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2:détection de potentiels d action neuronaux par ondelettes
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4:résumé – cet article traite de la mise au point d algorithmes de détection de potentiels d action neuronaux (pas) dans
5-des enregistrements extracellulaires, obtenus sur des matrices de microélectrodes (meas), en vue de leur implémentation sur
6-une architecture électronique embarquée. on utilise la théorie des ondelettes, non pas pour le débruitage des signaux bruts
7:préalables ŕ la détection de potentiels d action, mais plutôt pour la détection proprement dite. différentes approches adaptatives
8:sont proposées avec plusieurs niveaux de complexité et on montre que la détection de potentiels d action dans le domaine des
9-ondelettes est supérieure ŕ l approche traditionnelle pour une complexité additionnelle faible et compatible ŕ une implémentation
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19-le domaine des neurosciences s intéresse ŕ comprendre la façon dont les réseaux neuronaux codent et décodent l information pour
20:interagir avec le monde extérieur. les potentiels d action neuronaux (ou spikes) ont été largement acceptés comme étant l unité basique d information
21-neurologique [4]. aujourd hui, il est possible de maintenir en vie une culture de tissu nerveux sur des systčmes
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23-traitement classique pour extraire l information fonctionnelle de l activité neuronale consiste en trois étapes [6] : 1)
24:pré-filtrage ; 2) détection de potentiels d action (pas) neuronaux ; 3) tri des potentiels d action en identifiant ŕ quel
25-neurone correspondent les pas détectés. de plus en plus, on veut intégrer cette chaîne de traitement non supervisé