Après Google et Facebook, Microsoft a annoncé lundi 25 janvier que son outil d’intelligence artificielle (IA), CNTK, serait désormais en « open source », sous licence MIT, ce qui signifie que son code source est désormais accessible à tous gratuitement : chacun pourra se l’approprier, l’utiliser et le modifier à sa guise, pour développer ses propres projets.
CNTK (computational network toolkit) est un outil d’apprentissage que Microsoft utilise notamment pour la reconnaissance de parole, qu’on retrouve dans son assistant vocal Cortana ou dans l’outil de traduction automatique des conversations Skype.
Cet outil se fonde sur le deep learning, une méthode d’apprentissage des machines dont l’efficacité remodèle depuis quelques années la recherche en intelligence artificielle, et dans laquelle les géants du Web investissent massivement.
Microsoft avait déjà partiellement ouvert cet outil en avril dernier, mais il n’était alors accessible qu’aux chercheurs universitaires, et il était impossible de l’utiliser à des fins commerciales. Désormais, ces restrictions sont levées.
Guerre de communication
L’entreprise n’est pas la seule à avoir rendu d’importants programmes d’intelligence artificielle publics. En novembre dernier, Google a mis à disposition sa propre technologie d’apprentissage des machines, suivi en décembre par Facebook, qui a livré les secrets de fabrication du serveur qu’il utilise pour des projets liés à l’IA. Le 14 janvier, c’est le géant du Web chinois Baidu qui entrait dans la danse en ouvrant son outil de deep learning.
Mais quel est l’intérêt, pour ces entreprises privées, de rendre accessibles et gratuites des technologies aussi précieuses ? Il s’agit avant tout de se positionner en leader dans le secteur si stratégique de l’intelligence artificielle. En annonçant à grand renfort de communiqués la mise à disposition de ces outils, chacune de ces entreprises tente de se distinguer dans la guerre de communication liée à l’IA. Mais ces entreprises ont aussi intérêt à ce que leurs outils soient massivement utilisés, afin que leurs propres normes soient prises en compte par la plupart des développeurs. D’autant plus que ces derniers contribueront à améliorer ces outils ; des progrès dont bénéficieront les entreprises elles-mêmes, pour perfectionner leurs propres technologies et applications commerciales.
