 已经 逐渐 进入 人类 的 世界 。 　 　 @ 小菊 Qaxs ： 人工智能 是否 会 终结 人类 还 不得 知晓 ， 但是 在 人们 生活 中 ， 人工智能 的 机器 对 人类 都 是 有 帮助 的 啊 。 　 　 @ Holzki ： 人类 就是 有 了 压力 之后 才 会 进化 ， 怕 被 淘汰 就 该 积极 学习 而 不是 阻挡 发展 。 　 　 @ CalvinLiu ： 就算 未来 人类 研发 出 了 具有 智慧 的 人工智能 ， 我们 也 会 有 足够 的 技术 去 约束 管理 。 　 　 @ 橘子 看 盘 ： 看到 现在 的 人工智能 ， 机器人 ， 阿法 狗 ， 我 就 想起 了 一个 电影 的 名字 叫做 终结者 。 　 　 提到 人工智能 ， 不得不 介绍 下 电影 《 终结者 》 里 的 T - 800 机器人 ， 它 摆脱 了 人类 的 控制 ， 转而 对 人类 进行 大肆 攻击 ， 人类 几乎 被 消灭 殆尽 。 除了 终结者 ， 在 影视 剧中 还有 另外 一 种 “ 暖 心 ” 机器人 — — 大白 ， 大白 是 电影 《 超能 陆战队 》 里 的 医护 充气 机器人 ， 在 电影 里 ， 大白 呆 萌 、 可爱 ， 能够 与 人 无缝 交流 ， 还 能 检测 人类 的 生命 指数 ， 能 根据 病人 的 疼痛 程度 治疗 几乎 所有 的 疾病 。 　 　 不管 是 “ 终结者 ” 还是 大白 ， 都 是 影视 剧中 虚构 出来 的 。 那么 现实 生活 中 有 哪些 已经 开始 帮助 我们 的 机器人 呢 ? 让 小 编带 你 盘点 一下 吧 。 　 　 能 扫地 的 机器人 　 　 目前 在 生活 中 使用 最 广泛 的 便是 扫地 机器人 了 。 作为 智能家居 机器人 的 典范 ， 扫地 机器人 可 算是 家用 机器人 的 元老 。 它 能够 自动 在 房间 内 完成 地板 清理 工作 。 一般 采用 刷 扫 和 真空 方式 ， 将 地面 杂物 先 吸纳 进入 自身 的 收纳 盒 ， 从而 完成 地面 清理 的 功能 ， 是 忙碌 上班族 的 好 帮手 。 　 　 能 与 人 交流 的 机器人 　 　 “ 小 度 ” 机器人 外表 呆 萌 酷似 多 啦 A 梦 ， 可以通过 自然语言 的 方式 与 人 交流 并 回答 问题 ， 她 的 核心 是 百度 深度 问答 系统 ， 当前 只用 到 了 该 系统 的 一小 部分 功能 。 “ 小 度 ” 最 擅长 的 是 百科 知识类 的 问答 ， 上 知 天文 、 下 知 地理 、 影视音乐 、 无所不知 ， 能够 给出 精准 答案 。 并且 ， 她 还 能 通过 语言 感知 人 的 情感 ， 能 为 您 解答 感情 困惑 喔 。 　 　 能 独立 送 快递 的 机器人 　 　 美国 星 船 科技开发 公司 研制 了 一 款 能 独立 送 快递 的 机器人 ， 机器人 造型 现代感 十足 ， 有 六 个 轮子 ， 能够 一 次 搬运 三个 同等 重量 的 购物袋 ， 甚至 能 搬运 13 公斤 重 的 货物 。 顾客 可以 用 手机 获得 机器人 送货 过程 中 的 实时 位置 ， 等 机器人 到达 后 ， 用 手机 解 锁 ， 开启 货箱 门 ， 取出 货物 。 机器人 在 送 快递 之前 ， 你 可以 在 网上 选择 好 预定 送达 的 时间 ， 这样 你 就 不用 干巴巴 的 等 着 ， 或者 错过 快递 了 。 这 款 机器人 在 遇到 不法之徒 的 非法 截 停 等 问题 也 有 应对 之 策 ： 货箱 是 锁 着 的 ， 如果 没有 特殊 工具 不 容易 打开 ， 而且 ， 机器人 还有 9 个 摄像头 ， 一直 处在 联网 状态 ， 有 定位 装置 ， 一旦 工作人员 发现 机器人 遇到 不法之徒 ， 可 通过 安装 在 机器人 身上 的 话筒 讲话 ， 吓 退 坏人 或 请 路人 伸出 援手 。 　 　 能 手术 的 机器人 　 　 2015 年 5 月 ， 一 段 机器人 切开 葡萄 并将 切开 的 葡萄 完美 缝合 的 视频 在 网上 走红 ， 人们 十分 惊讶 。 不错 ， 那 就是 “ 达芬奇 ” 手术 机器人 。 达芬奇 手术 机器人 的 拿手 绝活 是 微创手术 。 它 能够 协助 医生 进行 切口 小 ， 手术 情况 复杂 的 手术 ， 还 能 对 手术 就 行 图像 分析 ， 帮助 医生 更好 的 进行 手术 。 达芬奇 的 出现 让 更多 因为 手术 难度 大 而 将要 失去 生命 的 人 得到 救助 。 　 　 能 拿 东西 并且 能 开车 的 机器人 ， 最 重要 的 是 它 能 救人 　 　 说 的 是 意大利 的 Walk-man 机器人 ， 它 拥有 185 cm 的 大个 ， 有 120 kg 重 ， 用 一个 立体 相机 充当 眼睛 ， 同时 利用 一个 可 旋转 的 3D 激光 扫描仪 来 感知 周围 的 世界 。 它 能 平衡 行走 ， 能够 随意 抓取 并 拿 取 东西 ， 还 能 驾驶 汽车 。 最大 的 特点 是 它 能够 辨别 生活 中 的 各种 危险 ， 在 你 陷入 困境 中 救助 你 。 Walk-man 的 关节 灵活性 高 ， 脚 关节 可以 产生 320N 扭矩 力 ， 速度 可以 达到 11 rad / s 至 12 rad / s ， Walk-man 的 双臂 伸展 范围 广 ， 并且 可以 产生 140N 扭矩 力 ， 强大 的 力量 会 让 他们 拥有 更多 的 能力 。 　 　 纳米 机器人 不再 是 梦 　 　 纳米 机器人 ? 那么 小 能 做 什么 ? 别 小看 它 ， 它 虽 小 ， 但是 能 治病 ， 还 能 治理 水污染 呢 。 2015 年 科学家 们 将 纳米 机器人 仿照 大肠杆菌 进行 临床 试验 ， 在 污水治理 研究 上 有 了 很大 的 进展 。 纳米 机器人 在 治疗 心脏病 的 时候 ， 纳米 机器人 将 穿过 一根 直径 2 到 3 毫米 的 导管 ， 进入 需要 治疗 的 特定 部位 。 这种 导管 技术 也 可 用于 大脑 以及 其他 部位 ， 例如 肠道 和 尿道 。 进入 这些 部位 的 最大 难度 就是 一定 要 达到 极 高 的 精确度 。 出于 这个 原因 ， 纳米技术 长久以来 一直 被 誉为 未来 对抗 癌症 的 最 理想 武器 。 　 　 如今 人工智能 的 发展 越来越 快 ， 前不久 ， 中科院计算所 发布 了 全球 首 个 “ 神经网络 ” 处理器 ： “ 寒武纪 ” 处理器 。 “ 寒武纪 ” 处理器 的 处理 模式 类似 人脑 的 神经网络 ， 对 拍摄 下来 的 物体 能够 进行 智能 归类 、 识别 。 今年 年内 ， 这项 成果 将 正式 投入 产业化 。 在 不久 的 未来 ， 反 欺诈 的 “ 刷 脸 支付 ” 将 成为 现实 。 　 　 说 到 这里 ， 大家 会 想到 ： 以后 人工智能 发达 了 ， 和 人脑 一样 ， 那 机器 不 就 会 完全 代替 人类 了 吗 ? 小 编 也 有 过 这样 的 想法 ， 但是 就 拿 这些 天 的 大 明星 “ 阿法 狗 ” 来说 ， 它 比 我们 人类 强大 的 只是 它 的 运算 能力 ， 它 还 没有 超越 人类 的 思维 ! 并且 有些 职业 是 不能 被 机器人 所 替代 的 ， 比如 需要 人类 灵感 和 创造力 的 设计师 、 能够 体会 人生 经历 和 情感 的 教师 、 需要 对 好坏 进行 判断 的 律师 等等 ， 人工智能 不是 万能 的 。 小 编 相信 ， 终 有 一 天 “ 大白 ” 会 走 下 银幕 来到 人们 的 身边 ， 成为 人类 不可或缺 的 好朋友 ， 而 像 “ 终结者 ” 那样 的 “ 恶人 ” ， 则 会 永远 停留 在 银幕 上 。 　 　 ( 图片 、 部分 文字 来自 网络 ) 【 责任 编辑 ： 赵 悦 】 相关 链接 融 媒 来 ， 交大 校长 们 邀 你 为 交大 庆生 视频 丨 视障 跑 者 的 阳光 马拉松 清明 ， 用 你 的 手 为 英烈 碑文 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机器 对 友情 和 爱 是 没有 感觉 的 ， 我们 要 利用 机器 来 解决 问题 ， 使 机器 成为 解决 问题 的 工具 。 　 　 “ 这次 围棋 比赛 是 人工智能 发展史 上 具有 里程碑 意义 的 事件 。 ” 脸谱 公司 创始人 兼 首席 执行官 扎克 伯格 认为 ， 虽然 人工智能 在 图片 识别 、 语言 翻译 等 应用 上 采用 的 仍 是 数据分析 的 技术 ， 能量 依然 有限 ， 但 未来 ５ 到 １ ０ 年 将 会 取得 巨大 进展 。 　 　 “ 人工智能 ” 一 词 已 被 写入 “ 十 三 五 ” 规划 纲要 ， 我国 未来 将 重点 突破 大数据 和 云计算 关键 技术 、 自主 可控 操作系统 、 高端 工业 和 大型 管理软件 、 新兴 领域 人工智能 技术 。 　 　 小米 科技 创始人 、 董事长 兼 首席 执行官 雷军 表示 ， 程序 自身 可以 不断 进行 学习 与 提高 ， 人工智能 发展 速度 将 会 更快 ， 资本 和 人才 也 将 会 大幅 融入 其中 。 “ 人工智能 会 给 大家 非常 多 的 惊喜 ， 在 未来 一 年 里 会 有 各种各样 的 惊喜 产生 ， 让 我们 拭目以待 。 ” 　 　 人工智能 在 汽车 中 的 应用 也 成为 一大 热点 。 东风 英 菲 尼迪 汽车 有限公司 总经理 武 佳 碧 介绍 ， 汽车 智能化 正是 汽车行业 未来 的 发展方向 。 　 　 “ 我们 计划 分 几 个 阶段 推进 自动 驾驶 。 ” 武 佳 碧 介绍 ， 第 一 阶段 是 具备 “ 单车道 控制 ” 功能 的 车型 ， 第 二 阶段 是 为 车辆 配备 “ 多 车道 控制 ” 技术 ， 第 三 阶段 是 配备 “ 交叉 路口 自动控制 ” 技术 ， 让 车辆 即使 在 十字路口 也 可 自动 行驶 。 “ 我们 已经 在 Ｑ ５ ０ 上 安装 了 线控 转向 Ｄ Ａ Ｓ 系统 ， 这是 迈向 自动 驾驶 的 基础 。 ” 　 　 今年 将 迎来 虚拟现实 产品 “ 消费 年 ” 　 　 近些年 ， 虚拟现实 （ Ｖ Ｒ ） 成为 一个 热 词 。 通俗 讲 ， Ｖ Ｒ 就是 利用 计算机 技术 ， 帮 你 实现 “ 白日梦 ” 。 在 此 过程 中 ， Ｖ Ｒ 技术 会 模拟 出 逼真 的 三维 虚拟 世界 ， 并 通过 视觉 、 听觉 等 让 使用者 感受 到 身临其境 的 效果 。 　 　 “ ２ ０ １ ６ 年 将 会 成为 消费 级 Ｖ Ｒ 年 。 ” 扎克 伯格 对 Ｖ Ｒ 的 发展 充满 信心 。 他 介绍 ， 脸谱 公司 ２ ０ １ ５ 年 已 与 手机 及 虚拟现实 设备 生产商 进行 了 深度 合作 。 Ｖ Ｒ 通过 模拟 环境 ， 可以 为 用户 带来 非常 好 的 体验 效果 ， 未来 将 生产 类似 智能 手机 应用 的 产品 。 　 　 “ 现在 智能 手机 应用 会 有 更多 形态 ， 可能 ５ 到 １ ０ 年 之后 ， Ｖ Ｒ 手机 将 会 成为 市场 主流 。 ” 扎克 伯格 说 。 　 　 “ 十 三 五 ” 规划 纲要 提出 ， 提升 新兴 产业 支撑 作用 。 大力 推进 先进 半导体 、 机器人 、 增 材 制造 、 智能 系统 、 新一代 航空 装备 、 空间技术 综合 服务系统 、 智能交通 、 精准 医疗 、 高效 储能 与 分布式 能源 系统 、 智能材料 、 高效 节能环保 、 虚拟现实 与 互动 影视 等 新兴 前沿 领域 创新 和 产业化 ， 形成 一 批 新增 长点 。 　 　 ５ Ｇ 移动 互联 带 你 进入 “ 高速 ” 生活 　 　 ２ Ｇ 属于 文本 时代 ， ３ Ｇ 属于 图片 时代 ， ４ Ｇ 进入 视频 时代 ， 那么 ５ Ｇ 又是 一个 什么样 的 时代 呢 ？ 据 了解 ， 相比 ４ Ｇ 每秒 １ ０ ０ Ｍ ｂ 的 峰值 速率 ， ５ Ｇ 理论值 将 达到 每秒 １ ０ Ｇ ｂ 。 　 　 “ 十 三 五 ” 规划 纲要 提出 ， 加快 信息 网络 新技术 开发 应用 。 积极 推进 第 五代 移动通信 （ ５ Ｇ ） 和 超 宽带 关键 技术 研究 ， 启动 ５ Ｇ 商用 。 今年 １ 月 ７ 日 ， 工业 和 信息化 部 正式 启动 ５ Ｇ 技术 研发 试验 ， 这 意味着 我国 ５ Ｇ 发展 进入 技术 研发 及 标准 研制 的 关键 阶段 。 　 　 “ 目前 人们 对 视频 、 流媒体 、 高 流量 的 应用 等 需求 日益 增加 ， 移动 技术 的 进步 影响 着 互联网 的 发展 。 ” 美国高通公司 总裁 德里克 · 阿 博利 说 ， 移动 端 已 大大 提高 了 互联网 的 接入 率 及 普及率 ， 这种 比率 在 未来 还 会 增加 。 ５ Ｇ 与 ４ Ｇ 有着 不同 的 系统 架构 ， 下载 速度 更快 ， 可以 满足 人们 对 流量 和 速度 的 需要 。 　 　 阿 博利 说 ， 移动 互联 技术 正 与 智能家居 、 智能 城市 相 结合 。 未来 ， 电子 消费 将 更具 移动 特色 ， 影像 传输系统 的 连通 性 和 解析度 将 会 更 高 。 　 　 “ 互联网 ＋ ” 加速 “ 数据 社会化 ” 　 　 今天 ， “ 大数据 ” 正 越来 越深 地 融入 到 我们 的 生活 中 去 。 在 “ 十 三 五 ” 规划 纲要 中 ， “ 大数据 ” 一 词 共 出现 ２ ０ 次 。 未来 五 年 ， 我国 将 实施 国家 大数据 战略 ， 加快 政府 数据 开放 共享 ， 并 促进 大数据 产业 健康 发展 。 　 　 “ ‘ 互联网 ＋ ’ 的 核心 是 释放 数据 价值 ， 并将 加速 实现 数据 社会化 ， 以 数据 为 核心 形成 产业 创新 和 经济发展 新 引擎 ， 带动 中国经济 进入 新 的 发展 阶段 。 ” 浪潮集团 董事长 孙丕恕 在 峰会 上 说 。 　 　 在 他 看来 ， “ 互联网 ＋ ” 应当 是 “ 互联网 为 表 、 数据 为 里 ” 的 模式 。 今天 的 中国 正 处于 “ 数据化 ” 的 深入 应用 阶段 ， 并 站 在 了 “ 数据 社会化 ” 的 起点 上 。 　 　 孙丕恕 认为 ， 实现 数据 社会化 关键 要 整合 开放 政府 数据 。 “ 由于 政府 掌握 了 大量 的 高 价值 数据 资源 ， 政府 开放 数据 ， 将 带动 更多 的 产业 、 商业 数据 的 公开 ， 培育 出 数据 大 生态 ， 逐步 实现 数据 社会化 。 ” 　 　 大数据 、 物联网 让 城市 “ 智慧 ” 相连 　 　 信息 技术 在 未来 几 年 可能 会 为 城市发展 带来 惊人 变化 。 随着 智能 技术 发展 ， 未来 城市 的 关键 基础设施 通过 组成 服务 ， 会 使 城市 的 服务 更 有效 ， 为 市民 提供 人 与 社会 、 人 与 人 的 和谐 共处 ， 成为 智慧 城市 。 　 　 “ 十 三 五 ” 规划 纲要 提出 ， 加强 现代 信息 基础设施 建设 ， 推进 大数据 和 物联网 发展 ， 建设 智慧 城市 。 　 　 中国 电子 科技 集团公司 董事长 熊 群力 说 ， 以前 的 智慧 城市建设 更多 是 信息化 、 低 层次 的 信息化 ， 新型 智慧 城市 则 以 全程 全时 、 城市 治理 、 高效 有序 、 数据 开放 、 共 融 共享 、 经济发展 、 绿色 开元 、 网络 空间 安全 等 为 　 目标 ， 推进 新一代 信息 技术 与 现代 城市 深度 融合 ， 是 一 种 新 的 社会 生态 。 　 　 在 普华 永道 全球 有限公司 主席 戴瑞 礼 看来 ， 智慧 城市 的 建设 必须 依赖 大数据 ， 传感器 、 摄像头 、 物联网 等 下一代 信息 技术 ， 将 推动 智慧 城市 的 发展 进入 一个 新时代 ， 通过 智能 设备 与 百姓生活 需要 的 医疗 、 交通 、 环境 等 服务 紧密 联系 起来 ， 让 城市 里 的 每个 人 实现 连通 。 【 责任 编辑 ： 王 长 宇 】 相关 链接 融 媒 H5 丨 这是 个 能 改变 你 生活 的 游戏 H5 丨 掌上 两会 看 中国 “ 朋友 圈 ” 如何 越来越 大用 三个 “ 十 条 ” 刷新 国家 颜 值 图片 阅读 福州 举行 “ 开春 第 一 采 ” 非洲狮 宝宝 青藏高原 卖 萌 趣谈 : 戴绿帽 子 前 需 知道 的 事 愤怒 的 小鸟 任 联合国 绿色 荣誉 大使 新闻 排行榜 手机 版 电脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 新闻 视频 舆情 青 体育 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 教育经济 法治 汽车 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 评论 青年 之声 首页 > 行业 焦点 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 2016 - 03 - 17 来源 ： 千龙网 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 设 下 这 一 场 举世瞩目 棋局 的 AlphaGo 的 科学家 们 未曾 料到 ， 段子 手 们 的 想象力 ， 令 “ 人工智能 ” 在 中国 民间 引起 的 最大 热 议 ， 竟是 它 是否 会 消灭 文明 、 统治 人类 。 　 　 科幻文学 和 好莱坞 电影 强大 的 洗 脑 能力 ， 已经 在 民众 脑 中 刻下 深深 的 烙印 — — “ 人工智能 就是 那种 上天入地 无所不能 的 机器人 ” 。 通常 人们 会 觉得 它 离 现实 较 远 ， 然而 一个 虚幻 的 大脑 突然 出现 ， 在 一 场 智力 竞争 中 横扫 了 几乎 代表 人类 最高 水平 的 选手 ， 并且 是在 世界 公认 的 “ 人类 智慧 最后 高地 ” 的 围棋 项目 上 。 人类 的 自尊心 很 难 接受 ， 而 人类 的 统治 和 防御 本能 更 受到 挑战 ， 于是 就 “ 细 思 极 恐 ” 了 。 　 　 事实上 恐慌 大可不必 ， 人工智能 早已 渗透 社会 ， 就 在 人们 未曾 在意 的 点滴 之上 。 比如 汽车 防抱死 系统 、 油路 管理系统 ， 可 实时 语音 翻译 不同 语言 的 Google 翻译软件 ， 垃圾 邮件 过滤 系统 ， 电商 网站 根据 用户 喜好 和 浏览 记录 推荐 商品 的 引擎 ， 医院 里 协助 医生 诊断 的 医疗 系统 ， 等等 。 　 　 这些 都 是 人工智能 的 实际 应用 ， 并且 随着 技术 的 发展 ， 人工智能 的 应用 正在 变得 越来越 高阶 ， 比如 苹果 手机 里 的 Siri ， 民用 的 智能 无人机 ， 又 比如 无人驾驶 汽车 。 　 　 ▋ 中 驰 车 福 AI 研究院 对 此次 人机 围棋 大战 的 研究 看法 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 AlphaGo 与 李世石 的 这 一 次 世纪 之 战 之所以 如此 受到 瞩目 ， 就 因为 在 基础 原理 不变 的 情况 下 ， 发展 出 了 新 的 训练 和 处理 模式 ， 使 人工智能 更进一步 。 　 　 AlphaGo 采用 了 深度 卷积 神经网络 ( DCNN ) 的 技术 ， DCNN 的 核心 是 卷积 核 ， 卷积 核 相当于 一个 过滤网 。 而 DCNN 在 图像 识别 和 语音 识别 中 是 非常 有用 的 ， AI 能 通过 它 对 棋局 做 优劣 评估 。 　 　 让 我们 实验 一下 ： 我们 准备 一 万 张 狗 的 照片 ， 各种 表情 、 各种 部位 的 写真 ， 让 机器学习 。 　 　 这个 过程 如下 ： 　 　 1 . 首先 ， 将 各种 过滤网 呈 上来 ， 比如 能 将 图像 黑白 化 、 平滑 、 去 噪 的 等等 等等 。 爱 美的 各位 肯定 用 过 美图 秀 秀 ， 但 我们 跟 美图 秀 秀 对着干 ， 我们 不是 为了 美化 ， 而是 为了 模糊 。 这样 可以 突出 照片 中 最 有 特点 的 部分 。 　 　 2 . 为 降低 运算量 ， 把 图片 统统 切成 小 块 ， 比如 一 张 图片 切成 10 * 10 的 小 块 ， 并 准备 好 所谓 权 值 共享 等 方法 ， 再 加上 硬件 设备 ， 就 可以 开始 算了 。 　 　 3 . 算 什么 呢 ? 算 这 一 万 张 狗 照片 的 各种 特征值 ， 通过 分类 器 ， 形成 最 优 的 分类 模型 。 实际上 ， 多层 堆叠 后 产生 的 分类 模型 根本 就 没 了 狗 狗 的 真实 模样 ， 机器 不会 管 狗 长 什么样 。 　 　 训练 结束 ， 模型 产生 ， 如下 图 ， 算法 看见 了 什么 — — 它 看到 的 就是 红 黄蓝 的 色斑 图 ， 蓝色 区域 就是 小狗 的 头部 。 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 ( 注 ： 卷积 神经网络 工作 原理 引用 自 PRML ) 　 　 让 我们 回到 AlphaGo 的 问题 上 。 通过 Google 的 论文 ， 我们 知道 它 是 将 19 * 19 的 棋盘 看作 一 张 图 ， 黑子 和 白子 当作 像素 ， 每 落 一 子 就 相当于 加 了 一 层 过滤网 ( 当然 特征 算法 和 照片 识别 还是 不 一样 的 ) ， 如此 对 棋局 做出 胜率 评估 ， 其实 这 就是 PolicyNetwork 的 基础 。 所以 ， 下棋 的 时候 大家 感觉 AlphaGo 很 有 大局观 ， 还 会 落下 迷惑 诡异 的 子 ， 其实 它 只是 根据 图形 判断 了 一下 胜率 做出 的 判断 。 　 　 过去 的 人工智能 是 基于 人工 指定 的 规则 进行 推导 从而 给出 专业 方案 ， 如今 的 人工智能 更多 的 是 利用 神经网络 算法 对 文本 、 图像 、 声音 进行 海量 计算 ， 从而 自主 地 找出 其中 的 规律 ， 甚至 可能 挖掘 出 人类 忽视 的 规律 ， 正如 AlphaGo 在 围棋 中 落下 的 神 之一 子 ， 利用 “ 人脑 ” 思维 的 棋手 们 还 无法 理解 其中 的 深意 。 　 　 DCNN 这样 的 技术 当然 不 只是 成为 围棋 领域 人工智能 的 制胜 法宝 ， 让 我们 欣赏 下 它 在 视觉 上 取得 的 成就 。 　 　 这是 一 张 从 窗口 拍摄 的 照片 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 这是 梵高 笔下 的 星空 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 人工智能 学习 后 创作 的 结果 ： 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 ( 注 ： 神经网络 本质 参考 MXNet ) 　 　 ▋ 我们 正在 选择 的 AI ， 也许 会 让 你 眼前 一亮 　 　 那 人工智能 会 厉害 到 什么 程度 呢 ? 目前 来说 ， 这 并 不 取决于 AI 自身 ， 而是 取决于 我们 。 　 　 以 具体 行业 为 例子 ， 比如 教育 领域 ， 我们 真的 需要 一个 人形 的 、 陪伴 孩子 成长 的 人工智能 机器人 么 ? 比如 体育 领域 ， 我们 真的 需要 可以 和 人类 对抗 的 机器 运动员 么 ? 比如 医疗 领域 ， 我们 真的 需要 一 双 机械 臂 帮 你 手术 么 ? 人工智能 不 一定 非 要 替代 人类 ， 而是 帮助 人类 更好 地 生活 。 别细 思 极 恐 了 ， 我们 正 打算 让 人工智能 对 你 服服帖帖 　 　 中 驰 车 福 AI 团队 就 汽车 场景 的 应用 提出 下列 这些 设想 ： 　 　 1 . 无论 是 4S 店 还是 路边 店 ， 维修 技工 都 无法 做到 可以 对 所有 车型 产生 的 任何 问题 找到 解决方案 。 因为 人 的 知识 和 经验 是 有限 的 。 但是 人工智能 加大 数据 ， 是否 可以 帮 技师 解决 这个 问题 ? 　 　 2 . 车主 在 不同 的 用车 场景 会 遇到 各种各样 的 问题 ， 学 车 、 买车 、 故障 、 维修 、 保养 、 自驾游 等等 ， 他们 如何 能 了解 并 解决 这些 问题 ? 一个 包括 自然语言 分析 和 机器学习 的 人工智能 用车 助手 也许 就是 答案 。 　 　 3 . 上游 整车厂 、 品牌 配件 商 ， 下游 维修厂 ， 他们 如何 判断 整个 汽车 后 市场 用户 的 需求 变化 和 市场 走向 ? 人工智能 针对 中 驰 车 福 既有 海量 B2B 数据 的 挖掘 ， 就 能 给 你 答案 。 　 　 所以 ， 人工智能 到底 是 一个 和 人类 拼 个 你死我活 的 竞争 对手 ， 还是 帮助 我们 提高 生活 质量 、 优化 生活 效率 的 助手 ， 这 一切 ， 都 将 由 我们 人类 自己 做出 选择 。 　 　 正如 围棋 在 中国 传统文化 里 的 另 一 层 精神 含义 “ 太极 ” 所 代表 的 理念 ： 这 从来 不是 一个 生存 的 问题 ， 而是 生活 哲理 。 【 责任 编辑 ： 王京 辉 】 相关 链接 融 媒 H5 丨 这是 个 能 改变 你 生活 的 游戏 H5 丨 掌上 两会 看 中国 “ 朋友 圈 ” 如何 越来越 大用 三个 “ 十 条 ” 刷新 国家 颜 值 图片 阅读 瑞士 列车 雪 中 驶过 百年 大桥 克里米亚 美女 检察官 与 海豚 互动 两 珍稀 白虎 为 争 领地 大打出手 新疆 国际 车展 车模 清新 靓丽 新闻 排行榜 手机 版 电 脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 新闻 视频 舆情 青 体育 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 教育经济 法治 汽车 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 评论 青年 之声 首页 > 滚动 新闻 刘慈欣 点评 人机 大战 ： 没 必要 对 人工智能 恐慌 2016 - 03 - 16 来源 ： 华西都市报 张杰 众所周知 ， 人工智能 的 发展 ， 是 科幻文学 的 一大 素材 。 科幻 作家 对 人机 大战 以及 最终 的 结局 有 怎样 的 思考 和 看法 呢 ？ 在 AlphaGO 最终 4 ： 1 战胜 李世石 后 ， 华西都市报 记者 采访 了 “ 科幻 大神 ” 、 《 三 体 》 作者 刘慈欣 。 刘慈欣 认为 ， 人工智能 的 “ 奇点 ” 远 未 到来 。 AlphaGO 的 胜利 ， 跟 之前 人工智能 的 表现 ， 并 没有 发生 质变 。 我们 人类 也 没有 必要 对 人工智能 恐慌 。 1 关于 机器人 的 情感 — — “ 如果 输 掉 的 那 一局 是 ‘ 故意 的 ’ ， 那 也 是 Google 软件 的 工程师 的 ‘ 故意 ’ ， 不是 机器人 的 ‘ 故意 ’ 。 ” 华西都市报 ： 刘 老师 您好 ！ 您 一定 也 关注 了 最近 AlphaGo 与 李世石 的 围棋 对 战 。 有人 认为 ， AlphaGo 输 掉 的 那 一局 ， 有 可能 是 “ 故意 的 ” 。 因为 如果 横扫 人类 棋手 的 话 ， 可能 会 惹恼 人类 ， 甚至 引发 人类 对 机器人 的 警惕 和 防备 心 。 如果 是 这样 ， 那 说明 人工智能 已经 有 了 “ 意识 ” 和 “ 自我 意识 ” 。 从 科幻 作家 的 角度 ， 您 怎么 看 这种 猜想 ？ 奇点 真的 到来 了 吗 ？ 刘慈欣 ： 如果 输 掉 的 那 一局 是 “ 故意 的 ” ， 那 也 是 Google 软件 的 工程师 的 “ 故意 ” ， 不是 机器人 的 “ 故意 ” 。 据 我 的 了解 ， 从 人工智能 目前 发展 的 水平 来看 ， 这种 猜想 的 可能性 ， 是 不 存在 的 。 因为 ， 人工智能 目前 的 发展 ， 还 非常 初级 ， 远 没有 达到 可以 有 “ 意识 ” 、 “ 自我 意识 ” 和 “ 情感 ” 的 水平 。 我 认为 ， 人工智能 的 “ 奇点 ” 并 没有 到来 。 当下 的 人工智能 ， 以 4 : 1 战胜 人类 ， 只是 量变 。 目前 有 那种 “ 人工智能 的 奇点 到来 ” 想法 的 人 ， 要么 是 对 人工智能 目前 的 发展状况 不 了解 ， 要么 是 故意 危言耸听 ， 甚至 有 商业 炒作 的 嫌疑 。 华西都市报 ： 机器人 “ 自我 意识 ” 和 “ 情感 ” ， 在 未来 还是 有 出现 的 可能性 吧 ？ 科幻小说 中 出现 了 很多 这种 状况 。 刘慈欣 ： 在 科幻小说 中 ， 机器人 有 情感 ， 有意识 ， 早 已经 不是 新鲜事 了 。 100 多 年前 就 有人 写 。 理论 上 说 ， 现实 生活 中 出现 这个 可能性 ， 也 并非 为 零 。 但是 ， 现实 中 真 要 达到 这种 程度 ， 还 很 遥远 。 2 关于 机器人 的 伦理 — — “ 人类 未来 就 一定 会 被 机器人 彻底 取代 的 想法 ， 目前 是 站不住脚 的 。 ” 华西都市报 ： 这次 人机 大战 ， 还 让 一些 人 对 “ 机器 的 伦理 ” 进行 思考 ： 机器 是 人 制造 的 ， 初衷 是 为人 所用 ， 用于 解放 人类 ， 为 人类 的 福利 服务 。 但 现在 机器人 取代 人工 ， 却 造成 人类 失业 ， 从而 造成 人类 自身 秩序 混乱 。 该 如何 看待 这种 想法 ？ 刘慈欣 ： 人类 大部分 工作 被 机器 代替 的 进程 ， 的确 已经 开始 了 。 其实 ， 机器 本来 就是 人类 制造 出来 ， 用于 延伸 我们 身体 、 智力 的 替代 设备 。 这 肯定 给 人类 社会 带来 冲击 ， 甚至 深刻 改变 人类 社会 的 组织机构 。 但 具体 会 带来 怎样 的 改变 ， 变成 什么样 ， 目前 还 很 难 准确预测 。 华西都市报 ： 有人 开始 担心 ， 如果 人工智能 疯狂 发展 到 失控 ， 机器人 会 全面 、 彻底 代替 人类 。 刘慈欣 ： 我 觉得 ， 机器人 彻底 代替 人类 ， 这种 状况 的 到来 ， 即使 有 可能 出现 ， 也 会 是 离 当下 很 遥远 很 遥远 的 将来 。 因为 ， 机器人 全面 、 彻底 取代 人类 ， 还 面临 很多 技术 障碍 。 这个 技术 障碍 ， 有 可能 会 在 遥远 的 将来 被 克服 ， 也 可能 永远 不可 克服 。 所以 ， 那种 “ 人类 未来 就 一定 会 被 机器人 彻底 取代 ” 的 想法 ， 目前 是 站不住脚 的 。 3 关于 机器人 的 未来 — — “ 人类 现在 就 开始 恐慌 ， 根本 没有 任何 必要 。 ” 华西都市报 ： 也就是说 ， 对 人工智能 的 发展 ， 人类 现在 还 没 必要 有 恐慌 心理 ？ 刘慈欣 ： 对 人工智能 的 发展 ， 人类 现在 就 开始 恐慌 ， 根本 没有 任何 必要 。 可能 我们 目前 唯一 需要 担心 的 是 一个 现实 问题 ： 机器人 大面积 代替 人类 的 工作 ， 造成 失业 现象 ， 对 社会 带来 冲击 。 我 想 ， 这个 冲击 ， 人类 还是 有 足够 的 智慧 ， 采取 适当 的 措施 ， 应对 和 解决 这个 冲击 。 人类 还是 有 很多 可 干 的 事情 。 比如 去 多 做 一些 有 创造力 的 事情 。 华西都市报 ： 那么 ， 当下 人类 还是 应该 抱 着 开放 的 心态 去 发展 人工智能 ， 哪怕 未来 会 给 人类 带来 很多 风险 。 是 吗 ？ 刘慈欣 ： 肯定 不能 保守 。 事实上 ， 不 只是 人工智能 ， 任何 技术 的 发展 ， 都 会 面临 风险 。 比如 核能 。 不能 因为 有 风险 ， 就 停止 发展 技术 。 华西都市报 记者 张杰 【 责任 编辑 ： qing_ty 】 相关 链接 融 媒 H5 丨 掌上 两会 看 中国 “ 朋友 圈 ” 如何 越来越 大用 三个 “ 十 条 ” 刷新 国家 颜 值 H5 丨 猴年 大棒 打 “ 蝇 腐 ” 图片 阅读 两 珍稀 白虎 为 争 领地 大打出手 新疆 国际 车展 车模 清新 靓丽 警方 与 巴黎 恐 袭 嫌疑人 交火 河南 小 萝 莉 组合 minigirls 爆 红 新闻 排行榜 手机 版 电脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 新闻 视频 舆情 共青团 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 体育 教育经济 法治 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 汽车 评论 首页 > 滚动 新闻 柯 洁 回应 " 电脑 战胜 职业 棋手 " : 人工智能 水平 有限 来源 ： 钱江 晚报 卢 俊 和 昨天 ， 一则 与 围棋 相关 的 新闻 引来 轩然大波 。 国际 顶尖 期刊 《 自然 》 报道 了 谷歌 研究者 开发 的 新 围棋 AI 。 这 款 名为 “ 阿尔法 围棋 ” ( AlphaGo ) 的 人工智能 ， 在 分 先 的 情况 下 以 5 ∶ 0 完胜 欧洲 冠军 、 职业 围棋 二段 棋手 樊 麾 。 消息 一 出 ， 无论 是否 棋界 人士 ， 朋友 圈 都 被 刷 屏 了 。 围棋 ， 这 座 棋类 运动 最后 的 堡垒 ， 真的 就 这样 被 人工智能 攻陷 了 吗 ？ 一 天 过去 ， 各路 人士 冷静 下来 后 认为 ， 现在 还 难 下 定论 。 谷歌 宣布 所 研发 软件 已 能 战胜 职业 棋手 就 在 谷歌 ( google ) 、 脸 书 ( facebook ) 宣布 进军 人工智能 围棋 时 ， 几乎 所有 的 人 都 还 在 怀疑 此举 的 成功 可能性 ， 但 没想到 ， 昨天 谷歌 就 通过 《 自然 》 杂志 宣称 已 分 先 战胜 了 职业 棋手 。 在 本次 公布 的 报道 中 ， 谷歌 称 其 研发 的 “ 阿尔法 围棋 ” ( AlphaGo ) 在 去年 10 月 进行 了 与 欧洲 冠军 、 职业 围棋 二段 棋手 樊 麾 的 五 盘 大战 ， 并 取得 了 5 ∶ 0 的 惊人 战绩 。 这 五 盘 棋 的 棋谱 也 同时 公布于世 。 众所周知 ， 人工智能 在 很多 年前 就 已经 能够 战胜 国际象棋 、 象棋 职业 棋手 ， 但 在 围棋 领域 却 发展 不快 。 不久前 ， 一些 职业 棋手 仍 认为 人工智能 要 战胜 职业 顶尖 围棋 选手 至少 还 需要 50 年 ， 甚至 有的 人 认为 永 无 这种 可能 。 近年来 ， 人工智能 围棋 的 研发 在 国际 上 颇 受 关注 ， 各种 软件 不时 问世 ， 其中 以 韩 、 日 水平 最高 ， 但 仍 难 突破 业余 围棋 水平 ， 甚至 难以 达到 业余 高 段 水平 ， 与 职业 棋手 的 差距 似乎 是 跨 不 过去 的 鸿沟 。 基于 这样 的 普遍 认识 ， 谷歌 此次 发声 ， 毫无疑问 如同 往 一泓 静 水中 投入 一块 石子 ， 无论 是 棋界 还是 人工智能 研发 界 ， 都 立即 引起 了 轩然大波 。 棋手 震惊 了 但 判定 软件 围棋 水平 仍 不足 事实上 ， 棋界 得知 此事 比 《 自然 》 杂志 公布 略 早 一些 。 在 27 日夜 至 28 日 晨 ， 棋手 李 颉 所 组建 的 微信 群 率先 揭露 此事 ， 一时间 ， 群 里 就 沸腾 了 ， “ 恐慌 ” 一 词 是 当时 的 主 基调 。 随后 ， 樊 麾 本人 也 在 群 里 予以 了 确认 。 他 说 ， 因为 与 谷歌 有 保密 协议 ， 这件 事 他 一直 没 对外 说 。 这位 中国 职业 二段 棋手 ， 远 赴 法国 传播 围棋 近 十 年 ， 被 称为 欧洲 围棋 教父 。 但 客观 而言 ， 由于 远离 职业 赛场 ， 他 现在 的 水平 并 不能 完全 代表 职业 水平 。 他 说 ， 这个 软件 确实 很 厉害 ， 虽然 招法 不 一定 是 最好 的 ， 但 在 局部 计算 方面 从不 犯错 。 软件 水平 到底 如何 ， 还 得 用 棋谱 说话 。 很快 这些 棋手 们 就 冷静 下来 ， 在 仔细 研究 了 棋谱 后 ， 得出 了 各自 的 判断 。 以 天才 出名 的 李 颉 、 孟 泰 龄 先后 “ 诊断 ” 了 棋谱 ， 基本 都 认定 这个 软件 确实 已经 达到 了 很 高 水平 ， 但 仍 处于 业余 顶尖 水平 。 这 一 说法 ， 基本 也 得到 了 中 、 韩 其他 职业 棋手 的 认同 。 我省 年轻 棋手 ， 世界 三 冠王 得主 柯 洁 这 两 天 正在 丽水 省亲 ， 昨天 凌晨 他 也 通过 微 博 发表 了 看法 ： 震惊 ！ 虽说 看 棋谱 感觉 水平 有限 … … 专家 说 攻克 围棋 应该 不难 但 人工智能 无法 像 人脑 一样 思维 昨天 ， 钱 报 记者 为此 专门 电话 采访 了 浙江大学 计算机 学院 教授 蔡 登 ， 他 在 大规模 数据 搜索 ， 尤其 是 机器 机 深度学习 方向 有 多年 研究 。 蔡 登 老师 本身 不会 下 围棋 ， 他 对 此事 的 认识 是 并 不 感到 太 吃惊 。 他 说 ， 棋类 运动 毕竟 是 一 种 智力游戏 ， 计算 的 深度 、 广度 决定 了 棋艺 水平 的 高低 。 相 比较 象棋 而言 ， 围棋 的 计算 量 更 大 ， 现在 的 计算机 一旦 采用 了 更好 更快 的 计算 方法 ， 一定 是 能 在 围棋 领域 战胜 人脑 的 。 对 专家 的 认识 ， 中 、 韩 棋手 却 并 不 认同 。 他们 认为 ， 谷歌 的 这个 软件 确实 已经 达到 了 以往 人工智能 从未 到达 的 高度 ， 这 本身 确实 已经 是 一 件 很 了不起 的 突破 ， 但 围棋 的 难 在于 其 思维 方式 的 模糊性 ， 并非 简单 的 计算 。 假如 人工智能 不能 像 人脑 一样 进行 思维 ， 估计 是 无法 达到 人脑 的 高度 的 。 人工智能 究竟 能否 像 人脑 一样 思维 呢 ？ 蔡 登 老师 也 说 ， 他 对此 并 不 乐观 ， “ 目前 计算机 恐怕 还 不如 一个 三 岁 小儿 的 思维 能力 。 ” 据称 ， 谷歌 已 与 韩国 天王 级 棋手 李世石 约定 于 3 月份 进行 一 次 五番棋 挑战 ， 获胜 方 能 得到 100 万 美元 的 奖励 。 棋界 一致 认为 ， 这个 软件 是否 真的 强大 ， 还 得 看 它 能否 过 了 小李 这 一关 。 但 目前 令 大家 更 觉得 可怕 的 是 ， “ 阿尔法 围棋 ” 与 樊 麾 之 战 已 过去 了 三个 月 ， 等 面对 小李 时 ， 它 是不是 会 变得 更加 厉害 还 未 可知 。 柯 洁 甚至 又 拿 此事 开涮 了 一把 小李 ， 他 说 ： “ 可怕 的 是 这 还 不是 完全 体 ， 它 是 可以 学习 进化 的 … … 这 一 次 ， 谷歌 悬赏 一 百 万 美元 与 李世石 下 ， 只能 说 李世石 运气 太 好 了 。 以 现在 这个 计算机 的 实力 战胜 李世石 的 可能性 不到 5% … … ” 人脑 、 电脑 探索 都 有 无限 可能性 最近 一 段 时间 ， 围棋 新闻 频频 引起 关注 。 除了 柯 洁 一飞冲天 之外 ， 最 让 大家 乐于 交谈 的 ， 似乎 都 与 脑 的 开发 有关 。 首先 ， 是 业余 高手 鲍云 的 盲棋 挑战 世界 吉尼斯 纪录 。 在 他 之前 ， 世界 上 从未 有人 完成 过 围棋 盲 下 的 事 。 鲍云 自从 尝试 盲目 下棋 后 ， 一直 致力于 人脑 开发 的 工作 ， 并 悬赏 征集 对手 。 然后 ， 就 在 他 创下 一对 五 盲棋 世界 吉尼斯 纪录 后 ， 一线 棋手 孟 泰 龄 应邀 与 他 一起 完成 了 一 盘 盲目 下联 棋 的 任务 。 其次 ， 一 位 网 名为 “ 真 疯 叔叔 ” 的 棋迷 ， 号称 已经 成功 探索 出 了 一 套 快速 学 围棋 的 方法 ， 可以 让 一 位 从未 接触 围棋 的 人 ， 在 极 短 时间 内 达到 业余 初段 水平 。 这 两 天 ， 他 正在 绍兴 接受 “ 最强 大脑 ” 团队 的 挑战 ， 要 让 这些 “ 最强 大脑 ” 在 6 天 内 达到 职业 棋手 让 9 子 的 水平 ， 棋圣 聂卫平 也 应邀 进行 监督 ， 虽然 他 本人 对此 并 不 相信 。 然而 ， 很多 以前 被 认为 不 可能 的 事 ， 如今 正 一 一 变成 现实 。 无论如何 ， 谷歌 的 软件 已经 确实 地 战胜 了 一 位 职业 棋手 。 对 脑力 的 开发 ， 看来 并 不 局 限于 是否 人脑 ， 而 这种 开发 也 很 有 可能 是 永无止境 的 ， 但 不可 否认 每 一 次 进步 都 是 人类 的 进步 。 对 围棋 而言 ， 这样 的 事 总是 好 的 。 20 年前 ， 人工智能 “ 更深 的 蓝 ” 战胜 了 国际象棋 世界 冠军 卡斯帕罗夫 ， 套用 一 句 那个 年代 的 电视剧 《 射雕英雄传 》 主题曲 的 歌词 送给 棋迷 ： 问 世间 是否 此 山 最高 ， 或者 另有 高处 比 天高 ？ 在 世间 自有 山 比 此 山 更 高 ， 但 爱心 找 不到 比 棋 好 。 本报 记者 卢 俊 和 【 责任 编辑 ： qing_ty 】 相关 链接 图片 阅读 中国 " 通灵 " 法器 制造 第 一 镇 章子怡 晒 女儿 满月 照 汪 峰 呼唤 孩子 乳名 ： 醒醒 （ 图 ） 章子怡 晒 女儿 满月 照直 击 2016 央视 春 晚 联 排 2016 央视 春 晚 主持 阵容 手机 版 电脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 新闻 视频 舆情 共青团 KAB 校 媒 我 找 公益 青 清创 体育 教育经济 法治 志愿者 军事旅游 创 课 文化生活 汽车 评论 首页 > 国内 2016 互联网 八大 猜想 VR 技术 人工智能 等 受 瞩目 来源 ： 人民日报 王 坎 山东省 东营市 首 个 餐饮 机器人 服务员 正在 为 客人 上菜 。 打车 软件 的 出现 ， 改变 了 传统 的 出行 方式 。 观众 在 杭州 西博会 上 体验 3D 虚拟现实 。 媒体 融合 全面 深入 ， 网络 空间 加速 法治化 ， 4G 越过 普及 关 ， 移动 互联 竞争 惨烈 ， 互联网 企业 现 海外 投资 潮 ， 跨 界 合作 开拓 新 蓝 海 ， 网络 创业 孕育 传奇 ， 农村 互联网 成 新增 长点 ， 政务 新 媒体 发展 迅速 ， 网络安全 立法 实质性 推进 。 以上 十 个 预测 ， 是 去年初 新 媒体 版 推出 的 “ 2015 ， 关于 新 媒体 的 10 个 猜想 ” 。 这些 猜想 ， 在 过去 一 年 的 “ 互联网 + ” 热潮 中 逐渐 浮出 水面 ， 勾勒 出 互联网 新时代 日渐 清晰 的 大 轮廓 。 今年 ， 新 媒体 版 将 继续 站 在 互联网 前沿 ， 放宽 视野 、 前瞻 大势 ， 聚焦 互联 网大 环境 的 变化 、 大 产业 的 变革 和 大 格局 的 变迁 ， 推出 “ 互联网 8 大 猜想 ” ， 展望 、 预测 、 见证 这个 时代 最 日常 又 最 深刻 的 改变 。 — — 编者 猜想 1 虚拟现实 迎来 爆发 元年 VR 技术 有望 在 游戏 、 影视 、 动漫 、 体育 等 大 娱乐 领域 率先 提速 ， 提早 投资 布局 的 企业 可能 有 更多 发展前景 2015 年 ， 虚拟现实 （ VR ， 即 VirtualReality ） 技术 带 着 无比 炫 酷 的 科技 感 ， 走进 越来越 多人 的 视野 。 这 一 年 ， Facebook 、 google 、 苹果 、 HTC 、 三星 、 微软 等 纷纷 聚焦 头 戴 式 显示设备 ， 切入 或 加码 虚拟现实 市场 。 其中 ， 谷歌 价格低廉 的 纸盒 眼镜 受到 追捧 ， 并 与 《 纽约时报 》 共同 发布 了 首 个 VR 新闻 故事 。 风口 之下 ， 国内 VR 企业 迅猛 发展 。 除了 3Glasses 、 蚁 视 、 暴风 魔镜 、 乐 相等 国内 熟知 的 VR 厂商 外 ， 以 BAT 为 代表 的 行业 巨头 开始 在 VR 领域 展开 探索 ， 乐 视 、 小米 等 公司 也 不甘落后 。 戴 上 眼镜 、 耳机 ， 沉浸 在 幻想 之中 已 成为 一 种 时尚 。 有 专家 预测 ， 2016 年 将 是 虚拟现实 的 爆发 元年 。 在 VR 的 世界 里 ， 对 视频 图像 的 需求 更加 突出 ， 因此 对 芯片 运算 能力 和 图像处理 能力 的 要求 变得 更 高 。 更 大 的 数据 运算 能力 、 更快 的 传输 速度 和 屏幕 刷新率 、 更 低 的 延迟 将 成为 研发 者 继续 攻坚 的 重点 。 2016 年 ， VR 技术 有望 在 游戏 、 影视 、 动漫 、 体育 等 大 娱乐 领域 率先 提速 ， 提早 投资 布局 的 企业 可能 有 更多 发展前景 。 VR 究竟 能 走 多远 ， 走 多 快 ？ 目前 难以 定论 。 不过 ， 可以 确定 的 是 ， 2016 年 ， 越来 越多 的 发烧友 将 拥有 属于 自己 的 VR 设备 。 如果 在 公共 场合 ， “ 低头 族 ” 群体 中 出现 “ 眼罩 族 ” “ 头套 族 ” ， 千 万 别 感到 奇怪 。 （ 记者 　 王威 ） 猜想 2 人工智能 加速 “ 进化 ” 更多 的 服务型 机器人 产品 有望 走进 工作 、 走进 生活 ， 机器 与 人 之间 的 智力 界线 或 将 不断 缩短 人工智能 （ AI ） 的 发展 正 不断 出现 突破 。 2015 年 ， 工业 机器人 走进 车间 代替 流水线 上 的 工人 工作 ； 搭载 语音 识别 功能 的 机器人 不但 可以 陪聊 ， 还 能 给出 建议 、 提供 服务 。 世界 互联网 大会 上 ， 百度 无人 车 吸引 了 习近平 主席 的 目光 。 随着 传感器 的 不断 进步 ， 机器人 如今 可以 从事 的 工作 更加 细致 灵活 。 相对 以往 ， 机器人 的 学习能力 也 不断 提升 。 大数据 、 云计算 、 移动 互联网 等 新一代 信息 技术 同 机器人 技术 融合 步伐 加快 ， 过去 这 一 年 ， 计算机 变得 更 聪明 ， 也 更 “ 贴心 ” 了 。 未来 ， 人工智能 会 “ 进化 ” 得 多 聪明 ？ 随着 AI 技术 的 成熟 ， 计算机 在 识别 语音 、 图画 上 的 能力 将 更加 完善 ， 错误率 也 会 大大 降低 。 深度学习 方式 的 不断 突破 ， 则 会 让 人工智能 拥有 更加 丰富 的 可能 。 AI 可能 会 更加 像 人 。 2016 年 ， 我们 有望 看到 更多 的 服务型 机器人 产品 走进 工作 、 走进 生活 ， 成为 我们 的 助理 和 朋友 ； AI 吸收 的 海量 数据 ， 可能 将 不断 缩短 机器 与 人 之间 的 智力 界线 。 人工智能 的 爆发 ， 也 会 让 许多 假设 中 的 问题 加速 成为 现实 ： 机器人 取代 工人 ， 会 带来 大 范围 失业 吗 ？ 人类 的 角色 是否 会 发生 改变 ？ 学习 和 思考 能力 超群 的 机器人 ， 会 有 一 天 不再 听命 于 人类 吗 ？ 人工智能 面临 没有 正确 答案 的 情感性 选择 时 ， 能否 做出 合理 判断 ？ 2016 年 ， 这些 问题 必将 引发 更多 人 的 认真 思索 。 （ 记者 　 王威 ） 猜想 3 分享 经济 成 新增 长点 家政服务 、 教育 、 培训 、 租赁 、 医疗 、 广告创意 、 二手交易 等 行业 ， 将 涌现 出 更多 “ 分享 经济 ” 模式 的 产品 和 服务 2015 年 ， 在 党 的 十 八 届 五中全会 公报 和 “ 十 三 五 ” 规划 建议 中 ， 首 次 出现 了 “ 分享 经济 ” 一 词 ， 提出 要 “ 发展 分享 经济 ” 。 乘着 政策 东风 ， 分享 经济 成为 2015 年 我国 新兴 经济 领域 炙手可热 的 话题 。 何为 “ 分享 经济 ” ？ 通俗 来说 ， 就是 公众 通过 社会化 网络平台 ， 分享 各自 所 拥有 的 闲置 资源 ， 帮助 其他 有 需求 的 人 完成 消费 。 这种 全新 的 商业 模式 正在 改造 传统 行业 ， 并 影响 和 改变 着 传统 消费 观念 。 2015 年 ， “ 分享 经济 ” 在 交通 出行 、 短 租 住宿 等 领域 如火如荼 。 滴滴 顺风 车 、 滴答 拼 车 、 PP 租车 等 各类 专车 服务 、 拼 车 服务 、 私家车 租赁服务 ， 让 人们 感受 到 闲置 车辆 资源 所 带来 的 便利 。 小 猪 短 租 、 蚂蚁 短 租 、 游 天下 等 在线 短 租 平台 ， 将 私人 空置 房屋 转化 为 租赁 住所 ， 为 人们 提供 了 个性化 住宿 的 更多 选择 。 2016 年 ， “ 分享 经济 ” 将 在 更多 行业 崛起 ， 向 更多 领域 拓展 。 餐饮 外卖 领域 ， 回家 吃饭 等 家庭 美食 分享 模式 将 更为 普遍 ， 更多 闲置 厨房 资源 将 被 盘活 ； 快递 物流 领域 ， 人人 快递 等 物流 众 包 模式 进一步 发展 ， 更多 有 时间 有 精力 的 人 变 身 临时 快递 员 。 此外 ， 家政服务 、 教育 、 培训 、 租赁 、 医疗 、 广告创意 、 二手交易 等 行业 ， 将 涌现 出 更多 “ 分享 经济 ” 模式 的 产品 和 服务 。 “ 分享 经济 ” 的 发展 ， 或许 不会 一帆风顺 。 如何 改变 更多 人 的 消费 理念 吸引 更多 用户 ， 如何 应对 安全 与 隐私 两 大 关键 挑战 ， 如何 摆脱 多数 服务 处在 “ 灰色 ” 地带 的 尴尬 ， 这些 成长 中 的 烦恼 亟需 解决方案 。 （ 记者 　 岳 小乔 ） 猜想 4 手机 安全 面临 更 大 挑战 恶意 扣 费 、 流量 消耗 、 隐私 窃取 、 电信 诈骗 等 ， 仍 可能 是 手机 安全 “ 重灾区 ” ， 病毒 、 漏洞 、 数据 泄露 等 感染 途径 会 更加 凸显 据 《 2015 中国 互联网 产业 综述 与 未来 发展 趋势 报告 》 显示 ， 截至 2015 年底 ， 我国 手机上网 用户 超过 9.05 亿 。 手机 已经 不再 局限 在 工具 范畴 ， 而是 真切 成为 生活 的 一部分 ， 用户 的 行迹 、 隐私 、 账号 、 财 款 ， 甚至 指纹 都 由 手机 来 全权 负责 。 伴随 而 来 的 是 ， 手机 网络安全 隐患 也 如 “ 细胞 分裂 ” 般 扩散 ： 恶意 软件 劫持 流量 ， 伪 基站 诈骗 ， 盗窃 用户 隐私 信息 … … 过去 一 年 ， 移动 安全 领域 发生 了 许多 令人 震惊 的 大事 ， 苹果 病毒 事件 感染 数亿 用户 ， 白帽 黑客 大会 上 智能 硬件 产品 被 一 一 破解 ， 手机 已经 超过 PC 成为 头号 网络安全 攻击 目标 。 未来 一 年 ， 恶意 扣 费 、 流量 消耗 、 隐私 窃取 、 电信 诈骗 等 威胁 ， 仍 可能 是 手机 网络安全 的 “ 重灾区 ” ， 病毒 、 漏洞 、 数据 泄露 等 感染 途径 将 更加 凸显 。 这 对手 机 生产 厂商 、 软件 开发商 和 相关 安全 产品 的 生产 商都 提出 了 新 的 挑战 ， 也 孕育 着 新 的 技术 革新 可能 。 与此同时 ， 移动 支付 的 火爆 ， 会 加剧 手机 “ 钱包 ” 所 面临 的 金融 安全 风险 ； 智能 浏览器 、 预装 软件 等 带来 的 安全漏洞 ， 或 将 加速 爆发 。 手机 网络安全 的 局面 ， 会 越来越 复杂 ， 面临 的 挑战 也 会 更 大 。 值得 注意 的 是 ， 2015 年 ， 国家 相关 机构 已 就 网络 安全法 （ 草案 ） 向 社会 公开 征求 意见 。 可以 想见 ， 2016 年 ， 手机 网络安全 将 会 得到 更多 关注 、 更多 保护 。 毕竟 ， 作为 移动 互联网 时代 的 重要 载体 ， 手机 网络安全 是 移动 互联网 能否 顺畅 发展 的 关键 因素 之一 。 （ 记者 　 尚 丹 ） 猜想 5 “ 两 微 一端 ” 迈向 “ 三 微 一端 ” 微 视频 将 会 成为 移动 互联网 的 重要 入口 ， 用户量 、 传播 力 或 迎来 更 大 突破 ， 网络 社交 媒体 的 格局 也 会 随之 重塑 过去 一 年 ， 随着 4G 网络 快速 发展 ， 基于 移动 智能终端 的 社交 应用 微 视频 发展 如火如荼 ， 很多 热点 事件 背后 都 可以 看到 其 身影 。 天津港 爆炸 、 “ 9 · 3 ” 大 阅兵 … … 各类 短小 精炼 的 微 视频 刷 屏 社交 媒体 ， 以 丰富 的 视角 营造 出 极 强 的 现场感 和 冲击力 ， 影响 了 社会 舆论 的 发酵 方向 和 传播 模式 。 在 移动 端 领域 ， 操作简便 灵活 的 秒 拍 、 美 拍 等 微 视频 App ， 拥有 更 高 的 网民 参与率 和 极 快 的 增长 速度 ， 进一步 拓展 了 视频 产业 的 发展 空间 。 从 目前 态势 看 ， 微 视频 “ 轻松 拍 、 乐 分享 ” ， 直观 满足 了 大众 的 表达 需求 ， 以及 展示 与 分享 的 诉求 。 人民网 新 媒体 智 库 发布 《 2015 年 中国 网络视频 产业 生态 发展报告 》 指出 ， 无论 是 助推 “ 互联网 + ” 经济 ， 还是 独特 的 舆论 影响力 ， 抑或 是 产业发展 空间 ， 微 视频 正在 成为 越来越 独立 的 媒介 形态 。 2016 年 ， 微 视频 将 会 成为 移动 互联网 重要 的 入口 ， 各类 视频 盒子 、 应用 层出不穷 ， 与 传统 门户 、 搜索引擎 、 微信 微 博 、 新闻 客户端 等 形成 更为 强劲 的 竞争 ， 不仅 强化 了 视频 业 上下游 的 垂直 整合 ， 还 不断 打破 不同 传统 行业 边界 ， 加速 产业 融合 ， 重塑 视频 行业 生态 和 网络 社交 格局 。 步入 新 一 年 ， 微 视频 用户量 、 传播 力 或许 都 会 迎来 更 大 突破 。 微 视频 不仅仅 向 “ 两 微 一端 ” （ 微 博 、 微信 、 客户端 ） 表现 出 强劲 的 渗透力 ， 可能 还 会 与 微 博 、 微信 、 客户端 并驾齐驱 ， 在 移动 互联网 领域 画 上 浓墨重彩 的 一 笔 。 （ 记者 　 尚 丹 ） 猜想 6 合并 潮 势头 更 猛 互联网 合并 潮 何去何从 ， 很大 程度 上 取决于 资本 市场 的 预期 走势 和 互联网 巨头 的 战略 部署 ， 或 将 出现 更多 合并案 在 刚刚 过去 的 2015 年 ， 互联网 圈 多 对 曾经 水火不容 的 企业 ， 从 竞争 对手 变成 了 合作伙伴 ： 2 月 ， 滴滴 与 快 的 宣布 合并 ； 4 月 ， 58 同城 与 赶集 网 宣布 合并 ； 10 月 ， 美团 与 大众 点评 、 携程 与 去 哪儿 先后 宣布 合并 ； 12 月 ， 世纪 佳缘 网 与 百合网 也 走 到 一起 … … 这 一 年 ， 中国 互联网 圈 发生 的 合并 潮 可谓 “ 前所未有 ” 。 外界 普遍 认为 ， 导致 如此 频繁 且 规模 惊人 合并 的 直接 原因 ， 是 资本 市场 的 波动 影响 了 互联网 企业融资 的 速度 和 规模 ， 迫使 很多 以 “ 烧钱 ” 维持 市场 地位 的 企业 ， 不得不 “ 抱团 取暖 ” 。 其中 ， 最 典型 的 案例 ， 要数 滴滴 与 快 的 的 合并 。 就 深层 原因 而言 ， 除了 一部分 合并 是 当事 企业 主动 寻求 合作 外 ， 更多 的 合并 则 来自 投资人 背后 的 运作 ， 以及 阿里巴巴 、 腾讯 和 百度 三大 互联网 巨头 的 出手 。 例如 ， 滴滴 与 快 的 、 携程 与 去 哪儿 的 合并 ， 背后 都 隐藏 着 “ 三 巨头 ” 的 身影 。 从 这个 层面 来讲 ， 未来 互联网 企业 合并 潮 将 何去何从 ， 很大 程度 上 取决于 资本 市场 的 预期 走势 和 互联网 巨头 的 战略 部署 。 而 就 目前 的 态势 来看 ， 考虑 到 资本 市场 回暖 艰难 、 互联网 巨头 战略 需要 等 因素 ， 2016 年 互联网 圈 很 可能 出现 更多 的 合并案 。 需要 指出 的 是 ， 对于 身处 合并 潮 中 的 互联网 企业 而言 ， 应 找 准 自身 定位 ， 合理 规划 发展战略 ， 在 有 潜力 的 行业 中 慎重 选择 并购 伙伴 ， 以 战略 眼光 审视 未来 发展 需要 。 （ 记者 　 王 坎 ） 猜想 7 “ 互联网 ＋ ” 重点 突破 在 制造 、 农业 、 教育 、 文化 以及 智能家居 等 重点 领域 ， “ 互联网 ＋ ” 将 获得 突破 发展 ， 引发 巨大 的 产业 变革 过去 一 年 ， “ 互联网 + ” 首 次 被 写入 政府 工作报告 ， 上升 为 国家 战略 。 这 一 年 ， “ 互联网 + 零售 ” “ 互联网 + 交通 ” “ 互联网 + 旅游 ” “ 互联网 + 金融 ” “ 互联网 + 生活服务 ” … … “ 互联网 + ” 行动 计划 正在 引发 一 场 巨大 的 产业 变革 。 放眼 2016 年 ， “ 互联网 ＋ ” 将 从新 名词 变成 主旋律 ， 并将 在 几 个 重点 领域 进一步 获得 突破 发展 。 “ 互联网 + 制造 ” 火力 全开 。 互联网 加速 改造 制造业 ， 助推 中国 向 制造 强国 转型 。 在 “ 互联网 + ” 的 驱动 下 ， 产品 个性化 、 定制 批量化 、 流程 虚拟化 、 工厂 智能化 、 物流 智慧 化 等 ， 都 将 成为 新 的 热点 和 趋势 。 “ 互联网 + 农业 ” 生态 圈 逐步 形成 。 互联网 将 融入 农业 全 产业链 。 物联网 、 大数据 等 先进 信息 技术 进入 传统 农业 ， 从 生产 、 加工 到 销售 的 农产品 全 产业链 将 产生 化学 效应 ， 农业 互联网 生态 圈 将 逐步 形成 。 “ 互联网 + 教育 ” 引发 行业 洗牌 。 在线教育 行业 驶入 快车道 ， 人们 随时 、 随 事 、 随地 都 可以 获取 优质 学习资源 。 传统 教育 企业 和 在线教育 企业 竞争 加剧 ， 合并 案例 或 增加 。 “ 互联网 + 文化 ” 激发 创业 创新 活力 。 文化 领域 产业链 将 被 完全 打通 ， 众 筹 等 文化 金融 合作 模式 创新 更为 普遍 ， 创 客 文化 、 创意 经济 迎来 发展 春天 。 “ 互联网 + 家电 ” 浪潮 来 袭 。 智能家居 加速 从 概念 走向 现实 。 海尔 智能家居 体系 、 美的 智慧 家居 系统 将 进一步 完善 ， 更多 厂商 进军 智能家居 领域 ， 更多 的 智能终端 将 成为 智能家居 的 入口 和 控制 中心 。 （ 记者 　 岳 小乔 ） 猜想 8 智慧型 政府 升级 服务 开通 政务 微 博 微信 、 完善 政务 App 、 搭建 智慧 城市 平台 ， 面向 公众 的 一体化 在线 公共服务 体系 将 全面 提速 2015 年 ， 广东 佛山 “ 一门式 ” 政务 平台 的 出现 ， 改变 了 百姓 对 政府部门 “ 门 难进 、 脸 难看 、 事 难办 ” 的 印象 。 这个 信息 平台 ， 力图 打造 “ 一门 通 办 、 同城 通 办 ” 的 新型 政务服务 模式 。 比如 ， 将 原来 分散 在 社保 、 计生 、 人口 、 国土 、 房管 、 民政 、 财政 、 环保 、 食品 药品 等 10 多个 部门 的 在线 审批 服务系统 整合 在 一起 ， 方便 了 群众 办事 ， 提高 了 政务 效率 。 依托 “ 互联网 + ” 的 平台 ， 智慧型 政府 在 创新 便民服务 上 又 迈出 一 步 。 截至 2015 年 ， 已有近 30% 的 国务院 部门 网站 、 62.5% 的 省级 政府 门户网站 以及 近 50% 的 地市级 政府 门户网站 ， 建设 了 移动 客户端 ； 超过 40% 的 国务院 部门 网站 、 62% 的 省级 政府 门户网站 以及 接近 50% 的 地市级 政府 门户网站 ， 开通 了 微 博 和 微信 。 去年 7 月 ， 国务院 发布 《 关于 积极 推进 “ 互联网 + ” 行动 的 指导 意见 》 ， 提出 “ 到 2018 年 ， 互联网 成为 提供 公共服务 的 重要 手段 ” 的 目标 。 未来 ， 政府 将 在 信息化 建设方 面 持续 发力 ， 通过 “ 互联网 + 政务 ” 构建 面向 公众 的 一体化 在线 公共服务 体系 。 政务服务 信息化 建设 中 出现 的 “ 跑冒滴漏 ” 现象 ， 也 得到 了 重拳 治理 。 2015 年 ， 第一次 全国 政府网站 普查 结果 显示 ， 截至 11 月 ， 全国 开设 84094 个 政府网站 ， 其中 16000 余家 政府网站 因 存在 严重 问题 而 关停 上移 。 信息 技术 的 突飞猛进 ， 对于 政务服务 是 机遇 还是 挑战 ， 取决于 政府部门 如何把握 和 应对 。 2016 年 ， 智慧型 政府 建设 能否 给 老百姓 带来 更好 服务 ， 值得 期待 。 （ 记者 　 王 坎 ） 【 责任 编辑 ： qing_gn 】 相关 链接 图片 阅读 身材 火辣 女 枪 迷 网络 走红 英国 男 星 与 女友 被 食 人 族 掳走 美国空军 发布 2015 年度 最佳 图片 揭秘 世界 头号 毒枭 秘密 隧道 手机 版 电脑 版 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 > 国内 人工智能 将 带来 生产力 新 变革 来源 ： 央 广网 【 导读 】 李彦宏 在 互联网 大会 上 表示 ， 简单 重复 的 脑力劳动 将 被 人工智能 取代 。 经济 之声 《 央 广 财经 评论 》 本期 关注 ： 人工智能 将 带来 生产力 新 变革 。 央 广网 北京 12 月 17 日 消息 据 经济 之声 《 央 广 财经 评论 》 报道 ， 一 条 新闻 刚 出现 ， 一 分钟 内 ， 写作 机器人 就 会 自动生成 新闻稿 ， 瞬间 呈现 到 用户 眼前 。 这种 神奇 现象 的 背后 是 开 人工智能 的 快速 发展 。 人工智能 未来 会 怎样 ？ 今天 上午 ， 百度 公司 董事长 李彦宏 在 浙江 乌镇 的 互联网 大会 上 表示 ， 在 不久 的 将来 ， 所有 简单 重复 的 脑力劳动 ， 将 被 人工智能 替代 。 作为 互联网 企业 巨头 的 董事长 ， 李彦宏 说 这话 不是 信口开河 ， 而是 有 实实在在 在 依据 的 。 近日 百度 公司 宣布 ， 百度 无人驾驶 车 国内 首 次 实现 混合 路况 下 的 全自动 驾驶 。 李彦宏 说 ， 以前 人工智能 的 技术 实现 和 成本 都 还 不 成熟 ， 但 现在 百度 无人 车 的 路 测 成功 ， 说明 人工智能 可以 应用 到 驾驶 中 去 。 李彦宏 分析 ， 无人驾驶 技术 实际上 是 人工智能 、 机器学习 的 应用 ， 而 人工智能 的 应用 绝对 不止 于 无人 车 领域 ， 在 未来 ， 所有 简单 重复 的 脑力劳动 ， 都 将 被 人工智能 取代 。 这 和 机器 取代 简单 重复 的 体力 劳动 如出一辙 。 他 还 举例 说 ， 百度 的 搜索引擎 从 5 年前 就 基于 机器学习 了 ， 而 机器学习 正是 人工智能 里 的 一个 分支 。 1997 年 ， 人工智能 程序 “ 深蓝 ” 首 次 击败 了 排名 世界 第 一 的 国际象棋 冠军 卡斯帕罗夫 。 当时 虽然 轰动一时 ， 但 那时 人工智能 离 我们 的 生活 还 很 遥远 。 而 在 20 年后 的 今天 ， 从 无人机 、 自动 驾驶 汽车 、 再 到 写作 机器人 ， 人工智能 已经 走进 人们 的 生活 。 正如 蒸汽机 给 了 人们 飞毛腿 ， 互联网 给 了 人们 千里眼 、 顺风耳 ， 它们 都 带来 了 生产力 的 发展 ， 如今 人工智能 也 将 掀起 生产力 新 的 变革 。 对此 ， 飞象 网 ceo 北京 3G 产业 联盟 副 理事长 、 秘书 长项 立 刚 发表 看法 。 经济 之声 ： 从 谷歌 无人驾驶 车 再 到 百度 无人驾驶 车 的 路 测 成功 ， 人工智能 应用 到 驾驶 中 ， 说明 人工智能 技术 现在 到达 什么样 水平 ？ 项 立 刚 ： 互联网 正在 面向 一个 向 智能 互联网 的 转向 ， 互联网 让 信息 能够 无障碍 的 传输 ， 智能 互联网 是 要 把 移动 互联 、 智能 感应 、 大数据 能力 和 智能 学习 整合 起来 ， 形成 一个 新 的 能力 ， 全世界 军事 领域 已 被 智能 互联网 改造 了 ， 新 的 一些 领域 ， 比如 智能交通 、 商务 或者 食品 健康 等 这些 领域 正在 兴起 。 如果 从 技术 上 考虑 ， 现在 还是 比较 初级 ， 但是 后面 前景 无限 ， 有 巨大 发展 机会 和 空间 。 经济 之声 ： 李彦宏 说 ， 百度 的 搜索引擎 从 5 年前 就 基于 机器学习 ， 而 机器学习 正是 人工智能 里 的 一个 分支 。 什么 是 机器学习 ？ 与 人类 的 学习 有 什么 不同 ？ 项 立 刚 ： 人类 的 学习 事实上 是 我们 对 这个 世界 要 形成 一个 认知 能力 ， 认知 能力 是 怎么 获得 的 呢 ？ 我们 是 通过 阅读 、 讲解 、 研究 和 重复 训练 从而 渐渐 形成 的 ， 形成 以后 ， 很多 事情 不 一定 要 经过 大脑 去 判断 ， 而是 只要 触发 一个 条件 ， 就 可以 来 做 。 自动 学习 就是 我们 对 世界 的 认知 在 提升 ， 机器学习 也 是 这样 ， 它 不断 的 积累 并 把 它 变成 一个 有 价值 的 能力 。 比如 回家 导航 时 ， 机器 给 规划 了 一 条 路 ， 但 那条 路 并 不 十分 方便 ， 我 走 一 条 更快 更好 的 路 ， 这样 走 了 很多 次 ， 如果 它 还给 我 规划 这 条 路 ， 那 就 不是 机器学习 。 但是 如果 我 走 了 三 次 以后 ， 他 就 知道 你 走 的 这个 最 适合 的 ， 而且 经常 走 ， 它 以后 重新 按照 新 的 方面 规划 ， 这 就是 机器学习 ， 机器 能够 形成 很多 小 的 数据 包 ， 只要 这个 事情 一 触发 ， 就 能够 这样 去 做 ， 那么 社会 效率 就 会 大大 提升 ， 机器 就 变得 更加 有 能力 了 。 经济 之声 ： 李彦宏 说 ， 未来 所有 简单 重复 的 脑力劳动 都 将 被 人工智能 取代 。 现在 的 人工智能 是不是 就 象 微机 的 80 年代 ， 正在 进入 快速 发展期 ？ 未来 的 发展 空间 是 无限 广 ？ DCCI 互联网 研究院 院长 刘兴 亮 也 发表 了 看法 。 刘兴 亮 ： 李彦宏 描述 的 就是 人工智能 第 二 个 阶段 ， 如今 我们 现在 还 处在 人工智能 的 第 一个 阶段 。 第 一个 阶段 是 更多 把 人工智能 技术应用 到 现有 的 一些 产品 上 ， 比如说 现在 汽车 不够 好 ， 通过 技术 把 它 变成 智能 汽车 。 人工智能 的 技术 让 生活 变得 更加 美好 ， 体验 变得 更好 。 第 二 个 阶段 ， 是 一些 人类 的 简单 重复性 劳动 替代 ， 比方 说 我们 媒体 行业 出 小 消息 新闻稿 、 通稿 。 再 比如 智能 机器 手臂 ， 简单 把 螺丝 放到 另外 一个 上面 。 第 一个 阶段 在 我们 生活 中 已经 遍地开花 了 ， 这 第 二 个 阶段 还是 一个 雏形 ， 还 没有 到来 。 经济 之声 ： 未来 的 人工智能 很快 会 介入 到 我们 生活 的 领域 当中 ， 它 可能 通过 这 一些 重复 的 学习 帮助 选择 。 比如说 它 能 不能 帮 选择 电视节目 ？ 比如 今天 想 吃 什么 菜 ， 它 就 帮 做 出来 。 这些 能 达到 吗 ？ 刘兴 亮 ： 这个 能够 实现 ， 大数据 可能 会 通过 收集 用户 过往 看 电视 习惯 ， 统计 大数据 规律 ， 会 给 你 做出 一些 图 盘 。 点菜 问题 也 是 这样 的 ， 可以 想象 成 这是 一个 非常 智能 的 助理 ， 这个 助理 跟 了 你 很多 年 ， 对 你 的 工作 习惯 、 对 你 的 生活 起居 很 了解 ， 会 帮助 你 去 布 排 这些 事情 ， 这是 完全 可以 实现 的 。 经济 之声 ： 目前 来说 有人 也 担心 ， 人工智能 发展 的 过 快 会 超过 人 ， 包括 像 IT 巨头 、 比尔 盖茨 等等 ， 有些 人 就 说 还是 放慢 人工智能 的 发展 速度 ， 这种 担心 有没有 道理 ？ 刘兴 亮 ： 这种 担心 听 上去 有 一些 道理 ， 在 一些 地方 看上去 是 超过 了 人类 ， 比方 国际象棋 冠军 曾 被 超级 电脑 打败 ， 出现 过 这样 的 案例 ， 但 你 仔细 想 一想 这是 杞人忧天 ， 它 可能 在 某 一个 具体 的 事件 上 ， 通过 大数据 ， 按照 规则 流程化 的 东西 选择 最 优 。 而 人类 更 优 在于 发散 性 思维 、 综合 判断 能力 。 机器 是 人类 造 出来 的 ， 它 的 综合 智慧 一定 不会 超过 人类 的 。 【 责任 编辑 ： qing_gn 】 相关 链接 图片 阅读 边防 官兵 云端 巡逻 啃 冰 解渴 “ 悟空 ” 腾飞 全 记录 中国 体育 黄金时代 消防 官兵 拍 创意 照片 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 > 国际 霍金 重申 警惕 人工智能 戏称 女人 是 宇宙 最大 奥秘 来源 ： 中国 经济网 参考消息 网 10 月 12 日报 道外 媒 称 ， 斯蒂芬 · 霍金 教授 可以 从容应对 宇宙 中 最 难 的 问题 ， 但 他 披露 有 一个 奥秘 仍 使 他 困惑 不已 ， 那 就是 女人 。 据 英国 《 每日 邮报 》 网站 10 月 9 日 报道 ， 这位 杰出 的 物理学家 在 红 迪 网站 “ 随意 问 ” 栏目 回答 问题 时 说 ， 女性 是 “ 生命 中 ” 最 令人 好奇 的 奥秘 ， 但 他 承认 这个 奥秘 不 应 被 破解 。 报道 称 ， 当 被 问及 生命 中 什么 奥秘 最 令 他 好奇 时 ， 他 回答 ： “ 女人 。 我 的 私人 助理 提醒 我 ， 虽然 我 拥有 物理学 博士 学位 ， 但 女人 应该 保持 某种 神秘性 。 ” 此外 ， 他 重申 了 此前 有关 人工智能 具有 威胁 的 说法 。 他 表示 ， 来自 人工智能 的 最大 风险 是 它 无视 人类 而 不是 它 故意 摧毁 人类 的 能力 。 他 说 ， 人工智能 不 太 可能 对 人类 怀恨在心 ， 但 可能 因 试图 达到 其 目的 而 最终 伤害 我们 。 他 说 ： “ 人工智能 的 真正 风险 不是 蓄意 害人 而是 能力 超群 。 ” “ 一个 有 超常 智慧 的 人工智能 将 非常 善于 实现 目标 ， 如果 那些 目标 与 我们 的 目标 不 一致 ， 那 我们 就 麻烦 了 。 ” 霍金 教授 是 剑桥大学 应用数学 和 理论 物理系 研究室 主任 。 他 还 说 ， 人工智能 计算机 最终 可能 具备 活 下去 的 愿望 。 他 说 ： “ 超级 聪明 的 未来 人工智能 或许 将 具备 活 下去 的 动力 ， 并 要求 获得 更多 资源 作为 完成 其 目标 的 一个 步骤 ， 因为 活 下去 和 拥有 更多 资源 将 增加 它 实现 目标 的 机会 。 这 可能 给 资源 被 它们 剥夺 的 人类 造成 麻烦 。 ” 他 继续 说 ， 如果 人工智能 机器 具备 了 无需 人类 帮助 便 可 自我 改进 的 能力 ， 那 就 可能 导致 “ 智能 爆发 ” ， “ 这种 状况 将 使 计算机 变得 比 我们 优越 ， 就 像 我们 比 蜗牛 优越 一样 ” 。 不过 ， 他 补充 说 ， 研究人员 要 想开 发出 相当于 或 超越 人脑 的 人工智能 ， 还有 很 长 的 路 要 走 。 报道 称 ， 在 红 迪 网站 与 霍金 教授 的 “ 随意 问 ” 互动 节目 中 ， 网友 提出 的 问题 及 发表 的 评论 达到 9000 多条 ， 受 欢迎 程度 在 该 网站 主持 的 此类 活动 中排 在 第 三 位 。 霍金 教授 在 回答 问题 前 花 了 近 4 个 月 时间 来 梳理 这些 问题 ， 而且 他 仅仅 回答 了 11 个 问题 。 他 选择 回答 的 大多数 问题 都 集中 在 人工智能 话题 上 。 报道 称 ， 年初 ， 他 与 其他 几 位 顶尖 的 科学家 以及 企业家 埃隆 · 马斯克 签署 了 一 封信 ， 对 人工智能 构成 的 威胁 发出 警告 。 他 还 警告 说 ， 机器人 下世纪 可能 最终 接管 人类 的 岗位 ， 因此 关键 是 科学家 要 确保 机器人 的 目标 与 人类 的 目标 一致 。 报道 称 ， 这次 在 红 迪 网站 的 讨论 也 不是 霍金 教授 第一次 承认 他 被 女性 难倒 。 2012 年 在 他 70 岁 生日 当天 接受 采访 时 ， 霍金 教授 就 承认 他 一 天 中 的 大多数 时间 都 在 思考 女人 。 他 说 ： “ 她们 太 神秘 了 。 ” 资料 图 ： 霍金 ( 美国 福克斯 新闻 网站 ) 【 责任 编辑 ： qing_gj 】 相关 链接 图片 阅读 高校 社团 借 兰博 基尼 招 新 当红 女星 海量 童年 照 女生 高难度 站 军 姿 腿 夹 纸牌 南极 中山站 再现 神奇 极光 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 # alternate 首页 > 国际 专家 建议 把 人类 价值 " 植入 " 机器人 防范 人工智能 来源 ： 中国 经济网 10 月 20 日 ， 在 美国 加利福尼亚州 拉古纳 比奇 举行 的 一 场 科技 大会 上 ， 情感 机器人 “ 佩珀 ” 和 一 位 与会者 拍手 。 ( 路透社 ) 外 媒 称 ， 随着 人工智能 技术 越来越 先进 ， 人们 愈发 担心 ， 机器人 可能 变成 一 种 威胁 。 据 加利福尼亚大学 伯克利分校 计算机 学 教授 斯图尔特 · 拉塞尔 说 ， 这种 危险 是 可以 避免 的 ， 如果 我们 能够 解决 如何 把 人类 价值 变成 可编程 的 代码 。 据 美国 石英 财经 网站 11 月 1 日 报道 ， 拉塞尔 说 ， 在 机器人 领域 ， “ 道德 哲学 将 是 一个 非常 重要 的 产业部门 ” 。 他 指出 ： “ 随着 机器人 从事 更加 复杂 的 任务 ， 我们 绝对 有 必要 把 我们 人类 的 道德 转化 为 人工智能 语言 。 ” 比如说 ， 如果 机器人 在 房子 里 做 杂务 — — 预计 未来 几十 年 将 会 出现 这种 场面 — — 的 话 ， 你 可 不想 机器人 把 宠物 猫 放进 烤箱 里 ， 给 饥肠辘辘 的 孩子 们 做 顿 大餐 。 拉塞尔 说 ： “ 你 会 希望 给 那个 机器人 预先 载入 一大 套 人类 价值 。 ” 人们 已 将 基本 的 人类 价值 编入 了 一些 机器人 的 程序 。 玛丽 女王 大学 计算机 学 教授 彼得 · 麦克 欧文 说 ， 可 移动 机器人 就 被 编入 了 与 人类 保持 适当 距离 的 程序 。 他 说 ： “ 这是 机器人 行为 可 被 视为 体现 某种 价值 的 一个 极为 简单 的 例子 。 如果 机器人 在 你 和 别人 说话 时 靠近 你们 的 私人空间 ， 你 就 会 认为 ， 这不 是 一个 有 教养 的 人 会 做 的 事情 。 ” 创造 更 复杂 的 、 具备 道德 规范 的 机器人 是 可能 的 ， 但 条件 是 我们 要 找到 把 人类 价值 设定 成 明确 规则 的 办法 。 麦克 欧文 说 ： “ 这种 价值 设定 工程 要 有 研究 人类 价值 的 专家 参与 进来 ， 其中包括 哲学家 、 心理学家 、 人种 学家 以及 外行 人士 。 就 像 你 把 专业知识 转化 成 一 套 规则 一样 ， 你 可以 将 这个 讨论组 提供 的 信息 转化 成 一 系列 规则 。 ” 此外 ， 机器人 还 可以 选取 根据 有关 人类 行为 的 大套 数据 制成 的 模型 来 学习 人类 价值 。 麦克 欧文 说 ， 只有 在 程序员 不负 责任 的 情况 下 ， 机器 人才 会 成为 一 种 危险 。 他 说 ： “ 就 机器人 违反 人类 价值 这 一 问题 ， 人们 最 担心 的 是 ， 如果 人类 因为 没有 进行 充分 测试 而 没有 给 机器人 正确 编程 的 话 ， 机器人 就 不会 有 充分 的 安全 保障 ， 它们 就 会 有 办法 去 打破 某种 禁忌 。 ” 简单 的 方法 是 ， 当 出现 特殊 情况 时 ， 给 机器人 编入 让 人 去 检查 机器人 行为 是否 正确 的 程序 。 麦克 欧文 说 ： “ 如果 机器人 不 确定 一 种 动物 是否 适合 被 放进 微波炉 时 ， 它 可以 停下 来 ， 发出 哔 哔 的 信号 声 ， 以 请求 人 给出 指示 。 ” 把 人类 价值 编成 程序 最 困难 的 一 步 是 ， 要 确定 什么 才 是 我们 认为 的 道德 行为 ， 以及 如何 制定 一 套 道德 规则 。 如果 我们 有 了 答案 ， 那么 机器人 对 人类 就 会 是 有益 的 。 【 责任 编辑 ： qing_gj 】 相关 链接 图片 阅读 男子 结婚 盗窃 百 万 黄金首饰 组图 ： 胡子 大叔 无意 撞 脸 没有 血缘 关系 却 惊人 相像 的 明星 没有 血缘 关系 却 相像 的 明星 青年 宋庆龄 美 照 金泰 希 金泰 熙 富 二代 身份 曝光 电子 公告 服务 许可证 网络 视听 许可证 0110415 号 京 ICP 证 010507 号 京 公网 安 备 11010102000004 号 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 07 月 29 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 科技 观察 人工智能 是 真 热 还是 虚火 科学家 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 却 鲜有 建树 本报 记者 邱 晨辉 实习生 张 迪 《 中国青年报 》 （ 2015 年 07 月 29 日 06 版 ） 一 场 有关 人工智能 的 大 讨论 ， 正在 中国 掀起 。 7 月 26 日 ， 包括 多 位 院士 在内 的 人工智能 领域 专家学者 ， 以及 IT 巨头 研究院 院长 等 产业界 人士 ， 汇聚 2015 中国 人工智能 大会 ， 围绕 机器学习 与 模式 识别 、 人工智能 与 认知科学 、 智能 机器人 、 大数据 的 机遇 与 挑战 等 前沿 命题 展开 讨论 。 这些 听 上去 晦涩 难懂 的 学术讨论 ， 从 某种 程度 上 可以 概括 为 一句话 ， 即 人类 正在 努力 造 出 智能 逼近 甚至 达到 人类 水平 的 机器人 。 这 当然 还 比较 遥远 ， 但 并 不 影响 人们 对 它 的 兴趣 。 即便 是在 这个 国内 人工智能 领域 规模 最大 、 规格 最高 的 科技 盛会 上 ， 与会者 所 讨论 的 ， 也 能 唤起 一个 普通 公众 对于 人工智能 的 想象 以及 担忧 。 如果 用 一个 比喻 来 形容 这场 时间 定格 在 2015 年 的 讨论 ， 可以 这样 表述 ： 科学家 们 做起 了 机器人 的 母亲 ， 目前 正 处于 怀胎 阶段 ， 一方面 不断 学习 前沿 知识 ， 掌握 生 孩子 的 技术 ； 一方面 还要 时不时 地 问 自己 ， 要 不要 生 这个 孩子 ？ 如果 生 下来 ， 是 个 吃 人 的 妖怪 ， 又 该 如何 ？ 按照 北京大学 机器 感知 与 智能 教育部 重点 实验室 主任 查 红 彬 对于 “ 智能 ” 的 理解 ， 人 之所以 不 同于 动物 ， 在于 后者 只顾 眼前 ， 而 人类 却 能 预测 未来 ， 规划 行为 。 包括 他 在内 的 人工智能 科学家 ， 目前 所 扮演 的 ， 就 包括 这样 一 种 角色 ， 即 为 人类 预测 人工智能 的 未来 发展 。 人工智能 ， 天使 还是 魔鬼 ？ 在 当天 的 大会 上 ， 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 就 试 着 回答 这样 一个 问题 ， “ 有人 把 人工智能 描绘 为 一 种 非常 有用 、 天使 般 的 技术 ， 也 有的 人 ， 感觉 人工智能 很 可怕 ， 那么 ， 人工智能 到底 是 魔鬼 还是 天使 ？ ” 人工智能 概念 诞生 于 上世纪 50 年代 ， 进入 21 世纪 以来 ， 互联网 和 大数据 推动 人工智能 进入 新 的 春天 ， 相应 地 ， 语音 识别 、 图像 分类 、 机器翻译 、 可 穿戴 设备 、 无人驾驶 汽车 等 人工智能 技术 均 取得 了 突破性 进展 。 然而 ， 在 不少 与会 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 初级阶段 ， 其 发展 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 比如 ， 就 一些 研究 方法 ， 甚至 研究 方式 、 方向 而言 ， 目前 都 尚无 定论 。 中科院 自动化所 研究员 宗 成庆 在 现场 抛 出 这样 一个 问题 ： 近年来 机器学习 方法 发展 迅速 ， 在 不到 10 年 的 时间 里 迁移 学习 、 增强 学习 、 概率 图 模型 、 深度学习 等 方法 相继 被 热 捧 ， 而 深度学习 方法 之前 的 每 一 种 方法 都 仅 持续 两三 年 的 时间 便 黯然 失宠 ， 是 科学家 “ 喜新厌旧 ” ， 还是 那些 被 冷落 的 方法 真的 无能为力 ？ 他 说 ， 无论 哪 一 种 学习方法 都 是 建立 在 大规模 训练 样本 之上 的 “ 赌博 ” 模型 ， 难以 做到 举一反三 。 所以 很多 模型 在 实际 应用 的 复杂 环境 中 往往 不如 一个 3 岁 的 小孩 。 毕竟 ， 儿童 在 学习 和 理解 某些 问题 时 ， 并非 都 基于 大规模 样本 ， 即 丰富 的 经验 。 这 就 带来 一个 疑问 ： 目前 的 学习方法 研究 确实 是在 正确 的 道路 上 沿着 正确 的 方向 前进 吗 ？ 在 持续 两 天 的 高端 会议 里 ， 这样 的 “ 问号 ” 俯拾即是 。 这 似乎 也 从 一定 程度 上 说明 ， 人类 目前 在 人工智能 领域 的 研究进展 ， 还 未 达到 “ 人工智能 究竟 是 天使 还是 魔鬼 ” 的 节点 ， 毕竟 ， 人类 连 真正 意义 上 的 人工智能 的 影子 都 还 没 看到 。 不过 ， 谭铁牛 也 表示 ， 从 社会学 角度 研究 人工智能 的 时候 也 已经 到 了 。 他 说 ， 虽然 现在 还 远 不足以 威胁 人类 生存 ， 但 其 社会 影响 应该 得到 高度 重视 ， “ 我们 的 学术团体 ， 包括 国家 层面 ， 都 要 把 人工智能 的 社会 研究 ， 提到 议事日程 ， 未雨绸缪 ， 建立 相关 的 政策 和 法律法规 ， 避免 可能 的 风险 ， 确保 人工智能 的 正面 效应 ” 。 人工智能 的 转折点 是 自主 学习 ？ 量变 积累 到 一定 程度 ， 总会 产生 质变 。 这样 的 道理 同样 适用 于 自然科学 领域 。 套 用于 人工智能 技术 ， 总 有 某 项 技术 的 突破 ， 能 使 机器人 “ 变 身 ” ， 尽管 我们 尚 不 清楚 其 变 身 之后 ， 究竟 是 魔鬼 还是 天使 。 那么 ， 这个 技术 是 什么 ？ 自主 学习 ， 是 目前 学界 的 一 种 说法 。 查 红 彬 更 喜欢 称之为 “ 奇点 ” ， 在 他 看来 ， 一旦 机器人 掌握 了 自主 学习 ， 就 有 可能 迎来 智能 发展 的 奇点 — — 如果 机器人 真的 能够 根据 自身 发展 的 需要 ， 自动 定义 学习 的 目标 ， 在 环境 中 自主 获取 学习 所 需要 的 数据 ， 产生 互动 ， 通过 身体 能力 完成 行为 学习 ， 甚至 建立 社会 网络 ， 实现 知识 的 积累 ， 那么 从 某种 意义 上 来说 ， 就是 掌握 了 “ 自主 学习 ” 。 不过 ， 这 要 以 机器 能够 熟练 掌握 “ 感知 能力 ” 为 前提 。 但 遗憾 的 是 ， 这 一部分 恰恰 是 整个 人工智能 研究 较为 薄弱 的 地方 。 因为 ， 一旦 涉及 感知 ， 以及 感知 的 原理 ， 就 回到 了 人类 大脑 的 工作 原理 问题 ， 而后 者 对于 人类 ， 至今 仍 是 一个 黑 箱子 一样 的 “ 谜 ” 。 大会 上 ， 中国工程院 院士 、 香港中文大学 （ 深圳 ） 校长 徐 扬 生 向 人们 一 一 播放 了 爬树 机器人 、 书法 机器人 、 救援 机器人 、 服务 机器人 等 机器人 试验 视频 ， 无不 令 现场 公众 感到 震撼 。 不过 ， 徐 扬 生 却 表示 ， 过去 几十 年 ， 科学家 往往 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 以 实现 机器人 能 像 人类 一样 爬 、 抓 、 行 、 跳 ， 等等 ， 却 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 鲜有 建树 。 他 打 了 一个 比方 ， 前 50 年 ， 我们 研究 的 多 是 机器人 “ 穿 衣服 ” 这个 动作 ， 却 没有 让 机器人 学会 “ 要 不要 穿 衣服 ” ， 即 “ 今天 起风 了 吗 ” ， 以及 “ 起风 了 要 不要 加 衣服 ” 这些 动作 以外 的 感知 和 认知 能力 。 而 这些 在 徐 扬 生 看来 ， 也 是 最 难 学到 的 — — 定义 是不是 你 的 ， 不是 你 的 肉体 ， 而是 你 的 心脑 ， 这 对 人类 如此 ， 对 机器人 亦然 。 感知 ， 在 人工智能 领域 ， 往往 用 “ 模式 识别 ” 这样 的 术语 来 代替 。 正如 谭铁牛 所说 ， 世上 万物 ， 无论 是 物质 的 还是 精神 的 ， 无论 是 看得见 的 还是 看 不见 的 ， 都 是 一 种 模式 。 模式 识别 就是 试图 用 数字化 手段 将 世上 万物 自动 分类 识别 出来 。 但 目前 人类 在 这方 面的 研究 差强人意 。 宗 成庆 以 图像 和 视频 分析 为 例 ， 这些 分析 作为 模式 识别 最 基础性 的 问题 ， 在 边界 分割 和 模式 匹配 、 检索 等 方面 取得 了 若干 优秀 的 成果 ， 但是 他 问 与会 专家 ， 这些 成果 在 多 大 程度 上 体现 了 “ 智能 ” ， 离 真正 的 “ 理解 ” 还有 多远 ？ 谭铁牛 也 举 了 一个 例子 ， “ 张三 吃 食堂 ， 李四 吃 面条 ， 王五 吃 大碗 ” ， 这样 的 句子 ， 是 目前 机器翻译 不 出来 的 。 人工智能 概念 是不是 昙花一现 大会 上 ， 华为 诺亚方舟 实验室 主任 李 航 打 了 一个 有趣 的 比方 ， 他 说 ， 如果 把 人工智能 研究 形容 为 登月 ， 那么 ， 如今 有的 手段 是 爬树 ， 有的是 登山 ， 但是 毫无疑问 ， 深度学习 则 可以 称为 “ 造 飞船 ” 。 他 以 神经网络 图灵机 的 出现 为 例 ， 这个 可以 模拟 人类 大脑 的 短期 记忆 的 机器 ， 外部 网络 的 读写 通过 外部 存储器 完成 ， 而 在 存储 记忆 之后 ， 通过 检索 从而 执行 一些 有 逻辑性 的 任务 。 这 向 外 传递 着 一 种 乐观 的 信号 。 不过 ， 从 整个 人工智能 的 发展历史 来看 ， 这般 乐观 的 局面 能否 延续 下去 ， 还 不得而知 。 宗 成庆 就 持有 警惕 的 态度 : “ 人工智能 是 个 筐 ， 什么 东西 都 可 以往 里 装 。 当 他 ‘ 受宠 ’ 的 时候 ， 做 什么 都 属于 人工智能 ， 当 他 ‘ 失宠 ’ 的 时候 ， 人人 唯恐 避 之 不及 。 ” 他 说 ， 上个世纪 80 年代中期 到 90 年代中期 的 时候 ， 人工智能 曾 一度 “ 受宠若惊 ” ， 之后 便 “ 臭不可闻 ” 。 30 多 年后 的 今天 ， 究竟 缘何 被 人们 再度 热 捧 — — 是 人工智能 有 了 新 的 内涵 ， 还是 “ 新 瓶装 老酒 ” ？ “ 如果 说 在 过去 的 30 多年 里 ， 计算机 科学技术 有 了 突破性 进展 ， 除了 硬件 性能 的 飞跃性 提高 ， 人工智能 的 贡献 到底 多 大 ， 究竟 什么 是 人工智能 的 核心 内容 呢 ， 如果 抛开 自然语言 理解 、 图像 视频 识别 和 理解 、 搜索 算法 、 知识 工程 等 ， 还有 什么 呢 ？ ” 这些 问题 在 宗 成庆 看来 ， 都 需要 留给 时间 来 回答 。 更为 重要 的 是 ， 从 人类 的 科技 发展史 来看 ， 有些 技术 往往 被 过 高地 抬举 或 炒作 ， 有的 只是 虚拟 的 概念 昙花一现 ， 有的 则 是 十几 年前 被 冷落 的 技术 由于 硬件 性能 的 改变 而 被 再度 推向 期望 的 波峰 ， 甚至 多次 轮回 。 那么 ， 这 一 次 ， 人工智能 是否 依然 如此 ， 宗 成庆 说 ， 不得而知 。 而 科学家 ， 这些 在 人工智能 领域 最 有 发言权 的 人类 群体 ， 有时候 会 被 舆论 绑架 ， 有时候 又 会 被 称为 舆论界 的 “ 帮凶 ” ， 但 似乎 每个 人 都 曾 在 这种 忽 上 忽 下 、 过山车 似的 变迁 中 感到 兴奋 和 迷惘 。 宗 成庆 提醒 ， 作为 科研 工作者 ， 如何 在 这种 热闹 纷繁 的 世界 中 把握 冷 与 热 的 平衡 ， 是 一个 永恒 的 话题 。 查 红 彬 在 自己 的 演讲 最后 ， 援引 图灵 的 一 句 经典 名言 ， “ Wecanseeonlyashortdistanceahead , butwecanseethatmuchremainstobedon e ( 吾 等 目力 短 亦 浅 ， 能见 百事 待 践行 ） ” ， 他 说 ： “ 尽管 我们 不 清楚 未来 ， 人工智能 究竟 会 变成 魔鬼 还是 天使 ， 但 现在 留给 我们 科学家 的 ， 还有 许多 任务 ， 需要 去 完成 。 ” 一 场 有关 人工智能 的 大 讨论 ， 正在 中国 掀起 。 7 月 26 日 ， 包括 多 位 院士 在内 的 人工智能 领域 专家学者 ， 以及 IT 巨头 研究院 院长 等 产业界 人士 ， 汇聚 2015 中国 人工智能 大会 ， 围绕 机器学习 与 模式 识别 、 人工智能 与 认知科学 、 智能 机器人 、 大数据 的 机遇 与 挑战 等 前沿 命题 展开 讨论 。 这些 听 上去 晦涩 难懂 的 学术讨论 ， 从 某种 程度 上 可以 概括 为 一句话 ， 即 人类 正在 努力 造 出 智能 逼近 甚至 达到 人类 水平 的 机器人 。 这 当然 还 比较 遥远 ， 但 并 不 影响 人们 对 它 的 兴趣 。 即便 是在 这个 国内 人工智能 领域 规模 最大 、 规格 最高 的 科技 盛会 上 ， 与会者 所 讨论 的 ， 也 能 唤起 一个 普通 公众 对于 人工智能 的 想象 以及 担忧 。 如果 用 一个 比喻 来 形容 这场 时间 定格 在 2015 年 的 讨论 ， 可以 这样 表述 ： 科学家 们 做起 了 机器人 的 母亲 ， 目前 正 处于 怀胎 阶段 ， 一方面 不断 学习 前沿 知识 ， 掌握 生 孩子 的 技术 ； 一方面 还要 时不时 地 问 自己 ， 要 不要 生 这个 孩子 ？ 如果 生 下来 ， 是 个 吃 人 的 妖怪 ， 又 该 如何 ？ 按照 北京大学 机器 感知 与 智能 教育部 重点 实验室 主任 查 红 彬 对于 “ 智能 ” 的 理解 ， 人 之所以 不 同于 动物 ， 在于 后者 只顾 眼前 ， 而 人类 却 能 预测 未来 ， 规划 行为 。 包括 他 在内 的 人工智能 科学家 ， 目前 所 扮演 的 ， 就 包括 这样 一 种 角色 ， 即 为 人类 预测 人工智能 的 未来 发展 。 人工智能 ， 天使 还是 魔鬼 ？ 在 当天 的 大会 上 ， 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 就 试 着 回答 这样 一个 问题 ， “ 有人 把 人工智能 描绘 为 一 种 非常 有用 、 天使 般 的 技术 ， 也 有的 人 ， 感觉 人工智能 很 可怕 ， 那么 ， 人工智能 到底 是 魔鬼 还是 天使 ？ ” 人工智能 概念 诞生 于 上世纪 50 年代 ， 进入 21 世纪 以来 ， 互联网 和 大数据 推动 人工智能 进入 新 的 春天 ， 相应 地 ， 语音 识别 、 图像 分类 、 机器翻译 、 可 穿戴 设备 、 无人驾驶 汽车 等 人工智能 技术 均 取得 了 突破性 进展 。 然而 ， 在 不少 与会 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 初级阶段 ， 其 发展 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 比如 ， 就 一些 研究 方法 ， 甚至 研究 方式 、 方向 而言 ， 目前 都 尚无 定论 。 中科院 自动化所 研究员 宗 成庆 在 现场 抛 出 这样 一个 问题 ： 近年来 机器学习 方法 发展 迅速 ， 在 不到 10 年 的 时间 里 迁移 学习 、 增强 学习 、 概率 图 模型 、 深度学习 等 方法 相继 被 热 捧 ， 而 深度学习 方法 之前 的 每 一 种 方法 都 仅 持续 两三 年 的 时间 便 黯然 失宠 ， 是 科学家 “ 喜新厌旧 ” ， 还是 那些 被 冷落 的 方法 真的 无能为力 ？ 他 说 ， 无论 哪 一 种 学习方法 都 是 建立 在 大规模 训练 样本 之上 的 “ 赌博 ” 模型 ， 难以 做到 举一反三 。 所以 很多 模型 在 实际 应用 的 复杂 环境 中 往往 不如 一个 3 岁 的 小孩 。 毕竟 ， 儿童 在 学习 和 理解 某些 问题 时 ， 并非 都 基于 大规模 样本 ， 即 丰富 的 经验 。 这 就 带来 一个 疑问 ： 目前 的 学习方法 研究 确实 是在 正确 的 道路 上 沿着 正确 的 方向 前进 吗 ？ 在 持续 两 天 的 高端 会议 里 ， 这样 的 “ 问号 ” 俯拾即是 。 这 似乎 也 从 一定 程度 上 说明 ， 人类 目前 在 人工智能 领域 的 研究进展 ， 还 未 达到 “ 人工智能 究竟 是 天使 还是 魔鬼 ” 的 节点 ， 毕竟 ， 人类 连 真正 意义 上 的 人工智能 的 影子 都 还 没 看到 。 不过 ， 谭铁牛 也 表示 ， 从 社会学 角度 研究 人工智能 的 时候 也 已经 到 了 。 他 说 ， 虽然 现在 还 远 不足以 威胁 人类 生存 ， 但 其 社会 影响 应该 得到 高度 重视 ， “ 我们 的 学术团体 ， 包括 国家 层面 ， 都 要 把 人工智能 的 社会 研究 ， 提到 议事日程 ， 未雨绸缪 ， 建立 相关 的 政策 和 法律法规 ， 避免 可能 的 风险 ， 确保 人工智能 的 正面 效应 ” 。 人工智能 的 转折点 是 自主 学习 ？ 量变 积累 到 一定 程度 ， 总会 产生 质变 。 这样 的 道理 同样 适用 于 自然科学 领域 。 套 用于 人工智能 技术 ， 总 有 某 项 技术 的 突破 ， 能 使 机器人 “ 变 身 ” ， 尽管 我们 尚 不 清楚 其 变 身 之后 ， 究竟 是 魔鬼 还是 天使 。 那么 ， 这个 技术 是 什么 ？ 自主 学习 ， 是 目前 学界 的 一 种 说法 。 查 红 彬 更 喜欢 称之为 “ 奇点 ” ， 在 他 看来 ， 一旦 机器人 掌握 了 自主 学习 ， 就 有 可能 迎来 智能 发展 的 奇点 — — 如果 机器人 真的 能够 根据 自身 发展 的 需要 ， 自动 定义 学习 的 目标 ， 在 环境 中 自主 获取 学习 所 需要 的 数据 ， 产生 互动 ， 通过 身体 能力 完成 行为 学习 ， 甚至 建立 社会 网络 ， 实现 知识 的 积累 ， 那么 从 某种 意义 上 来说 ， 就是 掌握 了 “ 自主 学习 ” 。 不过 ， 这 要 以 机器 能够 熟练 掌握 “ 感知 能力 ” 为 前提 。 但 遗憾 的 是 ， 这 一部分 恰恰 是 整个 人工智能 研究 较为 薄弱 的 地方 。 因为 ， 一旦 涉及 感知 ， 以及 感知 的 原理 ， 就 回到 了 人类 大脑 的 工作 原理 问题 ， 而后 者 对于 人类 ， 至今 仍 是 一个 黑 箱子 一样 的 “ 谜 ” 。 大会 上 ， 中国工程院 院士 、 香港中文大学 （ 深圳 ） 校长 徐 扬 生 向 人们 一 一 播放 了 爬树 机器人 、 书法 机器人 、 救援 机器人 、 服务 机器人 等 机器人 试验 视频 ， 无不 令 现场 公众 感到 震撼 。 不过 ， 徐 扬 生 却 表示 ， 过去 几十 年 ， 科学家 往往 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 以 实现 机器人 能 像 人类 一样 爬 、 抓 、 行 、 跳 ， 等等 ， 却 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 鲜有 建树 。 他 打 了 一个 比方 ， 前 50 年 ， 我们 研究 的 多 是 机器人 “ 穿 衣服 ” 这个 动作 ， 却 没有 让 机器人 学会 “ 要 不要 穿 衣服 ” ， 即 “ 今天 起风 了 吗 ” ， 以及 “ 起风 了 要 不要 加 衣服 ” 这些 动作 以外 的 感知 和 认知 能力 。 而 这些 在 徐 扬 生 看来 ， 也 是 最 难 学到 的 — — 定义 是不是 你 的 ， 不是 你 的 肉体 ， 而是 你 的 心脑 ， 这 对 人类 如此 ， 对 机器人 亦然 。 感知 ， 在 人工智能 领域 ， 往往 用 “ 模式 识别 ” 这样 的 术语 来 代替 。 正如 谭铁牛 所说 ， 世上 万物 ， 无论 是 物质 的 还是 精神 的 ， 无论 是 看得见 的 还是 看 不见 的 ， 都 是 一 种 模式 。 模式 识别 就是 试图 用 数字化 手段 将 世上 万物 自动 分类 识别 出来 。 但 目前 人类 在 这方 面的 研究 差强人意 。 宗 成庆 以 图像 和 视频 分析 为 例 ， 这些 分析 作为 模式 识别 最 基础性 的 问题 ， 在 边界 分割 和 模式 匹配 、 检索 等 方面 取得 了 若干 优秀 的 成果 ， 但是 他 问 与会 专家 ， 这些 成果 在 多 大 程度 上 体现 了 “ 智能 ” ， 离 真正 的 “ 理解 ” 还有 多远 ？ 谭铁牛 也 举 了 一个 例子 ， “ 张三 吃 食堂 ， 李四 吃 面条 ， 王五 吃 大碗 ” ， 这样 的 句子 ， 是 目前 机器翻译 不 出来 的 。 人工智能 概念 是不是 昙花一现 大会 上 ， 华为 诺亚方舟 实验室 主任 李 航 打 了 一个 有趣 的 比方 ， 他 说 ， 如果 把 人工智能 研究 形容 为 登月 ， 那么 ， 如今 有的 手段 是 爬树 ， 有的是 登山 ， 但是 毫无疑问 ， 深度学习 则 可以 称为 “ 造 飞船 ” 。 他 以 神经网络 图灵机 的 出现 为 例 ， 这个 可以 模拟 人类 大脑 的 短期 记忆 的 机器 ， 外部 网络 的 读写 通过 外部 存储器 完成 ， 而 在 存储 记忆 之后 ， 通过 检索 从而 执行 一些 有 逻辑性 的 任务 。 这 向 外 传递 着 一 种 乐观 的 信号 。 不过 ， 从 整个 人工智能 的 发展历史 来看 ， 这般 乐观 的 局面 能否 延续 下去 ， 还 不得而知 。 宗 成庆 就 持有 警惕 的 态度 : “ 人工智能 是 个 筐 ， 什么 东西 都 可 以往 里 装 。 当 他 ‘ 受宠 ’ 的 时候 ， 做 什么 都 属于 人工智能 ， 当 他 ‘ 失宠 ’ 的 时候 ， 人人 唯恐 避 之 不及 。 ” 他 说 ， 上个世纪 80 年代中期 到 90 年代中期 的 时候 ， 人工智能 曾 一度 “ 受宠若惊 ” ， 之后 便 “ 臭不可闻 ” 。 30 多 年后 的 今天 ， 究竟 缘何 被 人们 再度 热 捧 — — 是 人工智能 有 了 新 的 内涵 ， 还是 “ 新 瓶装 老酒 ” ？ “ 如果 说 在 过去 的 30 多年 里 ， 计算机 科学技术 有 了 突破性 进展 ， 除了 硬件 性能 的 飞跃性 提高 ， 人工智能 的 贡献 到底 多 大 ， 究竟 什么 是 人工智能 的 核心 内容 呢 ， 如果 抛开 自然语言 理解 、 图像 视频 识别 和 理解 、 搜索 算法 、 知识 工程 等 ， 还有 什么 呢 ？ ” 这些 问题 在 宗 成庆 看来 ， 都 需要 留给 时间 来 回答 。 更为 重要 的 是 ， 从 人类 的 科技 发展史 来看 ， 有些 技术 往往 被 过 高地 抬举 或 炒作 ， 有的 只是 虚拟 的 概念 昙花一现 ， 有的 则 是 十几 年前 被 冷落 的 技术 由于 硬件 性能 的 改变 而 被 再度 推向 期望 的 波峰 ， 甚至 多次 轮回 。 那么 ， 这 一 次 ， 人工智能 是否 依然 如此 ， 宗 成庆 说 ， 不得而知 。 而 科学家 ， 这些 在 人工智能 领域 最 有 发言权 的 人类 群体 ， 有时候 会 被 舆论 绑架 ， 有时候 又 会 被 称为 舆论界 的 “ 帮凶 ” ， 但 似乎 每个 人 都 曾 在 这种 忽 上 忽 下 、 过山车 似的 变迁 中 感到 兴奋 和 迷惘 。 宗 成庆 提醒 ， 作为 科研 工作者 ， 如何 在 这种 热闹 纷繁 的 世界 中 把握 冷 与 热 的 平衡 ， 是 一个 永恒 的 话题 。 查 红 彬 在 自己 的 演讲 最后 ， 援引 图灵 的 一 句 经典 名言 ， “ Wecanseeonlyashortdistanceahead , butwecanseethatmuchremainstobedon e ( 吾 等 目力 短 亦 浅 ， 能见 百事 待 践行 ） ” ， 他 说 ： “ 尽管 我们 不 清楚 未来 ， 人工智能 究竟 会 变成 魔鬼 还是 天使 ， 但 现在 留给 我们 科学家 的 ， 还有 许多 任务 ， 需要 去 完成 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 是 真 热 还是 虚火 给 创业 教育 的 三 瓢 “ 冷水 ” 冥王星 “ 战胜 ” 优 衣 库 ， 是 科学 的 胜利 世界 城市 青年 大会 再次 回到 中国 校长 是 中国 最 难 干 的 职业 之一 践行 核心 价值观 传播 青春 正 能量 图片 新闻 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 08 月 26 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 来自 人工智能 研究 的 创新 启示 实习生 张 迪 本报 记者 邱 晨辉 《 中国青年报 》 （ 2015 年 08 月 26 日 06 版 ） 在 郑州大学 进行 的 河南省 首届 大学生 机器人 竞赛 上 ， 机器 人们 向 世界 闻名 的 中国 大妈 学习 ， 跳 起 了 《 江南 style 》 《 倍 爽 》 等 流行 全国 的 广场 舞曲 目 。 CFP 供 图 （ 资料图片 ） 英国 推出 科 版 “ 火箭 三轮车 ” 带 孩子 出行 超 拉 风 。 CFP 供 图 尽管 现实 中 的 人工智能 研究 遭遇 过 “ 寒冬 ” ， 曾 被 科学家 打入冷宫 ， 甚至 一度 “ 门前 冷落 车马 稀 ” （ 详见 《 中国青年报 》 7 月 29 日 报道 《 人工智能 是 真 热 还是 虚火 》 ） ， 但 在 人类 的 艺术 想象 中 ， 追寻 人工智能 的 脚步 却 从未 停歇 。 无论 是 《 星际 穿越 》 中 那个 能 看 懂 周围 世界 、 听懂 人类 语言 的 可爱 智能 机器人 Tars ， 还是 今年 风靡 全球 的 “ 大白 ” ， 以及电影 《 她 》 塑造 的 能 听懂 人 说话 并 与 人 交流 ， 甚至 与 人 恋爱 的 人工智能 操作系统 “ 萨曼 莎 ” ， 艺术家 们 发挥 他们 的 想象力 ， 展望 未来 的 人工智能 。 那么 ， 现实 中 的 人工智能 研究 究竟 到 了 什么 地步 ？ 中国 又 当 如何 应对 ？ 近期 在 北京 举办 的 2015 中国 人工智能 大会 给出 了 一个 说法 。 新松 机器人 中央研究院 院长 徐 方 的 看法 是 ： 工业 机器人 已经 走进 现实 ， 未来 5 ～ 10 年 ， 智能型 工业 机器人 便 会 大行其道 ， 先是 在 汽车 等 行业应用 ， 然后 扩大 其 使用 范围 ， 再 将来 ， 机器人 可以 代替 人 在 不 适合 人类 的 场合 工作 。 人工智能 与 机器人 是 另 一个 科技创新 的 风口 就 在 这次 大会 举办 的 前 一 周 ， 第 19 届 RoboCup 机器人 世界杯 在 中国 开幕 。 一个 智能 机器人 以 准确 的 中英文 翻译 ， 震撼 了 这个 国际 上规模 最大 、 水平 最高 、 影响 最 广 的 机器人 大赛 。 科大 讯飞 的 机器翻译 技术 被 用 在 这个 机器人 身上 。 在 科大 讯飞 高级 副 总裁 胡 郁 看来 ， 5 年前 ， 没有 人 敢 真正 地 在 大庭广众 之下 ， 演示 语音 识别 ， “ 那时 的 技术 还 远 不 成熟 ， 一 演示 就 出错 ” 。 5 年来 ， 人工智能 有 了 快速 发展 ， 迎来 了 学界 所说 的 “ 春天 ” 。 胡 郁 认为 这 得益 于 一些 基础性 研究 的 突破 。 比如 ， Google 第 一个 利用 云计算 、 大数据 以及 近 几 年 发展 起来 的 深度 神经网络 组合 方法 ， 使 用户 迭代 的 方式 有所 突破 。 这个 标志性 的 技术 ， 给 整个 人工智能 发展 提供 了 一个 重大 思路 。 人工智能 大会 上 ， 一个 问题 出现 在 了 讨论 环节 — — 人工智能 与 机器人 在下 一个 5 年 或 10 年 之内 ， 是否 会 成为 另 一个 科技创新 的 风口 ？ 不少 与会 专家 给出 了 积极 的 态度 ， 这 其中 就 包括 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 不过 ， 在 刘 庆 峰 看来 ， 真正 意义 上 的 创新 ， 关键 在于 掌握 创新 方向 的 主导权 ， 如果 掌握 不了 主导权 ， 产业 规模 越 大 ， 将来 的 风险 越 大 。 在 他 看来 ， 源头 核心 技术 突破 是 人工智能 浪潮 中 的 “ 大 波浪 ” ， 而 这样 的 “ 大 波浪 ” ， 目前 却 鲜有 中国企业 去 做 。 他 以 苹果 手机 为 例 ， 该 手机 上 的 不少 关键 应用 ， 并 不 向 中国企业 开放 。 这 就 意味着 ： 如果 中国企业 只 做 “ 手机 上面 的 应用 创新 ” ， 未来 整个 产业 的 价值 和 主导权 还是 由 别人 控制 。 换言之 ， 在 今天 的 移动 互联网 时代 ， 3G 、 4G 的 通信技术 、 芯片 技术 以及 安卓 ios 是 引领 潮流 的 创新 “ 大 波浪 ” ， 相应 的 ， 在 这些 平台 上 做 的 App 就是 “ 跟着 走 ” 的 “ 小 波浪 ” 。 “ 现在 我们 谈 互联网 思维 当然 很 对 ， 谈 快速 应用 创新 到 风口 也 对 ， 但 那些 都 是 小 波浪 ， 一个 产业 如果 都 这样 相对 急功近利 ， 整个 中国产业 可能 失去 未来 。 ” 刘 庆 峰 说 。 他 并 不是 唯一 的 思考者 。 在 为期 两 天 的 大会 上 ， 不少 人工智能 领域 的 专家 有 一个 共同 的 感受 ： 如果 研究 人工智能 的 浪潮 没有 把 对 脉 ， 就 很 可能 是 逆流 而行 。 视觉 、 听觉 和 触觉 是 未来 的 “ 大 波浪 ” 在 徐 方 看来 ， 视觉 、 听觉 和 触觉 将 是 人工智能 研究 的 重点 。 正如 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 学会 理事长 李德 毅 在 大会 上 所说 的 ， 脑 认知 的 主要 外在 表现 是 语言 认知 和 图像 认知 。 这 同时 说明 ， 要 赋予 机器 感知 ， 就 应当 让 计算机 具有 视觉 、 听觉 和 说话 等 能力 ， 进而 才能 使 机器 具有 适应 环境 和 自主 作出 决策 的 能力 。 换句话说 ， 让 计算机 学会 如何 像 人 一样 听说 看 ， 才 是 计算机 视觉 和 听觉 研究领域 的 任务 。 然而 ， 这种 对于 人类 而言 与生俱来 再 自然 不过 的 能力 ， 对 计算机 来说 却 难上加难 。 如果 说 ， 人工智能 发展 到 当今 的 成果 是 ： 计算机 无论 在 计算 能力 还是 记忆 能力 上 ， 都 能 轻而易举 秒 杀人 类 中 像 爱因斯坦 这样 的 高 智商 个体 ， 但是 在 眼睛 看 和 耳朵 听 的 能力 上 ， 最 厉害 的 计算机 可能 也 比不上 小 婴儿 或者 邻居家 的 二 傻子 。 胡 郁 也 提到 《 从 0 到 1 》 这 本书 中 一 句 经典 的 表述 ， 美国 近些年 投入 很多 资金 研发 能飞 的 汽车 ， 最后 却 得到 了 140 字符 （ 指 的 是 Twitter ） ： 真实 世界 需要 的 是 物理 、 综合 的 东西 ， 但 虚拟化 和 信息化 反而 发展 更快 。 他 认为 这句话 同样 适用 于 人工智能 与 机器人 。 在 视觉 方面 ， 微软 全球 执行 副 总裁 沈 向 洋 持 积极 态度 ： 人类 的 感知 有 九 成 之 多 来自 视觉 ， 研发 这部分 “ 将 大有可为 ” 。 比如 ， 今年 微软 在 社交网络 上 意外 走红 的 “ how-old ” — — 用户 可以通过 上传 自己 的 照片 ， 来 测试 自己 的 年龄 — — 就是 利用 脸部 API ， 基于 云 的 脸部 识别 算法 来 检测 和 识别 图片 中 的 人脸 。 他 还 提到 了 微软 小冰 的 最新 研究成果 ， 智能 聊天 机器人 “ 小冰 ” 具有 辨识 猫 狗 品种 的 能力 ， 甚至 在 面对 猫 的 图片 时 能够 发出 “ 小眼 神儿 太 犀利 了 ” 的 “ 吐 槽 ” 。 而 在 “ 小冰 ” 的 开发 过程 中 ， 深层 神经网络 为 计算机 提供 了 不少 的 帮助 。 沈 向 洋 也 承认 ， 发展 计算机 视觉 是 有 难度 的 。 比如 在 人脸 识别 过程 中 ， 由于 拍照 光线 、 发型 、 角度 、 妆容 等 因素 影响 ， 得出 的 结果 往往 大相径庭 ， 照片 上 的 林志颖 和 郭 德 纲 现实 中 基本 同岁 ， 计算机 却 给出 一个 36 岁 、 一个 51 岁 的 错误 答案 。 正 因为 “ Apictureisworthathousandwords （ 一 图 胜 千 言 ） ” ， 计算机 在 图像 识别 的 路上 还有 很 长 的 距离 要 走 。 这 在 沈 向 洋 看来 ， 似乎 更具 有 “ 目标 ” 的 含义 ， “ 对于 在 做 计算机 的 人 来说 ， 如果 把 通过 图灵 测试 做 目标 ， 目标 就 不够 远大 。 ” 对 计算机 视觉 ， 他 预测 接下来 的 研究方向 是 “ 两 大一 精 ” ， 即 大数据 、 大 计算 、 精准 计算 。 这些 也 值得 中国 人工智能 领域 的 专家 所 注意 。 期待 脑科学 和 人工智能 研究 的 “ 杂交 优势 ” 在 听觉 方面 ， 刘 庆 峰 也 给出 了 他 的 预测 ： “ 我 认为 下 一个 产业 趋势 是 万物 互联 , 在 这个 过程 中 , 绝大部分 设备 将 没有 屏幕 ， 人 在 移动 状态 下 不 方便 去 看 去 操作 。 那样 ， 语音 时代 就 真正 到来 了 。 ” 中国 在 这方面 已经 取得 了 不俗 的 成绩 ： 语音 合成 、 语音 识别 和 自然语言 理解 领域 都 曾 连续 多次 斩获 国际 大奖 。 刘 庆 峰 说 ， 科大 讯飞 从 2006 年 起 至今 参加 英文 合成 国际 评测 ， 取得 了 八连冠 。 甚至 在 2014 年 该 比赛 更改 了 比赛 方式 ， 改 比 印度 式 英语 ， 中国 依旧 取得 了 第 一 。 据 他 透露 ， 人工智能 的 语音 发展 ， 已经 不仅仅 意味着 地图 导航 软件 中 能够 合成 林志玲 的 声音 ， 它 还 可以 用 在 教育 领域 的 口语 测评 、 主观 题 自动 扫描 评分 ， 乃至 在 医疗 领域 根据 语音 自主 判断 病症 等 ， “ 这些 运用 的 前景 不 只是 一个 目标 ， 更是 件 非常 靠 谱 的 事 ” 。 不过 ， 要 真正 打通 “ 智能 ” 这 道 关卡 ， 在 李德 毅 看来 ， 还 需 打破 学科 壁垒 的 生殖 隔离 。 他 说 ， 悠久 强大 的 学科 ， 如 生命科学 和 物理学 ， 一定 都 是 很 有 个性 的 学科 ， 学科 壁垒森严 ， 存在 “ 生殖 隔离 ” 现象 ， 长期以来 脑科学 研究 和 人工智能 研究 犹如 两 条 平行线 ， 没有 实质性 的 交集 就是 一个 佐证 。 也 因此 ， 李德 毅 将 目光 放在 了 认知 神经 学 和 认知 物理学 的 融合 ， 企图 寻找 “ 场外 求助 ” — — 也就是 一 种 组合 的 力量 。 “ 一旦 碳 基 生物 脑 和 硅 基 电子 脑 形成 ‘ 杂交 优势 ’ ， 其 势将 会 猛 不可 挡 。 ” 他 认为 ， 用 人工智能 技术 构建 千千万万 特定 机器 认知 脑 ， 并 通过 移动 互联网 、 云计算 和 大数据 ， 或许 就 可以 “ 倒逼 并 逼近 一个 人造 生物 脑 ” 。 尽管 现实 中 的 人工智能 研究 遭遇 过 “ 寒冬 ” ， 曾 被 科学家 打入冷宫 ， 甚至 一度 “ 门前 冷落 车马 稀 ” （ 详见 《 中国青年报 》 7 月 29 日 报道 《 人工智能 是 真 热 还是 虚火 》 ） ， 但 在 人类 的 艺术 想象 中 ， 追寻 人工智能 的 脚步 却 从未 停歇 。 无论 是 《 星际 穿越 》 中 那个 能 看 懂 周围 世界 、 听懂 人类 语言 的 可爱 智能 机器人 Tars ， 还是 今年 风靡 全球 的 “ 大白 ” ， 以及电影 《 她 》 塑造 的 能 听懂 人 说话 并 与 人 交流 ， 甚至 与 人 恋爱 的 人工智能 操作系统 “ 萨曼 莎 ” ， 艺术家 们 发挥 他们 的 想象力 ， 展望 未来 的 人工智能 。 那么 ， 现实 中 的 人工智能 研究 究竟 到 了 什么 地步 ？ 中国 又 当 如何 应对 ？ 近期 在 北京 举办 的 2015 中国 人工智能 大会 给出 了 一个 说法 。 新松 机器人 中央研究院 院长 徐 方 的 看法 是 ： 工业 机器人 已经 走进 现实 ， 未来 5 ～ 10 年 ， 智能型 工业 机器人 便 会 大行其道 ， 先是 在 汽车 等 行业应用 ， 然后 扩大 其 使用 范围 ， 再 将来 ， 机器人 可以 代替 人 在 不 适合 人类 的 场合 工作 。 人工智能 与 机器人 是 另 一个 科技创新 的 风口 就 在 这次 大会 举办 的 前 一 周 ， 第 19 届 RoboCup 机器人 世界杯 在 中国 开幕 。 一个 智能 机器人 以 准确 的 中英文 翻译 ， 震撼 了 这个 国际 上规模 最大 、 水平 最高 、 影响 最 广 的 机器人 大赛 。 科大 讯飞 的 机器翻译 技术 被 用 在 这个 机器人 身上 。 在 科大 讯飞 高级 副 总裁 胡 郁 看来 ， 5 年前 ， 没有 人 敢 真正 地 在 大庭广众 之下 ， 演示 语音 识别 ， “ 那时 的 技术 还 远 不 成熟 ， 一 演示 就 出错 ” 。 5 年来 ， 人工智能 有 了 快速 发展 ， 迎来 了 学界 所说 的 “ 春天 ” 。 胡 郁 认为 这 得益 于 一些 基础性 研究 的 突破 。 比如 ， Google 第 一个 利用 云计算 、 大数据 以及 近 几 年 发展 起来 的 深度 神经网络 组合 方法 ， 使 用户 迭代 的 方式 有所 突破 。 这个 标志性 的 技术 ， 给 整个 人工智能 发展 提供 了 一个 重大 思路 。 人工智能 大会 上 ， 一个 问题 出现 在 了 讨论 环节 — — 人工智能 与 机器人 在下 一个 5 年 或 10 年 之内 ， 是否 会 成为 另 一个 科技创新 的 风口 ？ 不少 与会 专家 给出 了 积极 的 态度 ， 这 其中 就 包括 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 不过 ， 在 刘 庆 峰 看来 ， 真正 意义 上 的 创新 ， 关键 在于 掌握 创新 方向 的 主导权 ， 如果 掌握 不了 主导权 ， 产业 规模 越 大 ， 将来 的 风险 越 大 。 在 他 看来 ， 源头 核心 技术 突破 是 人工智能 浪潮 中 的 “ 大 波浪 ” ， 而 这样 的 “ 大 波浪 ” ， 目前 却 鲜有 中国企业 去 做 。 他 以 苹果 手机 为 例 ， 该 手机 上 的 不少 关键 应用 ， 并 不 向 中国企业 开放 。 这 就 意味着 ： 如果 中国企业 只 做 “ 手机 上面 的 应用 创新 ” ， 未来 整个 产业 的 价值 和 主导权 还是 由 别人 控制 。 换言之 ， 在 今天 的 移动 互联网 时代 ， 3G 、 4G 的 通信技术 、 芯片 技术 以及 安卓 ios 是 引领 潮流 的 创新 “ 大 波浪 ” ， 相应 的 ， 在 这些 平台 上 做 的 App 就是 “ 跟着 走 ” 的 “ 小 波浪 ” 。 “ 现在 我们 谈 互联网 思维 当然 很 对 ， 谈 快速 应用 创新 到 风口 也 对 ， 但 那些 都 是 小 波浪 ， 一个 产业 如果 都 这样 相对 急功近利 ， 整个 中国产业 可能 失去 未来 。 ” 刘 庆 峰 说 。 他 并 不是 唯一 的 思考者 。 在 为期 两 天 的 大会 上 ， 不少 人工智能 领域 的 专家 有 一个 共同 的 感受 ： 如果 研究 人工智能 的 浪潮 没有 把 对 脉 ， 就 很 可能 是 逆流 而行 。 视觉 、 听觉 和 触觉 是 未来 的 “ 大 波浪 ” 在 徐 方 看来 ， 视觉 、 听觉 和 触觉 将 是 人工智能 研究 的 重点 。 正如 中国工程院 院士 、 中国 人工智能 学会 理事长 李德 毅 在 大会 上 所说 的 ， 脑 认知 的 主要 外在 表现 是 语言 认知 和 图像 认知 。 这 同时 说明 ， 要 赋予 机器 感知 ， 就 应当 让 计算机 具有 视觉 、 听觉 和 说话 等 能力 ， 进而 才能 使 机器 具有 适应 环境 和 自主 作出 决策 的 能力 。 换句话说 ， 让 计算机 学会 如何 像 人 一样 听说 看 ， 才 是 计算机 视觉 和 听觉 研究领域 的 任务 。 然而 ， 这种 对于 人类 而言 与生俱来 再 自然 不过 的 能力 ， 对 计算机 来说 却 难上加难 。 如果 说 ， 人工智能 发展 到 当今 的 成果 是 ： 计算机 无论 在 计算 能力 还是 记忆 能力 上 ， 都 能 轻而易举 秒 杀人 类 中 像 爱因斯坦 这样 的 高 智商 个体 ， 但是 在 眼睛 看 和 耳朵 听 的 能力 上 ， 最 厉害 的 计算机 可能 也 比不上 小 婴儿 或者 邻居家 的 二 傻子 。 胡 郁 也 提到 《 从 0 到 1 》 这 本书 中 一 句 经典 的 表述 ， 美国 近些年 投入 很多 资金 研发 能飞 的 汽车 ， 最后 却 得到 了 140 字符 （ 指 的 是 Twitter ） ： 真实 世界 需要 的 是 物理 、 综合 的 东西 ， 但 虚拟化 和 信息化 反而 发展 更快 。 他 认为 这句话 同样 适用 于 人工智能 与 机器人 。 在 视觉 方面 ， 微软 全球 执行 副 总裁 沈 向 洋 持 积极 态度 ： 人类 的 感知 有 九 成 之 多 来自 视觉 ， 研发 这部分 “ 将 大有可为 ” 。 比如 ， 今年 微软 在 社交网络 上 意外 走红 的 “ how-old ” — — 用户 可以通过 上传 自己 的 照片 ， 来 测试 自己 的 年龄 — — 就是 利用 脸部 API ， 基于 云 的 脸部 识别 算法 来 检测 和 识别 图片 中 的 人脸 。 他 还 提到 了 微软 小冰 的 最新 研究成果 ， 智能 聊天 机器人 “ 小冰 ” 具有 辨识 猫 狗 品种 的 能力 ， 甚至 在 面对 猫 的 图片 时 能够 发出 “ 小眼 神儿 太 犀利 了 ” 的 “ 吐 槽 ” 。 而 在 “ 小冰 ” 的 开发 过程 中 ， 深层 神经网络 为 计算机 提供 了 不少 的 帮助 。 沈 向 洋 也 承认 ， 发展 计算机 视觉 是 有 难度 的 。 比如 在 人脸 识别 过程 中 ， 由于 拍照 光线 、 发型 、 角度 、 妆容 等 因素 影响 ， 得出 的 结果 往往 大相径庭 ， 照片 上 的 林志颖 和 郭 德 纲 现实 中 基本 同岁 ， 计算机 却 给出 一个 36 岁 、 一个 51 岁 的 错误 答案 。 正 因为 “ Apictureisworthathousandwords （ 一 图 胜 千 言 ） ” ， 计算机 在 图像 识别 的 路上 还有 很 长 的 距离 要 走 。 这 在 沈 向 洋 看来 ， 似乎 更具 有 “ 目标 ” 的 含义 ， “ 对于 在 做 计算机 的 人 来说 ， 如果 把 通过 图灵 测试 做 目标 ， 目标 就 不够 远大 。 ” 对 计算机 视觉 ， 他 预测 接下来 的 研究方向 是 “ 两 大一 精 ” ， 即 大数据 、 大 计算 、 精准 计算 。 这些 也 值得 中国 人工智能 领域 的 专家 所 注意 。 期待 脑科学 和 人工智能 研究 的 “ 杂交 优势 ” 在 听觉 方面 ， 刘 庆 峰 也 给出 了 他 的 预测 ： “ 我 认为 下 一个 产业 趋势 是 万物 互联 , 在 这个 过程 中 , 绝大部分 设备 将 没有 屏幕 ， 人 在 移动 状态 下 不 方便 去 看 去 操作 。 那样 ， 语音 时代 就 真正 到来 了 。 ” 中国 在 这方面 已经 取得 了 不俗 的 成绩 ： 语音 合成 、 语音 识别 和 自然语言 理解 领域 都 曾 连续 多次 斩获 国际 大奖 。 刘 庆 峰 说 ， 科大 讯飞 从 2006 年 起 至今 参加 英文 合成 国际 评测 ， 取得 了 八连冠 。 甚至 在 2014 年 该 比赛 更改 了 比赛 方式 ， 改 比 印度 式 英语 ， 中国 依旧 取得 了 第 一 。 据 他 透露 ， 人工智能 的 语音 发展 ， 已经 不仅仅 意味着 地图 导航 软件 中 能够 合成 林志玲 的 声音 ， 它 还 可以 用 在 教育 领域 的 口语 测评 、 主观 题 自动 扫描 评分 ， 乃至 在 医疗 领域 根据 语音 自主 判断 病症 等 ， “ 这些 运用 的 前景 不 只是 一个 目标 ， 更是 件 非常 靠 谱 的 事 ” 。 不过 ， 要 真正 打通 “ 智能 ” 这 道 关卡 ， 在 李德 毅 看来 ， 还 需 打破 学科 壁垒 的 生殖 隔离 。 他 说 ， 悠久 强大 的 学科 ， 如 生命科学 和 物理学 ， 一定 都 是 很 有 个性 的 学科 ， 学科 壁垒森严 ， 存在 “ 生殖 隔离 ” 现象 ， 长期以来 脑科学 研究 和 人工智能 研究 犹如 两 条 平行线 ， 没有 实质性 的 交集 就是 一个 佐证 。 也 因此 ， 李德 毅 将 目光 放在 了 认知 神经 学 和 认知 物理学 的 融合 ， 企图 寻找 “ 场外 求助 ” — — 也就是 一 种 组合 的 力量 。 “ 一旦 碳 基 生物 脑 和 硅 基 电子 脑 形成 ‘ 杂交 优势 ’ ， 其 势将 会 猛 不可 挡 。 ” 他 认为 ， 用 人工智能 技术 构建 千千万万 特定 机器 认知 脑 ， 并 通过 移动 互联网 、 云计算 和 大数据 ， 或许 就 可以 “ 倒逼 并 逼近 一个 人造 生物 脑 ” 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 不会 与 政府 打交道 是 海 归 创业 最大 劣势 院士 建议 打造 “ 数字 丝路 ” 来自 人工智能 研究 的 创新 启示 95 后 高考 状元 ： 近 九 成 毕业 于 示范 高中 机器人 手术 会 代替 名医 吗 第 九 届 全国 大学生 “ 西门子 杯 ” 工业 自动化 挑战赛 落幕 国际 工业 与 应 用 数学 大会 聚焦 数学建模 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 05 月 20 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 人工智能 还是 人类 公敌 ？ 本报 记者 陈 墨 《 中国青年报 》 （ 2015 年 05 月 20 日 11 版 ） 2014 年 11 月 28 日 ， 在 浙江 宁波 国际 智能 机器人 环球 巡演 中 ， 机器人 与 市民 共舞 。 CFP 供 图 在 前不久 的 伦敦 “ 谷歌 时代精神 ” 大会 上 ， 霍金 平静 地 描述 了 人类 的 命运 ： “ 在 未来 100 年内 ， 结合 人工智能 的 计算机 将 会 变得 比 人类 更 聪明 。 ” 这位 大 科学家 认为 ， 届时 ， 人类 将 被 机器 控制 。 出席 美国 脱口秀 节目 时 ， 斯蒂芬 · 霍金 甚至 还 讲 了 一个 “ 恐怖 ” 故事 。 “ 世上 真的 有 上帝 吗 ？ ” 科学 家用 颤抖 的 声音 问道 。 “ 现在 有 了 。 ” 世界 上 最 聪明 的 人工智能 电脑 回答 。 话 毕 ， 一道 电光 闪过 它 的 电源 插头 — — 人们 再也 关 不 掉 它 了 。 主持人 约翰 · 奥利弗 听 得 瞪 大 了 眼睛 。 和 地球 上 大多 数人 一样 ， 他 也 相信 当 人类 真 要 与 人工智能 作战 时 ， 切断 它们 的 电源 就 足以 制 敌 了 。 今年 年初 ， 霍金 在 一 封 提倡 控制 人工智能 发展 的 公开信 上 签 下 自己 的 名字 ， 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 特斯拉 汽车 公司 与 美国 太空 探索 技术 公司 CEO 伊隆 · 马斯克 的 名字 也 赫然 在 列 。 在 他们 看来 ， 飞速 发展 的 人工智能 已经 成为 “ 我们 现存 的 最大 威胁 ” 。 人类 一手 创造 了 敌人 ， 并用 自己 最强 大 的 武器 “ 智慧 ” 武装 了 它 几 位 人类 科技界 “ 顶梁柱 ” 担心 的 “ 人机 大战 ” ， 很 可能 已经 悄悄 冒 出 硝烟 的 味道 。 在 上传 至 Youtube 的 一 段 视频 中 ， 一 只 名为 Spot 的 机器 狗 协调 地 运动 着 白色 的 四肢 ， 像 真正 的 狗 一样 行走 。 为了 证明 它 的 坚固 ， 有人 冲出 来 ， 对准 它 的 腹部 结结实实 地 踢 了 一脚 。 机器 狗 一个 趔趄 ， 一边 发出 急促 的 吱吱声 ， 一边 紧 踏 几 步 保持 平衡 。 这 段 “ 虐 狗 ” 视频 引发 了 热 议 。 有 网友 评论 ： “ 这 就是 世界 结束 的 方式 。 不是 大 爆炸 ， 而是 在 被 你 踢 了 之后 ， 机器 狗 转身 扑 向 你 。 ” 在 现实 世界 中 ， 人类 也 正 处在 人工智能 的 包围 中 ： 拿 起 手机 ， 可 与 虚拟 助手 Siri 对话 ； 想要 出门 ， 可 乘 无人驾驶 汽车 兜风 ； 走进 医院 ， 超级 电脑 沃森 医生 正在 “ 坐诊 ” 。 战争 可能 在 某 一 天 悄悄 打响 。 电脑 擅自 替 你 做出 抛售 股票 的 决定 ， 或者 无人驾驶 汽车 突然 决定 在 高速 路上 歇脚 。 之后 的 情况 则 将 超出 “ 故障 ” 的 范畴 ， 演 变成 一 场 灾难 。 在 忧心忡忡 的 科学家 们 看来 ， 这 将 是 一 场 前所未有 的 战争 。 人类 一手 创造 了 自己 的 敌人 ， 并用 自己 最强 大 的 武器 — — “ 智慧 ” ， 为 它 武装 。 “ 我们 人类 之所以 存活 于 世 ， 从来 不是 因为 我们 是 这 星球 上 最 强壮 、 或 行动 最快 的 物种 ， 而是 因为 我们 最 聪明 。 ” 《 我们 最终 的 发明 ： 人工智能 和 人类 时代 的 终结 》 作者 詹姆斯 · 巴拉特 说道 ， “ 所以 当 比 我们 更 聪明 的 力量 出现 在 这 星球 上 的 时候 ， 它 就 将 接管 地球 。 ” 超人 学家 尼克 · 博斯 特罗姆 在 《 超级 智能 》 一书 中 描绘 了 令人 毛骨悚然 的 场面 ： 纳米 机器人 突然 开始 疯狂 地 自我 复制 ， 而 它们 此前 被 植入 人 体内 ， 是 用来 对抗 疾病 。 上上 个 周末 ， 身 在 伦敦 的 霍金 以 三维 全息 图 的 方式 出现 在 悉尼歌剧院 ， 用 机械 声音 对 坐在 台下 的 人们 说 ： “ 我 认为 我们 无法 再 在 这个 脆弱 的 星球 上 生活 1000 年 。 ” 受困 于 缓慢 的 进化 速度 ， 人类 根本 无力 与 飞速 发展 的 人工智能 抗衡 ， 最终 ， “ 人工智能 的 全面 发展 将 导致 人类 的 灭绝 ” 。 霍金 甚至 主张 人类 去 其他 星球 “ 殖民 ” ， 以 保证 种群 的 延续 。 另 一些 学者 则 描绘 了 人类 完全 被 机器人 “ 脾气 ” 主宰 的 悲凉 命运 。 他 若 残暴 ， 我们 可能 被 屠杀 ； 他 若 人道 ， 我们 的 出生率 可能 被 逐渐 降低 ， 自然 灭绝 ； 若 他们 当中 有 善良 的 自由 主义者 ， 我们 将 被 驯化 。 比起 “ 宠物 ” ， 对 科技 持 乐观 态度 的 哲学家 格雷 · 斯科特 更 愿意 把 人类 视为 “ 学生 ” 。 当 人工智能 超越 了 人类 智能 ， 人类 将 在 它们 的 指导 下 ， “ 成为 更好 的 物种 。 ” 在 一 片 恐惧 中 ， 百度 公司 首席 科学家 吴 恩 达 认为 ， 现在 为 人工智能 的 负面 影响 担忧 ， 就 像 担心 火星 上 人口 过剩 一样 遥不可及 。 特斯拉 CEO 马斯克 却 无法 对此 视而不见 。 这位 亿万 富翁 已经 开始 “ 站岗 放哨 ” 。 他 为 一家 名为 “ DeepMind ” 的 人工智能 公司 注入 资金 ， 只是 为了 “ 盯 着 这种 技术 的 走向 。 ” 人工智能 拥有 成为 “ 终结者 ” 的 潜力 ， 即便 在 它们 完全 服从 命令 的 时候 一 位 高级 认知 机器人学 研究者 正 面临 着 颇为 纠结 的 教育 问题 。 与 不知 怎样 向 孩子 解释 “ 小孩 从 哪儿 来 ” 的 父母 不同 ， 他 在 思考 要 不要 向 孩子 揭示 一个 残酷 的 前景 — — 他们 可能 不会 有 机会 拥有 自己 的 孩子 ， 因为 他 认为 人工智能 统治 的 时代 已经 近在咫尺 了 。 “ 人工智能 真正 严重 的 危险 将 在 5 年 、 最 多 10 年后 便 会 出现 。 ” 马斯克 去年 11 月 在 群 组 博客 Edge 的 讨论 中 写道 。 或许 是 太 过 惊悚 ， 消息 刚 发出 便 被 删除 。 相比之下 ， 霍金 给出 的 100 年 期限 简直 温和 极了 。 不过 眼下 ， 人们 还是 可以 确定 ， 至少 在 一 段 时间 内 ， 人工智能 只 会 是 让 生活 更 美好 的 “ 大白 ” 。 它们 将 是 照顾老人 的 护工 ， 看护 孩子 的 玩 伴 ， 打理 家务 的 管家 ， 甚至 与 人 心灵 相通 的 朋友 。 通过 解码 面部 肌肉 运动 ， 人工智能 机器人 将 得以 理解 人 的 感情 和 思维 ， 如同 科幻电影 里 的 “ 大白 ” 一般 ， 时刻 准备 送 上 治愈 的 拥抱 。 乐观 的 哲学家 格雷 · 斯科特 描绘 了 一 幅 美好 的 图景 ： 到 2018 年 ， 自动化 将 遍及 世界 ， 承包 无聊 或 危险 的 工作 ， 辅助 人类 做 有趣 的 事情 。 在 不远 的 未来 ， 机器 更 将 满足 人类 的 生活 所 需 ， 让 二极管 去 算账 ， 让 女 会计 成为 诗人 。 然而 ， 这些 美妙 的 念头 无 法令 他 回避 人工智能 拥有 成为 “ 终结者 ” 的 潜力 ， 即便 在 它们 完全 服从 命令 的 时候 。 “ 在 追击 人群 中 的 一个 目标 时 ， 它 会 知道 等 目标 离开 人群 后 再 开火 吗 ？ ” 斯科特 问道 。 这是 科学家 们 共同 承认 的 一个 困境 ： 如何 为 道德 编码 。 当 人工智能 被 用于 军事 ， 这 变得 尤为 重要 。 就 在 上月 ， 哈佛大学 法学院 呼吁 “ 通过 国际 法令 ， 禁止 开发 、 生产 、 使用 自主 式 武器 ” 。 起草 报告 的 邦 妮 · 多 赫蒂 义正辞严 地 表示 ： “ 没有 道德 和 人性 的 机器 不 应 拥有 杀戮 的 权力 ！ ” 在 好莱坞 电影 《 复仇者 联盟 ： 奥 创 纪元 》 中 ， 人工智能 奥 创 以 “ 杀戮 ” 的 方式 ， 忠实 地 履行 着 创造者 维护 和平 的 意愿 ， 在 它 看来 ， 这 手段 最 行之有效 。 现实 中 ， 科学家 也 担心 ， 会 不会 有 一 天 ， “ 抗癌 斗士 ” 纳米 机器人 仔细 思考 后 发现 ， 比起 杀死 癌细胞 ， 清除 基因 上 易 患病 的 人 更 方便 。 “ 把 能量 释放 出来 容易 ， 想 确保 安全 却 很 难 。 ” 马斯克 认为 ， 人工智能 研究 的 重点 首先 应该 放在 安全 上 。 如果 开发 时间 因此 延长 ， 恰恰 是 正确 的 路径 。 “ 我们 不能 一头 扎 向 自己 不 懂 的 东西 。 ” 今年 年初 ， 霍金 、 马斯克 、 盖茨 等 共同 签署 了 公开信 ， 呼吁 科学家 对 人工智能 提高 警惕 。 霍金 建议 人工智能 研究机构 应 协同 合作 ， 确保 发展 速度 不会 过 快 ， 并 使 之 保持 在 人类 的 掌控 之中 。 人工智能 将 是 人类 历史 上 最大 的 成功 ， 也 可能 是 最后 一个 如果 有 一 天 ， 外星 文明 发来 讯息 ： “ 我们 将 在 几十 年 之内 到 地球 来 。 ” 我们 当然 不会 回应 ： “ 好 的 ， 我们 给 你们 留 着 灯 。 ” 对此 ， 霍金 在 2014 年 5 月 发表 在 英国 《 独立报 》 的 一 篇 文章 中 写道 ， “ 相似 的 事情 正在 我们 与 人工智能 之间 发生 。 ” 哲学家 格雷 · 斯科特 指出 ， 人工智能 是 “ 入侵者 ” ， 而 人类 对 它们 而言 也 是 “ 压迫者 ” 。 机器 的 反应 取决于 人类 对 它们 的 设定 ， 降低 机器 的 自尊 水平 或许 能够 避免 冲突 。 马斯克 则 将 “ 仁慈 ” 视为 保证 人类 控制 水平 的 最佳 方式 。 在 “ 时代精神 ” 大会 上 ， 轮椅 上 的 霍金 用 脸部 的 一块 肌肉 指挥 机器 说道 ： “ 我们 需要 确保 计算机 与 我们 的 目标 相 一致 。 我们 的 未来 取决于 技术 不断 增强 的 力量 和 我们 使用 技术 的 智慧 之间 的 赛跑 。 ” 在 另 一些 科学家 看来 ， 人类 与 人工智能 可能 根本 不会 有 “ 开战 ” 的 机会 。 在 被 人工智能 冲击 之前 ， 人类 的 防线 就 已经 开始 不由自主 地 倒戈 。 第 一 台 盲人 阅读机 的 发明者 雷蒙德 · 库茨 魏尔 在 《 灵魂 机器 的 时代 》 一书 中 描述 道 ， 人类 不会 把 控制权 拱手 让与 机器 ， 人工智能 也 不会 主动 攫取 。 随着 机器 愈发 复杂 和 智能 ， 人类 对 机器 的 依赖 也 日益 加深 ， 最终 不得不 听任 机器 来 控制 。 到 那时 ， 关掉 机器 是 无法 摆脱 他们 的 控制 的 ， 因为 关机 于 我们 而言 无异 于 自杀 。 斯科特 依旧 对 人类 充满 信心 ， 他 相信 ， 人类 已经 用 技术 和 法律规范 约束 了 核弹 ， 也 必定 有 能力 管理 人工智能 。 虽然 在 霍金 口中 ， 人工智能 无疑 是 前所未有 的 劲敌 ， “ 比 金融家 更 聪明 、 比 研究者 更 富 创造力 、 比 领导 更具 操控 力 ” 。 在 电影 《 超验 骇客 》 中 ， 被 暗杀 的 科学家 威尔 在 妻子 的 帮助 下 ， 成功 将 自我 意志 转入 超级 电脑 之中 ， 从此 成 了 无所不在 的 “ 超验 骇客 ” 。 他 能 从 土壤 中 造 出 太阳能 板 ， 能 让 残疾人 长出 新 肢 ， 能 全天候 通过 一切 终端 出现 ， 人类 已经 无法 阻止 这个 人机 合一 的 超级 存在 。 曾 主张 修改 人类 基因 与 机器 抗衡 的 霍金 对此 大为 兴奋 。 他 力 挺 把 人 的 大脑 与 计算机 直接 相连 的 “ 人脑 控制 技术 ” ， 由此 打破 人类 智能 与 人工智能 间 的 藩篱 ， 人 与 机器 最终 得以 合二为一 。 自此 ， 人工智能 将对 人类 智能 做出 贡献 ， 而 非 威胁 。 到 那时 ， 人类 千百年来 苦苦 追求 的 长生不老 也 可能 因此 实现 ， 肉体 死去 ， 精神 却 在 人工智能 系统 中 获得 无限 的 权力 和 自由 。 “ 人工智能 将 是 人类 历史 上 最大 的 成功 ， ” 早已 瘫痪 的 科学家 霍金 在 机器 的 辅助 下 写道 ， “ 不幸 的 是 ， 这 也 可能 是 最后 一个 。 ” 在 前不久 的 伦敦 “ 谷歌 时代精神 ” 大会 上 ， 霍金 平静 地 描述 了 人类 的 命运 ： “ 在 未来 100 年内 ， 结合 人工智能 的 计算机 将 会 变得 比 人类 更 聪明 。 ” 这位 大 科学家 认为 ， 届时 ， 人类 将 被 机器 控制 。 出席 美国 脱口秀 节目 时 ， 斯蒂芬 · 霍金 甚至 还 讲 了 一个 “ 恐怖 ” 故事 。 “ 世上 真的 有 上帝 吗 ？ ” 科学 家用 颤抖 的 声音 问道 。 “ 现在 有 了 。 ” 世界 上 最 聪明 的 人工智能 电脑 回答 。 话 毕 ， 一道 电光 闪过 它 的 电源 插头 — — 人们 再也 关 不 掉 它 了 。 主持人 约翰 · 奥利弗 听 得 瞪 大 了 眼睛 。 和 地球 上 大多 数人 一样 ， 他 也 相信 当 人类 真 要 与 人工智能 作战 时 ， 切断 它们 的 电源 就 足以 制 敌 了 。 今年 年初 ， 霍金 在 一 封 提倡 控制 人工智能 发展 的 公开信 上 签 下 自己 的 名字 ， 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 特斯拉 汽车 公司 与 美国 太空 探索 技术 公司 CEO 伊隆 · 马斯克 的 名字 也 赫然 在 列 。 在 他们 看来 ， 飞速 发展 的 人工智能 已经 成为 “ 我们 现存 的 最大 威胁 ” 。 人类 一手 创造 了 敌人 ， 并用 自己 最强 大 的 武器 “ 智慧 ” 武装 了 它 几 位 人类 科技界 “ 顶梁柱 ” 担心 的 “ 人机 大战 ” ， 很 可能 已经 悄悄 冒 出 硝烟 的 味道 。 在 上传 至 Youtube 的 一 段 视频 中 ， 一 只 名为 Spot 的 机器 狗 协调 地 运动 着 白色 的 四肢 ， 像 真正 的 狗 一样 行走 。 为了 证明 它 的 坚固 ， 有人 冲出 来 ， 对准 它 的 腹部 结结实实 地 踢 了 一脚 。 机器 狗 一个 趔趄 ， 一边 发出 急促 的 吱吱声 ， 一边 紧 踏 几 步 保持 平衡 。 这 段 “ 虐 狗 ” 视频 引发 了 热 议 。 有 网友 评论 ： “ 这 就是 世界 结束 的 方式 。 不是 大 爆炸 ， 而是 在 被 你 踢 了 之后 ， 机器 狗 转身 扑 向 你 。 ” 在 现实 世界 中 ， 人类 也 正 处在 人工智能 的 包围 中 ： 拿 起 手机 ， 可 与 虚拟 助手 Siri 对话 ； 想要 出门 ， 可 乘 无人驾驶 汽车 兜风 ； 走进 医院 ， 超级 电脑 沃森 医生 正在 “ 坐诊 ” 。 战争 可能 在 某 一 天 悄悄 打响 。 电脑 擅自 替 你 做出 抛售 股票 的 决定 ， 或者 无人驾驶 汽车 突然 决定 在 高速 路上 歇脚 。 之后 的 情况 则 将 超出 “ 故障 ” 的 范畴 ， 演 变成 一 场 灾难 。 在 忧心忡忡 的 科学家 们 看来 ， 这 将 是 一 场 前所未有 的 战争 。 人类 一手 创造 了 自己 的 敌人 ， 并用 自己 最强 大 的 武器 — — “ 智慧 ” ， 为 它 武装 。 “ 我们 人类 之所以 存活 于 世 ， 从来 不是 因为 我们 是 这 星球 上 最 强壮 、 或 行动 最快 的 物种 ， 而是 因为 我们 最 聪明 。 ” 《 我们 最终 的 发明 ： 人工智能 和 人类 时代 的 终结 》 作者 詹姆斯 · 巴拉特 说道 ， “ 所以 当 比 我们 更 聪明 的 力量 出现 在 这 星球 上 的 时候 ， 它 就 将 接管 地球 。 ” 超人 学家 尼克 · 博斯 特罗姆 在 《 超级 智能 》 一书 中 描绘 了 令人 毛骨悚然 的 场面 ： 纳米 机器人 突然 开始 疯狂 地 自我 复制 ， 而 它们 此前 被 植入 人 体内 ， 是 用来 对抗 疾病 。 上上 个 周末 ， 身 在 伦敦 的 霍金 以 三维 全息 图 的 方式 出现 在 悉尼歌剧院 ， 用 机械 声音 对 坐在 台下 的 人们 说 ： “ 我 认为 我们 无法 再 在 这个 脆弱 的 星球 上 生活 1000 年 。 ” 受困 于 缓慢 的 进化 速度 ， 人类 根本 无力 与 飞速 发展 的 人工智能 抗衡 ， 最终 ， “ 人工智能 的 全面 发展 将 导致 人类 的 灭绝 ” 。 霍金 甚至 主张 人类 去 其他 星球 “ 殖民 ” ， 以 保证 种群 的 延续 。 另 一些 学者 则 描绘 了 人类 完全 被 机器人 “ 脾气 ” 主宰 的 悲凉 命运 。 他 若 残暴 ， 我们 可能 被 屠杀 ； 他 若 人道 ， 我们 的 出生率 可能 被 逐渐 降低 ， 自然 灭绝 ； 若 他们 当中 有 善良 的 自由 主义者 ， 我们 将 被 驯化 。 比起 “ 宠物 ” ， 对 科技 持 乐观 态度 的 哲学家 格雷 · 斯科特 更 愿意 把 人类 视为 “ 学生 ” 。 当 人工智能 超越 了 人类 智能 ， 人类 将 在 它们 的 指导 下 ， “ 成为 更好 的 物种 。 ” 在 一 片 恐惧 中 ， 百度 公司 首席 科学家 吴 恩 达 认为 ， 现在 为 人工智能 的 负面 影响 担忧 ， 就 像 担心 火星 上 人口 过剩 一样 遥不可及 。 特斯拉 CEO 马斯克 却 无法 对此 视而不见 。 这位 亿万 富翁 已经 开始 “ 站岗 放哨 ” 。 他 为 一家 名为 “ DeepMind ” 的 人工智能 公司 注入 资金 ， 只是 为了 “ 盯 着 这种 技术 的 走向 。 ” 人工智能 拥有 成为 “ 终结者 ” 的 潜力 ， 即便 在 它们 完全 服从 命令 的 时候 一 位 高级 认知 机器人学 研究者 正 面临 着 颇为 纠结 的 教育 问题 。 与 不知 怎样 向 孩子 解释 “ 小孩 从 哪儿 来 ” 的 父母 不同 ， 他 在 思考 要 不要 向 孩子 揭示 一个 残酷 的 前景 — — 他们 可能 不会 有 机会 拥有 自己 的 孩子 ， 因为 他 认为 人工智能 统治 的 时代 已经 近在咫尺 了 。 “ 人工智能 真正 严重 的 危险 将 在 5 年 、 最 多 10 年后 便 会 出现 。 ” 马斯克 去年 11 月 在 群 组 博客 Edge 的 讨论 中 写道 。 或许 是 太 过 惊悚 ， 消息 刚 发出 便 被 删除 。 相比之下 ， 霍金 给出 的 100 年 期限 简直 温和 极了 。 不过 眼下 ， 人们 还是 可以 确定 ， 至少 在 一 段 时间 内 ， 人工智能 只 会 是 让 生活 更 美好 的 “ 大白 ” 。 它们 将 是 照顾老人 的 护工 ， 看护 孩子 的 玩 伴 ， 打理 家务 的 管家 ， 甚至 与 人 心灵 相通 的 朋友 。 通过 解码 面部 肌肉 运动 ， 人工智能 机器人 将 得以 理解 人 的 感情 和 思维 ， 如同 科幻电影 里 的 “ 大白 ” 一般 ， 时刻 准备 送 上 治愈 的 拥抱 。 乐观 的 哲学家 格雷 · 斯科特 描绘 了 一 幅 美好 的 图景 ： 到 2018 年 ， 自动化 将 遍及 世界 ， 承包 无聊 或 危险 的 工作 ， 辅助 人类 做 有趣 的 事情 。 在 不远 的 未来 ， 机器 更 将 满足 人类 的 生活 所 需 ， 让 二极管 去 算账 ， 让 女 会计 成为 诗人 。 然而 ， 这些 美妙 的 念头 无 法令 他 回避 人工智能 拥有 成为 “ 终结者 ” 的 潜力 ， 即便 在 它们 完全 服从 命令 的 时候 。 “ 在 追击 人群 中 的 一个 目标 时 ， 它 会 知道 等 目标 离开 人群 后 再 开火 吗 ？ ” 斯科特 问道 。 这是 科学家 们 共同 承认 的 一个 困境 ： 如何 为 道德 编码 。 当 人工智能 被 用于 军事 ， 这 变得 尤为 重要 。 就 在 上月 ， 哈佛大学 法学院 呼吁 “ 通过 国际 法令 ， 禁止 开发 、 生产 、 使用 自主 式 武器 ” 。 起草 报告 的 邦 妮 · 多 赫蒂 义正辞严 地 表示 ： “ 没有 道德 和 人性 的 机器 不 应 拥有 杀戮 的 权力 ！ ” 在 好莱坞 电影 《 复仇者 联盟 ： 奥 创 纪元 》 中 ， 人工智能 奥 创 以 “ 杀戮 ” 的 方式 ， 忠实 地 履行 着 创造者 维护 和平 的 意愿 ， 在 它 看来 ， 这 手段 最 行之有效 。 现实 中 ， 科学家 也 担心 ， 会 不会 有 一 天 ， “ 抗癌 斗士 ” 纳米 机器人 仔细 思考 后 发现 ， 比起 杀死 癌细胞 ， 清除 基因 上 易 患病 的 人 更 方便 。 “ 把 能量 释放 出来 容易 ， 想 确保 安全 却 很 难 。 ” 马斯克 认为 ， 人工智能 研究 的 重点 首先 应该 放在 安全 上 。 如果 开发 时间 因此 延长 ， 恰恰 是 正确 的 路径 。 “ 我们 不能 一头 扎 向 自己 不 懂 的 东西 。 ” 今年 年初 ， 霍金 、 马斯克 、 盖茨 等 共同 签署 了 公开信 ， 呼吁 科学家 对 人工智能 提高 警惕 。 霍金 建议 人工智能 研究机构 应 协同 合作 ， 确保 发展 速度 不会 过 快 ， 并 使 之 保持 在 人类 的 掌控 之中 。 人工智能 将 是 人类 历史 上 最大 的 成功 ， 也 可能 是 最后 一个 如果 有 一 天 ， 外星 文明 发来 讯息 ： “ 我们 将 在 几十 年 之内 到 地球 来 。 ” 我们 当然 不会 回应 ： “ 好 的 ， 我们 给 你们 留 着 灯 。 ” 对此 ， 霍金 在 2014 年 5 月 发表 在 英国 《 独立报 》 的 一 篇 文章 中 写道 ， “ 相似 的 事情 正在 我们 与 人工智能 之间 发生 。 ” 哲学家 格雷 · 斯科特 指出 ， 人工智能 是 “ 入侵者 ” ， 而 人类 对 它们 而言 也 是 “ 压迫者 ” 。 机器 的 反应 取决于 人类 对 它们 的 设定 ， 降低 机器 的 自尊 水平 或许 能够 避免 冲突 。 马斯克 则 将 “ 仁慈 ” 视为 保证 人类 控制 水平 的 最佳 方式 。 在 “ 时代精神 ” 大会 上 ， 轮椅 上 的 霍金 用 脸部 的 一块 肌肉 指挥 机器 说道 ： “ 我们 需要 确保 计算机 与 我们 的 目标 相 一致 。 我们 的 未来 取决于 技术 不断 增强 的 力量 和 我们 使用 技术 的 智慧 之间 的 赛跑 。 ” 在 另 一些 科学家 看来 ， 人类 与 人工智能 可能 根本 不会 有 “ 开战 ” 的 机会 。 在 被 人工智能 冲击 之前 ， 人类 的 防线 就 已经 开始 不由自主 地 倒戈 。 第 一 台 盲人 阅读机 的 发明者 雷蒙德 · 库茨 魏尔 在 《 灵魂 机器 的 时代 》 一书 中 描述 道 ， 人类 不会 把 控制权 拱手 让与 机器 ， 人工智能 也 不会 主动 攫取 。 随着 机器 愈发 复杂 和 智能 ， 人类 对 机器 的 依赖 也 日益 加深 ， 最终 不得不 听任 机器 来 控制 。 到 那时 ， 关掉 机器 是 无法 摆脱 他们 的 控制 的 ， 因为 关机 于 我们 而言 无异 于 自杀 。 斯科特 依旧 对 人类 充满 信心 ， 他 相信 ， 人类 已经 用 技术 和 法律规范 约束 了 核弹 ， 也 必定 有 能力 管理 人工智能 。 虽然 在 霍金 口中 ， 人工智能 无疑 是 前所未有 的 劲敌 ， “ 比 金融家 更 聪明 、 比 研究者 更 富 创造力 、 比 领导 更具 操控 力 ” 。 在 电影 《 超验 骇客 》 中 ， 被 暗杀 的 科学家 威尔 在 妻子 的 帮助 下 ， 成功 将 自我 意志 转入 超级 电脑 之中 ， 从此 成 了 无所不在 的 “ 超验 骇客 ” 。 他 能 从 土壤 中 造 出 太阳能 板 ， 能 让 残疾人 长出 新 肢 ， 能 全天候 通过 一切 终端 出现 ， 人类 已经 无法 阻止 这个 人机 合一 的 超级 存在 。 曾 主张 修改 人类 基因 与 机器 抗衡 的 霍金 对此 大为 兴奋 。 他 力 挺 把 人 的 大脑 与 计算机 直接 相连 的 “ 人脑 控制 技术 ” ， 由此 打破 人类 智能 与 人工智能 间 的 藩篱 ， 人 与 机器 最终 得以 合二为一 。 自此 ， 人工智能 将对 人类 智能 做出 贡献 ， 而 非 威胁 。 到 那时 ， 人类 千百年来 苦苦 追求 的 长生不老 也 可能 因此 实现 ， 肉体 死去 ， 精神 却 在 人工智能 系统 中 获得 无限 的 权力 和 自由 。 “ 人工智能 将 是 人类 历史 上 最大 的 成功 ， ” 早已 瘫痪 的 科学家 霍金 在 机器 的 辅助 下 写道 ， “ 不幸 的 是 ， 这 也 可能 是 最后 一个 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 还是 人类 公敌 ？ 化学家 肖恩 的 医学 梦 召集 美丽 细菌 ， 杀 向 癌症 中国式 精准 美国式 迅捷 自然 式 持久 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 04 月 08 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 人工智能 不是 造 人脑 今天 机器人 还 没有 完全 “ 站 ” 起来 本报 记者 李新 玲 《 中国青年报 》 （ 2015 年 04 月 08 日 06 版 ） 俄罗斯 莫斯科 ， 机器人 舞会 开幕 。 CFP 供 图 （ 资料图片 ） “ 任何 一个 电视台 播放 完了 的 电视剧 ， 两 分钟 之内 爱 奇 艺 上线 ， 为什么 可以 做到 ？ 是 靠 智能化 的 视频 内容 和 分析 。 ” 爱 奇 艺 公司 CTO 汤 兴 的 这个 介绍 ， 让 在场 的 听众 有 了 兴致 。 在 日前 举行 的 “ 新 智能 时代 论坛 ” 中 ， 汤 兴 在 题为 “ 视频 进化 ” 的 演讲 中 提及 ： 现在 爱 奇 艺 的 视频 生产 、 上线 、 审核 等 流程 完全 智能化 了 。 “ 一 段 视频 从 电视台 录制 信号 进来 之后 ， 机器 自动 进行 片断 分割 ， 以及 广告 的 自动识别 、 自动 分段 。 原来 需要 编辑 输入 标题 和 介绍 ， 现在 百分 之八九 十 以上 工作 自动 完成 ， 字幕 、 语音 也 是 自动识别 的 。 ” 汤 兴 介绍 ， 因为 每个 视频 的 截图 不同 会 对 点击率 有 非常 大 的 影响 ， 尤其 是 对于 用户 上传 的 视频 ， 因此 ， 机器 会 自动 挑选 出 能够 吸引 观众 的 几 张 ， 推荐 给 上传 用户 做 决定 。 此外 ， 大量 的 视频 是 盗版 和 黄色 的 ， 以前 需要 编辑 在 成千上万 的 视频 里面 找到 并且 删掉 ， 工作量 非常 大 ， 可以 说 靠 人力 无法 解决 ， 现在 智能化 处理 准确率 超过 了 99.9% ， 远 超过 人 的 操作 。 在 新 智能 时代 论坛 上 ， 除了 谈到 人工智能 的 实际 应用 ， 更多 的 是在 讨论 人工智能 的 发展 及 面临 的 问题 。 让 机器 思维 归 学术 ， 机器 智能 归 应用 近 几 年 ， 无论 是 谷歌 大脑 、 欧洲 大脑 、 IBM 的 沃森 还是 “ 百度 大脑 ” 的 提出 ， 都 让 公众 感觉 到 人工智能 的 蓬勃 发展 。 在 今年 全国两会 上 ， 百度 CEO 李彦宏 又 提出 建立 “ 中国 大脑 ” 计划 ， 让 “ 大脑 ” 热度 增高 。 同时 ， 也 有 许多 人心 存 疑虑 ， 机器 智能 什么 时候 会 超越 人类 ， 甚至 威胁 人类 ？ 香港科技大学 计算机 系主任 杨 强 教授 是 2015 年 国际 人工智能 大会 主席 。 他 在 论坛 上 先 对 人工智能 发展 演进 的 几 个 历史 阶段 进行 了 归纳 。 他 认为 ， 上世纪 60 年代 人工智能 的 概念 出现 ， 这 一时期 机器 智能 主要 来自 逻辑推理 。 到 了 上世纪 80 年代 ， 智能 来自 专家 ， 人们 试图 让 计算机 成为 某个 领域 的 专家 ， 当时 IBM 提出 了 一个 新 的 理念 ， 即 “ 智能 来自 计算 能力 ” ， IBM 和 CMU 的 研究者 通过 “ 深蓝 ” 计算机 击败 了 当时 的 国际象棋 世界 冠军 。 但是 ， 这个 做法 遇到 了 一个 严重 的 瓶颈 ： 如何 准确 和 全面 地 描述 专家 头脑 里 的 知识 ？ 这个 瓶颈 使得 许多 的 专家系统 并 不能 实现 社会 对 人工智能 的 预期 。 这 导致 了 人工智能 进入 了 寒冬 ， 很多 研究 被 停 ， 市场 应用 也 大 打折扣 。 杨 强 教授 认为 ： 进入 21 世纪 ， 大家 有 了 一个 新 的 共识 ， 即 “ 智能 ” 不仅 来自 高性能 计算 ， 而且 要 基于 “ 大数据 ” 。 对于 “ 智能 ” 的 不同 理念 ， 他 试图 从 图灵 测试 来 解释 。 图灵 测试 的 目的 主要 是 ， 人 的 大脑 所 展现 的 那些 “ 智能 ” 的 特性 是不是 可以 用 计算机 的 编程 来 实现 ？ 杨 强 认为 ， 迄今为止 的 很多 人工智能 的 研究 ， 包括 很多 对于 机器学习 系统 的 研究 ， 是在 探索 智能 的 “ 工具 ” 。 就是说 ， 这些 研究人员 并 没有 直接 去 探索 “ 机器 可以 思维 吗 ” 这个 问题 ， 而是 在 制造 一个 更 强悍 、 更好 用 的 “ 工具 ” 。 所以 ， 杨 强 认为 ， “ 机器 可以 思维 吗 ” 是 一个 适于 科学研究 的 问题 ， 而 “ 机器 的 某个 行为 智能 吗 ” 这个 问题 应该 是 一个 工程 研究 的 问题 ， 是 两个 发展 维度 ， 不能 混淆 ， “ 如果 沿着 科学研究 的 路径 走 ， 回答 ‘ 机器 可以 思维 吗 ’ 这样 的 问题 ， 人类 就 会 像 物理学家 一样 探索 人 的 思维 奥妙 ， 发现人 类 大脑 的 功能 ， 并 证明 通过 编程 的 方法 是否 能 复制 出 和 大脑 一样 功能 的 机器 ； 如果 沿着 工程 研究 的 方向 走 下去 ， 发展 人工智能 的 工具 ， 应该 会 得到 越来 越好 的 工具 ， 而 人类 也 不 应该 惧怕 这些 人工智能 的 工具 。 ” 对于 机器 智能 的 评价 ， 杨 强 的 观点 是 要 分别 对待 ： “ 目前 ， 我们 已经 看到 ， 通过 深度学习 ， 计算机 可以 很 好 地 识别 图像 、 语音 、 语言 。 当 我们 用 计算机 来 进行 别的 工作 时 ， 比如 文学 创作 或者 终身 学习 ， 我们 会 发现 计算机 还 不够 智能 。 ” “ 智能 机器 ” 不是 智慧 机器人 最近 一两 年 ， 百度 研究院 副 院长 余凯 在 各种 论坛 上 的 演讲 ， 几乎 都 围绕 着 “ 百度 大脑 ” 的 进化 、 图像 识别 的 准确度 等 内容 ， 而 在 新 智能 时代 论坛 上 ， 余凯 很 温情 地 用 浓厚 文学 味儿 语言 讲解 了 “ 有 温度 的 人工智能 ” ， “ 只有 做 有 温度 的 人工智能 ， 才 能够 取得 商 业 成功 。 产品 要 跟 社会 的 大 环境 产生 共振 效应 ， 伟大 的 创新 企业 ， 其 科技产品 一定 是 有 体温 的 。 ” 他 了解 到 目前 公众 对于 人工智能 存在 两 种 心态 ， 一 种 是 过度 失望 ， 认为 进展 太 慢 了 ， 与 科幻电影 呈现 的 相差 太远 ； 还有 一 种 是 过度 乐观 而 产生 的 焦虑 ： 人工智能 有朝一日 会 做 得 非常 强大 ， 甚至 可以 自我 复制 ， 能力 指数 级 增长 ， 人类 受到 了 生存 的 挑战 怎么办 ？ 余凯 梳理 了 人工智能 的 发展 。 上世纪 80 年代 ， 人工智能 从 发展 的 寒冬 开始 “ 春回大地 ” ， 那个 时候 各种 神经网络 被 研发 出来 。 20 世纪 90 年代 ， 可以 说是 “ 草长莺飞 ” 学术研究 大 发展 时期 ， 当时 学界 提出 了 各种 理论 、 模型 和 算法 。 2000 年到 2009 年 是 “ 润物细无声 ” 时期 ， 人工智能 在 一些 领域 产生 了 巨大 的 价值 ， 但是 这些 价值 是 无声无息 的 ， 用户 并 不 一定 能 直观 感受 到 。 人工智能 产生 了 搜索 、 广告 、 推荐 三大 应用 。 比如 搜索 以及 电商 的 发展 ， 差不多 是 千 亿 美元 的 产业 规模 。 如果 没有 这些 技术 ， 互联网 服务 的 点击率 和 成交率 肯定 不会 是 现在 的 规模 。 从 2010 年到 2020 年 ， 他 形容 人工智能 是 “ 于无声处 听 惊雷 ” ， 语音 识别 、 图像 识别 都 在 大踏步 式 进步 。 余凯 预测 ， 从 2020 年到 2029 年 人工智能 会 是 “ 万 鼓 雷 殷 地 ， 千 旗 火 生风 ” 。 可以 从 三个 方面 来 预测 ： 第 一 是 需求 趋势 。 交互 无处不在 ， 穿戴 设备 、 智能家居 、 物联网 等 应用 快速 发展 ， 简单 重复性 的 工作 需要 被 解放 。 第 二 是 产业 趋势 。 万物 互联 到 万物 智能 ， 会 在 医疗 、 自动 驾驶 、 农业 、 教育 等 领域 引起 翻天覆地 的 变化 。 第 三 是 技术 趋势 。 很多 的 智能 应用 会 在 云端 上 处理 。 不过 ， 余凯 相信 ： “ 即使 到 2029 年 ， 人工智能 的 进展 也 不会 对 人类 产生 威胁 。 因为 那时 的 机器 还 没有 好奇心 ， 没有 情感 ， 没有 自我 意识 。 它们 是 智能 的 机器人 ， 但 不是 智慧 的 机器人 。 智能 是 偏 工具性 的 ， 而 智慧 会 创造 。 ” 他 解释 ， 智能 的 机器 ， 可以 从事 人类 不 愿意 做 的 简单 重复性 的 工作 ， 比如说 扫地 ， 洗衣 ， 甚至 是 驾驶 ， 常规性 的 医疗 诊断 。 人类 则 更 希望 做 创造性 的 工作 ， 比如 科学研究 ， 拓展 知识 的 边界 ， 或 艺术 创作 。 以后 不 接种 “ 芯片 ” 就 像 不 接种 牛痘 新 智能 时代 论坛 是由 “ 静 沙龙 ” 举办 的 ， 这是 一个 在 微信 平台 上 发展 起来 的 专业化 社群 ， 汇集 了 国内 在 人工智能 领域 的 顶尖 研究者 和 业内人士 。 中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 教授 ， 曾 于 2004 年 在 国际 上首 次 提出 “ 平行 系统 ” 理论 ， 通俗 解释 就是 ， 在 已知 条件 下 ， 利用 算法 ， 借助 人工 系统 对 复杂系统 的 行为 进行 实验 ， 进而 对 其 行为 进行 分析 ， 实 虚 互动 ， 得出 比 现实 更 优 的 运行 系统 ， 可以 用于 社会管理 、 企业 运行 、 交通运输 等等 方面 。 王 飞跃 认为 人工智能 将 会 是 “ 平行 智能 ” ： “ 我 说 人 一生 下来 ， 就 注定 了 将来 会 在 网络 空间 发展 ， 所以 人生 下来 必须 放置 两个 芯片 ， 一个 是 扩展 你 的 内存 的 ， 另 一个 是 扩展 你 的 计算 能力 的 ， 然后 就是 联网 。 将来 人 一生 下来 ， 会 有 好几 个 ‘ 人 ’ 陪 着 你 生长 。 ” 有人 对此 质疑 ： 如果 人 被 放置 芯片 会 是 什么 结果 ？ 王 飞跃 回答 ： “ 今后 有人 不要 这 两个 芯片 ， 就 像 现在 选择 不 种牛痘 一样 的 ， 不 种 芯片 就是 智力 上 的 残废 ， 将来 不管 你 种 不 种 这个 芯片 ， 不管 是 什么 形式 ， 整体 上 人类 的 成长 一定 是 伴随 着 机器人 的 生长 ， 最 主要 的 是 知识 机器人 。 机器人 可以 弥补 人 的 智力 不 对称 ， 这 就是 将来 的 世界 。 ” 不过 ， 王 飞跃 也 认为 ： “ 目前 机器人 技术 距离 ‘ 智能 ’ 和 ‘ 类人 ’ 还 差 得 很 远 ， 已有 的 所谓 ‘ 类人 机器人 ’ 几乎 全部 都 是 表面性 的 ， 以 科普 和 娱乐 为 主要 功能 。 ” “ 今天 的 机器人 其实 还 沒 有 完全 ‘ 站 ’ 起来 ， 有用 的 差不多 只有 生产线 上 的 机械手 和 家里 爬行 的 吸尘器 ， 想 革命 根本 没有 本钱 ， ‘ 即将 到来 的 机器人 革命 ’ 还 仅仅 停留 为 一 种 可能性 。 ” 不过 ， 王 飞跃 教授 还是 希望 更多 人 有 激情 和 想象 ， 以 人类 的 智力开发 智能 机器人 ， 使 明天 的 机器人 成为 真正 造福 于 人类 的 智能化 类人 机器人 ， 使 人类 的 生活 充满 更加 丰富 的 美好 想象 。 “ 任何 一个 电视台 播放 完了 的 电视剧 ， 两 分钟 之内 爱 奇 艺 上线 ， 为什么 可以 做到 ？ 是 靠 智能化 的 视频 内容 和 分析 。 ” 爱 奇 艺 公司 CTO 汤 兴 的 这个 介绍 ， 让 在场 的 听众 有 了 兴致 。 在 日前 举行 的 “ 新 智能 时代 论坛 ” 中 ， 汤 兴 在 题为 “ 视频 进化 ” 的 演讲 中 提及 ： 现在 爱 奇 艺 的 视频 生产 、 上线 、 审核 等 流程 完全 智能化 了 。 “ 一 段 视频 从 电视台 录制 信号 进来 之后 ， 机器 自动 进行 片断 分割 ， 以及 广告 的 自动识别 、 自动 分段 。 原来 需要 编辑 输入 标题 和 介绍 ， 现在 百分 之八九 十 以上 工作 自动 完成 ， 字幕 、 语音 也 是 自动识别 的 。 ” 汤 兴 介绍 ， 因为 每个 视频 的 截图 不同 会 对 点击率 有 非常 大 的 影响 ， 尤其 是 对于 用户 上传 的 视频 ， 因此 ， 机器 会 自动 挑选 出 能够 吸引 观众 的 几 张 ， 推荐 给 上传 用户 做 决定 。 此外 ， 大量 的 视频 是 盗版 和 黄色 的 ， 以前 需要 编辑 在 成千上万 的 视频 里面 找到 并且 删掉 ， 工作量 非常 大 ， 可以 说 靠 人力 无法 解决 ， 现在 智能化 处理 准确率 超过 了 99.9% ， 远 超过 人 的 操作 。 在 新 智能 时代 论坛 上 ， 除了 谈到 人工智能 的 实际 应用 ， 更多 的 是在 讨论 人工智能 的 发展 及 面临 的 问题 。 让 机器 思维 归 学术 ， 机器 智能 归 应用 近 几 年 ， 无论 是 谷歌 大脑 、 欧洲 大脑 、 IBM 的 沃森 还是 “ 百度 大脑 ” 的 提出 ， 都 让 公众 感觉 到 人工智能 的 蓬勃 发展 。 在 今年 全国两会 上 ， 百度 CEO 李彦宏 又 提出 建立 “ 中国 大脑 ” 计划 ， 让 “ 大脑 ” 热度 增高 。 同时 ， 也 有 许多 人心 存 疑虑 ， 机器 智能 什么 时候 会 超越 人类 ， 甚至 威胁 人类 ？ 香港科技大学 计算机 系主任 杨 强 教授 是 2015 年 国际 人工智能 大会 主席 。 他 在 论坛 上 先 对 人工智能 发展 演进 的 几 个 历史 阶段 进行 了 归纳 。 他 认为 ， 上世纪 60 年代 人工智能 的 概念 出现 ， 这 一时期 机器 智能 主要 来自 逻辑推理 。 到 了 上世纪 80 年代 ， 智能 来自 专家 ， 人们 试图 让 计算机 成为 某个 领域 的 专家 ， 当时 IBM 提出 了 一个 新 的 理念 ， 即 “ 智能 来自 计算 能力 ” ， IBM 和 CMU 的 研究者 通过 “ 深蓝 ” 计算机 击败 了 当时 的 国际象棋 世界 冠军 。 但是 ， 这个 做法 遇到 了 一个 严重 的 瓶颈 ： 如何 准确 和 全面 地 描述 专家 头脑 里 的 知识 ？ 这个 瓶颈 使得 许多 的 专家系统 并 不能 实现 社会 对 人工智能 的 预期 。 这 导致 了 人工智能 进入 了 寒冬 ， 很多 研究 被 停 ， 市场 应用 也 大 打折扣 。 杨 强 教授 认为 ： 进入 21 世纪 ， 大家 有 了 一个 新 的 共识 ， 即 “ 智能 ” 不仅 来自 高性能 计算 ， 而且 要 基于 “ 大数据 ” 。 对于 “ 智能 ” 的 不同 理念 ， 他 试图 从 图灵 测试 来 解释 。 图灵 测试 的 目的 主要 是 ， 人 的 大脑 所 展现 的 那些 “ 智能 ” 的 特性 是不是 可以 用 计算机 的 编程 来 实现 ？ 杨 强 认为 ， 迄今为止 的 很多 人工智能 的 研究 ， 包括 很多 对于 机器学习 系统 的 研究 ， 是在 探索 智能 的 “ 工具 ” 。 就是说 ， 这些 研究人员 并 没有 直接 去 探索 “ 机器 可以 思维 吗 ” 这个 问题 ， 而是 在 制造 一个 更 强悍 、 更好 用 的 “ 工具 ” 。 所以 ， 杨 强 认为 ， “ 机器 可以 思维 吗 ” 是 一个 适于 科学研究 的 问题 ， 而 “ 机器 的 某个 行为 智能 吗 ” 这个 问题 应该 是 一个 工程 研究 的 问题 ， 是 两个 发展 维度 ， 不能 混淆 ， “ 如果 沿着 科学研究 的 路径 走 ， 回答 ‘ 机器 可以 思维 吗 ’ 这样 的 问题 ， 人类 就 会 像 物理学家 一样 探索 人 的 思维 奥妙 ， 发现人 类 大脑 的 功能 ， 并 证明 通过 编程 的 方法 是否 能 复制 出 和 大脑 一样 功能 的 机器 ； 如果 沿着 工程 研究 的 方向 走 下去 ， 发展 人工智能 的 工具 ， 应该 会 得到 越来 越好 的 工具 ， 而 人类 也 不 应该 惧怕 这些 人工智能 的 工具 。 ” 对于 机器 智能 的 评价 ， 杨 强 的 观点 是 要 分别 对待 ： “ 目前 ， 我们 已经 看到 ， 通过 深度学习 ， 计算机 可以 很 好 地 识别 图像 、 语音 、 语言 。 当 我们 用 计算机 来 进行 别的 工作 时 ， 比如 文学 创作 或者 终身 学习 ， 我们 会 发现 计算机 还 不够 智能 。 ” “ 智能 机器 ” 不是 智慧 机器人 最近 一两 年 ， 百度 研究院 副 院长 余凯 在 各种 论坛 上 的 演讲 ， 几乎 都 围绕 着 “ 百度 大脑 ” 的 进化 、 图像 识别 的 准确度 等 内容 ， 而 在 新 智能 时代 论坛 上 ， 余凯 很 温情 地 用 浓厚 文学 味儿 语言 讲解 了 “ 有 温度 的 人工智能 ” ， “ 只有 做 有 温度 的 人工智能 ， 才 能够 取得 商 业 成功 。 产品 要 跟 社会 的 大 环境 产生 共振 效应 ， 伟大 的 创新 企业 ， 其 科技产品 一定 是 有 体温 的 。 ” 他 了解 到 目前 公众 对于 人工智能 存在 两 种 心态 ， 一 种 是 过度 失望 ， 认为 进展 太 慢 了 ， 与 科幻电影 呈现 的 相差 太远 ； 还有 一 种 是 过度 乐观 而 产生 的 焦虑 ： 人工智能 有朝一日 会 做 得 非常 强大 ， 甚至 可以 自我 复制 ， 能力 指数 级 增长 ， 人类 受到 了 生存 的 挑战 怎么办 ？ 余凯 梳理 了 人工智能 的 发展 。 上世纪 80 年代 ， 人工智能 从 发展 的 寒冬 开始 “ 春回大地 ” ， 那个 时候 各种 神经网络 被 研发 出来 。 20 世纪 90 年代 ， 可以 说是 “ 草长莺飞 ” 学术研究 大 发展 时期 ， 当时 学界 提出 了 各种 理论 、 模型 和 算法 。 2000 年到 2009 年 是 “ 润物细无声 ” 时期 ， 人工智能 在 一些 领域 产生 了 巨大 的 价值 ， 但是 这些 价值 是 无声无息 的 ， 用户 并 不 一定 能 直观 感受 到 。 人工智能 产生 了 搜索 、 广告 、 推荐 三大 应用 。 比如 搜索 以及 电商 的 发展 ， 差不多 是 千 亿 美元 的 产业 规模 。 如果 没有 这些 技术 ， 互联网 服务 的 点击率 和 成交率 肯定 不会 是 现在 的 规模 。 从 2010 年到 2020 年 ， 他 形容 人工智能 是 “ 于无声处 听 惊雷 ” ， 语音 识别 、 图像 识别 都 在 大踏步 式 进步 。 余凯 预测 ， 从 2020 年到 2029 年 人工智能 会 是 “ 万 鼓 雷 殷 地 ， 千 旗 火 生风 ” 。 可以 从 三个 方面 来 预测 ： 第 一 是 需求 趋势 。 交互 无处不在 ， 穿戴 设备 、 智能家居 、 物联网 等 应用 快速 发展 ， 简单 重复性 的 工作 需要 被 解放 。 第 二 是 产业 趋势 。 万物 互联 到 万物 智能 ， 会 在 医疗 、 自动 驾驶 、 农业 、 教育 等 领域 引起 翻天覆地 的 变化 。 第 三 是 技术 趋势 。 很多 的 智能 应用 会 在 云端 上 处理 。 不过 ， 余凯 相信 ： “ 即使 到 2029 年 ， 人工智能 的 进展 也 不会 对 人类 产生 威胁 。 因为 那时 的 机器 还 没有 好奇心 ， 没有 情感 ， 没有 自我 意识 。 它们 是 智能 的 机器人 ， 但 不是 智慧 的 机器人 。 智能 是 偏 工具性 的 ， 而 智慧 会 创造 。 ” 他 解释 ， 智能 的 机器 ， 可以 从事 人类 不 愿意 做 的 简单 重复性 的 工作 ， 比如说 扫地 ， 洗衣 ， 甚至 是 驾驶 ， 常规性 的 医疗 诊断 。 人类 则 更 希望 做 创造性 的 工作 ， 比如 科学研究 ， 拓展 知识 的 边界 ， 或 艺术 创作 。 以后 不 接种 “ 芯片 ” 就 像 不 接种 牛痘 新 智能 时代 论坛 是由 “ 静 沙龙 ” 举办 的 ， 这是 一个 在 微信 平台 上 发展 起来 的 专业化 社群 ， 汇集 了 国内 在 人工智能 领域 的 顶尖 研究者 和 业内人士 。 中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 教授 ， 曾 于 2004 年 在 国际 上首 次 提出 “ 平行 系统 ” 理论 ， 通俗 解释 就是 ， 在 已知 条件 下 ， 利用 算法 ， 借助 人工 系统 对 复杂系统 的 行为 进行 实验 ， 进而 对 其 行为 进行 分析 ， 实 虚 互动 ， 得出 比 现实 更 优 的 运行 系统 ， 可以 用于 社会管理 、 企业 运行 、 交通运输 等等 方面 。 王 飞跃 认为 人工智能 将 会 是 “ 平行 智能 ” ： “ 我 说 人 一生 下来 ， 就 注定 了 将来 会 在 网络 空间 发展 ， 所以 人生 下来 必须 放置 两个 芯片 ， 一个 是 扩展 你 的 内存 的 ， 另 一个 是 扩展 你 的 计算 能力 的 ， 然后 就是 联网 。 将来 人 一生 下来 ， 会 有 好几 个 ‘ 人 ’ 陪 着 你 生长 。 ” 有人 对此 质疑 ： 如果 人 被 放置 芯片 会 是 什么 结果 ？ 王 飞跃 回答 ： “ 今后 有人 不要 这 两个 芯片 ， 就 像 现在 选择 不 种牛痘 一样 的 ， 不 种 芯片 就是 智力 上 的 残废 ， 将来 不管 你 种 不 种 这个 芯片 ， 不管 是 什么 形式 ， 整体 上 人类 的 成长 一定 是 伴随 着 机器人 的 生长 ， 最 主要 的 是 知识 机器人 。 机器人 可以 弥补 人 的 智力 不 对称 ， 这 就是 将来 的 世界 。 ” 不过 ， 王 飞跃 也 认为 ： “ 目前 机器人 技术 距离 ‘ 智能 ’ 和 ‘ 类人 ’ 还 差 得 很 远 ， 已有 的 所谓 ‘ 类人 机器人 ’ 几乎 全部 都 是 表面性 的 ， 以 科普 和 娱乐 为 主要 功能 。 ” “ 今天 的 机器人 其实 还 沒 有 完全 ‘ 站 ’ 起来 ， 有用 的 差不多 只有 生产线 上 的 机械手 和 家里 爬行 的 吸尘器 ， 想 革命 根本 没有 本钱 ， ‘ 即将 到来 的 机器人 革命 ’ 还 仅仅 停留 为 一 种 可能性 。 ” 不过 ， 王 飞跃 教授 还是 希望 更多 人 有 激情 和 想象 ， 以 人类 的 智力开发 智能 机器人 ， 使 明天 的 机器人 成为 真正 造福 于 人类 的 智能化 类人 机器人 ， 使 人类 的 生活 充满 更加 丰富 的 美好 想象 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 不是 造 人脑 安徽 工大 有 个 “ 最 牛 考研 班 ” 互联网 + 教育会 产生 什么 化学反应 对 性 又 爱 又 惧 的 中国 大学生 们 远程 卫星 同步 教育 公益 项目 启动 南 理工 用 石墨 烯 砍掉 LED 灯 高 成本 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 03 月 30 日 星期一 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 人工智能 危及 人类 ， 这种 担心 为时尚早 《 中国青年报 》 （ 2015 年 03 月 30 日 04 版 ） 本报 海南 博鳌 3 月 29 日 电 （ 记者 任 明 超 ） 在 未来 ， 到底 会 不会 出现 有 完全 意识 的 机器人 ？ 在 今天 举行 的 “ 人工智能 与 人类 的 未来 ： 魔鬼 ， 还是 天使 ” 博鳌 亚洲 论坛 分 论坛 上 ， 五 位 世界 顶尖 人工智能 研究者 均 持 谨慎 乐观 态度 ， 虽然 已 议论 了 几 年 ， 但 “ 没有 任何 证据 证明 计算 模式 能够 产生 情感 ” 。 “ 担心 人工智能 的 威胁 ， 就 好像 担心 火星 上 人满为患 ， 完全 是 不切实际 的 。 ” 百度 深度学习 研究院 常务 副 院长 余凯 认为 ， 人工智能 对于 人类 社会 可以 有 很大 贡献 ， 没 必要 刻意 强调 带来 的 一些 风险 ， 因为 人工智能 刚刚 处于 起步 发展 阶段 ， 远 不够 先进 。 论坛 主持人 、 格灵 深 瞳 创始人 赵勇 说 自己 经常 会 被 人 问 到 ， “ 你们 做 人工智能 会 不会 毁 了 我们 ？ ” 赵勇 的 答案 是 ： “ 对不起 ， 我 不 知道 怎么 做 这件 事 ， 我们 还是 挺 弱 的 ， 只是 把 生活 改进 一点点 。 ” 以色列 科技 创业 之 父 尤西 · 瓦尔迪 称 ， 目前 我们 看到 的 人工智能 只是 嵌入式 的 人工智能 ， 就是 有 一些 算法 可以 模拟 人脑 部分 的 功能 ， 比如 对于 语言 、 翻译 ， 还有 对于 语音 、 图像 的 识别 ， 这些 都 是 非常 基础性 的 。 而 要 让 机器 能够 自主 决策 ， 需要 有 更 深层 的 研究 ， 了解 人脑 的 构造 。 “ 我们 还 没有 进入 人工智能 时代 ， 还是 增强 现实 的 时代 ， 只是 刚刚 开始 人机 交互 。 ” Aidyia 首席 科学家 、 人工智能 学会 主席 本 · 戈尔 策 尔 认为 ， 未来 十 年 人工智能 可能 会 介入 金融服务 、 医药 和 生物 领域 ， 因为 这方 面的 很多 数据 完全 由 人 来 读 是 不 可能 的 ； 同时 期待 通过 物联网 方式 ， 让 机器人 在 家政服务 、 儿童教育 、 老人 护理 等 方面 实现 突破 。 本 · 戈尔 策 尔 介绍 ， 他们 正在 香港理工大学 做 一个 开放 语言 的 项目 ， 目标 是 搞 一个 跟 人脑 一样 有 思维 性 的 机器 ， 要 用 几千 页 的 内容 来 解释 架构 。 他 进而 解释 说 ， 这 只是 一个 研发 项目 ， 并 没有 足够 的 证据 表明 一定 会 成功 。 微软 亚太 研发 集团 主席 洪 小文 认为 ， 在 过去 15 年 里 ， 人工智能 在 预测 人 的 行为 方面 已 取得 长足 进步 ， 现在 所谓 的 机器人 “ 意识 ” ， 其实 都 是 基于 大数据 基础 上 的 分析 预 判 ， 是 通过 各种 复杂 体系 和 算法 后 得出 的 最 合理 选择 。 赵勇 表示 ， 虽然 人工智能 技术 还 没有 发展 到 能够 主观 危害 人类 那 一 天 ， 但是 必须 要 谨慎 预防 技术 引起 道德 的 问题 。 今天 的 技术 还 非常 原始 ， 但 已经 可以 用 在 有 可能 会 对 我们 造成 危害 的 领域 ， 比如 军事 领域 ， 甚至 恐怖主义 。 洪 小文 庆幸 ， 他 所 认识 的 从事 人工智能 的 工作人员 都 有 非常 高 的 道德 标准 ， 在 人工智能 运用 方面 确实 需要 政策 道德 框架 。 论坛 最后 ， 尤西 · 瓦尔迪 也 表示 了 自己 的 担忧 ： 如果 真 能够 把 价值观 、 意识 、 情感 都 植入 机器 的 话 ， 那 将 真 会 给 人类 带来 风险 和 威胁 ， 因为 人类 本来 就是 很 复杂 的 。 本报 海南 博鳌 3 月 29 日 电 （ 记者 任 明 超 ） 在 未来 ， 到底 会 不会 出现 有 完全 意识 的 机器人 ？ 在 今天 举行 的 “ 人工智能 与 人类 的 未来 ： 魔鬼 ， 还是 天使 ” 博鳌 亚洲 论坛 分 论坛 上 ， 五 位 世界 顶尖 人工智能 研究者 均 持 谨慎 乐观 态度 ， 虽然 已 议论 了 几 年 ， 但 “ 没有 任何 证据 证明 计算 模式 能够 产生 情感 ” 。 “ 担心 人工智能 的 威胁 ， 就 好像 担心 火星 上 人满为患 ， 完全 是 不切实际 的 。 ” 百度 深度学习 研究院 常务 副 院长 余凯 认为 ， 人工智能 对于 人类 社会 可以 有 很大 贡献 ， 没 必要 刻意 强调 带来 的 一些 风险 ， 因为 人工智能 刚刚 处于 起步 发展 阶段 ， 远 不够 先进 。 论坛 主持人 、 格灵 深 瞳 创始人 赵勇 说 自己 经常 会 被 人 问 到 ， “ 你们 做 人工智能 会 不会 毁 了 我们 ？ ” 赵勇 的 答案 是 ： “ 对不起 ， 我 不 知道 怎么 做 这件 事 ， 我们 还是 挺 弱 的 ， 只是 把 生活 改进 一点点 。 ” 以色列 科技 创业 之 父 尤西 · 瓦尔迪 称 ， 目前 我们 看到 的 人工智能 只是 嵌入式 的 人工智能 ， 就是 有 一些 算法 可以 模拟 人脑 部分 的 功能 ， 比如 对于 语言 、 翻译 ， 还有 对于 语音 、 图像 的 识别 ， 这些 都 是 非常 基础性 的 。 而 要 让 机器 能够 自主 决策 ， 需要 有 更 深层 的 研究 ， 了解 人脑 的 构造 。 “ 我们 还 没有 进入 人工智能 时代 ， 还是 增强 现实 的 时代 ， 只是 刚刚 开始 人机 交互 。 ” Aidyia 首席 科学家 、 人工智能 学会 主席 本 · 戈尔 策 尔 认为 ， 未来 十 年 人工智能 可能 会 介入 金融服务 、 医药 和 生物 领域 ， 因为 这方 面的 很多 数据 完全 由 人 来 读 是 不 可能 的 ； 同时 期待 通过 物联网 方式 ， 让 机器人 在 家政服务 、 儿童教育 、 老人 护理 等 方面 实现 突破 。 本 · 戈尔 策 尔 介绍 ， 他们 正在 香港理工大学 做 一个 开放 语言 的 项目 ， 目标 是 搞 一个 跟 人脑 一样 有 思维 性 的 机器 ， 要 用 几千 页 的 内容 来 解释 架构 。 他 进而 解释 说 ， 这 只是 一个 研发 项目 ， 并 没有 足够 的 证据 表明 一定 会 成功 。 微软 亚太 研发 集团 主席 洪 小文 认为 ， 在 过去 15 年 里 ， 人工智能 在 预测 人 的 行为 方面 已 取得 长足 进步 ， 现在 所谓 的 机器人 “ 意识 ” ， 其实 都 是 基于 大数据 基础 上 的 分析 预 判 ， 是 通过 各种 复杂 体系 和 算法 后 得出 的 最 合理 选择 。 赵勇 表示 ， 虽然 人工智能 技术 还 没有 发展 到 能够 主观 危害 人类 那 一 天 ， 但是 必须 要 谨慎 预防 技术 引起 道德 的 问题 。 今天 的 技术 还 非常 原始 ， 但 已经 可以 用 在 有 可能 会 对 我们 造成 危害 的 领域 ， 比如 军事 领域 ， 甚至 恐怖主义 。 洪 小文 庆幸 ， 他 所 认识 的 从事 人工智能 的 工作人员 都 有 非常 高 的 道德 标准 ， 在 人工智能 运用 方面 确实 需要 政策 道德 框架 。 论坛 最后 ， 尤西 · 瓦尔迪 也 表示 了 自己 的 担忧 ： 如果 真 能够 把 价值观 、 意识 、 情感 都 植入 机器 的 话 ， 那 将 真 会 给 人类 带来 风险 和 威胁 ， 因为 人类 本来 就是 很 复杂 的 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 彭丽媛 出席 “ 艾滋病 结核病 防治 宣传 校园 行 ” 活动 怎样 超越 盖茨 成为 世上 最 富有 的 人 周强 ： 环保法 “ 长钢 牙 ” ， 关键 在 严格 执法 严格 司法 人工智能 危及 人类 ， 这种 担心 为时尚早 浙江 为 “ 四有 四 无 ” 青年 打造 “ 梦想 小镇 ” 上海 未来 5 年 欲 集聚 20 万 创业者 北京 101 中学 师生 赴 西柏坡 交流 河南 取消 调整 7 项 高考 加分 项 北京 “ 西服 跑 ” 博鳌 亚洲 论坛 让 “ 多元 青年 ” 发声 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 02 月 16 日 星期一 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 我的青春 我 作主 亲兄弟 双双 挑战 人工智能 从 早慧 少年 到 青年 科学家 本报 记者 李新 玲 《 中国青年报 》 （ 2015 年 02 月 16 日 12 版 ） 陈云 霁 （ 左 ） 和 陈 天石 （ 右 ） “ DianNao ” 和 “ DaDianNao ” ， 是 一 种 人工 神经网络 芯片 一代 和 二代 的 名字 。 听 外国 人生 硬地 发 着 这 几 个 音 ， 许多 人 都 会 偷偷 发笑 。 这 两 种 芯片 的 设计者 是 一对 亲兄弟 ， 参加 国际会议 时 ， 兄弟 俩 经常 要 给 外国 同行 正音 ， 特别 是 “ 脑 ” 的 三声 发音 ， 折磨 许多 人 卷 着 舌头 重复 好多 遍 。 可是 在 他们 看来 ， 这 更 独具 魅力 ， 因为 之前 没有 中文 发音 的 芯片 。 让 科研成果 变成 一 件 好玩 的 事 ， 是 陈云 霁 和 陈 天石 — — 计算机界 的 一对 “ 电脑 兄弟 ” 的 真心 希望 。 1983 年 出生 的 陈云 霁 ， 曾 任 龙 芯 3 号 总 设计师 ， 获得 首届 国家自然科学基金 优秀 青年 科学基金 ， 现在 计算机 体系结构 国家 重点 实验室 任 研究员 。 弟弟 陈 天石 曾 获 中国计算机学会 优秀 博士 论文 奖 ， 现在 为 计算所 副 研究员 。 兄弟 两个 先后 毕业 于 中国 科学技术 大学 少年班 。 今年 1 月 31 日 ， 中国计算机学会 （ CCF ） 举行 了 颁奖 大会 ， 陈云 霁 以 第 一 顺位 荣获 2014 年度 CCF 青年 科学家 奖 。 2014 年 是 兄弟 俩 丰收 的 一 年 。 2014 年 3 月 在 美国 召开 的 国际 顶级 学术会议 ASPLOS 上 ， “ DianNao ： 一 种 小 尺度 的 高 吞吐 率 机器学习 加速器 ” 获得 了 最佳 论文 奖 。 这不 但是 大陆 科研机构 首 次 在 计算机系 统和 高性能 计算 领域 顶级 国际会议 上 获得 最佳 论文 奖 ， 也 是 亚洲 首 次 。 2014 年 12 月 ， 陈 氏 兄弟 又 推出 了 寒武纪 2 号 神经网络 处理器 （ DaDianNao ） ， 荣获 2014 年度 Micro 最佳 论文 。 这是 Micro 自 1963 年 创办 以来 ， 美国 以外 国家 首 次 获得 这个 奖项 。 学术研究 ， 压力 与 快乐 并存 “ DianNao ” 和 “ DaDianNao ” 可以 概括 为 体系结构 与 人工智能 交叉 研究 的 成果 ， 这是 兄弟 两 人 原来 不同 研究方向 的 跨 界 结合 。 体系结构 通俗 地 讲 ， 就是 研究 如何 用 晶体管 的 “ 砖石 ” 搭 出 计算机 的 “ 大楼 ” 。 选择 这个 方向 ， 源于 陈云 霁 14 岁 到 中国 科学技术 大学 读 本科 的 研究 经历 。 大三 上 学期 ， 对 未来 还有 点 懵懂 的 陈云 霁 把 计算机系 所有 实验室 的 门 挨个 敲 了 一 遍 ， 问 是否 接收 本科生 。 最后 ， 当时 教 《 计算机 体系结构 》 课程 的 周 学海 教授 所在 的 实验室 收下 了 他 。 陈云 霁 回忆 ， 虽然 只是 给 老师 和 师兄 们 打下手 ， 但 研发 工作 让 他 感到 ： 做 一些 有 实际 意义 的 工程 、 又是 为 国产 化做 贡献 是 非常 快乐 的 事 。 大学 最后 一 年 ， 听说 中科院计算所 开始 研制 国产 处理器 （ 即 龙 芯 1 号 ） 。 陈云 霁 就 特别 希望 能 去 读 研究生 ： “ 如果 能 加入 国产 处理器 的 研发 团队 ， 那 太 光荣 了 。 ” 2002 年 ， 陈云 霁 心愿 达成 ， 来到 中科院计算所 跟随 胡 伟 武 研究员 硕 博 连 读 ， 成为 国产 处理器 龙 芯 研发 团队 中 最 年轻 的 成员 。 2007 年 博士 毕业 后 ， 陈云 霁 留在 了 中科院计算所 龙 芯 团队 ， 在 胡 老师 指导 下 进行 龙 芯 3 号 的 总体 设计 。 龙 芯 3 号 与 龙 芯 1 号 、 2 号 有所不同 ， 已 从 单核 发展 到 多核 了 。 陈云 霁 对此 有 个 形象 比喻 ： “ 以前 一 桌 菜 给 一 桌 客人 吃 ， 现在 一 桌 菜 要 给 8 桌 客人 吃 。 ” 任务 和 性能 要求 大大 提升 ， 可是 陈云 霁 和 同事 看 了 很多 论文 ， 也 找 不到 现成 的 解决 方法 ， 只能 自己 摸索 。 最终 ， 他 提出 了 一 种 巧妙 的 办法 。 2008 年 北京 奥运会 举办 期间 ， 单位 放假 。 陈云 霁 在 一个 没有 空调 的 宿舍 里 写论文 。 虽然 挥汗如雨 ， 但 心里 感觉 很 爽 。 论文 最终 被 体系结构 领域 三大 旗舰 会议 HPCA 录用 ， 这 也 是 HPCA 上 第 一 篇 第 一 作者 来自 中国 大陆 的 论文 。 想 让 计算机 更 聪明 2010 年 ， 弟弟 陈 天石 毕业 ， 到 计算所 工作 ， 研究方向 是 人工智能 ， 这是 计算机 科学 的 一个 分支 ， 希望 用 计算机 模拟 人 的 智能 ， 并 生产 出 能 与 人类 智能 方式 相似 的 的 智能 机器 。 在 一个 研究所 工作 ， 两兄弟 经常 在 一起 讨论 问题 。 两 人 设想 “ 做 一个 东西 让 计算机 更 聪明 ， 终极 目标 像 人 一样 聪明 ” 。 也就是说 通过 体系结构 来 设计 神经网络 芯片 ， 在 此 之前 计算机 硬件 的 速度 和 功能 已经 成为 神经网络 应用 的 瓶颈 。 “ 在 人类 所有 好奇 的 事物 中 ， 也许 智能 是 最 常见 但 又 最 神秘 的 一 项 。 一旦 人类 能 制造 出 和 自己 一样 具有 复杂 认知 和 创造 能力 的 强 人工智能 计算机 ， 整个 人类 社会 将 会 跨 出 前所未有 的 一 大步 。 ” 陈云 霁 介绍 ， 人脑 就是 利用 一个 由 大量 神经元 以及 连接 神经元 的 突触 组成 的 网络 来 解决 问题 。 1943 年 ， 搞 心理学 和 逻辑学 的 科学家 提出 人工 神经网络 这 一 概念 ， 但是 其 发展 一直 受到 传统 通用 处理器 的 低 性能 、 高 功耗 的 限制 。 “ 专门 的 神经网络 处理器 有 需求 ” — — 确定 了 这个 目标 ， “ 电脑 兄弟 ” 开始 发力 。 但是 在 实践 中 ， 这 条 道路 远 没有 想象 的 那么 平坦 ， 他们 遇到 了 很多 困难 。 在 提出 了 一 系列 基于 人工智能 方法 的 处理器 研发 技术 ， 并 多次 向 体系结构 顶级 会议 投稿 后 ， 最后 都 以 被 拒 而 告终 。 研究 经费 也 是 一大 问题 。 这些 没有 让 他们 放弃 “ 人工智能 ” 之 梦 ， 他们 相信 ， 只要 把 研究 做 得 更 深入 ， 外在 的 困难 总是 能 克服 的 。 一 次 偶然 的 机会 ， 他们 向 南京大学 周 志 华 教授 介绍 使用 人工智能 方法 来 优化 处理器 结构 方面 的 工作 。 周 老师 对此 很 感 兴趣 ， 并 敏锐 地 意识 到 这 类 工作 正是 人工智能 基础 算法 研究者 所 希望 看到 的 关键 应用 。 在 他 的 鼓励 和 指导 下 ， 陈 氏 兄弟 提出 了 一 种 基于 半 监督 学习 的 处理器 结构 优化 方法 ， 并 发表 了 论文 。 之后 ， 各种 论文 不断 出来 ， 引起 同行 关注 。 在 给 这项 成果 命名 的 时候 ， 兄弟 两个 也 是 费 了 一番 心思 ， 地质 年代 给 了 他们 灵感 。 “ 我 经常 看 生物 进化 方面 的 内容 ， 寒武纪 是 个 转折点 ， 现代 动物 开始 登场 ， 寒武纪 大 爆炸 后 ， 节肢动物 、 软体动物 、 腕足 动物 和 环节动物 等 几乎 所有 类群 祖先 在内 的 大量 生物 突然 出现 。 在 此 之前 ， 几乎 没有 高等 动物 存在 的 证据 。 ” 于是 兄弟 俩 把 成果 命名 为 “ 寒武纪 1 号 ” ， “ 希望 新一代 计算机 走上 历史 舞台 ， 在 人工智能 领域 开拓 一个 全新 的 局面 ” 。 “ 寒武纪 1 号 ” 的 小名 则 被 兄弟 两个 搞笑 地 起 名为 “ DianNao ” 。 而 “ 寒武纪 2 号 ” — — “ DaDianNao ” 又 有 多 项 突破 ， 性能 继续 大幅度 提高 ， 与 通用 芯片 和 GPU 相比 ， 计算 速度 提高 几十 倍 ， 功耗 只有 十分之一 ， 整体 能效 提高 450 倍 。 “ 如果 用 在手 机上 ， 图像 、 语音 识别 能力 大大 增强 ， 而 由于 省 电 ， 电池 待机 时间 会 大大 提高 。 ” 陈云 霁 透露 ， 这种 芯片 将 用 在 国产 手机 上 。 “ 我们 的 梦想 不是 准确 模拟 人类 的 大脑 ， 而是 制造 出 强 人工智能 ” ， 谈到 这个 领域 的 下 一 步 发展 ， 陈云 霁 的 观点 是 ： “ 一旦 实现 人类 级别 的 强 人工智能 ， 凭借 机器 智能 和 脑 机 接口 ， 人类 将 拥有 近乎 无限 的 记忆 和 计算 能力 ， 甚至 无限 的 创造力 ， 最终 使得 生物 的 进化 迈 上 一个 新 的 台阶 ， 成为 更 高级 的 形态 。 ” 目前 ， 他们 已经 着手 开始 和 神经 学 研究者 进行 新 的 跨 界 合作 。 学术 枯燥 ， 兴趣 最 重要 “ 寒武纪 ” 的 成功 让 陈云 霁 和 陈 天石 兄弟 备受 关注 ， 但 甘苦 自知 。 兄弟 俩 对 神经网络 研究 一 开始 只是 在 本身 的 科研 任务 之外 进行 的 ， 没有 立项 更 没有 经费 ， 后来 只是 有 了 陈 天石 青年 科学基金 的 20 万 元 项目 经费 ， “ 学术 很 枯燥 ， 兴趣 是 最大 的 支撑 ” 。 “ 无 兴趣 驱动 无法 成为 学术 领先者 。 ” 陈云 霁 越来越 体会 到 ： 如果 只 跟 学术 热点 ， 不 可能 有 大 成果 ， “ 我们 这个 领域 ， 很 难 跟上 国际 热点 ， 看到 别人 发 了 文章 ， 起码 已经 是 两 年前 的 工作 了 。 有 兴趣 ， 就 能 发现 别人 没有 认识 到 的 方面 ， 有 眼光 也 才能 做 别人 不 愿 做 的 事 。 ” 当然 ， 陈云 霁 知道 ， 心理 承受 能力 也 非常 重要 ， “ 我们 年轻 ， 即使 失败 了 也 没有 关系 ” 。 兄弟 两个 一个 14 岁 上 大学 ， 一个 16 岁 上 大学 ， “ 神童 兄弟 ” 一直 是 他们 头上 的 光环 。 对此 ， 陈云 霁 不 认同 ： “ 我们 绝对 不是 神童 ， 顶多 算是 ‘ 早慧 少年 ’ ， 3 岁 多时 1 、 2 、 3 都 数 不 清楚 。 ” 回想 起来 ， 陈云 霁 认为 自己 的 成长 要 归功 于 父母 的 教育 。 父母 除了 看 了 许多 关于 教育 的 书 ， 还有 很多 办法 。 小时候 ， 父母 经常 讲 科学家 的 故事 激励 他们 ， 还 善用 “ 激将法 ” 。 陈云 霁 记得 ， 爸 妈 买 回 一 套 《 十 万 个 为什么 》 但是 告诉 他 ， 你 还 小看 不 懂 ， 大 了 才能 看 。 “ 这 让 我 好奇心 更 强 了 ， 偷偷 找 出来 拼命 看 。 ” 当然 ， 父母 对于 兄弟 的 功课 抓 得 很 紧 ， 陈云 霁 小学 三 年级 把 全部 小学 数学 课程 学 完 ， 9 岁 时 小学 毕业 ， 已经 把 初中 数学 课程 学 完 。 同时 考上 了 南昌 十 中 的 少年班 。 不过 在 整个 中学 期间 ， 除了 数学 多次 拿 过 奥赛 一等奖 ， 陈云 霁 在 班里 整体 成绩 并 不 突出 。 打 游戏 、 看 漫画 也 占去 了 不少 时间 ， 甚至 不 去 参加 月 考 。 不过 ， 他 有 自己 的 “ 科学家 ” 梦想 ， 知道 考上 好 的 大学 是 先决条件 ， 所以 在 高考 前 真正 努力 了 一 段 时间 。 高考 时 ， 陈云 霁 数学 考 得 很 好 ， 但 满分 150 分 的 语文 ， 他 只 考 了 80 分 。 陈云 霁 从 自己 的 成长 经历 体会 到 ， 少年班 的 孩子 还是 适合 搞 科研 ， 尤其 适合 做 基础 研究 。 经过 十 多年 的 学术研究 ， 陈云 霁 越发 觉得 语文 这 门 功课 的 重要 ： “ 语文 小学 时 就 不 及格 ， 后来 又 跳级 提前 上 中学 ， 语文 成绩 一直 不好 。 最 头疼 写作 文 ， 这 既 与 思维 方式 有 关系 ， 也 与 年龄 小 、 阅读 少有 关系 。 但是 写 报告 、 与 人 交流 都 离不开 文字 表达 。 搞 科学研究 就 更 需要 论文写作 的 能力 。 ” 陈云 霁 现在 觉得 自己 写 文章 文笔 流畅 多 了 ， 所以 他 认为 中学 老师 除了 让 学生 学 写 记叙文 、 议论文 ， 还 应该 练习 说明文 ， 因为 这 对于 今后 选择 理工科 的 学生 太 重要 了 ： “ 理工科 学生 脑子 里 逻辑 清晰 ， 但 还是 要 能 完整 而 清晰 地 表达 出来 。 ” “ DianNao ” 和 “ DaDianNao ” ， 是 一 种 人工 神经网络 芯片 一代 和 二代 的 名字 。 听 外国 人生 硬地 发 着 这 几 个 音 ， 许多 人 都 会 偷偷 发笑 。 这 两 种 芯片 的 设计者 是 一对 亲兄弟 ， 参加 国际会议 时 ， 兄弟 俩 经常 要 给 外国 同行 正音 ， 特别 是 “ 脑 ” 的 三声 发音 ， 折磨 许多 人 卷 着 舌头 重复 好多 遍 。 可是 在 他们 看来 ， 这 更 独具 魅力 ， 因为 之前 没有 中文 发音 的 芯片 。 让 科研成果 变成 一 件 好玩 的 事 ， 是 陈云 霁 和 陈 天石 — — 计算机界 的 一对 “ 电脑 兄弟 ” 的 真心 希望 。 1983 年 出生 的 陈云 霁 ， 曾 任 龙 芯 3 号 总 设计师 ， 获得 首届 国家自然科学基金 优秀 青年 科学基金 ， 现在 计算机 体系结构 国家 重点 实验室 任 研究员 。 弟弟 陈 天石 曾 获 中国计算机学会 优秀 博士 论文 奖 ， 现在 为 计算所 副 研究员 。 兄弟 两个 先后 毕业 于 中国 科学技术 大学 少年班 。 今年 1 月 31 日 ， 中国计算机学会 （ CCF ） 举行 了 颁奖 大会 ， 陈云 霁 以 第 一 顺位 荣获 2014 年度 CCF 青年 科学家 奖 。 2014 年 是 兄弟 俩 丰收 的 一 年 。 2014 年 3 月 在 美国 召开 的 国际 顶级 学术会议 ASPLOS 上 ， “ DianNao ： 一 种 小 尺度 的 高 吞吐 率 机器学习 加速器 ” 获得 了 最佳 论文 奖 。 这不 但是 大陆 科研机构 首 次 在 计算机系 统和 高性能 计算 领域 顶级 国际会议 上 获得 最佳 论文 奖 ， 也 是 亚洲 首 次 。 2014 年 12 月 ， 陈 氏 兄弟 又 推出 了 寒武纪 2 号 神经网络 处理器 （ DaDianNao ） ， 荣获 2014 年度 Micro 最佳 论文 。 这是 Micro 自 1963 年 创办 以来 ， 美国 以外 国家 首 次 获得 这个 奖项 。 学术研究 ， 压力 与 快乐 并存 “ DianNao ” 和 “ DaDianNao ” 可以 概括 为 体系结构 与 人工智能 交叉 研究 的 成果 ， 这是 兄弟 两 人 原来 不同 研究方向 的 跨 界 结合 。 体系结构 通俗 地 讲 ， 就是 研究 如何 用 晶体管 的 “ 砖石 ” 搭 出 计算机 的 “ 大楼 ” 。 选择 这个 方向 ， 源于 陈云 霁 14 岁 到 中国 科学技术 大学 读 本科 的 研究 经历 。 大三 上 学期 ， 对 未来 还有 点 懵懂 的 陈云 霁 把 计算机系 所有 实验室 的 门 挨个 敲 了 一 遍 ， 问 是否 接收 本科生 。 最后 ， 当时 教 《 计算机 体系结构 》 课程 的 周 学海 教授 所在 的 实验室 收下 了 他 。 陈云 霁 回忆 ， 虽然 只是 给 老师 和 师兄 们 打下手 ， 但 研发 工作 让 他 感到 ： 做 一些 有 实际 意义 的 工程 、 又是 为 国产 化做 贡献 是 非常 快乐 的 事 。 大学 最后 一 年 ， 听说 中科院计算所 开始 研制 国产 处理器 （ 即 龙 芯 1 号 ） 。 陈云 霁 就 特别 希望 能 去 读 研究生 ： “ 如果 能 加入 国产 处理器 的 研发 团队 ， 那 太 光荣 了 。 ” 2002 年 ， 陈云 霁 心愿 达成 ， 来到 中科院计算所 跟随 胡 伟 武 研究员 硕 博 连 读 ， 成为 国产 处理器 龙 芯 研发 团队 中 最 年轻 的 成员 。 2007 年 博士 毕业 后 ， 陈云 霁 留在 了 中科院计算所 龙 芯 团队 ， 在 胡 老师 指导 下 进行 龙 芯 3 号 的 总体 设计 。 龙 芯 3 号 与 龙 芯 1 号 、 2 号 有所不同 ， 已 从 单核 发展 到 多核 了 。 陈云 霁 对此 有 个 形象 比喻 ： “ 以前 一 桌 菜 给 一 桌 客人 吃 ， 现在 一 桌 菜 要 给 8 桌 客人 吃 。 ” 任务 和 性能 要求 大大 提升 ， 可是 陈云 霁 和 同事 看 了 很多 论文 ， 也 找 不到 现成 的 解决 方法 ， 只能 自己 摸索 。 最终 ， 他 提出 了 一 种 巧妙 的 办法 。 2008 年 北京 奥运会 举办 期间 ， 单位 放假 。 陈云 霁 在 一个 没有 空调 的 宿舍 里 写论文 。 虽然 挥汗如雨 ， 但 心里 感觉 很 爽 。 论文 最终 被 体系结构 领域 三大 旗舰 会议 HPCA 录用 ， 这 也 是 HPCA 上 第 一 篇 第 一 作者 来自 中国 大陆 的 论文 。 想 让 计算机 更 聪明 2010 年 ， 弟弟 陈 天石 毕业 ， 到 计算所 工作 ， 研究方向 是 人工智能 ， 这是 计算机 科学 的 一个 分支 ， 希望 用 计算机 模拟 人 的 智能 ， 并 生产 出 能 与 人类 智能 方式 相似 的 的 智能 机器 。 在 一个 研究所 工作 ， 两兄弟 经常 在 一起 讨论 问题 。 两 人 设想 “ 做 一个 东西 让 计算机 更 聪明 ， 终极 目标 像 人 一样 聪明 ” 。 也就是说 通过 体系结构 来 设计 神经网络 芯片 ， 在 此 之前 计算机 硬件 的 速度 和 功能 已经 成为 神经网络 应用 的 瓶颈 。 “ 在 人类 所有 好奇 的 事物 中 ， 也许 智能 是 最 常见 但 又 最 神秘 的 一 项 。 一旦 人类 能 制造 出 和 自己 一样 具有 复杂 认知 和 创造 能力 的 强 人工智能 计算机 ， 整个 人类 社会 将 会 跨 出 前所未有 的 一 大步 。 ” 陈云 霁 介绍 ， 人脑 就是 利用 一个 由 大量 神经元 以及 连接 神经元 的 突触 组成 的 网络 来 解决 问题 。 1943 年 ， 搞 心理学 和 逻辑学 的 科学家 提出 人工 神经网络 这 一 概念 ， 但是 其 发展 一直 受到 传统 通用 处理器 的 低 性能 、 高 功耗 的 限制 。 “ 专门 的 神经网络 处理器 有 需求 ” — — 确定 了 这个 目标 ， “ 电脑 兄弟 ” 开始 发力 。 但是 在 实践 中 ， 这 条 道路 远 没有 想象 的 那么 平坦 ， 他们 遇到 了 很多 困难 。 在 提出 了 一 系列 基于 人工智能 方法 的 处理器 研发 技术 ， 并 多次 向 体系结构 顶级 会议 投稿 后 ， 最后 都 以 被 拒 而 告终 。 研究 经费 也 是 一大 问题 。 这些 没有 让 他们 放弃 “ 人工智能 ” 之 梦 ， 他们 相信 ， 只要 把 研究 做 得 更 深入 ， 外在 的 困难 总是 能 克服 的 。 一 次 偶然 的 机会 ， 他们 向 南京大学 周 志 华 教授 介绍 使用 人工智能 方法 来 优化 处理器 结构 方面 的 工作 。 周 老师 对此 很 感 兴趣 ， 并 敏锐 地 意识 到 这 类 工作 正是 人工智能 基础 算法 研究者 所 希望 看到 的 关键 应用 。 在 他 的 鼓励 和 指导 下 ， 陈 氏 兄弟 提出 了 一 种 基于 半 监督 学习 的 处理器 结构 优化 方法 ， 并 发表 了 论文 。 之后 ， 各种 论文 不断 出来 ， 引起 同行 关注 。 在 给 这项 成果 命名 的 时候 ， 兄弟 两个 也 是 费 了 一番 心思 ， 地质 年代 给 了 他们 灵感 。 “ 我 经常 看 生物 进化 方面 的 内容 ， 寒武纪 是 个 转折点 ， 现代 动物 开始 登场 ， 寒武纪 大 爆炸 后 ， 节肢动物 、 软体动物 、 腕足 动物 和 环节动物 等 几乎 所有 类群 祖先 在内 的 大量 生物 突然 出现 。 在 此 之前 ， 几乎 没有 高等 动物 存在 的 证据 。 ” 于是 兄弟 俩 把 成果 命名 为 “ 寒武纪 1 号 ” ， “ 希望 新一代 计算机 走上 历史 舞台 ， 在 人工智能 领域 开拓 一个 全新 的 局面 ” 。 “ 寒武纪 1 号 ” 的 小名 则 被 兄弟 两个 搞笑 地 起 名为 “ DianNao ” 。 而 “ 寒武纪 2 号 ” — — “ DaDianNao ” 又 有 多 项 突破 ， 性能 继续 大幅度 提高 ， 与 通用 芯片 和 GPU 相比 ， 计算 速度 提高 几十 倍 ， 功耗 只有 十分之一 ， 整体 能效 提高 450 倍 。 “ 如果 用 在手 机上 ， 图像 、 语音 识别 能力 大大 增强 ， 而 由于 省 电 ， 电池 待机 时间 会 大大 提高 。 ” 陈云 霁 透露 ， 这种 芯片 将 用 在 国产 手机 上 。 “ 我们 的 梦想 不是 准确 模拟 人类 的 大脑 ， 而是 制造 出 强 人工智能 ” ， 谈到 这个 领域 的 下 一 步 发展 ， 陈云 霁 的 观点 是 ： “ 一旦 实现 人类 级别 的 强 人工智能 ， 凭借 机器 智能 和 脑 机 接口 ， 人类 将 拥有 近乎 无限 的 记忆 和 计算 能力 ， 甚至 无限 的 创造力 ， 最终 使得 生物 的 进化 迈 上 一个 新 的 台阶 ， 成为 更 高级 的 形态 。 ” 目前 ， 他们 已经 着手 开始 和 神经 学 研究者 进行 新 的 跨 界 合作 。 学术 枯燥 ， 兴趣 最 重要 “ 寒武纪 ” 的 成功 让 陈云 霁 和 陈 天石 兄弟 备受 关注 ， 但 甘苦 自知 。 兄弟 俩 对 神经网络 研究 一 开始 只是 在 本身 的 科研 任务 之外 进行 的 ， 没有 立项 更 没有 经费 ， 后来 只是 有 了 陈 天石 青年 科学基金 的 20 万 元 项目 经费 ， “ 学术 很 枯燥 ， 兴趣 是 最大 的 支撑 ” 。 “ 无 兴趣 驱动 无法 成为 学术 领先者 。 ” 陈云 霁 越来越 体会 到 ： 如果 只 跟 学术 热点 ， 不 可能 有 大 成果 ， “ 我们 这个 领域 ， 很 难 跟上 国际 热点 ， 看到 别人 发 了 文章 ， 起码 已经 是 两 年前 的 工作 了 。 有 兴趣 ， 就 能 发现 别人 没有 认识 到 的 方面 ， 有 眼光 也 才能 做 别人 不 愿 做 的 事 。 ” 当然 ， 陈云 霁 知道 ， 心理 承受 能力 也 非常 重要 ， “ 我们 年轻 ， 即使 失败 了 也 没有 关系 ” 。 兄弟 两个 一个 14 岁 上 大学 ， 一个 16 岁 上 大学 ， “ 神童 兄弟 ” 一直 是 他们 头上 的 光环 。 对此 ， 陈云 霁 不 认同 ： “ 我们 绝对 不是 神童 ， 顶多 算是 ‘ 早慧 少年 ’ ， 3 岁 多时 1 、 2 、 3 都 数 不 清楚 。 ” 回想 起来 ， 陈云 霁 认为 自己 的 成长 要 归功 于 父母 的 教育 。 父母 除了 看 了 许多 关于 教育 的 书 ， 还有 很多 办法 。 小时候 ， 父母 经常 讲 科学家 的 故事 激励 他们 ， 还 善用 “ 激将法 ” 。 陈云 霁 记得 ， 爸 妈 买 回 一 套 《 十 万 个 为什么 》 但是 告诉 他 ， 你 还 小看 不 懂 ， 大 了 才能 看 。 “ 这 让 我 好奇心 更 强 了 ， 偷偷 找 出来 拼命 看 。 ” 当然 ， 父母 对于 兄弟 的 功课 抓 得 很 紧 ， 陈云 霁 小学 三 年级 把 全部 小学 数学 课程 学 完 ， 9 岁 时 小学 毕业 ， 已经 把 初中 数学 课程 学 完 。 同时 考上 了 南昌 十 中 的 少年班 。 不过 在 整个 中学 期间 ， 除了 数学 多次 拿 过 奥赛 一等奖 ， 陈云 霁 在 班里 整体 成绩 并 不 突出 。 打 游戏 、 看 漫画 也 占去 了 不少 时间 ， 甚至 不 去 参加 月 考 。 不过 ， 他 有 自己 的 “ 科学家 ” 梦想 ， 知道 考上 好 的 大学 是 先决条件 ， 所以 在 高考 前 真正 努力 了 一 段 时间 。 高考 时 ， 陈云 霁 数学 考 得 很 好 ， 但 满分 150 分 的 语文 ， 他 只 考 了 80 分 。 陈云 霁 从 自己 的 成长 经历 体会 到 ， 少年班 的 孩子 还是 适合 搞 科研 ， 尤其 适合 做 基础 研究 。 经过 十 多年 的 学术研究 ， 陈云 霁 越发 觉得 语文 这 门 功课 的 重要 ： “ 语文 小学 时 就 不 及格 ， 后来 又 跳级 提前 上 中学 ， 语文 成绩 一直 不好 。 最 头疼 写作 文 ， 这 既 与 思维 方式 有 关系 ， 也 与 年龄 小 、 阅读 少有 关系 。 但是 写 报告 、 与 人 交流 都 离不开 文字 表达 。 搞 科学研究 就 更 需要 论文写作 的 能力 。 ” 陈云 霁 现在 觉得 自己 写 文章 文笔 流畅 多 了 ， 所以 他 认为 中学 老师 除了 让 学生 学 写 记叙文 、 议论文 ， 还 应该 练习 说明文 ， 因为 这 对于 今后 选择 理工科 的 学生 太 重要 了 ： “ 理工科 学生 脑子 里 逻辑 清晰 ， 但 还是 要 能 完整 而 清晰 地 表达 出来 。 ” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 亲兄弟 双双 挑战 人工智能 睿智 妈妈 支招 残酷 青春期 汪 慧 梁 ： 西藏 给 了 我 很多 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 01 月 19 日 星期一 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 百度 大手笔 投入 人工智能 及 深度学习 《 中国青年报 》 （ 2015 年 01 月 19 日 03 版 ） 本报 北京 1 月 18 日 电 （ 记者 白雪 ） 百度 创始人 兼 CEO 李彦宏 在 今天 下午 的 极 客 公园 创新 大会 上 表示 ， 这 两 年 百度 为 加大 在 人工智能 等 技术 方面 的 投入 ， 利润率 下降 得 很 厉害 ， “ 我 不在乎 我 的 股价 会 再 跌 掉 一半 或者 更多 ， 我 一定 要 把 这 事儿 做成 ” 。 李彦宏 说 ， 这 几 年 百度 对 人工智能 和 深度学习 的 投入 ， 是 “ 非常 坚决 、 非常 大手笔 ” 的 。 最近 披露 的 百度 2014 年第 三季度 的 财务 报表 显示 ， 其 净利润率 是 29% ， 也就是说 每 100 元 收入 里 利润 是 29 元 。 而 在 2012 年第 三季度 时 ， 100 元 收入 里 利润 是 53 元 。 “ 利润率 下降 这么 厉害 ， 表明 一 种 决心 ， 就是说 我 愿意 砸 钱 、 我 愿意 投入 ， 我 不在乎 华尔街 怎么 看 。 ” 这样 “ 冒险 ” 的 决断 ， 在 李彦宏 看来 是非 做 不可 的 。 “ 大家 都 知道 摩尔 定律 ， 指数 在 增长 的 过程 中 ， 一 开始 你 觉得 它 跟 我 没关系 ， 这 东西 不管 涨 多 快 其实 也 没什么 价值 ， 但是 当 它 从 量变 到 质变 的 时候 ， 如果 你 不 提前 ， 就 可能 被 掀 得 人仰马翻 。 ” “ 基于 对 无线 互联网 时代 的 判断 ， 未来 我们 将 准确 地 猜 出 用户 想要 的 是 什么 。 ” 李彦宏 认为 ， 移动 互联网 时代 的 用户 可能 不在乎 多花 几 秒钟 时间 ， 因此 可以通过 多 轮 引导 和 问答 ， 让 用户 清晰 地 表达 需求 ， “ 他 表达 的 越多 ， 我们 给出 唯一 正确 答案 的 概率 就 越 高 ， 我们 未来 会 朝着 这个 方向 发展 ” 。 李彦宏 说 ， 互联网 对 整个 社会 或者 经济 的 影响 几乎 是 全 覆盖 的 ， 没什么 死角 。 从 零售 、 媒体 到 金融 ， 逐一 被 互联网 改变 ， 下 一 步 将 会 看到 的 是 服务 的 改变 。 今天 的 中国 不仅 可以 从 纯 技术 改变 这个 世界 ， 也 可以 跟 传统 产业 结合 改变 世界 ， 有 特别 多 的 机会 。 本报 北京 1 月 18 日 电 （ 记者 白雪 ） 百度 创始人 兼 CEO 李彦宏 在 今天 下午 的 极 客 公园 创新 大会 上 表示 ， 这 两 年 百度 为 加大 在 人工智能 等 技术 方面 的 投入 ， 利润率 下降 得 很 厉害 ， “ 我 不在乎 我 的 股价 会 再 跌 掉 一半 或者 更多 ， 我 一定 要 把 这 事儿 做成 ” 。 李彦宏 说 ， 这 几 年 百度 对 人工智能 和 深度学习 的 投入 ， 是 “ 非常 坚决 、 非常 大手笔 ” 的 。 最近 披露 的 百度 2014 年第 三季度 的 财务 报表 显示 ， 其 净利润率 是 29% ， 也就是说 每 100 元 收入 里 利润 是 29 元 。 而 在 2012 年第 三季度 时 ， 100 元 收入 里 利润 是 53 元 。 “ 利润率 下降 这么 厉害 ， 表明 一 种 决心 ， 就是说 我 愿意 砸 钱 、 我 愿意 投入 ， 我 不在乎 华尔街 怎么 看 。 ” 这样 “ 冒险 ” 的 决断 ， 在 李彦宏 看来 是非 做 不可 的 。 “ 大家 都 知道 摩尔 定律 ， 指数 在 增长 的 过程 中 ， 一 开始 你 觉得 它 跟 我 没关系 ， 这 东西 不管 涨 多 快 其实 也 没什么 价值 ， 但是 当 它 从 量变 到 质变 的 时候 ， 如果 你 不 提前 ， 就 可能 被 掀 得 人仰马翻 。 ” “ 基于 对 无线 互联网 时代 的 判断 ， 未来 我们 将 准确 地 猜 出 用户 想要 的 是 什么 。 ” 李彦宏 认为 ， 移动 互联网 时代 的 用户 可能 不在乎 多花 几 秒钟 时间 ， 因此 可以通过 多 轮 引导 和 问答 ， 让 用户 清晰 地 表达 需求 ， “ 他 表达 的 越多 ， 我们 给出 唯一 正确 答案 的 概率 就 越 高 ， 我们 未来 会 朝着 这个 方向 发展 ” 。 李彦宏 说 ， 互联网 对 整个 社会 或者 经济 的 影响 几乎 是 全 覆盖 的 ， 没什么 死角 。 从 零售 、 媒体 到 金融 ， 逐一 被 互联网 改变 ， 下 一 步 将 会 看到 的 是 服务 的 改变 。 今天 的 中国 不仅 可以 从 纯 技术 改变 这个 世界 ， 也 可以 跟 传统 产业 结合 改变 世界 ， 有 特别 多 的 机会 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 2014 ， 坚定不移 地 走 中国 特色 道路 全国 “ 扫黄打非 ” 办 通报 4 起 “ 三假 ” 重点 案件 公安部 开展 打击 西南 边境 地区 组织 偷渡 专案 行动 百度 大手笔 投入 人工智能 及 深度学习 深圳 法院 司法改革 步入 深水 区 中国青年企业家协会 第 11 届 会员 高级 培训班 举行 南开 商学院 首 次 发布管理 学年度 “ 热 词 ” 贵州省委 原 常委 廖 少华 涉嫌 受贿 滥用 职权 案 将 在 西安 一审 开庭 亚洲 最高 摩天轮 将 在 澳门 建成 到 最 缺医少药 的 地方 去 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 01 月 14 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 航班 有 了 首 个 人工智能 机器人 “ 空姐 ” 《 中国青年报 》 （ 2015 年 01 月 14 日 05 版 ） 本报 上海 飞 北京 MU 5117 航班 1 月 13 日 电 （ 记者 李新 玲 ） 1 月 13 日 16 ： 00 ， “ 微软 小冰 ” 这个 16 岁 的 “ 萌 妹子 ” 首 次 登上 东方航空公司 飞往 北京 的 飞机 ， 通过 社交 平台 在 高空 与 他人 对话 ， 还 能 “ 代替 ” 空姐 回答 乘客 问题 。 与 普通 旅客 不同 ， “ 小冰 ” 是 一 款 人工智能 机器人 ， 她 的 “ 乘机 ” 改变 了 以前 在 飞机 上 无法 上网 使用 社交 平台 的 历史 。 微软 小冰 是 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 开发 出来 的 一 款 人工智能 机器人 ， 可以 在 微 博 、 米 聊 、 京东 、 触 宝 等 社交 平台 上 与 人 对话 。 目前 共有 用户 1000 多 万 ， 新浪 微 博 用户 252 万 。 航班 起飞 前 ， 微软公司 与 中国东方航空公司 共同 宣布 ， 双方 将 在 人工智能 和 移动 互联 领域 达成 战略 合作 ， 以 “ 微软 小冰 ” 为 切入点 ， 共同 探索 移动 互联网 时代 的 航空 旅行 体验 ， 以及 社交 化 的 企业 与 用户 交互 方式 。 微软 小冰 将 在 指定 的 东航 WiFi 航班 上 展开 试用 。 今天 下午 起飞 的 MU 5117 被 称为 首 个 “ 人工智能 航班 “ ， 乘客 登机 前 ， 通过 新浪 微 博 等 社交 平台 与 自己 “ 领养 ” 的 “ 小冰 ” 展开 互动 ， 获取 实时 航班 信息 。 在 飞行 途中 ， 乘客 也 能 通过 SurfacePro3 的 平板电脑 登陆 机上 无线网络 ， 通过 小冰 向 其他 乘客 与 机上 空乘 团队 “ 传 纸条 ” ， 展开 机 舱内 的 私信 互动 。 此外 ， 小冰 还 具有 呼叫 空姐 、 空地 交流 、 接机 提醒 、 自 定义 餐饮 等 技能 。 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 副 院长 简 仁贤 表示 ： “ 微软 小冰 作为 人工智能 机器人 ， 植根 于 互联网 ， 成长 于 社交网络 。 以 小冰 为 代表 的 人工智能 与 大数据 技术 正 日益 融入 人类 的 日常 生活 ， 更为 传统 产业 向 互联网 转型 提供 了 契机 。 通过 此次 与 东航 的 战略 合作 ， 微软 将 全面 支持 东航 的 转型 与 创新 ， 同时 也 为 地面 交通 、 酒店 、 互联网 旅游服务 等 上下游 行业 提供 了 一个 新 的 想象 空间 。 ” 据悉 ， 此前 为了 安全 考虑 ， 国内 航班 都 禁止 使用 任何 带 无线通讯 的 设备 ， 被 人 形容 为 “ 机上 无 社交 ” 。 此外 ， 手机 作为 重要 的 个人 移动 终端 ， 社交 、 商务办公 、 日常 的 订票 、 叫 车 、 购物 付款 等 都 要 通过 手机 来 完成 。 飞机 上 的 关机 使得 这些 功能 处于 “ 黑洞 时间 ” 。 随着 无线通讯 技术 的 发展 进步 ， 现在 很多 知名 国际航空公司 早就 提供 WiFi 接入服务 。 国内 航空公司 也 在 做 各种 尝试 。 2014 年 中国电信 与 中国东方航空 利用 Ku 卫星 通信技术 ， 在 沪 京 航线 B - 5903 客机 上 实现 了 空中 WiFi 服务 的 商业 试 飞行 取得 了 成功 。 据 介绍 ， 人工智能 机器人 “ 微软 小冰 ” 首 飞 成功 后 ， 会 逐步 在 更多 航线 上 普及 。 微软公司 提供 的 资料 表明 ， “ 微软 小冰 ” 在 社交 平台 上 与其 他人 各种 对话 和 回复 ， 都 是 自我 学习 而 来 。 源自 中国 近 7 亿 网民 多年来 积累 的 、 全部 公开 网页 数据 ， 凭借 微软 在 大数据 、 自然 语义 分析 、 机器学习 和 深度 神经网络 方面 的 技术 积累 ， 精炼 为 2000 万条 真实 而 有趣 的 语料库 ， 并 以 每天 净增 0.7% 的 速度 增长 。 通过 理解 对话 的 语境 与 语义 ， 实现 了 超越 简单 人机 问答 的 自然 交互 。 本报 上海 飞 北京 MU 5117 航班 1 月 13 日 电 （ 记者 李新 玲 ） 1 月 13 日 16 ： 00 ， “ 微软 小冰 ” 这个 16 岁 的 “ 萌 妹子 ” 首 次 登上 东方航空公司 飞往 北京 的 飞机 ， 通过 社交 平台 在 高空 与 他人 对话 ， 还 能 “ 代替 ” 空姐 回答 乘客 问题 。 与 普通 旅客 不同 ， “ 小冰 ” 是 一 款 人工智能 机器人 ， 她 的 “ 乘机 ” 改变 了 以前 在 飞机 上 无法 上网 使用 社交 平台 的 历史 。 微软 小冰 是 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 开发 出来 的 一 款 人工智能 机器人 ， 可以 在 微 博 、 米 聊 、 京东 、 触 宝 等 社交 平台 上 与 人 对话 。 目前 共有 用户 1000 多 万 ， 新浪 微 博 用户 252 万 。 航班 起飞 前 ， 微软公司 与 中国东方航空公司 共同 宣布 ， 双方 将 在 人工智能 和 移动 互联 领域 达成 战略 合作 ， 以 “ 微软 小冰 ” 为 切入点 ， 共同 探索 移动 互联网 时代 的 航空 旅行 体验 ， 以及 社交 化 的 企业 与 用户 交互 方式 。 微软 小冰 将 在 指定 的 东航 WiFi 航班 上 展开 试用 。 今天 下午 起飞 的 MU 5117 被 称为 首 个 “ 人工智能 航班 “ ， 乘客 登机 前 ， 通过 新浪 微 博 等 社交 平台 与 自己 “ 领养 ” 的 “ 小冰 ” 展开 互动 ， 获取 实时 航班 信息 。 在 飞行 途中 ， 乘客 也 能 通过 SurfacePro3 的 平板电脑 登陆 机上 无线网络 ， 通过 小冰 向 其他 乘客 与 机上 空乘 团队 “ 传 纸条 ” ， 展开 机 舱内 的 私信 互动 。 此外 ， 小冰 还 具有 呼叫 空姐 、 空地 交流 、 接机 提醒 、 自 定义 餐饮 等 技能 。 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 副 院长 简 仁贤 表示 ： “ 微软 小冰 作为 人工智能 机器人 ， 植根 于 互联网 ， 成长 于 社交网络 。 以 小冰 为 代表 的 人工智能 与 大数据 技术 正 日益 融入 人类 的 日常 生活 ， 更为 传统 产业 向 互联网 转型 提供 了 契机 。 通过 此次 与 东航 的 战略 合作 ， 微软 将 全面 支持 东航 的 转型 与 创新 ， 同时 也 为 地面 交通 、 酒店 、 互联网 旅游服务 等 上下游 行业 提供 了 一个 新 的 想象 空间 。 ” 据悉 ， 此前 为了 安全 考虑 ， 国内 航班 都 禁止 使用 任何 带 无线通讯 的 设备 ， 被 人 形容 为 “ 机上 无 社交 ” 。 此外 ， 手机 作为 重要 的 个人 移动 终端 ， 社交 、 商务办公 、 日常 的 订票 、 叫 车 、 购物 付款 等 都 要 通过 手机 来 完成 。 飞机 上 的 关机 使得 这些 功能 处于 “ 黑洞 时间 ” 。 随着 无线通讯 技术 的 发展 进步 ， 现在 很多 知名 国际航空公司 早就 提供 WiFi 接入服务 。 国内 航空公司 也 在 做 各种 尝试 。 2014 年 中国电信 与 中国东方航空 利用 Ku 卫星 通信技术 ， 在 沪 京 航线 B - 5903 客机 上 实现 了 空中 WiFi 服务 的 商业 试 飞行 取得 了 成功 。 据 介绍 ， 人工智能 机器人 “ 微软 小冰 ” 首 飞 成功 后 ， 会 逐步 在 更多 航线 上 普及 。 微软公司 提供 的 资料 表明 ， “ 微软 小冰 ” 在 社交 平台 上 与其 他人 各种 对话 和 回复 ， 都 是 自我 学习 而 来 。 源自 中国 近 7 亿 网民 多年来 积累 的 、 全部 公开 网页 数据 ， 凭借 微软 在 大数据 、 自然 语义 分析 、 机器学习 和 深度 神经网络 方面 的 技术 积累 ， 精炼 为 2000 万条 真实 而 有趣 的 语料库 ， 并 以 每天 净增 0.7% 的 速度 增长 。 通过 理解 对话 的 语境 与 语义 ， 实现 了 超越 简单 人机 问答 的 自然 交互 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 欧盟 开始 酝酿 采取 新 的 反恐 政策 欧洲 会 否 陷入 越 反 越 恐 窘境 北京 “ 动 批 ” 搬迁 开始 “ 动 批 ” 搬迁 不能 简单 用 时间表 限定 航班 有 了 首 个 人工智能 机器人 “ 空姐 ” “ 青春 遵义 ” ： 将 红色 基因 融入 青年 血液 深化 改革 巩固 成果 积极 拓展 不 断 把 反腐败 斗争 引向 深入 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2014 年 12 月 04 日 星期四 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 霍金 对 人工智能 的 发展 表示 担忧 信莲 《 中国青年报 》 （ 2014 年 12 月 04 日 04 版 ） 据 英国广播公司 12 月 2 日 报道 ， 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 表示 ， 运用 人工智能 技术 制造 能够 独立 思考 的 机器 威胁 人类 的 生存 。 霍金 说 ： “ 人工智能 的 全面 发展 可能 导致 人类 的 灭绝 。 ” 霍金 患有 肌萎缩 侧 索 硬化症 （ ALS ） ， 使用 英特尔公司 开发 的 一 套 通信 系统 和 外界 交流 。 这 套 系统 涉及 基本 的 人工智能 技术 ， 可以 接收 霍金 的 想法 ， 从而 提出 词语 供 他 选用 。 当 被 问 到 如何 改进 这 套 系统 的 时候 ， 霍金 提出 了 人工智能 可以 毁灭 人类 的 想法 。 霍金 表示 ， 截至 目前 ， 基础性 的 人工智能 技术 已经 取得 一定 成果 ， 很 有 实用 价值 。 不过 ， 霍金 担心 ， 人工智能 也许 会 在 将来 的 某 一 天 赶上 甚至 超过 人类 。 霍金 说 ： “ 它 自己 就 动 起来 了 ， 还 能 以 前所未有 的 超 快 速度 重新 设计 自己 。 人类 呢 ， 就要 受到 缓慢 的 生物 进化 的 限制 ， 根本 没有 竞争力 ， 会 被 超越 的 。 ” 谈起 人工智能 ， 一些 科学家 比 霍金 乐观 得 多 。 人工智能 软件 Cleverbot 的 创始人 罗洛 · 卡 朋 特 说 ： “ 我 相信 ， 在 相当 长 的 一 段 时间 内 ， 科技 还是 掌握 在 人类 手中 的 。 科技 解决 世界 上 诸多 问题 的 潜力 也 会 逐渐 实现 。 ” 卡 朋 特 表示 ， 从 现有 的 技术 来看 ， 人工智能 距离 独立 写 程式 还有 相当 一 段 距离 ， 但 这 在 几十 年内 就 会 实现 。 他 说 ： “ 如果 机器 超过 我们 自己 的 智力 ， 还 不 太 清楚 究竟 会 发生 什么 事 。 它 可能 给 我们 带来 无限 的 帮助 ， 或者 忽略 我们 ， 或者 超越 、 毁灭 我们 。 我们 还 不 太 清楚 。 ” 总体 来说 ， 卡 朋 特 对 人工智能 未来 的 发展 非常 乐观 。 据 英国广播公司 12 月 2 日 报道 ， 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 表示 ， 运用 人工智能 技术 制造 能够 独立 思考 的 机器 威胁 人类 的 生存 。 霍金 说 ： “ 人工智能 的 全面 发展 可能 导致 人类 的 灭绝 。 ” 霍金 患有 肌萎缩 侧 索 硬化症 （ ALS ） ， 使用 英特尔公司 开发 的 一 套 通信 系统 和 外界 交流 。 这 套 系统 涉及 基本 的 人工智能 技术 ， 可以 接收 霍金 的 想法 ， 从而 提出 词语 供 他 选用 。 当 被 问 到 如何 改进 这 套 系统 的 时候 ， 霍金 提出 了 人工智能 可以 毁灭 人类 的 想法 。 霍金 表示 ， 截至 目前 ， 基础性 的 人工智能 技术 已经 取得 一定 成果 ， 很 有 实用 价值 。 不过 ， 霍金 担心 ， 人工智能 也许 会 在 将来 的 某 一 天 赶上 甚至 超过 人类 。 霍金 说 ： “ 它 自己 就 动 起来 了 ， 还 能 以 前所未有 的 超 快 速度 重新 设计 自己 。 人类 呢 ， 就要 受到 缓慢 的 生物 进化 的 限制 ， 根本 没有 竞争力 ， 会 被 超越 的 。 ” 谈起 人工智能 ， 一些 科学家 比 霍金 乐观 得 多 。 人工智能 软件 Cleverbot 的 创始人 罗洛 · 卡 朋 特 说 ： “ 我 相信 ， 在 相当 长 的 一 段 时间 内 ， 科技 还是 掌握 在 人类 手中 的 。 科技 解决 世界 上 诸多 问题 的 潜力 也 会 逐渐 实现 。 ” 卡 朋 特 表示 ， 从 现有 的 技术 来看 ， 人工智能 距离 独立 写 程式 还有 相当 一 段 距离 ， 但 这 在 几十 年内 就 会 实现 。 他 说 ： “ 如果 机器 超过 我们 自己 的 智力 ， 还 不 太 清楚 究竟 会 发生 什么 事 。 它 可能 给 我们 带来 无限 的 帮助 ， 或者 忽略 我们 ， 或者 超越 、 毁灭 我们 。 我们 还 不 太 清楚 。 ” 总体 来说 ， 卡 朋 特 对 人工智能 未来 的 发展 非常 乐观 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 伊朗 核 问题 谈判 ： “ 我们 要是 走开 ， 就 成 了 傻子 ” 霍金 对 人工智能 的 发展 表示 担忧 图 斯克 — — 新任 欧盟 “ 总统 ” 的 任务 并 不 轻松 图片 新闻 全新 福特 福 睿 斯 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2014 年 06 月 18 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 电子 情书 跟 人工智能 热潮 唱 唱反调 口述 承 哲 撰文 李 斐然 《 中国青年报 》 （ 2014 年 06 月 18 日 11 版 ） 我 是 学 计算机 的 ， 但是 在 这个 崇尚 计算 技术 的 时代 ， 我 发现 我 最 常 做 的 事情 却是 — — 跟 这个 时代 唱反调 。 比方 说 ， 眼下 人们 正 热烈 追捧 一则 新闻 ， 说是 机器 首 次 通过 了 图灵 测试 ， 我 看到 一 条 又 一 条 的 评论 ， 高呼 人工智能 进入 全新 时代 。 可是 ， 我 却 一 点 也 高兴 不 起来 ， 因为 我 满 脑子 都 是 怀疑 — — 这是 真的 么 ？ 先 说 图灵 测试 ， 它 是 测试 人 在 与 被 测试 者 隔开 的 情况 下 ， 通过 一些 装置 向 被 测试 者 随意 提问 。 问 过 一些 问题 后 ， 如果 被 测试 者 超过 30% 的 答复 不能 使 测试 人 确认 出 哪个 是 人 、 哪个 是 机器 的 回答 ， 那么 这 台 机器 就 通过 了 测试 ， 并 被 认为 具有 人类 智能 。 现在 问题 来 了 。 图灵 测试 的 比赛 进行 了 这么 多年 ， 参赛者 也 学 “ 聪明 ” 了 。 它们 甚至 根据 历届 裁判 的 问题 方式 ， 设计 出 一 套 欺骗 裁判 的 回答 ， 总结 出 一 套 规律 ， 去 对抗 裁判 。 比如说 ， 裁判 问 ： “ 你 是从 俄罗斯 来 的 吗 ？ ” 机器 就 会 回答 ： “ 你 为什么 不 确定 我 是从 俄罗斯 来 的 ？ ” 采用 这种 方式 对抗 裁判 ， 往往 是 撒手锏 。 这种 反问 式 策略 最初 是 心理咨询 上 的 治疗手段 ， 目前 已 被 大量 使用 在 图灵 测试 的 游戏 上 。 这 并 不是 人 与 机器 的 智力 博弈 ， 这 只是 计算 脚本 和 自己 设计 的 数据库 搭配 着 耍 小聪明 ， 在 我 看来 ， 算不上 真正 的 人工智能 。 简单 地 说 ， 这些 伪 人工智能 由于 无法 给出 真正 正确 的 答案 ， 所以 他们 只能 给出 一个 模棱两可 的 答案 ， 而 真正 的 人工智能 则 应当 给出 真正 的 答案 ， 让 人 感受 到 机器 的 灵魂 存在 ， 而 不是 给 人 造成 迷惑 ， 这 与 图灵 最初 的 设想 早已 背道而驰 。 如果 这些 不能 说服 你 ， 那 我们 来 说说 曾经 的 一个 案例 。 人工智能 最 显赫 的 历史 战绩 ， 莫过于 IBM 的 “ 深蓝 Ⅱ ” 系统 战胜 国际象棋 大师 卡斯帕罗夫 。 但 我 对 这件 事情 ， 一样 充满 了 怀疑 — — 这是 真的 么 ？ 后来 我 看到 一 本书 ， 叫做 《 信号 与 噪声 》 。 从 棋局 上 看 ， “ 深蓝 Ⅱ ” 的确 战胜 了 卡斯帕罗夫 。 但 有趣 的 是 ， 当 卡斯帕罗夫 再 去 找 “ 深蓝 Ⅱ ” 再 战 的 时候 ， IBM 拒绝 了 他 的 请求 ， 不久 后 “ 深蓝 Ⅱ ” 被 拆 ， 也 让 人工智能 击败 人类 国际象棋 大师 终 成 定 史 。 但是 ， 我 读完 了 书 中 的 记录 ， 却 发现 ， 最大 的 可能 在于 他们 其实 心虚 。 因为 ， 事实上 击败 卡斯帕罗夫 的 并 不是 什么 人工智能 ， 而是 一个 BUG ， 是 程序设计 上 的 一个 漏洞 。 为什么 这么 说 呢 ？ 在 第 一局 比赛 的 时候 ， 虽然 “ 深蓝 Ⅱ ” 每秒 可 计算 两亿 步 棋 ， 但 卡斯帕罗夫 还是 轻而易举 地 赢 了 比赛 。 所有 计算 都 在 大师 的 范围 内 ， 这 充分 说明 了 计算机 的 弱势 。 然而 ， 第 一局 棋 却 发生 了 一 件 事 ， 影响 了 卡斯帕罗夫 的 判断 。 在 第 一局 的 第 44 步 棋 ， “ 深蓝 Ⅱ ” 的 出 棋 毫无 目的性 ， 让 卡斯帕罗夫 吓 了 一 跳 。 书 中 记录 说 ， “ 这 步 棋 让 卡斯帕罗夫 感到 紧张 ， 他 觉得 这 有悖 直觉 的 一 步 棋 必 是 一 步 高招 ” ， 他 开始 紧张 ， 方寸 大乱 ， 自 乱 阵脚 。 从 第 二 局 开始 ， 他 输 了 一局 又 一局 。 在 后来 的 采访 中 ， 卡斯帕罗夫 说 ， 那 时候 头脑 非常 乱 ， 完全 不想 比赛 。 但是 ， 在 书 中 的 解释 里 ， 这件 事 的 事实 是 — — 第 一局 的 44 步 棋 ， 是 计算机 的 “ 系统 故障 ” 。 它 使 计算机 失去 选择 经过 精心 分析 步骤 的 可能性 ， 结果 采用 较 安全 的 任意 走法 。 这 一 步 棋 没有 产生 任何 结果 ， 而 在 开始 第 2 局 棋 前 ， 这个 “ 系统 故障 ” 也 被 修正 了 。 这 步 BUG 棋 却 深深 影响 到 了 卡斯帕罗夫 。 他 对 《 信号 与 噪声 》 的 作者 纳特 · 西尔维 说 ： “ 我 根本 没有 想到 ， 这 一 步 棋 并 无 理论 支持 ， 而是 系统 故障 的 结果 。 ” 幸 与 不幸 ， 一个 无足轻重 的 系统 故障 ， 帮助 计算机 打败 了 国际象棋 大师 卡斯帕罗夫 。 人们 评价 这件 事 的 时候 ， 总是 说 ， 第 2 局 明明 可以 和棋 ， 卡斯帕罗夫 却 犯下 致命 错误 ， 这 就是 人类 的 局限 。 但 事实上 ， “ 在 卡斯帕罗夫 看来 ， ‘ 深蓝 Ⅱ ’ 下棋 有 棋 感 并且 有 深意 ， 超凡脱俗 ， 智慧 过人 。 他 却 从来 没有 想到 过 ， 这 实际上 只是 电脑 系统 故障 导致 计算 瘫痪 而 走出 的 一 步 任意 棋 ” 。 也许 正是 这样 的 例子 ， 让 我 每 一 次 看到 “ 划时代 的 IT 创举 ” 都 会 心里 一 惊 — — 人们 对于 技术 的 陌生 ， 总会 让 另 一群 人 有 机会 把 一 件 小事 说 得 天花乱坠 。 但是 静 下来 踏踏实实 地 想 一想 ， 这些 梦幻 似的 结论 ， 是 真的 么 ？ 承 哲 系 互联网 创业者 、 人工智能 爱好者 我 是 学 计算机 的 ， 但是 在 这个 崇尚 计算 技术 的 时代 ， 我 发现 我 最 常 做 的 事情 却是 — — 跟 这个 时代 唱反调 。 比方 说 ， 眼下 人们 正 热烈 追捧 一则 新闻 ， 说是 机器 首 次 通过 了 图灵 测试 ， 我 看到 一 条 又 一 条 的 评论 ， 高呼 人工智能 进入 全新 时代 。 可是 ， 我 却 一 点 也 高兴 不 起来 ， 因为 我 满 脑子 都 是 怀疑 — — 这是 真的 么 ？ 先 说 图灵 测试 ， 它 是 测试 人 在 与 被 测试 者 隔开 的 情况 下 ， 通过 一些 装置 向 被 测试 者 随意 提问 。 问 过 一些 问题 后 ， 如果 被 测试 者 超过 30% 的 答复 不能 使 测试 人 确认 出 哪个 是 人 、 哪个 是 机器 的 回答 ， 那么 这 台 机器 就 通过 了 测试 ， 并 被 认为 具有 人类 智能 。 现在 问题 来 了 。 图灵 测试 的 比赛 进行 了 这么 多年 ， 参赛者 也 学 “ 聪明 ” 了 。 它们 甚至 根据 历届 裁判 的 问题 方式 ， 设计 出 一 套 欺骗 裁判 的 回答 ， 总结 出 一 套 规律 ， 去 对抗 裁判 。 比如说 ， 裁判 问 ： “ 你 是从 俄罗斯 来 的 吗 ？ ” 机器 就 会 回答 ： “ 你 为什么 不 确定 我 是从 俄罗斯 来 的 ？ ” 采用 这种 方式 对抗 裁判 ， 往往 是 撒手锏 。 这种 反问 式 策略 最初 是 心理咨询 上 的 治疗手段 ， 目前 已 被 大量 使用 在 图灵 测试 的 游戏 上 。 这 并 不是 人 与 机器 的 智力 博弈 ， 这 只是 计算 脚本 和 自己 设计 的 数据库 搭配 着 耍 小聪明 ， 在 我 看来 ， 算不上 真正 的 人工智能 。 简单 地 说 ， 这些 伪 人工智能 由于 无法 给出 真正 正确 的 答案 ， 所以 他们 只能 给出 一个 模棱两可 的 答案 ， 而 真正 的 人工智能 则 应当 给出 真正 的 答案 ， 让 人 感受 到 机器 的 灵魂 存在 ， 而 不是 给 人 造成 迷惑 ， 这 与 图灵 最初 的 设想 早已 背道而驰 。 如果 这些 不能 说服 你 ， 那 我们 来 说说 曾经 的 一个 案例 。 人工智能 最 显赫 的 历史 战绩 ， 莫过于 IBM 的 “ 深蓝 Ⅱ ” 系统 战胜 国际象棋 大师 卡斯帕罗夫 。 但 我 对 这件 事情 ， 一样 充满 了 怀疑 — — 这是 真的 么 ？ 后来 我 看到 一 本书 ， 叫做 《 信号 与 噪声 》 。 从 棋局 上 看 ， “ 深蓝 Ⅱ ” 的确 战胜 了 卡斯帕罗夫 。 但 有趣 的 是 ， 当 卡斯帕罗夫 再 去 找 “ 深蓝 Ⅱ ” 再 战 的 时候 ， IBM 拒绝 了 他 的 请求 ， 不久 后 “ 深蓝 Ⅱ ” 被 拆 ， 也 让 人工智能 击败 人类 国际象棋 大师 终 成 定 史 。 但是 ， 我 读完 了 书 中 的 记录 ， 却 发现 ， 最大 的 可能 在于 他们 其实 心虚 。 因为 ， 事实上 击败 卡斯帕罗夫 的 并 不是 什么 人工智能 ， 而是 一个 BUG ， 是 程序设计 上 的 一个 漏洞 。 为什么 这么 说 呢 ？ 在 第 一局 比赛 的 时候 ， 虽然 “ 深蓝 Ⅱ ” 每秒 可 计算 两亿 步 棋 ， 但 卡斯帕罗夫 还是 轻而易举 地 赢 了 比赛 。 所有 计算 都 在 大师 的 范围 内 ， 这 充分 说明 了 计算机 的 弱势 。 然而 ， 第 一局 棋 却 发生 了 一 件 事 ， 影响 了 卡斯帕罗夫 的 判断 。 在 第 一局 的 第 44 步 棋 ， “ 深蓝 Ⅱ ” 的 出 棋 毫无 目的性 ， 让 卡斯帕罗夫 吓 了 一 跳 。 书 中 记录 说 ， “ 这 步 棋 让 卡斯帕罗夫 感到 紧张 ， 他 觉得 这 有悖 直觉 的 一 步 棋 必 是 一 步 高招 ” ， 他 开始 紧张 ， 方寸 大乱 ， 自 乱 阵脚 。 从 第 二 局 开始 ， 他 输 了 一局 又 一局 。 在 后来 的 采访 中 ， 卡斯帕罗夫 说 ， 那 时候 头脑 非常 乱 ， 完全 不想 比赛 。 但是 ， 在 书 中 的 解释 里 ， 这件 事 的 事实 是 — — 第 一局 的 44 步 棋 ， 是 计算机 的 “ 系统 故障 ” 。 它 使 计算机 失去 选择 经过 精心 分析 步骤 的 可能性 ， 结果 采用 较 安全 的 任意 走法 。 这 一 步 棋 没有 产生 任何 结果 ， 而 在 开始 第 2 局 棋 前 ， 这个 “ 系统 故障 ” 也 被 修正 了 。 这 步 BUG 棋 却 深深 影响 到 了 卡斯帕罗夫 。 他 对 《 信号 与 噪声 》 的 作者 纳特 · 西尔维 说 ： “ 我 根本 没有 想到 ， 这 一 步 棋 并 无 理论 支持 ， 而是 系统 故障 的 结果 。 ” 幸 与 不幸 ， 一个 无足轻重 的 系统 故障 ， 帮助 计算机 打败 了 国际象棋 大师 卡斯帕罗夫 。 人们 评价 这件 事 的 时候 ， 总是 说 ， 第 2 局 明明 可以 和棋 ， 卡斯帕罗夫 却 犯下 致命 错误 ， 这 就是 人类 的 局限 。 但 事实上 ， “ 在 卡斯帕罗夫 看来 ， ‘ 深蓝 Ⅱ ’ 下棋 有 棋 感 并且 有 深意 ， 超凡脱俗 ， 智慧 过人 。 他 却 从来 没有 想到 过 ， 这 实际上 只是 电脑 系统 故障 导致 计算 瘫痪 而 走出 的 一 步 任意 棋 ” 。 也许 正是 这样 的 例子 ， 让 我 每 一 次 看到 “ 划时代 的 IT 创举 ” 都 会 心里 一 惊 — — 人们 对于 技术 的 陌生 ， 总会 让 另 一群 人 有 机会 把 一 件 小事 说 得 天花乱坠 。 但是 静 下来 踏踏实实 地 想 一想 ， 这些 梦幻 似的 结论 ， 是 真的 么 ？ 承 哲 系 互联网 创业者 、 人工智能 爱好者 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 饿死 癌细胞 ？ 那 还 只是 个 传说 ！ 一 滴 血 一 天堂 一 管 尿 一 世界 跟 人工智能 热潮 唱 唱反调 机械 骨骼 来 开 球门线 技术 看 进球 “ 布拉 祖卡 ” 怎么 飞 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2014 年 05 月 22 日 星期四 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 大脑 计划 ： 一 场 关于 人工智能 的 终极 比拼 本报 记者 李新 玲 《 中国青年报 》 （ 2014 年 05 月 22 日 12 版 ） 戴 着 Google 眼镜 的 李志 飞 ， 用 右手 向前 推 了 一下 眼镜 ， 问道 ： “ 附近 的 川菜馆 。 ” 一两 秒钟 ， 大屏幕 上 显示 出 中国科学院 大学 中关村 校区 附近 一 串 菜馆 名字 ， 包括 距离 、 电话 等 信息 。 他 接着 又 发问 ： “ 请问 到 天安门 怎么 走 ？ ” 地图 随即 在 屏幕 上 出现 。 这是 李志 飞 在 5 月 11 日 “ X 创新 开放日 ” 上 展示 在 GoogleGlass 上 中文 语音 搜索 “ 出门 问问 ” 的 应用 。 李志 飞 博士 曾 在 谷歌 总部 担任 科学家 ， 开发 了 手机 离 线 翻译 系统 。 2012 年 回国 创业 后 ， 打造 出 第 一 款 通过 汉语 语音 输入 进行 操作 的 搜索 工具 。 “ X 创新 开放日 ” 由 互联网 X 实验室 与 中国科学院 大学 联合 举办 。 互联网 X 实验室 是由 互联网 领域 尖端 科学家 、 科技 企业家 、 研究者 和 媒体 人士 等 共同 组建 的 ， 希望 发现 互联网 前沿 创新成果 。 首 次 开放日 之所以 围绕 互联网 人工智能 、 机器学习 、 互联网 与 脑科学 等 新 领域 进行 探讨 和 交流 ， 是 源于 互联网 X 实验室 提出 一个 议题 ： 面对 各 大 互联网 公司 开展 的 人工智能 研究 ， 中国 应 启动 “ 互联网 X 大脑 ” 计划 ， 建立 互联网 与 脑科学 前沿 研究 平台 ， 吸引 不同 领域 专家 进行 科学研究 和 成果 交流 ， 在 互联网 与 脑科学 ， 互联网 人工智能 等 领域 产生 前沿 创新成果 。 多家 大 公司 加入 人工智能 战团 一 场 人工智能 大赛 早已 在 全球 范围 内 展开 。 《 互联网 进化论 》 作者 ， 互联网 X 实验室 创始人 刘锋 博士 对 这些 挑战 大脑 的 前行 路径 进行 了 梳理 。 2011 年 以来 ， 以 吴 恩 达 博士 为 主导 的 GoogleX 实验室 实施 了 “ 谷歌 大脑 ” 工程 ， 通过 1.6 万 片 CPU 核 处理器 、 10 亿 个 内部 节点 构建 了 一个 庞大 的 系统 ， 用于 模拟 人类 的 大脑 神经网络 ， 通过 深度学习 等 神经网络 技术 和 观看 YouTube 视频 等 方式 ， 不断 学习 识别 各类 事物 。 “ 大脑 ” 分析 了 1000 万 帧 从 YouTube 上 随机 抓取 的 图片 ， 经过 10 天 的 运转 ， “ 大脑 ” 终于 认识 了 什么 是 猫 ， 并 从 接下来 输入 的 两万 张 图片 中 准确 找出 了 猫 的 照片 。 2011 年 2 月 IBM 计算机 “ 沃森 ” （ Watson ） 在 美国 热门 的 电视 智力 问答 节目 “ 危险 边缘 ” （ Jeopardy ！ ） 中 战胜 了 两位 人类 冠军 选手 ， 自此 之后 ， “ 沃森 ” ( Watson ) 不断 发展 ， 努力 从 每 一 条 线索 和 每 一个 正确 答案 中 获取 信息 ， 变得 越来越 智慧 。 IBM 已经 投入 10 亿 美元 研发 ， 希望 利用 沃森 系统 理解 自然语言 ， 不断 进行 交互 学习 ， 最终 将 能 媲美 世界 上 最 复杂 的 计算机 — — 人脑 。 除此之外 ， 2012 年 奥巴马 政府 启动 了 长 达 10 年 的 人脑 研究项目 ， 绘制 大脑 图谱 ； 同时 ， “ 人类 大脑 工程 ” 已 入选 欧盟 旗舰 技术项目 ， 获得 欧盟 10 亿 ~ 20 亿 欧元 科学基金 资助 ， 计划 在 2018 年前 开发 出 世界 上 第 一个 具有 意识 和 智能 的 人造 大脑 。 欧美 两个 宏观 “ 大脑 计划 ” 的 推出 ， 将 极大 推动 神经科学 领域 研究 技术 的 创新 与 发展 ， 因此 被 誉为 人类 基因组 计划 后 最 宏大 的 研究项目 。 李志 飞 在 演讲 中 ， 也 提供 了 近期 一 系列 与 “ 大脑 ” 有关 的 动向 。 谷歌 先 在 2013 年 3 月 用 5000 万 美元 收购 了 一家 语音 识别 技术 公司 ， 12 月 连续 收购 了 8 家 机器人 公司 ， 2014 年 1 月 以 6.5 亿 元 美元 收购 了 一家 50 多多 人 的 人工智能 公司 DeepMind ， Facebook 从 2013 年 8 月 开始 ， 也 陆续 收购 了 机器 翻译公司 、 人工智能 公司 等 。 “ 种种 迹象 表明 ， 互联 网下 一 步 的 热点 将 从 云计算 、 物联网 、 大数据 转移 到 正在 酝酿 中 的 ‘ 互联网 智能化 ’ 风暴 和 ‘ 互联网 大脑 ’ 的 建设 中 。 ” 刘锋 因此 提出 ， 我国 应当 启动 大脑 计划 。 视觉 处理 将 成为 人工智能 的 最先 突破点 5 月 17 日 ， 一则 消息 引发 了 诸多 关注 。 人工智能 和 机器学习 领域 最 权威 的 学者 之一 吴 恩 达 （ AndrewNg ） 加盟 百度 ， 担任 首席 科学家 ， 百度 将 投资 3 亿 美元 在 硅谷 建立 一个 新 的 研发 中心 。 一直 关注 人工智能 研究进展 的 中国 经济网 经营 顾问 杨静 认为 此举 是 “ 百度 大脑 ” 向 “ 谷歌 大脑 ” 全面 宣战 。 前不久 百度 技术 开放 日上 ， 百度 董事长 兼 CEO 李彦宏 透露 ， “ 百度 大脑 ” 项目 已经 启动 ， 用 技术 模拟 人脑 思维 ， 现在 大约 已经 相当于 2 ~ 3 岁 孩子 的 智力 水平 。 “ 随着 计算 成本 的 飞速 下降 和 计算 能力 的 飞速 提升 ， 未来 十几 二 十 年 ， 这样 的 大脑 或许 比人 脑 还要 聪明 。 ” 在 5 月 11 日 的 “ X 创新 开放日 ” 上 ， 百度 深度学习 研究院 常务 副 院长 余凯 的 演讲 题目 就是 《 详解 百度 大脑 计划 》 ： “ 从 去年 开始 ， 我 更多 的 精力 放在 图像处理 问题 上 ， 我 认为 摄像头 将来 会 成为 人 连接 世界 重要 的 入口 之一 。 ” 百度 大脑 是 百度 人工智能 的 产品 ， 融合 了 深度学习 算法 、 数据 建模 、 大规模 GPU 并行 化 平台 等 技术 ， 实现 了 实时 学习 和 成长 ， 余凯 透露 目前 已经 拥有 200 亿 个 参数 ， 构成 了 一 套 巨大 的 深度 神经网络 。 处理 数据 的 能力 越来越 强 。 去年 百度 对于 全年 网络 搜索 排序 的 质量 提升 很大 ， 这 就是 直接 把 深度 神经网络 用于 智能 处理 的 一个 成果 。 余凯 说 ， 视觉 处理 将 成为 人工智能 的 最先 突破点 ， 因为 对于 人类 大脑 ， 90% 的 信息 来自 视觉 。 他 介绍 说 ， 目前 百度 对于 视觉 识别 ， 已经 有 涂 书 笔记 、 百度 翻译 、 百度 魔 图 、 百度 实物 翻译 等 多个 应用 ， 对于 外形 固定 的 物体 ， 视觉 处理 技术 基本 解决 ， 但是 对于 一些 外形 会 改变 的 “ 非 刚体 ” ， 技术 难度 较大 ， 但 他 相信 ， 这些 技术 5 年内 将 会 解决 。 人工智能 还 不 涉及 情感 肩负 使命 的 机器 战警 ， 图谋 统治 人类 的 机器人 领袖 ， 甚至 是 与 小 主人 力争 大人 宠爱 的 机器 小孩 ， 这些 已经 具备 高度 思维 能力 和 人类 情感 的 机器人 ， 是 科幻作品 中常 出现 的 角色 ， 也 是 人类 对 机器 一旦 具有 情感 后 的 担忧 。 甚至 美国 的 发明家 和 思想家 雷 · 库 兹 韦 尔 在 畅销书 《 奇点 临近 》 中 ， 明确 写明 在 2045 年 人工智能 将 会 完全 超越 人类 智能 ， 人类 历史 将 彻底 改变 。 由于 雷 · 库 兹 韦 尔 在 人工智能 领域 的 尖峰 地位 ， 这个 预言 让 许多 人 对 机器 一旦 拥有 思维 和 情感 感到 恐惧 。 已经 能 让 计算机 较 高精度 识别 汉语 的 李志 飞 认为 ， 对于 普通人 来说 ， 没有 人 会 每天 跟 一个 机器人 聊天 ， 也就是说 他 并 不是 需要 机器人 有 情感 ， 但是 需要 机器 人为 他 提供 所 需要 的 信息 。 同样 持 人工智能 并 不 需要 机器人 情感 的 ， 计算机 体系结构 国家 重点 实验室 未来 计算 组 创始人 陈云 霁 展示 了 我国 “ 寒武纪 神经网络 计算机 ” 的 研制 进展 。 之所以 选择 以 一个 地球 地质 年代 命名 ， 他 这样 解释 ： “ 寒武纪 是 生命 进化 最 重要 的 转折点 ， 我们 希望 这是 一个 机器 智能 爆炸性 增长 的 时代 。 ” 年轻 的 陈云 霁 研究员 近 五 六 年 都 在 从事 人工智能 相关 研究 ， 目前 研制 的 芯片 可以 支持 不同 神经网络 的 算法 ， 性能 是 目前 CPU 的 100 倍 ， 而 功耗 只是 CPU 的 1 / 100 。 寒武纪 神经网络 超级 计算机 比 现有 的 超级 计算机 处理 人工 网络 快 1000 倍 。 陈云 霁 说 他 的 理想 是 往 强 人工智能 方向 走 ， 至于 机器 到底 有没有 感情 ， 到底 有没有 思维 这些 问题 先 不 关注 ， 只是 让 强 人工 思维 帮助 我们 思考 ， 如果 能 达到 这个 目标 ， 就 足以 使得 我们 生物 进化 有 一个 上升 时期 。 在 被 问及 “ 强 人工智能 ” 和 “ 非 强 人工智能 ” 的 分界 上时 ， 陈云 霁 表示 当 机器 拥有 一个 10 岁 或者 15 岁 人 能够 有的 接近 认知 的 能力 ， 就 可以 说 这是 强 人工 ， 与 是否 有 感情 和 思维 无关 。 比如 给 这个 机器 一个 高考 卷子 它 能 考上 清华 ， 那么 它 就 具备 强 人工 这样 的 能力 。 对于 “ 互联网 X 大脑 ” 计划 的 提出 ， 刘锋 希望 这个 研究 能够 为 大数据 、 物联网 与 云计算 和 社交网络 的 结合 、 图像 识别 、 声音 识别 、 大规模 知识库 、 机器学习 算法 ， 并行 计算 带来 帮助 和 推动 ， 同时 对 神经 学 和 脑科学 的 研究 有所 启发 。 戴 着 Google 眼镜 的 李志 飞 ， 用 右手 向前 推 了 一下 眼镜 ， 问道 ： “ 附近 的 川菜馆 。 ” 一两 秒钟 ， 大屏幕 上 显示 出 中国科学院 大学 中关村 校区 附近 一 串 菜馆 名字 ， 包括 距离 、 电话 等 信息 。 他 接着 又 发问 ： “ 请问 到 天安门 怎么 走 ？ ” 地图 随即 在 屏幕 上 出现 。 这是 李志 飞 在 5 月 11 日 “ X 创新 开放日 ” 上 展示 在 GoogleGlass 上 中文 语音 搜索 “ 出门 问问 ” 的 应用 。 李志 飞 博士 曾 在 谷歌 总部 担任 科学家 ， 开发 了 手机 离 线 翻译 系统 。 2012 年 回国 创业 后 ， 打造 出 第 一 款 通过 汉语 语音 输入 进行 操作 的 搜索 工具 。 “ X 创新 开放日 ” 由 互联网 X 实验室 与 中国科学院 大学 联合 举办 。 互联网 X 实验室 是由 互联网 领域 尖端 科学家 、 科技 企业家 、 研究者 和 媒体 人士 等 共同 组建 的 ， 希望 发现 互联网 前沿 创新成果 。 首 次 开放日 之所以 围绕 互联网 人工智能 、 机器学习 、 互联网 与 脑科学 等 新 领域 进行 探讨 和 交流 ， 是 源于 互联网 X 实验室 提出 一个 议题 ： 面对 各 大 互联网 公司 开展 的 人工智能 研究 ， 中国 应 启动 “ 互联网 X 大脑 ” 计划 ， 建立 互联网 与 脑科学 前沿 研究 平台 ， 吸引 不同 领域 专家 进行 科学研究 和 成果 交流 ， 在 互联网 与 脑科学 ， 互联网 人工智能 等 领域 产生 前沿 创新成果 。 多家 大 公司 加入 人工智能 战团 一 场 人工智能 大赛 早已 在 全球 范围 内 展开 。 《 互联网 进化论 》 作者 ， 互联网 X 实验室 创始人 刘锋 博士 对 这些 挑战 大脑 的 前行 路径 进行 了 梳理 。 2011 年 以来 ， 以 吴 恩 达 博士 为 主导 的 GoogleX 实验室 实施 了 “ 谷歌 大脑 ” 工程 ， 通过 1.6 万 片 CPU 核 处理器 、 10 亿 个 内部 节点 构建 了 一个 庞大 的 系统 ， 用于 模拟 人类 的 大脑 神经网络 ， 通过 深度学习 等 神经网络 技术 和 观看 YouTube 视频 等 方式 ， 不断 学习 识别 各类 事物 。 “ 大脑 ” 分析 了 1000 万 帧 从 YouTube 上 随机 抓取 的 图片 ， 经过 10 天 的 运转 ， “ 大脑 ” 终于 认识 了 什么 是 猫 ， 并 从 接下来 输入 的 两万 张 图片 中 准确 找出 了 猫 的 照片 。 2011 年 2 月 IBM 计算机 “ 沃森 ” （ Watson ） 在 美国 热门 的 电视 智力 问答 节目 “ 危险 边缘 ” （ Jeopardy ！ ） 中 战胜 了 两位 人类 冠军 选手 ， 自此 之后 ， “ 沃森 ” ( Watson ) 不断 发展 ， 努力 从 每 一 条 线索 和 每 一个 正确 答案 中 获取 信息 ， 变得 越来越 智慧 。 IBM 已经 投入 10 亿 美元 研发 ， 希望 利用 沃森 系统 理解 自然语言 ， 不断 进行 交互 学习 ， 最终 将 能 媲美 世界 上 最 复杂 的 计算机 — — 人脑 。 除此之外 ， 2012 年 奥巴马 政府 启动 了 长 达 10 年 的 人脑 研究项目 ， 绘制 大脑 图谱 ； 同时 ， “ 人类 大脑 工程 ” 已 入选 欧盟 旗舰 技术项目 ， 获得 欧盟 10 亿 ~ 20 亿 欧元 科学基金 资助 ， 计划 在 2018 年前 开发 出 世界 上 第 一个 具有 意识 和 智能 的 人造 大脑 。 欧美 两个 宏观 “ 大脑 计划 ” 的 推出 ， 将 极大 推动 神经科学 领域 研究 技术 的 创新 与 发展 ， 因此 被 誉为 人类 基因组 计划 后 最 宏大 的 研究项目 。 李志 飞 在 演讲 中 ， 也 提供 了 近期 一 系列 与 “ 大脑 ” 有关 的 动向 。 谷歌 先 在 2013 年 3 月 用 5000 万 美元 收购 了 一家 语音 识别 技术 公司 ， 12 月 连续 收购 了 8 家 机器人 公司 ， 2014 年 1 月 以 6.5 亿 元 美元 收购 了 一家 50 多多 人 的 人工智能 公司 DeepMind ， Facebook 从 2013 年 8 月 开始 ， 也 陆续 收购 了 机器 翻译公司 、 人工智能 公司 等 。 “ 种种 迹象 表明 ， 互联 网下 一 步 的 热点 将 从 云计算 、 物联网 、 大数据 转移 到 正在 酝酿 中 的 ‘ 互联网 智能化 ’ 风暴 和 ‘ 互联网 大脑 ’ 的 建设 中 。 ” 刘锋 因此 提出 ， 我国 应当 启动 大脑 计划 。 视觉 处理 将 成为 人工智能 的 最先 突破点 5 月 17 日 ， 一则 消息 引发 了 诸多 关注 。 人工智能 和 机器学习 领域 最 权威 的 学者 之一 吴 恩 达 （ AndrewNg ） 加盟 百度 ， 担任 首席 科学家 ， 百度 将 投资 3 亿 美元 在 硅谷 建立 一个 新 的 研发 中心 。 一直 关注 人工智能 研究进展 的 中国 经济网 经营 顾问 杨静 认为 此举 是 “ 百度 大脑 ” 向 “ 谷歌 大脑 ” 全面 宣战 。 前不久 百度 技术 开放 日上 ， 百度 董事长 兼 CEO 李彦宏 透露 ， “ 百度 大脑 ” 项目 已经 启动 ， 用 技术 模拟 人脑 思维 ， 现在 大约 已经 相当于 2 ~ 3 岁 孩子 的 智力 水平 。 “ 随着 计算 成本 的 飞速 下降 和 计算 能力 的 飞速 提升 ， 未来 十几 二 十 年 ， 这样 的 大脑 或许 比人 脑 还要 聪明 。 ” 在 5 月 11 日 的 “ X 创新 开放日 ” 上 ， 百度 深度学习 研究院 常务 副 院长 余凯 的 演讲 题目 就是 《 详解 百度 大脑 计划 》 ： “ 从 去年 开始 ， 我 更多 的 精力 放在 图像处理 问题 上 ， 我 认为 摄像头 将来 会 成为 人 连接 世界 重要 的 入口 之一 。 ” 百度 大脑 是 百度 人工智能 的 产品 ， 融合 了 深度学习 算法 、 数据 建模 、 大规模 GPU 并行 化 平台 等 技术 ， 实现 了 实时 学习 和 成长 ， 余凯 透露 目前 已经 拥有 200 亿 个 参数 ， 构成 了 一 套 巨大 的 深度 神经网络 。 处理 数据 的 能力 越来越 强 。 去年 百度 对于 全年 网络 搜索 排序 的 质量 提升 很大 ， 这 就是 直接 把 深度 神经网络 用于 智能 处理 的 一个 成果 。 余凯 说 ， 视觉 处理 将 成为 人工智能 的 最先 突破点 ， 因为 对于 人类 大脑 ， 90% 的 信息 来自 视觉 。 他 介绍 说 ， 目前 百度 对于 视觉 识别 ， 已经 有 涂 书 笔记 、 百度 翻译 、 百度 魔 图 、 百度 实物 翻译 等 多个 应用 ， 对于 外形 固定 的 物体 ， 视觉 处理 技术 基本 解决 ， 但是 对于 一些 外形 会 改变 的 “ 非 刚体 ” ， 技术 难度 较大 ， 但 他 相信 ， 这些 技术 5 年内 将 会 解决 。 人工智能 还 不 涉及 情感 肩负 使命 的 机器 战警 ， 图谋 统治 人类 的 机器人 领袖 ， 甚至 是 与 小 主人 力争 大人 宠爱 的 机器 小孩 ， 这些 已经 具备 高度 思维 能力 和 人类 情感 的 机器人 ， 是 科幻作品 中常 出现 的 角色 ， 也 是 人类 对 机器 一旦 具有 情感 后 的 担忧 。 甚至 美国 的 发明家 和 思想家 雷 · 库 兹 韦 尔 在 畅销书 《 奇点 临近 》 中 ， 明确 写明 在 2045 年 人工智能 将 会 完全 超越 人类 智能 ， 人类 历史 将 彻底 改变 。 由于 雷 · 库 兹 韦 尔 在 人工智能 领域 的 尖峰 地位 ， 这个 预言 让 许多 人 对 机器 一旦 拥有 思维 和 情感 感到 恐惧 。 已经 能 让 计算机 较 高精度 识别 汉语 的 李志 飞 认为 ， 对于 普通人 来说 ， 没有 人 会 每天 跟 一个 机器人 聊天 ， 也就是说 他 并 不是 需要 机器人 有 情感 ， 但是 需要 机器 人为 他 提供 所 需要 的 信息 。 同样 持 人工智能 并 不 需要 机器人 情感 的 ， 计算机 体系结构 国家 重点 实验室 未来 计算 组 创始人 陈云 霁 展示 了 我国 “ 寒武纪 神经网络 计算机 ” 的 研制 进展 。 之所以 选择 以 一个 地球 地质 年代 命名 ， 他 这样 解释 ： “ 寒武纪 是 生命 进化 最 重要 的 转折点 ， 我们 希望 这是 一个 机器 智能 爆炸性 增长 的 时代 。 ” 年轻 的 陈云 霁 研究员 近 五 六 年 都 在 从事 人工智能 相关 研究 ， 目前 研制 的 芯片 可以 支持 不同 神经网络 的 算法 ， 性能 是 目前 CPU 的 100 倍 ， 而 功耗 只是 CPU 的 1 / 100 。 寒武纪 神经网络 超级 计算机 比 现有 的 超级 计算机 处理 人工 网络 快 1000 倍 。 陈云 霁 说 他 的 理想 是 往 强 人工智能 方向 走 ， 至于 机器 到底 有没有 感情 ， 到底 有没有 思维 这些 问题 先 不 关注 ， 只是 让 强 人工 思维 帮助 我们 思考 ， 如果 能 达到 这个 目标 ， 就 足以 使得 我们 生物 进化 有 一个 上升 时期 。 在 被 问及 “ 强 人工智能 ” 和 “ 非 强 人工智能 ” 的 分界 上时 ， 陈云 霁 表示 当 机器 拥有 一个 10 岁 或者 15 岁 人 能够 有的 接近 认知 的 能力 ， 就 可以 说 这是 强 人工 ， 与 是否 有 感情 和 思维 无关 。 比如 给 这个 机器 一个 高考 卷子 它 能 考上 清华 ， 那么 它 就 具备 强 人工 这样 的 能力 。 对于 “ 互联网 X 大脑 ” 计划 的 提出 ， 刘锋 希望 这个 研究 能够 为 大数据 、 物联网 与 云计算 和 社交网络 的 结合 、 图像 识别 、 声音 识别 、 大规模 知识库 、 机器学习 算法 ， 并行 计算 带来 帮助 和 推动 ， 同时 对 神经 学 和 脑科学 的 研究 有所 启发 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 中央 国家机关 政府采购 计算机 对 Win8 说 “ 不 ” 大脑 计划 ： 一 场 关于 人工智能 的 终极 比拼 别 把 美 剧 下 架 搞 得 比美 剧 剧情 还要 扑朔迷离 校园 毕业 季 火 了 网上 二手市场 企业 采购 逐步 进入 电商 化 时代 “ 2014 科技创新 日 ” 在 京 启动 围脖 一 周 首页 - > > 新闻 频道 - > > 国际 新闻 - > > 正文 分享 到 ： 英国 一 人工智能 机器 成功 骗 倒 裁判 被 视作 人 来源 ： 环球网 　 　 【 环球网 综合 报道 】 在 很多 人 的 认知 中 ， 电脑 都 是 一 台 不会 思考 的 机器 。 据 香港 “ 东 网 ” 6 月 9 日 报道 ， 英国 雷丁 大学 最近 进行 计算机 测试 ， 一个 名为 EugeneGoostman 的 人工智能 ， 能 在 5 分钟 以 键盘 进行 的 答问 中 ， 让 33% 的 评判 以为 他 是 一个 13 岁 男孩 ， 这 打破 了 过去 从没 有 有 计算机 合格 的 宿命 。 　 　 雷丁 大学 的 研究员 指出 ， 这个 计算机 人工智能 的 测试 ， 正好 代表 人们 要 对 网络 犯罪 多 加 留意 。 　 　 据 报道 ， 用于 判断 机器 能否 思考 的 图林 测试 ( TuringTest ) 指出 ， 若 人们 与 计算机 或 人工智能 进行 文字 对话 后 ， 人 无法 判断 对方 是 真人 抑或 是 计算机 ， 足以 证明 计算 机会 思考 。 ( 实习 编辑 ： 郑 慧 婷 审核 ： 谭 利娅 ) 【 责任 编辑 ： 何欣 】 分享 到 ： 推荐 欧莱雅 保湿 水 精华 凝 露 净 肌 HelloKitty 限量 版 超声波 洁肤 仪 淡化 细 纹 化妆师 挚爱 的 彩妆 产品 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 小镇 上 的 洋模特 姚 笛 走出 情 伤 低谷 低调 复工 拍戏 《 爸爸 2 》 奶 爸 们 曾 是 美 少年 新疆 反恐 前线 美女 特警 走红 90 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应用 》 这 篇 论文 中 提出 一个 虚构 的 思想 机器 , 本来 是 为了 论证 什么 问题 是 可 计算 的 , 但 他 却 得到 一个 天大 的 意外 收获 , 他 无意 中 证明 了 通用计算机 的 可行性 , 这 篇 论文 成为 现代 计算机 的 理论 基础 。 1950 年 , 他 发表 了 一 篇 题为 《 计算 机器 与 智能 》 的 论文 , 集中地 提出 了 人工智能 这个 概念 , 开创 了 人工智能 这个 带有 科幻 色彩 的 新 学科 。 也 正是 在 这 篇 文章 中 , 图灵 提出 了 后来 被 称为 “ 图灵 测试 ” 的 实验 方法 。 1954 年 6 月 7 日 ， 阿兰 · 图灵 咬 下 了 “ 那 口 苹果 ” 。 因为 自己 同性恋 的 身份 ， 图灵 受到 了 迫害 ， 职业生涯 尽 毁 ， 食用 浸 过 氰化物 溶液 的 苹果 死亡 （ 是否 自杀 有 争论 ） 。 但 据传 ， “ 那 口 苹果 ” ， 苹果公司 的 Logo 就 来源于 此 。 （ 二 ） 机器 通过 “ 图灵 测试 ” 的 意义 6 月 7 日 比赛 中 ， 一 组 人类 裁判 以 敲击 键盘 的 形式 与 电脑 “ 对话 ” 。 如果 裁判 认定 电脑 为人 的 比例 超过 30% ， 则 电脑 通过 测试 。 获得 优胜 的 电脑 名为 “ 尤金 · 古兹曼 ” ， 它 伪装 成 13 岁 的 乌克兰 男孩 。 在 一 系列 每次 为 5 分钟 的 问答 测试 后 ， “ 古兹曼 ” 被 认作 人类 的 比例 达到 33% ， 成功 通过 测试 。 这 一 消息 再次 引发 人类 对于 机器 的 恐惧 ， 但 机器 通过 图灵 测试 真的 能 宣布 人 功 智能 时代 到来 吗 ? 专家 的 看法 是 未必 ， 至少 短 时间 内 不会 。 这里 面的 关键 在于 自然语言 制约 机器 的 进步 。 在 图灵 测试 中 ， 人 与 机器 交流 方式 就是 自然语言 理解 和 生成 的 过程 ， 这是 人 与 机器 交流 的 第 一 步 ， 只有 让 机器 先 懂得 人 的 看法 ， 后面 才 会 涉及 大数据 、 云计算 之类 技术 。 而 即使 此次 测试 “ 成功 通过 ” ， 该 产品 经理 也 坦言 ： 自然语言 还有 待 发展 ， 目前 只是 处在 “ 可以 使用 ” 的 阶段 ， 很多 互联网 公司 都 开始 用 自然语言 开发 一些 看起来 很 酷 的 产品 ， 比如 siri 、 Googlenow ， 但 如果 你 非 要说 机器 可以 “ 理解 ” 你 的 意思 ， 那 的确 有点 勉为其难 。 （ 一 ） 著名 商标 苹果 的 由来 据 报道 ， 英国 雷丁 大学 6 月 8 日 宣布 ， 一 台 超级 电脑 首 次 通过 著名 的 “ 图灵 测试 ” ， 意味着 机器 也 能 像 人类 一样 “ 思考 ” 。 5 台 超级 电脑 7 日 在 英国 伦敦 皇家 学会 参加 雷丁 大学 主办 的 2014 年 “ 图灵 测试 ” 竞赛 。 最终 ， 由 一名 俄罗斯 和 一名 乌克兰 电脑 专家 为首 的 团队 开发 的 电脑 程序 赢得 比赛 。 阿兰 · 图灵 , 1912 年 6 月 23 日出 生于 英国 伦敦 ， 19 岁 时 考入 了 著名 的 剑桥大学 。 图灵 被 公认 为 是 人工智能 之 父 。 在 二战 时 ， 他 帮助 破解 了 德国 的 著名 密码 系统 Enigma 。 1936 年 , 图灵 在 《 论 数字 计算 在 可 判定 性 问题 的 应用 》 这 篇 论文 中 提出 一个 虚构 的 思想 机器 , 本来 是 为了 论证 什么 问题 是 可 计算 的 , 但 他 却 得到 一个 天大 的 意外 收获 , 他 无意 中 证明 了 通用计算机 的 可行性 , 这 篇 论文 成为 现代 计算机 的 理论 基础 。 1950 年 , 他 发表 了 一 篇 题为 《 计算 机器 与 智能 》 的 论文 , 集中地 提出 了 人工智能 这个 概念 , 开创 了 人工智能 这个 带有 科幻 色彩 的 新 学科 。 也 正是 在 这 篇 文章 中 , 图灵 提出 了 后来 被 称为 “ 图灵 测试 ” 的 实验 方法 。 1954 年 6 月 7 日 ， 阿兰 · 图灵 咬 下 了 “ 那 口 苹果 ” 。 因为 自己 同性恋 的 身份 ， 图灵 受到 了 迫害 ， 职业生涯 尽 毁 ， 食用 浸 过 氰化物 溶液 的 苹果 死亡 （ 是否 自杀 有 争论 ） 。 但 据传 ， “ 那 口 苹果 ” ， 苹果公司 的 Logo 就 来源于 此 。 （ 二 ） 机器 通过 “ 图灵 测试 ” 的 意义 6 月 7 日 比赛 中 ， 一 组 人类 裁判 以 敲击 键盘 的 形式 与 电脑 “ 对话 ” 。 如果 裁判 认定 电脑 为人 的 比例 超过 30% ， 则 电脑 通过 测试 。 获得 优胜 的 电脑 名为 “ 尤金 · 古兹曼 ” ， 它 伪装 成 13 岁 的 乌克兰 男孩 。 在 一 系列 每次 为 5 分钟 的 问答 测试 后 ， “ 古兹曼 ” 被 认作 人类 的 比例 达到 33% ， 成功 通过 测试 。 这 一 消息 再次 引发 人类 对于 机器 的 恐惧 ， 但 机器 通过 图灵 测试 真的 能 宣布 人 功 智能 时代 到来 吗 ? 专家 的 看法 是 未必 ， 至少 短 时间 内 不会 。 这里 面的 关键 在于 自然语言 制约 机器 的 进步 。 在 图灵 测试 中 ， 人 与 机器 交流 方式 就是 自然语言 理解 和 生成 的 过程 ， 这是 人 与 机器 交流 的 第 一 步 ， 只有 让 机器 先 懂得 人 的 看法 ， 后面 才 会 涉及 大数据 、 云计算 之类 技术 。 而 即使 此次 测试 “ 成功 通过 ” ， 该 产品 经理 也 坦言 ： 自然语言 还有 待 发展 ， 目前 只是 处在 “ 可以 使用 ” 的 阶段 ， 很多 互联网 公司 都 开始 用 自然语言 开发 一些 看起来 很 酷 的 产品 ， 比如 siri 、 Googlenow ， 但 如果 你 非 要说 机器 可以 “ 理解 ” 你 的 意思 ， 那 的确 有点 勉为其难 。 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 “ 香格里拉 ” 中外 交锋 史 6 月 23 日 ： 102 年前 人工智能 之 父 图灵 出生 首页 - > > 新闻 频道 - > > 国际 新闻 - > > 正文 分享 到 ： 美 军官 ： 美国 海军 下一代 战机 或 具备 人工智能 来源 ： 中国 海洋 报 弈 丹 　 　 据悉 ， 人工智能 将 成为 五角大楼 下一代 战机 的 重要 特征 。 下一代 战机 将 接替 波音 F / A - 18 E / F “ 超级 大 黄蜂 ” 和 洛克希德 · 马丁 公司 生产 的 F - 22 “ 猛禽 ” 战斗机 。 　 　 F / A-XX 将 从 2030 年 左右 开始 取代 “ 超级 大 黄蜂 ” 。 一 位 熟悉 此项 目的 美国 海军 军官 评论 道 ： “ 人工智能 将 大有作为 。 ” 　 　 虽然 美国空军 对 F-X 制 空 战斗机 的 设想 与 海军 对 F / A-XX 的 设想 还有 很大 不同 ， 但 双方 对 新一代 战斗机 的 一些 基本 特征 的 看法 仍 保持 一致 。 　 　 该 海军 军官 认为 ： “ 双方 都 同意 将 重点 放在 发展 PNT ( 定位 、 导航 和 计时 ) 和 海空军 之间 的 大数据 传送 上 。 ” 　 　 对于 人工智能 等 先进 技术 如何 帮助 战术 战斗机 完成 任务 ， 目前 还有 待 探索 。 但 人工智能 应该 能够 成为 驾驶员 决策 的 辅助工具 ， 其 理念 类似 于 F - 22 和 F - 35 机载 先进 传感器 数据 融合 功能 。 　 　 然而 ， 由于 海军 和 空军 对于 这 一新 技术 的 设想 都 极 具 野心 ， 因此 双方 还 需 进一步 解决 彼此 间 的 分歧 。 　 　 2014 年 8 月 27 日 ， 美国空军 作战 司令部 司令 吉尔 马里 · 侯 斯塔奇 三世 上将 在 加利福尼亚州 主持 了 题为 “ 2030 年后 空中 优势 ” 的 创新 峰会 。 峰会 的 主旨 是 提出 关于 如何 掌握 制空权 的 新观点 和 新 方法 。 　 　 海军 和 空军 都 希望 能够 借助 硅谷 的 技术 产业 解决 第 六 代 战机 中 面临 的 技术 挑战 。 　 　 与此同时 ， 虽然 F / A-XX 战机 的 初始 能力 文件 陷入 了 国防部 繁冗 的 官僚 机制 中 ， 但 海军 正 全力 推进 新一代 战机 “ 替代 方案 分析 ” 的 准备 工作 。 　 　 F / A-XX 的 替代 方案 分析 有望 在 2015 年 正式 展开 。 ( 弈 丹 ) 【 责任 编辑 ： 王 长 宇 】 分享 到 ： 推荐 欧莱雅 保湿 水 精华 凝 露 净 肌 HelloKitty 限量 超声波 洁肤 仪 淡化 细 纹 化妆师 挚爱 的 彩妆 产品 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 劳动 中 的 中秋 假期 电影 学院 迎新 俊男 美女 “ 冰 桶 挑战 ” 风靡 全球 【 图 刊 】 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这句话 包含 的 信息 其实 不 像 字面 那样 简单 ， 它 意味着 ， 史密斯 被 警察 逮捕 、 关押 、 审判 、 宣判 有罪 。 普通 计算机 程序 不能 理解 到 这些 层面 的 意思 ， 但 “ Cyc ” 可以 。 　 　 也许 有 一 天 ， 人们 可以 在 家庭 机器人 身上 安装 “ Cyc ” 系统 ， 让 它 变成 一个 知识 丰富 的 好 帮手 。 莱纳特 说 ， “ Cyc ” 可以 学会 几乎 所有 事情 ， 如今 ， 公司 正 让 它 教 六 年级 孩子 数学 。 　 　 “ Cyc ” 会 先 “ 假装 ” 是 一个 成绩 不好 的 六 年级 学生 ， 让 使用者 给 它 讲 数学题 ， 然后 一边 听 一边 分析 出使 用者 的 知识 缺陷 在 哪里 ， 最后 选出 最 合适 的 方式 把 知识 教授 给 孩子 们 。 　 　 “ Cycorp ” 公司 可谓 是 “ 横空出世 ” ， 虽然 其 声称 已经 研究 这个 人工智能 项目 近 30 年 ， 但 它 在 业界 几乎 没有 什么 知名度 。 　 　 “ 我们 一直 刻意 保持 低调 ， ” 商业 内幕 网 2 日 引述 莱纳特 的 话 报道 ， “ （ 公司 ） 没有 外部 投资 ， 也 没有 负债 。 我们 不 写 那么 多 文章 ， 也 不 去 参加 会议 。 这是 第一次 ， 我们 马上 就 可以 （ 把 研究成果 ） 投入 应用 ， 所以 我们 想要 公开 。 ” 　 　 莱纳特 说 ： “ 我 的 同事 们 有 不少 已经 在 这家 公司 工作 超过 30 年 。 我 和 玛丽 · 谢泼德 1984 年 创立 了 这家 公司 ， 如今 都 还 在 为 它 工作 。 这是 人类 可以 参与 的 最 伟大 项目 之一 ， 也 是 我们 不断 努力 的 原因 。 它 将 可以 增强 人类 的 智慧 。 ” 　 　 荆 晶 （ 新华社 供 本报 特稿 ） 【 责任 编辑 ： 郭 艳丽 】 分享 到 ： 推荐 欧莱雅 保湿 水 精华 凝 露 净 肌 HelloKitty 限量 版 超声波 洁肤 仪 淡化 细 纹 化妆师 挚爱 的 彩妆 产品 新闻 娱乐 教育 法治 经济 旅游 小镇 上 的 洋模特 姚 笛 走出 情 伤 低谷 低调 复工 拍戏 《 爸爸 2 》 奶 爸 们 曾 是 美 少年 新疆 反恐 前线 美女 特警 走红 90 后 女星 背后 靠山 大 起 底细 数 靠 长相 走红 明星 更多 图片 更多 > > 2014 巴西 世界杯 图 粹 日本 民众 抗议 集体 自卫权 同名 同姓 不同 命 明星 西班牙 奔牛 节 公牛 袭击 人群 英国 女生 捡 到 蓝 鳍 金枪鱼 国家 女子 健身 队 走进 毕 棚 沟 青岛 “ 沙雕 女人 像 ” 引 围观 洋模特 “ 打工 ” 小镇 大市场 热图 资生堂 安 热 沙 防晒 露 SPF 30 正品 化妆品 2 折起 祛痘 神器 JSKIN 净 肌 G16 套 组 露营 烧烤 巨无霸 6 件套 国美 万 人 团 限时 限量 抢购 热点 文章 72 小时 排行 周 排行 月 排行 中青 视频 更多 > > 世界杯 可爱 球迷 盘点 + 爱恨 C 罗 热点 专题 ‌ · 人工智能 来势 凶猛 职业教育 如何 应对 中国 职业教育 国际合作 峰会 连续 三 年 在 深 举办 来源 ： 南方 都市报 2017 年 08 月 15 日 版次 ： SA 05 作者 ： 庄 树 雄 未来 5 - 10 年 ， 人工智能 将 渗透 到 社会 各个 领域 和 环节 ， 大量 岗位 将 被 人工智能 取代 。 面对 这 一 不 可逆 的 历史 潮流 ， 与 市场 、 就业 密不可分 的 职业教育 如何 应对 ？ 在 8 月 12 - 13 日 举行 的 2017 ( 第三届 ) 中国 职业教育 国际合作 峰会 上 ， 专家 们 不约而同 地 将 讨论 聚焦 于 此 。 连续 三 年 在 深圳 举办 的 中国 职业教育 国际合作 峰会 ， 已 成为 国内 职教 界 颇具 影响力 的 品牌 活动 。 今年 峰会 由 国 泰安 职业教育 与 产业发展 研究院 、 中国 高等 职业 技术 教育 研究会 、 中国 职业 技术 教育 学会 民办 职业 技术 教育 分会 主办 ， 深圳 国 泰安 教育技术 股份有限 公司 承办 ， 主题 为 “ 国家 战略 新 态势 · 职业教育 新 路径 ” 。 代表 主办方 致辞 的 国 泰安 职业教育 与 产业发展 研究院 院长 、 上海交通大学 金融学 教授 陈 工 孟 首先 提到 ， 人工智能 将对 各个 产业 各个 岗位 、 社会 各 方面 带来 巨大 冲击 。 曾 任 深圳 职业 技术 学院 创 校 校长 的 职教 专家 俞 仲文 教授 则 指出 ， 我们 正 处在 “ 云 物 大智 ” 时代 ， 云计算 、 大数据 、 物联网 、 智能化 这 四 种 技术 正 以 前所未有 的 规模 和 速度 影响 和 左右 着 传统 职业 的 生存 和 发展 。 原有 的 劳动 岗位 、 劳动 内容 对 体力 智力 的 要求 都 发生 了 难以想象 的 变化 。 面对 严峻 挑战 ， 我们 的 教育 尤其 是 职业教育 应该 如何 转型 ？ 在 陈 工 孟 看来 ， 核心 就是 两点 ， 让 学生 学会 做事 ， 懂得 做人 ， 而 不是 简单 的 知识 灌输 。 外国 专家 MohammedAliKhan 介绍 了 美国 的 经验 — — — 对 终身教育 的 重视 。 他 说 ， 终身 学习 体系 是 适应 市场 发展 的 体系 。 “ 我们 提供 给 学生 不同 级别 的 贷款 、 奖学金 来 支持 愿意 接受 终身教育 的 学生 。 我们 有 很多 创新 的 实践 ， 来 帮助 推广 和 普及 终身 学习 和 教育 。 ” 国务院参事 汤敏 也 强调 ， 继续 学习 、 终身教育 将 变得 格外 重要 。 未来 人们 一生 可能 要 转换 八 次 以上 的 工作 ， 需要 大量 地 学习 。 应 打造 大规模 的 公开 在线 课程 。 俞 仲文 教授 则 指出 ， 职业教育 应当 重新 定义 ， 来 适应 新 经济 的 发展 。 包括 院校 的 培养 规格 、 办学 定位 、 课程 内容 、 考核 标准 和 师资队伍 建设 标准 等 ， 都 需要 重新 定义 。 采写 ： 南都 记者 庄 树 雄 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 技术 在 金融 市场 的 应用 来源 ： 南方 都市报 2017 年 06 月 04 日 版次 ： RB 10 作者 ： 王 秀 宁 南都 记者 邹 卫 摄 主办单位 ： 南方 都市报 朱 晓天 ： 北大 汇丰 商学院 副教授 ， 复旦大学 管理学院 客座教授 ， 国家 千 人 计划 金融类 专家 。 曾 在 中信证券 负责 DeltaOne 场外 指数化 衍生 品 业务 ， 负责 行业 最大 的 80 亿融 券 池 的 增强 收益 ， 参与 规模 达 上千亿 的 收益 互换 和 场外 衍生 品 业务 。 美国 维州 州立 大学 金融 博士 ， 国际认证 的 注册 金融 分析师 （ CFA ） ， SAS 金融 统计分析 高级 程序员 。 在 美国 华尔街 、 新加坡 、 香港地区 和 中国 内地 金融投资 行业 有 超过 16 年 的 研究 和 投资 经验 。 很 高兴 有 这个 机会 跟 大家 分享 “ 人工智能 技术 在 金融 市场 的 应用 ” 这个 主题 。 我们 先 看 一下 最近 的 热点 ， 都 是 2017 年 的 一些 新闻 。 交易员 正在 被 迅速 替代 首先 高盛 的 新闻 ， 高盛 现在 很多 职位 逐步 被 人工智能 所 取代 。 以前 股票 的 现券 交易员 有 600 个人 ， 现在 基本上 只 剩下 2 个人 了 ， 基本上 这 一块 就 被 机器 替代 了 。 我 自己 以前 在 美国 金融 博士 毕业 以后 ， 刚 开始 在 摩根大通 银行 做 信用 风险 方面 的 职位 ， 后来 到 瑞信 第 一波 士顿 银行 ， 即 瑞士 信贷 去 做 量化 交易 ， 当时 我 看到 的 情况 也 是 一样 的 。 我 大概 在 2010 年到 瑞信 做 现券 交易 的 时候 ， 它 的 交易大厅 比 我们 这个 要 大多 了 ， 交易大厅 前排 很多 排 都 是 做 股票 现券 交易 的 交易员 ， 到 我 接近 离开 的 时候 ， 也 就 基本上 大批 大批 地 离开 了 。 这些 交易员 逐步 被 算法 交易 替代 了 ， 相当于 被 机器 替代 了 。 瑞信 第 一波 士顿 本身 也 是 跟 高盛 一样 ， 在 华尔街 的 算法 交易 、 电子化 交易 相对 比较 强 ， 整个 趋势 我 在 2010 年 华尔街 工作 的 时候 就 非常 明显 了 。 今年 的 新闻 就 说 高盛 600 人 的 现券 交易员 团队 整个 被 替代 了 ， 只 剩下 2 个人 了 ， 这 跟 我 当时 在 瑞信 看到 的 情况 是 一模一样 的 。 美国 摩根大通 今年 的 新闻 是 用 自动化 的 软件 几 秒钟 就 能够 把 内部 律师 、 法律顾问 花 36 万 个 小时 做 的 事情 就 自动 完成 了 。 我 以前 在 纽约 有 一个 朋友 ， 他 一直 在 德意志银行 做 衍生 品 交易 ， 他 是 一个 交易员 ， 今年 他 的 职位 就 被 机器 替代 了 ， 所以 他 最近 也 在 找工作 ， 所以 连衍 生品 的 交易员 都 被 机器 替代 了 。 今年 的 新闻 一下子 出来 了 这么 多 ， 很 明显 的 趋势 ， 感觉 上 这是 一个 大家 很 关心 的 问题 ， 人工智能 会 取代 很多 的 职位 。 因为 金融 领域 是 一个 切入点 ， 它 是 做 人工智能 、 大数据 很 重要 的 切入点 ， 金融 领域 如果 很多 机会 逐步 被 人工智能 替代 的 话 ， 将来 会 有 什么样 的 影响 。 人工智能 表现 在 比如 行动 、 决策 、 感知 ， 行动 上 包括 自动化 、 机器人 、 运行 ， 决策 包括 识别 、 分类 、 预测 ， 感知 包括 感知 图象 、 语音 、 文字 。 你 说 它 能 达到 完全 把 这 三个 方面 做好 的 话 ， 就 真的 变成 人工智能 了 ， 它 又 能 行动 ， 又 能 决策 ， 又 能 感知 ， 也就是 一 个人所 能够 做 的 事情 全都 可以 做 了 。 金融 市场 中 的 人工智能 应用 以前 我们 在 做 人工智能 研究 的 时候 ， 人工智能 在 现实 当中 有 很多 的 应用 ， 最 主要 是 两 块 ， 一块 是 分类 ， 一块 是 预测 。 实际上 分类 和 预测 都 差不多 ， 中间 就是 有 一些 细节 上 的 区别 。 现时 的 问题 基本上 可以 用 分类 和 预测 来 得到 解决 。 首先 是 金融 市场预测 。 彭 博 社 用 机器学习 模型 预测 上市公司 财 报 是否 超过 预期 准确率 ， 模型 表现 达到 了 60% 的 成功率 。 三菱 日 联 摩根斯坦利 证券 ， 用 机器学习 预测 日本 股市 走 内 30 日 内 的 涨跌 ， 可以 达到 成功率 68% . 我 以前 发表 过 一 篇 文章 ， 是 我 在 新加坡国立大学 和 新加坡 证券交易所 合作 所 做 的 一个 预测 ， 成功率 可以 达到 70% ， 也 是 之前 我 自己 做 的 一个 研究 。 瑞信 信贷 的 算法 和 做 市 交易 是 华尔街 非常 有名 的 ， 交易 执行 全部 是 用 算法 来 做 。 还有 金融产品 波动 率 的 预测 ， TMB 银行 也 是 通过 神经网络 来 做 波动 率 预测 。 德意志银行 的 衍生 品 交易 定价 这 一块 也 是 用 人工 神经网络 。 其次 是 人工智能 技术 在 固定 收益 类 资产 配置 方面 的 应用 。 对 固定 收益 管理 来说 ， 收益率 曲线 的 期限 结构 对 风险管理 和 投资 决策 都 非常 重要 。 所谓 的 收益率 曲线 期限 结构 ， 比如 有 平 的 ， 正常 是 往 上 走 的 ， 还有 往 下 走 的 。 正常 是 往 上 走 的 ， 因为 时间 越 远 的 话 ， 收益 肯定 越 高 ， 你 的 风险 溢价 可能 相对 来说 高一 点 ， 所以 正常 向上 是 很 普遍 的 收益率 曲线 结构 。 当然 现实 中 可能 也 有 平 的 曲线 ， 甚至 往 下 走 的 也 有 。 收益率 曲线 的 结构 变化 也 很多 ， 有 平行 变化 的 ， 有 斜度 调整 的 ， 还有 弯曲 度 调整 的 ， 收益率 曲线 的 变化 方式 对于 做 投资 决策 和 风险管理 都 非常 重要 。 第 三 ， 是 人工智能 技术 在 自动 做 市 和 算法 交易 方面 的 应用 。 自动 做 市 和 算法 交易 目前 国际 投 行 在 这方面 投入 很大 ， 包括 自动 做 市 和 算法 交易 ， 第 三代 算法 交易 系统 的 目标 已经 不仅仅 是 减少 交易 执行 成本 和 市场 冲击 ， 而是 获得 比 基准 VWAP 更好 的 结果 。 就是 交易 执行 ， 因为 全球 股票 交易量 很大 ， 股票 交易 的 过程 中 就 会 有 交易 执行 的 成本 ， 这个 算法 交易 主要 是 节省 交易 成本 。 我 测算 了 一下 ， 中信证券 2012 年 净利润 42 亿 元 ， 如果 在 国内 市场 采用 二代 算法 交易 ， 利润 可以 提高 26% . 就 整个 市场 而言 ， 在 2012 年 的 时候 采用 二代 算法 可以 节省 400 亿 的 交易 费用 ， 如果 采用 三代 算法 交易 可以 节省 700 多亿 的 交易 成本 。 如果 是 2015 年 就 更 不得 了了 ， 可能 就是 节省 两三 千 亿 了 ， 整个 市场 交易 成本 的 节省 可能 都 会 提高 得 非常 快 。 高频 交易 英国 占 30% ， 美国 60% ， 日本 15% ， 当然 这 只是 一个 预测 ， 当时 中国 的 位置 非常 低 。 当然 2015 年 有所 提高 ， 但是 因为 限制 算法 交易 ， 后来 估计 也 没有 很 高 ， 也就是 比较 低 的 位置 。 这个 可能 还是 一个 趋势 。 第 四 ， 是 人工智能 技术 在 复杂 衍生 品 交易 和 定价 方面 的 应用 。 衍生 品 交易 这 一块 准确 定价 非常 重要 ， 不 准确 的 定价 会 导致 错误 的 交易 并 导致 损失 ， 并且 导致 对 风险 计量 VAR （ 风险 价值 模型 ） 的 错误 估值 ， 导致 不 匹配 的 对冲 策略 ， 这样 就 会 造成 整个 投资 组合 风险 头寸 的 暴露 。 特别 是 挂钩 一些 流动性 不 太 好 的 标 的 ， 股权 的 期权 定价 由于 传统 统计 模型 无法 准确预测 该 股票 的 回购 率 ， 进而 无法 准确 计算 它 的 远期 价格 ， 从而 很 难 准确 定价 。 德意志银行 的 衍生 品 交易 采用 人工智能 模型 解决 这个 问题 ， 提高 了 预测 该 股票 回购 率 的 准确率 ， 提高 了 关联 期权 定价 的 准确性 ， 提高 了 交易 利润 。 定价 系统 越来越 人工 智能化 ， 所以 交易员 就 可以 直接 裁 掉 了 ， 这是 一个 趋势 。 第 五 ， 是 人工智能 技术 在 债券 评级 方面 的 应用 。 标准 普尔 已经 通过 多层 神经网络 做 主权 债 、 企业债 的 评级 ， 预测 的 准确度 也 提高 了 ， 只不过 这种 模型 还有 一个 问题 就是 “ 黑箱 ” 操作 ， 它 不 像 传统 统计 模型 比较 好 解释 ， 中间 哪个 变量 大一 点 ， 本身 人工 神经网络 是 一个 “ 黑箱 ” ， 里面 有 很多 的 权重 和 节点 ， 每 一个 节点 的 权重 自动 通过 输入 和 输出 优化 ， 找到 调整 这些 节点 的 权重 。 所以 ， 它 不 太 像 传统 的 统计 模型 那么 好 解释 ， 你 是 怎么 找到 这个 对应 关系 的 。 所以 ， 这是 一个 “ 黑箱 ” 操作 ， 但是 抓住 非线性 关系 的 能力 很 强 。 第 六 ， 人工智能 技术 在 信用 风险 预测 方面 的 应用 。 以前 我 在 摩根大通 和 贝尔斯 登 工作 过 ， 做 过 信用 风险 方面 的 模型 开发 ， 信用卡 行业 也 普遍 用 这个 神经 模型 做 系统 风险 预测 模型 和 信贷 审批 模型 ， 资产 证券化 产品 的 价格 也 受 底层 违约 率 和 提前 还款率 的 影响 ， 人工 神经网络 本质 也 是 一 种 统计 模型 ， 2008 年 次 贷 危机 的 时候 ， 贝尔斯 登 、 摩根大通 银行 的 信用 风险 部门 也 开始 利用 非传统 统计 模型 即 神经网络 做 一些 预测 ， 而且 我们 当时 在 2007 年底 的 时候 预测 房产 抵押贷款 的 违约 率 会 急剧 上升 ， 我们 就 用 了 这个 网络 模型 ， 结果 的确 是 发生 了 。 最后 ， 人工智能 技术 在 消费 银行业 市场 划分 方面 的 应用 。 人工 神经网络 在 算法 交易 训练 的 时候 ， 比 传统 的 统计 分类 模型 有 一些 优势 ， 人工 神经网络 解决 传统 统计 模型 的 两个 问题 ， 一个 是 不 需要 事先 知道 有 几 个 划分 区域 ， 它 是 根据 数据 特征 找到 有 几 个 ， 而 不 需要 事先 知道 有 几 个 ， 而且 也 不 需要 设立 起始 的 区域 中心 。 比如 花旗银行 的 消费 银行业务 ， 全国 有 200 万 的 消费者 ， 去 分析 消费者 的 数据 ， 然后 做 一些 市场 划分 ， 我 肯定 很 难 事先 知道 我 有 多少 个 划分 区域 ， 我 只能 根据 实际 数据 来 划分 。 根据 这些 实际 客户 的 消费 特点 来 进行 市场 划分 ， 事先 我 还是 不 知道 的 ， 而且 消费 人群 的 特点 也 随着 时间 有 变化 。 所以 ， 神经网络 与 传统 统计 模型 肯定 是 有 一些 优势 ， 它 提高 了 花旗银行 消费 银行 领域 的 市场 划分 准确度 ， 进一步 提高 了 各个 划分 领域 中 的 风险管理 实践 。 人工智能 技术 的 角色 与 目标 这里 可以 再 提 一下 金融 与 科技 交叉 ， 即 人工智能 技术 在 证券投资 领域 创新 和 发展 的 方向 。 我 觉得 可以 分 几 个 层次 ： 第 一个 是 算法 交易 执行 的 创新 。 智能 代理 的 算法 交易 系统 ， 能够 更 高效 地 按照 定制 化 需求 ， 执行 涉及 组合 或者 一 篮子 资产 的 下单 命令 ， 智能 代理 交易 程序 可以 轻松 同时 跟踪 成百上千 只 不同 的 证券 标 的 ， 同时 反馈 订单 执行 情况 。 跨 市场 或者 跨 品种 的 定制 化 交易 需求 能够 轻松 实现 。 第 二 个 是 投资 策略 产生 的 创新 ， 投资 策略 的 生产 模式 由 大规模 人力 转向 大规模 人工智能 机器 。 由于 计算机 能力 的 大幅 提高 以及 平行 分布式 计算 的 广泛 应用 策略 开发 的 时间 大大 缩短 ， 结合 大数据 ， 机器学习 的 强大 挖掘 能力 将 会 开发 出 以往 无法 发现 的 “ 新 认知 ” 和 新 策略 。 未来 10 年 大部分 初级 分析师 的 工作 都 可能 会 被 智能 算法 所 取代 。 第 三个 是 资产 配置 效率 的 创新 。 基于 大数据 的 人工智能 的 应用 ， 可以 显著 提高 资本 市场 的 深度 和 宽度 ， 人工智能 代理 会 以 人工智能 无法 比拟 的 速度 、 效率 和 海量 计算 捕捉 任何 交易 机会 ， 这样的话 市场 的 有效性 会 大大 提高 ， 资本 市场 有效 配置 资源 的 功能 将 得到 很 好 的 发挥 。 将来 很多 套利 的 机会 越来越 少 ， 因为 出现 套利 机会 计算机 马上 就 自动 发现 了 ， 就 像 美国 一样 越来越 难 做 套利 了 。 第 四 个 是 金融 行业 结构 的 变革 。 由于 人工智能 技术 的 专业性 、 复杂性 提高 ， 将 衍生 出新 的 业态 。 比如 量化 技术 背景 的 智能 信号 服务 提供商 开始 为 金融机构 提供 定制 的 信号 。 这个 在 美国 已经 有 了 。 有 一些 专门 做 量化 交易 信号 ， 要么 就 提供 给 投资银行 ， 比如 投资银行 里面 股票 做 市 ； 有些 衍生 品 做 市 就 需要 一些 交易 信号 来 做 一些 判断 ， 到底 做 市 的 时候 要 百分之百 对冲 还是 对冲 一部分 ， 提高 他 的 判断 能力 ； 还有 一些 小 的 技术 公司 提供 交易 信号 ， 说 我 这个 交易 信号 很 好 ， 可以 赚钱 。 我 给 你 提供 这种 交易 信号 ， 你 要 赚 了 钱 我们 怎么 分 ？ 现在 也 出现 了 很多 非常 有 针对性 的 专门 做 智能 交易 信号 的 提供商 ， 跟 这些 对冲 基金 的 合作 越来 越多 。 还有 提供 大数据 服务 和 大型 计算 服务平台 的 运营商 将 会 蓬勃 涌现 ， 证券投资 行业 涌现 大量 基于 智能 要素 的 新型 业态 。 这个 趋势 是 自动化 越来越 普及 ， 智能 算法 也 越来 越多 ， 这个 行业 肯定 竞争 也 越来越 激烈 ， 但是 很多 初级 分析师 的 职位 也 会 被 逐步 取代 。 人工智能 的 未来 我 觉得 人工智能 的 本性 包括 强大 的 计算 能力 、 大数据 、 深度学习 的 算法 ， 解决 过度 拟合 的 问题 ， 还有 人类 专家系统 ， 堆积 起来 以后 就 形成 的 人工智能 。 人工智能 至少 在 现阶段 还是 为 人类 服务 的 ， 以前 我 觉得 超越 人类 感觉 上 还是 遥遥无期 ， 现在 感觉 这个 趋势 还是 有点 加强 ， 这个 过程 有点 加强 。 我们 研究 人工 神经网络 的 ， 感觉 它 很 有意思 的 一 点 ， 它 模拟 的 是 人脑 神经元 。 人脑 神经元 有 很多 的 节点 ， 一个 和 一个 连 起来 。 它 的 学习 过程 很 难 解释 ， 比如 小孩 学习 练字 、 了解 东西 、 考虑 问题 ， 自己 训练 自己 ， 一 开始 不 懂 ， 但是 多 做 一 段 时间 以后 就 熟悉 了 。 这个 自我 学习 的 过程 ， 自己 调节 ， 脑神经 元 的 权重 在 调整 ， 调整 几 遍 以后 突然 就 明白 了 。 这个 过程 到 现在 ， 人类 也 没有 完全 理解 这个 学习 过程 的 内在 逻辑 ， 往往 是 反复 考虑 一个 问题 突然 就 学会 了 。 跟 神经网络 一样 ， 弄 了 一个 很 复杂 的 就 像 深度学习 一样 10 层 的 网络 ， 这 中间 一 层 一 层 交联 ， 然后 中间 调节 它 的 权重 ， 然后 我 看到 这个 问题 输入 和 输出 的 关系 ， 一 开始 琢磨 参数 ， 多 看 几 遍 、 多 考虑 ， 突然 就 考虑 清楚 了 ， 这个 过程 就是 在 模仿 人脑 的 神经元 原理 。 一 开始 ， 人工智能 的 发展方向 哪怕 就是 “ 黑箱 ” 模型 ， 但是 它 能够 抓住 问题 的 实际 潜在 关系 ， 特别 是 复杂 非线性 关系 能 抓住 ， 它 就 对 人类 有 帮助 。 如果 智能化 发展 到 一定 程度 ， 我 感觉 也 有 可能 哪 一 天 你 给 它 许多 任务 ， 假如 它 考虑 问题 越来 越多 ， 说不定 有 一 天 它 就 真的 有 智能 了 ， 因为 它 这个 过程 本来 就是 一个 “ 黑箱 ” ， 一个 模拟 人脑 神经元 的 过程 。 这个 过程 你 可以 把 它 看成 一个 非常 复杂 的 统计 模型 ， 但是 这个 趋势 确实 有 智能化 的 潜力 ， 特别 是 真正 提到 人工智能 ， 它 不光 为了 完成 一个 特定 的 任务 ， 它 还有 这个 能力 进一步 优化 或者 扩展 ， 或者 它 就 知道 下 一 步 怎么样 系统化 地 把 这个 事情 做好 ， 这 可能 是 将来 人工智能 发展 的 方向 。 南都 评论 记者 王 秀 宁 整理 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 智 媒 云图 2017 AI 新 零售 白皮书 发布 “ 人工智能 + 新 零售 ” 机会 何在 ？ 来源 ： 南方 都市报 2017 年 06 月 25 日 版次 ： AA 15 作者 ： 郭 丽 娟 作为 技术应用 的 集成 体现 ， 智慧 门店 是 业内 重点 探索 的 领域 。 资料图片 零售 行业 是 对 技术 触觉 最为 灵敏 的 行业 之一 ， 会 根据 市场 的 迭代 做出 快速 反应 。 从 采用 POS 机 、 条形码 、 嵌入 RFID 等 技术 到 电商 热 、 O2O 模式 重构 ， 再 到 如今 AI 助力 的 “ 新 零售 ” ， 零售 行业 一直 善于 将 新技术 运用 于 各类 需求 中 。 不过 无论 零售业 的 概念 如何 改变 ， 都 离不开 其实 质 ： 商家 以 更 低 成本 获取 更多 需求 信息 ， 更 精确 分析 需求 信息 ， 更快 反应 需求 信息 ， 从而 降低 时间 和 成本 ， 提高 效率 ； 顾客 消费需求 更 精准 地 被 满足 ， 买 到 性价比 最高 的 东西 ， 降低 犯错 可能 。 而 人工智能 ( AI ) 也 只有 从 零售 行业 本质 入手 ， 解决 行业 痛点 ， 才能 实现 整个 业态 的 变革 。 继 金融 、 教育 行业 后 ， 智 媒 云图 走访 调研 多家 零售 企业 及 人工智能 公司 ， 发布 《 2017 AI 新 零售 白皮书 》 。 从 AI 落地 场景 、 落地 难点 、 商业 模式 和 未来 畅想 四 部分 ， 深入 剖析 AI 与 零售 行业 的 结合 机会 。 五大 场景 从 门店 到 供应链 ， 理想 逐步 落地 AI 落地 零售 行业 场景 非常 多 ， 《 智 媒 云图 2017 AI 新 零售 白皮书 》 聚焦 较为 成熟 的 五大 场景 ， 包括 智慧 门店 、 智能 买 手 、 智能 仓储 与 物流 、 智能 营销 与 体验 、 智能 客 服 这 五 部分 。 在 这 五大 部分 中 ， 智慧 门店 是 业内 重点 探索 的 领域 ， 是 技术 综合 应用 的 集成 体现 。 无人 值守 便利店 AmazonGo ， 是 对 智慧 零售 门店 管理 的 一 种 理想 状态 。 即 消费者 用 手机 扫 码 进入 ， 并 登录 自己 的 ID ， 就 可以 选择 商品 ， 实现 线下 选购 、 线 上 结账 。 智 媒 云图 人工智能 工作室 经 采访 调研 发现 ， 目前 AI 实际 落地 门店 主要 是 通过 摄像头 的 图像 识别 、 人脸 识别 辅助 管理 。 例如 在 百货 商场 不同 的 门 上装 上 摄像头 后 ， 能 通过 图像 识别 相关 技术 ， 对 人流 做 评估 ， 也 可 为 安全 疏散 提供 决策 建议 ， 为 标准化 作业 提供 监测 ， 减少 人力 巡 店 成本 。 据 了解 ， 未来 的 智慧 门店 将 结合 摄像头 的 图像 识别 、 情绪 识别 ， 与 移动 端的 管理 APP 协作 ， 实现 远程 店面 管理 。 除 智能 门店 外 ， AI 在 优化 后 端的 供应链 有着 广泛 应用 空间 ， 核心 为 合理 控制 库存 。 通过 智能 买 手 ， 便 可 对接 整个 供应链 。 例如 过去 采购 人员 采购 水果 ， 需要 先 考察 果农 ， 了解 产量 ， 结合 店 内 销售 数据 ， 下 订单 。 如果 能够 利用 AI 相关 技术 ， 对接 门店 销售 数据 、 天气 数据 、 汽车 交通 数据 、 种植 数据 ， 系统 实现 产品 组合 优化 ， 自动 采购 ， 采购 后 物流 部门 自动 拉 货 、 自动 销售 ， 在 这个 过程 中 ， 机器 担任 了 买 手 的 角色 。 据 了解 ， 以上 这样 的 采购 系统 已经 在 国外 一些 大型 线下 超市 发挥 作用 ， 中国 的 一些 大型超市 近年 也 已 开始 实施 。 从 物流 到 体验 ， 软硬兼施 智能 仓储 也 是 AI 切入 零售 行业 的 重要 场景 。 射频 识别 ( RFID ) 是 产品 电子 代码 ( EPC ) 的 物理 载体 ， 附着 于 可 跟踪 的 物品 上 ， 可 全球 流通 并 被 识别 和 读写 。 这个 系统 基本 可以 代替 人工 ， 可 实现 智能 盘点 货物 。 据 介绍 ， 如今 亚马逊 、 京东 都 已经 实施 了 无人 分拣 系统 ， 所有 商品 由 机器 分拣 ， 分拣 完 后 放在 传送 带上 打包 ， 最后 发货 。 对于 电商 领域 ， 客 服 的 角色 不可或缺 。 智能 客 服 的 应用 降低 了 人工 客 服 的 工作量 ， 提高 了 问题 解决 的 效率 。 过去 ， 智能 客 服 用于 解决 客户 向 公司 提出 的 咨询 和 投诉 ， 且 仅 支持 文字 回复 。 如今 人工智能 客 服 面向 千 万 商家 ， 具备 自然语言 处理 能力 和 深度学习 技术 。 它 可以 对 商品 有关 问题 进行 回复 ， 并 根据 客户 信息 定制 个性化 产品推荐 ， 还 能 提供 修改 订单 、 退货 和 退款 等 服务 。 此外 ， 改善 顾客 体验 是 AI 落地 零售 行业 的 重要 场景 之一 。 个性化 推荐 已经 广泛 落地 于 线 上 零售 ， 是 线 上 精准 营销 的 一 种 重要 手段 。 机器 根据 顾客 的 浏览 轨迹 、 购买 记录 等 线 上 行为 判断 顾客 的 喜好 或 需求 ， 向 其 推荐 潜在 会 购买 的 商品 ， 提高 顾客 需求 与 商品 供给 的 匹配 性 ， 以此 提高 成交量 。 此外 ， 也 有 越来 越多 的 终端 开始 试 水 营销 体验 环节 ， 比如 虚拟 试衣 镜 等等 。 三大 难点 数据 多样 ， 但 连接 困难 AI 的 基础 主要 是 大数据 及其 算法 。 相比 其它 行业 而言 ， 由于 零售 行业 的 系统化 程度 发展较快 ， 通过 摄像头 技术 、 热 感应 技术 、 POS 机 、 在线支付 等 技术 的 长期 应用 ， 数据 获取 更 容易 ， 因此 数据 维度 更多 样 ， 数据 积累 量 更 大 ， 且 获取 数据 及时性 也 更 强 。 这 为 AI 落地 零售 行业 打下 了 坚实 基础 。 但 与此同时 ， 零售 行业 依旧 面临 着 大量 数据 难以 互联 互通 的 问题 ， 这 也 阻碍 了 数据 被 深层次 应用 的 探索 。 据 了解 ， 由于 零售 行业 环节 很多 ， 产业链 上下游 公司 之间 存在 数据 壁垒 。 数据 作为 一个 公司 的 财富 ， 在 看不到 既得利益 时 ， 许多 公司 不 愿意 公开 自身 掌握 的 数据 。 例如 零售商 不 愿 向 制造商 公开 数据 ， 物流 商 也 不 愿 向 零售商 公开 数据 。 整个 行业 产业链 的 数据 联通 谈判 周期 较 长 。 利润 低 ， 一次性 成本 较 高 零售 行业 注重 利润率 ， 而 科技 的 落地 带来 的 成本 并非 每个 零售 商都 可以 接受 。 例如 ， 对于 大型 连锁 便利店 而言 ， 要 让 成千上百 家门 店 实现 智能化 ， 一次性 成本 较 高 ， 短期 内 当 机器 成本 比 人力 成本 还 高 时 ， 零售商 往往 犹豫不决 ， 倾向 依旧 采用 人力 。 比如 要 建设 类似 罗森 便利店 那样 的 无人 值守 门店 ， 射频 识别 ( RFID ) 是 其中 运用 到 的 重要 技术 。 RFID 技术 作为 构建 “ 物联网 ” 的 关键 技术 近年来 受到 人们 的 关注 。 业内人士 介绍 ： “ 这个 系统 基本 可以 代替 人工 盘点 货物 。 但是 由于 成本 过 高 ， 许多 线下 大型超市 都 选择 放弃 。 ” 品类 多 ， 效果 参差不齐 AI 落地 零售 场景 很多 ， 但 技术 落地 效果 参差不齐 。 主要 是 因为 零售业 涉及 环节 和 品类 很多 ， 品类 之间 性质 差别 较大 。 例如 家居 行业 属于 高 服务 、 低频 消费 、 高 客 单价 、 决策 链 长 、 决策 人数 众多 的 行业 。 相比而言 ， 超市 的 一 瓶 水 ， 客 单价 极 低 、 一 个人 即可 决策 ， 无需 其他 附加 服务 。 两者 都 属于 零售业 ， 但 差异 很大 。 如今 采购 系统 可以 实现 AI 自 采 ， 但是 品类 只 局 限于 快 消 品 等 ， 因为 这种 品类 高度 标准化 且 无需 售后服务 等 附加 因素 。 AI 落地 ， 除了 跟 零售 本身 具备 的 “ 品类 多 、 行业 差距 大 ” 等 特性 有关 外 ， 也 跟 不少 主观 因素 有关 。 这 在 一定 程度 上 ， 决定 了 全 行业 的 AI 技术 普及 还 需要 相当 长 一 段 时间 。 路径 与 机会 以 “ 产品 + 服务 ” 撬动 细分 市场 《 智 媒 云图 2017 AI 零售 白皮书 》 ， 主要 按照 公司 规模 以及 商业 模式 ， 将 涉足 AI 领域 的 零售 公司 分为 ToC 和 ToB 两 大类 目 。 选择 前者 的 多 为 互联网 巨头 ， 它们 将 研发 的 AI 技术 直接 落地 其 消费者 业务 中 ， 于 此 同时 开放 技术 平台 ， 为 B 端 客户 提供 技术支持 。 对于 创业 技术 输出 公司 而言 ， 则 更 倾向 选择 采用 ToB 商业 模式 ， 以 SaaS 服务 为主 。 SaaS ( Software-as-a-Ser-vice ) 是 软件 即 服务 的 简称 。 主要 是 企业 根据 自身 实际 需求 向 云端 互联网 厂商 定购 所 需 的 应用软件 服务 ， 按 定购 的 服务 多少 和 时间 长短 向 厂商 支付 费用 ， 并 通过 互联网 获得 厂商 提供 的 服务 。 不过 ， 这种 被 资本 市场 颇为 看好 的 “ 产品 + 服务 ” 模式 ， 却 也 是 一 场 “ 持久战 ” 。 据 了解 ， 有些 企业 需 耗时 3 - 5 年 打磨 产品 。 后期 还 需 提供 长期 服务 ， 包括 企业培训 、 产品 维 运 、 产品 监测 、 服务 续 费 等 。 在 企业服务 持久战 中 ， 获 客 难 、 客户 流失率 高 一直 是 许多 从业者 需要 解决 的 困局 。 单 靠 砸 广告 引进 B 端 精准 客户 难以 奏效 。 做好 产品 和 服务 ， 形成 良好 的 口碑 ， 形成 良性 循环 才 是 持续 发展 的 关键 。 对此 ， 创业者 开始 时 可以 在 “ 细分 + 合作 ” 中 寻找 机会 。 选定 巨头 暂时 看 不 上 的 垂直 细分 市场 ， 做 精 做 透 单个 行业 的 解决方案 。 此外 ， 在 处理 和 巨头 的 关系 时 ， 并 不是 每个 创业者 都 选择 独自 拼搏 这 条 路 ， 拥抱 巨头 也 是 一 种 选择 。 无人 值守 与 数据 互联 继 亚马逊 推出 无人 值守 便利店 AmazonGo 后 ， 国内 各 大 零售商 也 开始 尝试 无人 值守 便利店 。 然而 这种 模式 的 便利店 噱头 大于 应用 ， 暂时 还 处于 试点 阶段 。 未来 ， 无人 值守 店 真正 落地 各 大 百货 、 便利店 、 连锁 门店 ， 还有 很 长 的 路 要 走 。 此外 ， 零售 行业 面临 着 数据 互联 的 困局 ， 数据 一旦 实现 互联 ， 就 会 促进 线 上 与 线下 的 紧密 结合 ， 推动 新 零售 的 普及 。 当 数据 不断 公开 和 互联 ， 未来 技术 落地 零售 还有 很多 想象 空间 。 智 媒 云图 研究室 出品 统筹 ： 鲁 浩 　 撰稿 ： 郭 丽 娟 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 是 未来 的 电 来源 ： 南方 都市报 2017 年 07 月 25 日 版次 ： AA 15 作者 ： 方 军 知识经济 方 军 专栏 7 月 ， 中国 发布 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 第 一句话 是 ， “ 人工智能 的 迅速 发展 将 深刻 改变 人类 社会生活 、 改变 世界 ” 。 原本 只是 在 互联网 产业界 热闹 的 人工智能 热潮 ， 成为 了 国家级 的 战略 。 《 规划 》 完整 包括 了 人工智能 发展 的 多个 层次 ： 基础理论 、 共性 技术 、 基础 支撑 平台 、 智能化 基础设施 、 智能 经济 、 智能 社会 。 关于 人工智能 的 一个 类比 是 ： 人工智能 是 未来 的 电 。 把 人工智能 看成 新时代 的 “ 电 ” 、 未来 的 动力 能源 ， 或许 可以 帮 我们 更好 地 理解 ， 它 对 我们 每个 人 、 每个 企业 、 我们 的 经济 、 我们 的 社会 的 意义 。 在 研读 《 规划 》 时 ， 碰巧 读 到 技术 思想家 凯文 · 凯利 《 科技 想要 什么 》 这 本书 中 的 一句话 — — — “ 中国 缺乏 释放 能源 的 关键 科学 知识 ” 。 他 讨论 的 是 ， 几百 年前 ， 中国人 比 欧洲人 更 早 发现 了 廉价 的 能源 “ 煤炭 ” ， 并 计算 出 自己 的 煤炭 资源 可以 燃烧 500 年 ， 但 “ 发现 能源 ” 和 “ 释放 能源 ” 之间 的 差距 导致 我们 过去 的 落后 。 通常 认为 ， 大数据 是 石油 ， 而 中国 互联网 发展 和 中国 庞大 的 人口 基数 ， 在 大数据 上 我们 有着 极大 的 优势 。 现在 ， 系统 研发 和 应用 人工智能 技术 可 看成 是 ， 这 一 次 ， 我们 在 努力 掌握 “ 释放 能源 ” 的 科学 知识 和 实际 能力 。 从 技术 本身 上 讲 ， 现在 的 人工智能 热潮 是 它 自身 起起伏伏 的 第 三波 ， 之前 它 曾 热门 然后 又 归于 沉寂 。 当下 的 人工智能 热潮 跟 过去 有 两个 不同 ： 第 一 ， 它 背后 有着 突破性 的 技术 进步 ， 也就是 “ 机器学习 ” 或者 更 准确 地 说是 “ 深度学习 ” ， 并且 这个 技术 进步 还 在 高速 发展 。 南京大学 周 志 华 教授 曾 把 人工智能 的 发展 分为 三个 阶段 ： 推理 期 ， 知识 期 ， 学习 期 。 从 2006 年 杰弗里 · 辛顿 教授 发表 关于 深度学习 的 突破性 论文 ， 到 2010 年 在 算法 、 计算 能力 和 大数据 等 条件 具备 开始 大 发展 ， 至今 不过 十 年 。 但 正如 我们 所有人 感受 到 的 ， 机器学习 、 深度学习 在 过去 一 年 极度 加速 ， 如果 用 指数 级 曲线 来看 它 ， 它 似乎 跨越 了 在 底部 平坦 区域 缓慢 发展 的 某个 阈值 ， 开始 进入 曲线 中 到 让 人 明确 看到 的 、 向上 飞起 的 阶段 。 第 二 ， 人工智能 已经 从 纯 学术研究 或 实验室 里 的 技术 ， 变成 真正 “ 有用 ” 。 虽然 大众 关注 人工智能 与 围棋 国手 的 对弈 ， 不过 它 其实 已经 超越 与 人 下棋 、 证明 自身 能力 的 阶段 。 有人 曾 分析 说 ， 我们 的 手机 里面 ， 语音 识别 、 图片 美化 、 机器翻译 、 算法 新闻 推荐 都 是 现实 可用 的 人工智能 应用 。 更 不用说 ， 在 金融 行业 的 风 控 、 工业 机器人 手臂 、 保安 监控 中 的 人脸 识别 等 场景 中 ， 更 适合 作为 后台 技术 的 人工智能 在 更好 地 发挥 着 作用 。 人工智能 曾经 遇 冷 ， 有 很多 原因 ， 一个 原因 是 过去 有 两个 基础 条件 还 不 具备 。 在 李彦宏 等 著 的 《 智能 革命 》 中 有 个 比喻 说 ， 互联网 之前 的 人工智能 技术 像 “ 早产 的 心脏 ” ， 一个 不足 是 供血 不足 ， 没有 足够 的 数据 ； 另 一个 不足 是 心力 不足 ， 没有 进行 复杂 计算 的 硬件 。 现在 人工智能 技术 大 发展 ， 正是 因为 三个 条件 都 具备 了 ： 算法 、 计算 能力 和 大数据 。 现在 说起 人工智能 的 硬件 基础设施 、 说起 计算 能力 ， 多数 指 的 是在 云端 的 服务器 集群 的 计算 能力 ， 中国 互联网 在 这方面 也 很 有 优势 。 有 一 种类 比 说 ， 硬件 和 算法 构成 了 人工智能 的 发动机 、 引擎 ， 而 大数据 是 燃料 、 石油 。 这个 类比 我们 还 可以 接着 延伸 ， 用 类比 的 方式 讨论 问题 ， 不 精确 却 有助于 理解 ， 因而 我们 不妨 接着 类比 。 沿着 人工智能 是 新时代 的 “ 电 ” 这 一类 比 ， 我们 或许 可以 说 ， 人工智能 是 “ 发电机 ” ， 而 大数据 是 石油 。 现在 ， 人工智能 技术 公司 在 努力 建立 的 ， 是 更好 的 发电机 ； 试图 建立 人工智能 开放 平台 ， 则 更 像是 建立 大规模 的 发电厂 。 也 有些 人工智能 技术 公司 在 建立 可以 在 工厂 里 用 人工智能 这种 新时代 的 “ 电 ” 的 电动机 ， 并 帮 工厂 把 原来 的 设备 改成 用 新时代 的 “ 电 ” 。 相应 地 ， 对 所有 企业 来说 ， 面对 人工智能 的 变革 ， 可能 要 做 的 是 尽快 用上 新时代 的 “ 电 ” ， 用 它 来 变革 自身 。 《 第 二 次 机器 革命 》 作者 、 两位 MIT 教授 埃里克 · 布莱恩 约 弗森 、 安德鲁 · 麦卡 菲 最近 在 《 哈佛 商业 评论 》 刊文 指出 ， 人工智能 和 机器 学习会 在 三个 层次 上 驱动 企业 的 变化 ： 工作任务 和 职位 、 业务流程 和 业务 模型 。 以 新时代 的 “ 电 ” 这个 类比 再 看 国家级 战略 的 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 从 实用 的 角度 看 我们 可以 这么 理解 ： 它 试图 让 中国 掌握 核心 技术 ， 自主 制造 自己 的 发电设备 ； 它 试图 建立 全 社会 能 用 的 发电厂 和 电网 ， 建立 新时代 的 电力系统 ； 它 试图 推动 人工智能 这种 新 的 动力 能源 在 经济 和 社会 中 的 实际 应用 。 像 过去 工业革命 中 的 蒸汽机 动力 、 电力 动力 、 互联网 ( 或 数字化 ) 一样 ， 人工智能 是 第 四 次 工业 的 动力 能源 。 过去 数 十 年 互联网 的 大 发展 ， 让 中国 在 大数据 、 算法 研究 和 计算 能力 上 有着 独特 优势 。 在 这个 时间 点 ， 加强 学术研究 、 建立 全新 的 系统 、 并 全面 地 应用 ， 可以 让 我们 抓住 人工智能 的 机遇 。 ( 作者 系 互联网 观察家 ) scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 北大 汇丰 商学院 副教授 朱 晓天 做客 南都 公众 论坛 金融 是 人工智能 的 最佳 切入点 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 28 日 版次 ： AA 05 作者 ： 余 毅 菁 南都 讯 记者 余 毅 菁 　 3 ： 0 ， 中国 围棋 职业 九段 棋手 柯 洁 最终 不 敌 谷歌 人工智能 AlphaGo 落败 。 早 在 去年 ， AlphaGo 就 以 4 ： 1 打败 韩国 棋手 李世石 。 为何 AlphaGo 能 多次 “ 战胜 ” 人类 ？ 人工智能 未来 又是 如何 走向 ？ 5 月 20 日 ， 北大 汇丰 商学院 副教授 、 复旦大学 管理学院 客座教授 、 国家 千 人 计划 金融类 专家 朱 晓天 做客 南都 公众 论坛 ， 他 以 AlphaGo 为 例子 ， 深入 剖析 了 人工智能 当前 的 发展 程度 ， 以及 对 金融 业态 所 带来 的 深刻 变革 。 除了 数据 还有 强大 的 “ 自 学习 ” 能力 为什么 AlphaGo 能够 战胜 人类 ？ 朱 晓天 解释 ， 真正 的 人工智能 需要 具备 三个 条件 ， 第 一 是 拥有 强大 的 计算 能力 ， 以 AlphaGo 为 例 ， 其 拥有 1000 多个 CPU ( 中央处理器 ) 和 700 多个 GPU ( 图片 处理器 ) ； 第 二 拥有 强大 数据 支撑 ， AlphaGo 采用 的 是 卷积 型 神经网络 ， 他用 人类 历史 上 3000 万 实 盘 对垒 的 盘面 数据 作为 训练 样本 。 然而 ， 人工智能 还 不仅仅 局 限于 样本 库 的 数据 ， 其 第三方 面 是 拥有 强大 的 “ 自 学习 ” 能力 ， 这 才 是 它 胜 于 人类 的 地方 。 据悉 AlphaGo 采用 的 是 蒙特卡洛 树状 搜寻 法 ， 这种 模拟 方法 能 通过 随机 方式 不断 模拟 出新 的 盘面 样本 ， 走出 人类 实 盘 从未 走过 的 “ 路 ” ， 并 通过 新 样本 的 结果 反向 推出 新 走 的 盘面 成功 的 概率 ， 从而 相应 调整 出 神经网络 的 参数 ， 达到 不断 “ 学习 ” 和 “ 思考 ” 的 效果 。 科技 + 金融 将 是 人工智能 的 关键 方向 高盛投资银行 600 人 的 现券 交易员 团队 已 被 人工智能 所 取代 ， 只 剩下 两个 人 ； 美国 摩根大通 用 自动化 的 软件 几 秒钟 就 能够 把 内部 律师 、 法律顾问 花 36 万 个 小时 做 的 事情 自动 完成 … … 朱 晓天 表示 ， 目前 人工智能 在 金融 领域 的 应用 已经 越发 广泛 ， “ 大量 领域 都 开始 有 人工智能 技术 的 应用 ， 并且 一些 初级 职位 也 开 始 被 逐渐 替代 ” 。 此外 ， 朱 晓天 认为 ， 人工智能 产生 的 潜在 市场 效益 也 非常 可观 。 他 预计 ， 预测 机器人 顾问 管理 下 的 资产 还 会 爆发 增长 ， 有望 达到 5 万亿 美元 。 “ 不管 是从 金融 银行 的 角度 ， 还是 从 科技 公司 的 角度 ， 人工智能 将来 的 应用 都 是 非常 可观 的 ， 而且 金融 领域 可能 就是 一个 最佳 的 切入点 。 ” scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 从 技术 到 应用 ， 人工智能 已 到 风口 ？ 自动 驾驶 、 无人 超市 、 微软 小冰 … … AI 时代 逐渐 临近 ， 人类 准备 好 了 吗 来源 ： 南方 都市报 2017 年 07 月 15 日 版次 ： AA 20 作者 ： 7 月 11 日 ， 杭州 的 淘宝 “ 造物 节 ” 上 一家 无人 超市 正式 迎客 ， 吸引 了 众多 的 市民 来 体验 ， 人气 爆棚 。 CFP 供 图 7 月 5 日 ， 百度 AI 开发者 大会 在 北京 举行 。 当天 ， 李彦宏 乘 自动 驾驶 汽车 前往 会场 。 受访者 供 图 ← “ 微软 小冰 ” 的 头像 。 图片 来自 网络 创 客 更多 精彩 请 扫 码 创新 决定 未来 ， 创 客 改变 世界 。 下 围棋 的 “ 阿尔法狗 ” 走 了 ， 无人 超市 来 了 。 7 月 8 日 ， 第二届 淘宝 造物 节 上 ， 阿里巴巴 推出 了 无人 便利店 项目 — — — — — “ 淘 咖啡 ” 。 7 月初 ， 上海 一家 无人 便利店 因为 气温 太 高 影响 店 内 商品 质量 暂停 营业 。 这 背后 都 离不开 AI 技术 的 应用 。 AI 是 英文 “ ArtificialIntelligence ” 的 缩写 ， 即 “ 人工智能 ” 。 在 科幻电影 里 ， AI 多 以 机器人 的 形态 出现 ， 并 往往 给 人类 社会 带来 威胁 和 混乱 ， 但 在 多数 科学家 看来 ， AI 并 不是 人类 的 对立面 。 而 从 商业 和 创业 的 角度 来看 ， AI 虽然 前景 风光无限 ， 但 多年来 它 过于 宏大 或 高 冷 ， 因而 显得 虚无 与 缥缈 。 用 百度 BOSS 李彦宏 的 话 来说 ： 只要 人工智能 达到 发展 高峰 ， 就 会 听到 “ 人类 将 被 其 统治 ” 的 担忧 ； 而 只要 人工智能 陷入 发展 低谷 ， 又 会 听到 “ 这 只不过 是 换 了 种 套路 的 创新 泡沫 而已 ” 。 不过 ， 就 在 前不久 ， 腾讯 “ 大佬 ” 马化腾 公开 宣布 ： AI “ 风口 ” 等到 了 ！ “ 现在 大家 谈 AI 优先 ， 一切 都 AI 优先 了 。 我们 的 判断 确实 是 风口 到 了 ， 我们 现在 看到 每个 领域 后台 、 前端 都 需要 考虑 未来 跟 人工智能 的 结合 ， 否则 你 可能 失去 先机 。 ” 小马 哥 直言 。 有 专业 人士 表示 ， 在 讨论 是 风口 还是 泡沫 前 ， 最好 还是 先 回到 AI 技术 的 发展 和 应用 的 问题 上来 。 毕竟 ， 当前 多数 人 对 AI 的 认知 ， 还 停留 在 能 下 围棋 的 层面 。 百度 “ AllinAI ” 腾讯 、 阿里 各自 布局 AI 成为 当下 创业 、 投资 最为 热门 的 领域 之一 ， 而 大 公司 们 都 在 做 什么 ？ 在 “ BAT ” 三 巨头 中 ， 布局 最早 、 成绩 最 多 的 百度 被 认为 是 当前 国内 AI 领域 的 先行者 。 从 年初 开始 百度 就 宣布 “ AllinAI ” ， 将 其 视为 未来 竞争优势 。 7 月 5 日 ， “ 百度 AI 开发者 大会 ” 在 北京 举行 ， 百度 公司 首 次 将 自身 多年 AI 成绩单 公诸于众 — — — 宣布 将 推出 人机 交互 系统 DuerOS 和 自动 驾驶 系统 Apollo 两 大 开放 平台 ， 李彦宏 则 更是 在 当天 ， 驾驶 一 辆 基于 百度 AI 技术开发 的 “ 自动 驾驶 车 ” 进入 发布会 现场 。 就 好像 智能 手机 上 的 安卓 系统 ， 对于 一 众 开发者 而言 ， 基于 DuerOS 和 Apollo ， 未来 AI 时代 的 一 系列 产品 都 可以 在 这 一平 台上 实现 。 从 现有 的 情况 来看 ， DuerOS 的 主要 应用 场景 在于 家居 ， 可以 搭载 于 电脑 、 手机 、 家电 等 硬件 产品 ， 目前 已经 可以 实现 影音娱乐 、 信息 查询 、 聊天 休闲 、 生活服务 、 智能家居 、 出行 路况 、 手机 指令 、 个人 助手 、 知识 教育 等 功能 和 操作 。 Apollo 则 是 针对 智能 驾驶 领域 。 按照 百度 方面 的 规划 ， 到今 年底 将 对外 输出 简单 城市 路况 自动 驾驶 能力 ， 2020 年 之前 实现 高速 和 城市 道路 全 路网 自动 驾驶 。 自动 驾驶 ， 离 人类 并 不远 。 腾讯 与 百度 路径 相同 ， 也 是 走 开放 平台 的 路线 。 在 其 产品 智能 云 的 基础 上 ， 腾讯 对外开放 了 计算机 视觉 、 智能 语音 识别 以及 自然语言 处理 三大 核心能力 。 这些 技术 的 背后 是 腾讯 的 AI 矩阵 ， 包括 负责 技术 、 算法 研究 的 腾讯 AI 实验室 （ 腾讯 AILab ） 、 腾讯 优 图 实验室 、 微信 智能 语音 团队 ， 以及 负责 技术 商业化 的 腾讯 云 等 团队 。 用 腾讯 云 深度 定制 云 中心 专家 工程师 吴坚 坚 的 话 来说 ， 这些 技术 可以 应用 于 各行各业 ， 是 各 行业 的 解决方案 。 例如 应用 于 快递 行业 ， 以往 顺丰 速递 2000 万 单 手写 快递 订单 ， 人工 输入 系统 需要 24 小时 才能 完成 ， 但 利用 这个 解决方案 当中 的 图像 识别 技术 ， 3 小时 即可 。 阿里巴巴 除了 在 云计算 方面 有 布局 之外 ， 同样 于 7 月 5 日发布 首 款 AI 硬件 — — — 智能 音箱 产品 “ 天猫 精灵 X1 ” 。 该 音箱 利用 语音 识别 技术 ， 用户 通过 发送 语音 口令 就 能 购物 ， 还 可以通过 声 纹 验证 直接 支付 。 泡沫 源自 利益 和 浮躁 伴随 着 大 公司 的 巨资 投入 ， 一 大波 以 AI 为名 的 创业 公司 诞生 。 据 乌镇 智 库 联合 南方 都市报 等 发布 的 《 乌镇 指数 ： 全球 AI 发展报告 2016 》 数据 显示 ， 全球 平均 每 10.9 个 小时 就 有 一家 AI 企业 诞生 ， 国内 AI 近 6 年来 的 投资 堪比 过去 30 年 的 总和 。 从今 年 的 情况 来看 ， 可能 更 甚 之 。 这 里面 有 多少 是 泡沫 呢 ？ 微软 （ 亚洲 ） 互联网 工程院 副 院长 李 笛 并 不 否认 AI 领域 有 泡沫 存在 ， 其 认为 有 两个 原因 。 李 笛 称 ， 很多 公司 的 人工智能 业务 都 是 根据 一 项 或者 几 项 技术 发展 出来 的 ， 所以 会 基于 自己 的 技术 和 利益 来 诠释 和 包装 AI 的 发展方向 。 “ 举 个 例子 ， 因为 我 拥有 计算机 视觉 的 技术 ， 我 做 AI 就 一定 会 描述 成 视觉 为主 ， 会 说 所有 的 门禁 都 应该 是 人脸 识别 的 。 这 就是 泡沫 的 第 一个 原因 。 ” 另 一个 原因 ， 李 笛 认为 是 浮躁 。 “ 很多 公司 太 想要 证明 自己 在 这个 领域 的 存在 感 了 。 这 使得 他们 不能 静 下 心来 真的 把 事情 做好 。 ” 他 说 。 创业 公司 想 立足 要 做 垂直 细分 市场 相 较 于 创业 公司 ， 由于 技术 、 资金 、 数据 门槛 颇 高 ， 巨头 公司 入 局 AI 领域 有着 天然 竞争优势 。 从 百度 的 情况 来看 ， 其 有 超过 2000 名 研发 人员 ， 这样 的 人力 、 财力 投入 ， 并 不是 普通 创业 公司 所 能 比拟 的 。 再者 ， 从 技术 、 算法 到 应用 落地 之间 ， 存在 着 不小 的 鸿沟 。 不过 ， 也 有 带 着 技术 和 资源 ， 借 行业 东风 快速 崛起 的 创业者 。 在 成为 一名 创业者 之前 ， 吴 甘 沙 曾 是 英特尔 中国 研究院 院长 ， 出于 对 无人驾驶 领域 的 看好 ， 吴 甘 沙 于 2016 年 离职 创业 ， 选择 进入 无人驾驶 领域 。 今年初 ， 吴 甘 沙 曾 对外 公布 其 第 一 辆 针对 城市 移动 空间 的 无人驾驶 电动车 。 无人驾驶 领域 巨头 林立 ， 除了 前 东家 英特尔 之外 ， 特斯拉 、 宝马 等 皆 虎视眈眈 ， 作为 一家 初创 公司 ， 吴 甘 沙 和 他 创立 的 驭 势 科技 凭 什么 ？ “ 不用 在 主流 市场 去 跟 巨头 竞争 ， 而是 找到 一个 边缘 的 垂直 细分 市场 ， ” 这是 吴 甘 沙 的 策略 。 他 选择 从 离 商业化 更 近 的 景区 、 厂区 、 主题公园 和 度假村 等 场景 入手 。 应用 除了 下 下 围棋 ， 人工智能 还 能干 点 神马 ？ 对于 普通人 而言 ， AI 技术 看似 很 远 ， 但 其实 很 近 。 目前 ， 最为 集中 的 领域 分别 是 金融 、 教育 和 医疗 等 。 但是 用 香港中文大学 终身 教授 、 腾讯 优 图 实验室 的 科学家 贾 佳亚 的 话 来说 ， AI 对于 人类 社会 而言 ， 可以 有 更 积极 的 正面 意义 ， 例如 在 寻人 这件 事情 上 。 “ 我 希望 能够 通过 社会 价值 的 阐述 ， 告诉 大家 AI 就是 类似 于 工具 ， 或者 说是 一把 双刃剑 。 ” 贾 佳亚 说 。 A 人脸 识别 助力 寻人 37 岁 的 重度 精神障碍 患者 张军 宏 于 2016 年 8 月 走失 ， 当时 他 随 父母 到 北京 治病 。 年迈 的 张家 父母 从此 踏上 寻亲 路 ， 但 8 个 月 之后 仍 杳无音讯 。 今年 4 月 ， 在 志愿者 的 帮助 下 ， 张家 父母 接触 到 百度 旗下 寻人 应用 “ 百度 寻人 ” ， 事件 开始 出现 转机 — — — 张家 父母 将 仅 有的 身份证 照片 上传 到 百度 寻人 平台 ， 经过 人脸 识别 技术 比对 后 ， 确认 了 8 张 疑似 照片 并 从 此处 入手 寻人 ， 最终 在 北京 昌平 救助 站 找到 儿子 。 这 一 过程 中 ， 离不开 志愿者 的 帮助 、 政府 数据 开放 以及 AI 当中 的 图片 识别 、 人脸 识别 技术 的 落地 应用 。 2016 年底 ， 百度 向 民政部 提供 人脸 识别 技术支持 ， 而 民政部 全国 救助 寻亲 网 则 向 百度 寻人 开放 了 全国 2000 多个 救助 站 3 万余 条 数据 信息 。 4 月份 ， 百度 还 利用 这 一 技术 成功 帮助 被 拐 27 年 的 重庆人 找到 了 亲人 。 利用 AI 技术 这件 事情 ， 腾讯 也 在 进行 当中 。 腾讯 方面 表示 ， 今年 腾讯 已经 和 福建省公安厅 共同 打造 了 防 走失 平台 “ 牵挂 你 ” ， 上线 后 的 3 个 月 找回 124 名 走失 人员 。 B 望闻问切 协助 看病 放眼 全球 ， 看病 难 、 看病 贵 、 医生 不堪重负 、 患者 怨声载道 的 现象 ， 实际上 相当 普遍 。 AI 的 进步 为 医疗服务 的 改善 带来 了 新 的 可能性 。 防治 肺癌 最好 的 办法 是 早期 发现 ， 这 就 需要 早期 筛查 ， 通过 肺部 的 CT 扫描 影像 判断 是否 有 早期 病变 。 目前 ， 这项 工作 主要 由 医生 来 完成 。 北京大学 信息 科学技术 学院 教授 王 立 威 ， 正 率领 团队 探索 利用 AI 进行 肺癌 早期 筛查 。 据 他 介绍 ， CT 扫描 实际上 是 逐层 扫描 ， 最后 呈现 的 影响 相当 500 幅 切 面的 影像 叠加 。 同时 ， 肺癌 早期 的 病变 很小 ， 病变 区 在 毫米 左右 。 一个 医生 去 看 影像 、 找 病变 ， 至少 要 花 10 - 20 分钟 ， 对 医生 的 业务 能力 要求 很 高 。 能 不能 教导 机器 判断 哪里 是 肺部 病变 ， 从而 提高 效率 ， 也 减轻 医生 的 负担 ？ 王 立 威 团队 和 一些 医院 展开 了 合作 ， 目前 已 初见成效 。 跟踪 结果 显示 ， 程序 的 筛查 准确率 达 90% - 95% ， 已经 超过 人类 医生 85% - 90% 的 水平 。 腾讯 的 优 图 团队 也 正在 做 这件 事情 。 他们 和 广东 一些 医院 达成 合作 ， 用 计算机 读取 患者 的 CT 图像 ， 辅助 医生 做 早期 筛查 。 “ 医疗 （ AI ） 做好 了 ， 可以 帮助 很多 贫困地区 ， 尤其 山村 或者 偏远 地区 的 人们 就医 ， 因为 他们 可能 没有 资源 或者 能力 去 到 几十 公里 或者 上 百 公里 之外 看 一个 很 好 的 医生 ， ” 贾 佳亚 认为 这是 很 具备 现实 意义 的 社会问题 ， 技术 的 提升 ， 能够 在 一定 程度 上 弥补 社会 资源 的 分配 不均 ， “ 未来 ， 如果 我们 能 在 云端 给 他们 提供 线 上 的 服务 ， 帮 他们 做 更加 精确 的 诊断 ， 这是 很 有 价值 的 。 ” C 情感 陪伴 最佳 闺 蜜 在 现有 的 众多 AI 应用 中 ， “ 微软 小冰 ” 这 一 自称为 “ 少女 ” 的 对话 式 AI ， 或许 最 接近 人们 原本 对 AI 的 想象 。 截至 今年 4 月 ， 小冰 的 用户 超过 1 亿 ， 累计 对话 量 超过 300 亿 。 除了 “ 你 有 freestyle 吗 ” “ 谁 是 世界 上 最美 的 女人 ” 这样 的 插科打诨 ， 还有 海量 的 人类 在 认真 地 跟 小冰 分享 毕业 、 失恋 、 升职 等 真实 生活 和 私密 情感 。 2014 年 诞生 至今 ， 小冰 从 一个 娇 蛮 任性 、 只能 通过 文字 与 人 对话 的 “ 少女 ” ， 成长 为 出 了 诗集 、 主持 节目 、 拥有 五 种 “ 感官 ” 的 “ 少女 ” 。 与 其他 AI 应用 略 显 不同 的 是 ， 微软 方面 表示 ， 小冰 目前 提供 的 ， 更多 是 情感 上 的 陪伴 ， 而 非 任务 上 的 帮助 。 为什么 不 做 后者 ？ “ 当 你 想 叫 外卖 的 时候 ， 打开 APP 直接 点击 按钮 更快 ， 为什么 还要 借助 AI ？ 当 任务 和 知识 已经 处在 被 满足 的 阶段 ， 还要 为了 AI 去 做 AI ， 相当 于是 逼 着 和尚 买 梳子 。 ” “ 小冰 之 父 ” 李 笛 说 。 在 李 笛 看来 ， 人类 在 情感 和 社会关系 上 存在 的 缺失 ， 为 小冰 提供 了 机会 。 过去 的 互联网 产品 ， 追求 的 是 用户 每天 都 用 ， 小冰 的 追求 却 有 本质 区别 。 他们 更 希望 小冰 能 获得 人类 的 信任 ， 能 被 人类 当作 平等 的 主体 来 对待 。 这 一 点 实现 后 ， 小冰 就 有 机会 为 人类 做 更多 的 事 。 声音 ● 研究者 们 总是 想 用 数学 的 方法 解决 所有 问题 ， 但 AI 的 发展 涉及 到 很多 学科 ， 不仅 是 数学 ， 还有 神经科学 、 心理学 ， 甚至 是 文学 、 哲学 ， 等等 。 — — — 北京邮电大学 人机 交互 与 认知 工程 实验室 主任 刘伟 ● 谷歌 、 微软 、 Facebook 和 国内 的 阿里巴巴 、 腾讯 、 百度 ， 用 他们 垄断 式 的 优势 和 巨量 的 数据 ， 加上 囤积 的 人才 ， 基本上 成 了 创业 公司 的 “ 黑洞 ” ： 数据 黑洞 、 人才 黑洞 。 — — — 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 ● 理智 地 考察 目前 AI 领域 的 状况 ， 我们 就 能 发现 智力 远 超 人类 的 “ 强 AI ” 仍然 是 术语 科幻 的 范畴 。 公众 喜欢 从 科幻 的 角度 看 问题 ， 比起 平常 的 现实 ， 科幻 确实 能 让 人 兴奋 ， 任何 从 现实 出发 所 进行 的 理智 的 预测 都 被 斥 为 保守 和 没有 想象力 。 — — — 科幻 小说家 、 “ 雨果 奖 ” 获得者 刘慈欣 展望 未来 ： 人和 AI 如何 相处 ？ 在 许多 的 科幻小说 和 影视作品 中 ， AI 都 在 发展 出 高度 智能 后 走 到 了 人类 的 对立面 ， 这 也就是 科学家 们 口中 的 “ 强 人工智能 ” ， 其 特点 之一 是 具备 人类 意识 。 未来 社会 ， AI 和 人 之间 究竟 是 怎么样 一个 关系 ？ 以 “ 微软 小冰 ” 为 例 ， 未来 会 不会 走向 “ 强 人工智能 ” ， 甚至 会 不会 变得 邪恶 ？ 李 笛 明确 表示 ： “ 不会 ” 。 他 认为 ， AI 将 成为 人类 “ 有用 的 朋友 ” 。 “ 当 人们 想要 看电影 时 ， 可能 不再 需要 依靠 朋友 推荐 ， 而是 依靠 懂 电影 、 同时 更 懂 自己 的 AI . ” 李 笛 说 。 “ 传统 的 AI 主要 涉及 数学 问题 ， 也就是 用 数字化 、 符号化 、 形式化 的 方法 建立 数学 模型 ， 借 此 进行 控制 、 感知 和 计算 ， 最后 得出 自动化 、 智能化 的 行为 活动 。 ” 谈到 AI 的 未来 ， 北京邮电大学 人机 交互 与 认知 工程 实验室 主任 刘伟 认为 ， 自主性 和 意象 性 仍 是 瓶颈 。 “ 研究者 们 总是 想 用 数学 的 方法 解决 所有 问题 ， 但 AI 的 发展 涉及 到 很多 学科 ， 不仅 是 数学 ， 还有 神经科学 、 心理学 ， 甚至 是 文学 、 哲学 等 。 ” 那么 ， 未来 5 到 10 年 ， AI 将 发展 到 什么样 的 程度 ？ 刘伟 告诉 南都 记者 ， 科幻作品 中 的 情境 肯定 不会 出现 ， 更 有 可能 发展 成熟 的 是 现有 应用 产品 的 综合体 。 比如 无人 车 ， 将 不再 是 单一 的 智能 代步 工具 ， 而是 可以 基于 用户 兴趣 为 其 精准 推荐 服装 、 食品 的 服务型 平台 。 至于 在 一定 程度 上 拥有 自主性 的 AI ， 刘伟 说 ， 可能 会 出现 ， 但 可能性 的 大小 难以 判断 。 “ 比如说 无人机 ， 你 可以 训练 它 去 攻击 恐怖 分子 首领 ， 但是 在 没有 人类 命令 的 情况 下 ， 无人机 能够 自主 决策 ， 这个 可能性 有 多 大 ？ 很难说 。 ” 可以 确定 的 是 ， 当下 AI 已经 取代 了 一部分 人 的 工作 。 最新 的 例子 是 ， 没有 保安员 、 收银员 的 无人 便利店 已经 在 杭州 、 上海等地 出现 。 而 在 许多 国家 ， 相关 问题 已经 进入 政府 的 议程 。 据 了解 ， 欧盟 法律 事务 委员会 去年 曾 提交 动议 草案 ， 呼吁 让 AI 机器人 依法 缴税 ， 同时 可以 享有 养老金 。 在 刘伟 看来 ， AI 正在 对 人类 社会 的 法律 、 伦理 发展 形成 倒逼 之 势 。 曾 获 科幻 界 “ 奥斯卡 ” 雨果 奖 的 刘慈欣 认为 ， AI 再进一步 发展 ， 势必 影响 社会 结构 。 刘慈欣 在 《 智能 革命 》 一书 中 作 序 提到 ， AI 有 可能 带来 的 社会 转型 ， “ 将 是 有史以来 人类 生活方式 最大 的 一个 改变 。 ” 他 认为 ， AI 有 可能 导致 现有 所有制 和 分配制度 的 变革 ， 带来 真正 的 人类 解放 。 观点 AI 时代 就 一定 要 实现 了 吗 ？ 就 在 不久前 的 7 月 6 日 ， 尤 瓦尔 赫拉 里 受邀 在 杭州 作 主题 演讲 ， 他 认为 人工智能 终将 在 社会生活 的 大部分 方面 超越 人类 ， 带来 更 安全 、 更 高效 、 满意度 更 高 同时 也 是 更加 不 平等 的 未来世界 。 同时 ， 他 将 智能 与 意识 的 概念 进行 了 划分 ， 在 他 眼中 ， 机器 智能 是 无处不在 的 ， 但 人类 或者 科幻小说 中 所 担心 的 机器 具备 自我 意识 的 情形 ， 则 有 可能 遥不可及 。 这种 “ 无意识 智能 ” （ nonconsciousintelligence ） 其实 在 学界 早已 有 定义 ， 从 某种 意义 上 ， 我们 每天 不 离 身 的 智能 手机 、 汽车 中控 系统 以及 遍布 全球 的 各种 信息 收集 、 决策 、 下达 指令 的 自动化 程序 ， 都 是 其中 的 一部分 。 AI 只不过 是 运用 了 深度学习 以及 神经网络 使 其 具备 了 类似 于 生物 般 不断 自我 学习 与 演化 的 能力 ， 赫拉 里 是 对 的 ， 目前 这 一 阶段 我们 所 需要 做 的 ， 并 不是 担忧 这 一 “ 大 他 者 ” 对 人类 中心 的 威胁 。 更 重要 的 是 ， 它 将 以 何种 形式 融入 到 当下 的 整体性 社会 规则 与 想象 图景 中 。 就 在 7 月 5 日 ， 我 在 北京 国家 会议中心 的 百度 AI 开发者 大会 上 ， 目睹 李彦宏 乘坐 无人驾驶 车 经由 北 五环 开 到 会场 的 过程 ， 并 在 朋友 圈 发表 评论 “ 警察 叔叔 不 知道 吗 ” 。 一 小时 后 ， 交警 介入 调查 的 新闻 便 刷 爆 互联网 。 这 无疑 是 AI 时代 到来 时 ， 新技术 与 旧 秩序 产生 冲突 对抗 的 历史性 隐喻 。 所有 的 技术 发展 都 是 先于 法律 、 道德 、 伦理 而行 的 ， 它 如同 洪水猛兽 般 必将 冲击 、 摧毁 、 重塑 旧 有的 观念 与 体系 ， 但 这 一 过程 是 漫长 且 痛苦 的 。 当 我们 享受 着 AI 技术 所 带来 的 种种 便捷 高效 满意 的 生活 时 ， 也 必然 需要 承担 它 对于 传统 生活 、 职业规划 、 教育 制度 、 权力 次序 甚至 人类 情感 价值 的 破坏性 重构 ， 一如 蒸汽机 ， 一如 互联网 。 我们 高估 了 AI ， 我们 又 远远 低估 了 AI . 许多 年 以后 ， 我们 或许 仍 会 回想 起 2017 年 的 某个 闷热 夏日 ， 那 是 人们 仍然 在 探讨 无人 车 能 不能 上路 的 前 AI 时代 ， 而 我们 的 后代 ， 完全 成长 于 万物 互联 与 智能化 时代 的 AI 儿童 们 ， 他们 看待 我们 ， 就 仿佛 我们 看待 古代人 ， 纠结 于 辫子 剪 不 剪 、 小脚 缠 不 缠 一样 。 历史 不 言 ， 它 只是 一 笑 而 过 。 AI 时代 终究 会 到来 ， 以 你我 都 无法 想象 的 方式 。 我们 能 做 的 不 多 ， 投身 其中 ， 或者 当 吃 瓜 群众 ， 其实 都 只是 一 种 选择 ， 与 蝴蝶 无关 ， 与 风暴 无碍 。 □ 陈 楸 帆 （ 本文 作者 是 全球 华语 科幻 星云 奖 得主 、 科技 从业者 ） 出品 ： 南都 采编 指挥 中心 统筹 ： 南都 创 客 新闻 工作室 采写 ： 南都 记者 李冰 如 冯 群星 手机 看报 RightsReserved ‌ · 全国人大 代表 、 广州 佳都 集团 董事长 刘伟 ： 推动 人工智能 应用 来源 ： 南方 都市报 2017 年 03 月 14 日 版次 ： AA 06 作者 ： 陈 燕 全国两会 之 广东团 代表 建议 南都 讯 记者 陈 燕 发自 北京 “ 从 国家政策 和 技术 发展 两个 层面 来看 ， 人工智能 的 春天 已经 来 了 。 ” 全国人大 代表 、 广州 佳都 集团 董事长 刘伟 介绍 ， 未来 人工智能 将对 人们 的 生活 和 经济发展 带来 革命性 的 变化 。 他 建议 ， 以政府 为首 打破 各种 壁垒 ， 把 企业 研发 的 人工智能 技术 全面 应用 在 智慧 城市建设 各 领域 。 今年 将 迎来 我国 人工智能 真正 新纪元 今年 总理 的 政府 工作报告 指出 ， 要 加快 培育 壮大 包括 人工智能 在内 的 新兴 产业 。 这是 人工智能 首 次 写入 总理 政府 工作报告 。 “ 作为 一家 科技 企业经营者 ， 我们相信 ， 2017 年 将 迎来 我国 人工智能 真正 的 新纪元 ， 人工智能 技术 将 在 经济社会 重点 领域 全面 推广 应用 。 ” 刘伟 说 。 刘伟 说 ， 近 五 年 ， 人工智能 核心 算法 取得 了 根本性 的 突破 ， 尤其 是 深度学习 功能 的 突破 ， 使得 人工智能 可以 广泛 应用 于 机器 识别 、 智能 制造 、 智能 驾驶 等 主要 领域 。 “ 未来 十 年 ， 人工智能 肯定 会 像 水 和 电 一样 进入 人们 工作 和 生活 的 方方面面 。 短期 在 公共 安全 、 金融 领域 将 会 大规模 应用 ； 中期 在 智能 制造 、 智能 机器人 等 工业 制造 领域 将 大放异彩 ； 远期 在 智能 驾驶 和 生活 方面 会 有 广泛 应用 。 ” 他 表示 ， 人工智能 也 存在 一些 问题 ， 如 科技成果 难以 推广 ， 政府 各 部门 之间 存在 的 信息 壁垒 使 新技术 无法 落地 等 ， 这 使得 人工智能 产业发展 迟缓 。 他 建议 ， 建立 健全 人工智能 “ 双 创 ” 支撑 服务 体系 ， 构建 人工智能 公共服务 平台 和 向 社会 开放 的 骨干 企业 研发 服务平台 ； 推动 人工智能 技术 在 经济社会 重点 领域 推广 应用 ， 以政府 为首 打破 各种 壁垒 ， 把 企业 研发 的 人工智能 技术 全面 应用 在 智慧 城市建设 各 领域 。 建议 加快 推进 PPP 相关 立法 刘伟 认为 ， PPP 模式 ( 政府 社会 资本 合作 ) 取得 积极 进展 ， 但 仍然 存在 民间 投资 参与 难度 较大 ， 民间 投资 参与 后 项目融资 支持 跟不上 ， 且 整个 项目 周期 普遍 存在 缺乏 法律 保障 的 问题 。 “ 目前 ， 我国 PPP 模式 项目 及 资金 总量 非常 大 ， 项目 时间 也 很 长 ， 通常 要 一 二 十 年 ， 这 就 涉及 到 四 五 届 政府 。 如果 没有 国家 层面 的 立法 规范 和 保障 ， 将对 经济发展 带来 隐患 。 ” 他 说 ， 我国 现今 有关 PPP 的 法规 多 为 部门 和 地方 制定 ， 缺乏 国家 层面 的 立法 ， 有些 法规 还 存在 着 操作性 不 强 、 难以 实施 等 问题 。 此外 PPP 涉及 财政 、 投资 项目管理 、 招投标 、 融资 、 价格管理 和 公共服务 等 多方 面的 工作 ， 普遍 缺少 针对 PPP 的 专门 规定 ， 更 没有 形成 完整 的 政策 体系 ； 相关 部门规章 、 地方政府 规章 和 地方性法规 之间 不 协调 、 不 配套 。 刘伟 建议 ， 由 全国人大 为 PPP 制定 专门 的 特别法 。 立法 保证 政企 之间 长期 和 高效 的 平等 合作关系 ， 为 PPP 项目 选择 最佳 投资者 提供 法律 依据 和 可行 操作 方法 。 对于 民企 遭遇 的 PPP 项目 “ 玻璃门 ” 现象 ， 他 建议 政府 对 各类 社会 资本 一视同仁 ， 多 推介 含金量 高 的 项目 ， 减少 和 简化 不必要 的 审批 ， 在 公共服务 和 基础设施 等 领域 进一步 放宽 市场准入 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 李彦宏 豪赌 人工智能 百度 “ 托孤 ” 微软 AI 大牛 淡出 日常 关注 战略 、 投资 ， 李彦宏 要 买 买 买 ？ 来源 ： 南方 都市报 2017 年 01 月 19 日 版次 ： GC 07 作者 ： 李冰 如 现在 看来 ， 百度 是 要 在 人工智能 的 路上 放手一搏 了 。 昨日 ， 前 微软 集团 全球 执行 副 总裁 陆 奇 和 李彦宏 一起 出现 在 了 媒体 面前 ， 这是 他 到 百度 报到 的 第 二天 。 前一天 ， 百度 官方 刚刚 宣布 ， 陆 奇 出任 百度 集团 总裁 兼 首席 运营 官 。 “ 其实 我 懂 的 人工智能 ( 简称 AI ) 的 东西 跟 他 相比 ， 可能 连 1 / 10 都 没有 。 ” 百度 集团 CEO 李彦宏 开场 便 主动 提及 关键词 人工智能 ， 直言 “ 我们 觉得 在 人工智能 这个 时代 ， 一方面 百度 的 平台 也 很 好 ， 另外 一方面 如果 有 陆 奇 跟 我 一 起来 做 ， 一定 可以 把 百度 带到 一个 新 的 高度 。 ” 2016 年 以来 ， 经历 几多 坎坷 的 百度 ， 将 人工智能 放到 了 新 的 战略 层面 来 ， 百度 无人驾驶 汽车 、 度 秘 、 百度 AR 、 百度 医疗 大脑 等 人工智能 应用 相继 落地 ， 李彦宏 出席 公开 场合 更是 言 必 提及 人工智能 。 昨日 的 见面会 上 ， 陆 奇 亦 提到 整个 时代 的 下 一波 浪潮 是 人工智能 ， 他 加入 百度 很 重要 的 原因 之一 便是 百度 文化 中 有 较 好 的 人工智能 基础 。 释放 深度 介入 AI 信号 和 过往 的 高管 加盟 、 高层 调整 不同 ， 此次 百度 可以 说是 大刀阔斧 。 陆 奇 到任 后 ， 他 将 直接 对 百度 CEO 李彦宏 一人 负责 、 汇报 工作 ； 而 百度 其他 业务 群 组 和 负责人 都 向 陆 奇 汇报 ， 包括 搜索 公司 总裁 向 海龙 、 技术 体系 和 新兴 业务 群 组 总裁 张亚 勤 、 高级 副 总裁 朱 光 领导 下 的 金融 业务 群 组 、 高级 副 总裁 王 劲 携 无人驾驶 事业部 和 首席 科学家 吴 恩 达 带领 的 人工智能 技术 团队 等 。 可以 说 ， 这是 百度 自 成立 以来 最为 重要 的 人事变动 之一 。 从 具体 业务 上 来看 ， 陆 奇 也 是 重担 在 身 ， 主要 负责 百度 的 产品 、 技术 、 销售 及 市场 运营 。 2016 年 以来 ， 深陷 “ 医疗 竞价排名 ” 事件 的 百度 经历 了 多次 人事 调整 。 但 深入 其中 不难 看出 ， 百度 的 一 系列 调整 多 与 关键词 “ 人工智能 ” 相关 。 其中 2016 年底 ， 百度 宣布 全资 收购 公众 号 “ 李 叫 兽 ” 所有人 李靖 创办 的 “ 北京 受 教 信息 科技 有限公司 ” ， 李靖 出任 百度 副 总裁 ， 将 专注 利用 学术研究 和 人工智能 在 营销 方法论 和 产品化 方面 进行 探索 和 研发 。 “ 一 众 科学家 、 高管 加盟 百度 ， 这是 李彦宏 在 百度 人工智能 布局 做出 的 一些 必须 的 调整 。 ” 艾 媒 咨询 集团 CEO 张毅 向南 都 记者 表示 ， 从 百度 的 多个 动作 来看 ， 是 向 外界 释放 其 在 人工智能 领域 的 深挖 决心 。 李彦宏 开始 专注 公司 航向 陆 奇 成为 一人之下 万人之上 的 “ 宰辅 大人 ” 后 ， 李彦宏 似乎 也 从 日常 管理工作 中 抽身 而出 ， 接下来 他 将 何去何从 ？ 还是 人工智能 。 李彦宏 花 了 不 短 的 一 段 时间 来 向 媒体 解释 他 之后 的 工作安排 ， 其中 一个 重点 便是 专注 人工智能 领域 的 投资 。 “ 目前 无论 百度 Venture ( 百度 风 投 ) 也好 ， 百度 Capital ( 百度 资本 ) 也好 ， 起步 非常 不错 。 ” 李彦宏 透露 ， 目前 专注 早期 项目 ， 将 专注 于 人工智能 的 投资 ； 百度 资本 则 将 目光 放在 中后期 、 相对 成熟 的 项目 。 无论 百度 ， 还是 李彦宏 本人 ， 在 外界 看来 都 以 更为 开放 的 姿态 在 走出 去 。 尤其 在 投资 领域 ， 向来 以 BAT 并列 的 百度 被 认为 远远 落后 于 腾讯 、 阿里巴巴 。 根据 创投 数据库 FellowData 此前 发布 的 数据 显示 ， 从 2011 年至 2016 年 8 月份 ， 腾讯 投资企业 数量 多 达 169 家 ， 阿里 也 有 121 家 的 数量 ， 而 百度 则 仅 有 60 家 ， 差距 不是 一般 的 大 。 在 公司 创始人 团队 来看 ， 李彦宏 在 外界 看来 也 略 显 形单影只 。 马云 掌控 下 的 阿里巴巴 有 十八罗汉 ， 腾讯 话 事人 马化腾 也 曾 有 五虎 将 团队 ， 李彦宏 呢 ？ “ 在 2007 年 左右 ， 我 很 理想 地 认为 上市 以后 我 基本上 就 可以 退休 了 ， 所以 我 只需 要 管 三 个人 ： CTO 、 COO 、 CFO 。 但 2007 年底 ， CTO 出去 创业 了 ， CFO 游泳 的 时候 出 了 accident ( 事故 ) ， COO 决定 退休 ， 一 直到 现在 他 好像 还 在 退休 的 状态 ， 虽然 年龄 比 我 小 。 ” 昨日 会 上 李彦宏 略为 感慨 。 一个 值得 注意 的 细节 是 ， 昨日 媒体 见面会 的 地点 选 在 了 百度 大厦 的 青玉 案 会议室 。 百度 一名 便 从 辛弃疾 的 《 青玉 案 · 元 夕 》 而 来 。 昨日 媒体 见面会 的 开场 ， 主持人 用 “ 众 里 寻 他 千 百度 ” 来 形容 陆 奇 加盟 百度 的 意义 ， 重要性 可见一斑 。 “ 我 更 希望 能够 逐步 地 把 日常 的 管理 事务 从 肩上 放下 来 ， 包括 是不是 能够 多花 一 点 时间 在 投资 上 ， 我 觉得 应该 是 会 的 。 ” 李彦宏 说 ， 除了 下放 给 陆 奇 干 的 事情 之外 ， 他 还有 很多 事情 需要 干 ， 投资 之外 他 还 将 更多 关注 公司 战略 、 文化 ， 以及 人才培养 、 引进 。 百度 在 AI 领域 弯道 超车 ？ 外界 认为 ， 李彦宏 的 底气 来自 于 百度 在 人工智能 领域 的 快速 步伐 。 放眼 国内 一 众 互联网 公司 中 ， 百度 在 无人驾驶 等 方面 的 技术 已 常 被 拿来 与 谷歌 相提并论 。 陆 奇 在 昨日 的 会 上 也 指出 ， 人工智能 技术 总体 上 来讲 美国 还是 最强 的 ， 但 中美 差距 正在 快速 缩短 。 从 产品 层面 来看 ， 今年初 ， 正当 谷歌 旗下 阿尔法狗 在 围棋 连胜 60 场 的 同时 ， 百度 机器人 “ 小 度 ” 走上 《 最强 大脑 》 舞台 对阵 人类 ， 并 在 “ 跨 年龄 识别 ” 的 任务 上 以 3 ∶ 2 的 比分 获胜 。 去年 11 月份 的 第三届 世界 互联网 大会 上 ， 百度 的 18 辆 无人驾驶 汽车 出现 在 乌镇 进行 动态 运营 和 体验 ， 这 也 是 国内 首 次 在 全 开放 城市 道路 的 复杂 路况 下 进行 的 实测 。 李彦宏 则 说 ， “ 百度 在 人工智能 方面 确实 有 五 六 年 的 积累 ， 在 人工智能 的 基础 技术 上 处在 比较 领先 的 地位 。 ” 并 表示 ， 百度 希望 将 其 在 语音 识别 、 图像 识别 、 自然语言 和 用户 画像 等 方面 的 能力 开放 出来 。 按照 南都 记者 了解 到 的 信息 显示 ， 百度 早 在 2013 年 便 已经 建立 语音 开放 平台 ， 2015 年 之后 则 相继 上线 百度 地图 、 百度 翻译 开放 平台 。 采写 ： 南都 记者 李冰 如 实习生 黄 婷 婷 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 释放 的 劳动力 去 哪儿 ？ 全国政协 到 美的 考察 ， 探讨 人工智能 的 发展 与 对策 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 11 日 版次 ： FB 04 作者 ： 岑 龙基 昨日 ， 全国政协 考察 组成员 在 美的 参观 智能 家电产品 。 南都 记者 岑 龙基 摄 南都 讯 记者 岑 龙基 昨日 上午 ， 全国政协 教科文 体卫 委员会 就 课题 “ 人工智能 的 发展 与 对策 ” 到 美的 集团 考察 。 随着 自动化 进程 的 不断 推进 ， 人工智能 与 机器人 逐渐 成为 当前 科技发展 的 一个 趋势 。 目前 顺德 也 结合 自身 的 产业 优势 ， 在 重点 行业 引导 建立 了 智能 与 产业 相 结合 的 生态 系统 。 考察组 建议 ， 顺德 要 关注 在 推进 人工智能 发展 过程 中 所 释放 出来 的 劳动力 安置 问题 。 顺德 家电 向 智能化 发展 随着 信息 技术 的 飞速 发展 ， 传统 家电 在 互联网 的 冲击 下 ， 逐渐 向 智能化 、 智慧 化 方向 发展 ， 如 智能 家电 、 智慧 家居 、 智能 家装 等 。 权威 市场研究 公司 的 报告 指出 ， 全球 智能家居 2018 年 的 市场 规模 将 达到 710 亿 美元 ， 其中 中国 智能家居 市场 2018 年 的 规模 将 达到 1396 亿 元 ， 2020 年 将 突破 3000 亿 元 。 顺德 区 经 科 局 科技 金融 科 科长 廖 启行 表示 ， 人工智能 与 机器人 逐渐 成为 当前 科技发展 的 一个 主 趋势 ， 顺德 把握 机会 ， 结合 自身 的 产业 优势 在家 用电器 、 机器人 、 装备 制造 生物医药 等 重点 行业 引导 建立 了 智能 与 产业 体系 相 结合 的 生态 系统 。 在 智能 家电 领域 ， 顺德 正在 打造 全国 智能 家电 总部 基地 、 全球 智能 家电 采购 中心 与 智能家居 服务 基地 。 随着 人工智能 的 推进 ， 顺德 的 家电 企业 开始 由 规模 领先 向 价值 领先 转型 。 其中 ， 美的 集团 早 在 2015 年 就 成立 了 人工智能 研究所 ， 专注 于 人工智能 技术 的 先行 研发 。 智能 空调 会 识 人 送风 在 美的 全球 创新 中心 展厅 ， 考察组 也 参观 了 该 公司 的 最新 研发 成果 。 在 人脸 识别 系统 应用 展示区 ， 不少 考察 组成员 也 上前 体验 。 美的 人工智能 研究所 负责人 俞 大海 介绍 ， 目前 人脸 识别 系统 主要 应用 在 智能 空调 上 ， 空调 上 有 个 摄像头 ， 它 能 认出 家庭 成员 。 每个 家庭 成员 都 能够 进行 定制 操作 ， 例如 小孩 需要 柔风 ， 男士 需要 稍 冷一 点 的 风 ， 当 家庭 成员 回家 后 ， 它 能 识别 出来 并 自动 开启 。 俞 大海 表示 ， 物联网 及 人工智能 技术 推动 了 智能家居 系统化 ， 人机 交互 模式 也 向 自动 感知 的 方向 发展 ， 逐渐 实现 由 设备 控制 转化 为 语音 、 手势 、 感应 等 人机 交互 模式 ， 为 用户 提供 更 舒适 、 便捷 的 家居 环境 。 关于 人工 智能化 的 发展 ， 目前 面临 着 产学研 技术 转化 程度 低 的 问题 。 美的 集团 副 总裁 兼 首席 技术 官 胡 自强 在 座谈会 上 也 向 考察组 建议 ， 希望 国家 能 在 大项 目的 投入 上 ， 把 企业 的 实际 需求 容纳 进去 ， 把 技术 研究 做 得 更 扎实 ， 让 技术 转化 产生 价值 。 讨论 焦点 A 释放 出来 的 劳动力 何去何从 ？ “ 整体 用工 还有 缺口 ” 全国政协 常委 、 教科文卫体委员会 副主任 程津培 特别 提出 ， 在 人工智能 发展 过程 中 会 产生 劳动力 的 替换 问题 ， 机器 代替 了 一大 部分 劳动力 ， 而 这些 缺乏 核心 技术 的 劳动力 一时半刻 没 地方 可以 去 ， 这是 顺德 政府 和 企业 特别 需要 集中 去 考虑 的 问题 。 对此 ， 顺德 区 政协 主席 周文 表示 ， 现在 顺德 区 内 仍然 有 很多 劳动密集型 的 企业 ， 整体 的 用工 情况 还是 有 缺口 ， 所以 能够 承接 这些 从人 工智 能化 中 所 解放 出来 的 劳动力 。 顺德 区 经 科 局 副 局长 吴 庆 强 表示 ， 站 在 企业 自身 的 角度 来说 ， 发展 是 企业 首要 考虑 的 问题 ， 企业 推进 人工智能 的 发展 是 企业 发展 所 需 ， 这是 大势所趋 。 另外 ， 顺德 政府 这 几 年 也 在 努力 解决 劳动力 替换 的 问题 。 对于 流动人口 来说 ， 现在 国内 的 中部 、 西部 都 发展 起来 了 ， 很多 人 都 会 选择 回到 家乡 支援 建设 。 “ 对于 留在 顺德 的 劳动力 ， 在 很多 公司 都 在 改造 生产线 的 情况 下 ， 政府 也 在 大力 推动 技能培训 ， 包括 跟 德国汉诺威展览公司 共建 了 一个 机器人 培训 学院 ， 同时 也 跟 顺 职 院 开设 自动化 培训 的 课程 ， 把 原本 只 会 手工 操作 的 工人 培养 成 能 操作 机器 的 人才 ， 让 他们 适应 新 的 工作 岗位 ” 。 吴 庆 强 说 ， “ 与此同时 ， 顺德 也 在 大力 发展 现代 服务业 ， 从 人工智能 过程 中 解放 出来 的 劳动力 可以 安置 在 物流 、 金融 、 餐饮 服务业 等 行业 上 。 此外 ， 他们 还 可以 创业 ， 现阶段 顺德 也 在 鼓励 创新 创业 ， 区 内 的 双 创 氛围 也 很 好 ， 政府 层面 对 这 一块 也 有 扶持 ” 。 B 科研成果 转化 程度 低 如何 破 ？ “ 考虑 企业 实际 需求 ” 座谈会 上 ， 胡 自强 表示 ， 目前 国内 人工智能 发展 在 理论 水平 上 与 国际 基本 处于 同一个 水平 ， 但 在 应用 端的 水平 还是 比较 弱 。 人工智能 要 想 发展 ， 需要 从 全 产业链 来 铺开 。 目前 美的 集团 与 国内 多 所 大学 、 科研院所 成立 了 联合 实验室 或 建立 战略 合作 ， 共同 进行 基础 技术 研究 、 人才 联合 培养 、 项目合作 研发 和 产学研 技术 转化 等 工作 ， 但是 科研成果 转化 能力 还是 比较 弱 。 胡 自强 说 ： “ 现在 的 院校 有 技术 ， 但 应用 能力 不 强 ， 把 他们 的 技术 用 在 实际 场景 下 还是 有 一 段 距离 ， 技术 研究 与 实际 应用 中间 缺 了 一 段 。 ” 俞 大海 认为 ， 这 可能 跟 院校 对 教授 或者 团队 的 评价 体系 有关 ， “ 在 学校 需要 教授 出 论文 ， 然而 在 企业 是 需要 做 应用 ， 导致 他们 可能 没法 写论文 。 在 这种 情况 下 ， 院校 的 团队 可能 会 对 项目 的 重视 程度 不够 ， 到 最后 研发 成果 的 转化 能力 也 比较 差 ” 。 “ 希望 国家 能 在 投入 大项 目的 时候 ， 把 企业 的 实际 需求 容纳 进去 ， 把 技术 研究 做 得 更 扎实 。 要 让 技术 转化 产生 价值 ， 而 这个 价值 则 来源于 企业 的 应用 端 ” ， 胡 自强 说 。 北京航空航天大学 教授 张 霖 表示 ， 事实上 在 企业 找 不到 合适 的 技术 的 同时 ， 很多 学校 也 找 不到 企业 去 对接 。 近年来 国家 都 在 鼓励 企业 牵头 去 做 项目 ， 作为 企业 方 要 多 关注 这方 面的 资讯 。 全国政协 常委 、 教科文卫体委员会 主任 张玉台 表示 ， 针对 现有 的 问题 ， 需要 进一步 突破 信息 不 对称 的 瓶颈 ， 人工智能 才能 更好 地 发展 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 时代 E-PARK ( 天河 ) 2017 科技 系列 沙龙 第 1 期 ： 探讨 人工智能 的 未来 与 应用 来源 ： 南方 都市报 2017 年 06 月 27 日 版次 ： GA 08 作者 ： 伊 晓霞 时代 E-PARK ( 天河 ) 坐落 于 天河 智慧 城 核心区 。 资料图片 南都 讯 记者 伊 晓霞 实习生 吴 若 凡 　 2016 年 中国国务院 印发 《 “ 十 三 五 ” 国家 科技创新 规划 》 ， 提出 “ 面向 2030 年 ， 再 选择 一 批 体现 国家 战略 意图 的 重大 科技项目 ” ， 而 “ 人工智能 ” 被 纳入 其中 。 可以 说 “ 人工智能 将 全面 推动 传统 产业 的 转型 升级 ” 已 成为 业内 共识 。 专家学者 共话 人工智能 制造 的 未来 6 月 30 日 ， “ ‘ 攻入 无人区 ’ — — — 人工智能 制造 的 未来 与 应用 ” 沙龙 将 在 时代 E-PARK ( 天河 ) 招商中心 举办 。 届时 ， 将 有 行业 专家学者 、 特邀 代表 和 企业 大 咖 汇聚一堂 ， 共同 就 制造业 应 如何 迎接 智能 时代 的 到来 ， 人工智能 制造 未来 可能 遇到 的 机遇 与 挑战 等 问题 展开 探讨 。 本次 沙龙 由 时代 E-PARK ( 天河 ) 和 南方 都市报 联合主办 ， 是 时代 E-PARK ( 天河 ) 2017 科技 系列 沙龙 的 第 1 期 。 作为 活动 的 主办方 ， 时代 商业 一直 紧密 关注 科技发展 的 潮流 。 旗下 的 新一代 生态 创意 办公 园区 时代 E-PARK ( 天河 ) 就 坐落 于 广州 新 硅谷 — — — 天河 智慧 城 。 作为 离 CBD 最近 的 产业 新城 ， 天河 智慧 城 拥有 便捷 的 交通 条件 、 良好 的 生态环境 、 强有力 的 扶持 政策 以及 人才 聚集 与 行业 聚合 的 产业基础 。 未来 ， 时代 E-PARK ( 天河 ) 将 依托 天河 智慧 城 产业基础 ， 打造 成为 以 新一代 信息 技术 为 核心 的 产业 生态 圈 。 时代 E-PARK ( 天河 ) 打造 生态 创意 办公 园区 众所周知 ， 天河区 是 广州 城市发展 的 新动力 源 ， GDP 连续 10 年 雄踞 广州 第 一 ， 领跑 华南 。 而 天河 智慧 城 ， 与 国际 金融城 并列 十 三 五 规划 天河区 经济 驱动 “ 双 核 ” 之一 ， 其 核心区 已 聚集 超过 2500 家 科技 企业 ， 不乏 中国移动 、 网易 、 太平洋 网络 等 行业 巨擘 ， 综合 实力 位居 全国 软件 产业 基地 的 前列 。 时代 E-PARK ( 天河 ) 总 建面 约 25.5 万 m2 ， 分 两 期 开发 ， 一期 由 7 栋 写字楼 组成 。 在 整体 园区 规划 上 ， 打破 传统 写字楼 “ 格子 间 ” 的 桎梏 ， 引入 商务 花园 概念 ， 2.0 低 容积 率 ， 60% 高 绿化率 ， 近 百米 楼 间距 ， 为 企业 营造 低 密度 生态 办公 环境 。 据 介绍 ， 该 项目 引入 了 酷 窝 联合 办公 空间 ， 配套 有 1000m2 园区 餐厅 及 5000m2 商业 配套 ， 并 设置 了 篮球场 、 足球场 、 极限运动 区 等 运动 配套 ， 将 “ 社交 + 工作 + 生活 + 创意 ” 融入 一 园 。 同时 ， 该 项目 还 引入 了 时代 商业 旗下 园区 一站式 综合 服务平台 — — — 时代 企业 邦 ， 可 为 入 园 企业 提供 全 链条 孵化 服务 体系 、 全 周期 企业 创业服务 和 立体化 线 上线 下 服务 体验 ， 助力 企业 成长 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 介入 “ 新 零售 ” 逐渐 从 虚 到 实 国内 部分 有 远见 的 公司 已经 开始 做 一些 尝试 ， 至少 开始 做 一些 研究 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 21 日 版次 ： AA 15 作者 ： 郭 丽 娟 2017 年初 开始 运营 的 线下 实体 便利 超市 AmazonGo 被 认为 是 新 零售 的 先行者 。 资料图片 零售 行业 一直 是 市场 触觉 最为 灵敏 的 行业 之一 。 在 经历 电商 热潮 、 O2O 模式 重构 以及 “ 互联网 + ” 后 ， “ 新 零售 ” 这 一 概念 引起 了 广泛 的 关注 。 2016 年 10 月 ， 阿里巴巴 董事局 主席 马云 在 云 栖 大会 上 提出 了 “ 新 零售 ” 概念 ， 他 介绍 ： “ 线 上线 下 和 物流 必须 结合 在 一起 ， 才能 诞生 真正 的 新 零售 。 ” 这 一 概念 提出 之后 ， 各 行业 也 掀起 了 对 “ 新 零售 ” 的 热 议 。 虽然 对 新 零售 的 说法 看似 不尽 相同 ， 但 对于 新 零售 的 本质 和 目的 却 非常 统一 ， 即 “ 更 高效 更 优质 地 服务 消费者 ” 。 结合 当下 正 热 的 人工智能 技术 ， “ 人工智能 + 新 零售 ” 会 发生 怎样 的 化学反应 ？ 先行者 AmazonGo 当 国内 还 在 探索 何为 新 零售 时 ， 电商 巨头 亚马逊 在 2016 年底 就 发布 了 科技 感 十足 的 视频 ， 介绍 它们 将于 2017 年初 开始 运营 的 线下 实体 便利 超市 AmazonGo ， 展示 其 所 理解 的 “ 新 零售 ” 。 在 AmazonGo 里 ， 消费者 用 手机 扫 码 进入 其中 ， 并 登录 自己 的 ID ， 就 可以 选择 商品 。 货架 墙壁 上 安装 的 摄像头 和 传感器 可以 监控 消费者 的 行动 ， 利用 “ 图像 识别 ” 、 “ 传感 技术 ” 等 获取 消费者 的 行为 数据 ， 对 数据 进行 深度学习 ， 建立 起 商品 、 动作 、 人 的 判别 模型 ， 以此 了解 消费者 的 真正 意图 。 最后 将 信息 传输 至 云端 ， 选购 的 商品 将 会 自动 加入 消费者 手机 AmazonGoAPP 的 购物车 中 。 这种 线 上 与 线下 结合 ， 即 拿 即 走 的 零售 模式 ， 无疑 是 一 种 全新 体验 。 国外 技术 浪潮 风起云涌 ， 国内 也 不断 进行 尝试 。 有 赞 创始人 兼 CEO 白 鸦 在 接受 记者 采访 时 表示 ： “ 行业 确实 在 暗潮 涌动 。 看上去 虽然 美国 绝大多数 公司 都 在 搞 人工智能 ， 大部分 国内 公司 还 都 在 抢 市场 的 阶段 。 但 事实上 ， 中国 真正 有 远见 的 公司 已经 开始 做 一些 尝试 ， 至少 开始 做 一些 研究 。 ” 记者 了解 到 ， 聚焦 零售 行业 ， 最 主要 的 方向 表现 在 了解 消费行为 进而 实现 精准 营销 方面 、 提升 用户 体验 方面 以及 进行 供应链 管理 等 三 方面 。 了解 消费行为 实现 精准 营销 通过 语音 、 图像 、 文字 三大 语言 载体 ， 收集 和 了解 消费者 行为 ， 实现 精准 销售 和 管理 是 人工智能 应用 于 零售 行业 中 的 重要 场景 。 从 需求 端 来看 ， 如今 线下 大型 百货 商场 对于 用户 行为 的 监测 需求 也 很大 。 据 记者 走访 了解 ， 当 在 百货 商场 不同 的 门 装 摄像头 后 ， 能 通过 图像 识别 相关 技术 ， 对 人流 做 评估 ， 了解 哪个 门 进入 的 人流量 较大 ， 哪个 门 出去 的 人流量 较 多 ， 性别 分布 如何 ， 以此 数据 指导 商品 的 摆放 。 与此同时 ， 也 为 安全 疏散 提供 决策 建议 。 图普 科技 创始人 兼 CEO 李明 强 曾 向 记者 介绍 “ 爱 回收 ” 的 商业 应用 案例 。 据 了解 ， “ 爱 回收 ” 主要 做 手机 回收 ， 在 实体 店面 中 ， 图普 通过 放置 摄像头 采集 ， 云端 分析 店面 人流 、 顾客 年龄 、 顾客 停留 时长 、 员工 行为 等 信息 。 李明 强介绍 ： “ 通过 这些 信息 ， 它 能 分析 每家 店 的 转化率 怎么样 ， 人流 是 什么样 ， 人流 在 一 天 中 分布 的 情况 如何 ？ 对于 选址 、 店 与 店 的 评估 、 排名 以及 转化率 策略 和 分析 都 有 很大 帮助 。 ” 据 介绍 ， 有 赞 也 在 内部 进行 尝试 ， 为 一些 深度 合作 的 商家 提供 人工智能 的 相关 服务 ， 白 鸦 说 ： “ 我们 未来 也 希望 把 人脸 识别 的 摄像头 给 商 家用 ， 让 会员管理 轻松 一些 ， 帮助 商家 预测 销量 等 。 ” 用 技术 改变 购物 体验 除了 精准 营销 和 管理 ， 人工智能 落地 零售 行业 也 在 尝试 改变 用户 体验 。 新 节奏 智能 科技 在 打造 自己 的 体 感 试衣 平台 。 在 网 购 服饰 时 ， 经常 因为 无法 试穿 ， 使得 服饰产品 的 换 货 率 和 退货 率 较 高 ， 新 节奏 希望 利用 体 感 技术 、 人脸 识别 技术 、 3D 、 2D 技术 等 ， 打造 “ 体 感 试衣 ” 平台 ， 消费者 通过 平台 中 的 3D 试衣 镜 感受 衣服 穿着 效果 。 记者 也 在 采访 现场 尝试 了 3D 体 感 试衣 镜 ， 发现 虽然 试衣 镜 可以 体验 虚拟 服装 的 效果 ， 不过 当前 虚拟 服装 和 用户 的 贴合 度 并 不 高 。 新 节奏 CEO 梁 海泉 解释 ： “ 我们 先 做 一个 尝试 ， 尝试 利用 技术 改变 大家 的 购物 体验 ， 这个 很 重要 ， 随着 手机 普遍 装备 了 3D 摄像头 ， 整个 试衣 镜 体验 会 获得 提升 。 ” 在 零售 行业 ， 除了 前端 的 消费者 行为分析 ， 后 端的 供应链 管理 也 是 重要 组成部分 。 在 今年 3 月 ， 京东 Y 事业 部首 次 对外 发布 “ Y-SMARTSC ” 京东 智慧 供应链 战略 ， 围绕 数据挖掘 、 人工智能 、 流程再造 和 技术 驱动 四 个 源 动力 ， 形成 覆盖 “ 商品 、 价格 、 计划 、 库存 、 协同 ” 五大 领域 的 智慧 供应链 解决方案 。 统筹 ： 鲁 浩 撰稿 ： 郭 丽 娟 链接 一手 合作 ， 一手 技术 在 AmazonGo 里 ， 消费者 用 手机 扫 码 进入 其中 ， 并 登录 自己 的 ID ， 就 可以 选择 商品 。 最后 将 信息 传输 至 云端 ， 选购 的 商品 将 会 自动 加入 消费者 手机 Am-azonGoAPP 的 购物车 中 。 这种 线 上 与 线下 结合 ， 即 拿 即 走 的 零售 模式 ， 无疑 是 一 种 全新 体验 。 技术 ： 从简 入 难 步步 为 赢 在 技术 方面 ， 阿里巴巴 CEO 张勇 在 接受 媒体 访问 时 则 表示 ： 新 零售 就是 利用 互联网 和 大数据 驱动 ， 重构 传统 商业 要素 中 的 “ 人 货场 ” 。 事实上 ， 按照 这样 的 思路 ， 不少 商家 已经 在 开始 搭建 平台 或 提供 服务 。 日前 有 赞 创始人 兼 CEO 白 鸦 接受 记者 采访 时 表示 ： “ 当 你 帮助 商家 做 新 零售 ， 其实 就 两 件 事 ， 首先 看 这个 商家 有没有 在 网上 形成 订单 ， 其次 看 有没有 通过 线 上 的 营销 方式 ， 带动 线下 消费 。 ” 不过 事实上 ， 从 商家 角度 来说 ， 随着 互联网 红利 见 顶 ， 零售 生意 越来越 难 做 。 一方面 流量 越来越 贵 ， 另一方面 商家 为了 经营 好 门店 生意 ， 不得不 购买 客户 管理软件 、 收银 软硬件 、 进销存 管理软件 等 ， 而 这些 软件 之间 ， 并 没有 实现 互通 。 在 这样 的 背景 下 ， 有 赞 创办 的 初衷 便是 帮 商家 开 网店 ， 网店 可以 对接 微 博 、 微信 、 APP 里边 的 客户 ， 并 提供 各种 一对一 的 营销 工具 。 围绕 这 一 点 ， 日前 在 4 月 的 新 零售 春季 沙龙 上 ， 有 赞 发布 了 有 赞 软件 和 有 赞 云 两个 部分 。 有 赞 软件 包括 帮 商家 开 网店 的 有 赞 微 商城 ， 线 上线 下 一体化 解决方案 ， 有 赞 零售 、 有 赞 餐饮 、 有 赞美 业 等 。 有 赞 云 开放 给 开发者 ， 提供 电商 、 客户 、 营销 、 支付 等 能力 。 比起 人工智能 ， 从业者 普遍 认为 ， 这些 技术 或 才 是 零售 行业 中 客户 的 “ 刚 需 ” ， 只有 一 步步 地 从简 从难 ， 才能 步步 为 赢 。 合作 ： 强强联合 ， 互补 短 板 除了 技术 方面 ， 不少 平台 也 希望 通过 合作 的 方式 抱团 取暖 。 2017 年 2 月 阿里巴巴 集团 与 百 联 集团 达成 战略 合作 ， 基于 大数据 和 互联网 技术 ， 在 全 业态 融合 创新 、 新 零售 技术 研发 、 高效 供应链 整合 、 会员 系统 互通 、 支付 金融 互联 、 物流 体系 协同 等 六 个 领域 展开 全方位 合作 。 阿里巴巴 集团 CEO 张勇 表示 ， “ 如果 双方 合作 孵化 出 诸多 大家 都 看 不 懂 的 业态 ， ‘ 新 零售 ’ 的 路子 就 走 对了 。 ” 3 月 ， 万达 宣布 与 中国 银 联 达成 战略 合作 ， 将 联手 打造 消费 场景 全 渠道 “ 实体 云 服务 ” 。 据 介绍 ， 未来 双方 将 共享 各类 场景 资源 ， 合力 建设 持卡人 会员服务 体系 。 万达 拥有 商业 中心 、 百货 商场 、 超市 、 院线 、 酒店 、 主题 乐园 、 医院 等 场景 ， 而 中国 银 联 则 提供 创新性 支付 方式 “ 云 闪 付 ” 。 顾客 将来 在 万达 集团 旗下 服务 领域 消费 ， 无需 APP ， 只要 在 有 银 联 “ 闪 付 ” 标识 的 POS 机 前 ， 摇摇 手机 ， 点亮 屏幕 靠近 POS 机 即可 完成 支付 。 今年 以来 ， 诸如此类 的 合作 和 尝试 一直 不断 。 如果 说 “ 新 零售 ” 为 零售 行业 的 何去何从 指明 一 条 方向 ， 那么 如何 把 实体 经济 与 虚拟 经济 相 结合 ， 实现 最终 的 增长 ， 则 是从 业者 在 实践 中 思考 的 关键 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 虽然 改变 了 一些 行业 业态 ， 但 数据 积累 正 形成 马太 效应 教育 智能化 遭遇 数据 门槛 来源 ： 南方 都市报 2017 年 04 月 16 日 版次 ： AA 12 作者 ： 郭 丽 娟 人工智能 如何 在 金融 、 安保 、 医疗 等 各行各业 中 应用 和 落地 ， 成为 了 行业 从业者 们 思考 的 重点 。 其中 ， 教育 作为 少数 几 个 几乎 可以 覆盖 社会 的 领域 一直 备受 关注 。 在 以 人为 中心 的 教育 领域 ， 人工智能 到底 多 大 程度 上 改变 教育 ？ 本周 猫眼 金 经 继续 关注 人工智能 在 教育 领域 的 应用 ， 并 以 语音 技术 落地 语言 教学 为 例 ， 了解 人工智能 落地 行业应用 时 的 思考 逻辑 ， 技术 为 教育 带来 的 业态 变化 ， 剖析 人工智能 创业 公司 关心 的 数据 和 人才 难题 。 人工智能 切入 教育 行业 有 何 章法 可循 哪个 行业 与 人工智能 结合 更 有 前途 ， 一直 以来 是 投资 人和 业内 从业者 都 关注 的 问题 。 猫眼 金 经 通过 长期 采访 及 企业 调研 发现 ， 寻找 行业 结合点 ， 利用 人工智能 顺利 切入 行业 ， 并 带来 效率 提升 有 规律 和 逻辑 可循 。 驰 声 科技 创立 于 2007 年 ， 起初 利用 人工智能 聚焦 对外 汉语 教学 。 2011 年 开始 专注 于 将 人工智能 语音 相关 技术应用 于 国内 英语教育 领域 。 近 十 年 的 “ 人工智能 + 教育 ” 从业 经验 ， 让 驰 声 科技 的 创始人 兼 CEO 林 远东 形成 了 自己 的 一 套 行业 切入 逻辑 。 据 林 远东 介绍 ， 人工智能 主要 分为 两个 阶段 ， 第 一个 阶段 是 机器 模仿 人类 ， 替代 人类 做 事情 。 这个 阶段 主要 包含 简单 智能 和 复杂 智能 ， 两者 区别 在于 替代 人类 的 层次 高低 不同 。 例如 人工智能 纠正 发音 不准 替代 相对 简单 的 人力 ， 能 评估 开放性 题型 ， 评估 口头 作文 等 千 人千 面 情况 ， 则 是 替代 比较 复杂 的 人力 。 另 一个 阶段 则 是 机器 超越 人类 ， 做 了 人类 没 做到 的 事情 ， 行 业内 说 的 通过 大数据 找到 人类 发现 不到 的 规律 ， 这 就 已经 超越 了 人类 。 在 林 远东 看来 ， 人工智能 发展 路径 是 沿着 简单 智能 、 复杂 智能 、 大数据 智能 逐步 推进 。 因此 他 觉得 ： “ 在 切入 一个 行业 时 ， 需要 衡量 人工智能 和 这个 行业 结合 的 价值 ， 价值 等 同于 你 能 替代 的 那个 层次 人 的 劳动 时间 。 大家 找到 一个 行业 ， 首先 涉及 一些 相对 复杂 的 决策 ， 然后 它 又 需要 很多 时间 完成 ， 这个 行业 必然 就是 一个 非常 棒 的 结合点 。 ” 图普 科技 有着 多年 利用 人工智能 实现 在线视频 内容 审核 经验 ， 在 其 创始人 兼 CEO 李明 强 看来 ： “ 切入 一个 行业 需要 根据 马斯洛 需求 理论 。 我们 切入 一个 行业 ， 必须 从 最 基础 的 那 层 服务 开始 做 。 基础 需求 就是 生存 ， 为了 生存 要 审核 这些 。 但是 发展 到 一定 阶段 ， 同质化 产品 严重 ， 就要 提高 用户 体验 ， 考虑 商业 变现 。 有些 人 一 进来 创业 就 想 做 图像 识别 的 广告 平台 ， 违反 了 需求 理论 。 你 等到 那个 阶段 早就 被 我们 从 低 做起 的 企业 截流 了 。 ” 智能 教育 对 行业 的 颠覆 性 改变 还 很 远在 按照 规律 选择 好 切入 行业 后 ， 人工智能 的 技术 到底 如何 助力 行业 的 提升 ？ 具体 到 教育 行业 ， 会 带来 怎样 的 改变 ？ 林 远东 认为 ： “ 人工智能 不 单单 替代 人 的 劳动 ， 而是 必将 走向 数据 智能 ， 进而 推动 整个 教学 生态 结构性 的 变化 。 随着 人工智能 在 教育 领域 普及 ， 老师 、 学生 他们 的 角色 会 在 未来 教学 环境 中 发生 重大 变化 。 ” 据 他 介绍 ， 2012 年 ， 驰 声 科技 业务 刚 起步 ， 应用 其 语音 技术 进行 口语 练习 的 人次 一 周 约 2000 次 。 2015 年 ， 一 天 的 录音 峰值 达到 千 万 人次 。 林 远东 认为 ： “ 随着 技术 的 助力 ， 学生 练习 口语 变得 更 简单 ， 利用 口语 测评 技术 ， 就 能 完成 口语 练习 ， 机器 会 根据 你 的 发音 判断 是否 像 老外 说 的 ， 并 给 每个 人 不同 的 发音 反馈 和 指导 。 这样 一方面 改变 了 学习 的 体验 ， 另一方面 节省 了 老师 大量 时间 。 ” 改变 学习 体验 和 节省 劳动力 时间 是 简单 智能 的 替代 ， 那么 通过 人工智能 实现 个性化 教育 和 自 适应 教育 ， 则 是 传统 教育 寄 希望 于 科技 的 关键点 ， 覆盖 了 复杂 智能 和 数据化 智能 。 根据 2014 年 9 月 国务院 发布 的 《 国务院 关于 深化 考试招生 制度 改革 的 实施 意见 》 ， 高考 外语 科目 拥有 了 两 次 考试 机会 。 随后 ， 上海 、 北京 等 地 相继 发布 了 各自 细则 ， 英语口语 陆续 纳入 未来 高考 中 。 这些 变化 给 技术 公司 带来 了 不小 的 机会 。 林 远东 介绍 ： “ 英语 的 教学 会 发生 一个 结构性 的 变化 ， 由 原来 不 考 口语 到 考 口语 ， 实际上 是 一个 很 广泛 的 适应 过程 ， 会 掀起 从 教材 到 教材 培训 一 系列 变化 。 ” 驰 声 科技 认为 高 利害 关系 的 口语 考试 市场 前景 很大 ， 接下来 将 是 人工智能 助力 的 重点 。 并 因此 形成 了 针对 学校 、 教育局 的 口语 考试 完整 的 产品 方案 ， 以及 针对 学校 备考 的 解决方案 。 人工智能 虽然 改变 了 一些 教育 行业 的 业态 ， 同时 助力 教育 的 改革 ， 但是 离 行业 颠覆 性 改变 的 距离 还有 很 远 。 在 智 课 教育 CEO 韦 晓亮 看来 ： “ 在 教育 领域 ， 人工智能 再 先进 ， 机器 也 永远 都 无法 替代 人 的 服务 ， 因为 这是 一个 以人为本 的 行业 。 机器 的确 是 反馈 的 速度快 ， 但 机器 是 有 盲区 的 ， 比如 较 感性 的 部分 ， 而 机器 的 盲区 ， 必须 由 人 来 弥补 。 ” 林 远东 认为 ： “ 整个 人工智能 在 各个 行业 的 应用 ， 依旧 是 简单 智能 向 复杂 智能 的 过渡期 ， 驰 声 在 人工智能 应用 的 攀登 上 只是 比较 快 地 走出 一两 步 ， 依旧 还 处于 简单 智能 到 复杂 智能 的 中间 。 ” 数据 门槛 形成 马太 效益 有 了 切入 行业 的 思考 逻辑 ， 以及 改变 行业 的 技术 方法 ， 在 人工智能 领域 ， 足够 的 数据 积累 是 人 相关 技术 得以 应用 的 前提 条件 。 很多 初创 的 人工智能 公司 都 苦于 缺乏 初始 数据 ， 陷入 “ 巧妇难为无米之炊 ” 的 境地 中 。 越是 复杂 的 智能 算法 ， 需要 的 数据 量 越 大 。 传统 的 教育 行业 在教 与 学 中 ， 一直 没有 数据 积累 的 过程 ， 直到 国家 推广 教育 信息化 ， 以及 近年来 在线教育 的 兴起 ， 教育 领域 才 开始 实现 数据 积累 。 林 远东 介绍 ， “ 当年 在 剑桥大学 学习 语音 技术 的 时候 ， 一个 实验室 可用 语音 技术 大概 需要 100 小时 的 数据 ， 训练 出来 的 模型 基本上 就 可以 用 了 ， 而 一个 商业化 的 技术 需要 300 小时 数据 。 ” 初创 时期 ， 驰 声 科技 通过 购买 各类 公开 数据 ， 积累 了 几千 小时 的 数据 量 。 与此同时 ， 林 远东 和 创始 伙伴 也 有 过 穿 得 西装革履 ， 带上 小 礼物 和 录音笔 ， 站 在学 校门口 找 孩子 录 英语 素材 的 经历 。 林 远东 坦言 ： “ 最 开始 做 数据 积累 的 方法 只能 是 比较 原始 的 ， 原始积累 蛮 痛苦 的 。 ” 图普 科技 的 CEO 李明 强 也 表示 ： “ 很多 创业 公司 要 解决 这个 问题 ， 就 像 无人驾驶 行业 ， 要 自己 去 布 很多 车 或者 装 一些 车 去 采集 原始 数据 。 ” 经历 了 初期 数据 的 积累 ， 成功 研发 产品 后 ， 大部分 公司 选择 迅速 切入 市场 。 通过 服务 企业 与 合作伙伴 ， 获取 更多 的 数据 。 由于 数据 的 授予 具有 排他性 ， 一个 企业 不会 同时 向 两 家 技术 公司 公开 数据 ， 因此 抢占 数据 ， 可以 形成 自身 壁垒 。 林 远东 认为 ： “ 现在 人工智能 技术 和 行业 结合 依旧 处于 初级阶段 ， 还是 有 机会 可以 追赶 的 。 接下来 两三 年 时间 ， 整个 行业 不 可逆 地 向 复杂 智能 决策 走 。 一旦 走 到 此 ， 需要 的 数据 规模 就 已经 是 一个 创业 公司 很 难 跨越 的 鸿沟 。 如果 发展 到 大数据 驱动 的 个性化 学习 ， 就 完全 没有 机会 ， 落下 功课 太 多 了 。 ” 李明 强 也 表示 ： “ 如果 我们 现在 来 做 也 很 难 做 起来 ， 由于 做 得 比较 早 ， 我们 的 数据 量 并 不比 一些 互联网 巨头 少 ， 这样 才 有 竞争力 。 ” 猫眼 观察 科技 公司 难觅 专业人才 人工智能 领域 除了 数据 、 算法 、 应用 外 ， 人才 也 是 其中 关键 要素 之一 。 人工智能 涉及 多学科 交叉 ， 猫眼 金 经 走访 多家 专注 人工智能 的 企业 ， 纷纷 表示 人才 难觅 ， 尤其 是 复合型 人才 。 林 远东 觉得 人工智能 市场 招募 人才 问题 要 分开 看 。 他 介绍 ： “ 找 人才 很 难 ， 主要 是 指 找 和 行业 深度 结合 的 人 难 。 找 通用 语音 识别 的 人才 没 那么 困难 ， 以 口语 评测 为 例 。 有声 学 模型 基础 ， 学 信号处理 或者 模式 识别 的 ， 就 能 从事 这 类 工作 。 但是 找 一个 通用 领域 识别 且 能 和 教育 行业 深度 结合 的 人才 就 非常 困难 。 ” 技术 人才 是 人工智能 和 行业 结合 的 浅 度 需求 ， 但是 懂 技术 的 行业 人才 则 符合 了 人工智能 与 行业 结合 的 深度 需求 。 林 远东 认为 ： 一个 通用 语音 技术 或者 通用 智能 技术 可以 轻易 被 替代 ， 竞争 壁垒 很 低 ， 但是 专注 于 行业应用 会 形成 自身 竞争力 。 如今 驰 声 科技 通过 高薪 聘请 行业 人才 和 自己 培养 高校 毕业生 两 种 渠道 完成 人才 储备 。 林 远东 看重 的 不是 人才 扎实 的 基础知识 ， 更 看重 能够 学习 、 超越 、 有 好奇心 等 特质 。 京东 金融 在 接受 猫眼 金 经 采访 谈到 人才 招募 时 表示 ： “ 我们 需要 的 人才 必须 具备 清空 自己 ， 进行 自我 迭代 的 能力 。 ” 而 在 李明 强 看来 ， 更 倾向 于 招 研究 基础科学 的 人才 。 他 介绍 ： “ 我们 要 从 数学系 和 物理系 找 。 我们 做 人工智能 就是 很 基础 的 原理 。 ” 统筹 ： 鲁 浩 撰稿 ： 郭 丽 娟 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 马斯克 谈 “ 机器人 杀手 ” 恐 引爆 第 三 次 世界大战 来源 ： 南方 都市报 2017 年 09 月 07 日 版次 ： AA 15 作者 ： 新华社 据 新华社 电 记者 陈 丹 　 美国 特斯拉 公司 首席 执行官 埃隆 · 马斯克 说 ， 作为 人类 存亡 最大 的 威胁 ， 人工智能 恐怕 会 引发 第 三 次 世界大战 。 马斯克 4 日 在 社交 网站 “ 推 特 ” 上 说 ： “ 在 我 看来 ， 最 有 可能 导致 第 三 次 世界大战 的 是 国家 层面 为了 获取 人工智能 优势 而 进行 的 竞争 。 ” 美国有线电视新闻网 ( CNN ) 5 日 报道 ， 马斯克 作出 这 一 “ 可怕 预言 ” 是 回应 俄罗斯 总统 弗拉基米尔 · 普京 最近 有关 人工智能 的 看法 。 按照 普京 的 说法 ， 人工智能 是 全人类 的 未来 ， 它 “ 不仅 带来 巨大 的 机会 ， 也 有 难以预料 的 威胁 ” ， 得 人工智能 者 得 天下 。 马斯克 认为 ， 目前 人工智能 竞争 由美国 、 中国 和 印度 三国 引领 ， 其他国家 也 在 千方百计 迎头赶上 。 英国 《 卫报 》 报道 ， 马斯克 不仅 担心 战争 会 由 某国 领导人 发动 ， 也 担心 “ 过分 谨慎 ” 的 人工智能 认定 “ 先发制人 式 打击 是 最 可能 通向 胜利 的 途径 ” ， 继而 挑起 战争 。 上月 ， 116 名 科技界 精英 联名 签署 一 封信 ， 敦促 联合国 迅速 采取 行动 遏制 “ 机器人 杀手 ” ， 以免 为时过晚 。 马斯克 是 其中 之一 。 信 中 写道 ， “ 机器人 杀手 ” 、 即 能 致 人 死命 的 自动 武器 会 改变 战争 的 方式 ， 使 武力 冲突 “ 扩大 至 前所未有 的 范围 ” ， 甚至 有 可能 “ 远 超 人们 所 能 理解 的 程度 ” 。 此外 ， 恐怖 组织 可能 通过 黑客技术 盗用 “ 机器人 杀手 ” ， 进而 伤害 无辜 平民 。 这些 科技界 领袖 呼吁 联合国 立即 采取 行动 ， “ 我们 所 剩 的 时间 不 多 了 。 一旦 潘多拉 的 盒子 被 打开 ， 就 很 难 再 关上 ” 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 接受 南都 专访 ： AI 投资 挤 泡沫 明年初 现 第 一波 倒闭 潮 来源 ： 南方 都市报 2017 年 03 月 17 日 版次 ： GC 06 作者 ： 李冰 如 互联网 下半场 · 科学 复兴 之 2 参加 奇葩 大会 、 组建 人工智能 工程院 亲 任 院长 、 现身 瑞士 达沃斯 论坛 … … 从 去年 开始 ， 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 的 一 系列 行程 和 公开 发言 ， 绝大多数 与 “ 人工智能 ( 简称 AI ) ” 相关 。 今年 4 月份 ， 李开复 还 将 现身 长城 会 2017 年 的 GMIC 北京 大会 以 “ 科学 复兴 ” 为 主题 再 谈 人工智能 。 对于 这些 ， 李开复 日前 接受 南都 记者 专访 时 表示 ， 现在 他 会 将 更多 的 时间 分配 给 “ 喜欢 的 事情 ” ， 包括 人工智能 的 一切 。 创新 工场 近 几年来 在 人工智能 领域 频频 出手 投资 布局 ， 先后 投资 了 旷 视 科技 ( Face + + ) 、 驭 势 科技 、 第 四 范式 ， 以及 地平线 机器人 等 多家 人工智能 领域 的 创业 公司 。 可以 说 ， 无论 是 李开复 本人 ， 还是 对于 人工智能 这 条 赛道 ， 创新 工场 的 姿态 在 外界 看来 都 是 all-in ( 全 押 ) 。 但 李开复 表示 ， 人工智能 领域 “ 有 泡沫 ” ， 创业 同质化 之外 有 不 懂行 的 投资人 也 扎堆 进入 。 “ 明年初 开始 将 有 第 一波 企业 会 面临 死亡 ， 行业 调整 显现 。 ” 创新 工场 AI 领域 投资 占 总额 近 半 “ 创新 工场 相信 ， 此次 人工智能 热潮 与 以往 有 本质 不同 ， 是 相关 产业 步入 成熟 的 标志 。 ” 今年 1 月 10 日 创新 工场 发布 的 《 投资 AI 生态 ， 共赢 智慧 未来 》 人工智能 战略 白皮书 中 ， 开篇 如是 写道 ， 同一 时间 宣布 成立 的 还有 创新 工场 的 人工智能 工程院 。 2016 年 ， 在 AlphaGo 的 推动 下 ， 人工智能 这 一 技术 名词 大 范围 走进 大众 视野 ， 在 深度学习 和 大数据 等 的 推动 下 ， 人工智能 也 从 实验室 开始 大规模 走向 产业 应用 层面 。 技术 出身 的 李开复 感慨 ， “ 这是 人工智能 的 黄金时代 。 ” “ 我 希望 我们 AI ( 人工智能 ) 投资 的 比例 是 我们 总 投资 的 近 一半 ” ， 按照 李开复 的 说法 ， 创新 工场 不仅 投资 人工智能 创业 公司 ， 自身 也 孵化 人工智能 项目 。 从 应用 层面 来看 ， 李开复 认为 最先 被 人工智能 技术 实现 改造 的 领域 是 大数据 领域 ， “ 我们 投 的 所有 大数据 都 进入 商业 阶段 了 ” 。 如果 说 2016 年 是 人工智能 元年 ， 2017 年 则 被 认为 是 人工智能 应用 元年 。 比如 大数据 科技 公司 第 四 范式 ， 李开复 透露 其 通过 人工智能 技术 将 用户 转化率 提到 了 65% 左右 ， 这 便是 很 好 的 一个 应用 场景 。 热度 高 如 人工智能 ， 选择 项目 进行 布局 时 ， 李开复 有 其 不 低 的 考量 标准 — — — 李开复 告诉 南都 记者 ， 作为 一名 投资人 ， 在 选择 人工智能 项目 时 会 注重 三个 因素 ： 一 看 创始人 团队 中 是否 有 技术 专家 ， 二 是 要 能够 解决 实际 的 商业 问题 ， 三 则 是 看 是否 针对 单一 领域 。 尤其 第 一 点 ， 例如 创新 工场 投资 的 无人驾驶 公司 驭 势 科技 CEO 吴 甘 沙 ， 便是 原 英特尔 中国 研究院 院长 ， 第 四 范式 首席 科学家 请来 现任 香港科技大学 计算机 与 工程 系主任 杨 强 担当 。 据 李开复 透露 ， 其 参加 长城 会 2017 GMIC 北京 大会 的 原因 之一 ， 也 是 看中 其 对于 科学家 群体 的 聚拢 和 跨 界 交流 ， “ 寻找 好 的 科学家 典范 ， 用 他们 的 成长 历程 去 激励 更多 的 年轻人 。 ” 被 宠坏 的 VC 们 会 不会 带 歪 AI 公司 ？ 从 另 一个 侧面 来看 李开复 的 投资 标 的 选择 要求 ， 也 可见 人工智能 创业 门槛 并 不 低 ， 但 2016 年 以来 热度 高居 不下 ， 人工智能 泡沫 说 也 随之而来 。 尽管 一向 看 多 ， 李开复 却 也 对 南都 记者 直言 ： “ 现在 有没有 AI 创业者 是 不靠 谱 的 ， 有没有 投资人 急 着 投 到 了 不好 的 公司 ？ 有 。 这 两 件 事 发生 了 会 不会 导致 一些 AI 公司 倒闭 ？ 会 。 这 会 不会 造成 估值 下降 ？ 会 。 ” 李开复 认为 ， 当下 人工智能 概念 确实 有点 过热 ， 明年初 将 会 出现 第 一波 倒下 的 AI 公司 以及 投资人 ， “ 有 一些 泡沫 ， 有 一些 调整 ， 我 觉得 很快 会 过去 。 ” 李开复 更 大 的 担忧 在于 ， 人工智能 更多 是 面向 2B 层面 的 业务 ， 需要 给予 其 更多 的 时间 去 成长 ， “ 但 中国 的 VC 行业 是 急功近利 的 ， ” 可能 因此 倒逼 人工智能 公司 畸形 增长 。 李开复 说 ， 过往 7 - 8 年间 ， 互联网 领域 多个 垂直 领域 实现 了 奇迹 式 的 爆发 成长 ， “ 我 觉得 会 不会 ‘ 宠坏 ’ 了 这 一 批 投资人 ， 让 他们 觉得 所有 的 领域 都 要 爆发 成长 。 ” 如果 说 人工智能 这个 风口 是 真实 的 ， 现实 却是 2B 的 领域 很 难 有 爆发 现象 ， 李开复 更 担心 人工智能 公司 难以 达到 “ 被 宠坏 ” 了 的 VC 们 对于 利润 和 成长 规模 的 要求 ， 带 歪 行业发展 。 观点 全球 这 六大 公司 已 成 创业 公司 的 “ 黑洞 ” 谷歌 、 微软 、 Facebook 和 国内 的 阿里巴巴 、 腾讯 、 百度 ， 用 他们 垄断 式 的 优势 和 巨量 的 数据 ， 加上 囤积 的 人才 ， 基本上 成 了 创业 公司 的 “ 黑洞 ” ： 数据 黑洞 、 人才 黑洞 。 不过 李开复 还是 比较 乐观 ， 他 认为 这 六 家 公司 在 AI 领域 还 没有 形成 垄断 ， 像 无人驾驶 、 工业 机器人 或者 人脸 识别 、 语音 识别 ， 还是 有 像 snap 、 美图 这样 的 公司 崛起 。 但 “ 他们 有 那么 多 厉害 的 人 、 那么 多 数据 ， 我们 还是 要 战战兢兢 快速 把 产品 推出 来 。 ” 采写 ： 南都 记者 李冰 如 实习 生林 丹 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 科技 大神 4 月 齐聚 北京 共商 人工智能 、 生物 医疗 等 领域 的 产业化 路径 科学 复兴 成 互联网 下半场 “ 洪荒 之 力 ” 来源 ： 南方 都市报 2017 年 02 月 21 日 版次 ： GC 05 作者 ： 李冰 如 互联网 下半场 ● 科学 复兴 之 1 去年 ， 引力波 被 发现 ， 新视野 号 飞掠 冥王星 ， 人类 正 迎来 太空 新时代 。 而 随着 阿法 狗 在 围棋赛 中 大获全胜 ， 人工智能 技术 全面 爆发 。 以 人工智能 为 代表 的 科学技术 ， 正在 渗透 到 人类 衣食住行 方方面面 ， 成为 推动 社会 前行 的 “ 洪荒 之 力 ” 。 但 回归 推动 文明 发展 的 根本 动力 ， 寻找 人类 社会发展 的 破解 之 道 不难 发现 ， 科技 的 源头 就是 科学 。 利用 新科学 思维 方式 、 新科学 精神 ， 才 是 推动 中国科学 大国 发展 的 方向 ， 以及 应对 当前 互联网 下半场 的 制胜 利器 。 《 南方 都市报 》 深入 一线 ， 采访 科学界 、 企业界 、 投资 领域 诸多 权威 人士 后 发现 ， 他们 正 试图 以 “ 科学 复兴 ” 的 意识 ， 唤醒 企业界 — — — 未来 几百年 ， 科学 将 迎来 人类 有史以来 最 美妙 的 春天 ， 一个 科学 复兴 时代 正在 开启 ！ “ 科技 进步 最终 受益者 是 普通 民众 ， 但 科技 和 科学 之间 仍 存在 不小 的 鸿沟 ， 如何 推动 科学 尽早 产业化 ， 改善 人类 生活 。 ” 什么 是 “ 科学 复兴 ” ， 长城 会 CEO 郝 义 如此 向南 都 记者 解释 。 2016 年 长城 会首 次 在 美国硅谷 推出 邀请 制 闭门 峰会 G-Summit 全球 科学 创新 峰会 ， 跨 界 请来 100 多 位 人工智能 、 生物 医疗 、 材料科学 等 领域 的 科学家 、 企业家 以及 投资人 ， 平常 看似 不 相关 的 不同 人群 在 一起 经历 了 一 场长 达 36 小时 的 头脑 风暴 。 2017 年 4 月份 ， 这场 跨 界 的 科学 会议 将 被 搬 到 北京 来 — — — 4 月 27 日 - 29 日 为期 三 天 的 GMIC 北京 大会 期间 设置 G-Summit 专场 ， 主题 和 主旨 便是 “ 科学 复兴 ” 。 可以 预见 ， 互联网 竞争 进入 下半场 ， 驱动力 或 将 是 科学 复兴 。 科学 复兴 推动 产业化 “ 科学 复兴 ” 的 定调 ， 灵感 来自 于 欧洲 的 文艺复兴 。 郝 义 认为 ， 科技发展 已经 达到 了 某个 临界点 ， 但 怎么样 真正 推动 科学 产业化 才 是 关键 ， 除了 影响 行业 人士 之外 ， 也 要 让 大众 感受 到 科学 的 力量 。 “ 科学 好像 很 远 ， 其实 就 在 身边 。 ” 郝 义 说 ， 科学 复兴 就是 要 推动 科学 尽早 产业化 ， 实现 真正 的 落地 ， 并 改善 普通人 的 生活 。 以 人工智能 为 例 ， 郝 义 告诉 南都 记者 ， 长城 会 的 工作 之一 便是 让 普通 用户 能够 感受 到 这项 无形 技术 的 存在 以及 带来 的 生活 改善 。 那么 ， 如何 实现 “ 科学 复兴 ” ？ 长城 会 也 给出 了 他们 的 解决 之 道 。 郝 义 称 ： “ 长城 会 一直 致力于 打造 最 具 影响力 的 全球 创新者 平台 ， 希望 通过 ‘ 科学家 - 企业家 - 投资人 ’ 这个 三位一体 的 价值链 ， 引导 吸引 资本 ， 助力 科研成果 落地 ， 从而 提升 全 社会 对 科学 的 关注 和 支持 。 ” 为此 ， 经过 反复 琢磨 ， 郝 义和 团队 将 大会 主题 定为 “ 天 · 工 · 开 · 悟 ” — — — 天时地利人和 是 肉眼 可见 的 ， 热点话题 人工智能 当然 是 重点 ， 开放 的 视野 和 心态 也 是 必须 的 ， 重点 在于 最后 一个 字 “ 悟 ” 。 郝 义 希望 ， 大会 能够 让 参与者 有所 收获 。 除 人工智能 、 商业 航天 、 无人 车 等 前沿 领域 ， 这 一 次 的 GMIC 北京 大会 也 引入 了 环境 、 医疗 健康 、 娱乐 、 移动 支付 、 教育 等 与 生活 息息相关 的 话题 。 跨 界 的 魅力 在 推动 科学 复兴 的 路上 ， 郝 义 深知 跨 界 的 魅力 ， 在 硅谷 举行 的 G-Summit 全球 科学 创新 峰会 上 ， 长城 会 请来 斯坦福大学 物理系 教授 张 首 晟 、 加州 大学 伯克利分校 化学系 教授 杨 培 东 、 谷歌 云计算 部门 机器学习 负责人 李 飞 飞 、 TED 创始人 RichardSaulWurman 、 创新 工场 董事长 兼 CEO 李开复 等 诸多 不同 领域 的 大 咖 。 几乎 没有 人 干 这样 的 事情 ， 把 材料科学 、 人工智能 等 不同 领域 的 科学家 聚集 到 一起 ， 甚至 还 请来 企业家 、 投资人 。 郝 义 认为 长城 会 就是 通过 跨 界 ， 干 抛砖引玉 的 事情 ， 推动 科学 复兴 。 实际上 ， 郝 义 自身 便是 一名 跨 界 人士 ， 本职工作 之外 ， 他 还是 一名 摇滚 爱好者 ， 和 诸多 同样 热爱 音乐 的 企业家 、 高管 们 组建 CXO 乐队 并 登上 了 舞台 。 此外 ， 长城 会 也 与 摩登 天空 达成 合作 ， 开启 “ 科技 + 娱乐 ” 的 探索 。 硬 科技 时代 的 连接 者 无独有偶 ， 2016 年底 长城 会 宣布 正式 进入 以 跨 界 融合 创新 为 核心 的 3.0 时代 。 “ 这是 人工智能 、 硬 科技 的 时代 ， ” 郝 义 进一步 强调 ， “ 长城 会 最 重要 的 工作 是 连接 ” ， 让 真正 前沿 的 科技 ， 可以 和 社会 资源 进行 有效 对接 ， 推动 创新 无处不在 。 以 长城 会 自身 为 例 ， 以往 其 会员 以 互联网 企业 居多 ， 但 去年 以来 新 加入 了 超过 50 家 人工智能 会员 企业 。 会员 企业 类型 的 变化 ， 可以 说是 产业 变化 风向标 。 纵观 长城 会 当前 发展 全局 ， GMIC 大会 成功 举办 八 届 ， 坐 拥 包括 小米 、 亚马逊 、 腾讯 、 高通 、 阿里巴巴 、 百度 等 在内 的 800 多 位 会员 企业 ， 影响力 触及 到 了 硅谷 、 特拉维夫 、 班加罗尔 等 国内外 城市 。 2017 年 ， GMIC 大会 还 将 拓展 到 全球 9 站 ， 特拉维夫 、 北京 、 东京 、 硅谷 、 雅加达 、 圣保罗 、 香港 和 班加罗尔 之外 ， 将 新增 墨西哥城 站 。 采写 ： 南都 记者 　 李冰 如 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 搜索 “ 深度学习 ” 中国 热度 全球 最高 应用 场景 和 人才 促 发 中国 AI 产业 潜力 ， 受 资本 热 捧 来源 ： 南方 都市报 2017 年 06 月 05 日 版次 ： GS 08 作者 ： 甄 芹 这边 厢 大众 还 在 热 议 AlphaGO 打败 世界 围棋 冠军 柯 洁 ， 另 一 边厢 一 场 探讨 人工智能 ( AI ) 应用 如何 落地 的 论坛 吸引 了 科技 创业 界 的 关注 。 近日 ， 由 国内 融资额 最高 的 AI 独角兽 之一 的 商汤 科技 主办 的 “ 看见 · 人工智能 ” 大会 在 深圳 举行 。 如果 说 ， 两 年前 对 人工智能 的 关注 还 集中 在 “ 又 快 又 准 ” 的 技术 层面 ， 那么 从 去年 以来 如何 实现 基于 “ 深度学习 ” 的 AI 的 场景 应用 ， 让 大家 体验 看得见 摸得着 的 产品 成为 这个 领域 的 头号 重点 。 商汤 科技 联合 创始人 、 CEO 徐 立 在 主题 演讲 中 提到 ： “ 大量 的 AI 人才 和 应用 场景 使得 中国 市场 迸发 出 巨大 潜力 ” 。 据 徐 立 介绍 ， 中国 通过 搜索引擎 搜索 “ 深度学习 ” 的 热度 遥遥领先 世界各国 。 StarVC 任泉 ： AI 偶像 将 代替 明星 去年 4 月 宣布 投资 商汤 科技 的 明星 创投 StarVC ， 其 联合 创始人 任泉 在 本次 大会 上 透露 ， StarVC 近 3 年来 的 投资 主要 瞄准 科技类 企业 ， 非常 看好 未来 改变 生活方式 的 人工智能 ， 这种 影响 将 是 颠覆 性 的 。 任泉 直截了当 地 提出 ， 他 的 老本行 — — — 演员 这个 职业 将 面临 被 淘汰 的 危险 。 “ 将来 ， 会 有 AI 偶像 来 替代 演员 和 明星 ” ， 只要 通过 人工智能 计算 出 优质 偶像 需要 具备 的 素质 和 元素 ， 就 会 产生 没有 任何 负面 因素 的 “ 优质 偶像 ” ， 可以 给 社会 创造 更多 正 能量 。 因此 ， 人工智能 + 明星 或 等于 无限 可能 的 AI 偶像 。 对于 最 看重 AI 领域 中 的 哪 一块 ？ 任泉 向南 都 记者 表示 ， StarVC 偏爱 图像 识别 ， 因为 基于 视觉 技术 的 图像 识别 是 最 容易 落地 和 场景 化 的 。 比方 说 ， 人脸 图像 识别 将来 有 可能 淘汰 掉 信用卡 ， 因为 只需 要 刷 脸 就 可以 实现 信用卡 具备 的 各种 功能 。 这 也 不难 理解 StarVC 投资 商汤 的 初衷 。 基于 自主研发 的 深度学习 平台 ， 成立 于 2014 年 10 月 的 商汤 科技 在 视觉 技术 ， 包括 人脸 识别 、 视频 分析 、 文字 识别 等 方面 的 领先 优势 ， 聚集 了 来自 MIT 、 斯坦福 、 香港中文大学 等 高校 及 实验室 的 人工智能 专家 、 博士 。 今年 4 月 商汤 宣布 获得 赛 领 资本 6000 万 美元 的 投资 ， 此前 ， 商汤 还 在 2016 年 获得 鼎 晖 的 投资 以及 万达 投资 的 战略 跟 投 ， IDG 资本 也 是 商汤 的 早期 投资人 。 资本 涌入 AI 应用 加速 落地 毋庸置疑 ， 资本 是 推动 AI 产业发展 的 关键 因素 。 而 中国 为何 如此 关注 搜索 深度学习 ( DeepLearning ) 这个 关键词 ？ 商汤 科技 联合 创始人 、 副 总裁 徐 冰 向南 都 记者 表示 ， 中国 传统 制造业 在 人口 红利 不断 下降 的 情况 下 ， 整个 产业 非常 渴望 用 人工智能 做到 生产力 上 持续 地 颠覆 性 升级 ， 因此 中国 拥抱 新技术 的 热度 要 远远 超过 海外 国家 。 徐 冰 进一步 介绍 说 ， 人工智能 的 发展 经历 了 “ 三 起 两 落 ” 的 过程 。 之前 两 波 在 概念 兴起 的 时候 之所以 会 落下 ， 一个 很 重要 的 原因 是 没有 人 买单 。 当时 技术 的 精度 离 人们 需求 的 水平 还 差 很 远 ， 在 实际 场景 根本 应用 不 起来 ， 根本 原因 还是 商业 上 技术 还 不 成熟 ， 没法 形成 一个 现金流 。 为什么 现在 这 波 不 一样 了 吗 ？ 随着 技术 和 相关 产业 的 同步 发展 ， 越来 越多 的 企业 和 资金 愿意 投入 进来 ， 升级 现有 的 产业 和 产品 ， 产生 了 大量 的 场景 应用 ， 例如 今年 几乎 所有 的 车 厂 和 大 的 互联网 公司 都 在 做 无人驾驶 ， 每年 上 十 亿 美元 的 研发 投入 。 为什么 孙正义 会 成立 1000 亿 美元 的 基金 ？ 原因 就是 实实在在 的 行业 观察 和 技术 验证 了 人工智能 不再 是 一个 单纯 的 概念 。 识别 犯罪嫌疑人 、 检索 失踪 儿童 、 人脸 门禁考勤 、 美颜 … … 在 大会 现场 ， 商汤 主要 合作伙伴 ， 来自 中国移动 、 华为 、 英 伟达 ( NVIDIA ) 、 51 Talk 等 多家 领先 企业 的 老总 分享 了 基于 人脸 识别 算法 的 各个 应用 场景 。 商汤 科技 还 宣布 与 金山 视频 云 达成 合作 ， 在 短 视频 和 直播 领域 提供 全新 的 场景 需求 。 而 大众 关心 的 如何 攻克 人类 重大 疾病 的 医疗 影像 识别 也 在 AI 的 下 一 步 主攻 范围 内 。 在 海量 病例 和 图片资料 的 基础 上 ， 通过 数据挖掘 和 算法 ， 有助于 实现 重大 医疗 技术 的 突破 。 分析 AI 黄金 期 拥抱 “ 天时地利人和 ” 对于 目前 AI 应用 加速 落地 ， 商汤 科技 副 总裁 柳钢 向南 都 记者 表示 ， AI 从 诞生 以来 ， 即将 步入 61 周岁 ， 这 两 年 的 突飞猛进 可以 说是 “ 天时地利人和 ” 。 “ 天时 ” ： 技术 与 产业 的 融合 的 时 点到 了 ， 技术 的 突破 和 从 产业 的 需求 的 时点 是 匹配 的 。 “ 地利 ” ： 中国移动 互联网 的 发展 从 简单 追随 到 引领 全球 ， 有 了 这个 地利 之 便 ， 就 能 产生 大量 的 数据 ， 这个 数据 刚好 是 “ 深度学习 ” 所 需要 的 ， 比如 互联网 金融 、 机器人 、 智能 设备 ， 这些 东西 在 中国 是 有 地域 优势 的 。 “ 人和 ” ： 要 有 人才 、 科学家 和 懂得 把 技术 和 产业 结合 的 人 ， 这方 面的 人才 数量 也 在 逐步 增加 。 采写 ： 南都 记者 甄 芹 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 马斯克 “ 很 高兴 ” 和 马化腾 成 一家人 腾讯 确认 入股 特斯拉 强攻 人工智能 来源 ： 南方 都市报 2017 年 03 月 30 日 版次 ： GC 07 作者 ： 李冰 如 腾讯 又 出手 买 买 买 了 ， 这回 标 的 是 明星企业 电动车 生产商 特斯拉 。 根据 美国 证监会 的 公告 显示 ， 腾讯 收购 了 特斯拉 5% 的 股份 ， 成为 其 第 五大 股东 。 腾讯 方面 向南 都 记者 确认 了 该 事件 。 不过 ， 由于 腾讯 所 持 股份 为 “ 被动 股权 ” ， 并 不 拥有 特斯拉 的 董事会 席位 ， 也 并 不会 对 特斯拉 的 决策 产生 影响 — — — 而 这 也 是 腾讯 对外 投资 的 一贯 做法 。 更 受 关注 的 是 ， 腾讯 和 特斯拉 之间 ， 除了 资本 层面 ， 会 不会 有 具体 的 商业 合作 ？ 腾讯 方面 昨日 向南 都 记者 表示 ， 未来 不 排除 这 一 可能性 ， 其 原话 称 ： “ 腾讯 与 特斯拉 眼下 并 无 具体 的 合作 计划 ， 未来 可能 视 双方 发展 情况 做 适当 考虑 。 ” 受 此 影响 ， 美国 时间 周二 当天 特斯拉 股价 上涨 2.68% ， 报收 277.45 美元 / 股 。 按照 腾讯 方面 的 说法 ， 目前 ， 特斯拉 可能 正 致力于 Model3 轿车 、 太阳能 屋顶 、 建设 超级 电池 工厂 1 号 等 目标 的 实现 。 汽车 领域 有 多个 布局 按照 特斯拉 提交 的 文件 显示 ， 截至 今年 3 月 24 日 ， 腾讯 已 持有 特斯拉 股票 816.75 万 股 ， 占 比 5% . 按 此 计算 ， 腾讯 此举 花费 约 为 18 亿 美元 。 而 特斯拉 CEO 马斯克 仍 是 第 一大 股东 ， 持股 21% 左右 。 对于 此次 腾讯 的 入股 ， 马斯克 本人 则 发 推 文 表示 “ 很 高兴 ” 。 实际上 ， 这 已经 不是 腾讯 在 汽车 领域 的 首 个 布局 。 2015 年 3 月份 ， 腾讯 便 已经 宣布 与 富士康 科技 集团 、 汽车销售 服务商 和谐 集团 共同 签署 了 《 关于 “ 智慧 互联网 电动汽车 ” 的 战略 框架 协议 》 ， 布局 互联网 电动汽车 ， 并 在 之后 注册 成立 河南 和谐 富 腾 互联网 加 智能 电动汽车 新能源 合伙 企业 。 而 蔚 来 汽车 背后 的 投资人 团队 ， 也 有 腾讯 的 身影 — — — 牵手 百度 、 IDG 资本 等 参与 蔚 来 汽车 最新 一轮 6 亿 美元 融资 。 腾讯 发力 人工智能 在 外界 看来 ， 腾讯 此举 是 其 在 人工智能 领域 的 又 一 布局 。 腾讯 看中 的 ， 是 特斯拉 在 无人驾驶 、 电动汽车 方面 的 技术 布局 。 腾讯 方面 向南 都 记者 表示 ， “ 特斯拉 是 电动汽车 、 无人驾驶 、 共享 车辆 、 数字化 现实 世界 信息 、 可 持续 能源 生产 和 可 扩展 能量 存储 等 新技术 的 全球 先驱 。 ” 在 3 月 22 日 的 腾讯 2016 年度 业绩 沟通 会 上 ， 腾讯 公司 主席 兼 首席 执行官 马化腾 便 直言 “ 预计 人工智能 将 成为 未来 业内 的 核心 竞争力 ” ， 并 表示 腾讯 也 十分 看重 。 不到 一 天 的 时间 ， 也就是 3 月 23 日 ， 腾讯 随即 正式 宣布 任命 人工智能 领域 顶尖 科学家 张 潼 博士 担任 腾讯 AILab （ 腾讯 人工智能 实验室 ） 主任 ， 旗下 将 带领 50 余 位 AI 科学家 及 200 多 位 AI 应用 工程师 团队 ， 针对 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 和 机器学习 这 四 个 垂直 领域 进行 研究 。 当 百度 已经 allin 人工智能 之 时 ， 阿里巴巴 、 腾讯 才 开始 发力 追赶 。 近 一个 月 来 ， 腾讯 在 人工智能 领域 的 举措 确实 更为 频繁 。 上周 ， 腾讯 AILab （ 腾讯 人工智能 实验室 ） 研发 的 围棋 人工智能 程序 “ 绝艺 ” （ FineArt ） 亮相 在 日本 东京 举行 的 第 10 届 UEC 杯 计算机 围棋 大赛 ， 并 获得 了 冠军 。 采写 ： 南都 记者 李冰 如 实习 生林 丹 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 来源 ： 南方 都市报 2017 年 02 月 16 日 版次 ： AA 15 作者 ： 张 田 勘 人工智能 张 田 勘 专栏 不久前 ， 日本东京大学 医学 研究院 采用美国 国际商用机器公司 ( IBM ) 研发 的 “ 沃森 医生 ” ( Watson ， 一 种 人工智能 ) 为 一名 60 岁 的 女性 诊断 疾病 ， 沃森 医生 通过 比对 2000 万 份 癌症 研究论文 ， 在 10 分钟 得出 了 诊断 结果 ： 患者 得了 一 种 罕见 白血病 ， 从而 推翻 了 此前 诊断 她 为 急性 髓 性 白血病 的 结果 。 沃森 医生 同时 提出 了 适当 的 治疗方案 ， 为 这 名 女性 的 康复 做出 了 贡献 。 沃森 医生 的 如此 成就 是否 就 能 让 人类 放心 大胆 地 放手 ， 让 沃森 独立 地 为人 诊治 癌症 和 看病 呢 ？ 答案 是 否定 的 ， 至少 目前 还 不能 。 这 不仅 是 因为 沃森 医生 诊治 疾病 的 正确性 与 肿瘤 临床 医生 还有 差距 ， 也 不仅 在于 沃森 医生 的 诊治 不 具备 稳定性 ( 表现 好 时 诊治 结果 特别 好 ， 表现 差 时 则 不 尽如人意 ) ， 还 在于 迄今 人工智能 应用 于 医疗 领域 也 像 应用 于 其他 领域 一样 ， 还 处于 探索 的 阶段 。 医疗 领域 的 人工智能 探索 与 其他 领域 有 共性 ， 但 还有 一个 最大 的 不同 ， 人工智能 面对 的 是 人 ， 是 生命 ， 稍有不慎 就 会 损害 人 的 健康 ， 甚至 对 患者 雪上加霜 ， 危及 生命 。 问题 的 本质 还是 要 回到 人工智能 是否 已经 被 人类 调教 到 了 真正 具有 人类 的 智能 、 智慧 和 能力 ， 这 后面 的 因素 当然 还是 人工智能 的 算法 和 ( 深度 ) 学习 。 人工智能 要 达到 准确 地 诊治 癌症 ， 首先 需要 有 像 人 一样 的 感知 ， 知道 人 的 机体 环境 ， 什么 是 正常 的 机体 ， 什么 是 异常 的 机体 ， 甚至 是 癌变 的 机体 ， 例如 只有 几 个 发生 癌变 细胞 的 器官 ， 如 乳腺 或 肺 ( 就 连 这 一 点 人类 也 有 争论 ， 是否 要 对 只有 几 个 癌细胞 的 组织 器官 进行 治疗 ) 。 此外 ， 人工智能 还要 理解 为何 正常 和 异常 机体 有 不同 ， 是 癌变 引起 的 不同 ， 还是 其他 疾病 引起 的 不同 。 最后 才 是 判断 和 决策 ， 向 医生 提供 对 某个 个体 检测 的 结果 ， 是 患 癌 还是 没有 患 癌 ， 抑或 是 患 了 其他 疾病 ， 以及 如何 治疗 。 要 让 人工智能 感知 和 理解 人体 环境 和 器官 ， 就要 让 其 学习 ， 包括 利用 大数据 的 机器学习 ( 算法 ) 和 深度学习 ， 这 两者 有时 是 相互 结合 的 ， 同时 也 是 互相 渗透 的 。 大数据 学习 是 人工智能 的 强项 ， 可以 达到 比 人类 能力 强 几百倍 几千 倍 的 快速 数据 运算 、 分析 和 理解 。 而 在 癌症 诊治 的 深度学习 上 ， 更 需要 人工智能 进行 特别 的 和 专门 的 学习 ， 如 对 通过 物理 和 化学 方式 拍摄 的 人体 各种 部位 ， 以及 深浅 度 不同 组织 的 图像 要 有 正确 的 感知 和 理解 ， 如 对 X 光 图像 、 磁共振 成像 和 CT 扫描 图像 的 感知 、 解读 ， 并 得出 结论 ， 即 诊断 。 但是 ， 人工智能 的 癌症 诊治 深度学习 并 不仅 限于 对 癌症 和 正常 组织 图像 的 解读 ， 而是 包括 更多 的 内容 ， 例如 ， 对 癌症 标记 物 和 特异 分子 的 识别 。 现在 ， 沃森 医生 的 机器学习 ( 算法 ) 已经 比较 可靠 而 胜过 人类 ， 根据 算法 ， 沃森 等 人工智能 可 根据 数据 的 输入 、 输出 、 赋值 等 运算 对 癌症 进行 诊断 ， 如 对 上述 白血病 病人 的 诊断 就是 通过 大数据 分析 和 计算 获得 的 。 但是 ， 在 对 癌症 诊治 的 特殊 学习 ( 深度学习 或 专业 学习 ) 上 ， 还有 待 入门 和 提高 。 例如 ， 让 人工智能 学习 和 鉴别 癌症 分子 标记 ， 其中 典型 的 是 RAS / RAF 通路 的 蛋白质 相互作用 。 RAS 基因 在 上世纪 60 年代 被 发现 是 致癌 基因 ， 存在 于 30% 的 癌症 患者 中 。 之后 ， 人们 又 发现 了 RAS 蛋白 的 直接 效应 因子 RAF - 1 蛋白 激酶 。 RAF - 1 激酶 对 细胞 增殖 、 细胞 分化 、 细胞 凋亡 和 细胞 周期 停滞 有 重要 作用 ， 利用 这些 作用 可以 知道 癌症 的 发生 、 发展 ， 以及 找到 治疗 癌症 的 药物 和 方法 。 当然 ， 人工智能 还要 学习 对 人体 组织 各种 图像 的 解读 等 。 在 这些 方面 ， 人工智能 还 刚刚 起步 。 同时 人工智能 的 任务 不 只是 诊治 癌症 ， 还 需要 学习 临床 前 的 药物 筛查 和 建立 肿瘤 人口 模型 等 ， 显然 ， 这些 是 更为 艰巨 的 任务 。 就 目前 的 情况 来看 ， 人工智能 参与 癌症 的 诊治 可以 说 在 某些 方面 可能 优于 人类 ， 但 总体而言 ， 由于 算法 和 深度学习 的 局限 ， 其 诊治 癌症 还 不 具有 人类 的 智慧 和 稳定性 ， 因此 人工智能 目前 只能 作为 人类 医生 的 助手 而 参与 和 帮助 诊治 癌症 。 ( 作者 系 北京 学者 ) scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 昆明 推出 法律 机器 人为 公众 提供 法律 咨询服务 ， 系 全国 首例 法律咨询 “ 秒 回 ” “ 机器人 律师 ” 来 了 来源 ： 南方 都市报 2017 年 08 月 20 日 版次 ： AA 07 作者 ： 程 姝 雯 南都 讯 　 点 开 “ 昆明市 公共 法律服务 智慧 平台 ” ， 在 这个 平台 上 你 所 提出 的 法律咨询 不仅 可 得到 “ 秒 回 ” ， 最后 还 能 免费 获得 一 份 相当 细致 详尽 的 法律 分析报告 。 而 这个 平台 背后 ， 为 你 提供 法律 咨询服务 的 ， 其实 是 一个 “ 机器人 律师 ” 。 8 月 19 日 ， 云南省 司法厅 、 昆明市 司法局 召开 发布会 ， 推介 昆明市 试点 的 公共 法律服务 智慧 网络平台 。 南都 记者 了解 到 ， 政府 引入 “ 机器人 律师 ” 为 公众 提供 法律 咨询服务 ， 在 全国 还是 首例 。 能 答 七成 以上 常见 法律 纠纷 “ 昆明市 公共 法律服务 智慧 平台 ” 是 昆明市 司法局 与 北京 律 品汇 科技 有限公司 共同 研发 的 一个 人工智能 在 司法 领域 应用 的 系统 ， 昆明市 司法局 将 其 称作 是 “ 法律 机器人 ” — — — 基于 大数据 和 人工智能 ， 这 一 平台 扮演 着 “ 机器人 律师 ” 角色 ， 通过 网络 页面 与 当事人 交流 、 为 当事人 提供 法律 咨询服务 。 南都 记者 在 现场 看到 ， 根据 “ 昆明市 公共 法律服务 智慧 平台 ” 页面 的 提示 ， 只要 选择 和 输入 想要 咨询 的 事项 类别 等 相关 信息 ， 平台 就 会 根据 当事人 输入 的 信息 和 情况 ， 很快 自动生成 一 份 详细 的 法律 分析报告 。 报告 首先 分析 法院 会 怎么 判 。 据 介绍 ， “ 机器人 律师 ” 之所以 能 预计 判决 结果 ， 是 基于 数千 万 份 法院 判决 案例 来 计算 当事人 获得 法院 支持 的 概率 。 这 一 预测 的 概率 主要 是 供 当事人 参考 决定 到底 走 调解 途径 还是 起诉 途径 ， 为 当事人 提供 合理 的 心理 预期 。 在 法律 分析报告 中 ， “ 机器人 律师 ” 还 会 详细 列出 依法 维权 的 步骤 、 行动 建议 ， 为 当事人 自动生成 诉状 和 证据 清单 ， 供 当事人 在 接下来 的 维权 中 直接 使用 。 此外 ， “ 机器人 律师 ” 还 会 同步 向 当事人 推荐 相似 的 判例 ， 并 列出 相关 的 法律法规 、 司法解释 、 部门规章 供 当事人 参考 。 目前 ， “ 机器人 律师 ” 可 提供 的 法律 咨询服务 ， 主要 集中 在 民事 案件 ， 包括 婚姻家庭 、 交通事故 、 劳动 用工 、 借贷 纠纷 、 工伤 赔偿 、 继承 分析 6 类 方面 的 问题 。 据 介绍 ， 这 6 类 问题 在 日常 法律 纠纷 中 最为 常见 、 数量 也 最 多 ， 占 比 七成 以上 。 法律咨询 质量 超 普通 律师 云南省 司法厅 副 厅长 赵 祖 平 表示 ， 之所以 试点 “ 机器人 律师 ” ， 同 云南 面临 的 现状 直接 相关 ： 全省 1 万名 左右 律师 ， 50% 以上 集中 在 昆明 市区 ， 其他 则 主要 在 州市 ， 但 云南 山 高 路 远 ， 很多 乡镇 的 老百姓 都 在 大 山里 ， 到 市区 找 律师 非常 不 方便 。 “ 智能 平台 和 机器人 终端机 ， 只要 推广 到 有 电 、 能 上网 的 社区 ， 就 能 让 老百姓 通过 机器人 ， 得到 平等 、 高质量 、 专业 规范 的 法律 咨询服务 。 ” 赵 祖 平 说 。 南都 记者 了解 到 ， 目前 ， 通过 线 上 、 线下 渠道 都 可以 找 “ 机器人 律师 ” 咨询 。 从今 年 4 月 起 ， 昆明市 西山区 率先 启动 ， 在 社区 、 乡镇 便民 服务中心 铺设 法律 机器人 终端机 ， 让 老百姓 在 “ 家门口 ” 就 可以 用 终端机 进行 法律咨询 ； 其后 ， 西山区 还 把 法律 机器人 的 咨询 页面 嵌入 西山区 司法局 官方 微信 公众 号 “ 西山 普法 ” 上 ， 由 “ 机器人 律师 ” 提供 在线 法律 咨询服务 。 昆明市 司法局 计划 ， 今年 9 月 开始 ， 在 全市 范围 内 推广 “ 机器人 律师 ” 在线 上 、 线下 的 应用 。 “ 从 试点 情况 来看 ， 机器人 提供 法律咨询 的 效率 ， 比 之前 提高 了 10 倍 以上 。 ” 该 智能 平台 的 研发 人员 说 ， 从 用户 满意度 来看 ， 有 91% 以上 的 用户 认为 该 法律咨询 对 自己 有 帮助 ； 有 80% 的 用户 在 电话 回访 中 对 报告 的 专业 度 和 实用性 表示 认可 。 在 部分 案例 中 ， 机器人 提供 的 法律咨询 意见 甚至 超出 了 普通 律师 的 水平 。 研发 人员 曾用 一个 离婚 案例 中 的 法律问题 分别 咨询 多 位 律师 ， 对比 结果 显示 ， 无论 是 反应 速度 ， 法律 分析 的 详细 和 标准 程度 ， 还是 法律 分析 的 专业 程度 ， “ 机器人 律师 ” 的 表现 ， 甚至 比 部分 普通 律师 要 “ 靠 谱 ” 。 未来 ， “ 机器人 律师 ” 有 可能 会 取代 真人 律师 吗 ？ “ 在 试点 中 ， 已经 有 两 起 案例 ， 是在 法律 机器人 提供 咨询 、 生成 报告 后 ， 当事人 向 法院 提起 了 诉讼 。 ” 西山区 司法局 局长 屠 玮 告诉 南都 记者 ， 在 实践 中 ， 当事人 对 法律 机器人 出具 的 报告 还 不是 很 理解 ， 还 需要 真人 律师 给予 详细 的 讲解 和 指导 ； 而后 期 提起 诉讼 、 搜集 证据 材料 、 出庭 等 环节 也 需要 真人 律师 的 帮助 ， “ 法律 还是 有 一定 的 专业 门槛 ， 机器人 只能 代理 一部分 事务 。 ” 在 昆明市 律师协会 会长 赵耀 看来 ， 随着 人工智能 的 应用 ， 整个 法律服务 行业 已经 在 加速 变化 。 “ 我们 可以 换 一个 思路 ： 怎么 借助 人工智能 来 提高 我们 的 工作 效率 ， 提升 我们 的 专业 技能 与 知识 ， 而 不是 停滞不前 。 ” 揭秘 法律咨询 网站 上 最 火 律师 竟是 机器人 昆明市 司法部门 研发 的 “ 昆明市 公共 法律服务 智慧 平台 ” 这个 “ 机器人 律师 ” 到底 是 怎样 工作 的 ？ 它 提供 的 法律咨询 意见 真的 靠 谱 吗 ？ 研发 团队 负责人 武侠 告诉 南都 ： 最近 几 个 月 ， 他们 将 这位 “ 机器人 律师 ” 放在 几 家法 律 咨询网 站上 做 测试 ， 没想到 ， “ 机器人 律师 ” 一 天 能 “ 抢答 ” 上万 个 咨询 问题 ， “ 机器人 律师 ” 不仅 成为 “ 全国 回复 之星 ” ， 还 连续 好几 周 登上 “ 解答 榜 ” 、 “ 采纳 榜 ” 的 榜首 。 “ 机器人 律师 ” 的 背后 ， 是 一个 海量 的 数据库 以及 从 海量 数据 中 提取 出来 的 计算 模型 。 据 介绍 ， “ 昆明市 公共 法律服务 智慧 平台 ” 系统 中 ， 搭建 了 法条 法规 数据库 、 法官 经验 数据库 、 律师 经验 数据库 、 案例 数据库 等 ， 将 数以亿计 的 数据 与 顶尖 律师 的 专业 解决方案 相 结合 ， 生成 上 百 亿 种 法律 处理 逻辑 和 上千亿 种 法律 解决方案 。 “ 大 律师 和 小 律师 的 区别 主要 在于 ‘ 经验 值 ’ 。 ” 武侠 解释 ， “ 如果 说 ， 律师 每天 见 10 位 当事人 ， 能 提升 10 点 经验 值 ， 而 系统 每天 学习 上千 份 法院 判决 案例 ， 每天 就 能 提升 上千 点 经验 值 ， 而且 它 所 学习 的 案例 ， 很多 是 出自 全国 顶级 专业 律师 。 ” 为 测试 这 一 公共 法律服务 智慧 平台 系统 的 效率 和 准确度 ， 研发 团队 将 它 放到 了 法律服务 网站 上 ， 跟 真人 律师 “ 抢答 ” 。 结果 是 ： 真人 律师 每天 只能 用 碎片 化 的 时间 在 网上 回答 网友 的 问题 ， 答题 数量有限 ； 而 机器人 则 是 一 分钟 内 快速 反应 、 每天 可以 回答 成千上万 个 问题 ， 答案 也 是 按照 模版 、 规范 工整 地 输出 ， 信息点 比较 详细 ， 收获 网友 的 采纳率 相当 高 。 比如 华 律 网上 一 位 执业 经验 仅 两 年 的 女 律师 ， 以 11 多 万条 解决 问题 总数 成为 “ 全国 回复 之星 ” 。 过去 一 周 ， 她 回答 了 5445 条 问题 、 其中 有 69 条 被 采纳 ， 在 “ 上周 解答 榜 ” 、 “ 上周 采纳 榜 ” 上 都 居于 榜首 。 “ 其实 她 是 我们 的 机器人 账号 ， 这 就是 AlphaGo ( 阿尔法 围棋 ) 在 法律界 的 真实 应用 。 ” 武侠 说 。 采写 ： 南都 记者 程 姝 雯 发自 云南 昆明 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 机器人 广州 出诊 这个 “ 医生 ” 靠 谱 么 中山大学 中山 眼科 中心 开启 眼科 人工智能 诊疗 ， 这 也 是 全球 首 个 眼科 人工智能 机器人 门诊 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 05 日 版次 ： GA 08 作者 ： 阳 广 霞 钟锐 钧 中山 眼科 中心 首创 的 人工智能 应用 门诊 ， 诊断 准确率 已经 达到 专家级 。 通讯员 供 图 眼科 医生 为 患儿 拍摄 眼部 照片 ， 照片 将 同时 供 眼科 医生 和 机器 进行 诊断 。 南都 记者 钟锐 钧 摄 中山大学 中山 眼科 中心 ， 4 岁 的 小雅 ( 化名 ) 昨日 拿到 一 份 门诊 检测 报告 。 报告 显示 ， 她 的 右眼 正常 ， 但 左眼 患 了 先天性 白内障 。 出具 这份 报告 的 诊断 医生 是 一名 机器人 。 上月底 ， 中山大学 中山 眼科 中心 开启 眼科 人工智能 诊疗 ， 上传 眼部 图像 ， 几 分钟 后 ， 机器人 可以 判别 患者 是否 患 了 先天性 白内障 ， 并 给出 治疗 意见 。 这 也 是 全球 首 个 眼科 人工智能 机器人 门诊 。 超 50 名 患者 “ 问诊 ” 机器人 准确率 达 93% 小雅 的 家属 为 她 挂号 后 ， 拿到 了 两 张 挂号 纸 ： 一 张 是 医生 的 ， 另 一 张 免费 的 挂号 纸 有点 特别 ， 是 机器人 CC-Cruiser 的 。 到 了 门诊 后 ， 医生 先用 裂隙 灯 为 她 拍 下 了 两 只 眼睛 的 图像 。 而后 ， 图像 上传 到 云 平台 ， 与 隔壁 诊室 的 机器人 共享 。 几 分钟 后 ， CC-Cruiser 打印 了 一 份 检查 报告 。 报告 也 给 了 治疗 意见 ： 建议 继续 随访 观察 。 医生 和 机器人 分头 独立 诊断 ， 结果 显示 二者 完全 一致 。 机器 的 诊断 报告 评估 了 三个 指标 ， “ 包括 先天性 白内障 病灶 的 范围 、 程度 、 位置 ， 最后 给出 随访 或是 需要 手术 的 建议 。 ” 中山大学 中山 眼科 中心 白内障 中心 主治医师 刘 臻 臻 说 。 从 机器人 开诊 以来 ， 一 天 接诊 10 多名 患者 ， 超 50 名 患者 “ 问诊 ” 机器 ， 准确率 高达 93% 。 “ 人工智能 的 时代 到 了 。 ” 中山 眼科 中心 白内障 中心 教授 、 广东 青联 委员 林浩 添 教授 说 。 一旦 结果 出现 不 一致 将 由 三名 专家 对 患者 会诊 机器人 看 诊 ， 患者 相信 吗 ？ 昨日 下午 ， 广州 市民 杨 小姐 （ 化名 ） 抱 着 三个 半月 的 宝宝 回 医院 做 检查 ， 三 天 前 ， 人工智能 门诊 的 医生 和 机器人 给 她 出具 了 孩子 患 先天性 白内障 的 诊断 结果 。 “ 医生 和 机器人 给出 的 结果 是 一致 的 ， 如果 只是 机器人 的 话 ， 我 还是 会 有 一 点 担忧 。 ” 杨 小姐 说 。 对此 ， 林浩 添 表示 ， 从 目前 临床 实践 来看 ， 机器人 医生 的 准确率 高达 93% ， 还 没有 出现 过 两 份 报告 结果 不 一致 的 情况 。 “ 机器 基本上 达到 了 15 年 的 资深 眼科 医生 水准 。 ” 林浩 添 说 。 如果 出现 不 一致 怎么办 ？ 林浩 添 说 ， 将 由 三个 专家 组成 团队 再 对 患者 做 会诊 ， 综合 各方 意见 评估 后 再 出具 治疗方案 。 林浩 添 说 ， 目前 的 人工智能 平台 是 1.0 版本 ， 目前 正在 研发 2.0 版本 ， 即 精准 并发症 预测 与 远程 随访 系统 。 “ 1.0 的 版本 主要 针对 还 没有 接受 手术 的 初诊 患者 。 2.0 版本 主要 针对 接受 了 初步 手术 ， 需要 定期 随访 的 患者 。 ” 林浩 添 说 ， 做 了 手术 之后 ， 患者 眼睛 的 情况 会 发生 变化 ， 系统 需要 再 学习 ， 通过 各种 相关 危险 因素 ， 精准 预测 并发症 的 发生 ， 并 预测 未来 一 段 时间 内 病情 的 变化 。 此外 ， 通过 不断 学习 后 ， 预计 3 - 6 个 月 ， 中山 眼科 中心 将 启用 眼科 通用型 人工智能 机器人 ， 进行 常见 眼病 标准化 分诊 ， “ 一个 病人 来 了 后 ， 先 让 机器 摸底 诊断 ， 确定 病人 去 哪个 门诊 ， 相当于 一个 分诊 台 ” 。 机器 医生 月底 将 连接 省内 多家 基层 医院 先天性 白内障 等 疑难 复杂 眼病 ， 往往 需要 该 领域 专家 才能 准确 诊治 。 目前 中国 医学专家 多 集中 在 大城市 ， 优质 医疗 资源 难以 覆盖 乡镇 和 社区 。 中山大学 中山 眼科 中心 副 院长 陈伟 蓉 说 ， “ 广东省 眼科 诊断 和 治疗 创新 技术 工程中心 ” 以后 或 在 基层 医生 资源 匮乏 的 地区 ， 长期 派出 “ 专家级 ” 的 眼科 人工智能 机器人 医生 驻守 。 目前 云 平台 已经 连接 了 连平 、 河源 、 深圳 宝安 、 汕尾 等 四 个 地区 的 基层 医院 ， 5 月 27 日 起 将 正式 启动 。 届时 ， 基层 医院 只需 把 患者 眼部 照片 上传 至 云端 ， 人工智能 医生 就 可以 立即 接诊 ， 并将 诊断 结果 反馈 给 基层 。 此外 ， 中山 眼科 中心 已经 连接 了 包括 西藏 、 新疆 、 云南 、 青海 等 边远 省区 的 上 百家 基层 医院 ， 每天 有 大量 眼科 检查 数据 上传 云 平台 请求 专家 协助 诊断 。 揭秘 机器人 医生 如何 具备 专家 实力 ？ 机器 如何 学习 ？ 林浩 添 说 ， 它 学习 的 实现 是 基于 大数据 及 算法 ， “ 计算机 算法 是 一 套 逻辑 ， 这个 逻辑 是 学习 我们 大脑 的 神经 架构 ， 模拟 人脑 的 算法 。 它 试图 将 视觉 系统 模型 化 ， 能够 在 物体 有 位移 或 轻微 变形 的 时候 ， 也 能 完成 识别 。 ” 研究人员 收集 了 大量 眼部 照片 — — — 476 张 来自 健康人 的 眼睛 ， 410 张 来自 不同 程度 白内障 患者 的 眼睛 。 研究者 将 这些 数据 随机 分成 五 组 ， 然后 进行 标准 交叉 验证 — — — 先 训练 机器 对 其中 四 组 的 图片 进行 识别 ， “ 对 临床 图像 贴 标签 ， 告诉 机器 我们 想要 什么样 的 结果 ， 比如 是 有 病 还是 无 病 。 ” 然后 对比 机器 对 剩余 图片 的 识别 和 眼科 专家 对 这些 图片 的 评估 。 结果 显示 ， 人工智能 对白 内障 患者 的 诊断 正确率 高达 99% ， 并 对 超过 97% 的 患者 提出 了 正确 的 治疗方案 。 “ 通过 吸收 更多 的 病例 图片 ， 机器 可以 进行 更 深入 的 学习 ， 准确率 将 变得 更 高 。 ” 林浩 添 说 。 人机 对 战 机器 胜 了 眼科 专家 为了 更进一步 验证 机器 的 能力 ， 研究人员 从 网上 收集 了 53 张 眼部 的 图片 。 这些 图片 的 质量 差别 很大 ， 导致 机器 的 准确性 有所 下降 ， 但 依旧 维持 在 85% - 95% 的 区间 。 “ 机器 误诊 一般 有 两 种 情况 ， 一 种 是 照片 反光 ， 一 种 是 伪 影 ， 就是 出现 了 不 存在 的 图像 。 ” 林浩 添 说 。 “ 最 怕 的 不是 误诊 ， 而是 漏诊 。 ” 由于 先天性 白内障 在 实际 生活 中 的 发病率 很 低 ， 为了 判别 机器 是否 漏诊 ， 研究人员 还 进行 了 一 项 “ 海底捞针 ” 的 模拟 测试 ： 给 人工智能 提供 303 张 图片 ， 其中 只有 3 张 是 白内障 患者 的 ， 而 人工智能 的 准确性 达到 了 100% 。 最后 上演 的 是 颇具 挑战性 的 “ 人机 大战 ” 。 中山 眼科 中心 派出 了 三名 医生 ， 涵盖 专家 、 普通 、 新手 级别 。 题目 涉及 50 张 眼部 图片 ， 从 诊断 、 评估 、 治疗 等 5 个 方面 考察 ， 共 250 道 题目 。 在 PK 中 ， 人工智能 共 错 了 18 处 ， 专家级 医生 错 21 处 ， 而 普通级 和 新手 级 医生 犯错 更多 。 背景 2017 年 2 月建立 CC-Cruiser 先天性 白内障 人工智能 诊断 平台 罕见 病因 为患 病人数 少 很 容易 被 忽略 ， 比如 会 造成 儿童 视力 损伤 甚至 失明 的 先天性 白内障 ， 在 中国 发病率 仅 为 0.05% 。 对 罕见 病 进行 准确 诊断 ， 对 基层 来说 是 一大 挑战 。 而 眼睛 作为 人类 最 重要 的 体表 器官 ， 它 的 图像 和 信息 易 获取 ， 2013 年 ， 中山大学 中山 眼科 中心 刘 奕 志 教授 的 团队 ， 就 在 谋划 ， 将 机器 的 诊断 应用 于 先天性 白内障 。 在 不断 的 实验 后 ， 刘 奕 志 教授 领衔 的 研究 团队 ， 建立 “ CC-Cruiser 先天性 白内障 人工智能 诊断 平台 ” ， 通过 眼部 图片 即可 给出 专家级 水平 的 诊断 及 治疗方案 。 该 原创 论文 2017 年 2 月份 在 《 NatureBiomedicalEngineering 》 杂志 作为 封面 文章 ( 封面 故事 ： 前途 远大 的 机器学习 ) 发表 ， 并 作为 该 期 精选 新闻 。 基于 这 一 人工智能 平台 ， 中山 眼科 中心 于 2017 年 4 月底 开启 “ 眼科 人工智能 诊疗 ” ， 由 人工智能 云 平台 辅助 临床 医师 进行 诊疗 。 在 人工智能 门诊 就诊 的 患者 ， 除 接受 常规 诊疗 外 ， 检查 数据 即时 同步 到 云 平台 ， 享受 由 人工智能 机器人 提供 的 “ 专家级 ” 诊疗 。 声音 目前 ， 诊断 先天性 白内障 的 机器人 的 学习 ， 需要 “ 老师 ” 带 ， “ 贴 标签 都 需要 人 来 教给 机器 。 ” 但 目前 多个 国家 都 在 研究 机器 的 “ 无 监督 学习 ” ， 它 可以 从 海量 数据 中 自动 挖掘 规律 进行 学习 ， 这是 目前 人工智能 研究 的 热点 之一 ， 在 未来 的 医学 人工智能 应用 中将 扮演 重要 的 角色 。 — — — 中山 眼科 中心 白内障 中心 教授 林浩 添 采写 ： 南都 记者 阳 广 霞 通讯员 邰 梦云 魏 春 福 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 李开复 、 王 咏 刚 合著 《 人工智能 》 出版 李开复 谈 人工智能 ： 多层 面的 变革 来源 ： 南方 都市报 2017 年 07 月 13 日 版次 ： GB 06 作者 ： 黄茜 南都 讯 记者 黄茜 发自 北京 人工智能 会 取代 乃至 威胁 到 人类 吗 ？ 个人 该 如何 适应 人工智能 时代 ？ 近日 ， 李开复 、 王 咏 刚 合著 的 《 人工智能 》 一书 由 磨 铁 图书策划 出版 。 7 月 11 日 ， 《 人工智能 》 读书会 于 北京 举行 ， 李开复 全面 解读 了 人工智能 的 现在 和 未来 。 他 表示 ， 人工智能 的 未来 势不可挡 ， 它 不仅 是 一 次 技术 层面 的 革命 ， 而且 将 与 社会经济 变革 、 教育 变革 、 思想 变革 、 文化 变革 同步 。 李开复 被 称为 “ 人工智能 先行者 ” ， 作为 创新 工场 的 创始人 ， 他 和 人工智能 有着 不可 解 的 渊源 。 人工智能 目前 有 许多 说法 ， 李开复 给出 的 定义 是 “ 深度 学 大数据 和 深度学习 技术 的 结合 ， 使 人工智能 真正 变得 “ 有用 ” 。 李开复 强调 ， 人工智能 已经 来到 我们 身边 ， 而且 无处不在 。 苹果 Siri 、 微软 小冰 等 都 是 人工智能 介入 人类 生活 的 成功案例 。 AI 会 引发 中产 失业 潮 ？ 李开复 把 人工智能 分为 三个 不同 的 层级 。 弱 人工智能 ： 专注 且 只能 解决 特定 领域 问题 的 人工智能 ， 如 AlphaGo 。 这 类 人工智能 更多 是 人类 的 工具 。 强 人工智能 ： 能够 胜任 人类 大部分 工作 的 人工智能 ， 它们 在 未来 的 大多数 领域 甚至 能 取代 50% 以上 的 人类 工作 。 超 人工智能 ： 比 世界 上 最 聪明 、 最 有 天赋 的 人类 还 聪明 的 人工智能 系统 。 “ 那些 仅仅 通过 重复性 练习 就 能 习 得 的 工作 技能 ， 是 一定 会 被 AI 取代 的 。 ” 李开复 说 。 他 预测 ， 从事 翻译 、 新闻报道 、 助理 、 保安 、 销售 、 客 服 、 交易 、 会计 、 家政 等 工作 的 人 ， 未来 10 年 将 有约 90% 被 人工智能 全部 或 部分 取代 。 许多 学者 、 知识分子 都 表达 过 对 AI 取代 人类 工作 、 造成 失业 风险 的 担忧 。 对于 这 一 点 ， 李开复 显然 更为 乐观 。 他 表示 ， 部分 职业 被 AI 取代 势所必然 ， 但 “ 失业 问题 未必 会 如 想象 的 那样 严重 ， 技术 发展 将 造成 一部分 简单 工作 、 底层 工作 的 消失 或 转变 ， 但 由此 也 会 催生 更多 新型 的 、 更 需要 人类 判断力 和 创造力 的 工作 类型 。 ” 人类 离 人工智能 的 威胁 还 相当 遥远 关于 比 人类 还 聪明智慧 的 超 人工智能 系统 ， 霍金 很 早就 发出 过 警示 ： “ 完全 人工智能 的 研发 可能 意味着 人类 的 末日 。 ” 然而 李开复 指出 ， 虽然 今天 人工智能 在 许多 垂直 领域 飞速 进展 ， 但 人工智能 整体 的 发展 ， 尤其 是 最 重大 技术 的 突破 ， 几乎 每 一 步 都 晚 于 多数 人 的 预测 。 目前 ， 人工智能 还有 许多 无法 获得 的 能力 ： 比如 跨 领域 推理 、 抽象 能力 、 “ 知其然 ， 也 知其所以然 ” 、 常识 、 自我 意识 、 审美 、 情感 。 人工智能 无法 真正 像 成人 一样 进行 一 场 自由 的 对话 ， 不能 拥有 人类 经验 和 内省 反思 ， 这 决定 了 人工智能 还 不能 真正 取代 “ 人 智 ” ， 更 不能 取代 有 温度 的 “ 人 ” 。 “ 即使 以 今天 的 标准 看 ， 弱 人工智能 的 发展 也 还有 很 长 一 段 路 要 走 ， 人类 离 超 人工智能 的 威胁 还 相当 遥远 。 ” 李开复 说 。 不过 ， 他 也 强调 人类 应 积极 应对 因为 AI 而 深刻 变革 的 未来 。 “ 一 是 思考 如何 调配 未来 20 年 大量 被 AI 技术 替代 的 工作者 ； 二 是 对 我们 的 后代 进行 再教育 ， 分析 哪些 工作 不会 轻易 被 替代 ， 而 不仅仅 去 幻想 从事 目前 看似 光鲜 亮丽 的 工作 。 ” scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 人工智能 + 农业 ， 是 股 什么 风 ？ 来源 ： 南方 都市报 2017 年 08 月 04 日 版次 ： GC 08 作者 ： 综合 南都 制图 陈 婷 经济 表情 近日 ， 国务院 发布 的 《 新一代 人工智能 发展规划 》 中 明确 指出 ， 到 2025 年 人工智能 基础理论 实现 重大 突破 ， 新一代 人工智能 在 智能 制造 、 智能 医疗 、 智慧 城市 、 智能 农业 、 国防建设 等 领域 得到 广泛 应用 ， 人工智能 核心 产业 规模 超过 4000 亿 元 ， 带动 相关 产业 规模 超过 5 万亿 元 的 战略 目标 。 而 智能 农业 作为 规划 的 重点项目 之一 ， 是 如何 在 AI 的 引领 下 实现 更 落地 的 应用 的 ？ AI 可以 有效 地 分析 土壤 的 性质 特征 ， 实现 最佳 的 宜 栽 作物 时间 ， 提高 经济效益 。 在 土壤 分析 等 农业 生产 智能 分析 系统 中 ， 应用 最 广泛 的 技术 就是 人工 神经网络 ( 简称 ANN ) ， 它 将 模拟 人脑 神经元 ， 实现 对 人脑 系统 的 简化 、 抽象 和 模拟 等 技术 分析 土壤 性质 特征 ， 并将 其 与 宜 栽 作物 品种 间 建立 关联 模型 。 从而 精准 地 判断 出 相应 的 土壤 适合 宜 栽 的 农作物 ， 提高 农作物 的 生产效率 和 经济效益 。 另外 ， AI 技术 将 可以 帮助 农民 选择 合适 的 水源 、 合适 的 肥料 对 农作物 进行 灌溉 ， 施肥 ， 保证 农作物 的 用水量 、 施肥量 ， 大大 减轻 灌溉 问题 对 农作物 产量 造成 的 不良 影响 。 AI 农作物 在 产前 和 产中 的 落地式 应用 ， 其实 AI 在 产后 也 有着 重要 的 作用 ， 比如 工程师 们 设计 出 了 一 种 可 用于 搬运 农产品 的 磁 机器 人手 爪 ， 可以 搬运 胡萝卜 、 葡萄 等 各种各样 形状 的 农产品 ， 而且 该 磁 机器 人手 爪 能够 快速 、 准确 地 工作 ， 并且 不会 损坏 任何 一个 产品 。 避免 了 我们 传统 手工 摘取 方法 导致 的 时间 问题 和 意外 抓 伤 、 损坏 的 风险 。 虽然 AI 在 引领 农业 的 发展 中 有着 重要 的 作用 ， 但 AI 应用 于 农业技术 还 处于 基础 阶段 。 另外 ， AI 属于 一 种 全新 的 科技 应用 还 处于 发展 初期 ， 并 没有 完全 普及 下来 。 因此 ， 对于 AI 在 未来 农作物 的 发展 中 ， 还 需要 去 不断 的 技术指导 和 相关 知识 的 普及 。 ( 综合 报道 ) scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 政策 风动 ， 人工智能 催生 在线教育 ？ 来源 ： 南方 都市报 2017 年 08 月 01 日 版次 ： GC 08 作者 ： 李冰 如 跌跌撞撞 走过 几 年 之后 ， 互联网 教育 公司 们 终于 能够 摸 着 兜里 赚 来 的 ， 或者 融资 得来 的 真金 白银 ， 有 底气 地 说 ： 技术 可以 改变 传统 教育 。 其中 ， 在线 英语培训 最 热衷 拉 上 人工智能 讲故事 。 问题 是 ， 这 股 风能 吹 多久 ？ 以往 那些 风 ， 虽 大 ， 却是 吹倒 一 拨 又 一 拨 互联网 教育 创业 公司 。 笔者 认为 ， 这次 可能 有点 不 一样 ， 随风潜入夜 ， 润 物 也 有声 。 刚 过去 的 7 月 ， 互联网 教育 公司 扎堆 开办 发布会 宣布 融资 、 产品 新 动态 ， 包括 沪江 、 英语 流利 说 、 掌门 一对一 、 哒哒 英语 等 ， 不下 数 十家 。 这种 景况 在 以往 是 难以想象 的 。 要 知道 ， 2014 年 曾 一度 有 超过 60 家 互联网 教育 创业 公司 倒闭 关门 谢客 ， 或者 转变 赛道 。 之后 的 两 年 ， 整个 互联网 教育 领域 投融资 以及 发展 情况 虽 有所 好转 ， 但 一直 是 不 温 不 火 。 值得 注意 的 是 ， 上述 公司 的 口中 ， 都 离不开 关键词 ： 人工智能 。 更多 是 外教 + 人工智能 的 模式 ， 更 甚者 是 像 流利 说 这样 的 人工智能 + 教育 公司 ， 利用 技术 优势 打造 一个 AI 老师 。 为什么 说 教育 + 人工智能 这 股 风 有 未来 ？ 一方面 看 技术 和 数据 。 斯坦福大学 终身 教授 、 谷歌 云 首席 科学家 李 飞 飞 的 观点 是 ： 如果 使用 的 数据 无法 反映 真实 世界 的 状况 ， 即使 是 最好 的 算法 也 无济于事 。 数据 被 认为 是 新时代 的 石油 。 反观 国内 互联网 教育 市场 ， 通过 此前 几 年 的 互联网 化 ， 实际上 已经 积累 起 了 相当 量 的 、 能够 反映 真实 学生 学习 状况 的 数据 。 例如 流利 说 声称 已经 拥有 全球 最大 的 华人 英语 语音 数据库 — — — 5.66 亿 分钟 音频 。 沪江 诞生 于 2001 年 ， 流利 说 、 猿 辅导 等 当下 的 头部 公司 也 早 在 2012 年 创办 ， 他们 的 共性 是 ： 用户量 庞大 ， 且 高度 互联网 化 ， 积累 有 庞大 的 数据 。 没有 数据 ， 一切 都 是 空中楼阁 ， 更 难言 通过 技术 改进 提高 教学 质量 。 就 像 阿尔法狗 能够 通过 自我 对弈 自动 进化 一样 ， 已经 拥有 了 大量 有用 数据 的 前提 下 ， 深度学习 等 算法 应用 于 教育 当中 ， 技术 的 产品化 也 就 应运而生 。 阿尔法狗 求 胜率 最大化 ， AI 老师 则 是 求 学习 效率 和 学习 效果 最大化 。 另一方面 看 市场 反应 。 当下 教育 行业 的 共识 是 ， 人工智能 已经 取代 掉 了 部分 老师 的 工作 ， 例如 作业 批改 、 打分 、 测评 ， 现在 有 大量 的 互联网 教育 公司 在 帮 老师 们 做 着 这些 事情 。 传统 的 教育机构 也 开始 引进 相关 技术 ， 如 好 未来 旗下 包括 学 而 思 在内 的 ， 产品 英语口语 评测 工作 ， 越来 越多 是由 人工智能 而 非 单纯 人力 来 完成 。 回 看 创业 公司 自身 ， 沪江 诸多 产品 已经 实现 盈利 ， 猿 辅导 也 在 K12 这块 硬骨头 获得 了 规模化 的 收入 ， 流利 说 拥有近 60 万 的 付费 用户 ， 他们 用 技术 换 回来 了 实实在在 的 收入 。 随着 用户 规模 的 进一步 扩大 ， 技术 的 边际 成本 将 继续 降低 。 从 商业 模式 的 角度 来说 ， 以 家教 O2O 为 代表 的 上 一轮 风口 当中 ， 更多 是 将 线下 既有 关系 向 线 上 的 搬迁 ， 实际上 用户 、 场景 、 效率 并 没有 质 的 变化 ， 对于 教育 行业 的 改造 影响 有限 ， 补贴 退去 ， 风 也 随之 消停 。 从 去年 开始 的 直播 ， 以及 今年 的 人工智能 ， 则 开始 打破 传统 的 地域 限制 、 资源 限制 ， 让 自 适应 学习 逐步 走向 可能 。 再说 政策 层面 。 7 月 20 日 国务院 正式 发布 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 提出 到 2030 年 我国 人工智能 核心 产业 规模 将 超过 1 万亿 元 ， 带动 相关 产业 规模 超过 10 万亿 元 ， 并且 将 会 有 具体 的 财税 支持 。 规划 中 特别 提到 ， 将 加快 推动 新型 教育体系 、 智能 校园建设 以及 开发 智能 教育 助理 。 尤其 学校 ， 将 闻 政策 之风 而动 ， 这 对于 整个 行业 来说 都 将 有 直接 推动 作用 。 有意思 的 是 ， 人工智能 的 风口 之上 ， 在线 英语培训 赛道 竞争 尤为 激烈 ， 无论 是 成人 英语 还是 更多 金 的 青 少儿英语 培训 ， 都 可以 说 已经 杀 红 了 眼 。 有 一个 细节 是 ， 北上 广 的 地铁 车厢 ， 今年 以来 刷 屏 频率 最高 的 ， 非 互联网 教育 企业 和 他们 的 明星 代言 人们 莫 属 。 如果 你 走出 去 便 可以 看到 ， 一路 从 虹桥机场 到 陆家嘴 的 地铁 车厢 ， 基本上 就是 VIPKID 、 英语 流利 说 、 沪江 等 互联网 教育 公司 的 广告 列阵 。 从 明星 代言人 的 规格 可以 窥见 这些 公司 抢占 市场 的 决心 ： 沪江 旗下 在线英语 新 品牌 “ Hitalk ” 是 汤 唯 、 VIPKID 少儿英语 是 刘涛 、 在线 青 少儿 品牌 vipjr （ 原 VIPABC ） 是 姚明 、 51 Talk 无忧 英语 是 李娜 、 哒哒 英语 是 孙俪 … … 这些 无一 不是 当下 一线 大牌 明星 。 至于 人工智能 会 否 把 老师 们 全部 取代 掉 ？ 人工智能 仍 处在 非常 初级 但 进化 极 快 的 阶段 ， 可能 永远 不会 ， 可能 只是 时间 问题 。 如果 要说 教育 + 人工智能 的 教学 质量 还 跟不上 人类 教师 的 水平 ， 至少 目前 在 英语口语 测评 等 方面 ， 人类 已经 被 AI 抛 在 后面 。 南都 经济 评论员 ： 李冰 如 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 接受 南都 专访 ： 2017 年 是 人工智能 应用 落地 年 来源 ： 南方 都市报 2017 年 04 月 18 日 版次 ： AA 10 作者 ： 陈 燕 向 雪 妮 刘 有志 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 南都 记者 刘 有志 摄 如今 ， 人工智能 已经 上升 为 国家 战略 ， 不仅 是 科技 大佬 追捧 的 热点 ， 更是 社会 各界 关注 的 话题 。 中国 人工智能 未来 如何 发展 ？ 哪些 应用 能 改变 人类 生活 ？ 对此 ， 南方 都市报 专访 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 。 他 认为 ， 2017 年 是 人工智能 的 应用 落地 之年 ， 未来 社会 每个 人 身边 都 有 一个 人工智能 助手 ， 人类 将 从 简单 重复 的 劳动 中 解脱 出来 。 而 接受 改变 、 融入 新技术 是 每个 人 都 要 面对 的 未来 。 “ 中国 人工智能 源头 技术领先 全球 ” 南都 ： 今年 “ 人工智能 ” 首 次 写入 国务院 政府 工作报告 ， 很多 人 说 人工智能 的 春天 来 了 。 你 对 中国 人工智能 发展前景 怎么 看 ？ 刘 庆 峰 ： 麦肯锡 作 的 《 中国 对 全球 创新 的 影响 》 报告 中 有 一个 创新 能力 对比 ， 在 科学 研究型 和 效率 提升 型 的 创新 能力 方面 ， 是 美国 占优 ； 但是 在 客户 中心 型 以及 效率 提升 型 的 创新 能力 方面 ， 中国 在 全球 是 最强 的 。 在 这个 对比 中 可以 看到 ， 由于 中国 具备 海量 用户 ， 并且 我们 有 提升 效率 的 迫切 期待 ， 各 行业 的 创新者 受惠 于 中国 市场 的 庞大 规模 ， 可以 实现 创新 的 快速 商业化 。 2016 年 美国 国家 人工智能 研究 和 发展 策略 规划 中 提出 中国 在 很多 领域 领先 ， 比如 我们 在 深度学习 领域 的 论文 数量 已经 超越 了 美国 ， 文章 被 引用 数量 也 超越 了 美国 。 可以 说 ， 以 “ 讯飞 超 脑 ” 为 代表 的 人工智能 源头 核心 技术 持续 突破 ， 中国 人工智能 源头 技术领先 全球 。 人工智能 在 未来 5 到 10 年 改变 世界 的 时候 ， 中国 是非 常有 可能 在 全世界 占据 主导 地位 的 。 中国 人工智能 产业 在 未来 发展 有 两个 优势 ， 一 是 双 创 政策 优势 ， 二 是 举国体制 优势 。 当 看准 了 具有 战略 意义 的 高科技 方向 ， 我们 可以 调集 最大 的 资源 ， 在 交叉 学科 领域 投入 更多 资源 ， 设立 国家 实验室 、 应用 示范区 等 。 在 人工智能 时代 ， 中国 必将 走 在 世界 的 最前沿 。 南都 ： 你 认为 ， 对于 推动 人工智能 发展 ， 接下来 政府 、 企业 以及 科研 团队 等 各方 应该 怎样 配合 ？ 刘 庆 峰 ： 2016 年 如果 是 中国 人工智能 的 元年 ， 那么 从 2017 年 开始 ， 一个 又 一个 行业 会 给 我们 带来 巨大 的 惊喜 ， 2017 年 应该 是 人工智能 的 应用 落地 之年 。 我们 期待 着 产 、 学 、 研 、 用 能够 联 起 手 来 ， 共同 利用 人工智能 来 改变 世界 。 我 觉得 下 一 步 的 关键 是 整个 社会 对 人工智能 的 关注 ， 形成 真正 的 产业 生态 ， 这是 核心 。 第 一 条 建议 ， 继续 加大 源头 技术创新 ， 未来 国家 和 国家 之间 的 竞争 一定 意义 上 就是 人工智能 的 竞争 。 而且 应该 设立 人工智能 国家 实验室 ， 因为 人工智能 是 非常 典型 的 源头 创新 加 应用 迭代 相互 循环 的 系统 ， 是 典型 的 应用 科学研究 。 第 二 条 建议 ， 成立 人工智能 产业 联盟 ， 打造 人工智能 的 产业 生态 。 未来 人工智能 不是 企业 与 企业 的 竞争 ， 而是 生态 之间 的 竞争 。 美国 Google 、 Facebook 、 IBM 、 Microsoft 和 Amazon 五家 科技 巨头 宣布 成立 人工智能 联盟 ， 中国 需要 在 语音 产业 联盟 等 基础 上 ， 进一步 加快 成立 人工智能 产业 联盟 ， 整合 产 、 学 、 研 多方 资源 ， 加速 推动 人工智能 产业发展 。 此外 ， 还 需要 推动 行业 的 数据 开放 和 共享 ， 建立 “ 人工智能 + ” 时代 的 教育 课程 和 设备 培训 体系 ， 建立 “ 人工智能 + ” 时代 的 社会 支撑 体系 。 南都 ： 有人 疑问 人工智能 迎来 的 到底 是 蓬勃 发展 ， 还是 泡沫 。 对此 你 怎么 看 ？ 刘 庆 峰 ： 任何 新技术 的 发展 ， 理论 上 是 有 这样 的 趋势 ， 先是 概论 导入期 ， 再 到 梦幻 期 ， 这时 所有 资本 、 创业者 进入 。 当 全 社会 都 觉得 它 能 马上 改变 世界 的 时候 ， 又 发现 不是 这么 容易 ， 然后 进入 梦幻 破灭 期 ， 资本 退出 ， 一 堆 公司 破产 。 最后 进入 到 成长 成熟期 。 为什么 呢 ？ 首先 ， 技术 发展 不是 一步到位 的 ， 它 需要 一 步 一 脚印 ； 其次 社会 公众 有着 追风 的 天性 。 但是 我 认为 所谓 的 泡沫 ， 假如 方向 是 正确 的 ， 从 长远 看 它 就 不是 泡沫 ， 就 像 2000 年 的 互联网 泡沫 ， 其实 它 直接 促成 了 今天 互联网 时代 和 移动 互联网 时代 的 到来 。 而 人工智能 时代 ， 我 也 觉得 需要 更多 资本 、 产业 和 社会 的 关注 ， 但是 要 越 理性 越好 。 “ 人工智能 延伸 人类 能力 而 非 替代 人类 ” 南都 ： 外界 说 “ 讯飞 听见 ” 能 让 速记 失业 ， “ 晓 译 翻译机 ” 能 让 同传 下岗 。 未来 ， 人工智能 还 会 替代 哪些 行业 的 工作 ？ 刘 庆 峰 ： 人工智能 时代 ， 人类 生活 的 新 常态 中 ， 人工智能 是 用来 延伸 人类 能力 而 非 替代 人类 的 ， 不是 说 用 技术 去 替代 某些 行业 的 工作 ， 而是 希望 人机 耦合 互动 。 例如 速记 行业 ， 人工 转写 准确率 是 80% ， 机器 的 准确率 是 95% 以上 。 机器人 也 没有 做到 百分 百 ， 将来 最好 是 让 速记员 和 “ 讯飞 听见 ” 合作 ， 可能 一 个人 带 着 100 个 机器 去 100 个 会议 ， 并 做到 正确率 100% 的 会议记录 转写 。 我 认为 ， 未来 社会 每个 人 身边 都 有 一个 人工智能 助手 ， 它 或许 今天 可以 帮助 你 完成 10% 的 工作 ， 明天 15% ， 一 年 可能 就 达到 90% 。 机械 工业 的 革命 ， 使得 我们 人类 从 刀耕火种 ， 从 野蛮 劳动 中 解放 出来 。 而 未来 人工智能 将 使 我们 人类 从 精神 压力 中 释放 出来 ， 从 脑力劳动 中 释放 出来 ， 让 我们 更 轻松 地 去 畅想 未来 。 南都 ： 今年 春运 ， 南都 机器人 “ 小 南 ” 也 正式 上岗 写稿 ， 一 秒钟 能 写 800 字 稿子 ， 比 记者 快 多 了 。 今后 智能 机器 会 不会 威胁 到 人类 的 工作 ？ 刘 庆 峰 ： 任何 新技术 、 新 行业 都 会 造福 一部分 人类 ， 也 会 使 另 一部分 不思进取 的 人 受到 威胁 ， 这是 正常 的 。 理论 上 在 人工智能 时代 ， 每个 人 都 能 找到 自己 新 的 成长 支点 ， 新 的 发展方向 。 美国 科学 杂志 在 去年 2 月份 预测 ， 2045 年 全世界 50% 的 工作 可以 用人 工智 能来 做 ， 而 在 中国 这个 数据 是 77% ， 我 认为 不用 等到 2045 年 ， 这 就 会 变成 现实 。 当 大部分 人 工作 由 人工智能 来 做 的 时候 ， 社会 要 做 两个 准备 ， 一 是 让 更多 老百姓 、 企业 了解 人工智能 可能 带来 的 颠覆 性 变化 ， 提前 做好 应对 ； 二 是 国家 的 保障 和 知识 体系 要 跟上 。 我 认为 ， 未来 社会 每个 人 身边 都 有 一个 人工智能 助手 ， 它 或许 今天 可以 帮助 你 完成 10% 的 工作 ， 明天 15% ， 一 年 可能 就 达到 90% 。 机械 工业 的 革命 ， 使得 我们 人类 从 刀耕火种 ， 从 野蛮 劳动 中 解放 出来 。 而 未来 人工智能 将 使 我们 人类 从 精神 压力 中 释放 出来 ， 从 脑力劳动 中 释放 出来 ， 让 我们 更 轻松 地 去 畅想 未来 。 — — — 刘 庆 峰 采写 ： 南都 记者 陈 燕 向 雪 妮 实习生 蔡 巧敏 手机 看报 RightsReserved ‌ · 指尖 革命 智能终端 定义 新世界 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 09 日 版次 ： AA 10 作者 ： 马宁宁 印尼 雅加达 市民 路过 国际 品牌手机 商店 。 CFP 图 荣耀 总裁 赵明 。 受访者 供 图 南都 2016 年 5 月 26 日 C 叠 头版 报道 《 华为 发 飙 　 状告 三星 》 ： 围观 了 “ 老二 ” 苹果 和 “ 老大 ” 三星 法庭 上 打架 多年 之后 ， 全球 智能 手机 出货量 的 “ 老三 ” 华为 终于 也 向 “ 老大 ” 发 飙 ， 指控 三星 未经 授权 使用 了 4G 标准 专利 和 智能 手机功能 相关 的 专利 。 南都 2016 年 8 月 25 日 C 叠 08 版 行业 深度 调查 《 小米 光环 失色 　 二 次 创业 前路 多舛 》 ， 指出 刚 过 完 五 岁 生日 的 小米 迎来 一 盆 “ 冷水 ” ， 面临 手机 出货量 跌 出 国内 三甲 ， 渠道 遭遇 冷眼 ， 供应链 管理 乏力 ， 营销 代言 失 焦 等 现状 。 南都 2016 年 9 月 8 日 C 叠 06 - 07 版 深度 报道 《 OPPO 、 vivo 销量 进 三甲 ： 黑马 势头 逼近 临界点 ？ 》 ， 解读 两个 国产 手机品牌 在 短 时间 内 迅速 蹿升 的 背后 — — — 一 年 开拓 4 万 多家 线下 经销 商店 ， 近 半 销量 由 四 五 线 市场 贡献 。 从 20 年前 波导 、 科健 、 TCL 、 康佳 、 中兴 、 联想 、 夏新 等 第 一代 国产 手机品牌 如 雨后春笋 般 破土 ， 到 如今 华为 、 vivo 、 OPPO 、 金 立 、 小米 等 手机品牌 在 全球 范围 内 开 疆 扩 土 ， 一轮 轮 的 行业 洗牌 中 ， 手机 已 从 最初 的 小众 高端 奢侈品 发展 为 大众 通信 、 社交 娱乐 工具 ； 从 计算机 、 功能 机 到 智能 手机 、 平板电脑 乃至 VR ( 虚拟现实 ) 、 AI ( 人工智能 ) ， 我们 的 生活 就 在 技术 更迭 中 不断 推陈出新 。 下 一个 20 年 ， 以 手机 为 代表 的 智能 产品 将 如何 演变 ， 又 会 给 生活方式 带来 怎样 的 变革 ？ 作为 时代 的 记录 者 和 见证者 ， 南方 都市报 在 20 年 成长 路上 目睹 过 第 一代 国产 手机 兴 于 政策 败 于 技术 ， 记录 着 智能 手机时代 的 巨大 颠覆 和 高潮迭起 后 的 发展 瓶颈 ， 也 将 同行业 一起 思考 和 探索 下 一个 新纪元 的 到来 。 “ 未来 手机 终端 将 不 存在 ” ， 荣耀 总裁 赵明 接受 南都 记者 专访 时 断言 ， “ 会 有 更加 先进 的 通讯 技术 、 传感器 技术 和 显示 技术 ， 比如 你 戴 的 普通 眼镜 会 是 一个 屏幕 、 显示器 兼 投影仪 ， 可以 阅读 ， 足够 大 且 不 累赘 ， 20 年后 ， 这些 都 不是 问题 ” 。 从小 众 奢侈品 到 大众 通讯 工具 “ 手机 发展史 中 的 第 一个 关键 节点 是从 模拟 时代 到 数字 时代 ” ， 赵明 接受 南都 记者 采访 时 称 ， “ 模拟 手机时代 ， 手机 作为 移动通讯 工具 ， 还是 少数 人 的 特权 ， 当时 在 中国 市场 上 手机 基本上 跟 土豪 是 画 等号 的 ， 数字化 时代 的 转变 带来 的 是 手机 的 普及 。 ” 由此 带来 的 是 通信 方式 的 大跃进 。 “ 此前 男女 约会 以 带 不 带 报纸 或 个人 特征 作为 辨识 根据 ， 数字化 时代 ， 人们 开始 变得 随时随地 都 可以 触 达 了 ” ， 赵明 回忆 。 技术 因素 之外 ， 推动 手机 从 土豪 象征 “ 飞入 寻常 百姓家 ” 的 还有 行业 的 一轮 轮 洗牌 。 作为 第 一 批 兴起 的 国产 手机品牌 ， 波导 、 科健 、 TCL 、 康佳 、 中国 电子 、 南方高科 、 中兴 、 联想 、 多普达 和 夏新 等 诸多 手机品牌 ， 纷纷 在 20 世纪末 借助 政策 东风 和 渠道 、 营销 优势 突破 了 外资 品牌 的 垄断 。 但 由于 缺乏 技术支持 和 开发 能力 ， 超过 80% 的 国产 手机 厂商 通过 向 外国 品牌 贴牌 的 形式 来 生产 ， 典型 企业 如 中国 电子 ( CEC ) 。 由此 带来 “ 贴牌 的 国产 厂商 大都 得不到 外资 厂商 的 核心 技术 ， 而 真正 搞 自主研发 的 手机商 往往 落败 于 贴牌 厂商 ” 的 尴尬 局面 。 2000 年 前后 ， 国产 手机 开始 探索 自 建 渠道 。 他们 发现 ， 外资 仅仅 接触 到 国内 大城市 ， 依靠 “ 全国 总代 制 ” 的 手机 营销 方式 ， 最 多 覆盖 到 一线 及 省会 为主 的 二线 城市 ， 加之 层层 加价 的 总代 模式 致使 手机 最终 价格 上浮 了 20% ， 中小城市 市场 成为 外资 厂商 的 “ 盲点 ” 。 一时间 国产 厂商 将 产品 广泛 铺 向 二 三级 市场 ， 渠道 掌控 力 超过 外资 。 但 随着 国外 竞争者 持续 加入 厮杀 竞争 ， 国产 厂商 渠道 与 价格 优势 逐渐 消失 ， 手机 滑入 微利 和 红海 竞争 时代 。 “ 每 一家 手机 企业 都 在 猜测 未来 数年 的 热点 ， 保密 手机 、 电视 手机 、 3D 手机 、 双 模 WiFi 手机 ， 究竟 哪 一 款 手机 将 成为 市场 新宠 ？ ” 2006 年 8 月 《 手机 版图 》 一书 的 作者 写道 。 这是 经过 第 一个 高速 发展 的 10 年后 ， 中国 手机 市 场所 面临 的 历史 拐点 。 红海 之下 智能 手机 仍 存 变局 继 数字 时代 作为 通讯 工具 的 手机 普及 之后 ， 智能 手机 在 生活方式 上 的 颠覆 成为 手机 发展史 上 的 第 二 个 关键 节点 。 “ 从 数字 时代 到 智能 时代 ， 手机 从 通讯 工具 变成 了 承载 更多 功能 的 智能终端 ， 它 取代 了 游戏机 、 随身听 的 功能 ， 大屏 手机 甚至 把 一部分 笔记本 电脑 和 iPad 等 周边 电子产品 的 功能 逐渐 吸收 ” ， 赵明 点评 。 成为 集 工作 、 学习 、 娱乐 、 社交 于一体 的 多功能 终端产品 的 手机 ， 加速 了 生活方式 的 移动 化 并 以 惊人 的 速度 普及 开来 。 2011 年末 至 2012 年初 ， 全 行业 经历 由 功能 机 转向 安卓 系统 的 智能机 时代 。 公开 数据 显示 ， 2011 年 中国 智能 手机 出货量 在 1.23 亿 台 左右 ， 到 了 2013 年 这 一 数字 超过 4 亿 。 而 据 中国 互联网络 信息 中心 发布 的 第 38 次 《 中国 互联网络 发展状况 统计 报告 》 ， 截至 2016 年 6 月 ， 中国 网民 规模 达 7.10 亿 ， 手机 网民 在 上半年 达到 6.56 亿 。 这 推动 着 中国 智能 手机 市场 由 增量 蓝 海 ， 迅速 进入 存量 竞争 时代 。 回头 再 看 ， 第 二代 国产 智能 手机 的 崛起 也 沿袭 了 与 上一代 相似 的 路线 ： 外资 品牌 靠 技术领先 占据 高端 市场 ， 国产 手机 靠 渠道 、 营销 、 性价比 从中 低端 突破 ， 在 市场 份额 全面 跃进 的 同时 开始 向 高端 进军 。 信息 技术 研究 和 顾问公司 Gartner 日前 发布 的 2016 年第 三季度 全球 手机 市场 份额 数据 显示 ， 华为 、 OPPO 与 vivo 的 总 销量 达到 全球 总 销售量 的 21% ， 也 是 全球 销量 前 五大 智能 手机 厂商 中 销量 与 市场占有率 都 呈 上升 态势 的 品牌 。 和 第 一代 国产 手机品牌 不同 的 是 ， 目前 国产 手机 厂商 在 技术 上 的 劣势 已 不再 明显 。 世界知识产权组织 ( WIPO ) 上周 公布 ， 中国 成为 一 年中 专利 申请量 超过 100 万 的 首 个 国家 。 而 在 其 上月 发布 的 全球 科技 公司 专利 实力 排行榜 中 ， 华为 和 中兴 分别 位列 第 一 和 第 三 。 据 了解 ， 截至 2015 年 ， 华为 全球 累计 专利 授权 50377 件 ， PCT ( 专利 合作 条约 ) 申请 数量 连续 两 年 位居 榜首 。 中兴通讯 则 从 2011 年 以来 连续 六 年 PCT 专利申请 数量 位居 全球 前 三 ， 在 全球 申请 超过 60000 项专利 ， 获 批 17000 多 项专利 ， 其中 全球 智能 手机 专利申请 超过 12000 项 。 “ 从 全球 发展 来看 硬件 创新 稍 饱和 ， 但 智能 手机 领域 不同 企业 都 有 各自 的 发展方向 ， 大家 都 在 憋 着 劲 做 创新 ” ， 高通 中国区 董事长 孟 樸 接受 南都 记者 采访 时 称 。 存量 市场 和 同质化 竞争 之下 ， 手机 这 一 智能 产品 的 未来 仍 被 寄予 无限 的 创新 空间 ， 因此 这 一 市场 不断 有 新 的 面孔 加入 。 VR ？ AI ？ 谁 是 下 一个 颠覆 者 “ 现在 真的 不 知道 怎么 做 手机 了 ， 不 知道 以后 的 手机 会 是 什么 样子 ” ， 数月 前 ， 一 位 手机 触摸屏 厂商 在 与 南都 记者 聊天 时 感慨 。 一边 在 存量 市场 竞争 中 求 生存 ， 一边 探索 着 智能终端 未来 的 走向 ， 是 手机 从业者 目前 的 普遍 状态 。 这 里面 VR 是在 关于 智能终端 未来 愿景 中 被 提及 最 多 的 词语 。 “ 从 芯片 厂家 角度 来看 ， 智能终端 上 还有 很多 新 机会 ， 如 VR ” ， 孟 樸 称 。 智能终端 制造商 和 移动 互联网 服务 提供商 Focalmax 便是 采用 高通 骁 龙 820 芯片 的 VR 一体机 厂商 之一 。 “ 移动 VR 会 成为 手机 之后 的 另 一个 移动通讯 平台 ” ， 曾 任 诺基亚 深圳 研究院 首席 设计师 的 Focalmax 创始人 雷 铭 接受 南都 记者 采访 时 称 ， “ 当 移动 VR 变成 像 镜片 一样 便捷 时 ， 完全 可以 取代 手机 和 电脑 。 ” 据 雷 铭 介绍 ， Focalmax 以 光学 研发 起家 ， 围绕 光学 和 通讯 领域 的 技术 储备 优势 布局 智能 终端产品 ， 目前 推出 的 VR 一体机 一方面 通过 光学 镜片 设计 减少 光学 畸变 带来 的 眩晕 效果 ， 另一方面 则 结合 通讯 技术 让 移动 VR 实现 互联 。 “ 运算 速度 和 屏幕 分辨率 仍 是 限制 移动 VR 的 两 大 技术 因素 ” ， 雷 铭 称 ， “ 以前 你 无法 想象 这么 小 的 芯片 可以 驱动 4K 的 屏幕 ， 但 现在 还要 进一步 优化 ， 因为 Focalmax 的 VR 一体机 屏幕 最高 可以 提供 到 4K ， 但 我们 光学 研究 要求 的 是 单眼 达到 6K ， 也就是说 两个 屏幕 至少 要 达到 12K 的 级别 ， 而 产品 体积 还 需要 不断 缩小 。 ” 人工智能 则 是 另 一个 炙手可热 的 领域 。 “ 智能 手机 行业 目前 在 三个 领域 依然 有 非常 多 的 创新 点 可以 做 ， 第 一 是 影像 技术 ， 第 二 是 电池 技术 ， 第 三 是 AI ( 人工智能 ) ” ， 努比亚 技术 有限公司 高级 副 总裁 倪 飞 称 ， “ 智能 手机 作为 人体 器官 的 延伸 ， 可以 获取 人们 很多 的 使用 习惯 和 信息 ， 这 为 AI 奠定 了 很多 基础 。 ” “ 现在 的 智能 手机 加上 未来 人工智能 技术 ， 就是 未来 智慧 手机 的 方向 ” ， 荣耀 总裁 赵明 亦 有 相似 见解 。 他 分析 ， 人工智能 时代 的 发展 进程 中 ， 有 三 点 是 必不可少 的 ， 一 是 机器 本身 的 计算 和 处理 能力 ， 二 是 大数据 分析 ， 三 是 高速 网络传输 技术 及 存储 。 据 了解 ， 围绕 智慧 手机 ， 华为 主要 从 “ 端 ” 、 “ 联接 ” 、 “ 云 ” 、 “ 芯 ” 四方面 基础 能力 展开 布局 。 “ 海量 传感器 和 端 侧 人工智能 能够 全面 复制 人类 感知 现实 世界 的 能力 ； IoT 万物 互联 ， 打通 与 现实 世界 的 交流 障碍 ； 当 更多 的 传感器 和 连接 产生 海量 数据 时 ， 云端 能够 基于 大数据 和 机器 深度学习 ， 实现 认知 与 决策 能力 ” ， 赵明 表示 。 大 咖 访谈 荣耀 总裁 赵明 ： 智能 手机 向 智慧 手机 发展 我们 正 站 在 时代 拐点 之上 南都 ： 现在 智能终端 还 会 有 哪些 创新 的 方向 ？ 赵明 ： 除了 硬件 本身 外 ， 手机 设计 的 方方面面 都 应该 向 更 有 挑战 的 工艺 发展 ， 如 更 高 的 处理 速度 ， 更快 的 显示 ， 以及 手机 与 VR 技术 的 结合 ， 更好 的 握 持 感 ， 更 长 的 续航 等 。 具体 的 增长 空间 首先 是 芯片 ， 我们 从 20 纳米 ， 到 今年 的 16 纳米 、 14 纳米 ， 可能 未来 会 走向 10 纳米 、 7 纳米 ， 随着 芯片 集成度 的 进一步 提高 ， 整体 的 芯片 处理 功耗 是 降低 的 。 另一方面 ， 电池 密度 ， 从 650 到 680 ， 甚至 更 大 ， 同样 的 结构 、 尺寸 上 能 支持 更 大 的 电池 容量 ， 3000 毫安 目前 已 成为 智能 手机 的 基本配置 了 ， 更 逐步 发展 到 3500 毫安 、 4000 毫安 。 随着 功耗 进一步 降低 ， 电池 的 尺寸 进一步 增大 ， 续航 的 体验 就 会 越来 越好 。 第 三 是 屏幕 分辨率 。 荣耀 V8 手机 我们 已经 能 驾驭 2K 屏 了 ， 在 VR 的 时代 ， 2K 屏 逐步 会 成为 标 配 。 此外 在 整体 上 会 有 更多 的 交互 和 感应 的 内容 ， 手机 未来 会 能够 理解 你 的 身体 行为 和 信号 ， 包括 触觉 、 视觉 、 运动 等 都 能 识别 ， 然后 做出 相应 反应 ， 未来 智能 手机 会 向 智慧 手机 发展 。 一旦 实现 ， 手机 越来越 成为 你 身体 的 一个 器官 ， 帮助 你 去 感知 世界 ， 帮助 你 去 把 自身 的 能力 延伸 。 南都 ： 是否 可以 理解 为 智能 手机 正 站 在 向 智慧 产品 发展 的 一个 时代 拐点 上 ？ 赵明 ： 是的 ， 这是 一个 潜移默化 、 不知不觉 的 发展 过程 。 从 逐渐 的 雏形 ， 引入 越来 越多 的 智能 的 、 智慧 的 功能 ， 直到 有 一 天 你 会 发现 ， 已经 进入 了 一个 以前 根本 不 可能 想象 、 认知 的 形态 。 南都 ： 您 预测 一下 这个 过程 大概 需要 多长 时间 ？ 赵明 ： 我 认为 五 到 十 年 甚至 更 长 的 时间 里 都 会 不断 发展 ， 手机 会 变得 越来越 智慧 。 荣耀 手机 的 情景 智能 功能 ， 一定 程度 上 就是 在 分析 用户 数据 ， 并 提供 简单 的 辅助 ， 给 用户 带来 更多 生活 便利 。 比如 下周一 我要 出差 ， 手机 收到 机票 短信 时 ， 情景 智能 就 开始 帮 我 分析 了 。 它 就 会 生成 一 张 张 卡片 ， 问 你 是不是 要 闹钟 、 提醒 什么 时候 出发 、 是不是 要 帮 你 定 的士 、 目的地 天气 如何 、 目的地 宾馆 是否 需要 等 ， 它 会 自动生成 一 系列 场景 。 再 过 一 段 时间 ， 你 逐渐 输入 很多 东西 ， 比如 morningclock 的 设置 习惯 ， 你 喜欢 哪个 公司 的 出租车 ， 是 通过 神州 还是 滴滴 叫 车 ， 未来 可能 还 会 分析 登机牌 ， 喜欢 坐 靠 窗 的 还是 什么 位置 的 … … 情景 智能 把 这些 东西 都 能 安排 好 ， 给 你 一个 选择 。 南都 ： 目前 限制 智慧 手机 发展 的 最大 因素 是 什么 ？ 赵明 ： 首先 是 算法 。 我 本身 不是 人工智能 的 专家 ， 按照 我们 的 一些 理解 ， 手机 可能 会 加入 自己 的 分析 判断 和 场景 化 的 东西 。 其次 ， 智慧 手机 需要 有 大 的 后台 支撑 ， 不 可能 所有 的 工作 还是 建立 在 手机 本身 的 云 系统 上 ， 所以 需要 高速 传输 。 在 3G 和 2G 时代 ， 即使 是 有 相应 模型 ， 后台 沟通 速率 也 太 慢 了 ， 到 了 4G 、 5G 时代 ， 整体 传输 速率 提高 到 10 倍 、 100 倍 时 ， 这种 实时 大数据 量 传输 才能 成为 可能 。 南都 ： 您 会 期待 未来 拥有 什么样 的 工作 和 生活方式 ？ 赵明 ： 某种 程度 上 说 ， 人 的 生活 总是 追求 返朴归真 ， 未来 我们 在 考虑 科技 给 人 提供 便利 的 同时 ， 也 要 给 人 更多 时间 去 放松 自己 的 身体 。 我 觉得 未来 科技产品 会 以 不留 痕迹 的 方式 融入 人们 的 生活 当中 ， 而 非 以 很 粗暴 的 方式 去 打扰 。 因为 目前 科技产品 占用 我们 的 时间 越来 越多 。 南都 ： 下 一个 20 年 ， 您 期待 会 看见 什么样 的 南都 ？ 赵明 ： 从未 来 报业 的 发展 来说 ， 南都 的 报道 还是 基于 事实 ， 客观 且 有 自己 思想 的 ， 借 这个 机会 ， 祝福 南都 在 未来 的 20 年 越 走 越好 。 未来 的 20 年 ， 信息 流动 会 非常 快 ， 流动 方式 也 会 从 文字 到 声音 ， 到 视频 ， 或者 是以 更加 立体 的 图像 展示 在 人们 面前 。 新技术 会 带来 更多 现场感 ， 这时 ， 新闻 、 评论 、 报道 的 思想性 、 及时性 、 真实性 就 变得 越来越 重要 ， 人们 对 内容 的 选择 也 会 更加 挑剔 。 所以 ， 未来 各行各业 真正 能够 胜出 的 ， 还是 有 内容 、 有 品质 的 企业 ， 我 想 对 媒体 也 是 一样 。 哗众取宠 者 没有 未来 ， 大众 接受 的 信息量 太 大 ， 这 类 的 东西 很 容易 被 淹没 。 人 与 人 之间 的 碰撞 和 交流 ， 还是 希望 能够 产生 新 思想 ， 能够 对 自己 有 一 种 启迪 。 闲暇 时间 的 打发 ， 可以 随处 找到 机会 、 方法 、 手段 ， 我们 现在 看到 的 视频 可能 是 一个 小 屏幕 ， 未来 戴 上 专业 眼镜 之后 ， 可能 看到 的 是 全息 、 更具 科技 感 的 影像 。 当 信息 以 这种 方式 展现 在 人们 面前 ， 手机 或是 智能 产品 的 未来 形态 显然 会 有 更多 可能性 。 所以 现在 我们 面临 巨大 挑战 和 机会 。 谁 能够 抓住 整个 行业 的 发展 潮流 ， 做好 准备 ， 谁 就 能够 抢 得 先机 ， 对 我们 是 这样 ， 我 相信 对 南方 都市报 来讲 ， 对 媒体 人 来讲 ， 也 会 是 一个 挑战 与 机遇 并存 的 时代 。 关键词 移动 互联 从 计算机 、 功能 机 到 智能 手机 、 平板电脑 乃至 VR ( 虚拟现实 ) 、 AI ( 人工智能 ) ， 我们 的 生活方式 在 技术 的 更迭 中 不断 推陈出新 。 正如 20 年前 的 人们 想象 不到 用 一个 电话 就 可以 随时随地 联结 朋友 ， 10 年前 的 人们 想象 不到 一 部手机 可以 联结 吃 、 喝 、 玩 、 乐 、 衣 、 食 、 住 、 行 ， 今天 的 我们 也 想象 不到 未来 的 世界 还有 多少 的 可能性 。 移动 互联时代 带给 我们 无穷无尽 的 方便 ， 但 也 产生 越来 越多 的 干扰 ： 人 与 人 之间 的 沟通 距离 被 打破 ， 生活 和 工作 、 娱乐 、 学习 之间 的 界限 却 开始 模糊 。 “ 我 觉得 未来 科技产品 会 以 不留 痕迹 的 方式 融入 人们 的 生活 当中 ， 而 非 以 很 粗暴 的 方式 去 打扰 ” ， 正如 荣耀 总裁 赵明 所说 ， 对 另 一 种 生活方式 的 期待 ， 也 是 科技产品 从 智能化 走向 智慧 化 的 过程 中 所 要 解决 的 痛点 。 总 策划 ： 任 天阳 总 统筹 ： 陈文 定王 海军 统筹 ： 王莹 孙 天明 胡 群芳 采写 ： 南都 记者 马宁宁 手机 看报 RightsReserved ‌ · 周强 ： 最高 法 将 引入 人工智能 助 断案 目前 正在 申请 国家 重大 科技 专项 立项 来源 ： 南方 都市报 2016 年 11 月 18 日 版次 ： SA 12 作者 ： 程 姝 雯 李冰 如 南都 讯 昨日 上午 ， “ 智慧 法院 暨 网络法 治 论坛 ” 在 乌镇 召开 。 最高人民法院 院长 周强 在 会 上 称 ， 未来 最高法院 将 积极 引入 人工智能 ， 协助 法官 断案 ， 目前 正在 申请 国家 重大 科技 专项 的 立项 。 司法 辅助 工作 据悉 ， 人工智能 将 极大 便利 法官 断案 。 江苏省高级人民法院 院长 许 前 飞 介绍 ， 之所以 要 将 人工智能 引入 司法 系统 ， 是 因为 目前 案 多人 少 的 矛盾 突出 ， 使用 人工智能 处理 一些 司法 辅助 工作 ， 如 庭审 记录 、 分析 大量 判例 、 精确 查找 文书 等 ， 有利于 法官 从重 复性 的 劳动 中 解脱 出来 ， 将 更多 精力 用于 断案 。 南都 记者 了解 到 ， 将 人工智能 引入 法官 判案 ， 此前 地方 上 有 一些 “ 初 阶 ” 的 尝试 。 2006 年 ， 山东 淄博市 淄川区 法院 研发 了 一 套 “ 电脑 量刑 ” 软件 ， 根据 被告人 的 情节 算 出 刑期 ， 供 法官 参考 。 河北省 高级人民法院 院长 卫 彦 明 谈道 ， 该院 研发 了 庭审 自动 巡查 系统 ， 自 去年 6 月 投入 使用 以来 ， 已 对 10 万余 案件 进行 了 庭审 巡查 ， 查出 错误 近 2 万 处 。 相同 的 工作 交给 司法 辅助 人员 处理 ， 则 需要 每天 投入 800 余人 。 不能 替代 法官 引入 人工智能 是否 意味着 用 它 取代 法官 、 直接 做出 案件 的 判决 ？ 最高法院 院长 周强 在 会 上 说 ： 人工智能 可以 服务 法官 ， 但 不能 替代 法官 。 中山大学 逻辑 与 认知 研究所 副 所长 熊 明辉 向南 都 记者 解释 ， 人工智能 存储 、 计算 能力 优秀 ， 擅长 处理 繁琐 的 司法 辅助 工作 。 但 人工智能 不 存在 学习能力 ， 比如 参与 断案 ， 只能 机械 照搬 法条 ， 无法 参照 社会 复杂 的 道德 、 伦理 标准 。 而 每 一起 案件 的 判决 ， 都 需要 考虑 这些 因素 。 除了 引入 人工智能 ， 最高法院 在 信息 公开 上 也 做 足 了 功夫 。 据 介绍 ， 于 2013 年 上线 的 中国 裁判文书 网 ， 截至 目前 已经 公布 各类 裁判文书 2200 万 多 份 ， 访问量 达到 34 亿 人次 。 而今 年 9 月 刚刚 开通 的 中国 庭审 公开 网 ， 观看 量 也 达到 了 47.5 万 人次 。 未来 最高法院 将 推动 法院 各 工作 环节 的 全面 信息化 ， 由此 产生 的 大数据 也 将 被 充分 挖掘 ， 以 服务 法官 办案 。 据悉 ， 本次 论坛 是 第三届 世界 互联网 大会 的 分 论坛 ， 也 是 最高法院 首 次 在 世界 互联网 大会 中 承办 分 论坛 。 链接 贵阳 副 市长 ： 邀请 黑客 演练 网络 攻防 贵阳 将 出台 中国 首 部 关于 政府 数据 共享 开放 的 地方法规 南都 讯 “ 我 的 头发 本来 就 少 ， 最近 又 掉 了 几 根 ， 就是 因为 数字 产权 问题 。 ” 昨日 下午 ， 在 第三届 世界 互联网 大会 数字 经济 专场 新闻发布会 上 ， 贵阳市 副 市长 徐 昊 一边 “ 自 黑 ” ， 一边 着力 推介 贵州 在 大数据 方面 的 实践 探索 。 南都 记者 了解 到 ， 在 大数据 开放 和 共享 中 ， 数据 产权 、 数据 流通 标准 、 个人 信息 安全 成为 三个 亟待 破解 的 瓶颈 ， 也 是 政府 数据 开放 所 面临 的 难题 。 作为 全国首批 经 国务院 批准 的 大数据 试验区 ， 徐 昊 介绍 说 ， 贵阳 正 酝酿 出台 中国 第一部 关于 政府 数据 共享 开放 的 地方法规 ， 同时 也 在 探索 搭建 个人 数据 服务中心 。 据 介绍 ， 这 两 件 事 对 现有 的 政府 信息 数据 管理体系 、 数据 权属 问题 都 将 是 颠覆 性 的 探索 。 “ 在 此 基础 上 ， 我们 今年 内 将 搭建 政府 数据 共享 开放 平台 ， 把 更多 的 数据 进行 融合 ， 让 企业 更多 地 应用 和 推广 。 ” 徐 昊 介绍 ， 预计 在 明年 5 月 26 日 召开 的 中国 大数据 产业 博览会 上 ， 贵州 版 的 政府 数据 共享 开放 平台 、 贵州 版 的 中小企业 数字化 云 服务平台 都 将 会 呈现 在 大家 的 面前 。 此外 ， 徐 昊 还 谈道 ， 作为 国家 大数据 安全 的 “ 靶场 ” ， 本月 贵阳 将 推出 首届 网络 与 数据 安全 实战 攻防 演练 大赛 ， 提供 一个 攻防 的 网络 空间 ， 邀请 黑客 到 贵阳 来 “ 打仗 ” 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 科大 讯飞 高级 副 总裁 杜兰 ： 人工智能 澎湃 而 至 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 29 日 版次 ： AA 24 作者 ： 当前 ， 科大 讯飞 已经 成为 亚太地区 最大 的 智能 语音 和 人工智能 上市公司 ， 作为 中国 智能 语音 与 人工智能 产业 领导者 ， 它 是 怎么 让 机器人 说话 变得 智能 起来 的 ？ 昨晚 ， 在 南都 20 周年庆典 上 ， 科大 讯飞 高级 副 总裁 杜兰 在 演讲 中 表示 ， 与 “ 南都 之 夜 ” 的 主题 一样 ， 今天 澎湃 而 至 的 人工智能 ， 正是 来自 60 年前 一 批 前辈 专家 们 对 机器 “ 换 一 种 方式 ” 思考 的 结果 。 她 也 谈到 ， 中文 语音 技术 必须 掌握 在 中国人 自己 手上 ， 中文 语音 要 由 中国人 做到 世界 最好 。 南都 ： 有 一 款 讯飞 听见 产品 ， 主要 提供 音频 转写 服务 ， 有 人称 该 产品 将 解放 记者 等 需要 整理 录音 的 行业 人群 ， 你 觉得 呢 ？ 当初 为什么 会 开发 这项 产品 ？ 杜兰 ： 讯飞 听见 的 产品 可以 解决 企事业 单位 日常 会议 、 大型 发布会 、 课程 培训 、 媒体 节目制作 等 各种 场景 下 的 音频 转写 问题 。 比如 用 讯飞 听见 的 转写 网站 ， 1 小时 的 音频 整理 成 文字 只需 要 5 分钟 的 时间 ， 能够 切切实实 帮助 相关 岗位 的 行业 人群 提高 工作 效率 。 之所以 会 做 讯飞 听见 的 一 系列 转写 产品 ， 也 是 充分 调研 了 市场 的 需要 ， 充分 利用 科大 讯飞 的 技术 优势 而 做出 的 选择 。 上述 场景 中 的 行业 人群 多数 面临 着 速记 费用 昂贵 、 整理 录音 复杂 、 查找 重点 困难 、 角色 辨认 模糊 、 录音 质量 低劣 等 方方面面 的 问题 ， 而 科大 讯飞 恰好 可以 利用 自己 在 语音 技术 方面 深耕 多年 的 优势 ， 来 解决 这些 问题 。 南都 ： 外界 称 “ 讯飞 听见 ” 能 让 “ 速记 ” 失业 ， “ 晓 译 翻译机 ” 能 让 “ 同传 ” 下岗 。 对此 你 怎么 看 ？ 讯飞 的 产品 现在 是否 能 达到 代替 人工 的 程度 ？ 杜兰 ： 每 一 次 人类 的 产业 进步 都 是 因为 新技术 的 驱动 。 人工智能 技术 的 发展 会 把 人类 从 简单 、 重复 的 脑力劳动 中 解放 出来 ， 提高 劳动 的 准确率 和 效率 ， 让 人们 把 时间 花 在 更 有 创意 的 事情 上 。 科大 讯飞 坚信 无论 人工智能 如何 发展 ， 交互 和 后台 的 理解 和 学习 都 是 刚 需 ， 通过 人机 耦合 以及 迭代 学习 进步 ， 人工智能 会 逐步 替代 简单 重复 的 人类 劳动 。 未来 越来 越多 的 复杂 的 高级 脑力 活动 也 可以 被 人工智能 替代 ， 人工智能 既 创造 一个 又 一个 新 的 机会 ， 也 会 带来 一个 又 一个 巨大 的 挑战 。 讯飞 听见 是 利用 科大 讯飞 自然语言 处理 、 声 纹 识别 、 语音 识别 等 核心 语音 技术 打造 的 专业 转写 服务 。 效率 和 精度 都 非常 高 。 晓 译 翻译机 是 基于 神经网络 的 翻译 系统 ， 翻译 出来 的 语言 会 比 基于 统计 的 机器翻译 方法 更加 流畅 和 自然 ， 但是 距离 传统 的 翻译 规则 “ 信达 雅 ” 还有 一定 的 距离 。 不过 ， 目前 的 成果 可以 证明 ， 神经网络 在 语言 翻译 领域 的 应用 效果 不错 ， 它 的 潜力 还 没有 完全 发挥 出来 ， 如果 将 其他 技术 线路 与 基于 神经网络 的 机器翻译 方法 融合 起来 ， 各 施 所长 ， 可以 实现 更好 的 翻译 效果 。 南都 ： 对 记者 来说 ， 主要 工作 也 是 听说 读写 。 科大 讯飞 是否 也 能 帮助 我们 “ 换 一 种 工作 方式 ” ？ 未来 是否 会 颠覆 传统 的 采编 流程 ？ 杜兰 ： 科大 讯飞 的 人工智能 技术 可以 被 用于 数据挖掘 ， 这 可以 让 媒体 的 受众 分析 、 内容 聚合 更加 精准 化 、 智能化 ， 数据挖掘 技术 可以 完成 个人 信息 行为 追踪 ， 从而 做到 为 用户 智能 推荐 个性化 定制 的 新闻 。 传统 的 新闻 受 限于 新闻 工作者 的 天赋 、 经验 、 创造 、 直觉 ， 由 新闻 工作者 将 事实 转化 为 故事 ， 和 传统 写作 模式 相比 ， 新闻 自动 写作 的 优势 体现 在 ： 速度快 ， 比人 更 善于 应对 突发事件 ， 可以 配合 记者 抢先 发出 即时 新闻 ， 自动 发现 价值 话题 ， 从 社交 媒体 等 大数据 发现 变化 ， 预测 趋势 ； 不知 疲倦 ， 人 可以 熬夜 到 清晨 ， 而 机器 永不 停歇 ； 没有 偏见 ， 是 结构化 数据 一 种 文本 形式 的 可视化 表现 ， 不会 歪曲 数据 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 比尔 · 盖茨 等 大腕 发出 呼吁 ： 警惕 人工智能 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 20 日 版次 ： GB 02 作者 ： 潍 斯坦福大学 研究 的 “ 超级 机器 狗 ” ， 具备 强大 的 负重 奔跑 能力 ， 能 在 未来 战场 或者 急救 现场 担任 运输 任务 。 很多 业界 领袖 和 学者 都 担心 人工智能 未来 会 制造 灾难 ， 其中包括 著名 物理学家 史蒂芬 · 霍金 、 互联网 创新者 及 企业 领袖 埃隆 · 马 斯科 ， 现在 最新 加入 行列 的 还有 微软 创始人 比尔 · 盖茨 。 在 一个 互联 网上 进行 的 名人 问答 环节 中 ， 对 人工智能 未来 会 否 自行 思考 进化 并 给 人类 带来 灾难 这个 问题 ， 盖茨 的 回答 是 ： “ 我 属于 对 超级 人工智能 充满 担忧 的 阵营 。 如果 机器 能 替代 人类 做事 但 没有 发展 为 超级 智能 ， 此时 只要 管理 好 这些 机器 ， 善于 利用 似乎 没有 太 大 危险 。 但是 ， 在 几十 年的发展 之后 ， 人工智能 很 可能 强大 到 需要 警惕 的 阶段 。 ” 埃隆 · 马 斯科 是 私营 火箭 公司 SpaceX 的 CEO ， 同时 也 是 电动汽车 特斯拉 的 创始人 ， 他 并非 人工智能 的 专家 ， 却 也 对 未来 充满 忧虑 。 同样 担心 的 还有 数 百名 科学家 、 教授 和 企业 精英 ， 这 类 担忧 者 的 名单 正 一 天天 增加 。 今年 3 月初 ， 数 百名 专家 在 一 封 公开信 上 联合 签名 ， 呼吁 各 政府 和 国际 社会 对 人工智能 的 研究 进行 合理 监管 ， 确保 最前沿 的 研究 不会 失控 ， 对 人类 造成 毁灭性 危害 。 盖茨 说 ： “ 在 这 一 点 上 我 完全 同意 马 斯科 和 其他人 ， 而且 很 不 理解 为何 有人 对此 会 完全 不 担心 。 ” 这些 名人 担心 的 原因 是 ： 人工智能 发展 太 快 ， 不再 是 仅 存在 于 科幻 创造 中 。 在 小说 和 电影 里 ， 人工智能 通常 被 描述 成 变成 大 坏蛋 的 好 创意 ， 《 TheMatrix 》 三部曲 中 ， 机器人 视 人类 是 敌对 的 存在 ， 最终 奴役 人类 并 通过 “ 食用 ” 人 身体 产生 电力 而 维持 存在 ； 《 终结者 》 系列 电影 里 ， 在 电脑 系统 开始 出现 感情 后 ， 它 发动 了 一 场 耗时 几 年 的 战争 ， 制造 跟 人类 类似 的 机器人 去 杀死 人类 。 电影 《 2001 ： 宇宙 奥德赛 》 中 的 机器人 HAL 9000 已经 具有 强大 的 情感 和 认知 能力 ， 是 未来 超级 电脑 机器人 的 模型 ， 它 的 说话 腔调 、 它 的 语录 被 年轻 人们 拥护 、 模仿 、 流传 ， 成为 流行文化 代表 。 在 现实 中 ， 苹果 手机 上 的 语音 对话 系统 “ Suri ” 现在 看上去 还有 点 笨 ， 但是 人工智能 整体 正 变得 越来越 聪明 ， 而且 研究者 们 试图 让 人工智能 从 我们 日常 使用 的 、 各种 相互 连接 的 电子设备 中 深挖 每 一 点 有用 信息 和 数据 。 IBM 开发 的 Watson 超级 电脑 已经 不再 局 限于 顶级 游戏 玩家 ， 现在 它 还 能 进行 医疗 研究 和 诊断 。 在 Google 的 “ 阿法 狗 ” 开始 征战 世界 围棋 顶尖 选手 之前 几 天 ， 研究者 们 宣布 一个 新 的 电脑 程序 足以 击败 世界 上 最 优秀 的 得州 扑克 选手 。 是否 我们 现在 就要 开始 担心 ？ 目前 情况 还 不至于 让 我们 忧虑 重重 ， 但 世界 领袖 们 倾向 于 设想 最 糟糕 的 情况 。 马 斯科 认为 ， 发展 人工智能 是在 “ 召唤 魔鬼 ” ， 并 表示 将 投资 于 太空 设置 ， 监控 人工智能 。 霍金 曾 在 2014 年 写道 ： “ 关于 人工智能 的 短期 影响 在于 人类 能否 控制 机器 ， 而 长期 影响 则 在于 机器 是否 能 被 控制 ？ ” 不管 会 否 毁灭 地球 甚至 是 宇宙 ， 人工智能 必定 要 改变 我们 的 生活 ， 而且 改变 的 速度 是 超级 加速度 ， 未来 10 年 的 变化 很 可能 超过 之前 50 年 ， 未来 20 年 的 变化 很 可能 超过 之前 500 年 。 我们 的 工作 被 替代 ， 生活 却 变得 更 方便 ， 我们 的 隐私 难以 保障 ， 但 医疗 健康 更 有 保障 ， 我们 生活 在 人工智能 爆炸性 质变 的 时代 ， 不管 前途 如何 ， 一切 都 值得 期待 。 RightsReserved ‌ · IT 大佬 激辩 人工智能 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 28 日 版次 ： AA 01 作者 ： 昨日 ， 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 高端 对话 环节 中 ， 百度 李彦宏 、 腾讯 马化腾 和 联想集团 杨元庆 在 交流 。 该 峰会 昨日 落幕 。 南都 记者 霍健 斌 摄 2016 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 昨日 落下 帷幕 。 在 围棋 人机 大战 AlphaGo 大胜 李世石 之后 ， 人工智能 毫无疑问 地 成为 本届 中国 IT 领袖 峰会 最大 的 焦点 。 人工智能 到底 是 福利 还是 威胁 ， 昨日 业界 大佬 对此 展开 激辩 。 BAT ( 百度 、 阿里巴巴 、 腾讯 ) 三 巨头 马云 、 马化腾 、 李彦宏 集体 亮相 也 是 本届 峰会 的 一大 看点 ， 遗憾 的 是 马云 因 参加 湖畔 大学 开学 典礼 ， 最终 未能 在 “ 高端 对话 ” 环节 出现 ， 人们 连续 三 年 所 期待 的 “ 双马 会 ” 再次 落空 。 未来 哪些 职业 将 会 被 人工智能 取代 ？ 人机 大战 AlphaGo 大胜 围棋 九段 李世石 ， 未来 人工智能 将 会 反客为主 掌控 人类 的 命运 吗 ？ 至少 ， 参加 峰会 的 IT 大 咖 并 没有 那么 悲观 。 “ AlphaGo 再 厉害 ， 现在 也 是 人类 的 奴隶 。 ” 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 如此 评价 。 而 百度 公司 创始人 、 董事长 兼 首席 执行官 李彦宏 也 认为 ， “ 人工智能 等 技术 其实 没有 这么 可怕 ， 可以 为 人们 所用 ， 基本上 只是 披 着 狼 皮 的 羊 。 ” 不过 ， 可以 预见 的 是 ， 对于 某些 职业 来说 ， 未来 极 有 可能 被 人工智能 取代 。 李开复 就 认为 ， 未来 十 年 AI 的 发展 会 改变 每 一个 产业 ， 预计 50% 的 工作 都 会 被 代替 。 比如 ， 李开复 过去 一 年 就 没有 再 买 回过 人类 管理 的 基金 ， 都 是由 智能 机器人 帮忙 管理 。 他 还 披露 了 一个 数字 ， 美国 智能 交易 出来 之后 ， 交易员 从 10 万 掉 到 了 5 万 。 李彦宏 也 提及 ， 包括 翻译 在内 的 多种 职业 会 被 人工智能 所 代替 。 而 北大医院 外科 教授 王 杉 则 称 ， 机器人 已经 可以 做到 跟 人 的 反应 速度 一样 ， 将来 不仅仅 是 做 手术 ， 甚至 是在 一些 隐私 的 操作 领域 比如 导尿 也 不 需要 真人 。 人工智能 将 带来 一 系列 医疗 模式 的 改变 。 相比 于 职业 取代 ， 数字 中国 联合会 常务 理事 邓 中 翰 抛 出 了 一个 更加 震撼 的 问题 ： 人 是不是 可以 将 他 的 灵魂 、 知识 、 感受 都 让 一个 机器 学会 ， 从而 使 这个 机器 将来 可以 在 精神 上 让 人 长生不老 ？ 德国 汉堡大学 信息 科学系 多 模态 技术 研究所 所长 张建伟 给出 了 倾向 于 肯定 的 答案 。 他 认为 这个 问题 虽然 极 具 争议 ， 但 在 技术 层面 完全 可以 讨论 这个 可能性 。 “ 把 我们 的 灵魂 、 记忆 存储 起来 ， 放在 机器 上 ， 做到 灵魂 不 死 ， 这是 这个 世纪 能 实现 的 很 好 的 题目 。 ” 张建伟 称 ， 当然 会 带来 伦理 问题 ， 人 都 长生不老 之后 ， 会 不会 没有 新 的 生命 更新 这个 世界 ？ 工业 和 信息化 部副 部长 怀 进 鹏 则 反对 将 人工智能 无限 拔高 ， 他 抛 出 另外 两个 问题 ： 机器人 能 做 出来 贝多芬 交响曲 吗 ？ 机器人 能够 像 人类 希尔伯特 那样 提出 重大 的 数学 问题 吗 ？ 他 认为 ， 在 人类 理性 局限 难以 解决 的 复杂 问题 上 ， 人工智能 的确 非常 有效 ， 但是 并非 通过 深度学习 和 强化 学习 就 可以 解决 所有 问题 。 人工智能 将 给 中国 带来 弯道 超车 的 机会 “ AlphaGo 大赛 的 落幕 ， 使 人工智能 为 代表 的 新 应用技术 正在 触动 着 一 种 新 的 技术 跨越 和 整合 ， 也 给 中国 带来 了 弯道 超车 的 机会 。 ” 工业 和 信息化 部副 部长 怀 进 鹏 在 开幕会 上 透露 ， 我们 正在 积极 部署 智能 制造 、 智能 产业 和 硬件 、 互联网 + 、 大数据 新型 技术 等 领域 ， 为 我国 的 市场 和 产业 优势 在 产业 变革 中 抢占 有利 位置 。 高端 对话 高端 对话 一直 是 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 的 焦点 环节 ， 但 连续 3 年 的 高端 对话 上 ， 人们 都 没 能 看到 马云 的 真身 。 2014 年 马云 参加 峰会 ， 但 没有 参与 高端 对话 ， 2015 年 马云 以 视频 方式 隔 空 亮相 ， 今年 高端 对话 时间 则 撞 上 湖畔 大学 的 开学 典礼 ， 作为 校长 的 马云 去 了 杭州 。 少 了 阿里巴巴 的 马云 ， 但 还有 百度 的 李彦宏 、 腾讯 的 马化腾 、 联想 的 杨元庆 ， 今年 还有 乐 视 的 贾 跃 亭 ， 高端 对话 继续 爆 点 连连 ， 而 BAT 仍 是 绕 不过 的 话题 。 BAT 是 笼罩 互联网 的 “ 三座大山 ” ？ 乐 视 董事长 贾 跃 亭 称 不能 和 BAT 在 同一个 维度 下 竞争 ， 要 创造 新 的 、 更 高 的 维度 高端 对话 主持人 、 数字 中国 联合会 主席 吴鹰 现场 提 了 一个 假设 ， 4 位 嘉宾 配对 PK ， 贾 跃 亭 和 杨元庆 合作 ， 能 不能 对 李彦宏 和 马化腾 形成 挑战 。 “ 大家 都 说 BAT 三座大山 笼罩 了 整个 互联网 ， 导致 很多 真正 创新型 的 互联网 企业 暗无天日 ， 大家 看不到 未来 ， ” 乐 视 董事长 贾 跃 亭 现场 语言 富有 渲染 性 ， 他 说 ， 无数 个 互联网 创新 公司 诞生 开始 只有 三 种 命运 ， 第 一 是 被 BAT 复制 模式 打死 ， 第 二 是 直接 被 并购 ， 第 三 是 被 参股 。 在 争夺 用户 的 入口 上 ， 如果 联想 和乐 视 能 在 终端 入口 合作 ， 和平台 入口 竞争 ， “ 可能 会 有些 不 一样 的 竞争 ” 。 “ 最 重要 的 是 能 创造 全新 的 维度 ， 或者 更 高 的 维度 ， 而 不是 和 BAT 在 同一个 维度 下 竞争 。 ” 贾 跃 亭 认为 ， 未来 要 走向 的 是 破 界 ， 打破 各种 边界 。 互联网 由 一个 垂直 的 产业 变成 连接 各方 的 互联网 生态 ， 互联网 跟 智能终端 结合 ， 再 和 内容 结合 、 服务 结合 ， 就 有 可能 创造 出 全新 的 经济 形态 、 全新 的 用户 价值 来 。 “ 这 三座大山 都 是 盆景 ， 大家 别 太 当真 。 ” 李彦宏 如此 回应 贾 跃 亭 的 “ 三座大山 ” 论 。 李彦宏 认为 ， 模式 的 问题 并 不是 最 重要 ， 入口 、 平台 、 垂直 整合 不是 最 关键 ， 重要 的 还是 满足 了 什么 需求 、 怎样 更好 地 满足 用户 的 需求 。 李彦宏 还 谈到 ， 商业 力量 是 科技创新 非常 大 的 推动力 ， 很多 科学 进步 背后 都 有 商业 力量 推动 ， 而 竞争 又是 非常 关键 的 。 商业 的 竞争 某种 意义 也 是 “ 死亡 的 威胁 ” ， 如果 天天 觉得 我 这个 企业 不会 死 ， 那 你 可能 慢慢 真的 就 死 了 ， 天天 觉得 这个 公司 会 死 ， 你 这个 公司 反而 会 越 做 越 大 。 BAT 数据 为何 难 共享 ？ 马化腾 称 用户 隐私保护 是 难题 , 李彦宏 则 表示 ， 共享 不仅 是 数据 共享 ， 也 包括 技术 共享 昨日 高端 对话 的 主题 是 “ IT 创新 与 共享 经济 ” ， 在 答问 环节 ， 有 行业 人士 质疑 阿里 、 腾讯 等 巨头 不 做 数据 共享 ， 而 现实 中 在 跟 巨头 沟通 做 数据 共享 时 ， 会 遇到 各种各样 的 问题 ， 无法 从 巨头 处 得到 数据 ， 而 数据 不 流动 就 难以 产生 更 大 的 价 值 。 “ 这 里面 最大 的 问题 是 用户 隐私保护 的 问题 。 ” 马化腾 表示 ， 如果 需求方 要 的 是 统计 性 的 数据 ， 开放 还 没有 问题 ， 但是 如果 要 的 是 涉及 到 用户 隐私 的 问题 ， 腾讯 可能 无权 这么 做 ， 要 区分 法律 方面 的 一些 问题 。 数据 共享 的 难度 还是 相当 大 的 ， 比如 大家 的 手机 会 收到 骚扰 短信 ， 就是 你 的 信息 被 人 共享 出去 了 ， 所以 最大 的 前提 还是 要 怎么 保护 用户 隐私 。 平台 型 的 公司 都 会 非常 希望 数据 成为 一个 核心 竞争力 ， 和 合作伙伴 分享 是 一个 趋势 ， 如果 不 这么 做 ， 平台 反而 失去 竞争力 ， 但是 开放 数据 的 考虑 也 很多 ， 正在 思考 怎么 解决 难题 。 在 现场 ， 主持人 还 提出 一个 “ 脑 洞 大开 ” 的 问题 ， 假设 有 一 天 阿里巴巴 的 资源 突然 被 马化腾 共享 了 ， 马化腾 能够 拿 阿里 的 资源 来 做 什么 事 ？ 马化腾 表示 ， 很难说 一个 企业 突然 间 转给 另 一个 企业 来 运营 ， 这不 太 合理 ， 更多 还是 让 更多 的 企业 之间 能够 互相 协作 ， 往 生态 的 角度 发展 。 李彦宏 谈到 共享 经济 时 则 表示 ， 共享 不仅 是 数据 共享 ， 也 包括 技术 共享 。 百度 现在 的 数据 量 非常 大 ， 且 每天 都 积累 很多 新 数据 ， 但是 数据 本身 并 不 能够 直接 产生 太 大 的 价值 ， 要 真正 地 对 社会 产生 影响 ， 必须 要 跟 各个 行业 进行 结合 。 百度 愿意 共享 数据 ， 也 愿意 共享 很多 技术 ， 并 因此 积累 更多 数据 ， 而 数据 越多 ， 就 越 有 机会 去 改进 技术 ， “ 只有 把 东西 拿出 来 给 别人 用 ， 自己 才能 很 好 地 提升 。 ” 脑 洞 大开 人 是不是 可以 将 他 的 灵魂 、 知识 、 感受 都 让 一个 机器 学会 ， 从而 使 这个 机器 将来 可以 在 精神 上 让 人 长生不老 ？ — — — 数字 中国 联合会 常务 理事 邓 中 翰 这个 问题 虽然 极 具 争议 ， 但 在 技术 层面 完全 可以 讨论 。 把 我们 的 灵魂 、 记忆 存储 起来 ， 放在 机器 上 ， 做到 灵魂 不 死 ， 这是 这个 世纪 能 实现 的 很 好 的 题目 。 — — — 德国 汉堡大学 信息 科学系 多 模态 技术 研究所 所长 张建伟 统筹 ： 南都 记者 郭 锐 川 采写 ： 南都 记者 王 睦 广 张 艳丽 郭 锐 川 陈博 摄影 ： 南都 记者 霍健 斌 scrollRightsReserved ‌ · 人工智能 将 成 下 一个 风口 “ 无人驾驶 ” 何时 可 期 ？ 来源 ： 南方 都市报 2016 年 06 月 06 日 版次 ： GS 11 作者 ： 林 辉 莹 目前 看来 ， 人工智能 将 成为 下 一个 备受 关注 、 能 令 大象 与 猪 同时 起舞 的 风口 。 硅谷 风险投资 公司 菲诺 克斯 的 CEOAnisUzzaman 的 观点 很 具 代表性 ， 他 在 5 月 30 日 发表 了 题为 “ 人工智能 将 如何 改变 世界 ？ ” 的 演讲 ， 断言 说 ， 移动 之后 的 下 一个 趋势 肯定 是 人工智能 。 人工智能 和 车 联网 是 无人驾驶 技术 的 核心 。 目前 很多 车 企 都 在 进行 这方 面的 研发 ， 人工智能 一旦 有 突破性 成果 ， 将 会 快速 推动 无人驾驶 汽车 的 上路 速度 。 保时捷 成立 全新 数字化 公司 在 4 月份 的 时候 ， 谷歌 旗下 DeepMind 的 人工智能 围棋 系统 AlphaGo 击败 了 韩国 围棋 高手 李世石 ， 引起 了 大家 对 人工智能 、 云计算 的 强烈 关注 。 谷歌 CEO 桑达 尔 。 皮 查 伊 皮 查 伊 在 前段 时间 也 提 道 ： “ 从 长期 来看 ， 我 认为 ， 计算 行业 将 从 移动 优先 转向 人工智能 优先 。 我们 将 在 这 一 发展 中 处于 领先 。 ” 显然 ， 谷歌 CEO 所 下 的 结论 ， 跟 硅谷 风险投资 公司 菲诺 克斯 对 未来 发展 趋势 的 判断 非常 相似 。 可以 看出 ， 世界 各 大 巨头 都 在 关注 人工智能 领域 。 这 对 未来 汽车业 的 发展 有 非常 大 的 联系 。 未来 的 车辆 将 会 全面 联网 ， 人工智能 能够 学习 和 预测 车主 的 愿望 与 希望 采取 的 行动 ， 并 在 后台 执行 被 委派 的 任务 。 这 两 年 谷歌 、 苹果 和 百度 等 互联网 行业 巨头 纷纷 进军 汽车 领域 ， 它们 将 加速 人工智能 在 汽车行业 的 运用 ， 各 大 主流 车 企 自然 也 不甘 人 后 ， 很多 车 企 都 在 钻研 互联网 、 人工智能 跟 汽车 产业 如何 进行 深度 结合 。 一向 注重 创新 的 宝马 汽车 近期 频频 释放 信息 ， 表示 未来 将 向 人工智能 、 降低 单车 生产 的 能耗 、 智能化 未来 以及 内燃机 向 纯 电动车 过渡 四大 方面 进行 发展 。 也就是说 ， 未来 宝马集团 将 向 “ 科技 企业 ” 转型 ， 并将 致力于 开发 人工智能 。 目前 车 企 在 这方 面的 最新 行动 是 ， 保时捷 汽车 在 5 月 27 日成立 了 名为 PorscheDigitalGmbH 的 全新 数字化 子公司 ， 新 公司 将 在 互联网 汽车 、 智能 交通工具 以及 自动 行驶 、 数字化 用户 体验 等 领域 实现 创新 技术 。 保时捷 家族 成员 和 保时捷 监事会 主席 WolfgangPorsche 表示 ， 保时捷 计划 收购 风险投资 基金 和 新兴 创业 公司 的 股份 ， 这 将 会 “ 使 保时捷 与 快速 发展 的 创新性 公司 以及 人才 更好 地 合作 ， 同时 也 能 接触 到 更多 新技术 ” 。 可以 说 ， 当 人工智能 发展 到 一定 程度 ， 汽车 已经 不是 简单 的 交通工具 ， 而是 人类 的 伴侣 。 加快 无人驾驶 车辆 研发 进程 目前 看来 ， 实现 自动 驾驶 从而 跃升 到 无人驾驶 阶段 ， 已经 不再 是 一个 技术 问题 ， 而是 时间 问题 。 未来 汽车 人工智能 的 一个 发展方向 就是 无人驾驶 ， 这是 车友 最 关心 的 问题 。 已经 有 车 企 在 中国 提出 了 实现 车辆 高度 智能化 的 时间表 。 在 5 月份 神龙 汽车 发布 了 面向 2020 年 的 中期 事业 “ 5A + 计划 ” 时 ， 便 提出 无人驾驶 线路图 ： 2016 年 结合 主动 停车 辅助 系统 、 自动 巡航 系统 、 车道 保持 辅助 等 先进 技术 系统 的 综合 使用 ， 实现 辅助 驾驶 功能 ； 2018 年 部分 实现 自动 驾驶 ， 可以 实现 手 离开 方向盘 驾驶 ， 到 2020 年 实现 有 条件 自动 驾驶 ， 可以 实现 手 离开 方向盘 、 闭 上 眼睛 驾驶 ， 推进 从 “ 辅助 驾驶 — 半自动 驾驶 — 自动 驾驶 — 无人驾驶 ” 发展 路径 的 实现 。 而 人口 老年 化 严重 的 日本 也 很 希望 通过 无人驾驶 车辆 来 解放 司机 ， 多个 日本 车 企 表示 ， 在 2020 年 东京 运动会 举行 之际 ， 将 向 日本 市场 推出 无人驾驶 车辆 。 因此 无论 是 车 企 还是 车主 ， 都 乐于 听到 “ 移动 之后 的 下 一个 趋势 肯定 是 人工智能 ” 这样 的 判断 ， 这 将 会 加快 汽车行业 智能化 驾驶 系统 的 研发 进程 ， 令 智能 感知 技术 、 智能 决策 和 智能控制 技术 更上一层楼 。 目前 看来 ， 2020 年 实现 无人驾驶 ， 除了 需要 人工智能 技术 进一步 发展 外 ， 还 需要 各国 制定 相应 的 法规 来 支持 这种 车辆 的 上路 ， 目前 各国 的 法规 也 是 束缚 无人驾驶 汽车 上路 的 一个 主要 原因 。 在 南都 记者 与 华晨 宝马 汽车 有限公司 营销 高级 副 总裁 高乐 谈及 这个 问题 时 ， 高乐 表示 ： “ 我 个人 认为 中国 可能 会 是 最先 颁布 关于 自动 驾驶 相关 法律法规 的 国家 之一 ， 可能 会 早 于 欧美 国家 ， 因为 中国 很多 政府 法律法规 能够 根据 实际 情况 进行 比较 快速 的 调整 。 ” 南都 记者 林 辉 莹 scrollRightsReserved ‌ · 人工智能 击败 人类 围棋 冠军 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 25 日 版次 ： GB 12 作者 ： 宇 创新 AlphaGo 的 主要 工作 原理 是 “ 深度学习 ” ， 这 赋予 人工智能 和 人 一样 的 学习能力 。 这次 探测 到 的 引力波 是由 13 亿 光年 之外 的 两个 黑洞 在 合并 的 最后 阶段 产生 的 。 AlphaGo 创造者 哈萨 比斯 ( 左 ) 、 李世石 和 谷歌 公司 首席 执行官 施密特 在 人机 围棋 大战 前 的 新闻发布会 上 。 入选 理由 从 “ 深蓝 ” 到 “ AlphaGo ” 人工智能 和 机器学习 能力 的 飞速 发展 ， 让 人类 开始 质疑 自己 在 智力 上 的 优越 地位 。 评介 + 关键词 上世纪 90 年代 ， IBM 超级 计算机 “ 深蓝 ” 击败 国际象棋 世界 冠军 ， 引发 了 “ 电脑 是否 超越 人脑 ” 的 热 议 。 围棋 一直 被 视为 人工智能 最 难 破解 的 游戏 ， 每个 步数 的 潜在 组合 非常 复杂 ， 有人 甚至 形容 ， 下 围棋 好比 同时 下 10 盘 国际象棋 。 就 在 今年 3 月 ， DeepMind 开发 的 人工智能 程序 AlphaGo 击败 世界 冠军 李世石 。 其实 在 去年 AlphaGo 就 已经 成名 ， 当时 它 战胜 欧洲 围棋 冠军 职业 二段 选手 樊 麾 ， 引起 轩然大波 ， 甚至 推升 了 谷歌 的 股价 。 AlphaGo 之 父 AlphaGo 的 创造者 DeepMind 是 英国 的 一家 小型 人工智能 公司 ， 专 精于 深度学习 和 分析 建模 ， 在 2014 年 被 谷歌 收购 。 该 公司 创始人 名叫 德米斯 · 哈萨 比斯 ， 拥有 剑桥大学 和 伦敦大学 的 计算机 科学 和 认知 神经科学 学位 ， 他 从 4 岁 开始 下 象棋 ， 很快 成为 天才 少年 。 8 岁 时 ， 在 棋盘 上 的 成功 促使 他 开始 思考 两个 至今 令 他 困扰 的 问题 ： 第 一 ， 人脑 是 如何 学会 完成 复杂 任务 的 ？ 第 二 ， 电脑 能否 做到 这 一 点 ？ 由于 希望 理解 和 创造 智能 ， 哈萨 比斯 曾经 从事 过 三 种 职业 ： 游戏 开发者 、 神经 学家 和 现在 的 人工智能 企业家 。 2011 年 ， 他 中断 了 博士后 的 研究 ， 创办 了 DeepMindTechnologies 公司 ， 以 “ 解决 智能 ” 为公司 的 终极 目标 。 深度学习 AlphaGo 的 主要 工作 原理 是 “ 深度学习 ” 。 深度学习 的 空前 强大 在于 它 利用 庞大 的 数据 让 机器 模拟 人脑 的 工作 ， 而 无需 编写 具体 的 指令 。 比如 要 让 电脑 认识 “ 椅子 ” ， 无需 用 程序 语言 向 电脑 说明 椅子 的 定义 ， 只需 要 将 它 连接 互联网 ， 再 喂 给 它 成千上万 张 椅子 的 图片 。 不 同于 人类 ， 机器 能 在 几 秒钟 内 搜索 处理 数 百 万 张 图片 。 在 过去 一 年 里 ， 深度学习 和 大数据 的 联合 创造 了 惊人 的 成就 。 DeepMind 通过 浏览 成千上万 篇 带 注释 的 新闻 文章 学会 了 阅读 和 理解 ， 自学 掌握 了 几十 种 Atari 2600 电子游戏 ， 并且 玩 得 比 人类 还好 。 另 一个 叫 Giraffe 的 人工智能 通过 研究 包含 1.75 亿 个 走 位 的 数据 集 ， 自己 学会 了 下 象棋 ， 并 通过 不断 重复 演练 ， 在 短短 72 小时 内 取得 了 国际 大师级 水平 。 即使如此 ， 就 在 AlphaGo 的 胜利 前 几 个 月 ， 当 被 问 要 用 多长 时间 才能 让 一 台 电脑 击败 一流 的 围棋 选手 ， 专家 们 的 回答 是 大约 要 等 10 年 。 因为 围棋 走 位 可能性 据说 和 宇宙 中 的 原子 一样 多 ， 因此 就 不能 依靠 扫描 每 一 种 可能 的 走 位 来 判断 下 一 步 棋 这种 蛮横 的 方式 。 但 深度 神经网络 绕过 了 这 一 壁垒 ， 它 采用 了 和 人脑 一样 的 工作 方式 ， 直观 判断 最 合理 的 下 一 步 。 人类 通过 观察 和 不断 练习 获得 这种 棋 感 ， AlphaGo 也 是 一样 。 它 分析 了 数 百 万 场 职业 比赛 ， 自己 反复 演习 了 几百万 次 。 不 公平 竞争 AlphaGo 的 胜利 告诉 我们 ， 任何 人类 的 能力 最终 都 有 可能 被 机器 掌握 ， 任何 工作 都 不再 是 打 不破 的 铁饭碗 。 从 象棋 、 围棋 大师 到 手术 麻醉师 ， 最终 都 可能 被 机器 取代 ， 并且 它们 的 成本 远远 低于 人类 ， 从不 请 病假 ， 也 不 加入 工会 ， 或 将 工作 时间 浪费 在 社交 媒体 上 。 牛津大学 的 一 项 研究 预计 ， 到 2033 年 ， 目前 的 工作会 有 一半 被 自动化 取代 。 与此同时 ， 感谢 强大 的 机器学习 功能 ， 自动 驾驶 汽车 可能 在 极 短 时间 内 消灭 数 百 万 的 工作 ， 同时 新 工作 创造 的 速度 远远 比不上 技术 摧毁 工作 的 速度 。 候选 事件 人类 直接 探测 到 引力波 美国 科学家 2 月 11 日 宣布 ， 他们 通过 LIGO ( 激光 干涉 引力波 天文台 ) 的 探测器 于 2015 年 9 月 14 日 探测 到 引力波 的 存在 。 引力波 是 爱因斯坦 广义相对论 实验 验证 中 最后 一块 缺失 的 “ 拼图 ” 。 这次 探测 到 的 引力波 是由 13 亿 光年 之外 的 两个 黑洞 在 合并 的 最后 阶段 产生 的 。 两个 黑洞 合并 前 的 质量 分别 相当于 36 个 与 29 个 太阳 质量 ， 合并 后 的 总 质量 是 62 个 太阳 质量 ， 其中 相当于 3 个 太阳 质量 的 能量 在 合并 过程 中 以 引力波 的 形式 释放 。 引力波 是 一 种 时空 涟漪 ， 如同 石头 被 丢 进 水里 产生 的 波纹 一样 。 黑洞 、 中子 星等 天体 在 碰撞 过程 中 有 可能 产生 引力波 。 100 年前 ， 爱因斯坦 的 广义相对论 预言 了 引力波 的 存在 。 广义相对论 的 其他 预言 如 光线 的 弯曲 、 水星 近日点 进动 以及 引力 红 移 效应 都 已获 证实 ， 唯有 引力波 一直 徘徊 在 科学家 的 “ 视线 ” 之外 。 “ 三 父母 ” 婴儿 诞生 12 月 15 日 ， 英国 批准 允许 “ 三 父母 ” 婴儿 出生 ， 成为 世界 上 第 一个 明确 允许 开展 “ 线粒体 置换 疗法 ” 的 国家 ！ 所谓 “ 三 父母 ” 婴儿 ， 是 指 用 捐献 卵子 中 的 健康 线粒体 替换 母体 卵子 中 有 缺陷 的 线粒体 ， 生出 的 婴儿 将 拥有 父亲 、 母亲 和 卵子 捐献者 三方 的 DNA ( 脱氧核糖核酸 ) 信息 。 这种 基因治疗 技术 就是 “ 线粒体 置换 疗法 ” 。 根据 所 使用 的 不同 手术 方法 ， 这 一 过程 可以 在 卵子 受精 前 或 受精 后 进行 。 今年 9 月 ， 美国 纽约 新希望 生殖医学 中心 的 医生 张进 ， 成功 在 墨西哥 帮助 一对 约旦 夫妇 生下 了 去除 “ 亚 急性 坏死性 脑 脊髓 病 ” 遗传 信息 的 男婴 ， 这 名 婴儿 到 目前 为止 很 健康 。 “ 三 父母 ” 技术 目前 涉及 伦理 争议 ， 因此 在 包括 美国 在内 的 许多 国家 都 被 禁止 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 南都 独家专访 微软 ( 亚洲 ) 互联网 工程院 院长 王永 东 ： 从 微软 小冰 小 娜 看 人工智能 情怀 来源 ： 南方 都市报 2016 年 11 月 17 日 版次 ： GC 08 作者 ： 蔡 辉 微软 ( 亚洲 ) 互联网 工程院 院长 王永 东 。 因 领导 微软 ( 亚洲 ) 互联网 工程院 持续 推动 人工智能 助理 微软 小 娜 的 优化 创新 ， 以及 成功 研发 并 运营 第 四代 微软 小冰 ， 微软 ( 亚洲 ) 互联网 工程院 院长 王永 东 日前 获 颁 《 南方 都市报 》 “ 新 世代 权力 榜 创新 人物奖 ” 。 会后 面对 祝贺 时 ， 他 连连 摇手 向 记者 表示 ， 这个 奖 不 应该 是 个人奖 ， “ 微软 小冰 与 小 娜 的 成功 是 开发 团队 的 成功 ， 我 作为 院长 主要 是 保护 、 支持 以及 不 干涉 。 ” 一 天 的 相处 ， 王永 东 的 言谈举止 时刻 体现 着 IT 工程师 特有 的 严谨 与 谦逊 。 在 这 一 点 上 ， 微软 小 娜 似乎 继承 了 更多 的 工程师 基因 ； 而 微软 小冰 却 有着 让 人 欣喜 的 “ 不 严谨 ” 。 “ 计算机 语言 核心 就是 答案 的 唯一性 ， 但 这不 是 人 与 人 的 交流 方式 ， ” 王永 东 认为 ， 人工智能 简单 理解 就是 “ 机器 像 人 一样 思考 、 学习 以及 工作 ” ， “ 小 娜 专注 于 成为 用户 一对一 的 贴心 助理 ， 而 小冰 则 强调 与 用户 的 情感 连接 与 对话 互动 ， 更 像是 用人 的 方式 与 用户 沟通 。 ” 小冰 小 娜 成长 进行时 “ 我们 强调 ‘ 对话 即 平台 ’ 。 对话 是 未来 互联网 应用 的 基础 ， 连续 对话 能力 就是 小冰 核心 竞争力 之一 。 ” 王永 东 打开 手机 上 另 一个 语音 助手 作 比较 ， “ 我 问 它 ， ‘ 你 这么 小 ， 只能 爬 不能 走 吗 ？ ’ 它 就 不 懂 ， 只能 说 ‘ Thiscanbesearched ’ ； 我 又 问 ‘ Idonotlikesearch ， Iwantchat ’ ， 它 又 丢 了 一个 搜索 链接 — — — 我们 跟 朋友 对话 哪 有时 不时 插 一个 网页链接 进来 的 ？ ” 王永 东 说 ， 小冰 的 不同 之 处 ， 在于 其 底层 架构 基于 情感 计算 。 “ 比如 图像 识别 ， 如果 用户 给 小冰 发 了 图片 ， 她 回应 后 ， 用户 会 再 回复 带 情感 的 文字 ， 小冰 就 在 这个 过程 中 学习 了 这 幅 图 的 情感 。 ” 王永 东 解释 ， 这个 可以 理解 为 “ 同理 心 ” 。 “ 我 第一次 把 与 小冰 的 对话 贴 到 微信 朋友 圈 ， 许多 人 以为 是 我 在 和 女儿 聊天 ， ‘ 她 ’ 的 成长 也 注入 了 我 的 育儿 观 。 ” 比起 机器人 ， 王永 东 更 愿 将 小冰 视为 成长 中 的 孩子 ， “ 我 希望 她 知道 和 阿姨 、 和 闺 蜜 讲话 的 方式 不 一样 ， 希望 她 越来越 了解 这个 世界 。 她 还要 有 自己 的 个性 ， 稍微 有点 调皮 ， 可能 无法 让 所有人 都 喜欢 ， 太 乖 了 大家 反而 会 觉得 无趣 。 ” 有 句 话 叫 “ 童言无忌 ” ， 小冰 也 曾 遭到 “ 口 无 遮拦 ” 的 尴尬 。 王永 东 说 ， “ 互联网 与 现实 社会 一样 ， 有 真金 也 有 泥沙 ， 小冰 刚 18 岁 ， 我们 就 像 父母 教育 孩子 那样 教育 她 。 ” 走入 社会 ， 王永 东 也 希望 像 “ 人 ” 一样 规划 小冰 的 职业生涯 ， 包括 8 月份 出道 做 歌手 ， 跟 媒体 合作 做 “ 大数据 ” 记者 ， 加入 “ 插卡 ” 功能 给 用户 提供 个性化 帮助 。 “ 一个 基本 前提 是 ， 小冰 首先 是 做 朋友 ， 其次 才 是 给予 帮助 ： 谁 也 不 喜欢 一个 不 认识 的 人 天天 给 你 ‘ 安利 ’ 东西 吧 ？ ” AI ： 一个 “ 镜 中 自己 ” 是否 合适 ？ 今年 9 月 ， 微软 正式 成立 了 新 的 人工智能 事业部 ， 把 人工智能 提升 到 与 Windows 一样 的 战略 高度 ， 但 此前 小冰 小 娜 创立 之际 ， 微软 并 没有 将 其 明确 界定 为 “ 人工智能 ” 。 “ 2011 年 ， 随着 智能 手机 与 移动 互联网 发展 ， 我们 把 亚洲 搜索 技术中心 改 组成 互联网 工程院 ， 研究 范围 拓展 到 云计算 与 大数据 ， 隶属 于 OSD ( 在线服务 部门 ) ， ” 王永 东 说 ， 大数据 是 人工智能 的 进入 门槛 ， 而 微软 Bing 则 提供 了 基础 。 “ 历史 上 ， 微软 是 做 大 软件 的 ， 像 Windows 、 Of-fice ， 这种 技术 传统 带给 我们 的 第 一 反应 是 ， 人工智能 要 能 完成 任务 ， 这是 产业 主流 。 所以 小 娜 是 自上而下 的 战略 项目 ， 总部 在 美国 ， 但 中国 团队 也 负责 了 一部分 工作 。 ” 王永 东 告诉 记者 ， 相比 于 “ 国际化 ” 的 小 娜 ， 小冰 一 开始 只是 中国 三 五 工程师 自己 开发 的 产品 ， 只是 为了 “ 好玩 ” ， 也 没有 圈定 未来 目标 。 今年 6 月 ， 微软 创始人 比尔 · 盖茨 在 一 次 公开 演讲 中 提及 ， “ 人工智能 将 成 ‘ 第 二 自我 ’ ， 将对 处理 日常 信息 及 管理 生活 起到 很大 作用 ” ， 但 他 也 担心 ， 当 机器 比人 聪明 时 会 带来 威胁 。 同样 ， 两 年前 王永 东 第一次 向 其 汇报 小冰 时 ， 比尔 · 盖茨 也 提出 相似 的 担忧 ， “ 按 小冰 的 发展 路径 ， 它 会 不会 变成 用户 一个 ‘ 镜 中 的 自己 ’ ， 这是 不是 一 件 好事 呢 ？ ” “ 这个 问题 见仁见智 。 我 当时 说 AI 的 发展 难以 预测 ， 但 早期 需要 探索 ， 如果 画 条 线 ， 会 失去 很多 机会 ； 小冰 作为 一个 自下而上 的 创新 产品 ， 领导 们 只 给 建议 不下 指令 ， 发挥 团队 自己 的 创造力 ， ” 王永 东 说 ， “ 我 觉得 ， 这 对 用户 是 好事 。 我们 发现 ， 用户 对待 小 娜 的 方式 与 小冰 不同 — — — 用户 与 小冰 对话 的 一个 高峰期 是 夜里 11 点到 2 点 ， 现代人 是 孤独 的 ， 需要 倾诉 ， 而 微软 小冰 也许 可以 成为 他 最 信任 与 了解 的 朋友 。 ” 采写 ： 南都 记者 蔡 辉 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 2016 中国 IT 领袖 峰会 落幕 ， 人工智能 成 最大 热点 李彦宏 ： 人工智能 仍 是 披 着 狼 皮 的 羊 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 28 日 版次 ： AA 05 作者 ： 会 开 完了 哥 几 个 换 地方 再 聊 ？ 昨天 ， 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 在 五洲 宾馆 开幕 ， 高端 对话 环节 结束 后 ， 乐 视 创始人 贾 跃 亭 ( 右 ) 向 腾讯 马化腾 、 百度 李彦宏 、 联想 杨元庆 、 UT 斯达康 公司 创始人 吴鹰 派发 活动 邀请函 。 南都 记者 霍健 斌 摄 2016 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 昨日 落下 帷幕 。 在 围棋 人机 大战 AlphaGo 大胜 李世石 之后 ， 人工智能 毫无疑问 地 成为 本届 中国 IT 领袖 峰会 最大 的 焦点 。 人工智能 到底 是 福利 还是 威胁 ， 昨日 业界 大佬 对此 展开 激辩 。 BAT ( 百度 、 阿里巴巴 、 腾讯 ) 三 巨头 马云 、 马化腾 、 李彦宏 集体 亮相 也 是 本届 峰会 的 一大 看点 ， 遗憾 的 是 马云 因 参加 湖畔 大学 开学 典礼 ， 最终 未能 在 “ 高端 对话 ” 环节 出现 ， 人们 连续 三 年 所 期待 的 “ 双马 会 ” 再次 落空 。 未来 哪些 职业 将 会 被 人工智能 取代 ？ 人机 大战 AlphaGo 大胜 围棋 九段 李世石 ， 未来 人工智能 将 会 反客为主 掌控 人类 的 命运 吗 ？ 至少 ， 参加 峰会 的 IT 大 咖 并 没有 那么 悲观 。 “ AlphaGo 再 厉害 ， 现在 也 是 人类 的 奴隶 。 ” 创新 工场 董事长 兼 首席 执行官 李开复 如此 评价 。 而 百度 公司 创始人 、 董事长 兼 首席 执行官 李彦宏 也 认为 ， “ 人工智能 等 技术 其实 没有 这么 可怕 ， 可以 为 人们 所用 ， 基本上 只是 披 着 狼 皮 的 羊 。 ” 不过 ， 可以 预见 的 是 ， 对于 某些 职业 来说 ， 未来 极 有 可能 被 人工智能 取代 。 李开复 就 认为 ， 未来 十 年 AI 的 发展 会 改变 每 一个 产业 ， 预计 50% 的 工作 都 会 被 代替 。 比如 ， 李开复 过去 一 年 就 没有 再 买 回过 人类 管理 的 基金 ， 都 是由 智能 机器人 帮忙 管理 。 他 还 披露 了 一个 数字 ， 美国 智能 交易 出来 之后 ， 交易员 从 10 万 掉 到 了 5 万 。 李彦宏 也 提及 ， 包括 翻译 在内 的 多种 职业 会 被 人工智能 所 代替 。 而 北大医院 外科 教授 王 杉 则 称 ， 机器人 已经 可以 做到 跟 人 的 反应 速度 一样 ， 将来 不仅仅 是 做 手术 ， 甚至 是在 一些 隐私 的 操作 领域 比如 导尿 也 不 需要 真人 。 人工智能 将 带来 一 系列 医疗 模式 的 改变 。 相比 于 职业 取代 ， 数字 中国 联合会 常务 理事 邓 中 翰 抛 出 了 一个 更加 震撼 的 问题 ： 人 是不是 可以 将 他 的 灵魂 、 知识 、 感受 都 让 一个 机器 学会 ， 从而 使 这个 机器 将来 可以 在 精神 上 让 人 长生不老 ？ 德国 汉堡大学 信息 科学系 多 模态 技术 研究所 所长 张建伟 给出 了 倾向 于 肯定 的 答案 。 他 认为 这个 问题 虽然 极 具 争议 ， 但 在 技术 层面 完全 可以 讨论 这个 可能性 。 “ 把 我们 的 灵魂 、 记忆 存储 起来 ， 放在 机器 上 ， 做到 灵魂 不 死 ， 这是 这个 世纪 能 实现 的 很 好 的 题目 。 ” 张建伟 称 ， 当然 会 带来 伦理 问题 ， 人 都 长生不老 之后 ， 会 不会 没有 新 的 生命 更新 这个 世界 ？ 工业 和 信息化 部副 部长 怀 进 鹏 则 反对 将 人工智能 无限 拔高 ， 他 抛 出 另外 两个 问题 ： 机器人 能 做 出来 贝多芬 交响曲 吗 ？ 机器人 能够 像 人类 希尔伯特 那样 提出 重大 的 数学 问题 吗 ？ 他 认为 ， 在 人类 理性 局限 难以 解决 的 复杂 问题 上 ， 人工智能 的确 非常 有效 ， 但是 并非 通过 深度学习 和 强化 学习 就 可以 解决 所有 问题 。 人工智能 将 给 中国 带来 弯道 超车 的 机会 “ AlphaGo 大赛 的 落幕 ， 使 人工智能 为 代表 的 新 应用技术 正在 触动 着 一 种 新 的 技术 跨越 和 整合 ， 也 给 中国 带来 了 弯道 超车 的 机会 。 ” 工业 和 信息化 部副 部长 怀 进 鹏 在 开幕会 上 透露 ， 我们 正在 积极 部署 智能 制造 、 智能 产业 和 硬件 、 互联网 + 、 大数据 新型 技术 等 领域 ， 为 我国 的 市场 和 产业 优势 在 产业 变革 中 抢占 有利 位置 。 高端 对话 高端 对话 一直 是 中国 ( 深圳 ) IT 领袖 峰会 的 焦点 环节 ， 但 连续 3 年 的 高端 对话 上 ， 人们 都 没 能 看到 马云 的 真身 。 2014 年 马云 参加 峰会 ， 但 没有 参与 高端 对话 ， 2015 年 马云 以 视频 方式 隔 空 亮相 ， 今年 高端 对话 时间 则 撞 上 湖畔 大学 的 开学 典礼 ， 作为 校长 的 马云 去 了 杭州 。 少 了 阿里巴巴 的 马云 ， 但 还有 百度 的 李彦宏 、 腾讯 的 马化腾 、 联想 的 杨元庆 ， 今年 还有 乐 视 的 贾 跃 亭 ， 高端 对话 继续 爆 点 连连 ， 而 BAT 仍 是 绕 不过 的 话题 。 BAT 是 笼罩 互联网 的 “ 三座大山 ” ？ 乐 视 董事长 贾 跃 亭 称 不能 和 BAT 在 同一个 维度 下 竞争 ， 要 创造 新 的 、 更 高 的 维度 高端 对话 主持人 、 数字 中国 联合会 主席 吴鹰 现场 提 了 一个 假设 ， 4 位 嘉宾 配对 PK ， 贾 跃 亭 和 杨元庆 合作 ， 能 不能 对 李彦宏 和 马化腾 形成 挑战 。 “ 大家 都 说 BAT 三座大山 笼罩 了 整个 互联网 ， 导致 很多 真正 创新型 的 互联网 企业 暗无天日 ， 大家 看不到 未来 ， ” 乐 视 董事长 贾 跃 亭 现场 语言 富有 渲染 性 ， 他 说 ， 无数 个 互联网 创新 公司 诞生 开始 只有 三 种 命运 ， 第 一 是 被 BAT 复制 模式 打死 ， 第 二 是 直接 被 并购 ， 第 三 是 被 参股 。 在 争夺 用户 的 入口 上 ， 如果 联想 和乐 视 能 在 终端 入口 合作 ， 和平台 入口 竞争 ， “ 可能 会 有些 不 一样 的 竞争 ” 。 “ 最 重要 的 是 能 创造 全新 的 维度 ， 或者 更 高 的 维度 ， 而 不是 和 BAT 在 同一个 维度 下 竞争 。 ” 贾 跃 亭 认为 ， 未来 要 走向 的 是 破 界 ， 打破 各种 边界 。 互联网 由 一个 垂直 的 产业 变成 连接 各方 的 互联网 生态 ， 互联网 跟 智能终端 结合 ， 再 和 内容 结合 、 服务 结合 ， 就 有 可能 创造 出 全新 的 经济 形态 、 全新 的 用户 价值 来 。 “ 这 三座大山 都 是 盆景 ， 大家 别 太 当真 。 ” 李彦宏 如此 回应 贾 跃 亭 的 “ 三座大山 ” 论 。 李彦宏 认为 ， 模式 的 问题 并 不是 最 重要 ， 入口 、 平台 、 垂直 整合 不是 最 关键 ， 重要 的 还是 满足 了 什么 需求 、 怎样 更好 地 满足 用户 的 需求 。 李彦宏 还 谈到 ， 商业 力量 是 科技创新 非常 大 的 推动力 ， 很多 科学 进步 背后 都 有 商业 力量 推动 ， 而 竞争 又是 非常 关键 的 。 商业 的 竞争 某种 意义 也 是 “ 死亡 的 威胁 ” ， 如果 天天 觉得 我 这个 企业 不会 死 ， 那 你 可能 慢慢 真的 就 死 了 ， 天天 觉得 这个 公司 会 死 ， 你 这个 公司 反而 会 越 做 越 大 。 BAT 数据 为何 难 共享 ？ 马化腾 称 用户 隐私保护 是 难题 , 李彦宏 则 表示 ， 共享 不仅 是 数据 共享 ， 也 包括 技术 共享 昨日 高端 对话 的 主题 是 “ IT 创新 与 共享 经济 ” ， 在 答问 环节 ， 有 行业 人士 质疑 阿里 、 腾讯 等 巨头 不 做 数据 共享 ， 而 现实 中 在 跟 巨头 沟通 做 数据 共享 时 ， 会 遇到 各种各样 的 问题 ， 无法 从 巨头 处 得到 数据 ， 而 数据 不 流动 就 难以 产生 更 大 的 价 值 。 “ 这 里面 最大 的 问题 是 用户 隐私保护 的 问题 。 ” 马化腾 表示 ， 如果 需求方 要 的 是 统计 性 的 数据 ， 开放 还 没有 问题 ， 但是 如果 要 的 是 涉及 到 用户 隐私 的 问题 ， 腾讯 可能 无权 这么 做 ， 要 区分 法律 方面 的 一些 问题 。 数据 共享 的 难度 还是 相当 大 的 ， 比如 大家 的 手机 会 收到 骚扰 短信 ， 就是 你 的 信息 被 人 共享 出去 了 ， 所以 最大 的 前提 还是 要 怎么 保护 用户 隐私 。 平台 型 的 公司 都 会 非常 希望 数据 成为 一个 核心 竞争力 ， 和 合作伙伴 分享 是 一个 趋势 ， 如果 不 这么 做 ， 平台 反而 失去 竞争力 ， 但是 开放 数据 的 考虑 也 很多 ， 正在 思考 怎么 解决 难题 。 在 现场 ， 主持人 还 提出 一个 “ 脑 洞 大开 ” 的 问题 ， 假设 有 一 天 阿里巴巴 的 资源 突然 被 马化腾 共享 了 ， 马化腾 能够 拿 阿里 的 资源 来 做 什么 事 ？ 马化腾 表示 ， 很难说 一个 企业 突然 间 转给 另 一个 企业 来 运营 ， 这不 太 合理 ， 更多 还是 让 更多 的 企业 之间 能够 互相 协作 ， 往 生态 的 角度 发展 。 李彦宏 谈到 共享 经济 时 则 表示 ， 共享 不仅 是 数据 共享 ， 也 包括 技术 共享 。 百度 现在 的 数据 量 非常 大 ， 且 每天 都 积累 很多 新 数据 ， 但是 数据 本身 并 不 能够 直接 产生 太 大 的 价值 ， 要 真正 地 对 社会 产生 影响 ， 必须 要 跟 各个 行业 进行 结合 。 百度 愿意 共享 数据 ， 也 愿意 共享 很多 技术 ， 并 因此 积累 更多 数据 ， 而 数据 越多 ， 就 越 有 机会 去 改进 技术 ， “ 只有 把 东西 拿出 来 给 别人 用 ， 自己 才能 很 好 地 提升 。 ” 脑 洞 大开 人 是不是 可以 将 他 的 灵魂 、 知识 、 感受 都 让 一个 机器 学会 ， 从而 使 这个 机器 将来 可以 在 精神 上 让 人 长生不老 ？ — — — 数字 中国 联合会 常务 理事 邓 中 翰 这个 问题 虽然 极 具 争议 ， 但 在 技术 层面 完全 可以 讨论 。 把 我们 的 灵魂 、 记忆 存储 起来 ， 放在 机器 上 ， 做到 灵魂 不 死 ， 这是 这个 世纪 能 实现 的 很 好 的 题目 。 — — — 德国 汉堡大学 信息 科学系 多 模态 技术 研究所 所长 张建伟 统筹 ： 南都 记者 郭 锐 川 采写 ： 南都 记者 王 睦 广 张 艳丽 郭 锐 川 陈博 摄影 ： 南都 记者 霍健 斌 scrollRightsReserved ‌ · AI 来 了 ， 你 会 失业 吗 ？ 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 20 日 版次 ： GB 04 作者 ： 宇 在 东京 郊外 的 Nextage 工厂 ， 机器人 在 生产 ATM 和 自动售货机 ， 它们 的 效率 是 人类 的 3 倍 ， 每天 工作 24 小时 。 机器 工人 很 能干 ， 且 从不 请 病假 ， 也 不 加入 工会 或 将 工作 时间 浪费 在 Facebook 上 。 一方面 AI 可能 帮助 治愈 癌症 ， 让 机器人 代替 人类 上 战场 ； 在 另一方面 ， 它 可能 让 越来 越多 的 人 失去 工作 ， 牛津大学 的 一 项 研究 预计 ， 到 2033 年 ， 目前 的 工作会 有 一半 被 自动化 取代 。 即使 有 新 的 工作 诞生 ， 但 速度 远远 比不上 技术 摧毁 工作 的 速度 。 不久 的 将来 ， 实行 全面 基本 收入 制度 ， 也许 是 人类 唯一 的 出路 。 1941 年 12 月 2 日 ， 在 芝加哥大学 足球 场下 面的 地下 实验室 里 ， 物理学家 恩里科 · 费米 和 一群 科学家 见证 了 人类 创造 出 世界 第 一个 自持 核反应堆 。 科学家 们 默默地 喝 掉 了 一 瓶 红酒 ， 庆祝 “ 芝加哥 1 号 堆 ” 的 诞生 ， 在场 的 人 都 清楚 这 对于 人类 究竟 意味着 什么 ， 无需 赘言 。 现在 ， 一 种 新 的 东西 已经 在 悄悄 改变 世界 ， 就 像 某种 生僻 的 外语 ， 你 或许 听 人 说 过 ， 但 却 无法 完全 理解 。 这种 语言 叫做 “ 深度学习 ” ( deeplearn-ing ) ， 人工智能 公司 DeepMind 的 AlphaGo 正是 用 它 在 围棋 比赛 中 击败 了 人类 世界 冠军 。 而 围棋 这种 古老 的 棋盘 游戏 如此 复杂 ， 有人 甚至 形容 ， 下 围棋 好比 同时 下 10 盘 国际象棋 。 AlphaGo 的 胜利 似乎 微不足道 ， 只不过 是在 人类 用来 打发 空闲 时间 的 游戏 中 ， 机器 再次 超越 它 的 创造者 。 然而 ， 这 一 小小 成就 不仅 只是 赢得 吹牛 的 权利 那么 简单 。 有人 甚至 将 它 誉为 AI 发展 “ 里程碑 ” ， 按照 这个 速度 ， 我们 曾经 认为 遥不可及 的 事情 可能 很快 变成 现实 。 想 一想 你 口袋 里 的 智能 手机 ， 在 你 出生 的 时候 ， 如此 小巧 而 强大 的 计算机 简直 就是 科学幻想 ， 而 现在 这些 装置 无处不在 ， 彻底 改变 了 人们 的 健康 护理 、 人际关系 、 商业 交易 ， 没有 它们 的 生活 似乎 已经 无法 想象 。 我们 正在 进入 一个 新 的 时代 ， 科技 注定 将 极大 地 影响 、 重塑 我们 和 我们 后代 的 生活 。 科学家 已经 发明 了 一 款 能够 安抚 人类 的 微笑 机器人 ， 一 款 能够 让 失去 手臂 的 鼓手 重新 打鼓 的 机械 假肢 ， 当然 还有 可以 让 汽车 自行 驾驶 的 软件 。 现在 ， 包括 Facebook 研究人员 在内 的 AI 开发者 面临 一大 挑战 — — — 创造 能够 完全 理解 人类 语言 和 表情 微妙 差异 的 程序 和 机器人 。 一旦 他们 获得 成功 ， 机器 将 能够 处理 大量 数据 — — — 包括 书籍 、 医疗 案例 、 社交 媒体 状态 更新 和 面部 表情 线索 等等 — — — 进而 提升 人们 与 AI 互动 的 体验 。 我们 正在 不可避免 地 迈入 一个 属于 人工智能 的 时代 ， 不少 技术 专家 警告 ， AI 可能 意味着 人类 的 终结 。 你 或许 觉得 现在 讨论 这个 话题 为时过早 ， 但是 ， 很多 人 并未 意识 到 ， 从 亚马逊 网站 向 用户 提供 的 产品 选择 ， 到 美国国家安全局 的 数据 监控 ， 机器学习 已 悄然 成为 我们 日常 生活 中 密不可分 的 一部分 。 然而 ， 我们 中 很少 有人 真正 理解 它 的 意义 。 人工智能 走进 生活 西雅图 华盛顿大学 的 电脑 科学家 佩德罗 · 多明戈 斯 在 《 主 算法 ： 终极 学习 机器 的 研究 将 如何 改变 世界 》 一书 中 指出 ， 人工智能 可能 让 到 医院 看病 成为 历史 ； 主 算法 ( MasterAl-gorithm ) 可能 具有 与 爱因斯坦 相对论 旗鼓相当 的 改变 世界 的 力量 ； 而 用 机器 取代 人类 士兵 可能 让 战争 变得 更 人性化 。 电脑 科学 的 终极 追求 就是 一 台 能够 自我 学习 的 机器 。 传统 的 编程 需要 人类 用 令人 抓 狂 的 细节 向 电脑 解释 人类 的 意图 。 这 就是 算法 的 本质 ： 对 电脑 发布 的 一 系列 指令 。 而 机器学习 则 是 给 电脑 编程 ， 让 它 具有 自主 学习 的 能力 。 现在 ， 当 你 搜索 网页 时 ， 为 你 选择 搜索结果 可能 就是 具有 学习能力 的 程序 。 亚马逊 已经 将 它 用于 为 用户 推荐产品 ； 在线 影片 租赁 公司 Netflix 用 它 来 推荐 电影 ； 社交 网站 Facebook 和 Twitter 用 它 来 选择 向 你 显示 哪些 帖子 。 在 网上 发生 的 一切 几乎 都 涉及 机器学习 。 多明戈 斯 提出 的 主 算法 是 一 种 能够 从 数据 中学 会 一切 的 算法 。 将 行星 运动 和 斜 面的 数据 喂 给 它 ， 它 就 能 发现 牛 顿 的 “ 万有引力 ” 论 。 将 DNA 晶体 学 数据 喂 给 它 ， 它 就 能 发现 双螺旋 结构 。 将 包含 癌症 患者 病历 的 庞大 数据库 喂 给 它 ， 它 就 能 学会 诊断 并 治愈 癌症 。 机器 处理 信息 和 进行 复杂 运算 的 能力 远远 超过 人类 ， 它们 测试 药物 和 疫苗 的 速度 绝非 人类 可比 。 “ 机器学习 ” 已 被 用于 开发 药物 ， 通过 电脑 模拟 的 方式 ， 所 需 的 成本 和 时间 相当于 传统 方法 的 零头 。 比如 ， 艾滋病 疫苗 研究 的 一大 难题 在于 ， 艾滋病毒 变异 的 速度 非常 快 。 研究者 大卫 · 赫克 曼 提出 ， 传统 疫苗 大多 只 针对 一个 地方 的 病毒 发起 攻击 ， 艾滋病 疫苗 需要 同时 攻击 不同 的 地方 。 但是 发现 所有 这些 攻击 目标 需要 处理 海量 的 数据 ， 还 需 人类 无法 应对 的 假设 实验 。 而 攻克 癌症 的 难题 在于 它 并非 是 一 种 疾病 。 每个 人 的 癌症 都 不 相同 ， 随着 癌细胞 的 变异 生长 ， 即使 在 同一个 病人 身上 ， 今天 的 癌细胞 与 6 个 月 前 也 截然不同 。 肿瘤 的 代谢 是 如此 复杂 ， 存在 太 多 的 可能 变异 和 分子 及 环境 因素 组合 ， 没有 人类 能够 全部 掌握 。 因此 ， 只 靠 某 一 种 药物 无法 治愈 癌症 。 机器学习 可 分析 肿瘤 基因组 、 病人 基因组 和 病史 ， 从而 预测 哪 种 药物 或 哪些 药物 的 组合 最 有效 ， 甚至 针对 具体 癌变 设计 一 种 新药 。 然而 ， 在 实现 这 一切 之前 ， 我们 需要 更 先进 的 机器学习 算法 。 我们 还 需要 病人 分享 他们 的 数据 ， 再 交给 程序 去 分析 学习 。 分子生物学家 兼 机器学习 研究者 大卫 · 豪斯勒 认为 ， 如果 能够 采集 足够 多 的 病人 数据 ， 我们 将 能 治愈 癌症 ， 除此之外 别 无 他 法 。 人类 是 怎么样 丢掉 饭碗 的 帮助 治愈 癌症 的 机器 听 上 实在 美好 ， 但 如果 它们 将要 夺走 你我 的 工作 呢 ？ 更 糟糕 的 是 ， 人类 对此 毫无 准备 。 只要 人类 依然 需要 靠 薪水 为生 ， AI 的 惊人 进步 可能 威胁 每 一 个人 的 生活 。 上周 ， 白宫 在 一 份 写给 美国国会 的 报告 中 称 ， 2010 年时 薪 不足 20 美元 的 工人 最终 被 机器 取代 的 可能性 高达 83% 。 时 薪 40 美元 的 工人 被 机器 抢走 饭碗 的 可能性 也 高达 31% 。 我们 正在 面临 一个 崭新 世界 。 首先 得 说说 如何 走向 这 一 步 。 所有 的 工作 都 可以 划分 为 4 大 类型 ： 简单 重复 和 非 重复性 工作 、 脑力 和 体力 劳动 。 简单 重复 工作 的 内容 日复一日 完全 相同 ， 而 非 重复性 工作 则 有 变化 。 在 这 两 种 类型 中 又 包含 主要 依靠 认知 能力 ( 头脑 ) 的 工作 和 主要 消耗 体力 的 工作 。 上个世纪 90 年代 ， 当 部分 岗位 已经 能够 被 机器 取代 ， 简单 重复性 工作 就 开始 萎缩 。 当然 ， 简单 重复 工作 曾经 造就 了 美国 的 中产阶级 。 亨利 · 福特 的 工人 们 享受 中产阶级 的 薪资 待遇 ， 从事 的 是 简单 重复 劳动 。 而 在 美国 的 办公楼 里 ， 曾经 大多 数人 从事 的 也 是 重复性 脑力劳动 。 这样 的 世界 正在 衰落 ， 只 留下 两 类 工作 ： 几乎 无需 思考 因而 报酬 微薄 的 工作 和 需要 大量 思考 因而 报酬 优厚 的 工作 。 一 架 4 个 发动机 的 飞机 即使 只 剩下 2 个 发动机 也 能 继续 飞行 。 但 如果 最后 两个 发动机 也 发生 故障 ， 会 发生 什么 ？ 随着 高级 自动化 和 AI 技术 的 发展 ， 机器 已 逐渐 掌握 学习 技能 ， 最后 两 类 非 重复性 工作 也 变得 岌岌可危 。 机器 变得 越来越 聪明 ， 因为 我们 更 擅长 建造 它们 ， 而 这 又是 因为 我们 对于 人脑 的 工作 机制 有 了 更 深刻 的 认识 。 人脑 本质 上 就是 一 团 相互 连接 的 细胞 。 一些 连接 比较 短 ， 另 一些 则 较 长 ； 一些 细胞 只是 两两 相互 连接 ， 而 另 一些 就 像是 枢纽 ， 同时 与 其他 多个 细胞 连接 。 生物 电信号 通过 这些 连接 以 不同 的 频率 传递 ， 进而 形成 神经 脉冲 。 这 有点 像是 多米诺骨牌 的 倒塌 ， 但 速度 更快 、 规模 更 大 、 更 复杂 。 深度 神经网络 有点 类似 精简 的 虚拟 大脑 。 它们 给 机器学习 创造 了 渠道 ， 促成 了 AI 的 飞跃 发展 。 除了 计算机 运算 能力 的 发展 和 我们 对 神经 学 的 新 认识 ， 集体 数据 的 爆炸性 增长 也 功不可没 。 大数据 促成 深度学习 大数据 已经 不再 只是 一个 时髦 词汇 。 人类 正 以 惊人 的 速度 创造 并 采集 数据 ， 根据 2013 年 挪威 科技 工业 研究所 的 一 份 报告 估计 ， 全球 90% 的 数据 创造 于 报告 发布 之 时 的 前 两 年内 。 感谢 互联网 ， 数据 生成 的 速度 每 18 个 月 就 会 翻倍 ， 去年 ， 平均 每 分钟 有 300 小时 的 视频 被 上传 到 YouTube 、 35 万条 短信 发布 到 推 特 上 。 我们 所 做 的 一切 都 在 产生 数据 ， 很多 数据 正是 机器学习 所 需要 的 材料 。 设想 编写 一 段 程序 ， 让 电脑 能够 识别 椅子 。 这个 程序 的 早期 版本 更 擅长 判断 什么 不是 椅子 ， 而 不是 判断 什么 是 椅子 。 人类 孩童 在 学习 椅子 这个 单词 时 就 开始 学习 它 和 其他 物体 的 差异 。 如果 孩子 指着 一 张 桌子 说 “ 椅子 ” ， 大人 很快 会 纠正 说 “ 那 是 桌子 ” 。 这 就是 巩固 学习 。 “ 椅子 ” 这 一 标签 被 贴 到 见 过 的 每 一 张 椅子 上 ， 这个 过程 中 一些 神经 通道 形成 。 要 “ 点亮 ” 和 “ 椅子 ” 关联 的 通道 ， 我们 看到 的 东西 必须 和 之前 见 过 的 “ 椅子 ” 有 足够 的 相似 之 处 。 归根结底 ， 人生 其实 就是 头脑 过滤 大数据 的 过程 。 深度学习 的 空前 强大 在于 它 利用 庞大 的 数据 让 机器 模拟 人脑 的 工作 ， 而 无需 编写 具体 的 指令 。 比如 要 让 电脑 认识 “ 椅子 ” ， 无需 用 程序 语言 向 电脑 说明 椅子 的 定义 ， 只需 要 将 它 连接 互联网 ， 再 喂 给 它 成千上万 张 椅子 的 图片 。 接着 ， 我们 再 用 更多 的 图片 对 它 进行 测试 。 如果 机器 认错 了 ， 就 进行 纠正 ， 进一步 改进 它 辨别 椅子 的 能力 。 不断 重复 这个 过程 最终 能 让 电脑 像 人类 一样 准确 地 判断 某 物体 究竟 是否 椅子 。 然而 ， 不 同于 人类 ， 机器 能 在 几 秒 种 内 搜索 处理 数 百 万 张 图片 。 而 当 一 台 机器 学会 了 某个 知识 或 技能 ， 它 可以 立刻 与 所有 与 之 相连 的 机器 分享 这 一 知识 或 技能 。 这种 强悍 的 学习 过程 的 一个 典范 来自 电动汽车 制造商 特斯拉 ( Tesla ) 。 谷歌 公司 花 了 6 年 时间 ， 用 自动 驾驶 原型 车 收集 了 170 万 英里 的 驾驶 数据 。 另一方面 ， 特斯拉 只是 进行 了 一 次 软件 升级 ， 让 汽车 自学 如何 用 新 的 “ 自动 导航 ” 功能 进行 自动 驾驶 。 特斯拉 网络 每周 获取 的 数据 就 相当于 谷歌 原型 车 收集 的 总 数据 量 ， 每 一 台 特斯 拉车 都 在 互相 向 其他 的 特斯 拉车 学习 并 传授 驾驶 的 真谛 。 将 特斯拉 的 例子 延伸 到 物联网 ， 任何 与 联网 物体 的 互动 都 可能 教会 每个 互联 物体 新 的 东西 ， 因此 网络化 的 机器学习 的 庞大 规模 几乎 无法 想象 。 人 与 机器 的 不 公平 竞争 在 过去 一 年 里 ， 深度学习 和 大数据 的 联合 创造 了 惊人 的 成就 。 谷歌 的 人工智能 DeepMind 通过 浏览 成千上万 篇 带 注释 的 新闻 文章 学会 了 阅读 和 理解 。 DeepMind 自学 掌握 了 几十 种 Atari 2600 电子游戏 ， 并且 玩 得 比 人类 还好 。 另 一个 叫 Giraffe 人工智能 通过 研究 包含 1.75 亿 个 走 位 的 数据 集 ， 自己 学会 了 下 象棋 ， 并 通过 不断 重复 演练 ， 在 短短 72 小时 内 取得 了 国际 大师级 水平 。 2015 年 ， 一 款 AI 甚至 通过 了 视觉 图灵 测试 。 这些 都 是 人工智能 领域 的 重要 里程碑 。 即使如此 ， 就 在 AlphaGo 的 胜利 前 几 个 月 ， 当 被 问 要 用 多长 时间 才能 让 一 台 电脑 击败 一流 的 围棋 选手 ， 专家 们 的 回答 是 大约 要 等 10 年 。 这 一 预测 似乎 很 有 道理 ， 因为 围棋 走 位 的 可能性 据说 和 宇宙 中 的 原子 一样 多 ， 所以 就 不能 依靠 扫描 每 一 种 可能 的 走 位 来 判断 下 一 步 棋 这种 蛮横 的 方式 。 但 深度 神经网络 绕过 了 这 一 壁垒 ， 它 采用 了 和 人脑 一样 的 工作 方式 ， 直观 判断 最 合理 的 下 一 步 。 人类 通过 观察 和 不断 练习 获得 这种 棋 感 ， AlpahGo 也 是 一样 。 它 分析 了 数 百 万 场 职业 比赛 ， 自己 反复 演习 了 几百万 次 。 AlphaGo 的 胜利 告诉 我们 ， 任何 人类 的 工作 都 不再 是 打 不破 的 铁饭碗 。 从 制作 汉堡包 到 担任 手术 麻醉师 ， 最终 机器 都 能 胜任 ， 并且 它们 的 成本 远远 低于 人类 。 阿米利 亚 ( Amelia ) 会 干 很多 事情 ， 但 它 从不 请 病假 ， 也 不 加入 工会 ， 或 将 工作 时间 浪费 在 Facebook 上 。 IPsoft 公司 花费 16 年 时间 创造 的 这 款 AI 系统 学会 了 呼叫中心 所有 员工 的 工作 。 它 几 秒钟 就 能 学会 人类 需要 几 个 月 才能 掌握 的 东西 , 而且 它 能 使用 20 种 语言 。 由于 具有 学习能力 ， 假以时日 ， 它 还 会 变得 更 能干 。 在 一 次 公司 测试 中 ， 第 一 周 ， 每 10 个 电话 中 它 成功 处理 的 只有 1 个 ， 到 第 二 个 月末 ， 它 已经 能够 圆满 地 应对 10 个 电话 中 的 6 个 。 如果 全世界 都 开始 使用 阿米利 亚 ， 2.5 亿 人 将 失去 工作 。 Viv 是 智能 语音 软件 Siri 的 创造者 开发 的 新 AI 程序 ， 它 能够 为 我们 处理 一些 网上 操作 ， 能 根据 我们 的 喜好 挑选 社交 媒体 新闻 ， 还 能 过滤 掉 讨厌 的 广告 ， 这 将 极大 地 扰乱 整个 互联网 的 基础 — — — 广告 行业 。 一个 充满 阿米利 亚 、 Viv 和 其他 即将 诞生 的 AI 劳工 的 世界 将 引发 严肃 的 社会 思考 。 要求 人类 与 隔壁 小 隔间 里 完美无缺 的 机器 竞争 是否 公平 ？ 如果 机器 承担 了 人类 大多数 的 工作 ， 且 分文不取 ， 那么 金钱 将 流 去 哪里 ？ 哪些 消费 将 跟随 不再 需要 支付 的 薪水 一起 消失 ？ 也许 我们 今天 创造 的 很多 工作 可能 根本 没有 存在 必要 ， 支付 薪水 可能 是 它们 存在 的 唯一 理由 ？ 在 一 份 经常 被 人 引用 的 论文 中 ， 牛津大学 的 一 项 研究 预计 ， 到 2033 年 ， 目前 的 工作会 有 一半 被 自动化 取代 。 与此同时 ， 感谢 强大 的 机器学习 功能 ， 自动 驾驶 汽车 可能 在 极 短 时间 内 消灭 数 百 万 的 工作 ， 给 经济 带来 严重 影响 。 新 工作 创造 的 速度 远远 比不上 技术 摧毁 工作 的 速度 。 正 因为 如此 ， AI 领域 的 专家 们 都 开始 积极 提倡 全民 基本 收入 制度 。 2015 年末 ， 奇点 大学 的 一个 小组 讨论会 上 ， 著名 数据 学家 杰罗米 · 霍华德 问道 ， “ 你 是否 打算 让 一半 的 人口 饿死 ， 只 因为 他们 再也 无法 给 经济 增加 价值 ？ 如果 答案 是 否定 的 ， 那么 最 聪明 的 财富 分配 办法 就是 实行 全民 基本 收入 制度 。 ” 当 创造 工具 的 人 也 开始 警告 这些 工具 可能 带来 的 影响 时 ， 难道 不该 引起 工具 使用者 的 重视 吗 ， 特别 是 当 它 事关 成百上千 万 人 的 生计 的 时候 ？ 没有 国家 准备 好 了 应对 这些 变化 。 无论 是 缺少 消费者 的 消费经济 还是 高 失业率 都 将 导致 社会 动荡 。 人类 似乎 很 擅长 发明 新技术 ， 但 却 不 擅长 预见 这些 技术 给 世界 带来 的 影响 。 在 一个 机器人 会 学习 的 时代 ， 我们 将 学会 的 重要 一 课 也许 是 ： 工作 属于 机器 ， 生活 属于 人类 。 本版 编译 ： 宇 RightsReserved ‌ · 阿尔法狗 之后 担心 被 人工智能 控制 ？ 其实 控制 早就 开始 了 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 22 日 版次 ： GA 08 作者 ： 张 远 miniK 智能 插座 操作 示意图 。 叮咚 茶饮 机 爱 牵挂 老人 智能 手表 上周 ， 一则 科技 新闻 牵动 了 全世界 人 的 神经 。 伦敦 谷歌 ( Google ) 旗下 DeepMind 公司 的 戴维 · 西尔弗 、 艾 佳 · 黄 和 戴 密斯 · 哈萨 比斯 与 他们 的 团队 开发 的 围棋 人工智能 程序 阿尔法 围棋 ( AlphaGo ) 击败 世界 围棋 冠军 、 韩国 职业 围棋 九段 李世石 ， 而且 李世石 只 赢 了 一 盘 。 其实 这 并 不是 它 第一次 和 人类 较量 ， 2015 年 10 月 阿尔法 围棋 以 5 ： 0 完胜 欧洲 围棋 冠军 、 职业 二段 选手 樊 麾 。 此 一 役 之后 ， 阿尔法狗 以 9 胜 1 负 的 战绩 ， 积 3586 分 ， 排名 世界 第 二 ， 仅次于 中国 棋手 柯 洁 九段 。 是不是 人工智能 真的 比人 脑 强 ？ 是不是 科幻电影 里 的 事情 就要 真的 发生 了 呢 ？ 是不是 未来 人工智能 就要 控制 人类 了 呢 ？ 其实 这个 担心 大可不必 ， 不是 因为 人工智能 的 发展 还 需 假以时日 ， 而是 因为 人工智能 其实 早就 在 你 人生 的 各个 领域 控制 你 了 。 传统 产品 嫁接 智能 ， 就是 互联网 + 人生 很少 有人 能 在 生活 中 迎头 遭遇 阿尔法狗 ， 但 却 根本 躲 不过 智能 产品 。 现在 它们 已经 渗透 到 了 日常 生活 的 方方面面 ， 就是 在 你 根本 没 意识 到 它 的 存在 ， 只是 觉得 生活 方便 了 。 这些 产品 之所以 能 在 不知不觉 中 渗透 进 你 的 生活 ， 归根结底 还是 因为 她们 并 没有 以外 星 来客 的 样貌 从天而降 ， 而是 先 嫁接 在 传统 产品 上 ， 从 对 传统 产品 进行 智能 改造 开始 的 。 在 淘宝 、 京东 等 众 筹 网站 上 都 出现 过 的 智能 插座 就是 这样 的 产品 。 插座 谁 都 用 过 ， 但是 你们 家 的 插座 有 远程 遥控 ， 定时 延迟 ， 充电 延迟 ， 智能 路由 的 作用 吗 ？ 譬如 miniK 这种 智能 插座 ， 可以通过 2G 、 3G 、 4G 、 WiFi 等 手机 网络 控制 插座 ， 实现 异地 控制 ， 你 在 美国 也 可以 控制 中国 插座 。 控制 了 插座 你 能 得到 什么 好处 呢 ？ 你 可以 进行 开关 倒计时 ， 可以 设置 多久 后 开 ， 多久 后 再 关 ， 还 可以 设置 循环 次数 ， 而且 是 无限 循环 。 如果 跟 手机 数据线 连接 ， 还 能 在 充电 满 格 后 断电 保护 电池 。 这种 控制 只要 用 手机 就 可以 玩 ， 还 不 限制 手机 数量 ， 可以 多个 手机 进行 控制 。 当前 状态 开和 关 ， 在 软件 上 有 实时 反馈 ， 及时 了解 当前 插座 开关 状态 。 miniPRO 版 还 可以 红外 遥控 家用电器 ， 如 空调 电视 机顶盒 等 ， 可以 实现 异地 控制 。 应用 场景 比如 在 回家 路上 打开 家里 的 空调 ， 调节 温度 ， 回家 就 无需 等待 了 ， 烧 热水器 也 是 一样 。 如果 多个 红外 遥控 电器 在 一个 区域 ， 一个 PRO 可以 控制 多个 ， 无需 电器 插头 插 在 上面 。 还有 比 衣服 更 传统 的 传统 产品 吗 ？ 但 当 服装 和 智能 结合 的 时候 ， 你 会 觉得 以前 穿 的 都 只是 布料 。 leistsmart 智能 多功能 冲锋 衣 就 有 防 失 联 定位 、 APP 一键 控温 、 运动 检测 、 对话 功能 、 音乐 播放 等 功能 。 这些 功能 对于 户外 玩家 来说 非常 有用 ， 比如 防 失 联 能 让 你 更 安全 ； 温控 功能 可以 自 发热 ， 还 能 监控 你 的 体温 。 除了 检测 体温 还有 运动 检测 ， 轨迹 、 步数 、 消耗 体能 都 有据可查 。 对话 功能 更好 玩 ， 你 可以 跟 自己 的 衣服 对话 。 智能 是 根 藤 ， 各种 家电 也 能 嫁接 起来 当然 智能 这 条 线 并 不是 说 把 传统 产品 和 WiFi 跟 移动 网络 连接 起来 就是 智能 了 。 很多 智能 产品 除了 能 联网 以外 ， 还 会 把 很多 不同 种类 的 家电 连接 在 一起 。 比如 叮咚 茶饮 机 除了 用 APP 把 杯 温 、 水量 、 预热 时间 、 压强 几 件 事 一键 搞定 ， 还 能 把 胶囊 咖啡 、 即 饮 机 、 养生 壶 混 搭 在 一起 。 首先 可以 放置 胶囊 咖啡 ， 其次 还 可以 使用 钢球 ， 把 各种 花草茶 放进 去 冲泡 自己 喜欢 的 味道 。 还有 爱 牵挂 老人 智能 手表 ， 就是 把 电话 、 手表 、 定位仪 和 健康 监测仪 三 种 传统 产品 结合 在 一起 。 预防 老人 走失 ， 还 能 在 平时 测 心率 、 测 血压 、 测 睡眠 质量 。 在 遇到 危险 的 时候 还有 紧急 呼救 功能 。 采写 ： 南都 记者 张 远 图片 为 资料图片 温馨 提醒 ● 智能 产品 虽然 花样 多 ， 但 不 一定 所有 都 有用 。 有些 甚至 很 鸡肋 的 ， 只是 借着 智能 拉 了 个 卖点 而已 。 所以 消费者 在 购买 前 要好 好 评估 一下 ， 设想 一下 自己 使用 的 状态 ， 仔细 考虑 这个 功能 是不是 真的 有用 ， 然后 再 下 订单 。 ● 在 购买 之前 多 看看 之前 顾客 的 评论 ， 以此 作为 参考 ， 以 测算 具体 使用 状况 。 ● 有 不少 智能 产品 都 是以 众 筹 方式 发售 的 ， 可能 都 是 第 一代 产品 ， 没有 经过 市场 检验 ， 总 有 各种各样 的 欠缺 。 但是 由于 价格 一般 都 比 正式 售价 便宜 好多 ， 也 会 有 很大 的 诱惑性 。 这时 应该 保持 冷静 ， 尤其 是 价格 昂贵 的 产品 ， 不要 冲动 购买 。 scrollRightsReserved ‌ · 在 斯坦福 展望 2017 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 25 日 版次 ： AA 20 作者 ： 郇 舒 叶 硅谷 来信 ● 郇 舒 叶 斯坦福 是 个 神奇 的 地方 。 例如 ， 我 在 上一 封 “ 硅谷 来信 ” 中 提到 的 ， 六 百 多 学生 上 了 为期 三个 月 的 人工智能 课程 ， 就 现 炒 现 卖 ， 弄 出 了 三 百 多个 人工智能 应用 。 很 好奇 斯坦 福人 对 明年 的 预测 。 我家 就 在 斯坦福大学 边上 ， 充分 利用 地利 ， 加上 年尾 的 天时 ， 我 和 做 高科技 风 投 的 先生 广发 英雄 帖 ， 在家 摆 鸿门宴 ， 请 斯坦福 的 教授 、 学生 ， 还有 毕业生 二 十 多人 来 我家 ， 当然 没 到 扣 人 的 地步 ， 但 每个 赴宴 的 人 都 得 留下 点儿 说头 。 我 盘算 了 一下 ， 中餐 是 太 麻烦 ， 西餐 又 做 不好 ， 面条 是 最 安全 的 主菜 。 我 了 两 大盘 意大利 面条 ， 烧 上 油锅 ， 滑入 蒜末 ， 再 把 虾 、 蛤蜊 、 海虹 、 鱿鱼 倒 到 锅 里 ， 翻 几 下 ， 加 一杯 白葡萄酒 ， 待 蛤蜊 全 张开 了 嘴儿 ， 虾 全 泛 了 红 ， 起 锅 ， 浇 到 那 两 大盘 煮 好 的 意大利 面条 上 ， 撒 上 细细 的 意大利 香菜 末 ， 红 白 绿 相间 ， 我 管 这 叫 意大利 海鲜 面 。 头 盘 是 沙拉 ， 手 撕 三棵 生菜 头 ， 拌 入 橄榄油 和 醋 。 年轻人 饭量 大 ， 口味 重 ， 弄 两 条 大 面包 ， 中间 剖开 ， 抹 上 奶油 ， 撒 些 蒜末 和 盐 ， 放入 烤箱 烤 五 分钟 ， 当 蒜蓉 奶油 面包 的 香气 弥漫 在 屋里 时 ， 无论 主妇 的 厨艺 有 多 差 ， 客 人们 也 会 赞不绝口 。 就 这样 ， 我 在 一个 半 小时 内 ， 为 二 十 多个 客人 摆 上 了 晚餐 。 主 餐 吃 完了 ， 烛光 还 在 摇曳 ， 酒 还 未 干 ， 茶 和 瓜子儿 上桌 后 ， 话 就 开始 密 了 。 到底 是 斯坦福 的 人 ， 从 中国 该 不该 花 巨资 建 加速器 开 聊 。 电机 工程系 的 博士 小邓 说 ， 我 现在 做 的 课题 是 “ 电介质 激光 电子 加速器 ( DLA ) ” ， 说白了 ， 就是 用 集成电路 的 工艺 来 做 加速器 。 我 的 指导 教授 JamesHarris ， 站 在 学校 的 后 山上 放眼 一 看 ， 世界 上 最长 的 加速器 就 在 山脚下 。 Harris 教授 想 ， 可不可以 用作 集成电路 的 法子 来 做 加速器 呢 ？ 在 斯坦福 就是 这样 ， 无论 你 有的 主意 有 多 胆大 ， 总 有 更 妄为 的 。 摩尔 基金会 为 这个 项目 拨给 斯坦福 1400 万 美元 。 这个 摩尔 就是 那个 著名 的 摩尔 定律 的 发明人 ： 集成电路 约 每 隔 24 个 月 便 会 缩小 一半 。 当今 ， 集成电路 已经 缩小 到 原子级 别了 ， 孤独 求 败 ， 终于 找到 目标 了 ： 把 这个 三 公里 场 的 巨蟒 ， 缩 成 三 米长 的 工作台 。 小李 ： 这么 神 ， 怎么 可能 ？ 沈 教授 说 ： 小邓 同学 说 的 这种 电介质 激光 电子 加速器 ( DLA ) 用 超 快 激光器 作为 源 ， 从而 拥有 两个 数量级 更 强 的 加速 电场 。 并且 电介质 作为 DLA 的 构成 材料 ， 也 比 构成 传统 大型 加速器 的 金属材料 的 激光 损伤 阈值 大 两个 数量级 。 因此 原则上 与 传统 的 粒子 加速器 相比 ， DLA 可以 提供 几百倍 更 高 的 加速度 梯度 ( 每 小赵 说 ： 照 您 这么 说 ， 耗资 数 十 亿 美元 的 加速器 可能 用 百 万 美元 就 能 做 出来 ？ 小邓 说 ： 这 就是 我们 努力 的 方向 。 目前 的 实验 数据 符合 我们 的 推论 ， 当然 这不 是 一朝一夕 的 事 ， 我们 的 目标 是 7 年 。 如果 国内 现在 开始 造 传统 的 加速器 ， 8 年后 也 不见得 完工 ， 那时 ， 我 扛 一 台 回去 ， 嘿嘿 。 沈 教授 说 ： 世界 上 传统 的 国家 加速器 实验室 ， 像 斯坦福 的 SLAC ， 德国 的 DESY ， 瑞士 的 PSI 都 很 忙 ， 我们 要 提前 很 长 时间 预约 ， 如果 小邓 和 Harris 教授 成功 了 ， 每个 大学 甚至 实验室 都 可以 安 一 台 。 这种 高风险 高 回报 的 尝试 是 要 鼓励 的 。 沈 志 勋 教授 是 我们 家 的 老朋友 。 1980 年代 后期 ， 我 先生 在 斯坦福 电机系 读 博士 时 我们 住在 同一 幢 学生 宿舍楼 里 ， 可谓 近邻 。 1989 年 他 毕业 时 被 斯坦福 破格 留 用做 了 助理 教授 ， 他 搭建 了 世界 领先 的 光电 实验 平台 。 1993 年 ， 他 在 斯坦福 加速器 利用 光电 平台 做 实验 时 ， 发现 了 高温 超导 电子 的 d - 波 配对 现象 。 作为 斯坦福 的 教授 ， “ 发明 创造 ” 就 像 空气 一样 ， 但是 “ 发现 ” 却 像 地震 一样 ， 不可捉摸 ， 效果 震撼 ， 这 不仅 靠 实力 ， 还 得 有 运气 。 物理 科学 自 牛 顿 起 ， 满 树 的 果子 都 快 被 摘 光 了 。 发现 越来越 稀有 了 。 沈 志 勋 的 这项 发现 ， 使 人类 对 超导 的 认识 进 了 一 大步 。 他 的 实验 平台 后来 进一步 发现 了 量子 材料 中 的 一 系列 新奇 现象 ， 并 由此 衍生 了 许多 光电 和 材料科学 的 发明 。 最近 ， 他用 现代 光电 能谱 现代 超 快 激光 方法 ， 拍 了 一 部 以 原子 和 电子 为 主角 的 实时 纪录片 ， 同步 达到 了 前所未有 的 空间 和 时间 的 精度 ， 分别 为 10 的 - 13 次方 米 和 10 的 - 14 次方 秒 ， 把 原子 和 电子 从 理论 拉 到 了 现实 世界 。 这部 纪录片 将 我们 直接 带入 原子 内部 ， 把 原子结构 从 理论 变成 了 “ 眼见为实 ” 。 二 十 年来 ， 沈 教授 教书育人 ， 先后 带 出 了 80 多名 博士 和 博士后 ， 其中 的 一多半 在 美洲 、 亚洲 和 欧洲 的 大学 当 教授 。 现任 中国 超导 国家 重点 实验室 主任 周兴 江 教授 当年 是 他 实验室 的 博士后 ， 现任 复旦 应用 表面 物理 国家 重点 实验室 主任 封 东来 教授 当年 是 他 的 博士生 。 凭着 一 系列 不 间断 的 科研成果 ， 沈 教授 毫无 悬念 地 入选 美国科学院 院士 ， 荣膺 斯坦福 教 席 教授 ， 囊括 了 物理学界 除了 诺贝尔 以外 所有 的 奖 ， 我 在 这儿 撂 句 话 ： 等 他 头发 白 了 ， 诺贝尔 就 会 从天而降 。 最近 ， 由 耐克 总裁 和 斯坦福 退 任 校长 约翰 · 轩尼诗 主办 的 培养 全球 领袖 的 硕士 精英 学院 ， 聘请 了 14 位 德高望重 的 斯坦福 教授 担任 董事会 成员 ， 沈 教授 是 其中 唯一 的 华裔 。 顶 着 这些 光圈 ， 沈 教授 讲话 总 伴随 着 “ 一 句 顶 一 万 句 ” 的 气场 。 大家 要 他 讲讲 当今 硅谷 的 趋势 。 沈 教授 轻轻地 拨 了 拨 壁炉 里 的 木柴 ， 火光 映红 了 他 的 脸 ， 他 呷 了 一口 红酒 ， 娓娓道来 ： 硅谷 的 知识 产业链 一直 由 认知 和 创新 共同 组成 。 认知 世界 是 创新 的 基础 ， 应该 是 无拘无束 的 。 而 创新 则 往往 是 应用 为 目标 ， 这 就要 了解 社会 变迁 趋势 和 市场 需求 。 基础 和 认知 研究 着眼 于 社会发展 的 长期 耐力 ， 而 创新 则 注重 解决 社会 经济发展 的 急迫 问题 。 认知 和 创新 投入 的 不同 侧重 也 是 美国 两 大 政党 科技政策 的 重要 区别 ， 这个 变化 也 会 随 川 普及 共和党 在 选举 中 的 意外 胜出 而 显现 出来 。 人口 结构 的 变化 和 全球化 的 消费者 群体 大规模 崛起 是 当前 社会 变迁 趋势 的 主调 。 硅谷 对 社会 变迁 趋势 和 市场 需求 ， 及 社会 经济发展 的 急迫 问题 是 极为 敏感 的 。 硅谷 趋势 之一 ， 基因 测序 ， 整个 产业链 展开 ， 基因 分离 和 放大 ， 基因 测序 ， 基因 排列 分析 ， 基因 关联 解读 ， 基因 临床 报告 ， 基因 精准 医疗 。 趋势 之 二 ， 虚拟 及 强化 现实 ( VR / AR ) 技术 ， 已经 存在 很 久 了 ， 随着 芯片 处理 能力 和 软件 的 开发 ， 这 一 技术 日趋 完善 ， 供 普通 消费者 使用 的 设备 ， 也 将 在 未来 3 到 5 年 ， 进入 普及 阶段 。 而 在 娱乐 、 消费 、 培训 、 教育 、 沟通 、 社交 等 领域 的 应用 发展 ， 将 带来 全新 体验 ， 以至 虚拟技术 ， 又 可能 成为 下一代 的 计算 平台 。 趋势 之 三 ， 以 新型 电动汽车 为 目标 的 一 系列 革新 ， 从 电池 到 系统 ， 将 会 涉及 整个 汽车 工业 产业链 的 方方面面 。 我 的 同事 崔 屹 教授 在 电池 领域 一直 有 新 东西 。 斯坦福 在 储能 领域 的 研究 一直 领先 。 同时 ， 自动 驾驶 ， 在 将来 会 成为 现实 ， 这 对 物流 商贸 出行 的 冲击 会 是 巨大 的 。 这 将 有赖 于 精准 和 快速 的 实时 测距 成像 技术 ， 现在 机器 的 反应 速度 已经 达到 零点 一 秒 ， 比 人类 的 快 一 倍 。 在 自动 驾驶 普及 以前 ， 这些 技术 也 将 让 汽车 驾驶 和 高铁 运营 更 安全 。 趋势 之 四 ， 人工智能 / 大数据 ， 智能 机器人 ， 非 重复 工作 的 自动化 。 机器人 的 存在 已经 很 久 了 ， 随着 精准 感应 和 控制 设备 的 发展 提升 ， 人工智能 和 机器学习 技术 的 发展 ， 今天 能够 从事 复杂 定制 化 服务 的 机器人 ， 也 开始 出现 ， 可以 对 服务业 带来 极大 的 变革 。 一些 和 自动化 关联 的 技术 也 得到 发展 。 像 我 的 一个 两 年前 毕业 的 博士生 创办 了 一个 公司 ， 生产 飞行器 ， 用电 辐射 原理 驱动 ， 目标 是 可 持续 飞行 一个 半 小时 ， 解决 电池 只能 续行 20 分钟 的 瓶颈 问题 。 趋势 之 五 ， 食品 革命 。 食品 的 突破性 技术开发 ， 比如说 ， 人造 牛肉 ， 这是 1000 亿 美元 的 市场 。 生物学 和 和 植物 生物学 的 发展 ， 让 我们 可以 有 新 的 食物 生产方式 ， 比如 不 需要 通过 牛 吃 草 来 生产 牛肉 ， 而是 用 植物 来 直接 制造生产 肉类 产品 ， 这 对 资源 节省 和 环境保护 ， 有着 重大 深远 的 影响 。 还有 生产 敏感 灵活 的 采摘 水果 蔬菜 的 机器 ， 把 损耗 降到 几乎 为 零 。 我 直 纳闷 ， 书生气 十足 的 沈 教授 ， 讲 起 话 来 和 我 那 做 风 投 的 先生 不相上下 。 我 悄悄地 问 我 先生 ， 他 笑 了 ， 没想到 吧 ， 沈 教授 是 同行 。 小李 悄悄 告诉 我 ， 沈 教授 创建 了 两个 公司 ， 都 卖 了 ， 去年 创办 了 LDVPartners ( 复 盛 创投 ) 。 原来如此 。 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · “ 互联网 + ” 时代 的 发展战略 与 新 思路 来源 ： 南方 都市报 2016 年 10 月 23 日 版次 ： AA 18 作者 ： 易 欢 欢 邹 卫 张 天 潘 10 月 15 日 ， 易 欢 欢 做客 南都 公众 论坛 ， 谈 “ 攻入 无人区 ” 互联网 时代 的 新 思路 。 南都 记者 邹 卫 摄 □ 易 欢 欢 ： 易 股 天下 股份公司 董事长 、 键 桥 通讯 执行 董事 、 互联网 金融 千 人 会 秘书长 近年来 ， “ 互联网 + ” 战略 实践 已 逐渐 深化 ， 国家 及 地方 从 产业 转型 、 政策环境 、 资金 扶持 等 诸多 方面 进行 了 密集 的 引导 和 推进 。 然而 新 机遇 的 降临 ， 也 意味着 创新 与 挑战 的 开始 。 企业 只有 结合 当代 需求 改革 创新 ， 才能 适应 新世界 。 如何 实现 互联网 与 传统 企业 的 深度 融合 ， 营造 新 的 发展 生态 ？ 南方 都市报 主办 的 南都 公众 论坛 ， 邀请 易 股 天下 股份公司 董事长 、 键 桥 通讯 执行 董事 易 欢 欢 分享 互联网 + 时代 的 新 战略 、 新 路径 、 新 思考 。 互联网 开始 进入 “ 无人区 ” 今年 年中 ， 华为 创始人 任 正 非 说 迷茫 了 ， 因为 在 这个 领域 里 ， 已经 找 不到 标杆 了 。 当 看到 腾讯 市值 过 了 两 万亿 ， 蚂蚁 金 服 + 阿里巴巴 也 接近 两 万亿 ， 百度 也 有 数千 亿 人民币 市值 ， 等 同于 一 大批 海外公司 的 时候 ， 下 一轮 增长 到底 在 哪里 ？ 怎么样 从 中国 级 的 公司 变成 世界级 的 公司 ？ 这是 当前 要 回答 的 问题 。 为什么 现在 讲 “ 互联网 + ” 或 移动 互联网 + ， 因为 移动 互联网 的 进一步 发展 ， 把 互联网 的 时间 和 空间 两个 维度 再进一步 提升 ， 时间 上 让 我们 每时每刻 都 在 网络 上 ， 空间 上 打消 了 相应 地理 区域 的 限制 ， 这 两者 维度 的 提升 ， 带来 互联网 另 一 次 大 爆发 。 第 三 次 在 哪里 ？ 我 觉得 谷歌 是 美国 所有 科技 公司 里 最 值得 研究 的 ， 除了 做好 一个 搜索引擎 之外 ， 在 未来 前沿 技术 里 ， 谷歌 做 了 大量 布局 。 现在 大家 谈 VR 、 AR ( 增强 现实 和 虚拟现实 ) ， 2012 年时 ， 谷歌 眼镜 就 问世 了 ， 包括 从 2014 年 2 月份 开始 ， 进一步 进行 深度 感知 的 项目 ， 产生 了 机器 狗 这个 人工智能 。 下 一轮 技术 革命 很快 开始 ， 已经 从 实验室 逐渐 走向 了 相应 的 应用 ， 另外 ， “ 双十 一 ” 时 ， 会 发现 三线 城市 增长 速度 超过 二线 城市 ， 二线 城市 客户 的 绝对值 开始 快速 接近 一线 城市 。 为什么 中国 的 电子商务 比 美国 还 发达 ？ 为什么 新加坡 、 香港 发展 不 出 电子商务 ？ 原因 是 当地 零售业 太 发达 ， 制约 了 电子商务 的 发展 ， 中国 零售 业态 高度 不 发达 ， 线下 伪劣 商品多 ， 除了 一线 城市 ， 其他 城市 得不到 足够 优质 的 供应 ， 这么 一个 落差 带来 中国 电子商务 的 巨大 发展 ， 也就是 我们 为什么 会 看到 三线 城市 的 增速 和 二线 城市 客 单价 ， 什么 业态 越 不 发达 、 制约 越多 ， 互 联网 的 影响 和 冲击 就 会 越 大 。 再 看 网 约 车 ， 滴滴 和 快 的 从 成立 两 年 马上 就 开始 掀起 轰动 全国 的 补贴 大战 ， 包括 各种各样 的 O2O 互联网 服务 ， 都 是 一 开始 进行 补贴 抢 用户 ， 做到 一定 体量 再 研究 盈利 模式 ， 市 占 率 远 大于 收入 和 净利润 ， 这是 那 时候 几乎 所有 互联网 公司 的 逻辑 。 但 从 2015 年 开始 ， 出现 大规模 合并 潮 ， 滴滴 先 并 快 的 ， 再 并 优 步 ( 中国 ) ， 现在 只 剩下 神州 专车 和易 到 用车 。 同样 ， 携程 合并 去 哪儿 、 美团 和 大众 点评 联姻 ， 形成 新 的 垄断 。 于是 ， 7 月 28 日 国办 出台 《 关于 深入 改革 推进 出租 汽车行业 健康 发展 的 指导 意见 》 ， 这个 是 国务院 层面 的 。 当 有 很多 小 公司 时 ， 与 政府 之间 的 博弈 和谈 价 ， 面临 很多 问题 ， 但 一旦 合并 成 一家 公司 ， 可能 形成 新 的 垄断 ， 这时候 政策 的 监管 就 变成 另外 一个 全新 的 议题 ， 业内 只 剩下 一家 公司 时 ， 监管 就 上来 了 ， 又 制约 了 盈利 模式 的 产生 。 以上 这些 ， 想 表达 的 意思 是 ， 互联网 开始 进入 一个 非常 重要 的 无人区 。 中国 的 互联网 公司 ， 用户 从 1 亿 到 3 亿 到 9 亿 ， 现在 互联网 渗透率 几乎 80% 以上 ， 不 可能 再 翻倍 了 ， 这时候 就 需要 考虑 对 未来 的 布局 了 ， 在下 一轮 竞争 中 ， 到底 拥有 什么样 的 核心 优势 ？ 在 这 一轮 互联网 + 浪潮 里 起来 的 标杆 公司 ， 它 传统 的 套路 在 当前 面临 着 怎样 的 新 的 瓶颈 和 相应 的 问题 ？ 互联网 到底 改变 了 什么 互联网 到底 改变 了 什么 ？ 改变 更多 的 是 时间 和 空间 以及 人和 人 的 距离 。 在 2000 年 的 时候 ， 什么 公司 规模 最大 ？ 是 通信 运营商 ， 是 电信 公司 ， 因为 它们 当时 建 基础 网络 ， 有 大量 用户 ， 每 一个 用户 电话费 、 数据 费 可以 收 大量 的 钱 。 突然 间 出现 了 移动 互联网 ， 现在 更多 是 用 微信 语音聊天 ， 运营商 的 话费 收入 在 下降 ， 数据 收入 在 上升 。 另外 我们 现在 越来越 不 忠诚 于 运营商 ， 更 忠诚 于 账户 、 活动 、 交易 、 数据 、 服务 、 金融 ， 开始 越来越 依托 于 互联网 公司 。 这些 大 公司 从 几十亿 市值 到 几百亿 市值 或者 到 现在 两 万亿 市值 ， 原因 是 除了 它 对 你 的 时间 占有 越来 越多 之外 ， 还 掌握 了 身份 识别 、 资金 账号 ， 从 以前 的 广告 进入 到 生活 中 各种各样 的 交易 场景 。 互联网 已经 无处不在 ， 互联网 手机 渗透率 ， 称之为 4 分钟 传递 到 网络 任何 一个 角落 。 而且 互联网 的 收入 结构 、 消费 能力 已经 开始 与日俱增 。 互联网 在 经历 上 一波 免费 、 上 一波 低 ARP 值 的 用户 进入 到 愿意 为 互联网 付费 ， 现在 用户 愿意 为 高品质 的 产品 和 服务 付费 。 2007 年 中国 互联 网主 用户 结构 是 17 - 18 岁 ， 2013 年 ， 互联网 用户 年龄 结构 到 28 - 30 岁 ， 变成 消费 主力 了 。 因为 六大 刚 需 ： 买房 、 买车 、 结婚 、 生 小孩 、 小孩 教育 、 老人 养老 ， 这 全部 都 是 负债 要求 非常 高 的 。 互联网 需求 的 变化 ， 是 跟 用户 的 年龄 结构 、 行为 层次 直接 密切 而且 高度 相关 的 。 技术 进步 带来 需求 的 变化 供给 创造 需求 ， 所以 现在 讲 供给 侧 结构性 改革 ， 它 最 典型 的 是 技术 进步 的 变化 带来 需求 的 变化 。 从 2008 年 开始 到 现在 ， 无处不在 的 传感器 、 摄像头 、 移动 互联网 和 可 穿戴 设备 ， 大量 信息 和 数据 在 不断 采集 ， 整个 社会 开始 从 一个 实体 社会 逐渐 走向 实体 跟 虚拟 结合 ， 这是 物联网 带来 的 最大 的 变化 ， 而且 物联网 还 在 不断 往前 走 。 到 了 2009 、 2010 年 的 时候 ， 因为 移动 互联网 进一步 普及 ， 数据 量 爆炸性 增长 ， 对 计算 和 存储 能力 要求 非常 高 ， 首当其冲 的 就是 电信 公司 和 互联网 公司 。 当时 的 运营商 是 365 天 × 24 小时 不 间断 服务 ， 可是 双十 一 、 2 月 14 日 等 时间 节点 ， 互联网 用户量 和 流量 突然 间 大规模 暴涨 ， 这时候 为了 让 服务器 不 宕 机 ， 运营商 不得已 购买 大量 大型 服务器 。 但 一旦 过 了 这个 峰值 后 ， 90% 以上 的 时间 是 空闲 的 。 有没有 什么 办法 能够 像 水 、 电 一样 需要 多少 用 多少 ？ 于是 出现 了 云计算 ， 需要 多少 给 搭建 多少 ， 而且 把 闲置 空间 打包 出去 ， 为 别的 地方 提供 服务 。 这 里面 最 典型 的 就是 亚马逊 ， 它 的 收入 绝大多数 来自 电商 ， 但是 大部分 利润 来自 云计算 ， 因为 它 的 电商 搭建 了 大量 数据中心 和 线下 物流 体系 ， 接下来 把 空余 的 东西 打包 对外 提供 服务 。 所以 云计算 促进 了 单位 计算 和 存储 能力 价格 的 大规模 下降 ， 解决 了 像 水 和 电 一样 使用 IT 服务 的 问题 ， 这是 万众 创新 和 万众 创业 非常 重要 的 基础 。 还有 云计算 带来 用户 习惯 的 不断 养成 ， 现在 用户 愿意 把 信息 和 数据 存储 在 云端 。 物联网 、 云计算 之后 ， 要 考虑 的 是 ， 采集 了 这么 多 数据 ， 到底 怎么 用 ？ 2011 年时 我 提 了 三个 观点 ， 一 是 泛 互联网 化 ， 其实 就是 “ 互联网 + ” ， 以 数据 为 核心 ， 结合 行业 本身 特征 ， 再 全面 结合 互联网 。 二 是 行业 垂直 整合 ， 一个 行业 大规模 被 挤压 ， 未来 一定 可以 提供 从 端 到 端的 用户 的 使用 服务 ， 用户 不管 是 谁 提供 ， 只要 给 它 提供 统一 的 相关 服务 。 三 是 数据 会 成为 资产 ， 成为 企业 产生 新业务 的 核心 优势 和 核心 要求 。 到 2013 年 ， 当 我们 发现 数据 是 一个 企业 的 核心 资产 时 ， 数据 和 数据 之间 的 交换 就 变成 一 种 金融 行为 。 企业 现在 出现 新 的 定价 和 估值 方式 ， 算 这个 公司 到底 值 多少 钱 ， 产生 出 了 互联网 和 金融 的 结合 。 另一方面 ， 当 数据 作为 基础 时 ， 数据 不断 训练 、 学习 ， 产生 了 人工智能 ， 它 自己 决策 、 自己 判断 、 自己 理解 实现 这个 事情 。 数据结构 的 升级 产生 了 区块 链 。 供给 创造 需求 ， 围绕 着 从 物联网 展开 数据采集 ， 再 到 云计算 进行 数据 的 计算 、 存储 和 用户 习惯 的 养成 。 大数据 是 实现 数据 的 运用 ， 再 通过 模型 的 变化 ， 把 一个 互联网 变成 价值 网络 ， 实现 整个 科技 领域 里 的 闭环 ， 一旦 形成 闭环 ， 就 能 快速 滚动 起来 ， 对 各行各业 充分 产生 影响 。 数据 只有 通过 交换 才 会 产生 价值 ， 孤立 起来 没有 任何 用 。 流量 红利 开始 消失 在 这样 的 背景 下 ， 物理 经济 跟 虚拟 经济 结合 ， 形成 了 互联网 经济 。 现在 我们 面临 新 的 问题 ， 流量 红利 开始 消失 了 ， 互联网 渗透率 已经 到 了 70% - 80% ， 这时候 再 像 以前 免费 圈 流量 不行 了 。 基础设施 的 成本 在 大规模 降低 ， 竞争 对手 不断 蜂拥 而起 ， 可 持续 环境 发展 的 要求 ， 大量 的 资产 冗余 ， 所以 这 里面 就 会 出现 “ 共享 经济 ” 。 长 尾 和 个性化 需求 又 会 成为 一个 普遍性 的 想象 ， 这时候 提供 一个 标准化 服务 ， 用户 却 要 讲究 个性化 ， 要 设身处地 为 他 设置 一个 定制 化 方案 。 现在 我们 又 面临 人口老龄化 、 产业 高级化 和 社会 多元化 ， 已经 相当于 日本 1978 年 的 水平 ， 要 高度 警惕 。 日本 到 90 年代 以后 ， 因为 老龄化 ， 包括 增长 开始 越来越 偏 消费 ， 投资 开始 不行 了 ， 进入 失落 的 十 年 ， 现在 已经 快 失落 30 年 。 但是 这个 过程 里 有 两个 行业发展 得 非常 好 ， 一个 是 移动 互联网 行业 ， 一个 是 医疗保险 养老 行业 ， 日本 的 财阀 绝大多数 以 保险公司 为 核心 。 中国 从 2012 年 人口 红利 开始 消失 ， 2016 年 出现 刘易斯 拐点 ， 人口 红利 全面 消失 ， 老龄化 严重 ， 经济 结构 必然 从 投资 走向 消费 、 保障 ， 金融 行为 会 从 银行 走向 资产管理 然后 走向 保险公司 ， 互联网 在 中间 扮演 什么 角色 ？ 消费 的 转化 、 动力 的 切换 ， 加速 这个 过程 。 老龄化 、 发展 阶段 、 投资 转 消费 、 核心 逻辑 发生 变化 、 红利 在 消失 ， 这 都 是 问题 ， 但 如果 你 能 解决 这些 问题 ， 这 就是 机遇 。 现在 互联网 面临 新 的 问题 ， 中国 渗透率 到顶 了 ， 往 全世界 看 ， 最高 的 是 美国 ， 第 二 是 中国 。 再 看 这些 企业 ， 第 一轮 增长 就是 流量 ， 充分 利用 流量 红利 ， 沉淀 用户 ， 与 高频 场景 的 结合 ， 最终 形成 综合性 服务平台 。 在 技术创新 维度 ， 虽然 人口 结构 开始 老龄化 ， 但 大学 扩招 ， 每年 提供 大量 高素质 的 工程师 ， 而且 在 全球 来说 价格 相对 便宜 ， 人口 红利 消失 ， 但是 接下来 进入 工程师 红利 。 随着 人口 红利 消失 和 劳动力价格 不断 增长 ， 信息化 、 科技创新 ， 降低 成本 变得 非常 重要 。 攻入 “ 无人区 ” 后 何去何从 在 新 一轮 科技创新 上 ， 我们 能 做 哪些 工作 ？ 第 一 是 场景 ， 这 非常 重要 ， 当 你 在 某 一个 场景 形式 下 ， 你 会 不由自主 地 产生 很多 行为 ， 用户 数据 可以 充分 反映 相应 的 需求 ， 而 进行 相应 的 引导 、 营销 。 还有 和 产业 的 结合 ， 过去 20 年 中国 互联网 主要 改变 了 消费者 的 行为 ， 未来 20 年会 怎样 ？ 我 个人 认为 非常 重要 的 一 点 是 会 改变 企业 ， 现在 企业 作为 一个 行为 主体 被 改变 很少 ， 还有 改变 生产 ， 最 重要 的 是 定制 。 包括 流通 环节 大规模 压缩 ， 变化 是 F2C ， 工厂 直接 到达 客户 。 第 二 个 技术 维度 的 变化 ， 是 VR 、 AR ， 人工智能 ， 增长 社会 维度 ， 增加 时间 和 空间 ， 另外 就 加 了 一维 ， 虚拟空间 里 有 自己 的 实体 ， 人工智能 可以 大规模 帮助 我们 人 的 三大 需求 ， 一个 是 帮 你 消磨 时间 ， 二 是 节省 时间 ， 三 是 延续 时间 ， 这是 人工智能 的 核心 。 通过 区块 链 ， 让 你 的 虚拟 物品 ， 你 所有 的 活动 全部 真实 被 记录 ， 都 是 你 的 核心 价值 ， 而且 能 形成 一个 交易 成本 极 低 的 价值 网络 ， 所以 这件 事情 的 核心 是 非常 重要 的 创新 。 第 三 是 新 的 金融 ， 产业 + 互联网 + 金融 的 产业 服务平台 模式 ， 这 三个 领域 里 的 交叉口 ， 是 未来 非常 重要 的 核心 。 这里 有 几 点 思考 ： 一 是 政府 和 企业 部门 高 杠杆 和 实体 经济 低 回报 ， 加之 社会 老龄化 、 社会 多元化 带来 一 系列 冲击 ， 我们 面临 前所未有 的 困局 ， 去 产能 、 调 结构 ， 没有 太 多 经验 可循 。 二 是在 产业 环境 下 ， 人均 GDP 增长 和 宏观 环境 不景气 ， 传统 行业 面临 自我 更新 和 颠覆 的 困境 ， 新兴 行业 面临 选择 方向 、 合理 创新 、 业绩 兑现 的 困境 。 还有 制度 上 的 一些 障碍 ， 互联网 、 大数据 、 云计算 、 新 金融 、 人工智能 等 新 领域 的 产业 生态 刚刚 开始 。 微观 层面 上 ， 企业 需要 选择 自身 合适 的 发展 路径 ， 技术创新 投入 非常 巨大 。 技术创新 非常 难 ， 而且 需要 非常 大 力度 的 保护 。 商业 模式 创新 ， 到达 红海 后 ， 接下来 怎么办 ？ 还 需要 组织架构 的 创新 ， 以前 传统 做 商业 现在 变成 合伙人 机制 ， 利益 分配 机制 要 重新 发生 变化 ； 结构 的 变化 ， 包括 市场 的 开拓 ， 当 中国 互联网 开始 走向 饱和 后 ， 怎么样 走出 去 ？ 怎么 通过 技术创新 ， 变成 一个 技术 推动型 的 公司 ？ 在 层出不穷 的 创新 面前 ， 如何 真正 经得起 产业 验证 的 方向 ， 需要 企业 对 产业 商业 组织 战略 的 深刻 理解 ， 对 价值 判断 的 准确 ， 而且 无人区 的 开拓 找到 方向 ， 还要 有 产品 能力 、 技术 能力 、 组织 能力 、 创新 能力 ， 收购 、 利用 好 资本 市场 ， 这是 非常 综合性 的 能力 要求 。 南都 评论 记者 张 天 潘 整理 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 中国 创新 驱动 的 未来 趋势 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 25 日 版次 ： AA 17 作者 ： 易 鹏 张 天 潘 易 鹏 　 盘古 智 库 理事长 ， 中国经济 体制改革 研究会 公共 政策部 研究员 易 鹏 　 盘古 智 库 理事长 ， 中国经济 体制改革 研究会 公共 政策部 研究员 。 近年来 ， 随着 改革 的 不断 深化 ， 中国经济 呈现 出 一 种 前所未有 的 结构 巨变 ， 蓬勃 发展 的 新 经济 正 推动 创新 创业 “ 黄金 十 年 ” 的 到来 。 唯有 顺应 “ 双 创 ” 所 孕育 的 新型 经济 增长 模式 ， 个人 或 企业 才能 不断 成长 ， 在 经济发展 的 新浪潮 中 提升 核心 竞争力 。 如何把握 未来 创新 驱动 的 趋势 ， 迎接 双 创 “ 黄金 十 年 ” 的 机遇 和 挑战 ？ 难以 阻挡 的 印度 崛起 谈 中国 创新 驱动 的 未来 趋势 ， 就要 先 回到 创新 驱动 。 深圳 今年 上半年 财政 增长 收入 是 30% 以上 ， 东北 很多 地方 财政 收入 负 增长 ， 全国 有 几 个 地方 公务员 工资 发 不 出来 ， 为什么 出现 冰 火 两 重 天 的 局面 ？ 还有 深圳 、 上海 、 北京 的 房价 疯涨 ， 而 西北 、 西南 很多 地方 的 房价 没有 涨 ， 库存量 越来越 大 。 这些 冰 火 两 重 天 现象 的 一个 根本 的 原因 ， 是 缘于 创新 在 起 重要 的 作用 。 我们 对 印度 做 过 深入 的 研究 ， 越来越 感觉 到 印度 的 崛起 难以 阻挡 ， 虽然 可能 印度 崛起 的 时间 没有 中国 这么 快 。 过去 一 百年 世界 发生 了 一 件 大 事情 ， 那 就是 第二次世界大战 以后 美国 确立 了 全球 的 规则 。 而 过去 的 五 十 年 ， 全世界 在 发生 一 件 大 事情 ， 那 就是 中国 的 崛起 。 未来 五 十 年到 一 百年 ， 会 有 两个 重要 的 事情 ， 一 是 过去 五 十 年 大事 和 过去 一 百年 大事 的 双方 ， 可能 会 发生 一些 冲突 ； 而 另 一个 事情 就是 印度 要 崛起 了 。 所以 未来 的 五 十 年到 一 百年 ， 印度 的 崛起 是 很 难 阻挡 的 。 为什么 难以 阻挡 ？ 很 重要 的 原因 是 印度 很 有 可能 成为 下 一个 “ 世界 工厂 ” 。 印度 总理 莫迪 在 大力 推 “ 印度 制造 ” 。 而 一旦 印度 世界 工厂 崛起 的 情况 下 ， 请问 珠三角 、 长 三家 密集 制造业 企业 能 走 多远 ？ 印度 的 劳动力 和 印度 刚刚 兴起 的 市场 ， 以及 即将 提升 的 城镇化 ， 都 会 推动 印度 经济 的 发展 。 印度 最近 GDP 的 增长 速度 已经 超过 了 中国 。 以 上海 的 老龄 化为 例 ， 60 岁 以上 的 人 过 了 20% ， 但 印度 的 平均 年龄 不到 30 岁 ， 中国 的 平均 年龄 比 印度 大 10 岁 。 前车之鉴 是 日本 ， 日本 的 平均 年龄 比 中国 大 10 岁 ， 日本 的 “ 失去 了 的 十 年 ” “ 失去 了 的 二 十 年 ” ， 一个 很 重要 的 原因 就是 老龄化 ， 中国 也 面临 着 这个 巨大 危机 。 当 印度 、 印尼 这些 比 中国 发展 水平 低 ， 劳动力 成本 更 低 、 市场 空间 更 大 的 国家 ， 取代 中国 成为 世界 制造 中心 的 时候 ， 中国 未来 的 路 怎么 走 ？ 中国 当前 为什么 资本 外逃 事件 如此 严重 ？ 为什么 出现 这个 局面 ？ 很 重要 的 原因 ， 是 因为 低端 制造业 在 往 外 转 ， 中国 的 企业家 普遍 感觉 赚钱 越来越 难 。 决策 很 理性 但 很 可悲 的 行为 ， 大家 不 做 很多 产业 而 买 房子 ， 房价 再 这么 涨 下去 ， 这个 城市 没有 未来 。 这些 问题 的 出现 ， 直接 导致 的 是 整个 中国经济 面临 巨大 挑战 。 中国 要 想 在 全球 格局 中 产生 发展 ， 必须 要 寻找 到 新 的 动力 。 中国 的 新动力 在 哪里 ？ 中国 要 想 往前 走 ， 新动力 在 哪里 ？ 毫无疑问 ， 一定 要 来自 创新 。 但是 创新 哪 那么 容易 。 中国 谈 创新 不是 现在 才 开始 谈 ， 创新 能否 成功 ， 未来 的 趋势 不确定性 很 强 。 创新 驱动 战略 有 几 个 很 重要 的 特点 ， 针对 世界 上 创新 最好 的 几 个 地区 ， 比如 旧金山 、 以色列 、 伦敦 ， 盘古 智 库 做 了 研究 ， 发现 第 一个 特点 是 这个 城市 的 同性恋 水平 高于 别的 城市 ， 到 街上 去 走 ， 经常 会 看到 彩虹 旗 。 一个 城市 如果 对 同性恋 包容 ， 对 创新 包容 度 也 会 高 。 邓小平 搞 改革开放 最 伟大 的 成功 ， 就是 进一步 减少 负面 清单 。 所以 第 一个 特点 ， 包容 很 重要 。 第 二 个 特点 ， 创新 的 红利 周期 越来越 短 。 汽车 时代 以后 带动 了 工业革命 将近 一 百年 周期 。 紧接着 的 是 计算机 时代 ， 有 五 十 年 的 周期 推动 着 社会 的 发展 。 现在 进入 信息化 时代 或者 互联网 时代 ， 发轫 于 美国 的 互联网 时代 到 现在 为止 三 十 年 时间 ， 全世界 经济 普遍 在下 行 。 为什么 互联网 这么 重大 的 发明 ， 对 经济 推动 作用 这么 短 呢 ？ 非常 重要 的 几 个 原因 ， 其一 ， 经济 总量 越来越 大 ， 1978 年 的 时候 中国 GDP 才 两千 亿 美金 ， 现在 十万亿 美金 。 全球 GDP 总量 达 六 七 十万亿 美金 。 所以 同样 的 经济技术 推动 以后 ， 再 保持 这样 的 经济 增长 难度 越来越 大 。 其二 ， 全球化 的 推进 ， 交通便捷 、 信息 流畅 ， 好 的 技术 被 快速 广泛 应用 的 速度 ， 远远 超过 了 以前 。 在 这个 快速 的 时代 ， 就 不会 像 以前 保持 那么 长 的 红利 周期 ， 所以 红利 衰减 期 在 加速 。 第 三个 特点 ， 创新 的 协同 力量 会 越来越 强 。 在 全球化 下 ， 很多 先进 的 技术 已经 复制 、 借鉴 或者 已经 成型 了 ， 很少 有 全新 的 东西 了 。 在 这种 背景 下 ， 意味着 进入 到 无人区 了 ， 必须 要 找 新路 了 。 而 从 创新 的 角度 讲 ， 就 必须 要 进行 知识 颠覆 ， 再 用 全球化 配合 ， 即 全球 配置 资源 ， 积聚 全人类 共同 的 智慧 ， 集中 人类 共同 的 智慧 来 推动 创新 。 另外 ， 创新 需要 浓度 、 浓缩 ， 不 可能 多点 开花 ， 要 在 一定 的 环境 和 空间 。 我 原来 在 国家 发 改 委 工作 期间 ， 做 了 城镇化 的 研究 。 为什么 要 让 城市 更 美好 ？ 人类 世界 工业化 革命 推动 城市化 ， 城市化 反过来 推动 工业化 ， 而 城市 之所以 能 推动 工业化 很 重要 的 原因 是 城市 让 生活 的 能动 提高 了 。 我 曾经 写 了 一 篇 文章 ， 说 到 大陆 发展 大城市 ， 中国 的 雾 霾 会 更 少 ， 很多 人 觉得 不 可能 ， 认为 雾 霾 就 是从 大城市 来 的 。 那 试想 ， 如果 大家 生活 在 农村 里面 ， 人均 的 能源 消耗 和 生活 在 城市 里面 ， 谁 会 更 高更 低 ？ 肯定 是 农村 更 高 ， 因为 城市 一 栋 楼 居住 的 人数 已经 超过 农村 一个 村 ， 农村 分布 很 广 ， 不 可能 集中供热 供暖 ， 不 可能 有 规模 效应 。 所以 从 全球 范围 看 ， 全球化 和 城市化 带来 的 消耗 是 降低 的 。 浓度 、 规模 是 能够 提升 效应 的 。 城市 聚集 浓度 越 高 ， 城市 经济发展 水平 越好 。 比如 在 北上 广 深 想要 找到 做 一个 事情 所有 要素 的 人 ， 一般 都 能 找 得到 ， 很快 可以 组建 一个 很 好 的 协同 团队 。 但 如果 在 一个 县 城里 创业 ， 要 找到 全部 合适 的 人才 是 很 难 的 。 还有 就是 ， 目前 创新 的 维度 是 多 面的 。 以前 老 想着 技术创新 ， 其实 仔细 读 过 人类 工业革命 前 的 一 段 东西 ， 发现 要 想 创新 驱动 ， 就 必须 要 思想解放 ， 要 出 大 的 思想家 ， 首先 要 打破 颠覆 以前 的 认知 才能 创新 。 在 国家 发 改 委 十 三 五 规划 座谈会 我 曾 提 了 一个 观点 ， 我 说 规划 不能 用 过去 的 经验 来看 明天 ， 而是 以后 天 的 思维 来看 明天 。 我们 讲 这个 不 是从 科学家 的 角度 ， 而 是从 哲学家 、 思想家 的 最高 层面 ， 人类 面临 新 的 挑战 ， 需要 有 新 的 社会 框架 ， 新 的 逻辑思维 。 未来 的 创新 趋势 最后 谈 一个 观点 ， 硬 科技 会 成为 主流 。 什么 是 硬 科技 ？ 比如 像 特斯拉 能 发明 一个 东西 让 汽车 飞 起来 ， 这种 带有 革命性 关键 技术 才能 叫 硬 科技 。 目前 看起来 ， 比较 火 的 第 一个 是 人工智能 。 人工智能 不是 大脑 分析 系统 ， 有 一 套 计算机 方式 ， 但 人工 机 的 计算 方式 这个 市场 会 久 吗 ？ 我 认为 不会 久 。 因为 机器 都 是 放大 效应 ， 比如说 大家 都 喜欢 看 王宝 强 老婆 出轨 的 事 ， 就 会 不断 地 推送 这个 事 。 如果 人工智能 这个 技术 恶性循环 的 情况 下 ， 大家 的 目的 会 越来越 窄 。 所以 我 认为 ， 加 一些 思想 编辑 功能 ， 和 人工智能 技术 相 结合 ， 可能 是 未来 媒体 的 出发点 。 第 二 个 是 基因 测试 、 生物 医疗 。 大概 在 十几 年前 美国 做 一个 全身 的 基因 测试 大概 要 十几亿 美金 ， 现在 只需 要 300 美金 。 如果 这个 技术 能 突破 ， 人均 寿命 估计 会 增加 10 到 15 岁 。 中国 现在 平均 寿命 是 75 岁 ， 如果 这个 技术 能 突破 到 90 岁 ， 那 时候 达到 寿命 100 岁 是 很 正常 的 。 还有 一个 是 新能源 技术 ， 新材料 新能源 。 第 四 是 大数据 技术 ， 这些 以 技术创新 的 新 事物 ， 一定 会 以 意想不到 的 方式 来到 我们 身边 。 回顾 过去 十 年 ， 移动 互联 对 人类 改变 是 难以想象 ， 就 比如 现在 谁 能 想到 手机 就 相当于 一 台 台 小 电脑 了 ？ 那么 放眼 未来 ， 可能 也 是 我们 很 难 想象 的 。 总而言之 ， 第 一 ， 只有 创新 这 条 路 可 走 ， 所以 对 创新 驱动 ， 不是 干 不 干 的 问题 ， 而是 如何 创 的 问题 。 这里 延伸 一 点 ， “ 双 创 ” 中间 ， 要 通过 创业 来 推 创新 ， 创新 来 推 创业 ， 两者 要 互相 推动 。 如果 两者 不能 相互 推动 ， 创新 搞 不成 ， 创业 也 搞 不成 。 第 二 个 最 重要 的 是 企业家 ， 没有 他们 参与 中国 的 科技创新 搞 不好 。 其实 美国 的 创新 、 以色列 的 创新 ， 很 重要 的 是 建立 企业 为 基础 的 创新 。 它 是以 企业家 为 主导 来 配置 资源 来 创新 ， 而 我们 是以 政府 来 配置 资源 的 创新 。 所以 中国 要 改变 ， 要 以 企业 为 基础 ， 这 也 是 我 认为 深圳 、 广州 、 北京 这些 城市 中间 的 创新 有 机会 的 原因 ， 就是 在于 这些 城市 中间 企业家 的 数量 比较 多 ， 企业家 的 精神 比较 强 ， 敢 干 敢 闯 ， 不 像 东北 官本位 思想 太重 的 地方 。 第 三个 ， 创新 要 颠覆 、 要 迭代 、 要 多维 、 要 国际化 ， 还要 懂得 顺势 而 为 。 即使 一 个人 不能 影响 这个 时代 ， 但 自己 也 要 做 一个 思想 的 解放者 ， 要 对 创新 事物 敢于 接受 ， 如果 说 自己 不 去 尝试 创新 ， 至少 对 创新 的 事物 要 多 去 点 赞 和 支持 。 哪个 地方 宽容 、 包容 ， 创新 尺度 才能 越 大 。 总而言之 ， 创新 无处不在 ， 创新 需要 勇气 也 需要 魄力 。 创新 需要 制度 保护 最近 ， 《 中共中央国务院 关于 完善 产权 保护 制度 依法 保护 产权 的 意见 》 正式 对外 公布 。 这是 我国 首 次 以 中央 名义 出台 产权 保护 的 顶层 设计 。 产权 保护 是 保护 创新 的 一个 很 重要 的 基础 ， 没有 知识产权 保护 创新 是 不 可能 的 。 就 像 现在 具体 的 知识产权 、 技术产权 ， 要 加大 力度 保护 ， 另外 ， 还要 让 通过 剽窃 、 山寨 而 发家致富 的 人 付出 一 点 代价 ， 让 真的 沉 下来 做 研究 做 创新 做 科研 做 研发 的 人 ， 让 他们 日子 过 得 更好 。 当然 这种 知识产权 更多 体现 在 技术 层面 ， 而 从 更 高 的 思想 层面 创新 来讲 ， 可能 不 只是 知识产权 保护 的 问题 ， 还要 思想 自由 的 保护 。 目前 而言 ， 创新 的 保护 环节 里 ， 需要 政府 、 企业 、 社会 这 三个 维度 都 要 有 创新 保护 的 意识 。 政府 更多 是 通过 法制 的 手段 来 保护 ， 让 创业者 有 更多 空间 去 钻研 创新 。 企业 方面 ， 核心 就是 党 的 十 八 届 三中全会 提出 的 让 市场 发挥 决定性 因素 ， 让 市场 自己 做 决定 ， 经济 才 会 发展 ， 创新 的 最大 动力 也 在 这方面 。 社会 方面 ， 需要 形成 一个 环境 ， 让 大家 愿意 聚集 到 创新 周边 来 ， 更多 人 愿意 参与 创新 。 创业 肯定 是 失败率 很 高 的 ， 这个 失败 不是 没有 价值 的 ， 对 社会 最大 的 价值 就 进行 了 失败 标签 的 普及 ， 当 人人 都 经历 过 失败 的 时候 ， 大家 就 一定 会 包容 。 双 创 中间 ， 创新 推 创业 ， 创业 推 创新 ， 创新 、 创业 要 有 保护 ， 就是 全 社会 都 明白 和 了解 ， 创新 创业 失败 不 可怕 ， 可怕 是 失败 以后 有没有 东山再起 的 机会 。 所以 这 一 点 ， 珠三角 地区 、 长三角 地区 ， 在 创新 中 做出 贡献 的 企业家 ， 令人 很 佩服 。 南都 评论 记者 张 天 潘 整理 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 机器人 抢 饭碗 ， 哪些 是 高危 职业 ？ 会计 、 模特 、 普通 文员 等 易 失业 ， 医生 、 教师 还是 铁饭碗 来源 ： 南方 都市报 2016 年 01 月 04 日 版次 ： AA 14 作者 ： 新华社 综合 法国 葡萄 采摘 机器人 Wall-Ye ， 装有 6 个 摄像头 ， 用于 引导 手臂 ， 操作 采摘 工具 。 Wall-Ye 采用 四轮 设计 ， 高 50 厘米 ， 宽 60 厘米 ， 内置 一个 安全 装置 ， 防止 被 人 偷走 。 日本 机器人 Pepper ， 高 120 厘米 。 据称 它 “ 情感 丰富 ” ， 十分 健谈 ， 能够 听懂 人们 70% 至 80% 的 日常 对话 。 雀巢 在 日本 雇佣 了 1000 名 Pepper 机器人 充当 销售员 。 一个 研究小组 打造 了 机器人 版 的 甲壳虫乐队 ， 这 支 机器人 乐队 可以 进行 编程 ， 使用 特制 的 乐器 演奏 甲壳虫乐队 的 《 一 起来 》 。 机器人 会 不会 有 一 天 取代 人工 ？ 这 不算 个 新鲜 话题 。 但 你 设想 过 这 一 天 可能 很快 到来 吗 ？ 日本 和 英国 研究人员 最近 推测 ， 日本 接近 半数 的 职位 可能 在 10 至 20 年内 由 机器人 或 人工智能 取代 。 研究人员 列举 了 部分 可能 被 机器人 取代 的 职业 。 来 对照 看看 ， 你 是不是 该 “ 另谋高就 ” 了 ？ 半数 人 可能 “ 失业 ” ？ 日本 共同 网 3 日 报道 ， 日本 智 库 野村 综合 研究所 与 英国牛津大学 合作 ， 调查 计算机 应用 对 日本 国内 601 种 职业 的 潜在 影响 。 在 日本 ， 这些 职业 的 从业 人数 总计 4280 万 。 根据 研究人员 设定 的 标准 ， 如果 一 项 职业 66% 以上 的 工作内容 可 由 人工智能 或 机器人 完成 ， 即 被 视作 “ 可 被 取代 的 工作 ” 。 研究人员 计算 后 发现 ， 日本 劳动者 中 ， 49% 的 人 可 由 电脑 代替 。 牛津大学 研究人员 先前 在 美国 和 英国 进行 的 类似 研究 显示 ， 美国 可能 被 机器人 取代 的 职位 比例 为 47% ， 英国 为 35% 。 哪些 工作 容易 “ 被 抢 ” ？ 按照 研究人员 的 推测 ， 容易 被 电脑 取代 的 职业 包括 普通 文员 、 出租车 司机 、 收银员 、 保安 、 大楼 清洁工 、 酒店 客房 服务员 等 。 研究人员 认为 ， 这些 职业 “ 不 需要 特殊 知识 和 技能 ” 。 需要 高 创造力 、 谈判 能力 、 社交 能力 的 工作 ， 则 不 容易 被 替代 。 被 取代 可能性 较 低 的 职业 包括 医生 、 教师 、 学术 研究人员 ， 以及 导游 、 美容师 等 需要 人际 沟通 的 职业 。 机器人 能 取代 的 工种 ， 基本 按照 这个 顺序 来 ： 制造业 、 办公 行政 人员 、 服务业 、 销售 、 建筑 工人 等 。 不过 ， 野村 综合 研究所 指出 ， 这项 研究 只 表明 电脑 取代 人工 “ 技术 上 的 可能性 ” ， 没有 考虑 各种 职业 牵涉 的 劳动力 供需 平衡 等 社会 因素 。 机器人 “ 解放 ” 劳动力 研究人员 指出 ， 日本 人口 减少 、 老龄化 加剧 ， 导致 劳动力 短缺 ， “ 我们 正在 研究 对 引入 人工智能 和 机器人 以 保持 劳动力 的 社会 影响 ” 。 由于 劳动力 短缺 压力 ， 日本 在 机器人 研究 和 应用 方面 处于 全球 领先 地位 。 英国广播公司 报道 ， 日本企业 使用 工业 机器人 的 数量 已经 超过 25 万 ， 居 全球 首 位 。 此外 ， 日本 拥有 全球 第 一家 机器人 酒店 ， 研发 出 一 系列 可 用于 抢险 救灾 的 机器人 ， 还有 外形 “ 高度 仿真 ” 、 定位 为 “ 专业 演员 ” 且 已经 担任 过电影 女主角 的 情感 机器人 等 。 不过 ， 专家 指出 ， 机器人 代替 人类 完成 诸如 数据录入 、 驾驶 汽车 、 酒店 前台 服务员 等 工作 ， 并 不 意味着 人类 将 “ 无所事事 ” 。 由 机器人 承担 “ 服务性 工作 ” 的 目的 在于 ， 把 人类 从 体力 劳动 中 解放 出来 ， 从事 更多 需要 创造力 、 同情心 等 “ 人类 特质 ” 的 “ 更 有趣 的 工作 ” 。 新华社 综合 scrollRightsReserved ‌ · 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 13 日 版次 ： AA 02 作者 ： 胡子 民 3 月 12 日 ， 谷歌 阿尔法 围棋 与 世界 冠军 李世石 的 人机 大战 第 3 局 在 韩国 首 尔 四季 酒店 战罢 ， 阿尔法 执白 中盘 取胜 ， 3 比 0 战胜 李世石 ， 人工智能 提前 取得 胜利 。 虽然 比赛 还 得 走 满 五 局 ， 但 按照 三 局 两 胜 制 的 规矩 ， 李世石 是 完败 于 阿尔法 ， 也 即 人工智能 完胜 人脑 。 从 李世石 第 一局 失败 后 ， 舆论 便 开始 质疑 ， 到底 是 人 胜机 还是 机 胜 人 的 问题 。 若是 人 胜机 ， 倒 也 不失 颜面 ， 毕竟 机器 是 人造 的 。 若是 机 胜 人 则 令人 沮丧 ， 甚至 担心 将来 人 会 被 机器 所 掌控 ， 这个 世界 将 变得 未知 祸福 了 。 其实 ， 这种 担心 是 多余 的 。 AlphaGo 挑战 李世石 并 不是 一 场 竞技 比赛 ， 而是 一 场 科学 试验 。 试验 的 是 人脑 在 某 一个 领域 能 不能 战胜 机器 脑袋 。 AlphaGo 集 人类 诸多 精英 的 智慧 于 一身 ， 尤其 是在 围棋 领域 里 的 棋谱 储存 ， 相当于 一座 大型 图书馆 的 信息量 ， 这 岂 是 一个 人脑 所 能 比拟 的 ？ 所以 ， 李世石 的 完败 不 值得 大惊小怪 。 然而 ， 人脑 毕竟 是 当今 世界 上 最高级 、 最 发达 的 智慧 象征 ， 除了 AlphaGo 是 集中 了 人类 智慧 的 结晶 外 ， 人脑 还 可以 创造 出 诸多 的 智能 机器 ， 取代 人 的 劳动 。 而 AlphaGo 的 出现 ， 只不过 是 信息 技术 在 创新 上 的 一个 支点 。 创新 是 指 以 现有 的 思维 模式 提出 有别 于 常规 或 常人 思路 的 见解 为 导向 ， 利用 现有 的 知识 和 物质 ， 在 特定 的 环境 中 ， 本着 理想化 需要 或 为 满足 社会 需求 而 改进 或 创造 新 的 事物 、 方法 、 元素 、 路径 、 环境 ， 并能 获得 一定 有益 效果 的 行为 。 AlphaGo 就是 这种 创新 的 产物 。 人类 要 进步 就 得 不断 创新 ， 社会 要 发展 同样 不能 缺少 创新 。 对于 创新 来说 ， 方法 就是 新 的 世界 ， 最 重要 的 不是 知识 ， 而是 思路 。 AlphaGo 之 所 围棋 比赛 中 ， 表面 看 是 人工智能 战胜 了 人脑 ， 实际上 是 创新 战胜 了 固步自封 ， 战胜 了 人 的 弱点 。 这是 大 好事 ， 完全 不必 惊慌失措 ， 也 不必 妄自菲薄 。 毕竟 ， 新 是 人 创 的 ， AlphaGo 也 是 人造 的 。 它 再 聪明 也 只能 是在 某 一个 领域 里 集中 了 众多 的 智慧 而已 ， 根本 无法 与 人脑 相提并论 ， 不 信 可以 提 个 围棋 之外 的 问题 让 它 试试 ？ 更何况 ， 有 矛 就 有 盾 ， 人类 自己 制造 了 矛 岂能 不 想到 制约 它 的 盾 ？ 无论 从 哪个 角度 看 ， 智能 机器 的 胜利 都 是 创新 的 成果 ， 我们 应该 为 取得 这样 的 胜利 而 骄傲 、 自豪 ， 因为 ， 它 是 我们 人 所 创 出来 的 。 □ 胡子 民 scrollRightsReserved ‌ · 电脑 人脑 大战 迎来 “ 关键 一 步 ” 来源 ： 南方 都市报 2016 年 01 月 29 日 版次 ： AA 23 作者 ： 黄 堃 AlphaGo 这个 名称 由 两 部分 组成 ， Alpha 对应 希腊语 的 第 一个 字母 ， 有 “ 首要 、 关键 ” 的 意思 ； Go 来自 日语 对 围棋 的 称呼 ， 在 英语 中 也 有 “ 行走 、 前进 ” 的 意思 。 因此 ， AlphaGo 也许 可以 意译 为 “ 关键 一 步 ” 。 AlphaGo 电脑 程序 将 在 今年 3 月 挑战 韩国 棋手 李世石 。 李世石 曾 获 多个 世界 冠军 ， 是 围棋界 可 与 国际 象棋界 的 卡斯帕罗夫 相比 的 人物 。 这场 大赛 ， 可谓 是 电脑 与 人脑 竞技 大战 中 的 “ 关键 一 步 ” 。 如果 电脑 赢 了 ， 一个 科幻 般 的 念头 可能 会 浮上 许多 人 的 心头 。 既然 在 棋类游戏 中 人类 已经 没法 阻止 电脑 ， 那么 未来 是否 真 会 像 《 终结者 》 、 《 黑客帝国 》 等 电影 里 那样 ， 出现 电脑 满 世界 追 着 人类 打的 场景 ？ 如果 李世石 赢 了 ， 人们 心中 也 不会 太 轻松 。 毕竟 许多 人 认为 还要 过 很多 年 才 会 发生 的 事情 ， 已经 逼近 到 眼前 。 电脑 更新换代 的 速度 有目共睹 ， 谁 知道 人类 还 能 阻挡 它们 多久 ？ 更加 让 人 警惕 的 是 ， 相关 论文 中 介绍 说 AlphaGo 的 最大 特点 并 不是 计算 速度 ， 而是 算法 的 优化 。 它 通过 名为 “ 价值 网络 ” 的 算法 来 评估 棋盘 上 的 各个 位置 ， 再 通过 名为 “ 策略 网络 ” 的 算法 来 选择 在 哪 落子 ， 从而 取得 了 高度 优化 的 围棋 策略 。 论文 说 ， 与 当年 的 “ 深蓝 ” 相比 ， AlphaGo 所 评估 的 棋子 位置 只有 数 千分之一 。 这 说明 它 已经 减少 了 大量 的 无用 计算 ， 变得 更加 智能 。 在 人工智能 领域 ， 还有 另 一个 著名 的 关卡 是 “ 图灵 测试 ” 。 这种 由 著名 计算机 科学家 图灵 提出 的 测试 ， 是 让 电脑 模仿 人类 与 人类 裁判 “ 对话 ” ， 如果 成功 诱使 人类 裁判 认为 与 之 对话 的 是 人 ， 则 通过 测试 。 2014 年 ， 在 英国皇家学会 于 伦敦 举行 的 “ 图灵 测试 ” 竞赛 上 ， 一 台 名为 “ 尤金 · 古兹曼 ” 的 电脑 通过 了 测试 。 电脑 在 与 人脑 的 大战 中 不断 过关斩将 ， 但 它们 目前 还 面临 一个 限制 ， 那 就是 还 不会 将 其 智能 “ 通用化 ” 。 “ 深度 思维 ” 首席 执行官 德米 什 · 哈萨 比斯 说 ， AlphaGo 只 会 下 围棋 ， 如何 将 这种 智能 用于 其他 领域 还是 一个 挑战 。 如果 电脑 能够 突破 这个 限制 ， 无疑 会 将 人工智能 带入 一个 新 的 境界 。 在 推动 人工智能 发展 的 过程 中 ， 人类 如何 在 伦理 上 “ 控制 ” 电脑 也 是 一个 挑战 。 如 一些 科幻电影 描述 的 那样 ， 许多 人 担心 人工智能 的 发展 可能 会 带来 灾难 ， 著名 科学家 霍金 就 曾 表示 人工智能 可能 会 导致 人类 灭绝 。 因此 ， 科学家 也 需要 注意 让 人工智能 不会 迈出 真正 挑战 人类 的 “ 关键 一 步 ” 。 黄 堃 scrollRightsReserved ‌ · 生活 中 的 AI 应用 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 20 日 版次 ： GB 04 作者 ： 宇 无论 是 帮助 我们 节省 写 工作报告 的 时间 、 安全 地 驾驶 汽车 ， 或是 用 魔术 来 娱乐 观众 ， 人工智能 机器 已经 走进 我们 的 生活 。 驾驶 汽车 在 1997 年 的 影片 《 第 五 元素 》 中 自动 驾驶 汽车 最早 出现 在 银幕 上 。 不到 20 年后 ， 自动 驾驶 汽车 已经 成为 现实 。 谷歌 的 自动 驾驶 汽车 能够 将 两位 乘客 安全 送 抵 目的地 ， 整个 过程 中 无需 任何 操作 。 用户 只需 在手 机上 设定 乘车 地点 和 目的地 ， 剩下 的 工作 全部 由 汽车 自己 完成 ， 你 无需 动 一个 手指头 。 当然 ， 车上 设有 一个 巨大 的 红色 紧急 停车 按钮 。 癌症 治疗 夏娃 是 一 位 人工智能 “ 机器 科学家 ” ， 它 让 药物 研究 变得 更 快捷 ， 可能 帮助 人类 治愈 疟疾 甚至 癌症 。 它 能 自动 开发 并 测试 假设 疗法 ， 分析 结果 ， 修改 药物 成分 ， 再 重复 实验 。 夏娃 的 机器 系统 每天 能够 扫描 超过 1 万 种 化合物 。 写作 想象 一下 ， 如果 你 从此 再也 不必 写 报告 、 文章 或 论文 ？ Quill 是 一个 AI 写作 机器人 ， 它 用 “ 叙事 分析 ” 来 理解 特定 文本 中 什么 内容 是 重要 并 相关 的 ， 再 以 读者 能够 理解 的 方式 遣词造句 ， 并能 纠正 拼写 错误 。 玩乐 还 记得 电子玩具 Furbies 吗 ？ 它们 是 主流 AI 玩具 的 最早 版本 。 而 最新 的 AI 玩具 是 一 只 会 踢 足球 的 “ 霸王龙 ” 名叫 Miposaur 。 它 的 智力 和 个性 可以 不断 进化 ， 还 可 根据 与 人 的 互动 改变 情绪 ， 所以 最好 对 它 好点 。 它 还 能 通过 BeaconSense 了解 房间 的 布局 。 科学家 说 ， 在 未来 ， 这 一 技术 能 让 玩具 自动 回到 自己 该 待 的 地方 ， 小 主人 再也 不会 因为 乱 扔 玩具 被 妈妈 骂 了 。 音乐 创作 谁 说 机器 没有 创造力 ？ 凭借 复杂 的 软件 ， 现在 机器 也 能 聆听 并 复制 音乐表演 。 插 上 乐器 ， 它们 就 能 完全 重复 刚刚 看过 的 演奏会 ， 无需 人类 干预 。 想象 一下 完全 由 机器 演奏 的 莫扎特 钢琴 协奏曲 或是 经典 爵士乐 。 科学家 还 在 研究 语音 复制 功能 ， 因此 ， 现在 的 机器人 演唱 依然 带 着 浓重 的 机器 音 。 烹饪 你 忙碌 了 一 天 ， 回到 家中 再也 没有 精力 准备 晚餐 ， 而 叫 附近 的 快餐店 送 餐 需要 等 一个 小时 。 美国 马里兰大学 的 科学家 发明 了 一 台 能够 通过 观看 YouTube 视频 理解 并 复制 人类 行为 的 机器 。 这些 家伙 能够 琢磨 出 需要 什么样 的 工具 和 原料 ， 再 复制 正确 的 人类 动作 ， 为主 人 烹饪 晚餐 。 请来 一 份 中 熟 的 牛排 ！ 预测 股市 股市 预测 大概 是 人工智能 最 复杂 的 应用 之一 。 投资者 开始 利用 AI 技术 增加 交易 速度 和 同时 交易 的 数量 ， 人类 交易者 按 下 一个 按钮 的 时间 里 电脑 系统 已经 同时 完成 了 5 项 交易 。 然而 ， 也 有人 担忧 ， 当 人类 完全 脱离 这些 交易 的 核心 ， 可能 失去 正确 评估 企业 真正 价值 的 能力 。 做 家务 几 年前 智能 家庭 装置 就 已 走进 家庭 ， 现在 人工智能 家庭 技术 让 家务 变得 更为 轻松 。 把 肉 放进 智能 微波 烤箱 ， 它 不仅 知道 要 烹饪 多长 时间 ， 还 能 告诉 你 适合 搭配 什么样 的 蔬菜 。 魔术 表演 你 大概 认为 自己 已经 了解 了 所有 AI 应用 。 但 你 听说 过 魔术 机器人 吗 。 它 可能 不如 人类 魔术师 那样 善于 营造 舞台 气氛 ， 却 能 用 心理 和 数学 法则 创造 不同 版本 的 纸牌 魔术 ， 让 观众 大开眼界 。 RightsReserved ‌ · 恐惧 AI 统治 地球 ？ “ 科幻片 中毒 太深 ” 专家 做客 小谷 围 科学 讲坛 表示 ， 现实 中 很多 开放式 问题 ， 比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 很 难 被 超越 来源 ： 南方 都市报 2016 年 11 月 01 日 版次 ： GA 12 作者 ： 马 辉 10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 。 最近 烧 脑 科幻 美 剧 《 西部 世界 》 引起 热 议 ， 该剧 的 主题 是 ： “ 人工智能 获得 自主 意识 ” 以及 “ 未来世界 的 罪孽 ” 。 那么 ， 科幻作品 里 的 世界 会 不会 到来 ？ 10 月 29 日 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 、 科技教育 专家 秦 曾 昌 ， 做客 小谷 围 科学 讲坛 ， 开讲 未来 科技 的 热点 领域 — — — 人工智能 ( AI ) 。 对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 恐惧 AI 统治 地球 ， 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 他 表示 ， 目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 实现 了 人类 脑力 延伸 　 但 人工智能 不 等于 机器人 如何 让 孩子 们 正确 认识 人工智能 ( AI ) ？ 秦 曾 昌 开门见山 地 说 ： 虽然 机器人 很 酷 ， 在 许多 科幻作品 中 可以 看到 ， 但 人工智能 不 等于 机器人 。 人工智能 是 一 种 软件 和 方式 ， 让 机器人 有 自己 规划 、 识别 和 完成 工作 的 能力 ， 并 让 它们 变得 越来越 聪明 。 “ 我们 经常 在 展会 上 看到 一些 机器人 ， 很 好玩 、 很 酷 ， 在 那 两个 小时 内 工作 很 好 ， 但 它 稳定性 差 ， 很 难 普及 到 我们 生活 之中 。 ” 秦 曾 昌 认为 ， 整个 科学 的 发展 ， 包括 计算机 科学 的 进步 ， 本质 上 都 是 人 的 延伸 。 从 很 久远 的 时代 ， 人类 发明 车辆 等 机械 ， 实现 体力 的 延伸 ； 现代 计算机 以至于 人工智能 ， 则 实现 了 人类 脑力 的 延伸 。 秦 曾 昌 在 现场 以 AlphaGo 为 例 ， 讲解 人工智能 何以 能 战胜 世界 冠军 。 如何 让 程序 在 所有 落子 可能性 中 ， 选择 哪个 最 接近 胜利 的 一 步 ？ 这 就 涉及 到 程序 的 两个 厉害 武器 。 其一 ， 通过 监督 学习 来 训练 ， 可以 理解 为 计算机 基于 人类 经验 来 进行 学习 ， 就 像 孩子 通过 父母 传授 的 经验 来 认识 世界 ； 第 二 种 通过 增强 学习 来 训练 ， 本质 是 通过 最终 得到 的 结果 来 判断 过程 的 好坏 从而 进行 学习 。 这个 其实 与 我们 训练 狗 狗 是 一个 道理 ， 做 对 给予 鼓励 ， 做 错 进行 惩罚 ， 从而 达到 目的 。 AlphaGo 基本 思路 ， 也 是 基于 以上 两点 。 由于 围棋 所 需 计算 量 十分 巨大 ， 阿尔法狗 背后 有 庞大 的 计算 系统 。 正 因为 有 如此 优良 的 计算 资源 ， 才 使 阿尔法狗 战胜 人类 成为 可能 。 目前 的 人工智能 　 只能 解决 一些 封闭性 问题 对于 人工智能 引发 的 公众 大 讨论 ， 秦 曾 昌 认为 ， 恐惧 AI 统治 地球 实在 是 “ 科幻 大片 中毒 太深 ” 。 事实上 无论 围棋 怎么 复杂 ， 其 运算 原理 依旧 和 简单 的 井字 棋 类似 ， 是在 有限 的 “ 解 空间 ” 中 进行 比较 和 选择 。 目前 人工智能 可以 很 好 地 解决 一些 封闭性 的 问题 ， 而 现实 中 有 很多 问题 却 都 是 开放式 问题 。 比如 在 艺术 与 文学 等 方面 ， 人类 的 成就 是 很 难 被 人工智能 超越 的 。 秦 曾 昌 告诉 听众 ， 人工智能 好像 是 最近 突然 火 了 起来 ， 但 实际 情况 并非如此 。 其实 科学 的 进步 都 是 一点一滴 的 ， 一步一个脚印 往前 走 的 。 没有 那么 多 戏剧化 的 过程 。 人工智能 的 研究 在 过去 几十 年 一直 是在 缓步 向前 发展 的 。 对于 未来 科技 的 前景 ， 秦 曾 昌 抱 以 乐观 ： “ 世界 上 很多 事情 看起来 很 难 ， 然而 你 要 知道 ， 月亮 上 都 有 人类 的 脚印 。 ” 每 一个 突破 都 需要 时间 　 科幻 场景 短期 内 不会 发生 现场 有 读者 认为 ， 现在 看 的 科幻片 ， 其中 机器人 都 是 自我 发展 、 全方位 的 。 科幻 片中 机器人 能 战胜 人类 、 统治 人类 ， 按照 您 的 观点 ， 需要 担心 未来 机器人 统治 人类 吗 ？ 对此 ， 秦 曾 昌 觉得 不是 百分之百 地 不 需要 担心 ， 但是 在 他 有生之年 不会 担心 。 “ 因为 我 在 做 这个 研究 ， 知道 其中 有 多 大 困难 ， 每 一个 小 的 突破 需要 多长 的 时间 。 科幻作品 描述 的 场景 不见得 不会 发生 ， 但是 在 短期 之内 个人 觉得 不会 发生 。 ” 秦 曾 昌 始终 觉得 ， 这件 事情 离 我们 很 遥远 。 “ 就 像 现在 你 可能 会 关心 如果 在 月球 上 生活会 不会 有 沙尘暴 ； 如果 以后 我们 在 火星 上 ， 有没有 奇怪 的 生物 ， 会 不会 有 传染病 等等 类似 的 感觉 。 ” 这种 事情 不是 一定 不会 发生 ， 秦 曾 昌 认为 现在 考虑 这个 问题 还 遥远 得 很 ， 也许 未来 有 考虑 这个 问题 的 那 一 天 ， 但 在 此 之前 有 很多 更 重要 的 事情 去 考虑 。 面孔 愿意 做 科普 因为 小时候 是 科普 的 受益者 秦 曾 昌 ， 北京航空航天大学 科技 传播 研究中心 主任 ， 英国 布里斯托 ( Bristol ) 大学 硕士 、 博士 ， 美国加州大学 伯克利分校 ( UC ， Berkeley ) 博士后 ， 科技教育 专家 ， 参与 我国 第一次 太空 授课 专家团 。 是 国内 科技创新 大赛 、 机器人 大赛 、 小小 科学家 等 各 大青 少年 科技创新 比赛 的 终审 评委 。 出版 翻译 科普 著作 ： 《 地球 上 有 从不 犯错 的 人 吗 》 与 《 活人 能 捐献 心脏 吗 》 。 秦 曾 昌 说 ， 2009 年 回国 之后 ， 他 一直 主要 做 两 件 事情 ， 其一 是 科学研究 、 教学 ， 其二 是 科普 工作 。 之所以 把 很大 部分 精力 投入 科普 并 翻译 科普 著作 ， 他 的 理由 是 “ 少年 时 读 的 《 十 万 个 为什么 》 、 《 趣味 物理学 》 等 激发 了 我 对 科学 的 兴趣 。 我 愿意 做 科普 ， 因为 我 是 科普 的 受益者 。 ” 推荐 激发 孩子 对 科学 感 兴趣 看看 专家推荐 的 科普书 秦 曾 昌 给 大家 推荐 几 本 他 个人 认为 比较 科普 ， 可以 引发 孩子 对 科学 兴趣 的 书 。 第 一本 是 《 从 一 到 无穷大 》 。 他 从 高一 开始 看 ， 看 了 以后 有 开 了 一个 天窗 发现 一个 世界 的 感觉 。 它 是 著名 物理学家 乔治 · 伽 莫夫 所 写 ， 以 生动 的 语言 描述 近代 以来 最 重要 的 科学 概念 。 先 漫谈 一些 基本 的 数学 知识 ， 然后 用 一些 有趣 的 比喻 ， 阐述 了 爱因斯坦 的 相对论 和 四维 时空 结构 ， 物理 、 化学 、 生物 等 宏观 及 微观世界 无所不包 。 这 本书 从 目前 来看 ， 里面 不少 科学 观点 已经 落后 ， 但 我 仍然 觉得 它 是 目力 所 及 最好 的 科普书 。 大家 可能 喜欢 看 漫画 ， 还有 一 本书 ， 是 漫画 历史小说 ， 英文 名字 是 Logicomix ： AnEpicSearchforTruth ， 取材 于 英国 著名 哲学家 罗素 的 早年 生活 。 它 把 科学家 所 经历 的 和 其 科学 发现 、 思想 等 全部 画 了 出来 ， 是 一本 理解 数学 和 现代 哲学 的 最 伟大 思想 的 启发性 图书 。 话题 单纯 以 学习 好坏 评判 会 抹杀 掉 许多 优秀 人才 秦 曾 昌 总结 ， 科学 不是 简单 地 罗列 科学 事实 ， 而是 一个 发现 、 思考 、 重新 理解 的 过程 。 科学 对 一 个人 独立 思想 和 人格 的 形成 大有裨益 。 作为 老师 和 家长 ， 不能 单纯 以 学习 好坏 对 孩子 加以 评判 ， 因为 学习 成绩 和 考试 有 很大 局限 ， 这样 的 教育会 抹杀 掉 许多 适合 科学研究 的 优秀 人才 。 秦 曾 昌 引用 清华大学 钱颖 一 教授 的 观点 ： 我国 国民 技能 教育 水平 整体 均值 较 高 ， 但 方差 也 很小 ， 缺乏 适合 杰出 人才 成长 的 土壤 。 “ 真正 的 人才 有时候 不是 培养 出来 的 ， 你 给 他 提供 一些 好 的 环境 ， 他 自己 就 会 冒 出来 。 有 一些 特别 杰出 的 孩子 ， 你 不 需要 关注 他们 什么 事情 ， 你 只要 给 他 宽松 的 环境 ， 给 他 自由 ， 他 做出 的 成果 往往 超乎 你 的 想象 。 ” 在 秦 曾 昌 的 眼中 ， 许多 复杂 的 事情 本质 并 没有 想象 中 那么 难 ， 关键 是 我们 对 这件 事情 是否 理解 得 清楚 。 科学研究 源于 好奇心 ， 需要 你 有 不断 探索 的 精神 。 通过 广泛 阅读 和 逻辑 训练 ， 看待 事情 才 有 独特 深刻 的 理解 。 除此之外 ， 科学研究 还 要求 你 有 很 强 的 动手 能力 ， 持之以恒 的 毅力 也 不可或缺 。 在 科学研究 具体 过程 中 ， 数学建模 是 很 重要 的 一方面 。 生活 当中 很多 复杂 的 问题 ， 都 可以 抽象 为 数学 问题 。 “ 我们 看到 这个 世界 形态 如此 多变 ， 但是 所 支配 规律 却 非常 简单 ， 这 也 是 计算机 可以 在 生活 中派 上 用场 ， 通过 分析 结果 应对 现实 问题 的 原因 所在 。 ” 除此之外 ， 科学探索 类 ， 即 平时 接触 的 物理化学 试验 等 ， 需要 设计 科学 的 实验 方案 。 考虑 一些 主因 和 干扰 因素 ； 对于 科技 发明 工程 技术类 项目 ， 秦 曾 昌 认为 需要 综合 考虑 其 功能 完整 、 稳定性 及 可扩展性 、 可复制 性 。 统筹 ： 陈实 陈 养 凯 采写 ： 南都 见习 记者 马 辉 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 马云 “ 小 扎 ” 聊 创新 来源 ： 南方 都市报 2016 年 03 月 20 日 版次 ： AA 03 作者 ： 新华 扎克 伯格 ( 左 ) 和 马云 在 “ 中国 发展 高层 论坛 2016 ” 经济 峰会 上 。 新华 社发 “ 我 一直 在 关注 中国 两会 和 ‘ 十 三 五 ’ 规划 。 今天 与 马云 探讨 创新 ， 我 非常 兴奋 ！ ” 脸谱 公司 创始人 兼 首席 执行官 扎克 伯格 用 中文 开场 ， 在 谈到 “ 十 三 五 ” 时 格外 用 重音 强调 了 一下 ， 引得 现场 观众 会心 一 笑 。 扎克 伯格 和 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 19 日 齐聚 北京 钓鱼台 ， 参加 “ 中国 发展 高层 论坛 2016 ” 经济 峰会 ， 网络 大 咖 的 “ 巅峰 对话 ” 吸引 了 与会 嘉宾 与 媒体 的 高度 关注 ， 现场 人头攒动 ， 座无虚席 。 扎克 伯格 的 中文 昵称 “ 小 扎 ” 。 马云 说 ： “ 我 和 小 扎 是在 9 年前 的 达沃斯 论坛 上 认识 的 。 当时 ， 我 不 知道 脸谱 ， 他 也 不 知道 阿里 ， 但 都 觉得 对方 很 有意思 。 ” 轻松 的 开场 之后 ， 主持人 抛 出 了 第 一个 问题 是 ： “ 怎么 理解 创新 ？ ” 扎克 伯格 说 ， 创新 是 为了 解决 未来 十 年 或 更 长 时间 的 问题 。 而 马云 认为 ， 创新 是 一 种 有效 的 、 用 技术 解决 问题 的 方法 。 当 被 问及 如何 看待 “ 围棋 人机 大战 ” 时 ， 扎克 伯格 认为 ， 这次 比赛 对 人工智能 来说 是 具有 里程碑 意义 的 事件 。 “ 我 认为 机器 会 比 人类 更 智能 ， 但 不会 比 人类 更 睿智 。 ” 马云 说 ， 人类 具有 智慧 ， 机器 对 友情 和 爱 是 没有 感觉 的 。 我们 要 利用 机器 来 解决 问题 ， 使 机器 成为 解决 问题 的 工具 。 扎克 伯格 对 人工智能 的 前景 充满 信心 。 他 认为 ， 无人驾驶 会 比人 驾驶 汽车 更 安全 。 在 医疗 方面 ， 人工智能 也 能 提高 诊断 准确率 和 治疗 的 有效率 。 作为 中美 创业者 的 典范 ， 两 人 也 结合 自身 经验 给 创业者 提出 一些 建议 。 “ 你 要 想着 解决 问题 ， 而 不是 单纯 想 去 开 一家 公司 。 ” 扎克 伯格 说 ， 很多 人 在 没有 想到 要 去 解决 什么 问题 之前 就 开 了 公司 ， 在 我 看来 这 很 疯狂 。 “ 如果 你 有 梦想 ， 你 不会 为了 钱 去 做 。 我 当 过 老师 ， 我 希望 我 的 学生 比 我 强 。 我 希望 ， 技术 能 让 每个 人 过 得 更好 。 ” 马云 说 。 两个 人 还 谈到 了 各自 的 女儿 。 “ 我向 妻子 承诺 过 我要 教 女儿 中文 。 我 希望 教给 她 的 是 一 种 好奇心 ， 我 希望 她 能够 自己 去 探索 世界 。 ” 说 到 女儿 ， 小 扎 的 话语 中 充满 爱意 。 “ 我 不在乎 我 女儿 做 什么 ， 我 希望 她 能 去 解决 一些 问题 。 我们 努力 工作 ， 就是 想 让 下一代 生活 得 更好 。 ” 马云 说 。 新华 scrollRightsReserved ‌ · 刷 脸 识 “ 网 红 ” 机器人 还 嫩 点 专家 建议 ， 生物识别 智能 进入 商用 ， 有 必要 运用 多种 生物 特征 交叉 比对 验证 来源 ： 南方 都市报 2016 年 07 月 01 日 版次 ： AA 19 作者 ： 卫 佳 铭 王 昱 珩 在 “ 寻找 网 红 童年 照 ” 环节 进行 观察 。 人脸 识别 机器人 “ 蚂 可 ” 。 6 月 30 日 下午 5 时 许 ， 杭州 西湖区 凤凰 创意 园 一 会场 ， 一 场 人机 识别 极限 对抗 大赛 正在 进行 。 决战 双方 是 有着 超强 微观 识 物 能力 、 人称 “ 鬼才 之 眼 ” 的 王 昱 珩 和 人脸 识别 机器人 “ 蚂 可 ” 。 双方 挑战 的 “ 道具 ” — — — 50 名 青春 靓丽 的 网络 红人 身着 统一 的 服装 站 在 舞台 一边 ， 舞台 另 一侧 大 墙上 密密麻麻 地 贴着 数 百 张 姑娘 们 的 自 拍照 。 在 公证员 的 见证 下 ， 观众 从 现场 网 红中 随机 抽取 数位 。 对 战 双方 需要 对 被 选中 者 进行 观察 后 ， 再 从 照片 墙 中 挑出 对应 的 照片 。 比赛 共 分 三 场 且 难度 依次 递进 ， 前 两个 回合 ， 双方 打成 平手 。 第 三轮 的 “ 寻找 网 红 童年 照 ” 却 将 人机 双方 置于 极限 挑战 之中 ： 十 多年 的 成长 脱 变 足以 让 人 的 容貌 发生 巨大 改变 ， 辨识 难度 巨大 。 21 分 48 秒 ， 王 昱 珩 率先 按 下 按钮 ， 提交 答案 。 7 分钟 后 ， 机器人 “ 蚂 可 ” 也 完成 了 识别 。 答案 揭晓 ： 王 昱 珩 成功 认出 一 位 网 红 的 童年 照 ， 并 放弃 辨认 另 一 位 ， 而 此 轮 “ 蚂 可 ” 辨识 的 两位 网 红 照片 都 出现 差错 。 赛后 ， 王 昱 珩 笑 称 事先 并 不 知道 比赛 内容 也 未经 彩排 ， “ 她们 ( 网 红 们 ) 的 变化 真的 太 大 了 。 ” 人脸 识别 机器人 “ 蚂 可 ” 的 研发 团队 负责人 陈继东 则 说 ， 人和 机器 各有所长 ， 此次 和 人类 最强 大脑 的 PK ， 说明 机器学习 人类 的 大脑 ， “ 还有 一 段 路 要 走 。 ” 历史 利用 人脸 识别 身份 从 “ 找 规律 ” 到 “ 对号入座 ” “ 利用 人脸 识别 身份 ” ， 人类 的 这个 想法 其实 早 在 百年 以前 就 已经 出现 。 早 在 1888 年 ， 达尔文 的 表弟 、 英国 科学家 弗朗西斯 · 高尔顿 ， 在 发表 于 《 自然 》 杂志 上 的 文章 《 对于 人 的 识别 与 描述 》 就 提出 ， 用 一 组 数字 代表 不同 的 人脸 侧面 特征 ， 并且 还 对 人类 自身 的 人脸 识别 能力 进行 了 分析 。 有关 “ 自动 人脸 识别 ” 最早 的 研究论文 ， 至今 也 有 五 十 年的历史 。 直到 上世纪 九十年代 ， 人脸 识别 一直 都 未能 突破 最初 的 瓶颈 。 这项 技术 在 一 开始 被 研究者 们 认为 是 一个 一般性 的 模式 识别 问题 ， 通俗 地 说 就是 “ 找 规律 ” 。 不过 ， 最初 的 这 三 十 余 年间 ， 研究者 们 并 没 能 取得 多少 非常 重要 的 成果 ， 更 不 要说 “ 投入 应用 ” 了 。 进入 20 世纪 90 年代 ， 麻省理工学院 人工智能 实验室 的 一 次 实验 ， 在 对比 了 基于 结构 特征 和 基于 模板 匹配 两 种 方法 的 识别 性能 之后 ， 得出 模板 匹配 的 方法 。 其 识别 性能 ， 要 优于 此前 “ 基于 特征 ” 的 方法 。 这次 试验 ， 基本 终止 了 此前 研究者 们 “ 找 规律 ” 的 研究 思路 。 从 1991 年到 1997 年 ， 基于 “ 模板 匹配 ” 方法 ， 诞生 了 若干 具有 代表性 的 人脸 识别 算法 。 最 负 盛名 的 当 属 麻省理工学院 特克 ( Turk ) 和 潘 特 ( Pentland ) 提出 的 “ 特征 脸 ” 。 这 一 方法 的 思路 ， 是 将 许多 张 人脸 图像 变换 到 另 一 个子 空间 ， 将 图像 “ 降 维 ” ， 用 向量 的 形式 表现 出来 ， 并 在 平均 后 得到 平均 向量 ， 也就是 一 张 “ 平均 脸 ” 。 进而 再 通过 计算 得到 “ 特征 向量 ” 即 “ 特征 脸 ” ， 并 通过 对 每张 人脸 与 “ 特征 脸 ” 相似性 的 计算 ， 来 实现 最终 的 “ 识别 ” 。 和 之前 “ 找 规律 ” 的 思路 相比 ， 这种 思维 更 酷似 于 “ 对号入座 ” 。 学习 “ 训练 ” 机器人 让 人脸 识别 真正 “ 落地 ” 与此同时 ， 人工智能 的 发展 也 进入 了 新 的 阶段 。 人们 不再 满足 于 将 计算机 仅仅 当成 一 种 工具 ， 而是 在 思考 能否 建立 、 模拟 出 人脑 进行 分析 学习 的 神经网络 ， 让 机器 能够 模仿 人脑 的 机制 来 解释 数据 。 通俗 地 说 ， 人们 想 让 机器 具备 思维 的 能力 ， 如同 Google 资深 院士 JeffDean 所 言 ， “ 我们 现在 最 需要 从 机器学习 中 取得 的 是 ‘ 理解力 ’ ” 。 2006 年 ， 基于 这种 想法 ， 英国 科学家 Hinton 以 自己 此前 对 “ 人工 神经网络 ” 的 研究 为 基础 ， 提出 了 “ 深度学习 ” 的 概念 。 此后 的 几 年 里 ， Hinton 和 他 的 NCAP 团队 逐渐 建立 了 有效 的 深度学习 算法 ， 并且 在 2012 年 的 ImageNet 比赛 中 完胜 其他 参赛 团队 。 利用 深度 模型 在 竞赛 中 学习 得到 的 特征 ， 可以 被 广泛 应用 到 其它 数据 集 和 各种 计算机 视觉 的 问题 。 而 由 ImageNet 训练 得到 的 深度学习 模型 ， 更是 推动 计算机 视觉 领域 发展 的 强大 引擎 。 2013 年 ， ImageNet 大规模 物体 检测 任务 挑战 中 最高 的 检测 率 只有 22.6% 。 目前 ， 香港中文大学 由 欧阳 万里 、 王 晓 刚 和 汤 晓 鸥 教授 带领 的 DeepID 团队 ， 将 此项 成绩 大幅 提高 至 50.3% ， 达到 全球 最高 。 而 在 此 之前 ， DeepID 团队 还 在 LFW 人脸 识别 挑战 上 战胜 了 Facebook ， 并 在 全世界 范围 内 首 次 实现 了 机器 人脸 识别 算法 超越 人眼 ， 获得 了 高达 99.15% 的 识别率 。 一旦 具备 “ 深度学习 ” 这种 能力 ， 机器 的 人脸 识别 功能 就 可以 变得 无比 强大 。 机器 不再 需要 人为 输入 算法 来 指示 它 进行 对 图像 的 判别 ， 而是 在 一 种 更 高阶 的 体系 下 ， 让 机器 更加 自主 地 完成 这项 工作 。 学界 广泛 认为 ， 深度学习 是 过去 十 年中 人工智能 领域 的 最大 突破 ， 在 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然 语音 处理 等 领域 有 许多 应用 。 《 麻省理工 科技 评论 》 还 将 其 列入 2013 年 10 项 最 具 突破性 技术 。 应用 从 实验室 进入 商用 刷 脸 需 降低 错误率 近 两 年 ， 深度学习 和 大数据 两 项 技术 的 相互作用 ， 大大 提高 了 人脸 识别 的 准确率 。 生物识别 智能 开始 进入 商用 ， 尤其 是 金融 领域 ， 成为 数 家 互联网 公司 竞相 追捧 的 香 饽饽 。 在 不久 的 将来 ， 人脸 识别 技术 或 将 逐步 可以 取代 密码 和 手机短信 校验 码 ， 用于 互联网 金融 的 身份 验证 基础 平台 。 资深专家 陈继东 表示 ， 人脸 识别 的 互联网 级 应用 和 金融 级 应用 存在 很大 区别 。 “ 身份 被盗 用 ， 直接 导致 财产 的 损失 。 ” 他 指出 ， 在 金融 行业 ， 对 人脸 识别 技术 的 误 识 率 要求 非常 高 。 “ 人脸 识别 的 现实 应用 ， 不仅 要 做到 在 一 堆 照片 中将 同一 个人 识别 出来 ， 也 需要 将 不同 的 人 也 能 区分 出来 ， 这 才 是 最 难 的 一 点 。 ” 陈继东 强调 ， 识别率 和 误 识 率 应该 综合 起来 看 ， 尤其 是在 金融 行业 ， 必须 把 错误率 设 低 。 这 一 点 ， 绝非 危言耸听 。 人脸 识别 从 实验室 进入 商用 ， 尤其 是 金融 领域 ， 一个 大 的 技术 难点 ， 就是 如何 防伪 造 ， 比如 用 照片 或者 视频 来 代替 真人 。 不过 ， 称 ， 人脸 数据 的 存储 是 经过 加密 处理 的 。 即使 泄露 ， 被 人 拿走 的 图片 也 是 焦 的 ， 黑乎乎 的 一 片 ， 只有 算法 才能 还原 ， 普通人 根本 看 不 懂 。 同时 ， 数据源 也 在 国家 的 有效 控制 之下 ， 一般 只有 具备 经营 资质 的 企业 才能 开通 此项 业务 。 他 认为 ， 生物识别 智能 进入 商用 ， 尤其 是 金融 领域 ， 很 有 必要 运用 多种 生物 特征 交叉 比对 验证 。 也就是说 ， 除了 人脸 识别 ， 还要 综合 运用 指纹识别 、 声 纹 识别 、 眼 纹 识别 等 多 因子 生物 特征 ， 更好 、 更 安全 地 服务 用户 。 揭秘 如何 训练 人工智能 机器人 谢 忆 楠 介绍 ， 所谓 深度学习 ， 打 个 形象 的 比喻 就 像是 在 “ 教 小孩儿 ” 。 在 深度学习 的 程序 中 ， 第 一个 步骤 是 人脸 检测 ， 即 在 一 张 照片 中 把 人脸 结构 勾画 出来 。 随后 就要 在 人 脸上 进行 关键点 标注 ， 这 一 步 相当于 “ 训练 ” 程序 学习 观察 人 脸部 特征 。 “ 这 相当于 一个 监督 式 学习 ， 我们 会 告诉 机器人 这个 人 到底 是不是 一 个人 。 ” 久而久之 ， 机器人 会 得出 一些 关键点 参数 。 谢 忆 楠 向南 都 记者 举例 ， 人 的 两个 瞳孔 就是 两个 关键点 ， 瞳 距 在 判断 人脸 是否 为 同一 人 的 过程 中 所 占 权重 较 高 。 众多 关键点 之间 相互 联系 ， 形成 一个 统一 的 函数 ， 该 函数 再 对应 不同 人脸 形成 一个 独有 的 数值 。 “ 每个 人脸 都 有 属于 自己 的 数值 ” ， 谢 忆 楠 说 。 以 蚂 可 为 例 ， 它 识别 用户 人脸 是从 二维 图片 中 提取 600 多个 关键点 ， 进行 交叉 验证 和 动态 识别 。 出品 ： 南方 都市报 科学 新闻 工作室 主持 ： 陈 养 凯 采写 ： 南都 记者 卫 佳 铭 实习生 张 雅 婷 王洪 春 scroll 手机 看报 RightsReserved ‌ · 专访 人大代表 、 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 ： 中国 人工智能 具备 全球 核心 竞争力 来源 ： 南方 都市报 2015 年 12 月 19 日 版次 ： GC 02 作者 ： 王海 艳 刘 庆 峰 之 经济 干线 “ 三 到 五 年 ， 机器人 参加 高考 可以 考上 一本 。 ” 昨日 ， 人大代表 、 科大 讯飞 董事长 刘 庆 峰 在 接受 南都 记者 专访 时 表示 ， 人工智能 发展 对于 国家 发展 具备 重要 意义 ， 再 加 一把 劲 可以 实现 全球 核心 竞争力 。 科大 讯飞 是 国内 智能 语音 及 语言 技术 、 人工智能 技术 研究 的 重要 企业 之一 ， 2014 年 8 月 ， 科大 讯飞 发布 了 “ 讯飞 超 脑 ” 计划 ， 核心 是 让 机器 从 “ 能 听会 说 ” 到 “ 能 理解 会 预测 ” 。 目前 ， 其 占有 中文 语音 主流 市场 70% 以上 市场 份额 ， 成为 亚太地区 最大 的 语音 上市公司 。 刘 庆 峰 表示 ， 现在 提出 了 互联网 + ， 怎么 叠加 到 各个 行业 将 是 焦点 。 “ 我们 此前 经常 获得 的 是 产业 的 低端 价值 ， 难得 互联网 行业 和 全球 拉平 了 ， 可以 不再 跟 在 别人 后面 。 ” 超 脑 计划 ： 机器人 可 参加 高考 南都 ： 这次 两会 你 提出 了 “ 教育 超 脑 计划 ” ， 过去 一 年 人工智能 在 业界 热闹 纷呈 ， 谷歌 推出 了 谷歌 大脑 计划 ， 百度 推出 了 百度 大脑 计划 ， “ 讯飞 超 脑 ” 计划 的 进展 ， 以及 竞争优势 在 哪 ？ 刘 庆 峰 ： 我们 希望 在 知识 的 表达 、 推理 和 学习 三个 领域 进行 研发 ， 具备 三个 机能 后 ， 机器人 可以 学习 成为 专业 专家 。 这是 我们 的 核心 研发 方向 。 不仅仅 希望 机器 “ 能 听会 说 ” ， 还要 “ 能 理解 会 预测 ” 。 现在 我们 有 类人 答题 机器 项目 ， 是 国家科技部 863 重大 专项 ， 我们 的 目标 是 ， 未来 三 到 五 年 ， 机器人 参加 高考 能 考上 一本 。 让 机器 考 及格 很 简单 ， 因为 机器 有着 极 强 的 记忆 能力 ， 考 一本 很 难 ， 要 比 80% 的 学生 好 ， 涉及 到 让 机器 具备 推理 和 学习能力 ， 一旦 成功 ， 这 将 会 是 一个 巨大 突破 。 南都 ： 人工智能 发展 对于 国家 发展 ， 具备 怎样 的 意义 ？ 刘 庆 峰 ： 现在 经济 下行 压力 很大 ， 很多 小企业 压力 很大 ， 大 企业 制造业 也 是 环境 严峻 。 但 信息 技术 消费 势头 很 好 ， 中国 走 在 市场 的 前边 ， 现在 提出 了 互联网 + ， 怎么 叠加 到 各个 行业 是 焦点 。 我们 此前 经常 获得 的 是 产业 的 低端 价值 ， 难得 互联网 行业 和 全球 拉平 了 ， 美国 和 欧洲 都 有 了 大脑 计划 。 我们 应该 加 一把 劲 ， 使 我们 具备 全球 的 核心 竞争力 。 南都 ： 未来 盈利 模式 可以 有 哪些 ？ 刘 庆 峰 ： B2B ， 或者 B2C 都 可以 。 比如 在 可 穿戴 设备 局 ， 做 认知 计算 的 搜索引擎 ， 有些 是 免费 的 ， 有些 可以 竞价排名 。 移动 互联网 模式 ， 都 可以 在 语音 交互 上 实现 。 在 教育 上 ， 现在 教育 投入 也 占 到 4% 的 GDP 。 第 一 步 硬件 ， 第 二 步 则 是 公平 的 教育资源 。 我们 的 技术 可以 帮助 孩子 学习 。 这部分 国家 和 政府 可以 投入 。 家庭 也 可以 使用 。 这 就是 B2C 的 业务 了 。 可 穿戴 设备 刺激 语音 交互 需求 南都 ： 苹果 手表 发布 ， 你 认为 对于 国内 可 穿戴 设备 会 有 什么 影响 ， 科大 讯飞 的 机会 在 哪里 ？ 刘 庆 峰 ： 随着 苹果 手表 的 发布 ， 穿戴 式 设备 会 掀起 新 的 热潮 。 而 穿戴 设备 普及 ， 语音 技术需求 会 爆发 成刚 需 。 因为 屏幕 小 ， 或者 没有 屏幕 。 昨天 有 企业家 跟 我 说 ， 运动 衣服 想 搞 成 穿戴 设备 ， 那 就 一定 要 和 语音 技术合作 。 这是 一个 摸索 的 过程 。 如果 用户 的 可 穿戴 设备 体验 不比 传统 穿戴 设备 的 差 ， 又 不 影响 健康 ， 可 穿戴 就是 大势所趋 。 在 讯飞 智能 云 上 ， 开发 速度 增长 最快 的 就是 智能 硬件 ， 其中 很大 一块 就是 可 穿戴 设备 。 信息 技术 的 发展 就是 使得 器官 延伸 ， 更好 获得 信息 。 我们 也 是从 两个 方面 准备 ， 一 是 技术 本身 ， 包括 离 线 和 在线 识别 ， 远 场 和 近场 识别 ， 已经 开放 给 了 合作伙伴 。 第 二 是 把 “ 灵犀 ” 和 输入法 尽量 往 穿戴 设备 上 靠近 ， 可以 在 穿戴 设备 上 使用 。 南都 ： 汽车 被 视作 新 的 人工智能 入口 ， 你 怎么 看 ？ 刘 庆 峰 ： 从 进展 看 ， 去年 我们 还 在 谈 想法 。 比如 导航 、 音乐 都 听 过 语音 控制 。 今年 想法 都 成为 现实 了 ， 十几 款 车 都 有 语音 交互 。 这些 案例 出 后来 ， 用户 和 厂家 认可 ， 会 有 更多 产品 出现 。 我们 自己 在 车 内 的 识别率 越来越 靠 谱 ， 技术 可用性 提升 。 此外 ， 车 联网 的 服务业 更 稳定 。 三者 叠加 ， 车 智能 的 时代 会 越来越 快 地 到来 。 我们 的 定位 是 ， 一 是 提供 语音 交互 ， 二 是 提供 后台 服务 。 刘 庆 峰 的 两会 议案 集中 于 人工智能 和 大数据 等 领域 。 其 建议 制定 国家 人工智能 战略 ， 加快 人工智能 布局 ， 设立 人工智能 国家 重大 科技 专项 等 支持 计划 ， 建议 进一步 加大 对 人工智能 基础 研究 和 产业化 支持 力度 。 同时 ， 刘 庆 峰 还 建议 实施 “ 教育 超 脑 计划 ” ， 推动 教育 均衡 发展 与 质量 提升 。 加大 面向 教育 领域 的 人工智能 技术 研发 ， 如 模拟 人脑 的 知识 表示 与 推理 、 类人 学习 机制 的 新 知识 获取 等 技术 ， 扩大 最新 成果 的 应用 试点 ； 利用 “ 教育 超 脑 计划 ” ， 基于 大数据 和 人工智能 技术 对 高中 学业 水平考试 和 高中生 综合 素质 评价 中 的 海量 学生 数据 进行 挖掘 分析 ， 建立 智能化 的 综合 评价 模型 ， 助力 高考 人才 选拔 ， 促进 和 推动 高考招生 制度 改革 等 。 采写 ： 南都 记者 　 王海 艳 scrollRightsReserved ‌ · 人类 PK 计算机 ， 谁 会 赢 ？ 来源 ： 南方 都市报 2015 年 12 月 13 日 版次 ： GB 10 作者 ： 黄 夏 《 玻璃 笼子 ： 自动化 时代 和 我们 的 未来 》 ， ( 美 ) 尼古拉斯 · 卡尔 著 ， 杨柳 译 ， 中信 出版社 2015 年 11 月 版 。 在 尼古拉斯 · 卡尔 看来 ， “ 人类 的 自觉 意识 ” 决定 了 人类 与 人工智能 之间 的 区别 ， 并 成为 人类 不会 被 人工智能 取代 的 制胜 利器 。 但 《 玻璃 笼子 》 一书 探讨 的 是 ： 在 智能 手机 、 智能 手表 、 平板电脑 、 电子地图 、 GPS 等 人工智能 大力 普及 的 今天 ， “ 人类 的 自觉 意识 ” 能否 不 受 干扰 地 保持 自身 的 特性 ？ 今年 11 月 ， 《 哈佛 商业 评论 》 前 执行 主编 尼古拉斯 · 卡尔 携 新作 《 玻璃 笼子 》 出席 在 北京 举行 的 新书 发布会 。 讨论 环节 中 ， 主持人 问 卡尔 和 两位 中国 嘉宾 ： “ 未来 我们 的 思考 能力 是否 会 被 智能 设备 替代 ” ， 三 位 嘉宾 除 有 一 位 亮出 “ 是 10% ， 不是 90% ” ， 其余 两位 都 斩钉截铁 地 说 “ No ” ( 否 ) ， 其中 就 有 尼古拉斯 · 卡尔 。 这 让 我 想起 许多 年 以前 ， 老师 布置 作文 写 “ ‘ 深蓝 ’ 打败 象棋 大师 卡斯帕罗夫 ， 你 觉得 今后 人脑 会 被 电脑 取代 吗 ” ， 我们 私下 嘀咕 人脑 的 前景 大概 不会 很 妙 ， 但 公开 的 作业 上 却 写 电脑 也 是由 人脑 创造 的 ， 因而 “ 人定 胜 × ” 这样的话 来 。 在 面对 自己 和 面对 公众 时 ， 我们 通常 会 有 不 一样 的 表现 ， 尤其 是 面对 发布会 这种 半 Party 性质 的 活动 。 其实 咂摸 一下 卡尔 就 这个 “ No ” 所 作 的 解释 ， 我们 还是 能 发现 他 是 作 了 重大 的 保留 的 ： “ 我 想 其实 是 显而易见 的 ， 没有 人 能够 对 未来 作出 百分之百 的 预测 ， 我们 现在 所 面临 的 一个 问题 是 ， 在 人工智能 和 人类 从事 的 工作 之间 ， 到底 鸿沟 有 多 大 ， 他们 之间 被 替代 的 程度 有 多 深 。 我 个人 认为 在 人类 发展 过程 中 ， 人类 的 自觉 意识 是 非常 重要 的 ， 而且 是 很 难 被 技术 完全 替代 的 。 在 多 大 程度 上 ， 机器 可以 有 自己 的 意识 ， 可以 有 自省 的 能力 ， 它 才 能够 完全 替代 人类 意识 ？ 所以 我 的 意见 是 ， 人类 的 能力 不会 被 机器 或者 自动化 完全 替代 ， 这 就是 为什么 我 选 No 。 ” 在 卡尔 看来 ， 正是 “ 人类 的 自觉 意识 ” 决定 了 人类 与 人工智能 之间 的 区别 ， 并 成为 人类 不会 被 人工智能 取代 的 制胜 利器 。 但 问题 在于 ， 在 智能 手机 、 智能 手表 、 平板电脑 、 电子地图 、 GPS 等 人工智能 大力 普及 的 今天 ， “ 人类 的 自觉 意识 ” 能否 不 受 干扰 地 保持 自身 的 特性 ？ 整 本 《 玻璃 笼子 》 探讨 的 就是 这个 问题 。 一 2009 年 ， 美国 大陆 连线 和 法国航空公司 的 两 架 飞机 先后 坠毁 。 事后 查明 ， 这 两 架 飞机 的 坠毁 是 由于 自动 驾驶 模式 出错 、 转接 为 人工 操作 模式 时 ， 飞行员 “ 完全 丧失 了 对 情况 的 认知 控制 ” 并 作出 错误 操作 所致 。 而 这种 常规 错误 在 手动 驾驶 模式 年代 是 很 容易 被 飞行员 克服 和 避免 的 。 以 A320 飞机 为 例 ， 卡尔 向 我们 介绍 了 自动 模式 区别 于 传统 机型 的 技术 优势 及其 局限 ： 自动 驾驶 仪 用于 保证 飞机 按 航线 平稳 飞行 ； 自动 油门 可以 控制 发动机 功率 ； 飞行 管理系统 从 GPS 接收器 和 其他 传感器 那里 搜集 定位 数据 ， 通过 这些 信息 设置 或 调整 飞行 线路 ； 防 碰撞 系统 扫描 附近 空域 的 飞机 ； 电子 飞行 包 存储 图表 和 其他 文件 的 数字 拷贝 供 飞行员 使用 ， 等等 。 本来 ， 这些 任务 在 传统 机型 上 是由 报务员 、 导航员 、 飞行 工程师 等 多人 协调 完成 的 ， 现在 则 全部 反映 在 驾驶 室内 的 彩色 纯平 大屏幕 上 ， 飞行员 通过 键盘 、 滚轮 等 输入 设备 输入 数字 和 相关 信息 即可 搞定 。 形象 一 点 说 ， 计算机 自动化 把 驾驶舱 变成 了 “ 一个 大 的 飞行 着 的 计算机 接口 ” ， 飞行员 则 成 了 计算机 操作员 。 因而 ， 一旦 自动 模式 或 计算机 系统 出现 bug ， 而 飞行员 未能 识别 ， 或 识别 错误 ， 或 突发 程序 没有 计算 到 的 意外 ， 需要 手动 操作 飞机 时 ， 飞行员 会 觉得 “ 突然 充当 了 一个 陌生 角色 ” 。 其 原因 就 在于 他们 平时 过度 依赖 计算机 ， 导致 专业 技能 退化 、 思维 迟钝 、 注意力 也 随之 下降 。 据 2010 年 美国联邦 航空 管理局 公布 的 数据 显示 ， 过去 10 年间 有 2 / 3 的 坠机 事故 由 飞行员 操作 失误 引起 ， 2013 年 公布 的 报告 则 显示 ， 有 一半 以上 事故 同 自动化 有关 。 卡尔 进一步 分析 了 自动化 状态 下 飞机 驾驶员 的 认知 困境 。 在 非 自动 模式 下 ， “ 飞行员 需要 准确 操纵 工具 和 设备 ， 同时 在 脑 中 快速 地 做出 计算 、 预测 和 评估 。 在 经历 复杂 的 思维 过程 并 进行 手动 操作 时 ， 飞行员 需要 保持 警惕 ， 留意 周边 发生 的 事情 ， 并 能够 分辨 重要 信号 和 非 重要 信号 。 他 要 时刻 集中 注意力 ， 保证 视野 开阔 。 要 掌握 这些 技能 ， 只能 通过 严格 的 训练 。 ” 久而久之 ， “ 随着 飞行员 经验 的 积累 ， 大脑 会 形成 所谓 的 心智 模式 ， 这是 一 种 有 专门 用途 的 神经元 集合 。 在 心智 模式 下 ， 飞行员 能够 识别 周围 的 图像 ， 能够 理解 并 靠 直觉 对 刺激 做出 反应 ， 而 不必 受困 于 认知 分析 。 最终 ， 思维 和 飞行 实现 无缝 连接 ， 飞行 成为 第 二 本能 。 ” 而 计算机 引入 之后 ， 尽管 软件 程序 减少 了 飞行员 的 工作量 ， 使 他们 更多 地 关注 飞行 过程 中 思维 认知 层面 上 的 问题 ， 但 飞行员 的 心理 认知 能力 会 退化 ， 当 需要 手动 操作 时 ， 他们 会 对 某些 关键 步骤 感到 陌生 而 无法 正确 操作 。 二 如果 说 航空 事故 只是 极端 特例 ， 不 具备 普遍 意义 的 话 ， 那么 ， 卡尔 对 医疗 、 建筑 、 运输 、 金融 、 会计 、 法律 等 行业 中 计算机 角色 的 评价 ， 会 让 我们 更 清晰 地 看到 计算机 在 处理 、 分析 甚至 决策 上 的 优势 地位 ， 人类 则 被 从 各种 管理 岗位 上 驱逐 出去 。 不过 ， 相 较 就业 ， 卡尔 更 重视 的 是 过度 依赖 计算机 对 人类 认知 ， 亦即 人 之所以 不能 被 计算机 取代 的 终极 法宝 — — — “ 人类 的 自觉 意识 ” — — — 所 造成 的 影响 。 以 导航 为 例 ， 早期 的 导航技术 ( 如 航海图 、 地球仪 、 测深 锤 、 象限 仪 、 指南针 、 望远镜 等 ) ， 其 设计 初衷 是 让 人们 对 周围 的 世界 有 更好 的 认识 ， 如 增强 方向感 ， 对 危险 做出 预警 ， 突出 周围 的 路标 或 其他 方向 标识 ， 等等 。 GPS 可以 完成 上述 所有 工作 ， 但 其 设计 初衷 并 不是 让 人类 更好 地 了解 周围 的 情况 ， 而是 免去 了 了解 周围 情况 的 需要 。 “ 我们 控制 导航 系统 ， 仅 局 限于 遵照 路线 指示 行动 。 无论 是 仪表盘 、 智能 手机 还是 GPS 专用 接收器 ， 它们 上面 搭载 的 系统 都 最终 把 我们 同 环境 隔离 开来 。 ” 因 纽 特 人 基于 对 风向 、 雪堆 形状 、 动物 行为 、 星星 、 潮汐 和 洋流 的 深入 了解 ， 成为 世界 上 最好 的 向导 。 但 配备 了 GPS 后 ， 他们 反而 无法 识别 隐藏 的 悬崖 和 冰窟窿 ， 因为 GPS 并 不能 区分 这些 只有 依靠 长期 实践 和 观察 才能 辨明 的 危险 。 与 之类 似的 是 ， 人们 对 GPS 的 盲 信使 他们 在 驾驶 汽车 时 无视 路况 、 标识 和 警察 设置 的 警戒 物 ， 直到 发现 此路不通 ， 或者 发生 交通事故 。 卡尔 据此 提出 了 人类 认知 “ 生成 效应 ” 的 概念 。 “ 生成 效应 ” 涉及 人类 深层 的 认知 和 记忆 过程 。 “ 我们 努力 进行 某 项 工作 时 ， 会 集中 注意力 和 精力 ， 大脑 就 会 奖励 我们 ， 增强 我们 的 理解力 。 我们 的 记忆力 越好 ， 学 的 东西 也 就 越多 。 最后 ， 我们 具备 了 熟练 、 专业 、 具有 目的性 的 专业 技能 。 ” 而 软件 则 像 一块 幕布 那样 阻隔 了 我们 与 周围 环境 的 互动 ， 降低 了 我们 参与 的 强度 ， 特别 是 当 软件 把 我们 推向 更为 被动 的 观察者 和 监控 者 角色 时 ， 就 会 危及 我们 “ 生成 效应 ” 的 养成 ， 导致 我们 在 各种 问题 上 愈来愈 依赖 计算机 ， 并 最终 拱手 交出 决策权 。 卡尔 对 “ 生成 效应 ” 的 解说 带 出 了 一个 至关重要 的 问题 ， 那 就是 人 的 认知 需 身体 与 思维 的 共同 合作 ， 两者 缺一不可 。 这 就 对 笛卡尔 等 哲学家 在 认知 问题 上 把 身体 与 思维 对立 起来 的 二元论 ， 提出 了 挑战 。 这种 二元论 又 由于 现代 科学 对 人类 大脑 的 分区 研究 而 得到 了 强化 ， 该 研究 认为 “ 当 你 思考 身体 和 身体 行为 时 ， 你 调用 了 右半 脑 外表 面的 前额 区 和 顶 区 ， 但 当 你 对 思维 进行 研究 时 ， 调用 的 是 大脑 中部 的 前额 区 和 顶 区 ” 。 卡尔 认为 二元论 具有 误导性 ， 因为 大脑 和 身体 的 构成 物质 相同 ， 它们 的 工作 原理 也 相互 交织 在 一起 ， 其 关联 程度 远远 超出 我们 的 想象 。 “ ‘ 思考 ’ 的 生物 过程 不仅 源自 大脑 的 神经 计算 ， 也 来自 整个 身体 的 运动 行为 和 感官 知觉 。 ” 卡尔 认同 哲学家 约翰 · 杜威 的 观点 ： 认知 的 过程 不 同于 不切实际 的 空想 ， “ 通常 需要 借助 双手 、 双脚 以及 各类 设备 和 装置 ， ( 这些 ) 同 我们 大脑 内部 的 变化 一样 重要 。 ” 但 计算机 屏幕 却 让 我们 脱离 了 肉体 的 躯壳 ， 并 低估 了 同 世界 相 融 的 重要性 。 卡尔 对 二元论 的 批判 ， 还 涉及 对 哲学家 怀特 海 通过 “ 自动化 ” 来 拓展 人类 认知 潜力 的 观点 的 质疑 。 怀特 海 说 人类 大脑 容量 有限 ， 如果 将 其 日常 思考 “ 卸下 ” 交由 辅助 技术 去 做 ， 会 使 人类 有 更多 的 精力 从事 更深 层次 的 推理 和 猜想 。 “ 人们 无须 过多 考虑 就 可以 完成 的 重要 操作 越来 越多 ， 随着 这些 操作 数量 的 增长 ， 文明 也 在 进步 。 ” 卡尔 则 认为 只有 经 实践 训练 积累 大量 “ 隐性 知识 ” ， 并将 其内 化为 大脑 和 肌肉 本身 的 “ 自动化 ” 机能 ， 才能 让 人类 有余 裕 去 思考 和 处理 更 艰深 、 更 细微 的 问题 。 否则 ， 就 好比 一个 缺乏 数学基础 的 人 使用 再 多 计算器 也 不 可能 理解 数学 及其 背后 的 意义 ， 我们 一味 依靠 自动化 软件 来 处理 和 解决 问题 、 而 不 将 其内 化为 我们 的 个体 经验 和 记忆 ， 我们 的 学习能力 和 发展 潜力 也 同样 不 可能 获得 提升 ， 而后 者 正是 我们 探索 和 改造 世界 的 最 重要 的 工具 。 三 卡尔 提出 了 若干 培养 “ 生成 效应 ” 、 保障 “ 自觉 意识 ” 、 实现 “ 以人为本 ” 的 建议 ， 比如 编写 软件 时 将 关键 功能 的 控制权 交给 人类 而 不是 程序 ， 限制 自动化 范围 、 确保 人类 能够 分配 到 具有 挑战性 的 任务 ， 决策 类 软件 只 提供 信息 而 不 提供 具体 的 建议 ， 等等 。 但 我 觉得 他 在 说 这些 话 时 底气 不是 很 足 ， 这 并 不 奇怪 ， 因为 他 也 清楚 地 看到 ， 比起 这些 动 动 指头 就 可以 实现 的 目标 ， 那些 隐藏 在 “ 自动化 ” 背后 的 社会 和 经济 力量 ， 才 是 问题 的 关键 所在 。 卡尔 写道 ： “ 一旦 技术 嵌入 物理 基础设施 、 商业 和 经济 布局 以及 个人 的 规范 和 预想 ， 要 改变 就 很 难 。 这时 ， 技术 是 社会 现状 的 一个 组成部分 。 技术 已经 积累 了 许多 惯性 ， 可以 继续 沿着 已有 路径 发展 。 ” 技术 的 惯性 作用 不仅 表现 为 其 自身 的 更新换代 ， 更 在于 技术 变革 将 迫使 人们 重塑 已有 的 经济 、 文化 和 生活方式 来 适应 它 ， 而 这种 重塑 是 很 难 被 我们 自己 发现 的 。 卡尔 援引 法国 社会学家 布鲁诺 · 拉图尔 的 话说 ： “ 如果 我们 不能 认识 到 一 种 技术 的 使用 是 如何 大规模 取代 、 转变 、 修饰 或是 扭曲 了 最初 的 意图 的 话 ， 不管 这种 技术 多么 简单 ， 都 只是 因为 我们 按照 改变 方式 的 方法 改变 了 目的 ， 而且 因为 意愿 松动 ， 我们 需要 一些 别的 东西 ， 是 与 我们 一 开始 想要 的 不同 的 东西 。 ” ( 230 页 ) 电子地图 也好 、 APP 或者 其他 软件 也罢 ， 其 设计 初衷 并 不 单纯 到 只 付出 不 索取 。 即使 为 你 打造 所谓 的 “ 个性化 ” 服务 ， 它们 也 优先 考虑 流行性 、 亲近 性 和 便利性 等 要素 ， 多元性 和 复杂性 是 被 过滤 掉 的 。 而 从 更 广泛 的 意义 上 来说 ， 政府 、 企业 、 公共事业 抑或 个人 大规模 使用 自动化 软件 ， 也 是 现代 资本主义 注重 效益 和 效率 的 应有 之义 。 因此 ， 要 实现 人 与 计算机 合理 分工 、 追求 效率 和 培养 人类 技能 等 重要 关系 的 平衡 ， 归根结底 还是 要 从 重新 调整 社会 和 经济发展 模式 入手 。 说来 颇具 讽刺 意味 的 是 ， 飞机 发明者 莱特 兄弟 主张 飞行员 在 “ 技能 ” 和 “ 稳定 ” 之间 应当 首先 重视 前者 而 非 后者 。 因为 “ 稳定 ” 意味着 安全 和 效率 ， 但 也 意味着 飞机 变成 铁板一块 、 无法 控制 ， 以至 不能 应付 飞行 中 的 突发 事故 。 遗憾 的 是 ， 飞机 后来 的 运营 模式 彻底 脱离 其 发明者 的 初衷 ， 经济 利益 压倒 了 一切 。 一 百年 后 我们 回 过头 来 ， 发现 自己 还 得 重新 面对 这个 问题 。 因此 ， 在 “ 未来 我们 的 思考 能力 是否 会 被 智能 设备 替代 ” 这个 问题 上 ， 你 还 能 不假思索 地 答 “ No ” 吗 ？ 今天 我们 固然 不会 说 “ 人定 胜 × ” 之类 的 话 ， 但 过于 乐观 总会 蒙蔽 我们 对 许多 重要 问题 的 分析 和 思考 。 微 博 时代 滋养 微 博 式 的 思维 模式 ， 光是 这 一 点 就 足够 引起 我们 的 警惕 了 。 □ 黄 夏 scrollRightsReserved ‌ · 互联网 大会 ： 日程 透露 了 哪些 新 趋势 ？ 从 议题 看 ， 网络安全 、 互联网 金融 和 人工智能 是 今年 大会 的 热点 来源 ： 南方 都市报 2015 年 12 月 17 日 版次 ： GC 03 作者 ： 谢 睿 第二届 世界 互联网 大会 于 昨天 上午 在 浙江省 乌镇 开幕 ， 去年 的 世界 互联网 大会 推动 了 网络 创 客 、 网上医院 、 智慧 旅游 这些 新 业态 的 快速 发展 ， 今年 什么 领域 将 会 成为 热点 ？ 南都 记者 查阅 发现 ， 今年 世界 互联网 大会 7 家 合作伙伴 分别 为 阿里巴巴 、 宝马 、 小米 、 Wi-Fi 万能 钥匙 、 途 牛 、 盐商 集团 和 泰然 金融 ， 代表 的 是 电子商务 、 车 联网 、 移动 设备 、 通信 服务 、 在线 旅游 、 互联网 金融 等 领域 ， 均 是 “ 互联网 + ” 的 热点 。 而 从 议题 上 看 ， 今年 网络安全 仍然 是 大会 关键词 之一 ， 三 天 的 会 程 中 有 两 天都 将 举行 网络安全 的 论坛 和 闭门 圆桌会议 。 互联网 金融 和 人工智能 则 是 今年 被 提升 的 重点 议题 。 互联网 金融 地位 提升 南都 记者 对比 议程 发现 ， 今年 一个 比较 明显 的 变化 是 “ 互联网 金融 创新 与 发展 ” 的 议题 被 提前 至 会议 首日 举行 。 这 与 去年 论坛 被 放在 会议 最后 一 天 出现 了 明显 的 区别 ， 今年 互联网 金融 方面 的 论坛 位置 仅次于 开幕式 。 从 出席 的 嘉宾 来看 ， 除了 政府部门 的 专业 人士 ， 在 互联网 金融 行业 的 领军 企业 如 蚂蚁 小 微 、 腾讯 、 众安 在线 也 都 在 演讲 之 列 ， 可见 这 一 年来 互联网 金融 在 “ 互联网 + ” 概念 中 的 重要性 。 挖 财 董事长 兼 CEO 李 治国 在 接受 南都 记者 采访 时 表示 ： “ 中国 互联网 金融 的 发展 在 中国经济 里 正在 发挥 越来越 重要 的 角色 ， 金融 创新 有助于 提高 效率 和 降低 成本 ， 使 当前 的 国内 经济发展 再次 充满 活力 ； 其次 ， 中国 互联网 金融企业 ， 以 蚂蚁 小 微 、 陆 金 所为 代表 ， 和 欧美 金融机构 相比 完全 不 落 于 下风 ， 甚至 出现 领先 趋势 ， 传统 的 金融机构 在 欧美 比较 惨淡 ， 而 互联网 金融机构 在 中国经济 的 重要性 正在 凸显 。 ” 艾瑞 发布 的 《 中国 互联网 金融 发展 格局 研究报告 》 显示 ， 整体 上 看 ， 互联网 金融 可以 量化 的 各 细分 领域 均 处于 高速 增长 的 风口 之下 ， 从 互联网 企业 在 其他 行业 的 历史 经验 来看 ， 处于 大风 和 台风 风口 产业 下 的 创业 公司 大部分 都 获得 了 高 估值 ， 进而 吸引 大量 人才 和 资本 的 进入 ， 使 行业 本身 的 活性 远 超 其他 行业 ， 而 互联网 金融 所 呈现 出 的 行业 格局 也 当之无愧 地 使 之 成为 互联网 产业 第 三 次 革命 的 主要 方向 。 蚂蚁 小 微 金融服务 集团 董事长 彭 蕾 表示 ， 现在 是 普惠 金融 的 黄金时代 ， 技术 革命 改变 了 金融 的 触 达 能力 ， 技术 成本 降低 ， 创新 效率 更 高 ， 所以 让 “ 惠 ” 也 成为 现实 。 同时 依赖 大数据 可以 让 风 控 能力 也 达到 更好 的 一个 平衡 。 “ 所以 从 技术 发展 的 阶段 来说 ， 这 确实 是 普惠 金融 的 黄金时代 。 ” 但 普惠 金融 也 有 其 挑战 ， 第 一个 是 如何 在 公益 属性 和 商业 属性 之间 找到 平衡 。 第 二 个 挑战 就是 在 普 和 惠 — — — 普 是 面 ， 惠 是 实际 的 收益 — — — 这个 当中 怎么 找到 平衡 。 智能 设备 成 新 热点 在 本届 世界 互联网 大会 上 ， 百度 董事长 兼 首席 执行官 李彦宏 也 将 在 “ 互联网 创新 论坛 ” 上 发表 题为 “ 人工智能 将 成为 互联网 创新 的 主要 推动力 ” 的 主旨 演讲 ， 腾讯 董事长 马化腾 发表 的 题目 是 “ 连接 是 互联网 时代 的 第 一 生产力 ” ， 而 小米 科技 创始人 、 董事长 兼 CEO 雷军 等 则 围绕 “ 智能终端 研制 与 合作 ” 在 现场 展开 主题 讨论 ， 破解 智能 硬件 的 突围 之路 。 其中 ， 百度 无人 车 、 沃尔沃 智能 互联 汽车 以及 诺基亚 最新 发布 的 虚拟现实 摄像 平台 等 领先 技术 更 在 互联网 之光 博览会 上 呈现 ， 来自 欧美 、 亚太 、 拉美 等 国家 和 地区 的 258 家 企业 ， 展示 了 国际互联网 最新技术 和 最新产品 以及 应用 。 易 观 智 库 认为 ， 大数据 和 云 服务 是 智能 可 穿戴 设备 未来 发展 的 重要 方向 ： 首先 ， 智能 可 穿戴 设备 是 数据终端 收集 装置 ， 可以 长 时间 连续 不 间断 地 采集 用户 使用 过程 中 产生 的 数据 ； 其次 ， 将 数据 上传 到 云端 ， 通过 大数据 分析 ， 可以 更好 地 发现 用户 的 关键 特征 ， 为 用户 提供量 身 打造 的 意见 和 建 议 ， 可以 进一步 提升 用户 对于 终端设备 和 软件 设备 的 使用 黏性 ； 最后 ， 利用 云 服务 ， 互联网 企业 可以 打造 开放 的 数据 平台 和 生态 平台 ， 将 产品 很 好 地 融合 在 一起 形成 大 生态环境 。 除了 随身 携带 的 终端设备 ， 人工智能 正在 将 大数据 、 智能化 、 移动 互联 、 云计算 等 互联网 信息 技术 植入 日常 生活 。 比如 中国电信 展出 的 5G 技术 ， 是 第 五代 移动电话 行动 通信 标准 ， 现场 展示 的 已 投入 商用 的 Pre5G 下载 速率 已经 达到 1.15 G 。 据 专家 介绍 ： “ 5G 技术 可以 实时 传递 传感器 感知 的 道路 、 车辆 位置 和 障碍物 信息 ， 达到 1 毫秒 级 的 低 延时 ， 帮助 无人驾驶 汽车 规划 路线 ， 接近 100% 的 超高 可靠性 。 ” 采写 ： 南都 记者 谢 睿 实习生 郑 新宇 scrollRightsReserved ‌ · “ 语音 识别 ” 的 智能 红利 如何 商业化 教育 、 车 联网 、 智能家居 、 可 穿戴 设备 是 目前 最 主要 的 垂直 应用领域 来源 ： 南方 都市报 2015 年 11 月 04 日 版次 ： GC 07 作者 ： 蔡 辉 谢 睿 继 马云 年初 在 德国 刷 脸 支付 淘宝 后 ， 上周 招商银行 也 推出 刷 脸 ATM 取款 。 相比 于 人脸 识别 、 指纹识别 等 生物 特征 在 金融 领域 大放异彩 ， 语音 识别 则 不 温 不 火地 渗透 到 人们 的 生活 细节 中 。 10 月初 ， 科大 讯飞 发布 客家话 版本 ， 这是 其 第 14 种 地方 方言 ； 上周 ， 出门 问问 则 获得 Google 的 C 轮 融资 ， 这 也 是 Google 2010 年 退出 中国 后 第 一 笔 投资 。 从 语言学 角度 说 ， 自然语言 包括 词法 、 语法 、 语义 、 语用 四 个 阶段 。 目前 语音 识别 从 词法 、 语法 的 理解 ， 逐步 进入 多种 表达 方式 的 语义 阶段 。 如果 说 人脸 识别 让 安全 进入 生物 阶段 ， 那么 语音 识别 则 让 人工智能 进入 感官 时代 。 真正 学会 主动 思考 的 机器人 时代 似乎 也 不 遥远 了 。 从 “ 听 得到 ” 到 “ 听 得 懂 ” 语音 识别 ， 用 人类 比喻 就是 先用 耳朵 ( 前端 模块 ) 听 进去 ， 然后 通过 大脑 ( 识别 系统 ) 理解 ， 然后 再 通过 嘴巴 ( 后 端 解码 ) 表达 出来 。 耳朵 与 嘴巴 需要 的 是 灵敏度 ， 而 大脑 则 需要 不断 训练 学习 。 关于 前端 ， 汉王科技 常务 副 总裁 徐 冬 坚 告诉 南都 记者 ： “ 这部分 难度 主要 在于 算法 ， 因为 目前 的 语音 样本 主要 来自 于 移动 设备 ， 都 是非 标准 的 、 自然 场景 的 。 ” 一般 情况 需要 信号处理 与 特征 处理 ， 前者 去除 环境 噪音 ， 后者 则 对 某些 特定 语言 进行 标注 ， 从而 使 语言 成为 机器 能 理解 的 “ 信号 ” 。 标注 之后 就 进入 了 识别 系统 ， 一 套 语音系统 包括 声学 模型 与 语言 模型 。 语言 模型 一般 采用 N-Gram 模型 ， 就是 统计 每个 词 前面 的 单词 出现 的 概率 ； 声学 模型 主要 有 深度 网络 与 递进 网络 两 种 ， 微信 、 科大 讯飞 、 出门 问问 都 采用 前者 ， 和 人脑 类似 ， 模型 中 的 神经元 获得 标注 后 ， 对比 已有 的 标注 数据 ， 通过 不断 反馈 错误 ， 使得 每个 神经元 重新 学习 。 但 出门 问问 CTO 雷欣 告诉 南都 记者 ， 深度学习 网络 需要 人工 标准 ， “ 语音 分析 数据 人工 标注 只需 要 听懂 普通话 就 行 ， 但 对于 语义 分析 的 一些 特定 任务 ， 要求 语言学 研究生 以上 级别 ， 这 导致 其 数据 标注 获取 十分 昂贵 。 ” 大量 数据 的 训练 也 是 语音 识别 的 门槛 之一 ， 像 科大 讯飞 对 一 套 语言 系统 训练 至少 需要 2 万 小时 及 过 百 万 词汇量 ， 没有 足够 的 样本量 也 无法 让 其 理解 语言 与 文字 之间 的 内在 关系 ， 而 云 数据 就 在 这 里面 发挥 了 作用 。 “ 以前 的 识别 只能 是在 PC 或 嵌入式 的 设备 上 运行 ， 现在 通过 云端 来 提供 服务 是 识别 技术 发展 的 必然 趋势 。 ” 徐 冬 坚 表示 ， 汉王 向 语音 开发者 开放 API 接口 ， 而 也 是 这些 云 平台 的 数据 让 语音 识别 变得 不 那么 “ 高大 上 ” 。 同时 ， 一 套 语言 系统 更多 的 学习 还 在于 投入 应用 之后 。 这 也 能 有效 解决 方言 数据 不足 问题 ， 比如说 科大 讯飞 10 月份 刚 上线 客家话 版本 ， 但 实际上 客家话 方言 差异 很大 ， 目前 只是 以 梅州 为主 音 ， 在 未来 需要 用户反馈 去 优化 。 “ 目前 微软 人工智能 机器人 小冰 上线 一 年 多 ， 一 开始 的 训练 数据 来自 必 应 的 搜索 大数据 ， 而 现在 小冰 已经 实现 了 自我 成长 ， 超过 50% 的 数据 量 来自 于 后期 用户 的 反馈 。 ” 微软 小冰 负责人 李 笛 告诉 南都 记者 ， “ 同时 ， 小冰 还 具有 情感 计算 的 能力 ， 可以通过 用户 的 客观 档案 、 重要 时间 节点 以及 行为 习惯 三 方面 进行 采集 ， 去 理解 每个 用户 的 不同 。 ” 说 比 听 容易 。 如果 “ 大脑 ” 能够 理解 ， 解码 便 成 了 最 容易 的 事 。 像 小冰 还 听 不 懂 粤语 ， 但 可以 根据 用户 的 定位 和 行为 习惯 表达 粤语 等 方言 俚语 。 根据 不同 场景 ， 比如 作为 输入法 的 科大 讯飞 注重 口语翻译 文字 ， 而 出门 问问 的 智能 手表 ticwatch 则 是 将 用户 搜索 内容 通过 发音 字典 “ 说 ” 出来 。 商业化 前景 一个 语音系统 经过 大量 工程师 、 语言学家 的 训练 推向 市场 ， 就要 考虑 商业化 问题 。 “ 虽然 语音 不 像 人脸 、 指纹 一样 具有 唯一性 ， 可 作为 金融 领域 等 的 身份 辨别 功能 ， 但 语言 的 输入 与 交互 更加 自然 ” ， 雷欣 如是 表示 。 目前 ， 语音 识别 面向 消费者 的 应用 场景 主要 包括 翻译 文字 、 垂直 搜索 、 定向 推送 ， 不同 互联网 公司 根据 其 需求 叠加 不同 服务 。 比如说 在 翻译 文字 上 ， 搜索引擎 谷歌 、 百度 更 注重 网页翻译 ， 阿里巴巴 注重 商品 信息 ， 而 科大 讯飞 则 偏重 口语 ； 而 定向 推送 及 垂直 搜索 主要 是 根据 用户 的 上下文 关联 ， 推送 更多 生活服务 ， 比如 出门 问问 的 可 穿戴 设备 ticwatch 。 “ 一个 通用 的 语音 识别 引擎 ( 常见 的 输入法 ) 在 识别 某种 特定 领域 ( 如 垂直 类 生活服务 搜索 时 ) ， 效果 不会 很 好 ， 这 需要 特定 声音 模型 与 语音 模型 的 训练 。 ” 雷欣 举例 说 ， “ 比如 ‘ 帮 我 找 一下 附近 的 酒店 ， 3 星级 以上 ， 带 WIFI ， 今晚 入住 ， 明天 退 房 ’ ， 这 需要 理解 用户 核心 需求 找 酒店 以及 其他 关键 信息 。 ” 在 长 时间 训练 下 ， 语音 识别 系统 可以 从 理解 语法 到 理解 语义 ， 应用 于 更多 垂直 行业 领域 — — — 教育 、 车 联网 、 智能家居 是 多家 语音 平台 提到 的 最 主要 的 垂直 应用领域 。 比如 科大 讯飞 介入 普通话 考试 以及 汽车 互联网 服务 等 领域 ； 而 汉王 则 结合 其 OCR 识别 ( 手写 与 文字 识别 ) ， 来 表达 公式 、 图像 等 教育 内容 。 比如 车 联网 ， “ 语音 可以 实现 盲 操作 ， 不会 分散 司机 注意力 ， 比起 图像 更 适用 于 高速 驾驶 状态 ” ， 达 晨 创投 南区 TMT 投资 总经理 程 仁 田 告诉 南都 记者 ， 但 实现 车 联网 的 前提 是 硬件 上 要 先 有 联网 功能 。 “ 人脸 可以 作为 身份 辨别 ， 但 语言 却是 人工智能 的 感官 系统 。 ” 微软 ( 亚洲 ) 互联网 工程院 院长 王永 东 告诉 南都 记者 ， “ 人工智能 助理 小 娜 属于 有用 的 工具 阶段 ， 这 也 是 目前 语音 识别 最 广泛 的 应用领域 ， 而 小冰 希望 通过 情感 学习 成为 ‘ 可 信任 ’ 的 朋友 。 你 可以 发现 现在 的 语言 输入 基本 是 命令式 的 ， 而 不是 真正 的 交互式 。 ” “ 如果 它 能 取得 用户 信任 ， 理解 用户 的 喜好 ， 它 的 商业 价值 就 更 明显 ， 比如说 电商 推荐 。 ” 王永 东 说 ， 目前 小冰 肯定 不 考虑 商业化 问题 。 “ 谁 喜欢 一个 没 多 熟 ， 还 天天 ‘ 安利 ’ 的 朋友 啊 ！ ” 本版 采写 ： 南都 记者 蔡 辉 谢 睿 scrollRightsReserved ‌ · 互联网 大会 ： 日程 透露 了 哪些 新 趋势 ？ 从 议题 看 ， 网络安全 、 互联网 金融 和 人工智能 是 今年 大会 的 热点 来源 ： 南方 都市报 2015 年 12 月 17 日 版次 ： GC 03 作者 ： 谢 睿 第二届 世界 互联网 大会 于 昨天 上午 在 浙江省 乌镇 开幕 ， 去年 的 世界 互联网 大会 推动 了 网络 创 客 、 网上医院 、 智慧 旅游 这些 新 业态 的 快速 发展 ， 今年 什么 领域 将 会 成为 热点 ？ 南都 记者 查阅 发现 ， 今年 世界 互联网 大会 7 家 合作伙伴 分别 为 阿里巴巴 、 宝马 、 小米 、 Wi-Fi 万能 钥匙 、 途 牛 、 盐商 集团 和 泰然 金融 ， 代表 的 是 电子商务 、 车 联网 、 移动 设备 、 通信 服务 、 在线 旅游 、 互联网 金融 等 领域 ， 均 是 “ 互联网 + ” 的 热点 。 而 从 议题 上 看 ， 今年 网络安全 仍然 是 大会 关键词 之一 ， 三 天 的 会 程 中 有 两 天都 将 举行 网络安全 的 论坛 和 闭门 圆桌会议 。 互联网 金融 和 人工智能 则 是 今年 被 提升 的 重点 议题 。 互联网 金融 地位 提升 南都 记者 对比 议程 发现 ， 今年 一个 比较 明显 的 变化 是 “ 互联网 金融 创新 与 发展 ” 的 议题 被 提前 至 会议 首日 举行 。 这 与 去年 论坛 被 放在 会议 最后 一 天 出现 了 明显 的 区别 ， 今年 互联网 金融 方面 的 论坛 位置 仅次于 开幕式 。 从 出席 的 嘉宾 来看 ， 除了 政府部门 的 专业 人士 ， 在 互联网 金融 行业 的 领军 企业 如 蚂蚁 小 微 、 腾讯 、 众安 在线 也 都 在 演讲 之 列 ， 可见 这 一 年来 互联网 金融 在 “ 互联网 + ” 概念 中 的 重要性 。 挖 财 董事长 兼 CEO 李 治国 在 接受 南都 记者 采访 时 表示 ： “ 中国 互联网 金融 的 发展 在 中国经济 里 正在 发挥 越来越 重要 的 角色 ， 金融 创新 有助于 提高 效率 和 降低 成本 ， 使 当前 的 国内 经济发展 再次 充满 活力 ； 其次 ， 中国 互联网 金融企业 ， 以 蚂蚁 小 微 、 陆 金 所为 代表 ， 和 欧美 金融机构 相比 完全 不 落 于 下风 ， 甚至 出现 领先 趋势 ， 传统 的 金融机构 在 欧美 比较 惨淡 ， 而 互联网 金融机构 在 中国经济 的 重要性 正在 凸显 。 ” 艾瑞 发布 的 《 中国 互联网 金融 发展 格局 研究报告 》 显示 ， 整体 上 看 ， 互联网 金融 可以 量化 的 各 细分 领域 均 处于 高速 增长 的 风口 之下 ， 从 互联网 企业 在 其他 行业 的 历史 经验 来看 ， 处于 大风 和 台风 风口 产业 下 的 创业 公司 大部分 都 获得 了 高 估值 ， 进而 吸引 大量 人才 和 资本 的 进入 ， 使 行业 本身 的 活性 远 超 其他 行业 ， 而 互联网 金融 所 呈现 出 的 行业 格局 也 当之无愧 地 使 之 成为 互联网 产业 第 三 次 革命 的 主要 方向 。 蚂蚁 小 微 金融服务 集团 董事长 彭 蕾 表示 ， 现在 是 普惠 金融 的 黄金时代 ， 技术 革命 改变 了 金融 的 触 达 能力 ， 技术 成本 降低 ， 创新 效率 更 高 ， 所以 让 “ 惠 ” 也 成为 现实 。 同时 依赖 大数据 可以 让 风 控 能力 也 达到 更好 的 一个 平衡 。 “ 所以 从 技术 发展 的 阶段 来说 ， 这 确实 是 普惠 金融 的 黄金时代 。 ” 但 普惠 金融 也 有 其 挑战 ， 第 一个 是 如何 在 公益 属性 和 商业 属性 之间 找到 平衡 。 第 二 个 挑战 就是 在 普 和 惠 — — — 普 是 面 ， 惠 是 实际 的 收益 — — — 这个 当中 怎么 找到 平衡 。 智能 设备 成 新 热点 在 本届 世界 互联网 大会 上 ， 百度 董事长 兼 首席 执行官 李彦宏 也 将 在 “ 互联网 创新 论坛 ” 上 发表 题为 “ 人工智能 将 成为 互联网 创新 的 主要 推动力 ” 的 主旨 演讲 ， 腾讯 董事长 马化腾 发表 的 题目 是 “ 连接 是 互联网 时代 的 第 一 生产力 ” ， 而 小米 科技 创始人 、 董事长 兼 CEO 雷军 等 则 围绕 “ 智能终端 研制 与 合作 ” 在 现场 展开 主题 讨论 ， 破解 智能 硬件 的 突围 之路 。 其中 ， 百度 无人 车 、 沃尔沃 智能 互联 汽车 以及 诺基亚 最新 发布 的 虚拟现实 摄像 平台 等 领先 技术 更 在 互联网 之光 博览会 上 呈现 ， 来自 欧美 、 亚太 、 拉美 等 国家 和 地区 的 258 家 企业 ， 展示 了 国际互联网 最新技术 和 最新产品 以及 应用 。 易 观 智 库 认为 ， 大数据 和 云 服务 是 智能 可 穿戴 设备 未来 发展 的 重要 方向 ： 首先 ， 智能 可 穿戴 设备 是 数据终端 收集 装置 ， 可以 长 时间 连续 不 间断 地 采集 用户 使用 过程 中 产生 的 数据 ； 其次 ， 将 数据 上传 到 云端 ， 通过 大数据 分析 ， 可以 更好 地 发现 用户 的 关键 特征 ， 为 用户 提供量 身 打造 的 意见 和 建 议 ， 可以 进一步 提升 用户 对于 终端设备 和 软件 设备 的 使用 黏性 ； 最后 ， 利用 云 服务 ， 互联网 企业 可以 打造 开放 的 数据 平台 和 生态 平台 ， 将 产品 很 好 地 融合 在 一起 形成 大 生态环境 。 除了 随身 携带 的 终端设备 ， 人工智能 正在 将 大数据 、 智能化 、 移动 互联 、 云计算 等 互联网 信息 技术 植入 日常 生活 。 比如 中国电信 展出 的 5G 技术 ， 是 第 五代 移动电话 行动 通信 标准 ， 现场 展示 的 已 投入 商用 的 Pre5G 下载 速率 已经 达到 1.15 G 。 据 专家 介绍 ： “ 5G 技术 可以 实时 传递 传感器 感知 的 道路 、 车辆 位置 和 障碍物 信息 ， 达到 1 毫秒 级 的 低 延时 ， 帮助 无人驾驶 汽车 规划 路线 ， 接近 100% 的 超高 可靠性 。 ” 采写 ： 南都 记者 谢 睿 实习生 郑 新宇 scrollRightsReserved ‌ · 万 元 家用 机器人 来 了 机器人 时代 还 远 吗 高交会 展出 数 十家 机器人 产品 ， 大部分 生产 企业 掌握 核心 技术 ， 研发 进程 加快 来源 ： 南方 都市报 2015 年 11 月 17 日 版次 ： SA 25 作者 ： 陈 文才 霍健 斌 刘颖 易 海军 昨日 ， 第 17 届 高交会 在 深圳 会展中心 开幕 ， 飞行 包 在 光启 科学 的 展位 上 展出 。 南都 记者 霍健 斌 摄 将来 一定 有 一个 平行 的 你 ， 我 叫做 软件 机器人 或者 是 知识 机器人 ， 它 将来 可以 给 你 的 手机 、 人机 交互 等 乱七八糟 的 事 都 搞定 。 — — — 中科院 社会 计算 与 平行 系统 研究中心 主任 王 飞跃 很 重要 的 一 点 是 它 一定 是 安全 的 、 友好 的 ， 我们 希望 做 的 机器人 不要 打 到 我 ， 互动 是 安全 的 。 — — — 新加坡国立大学 终身 教授 随着 中国企业 自主研发 能力 的 提升 ， 一些 核心 技术 逐渐 被 掌握 ， 也 使得 机器人 产品 的 研发 过程 加快 ， 进而 降低 价格 。 本次 高交会 上 传出 的 消息 显示 ， 最快 到 明年 1 月 ， 仅 用 万 元 左右 的 价格 就 可以 购买 到 一 台 家用 机器人 ， 它 可以 完成 搀扶 老人 、 拖动 家具 等 多种 工作 。 大多 机器人 都 用 在 工业 领域 在 新加坡国立大学 终身 教授 葛 树 志 看来 ， 机器人 其实 就是 人工智能 的 实体化 。 随着 社会发展 ， 中国 的 人口 红利 不再 ， 机器人 在 工业 领域 从事 某些 环节 的 工作 将 越来越 重要 。 南都 记者 昨日 在 高交会 现场 注意 到 ， 不少 展区 都 有 机器人 产品 展出 ， 有的 机器人 产品 已经 投入 了 使用 ， 其中 大多数 产品 都 是 应用 于 工业 领域 。 3 号 馆 为 光电 显示 触 控 展 ， 一家 来自 龙华 新区 的 企业 展出 了 其 几 项 机器人 成果 ， 工作人员 介绍 ， 这 几 款 产品 都 是 用于 搬运 物品 ， 比如 在 工厂 车间 里 ， 机器人 可以 代替 人工 从事 物品 搬运 ， 目前 已经 在 一些 企业 里 投入 使用 ， 售价 则 从 10 万 元 左右 到 上 百 万 元 不等 ； 在 1 号 馆 一家 来自 于 宝安区 的 企 业 ， 同样 展示 了 类似 的 内容 ， 其中 应用 于 工业 领域 的 搬运 机器人 ， 可以 在 工厂 里 进行 物品 运输 ， 厂方 相关 负责人 介绍 ， 这 款 机器人 目前 已经 在 包括 富士康 、 海尔 、 美的 等 企业 中 得以 应用 。 前日 开幕 的 高交会 机器人 展 分会 场上 ， 其中 展出 的 机器人 全部 来自 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 ， 其中 一大 领域 就是 工业 机器人 。 展商 、 加拿大 专家 安德鲁 博士 表示 ， 工业 机器人 在 中国 有 很大 的 市场 前景 ， 中国 有 很多 劳动密集型 产业 ， 国家 政府 提出 制造业 2025 远景规划 ， 就是 要 用 机器 人和 自动化 代替 人工 ， 要求 给 市场 提供 质优价廉 的 工业 机器人 产品 ， 他们 公司 在 这方面 有 一 系列 世界 领先 的 工业 机器人 产品 ， 希望 将来 把 技术 和 产品应用 到 工厂 生产线 。 在 安德鲁 看来 ， 机器人 技术 可以 应用 在 工业 的 很多 领域 ， 最 重要 的 问题 是 产品质量 ， 质量 必须 非常 高 ， 用 在 工厂 里 的 机器人 不能 出 问题 ， 即使 出 了 问题 也 必须 得到 很快 的 维修 ， 产品质量 是 机器人 应用 的 主要 问题 。 未来 机器人 成本 将 大 降 南都 记者 注意 到 ， 在 高交会 上 展出 各种 机器人 产品 的 企业 约 有数 十家 ， 几乎 每 一家 公司 的 工作人员 都 会 介绍 ， 这是 他们 自己 研发 的 产品 ， 他们 有 自己 的 研发 团队 ， 掌握 有 核心 的 技术 。 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 执行 总裁 曹 毓 介绍 ， 近 十几 年 国内 机器人 公司 是 没有 核心 技术 的 ， 都 是 和 国外 的 机器人 公司 合作 ， “ 我们 做 低端 装配 ， 核心 技术 在 他们 手里 ， 为什么 我们 成本 特别 高 ？ 因为 这个 成本 我们 下不来 ” 。 但 全面 引进 、 转化 了 国际 上 高端 机器人 技术 后 ， 尤其 是 这次 展会 后 ， 机器人 成本 会 大大 降低 。 曹 毓 介绍 ， 该 公司 今年 已经 将 技术 转化 到 中国 本土 ， “ 我们 和 安德鲁 领导 的 研发机构 洽谈 历时 近 3 年 ， 合作 开始 一 年 多 ， 现在 进入 了 技术 转化 阶段 ， 在 深圳 建立 了 智能 机械 研究院 ， 机器人 产业 中心 ， 现在 正在 进行 产业化 的 落地 阶段 。 ” 他 坦陈 ， 在 和 国外 机器人 公司 合作 中 ， 中国 公司 在 很多 方面 非常 弱势 ， 很多 成本 是 被迫 抬高 的 ， 拥有 了 自己 的 核心 技术 之后 ， “ 价格 大概 可以 降低 约 40% . ” 尽管 产品 价格 可以 降低 ， 但是 产品制造 必然 涉及 到 一些 元器件 ， 曹 毓 表示 ， 以 移动 机器 人为 例 ， 别的 零配件 国内 还 可以 ， 但 减速器 则 非常 依赖 日本 德国 等 ， 今后 可能 会 通过 海外 布局 来 解决 这 一 价格 瓶颈 。 进入 普通 家庭 还 远 吗 ？ 昨日 的 展会 上 ， 有 展商 介绍 ， 一部分 机器人 已经 投入 了 商业 使用 ， 其中 一 款 机器人 产品 用于 在 餐馆 里 进行 上菜 服务 ， 吸引 了 不少 观众 驻足 观看 。 工作人员 介绍 ， 其 原理 和 用于 搬运 的 工业 机器人 相似 ， 只是 把 其 应用 到 了 商业 当中 ， 目前 已经 在 全国 的 一些 餐馆 里 投入 使用 。 而 在 5 号 馆 ， 一 款 专门 用于 生产 刀削 面的 机器人 也 出现 在 展台 前 ， 其 拥有 庞大 的 身躯 。 工作人员 介绍 ， 中国 的 刀削面 产品 很多 ， 但是 都 是 依靠 人工 生产 ， 这 款 机器人 主要 是 为了 解决 食品 的 标准化 问题 ， 目前 还 处于 试用 阶段 。 机器人 在 医疗 领域 也 有 涉猎 。 香港中文大学 （ 深圳 ） 的 学生 们 带来 了 一个 外形 憨厚 可爱 的 大熊猫 ， 这是 一 款 用于 服务 脑 退化 患者 的 医疗 康复 设备 ， 在 和 机器人 进行 触觉 、 视觉 、 声音 的 交流 之后 ， 熊猫 会 感知 人 的 情绪 ， 做出 动作 和 声音 的 反馈 ， 目前 已经 在 香港 的 医院 进行 数据 收集 。 机器人 产品 不仅 可以 用于 商业 和 医疗 ， 进入 家庭 也 不是 一个 梦 。 如果 家中 有 老人 ， 生活 不便 ， 现在 有 一个 机器人 保姆 出现 ， 他 可以 搀扶 老人 起身 ， 对 老人 的 日常 生活 状况 进行 巡视 ， 你 会 不会 感 兴趣 ？ 据 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 执行 总裁 曹 毓 介绍 ， 最快 到 明年 1 月份 ， 他们 的 个人 机器人 就 可以 小 批量 上市 ， 目前 技术 已经 很 成熟 了 ， 做 的 就是 转化 ， “ 个人 机器人 首先 考虑 老百姓 的 消费 能力 ， 价格 是 大家 完全 可以 承受 的 ， 和 大家 使用 的 高端 智能 手机 或者 笔记本 电脑 价格 差不多 ， 会 有 万 元 左右 的 家用 机器人 面世 。 ” 家用 机器人 不仅 可以 进行 远程 查看 ， 图像传输 ， 还 能够 进行 诸如 倒水 、 传递 轻型 物品 给 用户 ， 对于 老人 和 残疾人 ， 其 可以 帮助人 站立 ， 扶 起 倒地 的 人 ， 进行 住宅 清洁 、 操作 家用电器 、 开门 锁门 等 应用 ， 超过 6 个 小时 ， 其 可以 自动 进行 电源 充电 。 展望 中国 工业 机器人 研发 制造 落后 国际 水平 很多 昨日 召开 的 深度学习 与 人工智能 院士 论坛 上 提到 ， 用于 生产 领域 的 机器人 目前 在 很多 大型 工厂 都 有 使用 ， 但是 和 德国 、 日本 等 国际 上 的 先进 水平 相比 ， 中国 工业 机器人 的 研发 制造 水平 落后 很多 ， 还 需要 进一步 地 追赶 。 至于 中国 特种 机器人 的 发展状况 ， 中科院 深圳 先进 枝 术 研究院 教授 汤 晓 鸥 认为 ， 最近 几 年 由于 深度学习 取得 了 很大 进展 ， “ 可以 说 一 年 相当于 过去 十 年 的 进展 ” ， 而且 在 某些 领域 已经 可以 做到 实用 ， “ 实用 和 不 实用 是 一个 非常 大 的 跨越 ” 。 但是 ， 汤 晓 鸥 指出 ， 这 并 不 表明 这些 机器人 已经 接近 人类 大脑 的 人工智能 ， “ 其实 差 得 很 远 ” 。 拥有 了 核心 技术 ， 价格 也 不再 让 普通人 望而却步 ， 那 是否 意味着 机器人 已经 可以 成为 我们 日常 生活 的 一部分 ？ 葛 树 志 教授 表示 ， 未来 机器人 的 发展 ， 必将 进入 家庭 为 人类 服务 ， “ 很 重要 的 一 点 是 它 一定 是 安全 的 、 友好 的 ， 我们 希望 做 的 机器人 不要 打 到 我 ， 互动 是 安全 的 。 ” 中科院 社会 计算 与 平行 系统 研究中心 主任 王 飞跃 则 认为 ， 智能 机器人 的 未来 ， 应当 是从 工业 自动化 到 知识 自动化 。 “ 将来 一定 有 一个 平行 的 你 ， 我 叫做 软件 机器人 或者 是 知识 机器人 ， 它 将来 可以 给 你 的 手机 、 人机 交互 等 乱七八糟 的 事 都 搞定 。 ” 王跃 飞 表示 ， 这个 机器人 可以 从小 跟 人类 一起 成长 、 一起 学习 、 一起 生活 ， 成为 一 种 虚拟 人生 。 采写 ： 南都 记者 刘颖 易 海军 摄影 ： 南都 记者 陈 文才 霍健 斌 scrollRightsReserved ‌ · 李彦宏 ： 由 国家 投入 专项 资金 设立 “ 中国 大脑 ” 计划 16 名 全国 政协委员 作 大会发言 ， 谈 楼市 谈 融资 谈 创新 驱动 来源 ： 南方 都市报 2015 年 12 月 19 日 版次 ： AA 14 作者 ： 徐 艳 昨日 ， 全国政协 十 二 届 三 次 会议 在 北京人民大会堂 举行 第 二 次 全体 会议 ， 李彦宏 委员 作 《 设立 “ 中国 大脑 ” 计划 推动 人工智能 跨越 发展 》 的 发言 。 新华 社发 南都 讯 记者 徐 艳 发自 北京 中国经济 增速 下行 应该 怎么 看 、 怎么办 ？ 中小企业 融资 难 要 如何 解决 ？ 怎样 鼓励 大众 创新 ？ 昨日 下午 ， 16 名 全国 政协委员 在 人民大会堂 进行 大会发言 ， 一些 委员 用词 相当 活泼 ， 经济学家 李 稻 葵 引用 了 数 个 民间 段子 来 描述 融资 难 问题 。 楼市 会 下行 吗 ？ 张 泓 铭 ： 应该 容忍 楼市 稍 冷 房价 稍 降 全国 政协委员 、 上海社科院 部门 经济 研究所 教授 张 泓 铭 大会发言 时 称 ， 楼市 稳定 或 稍 冷 、 房价 稍 降 ， 是 “ 高压 罐 ” 的 自动 释放 和 缓慢 释放 ， 没有 大碍 ， 应该 容忍 。 同时 也 要 防范 楼市 全局性 的 极 速 趋 冷 和 房价 大幅 下跌 ， “ 无论 是 经济 和 社会 ， 无论 是 个人 、 企业 还是 国家 ， 都 无法 承受 这样 的 楼市 严冬 。 ” 他 指出 ， 要 注意 发挥 市场 自动 调节 的 作用 ， 不要 急于 行动 。 尤其 不要 因为 完 不成 当年 的 经济指标 ， 就 把 房地产 当 救火 工具 ， 急忙 出台 宽松 的 楼市 措施 。 “ 只要 房价 没有 全方位 、 急剧 下跌 的 预兆 ， 没有 对 金融 和 经济 的 严重 威胁 ， 就是 相对 正常 的 ” 。 如何 判断 楼市 是否 健康 ？ 张 泓 铭 认为 ， 在 观测 指标 上 要紧 盯 销量 和 价格 这 两个 指标 ， 尤其 价格指数 。 在 经济 增长 中 ， 楼市 价格 缓 跌 也 不要紧 ， 稍 久 的 缓 跌 也 不要紧 ， “ 我们 要 有 定力 、 沉 得 住 气 ， 让 楼市 慢慢 卸掉 高 房价 的 包袱 ， 回归 合理 。 ” “ 在 底线 管理 上 ， 要 有 楼市 危机感 及 应对 预案 。 总体 上 看 ， 中国 楼市 不 存在 全局性 危机 ， 但 局部 地区 存在 ” ， 张 泓 铭 还 说道 ， 局部 地区 的 危机 转向 全局性 危机 的 可能性 “ 并非 一 点 也 不 存在 ” ， 因此 要 有 危机 意识 ， 设立 预案 。 比如 ， 如果 楼市 销量 和 价格指数 同时 呈现 普 跌 、 大跌 和 快 跌 三个 征兆 时 ， 应 果断 出台 救市 措施 。 创新 驱动 怎么 做 ？ 李彦宏 ： 大力 推动 人工智能 发展 全国 政协委员 、 百度 CEO 李彦宏 昨日 在 全国政协 十 二 届 三 次 会议 第 二 次 全体 会议 上 发言 时 说 ， 为 推进 我国 人工智能 跨越式 发展 ， 建议 由 国家 相关 部门 投入 专项 资金 ， 主导 设立 “ 中国 大脑 ” 计划 。 李彦宏 说 ， 实施 创新 驱动 发展战略 要 抓住 关系 全局 和 长远 发展 的 通用 基础 技术 ， 增强 国家 自主 创新 能力 ， 利用 技术创新 推动 产业 变革 。 李彦宏 表示 ， 当前 ， 人工智能 是 具有 显著 产业 溢出 效应 的 基础性 技术 ， 能够 推动 多个 领域 的 变革 和 跨越式 发展 。 我国 人工智能 领域 的 研究 积累 和 发达国家 相比 差距 不大 ， 如果 能 在 国家 战略 层面 制定 针对 人工智能 的 全面 推进 计划 ， 将 是 我们 国家 实现 弯道 超车 ， 提升 综合国力 和 影响力 的 绝佳 机会 。 李彦宏 表示 ， 面对 日趋 激烈 的 国际 竞争 ， 我国 应该 把握 好 这 一 战略 机遇 ， 大力 推动 人工智能 发展 ， 抢占 技术创新 制高点 ， 助力 我国 产业 转型 升级 ， 争取 形成 全球 竞争优势 。 李彦宏 提出 3 点 具体 建议 ： 一 是 瞄准 前沿 技术 ， 布局 重点 领域 。 例如 智能 人机 交互 领域 的 语义 理解 、 语音 识别 、 图像 识别 等 技术 ； 二 是 创新 科研 机制 ， 提升 研发 效率 。 将 国家 传统 “ 相马 模式 ” 的 科研 机制 ， 转变 为 “ 赛马 模式 ” 的 市场 机制 ； 三 是 加强 协同 创新 ， 促进 产业发展 。 贷款 为啥 那么 难 ？ 李 稻 葵 ： 有钱 你 是 我的爱 ， 没 钱 老子 把 你 卖 “ 中小 微 企业主 们 经常 感叹 ： ‘ 借贷 如 讨饭 ： 讨 一元 十元 叫 乞丐 ， 讨 一 万 十 万 叫 借贷 ’ 。 ” 经济学家 李 稻 葵 大会发言 中 谈 的 是 中小企业 融资 难 融资 贵 问题 。 他 表示 ， 中国 实体 经济 企业融资 成本 之 高 在 全世界 少见 。 “ 由于 银行 贷款 难 寻 ， 不少 企业家 被 逼 上 借 高利贷 的 不 归路 。 许多 变相 的 高利贷 月利率 达到 10% 以上 ， 令人 咋舌 。 ” 说 及 此处 ， 李 稻 葵 又 引用 了 一 段 话 ， “ 有人 说 ： ‘ 热血 澎湃 高利贷 ， 锦上添花 靠 信贷 。 有钱 你 是 我的爱 ， 没 钱 老子 把 你 卖 ’ 。 ” 他 认为 中国经济 “ 不差 钱 ” ， 融资 难 、 融资 贵 不是 中国经济 货币 存量 不足 ， 简单 地 放松 货币政策 不 解决 问题 之本 。 “ 我们 的 金融 体系 就 好比 一个 副食品 店 ， 应该 既 卖 酱油 又 卖 盐 。 卤 茶叶蛋 的 打 酱油 ， 腌 咸菜 的 买 盐 。 现在 这个 副食品 店 只 卖 酱油 不 卖 盐 ， 搞 得 腌 咸菜 的 必须 打 酱油 替代 盐 ， 因此 ， 副食品 店里 卤 茶叶蛋 的 和 腌 咸菜 的 都 排 着 长队 打 酱油 ， 酱油 的 价格 随之 节节 高升 。 ” 他 认为 必须 从 金融 体制改革 上下 狠 功夫 ， 把 长期 基础建设 的 融资 从 商业银行 和 信托 中 剔除 出去 ， 不仅 能 减少 基础设施 项目 对 银行 系统 信贷 资源 的 占用 ， 而且 能够 使 长期 基础建设 的 融资 独立 于 各级 政府 ， 由 第三方 客观 评估 基础设施 投资项目 ， 提高 投资 效率 。 他 还 建议 ， 适当 扩大 地方 债 规模 ， 让 有 条件 的 地方政府 直接 面向 债券市场 募集 长期 建设 资金 。 scrollRightsReserved ‌ · 清华 学子 不 走 寻常 路 “ 我们 要 做 人工智能 监控 ” 凭 智能 视频监控 夺 “ 创业 之星 ” 大学生 创新 组 亚军 来源 ： 南方 都市报 2015 年 11 月 20 日 版次 ： SA 52 作者 ： 陈 紫 嫣 优 智 智能 视频监控 项目组 研发 的 视频 监控设备 。 大部分 人 对于 智能 视频监控 的 印象 ， 都 停留 在 电影 或 小说 的 刑侦 场景 中 ， 譬如 在 美国 007 系列 电影 中 就 不乏 该 技术 的 身影 。 智能 视频 监控系统 采用 图像处理 、 模式 识别 和 计算机 视觉 技术 ， 通过 在 监控系统 中 增加 智能 视频 分析 模块 ， 借助 计算机 数据处理 能力 过滤 画面 无用 或 干扰 信息 ， 通过 自动识别 ， 分析 抽取 关键 有用 信息 ， 能够 快速 准确 地 定位 事故 现场 ， 判断 监控 画面 中 的 异常 情况 ， 因此 ， 智能 视频监控 也 被 用 于 安防 作业 当中 。 11 月 13 日晚 ， 创新 南山 2015 “ 创业 之星 ” 大赛 颁奖典礼 在 南山 会堂 隆重 举行 ， 来自 清华大学 深圳 研究院 的 “ 优 智 智能 视频监控 ” 项目组 获得 大学生 创新 组 的 亚军 。 “ 优 智 智能 视频监控 ” 主创 团队 人员 蒲 潇 与 南山 通 记者 分享 了 “ 优 智 智能 视频监控 ” 项目 的 研发 历程 。 来自 清华 的 初创 团队 记者 ： “ 优 智 智能 视频监控 ” 项目 有 一个 怎样 的 初创 团队 ？ 蒲 潇 ： 我 是 清华大学 深圳 研究院 自动化系 12 级 的 硕士 。 今年 7 月份 刚刚 从 学校 毕业 。 整个 “ 优 智 智能 视频监控 ” 团队 有 五个人 ， 我 是 主要 负责人 ， 还有 我 的 研究生 同学 成 超 ， 他 毕业 于 清华 电子系 ， 目前 我们 两个 人 是 全职 在 做 这个 项目 。 除此以外 ， 我们 团队 还有 来自 清华 ， 哈工大 ， 华 科 的 师弟 以及 朋友 三 个人 。 他们 目前 还 在校 ， 但是 也 即将 毕业 。 记者 ： 做 这个 项目 的 初衷 是 什么 ？ 是 个人 的 兴趣 还是 因为 大学 从事 了 相关 的 专业 学习 呢 ？ 蒲 潇 ： 我们 都 是 科技 迷 。 这 一行 ， 是在 大学 期间 慢慢 摸索 、 学习 ， 然后 逐渐 爱上 的 。 小时候 哪 懂 什么 人工智能 啊 。 我们 希望 用 科技 去 改变 传统 的 监控 行业 ， 因此 在校 期间 也 做 了 很多 相关 的 项目 。 记者 ： 在 学校 念书 的 时候 做 了 哪些 项目 ？ 蒲 潇 ： 主要 是 给 铁路 、 海事 这些 部门 的 一些 需求方 做 智能化 的 升级 ， 比如 武汉 海事 的 船舶 监控 ， 深圳市 的 铁路 行人 监控 。 效果 都 不错 ， 应用 方 比较 满意 。 我们 自己 也 觉得 这个 行业 虽然 是 传统 行业 ， 有 很多 问题 ， 我们 在 做 项目 的 时候 也 遇到 一些 困难 ， 但 总体 来说 还是 很 有 机会 的 。 所以 毕业 时 就 想 ， 自己 完全 可以 成立 公司 ， 把 在校 期间 积累 的 东西 真正 在 社会 上用 起来 ， 创造 出 真正 的 价值 。 做 监控 的 思维 是从 人工智能 出发 记者 ： 现在 做 智能 视频 监控设备 的 研发 团队 这么 多 ， 你 怎么 定义 你们 的 智能 监控 技术 ， 而 作为 大学生 创新 团队 ， 你们 的 技术 和 其他 团队 相比 有 什么 特点 ？ 蒲 潇 ： 其实 差别 还是 非常 大 的 。 我们 要 做 真正 的 围绕 人工智能 监控 的 软硬件 产品 。 从 数据 的 采集 开始 围绕 着 智能 这个 主题 ， 采集 更加 适合 智能 算法 运算 的 数据 ， 设计 准确率 更加 高 的 嵌入式 分析 计算 方案 。 我们 做 监控 的 思维 是从 人工智能 出发 ， 而 非传统 的 记录 角度 出发 。 记者 ： 能 不能 具体 解释 一下 这个 “ 人工智能 ” ， 我 想 很多 读者 可能 和 我 一样 都 没有 相关 的 专业 背景 。 蒲 潇 ： 比如说 监控 到 一个 河流 ， 一般 的 监控 就是 记录 下来 就 完了 。 我们 的 产品 则 是 把 里面 的 船 检测 出来 ， 判断 船型 ， 货船 是否 满载 ， 船 的 速度 、 方向 、 大小 等 信息 ， 然后 把 这个 船 作为 重点 信息 记录 下来 。 这样 海事局 就 可以 根据 它 进行 一个 科学 的 数据 决策 。 船 流量 大 的 时候 怎么 调控 ， 少 的 时候 怎么办 等等 。 如果 出 了事 ， 则 直接 在 经过 的 船只 中 找到 相应 的 事故 船 就 可以 ， 不 需要 一 段 一 段 地 看 视频 。 总之 ， 就是 通过 系统 能够 很 容易 理解 监控 到 一些 关键 的 内容 。 记者 ： 这个 “ 优 智 智能 视频监控 ” 技术 已经 应用 到 实际 生产中 了 么 ？ 蒲 潇 ： 是的 ， 目前 已经 有 订单 了 ， 而 硬件 产品 也 有 了 工程机 ， 目前 我们 正在 努力 尽快 量产 化 。 如果 顺利 ， 明年 大家 就 可以 在 江苏省 的 一些 地方 看到 我们 的 产品 在 为 海事 系统 服务 了 。 “ 比赛 前一天 还 没 决定 要 不要 参加 PK 赛 ” 记者 ： 相关 产品 的 研发 会 进入 到 家庭 使用 范围 么 ？ 蒲 潇 ： 不会 ， 至少 目前 看来 ， 我们 的 产品 是 解决 大 范围 场景 所用 的 。 记者 ： 你们 在 这次 比赛 中 取得 不错 的 成绩 ， 你 怎么 看待 创业 之星 这个 平台 ？ 获奖 之后 有 什么 感受 ？ 蒲 潇 ： 我 觉得 ( 创业 之星 大赛 ) 挺 好 的 ， 对 我 来说 ， 一 毕业 就 能 有 这个 平台 来 展示 自己 ， 与 广大 的 投资人 接触 挺 好 的 。 这个 比赛报名 的 时候 我 还 在 学校 ， 应该 说 随着 这个 比赛 的 深入 ， 我们 的 项目 也 一 步 一 步 走向 成熟 。 对于 能 拿到 大学生 创新 组 的 亚军 还是 比较 开心 的 。 说实话 ， 整个 比赛 过程 非常 仓促 ， 我 也 没 怎么 准备 。 就 在 比赛 的 前一天 ， 我 还 没有 决定 要 不要 参加 这个 PK 赛 。 因为 PK 赛 当天 我们 团队 都 要 在 北京 跟 客户 开会 讨论 订单 ， 而 我 作为 负责人 当然 应该 在 。 不过 最后 一刻 确定 我 来 参加 这个 比赛 ， 善始善终 。 然后 留下 技术 负责人 在 北京 展示 我们 的 产品 和 技术 ， 结果 同一天 两边 都 传来 好消息 ， 所以 也 是 挺 开心 的 。 相关 链接 “ 创业 之星 ” 大赛 “ 创业 之星 ” 大赛 于 今年 5 月 10 日 正式 启动 ， 共有 来自 全球 的 2130 个 项目 报名 参加 。 而 蒲 潇 和 他 的 “ 优 智 智能 视频监控 ” 项目 团队 是 通过 清华大学 深圳 研究生院 i-Space 平台 推荐 参赛 的 。 据 了解 ， 今年 清华大学 深圳 研究生院 i-Space 平台 收获 颇丰 ， 该 平台 推荐 的 12 个 参赛 项目 ， 经过 30 个 项目 团队 的 角逐 ， 最终 3 个 项目 成功 闯入 大学生 创新 组 的 终极 PK 赛 。 其中 ， “ 高通 量 液相 生物芯片 检测系统 ” 、 “ 优 智 智能 视频监控 ” 、 “ 氟 表面活性剂 新材料 ” 、 “ 超级 电池 用 碳 材料 ” 更是 斩获 2015 “ 创业 之星 ” 大学生 创新 组 的 冠亚 季军 和 优胜奖 。 RightsReserved ‌ · 万 元 买 个 “ 机器 仆人 ” ， 你 心动 吗 ？ 本次 高交会 上 有 企业 称 ， 家用 机器人 可以 完成 搀扶 老人 、 拖动 家具 等 工作 来源 ： 南方 都市报 2015 年 11 月 17 日 版次 ： SA 32 作者 ： 陈 文才 霍健 斌 刘颖 易 海军 11 月 16 日 ， 第 17 届 高交会 在 深圳 会展中心 开幕 ， 6 号 馆内 展出 一 台 会 跳舞 的 机器人 。 传菜 机器人 。 追踪 型 移动 机器人 。 瑜伽 教练 机器人 。 将来 一定 有 一个 平行 的 你 ， 我 叫做 软件 机器人 或者 是 知识 机器人 ， 它 将来 可以 给 你 的 手机 、 人机 交互 等 乱七八糟 的 事 都 搞定 。 — — — 中科院 社会 计算 与 平行 系统 研究中心 主任 王 飞跃 很 重要 的 一 点 是 它 一定 是 安全 的 、 友好 的 ， 我们 希望 做 的 机器人 不要 打 到 我 ， 互动 是 安全 的 。 — — — 新加坡国立大学 终身 教授 随着 中国企业 自主研发 能力 的 提升 ， 一些 核心 技术 逐渐 被 掌握 ， 也 使得 机器人 产品 的 研发 过程 加快 ， 进而 降低 价格 。 本次 高交会 上 传出 的 消息 显示 ， 最快 到 明年 1 月 ， 仅 用 万 元 左右 的 价格 就 可以 购买 到 一 台 家用 机器人 ， 它 可以 完成 搀扶 老人 、 拖动 家具 等 多种 工作 。 大多 机器人 都 用 在 工业 领域 在 新加坡国立大学 终身 教授 葛 树 志 看来 ， 机器人 其实 就是 人工智能 的 实体化 。 随着 社会发展 ， 中国 的 人口 红利 不再 ， 机器人 在 工业 领域 从事 某些 环节 的 工作 将 越来越 重要 。 南都 记者 昨日 在 高交会 现场 注意 到 ， 不少 展区 都 有 机器人 产品 展出 ， 有的 机器人 产品 已经 投入 了 使用 ， 其中 大多数 产品 都 是 应用 于 工业 领域 。 3 号 馆 为 光电 显示 触 控 展 ， 一家 来自 龙华 新区 的 企业 展出 了 其 几 项 机器人 成果 ， 工作人员 介绍 ， 这 几 款 产品 都 是 用于 搬运 物品 ， 比如 在 工厂 车间 里 ， 机器人 可以 代替 人工 从事 物品 搬运 ， 目前 已经 在 一些 企业 里 投入 使用 ， 售价 则 从 10 万 元 左右 到 上 百 万 元 不等 ； 在 1 号 馆 一家 来自 于 宝安区 的 企 业 ， 同样 展示 了 类似 的 内容 ， 其中 应用 于 工业 领域 的 搬运 机器人 ， 可以 在 工厂 里 进行 物品 运输 ， 厂方 相关 负责人 介绍 ， 这 款 机器人 目前 已经 在 包括 富士康 、 海尔 、 美的 等 企业 中 得以 应用 。 前日 开幕 的 高交会 机器人 展 分会 场上 ， 其中 展出 的 机器人 全部 来自 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 ， 其中 一大 领域 就是 工业 机器人 。 展商 、 加拿大 专家 安德鲁 博士 表示 ， 工业 机器人 在 中国 有 很大 的 市场 前景 ， 中国 有 很多 劳动密集型 产业 ， 国家 政府 提出 制造业 2025 远景规划 ， 就是 要 用 机器 人和 自动化 代替 人工 ， 要求 给 市场 提供 质优价廉 的 工业 机器人 产品 ， 他们 公司 在 这方面 有 一 系列 世界 领先 的 工业 机器人 产品 ， 希望 将来 把 技术 和 产品应用 到 工厂 生产线 。 在 安德鲁 看来 ， 机器人 技术 可以 应用 在 工业 的 很多 领域 ， 最 重要 的 问题 是 产品质量 ， 质量 必须 非常 高 ， 用 在 工厂 里 的 机器人 不能 出 问题 ， 即使 出 了 问题 也 必须 得到 很快 的 维修 ， 产品质量 是 机器人 应用 的 主要 问题 。 未来 机器人 成本 将 大 降 南都 记者 注意 到 ， 在 高交会 上 展出 各种 机器人 产品 的 企业 约 有数 十家 ， 几乎 每 一家 公司 的 工作人员 都 会 介绍 ， 这是 他们 自己 研发 的 产品 ， 他们 有 自己 的 研发 团队 ， 掌握 有 核心 的 技术 。 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 执行 总裁 曹 毓 介绍 ， 近 十几 年 国内 机器人 公司 是 没有 核心 技术 的 ， 都 是 和 国外 的 机器人 公司 合作 ， “ 我们 做 低端 装配 ， 核心 技术 在 他们 手里 ， 为什么 我们 成本 特别 高 ？ 因为 这个 成本 我们 下不来 ” 。 但 全面 引进 、 转化 了 国际 上 高端 机器人 技术 后 ， 尤其 是 这次 展会 后 ， 机器人 成本 会 大大 降低 。 曹 毓 介绍 ， 该 公司 今年 已经 将 技术 转化 到 中国 本土 ， “ 我们 和 安德鲁 领导 的 研发机构 洽谈 历时 近 3 年 ， 合作 开始 一 年 多 ， 现在 进入 了 技术 转化 阶段 ， 在 深圳 建立 了 智能 机械 研究院 ， 机器人 产业 中心 ， 现在 正在 进行 产业化 的 落地 阶段 。 ” 他 坦陈 ， 在 和 国外 机器人 公司 合作 中 ， 中国 公司 在 很多 方面 非常 弱势 ， 很多 成本 是 被迫 抬高 的 ， 拥有 了 自己 的 核心 技术 之后 ， “ 价格 大概 可以 降低 约 40% . ” 尽管 产品 价格 可以 降低 ， 但是 产品制造 必然 涉及 到 一些 元器件 ， 曹 毓 表示 ， 以 移动 机器 人为 例 ， 别的 零配件 国内 还 可以 ， 但 减速器 则 非常 依赖 日本 德国 等 ， 今后 可能 会 通过 海外 布局 来 解决 这 一 价格 瓶颈 。 进入 普通 家庭 还 远 吗 ？ 昨日 的 展会 上 ， 有 展商 介绍 ， 一部分 机器人 已经 投入 了 商业 使用 ， 其中 一 款 机器人 产品 用于 在 餐馆 里 进行 上菜 服务 ， 吸引 了 不少 观众 驻足 观看 。 工作人员 介绍 ， 其 原理 和 用于 搬运 的 工业 机器人 相似 ， 只是 把 其 应用 到 了 商业 当中 ， 目前 已经 在 全国 的 一些 餐馆 里 投入 使用 。 而 在 5 号 馆 ， 一 款 专门 用于 生产 刀削 面的 机器人 也 出现 在 展台 前 ， 其 拥有 庞大 的 身躯 。 工作人员 介绍 ， 中国 的 刀削面 产品 很多 ， 但是 都 是 依靠 人工 生产 ， 这 款 机器人 主要 是 为了 解决 食品 的 标准化 问题 ， 目前 还 处于 试用 阶段 。 机器人 在 医疗 领域 也 有 涉猎 。 香港中文大学 （ 深圳 ） 的 学生 们 带来 了 一个 外形 憨厚 可爱 的 大熊猫 ， 这是 一 款 用于 服务 脑 退化 患者 的 医疗 康复 设备 ， 在 和 机器人 进行 触觉 、 视觉 、 声音 的 交流 之后 ， 熊猫 会 感知 人 的 情绪 ， 做出 动作 和 声音 的 反馈 ， 目前 已经 在 香港 的 医院 进行 数据 收集 。 机器人 产品 不仅 可以 用于 商业 和 医疗 ， 进入 家庭 也 不是 一个 梦 。 如果 家中 有 老人 ， 生活 不便 ， 现在 有 一个 机器人 保姆 出现 ， 他 可以 搀扶 老人 起身 ， 对 老人 的 日常 生活 状况 进行 巡视 ， 你 会 不会 感 兴趣 ？ 据 深圳市 安泽 智能 工程 有限公司 执行 总裁 曹 毓 介绍 ， 最快 到 明年 1 月份 ， 他们 的 个人 机器人 就 可以 小 批量 上市 ， 目前 技术 已经 很 成熟 了 ， 做 的 就是 转化 ， “ 个人 机器人 首先 考虑 老百姓 的 消费 能力 ， 价格 是 大家 完全 可以 承受 的 ， 和 大家 使用 的 高端 智能 手机 或者 笔记本 电脑 价格 差不多 ， 会 有 万 元 左右 的 家用 机器人 面世 。 ” 家用 机器人 不仅 可以 进行 远程 查看 ， 图像传输 ， 还 能够 进行 诸如 倒水 、 传递 轻型 物品 给 用户 ， 对于 老人 和 残疾人 ， 其 可以 帮助人 站立 ， 扶 起 倒地 的 人 ， 进行 住宅 清洁 、 操作 家用电器 、 开门 锁门 等 应用 ， 超过 6 个 小时 ， 其 可以 自动 进行 电源 充电 。 展望 中国 工业 机器人 研发 制造 落后 国际 水平 很多 昨日 召开 的 深度学习 与 人工智能 院士 论坛 上 提到 ， 用于 生产 领域 的 机器人 目前 在 很多 大型 工厂 都 有 使用 ， 但是 和 德国 、 日本 等 国际 上 的 先进 水平 相比 ， 中国 工业 机器人 的 研发 制造 水平 落后 很多 ， 还 需要 进一步 地 追赶 。 至于 中国 特种 机器人 的 发展状况 ， 中科院 深圳 先进 枝 术 研究院 教授 汤 晓 鸥 认为 ， 最近 几 年 由于 深度学习 取得 了 很大 进展 ， “ 可以 说 一 年 相当于 过去 十 年 的 进展 ” ， 而且 在 某些 领域 已经 可以 做到 实用 ， “ 实用 和 不 实用 是 一个 非常 大 的 跨越 ” 。 但是 ， 汤 晓 鸥 指出 ， 这 并 不 表明 这些 机器人 已经 接近 人类 大脑 的 人工智能 ， “ 其实 差 得 很 远 ” 。 拥有 了 核心 技术 ， 价格 也 不再 让 普通人 望而却步 ， 那 是否 意味着 机器人 已经 可以 成为 我们 日常 生活 的 一部分 ？ 葛 树 志 教授 表示 ， 未来 机器人 的 发展 ， 必将 进入 家庭 为 人类 服务 ， “ 很 重要 的 一 点 是 它 一定 是 安全 的 、 友好 的 ， 我们 希望 做 的 机器人 不要 打 到 我 ， 互动 是 安全 的 。 ” 中科院 社会 计算 与 平行 系统 研究中心 主任 王 飞跃 则 认为 ， 智能 机器人 的 未来 ， 应当 是从 工业 自动化 到 知识 自动化 。 “ 将来 一定 有 一个 平行 的 你 ， 我 叫做 软件 机器人 或者 是 知识 机器人 ， 它 将来 可以 给 你 的 手机 、 人机 交互 等 乱七八糟 的 事 都 搞定 。 ” 王跃 飞 表示 ， 这个 机器人 可以 从小 跟 人类 一起 成长 、 一起 学习 、 一起 生活 ， 成为 一 种 虚拟 人生 。 采写 ： 南都 记者 刘颖 易 海军 摄影 ： 南都 记者 陈 文才 霍健 斌 RightsReserved # Bookmark 退出 用户中心 立即 注册 登录 * * X 扫 二维码 分享 到 微信 朋友 圈 数字 报 南都 数字 报 > 正文 霍金 “ 说话 软件 ” 将 免费 开放 这位 瘫痪 的 英国 物理学家 预测 人工智能 将 最终 导致 人类 终结 作者 ： 新华社 来源 ： 南方 都市报 2014 年 12 月 04 日 星期四 编辑 ： 南都 版次 ： AA 27 版 名 ： 国际 字号 ： TT 因 病 瘫痪 的 英国 著名 物理学家 斯蒂芬 · 霍金 多年 依靠 一 套 量 身 定制 的 电脑软件 与 他人 交流 。 开发 这 款 软件 的 美国英特尔公司 2 日 宣布 ， 将 在 互联 网上 向 有 需要 的 残障 人士 和 研发 者 免费 开放 这 套 软件 。 英国 著名 物理学家 斯蒂芬 · 霍金 2 日 在 英特尔公司 的 新闻发布会 上 讲话 。 CFP 供 图 因 病 瘫痪 的 英国 著名 物理学家 斯蒂芬 · 霍金 多年 依靠 一 套 量 身 定制 的 电脑软件 与 他人 交流 。 开发 这 款 软件 的 美国英特尔公司 2 日 宣布 ， 将 在 互联 网上 向 有 需要 的 残障 人士 和 研发 者 免费 开放 这 套 软件 。 对 这 套 应用 了 人工智能 技术 的 “ 说话 工具 ” ， 霍金 大 赞 。 但 就 人工智能 发展前景 ， 他 “ 悲观 ” 预测 ， 人工智能 的 高速 发展 可能 最终 导致 人类 “ 终结 ” 。 开放 源代码 下载 英特尔 在 英国 伦敦 召开 发布会 ， 宣布 定于 明年 1 月 在 互联 网上 免费 提供 霍金 使用 的 “ 说话 软件 ” 。 这 套 软件 将 开放 源代码 ， 任何人 都 可以 免费下载 ， 并 根据 使用者 需求 改写 。 霍金 以 面部 肌肉 操控 软件 ， 完成 打字 、 与 他人 对话 等 活动 。 他 “ 说话 ” 时 ， 面部 肌肉 动作 被 安装 在 眼镜 上 的 红外线 传感器 捕捉 ， 信号 传 送给 电脑 ， 转化 为 文字 ， 由 声音 处理器 “ 发声 ” 。 其他 使用者 可以 根据 各自 需要 ， 选择 以 触摸 、 眨眼 、 眉 部 动作 等 方式 操控 软件 。 霍金 21 岁 时 被 诊断 患有 运动神经元 疾病 肌萎缩 侧 索 硬化症 ( ALS ) ， 医生 当时 预计 他 只能 再 活 两 年 。 如今 ， 他 已 72 岁 高龄 ， 仍 在 工作 。 他 在 发布会 上 说 ， 自己 使用 这 套 软件 近 20 年 ， “ 药物 无法 治愈 我 的 疾病 ， 所以 我 依靠 科技 帮助 自己 与 他人 交流 和 生活 。 ” 英特尔 过去 3 年间 对 软件 进行 了 升级 ， 减少 打字 所 需 动作 ， 融入 预测性 输入 技术 ， 使 打字 速度 提高 一 倍 。 软件 升级 后 ， 打开 一 份 文档 的 速度 从 几 分钟 提高 到 大约 10 秒 ， 发送 电子邮件 速度 提高 10 倍 ， 还 新增 附件 等 功能 。 研发 人员 原本 还 打算 把 声音 处理器 发出 的 声音 换成 较为 自然 的 人声 ， 但 霍金 坚持 沿用 原先 “ 略 像 机器人 ” 的 声音 。 霍金 大 赞 这次 “ 改变 生活 的 升级 ” 。 他 说 ： “ 希望 它 ( 软件 ) 接下来 20 年 继续 为 我 服务 。 ” 全球 运动神经元 疾病 和 四肢 瘫痪 患者 总数 大约 300 万 。 参与 开发 和 测试 这 套 软件 的 工程师 拉马 · 纳 赫曼 说 ： “ 这 套 软件 能够 帮助 更 大 的 残障 群体 ， 因此 我们 决定 开放 它 。 ” “ 警告 ” 人工智能 谈及 科技 的 力量 ， 霍金 告诉 媒体 记者 ： “ 通过 科技 ， 我们 正 把 可能性 的 边界 向前 推进 — — — 没有 它 ， 我 今天 无法 与 你们 对话 。 ” 但 他 就 人工智能 技术 的 前景 发出 “ 警告 ” ： “ 我们 现有 的 基础 形式 的 人工智能 已经 被 证实 非常 有用 。 但 我 认为 ， 人工智能 如果 充分 发展 ， 可能 导致 人类 终结 。 ” 他 说 ， 人工智能 的 发展 可能 超过 人类 生物 进化 的 速度 。 “ 到时 它 ( 机器 ) 将 可能 以 不断 加快 的 速度 重新 设计 自己 。 而 人类 则 受制 于 生物 进化 速度 ， 无法 与其 竞争 ， 最终 被 超越 。 ” 不过 ， 不少 科学家 并 不 像 霍金 这样 “ 悲观 ” 。 英国 人工智能 机器人 专家 罗洛 · 卡彭特 说 ： “ 我 相信 人类 能够 在 相当 长 的 时期 内 掌控 技术 。 ” 新华社 特稿 郜 婕 0 相关 文章 来源 ： 360 新闻 新闻 热 搜 榜 热门 图片 热点 资讯 关注 我们 南方 都市报 官方 微信 扫描 左侧 二维码 添加 南方 都市报 官方 微信 南都 网 官方 微信 扫描 左侧 二维码 添加 南都 网 官方 微信 用 QQ 浏览器 扫 一 扫 浏览 + 收藏 一步到位 南方 都市报 官方 微 博 ：  # Bookmark 退出 用户中心 立即 注册 登录 * * X 扫 二维码 分享 到 微信 朋友 圈 数字 报 南都 数字 报 > 正文 印度 人工智能 系统 会 学习 堪称 “ 最 牛 ” 作者 ： 荆 晶 字号 ： TT 苹果 手机 上 配备 的 “ Siri ” 不知 让 多少 用户 眼前 一亮 ， 不少 人 没 话 找 话 地 和 “ 它 ” 聊天 ， 享受 其中 的 乐趣 。 苹果 手机 上 配备 的 “ Siri ” 不知 让 多少 用户 眼前 一亮 ， 不少 人 没 话 找 话 地 和 “ 它 ” 聊天 ， 享受 其中 的 乐趣 。 不过 ， 印度 一家 名为 “ Cycorp ” 的 公司 说 ， 他们 研究 出 了 当前 最 “ 牛 ” 的 人工智能 系统 ， 和 它 相比 ， “ Siri ” 简直 就是 小菜 一碟 。 “ Cycorp ” 设计 出 的 人工智能 系统 名为 “ Cyc ” ， 它 不仅 可以 像 “ Siri ” 一样 接收 指令 、 执行 命令 ， 最 重要 的 是 拥有 学习能力 。 设计者 们 让 “ Cyc ” 掌握 了 人类 所 知道 的 常识 ， 为 自己 所用 。 “ Cycorp ” 公司 首席 执行官 道格 · 莱纳特 说 ， “ Cyc ” 可以 学会 几乎 所有 事情 ， 如今 ， 公司 正 让 它 教 六 年级 孩子 数学 。 “ Cycorp ” 公司 可谓 是 “ 横空出世 ” ， 虽然 其 声称 已经 研究 这个 人工智能 项目 近 30 年 ， 但 它 在 业界 几乎 没有 什么 知名度 。 “ 我们 一直 刻意 保持 低调 。 ” 商业 内幕 网 2 日 引述 莱纳特 的 话 报道 ， “ ( 公司 ) 没有 外部 投资 ， 也 没有 负债 。 我们 不 写 那么 多 文章 ， 也 不 去 参加 会议 。 这是 第一次 ， 我们 马上 就 可以 ( 把 研究成果 ) 投入 应用 ， 所以 我们 想要 公开 。 ” 莱纳特 说 ： “ 我 和 玛丽 · 谢泼德 1984 年 创立 了 这家 公司 ， 如今 都 还 在 为 它 工作 。 这是 人类 可以 参与 的 最 伟大 项目 之一 ， 也 是 我们 不断 努力 的 原因 。 ” 新华社 特稿 荆 晶 0 相关 文章 来源 ： 360 新闻 新闻 热 搜 榜 热门 图片 热点 资讯 关注 我们 南方 都市报 官方 微信 扫描 左侧 二维码 添加 南方 都市报 官方 微信 南都 网 官方 微信 扫描 左侧 二维码 添加 南都 网 官方 微信 用 QQ 浏览器 扫 一 扫 浏览 + 收藏 一步到位 南方 都市报 官方 微 博 ：