10月29日，北京航空航天大学科技传播研究中心主任、科技教育专家秦曾昌，做客小谷围科学讲坛。
最近烧脑科幻美剧《西部世界》引起热议，该剧的主题是：“人工智能获得自主意识”以及“未来世界的罪孽”。那么，科幻作品里的世界会不会到来？10月29日，北京航空航天大学科技传播研究中心主任、科技教育专家秦曾昌，做客小谷围科学讲坛，开讲未来科技的热点领域———人工智能(A I)。对于人工智能引发的公众大讨论，秦曾昌认为恐惧A I统治地球，实在是“科幻大片中毒太深”。他表示，目前人工智能可以很好地解决一些封闭性的问题，而现实中有很多问题却都是开放式问题。比如在艺术与文学等方面，人类的成就是很难被人工智能超越的。
实现了人类脑力延伸 但人工智能不等于机器人
如何让孩子们正确认识人工智能(A I)？秦曾昌开门见山地说：虽然机器人很酷，在许多科幻作品中可以看到，但人工智能不等于机器人。人工智能是一种软件和方式，让机器人有自己规划、识别和完成工作的能力，并让它们变得越来越聪明。“我们经常在展会上看到一些机器人，很好玩、很酷，在那两个小时内工作很好，但它稳定性差，很难普及到我们生活之中。”
秦曾昌认为，整个科学的发展，包括计算机科学的进步，本质上都是人的延伸。从很久远的时代，人类发明车辆等机械，实现体力的延伸；现代计算机以至于人工智能，则实现了人类脑力的延伸。秦曾昌在现场以A lphaG o为例，讲解人工智能何以能战胜世界冠军。如何让程序在所有落子可能性中，选择哪个最接近胜利的一步？这就涉及到程序的两个厉害武器。其一，通过监督学习来训练，可以理解为计算机基于人类经验来进行学习，就像孩子通过父母传授的经验来认识世界；第二种通过增强学习来训练，本质是通过最终得到的结果来判断过程的好坏从而进行学习。这个其实与我们训练狗狗是一个道理，做对给予鼓励，做错进行惩罚，从而达到目的。A lphaG o基本思路，也是基于以上两点。由于围棋所需计算量十分巨大，阿尔法狗背后有庞大的计算系统。正因为有如此优良的计算资源，才使阿尔法狗战胜人类成为可能。
目前的人工智能 只能解决一些封闭性问题
对于人工智能引发的公众大讨论，秦曾昌认为，恐惧A I统治地球实在是“科幻大片中毒太深”。事实上无论围棋怎么复杂，其运算原理依旧和简单的井字棋类似，是在有限的“解空间”中进行比较和选择。目前人工智能可以很好地解决一些封闭性的问题，而现实中有很多问题却都是开放式问题。比如在艺术与文学等方面，人类的成就是很难被人工智能超越的。
秦曾昌告诉听众，人工智能好像是最近突然火了起来，但实际情况并非如此。其实科学的进步都是一点一滴的，一步一个脚印往前走的。没有那么多戏剧化的过程。人工智能的研究在过去几十年一直是在缓步向前发展的。对于未来科技的前景，秦曾昌抱以乐观：“世界上很多事情看起来很难，然而你要知道，月亮上都有人类的脚印。”
每一个突破都需要时间 科幻场景短期内不会发生
现场有读者认为，现在看的科幻片，其中机器人都是自我发展、全方位的。科幻片中机器人能战胜人类、统治人类，按照您的观点，需要担心未来机器人统治人类吗？对此，秦曾昌觉得不是百分之百地不需要担心，但是在他有生之年不会担心。“因为我在做这个研究，知道其中有多大困难，每一个小的突破需要多长的时间。科幻作品描述的场景不见得不会发生，但是在短期之内个人觉得不会发生。”
秦曾昌始终觉得，这件事情离我们很遥远。“就像现在你可能会关心如果在月球上生活会不会有沙尘暴；如果以后我们在火星上，有没有奇怪的生物，会不会有传染病等等类似的感觉。”这种事情不是一定不会发生，秦曾昌认为现在考虑这个问题还遥远得很，也许未来有考虑这个问题的那一天，但在此之前有很多更重要的事情去考虑。
面孔
愿意做科普因为小时候是科普的受益者
秦曾昌，北京航空航天大学科技传播研究中心主任，英国布里斯托(B ristol)大学硕士、博士，美国加州大学伯克利分校(U C，B erkeley)博士后，科技教育专家，参与我国第一次太空授课专家团。是国内科技创新大赛、机器人大赛、小小科学家等各大青少年科技创新比赛的终审评委。出版翻译科普著作：《地球上有从不犯错的人吗》与《活人能捐献心脏吗》。
秦曾昌说，2009年回国之后，他一直主要做两件事情，其一是科学研究、教学，其二是科普工作。之所以把很大部分精力投入科普并翻译科普著作，他的理由是“少年时读的《十万个为什么》、《趣味物理学》等激发了我对科学的兴趣。我愿意做科普，因为我是科普的受益者。”
推荐
激发孩子对科学感兴趣看看专家推荐的科普书
秦曾昌给大家推荐几本他个人认为比较科普，可以引发孩子对科学兴趣的书。第一本是《从一到无穷大》。他从高一开始看，看了以后有开了一个天窗发现一个世界的感觉。它是著名物理学家乔治·伽莫夫所写，以生动的语言描述近代以来最重要的科学概念。先漫谈一些基本的数学知识，然后用一些有趣的比喻，阐述了爱因斯坦的相对论和四维时空结构，物理、化学、生物等宏观及微观世界无所不包。这本书从目前来看，里面不少科学观点已经落后，但我仍然觉得它是目力所及最好的科普书。
大家可能喜欢看漫画，还有一本书，是漫画历史小说，英文名字是Logicomix：An Epic Search forTruth，取材于英国著名哲学家罗素的早年生活。它把科学家所经历的和其科学发现、思想等全部画了出来，是一本理解数学和现代哲学的最伟大思想的启发性图书。
话题
单纯以学习好坏评判会抹杀掉许多优秀人才
秦曾昌总结，科学不是简单地罗列科学事实，而是一个发现、思考、重新理解的过程。科学对一个人独立思想和人格的形成大有裨益。作为老师和家长，不能单纯以学习好坏对孩子加以评判，因为学习成绩和考试有很大局限，这样的教育会抹杀掉许多适合科学研究的优秀人才。
秦曾昌引用清华大学钱颖一教授的观点：我国国民技能教育水平整体均值较高，但方差也很小，缺乏适合杰出人才成长的土壤。“真正的人才有时候不是培养出来的，你给他提供一些好的环境，他自己就会冒出来。有一些特别杰出的孩子，你不需要关注他们什么事情，你只要给他宽松的环境，给他自由，他做出的成果往往超乎你的想象。”
在秦曾昌的眼中，许多复杂的事情本质并没有想象中那么难，关键是我们对这件事情是否理解得清楚。科学研究源于好奇心，需要你有不断探索的精神。通过广泛阅读和逻辑训练，看待事情才有独特深刻的理解。除此之外，科学研究还要求你有很强的动手能力，持之以恒的毅力也不可或缺。
在科学研究具体过程中，数学建模是很重要的一方面。生活当中很多复杂的问题，都可以抽象为数学问题。“我们看到这个世界形态如此多变，但是所支配规律却非常简单，这也是计算机可以在生活中派上用场，通过分析结果应对现实问题的原因所在。”除此之外，科学探索类，即平时接触的物理化学试验等，需要设计科学的实验方案。考虑一些主因和干扰因素；对于科技发明工程技术类项目，秦曾昌认为需要综合考虑其功能完整、稳定性及可扩展性、可复制性。
统筹：陈实 陈养凯
采写：南都见习记者 马辉
